1發(fā)動機轉(zhuǎn)速下降

首先要測試發(fā)動機本身輸出功率，如果發(fā)動機輸出功率低于額定功率，則產(chǎn)生故障的原因可能是燃油品質(zhì)差、燃油壓力低、氣門間隙不對、發(fā)動機的某缸不工作、噴油定時有錯、燃油量的調(diào)定值不對、進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣、制動器及其操縱桿有毛病和渦輪增壓器積炭。如果發(fā)動機輸出動力正常，就需要查看是否因為液壓泵的流量和發(fā)動機的輸出功率不匹配。

液壓挖掘機在作業(yè)中速度與負(fù)載是成反比的，就是流量和泵的輸出壓力乘積是一個不變量，泵的輸出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，就不能實現(xiàn)發(fā)動機、泵及閥在不同工況區(qū)域負(fù)荷優(yōu)化匹配狀態(tài)，挖掘機從而將不能正常工作。此類故障要先從電器系統(tǒng)入手，再檢查液壓系統(tǒng)，最后檢查機械傳動系統(tǒng)。

2工作速度變慢

挖掘機工作速度變慢主要原因是整機各部磨損造成發(fā)動機功率下降與液壓系統(tǒng)內(nèi)泄。挖掘機的液壓泵為柱塞變量泵，工作一定時間后，泵內(nèi)部液壓元件（缸體、柱塞、配流盤、九孔板、龜背等）不可避免的產(chǎn)生過度磨損，會造成內(nèi)漏，各參數(shù)據(jù)不協(xié)調(diào)，從而導(dǎo)致流量不足油溫過高，工作速度緩慢。這時就需要整機大修，對磨損超限的零部件進(jìn)行修復(fù)更換。

但若不是工作時間很長的挖掘機突然變慢，就需要檢查以下幾方面。先查電路保險絲是否斷路或短路，再查先導(dǎo)壓力是否正常，再看看伺服控制閥-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后將液壓泵拆卸進(jìn)行數(shù)據(jù)測量，確認(rèn)挖機問題所在。

內(nèi)容摘要：以海州五大宮調(diào)為例，闡述了當(dāng)前保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)

的重要性，針對“非遺”的保護(hù)問題，提出了挖掘保護(hù)并充分利用“非遺”傳承人有效資源的見解，并結(jié)合當(dāng)前保護(hù)傳承人的實際情況采取一系列保護(hù)措施。但對傳承人資源保護(hù)任重道遠(yuǎn)。

關(guān)鍵詞：保護(hù)非遺傳承人資源

非物質(zhì)文化的保護(hù)是當(dāng)今一項國際性的探索課題。我國是世界上非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源極為豐富的國家，隨著我國加入聯(lián)合國教科文組織在巴黎通過的《保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》，國務(wù)院辦公廳于2005年又頒布了《關(guān)于加強我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)工作意見》，使我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)出現(xiàn)了前所未有的良好局面。非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)有諸多問題需要探索，但筆者以為，對代表性傳承人資源的挖掘及保護(hù)，是整個保護(hù)工作的核心和關(guān)鍵。當(dāng)前，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和城市化進(jìn)程的加快，許多珍貴的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)顯然受到嚴(yán)重沖擊，而不少代表性傳承人也因年事已高或后繼乏人，其所掌握的技藝隨時有可能失傳。因此，加強對傳承人的保護(hù)，鼓勵和支持這些代表性傳承人將其所掌握的技藝進(jìn)行傳承，并總結(jié)他們的藝術(shù)規(guī)律，已成為當(dāng)前非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)工作的一項重要而迫切的任務(wù)。

