導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇信息檢索，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

2、選擇信息檢索系統(tǒng)，確定檢索途徑。

3、選擇信息檢索系統(tǒng)的方法：（1）在信息檢索系統(tǒng)齊全的情況下，首先使用信息檢索工具指南來(lái)指導(dǎo)選擇；（2）在沒有信息檢索工具指南的情況下，可以采用瀏覽圖書館、信息所的信息檢索工具室所陳列的信息檢索工具的方式進(jìn)行選擇；（3）從所熟悉的信息檢索工具中選擇；（4）主動(dòng)向工作人員請(qǐng)教；（5）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線幫助選擇。

4、選擇信息檢索系統(tǒng)的原則：（1）收錄的文獻(xiàn)信息需含蓋檢索課題的主題內(nèi)容；（2）就近原則，方便查閱；（3）盡可能質(zhì)量較高、收錄文獻(xiàn)信息量大、報(bào)道及時(shí)、索引齊全、使用方便；（4）記錄來(lái)源，文獻(xiàn)類型，文種盡量滿足檢索課題的要求；（5）數(shù)據(jù)庫(kù)是否有對(duì)應(yīng)的印刷型版本；（6）根據(jù)經(jīng)濟(jì)條件選擇信息檢索系統(tǒng)；（7）根據(jù)對(duì)檢索信息熟悉的程度選擇；（8）選擇查出的信息相關(guān)度高的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎。

5、選擇檢索詞。確定檢索詞的基本方法：選擇規(guī)范化的檢索詞；使用各學(xué)科在國(guó)際上通用的、國(guó)外文獻(xiàn)中出現(xiàn)過(guò)的術(shù)語(yǔ)作檢索詞；找出課題涉及的隱性主題概念作檢索詞；選擇課題核心概念作檢索詞；注意檢索詞的縮寫詞、詞形變化以及英美的不同拼法；聯(lián)機(jī)方式確定檢索詞。

6、、制定檢索策略，查閱檢索工具。（1）制定檢索策略的前提條件是要了解信息檢索系統(tǒng)的基本性能，基礎(chǔ)是要明確檢索課題的內(nèi)容要求和檢索目的，關(guān)鍵是要正確選擇檢索詞和合理使用邏輯組配。（2）產(chǎn)生誤檢的原因可能有：一詞多義的檢索詞的使用；檢索詞與英美人的姓名、地址名稱、期刊名稱相同；不嚴(yán)格的位置算符的運(yùn)用；檢索式中沒有使用邏輯非運(yùn)算；截詞運(yùn)算不恰當(dāng)；組號(hào)前忘記輸入指令“s”；邏輯運(yùn)算符號(hào)前后未空格；括號(hào)使用不正確；從錯(cuò)誤的組號(hào)中打印檢索結(jié)果；檢索式中檢索概念太少。（3）產(chǎn)生漏檢的原因或檢索結(jié)果為零的原因可能有：沒有使用足夠的同義詞和近義詞或隱含概念；位置算符用得過(guò)嚴(yán)、過(guò)多；邏輯“與”用得太多；后綴代碼限制得太嚴(yán)；檢索工具選擇不恰當(dāng)；截詞運(yùn)算不恰當(dāng)；單詞拼寫錯(cuò)誤、文檔號(hào)錯(cuò)誤、組號(hào)錯(cuò)誤、括號(hào)不匹配等。（4）提高查準(zhǔn)率的方法有：使用下位概念檢索；將檢索詞的檢索范圍限在篇名、敘詞和文摘字段；使用邏輯“與”或邏輯“非”；運(yùn)用限制選擇功能；進(jìn)行進(jìn)階檢或高級(jí)檢索。（5）提高查全率的方法有：選擇全字段中檢索；減少對(duì)文獻(xiàn)外表特征的限定；使用邏輯“或”；利用截詞檢索；使用檢索詞的上位概念進(jìn)行檢索；把（W）算符改成（1N），（2N）；進(jìn)入更合適的數(shù)據(jù)庫(kù)查找。

7、、處理檢索結(jié)果。將所獲得的檢索結(jié)果加以系統(tǒng)整理，篩選出符合課題要求的相關(guān)文獻(xiàn)信息，選擇檢索結(jié)果的著錄格式，辨認(rèn)文獻(xiàn)類型、文種、著者、篇名、內(nèi)容、出處等項(xiàng)記錄內(nèi)容，輸出檢索結(jié)果。

篇2

桶排序法，先把被排數(shù)據(jù)所分布的區(qū)間[Dmin,Dmax](在這里Dmax,Dmin分別為被排數(shù)據(jù)的最大，最小值)劃分成N個(gè)大小相等的子區(qū)間，稱子為“桶”，然后將N個(gè)數(shù)據(jù)根據(jù)其大小分配入相應(yīng)的“桶”內(nèi)（桶[1]，桶[2]，…，桶[N]）。借簽桶排序中將數(shù)據(jù)根據(jù)其大小分配入相應(yīng)“桶”的思想，我們?cè)跈z索時(shí)將已排好序的數(shù)據(jù)也根據(jù)其大小將其分配入相應(yīng)的“桶”內(nèi)，然后再在“桶”內(nèi)進(jìn)行二分檢索。假設(shè)按升序排列的N個(gè)數(shù)據(jù)已存放在data數(shù)組的元素data[0]～data[N-1]中，構(gòu)造一個(gè)HASH函數(shù)為:

（式中Dmax=data[N-1],Dmin=data[0],N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）

二、基于HASH函數(shù)的二分檢索算法HS

算法HS使用二個(gè)數(shù)組，data數(shù)組的元素data[0]～data[N-1]中存放按升序排列的N個(gè)數(shù)據(jù),address數(shù)組的元素address[1]～address[N]中用來(lái)存貯經(jīng)HASH函數(shù)轉(zhuǎn)換后得到相同地址的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

算法HS

HS1[清address數(shù)組]將ddress[1]～address[N]都置0

HS2[Dmax中置最大值、Dmin中置最小值]Dmaxdata[N-1],Dmindata[0]

HS3[i置初始值]i0

HS4[求數(shù)據(jù)data[i]的HASH變換后的地址ad]ad

HS5[地址“碰撞”記數(shù)器address[ad]加1]address[ad]address[ad]+1

HS6[修改i]ii+1

HS7[比較i與N-1]若i<=N-1，則轉(zhuǎn)HS4，否則轉(zhuǎn)HS8。

HS8[address[0]置初值1]address[0]1

HS9[j置初始值]j1

HS10[求地址發(fā)生“碰撞”的數(shù)據(jù)在DATA數(shù)組中的首地址]address[j]=address[j]+address[j-1]

HS11[修改j]jj+1

HS12[比較j與N]若j<=N則轉(zhuǎn)HS10，否則轉(zhuǎn)HS13。

HS13[輸入一個(gè)被檢索的數(shù)據(jù)X]

HS14[對(duì)被檢索數(shù)據(jù)X用HASH函數(shù)得地址ad]

HS15[確定“塊”的下界low,上界high的值]lowaddress[ad-1],highaddress[ad]-1

HS16[在“塊”內(nèi)進(jìn)行二分檢索]在給定的下界與上界之間進(jìn)行二分檢索，若找到，則返“檢索成功”信息，否則返加回“檢索失敗”信息。

HS17[本算法結(jié)束]

三、平均檢索長(zhǎng)度的分析

在本檢索算法中，首先將被檢索數(shù)據(jù)X經(jīng)HASH函數(shù)轉(zhuǎn)換出一個(gè)地址，根據(jù)這個(gè)地址將被檢索的數(shù)據(jù)直接定位到相應(yīng)的“塊”中，然后在“塊”中進(jìn)行二分檢索。因此通過(guò)對(duì)所有“塊”內(nèi)二分檢索法的平均檢索長(zhǎng)度的計(jì)算就可求出本算法的平均檢索長(zhǎng)度。二分檢索法的平均檢索長(zhǎng)度為：

下面我們來(lái)求本算法的平均檢索長(zhǎng)度。假設(shè)在N個(gè)數(shù)據(jù)均勻分布的情況下，經(jīng)過(guò)本檢索算法中HASH函數(shù)轉(zhuǎn)換，每一個(gè)地址出現(xiàn)的概率相同，都等于1/N，因此，有m個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到相同地址的概率為：

(m=1,2,…，N)

參考文獻(xiàn)[1]的附錄中已證明：（1）

所以本檢索算法的平均檢索長(zhǎng)度為（2）

由上式(1)和式(2)兩個(gè)公式即可求得本算法的平均檢索長(zhǎng)度，其平均檢索長(zhǎng)度小于1.352(當(dāng)N>100時(shí))。

四、算法分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果

1.本算法的創(chuàng)新之處在于通過(guò)HASH函數(shù)可將被檢索的數(shù)據(jù)X直接位置定位到相應(yīng)的“塊”（通過(guò)HASH函數(shù)轉(zhuǎn)換后的地址相同的數(shù)據(jù)區(qū)間）中,再在“塊”中進(jìn)行二分檢索。從而不再需要建立索引順?biāo)鞅頇z索算法中的索引表,也就省去了索引順?biāo)鞅頇z索算法中查找索引表確定所在“塊”的平均檢索長(zhǎng)度。

2.此方法突破了HASH表的平均檢索長(zhǎng)度是裝填因子(=(表中填人的記錄數(shù))/(哈希表的長(zhǎng)度)的函數(shù),而不是N的函數(shù)的弱點(diǎn)。

3.在理想情況下，即數(shù)據(jù)完全是均勻分布的情況下,本算法的平均檢索長(zhǎng)度可達(dá)理論極限值A(chǔ)SL=1。即使是在最壞的情況下,當(dāng)N個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)HASH函數(shù)轉(zhuǎn)換后的地址均相同，所有數(shù)據(jù)均落在同一個(gè)“塊”中,其平均檢索長(zhǎng)度ASL也只會(huì)下降到二分檢索法時(shí)的平均檢索長(zhǎng)度。

4.本算法對(duì)于均勻分布的數(shù)據(jù)是極為有效的,通過(guò)計(jì)算得出其平均檢索長(zhǎng)度小于1.352(N>100時(shí))，因此檢索效率很高。

5.本算法中的步驟HS1～HS12僅僅是為檢索作的準(zhǔn)備工作，相當(dāng)于初始化的工作，只需在檢索開始時(shí)做一次即可。

6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果。為了對(duì)本檢索算法的檢索效率進(jìn)行驗(yàn)證，我們用VB6.0編寫了本算法以及二分檢索法的程序，將二種檢索算法的平均檢索長(zhǎng)度進(jìn)行實(shí)際測(cè)定，實(shí)驗(yàn)中所用的數(shù)據(jù)由VB6.0的隨時(shí)函數(shù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的范圍為（0～10000），實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下表所示：

