導(dǎo)語：如何才能寫好一篇極課大數(shù)據(jù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘 要：傳統(tǒng)試卷講評(píng)存在著一定弊端，對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)診斷無法準(zhǔn)確評(píng)估。在極課大數(shù)據(jù)支撐下，教師可以從讀懂學(xué)生入手，把握試卷講評(píng)的方向，提高效率。文章從試卷講評(píng)課教學(xué)、極課大數(shù)據(jù)讀懂學(xué)生、極課大數(shù)據(jù)輔助教學(xué)幾方面，研究極課大數(shù)據(jù)支撐下高中化學(xué)試卷“講”u。

關(guān)鍵詞：極課大數(shù)據(jù)；高中化學(xué)；試卷講評(píng)；效率

中圖分類號(hào)：G633.8；G436 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-3561（2017）18-0025-01

試卷講評(píng)課，是教師熟知的一種教學(xué)模式，能起到糾錯(cuò)、強(qiáng)化、鞏固的作用，具有強(qiáng)化考點(diǎn)的掌握、解題技巧上的點(diǎn)撥、邏輯思維能力的訓(xùn)練、揭示規(guī)律的功能，對(duì)學(xué)生的學(xué)科精神的素養(yǎng)具有促進(jìn)作用。同時(shí)，試卷講評(píng)課是一種特殊形式的教學(xué)，通過試卷講評(píng)，可及時(shí)糾正學(xué)生解題上的偏差，研究解題方法，培養(yǎng)思維及提高學(xué)生的綜合能力。因此，如何提高試卷講評(píng)的有效性，一直是一線教師值得探討和研究的問題。

一、試卷講評(píng)課教學(xué)

（1）充分備課，精心設(shè)計(jì)。教師評(píng)講試卷時(shí)，要從知識(shí)與能力、過程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀等方面精心設(shè)計(jì)。教師要整體把控知識(shí)的考查，適當(dāng)變式延伸與補(bǔ)充。同時(shí)，教師要把握好試題的難易度、區(qū)分度，要有側(cè)重點(diǎn)，對(duì)考點(diǎn)分布、成績分析、學(xué)生的得分率均要了然于胸。

（2）試卷講評(píng)的時(shí)效性。及時(shí)評(píng)講有利于學(xué)生解題的思維錯(cuò)誤的糾正，容易捕捉學(xué)生的興奮點(diǎn)。根據(jù)斯金納的“及時(shí)確認(rèn)原理”，從考試結(jié)束到試卷講評(píng)的時(shí)間“間隔越短，其效果越顯著”。因此，保證講評(píng)的及時(shí)性，有利于滿足學(xué)生知識(shí)補(bǔ)救的心理。

（3）講評(píng)有側(cè)重、抓重點(diǎn)。試卷講評(píng)課不應(yīng)從頭到尾、面面俱到地講，而應(yīng)有所選擇、有所側(cè)重。對(duì)此，教師在批完卷后，可對(duì)全班的學(xué)生情況進(jìn)行綜合分析，找出存在的共性問題，并進(jìn)行學(xué)業(yè)診斷的評(píng)估，從而了解學(xué)生的癥結(jié)所在。如在客觀題中哪些題目差錯(cuò)率高，主觀題中每一題的得分情況如何等。針對(duì)學(xué)生在解題過程中出現(xiàn)的典型錯(cuò)誤、理解偏差或思維謬誤等，教師要重點(diǎn)分析學(xué)生共性錯(cuò)誤的根本原因，并在教學(xué)中為學(xué)生解答試題的正確思路、方法和規(guī)律，從而有效提高課堂教學(xué)的實(shí)效性、準(zhǔn)確性。

二、極課大數(shù)據(jù)讀懂學(xué)生

極課大數(shù)據(jù)有配套的軟件與硬件支撐，通過“極課”能將電子稿試卷轉(zhuǎn)化成“極課試卷”（專屬機(jī)讀模式）。教師根據(jù)試卷題目數(shù)量、設(shè)定分值和題型編入信息，答題卡自動(dòng)繪制，然后保存、，導(dǎo)出PDF文本答卷，并在指定位置貼每位學(xué)生的二維碼（該二維碼就是極課軟件用以識(shí)別學(xué)生身份信息的“眼睛”）。教師批改主觀題時(shí)，可不改變傳統(tǒng)習(xí)慣，先在答題卡上對(duì)應(yīng)的評(píng)分欄中用紅筆圈畫分值即可。接著教師將紙質(zhì)答題卡放入閱卷儀，找到的試卷名稱，機(jī)讀閱卷，再上傳成績。極課大數(shù)據(jù)對(duì)每一次的測(cè)試會(huì)有精細(xì)的分析，如班均分、客觀題、主觀題均分、小題分、高頻錯(cuò)題、得分率、區(qū)分度等一系列數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的細(xì)化分析等。極課大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生名次排序升降、成績成長曲線、階段性知識(shí)模塊得分率、高錯(cuò)題類型會(huì)做出細(xì)致的分析，也可根據(jù)學(xué)生的錯(cuò)題量身定制個(gè)性化的作業(yè)本。運(yùn)用極課大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)別化學(xué)業(yè)診斷后，雖然數(shù)據(jù)及其內(nèi)涵得到了豐富，但要讓冰冷的數(shù)據(jù)分析為學(xué)生成長服務(wù)，還必須做好引導(dǎo)工作。教師還要依據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)，為學(xué)生發(fā)展開發(fā)豐富多彩的課程，助力他們的成長。

三、極課大數(shù)據(jù)輔助教學(xué)