首批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)項目海州五大宮調(diào)歷史悠久，是江蘇明清俗曲重要的一脈，是古老的"諸宮調(diào)"寶貴的遺存，對我國民間音樂乃至民間曲藝的研究具有難得的實證價值。海州五大宮調(diào)歷史悠久，積蘊頗厚。一些明代的小曲如【寄生草】、【山坡羊】、【打棗竿】等雖幾經(jīng)傳衍，但仍保存完整；在江浙地區(qū)幾近失傳的樂曲如【馬頭調(diào)】等也可在這里找到傳人，一些演唱難度很高的集曲至今仍有人在傳唱。但因保護(hù)意識不強,自1980年后，五大宮調(diào)已漸呈瀕危狀態(tài)。直到2005年,海州五大宮調(diào)才被列入江蘇省首批非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)目錄，2006年，入選國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)名錄。海州五大宮調(diào)是我國明清俗曲的一份珍貴遺產(chǎn)，它的發(fā)掘保護(hù)，為繼承和發(fā)揚傳統(tǒng)的民間文化，為中國明清音樂史的研究，產(chǎn)生著積極的推動作用。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是靠人的行為來傳承的。許多獨特的技藝，不見書載，不見史錄，均存在于傳承者的身上，“身在藝在，身亡藝亡”是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承中非常令人扼腕嘆惜的現(xiàn)象。而現(xiàn)在許多優(yōu)秀傳承人已年邁體弱，致使某些民間技藝瀕臨絕境。因此建立代表性傳承人的體系，提高他們的社會地位，贊助他們的傳承活動，總結(jié)他們所承載的文化價值，就顯得十分必要和十分緊迫。如海州五大宮調(diào)代表性傳承人徐希來老人,生前會唱[馬頭調(diào)],四年前他完成了自己最終的絕唱，離開了人世。遺憾的是他的[馬頭調(diào)]和[九腔十八調(diào)]等絕技沒有來得及授徒流傳。同樣，1890年出生的連云港市灌云縣板浦鎮(zhèn)的趙廣江老人，他演唱的集曲“娃娃憶”和“草蟲”，短小精干、地方色彩濃郁而演唱難度極大，堪稱海州五大宮調(diào)中的兩支精品小令。當(dāng)他92歲高齡為我們作最后一次錄音后，沒有傳人而去世。所幸的是多少年前一次文化創(chuàng)作采風(fēng)活動，均為他們的演唱進(jìn)行了錄音，保留了聲譜一致的記譜，使這些珍貴的遺產(chǎn)得以完整保存。2008年2月，第二批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項目代表性傳承人名單也已出爐，就在名單正式公布之際，551位傳承人中已有兩位離世，令人痛感非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人保護(hù)之刻不容緩、時不我待，因此，對這些傳承人進(jìn)行搶救性的保護(hù)，正是我們目前最緊迫的重要工作任務(wù)。因此，對代表性傳承人本質(zhì)特征的透析與資源挖掘成為非遺保護(hù)工作的重點。本人不端淺陋，根據(jù)對五大宮調(diào)保護(hù)工作的深入調(diào)研，在這里粗略總結(jié)出代表性傳承人的幾點本質(zhì)特征，并從傳承人的特征分析中，逐漸挖掘保護(hù)傳承人的潛在資源。

〔摘要〕信息時代，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以中醫(yī)藥膝痹知識為資源，建立中醫(yī)膝痹病數(shù)據(jù)庫，能為中醫(yī)膝痹病教學(xué)、臨床與科研提供知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，有利于中醫(yī)知識傳播共享與增值利用。探析中醫(yī)骨傷科膝痹病文獻(xiàn)數(shù)字化保存數(shù)據(jù)庫建立的步驟、方法、功能、內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫維護(hù)，數(shù)字化保存與挖掘中醫(yī)膝痹病臨床文獻(xiàn)，為臨床實現(xiàn)中醫(yī)膝痹病證治的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化提供行之有效的思路與方法。

〔關(guān)鍵詞〕膝痹?。粩?shù)據(jù)庫；文獻(xiàn)；數(shù)據(jù)挖掘

膝痹病又稱膝骨關(guān)節(jié)炎（kneeosteoarthritis,KOA），是一種常見的以膝關(guān)節(jié)軟骨的變性、破壞及骨質(zhì)增生為特征的慢性關(guān)節(jié)病，屬中醫(yī)學(xué)“骨痹”范疇，是臨床較為多見的慢性骨關(guān)節(jié)性疾病，此種疾病不僅患病率較高且病變的范圍較為廣泛，后期嚴(yán)重影響肢體功能，甚至致殘。緩解KOA病人疼痛，恢復(fù)患膝功能，改善生活質(zhì)量，一直是骨傷科臨床的重要研究課題。本課題擬建立膝痹病專題數(shù)據(jù)庫，目的是通過對中醫(yī)膝痹病古今文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘、分析，總結(jié)前人對中醫(yī)膝痹病證治思想，發(fā)現(xiàn)診療規(guī)律，系統(tǒng)總結(jié)中醫(yī)膝痹病的理論和辨證論治體系，從而提高膝痹病中醫(yī)診療與服務(wù)水平。其作用突出表現(xiàn)在三個方面：一是為臨床治療疾病提供一定依據(jù)，提高醫(yī)療質(zhì)量、提高醫(yī)療效率；二是傳承中醫(yī)治病經(jīng)驗和傳統(tǒng)特色方法；三是便于臨床教學(xué)和科研使用[1-2]。

1數(shù)據(jù)庫建設(shè)