VB6.0程序二種檢索算法平均檢索長(zhǎng)度對(duì)比表

我們?cè)趯?shí)驗(yàn)中測(cè)定平均檢索長(zhǎng)度時(shí)，通過(guò)程序?qū)λ袛?shù)據(jù)逐個(gè)檢索，統(tǒng)計(jì)出檢索完所有數(shù)據(jù)需進(jìn)行比較的總次數(shù)再除以數(shù)據(jù)總數(shù)后得出。上表中當(dāng)N=100時(shí)，本算法實(shí)際測(cè)定的值（1.38）與理論計(jì)算(1.352)略有誤差，原因是我們用VB6.0中的隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)在數(shù)據(jù)量較小時(shí)分布不一定很均勻。從表1中可以看到:當(dāng)數(shù)據(jù)量稍大一些（N>100）,本算法的平均檢索長(zhǎng)度的實(shí)測(cè)結(jié)果完全與理論分析一對(duì)致，并且遠(yuǎn)小于二分檢索法的平均檢索長(zhǎng)度。本算法的平均檢索長(zhǎng)度隨著數(shù)據(jù)量N的增加幾乎不變。

篇3

科學(xué)文化素質(zhì)，它是指?jìng)€(gè)體學(xué)習(xí)和掌握系統(tǒng)的科學(xué)文化基礎(chǔ)知識(shí)，尤其是現(xiàn)代科學(xué)文化的最新成果，形成合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)；獲得基本技能、發(fā)展智能和能力（具備觀察能力、記憶能力、想象能力、思維能力、自學(xué)能力、表達(dá)能力、組織協(xié)調(diào)能力，尤其是創(chuàng)造能力和動(dòng)手操作能力），不僅樂于學(xué)習(xí)，而且形成會(huì)學(xué)習(xí)，具有求知欲望和勇于探索的精神。通過(guò)信息檢索課程教育，授予“魚”與“漁”，使其具有獨(dú)立的思考能力與創(chuàng)新能力。努力全面培養(yǎng)受教育者的科學(xué)精神與人文精神，使二者密切結(jié)合，相互促進(jìn)。[5]在著眼于基本素質(zhì)的整體培養(yǎng)和發(fā)展，立足于更加綜合、多元、全面的教育因素的同時(shí)注重共性和個(gè)性的辯證統(tǒng)一。

我國(guó)在2010年的《國(guó)家中長(zhǎng)期教育與改革發(fā)展綱要（2010-2020年）》中強(qiáng)調(diào)了因材施教，鼓勵(lì)個(gè)性發(fā)展，不拘一格培養(yǎng)人才，強(qiáng)調(diào)素質(zhì)教育。提高受教育者的個(gè)性素質(zhì)是素質(zhì)教育的重要內(nèi)容，培養(yǎng)個(gè)性素質(zhì)的最佳途徑是實(shí)施主體性教育，開展個(gè)別化教學(xué)。通過(guò)信息檢索課程教學(xué)的差別化引導(dǎo)，促使個(gè)性由量變到質(zhì)變的突破，與思想道德素質(zhì)、科學(xué)文化素質(zhì)并舉。

圖書館信息檢索課是獲取和培養(yǎng)全面的信息素養(yǎng)的重要途徑。使信息檢索課程教育從輔、零重視到普遍性、基礎(chǔ)剛性需求地位的轉(zhuǎn)變；以教師為主到以學(xué)生自主、教師為輔的教學(xué)互動(dòng)的模式的轉(zhuǎn)變；從枯燥的技術(shù)技能教學(xué)向多元的教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)變；力爭(zhēng)使接受教育者從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主動(dòng)學(xué)習(xí)、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。受教育者每個(gè)人都是獨(dú)立的個(gè)體，在身體和心理素質(zhì)、遺傳、興趣等方面都各不相同，所表現(xiàn)出來(lái)的接受能力、學(xué)習(xí)能力也不盡相同，因此要注意學(xué)生間的個(gè)體差異。在教學(xué)中，應(yīng)堅(jiān)持“以人為本，因材施教”，避免“一刀切”的傳統(tǒng)教育模式，進(jìn)而引導(dǎo)受教育者的興趣、激發(fā)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造熱情，從而充分發(fā)揮各自潛在能力與特長(zhǎng)。

信息檢索課程教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生掌握一定的信息檢索知識(shí)、技術(shù)與方法，以及利用計(jì)算機(jī)解決本專業(yè)領(lǐng)域中問(wèn)題的能力。它是促進(jìn)國(guó)家科技進(jìn)步的動(dòng)力和源泉，是社會(huì)和諧穩(wěn)定的基石。在信息檢索課程學(xué)習(xí)中不僅要掌握知識(shí)、技術(shù)和方法，同時(shí)要帶著興趣學(xué)習(xí)，更重要的是使受課者具備在自己相關(guān)領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，同時(shí)具有敏銳的信息嗅覺的能力和信心，從而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人類的勞動(dòng)分為兩種：一種為創(chuàng)造性勞動(dòng)，一種為重復(fù)性勞動(dòng)。在21世紀(jì)，我們置身于競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，歸根結(jié)底是人才素質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)，是創(chuàng)造性的競(jìng)爭(zhēng)。在提高學(xué)生全面素質(zhì)中，要重視培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造才能，以及獨(dú)立獲取知識(shí)并運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。信息檢索課程教育體系是一個(gè)開放性強(qiáng)，具有良好的發(fā)展空間的體系，創(chuàng)新是計(jì)算機(jī)教育的本質(zhì)特征。信息檢索課程體系的確立，要充分注重對(duì)受教育者興趣的引導(dǎo)，通過(guò)對(duì)外部信息的感知和判斷，形成內(nèi)化的創(chuàng)造力。通過(guò)在教學(xué)中運(yùn)用發(fā)現(xiàn)法和對(duì)非智力因素的引導(dǎo)，進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新素質(zhì)。

篇4

>> 化學(xué)化工科技查新信息檢索新形勢(shì)及策略研究 科技查新報(bào)告檢索策略撰寫格式探討 淺析利用網(wǎng)絡(luò)信息資源如何加強(qiáng)科技查新檢索工作 試論科技查新中專利文獻(xiàn)及檢索 醫(yī)學(xué)科技查新與文獻(xiàn)檢索 化學(xué)化工課題科技查新質(zhì)量的控制 淺談STN系統(tǒng)應(yīng)用于化學(xué)化工查新檢索 淺談科技查新與文獻(xiàn)檢索之間的關(guān)系 基于SOA架構(gòu)的交通科技項(xiàng)目查新檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 科技查新檢索服務(wù)工作的優(yōu)化問(wèn)題探討 科技查新中專利文獻(xiàn)的檢索與對(duì)比分析 國(guó)防科技查新質(zhì)量?jī)?yōu)化策略研究 科技查新質(zhì)量的優(yōu)化策略探究 工程碩士文獻(xiàn)檢索課與科技查新相結(jié)合的案例教學(xué)探索與實(shí)踐 化工科技成果簡(jiǎn)介 化工科技成果介紹 化工科技創(chuàng)新成果簡(jiǎn)介 科技檢索查新工作若干問(wèn)題研究 從科技查新信息解讀其地方科技創(chuàng)新的特點(diǎn) 科技信息檢索的技巧 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：）、《化工品物性數(shù)據(jù)庫(kù)》（http：//.cn/search/template/chemcalwx-tmpl_index.htm）、《化工產(chǎn)品物性辭典》等。再次是進(jìn)行項(xiàng)目分類分析。若是化工產(chǎn)品，初步判定是屬于無(wú)機(jī)化工、石油化工、化肥與農(nóng)藥、涂料與油漆、聚合物、化學(xué)試劑、染料及顏料、食品和飼料添加劑、中間體、醫(yī)藥與生物化工、日用化工、香精與香料、催化劑及助劑、化工設(shè)備等產(chǎn)品類別中的哪一類。化工項(xiàng)目類別范疇相當(dāng)廣泛，其學(xué)科、專業(yè)分類方法很多，有針對(duì)各種文獻(xiàn)管理的《中國(guó)圖書館分類法》、《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類法》、《國(guó)際專利分類法》，有用于政府部門和行業(yè)協(xié)會(huì)經(jīng)濟(jì)管理的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》，有針對(duì)教育、科技統(tǒng)計(jì)、學(xué)科建設(shè)制定的《學(xué)科分類與代碼》，有針對(duì)化工行業(yè)產(chǎn)品分類管理的《中國(guó)化工產(chǎn)品目錄》，等等。對(duì)于化工類產(chǎn)品，可以利用《中國(guó)化工產(chǎn)品目錄》了解分類，從中還可以了解某產(chǎn)品的名稱、商品名、英文名稱、產(chǎn)品代碼、CAS登記號(hào)、類屬名稱號(hào)、產(chǎn)品用途、產(chǎn)品類別等。通過(guò)項(xiàng)目分類分析，可以知道研發(fā)項(xiàng)目主題范疇，還可以知道是側(cè)重于產(chǎn)品還是方法，是產(chǎn)品性能的提高，還是產(chǎn)品工藝的改進(jìn)。三是進(jìn)行項(xiàng)目技術(shù)新穎性分析。根據(jù)項(xiàng)目資料，結(jié)合檢索到的研究綜述，可以初步了解研發(fā)項(xiàng)目的技術(shù)進(jìn)展，國(guó)內(nèi)外同類項(xiàng)目技術(shù)水平，進(jìn)而了解其技術(shù)特點(diǎn)、技術(shù)創(chuàng)新。項(xiàng)目技術(shù)新穎性分析伴隨著查新檢索全過(guò)程，直至完成查新報(bào)告。

2 檢索用信息源選擇

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化的信息源越來(lái)越多。為防止密切相關(guān)文獻(xiàn)信息的漏查，也避免盲目搜索的勞命傷財(cái)，必須確定最基本、最低限度的科技查新檢索用信息源。這些信息源范疇除了有科技、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等管理部門相關(guān)政策規(guī)定外，國(guó)內(nèi)各科技查新機(jī)構(gòu)都有自定的必檢系統(tǒng)要求。查新員要針對(duì)具體化工科技查新項(xiàng)目做出判斷，考慮其相關(guān)文獻(xiàn)、相關(guān)信息主要貯存于何信息空間，選擇合適的檢索用數(shù)據(jù)庫(kù)、信息源。

對(duì)于基礎(chǔ)理論、工藝研發(fā)類化工科技查新項(xiàng)目，可以選擇以期刊、專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為主的檢索系統(tǒng)。因?yàn)槔碚撗芯?、工藝技術(shù)研究成果大多于期刊論文、會(huì)議論文、專利說(shuō)明書上。筆者近日受理了一項(xiàng)題為“2-氯煙酸閉環(huán)法生產(chǎn)工藝”的科技查新委托項(xiàng)目。通過(guò)咨詢項(xiàng)目委托人、閱讀項(xiàng)目研制報(bào)告書、檢索《化工辭典》等數(shù)據(jù)庫(kù)后，分析判定，該項(xiàng)目是屬于化工領(lǐng)域的工藝技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目，并了解到項(xiàng)目產(chǎn)品屬醫(yī)藥和農(nóng)藥中間體?？梢猿醪竭x擇CNKI、維普、萬(wàn)方期刊文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)，專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，科技成果類數(shù)據(jù)庫(kù)等信息源。

對(duì)于查找以產(chǎn)品自身特征信息為主的化工產(chǎn)品，則應(yīng)以Web搜索引擎和Web產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)為主，前者包括通用搜索引擎、專業(yè)搜索引擎、站內(nèi)搜索引擎。因?yàn)榫W(wǎng)上產(chǎn)品信息大多以網(wǎng)頁(yè)HTML文件形式貯存于各產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)網(wǎng)站W(wǎng)eb服務(wù)器中，作為網(wǎng)上產(chǎn)品廣告和產(chǎn)品說(shuō)明書，而這些網(wǎng)頁(yè)HTML信息大多被Web搜索引擎索引。此外，還要充分利用網(wǎng)上Web產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 檢索策略制定