教師進(jìn)行試卷講評(píng)，并不是簡(jiǎn)單糾正錯(cuò)誤了事。在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+極課大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，教師還要了解學(xué)生的知識(shí)掌握情況，如高頻錯(cuò)題、得分率高低、錯(cuò)答人數(shù)、平均分、區(qū)分度等。

（1）針對(duì)性強(qiáng)。傳統(tǒng)的作業(yè)批改、閱卷方式及成績的統(tǒng)計(jì)，只是在個(gè)體、班級(jí)和年級(jí)宏觀上的了解，并不能真實(shí)反饋出題型、得分點(diǎn)的差錯(cuò)率，如具體哪一題得分高，高到什么程度；哪一題得分低，又低到什么程度。而且教師對(duì)題目得分率的高與低只是有個(gè)大概了解，并不會(huì)真正地統(tǒng)計(jì)到每一個(gè)學(xué)生、每一題的得分情況。教師通過極課的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會(huì)一目了然，使“講”的針對(duì)性更突出。

（2）有側(cè)重點(diǎn)。教師的課堂教學(xué)有了極課數(shù)據(jù)的支撐，可將原本模糊、大概的“學(xué)情印象”變得清晰化、層次化，重點(diǎn)突出，使課堂教學(xué)更有側(cè)重點(diǎn)。同時(shí)，有助于教師調(diào)整教學(xué)策略和方向。

（3）“講”的精準(zhǔn)。在極課的閱卷環(huán)節(jié)中，教師可利用大數(shù)據(jù)的分析對(duì)學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確定位，優(yōu)化了課堂的“講”。而這些對(duì)于教師來說“省時(shí)、省力、省心”，其作用不可估量。此外，在智能手機(jī)上，“極課教師”可以隨時(shí)查閱歷次學(xué)業(yè)情況，方便快捷，既減輕了教師的工作量，又讓教師真正“讀懂”了學(xué)生。同時(shí)，在極課資源庫中重組高錯(cuò)題型并進(jìn)行重組訓(xùn)練，能使學(xué)生舉一反三，培養(yǎng)學(xué)生化學(xué)學(xué)科的綜合素養(yǎng)。

四、結(jié)束語

結(jié)合近幾年學(xué)校利用大數(shù)據(jù)開展教學(xué)改革的實(shí)踐，當(dāng)務(wù)之急是教師要樹立利用大數(shù)據(jù)的意識(shí)，并自覺培養(yǎng)相關(guān)的素質(zhì)。而當(dāng)經(jīng)驗(yàn)和大數(shù)據(jù)發(fā)生矛盾時(shí)，教師要懂得如何對(duì)待采集的數(shù)據(jù)，這會(huì)對(duì)教學(xué)的評(píng)估產(chǎn)生影響和根本性的改變。同時(shí)，教師除了會(huì)分析數(shù)據(jù)還要會(huì)應(yīng)用，并把采集到的數(shù)據(jù)結(jié)果和日常行為結(jié)合起來。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教師不能局限在固有的教學(xué)模式中，而應(yīng)努力基于數(shù)據(jù)去改變，主動(dòng)用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)自己的教學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；翻轉(zhuǎn)課堂；課程教學(xué)改革；信號(hào)與系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）34-0205-03

Abstract： With the development of information technology， the era of big data， large， rich teaching resources for teachers and students' learning styles on the Internet brings convenience and change， under this background， a new teaching model based on the flipped classroom. Based on the "signal and system" classroom teaching as the carrier， through the study on the teaching effect of the teaching practice and analysis， put forward the flip classroom teaching mode can not only improve the teaching effect， active classroom atmosphere， but also to fully stimulate the enthusiasm and initiative of learning motivation and autonomous learning of students， improve students' ability to analyze and solve the problem.

Key words： big data； flipped classroom； teaching reform； signal and system

1 概述

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)上急劇增長的教學(xué)資源和新的教學(xué)模式、方法的產(chǎn)生，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式發(fā)生了改變。同時(shí)，這些新的教學(xué)方式也威脅了傳統(tǒng)教學(xué)模式思維模式下的教學(xué)模式和教學(xué)理念，特別是近幾年出現(xiàn)的翻轉(zhuǎn)課堂、微課、MOOC（大規(guī)模開放在線課程）等已經(jīng)成為現(xiàn)代教學(xué)研究的熱點(diǎn)，受到很多教育工作者的極大關(guān)注，而這其中尤其以翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式最為教育工作者探討研究的熱門話題。

我們知道，大數(shù)據(jù)時(shí)代最為顯著的特征是數(shù)據(jù)的急劇增長，每天互聯(lián)網(wǎng)上的信息量以多少多少T字節(jié)來計(jì)算，因而人們獲取知識(shí)、信息的途徑更為方便，隨著互聯(lián)網(wǎng)中優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的出現(xiàn)，教師授課通過搜索網(wǎng)上資源就能夠輕松獲取，在新技術(shù)的推動(dòng)下，傳統(tǒng)的照本宣科式的、滿堂灌的“填鴨式”教學(xué)方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代教學(xué)的需求，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，開放而豐富的教育資源將進(jìn)一步解放人們的學(xué)習(xí)，這給傳統(tǒng)的教學(xué)帶砹司藪蟮奶粽劍在這樣的背景下，翻轉(zhuǎn)課堂順應(yīng)了這一變化。本文以“信號(hào)與系統(tǒng)”課堂教學(xué)為載體，通過對(duì)教學(xué)實(shí)踐、教學(xué)效果分析的研究，提出了翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式不僅能夠提高教學(xué)效果，活躍課堂氛圍，還充分激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、主動(dòng)性以及自主學(xué)習(xí)的動(dòng)力，提高了學(xué)生分析、解決問題的能力。

