導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇年齡結(jié)構(gòu)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)選擇

選用老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比為人口年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)，鑒于居民消費(fèi)支出及房?jī)r(jià)時(shí)間序列波動(dòng)會(huì)受到物價(jià)、收入等共同因素影響，為了客觀反映居民消費(fèi)及房?jī)r(jià)，本文選擇居民消費(fèi)支出傾向、居民消費(fèi)率、恩格爾系數(shù)反映居民消費(fèi)，住宅商品房房?jī)r(jià)收入比反映房?jī)r(jià)相對(duì)波動(dòng)和泡沫，相關(guān)研究變量如表1所示。樣本為2000—2011年數(shù)據(jù)，來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)老年撫養(yǎng)比是根據(jù)城市和鎮(zhèn)的相關(guān)人口調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總計(jì)算得到。

二、廣西城鎮(zhèn)人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)的實(shí)證分析

1.灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)間序列的回歸、格蘭杰檢驗(yàn)、協(xié)整等傳統(tǒng)方法對(duì)樣本量要求較高，而灰色關(guān)聯(lián)分析方法要求樣本容量可以少到4個(gè)，對(duì)非平穩(wěn)序列及無(wú)規(guī)律數(shù)據(jù)同樣適用，為此，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)廣西城鎮(zhèn)人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證。灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是：確定參照數(shù)列（被解釋變量）以及被比較數(shù)列（解釋變量），將指標(biāo)原始觀測(cè)數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度以及根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)被比較指標(biāo)進(jìn)行排序，與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)度越大的被比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)系越緊密，一般認(rèn)為分辨率為0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度大于0.6則被比較序列與參照序列有顯著關(guān)聯(lián)，越接近1則被比較序列與參照序列的關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)，因素影響越大。本文以人口撫養(yǎng)比、房?jī)r(jià)收入比為被比較因素?cái)?shù)列，用居民消費(fèi)率、居民消費(fèi)傾向、恩格爾系數(shù)代表居民消費(fèi)參考列，各序列關(guān)聯(lián)度如表2。老年撫養(yǎng)比顯著影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率，而城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比及房?jī)r(jià)收入比影響不顯著；少兒撫養(yǎng)比及房?jī)r(jià)收入比顯著影響居民消費(fèi)傾向，而老年撫養(yǎng)比無(wú)顯著影響；少兒撫養(yǎng)比及房?jī)r(jià)收入比也顯著影響恩格爾系數(shù)，老年撫養(yǎng)比影響不顯著?？紤]到人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)影響的理論，選擇以房?jī)r(jià)收入比為參考列，計(jì)算其與人口撫養(yǎng)比的關(guān)聯(lián)度如表3，少兒撫養(yǎng)比顯著影響房?jī)r(jià)收入比，而老年撫養(yǎng)比不顯著。由此可見(jiàn)，房?jī)r(jià)收入比與少兒撫養(yǎng)比一致表現(xiàn)為對(duì)居民消費(fèi)傾向及恩格爾系數(shù)的顯著影響，一定程度上也源于少兒撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)收入比的顯著關(guān)聯(lián)。

2.時(shí)間序列分析本文對(duì)各時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理以克服異方差性，單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，僅居民消費(fèi)率與少兒撫養(yǎng)比是平穩(wěn)序列，但上述關(guān)聯(lián)度分析已顯示二者無(wú)顯著關(guān)聯(lián)，故不再繼續(xù)分析。居民消費(fèi)傾向、恩格爾系數(shù)、房?jī)r(jià)收入比、老年撫養(yǎng)比為一階平穩(wěn)序列，且老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)傾向、恩格爾系數(shù)、房?jī)r(jià)收入比無(wú)顯著關(guān)聯(lián)，也不再繼續(xù)分析，而房?jī)r(jià)收入比與居民消費(fèi)傾向、恩格爾系數(shù)有顯著關(guān)聯(lián)，采用EG兩步法做協(xié)整分析，城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)與房?jī)r(jià)收入比的協(xié)整關(guān)系不顯著，而城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向與房?jī)r(jià)收入比則存在顯著協(xié)整關(guān)系，且模型擬合效果好，房?jī)r(jià)收入比對(duì)居民消費(fèi)傾向有長(zhǎng)期正影響，房?jī)r(jià)上漲體現(xiàn)了顯著的財(cái)富效應(yīng)，房?jī)r(jià)收入比的短期變化對(duì)居民消費(fèi)傾向正影響不顯著，居民消費(fèi)傾向?qū)嶋H值與長(zhǎng)期均衡值的差距有70%得到糾正。在人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制方面，廣西少兒撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)收入比的顯著關(guān)聯(lián)，但二者不是同階單整，而老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)收入比無(wú)關(guān)，表明住房需求對(duì)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制顯著，生命周期假說(shuō)關(guān)于老年撫養(yǎng)比對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)影響機(jī)制不顯著，這是因?yàn)樾『⒍嗟募彝タ赡軙?huì)有更多住房需求，而老年人較少以房養(yǎng)老。

篇2

關(guān)鍵詞：撫養(yǎng)比；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；“人口紅利”；社會(huì)福利；Ramsey模型

引言

人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題是各個(gè)國(guó)家面臨的共同問(wèn)題。中國(guó)2000年老年人口比例達(dá)到7.0%，進(jìn)入老齡化社會(huì)。此后，這一比例不斷上升，2009年達(dá)到8.5%，9年間，上升了1.5個(gè)百分點(diǎn)。2010年～2050年間，這一比例還會(huì)保持單調(diào)遞增的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。預(yù)計(jì)到2050年，中國(guó)老年人口比例將達(dá)到25%左右，老年人口數(shù)量將達(dá)到約3.3億。這一比例意味著1/3的老年撫養(yǎng)比，即3個(gè)勞動(dòng)力撫養(yǎng)1個(gè)老年人。美國(guó)、日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也面臨相同的問(wèn)題。人口年齡結(jié)構(gòu)的這種轉(zhuǎn)變勢(shì)必對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生影響，而人口年齡結(jié)構(gòu)如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利是我們最為關(guān)注的問(wèn)題之一。

“人口紅利”理論通常被用來(lái)回答這一問(wèn)題，即高撫養(yǎng)比有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，低撫養(yǎng)比制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究中，“人口紅利”理論是基本分析框架，即從人口撫養(yǎng)比來(lái)考察人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。應(yīng)該說(shuō)，“人口紅利”理論是一個(gè)很好的分析切入點(diǎn)，但它也存在著很多不足：第一，整個(gè)理論框架建立在定性分析基礎(chǔ)之上，缺乏現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理模型基礎(chǔ)，只能做定性分析，而不能做計(jì)算；第二，人口年齡結(jié)構(gòu)通過(guò)多個(gè)渠道影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這種影響是間接影響，但在“人口紅利”理論中，這種間接影響我們是看不到的；第三，缺乏一個(gè)社會(huì)福利分析框架。我們只知道高撫養(yǎng)比不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但高撫養(yǎng)比條件下的社會(huì)福利如何，我們則不得而知。

OLG模型通常被用來(lái)研究人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題。雖然這一模型提供了一個(gè)新的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架，但在解決人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題時(shí)，它也存在一些致命的不足：第一，模型中沒(méi)有人口年齡結(jié)構(gòu)這一變量，只能通過(guò)出生率的變動(dòng)間接描述，不能建立人口年齡結(jié)構(gòu)與其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量的直接函數(shù)關(guān)系；第二，隨著代數(shù)的增加，求解非常困難，通常需要數(shù)值模擬才能得到結(jié)論；第三，在連續(xù)的OLG模型中，對(duì)死亡率、出生率等設(shè)置了過(guò)多的假設(shè)，不能模擬實(shí)際人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響。

我們從另一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)模型――Ramsey模型出發(fā)來(lái)尋找答案。在OLG模型中，不同代人具有不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)軌跡。這個(gè)結(jié)論的重要前提是不同代人的經(jīng)濟(jì)行為完全獨(dú)立，而在現(xiàn)實(shí)生活中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的最小單元通常為家庭，而家庭一般由老中青三代人組成，這也是整個(gè)社會(huì)的基本年齡結(jié)構(gòu)。家庭成員經(jīng)濟(jì)行為相互影響，存在資產(chǎn)的相互流動(dòng)。在一個(gè)更為極端的假設(shè)下，我們可以假設(shè)社會(huì)中的人是同質(zhì)的，唯一的差異在于是否參加勞動(dòng)。在這種情況下，我們可以從Ramsey模型出發(fā)來(lái)建立基本的理論分析框架。

篇3

摘要：論文以1999―2009年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)、財(cái)政影響與高儲(chǔ)蓄率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）影響我國(guó)高儲(chǔ)蓄率的主要因素不是人口年齡結(jié)構(gòu)，而是經(jīng)濟(jì)體的轉(zhuǎn)型特征。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)儲(chǔ)蓄率的影響存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，其中少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為正；老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)。（3）財(cái)政收支比重對(duì)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的影響也存在著明顯的差異，稅收規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)；支出規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為正。上述發(fā)現(xiàn)對(duì)于中國(guó)未來(lái)的改革取向具有重要的啟示。

關(guān)鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu)；財(cái)政影響；儲(chǔ)蓄率

Population Age Structure, Fiscal Policy and High Saving Rate in China

WANG Qilinga, LAI Xiaoqionga，b

(a. School of Economics; b. Wang Yanan Institute for Studies in Economics, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361005, China)

Abstract：This paper uses the sample of provincial panel data for 1999―2009 to make an empirical study of the relationship between population age structure, fiscal effect and high saving rate. The findings are as follows: (1) The main determinant of high saving rate in China is not population age structure, but the transitional features of the Chinese economy. (2) There is a distinct urbanrural difference in the effect of population age structure on saving rate, in that child dependency ratio has a negative impact on urban household saving rate and a positive one on rural saving rate, while oldage dependency ratio has a positive impact on urban household saving rate and a negative one on rural saving rate. (3) There is also a marked disparity in the effect of the share of fiscal revenue and expenditure on household saving rate. The scale of taxation has a positive effect on urban saving rate and a negative one on rural saving rate, while the scale of expenditure has a negative effect on urban saving rate and a positive one on rural saving rate. The above findings provide important reference for China’s future reform.

Key words：population age structure; fiscal effect; saving rate

一、引 言

近些年來(lái)，中國(guó)保持著非常高的國(guó)民儲(chǔ)蓄率，2008年的數(shù)據(jù)已達(dá)到523%，較1992年增加1201%。從變化趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)民儲(chǔ)蓄率自20世紀(jì)90年代初期開(kāi)始有所下降，到2000年開(kāi)始呈現(xiàn)較為明顯的遞增走勢(shì)，從2000年到2008年，國(guó)民儲(chǔ)蓄率年均增長(zhǎng)392%。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的資金流量表可知，居民儲(chǔ)蓄率從2000年的165%增加到2008年的2249%，年均增長(zhǎng)408%；企業(yè)部門(mén)儲(chǔ)蓄率從2000年的1565%增加到2008年的216%，年均增長(zhǎng)476%；政府部門(mén)儲(chǔ)蓄率從2000年的636%增加到2008年的821%，年均增長(zhǎng)587%。從部門(mén)的截面貢獻(xiàn)來(lái)看，中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率主要是由居民和企業(yè)兩個(gè)部門(mén)帶動(dòng)起來(lái)，政府儲(chǔ)蓄雖然近幾年增長(zhǎng)迅猛，但所占比例較小。持續(xù)高位運(yùn)行的儲(chǔ)蓄率受到了西方國(guó)家的責(zé)難，在后危機(jī)時(shí)代中國(guó)強(qiáng)勁增長(zhǎng)的背景下，一些西方學(xué)者拋出了“中國(guó)經(jīng)濟(jì)責(zé)任論”和“儲(chǔ)蓄國(guó)責(zé)任論”，由此引發(fā)了又一輪討論中國(guó)高儲(chǔ)蓄率問(wèn)題的熱潮。中國(guó)的儲(chǔ)蓄率為什么這么高？學(xué)術(shù)界就這個(gè)問(wèn)題給予了不同視角的解釋，如人口結(jié)構(gòu)因素［1］［2］［3］［4］［5］、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素［6］［7］、預(yù)防性儲(chǔ)蓄［8］［9］［10］［11］［12］、男女比例失衡［13］、部門(mén)貢獻(xiàn)角度的分析［14］［15］等。

Kraay（2000）通過(guò)實(shí)證分析，表明未來(lái)收入增長(zhǎng)率與食品占家庭消費(fèi)支出之比均對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率有負(fù)向影響，而人口撫養(yǎng)比和未來(lái)收入的不確定性卻未對(duì)其構(gòu)成影響。［1］Modigliani和Cao（2004）運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究表明，人口撫養(yǎng)比、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與通貨膨脹率這些變量均對(duì)居民儲(chǔ)蓄率有明顯的正向影響。［2］由此看來(lái)，Kraay（2000）與Modigliani & Cao（2004）在人口撫養(yǎng)比對(duì)居民儲(chǔ)蓄率影響的結(jié)論是不一致的。Horioka和Wan（2007）在上兩篇文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上重新對(duì)中國(guó)儲(chǔ)蓄率的影響因素做了深入分析，結(jié)果表明：（1）收入增長(zhǎng)率對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，且系數(shù)較為顯著。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)蓄率并未產(chǎn)生明顯的影響。［3］

在較近的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中，楊繼軍（2009）和汪偉（2009）的研究較具代表性。楊繼軍（2009）研究表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)儲(chǔ)蓄率有正向影響，且系數(shù)顯著；人口撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率有負(fù)向影響，且人口撫養(yǎng)比每下降1 個(gè)百分點(diǎn)，儲(chǔ)蓄率就增加0124 個(gè)百分點(diǎn)；由于人口撫養(yǎng)比的彈性遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的彈性，故人口撫養(yǎng)比是決定儲(chǔ)蓄率的主要因素。［4］汪偉（2009）通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率主要是由兩個(gè)急劇轉(zhuǎn)變的政策共同作用所致：（1）是從20世紀(jì)70年代后期實(shí)施的改革開(kāi)放，以1978年為界，人均收入增長(zhǎng)率的均值由1953―1977年的55%上升到1978―2006年的96%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與儲(chǔ)蓄率的變動(dòng)基本一致。（2）是人口政策的轉(zhuǎn)變，20世紀(jì)70年代我國(guó)開(kāi)始實(shí)行計(jì)劃生育政策，這對(duì)儲(chǔ)蓄率的積累產(chǎn)生了巨大影響，這一轉(zhuǎn)變使得中國(guó)迅速實(shí)現(xiàn)了人口轉(zhuǎn)型，并通過(guò)“人口紅利”的集中釋放帶來(lái)高儲(chǔ)蓄。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)年齡人口的大幅增加互相影響，又進(jìn)一步提高了儲(chǔ)蓄率。［5］

