摘要：航空航天領(lǐng)域一直以來都是各個(gè)國(guó)家重點(diǎn)研究的方向，為了確保航空設(shè)備能夠正常運(yùn)行，將故障監(jiān)測(cè)和管理裝置引入航空領(lǐng)域中是必然的發(fā)展趨勢(shì)。在航空領(lǐng)域中應(yīng)用更多的高新技術(shù)，能夠強(qiáng)化系統(tǒng)的維護(hù)水平，帶動(dòng)維護(hù)決策朝著自動(dòng)化、智能化的方向前行，全新裝置的推廣必定會(huì)加快現(xiàn)代化進(jìn)程。期望真正達(dá)成系統(tǒng)的自主保護(hù)，就無法脫離PHM技術(shù)，其能夠進(jìn)一步提高飛機(jī)的穩(wěn)定性、可監(jiān)測(cè)性以及安全系數(shù)，同時(shí)，也能夠優(yōu)化經(jīng)濟(jì)投入成本以及后期維護(hù)費(fèi)用，PHM在飛機(jī)系統(tǒng)研究中發(fā)揮出越來越重要的作用。本文基于當(dāng)前PHM技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，簡(jiǎn)要論述PHM技術(shù)的相關(guān)原理，并針對(duì)其中的核心技術(shù)進(jìn)行深入分析，預(yù)測(cè)未來飛機(jī)系統(tǒng)的健康管理模式。

關(guān)鍵詞：故障預(yù)測(cè)與狀態(tài)管理（PHM）；體系結(jié)構(gòu)；自主式

后勤保障系統(tǒng)進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期，現(xiàn)代武器裝備整體上朝著智能化的趨勢(shì)前行，作戰(zhàn)方式也轉(zhuǎn)變成聯(lián)合作戰(zhàn)模式以及網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)斗模式，這就要求武器裝備的性能更加優(yōu)良，可以針對(duì)特殊情況做出快速響應(yīng)并能夠持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行。所以，全球范圍內(nèi)各個(gè)國(guó)家都將研究重心轉(zhuǎn)移到綜合程度更高的故障檢測(cè)以及PHM技術(shù)等方面。PHM技術(shù)突破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)時(shí)單一的狀態(tài)監(jiān)控模式，逐漸形成了智能化的健康管理體系，同時(shí)，也融入了故障監(jiān)測(cè)服務(wù)，利用故障監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)維護(hù)方案并確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，有助于優(yōu)化武器系統(tǒng)的維護(hù)成本，保證系統(tǒng)安全性能、可靠性能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

1PHM的內(nèi)涵和原理

故障監(jiān)測(cè)以及PHM技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中扮演的角色越來越重要，逐步成為當(dāng)前飛機(jī)系統(tǒng)以及車船系統(tǒng)中不可獲取的組成環(huán)節(jié)。故障檢測(cè)服務(wù)，可以自主監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中各個(gè)模塊的工況，同時(shí)，給出預(yù)測(cè)報(bào)告；PHM技術(shù)，也就是健康管理，能夠基于故障監(jiān)測(cè)服務(wù)給出的系統(tǒng)報(bào)告，針對(duì)其中的資源配比以及功能指標(biāo)進(jìn)行分析，為后期系統(tǒng)維護(hù)提供參考意見。PHM技術(shù)是一種以智能化系統(tǒng)為核心的預(yù)測(cè)服務(wù)。通過性能優(yōu)良、靈敏程度較高的傳感設(shè)備采集系統(tǒng)中各個(gè)模塊的實(shí)際工況指標(biāo)，借助高效的數(shù)學(xué)分析算法，諸如傅里葉級(jí)數(shù)和Gabor變換等，配合搭建完成的人工數(shù)學(xué)模型，對(duì)系統(tǒng)做出相應(yīng)的預(yù)估評(píng)判，完成對(duì)飛機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管控。PHM技術(shù)融入實(shí)際系統(tǒng)中，將原本出現(xiàn)故障后的維修模式以及定期維護(hù)的模式轉(zhuǎn)變成按照系統(tǒng)狀態(tài)的維護(hù)模式，英文簡(jiǎn)稱為CBM。PHM技術(shù)從本質(zhì)來說是利用人工智能技術(shù)搭建起相應(yīng)的系統(tǒng)模型，比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、蟻群算法等。能夠針對(duì)系統(tǒng)的工況參數(shù)以及故障類型進(jìn)行準(zhǔn)確的推測(cè)和判別。

2PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能

一、鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級(jí)子系統(tǒng)和部件，各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的，只要某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴?，就可能會(huì)使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效，甚至使整個(gè)機(jī)組處于故障狀態(tài)，并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級(jí)故障的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時(shí)性的特點(diǎn)。

鍋爐故障一般具有一定的時(shí)延性，即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成，是一個(gè)漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時(shí)刻的壁溫值，與其在過去時(shí)刻的壁溫值有一定的關(guān)系，使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性)，這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負(fù)荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關(guān)聯(lián)，且在鍋爐運(yùn)行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預(yù)測(cè)具有一定的隨機(jī)性，這種隨機(jī)性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，而只能從統(tǒng)計(jì)意義上做出最佳預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運(yùn)行和維修，因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)

人工智能故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)是隨著現(xiàn)代化技術(shù)、經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而出現(xiàn)的一門新型技術(shù)，它能鑒別設(shè)備的狀態(tài)是否正常，發(fā)現(xiàn)和確定故障的部位和性質(zhì)并提出相應(yīng)的對(duì)策，以提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性，延長(zhǎng)其使用壽命，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用。且采用故障預(yù)測(cè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)其未來的發(fā)展趨勢(shì)，便于對(duì)火電機(jī)組及時(shí)調(diào)整以避免惡性事故的發(fā)生，使機(jī)組能安全可靠的運(yùn)行，同時(shí)提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性。

根據(jù)預(yù)測(cè)期限長(zhǎng)短的不同可將故障預(yù)測(cè)分為：長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，為了制定鍋爐機(jī)組的長(zhǎng)遠(yuǎn)維修計(jì)劃和維修決策而進(jìn)行的預(yù)測(cè)。時(shí)間一般為一個(gè)月以上。預(yù)測(cè)精度要求低；中期預(yù)測(cè)，對(duì)鍋爐機(jī)組在未來比較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為機(jī)組的中期維修計(jì)劃和維修決策服務(wù)。時(shí)間一般為一周左右。預(yù)測(cè)精度要求較低；短期預(yù)測(cè)，對(duì)鍋爐機(jī)組的近期發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)間為一大左右。對(duì)預(yù)測(cè)精度要求高。對(duì)于中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，由于精度要求不高，可考慮采取簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，建立單變量時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。而對(duì)于短期預(yù)測(cè)，由于對(duì)精度要求較高，同時(shí)也由于各相關(guān)因素對(duì)當(dāng)時(shí)的狀態(tài)值影響較大，因此在進(jìn)行短期預(yù)測(cè)時(shí)，除了要考慮時(shí)間序列本身外，還應(yīng)適當(dāng)將其他相關(guān)因素考慮進(jìn)去，這就需要建立多變量時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，以滿足短期預(yù)測(cè)對(duì)精度的要求。

[摘要]鍋爐故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運(yùn)行和維修。因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性、預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)出發(fā)，進(jìn)而分析常用的鍋爐故障預(yù)測(cè)方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測(cè)

一、鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級(jí)子系統(tǒng)和部件，各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的，只要某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效，就可能會(huì)使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效，甚至使整個(gè)機(jī)組處于故障狀態(tài)，并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級(jí)故障的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時(shí)性的特點(diǎn)。

鍋爐故障一般具有一定的時(shí)延性，即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成，是一個(gè)漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時(shí)刻的壁溫值，與其在過去時(shí)刻的壁溫值有一定的關(guān)系，使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性)，這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負(fù)荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關(guān)聯(lián)，且在鍋爐運(yùn)行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預(yù)測(cè)具有一定的隨機(jī)性，這種隨機(jī)性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，而只能從統(tǒng)計(jì)意義上做出最佳預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運(yùn)行和維修，因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)

一、鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級(jí)子系統(tǒng)和部件，各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的，只要某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效，就可能會(huì)使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效，甚至使整個(gè)機(jī)組處于故障狀態(tài)，并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級(jí)故障的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時(shí)性的特點(diǎn)。