1.1文獻(xiàn)來源。膝痹數(shù)據(jù)庫是為國家臨床重點?？浦攸c病種膝痹病服務(wù)的專題數(shù)據(jù)庫。研究收集較為規(guī)范的膝痹病古今文獻(xiàn)，較為全面地收集中醫(yī)院士、國醫(yī)大師、全國名中醫(yī)、國家級名老中醫(yī)藥專家及近現(xiàn)代具有重要影響力的中醫(yī)骨科專家的膝痹經(jīng)驗。數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)來源主要包括：（1）紙質(zhì)版書籍。以“痹”或者“關(guān)節(jié)炎”為關(guān)鍵詞項檢索詞，在中國國家圖書館•中國國家數(shù)字圖書館檢索發(fā)現(xiàn)膝痹專著，或者包含膝痹論述的專著書目。購買膝痹病古籍、近現(xiàn)代名老中醫(yī)關(guān)于膝痹病的著作。（2）數(shù)字化文獻(xiàn)。整合湖南中醫(yī)藥大學(xué)圖書館的數(shù)字資源，納入中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)資源、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、超星期刊、維普中文期刊服務(wù)平臺、PubMed、MedlineComplete等中文、外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中涵蓋了關(guān)于膝痹病的期刊論文、會議論文、博士論文、碩士論文、報紙、標(biāo)準(zhǔn)、專利、成果等多種學(xué)術(shù)資源。（3）網(wǎng)絡(luò)資源。采集關(guān)于膝痹病的網(wǎng)絡(luò)信息資源，如新藥、科研獎勵、新技術(shù)研發(fā)等。1.2古籍整理。1.2.1書目的分類膝痹病古典專著較少，很多相關(guān)文字記錄都是散見于各類中醫(yī)醫(yī)籍里，然而每本書籍論述的內(nèi)容以及著重點均不相同，所以研究團(tuán)隊根據(jù)其側(cè)重點將古典書籍進(jìn)行分類，列為中醫(yī)理論類、中草藥類、方劑類、針灸推拿類、按摩導(dǎo)引類、臨證醫(yī)案類等。1.2.2資料的摘編為了適應(yīng)臨床的實用和后期數(shù)據(jù)庫的開發(fā)及維護(hù)等要求,摘編的基本原則設(shè)定如下:（1）內(nèi)容在200字以下的一般應(yīng)采取以文摘卡形式摘錄；（2）內(nèi)容在200字以上的采取掃描全文或者復(fù)印的方式,最后予以剪貼整理；（3）摘編的書名、版本、作者、出版社、疾病名或病證名、篇名、起止頁碼、出版時間、摘抄人、復(fù)核人等重要內(nèi)容必須信息完備。1.2.3資料的分類整理按時間(朝代及年份)的先后順序、作者、成書年代、疾病或病證名、病因病機、治則治法、方藥、調(diào)護(hù)等方面分類整理,待所有資料的錄入全部完成后,再經(jīng)二次校稿篩查整理完成。1.2.4中醫(yī)膝痹病敘詞表的建立敘詞，是一類經(jīng)過特殊規(guī)范化處理的詞或者詞組，它具有以基本概念為基礎(chǔ)能夠表達(dá)出文獻(xiàn)主題的特性或?qū)傩?。而具有這類特性或?qū)傩缘脑~或者詞組的匯集就組成了敘詞表，可以用于檢索和標(biāo)引，它還能體現(xiàn)概念之間的相互關(guān)系。故中醫(yī)古籍?dāng)⒃~表的建立對后續(xù)進(jìn)行中醫(yī)古籍信息標(biāo)引時主要起到能夠自動（輔助）選擇索引詞的功能，及進(jìn)行檢索時的后控制，是提高查全率、查準(zhǔn)率、實現(xiàn)多語檢索和智能化概念檢索的重要途徑，是構(gòu)建中醫(yī)古籍知識庫的基礎(chǔ)[3]。借鑒以往構(gòu)建中醫(yī)古籍?dāng)⒃~表的方式方法，研究團(tuán)隊擬采用以下幾步建立中醫(yī)膝痹病文獻(xiàn)敘詞表：（1）參考GB13190-91漢語主題詞表編制規(guī)則和GJB1776A-99軍用主題詞表編制規(guī)則制定詞表的編制標(biāo)準(zhǔn)；（2）大量收集現(xiàn)有的與中醫(yī)藥相關(guān)的主題詞表，包括已頒布的當(dāng)前各種有關(guān)的國標(biāo)、行標(biāo)、參考以及各類中醫(yī)藥相關(guān)工具書。病名證名的制定和選取主要參考各類中醫(yī)辭典、《中醫(yī)病證名大辭典》以及《中醫(yī)名詞術(shù)語精華辭典》或者其他經(jīng)典名籍文獻(xiàn)中收錄[4]；（3）在類目層級設(shè)置上，盡量減少層級，對文獻(xiàn)較多，檢索頻率較高的類目適當(dāng)提高其列類等級，增強分類法的易用性和直觀性[5]。1.3現(xiàn)代文獻(xiàn)整理。1.3.1文獻(xiàn)的分類現(xiàn)代膝痹病文獻(xiàn)較多，包含各大數(shù)據(jù)資源，因此，研究團(tuán)隊可以根據(jù)文獻(xiàn)的種類以及研究的方向來進(jìn)行分類整理，分為學(xué)術(shù)期刊、會議論文、博碩士學(xué)位論文等。根據(jù)其研究方向的側(cè)重點不同可以分類為：實驗研究、臨床觀察、基礎(chǔ)理論研究等。1.3.2資料的歸類整理按文獻(xiàn)發(fā)表的先后時間順序、期刊雜志類型、臨床治療、實驗研究等歸類整理,待所有資料的錄入全部完成后,再經(jīng)二次校稿篩查整理完成。1.4數(shù)據(jù)庫建設(shè)步驟。1.4.1制定數(shù)據(jù)庫檢索關(guān)鍵詞根據(jù)臨床研究及科研需求，結(jié)合文獻(xiàn)庫的特點，選定檢索關(guān)鍵詞，如病名、辨證分型、治療方法等，設(shè)定規(guī)范的關(guān)鍵詞語用于檢索，檢索關(guān)鍵詞的制定參考中醫(yī)診斷學(xué)、中醫(yī)骨傷科常見疾病診療指南及我院制定的中醫(yī)膝痹病診療規(guī)范，制定膝痹病敘詞表。