2 大數(shù)據(jù)與翻轉(zhuǎn)課堂的結(jié)合

翻轉(zhuǎn)課堂是一種借助互聯(lián)網(wǎng)，通過PPT、視頻等學(xué)習(xí)資源進(jìn)行各種課程學(xué)習(xí)的模式。目前將翻轉(zhuǎn)課堂應(yīng)用在大學(xué)信息類課程教學(xué)中的案例很少，而我們所見到的在中小學(xué)教學(xué)中應(yīng)用較多，其實(shí)由于大學(xué)生已經(jīng)成年，他們自主學(xué)習(xí)能力比中小學(xué)生要強(qiáng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛，教學(xué)資源也越來越豐富和多元化，借助還聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)傳播的高效性。因此在大學(xué)信息類課程中更有利于開展翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)。

傳統(tǒng)課堂是以教師的講授為中心，老師相當(dāng)于電視劇的主演；而翻轉(zhuǎn)課堂重在以學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)以及師生間共同協(xié)作探究為中心，老師就像是電視劇的導(dǎo)演。傳統(tǒng)課堂中教師利用教材和PPT講授，以課堂講解與課后作業(yè)為主，學(xué)生只是被動(dòng)地接受知識(shí)；而翻轉(zhuǎn)課堂教師利用微、視頻課、網(wǎng)絡(luò)資源和教材等相結(jié)合的方式，以回答問題、解決問題為主的形式。翻轉(zhuǎn)課堂更加注重師生間的、學(xué)生間的交流，但是這種交流不是提問，不是提問越多就代表交流越多，也不是交流越多就越好，不是在線視頻的別稱，不是學(xué)生任意低學(xué)習(xí)更不是師生對(duì)著屏幕各看各的，而是根據(jù)課前制作任務(wù)單對(duì)知識(shí)的掌握情況來提出具有針對(duì)性的問題展開討論從而確?；?dòng)交流的有效性和高效性。

3 翻轉(zhuǎn)課題的教學(xué)實(shí)踐

“信號(hào)與系統(tǒng)”是一門理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的課程，主要內(nèi)容分為信號(hào)與系統(tǒng)兩個(gè)部分，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了連續(xù)與離散時(shí)間系統(tǒng)的求解和三大變換即頻域的“傅里葉變換”、復(fù)頻域的“拉普拉斯變換”和Z域的“Z變換”。本文就“以信號(hào)與系統(tǒng)”這門課為例來探究大數(shù)據(jù)背景下基于翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革。

3.1 翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)準(zhǔn)備

考慮到翻轉(zhuǎn)課堂中教師與學(xué)生的角色發(fā)生了改變，為了深入地研究翻轉(zhuǎn)課堂這種新的教學(xué)模式的教學(xué)效果，選取了信本1 班和信本2班（每班35人）兩個(gè)平行班展開對(duì)比學(xué)習(xí)實(shí)踐，其中信本1班采用傳統(tǒng)模式教學(xué)，而信本2班采用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。

大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)資源豐富，我們的選擇更加豐富與也多樣化，在翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式下，由于中國學(xué)生大多都比較內(nèi)斂，所以必須通過教師精巧的課堂設(shè)計(jì)、積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)，才能讓學(xué)生在課堂上完全釋放自我、表達(dá)觀點(diǎn)、積極交流。學(xué)生大部分獲取知識(shí)來自于教師制作的教學(xué)視頻，在制作教學(xué)視頻的時(shí)候充分地考慮到對(duì)學(xué)生自主思考、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。根據(jù)教材與網(wǎng)上資源特制作了《信號(hào)與系統(tǒng)》的教學(xué)視頻，表1是內(nèi)容設(shè)置，同時(shí)教師也可以通過建立QQ群、微信群學(xué)生更好地進(jìn)行交流，方便也拉近了與學(xué)生的距離，使學(xué)生感到更加親切。

3.2 翻轉(zhuǎn)課堂實(shí)施

在課堂教學(xué)過程中，學(xué)生通過分組討論、作品展示、互相評(píng)價(jià)等形式，加深對(duì)知識(shí)的理解和掌握。例如，在講傅里葉變換的性質(zhì)的時(shí)候，由于學(xué)生在上課之前已經(jīng)自學(xué)過相關(guān)的視頻內(nèi)容，并要求學(xué)生自己根據(jù)傅立葉變換的性質(zhì)完成課后的習(xí)題，因此在課堂上老師不用再講授，而是直接與學(xué)生當(dāng)面進(jìn)行交流與探討，并要求學(xué)生分組討論說明這些性質(zhì)在實(shí)際通信領(lǐng)域的應(yīng)用情況，最后老師與學(xué)生一起進(jìn)行打分評(píng)價(jià)。這種基于翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式最主要是能夠使學(xué)生進(jìn)一步加深對(duì)知識(shí)的消化吸收，將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，掌握其應(yīng)用的方法；其次是能夠促進(jìn)教師與學(xué)生甚至是學(xué)生與學(xué)生之間的交流、協(xié)作，這樣也能夠提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力，增強(qiáng)學(xué)生的自信心，同時(shí)增進(jìn)學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