檢索策略的制定是理解課題內(nèi)容、選擇檢索系統(tǒng)、設(shè)計(jì)檢索結(jié)構(gòu)式、考量檢索結(jié)果相關(guān)性這一過(guò)程的反復(fù)循環(huán)過(guò)程，是不斷調(diào)整檢索式的檢索過(guò)程。檢索策略的具體體現(xiàn)是檢索式，它控制著檢索過(guò)程，關(guān)系到能否檢索到最相關(guān)的信息，關(guān)系到查全率和查準(zhǔn)率，還關(guān)系到信息查詢速度和工作效率。設(shè)計(jì)合理的檢索式成為控制和提高檢索質(zhì)量的關(guān)鍵。

在基礎(chǔ)理論類、工藝研發(fā)類化工科技查新中，主要使用文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)。由于大型期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)有完善的檢索功能，應(yīng)充分應(yīng)用布爾邏輯檢索方法，選擇利用各種檢索入口，設(shè)計(jì)合理完善的檢索式。例如，上述“2-氯煙酸閉環(huán)法生產(chǎn)工藝”項(xiàng)目，其查新點(diǎn)：（1）以煙酸為起始原料，閉環(huán)法生產(chǎn)2-氯煙酸；（2）采用專用閉環(huán)催化劑；（3）廢水封閉循環(huán)使用，實(shí)現(xiàn)廢水零排放；（4）產(chǎn)品總收率≥90%。分析項(xiàng)目?jī)?nèi)容認(rèn)為，這是工藝方法類項(xiàng)目，應(yīng)主要采用期刊文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)和科技成果類數(shù)據(jù)庫(kù)等信息源作為主要檢索系統(tǒng)。在試查中發(fā)現(xiàn)同類研究少，相關(guān)文獻(xiàn)少。因此決定重點(diǎn)使用CNKI的《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》，因?yàn)樵搸?kù)有全文字段，特別適用于難檢和要求查全率高的檢索項(xiàng)目。設(shè)計(jì)檢索式：

#1.（2-氯煙酸+2-氯尼酸+2-氯-3-吡啶甲酸）

#2.#1*煙酸*閉環(huán)法

#3.#1*閉環(huán)催化劑

#4.#1*（廢水零排放+廢水封閉循環(huán)）

上述檢索式的設(shè)計(jì)，針對(duì)了三個(gè)查新點(diǎn)。其中，第一檢索式采用題名字段檢索入口，其余采用全文字段，應(yīng)用復(fù)合檢索方式，即快又準(zhǔn)又全。結(jié)果找到了幾篇相關(guān)文獻(xiàn)，其檢索結(jié)果很滿意。最后給出查新結(jié)論：

檢索結(jié)果表明，河北亞諾化工有限公司等生產(chǎn)廠家、大學(xué)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了2-氯煙酸合成工藝研究。其中，河北亞諾化工有限公司以2-氯-3-甲基吡啶為原料，通過(guò)高錳酸鉀的氧化來(lái)制備2-氯煙酸，產(chǎn)率提高到65%。西安近代化學(xué)研究所、陜西師范大學(xué)用煙酸經(jīng)雙氧水氧化后再用POCl3/PCl5氯化得到2-氯煙酸。氯化時(shí)不加水，先加入POCl3，于100℃～110℃反應(yīng)1h后再加入PCl5回流反應(yīng)，收率95%，總收率87.5%。

綜合分析相關(guān)文獻(xiàn)可知，目前國(guó)內(nèi)主要氯煙酸生產(chǎn)方法：氰基乙酸乙酯氯化后，與丙烯醛邁克爾加成，成環(huán)后水解制得；煙酸氮氧化-氯化-水解法；氰基吡啶氮氧化-氯化-水解法等。與國(guó)內(nèi)同類項(xiàng)目相比，本項(xiàng)目技術(shù)特點(diǎn)是：采用閉環(huán)法生產(chǎn)2-氯煙酸；以氰基乙酸乙酯計(jì)，總收率≥90%；廢水封閉循環(huán)使用，實(shí)現(xiàn)廢水零排放。上述采用閉環(huán)法實(shí)現(xiàn)廢水零排放的2-氯煙酸生產(chǎn)工藝技術(shù)，國(guó)內(nèi)未見有文獻(xiàn)報(bào)道。

在化工產(chǎn)品類項(xiàng)目的科技查新中，除了使用期刊、專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)外，還要重點(diǎn)使用Web搜索引擎等檢索系統(tǒng)。譬如，筆者在接受查新委托項(xiàng)目“電子級(jí)異氰脲酸三縮水甘油酯（TGIC）”時(shí)，首先考慮項(xiàng)目產(chǎn)品屬性，是強(qiáng)調(diào)工藝方法還是產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)，具體的查新點(diǎn)，以及國(guó)內(nèi)有無(wú)專利等問(wèn)題。因此首先選用文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)檢索式：

#1.（異氰脲酸三縮水甘油酯+異氰尿酸三縮水甘油酯+異氰酸三甘油脂二聚物+三異氰尿酸酯+TGIC）

#2.#1*（電子級(jí)+99%純度+超細(xì)+氯含量）

#3.#1*（粉末超細(xì)比+深冷粉碎）

采用上述檢索式首先在期刊、專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索查詢；再在諸如化工產(chǎn)品搜索、中國(guó)化工搜索、中國(guó)化工網(wǎng)、中國(guó)化工信息網(wǎng)、中國(guó)商品網(wǎng)等網(wǎng)站上的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢；最后用google、百度WEB搜索引擎查詢，設(shè)計(jì)檢索式：（“異氰脲酸三縮水甘油酯”O(jiān)R“三異氰尿酸酯”）intitle：“有限公司”。最終檢索篩選獲得數(shù)篇相關(guān)文獻(xiàn)，檢索結(jié)果滿意。

總之，國(guó)內(nèi)有生產(chǎn)廠家研制生產(chǎn)出異氰脲酸三縮水甘油酯，但多為普通級(jí)TGIC。而本項(xiàng)目通過(guò)改進(jìn)合成、環(huán)化工藝，采用深冷粉碎、無(wú)水工藝分離鹽等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電子級(jí)TGIC；產(chǎn)品純度提高到99%以上，氯含量小于650ppm，粉末超細(xì)比≤10μm。目前，除本項(xiàng)目產(chǎn)品外，國(guó)內(nèi)尚未見有生產(chǎn)廠家研制生產(chǎn)出電子級(jí)異氰脲酸三縮水甘油酯產(chǎn)品的文獻(xiàn)報(bào)道。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，制定化工科技查新信息檢索策略，需要對(duì)化工科技查新項(xiàng)目進(jìn)行技術(shù)分析，理解項(xiàng)目主要概念、分類歸屬、技術(shù)特點(diǎn)、技術(shù)創(chuàng)新等。據(jù)此，考量選擇相應(yīng)信息檢索系統(tǒng)，進(jìn)而統(tǒng)籌考慮檢索步驟，應(yīng)用所掌握的檢索技巧，設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的一系列檢索式，并不斷在信息檢索過(guò)程中加以調(diào)整，直至查詢獲取滿意的檢索結(jié)果為止。

參考文獻(xiàn)

[1] 謝新洲，等.科技查新手冊(cè)[M].科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2004.

篇5

【關(guān)鍵詞】 GPU 信息檢索 CUDA

前言

多媒體技術(shù)與多媒體網(wǎng)絡(luò)，為當(dāng)前信息時(shí)代提供文字、數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、圖形、圖像和音樂等多種信息方式，計(jì)算機(jī)在處理信息時(shí)所面臨的主要問(wèn)題是如何合理提高檢索速度，實(shí)現(xiàn)多媒體信息流的結(jié)構(gòu)化，方便檢索。人們?cè)?jīng)將圖形、視頻等需要大量運(yùn)算的功能都交與CPU完成，但用戶對(duì)圖形計(jì)算方面的需求不斷的超出了CPU在計(jì)算能力方面的發(fā)展速度，需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。GPU的出現(xiàn)填補(bǔ)這一空缺，它是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，GPU英文全稱Graphic Processing Unit， “圖形處理器”。 GPU是顯示卡的“大腦”， GPU具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，它將能處理的問(wèn)題由圖形領(lǐng)域擴(kuò)展到了通用計(jì)算領(lǐng)域[1]。使可編程圖像處理器發(fā)展成為計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的主力，與CPU上的串行算法相比，采用基于GPU平臺(tái)檢索算法最高可獲得百倍以上的性能提升。已經(jīng)沖擊并超越CPU獨(dú)霸的地位。

1. GPU的計(jì)算方法

在繪制圖像時(shí)，GPU首先接收宿主系統(tǒng)以三角頂點(diǎn)形式發(fā)送的幾何數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由一個(gè)可編程的頂點(diǎn)處理器進(jìn)行處理，該處理器進(jìn)行幾何變換、亮度計(jì)算等任何三角形計(jì)算。然后，這些三角形由光柵器轉(zhuǎn)換成能夠顯示在屏幕上的單獨(dú)“碎片”，所有碎片都通過(guò)可編程碎片處理器計(jì)算最終顏色值[2]。由于GPU具有高效的并行性和靈活的可編程性等特點(diǎn)，越來(lái)越多的研究人員和商業(yè)組織開始利用GPU完成一些非圖形繪制方面的計(jì)算，并開創(chuàng)了新的研究領(lǐng)域：GPGPU（通用計(jì)算圖形處理單元），實(shí)現(xiàn)如何利用GPU進(jìn)行更為廣泛的科學(xué)計(jì)算[4]。借助這些軟件和GPU，軟件開發(fā)人員可以基于CUDA平臺(tái)開發(fā)計(jì)算軟件，用戶可以用比以往少得多的時(shí)間完成很多計(jì)算任務(wù)。能夠基于GPU平臺(tái)排序及線性方程組求解，實(shí)現(xiàn)并行的搜索算法[5]，離散優(yōu)化等科學(xué)計(jì)算。GPU在處理大尺寸圖像時(shí)具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。例如在8192×8192尺寸圖像的直方圖生成中，排除內(nèi)存分配、讀回的時(shí)間和數(shù)據(jù)加載后，GPU的核心時(shí)間消耗僅為19ms左右，計(jì)算效率是CPU的17倍還多。

2. 基于關(guān)鍵詞的Web圖像搜索

信息檢索技術(shù)是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要內(nèi)容，而圖像檢索技術(shù)又是其中的重要內(nèi)容之一。圖像搜索是通過(guò)抽取網(wǎng)頁(yè)中存在的圖像信息并建立索引供用戶查詢的技術(shù)?；陉P(guān)鍵詞的圖像搜索是指從信息頁(yè)中抽取出圖像的文字性語(yǔ)義描述，利用分類器進(jìn)行計(jì)算所述圖像集合中每幅圖像與所述待檢索語(yǔ)義之間的相關(guān)度，并進(jìn)行加工整理和建立索引的搜索方式。