1.4.2文獻(xiàn)信息采集與加工主要是圖文信息的采圖1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建立工作流程圖集，文本類的可以用高掃或者OCR識別，圖像類的信息可以借助于數(shù)碼攝像機或相關(guān)攝像工具；資源可以使用采編軟件、動態(tài)軟件系統(tǒng)或TRS管理員工具等有關(guān)系統(tǒng)軟件進(jìn)行。利用開發(fā)工具M(jìn)icrosoftVisualStudio、Dreamweaver、Photo-shop設(shè)計。文獻(xiàn)的整理分為四個方面：（1）按照歷史年代延續(xù)的先后（先秦-兩漢-晉-唐-宋-金-元-明-清），對歷代先賢關(guān)于膝痹病的相關(guān)論述，追其溯源，知其由來，審其變遷；（2）整理目前現(xiàn)有的中醫(yī)和西醫(yī)所有關(guān)于膝痹病的診治資料，含括其基本概念、發(fā)病機制、證候特點以及論治規(guī)律等；（3）按類歸納古今名家對膝痹病臨床治療的經(jīng)驗籍冊，古代名家可按歷史朝代先后分類，現(xiàn)代名家則按國家級和省級名老中醫(yī)分類收錄，研究了解不同時代醫(yī)家們關(guān)于膝痹病的認(rèn)識及其論治心得；（4）廣泛整理收集中醫(yī)從古至今治療膝痹病的相關(guān)內(nèi)服外敷的專方專藥，或者敷貼、熏洗、針灸等治療方法。1.4.3制定策略校對文獻(xiàn)原始資料，提取與中醫(yī)膝痹病相關(guān)的章節(jié)內(nèi)容，提煉檢索詞語。1.4.4檢索數(shù)據(jù)庫將檢索出來相關(guān)結(jié)果反饋給檢索者進(jìn)行篩選或者供其調(diào)整檢索方式方法進(jìn)行再次或多次檢索。經(jīng)檢索后將符合要求的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行規(guī)范化處理后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)字段參考CBM的全字段標(biāo)準(zhǔn)。1.4.5文獻(xiàn)分析與挖掘在做到對“專而精”的文獻(xiàn)資料系統(tǒng)規(guī)范化采集基礎(chǔ)上，對文獻(xiàn)資料分析與挖掘，使其能夠?qū)υ假Y料中“理-法-方-藥”之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)計分析，為形成系統(tǒng)理論體系提供資料支持。1.4.6數(shù)據(jù)庫軟件創(chuàng)建步驟待研究團(tuán)隊完成了數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的前期工作，研究團(tuán)隊最后一步就是如何將研究成果應(yīng)用于臨床實踐，所以數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建其實就是理論到實踐的過程。研究團(tuán)隊將按以下步驟創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫軟件：（1）安裝MySQL數(shù)據(jù)庫軟件，并且配置信息（MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)堆積在一個大的倉庫內(nèi)，于是就提高了數(shù)據(jù)庫的運行速度和靈活性）；（2）創(chuàng)建連接。創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫的連接，只有創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫連接,才能在該數(shù)據(jù)庫的方案中創(chuàng)建、更改對象或編輯表中的數(shù)據(jù)；（3）測試連接。填寫對應(yīng)的連接名、主機名、端口、用戶名和密碼，確定數(shù)據(jù)庫連接無誤；（4）新建數(shù)據(jù)庫。根據(jù)前面創(chuàng)建的連接，在該連接下新建數(shù)據(jù)庫，填寫數(shù)據(jù)庫的名稱和字符編碼（UTF-8）；（5）新建表。在新建的數(shù)據(jù)庫下建立本項目所使用的表，本項目建立的表主要為：搜索答案詳情表（字段包括title,document,category等）,搜索關(guān)鍵詞詳情表（字段包括number,searchWord等）以及關(guān)鍵詞與title的映射表（字段包括num-ber,title等）；（6）數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在新建好的表中導(dǎo)入搜集到的數(shù)據(jù)；（7）數(shù)據(jù)驗證。待數(shù)據(jù)導(dǎo)入結(jié)束，測試導(dǎo)入的正確性，通過SQL的相關(guān)查詢語句驗證表內(nèi)數(shù)據(jù)的條數(shù)，以及抽樣查看表中數(shù)據(jù)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)的一致性（例如：select*frommyTablewhereds='20190222'andsearchWordisnotnull，查詢表中行數(shù)：selectcount(*)frommyTablewhereds='20190222'）。見圖1。