中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與高儲(chǔ)蓄率的關(guān)系到底是怎樣的？

圖1描述了1995―2008年期間國(guó)民儲(chǔ)蓄率與總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的變動(dòng)關(guān)系，根據(jù)該圖可知，2000年是這一變化的轉(zhuǎn)折年份，Kraay（2000）與Modigliani & Cao（2004）在人口撫養(yǎng)比方面的矛盾性可能與他們的數(shù)據(jù)區(qū)間不同有關(guān)，同時(shí)根據(jù)該圖可知，楊繼軍（2009）對(duì)2002―2007年短期的分析是合理的，即人口撫養(yǎng)比與儲(chǔ)蓄率呈現(xiàn)了負(fù)向關(guān)系。另外，由圖2和圖3可知，人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲(chǔ)蓄率的關(guān)系有著明顯的城鄉(xiāng)差異，特別是在城鎮(zhèn)地區(qū)，楊繼軍（2009）的結(jié)論“人口撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率有負(fù)向影響”在這里被分解為，少兒撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率有負(fù)向影響，而老年撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率卻有著正向影響。為了更為全面的考察這二者的關(guān)系，本文借鑒Horioka和Wan（2007）的研究方法，同時(shí)考察少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響關(guān)系，特別關(guān)注2000年以后的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。另外，我國(guó)是一個(gè)由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的國(guó)家，在這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，財(cái)政手段的影響舉足輕重，例如稅收與財(cái)政支出會(huì)影響消費(fèi)、投資與進(jìn)出口，因此居民儲(chǔ)蓄就會(huì)因這種影響而發(fā)生波動(dòng)，從這個(gè)角度講，財(cái)政政策特別是稅收規(guī)?；蛑С鲆?guī)模就會(huì)直接或間接地影響儲(chǔ)蓄率。基于上述原因，本文引入財(cái)政政策這一變量，來(lái)進(jìn)一步考察人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲(chǔ)蓄率的關(guān)系，以及財(cái)政政策所帶來(lái)的影響。

圖2城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率與少兒、老年撫養(yǎng)比的關(guān)系圖3農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率與少兒、老年撫養(yǎng)比的關(guān)系二、變量、數(shù)據(jù)與方法

由于本文要考察人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響，同時(shí)納入財(cái)政政策，故被解釋變量分別選擇城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率（saving rate of city）和農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率（saving rate of rural），以區(qū)分城鄉(xiāng)差別的特點(diǎn)。在解釋變量里面，我們首先選擇人口撫養(yǎng)比作為人口年齡結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，依據(jù)Horioka和Wan（2007）具體選用少兒撫養(yǎng)比（young_foster）和老年撫養(yǎng)比（old_foster），以考察不同非勞動(dòng)年齡撫養(yǎng)比的差別，這里少兒撫養(yǎng)比是指某一地區(qū)中少年兒童人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，通常用百分比表示，以反映每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名少年兒童。老年撫養(yǎng)比是指某一地區(qū)中老年人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，用以表明每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名老年人，老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟(jì)角度反映人口老化社會(huì)后果的指標(biāo)之一。其次，我們選擇政府收入占GDP之比（rev_rate）和政府支出占GDP之比（sp_rate），以反映政府財(cái)政政策對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。以上解釋變量為核心變量，在此基礎(chǔ)上引入其他控制變量X，計(jì)量模型如下：

saving rate of city=a1×young_foster+b1×old_foster+c1×rev_rate+d1×sp_rate+M1×X+e1

saving rate of rural =a2×young_foster+b2×old_foster+c2×rev_rate+d2×sp_rate+M2×X+e2

在控制變量的選擇方面，首先，根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，一國(guó)在工業(yè)化的過(guò)程中應(yīng)該有必要的儲(chǔ)蓄率保證，因此這里引入GDP增長(zhǎng)率（gdp_growth_rate）；其次，由于我國(guó)是一個(gè)轉(zhuǎn)型國(guó)家，故應(yīng)該納入表征轉(zhuǎn)型特點(diǎn)的指標(biāo)，故引入第三產(chǎn)業(yè)比重（third_ratio）和二三產(chǎn)業(yè)比（trans_rate）以控制轉(zhuǎn)型國(guó)家數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健性；再次，從微觀角度來(lái)看，居民儲(chǔ)蓄率同人口自然增長(zhǎng)率有著一定的關(guān)系，故這里引入人口自然增長(zhǎng)率（natural_rate）；此外，不同地區(qū)城市化水平有著明顯的差異，這里將納入城市化指標(biāo)（urban_rate），具體使用地區(qū)城市人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎貋?lái)測(cè)度。

以上變量所需數(shù)據(jù)均來(lái)源于CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)區(qū)間為1999―2009年，原因是：（1）由于本文考察財(cái)政政策影響，受個(gè)別省份的財(cái)政收支數(shù)據(jù)的限制，省際財(cái)政收入與財(cái)政支出從1999年開(kāi)始有完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從而保證了31個(gè)省市自治區(qū)的完整度。（2）Modigliani和Cao（2004）等文獻(xiàn)主要考察了2000年以前的情形，這里為了對(duì)比其結(jié)論的代表性以考察2000年以后的情形為主。（3）根據(jù)圖2和圖3可知，分析2000年以后的數(shù)據(jù)特點(diǎn)更能揭示出人口年齡結(jié)構(gòu)與中國(guó)高儲(chǔ)蓄率的真實(shí)相關(guān)性。

本文使用31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)來(lái)考察人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響，在這個(gè)影響機(jī)制中，特別引入了財(cái)政收支比重，以分析當(dāng)財(cái)政政策發(fā)生變化時(shí)，人口年齡結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)蓄效應(yīng)是否受到明顯的影響。具體而言，根據(jù)楊繼軍（2009）的結(jié)論，人口撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率有負(fù)向影響，這個(gè)由圖1就可看出，但再觀察圖2和圖3就會(huì)發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的儲(chǔ)蓄效應(yīng)是截然相反的，并且這個(gè)特點(diǎn)在城鎮(zhèn)地區(qū)極為明顯，那么這個(gè)差異是否與財(cái)政政策的變化有關(guān)聯(lián)？不同地區(qū)的地方財(cái)政情況有明顯的差異，因此本文再引入省際財(cái)政收支比重，以考察財(cái)政手段是否構(gòu)成對(duì)“非勞動(dòng)年齡撫養(yǎng)比的城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄效應(yīng)”這一傳導(dǎo)機(jī)制的影響。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

我們使用省際面板數(shù)據(jù)來(lái)考察人口年齡結(jié)構(gòu)、財(cái)政影響與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，本文只報(bào)告固定效應(yīng)，結(jié)果如表1所示。

模型（1）和（2）為基本回歸方程，意在分別考察忽略財(cái)政政策時(shí)的少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響。然后引入控制變量：GDP增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)比重、二三產(chǎn)業(yè)比、人口自然增長(zhǎng)率以及城市化水平五個(gè)指標(biāo)，同時(shí)引入財(cái)政收入比重與財(cái)政支出比重，形成模型（3）和模型（4），以考察兩種撫養(yǎng)比，以及財(cái)政政策調(diào)整對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響。進(jìn)一步地，本文通過(guò)引入財(cái)政收入比重與少兒撫養(yǎng)比、財(cái)政收入比重與老年撫養(yǎng)比、財(cái)政支出比重與少兒撫養(yǎng)比、財(cái)政支出比重與老年撫養(yǎng)比的交叉項(xiàng)來(lái)考察財(cái)政政策影響的強(qiáng)弱，針對(duì)城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率分別形成模型（5）、（6）、（7）和（8），并且計(jì)算財(cái)政收支規(guī)模的最優(yōu)門(mén)限值，為后面的財(cái)政收支區(qū)間分析作準(zhǔn)備。

根據(jù)模型（1）和（2）可知，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對(duì)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)均非常顯著，少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，而老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，兩種撫養(yǎng)比的儲(chǔ)蓄效應(yīng)形成巨大反差，這與圖2所顯示的特點(diǎn)是一致的；少兒撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，而老年撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，這個(gè)情況剛好與城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率相反，這說(shuō)明人口撫養(yǎng)比的儲(chǔ)蓄效應(yīng)存在明顯的城鄉(xiāng)差異。

為了穩(wěn)健性起見(jiàn)，模型（3）和（4）引入財(cái)政收入比重與財(cái)政支出比重，同時(shí)加入了5個(gè)控制變量，少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)由原來(lái)的-0472增加至-0276，老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)由原來(lái)的0602減小至0575；少兒撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)由原來(lái)的0373增加至051，老年撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)由原來(lái)的-0559減少至-0781。數(shù)據(jù)雖有少許變化，但總體上仍在1%的水平上顯著，且與原來(lái)的影響方向一致，說(shuō)明人口撫養(yǎng)比對(duì)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的影響作用是穩(wěn)健的，這與Horioka和Wan（2007）的分析結(jié)果相反。當(dāng)引入控制變量后，在影響城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的幾個(gè)因素中，最為突出的是二三產(chǎn)業(yè)比，它對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率與農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)分別為881和685，前者在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，后者在10%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，其次是少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比。這說(shuō)明影響城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄率的主要因素是二三產(chǎn)業(yè)比，它衡量了不同地區(qū)的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)對(duì)儲(chǔ)蓄率的積累特性，其中的第三產(chǎn)業(yè)比重在城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響中系數(shù)較為顯著，但在農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響中并不顯著，由此可知二三產(chǎn)業(yè)比更適合控制轉(zhuǎn)型特征。在模型中，GDP增長(zhǎng)率在城鎮(zhèn)方面通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而農(nóng)村方面卻未通過(guò)檢驗(yàn)，為此我們對(duì)模型（3）和（4）做了GLS回歸，結(jié)果表明，該系數(shù)的t值概率分別為0509和0031，城鎮(zhèn)居民方面未通過(guò)檢驗(yàn)，而農(nóng)村居民方面卻較為顯著，這個(gè)城鄉(xiāng)差異不足以說(shuō)明GDP增長(zhǎng)率對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響，這與Horioka和Wan（2007）的結(jié)論相反。城市化水平對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)較為顯著，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響系數(shù)卻不顯著，這說(shuō)明，城市化的儲(chǔ)蓄效應(yīng)只在城鎮(zhèn)地區(qū)較為明顯，而在農(nóng)村地區(qū)不明顯，這個(gè)結(jié)論也是顯而易見(jiàn)的。

考慮財(cái)政政策影響的情況，城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄率方面，引入的財(cái)政收入系數(shù)為0644，財(cái)政支出系數(shù)為-0706，兩個(gè)系數(shù)均在1%的水平上顯著，易見(jiàn)收入規(guī)模的擴(kuò)張有利于城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的增加，而支出規(guī)模的擴(kuò)張卻會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率的下降，且幅度較大。農(nóng)村儲(chǔ)蓄率方面，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的系數(shù)也較為顯著，系數(shù)正負(fù)與模型（2）和（4）一致，在引入的5個(gè)控制變量中，只有二三產(chǎn)業(yè)比和人口自然增長(zhǎng)率通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，引入的財(cái)政收入系數(shù)為-0415，而財(cái)政支出系數(shù)為0748，容易發(fā)現(xiàn)這與城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄率的情形正好相反。根據(jù)模型（3）和（4）可知，引入財(cái)政收支比重后，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對(duì)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄率的解釋力度仍較強(qiáng)，同時(shí)財(cái)政收支對(duì)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄率的影響也存在著明顯的城鄉(xiāng)差異。

下面通過(guò)引入財(cái)政收入比重與少兒撫養(yǎng)比、財(cái)政收入比重與老年撫養(yǎng)比、財(cái)政支出比重與少兒撫養(yǎng)比、財(cái)政支出比重與老年撫養(yǎng)比的交叉項(xiàng)來(lái)考察財(cái)政政策影響的強(qiáng)弱，由此分別形成模型（5）、（6）、（7）和（8），根據(jù)我們計(jì)算的財(cái)政收支規(guī)模門(mén)限值可得到表2和表3，通過(guò)分析不同的財(cái)政收支區(qū)間來(lái)反映撫養(yǎng)比對(duì)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄率的影響。

根據(jù)表2可知，隨著稅收規(guī)模的不斷增加，少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響是先減小后增大，最優(yōu)稅收規(guī)模為465%，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響是先增大后減小，最優(yōu)稅收規(guī)模為713%，城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄率存在著相反的特點(diǎn)。隨著支出規(guī)模的增加，少兒撫養(yǎng)比只對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率有影響，且影響是先減小后增大，最優(yōu)支出規(guī)模為399%，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率沒(méi)有影響。剔除數(shù)據(jù)后，省際財(cái)政收入比重的均值為1911，標(biāo)準(zhǔn)差為757，最小值為851，最大值為5576，平均來(lái)看，財(cái)政收入比重沒(méi)有超過(guò)465%，故驗(yàn)證了圖2中少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的負(fù)向影響。類似的，農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的最優(yōu)稅收規(guī)模為399%，而省際財(cái)政收入比重的均值為1911%，也未超過(guò)這個(gè)門(mén)限值，故驗(yàn)證了圖2中少兒撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的正向影響。省際財(cái)政支出比重的均值為1601，標(biāo)準(zhǔn)差為642，最小值63，最大值4502，平均來(lái)看，財(cái)政支出比重遠(yuǎn)超過(guò)門(mén)限值86%，故驗(yàn)證了表1中老年撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村儲(chǔ)蓄率的系數(shù)值-0559。

根據(jù)表3可知，隨著稅收規(guī)模的增加，老年撫養(yǎng)比只對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率有影響，且影響是先增大后減小，最優(yōu)稅收規(guī)模為84%，而對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率沒(méi)有影響。隨著支出規(guī)模的增加，老年撫養(yǎng)比也只對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率有影響，且影響是先增大后減小，最優(yōu)支出規(guī)模為86%，而對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率無(wú)影響。