3. 基于GPU平臺(tái)的檢索方法

GPU作為一種加速工具不但應(yīng)用到高性能通用計(jì)算領(lǐng)域，也可應(yīng)用于Web圖像搜索領(lǐng)域。 在文本索引中兩有個(gè)關(guān)鍵算法：排序和查找。GPU上都能實(shí)現(xiàn)。對(duì)于排序算法，首先通過(guò)CPU的快速排序方法把等待排序的數(shù)據(jù)分成多個(gè)子序列，然后根據(jù)文本索引中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，在GPU上對(duì)子序列進(jìn)行局部排序。完成在共享存儲(chǔ)器和顯存上的歸并過(guò)程。GPU上的查詢主要利用GPU的SIMT的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)并行查詢。 基于GPU平臺(tái)的信息檢索過(guò)程為：一 通過(guò)分析圖像搜索系統(tǒng)中模塊的執(zhí)行流程，在CPU-GPU集群服務(wù)器上可以構(gòu)建基于內(nèi)容的圖像搜索系統(tǒng)。 二 利用GPU上的圖像文本語(yǔ)義抽取功能把信息分成多個(gè)塊， 利用信息子塊的視覺局部特征和屬性提示來(lái)進(jìn)一步精確提取圖像的文本語(yǔ)義信息。三 對(duì)GPU上數(shù)據(jù)處理流程及編程模型在顯存中構(gòu)建層次型數(shù)據(jù)。四 以數(shù)據(jù)流控制降低CPU相對(duì)GPU的數(shù)據(jù)處理速度的落差。五 利用GPU的優(yōu)化特性，采用自適應(yīng)線程分配的方法完成由線程到數(shù)據(jù)的映射?；贕PU的信息抽取算法方法，能夠使圖像的文本語(yǔ)義信息描述更加細(xì)致完整，系統(tǒng)的功能和性能獲得很大提升。

4. 結(jié)論與展望

GPU已經(jīng)突破了很多技術(shù)屏障，在信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)病毒碼匹配和生物基因技術(shù)領(lǐng)域中都有應(yīng)用。相對(duì)于CPU，以同樣的市場(chǎng)價(jià)格選用更高計(jì)算能力的GPU是可行的。支持CUDA的GPU可以成為是由若干個(gè)向量處理器組成的超級(jí)計(jì)算機(jī)。GPU 的架構(gòu)還會(huì)不斷優(yōu)化，被越來(lái)越多的大型計(jì)算采用，在以后的研究中還要對(duì)GPU的分支預(yù)測(cè)能力進(jìn)行分析，建立簡(jiǎn)單的GPU性能模型，對(duì)于復(fù)雜的分支預(yù)測(cè)、控制流、數(shù)據(jù)流等方面，開發(fā)適合GPU的算法，以此來(lái)充分發(fā)揮GPU在圖像搜索領(lǐng)域的檢索能力。

基金項(xiàng)目：吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究基金資助項(xiàng)目（吉教科合字[2012]第371號(hào)）

參考文獻(xiàn)：

[1] Macedonia M. The GPU Enters Computing's Mainstream[C]. IEEE Computer. Michael Macedonia，2003， 36（10）：106～108.

[2] 吳恩華.圖形處理器用于通用計(jì)算的技術(shù)、現(xiàn)狀及其挑戰(zhàn)[J].軟件學(xué)報(bào)，2004，15（10）：1493-1504.

[3] Mark W R，Glanville R S，Akeley K.A system for Programming Graphics Hardware in a C-like Language[J].ACM Trans Graph，2003，22（3）：896-907.

[4] John D. Owens1， David Luebke， et al. A Survey of General-Purpose Computation on Graphics Hardware [J].Computer Graphics ，2007，26 （2） ： 80-113.

篇6

一、前言

計(jì)算機(jī)的日益普及和計(jì)算機(jī)技術(shù)日益成熟,使得計(jì)算機(jī)在工業(yè)控制監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用漸漸深入。但工業(yè)應(yīng)用不同于其它方面,它要求有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性。現(xiàn)在有很多的DOS軟件在運(yùn)行過(guò)程中通過(guò)掛接外部中斷方式實(shí)現(xiàn)DOS應(yīng)用軟件與外設(shè)的實(shí)時(shí)通信,這種方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)十分簡(jiǎn)單。而在Windows中應(yīng)用程序能否也能夠利用外部硬中斷實(shí)現(xiàn)外設(shè)與Windows應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)通信呢?答案是肯定的。這里的關(guān)鍵是要解決好中斷代碼與Windows應(yīng)用程序相互之間交換信息的問(wèn)題。

從外設(shè)發(fā)送異步的硬中斷,通過(guò)中斷處理程序傳遞一條信息給Windows應(yīng)用程序。這時(shí)可以初始化相關(guān)端口,準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送,從而做到實(shí)時(shí)通信。

實(shí)現(xiàn)Windows應(yīng)用程序響應(yīng)外部中斷的方法有很多,如Microsoft公司自己開發(fā)的SDK、DDK軟件包,使用嵌入式匯編等等。本文將介紹一種在BC++3.1的基礎(chǔ)上利用Windows3.1擁有的一些功能實(shí)現(xiàn)Windows實(shí)時(shí)通信的實(shí)例。

二、中斷代碼的位置

在Windows中,幾乎所有的異步事件都是由中斷處理程序來(lái)管理的。中斷處理程序包含在設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序中,由Windows在環(huán)境初始化中安裝。例如,KEYBOARD.DRV、MOUSE.DRV和COMM.DRV均含有中斷處理程序,以處理相應(yīng)的鍵盤、鼠標(biāo)和串行口的異步中斷?？梢苑抡諛?biāo)準(zhǔn)設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序,編寫中斷處理代碼,以響應(yīng)外設(shè)的通信請(qǐng)求,從而完成一次實(shí)時(shí)通信。

中斷代碼既可以包含在應(yīng)用程序的可執(zhí)行代碼中,也可以包含在動(dòng)態(tài)連接庫(kù)(DLL)中。包含在應(yīng)用程序中的代碼只能在一個(gè)程序中使用,而在動(dòng)態(tài)連接庫(kù)中的代碼則可以在Windows系統(tǒng)中所有的應(yīng)用程序所共享。這樣不僅在整個(gè)Windows系統(tǒng)中只有一個(gè)中斷代碼的副本,提高了內(nèi)存的使用效率,更重要的是可以防止由于同時(shí)存在多個(gè)中斷代碼的副本而發(fā)生沖突。本文將在DLL中編制中斷處理程序。

當(dāng)動(dòng)態(tài)連接庫(kù)被裝入時(shí),要調(diào)用DLL庫(kù)的入口點(diǎn)LibMain(),利用這一點(diǎn)可以執(zhí)行一些初始化工作,可以分配一些內(nèi)存塊,可以初始化一些全局變量或者靜態(tài)變量,可以安裝中斷服務(wù)程序的代碼等等。例如:

voidinterrupt(oldIsr)(--CPPARGS)

/*舊的中斷服務(wù)程序地址*/

LibMain(HANDLEhInstance,WORDwDataSeg,WORDcbHeapSize,L

PSTR

lpszCmdLine)

{

…

oldIsr=getvect(IRQNum);

/*IRQNum指中斷號(hào)*/

setvect(IRQNum,newIsr);

/*newIsr指新中斷服務(wù)程序代碼*/

return(1);

}

函數(shù)setvect()既可在實(shí)模式下,也可在保護(hù)模式下設(shè)置中斷處理向量。

上述代碼也可以放在一個(gè)由用戶設(shè)置的引出(export)函數(shù)中,在應(yīng)用程序中用戶可以調(diào)用此引出函數(shù)來(lái)安裝中斷服務(wù)程序代碼。

由于中斷可以在任何時(shí)刻發(fā)生,中斷代碼必須駐留在內(nèi)存中,并且在應(yīng)用程序運(yùn)行的過(guò)程中一直處于某一固定內(nèi)存中。這一點(diǎn)無(wú)論是在實(shí)模式還是在保護(hù)模式下都是一致的。

在DLL的模塊定義文件中應(yīng)注意:

1.CODE語(yǔ)句為固定代碼段,即FIXED;

2.EXPORTS語(yǔ)句要引出被應(yīng)用程序和其它DLL用作入口點(diǎn)的函數(shù)。

三、通信機(jī)制

編寫實(shí)時(shí)通信例程關(guān)鍵在于必須認(rèn)識(shí)到,異步事件對(duì)應(yīng)用程序的觸發(fā)是異步發(fā)生的,不在Windows的消息處理機(jī)制和多任務(wù)范圍內(nèi)。為了使通信例程能夠正確地工作,通信例程必須通知Windows有異步事件發(fā)生,且不能打斷應(yīng)用程序的任務(wù)管理或消息流。要作到這一點(diǎn),通信例程必須通過(guò)調(diào)用PostMessage或PostAppMessage函數(shù)向應(yīng)用程序的消息隊(duì)列中加入一條消息。

需要注意的是,在DLL中調(diào)用PostMessage(HWNDhwnd,…)時(shí),必須先確定hwnd的實(shí)際值,可以通過(guò)使用引出函數(shù)的辦法來(lái)實(shí)現(xiàn),如下所示:

staticHWNDhWndApp;

voidFARPASCALSetIsrWin(HWNDhwnd)

{

hWndApp=hwnd;

}

然后在應(yīng)用程序的窗口函數(shù)中,對(duì)WM-CREATE消息進(jìn)行處理時(shí)調(diào)用此函數(shù)來(lái)初始化DLL中的靜態(tài)變量hWndApp:

CASEWM-CREATE:

…

SetIsrWin(hwnd);/*hwnd指應(yīng)用程序窗口句柄*/

定義一個(gè)在應(yīng)用程序中使用的消息:

#defineISRM-RUPTWM-USER+255最后在DLL中的中斷服務(wù)程序代碼中,調(diào)用PostMessage即可完成Windows應(yīng)用程序和中斷服務(wù)程序代碼相互的信息交流:

voidinterruptnewIsr(--CPPARGS)

{

…

PostMessage(hWndApp,WM-RUPT,wParam,lParam);

…

}

四、程序?qū)嵗?/p>

篇7

關(guān)鍵詞：高校圖書館信息檢索檢索服務(wù)

0引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)及種類日漸增多。使得人們對(duì)于文獻(xiàn)信息的查詢、加工、存儲(chǔ)、利用等方面有了更新的要求。作為高校圖書館以組織加工數(shù)字化信息及技術(shù)為廣大讀者提供有效信息服務(wù)，信息檢索服務(wù)一向是高校圖書館重要工作的組成部分，尤以為教學(xué)科研課題的檢索服務(wù)尤其顯得重要，提供的文獻(xiàn)信息對(duì)保障科研工作順利進(jìn)行起到不可忽視的作用。信息檢索服務(wù)就是把圖書館的館藏資源和網(wǎng)絡(luò)資源通過(guò)整合和有序化，進(jìn)行全方位、多途徑為教學(xué)科研及廣大讀者提供快、精、準(zhǔn)的信息服務(wù)和信息導(dǎo)航服務(wù)，來(lái)滿足廣大用戶的信息需求。