3.3 翻D課堂評(píng)價(jià)體系

傳統(tǒng)教學(xué)重在以教師的講解為主題，學(xué)生只是被動(dòng)地在接受，老師講課布置作業(yè)，學(xué)生完成作業(yè)參加考試，老師評(píng)判給出最終成績，而且學(xué)生在實(shí)際執(zhí)行時(shí)抄襲現(xiàn)象明顯，我們學(xué)校按照這種傳統(tǒng)而單一考評(píng)方式（一般最終成績由10%平時(shí)成績+20%實(shí)驗(yàn)成績+70%期末考試成績構(gòu)成）不能夠全面地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。而基于翻轉(zhuǎn)課堂的評(píng)估系統(tǒng)相比傳統(tǒng)教學(xué)的評(píng)價(jià)更科學(xué)、全面，學(xué)生最終的考核成績由20%學(xué)生小組討論成績（教師打分與小組打分構(gòu)成）+20%實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示成績+30%匯報(bào)成績（一學(xué)期至少三次的平均成績）+10%平時(shí)成績（每次完成任務(wù)的成績的平均成績）+20%期末考試成績。

3.4 翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)效果分析

教學(xué)活動(dòng)是學(xué)校教學(xué)的核心，而教學(xué)效果的優(yōu)劣直接影響著學(xué)生的發(fā)展，通過對(duì)信本1班（傳統(tǒng)教學(xué)）和信本2班（翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)）兩個(gè)班級(jí)的學(xué)生分別采用傳統(tǒng)教學(xué)與翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)，通過數(shù)據(jù)可以說明教學(xué)效果的差異。表2是兩個(gè)班對(duì)教學(xué)資源使用情況的對(duì)比。

由上述表3.2可以看出，信本2班學(xué)生能夠更積極主動(dòng)地參與互動(dòng)學(xué)習(xí)討論中，教學(xué)資源利用率高，真正參與課堂的教學(xué)活動(dòng)中去，達(dá)到自我學(xué)習(xí)的目的，教學(xué)效果比信本1班明顯好。

在學(xué)期即將結(jié)束進(jìn)行綜合考核的時(shí)候，從學(xué)生平時(shí)表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)成績分組討論、作品展示、交流協(xié)作和學(xué)生互評(píng)等方面來考慮，得到了表3所示的結(jié)果。由此可以看出絕大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為獲得了較好的學(xué)習(xí)效果，提高了自學(xué)能力和分析、解決問題的能力，對(duì)于這種新的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，95%的學(xué)生表示滿意，希望能夠繼續(xù)這種教學(xué)模式。

4 總結(jié)及展望

未來的學(xué)習(xí)越來越呈現(xiàn)出個(gè)性化，而我們獲取知識(shí)的途徑越來越多元化，資源也更加豐富，伴隨著大數(shù)據(jù)在實(shí)際生產(chǎn)和生活中應(yīng)用的深度和廣度的提高，借助互聯(lián)網(wǎng)教育資源高效的知識(shí)傳輸，利用信息技術(shù)這個(gè)平臺(tái)尋找更加優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源豐富、拓展和優(yōu)化現(xiàn)有的課堂教學(xué)。作為教師不僅僅是知識(shí)的傳播者，更應(yīng)當(dāng)積極地開創(chuàng)新的教學(xué)模式為學(xué)生提供支持與服務(wù)，增強(qiáng)他們學(xué)習(xí)的自信心、激發(fā)他們學(xué)習(xí)的好奇心及其探究知識(shí)的渴望。

參考文獻(xiàn)：

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篇3

祁國晟領(lǐng)導(dǎo)下的國雙科技正是這樣一家以數(shù)據(jù)分析為核心的在線業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)提供商。2012年1月23日，繼聯(lián)合國家信息中心成立“網(wǎng)絡(luò)政府研究中心”之后，國雙潛心打造的第二個(gè)科研機(jī)構(gòu)“國雙數(shù)據(jù)中心”也揭幕成立。這位28歲的年輕CEO躊躇滿懷，立志將國雙打造成“21世紀(jì)最性感的公司”。

變革，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代降臨

經(jīng)過近年的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)世界邁入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代：Facebook的日均上傳已突破100TB大關(guān)，Twitter每天的量也達(dá)到2.3億，再加上郵件、網(wǎng)絡(luò)日志、手機(jī)通話記錄以及公共領(lǐng)域中交通、氣象各個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)……IDC的最新報(bào)告顯示，僅過去3年的信息總量就超過了以往400年的積累，并將以每兩年翻一番的速度增長。

“這是一場(chǎng)革命?！奔夹g(shù)派出身的祁國晟對(duì)這個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)深深著迷。

他在國雙數(shù)據(jù)中心的啟動(dòng)儀式上分享了一則令人感觸頗深的真實(shí)故事：若干年前，中美之間曾發(fā)生一起撞機(jī)事件，肇事的美國飛機(jī)被扣，兩國在這架飛機(jī)的運(yùn)回方式上展開談判。我方以機(jī)場(chǎng)承受能力有限為由堅(jiān)持飛機(jī)必須拆卸后返還，不料一小時(shí)后，美方談判專員竟然列舉出了更大型號(hào)的飛機(jī)曾在我國機(jī)場(chǎng)起降的記錄進(jìn)行反駁，條條清晰，字字精準(zhǔn)，致使我國在較量中處于被動(dòng)地位。

而數(shù)據(jù)崛起的性感之處絕不止于宏觀敘事，它更為商業(yè)經(jīng)濟(jì)中的個(gè)體組織洞開了一扇嶄新的大門。

美國作家巴拉巴西在他的《爆發(fā)》中指出，人類的日常行為看似雜亂無章，實(shí)際卻呈現(xiàn)規(guī)律性，甚至“93%以上都是可預(yù)測(cè)的”。在網(wǎng)絡(luò)依賴越發(fā)強(qiáng)烈的今天，人們網(wǎng)購、網(wǎng)游、網(wǎng)絡(luò)社交，一舉一動(dòng)都會(huì)藉由PC、手機(jī)、平板電腦等各種傳感器自發(fā)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，行為規(guī)律也就隱藏其中?！皩?duì)企業(yè)來說，誰掌握這些規(guī)律，誰就能抓住商機(jī)?！眹p科技產(chǎn)品及銷售高級(jí)副總裁李峰表示。