從表2和表3可知，人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的影響不是簡(jiǎn)單的單向關(guān)系，而是受到財(cái)政收支規(guī)模的制約，不同的稅收規(guī)模與支出規(guī)?？赡軐?duì)應(yīng)著相反的儲(chǔ)蓄率效應(yīng)。另外，人口撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響也存在著明顯的城鄉(xiāng)差別。

一般來(lái)講，人口老齡化會(huì)影響居民儲(chǔ)蓄率，其原因如下：（1）在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，老齡化會(huì)對(duì)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、投資、稅收等發(fā)生沖擊，在公共政策的視角下，僅僅依靠調(diào)節(jié)人口政策或某一部門(mén)的政策都不足以全面應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題。［17］在這個(gè)宏觀系統(tǒng)的調(diào)整過(guò)程中，財(cái)政政策的作用直接或間接地平衡著儲(chǔ)蓄與消費(fèi)的互動(dòng)，比如財(cái)政支出尤其是消費(fèi)性支出（如中國(guó)政府部門(mén)的三公消費(fèi)）的增加通過(guò)擠出效應(yīng)使得居民消費(fèi)減少，從而改變了居民的儲(chǔ)蓄水平。（2）根據(jù)莫迪利安尼的研究，隨著年齡的增大，居民在年輕時(shí)會(huì)多儲(chǔ)蓄而到年老時(shí)就會(huì)拿出儲(chǔ)蓄部分來(lái)消費(fèi)，因此人口老齡化的加劇應(yīng)使得居民儲(chǔ)蓄率不斷下降。（3）人口老齡化過(guò)程導(dǎo)致了勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的老化，勞動(dòng)力年齡人口的中位數(shù)大幅增加，勞動(dòng)力供給減少，收入就會(huì)隨之減少，因而儲(chǔ)蓄也相應(yīng)減少。［18］

但是，根據(jù)中國(guó)數(shù)據(jù)的測(cè)算，結(jié)合表1可知，人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化趨勢(shì)使得城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率不斷增大，而使農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率不斷減小，可能的解釋如下：（1）我國(guó)養(yǎng)老保障制度的二元結(jié)構(gòu)。我國(guó)現(xiàn)有的養(yǎng)老保障制度設(shè)計(jì)是以城鎮(zhèn)職工為主，對(duì)城鎮(zhèn)職工實(shí)行社會(huì)養(yǎng)老保障，即個(gè)人、企業(yè)和政府三方責(zé)任共擔(dān)的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。近年來(lái)，我國(guó)各地積極探索農(nóng)村養(yǎng)老保障制度改革，但由于沒(méi)有統(tǒng)一的指導(dǎo)性文件，各地區(qū)改革在制度和標(biāo)準(zhǔn)上都不統(tǒng)一，農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的“碎片化”趨勢(shì)較為嚴(yán)重。目前全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)共有1900多個(gè)縣級(jí)統(tǒng)籌單位，標(biāo)準(zhǔn)大多是“一地一策”，這樣導(dǎo)致的結(jié)果是，不僅正在試點(diǎn)的新農(nóng)保制度互不相同，即使是一地的農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)也同時(shí)存在多種制度。另外，沒(méi)有納入試點(diǎn)的農(nóng)村居民仍然只能依靠個(gè)人養(yǎng)老方式。從這個(gè)角度看，農(nóng)村養(yǎng)老保障制度在各方面仍遠(yuǎn)不如城鎮(zhèn)養(yǎng)老保障制度完善，這樣的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)保障制度使得城鎮(zhèn)老齡人口每月能得到一定數(shù)量的養(yǎng)老金，這在一定程度上保證了老年人的收入不減，近年來(lái)政府又提高了養(yǎng)老金的支付額度，使得城鎮(zhèn)老年人的腰包越來(lái)越鼓，故其儲(chǔ)蓄份額有所增加，但農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老保障制度仍未完善，出現(xiàn)的問(wèn)題也較多，故農(nóng)村居民在收入保障上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如城鎮(zhèn)居民。（2）勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的老化。人口老齡化促使勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的老化，這在城鄉(xiāng)都是一致的，但城鄉(xiāng)就業(yè)崗位性質(zhì)的差別在于，城鎮(zhèn)地區(qū)的崗位多以腦力勞動(dòng)為主，而農(nóng)村地區(qū)的崗位多以體力勞動(dòng)為主（相對(duì)而言），這就使得城鎮(zhèn)老年人仍可以有機(jī)會(huì)或有時(shí)間繼續(xù)工作，以獲得薪金收入。而農(nóng)村老年人就會(huì)因身體的原因而走下崗位，收入也隨之減少。這樣的結(jié)果導(dǎo)致城鎮(zhèn)老年人仍有一定量的收入儲(chǔ)蓄起來(lái)，而農(nóng)村老年人就失去了儲(chǔ)蓄的重要來(lái)源，因而農(nóng)村儲(chǔ)蓄率必然下降。（3）財(cái)政政策的影響。我國(guó)的財(cái)政政策主要體現(xiàn)為城市偏向性的財(cái)政政策，［19］因而較容易地導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距，例如社會(huì)保障支出較多地使城鎮(zhèn)老年人受益，而使農(nóng)村老年人得益甚少。表3卻明確說(shuō)明了人口老齡化的儲(chǔ)蓄效應(yīng)只在農(nóng)村地區(qū)受到財(cái)政政策的影響，在城市地區(qū)卻無(wú)影響，可見(jiàn)財(cái)政壓力對(duì)農(nóng)村老年人的影響更大，財(cái)政收支比重稍微增加一點(diǎn)，農(nóng)村老年人的收入就可能減少，這就影響到其儲(chǔ)蓄水平。

關(guān)于少兒撫養(yǎng)比的儲(chǔ)蓄效應(yīng)，可能的解釋是，少兒年齡人口不具備勞動(dòng)能力，因而沒(méi)有收入來(lái)源，少兒撫養(yǎng)比的增加使得社會(huì)負(fù)儲(chǔ)蓄增加，以提供足夠的經(jīng)濟(jì)能力撫養(yǎng)少兒年齡人口。然而，少兒撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響在城鄉(xiāng)之間有著明顯的反差，其原因可能是：（1）撫養(yǎng)小孩成本的城鄉(xiāng)差異。一般認(rèn)為，小孩需要撫養(yǎng)的階段是指從一個(gè)孩子的出生直到其具備獨(dú)立的生存能力。撫養(yǎng)一個(gè)小孩需要的成本包括產(chǎn)前費(fèi)用、生產(chǎn)費(fèi)用、衣食住行、醫(yī)療費(fèi)用、教育費(fèi)用，以及其他不可預(yù)期的費(fèi)用，而我國(guó)城鄉(xiāng)地區(qū)在這些成本支出項(xiàng)目上都存在著明顯的差距。據(jù)研究，城鎮(zhèn)居民基本生活線為594286元，而農(nóng)村居民基本生活線為196801元，后者僅相當(dāng)于前者的3312%。［20］這說(shuō)明農(nóng)村整體上的消費(fèi)水平都遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)的高消費(fèi)水平使得城鎮(zhèn)家庭撫養(yǎng)小孩的開(kāi)銷大大增加，從而可儲(chǔ)蓄的部分就會(huì)相應(yīng)地減少。而農(nóng)村因其較低的消費(fèi)水平而較小地影響其儲(chǔ)蓄能力，但農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的儲(chǔ)蓄效應(yīng)系數(shù)為正數(shù)，也就是說(shuō)，小孩數(shù)量的增加反而會(huì)提高農(nóng)村家庭儲(chǔ)蓄水平。我們給出的解釋是，在農(nóng)村一直都有養(yǎng)兒防老的傳統(tǒng)，所以農(nóng)村家庭小孩多（尤其是男孩）的父母就會(huì)進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄，以保證自己老了有人所養(yǎng)。（2）財(cái)政政策影響。一方面，財(cái)政收入的增加，如所得稅或消費(fèi)稅的調(diào)整，很容易使城鎮(zhèn)勞動(dòng)者的收入發(fā)生改變，而這卻較小地影響到農(nóng)村勞動(dòng)者，因而撫養(yǎng)小孩數(shù)量明顯會(huì)造成城鄉(xiāng)家庭儲(chǔ)蓄的巨大差異；另一方面，財(cái)政支出所具有的擠出效應(yīng)（主要是消費(fèi)性支出的擠出效應(yīng)）會(huì)影響到城鎮(zhèn)居民而不會(huì)影響農(nóng)村居民，因而少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響受到財(cái)政支出擠出效應(yīng)比較大，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率則不會(huì)產(chǎn)生影響。

四、結(jié)論性評(píng)述

本文以1999―2009年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)、財(cái)政政策與高儲(chǔ)蓄率的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：（1）影響我國(guó)高儲(chǔ)蓄率的主要因素不是人口的年齡結(jié)構(gòu)，而是經(jīng)濟(jì)體的轉(zhuǎn)型特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整從宏觀角度改變了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的投資消費(fèi)比例，從而傳遞到居民部門(mén)，影響其儲(chǔ)蓄行為。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)儲(chǔ)蓄率的影響存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，其中少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為正；老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)。（3）財(cái)政收支比重對(duì)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄率的影響也存在著明顯的差異，稅收規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為正，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)；支出規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響為負(fù)，而對(duì)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率的影響為正。

中國(guó)從1978年改革開(kāi)放到現(xiàn)在，經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)行具有明顯的轉(zhuǎn)型特征，這個(gè)特征不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上，而且也體現(xiàn)在微觀層面上，加之20世紀(jì)70年代實(shí)行的計(jì)劃生育政策，又改變了中國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)，這在很大程度上配合了轉(zhuǎn)型調(diào)整所帶來(lái)的儲(chǔ)蓄效應(yīng)。在這個(gè)過(guò)程中，財(cái)政政策通過(guò)宏觀層面對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行干預(yù)，使得城鄉(xiāng)居民的收入與消費(fèi)行為發(fā)生改變，進(jìn)一步影響到儲(chǔ)蓄能力。從以上原因來(lái)講，我國(guó)高儲(chǔ)蓄率的發(fā)生有其必然性和合理性。然而根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將伴隨著儲(chǔ)蓄的減少，但就現(xiàn)狀而言，中國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)仍處于并將長(zhǎng)期處于社會(huì)主義初級(jí)階段，不能單憑改革開(kāi)放后中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量快速的增長(zhǎng)而忽視中國(guó)發(fā)展階段的實(shí)質(zhì)。隨著中國(guó)人口老齡化的不斷加深，人口紅利的優(yōu)勢(shì)將逐漸釋放直至消失，在此過(guò)程中國(guó)家調(diào)控的方向應(yīng)是以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、加快人力資本積累等途徑為主，這些措施雖然看似較為傳統(tǒng)，但考慮到中國(guó)高儲(chǔ)蓄這個(gè)發(fā)展特點(diǎn)，它們的實(shí)施對(duì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展仍具有重要的意義。

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收稿日期：2011-10-12

篇4

關(guān)鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu)；人口負(fù)債；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F830.48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2014）02-0015-02

我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)在現(xiàn)階段出現(xiàn)了人口老齡化現(xiàn)象，人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的問(wèn)題主要是指人口負(fù)債，在醫(yī)療、財(cái)政支付和養(yǎng)老保險(xiǎn)制度上。隨著人口紅利機(jī)會(huì)窗口逐漸消失，社會(huì)老齡化的現(xiàn)象越來(lái)越成為研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。我們可以認(rèn)為人口紅利是對(duì)往期人力資本投資的一種收入，那么人口老齡化就是人口變遷所呈現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)負(fù)債。

一、中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)在出生率、死亡率、人口增長(zhǎng)率和總負(fù)擔(dān)比、兒童撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比兩個(gè)方面。中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是在國(guó)家政策的實(shí)施下提前發(fā)生和進(jìn)行的。20世紀(jì)70年代，中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生巨大的變化，到90年代人口紅利的機(jī)會(huì)窗口開(kāi)始顯示，但是隨之2000年，全國(guó)65歲以上老人占全國(guó)人口總數(shù)達(dá)到了7%以上，也預(yù)示著中國(guó)人口老齡化也提前到來(lái)。

從下圖可以看出，中國(guó)人口出生率從1978年到1987年都處以一個(gè)上升時(shí)期，最高點(diǎn)在1987年達(dá)到23.33個(gè)百分點(diǎn)。但從該年以后出生率都處于一個(gè)下降趨勢(shì)，從最高點(diǎn)開(kāi)始下降到2010年11.90個(gè)百分點(diǎn)；死亡率的變動(dòng)情況一直處于一個(gè)變幅不大的水平區(qū)間，但是2000以后可以看出，死亡率開(kāi)始上升。由于死亡率保持一種不變的速率，人口增長(zhǎng)率的起伏與出生率正相關(guān)，在1987年是一個(gè)臨界點(diǎn)，該點(diǎn)之前，人口增長(zhǎng)率表現(xiàn)出高增長(zhǎng)水平，1987年以后，人口增長(zhǎng)率開(kāi)始下降。

從人口總負(fù)擔(dān)比、兒童撫養(yǎng)比和老人贍養(yǎng)比的情況來(lái)看，總撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比正相關(guān)。自改革開(kāi)放后，人口總負(fù)擔(dān)比與少兒撫養(yǎng)比開(kāi)始下降，大致可以分為三個(gè)階段：第一階段是1978年到1987年，在這一階段總負(fù)擔(dān)比和兒童負(fù)擔(dān)比迅速下降，可表現(xiàn)為計(jì)劃生育政策實(shí)施后，兒童數(shù)量開(kāi)始下降而勞動(dòng)者開(kāi)始增加；第二階段是1987年到1999年，總負(fù)擔(dān)比和兒童負(fù)擔(dān)比變化不大，處于平穩(wěn)波動(dòng)過(guò)程，可認(rèn)為經(jīng)過(guò)計(jì)劃生育政策后，出生率陡然下降，但是隨后出生率達(dá)到平穩(wěn)下降水平，此時(shí)勞動(dòng)力卻在之前兒童成長(zhǎng)后開(kāi)始增多，也達(dá)到勞動(dòng)者數(shù)量略有增長(zhǎng)的平穩(wěn)過(guò)程；第三階段是2000年到現(xiàn)在，經(jīng)過(guò)十多年人口變化后，十年前的勞動(dòng)者開(kāi)始走向老人階段，老齡化開(kāi)始出現(xiàn)。因此，總負(fù)擔(dān)比中老人負(fù)擔(dān)比開(kāi)始增加，兒童負(fù)擔(dān)比隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們更加理性地對(duì)待“一個(gè)孩子“的問(wèn)題，出生率下降。老人撫養(yǎng)比在三十多處于平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，以2000年是一個(gè)臨界點(diǎn)，在2000年老人負(fù)擔(dān)比上漲到7.0%以上，中國(guó)開(kāi)始進(jìn)入老齡化階段。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)奇跡有很大因素是來(lái)源于中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人口勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)超過(guò)了25%。中國(guó)的人口紅利逐漸式微，對(duì)于勞動(dòng)力的減少和老人撫養(yǎng)比的上升會(huì)影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。也就是說(shuō)人口年齡結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步的發(fā)生改變，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生不確定的影響。