1信息檢索服務(wù)對(duì)教學(xué)科研的保障作用

圖書館作為教學(xué)科研的重要基地以及文獻(xiàn)信息中心，是高校辦學(xué)的重要支柱。高校圖書館信息檢索的服務(wù)對(duì)象是教師和學(xué)生兩大用戶群。而高校圖書館的文獻(xiàn)資源建設(shè)要依據(jù)高校的教學(xué)任務(wù)、教師和學(xué)生的信息需求，以及設(shè)置的專業(yè)學(xué)科和所承擔(dān)的教學(xué)科研任務(wù)相適應(yīng)，滿足特色專業(yè)、教學(xué)科研建設(shè)的需要。信息檢索是科研創(chuàng)新的基礎(chǔ)?？蒲泄ぷ髡咭脒M(jìn)行某項(xiàng)科學(xué)研究，必須了解國(guó)內(nèi)外科技發(fā)展水平的新技術(shù)、新動(dòng)向。隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，學(xué)科之間出現(xiàn)的交叉滲透越來(lái)越多，只有深入了解研究科學(xué)發(fā)展規(guī)律與相互作用，才能提高科研工作的知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)，才能更好得為教學(xué)科研提供保障服務(wù)。

當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)種類日漸豐富。信息量大、分布廣、信息的自由性強(qiáng)，而用戶面對(duì)浩如煙海的信息海洋，感到茫然無(wú)措，對(duì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字資源利用能力準(zhǔn)備的不足，這就需要圖書館館員通過(guò)信息服務(wù)為讀者進(jìn)行信息導(dǎo)航，為讀者提供細(xì)致、周到、全方位的信息檢索服務(wù)。由于教學(xué)科研工作者的精力相對(duì)有限，對(duì)學(xué)術(shù)研究的規(guī)范性要求較高，而獲取準(zhǔn)確、有用的信息需占用大量時(shí)間和精力，這將成為制約網(wǎng)絡(luò)信息有效利用的瓶頸。高校圖書館開展信息檢索服務(wù)正是為教學(xué)科研工作者了解各國(guó)同行的研究現(xiàn)狀，進(jìn)行科技追蹤起到導(dǎo)航作用。

2信息檢索的基本方法

高校圖書館信息檢索的服務(wù)對(duì)象是教師和學(xué)生兩大用戶群。要為用戶提供高效、準(zhǔn)確、權(quán)威的信息資源，圖書館館員需要充分利用自已的專業(yè)知識(shí)和長(zhǎng)期積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，依靠豐富的信息資源和強(qiáng)大的搜索引擎，靈活運(yùn)用各種檢索方式、技巧，來(lái)滿足用戶對(duì)信息的需求。針對(duì)用戶需求進(jìn)行分析是開展信息檢索服務(wù)的基礎(chǔ)。當(dāng)圖書館館員接到檢索課題時(shí)，首先要和課題人進(jìn)行交流探討，對(duì)檢索課題的主題結(jié)構(gòu)、專業(yè)范圍進(jìn)行全面、正確的分析，弄清課題的內(nèi)容實(shí)質(zhì)及所涉及的主要概念及用戶需要信息的具體內(nèi)容。如用戶需要的是文摘、索引還是全文等，以此來(lái)確定檢索的范圍。在掌握基本信息需求以后，還要對(duì)檢索信息進(jìn)行深度確定，只有這樣才能確保檢索信息的質(zhì)量精準(zhǔn)、到位。同時(shí)也是檢索信息服務(wù)能否取得成功的關(guān)鍵。只有真正理解和把握用戶的需求，信息檢索服務(wù)與用戶需求才能達(dá)到完整同一。

通過(guò)借助于網(wǎng)絡(luò)檢索工具查找信息，如較成熟的跨庫(kù)檢索系統(tǒng)CALIS統(tǒng)一檢索平臺(tái)、清華同方USP等重點(diǎn)學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)。利用搜索引擎進(jìn)行信息檢索。搜索引擎作為主要的網(wǎng)絡(luò)檢索工具，在信息檢索中具有重要的地位。搜索引擎能提供用戶進(jìn)行關(guān)鍵詞、詞組或自然語(yǔ)言檢索的工具。用戶提出檢索要求，搜索引擎就代替用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，并將檢索結(jié)果提供給用戶。利用搜索引擎查找信息省時(shí)省力，簡(jiǎn)單方便，檢索速度快、范圍較廣，能及時(shí)獲取新增信息。但也存在不足，如利用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)信息進(jìn)行加工、處理，其檢索軟件的智能性不高，檢索的準(zhǔn)確性不是很高，與人們的檢索需求及對(duì)檢索效率還存在一定偏差。通過(guò)在線數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，利用在線進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)是用戶獲取學(xué)術(shù)性信息的最有效方法。網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫(kù)有很多，比如：超星數(shù)字圖書館、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)資源系統(tǒng)、中國(guó)期刊網(wǎng)、中國(guó)維普數(shù)據(jù)庫(kù)等。主題指南與搜索引擎結(jié)合使用，主題指南將信息系統(tǒng)地進(jìn)行歸類，使用戶能方便地查找到某一大類信息，它的搜索范圍要比搜索引擎小許多。搜索引擎查詢較為全面充分，提供最全面、最廣泛的搜索結(jié)果，但所提供的信息不如主題指南那樣層次結(jié)構(gòu)清晰，顯得繁多雜亂。由于主題指南與搜索引擎各有優(yōu)勢(shì)，各有特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)兩者合理運(yùn)用，取長(zhǎng)補(bǔ)短以達(dá)到產(chǎn)生最佳結(jié)果?？傊?，針對(duì)不同目的的檢索，選擇合適搜索引擎是至關(guān)重要的一步。通過(guò)縮小檢索的范圍，①采用恰當(dāng)?shù)臋z索表達(dá)式。就是采用把一個(gè)短語(yǔ)作為一整體進(jìn)行查詢的辦法。②限定檢索范圍，當(dāng)檢索的范圍過(guò)大時(shí)，可對(duì)檢索詞的年代、語(yǔ)種、數(shù)量等檢索范圍進(jìn)行限定。③采用進(jìn)階檢索功能，就是利用前一次檢索的結(jié)果作為后一次檢索的依據(jù)，逐步縮小檢索范圍。④力求搜索具體化，在檢索時(shí)明確檢索課題的要求，限定查詢范圍，選擇確切的檢索詞，使其檢索要求具體化，有利于提高信息檢索的準(zhǔn)確率。還可通過(guò)其它方式如利用組合搜索關(guān)鍵詞，利用強(qiáng)制搜索通過(guò)添加英文雙引號(hào)來(lái)搜索短語(yǔ)詞，這對(duì)查找名言警句時(shí)顯得格外有用。模糊搜索即用*號(hào)通配符代替不確定的字或詞等方式對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行信息檢索?？傊?，只有采用多種方法的綜合使用，才能獲得較好的檢索結(jié)果，才能更好地為教學(xué)科研及廣大用戶提供滿意的服務(wù)。

3提高檢索技術(shù)向知識(shí)服務(wù)發(fā)展

隨著信息技術(shù)的發(fā)展網(wǎng)絡(luò)信息資源的劇增，其分布性、異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性給信息檢索帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的檢索服務(wù)已不能滿足科研對(duì)文獻(xiàn)信息檢索日益增長(zhǎng)需求，對(duì)新問(wèn)題求解為目的的檢索已成一種趨勢(shì)，面對(duì)這種檢索需求的轉(zhuǎn)變。需要館員對(duì)信息檢索提供的深度要求有了更大幅度的提高。要求館員在信息檢索技術(shù)上進(jìn)行資源整合。采用局部資源整合、文獻(xiàn)資源深層次整合、數(shù)據(jù)庫(kù)存資源層次的整合、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的同構(gòu)化整合、基于文獻(xiàn)內(nèi)容層次的整合等。通過(guò)整合從而大大提高檢索效率和資源利用率。高校用戶在對(duì)信息內(nèi)容綜合性要求的同時(shí)，對(duì)所提供的文獻(xiàn)信息及信息服務(wù)的深度要求也有了更大提高，因此在對(duì)用戶提出的某一專業(yè)性較強(qiáng)課題時(shí)，這就要求館員積極參與到課題的研究中去，從課題所屬的專業(yè)角度出發(fā)，對(duì)其進(jìn)行一系列的分析，并挖掘其深層含義，從而將分散在本領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的專門知識(shí)與信息加以集中組織并有序化，從中提煉出有利于用戶需求，具有創(chuàng)新思路的“知識(shí)因素”。向用戶提供潛在內(nèi)容知識(shí)、預(yù)測(cè)分析具有超前性領(lǐng)域的知識(shí)和成果，這將有利于檢索質(zhì)量的提高，也是高校圖書館今后進(jìn)行信息檢索服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。

總之，高校圖書館作為高校教學(xué)科研和讀者服務(wù)的部門，必須進(jìn)一步明確自身的定位，加強(qiáng)服務(wù)意識(shí)和創(chuàng)新服務(wù)舉措，憑借自身在文獻(xiàn)信息資源特有的行業(yè)優(yōu)勢(shì)，充分利用圖書館豐富的館藏文獻(xiàn)信息資源、特色數(shù)據(jù)庫(kù)等資源，為教學(xué)科研工作提供優(yōu)質(zhì)、周到的服務(wù)，推動(dòng)高校教學(xué)科研工作進(jìn)一步的向前發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊瑪萍.數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量初探[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì).2006（16）.

[2]楊曉紅.高校圖書館文獻(xiàn)信息資源開發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì).2005（21）.

[3]劉芳蘭.高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新的探討[J].湘潭師范學(xué)院學(xué)報(bào).社會(huì)科學(xué)版.2005.（2）.

[4]張玉峰.論知識(shí)檢索與信息檢索[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào).2003（5）.

篇8

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；信息檢索；應(yīng)用；研究

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2011)27-6688-02

1 計(jì)算機(jī)信息檢索特點(diǎn)分析

隨著信息社會(huì)的到來(lái)，計(jì)算機(jī)的檢索在各方面得到了有效的應(yīng)用，信息服務(wù)行業(yè)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要行業(yè)和主要的組成部分，信息檢索作為利用信息資源的有效手段，為管理和決策提供了有效的依據(jù)，與傳統(tǒng)的手工檢索相比，計(jì)算機(jī)信息檢索：

1）查找迅速，反饋及時(shí)，資源共享。計(jì)算機(jī)的信息檢索過(guò)程中，聯(lián)機(jī)系統(tǒng)中的中央主機(jī)采用分時(shí)技術(shù)，系統(tǒng)對(duì)用戶的響應(yīng)只需要幾秒。檢索反饋較快，響應(yīng)的系統(tǒng)還能根據(jù)反饋信息，進(jìn)行檢索策略的調(diào)整，網(wǎng)絡(luò)檢索實(shí)現(xiàn)了信息資源的共享，用戶能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與各種文獻(xiàn)信息進(jìn)行連接，從而獲取所需要的信息資料。

2）檢索全面，主題廣泛，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。計(jì)算機(jī)的聯(lián)機(jī)檢索一般能提供數(shù)十個(gè)到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索，涉及的范圍較廣，覆蓋了人們社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和各方面。而互聯(lián)網(wǎng)的信息檢索則能通過(guò)數(shù)量龐大的、且處于不斷更新狀態(tài)下的信息資源的檢索獲得自身所需要的信息。計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)系統(tǒng)的信息查詢中，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新為數(shù)周，而金融、科研、社會(huì)動(dòng)態(tài)等方面的數(shù)據(jù)庫(kù)則能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新，從而滿足用戶多樣化的信息需求。