2數(shù)據(jù)庫內(nèi)容與功能

1Web數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題

目前面向Web的數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題，主要有兩個方面：

1.1數(shù)據(jù)庫環(huán)境的異構(gòu)型

Web上的每個站點就是一個數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源之間是異構(gòu)的，外加上各個站點的信息和組織的不同，Web網(wǎng)站就構(gòu)成了一個巨大的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境。要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，首先，要解決各個站點之間的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，提供用戶統(tǒng)一界面，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)源中取得所需的有用的信息知識。其次，有關(guān)Web上的數(shù)據(jù)查詢。

1.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的半結(jié)構(gòu)化

Web上的數(shù)據(jù)比較復(fù)雜，各個站點的數(shù)據(jù)都獨立設(shè)計，具有動態(tài)可變性。雖然Web上的數(shù)據(jù)形成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些問題是進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘所面臨的最大困難。

1發(fā)動機轉(zhuǎn)速下降

首先要測試發(fā)動機本身輸出功率，如果發(fā)動機輸出功率低于額定功率，則產(chǎn)生故障的原因可能是燃油品質(zhì)差、燃油壓力低、氣門間隙不對、發(fā)動機的某缸不工作、噴油定時有錯、燃油量的調(diào)定值不對、進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣、制動器及其操縱桿有毛病和渦輪增壓器積炭。如果發(fā)動機輸出動力正常，就需要查看是否因為液壓泵的流量和發(fā)動機的輸出功率不匹配。

液壓挖掘機在作業(yè)中速度與負(fù)載是成反比的，就是流量和泵的輸出壓力乘積是一個不變量，泵的輸出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，就不能實現(xiàn)發(fā)動機、泵及閥在不同工況區(qū)域負(fù)荷優(yōu)化匹配狀態(tài)，挖掘機從而將不能正常工作。此類故障要先從電器系統(tǒng)入手，再檢查液壓系統(tǒng)，最后檢查機械傳動系統(tǒng)。

2工作速度變慢

挖掘機工作速度變慢主要原因是整機各部磨損造成發(fā)動機功率下降與液壓系統(tǒng)內(nèi)泄。挖掘機的液壓泵為柱塞變量泵，工作一定時間后，泵內(nèi)部液壓元件（缸體、柱塞、配流盤、九孔板、龜背等）不可避免的產(chǎn)生過度磨損，會造成內(nèi)漏，各參數(shù)據(jù)不協(xié)調(diào)，從而導(dǎo)致流量不足油溫過高，工作速度緩慢。這時就需要整機大修，對磨損超限的零部件進(jìn)行修復(fù)更換。

但若不是工作時間很長的挖掘機突然變慢，就需要檢查以下幾方面。先查電路保險絲是否斷路或短路，再查先導(dǎo)壓力是否正常，再看看伺服控制閥-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后將液壓泵拆卸進(jìn)行數(shù)據(jù)測量，確認(rèn)挖機問題所在。

1發(fā)動機轉(zhuǎn)速下降

首先要測試發(fā)動機本身輸出功率，如果發(fā)動機輸出功率低于額定功率，則產(chǎn)生故障的原因可能是燃油品質(zhì)差、燃油壓力低、氣門間隙不對、發(fā)動機的某缸不工作、噴油定時有錯、燃油量的調(diào)定值不對、進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣、制動器及其操縱桿有毛病和渦輪增壓器積炭。如果發(fā)動機輸出動力正常，就需要查看是否因為液壓泵的流量和發(fā)動機的輸出功率不匹配。