從下表中可以看出，15歲-59歲的勞動(dòng)者在2008年出現(xiàn)下降，2012年出現(xiàn)負(fù)值，15歲-65歲這一年齡段的人口增長(zhǎng)將會(huì)持續(xù)到2014年，達(dá)到9.97億人口。社會(huì)總供給勞動(dòng)力數(shù)量開(kāi)始遞減，勞動(dòng)力出現(xiàn)短缺既能表現(xiàn)在總數(shù)量，也能表現(xiàn)在質(zhì)量上面，中國(guó)對(duì)兒童成長(zhǎng)教育的觀點(diǎn)是以讀大學(xué)本科、碩士研究生和博士生為榮，而對(duì)少年去參加技校，學(xué)一門(mén)技術(shù)的職業(yè)學(xué)校卻帶有鄙視心理，這種心理的作用也造成了我國(guó)勞動(dòng)者在藍(lán)領(lǐng)階層出現(xiàn)短缺，在大學(xué)生及以上學(xué)歷的水平上畢業(yè)生出現(xiàn)過(guò)剩的現(xiàn)象。

通過(guò)分析中國(guó)近三十年來(lái)的變動(dòng)軌跡可以總結(jié)出我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的總體呈現(xiàn)以下特征：第一，勞動(dòng)人口在總?cè)丝诒戎刂饾u上升，其中勞動(dòng)人口中的就業(yè)人數(shù)也呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；第二，相比勞動(dòng)人口比重，少年和老人人數(shù)在總?cè)藬?shù)的比重呈現(xiàn)相反趨勢(shì)，兒童少年人數(shù)逐漸下降，老人人數(shù)比例逐漸增加；第三，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相比，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度要高與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，這種人口轉(zhuǎn)變速度不是指的是人口增長(zhǎng)速度，而是人口逐漸老齡化速度加快，與之相配套的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體結(jié)構(gòu)并不能與之相適應(yīng)，會(huì)呈現(xiàn)養(yǎng)老福利基金缺口現(xiàn)象；第四，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)特征和人口紅利的出現(xiàn)、消失以及老齡化的出現(xiàn)是在計(jì)劃性政策的干預(yù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果；第五，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有不均衡特征，表現(xiàn)在城鄉(xiāng)變動(dòng)不均衡和地區(qū)變動(dòng)不均衡。城鄉(xiāng)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)不均衡是因?yàn)檗r(nóng)村中存在無(wú)限勞動(dòng)供給使農(nóng)村勞動(dòng)力大量向城市遷移，地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)不均衡是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度要高于中西部地區(qū)，是中西部地區(qū)勞動(dòng)力相東部地區(qū)遷移，隨著西部地區(qū)的大開(kāi)發(fā)政策和中部地區(qū)的崛起政策，以及東部發(fā)達(dá)城市生存成本過(guò)高導(dǎo)致東部地區(qū)勞動(dòng)者又開(kāi)始向中西部地區(qū)流動(dòng)。

二、人口負(fù)債分析

隨著人口紅利機(jī)會(huì)窗口逐漸消失，人口老齡化就是人口變遷所呈現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)負(fù)債。老人的增加，勢(shì)必會(huì)增加財(cái)政支付和較少生產(chǎn)勞動(dòng)力，降低社會(huì)總體收入，對(duì)于這一系列的影響，可認(rèn)為是人口負(fù)債。

老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響主要表現(xiàn)在人口負(fù)債上面。中國(guó)在2000年就已經(jīng)進(jìn)入老齡化時(shí)期，但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)尚未達(dá)到應(yīng)有的發(fā)達(dá)水平，人民生活水平還沒(méi)有得到質(zhì)的提高，社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)機(jī)制尚未完全建立，中國(guó)現(xiàn)行家庭的“四二一”格局使得家庭贍養(yǎng)壓力增大，中國(guó)將會(huì)出現(xiàn)“未富先老”的局面。中國(guó)由于在政策上對(duì)人口變動(dòng)實(shí)行強(qiáng)制性的管理，使得我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與其他國(guó)家變動(dòng)不一致，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律上也表現(xiàn)不一致，使中國(guó)在沒(méi)有達(dá)到富裕水平的時(shí)候人口就已經(jīng)在開(kāi)始老齡化，而這種“先老”的局面也增加了社會(huì)勞動(dòng)力供給緊張的情況。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)對(duì)中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，在2030年以前，中國(guó)0-14歲區(qū)間的人口比重逐步下降，15-64歲區(qū)間的人數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的變動(dòng)情況。勞動(dòng)人口的絕對(duì)規(guī)模在2015年將會(huì)達(dá)到最高點(diǎn)。從而可以得出一個(gè)重要的信息，中國(guó)人口總體不僅出現(xiàn)老齡化，并且勞動(dòng)力人口也在將來(lái)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，這種現(xiàn)象對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將會(huì)產(chǎn)生一定的副作用，也可以認(rèn)為是提前到來(lái)的人口紅利對(duì)在未來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，也就是人口負(fù)債會(huì)在我國(guó)出現(xiàn)。

三、人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性分析

中國(guó)經(jīng)濟(jì)自改革開(kāi)放后其增長(zhǎng)速度年平均達(dá)到了9.79%，這種高速增長(zhǎng)狀況一直保持著持續(xù)性，被世界稱為“經(jīng)濟(jì)奇跡”。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式一直是以高投資為主要形式，拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車(chē)”——消費(fèi)、投資和出口，其中投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過(guò)了50%，較高的資本形成率促使了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。但這與索洛模型所得出來(lái)的結(jié)論向左。索洛模型認(rèn)為，資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的比率與人均產(chǎn)生水平成正相關(guān)，高的儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率可以促使人均產(chǎn)生的增加，但是這種穩(wěn)定狀態(tài)不是穩(wěn)定的，具有不可持續(xù)性。中國(guó)能夠保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，是因?yàn)橹袊?guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)導(dǎo)致在勞動(dòng)力市場(chǎng)供給方面有充足的勞動(dòng)者。勞動(dòng)者在各部門(mén)自由流動(dòng)，由低生產(chǎn)率部門(mén)向高生產(chǎn)率部門(mén)轉(zhuǎn)移，從農(nóng)村向城市地區(qū)遷移，使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長(zhǎng)。

但是隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)中老年人口逐漸增加，勞動(dòng)者所占比開(kāi)始下降，勞動(dòng)力市場(chǎng)的無(wú)限供給開(kāi)始向有限供給方向發(fā)展，“劉易斯拐點(diǎn)”即將出現(xiàn)?；诖吮尘?，中國(guó)一直保持的高投資驅(qū)動(dòng)高增長(zhǎng)的模式可能受到挑戰(zhàn)。另外，具有工作收入的人群具有投資擴(kuò)散效應(yīng)，他們對(duì)投資和儲(chǔ)蓄的需求會(huì)導(dǎo)致外資流入國(guó)內(nèi)；但隨著人口偏向老年型轉(zhuǎn)移，這種投資擴(kuò)散效應(yīng)也開(kāi)始消失，隨之對(duì)資本流入造成影響，甚至可能出現(xiàn)資本外流的情況。

篇5

【關(guān)鍵詞】生命周期假說(shuō)；年齡結(jié)構(gòu)；性別比；消費(fèi)

人口年齡結(jié)構(gòu)和消費(fèi)的研究是建立在“生命周期假說(shuō)”（LCH）的基礎(chǔ)上。據(jù)LCH，一個(gè)國(guó)家的邊際消費(fèi)傾向與其人口年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。如果年輕人和老年人的比例增加，社會(huì)的邊際消費(fèi)傾向會(huì)提高，如果中年人的比例越大，則MPC將減少。

一、數(shù)據(jù)選取

本文選取了在1980～2010期間，關(guān)于美國(guó)和中國(guó)人口特征（性別比、人口年齡結(jié)構(gòu)）和消費(fèi)方面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)自EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的世界經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和全球宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、變量

本文中，被解釋變量是最終消費(fèi)。解釋變量是人口特征的相關(guān)變量，可以分為兩部分：少兒撫養(yǎng)比（CDR）和老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)（ODR），作為人口年齡結(jié)構(gòu)的變量；性別比。另外，消費(fèi)還會(huì)受到除人口因素之外的其他因素的影響，有必要選擇其他變量，如利率，通貨膨脹率，DPI，基尼系數(shù)。

三、模型設(shè)計(jì)

通過(guò)多元線性回歸檢驗(yàn)人口年齡結(jié)構(gòu)、性別比對(duì)消費(fèi)的影響，模型如下所示CONt=α+β·CONt-1+γ·CDRt+φ·ODRt+λ·RIt+ψ·AIt+ρ·IRt+θ·URt+μt，CONt和CONt-1分別是第t期和t-1期的消費(fèi)，CDRt是少兒URt撫養(yǎng)比，ODRt是老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)，RIt是實(shí)際利率，AIt是人均收入，IRt是通脹率，URt是基尼系數(shù)，Ut是擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果

為了避免偽回歸，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，保證其平穩(wěn)性，用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果中CDR，ODR和SR的系數(shù)均為負(fù)。如果少兒占勞動(dòng)人口的比例增加1％，消費(fèi)量將減少0.79％。這一結(jié)果與LCH的觀點(diǎn)矛盾。這種現(xiàn)象的一個(gè)合理的解釋是流動(dòng)性約束。至于為什么ODR的系數(shù)是不顯著，也許是由于消費(fèi)在很大程度上是取決于當(dāng)前收入而不是長(zhǎng)期收入。因此，中國(guó)的數(shù)據(jù)并不支持LCH的觀點(diǎn)。在控制人口增長(zhǎng)之后，正的SR系數(shù)表明，婦女往往比男性消費(fèi)更多，這是與現(xiàn)實(shí)相一致。

對(duì)美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，CDR的系數(shù)為正，這意味著，隨著兒童人口的增加，消費(fèi)量將增加。它說(shuō)明在美國(guó)，流動(dòng)性約束的影響是非常小的。SR的系數(shù)也為正，這表明，即使在美國(guó)，女性也比男性消費(fèi)得多。另外，無(wú)論是在美國(guó)和在中國(guó)的ODR的系數(shù)都為負(fù)?？赡苁且?yàn)橐暨z產(chǎn)給子女或以前無(wú)計(jì)劃的消費(fèi)使老年之后用來(lái)消費(fèi)的收入變少。

五、總結(jié)

在中國(guó)，由于流動(dòng)性約束的存在，兒童人口的增加引起消費(fèi)下降。然而，在美國(guó)，情況就不同了。此外，在這兩個(gè)國(guó)家的老人的比例負(fù)消費(fèi)都是負(fù)相關(guān)，這與LCH的觀點(diǎn)相反。最后，這兩個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)都證明了女性比男性消費(fèi)更多。

參 考 文 獻(xiàn)

篇6

關(guān)鍵詞:人口年齡結(jié)構(gòu);基本養(yǎng)老保險(xiǎn);基金缺口

中圖分類號(hào):F840.67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5192(2010)02-0037-05

Quantitative Analysis on Change of Age Structure to the Fund Gap

on China Basic Pension Insurance: A Case of Shaanxi Province

ZHANG Si-feng1, WANG Li-jian2, ZHANG Wen-xue1

(1.School of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China; 2.Scool of Humanities & Social Sciences, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)

Abstract:In order to demonstrate the associative relationship between change of age structure and the fund gap on china’s basic pension insurance, this article has first used the differential equation to describe the mechanism of action between change of age structure and the fund gap; and then constructed the forecast model of population age structure and the fund gap on basic pension insurance under discrete state. Based on which and the author combining with birth policies and correlation data in Shaanxi province to do some numerical simulation and comparison to basic pension insurance fund revenue, expenditure and the gap of Shanxi province from 2007 to 2050 according to the high birth rate plan and the low birth rate plan. The conclusion showed that the basic pension insurance fund gap according to the high birth rate plan is less than the calculated result according to low birth rate plan, both of them has differed in accumulation with 37,553,660,000 Yuan.