3） 檢索便利，功能完善，靈活組配。計(jì)算機(jī)的信息檢索采取了邏輯運(yùn)算模式，在信息檢索過(guò)程中，能通過(guò)不同類型檢索詞之間的組配實(shí)現(xiàn)多樣化的信息檢索。同時(shí)還能對(duì)檢索位置關(guān)系以及短語(yǔ)進(jìn)行全文查找，建立多途徑多樣化的信息檢索體系。通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)web瀏覽器以及搜索引擎的利用，從而快速查找了互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息，檢索便利。計(jì)算機(jī)信息檢索過(guò)程中也存在不足，數(shù)據(jù)庫(kù)的回溯實(shí)踐段短，一般只回溯1970年以后的文獻(xiàn)。信息檢索系統(tǒng)的可靠性需要加強(qiáng)，應(yīng)避免計(jì)算機(jī)信息檢索過(guò)程中由于設(shè)備故障造成的信息檢索過(guò)程中的障礙，造成時(shí)間上和經(jīng)濟(jì)上的損失。計(jì)算機(jī)信息檢索的費(fèi)用較高，檢索費(fèi)用高，對(duì)信息檢索人員的知識(shí)水平、語(yǔ)言表達(dá)能力以及數(shù)據(jù)庫(kù)的了解和掌握情況要求較高。檢索的適應(yīng)性在一定程度上不均衡。計(jì)算機(jī)信息的檢索在用戶能明確表示信息需求時(shí)具有較高的質(zhì)量和效果，然而當(dāng)用戶的信息需求不明朗或是表達(dá)不準(zhǔn)確時(shí)，則難以獲得較好的檢索效果?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息檢索，受到相應(yīng)檢索技術(shù)等各方面的影響，致使計(jì)算機(jī)檢索的質(zhì)量也不高。

2 計(jì)算機(jī)信息檢索的途徑

2.1 聯(lián)機(jī)信息檢索

聯(lián)機(jī)檢索服務(wù)是當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，目前已形成了新興發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，也就是聯(lián)機(jī)檢索工業(yè)。聯(lián)機(jī)檢索是指用戶通過(guò)終端設(shè)備的利用，實(shí)現(xiàn)信息需求按照一定的規(guī)范上的查詢語(yǔ)言和檢索語(yǔ)句進(jìn)行組織并投入信息檢索，并實(shí)現(xiàn)了檢索信息的有效反饋。實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的實(shí)時(shí)對(duì)話，從計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找出用戶所需要信息的過(guò)程。連接檢索系統(tǒng)通常由中央主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)際通訊網(wǎng)絡(luò)等部分構(gòu)成。聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)開發(fā)與之配套的聯(lián)機(jī)檢索軟件，并利用中央主機(jī)對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存、處理和檢索，以及整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行和管理。計(jì)算機(jī)的聯(lián)機(jī)系統(tǒng)具有多臺(tái)主機(jī)，從而保障信息檢索的穩(wěn)定性。聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)則以特定的方式實(shí)現(xiàn)了信息是搜集、整理加工和存儲(chǔ)，并數(shù)據(jù)庫(kù)則以某一特定的方式對(duì)信息進(jìn)行收集、整理、加工和存儲(chǔ)， 含有多種紀(jì)錄類型的數(shù)據(jù)組合， 是聯(lián)機(jī)檢索操作的直接使用對(duì)象，聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)是通過(guò)為用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息的搜索服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息包括數(shù)據(jù)的記錄、聚合與數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)系。具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

首先，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)之間存在著一定的邏輯關(guān)系，首先，聯(lián)機(jī)檢索中的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的，各數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)項(xiàng)支架存在不同層次的邏輯聯(lián)系，由此，數(shù)據(jù)庫(kù)在信息的存儲(chǔ)過(guò)程中，不僅僅存儲(chǔ)了信息數(shù)據(jù)本身，同時(shí)記錄了各數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的邏輯關(guān)系。其次，聯(lián)機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性，聯(lián)機(jī)檢索中的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)及其具有復(fù)雜邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)集合體，然而其存儲(chǔ)方式與應(yīng)用程序相比是獨(dú)立的。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)，不會(huì)對(duì)應(yīng)用程序造成影響。第三， 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了集中化控制。數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改、檢索進(jìn)行集中控制和管理， 去掉重復(fù)數(shù)據(jù)， 提供多種保密性能。如可設(shè)置不同級(jí)別的通行字， 使機(jī)密數(shù)據(jù)庫(kù)或私人數(shù)據(jù)庫(kù)受到嚴(yán)格保護(hù)。聯(lián)機(jī)的檢索系統(tǒng)建立了與外界體系相隔的防護(hù)體系，從而在各企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中起到了重要的作用。

2.2 網(wǎng)絡(luò)信息檢索

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛推廣應(yīng)用，世界范圍內(nèi)的信息交流和知識(shí)資源共享成為了可能，同時(shí)也給圖書館信息組織、信息檢索以及信息 的獲取方式造成了較大的沖擊和影響。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)成為了最大的信息獲取基地。互聯(lián)網(wǎng)不僅為人們提供了數(shù)量巨大且處于不斷更新發(fā)展中的信息資源，同時(shí)也提供了信息資源的搜索和服務(wù)的工具。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界已有186 個(gè)國(guó)家和地區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)，網(wǎng)上有數(shù)億網(wǎng)站和主頁(yè)，聯(lián)結(jié)了數(shù)千個(gè)大型圖書館、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、100 萬(wàn)個(gè)信息網(wǎng)和幾千萬(wàn)主機(jī)，上網(wǎng)人數(shù)達(dá)1 億。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)信息共享模式也為電子商務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的平臺(tái)，數(shù)字認(rèn)證、基于Web 的語(yǔ)言翻譯等技術(shù)的發(fā)展致使計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)民迅速增加。相應(yīng)技術(shù)的發(fā)展為信息的檢索和發(fā)展模式提供了有效的技術(shù)支撐，為用戶提供可靠、簡(jiǎn)單而快捷的信息服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)信息資源的利用和檢索能有效地提高信息的利用和共享程度，通過(guò)多種方式的檢索實(shí)現(xiàn)了信息資源的有效交流和發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在很大程度上改變了信息檢索、信息獲取的方式。網(wǎng)上動(dòng)態(tài)信息，也就是結(jié)構(gòu)化信息，已成為互聯(lián)網(wǎng)上最為常見以及應(yīng)用最為廣泛的信息資源。用戶通過(guò)信息搜索，建立了滿足自身發(fā)展需要的信息資源。新的網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具便應(yīng)運(yùn)而生。互聯(lián)網(wǎng)上信息檢索方法有幾種:

1）瀏覽，即在日常的網(wǎng)絡(luò)閱讀、漫游過(guò)程中，意外發(fā)現(xiàn)有用信息。瀏覽方式的信息獲取不具有較強(qiáng)的目的性，由此也難以獲得有效的信息檢索模式。

2）沿著超鏈接進(jìn)行瀏覽和檢索，也就是利用超文本文檔的鏈接從一網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)向另一相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，在轉(zhuǎn)換網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中不斷擴(kuò)大信息檢索的范圍，但沿著超鏈接的檢索方式能在短期內(nèi)獲得與主題相關(guān)的信息，也可能偏離信息檢索的目標(biāo)。用戶可在信息的瀏覽過(guò)程中創(chuàng)建書簽或熱鍵記錄常用站點(diǎn)地址，建立常用的信息檢索目錄，縮小信息查找的范圍。

3）網(wǎng)絡(luò)資源指南， 專業(yè)人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行采集、整理、過(guò)濾控制等手段， 開發(fā)出可供瀏覽檢索的網(wǎng)絡(luò)資源主題指南，尤其是針對(duì)各學(xué)科專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息資源的指南。

2.3 網(wǎng)絡(luò)信息檢索特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)信息檢索有如下特點(diǎn):

1）擴(kuò)寬了信息檢索的空間。檢索范圍得到了有效的擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)信息檢索以互聯(lián)網(wǎng)上是所有網(wǎng)絡(luò)資源為檢索范圍。具備了其他信息檢索方式不具有的優(yōu)勢(shì)。

2）實(shí)施交換式的作業(yè)方式。所有網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具都具有交互式作業(yè)的特點(diǎn)，能夠通過(guò)對(duì)用戶命令的分析中了解用戶的信息需求，反饋給用戶需要的信息，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)檢索還具有良好的信息反饋的功能，用戶可以在檢索過(guò)程中及時(shí)調(diào)整檢索策略以獲得更好的檢索結(jié)果。

3）具有良好的用戶界面友好和便利的信息檢索和操作方式，網(wǎng)絡(luò)檢索采用交互式作業(yè)，系統(tǒng)透明、通用的Windows 界面和符合大多數(shù)用戶檢索習(xí)慣的用戶接口都使檢索變得簡(jiǎn)單易行，網(wǎng)絡(luò)用戶不需要太多培訓(xùn)就能上手操作，使用自己熟悉的方式輸入查詢提問(wèn)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)、檢索。而聯(lián)機(jī)檢索則需要學(xué)習(xí)和記憶一系列檢索指令和規(guī)則，一般用戶只能借助專業(yè)人員的幫助才能使用。

3 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)信息檢索與傳統(tǒng)的手工檢索相比，具有良好的適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)了高效的信息檢索和利用模式，從而在企業(yè)、教育、政府的電子政務(wù)建設(shè)、電子商務(wù)的興起和發(fā)展過(guò)程中奠定了有效的發(fā)展基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)信息檢索在各方面的應(yīng)用反映了用戶的多樣化信息需求，而相應(yīng)計(jì)算機(jī)檢索的應(yīng)用則在一定程度上反映了政府、企業(yè)以及各行業(yè)的發(fā)展需求，計(jì)算機(jī)檢索體系為其發(fā)展創(chuàng)造了良好的技術(shù)支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏海霞.計(jì)算機(jī)信息檢索的方法、策略與技巧[J].情報(bào)探索,2009(5).

[2] 蔡妍.當(dāng)前高職院校圖書館讀者工作的問(wèn)題與對(duì)策[J].桂林航天工業(yè)高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2010(2).

[3] 朱寧賢.計(jì)算機(jī)信息檢索技術(shù)與學(xué)生信息素養(yǎng)培養(yǎng)[J].科技信息:科學(xué)教研,2007(22).