鍋爐故障一般具有一定的時(shí)延性，即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成，是一個(gè)漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時(shí)刻的壁溫值，與其在過去時(shí)刻的壁溫值有一定的關(guān)系，使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性)，這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負(fù)荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關(guān)聯(lián)，且在鍋爐運(yùn)行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預(yù)測(cè)具有一定的隨機(jī)性，這種隨機(jī)性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，而只能從統(tǒng)計(jì)意義上做出最佳預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運(yùn)行和維修，因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)

人工智能故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)是隨著現(xiàn)代化技術(shù)、經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而出現(xiàn)的一門新型技術(shù)，它能鑒別設(shè)備的狀態(tài)是否正常，發(fā)現(xiàn)和確定故障的部位和性質(zhì)并提出相應(yīng)的對(duì)策，以提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性，延長(zhǎng)其使用壽命，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用。且采用故障預(yù)測(cè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)其未來的發(fā)展趨勢(shì)，便于對(duì)火電機(jī)組及時(shí)調(diào)整以避免惡性事故的發(fā)生，使機(jī)組能安全可靠的運(yùn)行，同時(shí)提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性。

根據(jù)預(yù)測(cè)期限長(zhǎng)短的不同可將故障預(yù)測(cè)分為：長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，為了制定鍋爐機(jī)組的長(zhǎng)遠(yuǎn)維修計(jì)劃和維修決策而進(jìn)行的預(yù)測(cè)。時(shí)間一般為一個(gè)月以上。預(yù)測(cè)精度要求低；中期預(yù)測(cè)，對(duì)鍋爐機(jī)組在未來比較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為機(jī)組的中期維修計(jì)劃和維修決策服務(wù)。時(shí)間一般為一周左右。預(yù)測(cè)精度要求較低；短期預(yù)測(cè)，對(duì)鍋爐機(jī)組的近期發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)間為一大左右。對(duì)預(yù)測(cè)精度要求高。對(duì)于中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，由于精度要求不高，可考慮采取簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，建立單變量時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。而對(duì)于短期預(yù)測(cè)，由于對(duì)精度要求較高，同時(shí)也由于各相關(guān)因素對(duì)當(dāng)時(shí)的狀態(tài)值影響較大，因此在進(jìn)行短期預(yù)測(cè)時(shí)，除了要考慮時(shí)間序列本身外，還應(yīng)適當(dāng)將其他相關(guān)因素考慮進(jìn)去，這就需要建立多變量時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，以滿足短期預(yù)測(cè)對(duì)精度的要求。

摘要：本文根據(jù)筆者自己長(zhǎng)期從事汽車維修教學(xué)工作的經(jīng)歷，對(duì)于汽車發(fā)生故障后如果不能及時(shí)診斷出故障原因和故障部位，就無法動(dòng)手修理；若盲目拆卸分解檢查，不僅費(fèi)工費(fèi)時(shí)，而且容易造成零件的損傷和損壞，致使維修工作效率降低和成本增加的狀況，簡(jiǎn)單論述了汽車一般常見故障的診斷方法，僅供汽車使用和維修工作人員參考。

關(guān)鍵詞：汽車故障故障診斷

汽車在使用過程中，由于各種各樣的原因不可避免的要發(fā)生故障，使汽車的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性、操縱穩(wěn)定性、乘坐舒適性、使用安全性等發(fā)生變化。汽車故障有的是突發(fā)性的，有的是漸進(jìn)性的。當(dāng)汽車發(fā)生故障時(shí)，如能夠用經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)知識(shí)準(zhǔn)確快速地診斷出故障原因和部位，找出損壞的零部件，及時(shí)修復(fù)或更換，排除故障，恢復(fù)汽車原有的性能，就能發(fā)揮汽車高效、便捷的交通作用。

一、故障成因

汽車在使用過程中不發(fā)生故障是相對(duì)的，而發(fā)生各種各樣的故障是必然的。汽車故障的形成原因主要有：

1.存在易損零件。汽車在設(shè)計(jì)中不可能做到所有零件都具有同等壽命，有些零件為易損零件。例如：空氣濾清器濾芯，火花塞，離合器摩擦片等使用壽命較短，均需定期更換，如沒有及時(shí)更換就會(huì)發(fā)生故障。

摘要]鍋爐故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運(yùn)行和維修。因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性、預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)出發(fā)，進(jìn)而分析常用的鍋爐故障預(yù)測(cè)方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測(cè)