一個(gè)廣為流傳的經(jīng)典案例是，華爾街某家公司通過分析當(dāng)時(shí)全球3.4億微博賬號(hào)的留言判斷民眾情緒，再根據(jù)結(jié)果處理手中股票：多數(shù)人表現(xiàn)興奮就買入，焦慮則拋售，成功為第一季度創(chuàng)造了7%的收益率。祁國晟甚至笑說：“一家企業(yè)哪怕只依靠分析遺產(chǎn)性數(shù)據(jù)改進(jìn)工作流程都可能獲益匪淺。”

“看不見的數(shù)據(jù)，看得見的商業(yè)?！逼顕蛇@樣總結(jié)道。

國雙，“大數(shù)據(jù)”變“小數(shù)據(jù)”

但是從爆棚的數(shù)據(jù)海洋到企業(yè)追求的商業(yè)價(jià)值間存在一段漫長的距離，不少企業(yè)主戲稱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代其實(shí)是“垃圾數(shù)據(jù)”時(shí)代?！罢嬲枰挠嵪⒈谎蜎]得難以剝離?！眹p科技高級(jí)副總裁續(xù)揚(yáng)說，他在“大數(shù)據(jù)”時(shí)髦的當(dāng)下更喜歡另一個(gè)概念——“小數(shù)據(jù)”，“所謂的‘小數(shù)據(jù)’并不是量小，而是運(yùn)用科技為企業(yè)量身定制有助決策的客觀依據(jù)，真正挖掘出商業(yè)智能?！?/p>

國雙科技正是這樣一家能將數(shù)據(jù)由“大”變“小”的營銷咨詢公司?！俺闪?年來，我們的每一分錢幾乎都是依靠數(shù)據(jù)操作掙來的?！逼顕山榻B說，秉持“跨平臺(tái)、跨設(shè)備、跨瀏覽器”的理念，國雙現(xiàn)今構(gòu)建有豐富的產(chǎn)品系列，涵蓋網(wǎng)頁端分析、富媒體視頻分析、移動(dòng)終端分析眾領(lǐng)域，主要為客戶提供數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和挖掘、用戶體驗(yàn)優(yōu)化以及搜索營銷咨詢等方面的服務(wù)。

按照標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程，國雙首先針對(duì)客戶的推廣工作建立完善的KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)法）體系，令其清楚如何度量投放的各種在線廣告；然后應(yīng)用Web Dissector、Contribution Dissector等產(chǎn)品工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和挖掘；再對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值解讀，形成一系列的儀表盤和報(bào)表反饋給客戶，讓營銷方案更加合理。

“甚至有部分客戶要求打通線上和線下的數(shù)據(jù)?！崩罘迮e了日產(chǎn)汽車的例子，“我們?yōu)槿债a(chǎn)量身定做數(shù)據(jù)模型，對(duì)接線上和線下4S店的數(shù)據(jù)，每天將最新的轉(zhuǎn)化率、在線營銷投放效果以及后臺(tái)的用戶體驗(yàn)優(yōu)化形成報(bào)表，清晰地展示出哪些關(guān)鍵詞帶來了有效訪問、到店試駕甚至購買轉(zhuǎn)化?！痹擁?xiàng)目使得日產(chǎn)在半年時(shí)間內(nèi)達(dá)成全年留資指標(biāo)的90%，有關(guān)負(fù)責(zé)人甚至稱贊說：“國雙是日產(chǎn)數(shù)字營銷的全面管家。”

夢(mèng)想，誓做“楠木”生意

目前國雙的客戶以可口可樂、歐萊雅、東風(fēng)日產(chǎn)等財(cái)富五百強(qiáng)及中國五百強(qiáng)為主，分布數(shù)十個(gè)行業(yè)。造成這一現(xiàn)象的原因在于，第三方數(shù)據(jù)分析尚屬先鋒行業(yè)，不少企業(yè)尤其是中小型企業(yè)還沒意識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

“500強(qiáng)架構(gòu)已臻成熟，更加要求精細(xì)化運(yùn)營，每個(gè)部門、每一個(gè)體在做預(yù)算、總結(jié)等每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)數(shù)據(jù)有強(qiáng)烈的依賴，所以非常容易接受我們提供的服務(wù)，獲取原來情況下同樣的數(shù)據(jù)得不到的信息?！逼顕山忉屨f，“但是廣大的中小企業(yè)還處于跑馬圈地階段，運(yùn)營的最高優(yōu)先級(jí)是如何快速發(fā)展、攻下山頭。”

數(shù)據(jù)服務(wù)是一片藍(lán)海。祁國晟十分慶幸，自己一手創(chuàng)立的國雙趕上了這次變革。雖然市場(chǎng)還有待培育，但是國雙已經(jīng)嘗到了甜頭——2011年，公司實(shí)現(xiàn)銷售收入增長10倍以上，即使在外部環(huán)境遍不景氣的2012年也保持同倍速態(tài)勢(shì)，毛利率有所上升。

跨入快車道的國雙不屑于經(jīng)營“一歲一枯榮”的“草本生意”?！耙鼍妥龌鶚I(yè)長青型的‘木本生意’?！崩罘逵哪蜗蟮乇扔髡f，國雙的愿景是立志長成不腐不蛀的“楠木”。