Key words:age structure; basic pension insurance; fund gap

1 引言

1997年,國(guó)務(wù)院頒布的《關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的決定》[1]標(biāo)志著我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)“統(tǒng)賬結(jié)合”模式的形成。在這一模式下,1998~2007年全國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)存7391億元;但是,在這10年間,平均每月支付養(yǎng)老金268.68億元,而基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金平均每年的結(jié)存額只有739.1億元,僅能夠支付2.75個(gè)月的養(yǎng)老金,低于國(guó)際上公認(rèn)的儲(chǔ)備水平[2]。據(jù)預(yù)測(cè),至2075年,我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口將累計(jì)達(dá)到9.15萬(wàn)億元[3],嚴(yán)重威脅著社會(huì)的和諧運(yùn)行。

近年來(lái),部分學(xué)者利用精算學(xué)原理對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口進(jìn)行了定量研究,構(gòu)建了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口精算模型[4],研究發(fā)現(xiàn),基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的影響因素主要有養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、工資增長(zhǎng)率、退休年齡、人口老齡化、企業(yè)欠繳、征繳基數(shù)、轉(zhuǎn)制成本、替代率等[5~8];但是,這些研究大都忽略了影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支的最基本因素――人口年齡結(jié)構(gòu)。人口年齡結(jié)構(gòu)是指一定時(shí)點(diǎn)、一定地區(qū)各年齡組人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比重。在職參保職工的繳費(fèi)是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的主要來(lái)源,離退休參保職工領(lǐng)取的養(yǎng)老金是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出的主要部分。人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)使得在職參保職工和離退休參保職工數(shù)量發(fā)生改變,從而引起基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支的變動(dòng)。因此,忽略人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素而只側(cè)重于參數(shù)調(diào)整的基金缺口研究是有一定局限的。John[4]系統(tǒng)地闡述了COPD模型在分年齡組人口預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用;Seidman[5]運(yùn)用時(shí)間序列法對(duì)社會(huì)保障體系中的退休人員數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè);劉貴平[9]以全國(guó)范圍內(nèi)的人口出生率和死亡率為基礎(chǔ),研究勞動(dòng)年齡人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響;Zsuzsa[10]利用精算分析法分別對(duì)匈牙利和英國(guó)的養(yǎng)老金收支狀況進(jìn)行了測(cè)算。從作者檢索的文獻(xiàn)來(lái)看,雖然有部分學(xué)者注意到了人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)性,但尚未形成較成熟的理論成果。

本文運(yùn)用微分方程描述人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口影響的作用機(jī)理,并分別構(gòu)建人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬與比較研究。

2 基本假設(shè)

人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支之間存在這樣的關(guān)系:(1)出生率影響兒童少年人口數(shù),決定未來(lái)勞動(dòng)年齡人口數(shù),勞動(dòng)年齡人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率共同影響供給主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入;(2)勞動(dòng)年齡人口數(shù)決定未來(lái)老年人口數(shù),老年人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率共同影響領(lǐng)取主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出;(3)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入與支出的數(shù)量關(guān)系決定了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口。見(jiàn)圖1。

(4)式表明了連續(xù)狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)關(guān)系。由于我國(guó)尚未建立基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,且基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的測(cè)算時(shí)間一般為年末,所以,以年為單位離散狀態(tài)下的測(cè)算模型更適合我國(guó)的實(shí)際。本文以上述基本假設(shè)為理論起點(diǎn),探討離散狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)關(guān)系。

3 模型構(gòu)建

3.1 人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

4 模型應(yīng)用

4.1 陜西省人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)方案設(shè)定

陜西省人口出生率水平在2001年以前較高,2001年至2006年呈穩(wěn)定趨勢(shì)。參照聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)與事務(wù)部每年公布的對(duì)世界人口的展望和預(yù)測(cè)中關(guān)于人口出生率水平的設(shè)定方法,及國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究[12],本文設(shè)計(jì)兩種出生率方案:(1)低出生率方案?？紤]陜西省現(xiàn)行的生育政策及計(jì)劃生育工作的執(zhí)行力度,假定在目標(biāo)區(qū)間內(nèi)陜西省保持政策穩(wěn)定,根據(jù)2001~2006年的陜西省出生率數(shù)據(jù),運(yùn)用ARMA模型可得目標(biāo)區(qū)間內(nèi)陜西省的出生率。(2)考慮到陜西省政府在控制出生率方面政策的松動(dòng),假設(shè)未來(lái)5年陜西省的出生率向1998~2006年間的平均出生率11.34‰以直線趨勢(shì)逼近,到2011年達(dá)到11.34‰,2011年以后維持這一出生率水平不變。

4.2 參數(shù)設(shè)定

(1)測(cè)算區(qū)間的選擇

(3)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支參數(shù)設(shè)定

①職工就業(yè)年齡a。根據(jù)陜西省社保局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),近年來(lái)職工就業(yè)年齡一般為20~22歲,本文將陜西省就業(yè)年齡a設(shè)定為21歲。

②職工退休年齡b。根據(jù)《勞動(dòng)法》中關(guān)于職工退休年齡的規(guī)定,通過(guò)對(duì)陜西省男女人口數(shù)量加權(quán)平均,得出陜西省職工平均退休年齡b為58歲。

③職工生存極限年齡ω。根據(jù)《全國(guó)市鎮(zhèn)從業(yè)人口生命表(2000)》,極限年齡ω取90歲。

⑥基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資收益率r。目前陜西省養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資市場(chǎng)還不完善,其投資對(duì)象主要是儲(chǔ)蓄或者購(gòu)買(mǎi)國(guó)債。我國(guó)長(zhǎng)期國(guó)債利率在4%~5%之間,本文將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資收益率r設(shè)定為5%。

⑦養(yǎng)老金年調(diào)整率k。根據(jù)陜西省勞動(dòng)廳1998年文件《關(guān)于規(guī)范基本養(yǎng)老金計(jì)發(fā)基數(shù)有關(guān)問(wèn)題的通知》,基本養(yǎng)老金的計(jì)發(fā)基數(shù)調(diào)整的最高增加金額,不得高于上年地市職工月平均工資增長(zhǎng)數(shù)額的60%,因此本文將養(yǎng)老金年調(diào)整率k設(shè)定為3.72%。

⑧基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率O。2000年,陜西省在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率分別為13%和22%,2000~2006年間,在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率年增長(zhǎng)速度平均為0.33%和1.28%。以2000年為基數(shù),假設(shè)預(yù)測(cè)期內(nèi)在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率年增長(zhǎng)速度為0.33%和1.28%,分別增長(zhǎng)至30%時(shí),就不再增長(zhǎng)。

⑨替代率T。我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的目標(biāo)替代率為60%,但2001年陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)替代率為84%,到2005年下降至76%,假設(shè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)替代率依照2001~2005年的趨勢(shì)下降,可得2001~2013年替代率以2001年為基數(shù),持續(xù)以每年2.47%的速度遞減,直至2013年替代率達(dá)到60%,假設(shè)2013~2050年維持在60%。

4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果

本文在不考慮1998~2006年基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累計(jì)額的前提下,根據(jù)(10)式及上述賦值參數(shù),預(yù)測(cè)2007~2050年兩種方案下陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口,見(jiàn)圖2。

在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出都大于收入,低出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累積值為3648.8410億元,高出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累積值為3273.3044億元,隨著人口老齡化速度的加快,基金缺口呈上升趨勢(shì);2007~2028年間,兩種出生率方案下人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支沒(méi)有影響,原因是基年新增人口要到21年后才能參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn),當(dāng)前生育政策調(diào)整對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的影響有21年的時(shí)滯;2029~2050年間,高出生率方案下測(cè)算的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口小于低出生率方案的測(cè)算結(jié)果,兩者累計(jì)相差375.5366億元,原因是高出生率方案下2029年進(jìn)入基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的新增人口數(shù)大于低出生率方案下的新增人口數(shù),引起基金收入的變化,但生育政策尚未影響到離退休職工數(shù)量,基金支出不變,從而引起基金缺口的差異,因此,可通過(guò)調(diào)整生育政策,提高出生率來(lái)預(yù)防未來(lái)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的不斷擴(kuò)大。

5 結(jié)論

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口影響的作用機(jī)理可以用微分方程表示,由于我國(guó)尚未建立基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,本文采用離散狀態(tài)下的測(cè)算模型,比較分析低出生率方案和高出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的規(guī)模,研究發(fā)現(xiàn)高出生率方案下的基金缺口小于低出生率方案下的基金缺口。

為了減小基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口,本文建議從兩個(gè)方面調(diào)整現(xiàn)行政策:第一,適當(dāng)放寬生育政策和提高基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率?；攫B(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口在高出生率方案下小于低出生率方案下的測(cè)算結(jié)果,因此,通過(guò)放寬生育政策提高出生率是減小基金缺口的重要手段;此外,通過(guò)提高勞動(dòng)年齡人口的覆蓋率,可以增加基金收入,從而減小基金缺口。第二,提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比。從人口發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看,我國(guó)在2015年以前勞動(dòng)年齡人口處于遞增階段,2015年以后,15~59歲人口開(kāi)始遞減,這時(shí)可以逐步提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比,以減輕基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支付的壓力,減小基金缺口。

參 考 文 獻(xiàn):

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篇7

大家新年好!

“風(fēng)雨送春歸，飛雪迎春到”。今天我們歡聚一堂，在這里隆重舉行xx街道迎新春聯(lián)歡會(huì)。首先，我們要向剛獲得表彰的先進(jìn)個(gè)人表示熱烈的祝賀。這些先進(jìn)個(gè)人是經(jīng)過(guò)街道、社區(qū)有共同推選出來(lái)的，由于指標(biāo)有限，還有許多優(yōu)秀的同志沒(méi)有獲得表彰，希望你們不要?dú)怵H，爭(zhēng)取在20xx年度總結(jié)表彰會(huì)上走上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)，也希望受到表彰的同志戒驕戒躁，新年再立新功，再創(chuàng)佳績(jī)。

回顧20xx年，我們感慨萬(wàn)分。20xx年是我們的籌建之年、開(kāi)創(chuàng)之年。盤(pán)點(diǎn)過(guò)去，我們圍繞“三條主線，搞好一個(gè)調(diào)研”開(kāi)展開(kāi)展籌建工作，至少我們?nèi)〉昧宋鍌€(gè)不容易的成績(jī)。

第一個(gè)不容易：4個(gè)月不到的籌建時(shí)間，南鋼街辦在8月2日被市政府批準(zhǔn)，并于11月5日成功舉行了成立揭牌儀式。[蓮~山 課件]

第二個(gè)不容易：爭(zhēng)取了方大特鋼公司的支持，于7月22日搬入原社會(huì)事務(wù)部辦公。改變了打游擊辦公局面，并爭(zhēng)取了區(qū)財(cái)政支持，辦公樓裝修一新，莊重大方，亮堂氣派。

第三個(gè)不容易：8月12日家園社區(qū)與社會(huì)事務(wù)部簽訂了公共事物管理協(xié)議，為打造高星級(jí)社區(qū)和創(chuàng)先爭(zhēng)優(yōu)品牌社區(qū)奠定了堅(jiān)定的基矗[蓮~山 課件]

第四個(gè)不容易：我們成功舉辦了“玉兔迎春文化周”系列活動(dòng)，規(guī)格之高、場(chǎng)面之大、反響之好，為打造“文化名街”創(chuàng)造了一個(gè)良好的開(kāi)端。

第五個(gè)不容易：昨天在全區(qū)新春聯(lián)歡會(huì)上獲得了大合唱三等獎(jiǎng)，不但超過(guò)了本區(qū)的其他兩個(gè)街道，甚至還超過(guò)了江西第二鎮(zhèn)。鄧主任昨天在省藝術(shù)中心連續(xù)兩次上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)，真是捷報(bào)頻傳，大快人心。為20xx年開(kāi)了個(gè)好兆頭。

這些成績(jī)的取得，是區(qū)委、區(qū)政府正確領(lǐng)導(dǎo)的結(jié)果;是方大特鋼公司、區(qū)紀(jì)工委、鋼城派出所和一些兄弟單位關(guān)心支持的結(jié)果;是全街上下共同努力的結(jié)果。事實(shí)證明，我們是個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，我們是個(gè)出色的團(tuán)隊(duì)，我們是一流的團(tuán)隊(duì)，我們是最能干大事業(yè)的團(tuán)隊(duì)。在此，我謹(jǐn)代表xx街道黨工委、辦事處向你們表示衷心地感謝和崇高的敬意!

展望20xx年，我們豪情滿懷。20xx年是“十二五”規(guī)劃的開(kāi)局之年，更是新成立xx街道的基礎(chǔ)之年，關(guān)鍵之年，我們將圍繞“工業(yè)強(qiáng)街、文化名街”的發(fā)展定位，至少做好五篇文章。第一，要做好健全機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)這篇文章;第二，要做好服務(wù)居民，促進(jìn)和-諧穩(wěn)定這篇文章;第三，要做好服務(wù)企業(yè)，加快政企合作這篇文章;第四，要做好項(xiàng)目建設(shè)，增強(qiáng)自我造血這篇文章;第五，要做好創(chuàng)先爭(zhēng)優(yōu)，打造特色亮點(diǎn)這篇文章。

我們還清醒的認(rèn)識(shí)到，在新的一年，我們將遇到不少的困難和挑戰(zhàn)。但是人生沒(méi)有彩排，每天都是現(xiàn)場(chǎng)直播，把握好現(xiàn)在，努力做好每件事，讓每天沒(méi)有虛度。人生是個(gè)過(guò)程，一百年前我們誰(shuí)也不認(rèn)識(shí)誰(shuí)，一百年后我們誰(shuí)也認(rèn)識(shí)誰(shuí)，認(rèn)識(shí)是種緣分。要珍惜我們?cè)谝黄鸬拿恳环置恳幻?。人生是面鏡子，你對(duì)它哭，它也就對(duì)你哭;你對(duì)它笑，它也對(duì)你笑;你對(duì)他馬馬虎虎，它也就給你一個(gè)馬馬虎虎的人生;你對(duì)他精益求精，它也就給你一個(gè)優(yōu)質(zhì)的精采人生。

同志們：虎歸山谷雄風(fēng)在，兔到人間喜氣來(lái)。讓我們?cè)谛碌囊荒昀锿耐拢使部?，同舟共?jì)，迎難而上，開(kāi)拓創(chuàng)新，為打造“居民滿意、企業(yè)滿意、政府滿意”的一流街道而努力奮斗。

我相信，xx街道的明天一定會(huì)更加美好!