液壓挖掘機在作業(yè)中速度與負(fù)載是成反比的，就是流量和泵的輸出壓力乘積是一個不變量，泵的輸出功率恒定或近似恒定。如果泵控制系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，就不能實現(xiàn)發(fā)動機、泵及閥在不同工況區(qū)域負(fù)荷優(yōu)化匹配狀態(tài)，挖掘機從而將不能正常工作。此類故障要先從電器系統(tǒng)入手，再檢查液壓系統(tǒng)，最后檢查機械傳動系統(tǒng)。

2工作速度變慢

挖掘機工作速度變慢主要原因是整機各部磨損造成發(fā)動機功率下降與液壓系統(tǒng)內(nèi)泄。挖掘機的液壓泵為柱塞變量泵，工作一定時間后，泵內(nèi)部液壓元件（缸體、柱塞、配流盤、九孔板、龜背等）不可避免的產(chǎn)生過度磨損，會造成內(nèi)漏，各參數(shù)據(jù)不協(xié)調(diào)，從而導(dǎo)致流量不足油溫過高，工作速度緩慢。這時就需要整機大修，對磨損超限的零部件進(jìn)行修復(fù)更換。

但若不是工作時間很長的挖掘機突然變慢，就需要檢查以下幾方面。先查電路保險絲是否斷路或短路，再查先導(dǎo)壓力是否正常，再看看伺服控制閥-伺服活塞是否卡死以及分配器合流是否故障等，最后將液壓泵拆卸進(jìn)行數(shù)據(jù)測量，確認(rèn)挖機問題所在。

摘要“:互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施促進(jìn)了我國信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量信息的統(tǒng)計、分析以及利用等,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生活實踐中得到了廣泛的應(yīng)用。因此本文希望通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析,分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實踐中具體應(yīng)用的策略,以此更好的促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實踐中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用;發(fā)展

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

數(shù)據(jù)挖掘是通過對各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有選擇的統(tǒng)計、歸類以及分析等挖掘隱含的有用的信息,從而為實踐應(yīng)用提出有用的決策信息的過程。通俗的說數(shù)據(jù)挖掘就是一種借助于多種數(shù)據(jù)分析工具在海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘模數(shù)據(jù)信息和模型之間關(guān)系的技術(shù)總裁,通過對這種模型進(jìn)行認(rèn)識和理解,分析它們的對應(yīng)關(guān)系,以此來指導(dǎo)各行各業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展,提供重大決策上的支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對海量數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計、分析等因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)呈現(xiàn)以下特點:一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是借助各種其它專業(yè)學(xué)科的知識,從而建立挖掘模型,設(shè)計相應(yīng)的模型算法,從而找出其中的潛在規(guī)律等,揭示其中的內(nèi)在聯(lián)系性;二是數(shù)據(jù)挖掘主要是處理各行數(shù)據(jù)庫中的信息,因此這些信息是經(jīng)過預(yù)處理的;三是以構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的方式服務(wù)于實踐應(yīng)用。當(dāng)然數(shù)據(jù)挖掘并不是以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)理論為目的,而是為了在各行各業(yè)的信息中找出有用的數(shù)據(jù)信息,滿足用戶的需求。

2數(shù)據(jù)挖掘的功能

結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述,數(shù)據(jù)挖掘主要具體以下功能:一是自動預(yù)測趨勢和行為。數(shù)據(jù)挖掘主要是在復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中尋找自己有用的信息,以往的信息搜索需要采取手工分析的方式,如今通過數(shù)據(jù)挖掘可以快速的將符合數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)找出來;二是關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)性就是事物之間存在某種的聯(lián)系性,這種事物必須要在兩種以上,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中存在一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識;三是概念描述。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述;四是偏差檢測。

由于目前我國大多數(shù)貨運中心、貨運企業(yè)對企業(yè)設(shè)備的投資管理缺乏實用的全面綜合的決策評價體系和強有力的手段，因而使得企業(yè)對設(shè)備的投資決策僅僅停留在設(shè)備的技術(shù)性能和價格上，而完全沒有充分考慮設(shè)備壽命期內(nèi)的綜合性能。企業(yè)對設(shè)備的投資管理關(guān)系到設(shè)備在壽命期內(nèi)的實際利用效率和產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，是設(shè)備管理的基礎(chǔ)，投資管理的質(zhì)量和決策水平也就關(guān)系到了整個企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。而企業(yè)在進(jìn)行投資管理決策時所使用的數(shù)據(jù)也很少具備直接實用性，因此，引進(jìn)其他行業(yè)相對較成熟的方法對本企業(yè)現(xiàn)有條件、數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、挖掘就顯得尤為重要。