篇4

摘要：針對(duì)分布式容錯(cuò)技術(shù)的研究，提出了兩點(diǎn)關(guān)鍵要求：降低冗余開銷、提高節(jié)點(diǎn)修復(fù)效率。分析目前主流的容錯(cuò)策略： 復(fù)制、糾刪碼、再生碼、基于局部可修復(fù)碼，并認(rèn)為這些容錯(cuò)策略存在不同程度的缺陷，因此設(shè)計(jì)出容錯(cuò)能力、計(jì)算效率及存儲(chǔ)利用率更高的容錯(cuò)策略，仍是未來很長一段時(shí)間內(nèi)值得深入研究的問題。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；可靠性；分布式存儲(chǔ)；容錯(cuò)技術(shù)

Abstract： Two key requirements of fault tolerance technology are proposed in this paper： minimal storage overhead and maximum node recovery performance. Four main strategies for fault tolerance are analyzed： replication， erasure codes， regenerating codes and locally repairable codes. It is considered that these fault tolerance strategies have different defects. Designing a fault tolerance strategy with higher fault tolerance， better computational efficiency and memory utilization will still be a problem needs to be solved in the future.

Key words： big data； reliability； distributed storage； fault tolerance technolog

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和科技改革的推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積不斷加大，信息交互隨之增強(qiáng)，全球數(shù)據(jù)正在以爆炸式的速度增長。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）報(bào)告指出，從2010―2020年全球數(shù)據(jù)量將有50倍的增長，預(yù)測(cè)達(dá)到40 ZB數(shù)量級(jí)[1]。同時(shí)海量數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求每年的增速在50%～62%之間。大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)以其海量存儲(chǔ)能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出優(yōu)勢(shì)成為存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的有效系統(tǒng)并被廣泛使用。當(dāng)前最主流的分布式系統(tǒng)是開源的Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）[2]，作為GFS[3]的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)，它被應(yīng)用于眾多大型企業(yè)，如Yahoo、Amazon、Facebook、eBay等。

隨著分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，為節(jié)省成本，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)大多采用廉價(jià)、可靠性差的設(shè)備，這直接導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)故障越來越頻繁。圖1給出了Facebook部署的Hadoop集群的日節(jié)點(diǎn)失效數(shù)。集群共3 000個(gè)節(jié)點(diǎn)，涉及45 PB數(shù)據(jù)，平均每天有22個(gè)節(jié)點(diǎn)失效，最高的日節(jié)點(diǎn)失效超過100個(gè)[4]。如何有效保障數(shù)據(jù)可靠性成為了當(dāng)前分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)首要關(guān)注的問題。

為了提供可靠的存儲(chǔ)服務(wù)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過引入冗余信息來提高系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。這種冗余存儲(chǔ)的方式能夠使系統(tǒng)容忍一定數(shù)量的節(jié)點(diǎn)故障[5-6]，同時(shí)系統(tǒng)還需要一個(gè)良好的節(jié)點(diǎn)修復(fù)機(jī)制，在發(fā)生故障時(shí)能快速有效地修復(fù)失效數(shù)據(jù)，維持系統(tǒng)冗余度。

1 基于復(fù)制的容錯(cuò)技術(shù)

復(fù)制策略是引入冗余最簡(jiǎn)單的方法，其基本思想是為系統(tǒng)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象都建立若干個(gè)相同的副本，并把這些副本分散存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)遇到某個(gè)數(shù)據(jù)損壞或失效而無法正常使用時(shí)，可通過訪問最近的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)來獲取與原件完全一致的數(shù)據(jù)備份，這樣只要數(shù)據(jù)對(duì)象還有一個(gè)存活副本，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)就可以一直正常運(yùn)行。修復(fù)過程也十分簡(jiǎn)單高效，只要向所有存儲(chǔ)副本的節(jié)點(diǎn)中最近的節(jié)點(diǎn)發(fā)出請(qǐng)求、下載并重新存儲(chǔ)，即可恢復(fù)系統(tǒng)冗余度。復(fù)制策略存儲(chǔ)方式簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，故障修復(fù)容易，并且便于擴(kuò)展。此外，存儲(chǔ)的多個(gè)副本也可以均攤讀文件時(shí)的負(fù)載，如通過為熱點(diǎn)文件配置更高的副本數(shù)來支持高效的并發(fā)讀操作。

但是在節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大，存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大規(guī)模分布式系統(tǒng)中，要實(shí)現(xiàn)快速高效的容錯(cuò)技術(shù)，必須解決3個(gè)問題：副本數(shù)量的設(shè)置、副本的放置方式和副本的修復(fù)策略。

1.1 副本數(shù)量設(shè)置

設(shè)置副本數(shù)量一般有兩種方式： 一是靜態(tài)設(shè)置，主流的分布式文件系統(tǒng)如HDFS[2]和GFS[3]都是采用3副本固定機(jī)制，這種方法操作簡(jiǎn)單，但靈活性差；二是動(dòng)態(tài)設(shè)置副本數(shù)量，亞馬遜分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)S3提供用戶可以自行設(shè)定副本數(shù)的功能。另外，文獻(xiàn)[7]提出一種動(dòng)態(tài)的容錯(cuò)機(jī)制，系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率、出錯(cuò)概率、網(wǎng)絡(luò)狀況以及存儲(chǔ)時(shí)間等動(dòng)態(tài)因素決定副本數(shù)，同時(shí)動(dòng)態(tài)地刪除或添加副本，這種動(dòng)態(tài)機(jī)制能大大增加存儲(chǔ)空間的利用率、提高數(shù)據(jù)的獲取性能，但動(dòng)態(tài)決策方式會(huì)加大系統(tǒng)的處理開銷。