篇9

[關(guān)鍵詞]多語(yǔ)言信息檢索　信息可視化　界面設(shè)計(jì)

[分類號(hào)]G354.4

1　引言

在網(wǎng)絡(luò)上收集不同語(yǔ)言的資料會(huì)面臨一些困難：在檢索不同語(yǔ)言資料時(shí)若將不同語(yǔ)言的檢索結(jié)果混合排列，很容易互相覆蓋檢索結(jié)果或造成混亂。多語(yǔ)言檢索的理想界面設(shè)計(jì)要能整合多語(yǔ)言檢索結(jié)果，并注重多語(yǔ)言檢索用戶的滿意度。如果嘗試在搜索引擎上查詢不同語(yǔ)言的信息，用戶常用的方法是在各語(yǔ)言的檢索界面中分別輸入不同語(yǔ)言的關(guān)鍵詞，在得到不同語(yǔ)言的檢索結(jié)果之后再自行整理與分類。這樣的步驟既復(fù)雜又沒有效率，研究者設(shè)計(jì)新的檢索界面要能針對(duì)用戶需求，設(shè)法解決目前使用上的不便。目前已經(jīng)有許多關(guān)于整合檢索信息、信息可視化系統(tǒng)以及不同語(yǔ)言檢索界面設(shè)計(jì)的研究，但是將多語(yǔ)言檢索與信息可視化概念相結(jié)合在搜索引擎的研究上還比較少見。多語(yǔ)言檢索是在網(wǎng)上搜索多種不同語(yǔ)言的資料，而信息可視化系統(tǒng)的運(yùn)用能幫助用戶分析資料并藉由和系統(tǒng)的互動(dòng)得到更精確的檢索結(jié)果。若能將兩者結(jié)合并應(yīng)用于檢索系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)上，不但有助于讓用戶得到來(lái)自更多方面的信息，也能夠運(yùn)用圖像幫助讓檢索結(jié)果更易于了解。本文的研究目的主要是依據(jù)用戶的需要將多語(yǔ)言檢索和檢索可視化相結(jié)合，運(yùn)用可視化技巧協(xié)助多語(yǔ)言檢索的進(jìn)行，并系統(tǒng)化地顯示檢索結(jié)果，讓用戶能夠更有效率地得到需要的資料。

2　多語(yǔ)言信息可視化研究綜述

本文首先將與多語(yǔ)言檢索系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)或可視化相關(guān)的研究文章進(jìn)行整理。Chung討論多語(yǔ)言檢索的盛行對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及用戶行為的影響，文中檢視現(xiàn)存的中文，西班牙文及阿拉伯文搜索引擎，并依據(jù)各搜索引擎的特色、功能與設(shè)計(jì)做整理與比較。他的研究利用實(shí)驗(yàn)測(cè)試了各雙語(yǔ)檢索網(wǎng)站與用戶需要的檢索界面并做可用性比較，透過(guò)用戶測(cè)試發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站設(shè)計(jì)理論是成立的。這篇文章中發(fā)表的網(wǎng)站設(shè)計(jì)概念包括了檢索頁(yè)、結(jié)果頁(yè)以及分類、摘要還有可視化的功能。研究者在這篇文章中多次提及多語(yǔ)言界面設(shè)計(jì)必須要符合用戶的使用習(xí)慣，也建議未來(lái)的研究能夠?qū)⑿畔⒖梢暬c檢索界面相結(jié)合。兒童數(shù)字圖書館(ICDL)是一個(gè)多國(guó)家多語(yǔ)言界面設(shè)計(jì)的范例，ICDL在設(shè)計(jì)界面時(shí)不做國(guó)際化或是地方化的設(shè)計(jì)，而主要依據(jù)網(wǎng)頁(yè)的呈現(xiàn)和功能需求。這個(gè)研究所帶來(lái)的啟發(fā)是：圖形的運(yùn)用能夠增加用戶對(duì)系統(tǒng)的了解，并且無(wú)論對(duì)于不同年紀(jì)或是不同國(guó)籍的用戶都有幫助。雖然本研究的系統(tǒng)用戶族群和ICDL并非完全相同，但同樣是提供不同語(yǔ)言用戶的界面設(shè)計(jì)，因此可以從他們的研究中獲得一點(diǎn)心得。

Zhang and Lin在發(fā)表的文章中做了三個(gè)搜索引擎的評(píng)鑒，并且列出了5個(gè)評(píng)鑒多語(yǔ)言檢索系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)：搜索引擎的檢索語(yǔ)言數(shù)目、多語(yǔ)言支援功能、翻譯能力、協(xié)助功能和界面設(shè)計(jì)。他們?cè)O(shè)計(jì)出一套測(cè)試方式來(lái)檢驗(yàn)搜索引擎的多語(yǔ)言服務(wù)，并做進(jìn)一步的分析和比較，從而找出不同搜索引擎的優(yōu)缺點(diǎn)。這個(gè)研究顯示，大部分的搜索引擎還沒有提供檢索翻譯功能，然而對(duì)于一個(gè)成功的多語(yǔ)言搜索引擎最重要的兩個(gè)要點(diǎn)就是提供檢索的語(yǔ)言數(shù)目以及翻譯質(zhì)量。Chau以及其他學(xué)者討論了非英語(yǔ)搜索引擎的使用，并將研究測(cè)試結(jié)果與英語(yǔ)搜索引擎相比較，發(fā)現(xiàn)：有50％的檢索只使用一個(gè)關(guān)鍵詞，有90％的檢索使用小于七個(gè)的關(guān)鍵詞；因?yàn)樽衷~的組成方式不同，每個(gè)檢索詞的字?jǐn)?shù)會(huì)比英文檢索還要多；中文檢索中最常用的運(yùn)算子是邏輯與“+”。此外，他們也討論了中文檢索的字元使用以及運(yùn)算子運(yùn)用議題。這個(gè)研究結(jié)果提醒其他研究者，不同語(yǔ)言的區(qū)域?qū)τ脩舻木W(wǎng)絡(luò)檢索行為會(huì)產(chǎn)生影響，而信息可視化或許是一種可以用來(lái)消除語(yǔ)言隔閡的方法：在不同語(yǔ)言的檢索界面上可以利用圖標(biāo)和顏色來(lái)幫助用戶熟悉界面，再融入依照不同語(yǔ)言用戶習(xí)慣設(shè)計(jì)的可視化技術(shù)如分類、階層以及群聚。多語(yǔ)言檢索能夠藉由翻譯功能來(lái)幫助用戶查詢。何大慶和吳丹使用相關(guān)反饋(relevanee feedback)來(lái)輔助多語(yǔ)言信息獲取時(shí)的翻譯，這種方式不但能幫助系統(tǒng)在翻譯中摘錄相關(guān)文件并且也能將這種方法應(yīng)用在查詢的翻譯上。實(shí)驗(yàn)證明這是一種有效的方法，而翻譯技術(shù)的發(fā)展也有助于使多語(yǔ)言檢索系統(tǒng)在使用上更加便利與實(shí)用。

多語(yǔ)言檢索也能藉由用戶友好的界面設(shè)計(jì)來(lái)滿足用戶需要，Petrelli設(shè)計(jì)了一個(gè)以用戶為中心的多語(yǔ)言信息檢索系統(tǒng)(cross-lingual information retrieval sys-ten)模型，并要求用戶對(duì)模型提出更改建議，然后根據(jù)用戶的建議將檢索系統(tǒng)重新設(shè)計(jì)一次。通過(guò)這樣的使用測(cè)試他發(fā)現(xiàn)用戶的一些偏好，包括：①雖然顯示翻譯過(guò)程可以讓用戶更容易修改查詢?cè)~，但是他們還是比較希望能直接看到檢索結(jié)果；②不同文化背景的用戶會(huì)用不同的檢索詞，對(duì)結(jié)果也有不一樣的期待；③對(duì)語(yǔ)言的了解可以增進(jìn)檢索結(jié)果的精確度。這個(gè)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)與用戶互動(dòng)，透過(guò)結(jié)果可知道了解用戶需求對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)是很重要的，而且除了文化背景、語(yǔ)言程度及用戶的其他特性之外，界面設(shè)計(jì)也能影響系統(tǒng)的好用與否。Petrelli的研究突顯出了解用戶意見的重要性，在沒計(jì)系統(tǒng)界面的同時(shí)也必須收集用戶資料、了解用戶習(xí)慣，并且在設(shè)計(jì)用戶界面時(shí)考慮這些信息，此外，其他研究者整理出的用戶需求也能作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的參考。下面總結(jié)以上幾種多語(yǔ)言搜索研究的成果，如表1所示：

3　多語(yǔ)言信息檢索系統(tǒng)可視化設(shè)計(jì)

本研究的系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)合信息可視化和多語(yǔ)言檢索。研究之中所運(yùn)用的理論包括信息可視化概念以及滿足不同語(yǔ)言檢索界面的設(shè)計(jì)需求。本研究的目標(biāo)包括：信息可視化；設(shè)計(jì)合適的用戶交互界面；支持雙語(yǔ)的呈現(xiàn)。

信息可視化是一種結(jié)合圖形、動(dòng)態(tài)圖像以及用戶交互系統(tǒng)的信息表達(dá)方式，也是一種將對(duì)專業(yè)知識(shí)的了解與人類對(duì)電腦圖像的認(rèn)知結(jié)合的科技。所以在展示數(shù)量較多或是較為復(fù)雜的資料時(shí)，可以用信息可視化技術(shù)來(lái)協(xié)助用戶了解信息。Shneiderman把信息可視化的資料形態(tài)分類成一維、二維、三維、時(shí)間、多面向、樹狀以及網(wǎng)絡(luò)資料；并將信息可視化的功能分類為概觀、放大縮小、過(guò)濾、隨選詳細(xì)資料、相關(guān)、歷史資料、萃取信息。在檢索可視化上比較常用的功能包括樹狀以及網(wǎng)絡(luò)狀的資料呈現(xiàn)，并搭配概觀、放大縮小以及隨選詳細(xì)資料這些功能來(lái)與用戶互動(dòng)。信息可視化不僅能夠運(yùn)用圖像將資料用合適的方式呈現(xiàn)，更可以將功能與資料呈現(xiàn)整合。許多搜索引擎都提供多語(yǔ)言檢索功能，但是現(xiàn)有搜索引擎執(zhí)行多語(yǔ)言檢索時(shí)常常發(fā)生以下幾種問(wèn)題：多個(gè)語(yǔ)言的檢索結(jié)果可能因?yàn)闂l

列式的排序方式而分散在大量的檢索結(jié)果之中，或是因?yàn)椴煌Z(yǔ)言檢索結(jié)果交互出現(xiàn)而產(chǎn)生混亂。以谷歌檢索為例，就算在語(yǔ)言偏好處設(shè)定檢索結(jié)果的語(yǔ)言，和檢索詞相同語(yǔ)言的檢索結(jié)果還是會(huì)自動(dòng)排序在靠前位置。如果將語(yǔ)言也當(dāng)做檢索結(jié)果排序或呈現(xiàn)的一種選項(xiàng)，應(yīng)該能更符合用戶的需求。此外，對(duì)于不同語(yǔ)言的支持也是影響檢索結(jié)果的另一個(gè)重點(diǎn)。

本文的研究將檢索界面的設(shè)計(jì)加入信息可視化技術(shù)，讓檢索結(jié)果能夠更有組織地呈現(xiàn)出來(lái)，也更能夠滿足多語(yǔ)言檢索的需要。而要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)需要滿足下面三個(gè)要點(diǎn)：①在界面設(shè)計(jì)上必須同時(shí)滿足多種語(yǔ)言的使用習(xí)慣，并且考慮到多種語(yǔ)言不同的使用特性。例如英文是一個(gè)詞一個(gè)詞分開，中文卻是每個(gè)字都有自己的意思，而且中文字的構(gòu)造比英文相對(duì)復(fù)雜，如果字型太小會(huì)難以辨識(shí)。②要提供翻譯或是語(yǔ)言選項(xiàng)來(lái)支援多語(yǔ)言服務(wù)，讓用戶可以選擇查詢?cè)~的語(yǔ)言和檢索結(jié)果的語(yǔ)言。③將檢索與合適的信息可視化系統(tǒng)結(jié)合，但要考慮到使用的便利性，不要過(guò)于復(fù)雜。此外，系統(tǒng)的信息檢索與分類功能也是很重要的一環(huán)。要完成這樣的研究必須將檢索引擎的多語(yǔ)言檢索結(jié)果使用圖形化展示，讓用戶能夠自行調(diào)整檢索結(jié)果，并且使簡(jiǎn)潔的界面產(chǎn)生最大的功能。此外，未來(lái)也可在這樣的系統(tǒng)里結(jié)合翻譯以及檢索優(yōu)化的功能。