篇8

關(guān)鍵詞：年齡；濃度；活力；形態(tài)；DNA結(jié)構(gòu)完整性

在不育夫婦中，男性不育因素約占50%[1]，DNA損傷可能影響輔助生殖技術(shù)（ART）的結(jié)局，增加復(fù)發(fā)性自然流產(chǎn)的發(fā)生率及卵胞漿內(nèi)單注射（ICSI）后代的遺傳風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)[2]。因此DNA完整性檢測(cè)不僅有助于探索不育的病因，而且有望成為ART治療結(jié)局的重要評(píng)估手段[3]。局部溫度增高、嚴(yán)重身心疾病、高熱、環(huán)境毒物、吸煙、嗜酒、藥物和年齡增高等原因都可能造成DNA的損傷，相關(guān)研究證實(shí)，空氣污染和吸煙均會(huì)導(dǎo)致DNA的碎片化程度增高[4]。本研究通過(guò)分析患者的濃度、活力及形態(tài)的常規(guī)檢查和DNA結(jié)構(gòu)完整性檢測(cè)結(jié)果，并結(jié)合患者年齡，以探討不育患者年齡、濃度、活力及形態(tài)學(xué)與DNA完整性的相關(guān)性。

1資料與方法

1.1一般資料 選擇2013年1月～2014年5月在洛陽(yáng)市婦女兒童醫(yī)療保健中心生殖醫(yī)學(xué)研究所就診的行DNA完整性檢測(cè)的874例男性不育患者作為本次研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)為：年齡在20～50歲（含20及50歲）的身體健康、無(wú)家族遺傳性疾病、無(wú)外傷及障礙病史、無(wú)不良生活習(xí)慣（嗜酒、吸毒等），、附睪及輸精管體檢無(wú)明顯異常[5]的男性患者。

1.2方法

1.2.1標(biāo)本收集 禁欲2～7d，法取于一次性采集器內(nèi)，置37℃溫箱液化，常規(guī)記錄的體積、pH值。

1.2.2 常規(guī)檢查 采用康泰CMS100醫(yī)學(xué)影像學(xué)工作站【康泰質(zhì)量析系統(tǒng)】分析的濃度、活力。標(biāo)本洗滌后，涂片，以（臺(tái)資）珠海貝索生物技術(shù)有限公司的Diff-Quik試劑快速染色，應(yīng)用康泰CMS100醫(yī)學(xué)影像學(xué)工作站【康泰質(zhì)量析系統(tǒng)】分析形態(tài)。

1.2.3DNA碎片檢測(cè) 本研究方法采用染色質(zhì)擴(kuò)散法，試劑選用深圳市博銳德生物科技有限公司生產(chǎn)的DNA碎片檢測(cè)試劑盒。標(biāo)本主要處理過(guò)程：常規(guī)檢查后以生理鹽水調(diào)整液化的新鮮濃度至5～10×106/ml。取出濃度為5～10×106/ml的待測(cè)標(biāo)本60μl加入已熔化的易熔凝膠管，充分混勻，37℃孵育待用。將包被載玻片置于2～8℃冰箱預(yù)冷5min取出，迅速加入30μl凝膠混合液于載玻片上，迅速蓋上蓋玻片，置于2～8℃冰箱，使其凝固。5min后從冰箱中取出載玻片，小心移去覆蓋在上面的蓋玻片。將載玻片立即垂直浸入盛有反應(yīng)液A的反應(yīng)池，20～28℃準(zhǔn)確反應(yīng)7min，取出載玻片，濾紙吸去背面及側(cè)面殘存液體，再將載玻片垂直浸入盛有反應(yīng)液B的反應(yīng)池內(nèi)，20～28℃準(zhǔn)確反應(yīng)25min，取出載玻片，濾紙吸去背面及側(cè)面殘存液體，再將載玻片水平浸入蒸餾水中5min，其間換水1～2次。將載玻片依次放入分別盛有70%、90%和100%乙醇的反應(yīng)池中各2min?？諝庵凶匀桓稍锖?，載玻片以瑞氏染液15～20滴覆蓋，稍等片刻再緩慢地加入瑞氏緩沖液30～40滴，以洗耳球輕輕吹打混合染液，室溫15min后以流水輕輕沖洗染片。自然干燥或吹干后，在高倍顯微鏡下觀察500個(gè)，計(jì)數(shù)存在DNA碎片的數(shù)量。DNA碎片判定標(biāo)準(zhǔn)為：頭部?jī)H產(chǎn)生較小的光暈或無(wú)光暈，單側(cè)光暈的厚度不超過(guò)頭部最小直徑的1/3。DNA碎片率（%）=存在DNA碎片數(shù)÷被觀察總數(shù)×100%。正常參考值：DNA碎片率

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 數(shù)據(jù)分析采用SPSS13.0軟件完成，計(jì)量資料以x±s表示。各組組間的分析采用單因素方差分析。不育男性DNA完整程度與年齡、濃度、活力和形態(tài)的相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。以P

2結(jié)果

2.1年齡與DNA完整程度的關(guān)系 年齡以35歲為界限分組，

2.2濃度與DNA完整程度的關(guān)系 按照濃度100×106/ml，分成三組檢測(cè)其DNA碎片率x±s分別為13.8±7.30，13.5±6.77，15.3±6.77，結(jié)果顯示，當(dāng)濃度低于正常值15×106/ml時(shí)，與濃度正常時(shí)DNA碎片率無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）；當(dāng)濃度>100×106/ml比濃度15～100×106/ml時(shí)DNA碎片率增高，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值

2.3總活力與DNA完整程度的關(guān)系 按總活力正常及不正常分組，總活力

2.4形態(tài)學(xué)與DNA完整程度的關(guān)系 以正常形態(tài)率≥4%分界，0.05）。見(jiàn)下表：

3討論

異常是導(dǎo)致男性不育的主要原因之一。目前男性常規(guī)檢查主要包括的量、pH值、的濃度、活力和形態(tài)[7]。但臨床中大約有15%的男性不育癥患者，常規(guī)檢查是正常的[8]。因此，僅僅進(jìn)行常規(guī)檢查而進(jìn)行男性生育能力以及助孕治療結(jié)局的判定還是不夠的。在過(guò)去的10 年中，人們?cè)絹?lái)越重視DNA完整性在男性不育診療中的作用。國(guó)外文獻(xiàn)報(bào)道較多，但國(guó)內(nèi)相對(duì)有限，且認(rèn)識(shí)不一，有學(xué)者認(rèn)為DNA完整性與常規(guī)各參數(shù)無(wú)相關(guān)性[9]；有的認(rèn)為DNA碎片化指數(shù)與的密度、總活動(dòng)率及正常形態(tài)率具有負(fù)相關(guān)性[10]；還有的認(rèn)為與男性年齡顯著性正相關(guān)，與直線運(yùn)動(dòng)百分率顯著性負(fù)相關(guān)[11]。為進(jìn)一步研究DNA完整性的臨床意義，我們從2013年1月起，對(duì)在我中心生殖醫(yī)學(xué)研究所接受輔助生育技術(shù)治療的患者進(jìn)行了DNA碎片與輔助生殖技術(shù)相關(guān)性的研究，該項(xiàng)目在洛陽(yáng)市科學(xué)技術(shù)局立項(xiàng)（項(xiàng)目編號(hào)1302018B）。同時(shí)，對(duì)不育癥門(mén)診就診的男性患者DNA結(jié)構(gòu)完整性與年齡、濃度、活力及形態(tài)等參數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，患者年齡大于35歲時(shí)，DNA碎片率高于小于35歲者，說(shuō)明DNA碎片率與年齡有關(guān)；濃度在100×106/ml以下時(shí)，DNA碎片率無(wú)明顯差異，當(dāng)濃度大于100×106/ml時(shí)，DNA碎片率明顯增高，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，原因尚不明確；總活力小于40%時(shí)，DNA碎片率明顯增高，說(shuō)明DNA碎片率與活力有關(guān)；形態(tài)學(xué)方面，正常形態(tài)與DNA碎片率無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，無(wú)明顯相關(guān)性。本研究可以得出，DNA碎片率與年齡、濃度及活力均有關(guān)，而與形態(tài)無(wú)關(guān)。

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篇9

一（略）。

(一)略。

(二)人口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

在一個(gè)依賴勞動(dòng)力數(shù)量投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，勞動(dòng)年齡人口不足或老年人口比重過(guò)高，都會(huì)成為阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素[6]。當(dāng)人口年齡結(jié)構(gòu)處于最富有生產(chǎn)性的時(shí)期中，勞動(dòng)力供給充足以及高儲(chǔ)蓄率就會(huì)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)額外的源泉，即所謂的人口紅利；而當(dāng)人口轉(zhuǎn)變超過(guò)了這一時(shí)期，人口的年齡結(jié)構(gòu)趨向老齡化并且在總體上不再富于生產(chǎn)性時(shí)，那么這種額外的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉———人口紅利便會(huì)喪失[7]。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化主要借由三條渠道，即勞動(dòng)力供給、儲(chǔ)蓄和技術(shù)進(jìn)步，直接或間接地作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第一，從勞動(dòng)力供給的角度看，人口轉(zhuǎn)變會(huì)導(dǎo)致總?cè)丝谥袆趧?dòng)力數(shù)量的相對(duì)改變[8]。假定隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而出現(xiàn)了足夠大的勞動(dòng)力需求，那么勞動(dòng)年齡人口比例就會(huì)較高，進(jìn)而增加勞動(dòng)力供給和提高勞動(dòng)參與率；此外，家庭規(guī)模的減小會(huì)大大增加?jì)D女進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的可能性，這將進(jìn)一步增加勞動(dòng)力的供給量[9]。當(dāng)然，由于分工具有規(guī)模效應(yīng)，隨著勞動(dòng)力供給的數(shù)量下降，分工的規(guī)模效應(yīng)也會(huì)減弱，這就會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出和人均收入水平下降；此時(shí)，即使假定處于勞動(dòng)生產(chǎn)率不變的情況下，勞動(dòng)力供給的數(shù)量相對(duì)減少也仍意味著總產(chǎn)出會(huì)同比例下降[10]。第二，人口結(jié)構(gòu)的變化會(huì)導(dǎo)致國(guó)民收入中消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的分配比例的改變，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成影響[11]。人口轉(zhuǎn)變過(guò)程是長(zhǎng)期的，既包含有個(gè)人生命周期的變化，也反映了代際之間的更迭關(guān)系。在社會(huì)上，不同年齡人口的產(chǎn)出、儲(chǔ)蓄及消費(fèi)行為都存在系統(tǒng)差異，若某一部分人群占據(jù)總?cè)丝诘闹饕戎貢r(shí)，該年齡段人群的行為就會(huì)明顯影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[12]。而且，隨著一個(gè)人的年齡增長(zhǎng)，特別是達(dá)到勞動(dòng)年齡以后，其儲(chǔ)蓄的變化會(huì)呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢(shì)。倘若總?cè)丝谥械膭趧?dòng)年齡人口比重比較大，那么該部分人口的個(gè)人儲(chǔ)蓄之和將對(duì)提高儲(chǔ)蓄率有利；再加上，勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)比相對(duì)較低，也就意味著他們承擔(dān)撫育、贍養(yǎng)等經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較輕，這些會(huì)有助于減少家庭支出，而進(jìn)一步提高家庭儲(chǔ)蓄的比例。第三，人口結(jié)構(gòu)變化還會(huì)通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步的速度來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響[13]。在一個(gè)社會(huì)中，人口的老齡化會(huì)導(dǎo)致吸收新知識(shí)、新觀念的速度降低，以及科技創(chuàng)新能力的下降，這就更加易于誘使一國(guó)政府利用貿(mào)易保護(hù)主義措施來(lái)保護(hù)本國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，從而弱化勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性、技術(shù)進(jìn)步等對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度[14]。比如，根據(jù)歐盟的一項(xiàng)研究，預(yù)計(jì)來(lái)自勞動(dòng)力供給和公共財(cái)政的“雙重沖擊”將影響歐盟及日本等國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率約0.5個(gè)百分點(diǎn)，而對(duì)美國(guó)的影響也將達(dá)到約0.25個(gè)百分點(diǎn)。此外，人口年齡結(jié)構(gòu)變化還會(huì)導(dǎo)致人力資本積累模式的改變。當(dāng)死亡率下降時(shí)，家庭會(huì)更傾向于進(jìn)行人力資本投資，這在顯著增加勞動(dòng)力市場(chǎng)回報(bào)的同時(shí)，也有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

二、實(shí)證分析

（一）境外實(shí)證分析

發(fā)生在不同國(guó)家的顯著的人口轉(zhuǎn)變以及由此伴生出的人口年齡結(jié)構(gòu)差異，使來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者觀察到了這一現(xiàn)象對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的一系列影響。

1.來(lái)自西方國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

一些經(jīng)濟(jì)史學(xué)者通過(guò)考察西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷史，提出了來(lái)自人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效影響的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。比如，威廉姆森（Williamson）（1997）分析了1870—1913年歐洲和北美等17個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，指出新大陸的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長(zhǎng)率較之舊大陸要高出0.47個(gè)百分點(diǎn)，而該增長(zhǎng)率中大約90%、甚至全部的差別都可以歸結(jié)為新大陸在人口年齡結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢(shì)，也就是說(shuō)，新大陸主要利用具有年齡選擇特點(diǎn)的大規(guī)模的人口遷移，提高了地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)性[15]。此外，另有一些更具體的事例揭示出了更有說(shuō)服力的結(jié)論。比如，美國(guó)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長(zhǎng)率比法國(guó)的該項(xiàng)指標(biāo)值高出0.3個(gè)百分點(diǎn)，而其原因完全可以用年齡優(yōu)勢(shì)來(lái)解釋；再如，意大利經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趕超英國(guó)的時(shí)期，如若不是在人口年齡結(jié)構(gòu)上存在劣勢(shì)，其還可以取得比超過(guò)英國(guó)0.3個(gè)百分點(diǎn)更好的經(jīng)濟(jì)績(jī)效[16]。此外，人口紅利本身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用也得到了實(shí)證研究的支持。例如在美國(guó)，隨著二戰(zhàn)以后出現(xiàn)“嬰兒潮”以及逐步成長(zhǎng)為“興旺的一代”，人口紅利對(duì)1970—2000年的美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)20%[17]。

2.來(lái)自東亞國(guó)家（地區(qū)）的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

日本及亞洲四小龍等國(guó)家和地區(qū)（下文統(tǒng)稱“東亞經(jīng)濟(jì)”）創(chuàng)造的“東亞奇跡”，是20世紀(jì)60年代以來(lái)亞洲國(guó)家（地區(qū)）趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的成功事例。黑田俊夫（1993）指出，日本經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)與兩個(gè)人口因素密切相關(guān)，一是由于出生率迅速下降和高齡化進(jìn)展緩慢，造成了低撫養(yǎng)比；二是日本戰(zhàn)后“嬰兒熱”時(shí)出生的人口在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期已達(dá)到勞動(dòng)適齡人口，為日本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的勞動(dòng)力資源[18]。布魯姆（Bloom）和威廉姆森（Williamson）（1997）也認(rèn)為，東亞奇跡的實(shí)現(xiàn)在非常顯著的程度上可以歸結(jié)于人口轉(zhuǎn)變[19]。在1970—1995年的一段時(shí)期，東亞經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了年平均6.1%的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)率，高于穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率達(dá)4.1個(gè)百分點(diǎn)。而另?yè)?jù)威廉姆森（Williamson，1997）的估算，這一時(shí)期人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻(xiàn)率為1.5～2.0個(gè)百分點(diǎn)，因而在整個(gè)東亞經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的過(guò)程中，人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻(xiàn)率就達(dá)到了1/4～1/3；此時(shí)，在“東亞奇跡”（超出穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率的部分即4.1個(gè)百分點(diǎn)）中，人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻(xiàn)率進(jìn)一步高達(dá)1/3～1/2[20]。當(dāng)然，人口年齡結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)之間表現(xiàn)出的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性并不必然帶來(lái)“紅利”效應(yīng)。在目前處于人口“紅利”期的中國(guó)、泰國(guó)、韓國(guó)、香港、印度尼西亞、新加坡、菲律賓、馬來(lái)西亞和越南等亞洲國(guó)家和地區(qū)中，最富裕的國(guó)家如新加坡人均GDP超過(guò)3萬(wàn)美元，而最窮的國(guó)家越南人均GDP在2005年僅有600多美元[21]。世界銀行在2003年的《世界發(fā)展報(bào)告》中指出，人口轉(zhuǎn)變的“機(jī)會(huì)窗口”對(duì)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要。在這個(gè)發(fā)展階段上，豐富的勞動(dòng)力數(shù)量提供了價(jià)格低廉的勞動(dòng)成本優(yōu)勢(shì)，如果就業(yè)充分，就能創(chuàng)造出較多的社會(huì)財(cái)富。同時(shí)，在人口老齡化高峰尚未到來(lái)前，人口年齡結(jié)構(gòu)的年輕化既有利于減小社會(huì)保障支出壓力，又有助于儲(chǔ)蓄率的提高；此時(shí)，如若加上健全的資本市場(chǎng)可以將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化成為投資，那么就將發(fā)揮助推經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和增加財(cái)富積累的效果。