一、鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級(jí)子系統(tǒng)和部件，各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的，只要某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴?，就可能會(huì)使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異?；蚴?，甚至使整個(gè)機(jī)組處于故障狀態(tài)，并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級(jí)故障的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時(shí)性的特點(diǎn)。

鍋爐故障一般具有一定的時(shí)延性，即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成，是一個(gè)漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時(shí)刻的壁溫值，與其在過去時(shí)刻的壁溫值有一定的關(guān)系，使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性)，這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負(fù)荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關(guān)聯(lián)，且在鍋爐運(yùn)行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預(yù)測(cè)具有一定的隨機(jī)性，這種隨機(jī)性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，而只能從統(tǒng)計(jì)意義上做出最佳預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運(yùn)行和維修，因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)

摘要:隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，以及我國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)的蓬勃發(fā)展，當(dāng)前國(guó)家和人民對(duì)于航空設(shè)備的可靠性、航空產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)以及航空器的安全性有著極高的要求。在這一背景下，航空電氣裝置的應(yīng)用問題被作為一個(gè)重要課題來研究。結(jié)合當(dāng)今的航空運(yùn)輸業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，以及航空電氣裝置的健康管理方法提出了全新的方法與管理措施，主要涉及的內(nèi)容有：航空電氣裝置故障預(yù)測(cè)的應(yīng)用方法，以及航空電氣故障的管理措施兩方面。

關(guān)鍵字:航空；電子裝置；故障預(yù)測(cè)；健康管理

結(jié)合當(dāng)前航空電氣裝置中各種故障的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行建模，并且會(huì)依據(jù)電氣裝置故障的特征對(duì)其進(jìn)行健康管理，進(jìn)而提高航空電氣裝置的安全性和可靠性，以此帶動(dòng)航空產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展與建設(shè)，拓展當(dāng)前航空電氣故障預(yù)測(cè)與管理方法的應(yīng)用模式與應(yīng)用策略。

1航空電氣裝置故障預(yù)測(cè)與管理建模

1.1有特性的信號(hào)抽樣。在航空電氣裝置的問題預(yù)測(cè)和管理中，若想對(duì)其進(jìn)行有效地治理，就需要從多個(gè)信號(hào)中選取特點(diǎn)明顯的信號(hào)。其中，通過小波可以分析多分辨率檢測(cè)信號(hào)，且可以對(duì)其進(jìn)行正交變換和多濾波器組的計(jì)算，以此能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)頻域的采取和深入研究。通過該方法的應(yīng)用，可以有效地提高對(duì)不同信號(hào)的特征選取與抽樣分析，并且可以對(duì)其進(jìn)行清晰的判斷與完整的掌握，而且還能科學(xué)準(zhǔn)確的掌握其中的問題，并且設(shè)計(jì)問題的解決方法。與此同時(shí)，利用這一分析方法，不僅能夠在不同的頻率分量中對(duì)不同信號(hào)進(jìn)行完整的采集，而且還能對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)遣與處理。從本質(zhì)上來分析，這是一種提高信噪比的方法，也是一種促進(jìn)信號(hào)分辨率的措施，其能夠大大提升航空電氣裝置的故障預(yù)測(cè)和管理效力。1.2預(yù)測(cè)與診斷系統(tǒng)。對(duì)預(yù)測(cè)與診斷系統(tǒng)的開發(fā)，能夠有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)不同模塊的應(yīng)用，以及各模塊相互之間的共享服務(wù)功能。比如，在飛機(jī)發(fā)電機(jī)的故障預(yù)測(cè)以及管理過程中，可以結(jié)合全數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī)控制航空器發(fā)動(dòng)機(jī)的診斷方式對(duì)其進(jìn)行研究，以此來完成集成式的預(yù)測(cè)與診斷。通過該方法，可以有效地提升故障預(yù)測(cè)和診斷的效果，而且還能結(jié)合不同的問題選取不同的處理方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)航空器發(fā)動(dòng)機(jī)故障維護(hù)的需求。在故障預(yù)測(cè)和故障診斷中，兩者的關(guān)系非常精密，且兩者都需要從電流和電壓方面以及頻率方面對(duì)其進(jìn)行故障的分析和判斷。1.3剩余壽命預(yù)測(cè)模型。通過剩余壽命預(yù)測(cè)模型可以對(duì)航空前期裝置的整體工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析與研究，而且可以在特定的方式下對(duì)其做出預(yù)測(cè)。在此，可以結(jié)合以下分類方法對(duì)其進(jìn)行不同標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用：首先是，在預(yù)測(cè)的效果降低到一定程度之后，系統(tǒng)需要做出怎樣的反應(yīng)？其次是，在系統(tǒng)還可以對(duì)具有顯著特征的信號(hào)抽樣進(jìn)行檢測(cè)與分析航空電氣裝置的整體工作狀態(tài)所應(yīng)用的分析和識(shí)別對(duì)象是什么？基于此，技術(shù)人員可以結(jié)合識(shí)別的不同方法，以及分析問題的不同模式對(duì)其進(jìn)行不同的研究。如，在航空器發(fā)電機(jī)中，可以結(jié)合模型的建立來對(duì)其進(jìn)行問題的預(yù)測(cè)，并且可以結(jié)合相應(yīng)的問題預(yù)測(cè)方法得出既定的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而為后續(xù)解決問題做好準(zhǔn)備工作。