1.2 副本放置策略

副本的放置策略不但影響分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的容錯(cuò)性能，還關(guān)系到副本的存儲(chǔ)效率和訪問效率。HDFS采用的3副本放置策略，如圖2所示[2]。3副本放置策略為：本地放一份，同機(jī)架內(nèi)其他任一節(jié)點(diǎn)放一份，不同機(jī)架的任一節(jié)點(diǎn)放一份。同機(jī)架內(nèi)存放兩個(gè)副本，可減少機(jī)架間的數(shù)據(jù)傳輸，方便本地節(jié)點(diǎn)對(duì)于數(shù)據(jù)需求時(shí)的讀取。若本地?cái)?shù)據(jù)損壞，節(jié)點(diǎn)可以從同一機(jī)架內(nèi)的相鄰節(jié)點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)，讀取速率快。而數(shù)據(jù)塊存放在兩個(gè)不同的機(jī)架中能避免機(jī)架故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不可用。同時(shí)，為了降低整體的帶寬消耗和讀取延時(shí)，HDFS會(huì)盡量讓讀取程序讀取離它最近的副本。如果在讀取程序的同一個(gè)機(jī)架上有一個(gè)副本，那么就讀取該副本。如果一個(gè)HDFS集群跨越多個(gè)數(shù)據(jù)中心，那么客戶端也將首先讀本地?cái)?shù)據(jù)中心的副本。

1.3 副本修復(fù)策略

容錯(cuò)技術(shù)的修復(fù)過程事實(shí)上就是恢復(fù)系統(tǒng)的冗余度，保證其在一定的可接受范圍內(nèi)。實(shí)際的存儲(chǔ)系統(tǒng)采用的修復(fù)策略有兩種：一種是“主動(dòng)”修復(fù)策略[8]，一旦檢測(cè)到一個(gè)副本失效立刻創(chuàng)建一個(gè)新副本；另一種是基于閾值的“惰性”修復(fù)策略，這種策略只有當(dāng)備份數(shù)量小于某個(gè)閾值才進(jìn)行修復(fù)，如Total Recall[9]。根據(jù)資源的訪問頻率，可以分為熱門資源和冷門資源，熱門資源一般采用主動(dòng)修復(fù)，而訪問量小的冷門資源則可以采用惰性修復(fù)策略，減少修復(fù)臨時(shí)失效等不必要的開銷。

2 基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù)

糾刪碼起源于通信傳輸領(lǐng)域，由于其數(shù)學(xué)特性，被逐漸應(yīng)用于大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)中，特別是分布式存儲(chǔ)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余保護(hù)。相較于復(fù)制策略，糾刪碼技術(shù)在相同可靠性條件下可以最小化冗余存儲(chǔ)，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界已將糾刪碼廣泛應(yīng)用于分布式文件系統(tǒng)。例如卡耐基梅隆大學(xué)研究的DiskReduce[10]、Facebook的HDFS-RAID[11]、谷歌的Colossus[12]、微軟的Azure[13]存儲(chǔ)系統(tǒng)均采用了糾刪碼并實(shí)現(xiàn)了更經(jīng)濟(jì)的可靠性。

2.1 糾刪碼基本原理

糾刪碼的基本原理如圖3所示，存儲(chǔ)原始文件O，首先將其切分成k個(gè)數(shù)據(jù)塊，記為O1， O2， …， Ok，然后編碼生成n個(gè)編碼塊，記為B1， B2， …， Bn，n>k，最后將這n個(gè)編碼塊按照一定的放置規(guī)則分別存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上。編碼過程中生成了冗余數(shù)據(jù)，當(dāng)系統(tǒng)中有存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，只要留下足夠的編碼塊就可以利用這些剩余的編碼塊恢復(fù)出丟失的數(shù)據(jù)，維持系統(tǒng)的冗余度。若n個(gè)編碼塊中任意k個(gè)塊即可重構(gòu)原始文件O，則這種糾刪碼滿足最大距離可分特性（MDS）[14]，在可靠性和冗余的權(quán)衡上達(dá)到最優(yōu)，最常用的編碼方法是RS碼[15]。

2.2基于糾刪碼的分布式存儲(chǔ)模型

在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分布在多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，通常情況下，映射生成的編碼塊需要存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上。圖4給出了一種基于糾刪碼的分布式存儲(chǔ)模型[16]，假設(shè)系統(tǒng)中含有n個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，其中k個(gè)是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，m個(gè)是編碼節(jié)點(diǎn)，即滿足n = k + m。k個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)塊，標(biāo)記為D0， D1，…， Dk-1；m個(gè)編碼節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)編碼數(shù)據(jù)塊，標(biāo)記為C0， C1， …， Cm-1。糾刪碼算法需要將原始文件切割成k等份后依次存儲(chǔ)在k個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中，并將編碼生成的m份放入m個(gè)編碼節(jié)點(diǎn)。當(dāng)存儲(chǔ)大文件時(shí)，需要對(duì)原始文件進(jìn)行二次切割，即每次從文件中讀取指定大小的數(shù)據(jù)量進(jìn)行編碼，我們將一次編碼過程中涉及的原始數(shù)據(jù)和編碼數(shù)據(jù)稱為一個(gè)stripe[16]。一個(gè)stripe獨(dú)立地構(gòu)成一個(gè)編碼的信息集合，不同stripe之間相互無關(guān)。但是，邏輯上的stripe與實(shí)際物理節(jié)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系并不是恒定不變的，可以通過stripe的輪轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡。