（二）我國(guó)的實(shí)證分析

1.經(jīng)濟(jì)后果分析

（1）人口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

人口結(jié)構(gòu)是人口素質(zhì)的社會(huì)性反映，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展有著重要的影響作用。從綜合與定量的角度出發(fā)，研究者嘗試借助不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和研究方法，分析和探討我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。蔡（Cai）和王（Wang）（2005）以人口撫養(yǎng)比作為代替性指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)人口紅利對(duì)我國(guó)1982—2000年間人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）年平均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是26.8%，同時(shí)該項(xiàng)研究還認(rèn)為，大約到2013年，我國(guó)人口撫養(yǎng)比會(huì)從下降轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣?，傳統(tǒng)意義上的人口紅利就將趨向消失[22]。張繼紅（2006）發(fā)現(xiàn)，性別比、鄉(xiāng)村人口比和老年撫養(yǎng)比越大，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越低，則表明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)受阻[23]。針對(duì)目前我國(guó)上述三項(xiàng)人口構(gòu)成的指標(biāo)值均偏高的問(wèn)題，研究者認(rèn)為這對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展都會(huì)造成諸多不利的影響。劉家樹(shù)（2007）考察了1990年以來(lái)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)中年齡結(jié)構(gòu)、文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)和人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)之間存在相同的發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)為我國(guó)實(shí)施計(jì)劃生育政策以后，人口年齡結(jié)構(gòu)即勞動(dòng)力人口與總?cè)丝诒瘸欣诮?jīng)濟(jì)發(fā)展的方向變化[24]。

（2）人口結(jié)構(gòu)變化與勞動(dòng)力供給

已有研究指出，勞動(dòng)力無(wú)限供給、人口紅利和勞動(dòng)力由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是我國(guó)和東亞增長(zhǎng)模式得以成功的重要因素。圍繞人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力供給狀況影響的討論主要從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)角度展開(kāi)。首先，在勞動(dòng)力供給數(shù)量方面，研究者基本支持人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)影響我國(guó)勞動(dòng)力資源供給狀況的判斷，但對(duì)影響的程度和后果的認(rèn)識(shí)卻存在一定的差異。特別是近年來(lái)，有關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否正在喪失人口紅利的貢獻(xiàn)，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)前階段是否已經(jīng)面臨劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)等的判斷，已經(jīng)成為理論界和政策研究領(lǐng)域的一個(gè)爭(zhēng)論焦點(diǎn)。一方觀點(diǎn)認(rèn)為，人口轉(zhuǎn)變與二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一致關(guān)系，即兩個(gè)過(guò)程具有共同的起點(diǎn)、相關(guān)和相似的階段特征、甚至重合的變化過(guò)程，因而利用人口預(yù)測(cè)結(jié)果等經(jīng)驗(yàn)材料，并結(jié)合我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)、勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系格局變動(dòng)、“民工荒”現(xiàn)象的普遍化趨勢(shì)，以及普通勞動(dòng)者工資上漲等幾個(gè)方面的新形勢(shì)，可以充分論證、檢驗(yàn)和支撐人口紅利逐漸消失和劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)到來(lái)的判斷（蔡昉，2004；CaiandWang，2005；《人口研究》編輯部，2007）。而另一方的觀點(diǎn)則指出，盡管“人口紅利”涉及到了兩個(gè)存在關(guān)聯(lián)性的人口學(xué)意義上的事實(shí)（一個(gè)是“高”生育率向“低”生育率的轉(zhuǎn)變，另一個(gè)是以年齡結(jié)構(gòu)來(lái)衡量的社會(huì)撫養(yǎng)系數(shù)較低），在人口轉(zhuǎn)變發(fā)生的某個(gè)特定階段確實(shí)會(huì)存在，但這并不意味著可以用以年齡結(jié)構(gòu)衡量的社會(huì)撫養(yǎng)系數(shù)來(lái)統(tǒng)一評(píng)價(jià)各國(guó)某個(gè)特定階段上人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[25]；我國(guó)人口轉(zhuǎn)變中出現(xiàn)的勞動(dòng)年齡人口比重大、數(shù)量多，只是人口問(wèn)題的慣性表現(xiàn)而非人口紅利的到來(lái)[26]，如果考慮到我國(guó)尚有1億多剩余勞動(dòng)力的存在，并將之納入到非就業(yè)人數(shù)計(jì)算，那么以基于人口年齡結(jié)構(gòu)測(cè)算的撫養(yǎng)系數(shù)來(lái)確認(rèn)人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，就容易出現(xiàn)較大的偏差[27]。第二，在勞動(dòng)力供給質(zhì)量方面，研究者主要關(guān)注伴隨勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)“老化”而可能出現(xiàn)的對(duì)其身體健康、人力資本積累以及勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。于學(xué)軍（1995）指出，不同年齡階段的勞動(dòng)力在生理機(jī)能、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)能力等方面各具優(yōu)勢(shì)或不足，30歲～44歲中年勞動(dòng)力的勞動(dòng)生產(chǎn)率最高，15歲～29歲青年勞動(dòng)力和45歲～64歲老年勞動(dòng)力的勞動(dòng)生產(chǎn)率比中年勞動(dòng)力的都低[28]。布科曼（Boockmann，2000）發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步越快，勞動(dòng)力的平均替代彈性越小[29]。蔡昉（2009）認(rèn)為，老年勞動(dòng)力的人力資本稟賦不足，不能適應(yīng)技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來(lái)的職業(yè)的轉(zhuǎn)換和必要的調(diào)動(dòng)[30]。為考察勞動(dòng)力老齡化可能對(duì)僅由勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)決定的勞動(dòng)力總產(chǎn)出效率的影響，楊道兵和陸杰華（2006）對(duì)我國(guó)21世紀(jì)上半葉的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率在勞動(dòng)力老齡化最嚴(yán)重的2035年將降到歷年最低水平，并認(rèn)為隨著勞動(dòng)力的老化，社會(huì)總產(chǎn)出效率在下降[31]。袁蓓（2009）指出，勞動(dòng)力老齡化程度與勞動(dòng)生產(chǎn)率變化趨勢(shì)并非是完全同步的；勞動(dòng)力老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響存在差異，不同年齡段勞動(dòng)力的替代彈性越小，勞動(dòng)力老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響就越大，反之則越小[32]。張車(chē)偉（2010）也認(rèn)為，勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)“老化”會(huì)嚴(yán)重影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而削弱我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，甚至影響到經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的活力[33]。

（3）人口結(jié)構(gòu)變化與消費(fèi)/儲(chǔ)蓄

自20世紀(jì)90年代起我國(guó)進(jìn)入人口紅利期，圍繞人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)可能給消費(fèi)和儲(chǔ)蓄帶來(lái)的影響問(wèn)題，逐漸成為近年來(lái)學(xué)者關(guān)注和研究的一個(gè)熱點(diǎn)主題?？傮w而言，人口結(jié)構(gòu)特別是人口年齡結(jié)構(gòu)變化主要通過(guò)微觀和宏觀兩種機(jī)制來(lái)影響居民消費(fèi)或儲(chǔ)蓄率。在微觀層面，按照生命周期理論的揭示，一個(gè)人處于未成年和老年兩個(gè)時(shí)期的消費(fèi)均高于收入，因而是進(jìn)行負(fù)儲(chǔ)蓄；而在成年時(shí)期，個(gè)人消費(fèi)會(huì)低于收入，進(jìn)行正儲(chǔ)蓄?？梢?jiàn)，若一國(guó)勞動(dòng)人口比重上升，則總儲(chǔ)蓄率也應(yīng)上升；反之，當(dāng)兒童和退休人口與勞動(dòng)人口之比上升時(shí)，則總儲(chǔ)蓄率下降。當(dāng)然，考慮到退休人口的遺贈(zèng)或保留一些儲(chǔ)蓄應(yīng)付未預(yù)期到的支出，那么這些會(huì)部分地抵消因老齡人口比重上升而引起的總儲(chǔ)蓄下降[34]。在宏觀層面，當(dāng)勞動(dòng)人口逐漸減少時(shí)，如果社會(huì)為每個(gè)人配備的資本存量不變，那么由勞動(dòng)人口減少而節(jié)約的投資可以轉(zhuǎn)化為消費(fèi)，從而人均消費(fèi)水平上升；如果兒童人口比重下降引起的消費(fèi)增長(zhǎng)大于老年人口比重上升引起的消費(fèi)減少，那么社會(huì)人均消費(fèi)水平也會(huì)上升[35]。此外，生命周期也給出了大量關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與年齡結(jié)構(gòu)交互影響的預(yù)測(cè)，如利用“可變?cè)鲩L(zhǎng)率”（variablerate-of-growth）模型分析人口的年齡結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)蓄的作用效果，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其有賴于處在不同年齡結(jié)構(gòu)群體的個(gè)體的生命周期內(nèi)財(cái)富水平狀況，但這些都由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定[36]。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)研究者從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口結(jié)構(gòu)變化的角度也進(jìn)行了探討。中國(guó)人民銀行課題組（1999）的指出，我國(guó)的高儲(chǔ)蓄率主要是“受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和居民撫養(yǎng)系數(shù)的影響”[37]。袁志剛和宋錚（2000）認(rèn)為，高儲(chǔ)蓄很可能是人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)下個(gè)體的理性選擇，人口老齡化造成我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄傾向上升[38]。王德文等（2004）發(fā)現(xiàn)，我國(guó)人口轉(zhuǎn)變對(duì)目前的儲(chǔ)蓄率存在顯著的正向影響，但是隨著人口老齡化進(jìn)程加速，人口轉(zhuǎn)變影響儲(chǔ)蓄的程度會(huì)不斷減弱[39]。李儉富（2008）發(fā)現(xiàn)，儲(chǔ)蓄率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、計(jì)劃生育政策和儲(chǔ)蓄習(xí)性等存在顯著正相關(guān)性，而與少兒撫養(yǎng)比之間存在顯著負(fù)相關(guān)性[40]。陳如和李杏（2010）驗(yàn)證了老年撫養(yǎng)率、人口增長(zhǎng)率和勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率等與儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)率與儲(chǔ)蓄率之間存在顯著正相關(guān)性，而人口增長(zhǎng)率和勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率都與儲(chǔ)蓄率存在負(fù)相關(guān)性[41]。還有一些研究得到了不同結(jié)論，如我國(guó)兒童撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民消費(fèi)只存在弱顯著的負(fù)影響，老年撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民消費(fèi)率沒(méi)有顯著影響[42]；少兒人口撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響不顯著[43]。

2.社會(huì)后果分析

（1）人口結(jié)構(gòu)變化與社會(huì)保障

人口既是社會(huì)保障的對(duì)象，又是決定社會(huì)保障制度模式可持續(xù)發(fā)展的重要變量。隨著近年來(lái)我國(guó)老年人口比例的迅速提高，我國(guó)現(xiàn)行的社會(huì)保障制度面臨著諸多挑戰(zhàn)。以養(yǎng)老保障為例，孫祁祥和朱俊生（2008）認(rèn)為，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)與該項(xiàng)制度之間存在“五大矛盾”：一是人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)與現(xiàn)收現(xiàn)付制的社會(huì)統(tǒng)籌制度之間的矛盾；二是老齡化程度嚴(yán)重與養(yǎng)老保險(xiǎn)低覆蓋之間的矛盾；三是老年人口貧困與養(yǎng)老保障水平降低之間的矛盾；四是人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程的區(qū)城差異與養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌層次提高之間的矛盾；五是農(nóng)村更為嚴(yán)重的老齡化與農(nóng)村養(yǎng)老保障制度整體缺失之間的矛盾[44]。現(xiàn)收現(xiàn)付制是建立在勞動(dòng)年齡人口規(guī)模大、比重高，并且人口撫養(yǎng)比低的基礎(chǔ)之上的，如果上述條件發(fā)生變化，則要求有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)支撐，否則這個(gè)制度就是不可持續(xù)的[45]。從我國(guó)現(xiàn)有的社會(huì)保障體系和勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況看，如果增加“統(tǒng)賬結(jié)合”模式中個(gè)人賬戶的比例，可能會(huì)刺激居民的人力資本投資，延緩其退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的時(shí)間，從而緩解人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的壓力[46]。此外，還有研究關(guān)注到了老齡化對(duì)老年照料、醫(yī)療保健等造成的影響。張翼（2007）指出，老齡化水平的升高已顯著增加了老年撫養(yǎng)比，特別是對(duì)那些有大量年輕人口流出的省份來(lái)說(shuō)，則是常住人口的撫養(yǎng)比在上升，進(jìn)而導(dǎo)致照料老人負(fù)擔(dān)的加劇[47]。蔣承和趙曉軍（2009）發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)老年照料對(duì)成年子女的就業(yè)概率和工作時(shí)間都存在顯著的負(fù)向影響[48]。張彬斌（2010）認(rèn)為，人口老齡化的一個(gè)顯著后果就是社會(huì)適齡勞動(dòng)人口比重降低，勞動(dòng)力供給將出現(xiàn)短缺，未來(lái)的勞動(dòng)人口需要通過(guò)公共養(yǎng)老金計(jì)劃或者家庭資助的形式承擔(dān)撫養(yǎng)老人的責(zé)任[49]。張車(chē)偉（2010）預(yù)計(jì)，隨著我國(guó)社會(huì)撫養(yǎng)比的不斷提高，勞動(dòng)力的負(fù)擔(dān)和成本都會(huì)加大[50]。