1數(shù)據(jù)挖掘

CRM(CustomerRelationshipManagement，客戶關(guān)系管理)數(shù)據(jù)挖掘為各投資行業(yè)的中長期發(fā)展提供戰(zhàn)略性、決策性的技術(shù)支持；為企業(yè)的客戶（設(shè)備）管理、降低成本、增加收入、業(yè)務(wù)發(fā)展、增強國際國內(nèi)的競爭力等各方面都起到舉足輕重的作用。CRM是由美國的計算機技術(shù)咨詢和評估集團(tuán)GartnerGroup提出的。從管理功能上來說，主要是通過采用信息技術(shù)等手段，使企業(yè)在市場營銷、客戶服務(wù)與支持等經(jīng)營流程信息化，實現(xiàn)客戶資源有效利用的管理思想。其核心是以“客戶為中心”。目前，CRM系統(tǒng)已普遍運用于銀行、保險、證券等各類投資行業(yè)中。擁有大量的客戶數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些數(shù)據(jù)，分析出對于行業(yè)有用的知識，進(jìn)而采取有效的市場行為來實現(xiàn)利潤的最大化，則是每個投資行業(yè)所面臨的問題。在大型物流運輸企業(yè)同樣面臨這樣的問題。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）數(shù)據(jù)挖掘是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識的過程。對現(xiàn)代企業(yè)來說，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的現(xiàn)代信息處理技術(shù)，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化、分類、抽取、轉(zhuǎn)換等技術(shù)分析處理，從中提取輔助商業(yè)企業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。也可定義為為：按企業(yè)既定的業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法。

2數(shù)據(jù)挖掘的步驟

Step1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。具體包括：數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)變換。數(shù)據(jù)選?。菏歉鶕?jù)企業(yè)用戶的挖掘目的從數(shù)據(jù)源中提取與挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：是對選取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行初加工，主要包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性，對其中噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，消除重復(fù)的記錄，從而達(dá)到初步簡化數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)變換：通過投影或數(shù)據(jù)庫的其它操作來降低數(shù)據(jù)的維數(shù)，從而減少數(shù)據(jù)挖掘時數(shù)據(jù)的數(shù)量。提高挖掘算法效率。Step2：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘階段首先確定挖掘的任務(wù)和目的，其次是根據(jù)數(shù)據(jù)集的特征，選定合適的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘算法是整個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的核心部分，也是數(shù)據(jù)挖掘效果和質(zhì)量的保證。Step3：挖掘結(jié)果的表述和評價結(jié)果表述：數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果要用企業(yè)用戶能夠理解和接受的方式呈現(xiàn)給企業(yè)用戶。結(jié)果評價：對數(shù)據(jù)挖掘所獲得的結(jié)果和模型進(jìn)行解釋，對決策支持信息的適用性做出評價，從而對樣本數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行檢驗，確定是否有必要重新進(jìn)行挖掘，直到用戶滿意為止。

3數(shù)據(jù)挖掘的方法

摘要：當(dāng)前信息社會環(huán)境下，信息產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，其中物聯(lián)網(wǎng)是全新信息技術(shù)的重要構(gòu)成部分，是實現(xiàn)智能化的核心技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)挖掘是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中較為重要的一個環(huán)節(jié)，其價值體現(xiàn)在為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)大量增長下提供強力補充。當(dāng)前基于海量數(shù)據(jù)的增加，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘正面臨著一定的挑戰(zhàn)，而云計算的出現(xiàn)為其提供了一個全新的發(fā)展方向。該文以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特征與相互聯(lián)系為基礎(chǔ)，分析基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘。

關(guān)鍵詞：云計算平臺；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘

物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前智能化社會發(fā)展的一個重要顯示，近幾年隨著科研事業(yè)的快速進(jìn)展下，物聯(lián)網(wǎng)以及從一個概念存在逐漸融入到現(xiàn)實生活中。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)實現(xiàn)了人們生活與工作的智能化，極大的改變的了生活與工作方式，提升了辦事效率。而物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)依靠中的技術(shù)的支持，其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是其中一個重要支撐條件，數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了海量信息的獲取與挖掘，而這種信息能夠支撐物聯(lián)網(wǎng)在實際操作中的智能化實現(xiàn)。文中在云計算平臺的基礎(chǔ)上分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)研究，其中包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘所面臨的挑戰(zhàn)、在云計算平臺中物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)以及實際應(yīng)用。

1云計算與物聯(lián)網(wǎng)理論基礎(chǔ)