2航空電氣裝置故障預(yù)測(cè)與管理

[摘要]鍋爐故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運(yùn)行和維修。因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性、預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)出發(fā)，進(jìn)而分析常用的鍋爐故障預(yù)測(cè)方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測(cè)

一、鍋爐故障的可預(yù)測(cè)性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級(jí)子系統(tǒng)和部件，各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的，只要某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴В涂赡軙?huì)使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異?；蚴В踔潦拐麄€(gè)機(jī)組處于故障狀態(tài)，并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級(jí)故障的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時(shí)性的特點(diǎn)。

鍋爐故障一般具有一定的時(shí)延性，即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成，是一個(gè)漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時(shí)刻的壁溫值，與其在過去時(shí)刻的壁溫值有一定的關(guān)系，使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性)，這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負(fù)荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關(guān)聯(lián)，且在鍋爐運(yùn)行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預(yù)測(cè)具有一定的隨機(jī)性，這種隨機(jī)性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，而只能從統(tǒng)計(jì)意義上做出最佳預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測(cè)是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運(yùn)行和維修，因此，進(jìn)行鍋爐故障預(yù)測(cè)，對(duì)提高鍋爐現(xiàn)代化運(yùn)行水平和機(jī)組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)

摘要：隨著電路系統(tǒng)集成度的不斷增大，模擬電路中的故障成本占據(jù)集成電路總診斷成本的絕大部分，因此加強(qiáng)模擬電路故障診斷與排除的研究十分重要。首先分析模擬電話故障的類型與原因，隨后詳細(xì)介紹幾種故障的診斷方法。

關(guān)鍵詞：模擬電路故障診斷

一、模擬電路故障

電路(系統(tǒng))誕失規(guī)定功能稱為故障，在模擬電路中的故障類型及原因如下：從故障性質(zhì)來分有早期故障、偶然故障和損耗故障。早期故障是由設(shè)計(jì)、制造的缺陷等原因造成的、在使用初期發(fā)生的故障，早期故障率較高并隨時(shí)間而迅速下降。統(tǒng)計(jì)表明，數(shù)字電路的早期故障率為3～10％，模擬電路的早期故障率為1～5％，晶體管的早期故障率為0.75～2％，二極管的早期故障率為0.2～1％，電容器的早期故障率為0.1～1％。