4　多語(yǔ)言信息檢索系統(tǒng)可視化界面原型

綜合以前學(xué)者所做的研究分析，并且依據(jù)多語(yǔ)言檢索和信息可視化的概念，多語(yǔ)言檢索要具備多語(yǔ)言使用的翻譯與協(xié)助功能，并結(jié)合圖像與資料，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)多語(yǔ)言檢索可視化界面見圖1。

這個(gè)設(shè)計(jì)是以容易理解與使用便利性為優(yōu)先考量的界面，且擁有以下的特點(diǎn)：①將不同語(yǔ)言的檢索結(jié)果呈現(xiàn)在同一個(gè)界面上；②能將檢索范圍依據(jù)檢索結(jié)果延伸或是縮??；③將檢索結(jié)果做簡(jiǎn)易的整理；④引導(dǎo)用戶做進(jìn)階檢索。

4.1　將不同語(yǔ)言的檢索結(jié)果呈現(xiàn)在同一個(gè)界面上

本界面嘗試把中文和英文的檢索結(jié)果同時(shí)顯示，因此用戶可以同時(shí)得到中英檢索結(jié)果，將中英文的檢索結(jié)果互相比較，并依序?yàn)g覽或是從中選擇最適合的信息，節(jié)省了重復(fù)檢索的時(shí)間。

4.2　能將檢索范圍依據(jù)檢索結(jié)果延伸或是縮小

將檢索結(jié)果以信息可視化方式呈現(xiàn)也能將檢索結(jié)果延伸，并且在顯示關(guān)聯(lián)性的同時(shí)提供用戶可能需要的關(guān)鍵字，這種功能不但能協(xié)助用戶探索更大范圍中英文的相關(guān)資料，也能讓用戶將檢索范圍集中并提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。

4.3　將檢索結(jié)果做簡(jiǎn)易的整理

多語(yǔ)言檢索的結(jié)果資料筆數(shù)會(huì)更多，種類也會(huì)更繁雜，因此界面的簡(jiǎn)潔與容易了解是很重要的。本界面設(shè)計(jì)不僅能清楚地列出中文和英文的檢索結(jié)果，也將檢索結(jié)果做了概略的分類，增加用戶瀏覽時(shí)的效率。

4.4　引導(dǎo)用戶做進(jìn)階檢索

在界面上可以看到關(guān)鍵字的翻譯，例如輸入檢索詞“春天”時(shí)也會(huì)同時(shí)顯示英語(yǔ)翻譯(spring)的檢索結(jié)果，因此用戶能夠把關(guān)鍵字修正得更符合他們的想法。例如用戶其實(shí)想知道關(guān)于春天酒店或是春天旅游的資料，也可以藉由可視化顯示看到各個(gè)檢索結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性，用戶可以借此讓檢索更符合他們的需求。

在使用上首先輸入英文或是中文關(guān)鍵詞，另一個(gè)語(yǔ)文也會(huì)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)鍵詞搜尋，并以圖像表現(xiàn)各個(gè)主題詞之間的關(guān)系，如果滑鼠按下與搜尋有關(guān)系的關(guān)鍵詞，便能將相關(guān)的搜尋結(jié)果展開。這個(gè)界面延續(xù)了其他多語(yǔ)言界面的特性，然而清爽的界面讓使用者更容易使用，圖像也能輔助使用者使用雙語(yǔ)思考，是其他雙語(yǔ)系統(tǒng)所沒有的設(shè)計(jì)。

5　未來(lái)發(fā)展方向

本研究為用戶設(shè)計(jì)了一個(gè)可以簡(jiǎn)易整理與探索多語(yǔ)言檢索結(jié)果的界面，也提供用戶更多可以自行更改的選項(xiàng)。在將來(lái)的檢索系統(tǒng)界面以及信息可視化設(shè)計(jì)中，研究者還可以將此系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)朝以下幾個(gè)方向發(fā)展：①將雙語(yǔ)可視化技巧應(yīng)用于不同檢索結(jié)果中；②與翻譯或是摘要功能相結(jié)合；③依據(jù)用戶研究結(jié)果改進(jìn)設(shè)計(jì)等。

5.1　將雙語(yǔ)可視化技巧應(yīng)用于不同檢索結(jié)果中

目前只將同一個(gè)檢索系統(tǒng)中的中英文檢索結(jié)果在同一個(gè)界面整合，并且使用信息可視化技巧呈現(xiàn)。這種做法不但可以幫助用戶整合檢索結(jié)果，也便于比較和深入了解檢索結(jié)果。未來(lái)更先進(jìn)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)可以提供更多的語(yǔ)言選項(xiàng)，也能與更多檢索系統(tǒng)合作，讓用戶能自訂檢索引擎，將多語(yǔ)言檢索界面應(yīng)用到符合他們需求的檢索結(jié)果之中。如此，不但可以擴(kuò)大多語(yǔ)言檢索界面的應(yīng)用范圍，讓檢索結(jié)果更符合用戶需求，也讓此設(shè)計(jì)的使用更具靈活性。

5.2　與翻譯或是摘要功能結(jié)合

將多語(yǔ)言檢索結(jié)果展示在同一個(gè)界面上之后，用戶能借此機(jī)會(huì)對(duì)比雙語(yǔ)檢索結(jié)果并修正關(guān)鍵字，不過(guò)對(duì)于非母語(yǔ)的多語(yǔ)言檢索不只需要展示和簡(jiǎn)易的分類功能，更需要翻譯和語(yǔ)言方面的協(xié)助。此外，翻譯功能也能協(xié)助用戶了解不同語(yǔ)言的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，進(jìn)而將檢索范圍做適當(dāng)?shù)难由旎蚩s小。多語(yǔ)言檢索在信息爆炸的現(xiàn)在是一種趨勢(shì)，然而用戶對(duì)于其他語(yǔ)言的了解可能無(wú)法滿足他們對(duì)于多語(yǔ)言信息的需求。因此翻譯或是簡(jiǎn)易的摘要功能都會(huì)有所幫助。

篇10

>> 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息安全 試論網(wǎng)絡(luò)時(shí)代多媒體技術(shù)在圖書館信息檢索中的應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的音樂檢索方法初探 信息時(shí)代醫(yī)學(xué)信息資源檢索的研究 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)閱讀 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息規(guī)則 網(wǎng)絡(luò)信息檢索淺談 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的編輯素養(yǎng) 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的學(xué)校建設(shè) 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代審計(jì)的變化 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的作文訓(xùn)練 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的營(yíng)銷變革 淺談網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的受眾觀 泛在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代文獻(xiàn)檢索課如何培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)力 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代文獻(xiàn)檢索課教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新 淺談信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的思想政治工作 淺談信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代城建檔案價(jià)值鑒定工作的發(fā)展 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的強(qiáng)制性信息傳播研究 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息與監(jiān)管 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l） GenBank是美國(guó)國(guó)立研究院（NIH）、美國(guó)國(guó)立圖書館（NLM）、美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)中心（NCBI）于1982年建立的核酸序列數(shù)據(jù)庫(kù)，免費(fèi)提供所有公開發(fā)表的核酸和蛋白質(zhì)序列及其生物學(xué)注釋和書目文獻(xiàn)等信息。它與日本DNA數(shù)據(jù)庫(kù)（DDBJ）、歐洲分子生物實(shí)驗(yàn)室（EMBL）合作，形成國(guó)際核酸序列數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)作體，每天交換數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享?；驇?kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源有：從科學(xué)出版物中搜集核酸序列；科學(xué)家直接發(fā)送數(shù)據(jù)；測(cè)序中心以ESTs成批發(fā)送的數(shù)據(jù)；與其他核酸序列數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)交換。GenBank提供了Entrez瀏覽器（Entrez Browser），用戶可以檢索GenBank、EMBL、PIR、SWISS-PORT、PDB等數(shù)據(jù)庫(kù)的序列信息以及Medline中與序列有關(guān)的文獻(xiàn)信息。

3因特網(wǎng)上查找醫(yī)學(xué)信息的其他途徑

目前常用的中文通用搜索引擎有：①百度搜索（http：//）它是目前全球最優(yōu)秀、更新時(shí)間最快、數(shù)據(jù)量最大的中文搜索引擎。它擁有目前世界上最大的中文信息庫(kù)，總量超過(guò)8億頁(yè)以上，并且還在以每天幾十萬(wàn)頁(yè)的速度快速增長(zhǎng)。②Google搜索（http：//）它是目前最優(yōu)秀的支持多語(yǔ)種的搜索引擎之一，也是萬(wàn)維網(wǎng)上最大的搜索引擎，現(xiàn)能搜索80多億網(wǎng)頁(yè)，課用多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索。③搜狐公司搜狗搜索（http：//）到目前為止，搜狗搜索收錄的中文網(wǎng)頁(yè)近20億，并且實(shí)現(xiàn)了4～5d全部網(wǎng)頁(yè)更新，重要網(wǎng)站和鏈接每日更新，大大降低了死鏈接，空鏈接。④雅虎中國(guó)（http：//.cn）曾是純粹的分類列表時(shí)搜索引擎的代表。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)搜索全球38種語(yǔ)言網(wǎng)頁(yè)并抓取10億中文網(wǎng)頁(yè)。

通用搜索引擎提供的是包羅萬(wàn)象的查詢，為了快速、準(zhǔn)備的獲得所需的醫(yī)學(xué)信息，需要選擇適當(dāng)?shù)臋z索策略。如選擇合適的關(guān)鍵詞，縮小或擴(kuò)大檢索范圍等。

網(wǎng)絡(luò)信息的多樣性、分散和無(wú)序，影響了網(wǎng)絡(luò)信息的檢索質(zhì)量。2001年出臺(tái)的MPEG-7國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)解決了多媒體信息描述的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了快速有效的搜索。標(biāo)準(zhǔn)化是網(wǎng)絡(luò)信息檢索的根本性技術(shù)保證。[1]智能檢索是基于自然語(yǔ)言的檢索形式，它把現(xiàn)代人工智能的技術(shù)與方法引入信息檢索系統(tǒng)，機(jī)器根據(jù)用戶提供的以自然語(yǔ)言表述的檢索要求進(jìn)行分析，而后形成檢索策略進(jìn)行搜索，使信息檢索系統(tǒng)具有一定程度的智能特征，在更高的層次上完成其功能。[2]因此，網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)信息檢索將向著規(guī)范化、智能化的方向發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用與發(fā)展，為醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展提供了條件。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，充分利用信息資源是實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)事業(yè)快速發(fā)展，提高醫(yī)療水平的關(guān)鍵因素之一。了解現(xiàn)存的信息獲得途徑，并掌握合適的醫(yī)學(xué)信息檢索方法，對(duì)醫(yī)務(wù)工作者具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：