1）云計算理論云計算是一種依賴于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為用戶提供依據(jù)需求而明確服務(wù)的計算方式。而云計算命名的由來是由于整個服務(wù)資源的選自源互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，且互聯(lián)網(wǎng)多會應(yīng)用云狀圖案對資源進(jìn)行顯示，因此被稱之為與計算。云計算基于其應(yīng)用技術(shù)的先進(jìn)性具備了以下幾大特征：第一，規(guī)模大。云計算中的云所顯示的便是差大的規(guī)模，當(dāng)前就谷歌云計算來看已經(jīng)擁有了100多萬臺服務(wù)器，而其他較大型的搜索引擎也具備了數(shù)十萬臺服務(wù)器。第二，虛擬化。云計算能夠支持用戶在任意位置或任意終端進(jìn)行服務(wù)器的登錄，所有操作在云空間進(jìn)行運行，由此也便形成了虛擬性特征。第三，可靠性。云計算應(yīng)用數(shù)據(jù)多副本絨促以及計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來確保服務(wù)的可靠性。第四，通用性。云計算不會針對特定的應(yīng)用，在云支持下能夠創(chuàng)造出海量的應(yīng)用。第五，可延伸性。云計算的超大規(guī)模能夠支持其進(jìn)行動態(tài)的伸縮，由此滿足各類應(yīng)用與用戶規(guī)模的增長需求［1］。2）物聯(lián)網(wǎng)理論物聯(lián)網(wǎng)屬于全新信息技術(shù)的主要構(gòu)成部分，同時也是信息化時展的重要階段。物聯(lián)網(wǎng)實際上所指的是經(jīng)由多種技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)物與物之間的連接，而這種連接形成了一個局域網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)遠(yuǎn)程與集中操控。物聯(lián)網(wǎng)雛形的出現(xiàn)可追溯到1990年，后期隨著各項理論與技術(shù)的不斷研發(fā)下，在近幾年已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)在現(xiàn)實生活中，且被廣泛的應(yīng)用。其實際意義在于，經(jīng)由各項技術(shù)將多種物品與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，實現(xiàn)信息交換與通信，由此實現(xiàn)了物品的智能化，用戶可經(jīng)由遠(yuǎn)程終端進(jìn)行操控，便捷了人們的生活，同時也提升了各物品應(yīng)用的安全性。與互聯(lián)網(wǎng)對比物聯(lián)網(wǎng)具備了以下幾大特征：一方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到多種感知技術(shù)；第二方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)屬于建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的泛在網(wǎng)絡(luò)；第三方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的核心價值是提供不限定任何場合與時間的應(yīng)用場景與用戶的自由互換［2］。3）物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用過程中需要多個行業(yè)的參與，且需要政府方面所提供的支持，物聯(lián)網(wǎng)具備多種優(yōu)勢，可廣泛地應(yīng)用在社會各個領(lǐng)域中，但是在實際應(yīng)用過程中技術(shù)建設(shè)始終是一大難題。就常規(guī)上來講，物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)需要經(jīng)由以下幾個步驟：第一，對需要建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)的物體屬性進(jìn)行識別，包括靜態(tài)與動態(tài)的屬性，其中靜態(tài)屬性可直接進(jìn)行存儲，而動態(tài)屬性則需要應(yīng)用傳感器進(jìn)行探測；第二，對識別完成后的物體屬性進(jìn)行讀取，將讀取信息轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)識別數(shù)據(jù)；第三，將物體的信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳輸至信息處理中心，由處理中心實現(xiàn)物體與互聯(lián)網(wǎng)之間的通信［3］。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)界定與特征分析

摘要：對于CRM數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結(jié)和研究，這包括了面向CRM數(shù)據(jù)挖掘的體系和結(jié)構(gòu)，立足于客戶生命周期的角度，并結(jié)合本行業(yè)發(fā)展的前景，對CRM中的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；客戶關(guān)系管理(CRM)；知識發(fā)現(xiàn)

如今，經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場經(jīng)濟(jì)的背景之下呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及化，促使當(dāng)前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業(yè)來說至關(guān)重要，因此為了更好的促使現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展順利，理應(yīng)不斷維護(hù)好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系。這種關(guān)系對于不斷增強企業(yè)的綜合競爭力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關(guān)系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項重要的任務(wù)。客戶分析是企業(yè)發(fā)展中處理好客戶關(guān)系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘的研究應(yīng)用在現(xiàn)代企業(yè)客戶關(guān)系管理意義非凡。

1CRM體系結(jié)構(gòu)

客戶關(guān)系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)起源于上個世紀(jì)的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯(lián)系的所有有關(guān)信息。到了九十年代初，又增加了電話服務(wù)以及客戶服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)等相關(guān)的分析。經(jīng)過20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關(guān)系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。CRM是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術(shù)方式，重新設(shè)計企業(yè)業(yè)務(wù)單元，優(yōu)化工作中的每一個環(huán)節(jié)的過程。它將現(xiàn)代信息技術(shù)也就是我們常說的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體信息技術(shù)、電子商務(wù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫管理信息技術(shù)、專家數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。CRM具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關(guān)系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進(jìn)而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產(chǎn)品市場，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。

2CRM中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究領(lǐng)域