偶然故障是由偶然因素造成的、在有效使用期內(nèi)發(fā)生的故障，偶然故障率較低且為常數(shù)。損耗故障是由老化、磨損、損耗、疲勞等原因造成的、在使用后期發(fā)生的故障，損耗故障率較大且隨時(shí)間迅速上升。從故障發(fā)生的過程來分有軟故障、硬故障和間歇故障。軟故障又稱漸變故障，它是由元件參量隨時(shí)間和環(huán)境條件的影響緩慢變化而超出容差造成的、通過事前測(cè)試或監(jiān)控可以預(yù)測(cè)的故障。硬故障又稱突變故障。它是由于元件的參量突然出現(xiàn)很大偏差(如開路、短路)造成的、通過事前測(cè)試或監(jiān)控不能預(yù)測(cè)到的故障。根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，硬故障約占故障率的80％，繼續(xù)研究仍有實(shí)用價(jià)值。間歇故障是由老化、容差不足、接觸不良等原因造成的、僅在某些特定情況下才表現(xiàn)出來的故障。從同時(shí)故障數(shù)及故障間的相互關(guān)系來分有單故障、多故障、獨(dú)立故障和從屬故障。單故障指在某一時(shí)刻故障僅涉及一個(gè)參量或一個(gè)元件，常見于運(yùn)行中的設(shè)備。多故障指與幾個(gè)參量或元件有關(guān)的故障，常見于剛出廠的設(shè)備。獨(dú)立故障是指不是由另一個(gè)元件故障而引起的故障。從屬故障是指由另一個(gè)元件故障引起的故障。

二、測(cè)前橫擬法SBT

摘要:本文在分析已有軟件故障預(yù)測(cè)方法后指出:論文單純從軟件開發(fā)過程的某個(gè)階段或基于幾種度量來預(yù)測(cè)軟件故障是不充分的.提出綜合利用軟件開發(fā)過程信息構(gòu)建基于BBNs軟件故障預(yù)測(cè)模型.本文從一個(gè)基本的貝葉斯信念網(wǎng)(BBNs)故障預(yù)測(cè)模型出發(fā),擴(kuò)展基本節(jié)點(diǎn),得到了一個(gè)較完善的故障預(yù)測(cè)模型,結(jié)合已有的關(guān)于軟件度量的研究成果,提出利用軟件度量和專家知識(shí)確定節(jié)點(diǎn)狀態(tài)概率分布.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型與實(shí)際情況相符合,具有一定的故障預(yù)測(cè)能力.

關(guān)鍵詞:軟件故障預(yù)測(cè);貝葉斯信念網(wǎng);軟件度量

1引言

當(dāng)前關(guān)于軟件故障預(yù)測(cè)的研究大都集中于軟件工程領(lǐng)域的某個(gè)方面,畢業(yè)論文如面向?qū)ο笙到y(tǒng)中利用各種度量屬性建立模型預(yù)測(cè)故障數(shù)和故障傾向,利用測(cè)試過程中用例的覆蓋率預(yù)測(cè)模塊故障,利用專家經(jīng)驗(yàn)建立專家知識(shí)庫(kù)預(yù)測(cè)故障等等.軟件故障的原因貫穿于軟件開發(fā)全過程,僅從一個(gè)方面來考察軟件故障是不充分的.近十幾年備受關(guān)注的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BBNs)對(duì)于解決復(fù)雜系統(tǒng)不確定因素引起的故障具有很大的優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是目前不確定知識(shí)表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型.本文提出基于BBNs的故障預(yù)測(cè)方法,綜合利用軟件開發(fā)過程信息預(yù)測(cè)軟件故障.

2軟件故障預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀

預(yù)測(cè)故障的方法可以分為兩大類:(1)基于數(shù)量的技術(shù),關(guān)注預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)中的故障數(shù);碩士論文(2)基于分類的技術(shù),關(guān)注于預(yù)測(cè)哪些子系統(tǒng)具有故障傾向.第一類已經(jīng)有一些研究,但是開發(fā)一個(gè)有效的模型比較困難.第二類方法更成功一些.利用軟件度量來預(yù)測(cè)故障傾向是一個(gè)重要的趨勢(shì)和研究?jī)?nèi)容,當(dāng)前的預(yù)測(cè)模型涉及軟件設(shè)計(jì)度量,代碼度量和測(cè)試度量.軟件維護(hù)的歷史數(shù)據(jù),例如軟件改變歷史[1]和過程質(zhì)量數(shù)據(jù)[2]也被用于軟件故障預(yù)測(cè).很多專家認(rèn)為開發(fā)過程的質(zhì)量是產(chǎn)品質(zhì)量(這里默認(rèn)是殘留故障密度)最好的預(yù)測(cè)器.AhmedE.Hassan等人提出利用啟發(fā)式規(guī)則預(yù)測(cè)軟件子系統(tǒng)故障傾向[3].還有文獻(xiàn)提出利用測(cè)試過程中的各種數(shù)據(jù)(如測(cè)試覆蓋率)來預(yù)測(cè)故障[2].