（2）人口結(jié)構(gòu)變化與教育發(fā)展

教育部門(mén)是一個(gè)重要的人力資本生產(chǎn)部門(mén)。一國(guó)對(duì)教育投入的總體規(guī)模和結(jié)構(gòu)都與該國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，當(dāng)其受教育年齡人口占總?cè)丝诘谋戎剌^高時(shí)，需要增加用于教育的資源；義務(wù)教育階段受教育人口的總體下降和義務(wù)教育階段后教育規(guī)模的上升，會(huì)促使教育資源的總量需求上升，從而要求資源的分配格局發(fā)生調(diào)整。都陽(yáng)（2009）對(duì)教育投入水平進(jìn)行了國(guó)家比較，發(fā)現(xiàn)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化后的實(shí)際公共投入為GDP的2.4%，略低于印度的2.7%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的水平；而在教育投入結(jié)構(gòu)方面，小學(xué)和中學(xué)階段的在校生總量規(guī)模預(yù)期都呈現(xiàn)出了先降后升的變化趨勢(shì)[51]。立足人力資本、勞動(dòng)生產(chǎn)率與比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，蔡昉（2009）認(rèn)為，通過(guò)深化教育，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化將對(duì)人力資本積累產(chǎn)生更多積極影響，隨著接受基礎(chǔ)教育的人口（即年齡在5歲～14歲的少兒人口）規(guī)模及其占總?cè)丝诘谋壤南陆担逃Y源的制約會(huì)有明顯的緩解，從而為擴(kuò)大和深化教育創(chuàng)造有利的條件[52]。

三、研究述評(píng)和今后研究的設(shè)想

篇10

[關(guān)鍵詞]黑龍江省；人口年齡結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；關(guān)系

人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的影響主要通過(guò)對(duì)勞動(dòng)力供給的影響來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)勞動(dòng)年齡人口比重增加，勞動(dòng)力供給充足且相對(duì)的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較輕，人口的生產(chǎn)性能力增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有直接的促進(jìn)作用。

一、黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)和類型

（一）黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況

據(jù)1985-2014年數(shù)據(jù)顯示，黑龍江省0-14歲人口數(shù)量和占總?cè)丝诒戎刂鹉晗陆?，人口?shù)量從1053.8萬(wàn)人下降至449.2萬(wàn)人，下降604.6萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎貜?1.4%降至11.7%，下降19.7個(gè)百分點(diǎn)；15-64歲勞動(dòng)年齡人口數(shù)量和占總?cè)丝诒戎爻噬仙隣顟B(tài)，人口數(shù)量從2175.1萬(wàn)人上升至2998.2萬(wàn)人，增長(zhǎng)823.1萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎貜?4.8%上升至78.2%；65歲及以上老年人口和占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)上升，人口數(shù)量從128萬(wàn)人上升至385.6萬(wàn)人，人口增長(zhǎng)257.6萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎貜?.8%上升至10.1%，增幅6.3個(gè)百分點(diǎn)。

根據(jù)不同年齡組的人口數(shù)在總?cè)丝谥械谋壤?，人口年齡結(jié)構(gòu)可以劃分為年輕型、成年型和老年型（見(jiàn)下表1。黑龍江省年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)自1990年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)看，90年代初，黑龍江省老少比和年齡中位數(shù)剛剛進(jìn)入成年型結(jié)構(gòu)；90年代中期已是完全的成年型結(jié)構(gòu)；2000年以后，人口年齡結(jié)構(gòu)已進(jìn)入老年型結(jié)構(gòu)。黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)老化較快，0-14歲人口逐年縮減，中青年是主要的生產(chǎn)力，這樣的人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏發(fā)展后勁。

（二）黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的特點(diǎn)

1.勞動(dòng)力供給潛力呈現(xiàn)下降趨勢(shì)

勞動(dòng)力是構(gòu)成生產(chǎn)力的基本要素之一，反映一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）的勞動(dòng)力資源情況。勞動(dòng)力在數(shù)量上的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的影響，勞動(dòng)力占總?cè)丝诘谋戎貙?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也產(chǎn)生著影響。衡量勞動(dòng)力供給潛力主要以15-64歲勞動(dòng)年齡人口數(shù)為指標(biāo)。據(jù)1985-2014年數(shù)據(jù)顯示，黑龍江省勞動(dòng)年齡人口從1985年的2175.1萬(wàn)人增加到2014年的2998.2萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)1.1%，較同期總?cè)丝谠鏊俑?.6個(gè)百分點(diǎn)。黑龍江省勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)在2011年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，增長(zhǎng)率由正轉(zhuǎn)負(fù)，現(xiàn)已連續(xù)4年負(fù)增長(zhǎng)，2014年增速降為-0.9%。由此可見(jiàn)，黑龍江省勞動(dòng)力資源在縮減。

2.社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重

如果一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）的非勞動(dòng)年齡人口（0-14歲和65歲及以上老人）比重較大，則該國(guó)家（或地區(qū)）的社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，人口的生產(chǎn)能力就相對(duì)較弱。由于撫養(yǎng)少年人口和贍養(yǎng)老年人口所需的社會(huì)資源不同，所以少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展造成的影響也不同。少年人口隨著時(shí)間的推移將會(huì)成為勞動(dòng)年齡人口，社會(huì)負(fù)擔(dān)較輕。而老年人口則不同，老年人口對(duì)消費(fèi)和醫(yī)療服務(wù)等服務(wù)的需求較大，所以對(duì)社會(huì)的負(fù)擔(dān)較大?？偨Y(jié)各國(guó)研究結(jié)論：撫養(yǎng)一位老人的平均費(fèi)用是兒童費(fèi)用的1-5至2倍。

見(jiàn)下圖，1985-2014年，黑龍江省總?cè)丝趽狃B(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比整體上呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，少兒撫養(yǎng)比下降是總撫養(yǎng)比下降的主要原因。老年撫養(yǎng)比呈現(xiàn)逐年上升的狀態(tài)，近幾年上升速度有所加快，帶動(dòng)總?cè)丝趽狃B(yǎng)比隨之上升。隨著時(shí)間的推移，很有可能與少兒撫養(yǎng)比交匯后向上增長(zhǎng)，進(jìn)而超過(guò)少兒撫養(yǎng)比。盡管黑龍江省少兒撫養(yǎng)比下降幅度較大，但鑒于撫養(yǎng)成本的較大差距，社會(huì)撫養(yǎng)費(fèi)用的支出將會(huì)隨著老年撫養(yǎng)比的提高而增加，擠占經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源，給地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。

3.人口老齡化進(jìn)程較快

根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）60歲以上老年人口占總?cè)丝诒戎爻^(guò)10%，或65歲及以上的老年人口占總?cè)丝诒戎馗哂?%，這個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）就進(jìn)入老齡化社會(huì)。2005年，黑龍江省65歲及以上的老年人口比重達(dá)到7.6%，是老齡化社會(huì)的開(kāi)端，比全國(guó)老齡化社會(huì)晚5年。

65歲及以上的人口比重從5%提高到7%，一般要經(jīng)歷50-80年，而黑龍江省僅用1996-2005年短短的9年時(shí)間，65歲及以上老年人口比重就從5-2%提高到了7.6%，2005-2014年又一個(gè)9年，65歲以上老年人口比重從7.6%提高到了10.1%，人口老齡化的速度非常驚人。黑龍江省老齡化程度加劇，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展非常不利，人口壓力將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)上行的一大障礙。

4.存在虛假的人口紅利

目前，對(duì)于人口紅利的判定多以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比為標(biāo)準(zhǔn)，但這種標(biāo)準(zhǔn)忽略了總撫養(yǎng)比內(nèi)部少年兒童撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此本文采用車(chē)士義對(duì)人口紅利的界定標(biāo)準(zhǔn)，以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比和老齡化率兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)衡量黑龍江省人口紅利狀況，即以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比小于或等于50%、老年撫養(yǎng)比f(wàn)65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎兀┑陀?0%，界定為“真正的人口紅利”，總?cè)丝趽狃B(yǎng)比小于或等于50%，老齡化率高于10%，則為“虛假的人口紅利”。

根據(jù)所能掌握的數(shù)據(jù)，1985年，黑龍江省人口處于盈虧平衡狀態(tài)，不存在人口紅利；1986-2006年，是黑龍江省人口紅利期，紅利狀態(tài)在5年間從人口微利過(guò)渡到人口高利，90年代以后進(jìn)入人口暴利狀態(tài)；2007-2014年，黑龍江省人口老齡化程度加劇，老年撫養(yǎng)比超過(guò)10%，雖處于人口暴利狀態(tài)，但其中存在虛假的人口紅利。

二、黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析

勞動(dòng)年齡人口是15-64歲的所有人口，不論其是否參與了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，只能將其視為潛在的勞動(dòng)力資源。真正與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的人口是實(shí)際參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的勞動(dòng)人口，即實(shí)際就業(yè)人員。因此，本文選擇實(shí)際就業(yè)人員作為勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投資作為資金投入，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一起構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行定量分析，以此說(shuō)明黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

為保證模型的客觀性和合理性，GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)計(jì)算可比價(jià)格。由于黑龍江省就業(yè)人員數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計(jì)到2013年，因此模型截取1990-2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。假設(shè)黑龍江省1990-2013年間經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出符合如下模型：

Y=AL?K

Y-經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，用黑龍江省GDP表示；L-勞動(dòng)力，用黑龍江省就業(yè)人員年末人數(shù)表示；K-資本，用黑龍江省社會(huì)固定資產(chǎn)投資額表示；A為全要素生產(chǎn)率參數(shù)；a為勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，B為資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。兩邊求對(duì)數(shù)得出以下模型：

LnY=lnA+alnL+BlnK

運(yùn)用Eviews7，2進(jìn)行回歸分析，得出模型結(jié)果為：

LnY=-32.8242+5.0454lnL+0.5039lnK

對(duì)該模型的各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，R2為0.9454，說(shuō)明方程擬合度較好。F為182.0057，說(shuō)明該對(duì)數(shù)方程總體的線性關(guān)系顯著，且各個(gè)自變量的顯著性也較高，回歸結(jié)果顯著。由此得出黑龍江省1990-2013年的科布道格拉斯函數(shù)為：

Y=2.718-32.8242L5.0454K0.5039

模型結(jié)論顯示，1990-2013年黑龍江省的勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性為5.0454，說(shuō)明黑龍江省投入一個(gè)單位的勞動(dòng)，將拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增加5.0454個(gè)單位；資本的產(chǎn)出彈性為0.5039，說(shuō)明投入一個(gè)單位的資本，能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增加0.5039個(gè)單位。由此可見(jiàn)，黑龍江省勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本的產(chǎn)出彈性，勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的拉動(dòng)作用。

結(jié)合黑龍江省實(shí)際的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，1990年以來(lái)，黑龍江省一直保持著較高的勞動(dòng)參與率（就業(yè)人員占勞動(dòng)年齡人口比重），同時(shí)，勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)速度始終低于固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)速度，由此可以判斷，近20多年黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠產(chǎn)出彈性相對(duì)較小的資本投入在拉動(dòng)，勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)不足。在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，增加勞動(dòng)投入或?qū)?duì)黑龍江省經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇帶來(lái)較大助益。

三、改善人口年齡結(jié)構(gòu)促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的對(duì)策建議

（一）重視勞動(dòng)力資源外流問(wèn)題

多年以來(lái)，黑龍江省改革的重點(diǎn)多放在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步和增加投資等方面，勞動(dòng)力的投入被默認(rèn)是充沛的。然而鑒于以上的分析結(jié)論，黑龍江省勞動(dòng)力供給狀況不容樂(lè)觀，人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必須正視的問(wèn)題。導(dǎo)致黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問(wèn)題的原因是低出生率和勞動(dòng)年齡人口流出。針對(duì)出生率低的狀況，人口政策已經(jīng)做出改變，從單獨(dú)二孩改為全面放開(kāi)二孩，部分地區(qū)允許生育第三個(gè)孩子。就目前看，生育政策的改變所帶來(lái)的人口增長(zhǎng)并不顯著。而且，新生兒的增加只是擴(kuò)大人口基數(shù)，并不能增加近期勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量，因此，為確保黑龍江省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，就必須積極應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力資源外流問(wèn)題。

（二）提高居民收入水平

人口流動(dòng)最主要的原因是利益驅(qū)動(dòng)，提高居民收入是吸引勞動(dòng)力資源的有效手段。根據(jù)黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物價(jià)變動(dòng)等因素，應(yīng)適時(shí)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)。以本省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為基礎(chǔ)、參照全國(guó)及其他省份情況，有計(jì)劃有步驟地調(diào)整和增加居民工資水平，使居民收入穩(wěn)步增長(zhǎng)。同時(shí)，積極研究部分行業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)，探索建立最低工資標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估機(jī)制，如針對(duì)森工、農(nóng)墾和煤炭三大行業(yè)人均收入低等問(wèn)題，積極爭(zhēng)取國(guó)家加大投入，逐步實(shí)現(xiàn)三大行業(yè)收入水平的穩(wěn)步提升。還要根據(jù)經(jīng)濟(jì)變化的實(shí)際情況及時(shí)建立完善各項(xiàng)臨時(shí)補(bǔ)貼制度，確保低收入群體基本生活穩(wěn)定和貧富差距的逐步縮小。

（三）建立促進(jìn)就業(yè)的長(zhǎng)效機(jī)制

就業(yè)環(huán)境和就業(yè)崗位的多少也是吸引勞動(dòng)力資源的重要手段。黑龍江省在指定就業(yè)政策時(shí)，不能忽略就業(yè)環(huán)境的改善問(wèn)題。在保持第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)人員的同時(shí)，要更加注重發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)崗位方面的作用，努力開(kāi)發(fā)社區(qū)就業(yè)崗位，鼓勵(lì)多種多樣的就業(yè)形式。要在高科技產(chǎn)業(yè)集中區(qū)打造人才高地，用政策吸引人才，用情感留住人才，用科研激勵(lì)人才，通過(guò)資金投入、環(huán)境改善、人才培養(yǎng)等措施把高素質(zhì)人才吸引到開(kāi)發(fā)區(qū)來(lái)，實(shí)現(xiàn)人口集聚，以此帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。