與復(fù)制策略相比，糾刪碼策略可以有效地降低維持可靠性所需的存儲(chǔ)開銷，提供令人滿意的存儲(chǔ)效率[5]。

2.3糾刪碼技術(shù)的缺陷

然而，基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù)未能在實(shí)際的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中真正應(yīng)用，除了其結(jié)構(gòu)較復(fù)制策略復(fù)雜外，糾刪碼本身在數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)存在致命的缺陷。在基于糾刪碼的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，為維持系統(tǒng)冗余度，新節(jié)點(diǎn)需要首先從k個(gè)節(jié)點(diǎn)中下載全部數(shù)據(jù)恢復(fù)出原始文件，再重新編碼生成失效的數(shù)據(jù)，這個(gè)過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量是失效數(shù)據(jù)的k倍。當(dāng)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中分布較分散時(shí)，節(jié)點(diǎn)的修復(fù)需要消耗大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬。這一缺陷在普通分布式系統(tǒng)中已有制約，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在成倍甚至幾何級(jí)增長時(shí)更為明顯。同時(shí)，需要的下載量太大勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)修復(fù)過程變慢，對(duì)于不斷發(fā)生故障的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)來說，節(jié)點(diǎn)的修復(fù)速率直接影響到系統(tǒng)可靠性。如果修復(fù)速率過慢，甚至趕不上節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的速度，那么系統(tǒng)將無法維持其可靠性。據(jù)Facebook在HotStorage’13上的論文指出，糾刪碼的低效修復(fù)已經(jīng)成為限制其廣泛應(yīng)用的瓶頸所在[4]。

針對(duì)糾刪碼的修復(fù)問題，Rodrigues提出了一種混合策略[5]：采用糾刪碼的同時(shí)維護(hù)一個(gè)副本，從而有效減少修復(fù)帶寬。然而，這種混合策略節(jié)省帶寬有限，但存儲(chǔ)開銷大，同時(shí)使得系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜化。Dimakis創(chuàng)造性地將網(wǎng)絡(luò)編碼應(yīng)用于分布式存儲(chǔ)，提出再生碼的概念[17]，顯著降低了修復(fù)帶寬。

3 基于再生碼的容錯(cuò)技術(shù)

3.1再生碼的基本原理

再生碼的描述如下：將原始文件編碼后存儲(chǔ)到n個(gè)節(jié)點(diǎn)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)大小為α。當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，新節(jié)點(diǎn)連接剩余n-1個(gè)節(jié)點(diǎn)中的d個(gè)節(jié)點(diǎn)（k≤d≤n-1），從每個(gè)節(jié)點(diǎn)下載大小為β（β≤α） 的數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，即修復(fù)帶寬為γ=d×β。再生碼的參數(shù)集可表示為{n， k， d， α， β， B}，其平均修復(fù)帶寬γ小于文件大小B。再生碼的編碼、再生及重構(gòu)過程如圖5所示。

隨著每個(gè)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)量的提高，節(jié)點(diǎn)修復(fù)時(shí)需要下載的數(shù)據(jù)量將降低，通過在信息流圖上求最小割界的方法，給出了節(jié)點(diǎn)修復(fù)帶寬消耗的下界曲線，而再生碼正是在存儲(chǔ)開銷α和修復(fù)帶寬γ的最優(yōu)曲線上。如圖6所示，最優(yōu)曲線上存在兩個(gè)極值點(diǎn)，分別代表最優(yōu)存儲(chǔ)效應(yīng)和最小修復(fù)帶寬效應(yīng)，達(dá)到這兩個(gè)極值點(diǎn)的編碼稱為最小存儲(chǔ)再生碼（MSR）和最小帶寬再生碼（MBR），已有一些明確的編碼實(shí)現(xiàn)[18]。理論上，當(dāng)d=n-1時(shí)，再生碼的修復(fù)帶寬達(dá)到最小值。

3.2再生碼技術(shù)的瓶頸及前景

雖然理論上再生碼可以達(dá)到最優(yōu)的存儲(chǔ)開銷和修復(fù)帶寬，但由于它依賴于復(fù)雜的參數(shù)和晦澀難懂的數(shù)學(xué)理論，其實(shí)現(xiàn)方式非常復(fù)雜?，F(xiàn)有的再生碼大多在有限域GF（2w）上進(jìn)行域元素的多項(xiàng)式運(yùn)算[18]。計(jì)算機(jī)處理中，加法較為簡(jiǎn)單，但乘法和除法卻非常復(fù)雜，甚至需要借助離散對(duì)數(shù)運(yùn)算和查表才能實(shí)現(xiàn)。這使得再生碼的編解碼計(jì)算開銷大，無法適應(yīng)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)計(jì)算效率的要求。很多研究都表明，設(shè)計(jì)一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)算復(fù)雜度低的策略至關(guān)重要。文獻(xiàn)[19]中分析了3種再生碼：隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)碼（RL）[20]、精確線性碼（EL）[21]和生成矩陣碼（PM）[22]。其中，PM碼利用一種緊湊的表示方式和高效的編解碼算法大大提高了編解碼速率，然而與糾刪碼相比，PM碼仍需要更長的計(jì)算時(shí)間。

再生碼作為對(duì)糾刪碼的改進(jìn)，具有很好的理論支撐。但目前提出的大多數(shù)再生碼、編解碼復(fù)雜度較高且碼率較底。如何提出碼率較高并且復(fù)雜度低的編碼策略就很有意義。深圳市融合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室在該領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，并取得了一定的研究成果：1）提出BASIC[23]編碼框架，利用一種新穎的卷積形式來表示編碼運(yùn)算過程，可以將有限域運(yùn)算轉(zhuǎn)化為GF（2）內(nèi)簡(jiǎn)單的移位和異或操作；2）提出一種改進(jìn)的Zig-Zag編碼[24]，采用移位和異或的Zig-Zag解碼算法，避免解碼時(shí)所需要的復(fù)雜計(jì)算，達(dá)到了最低的編解碼復(fù)雜度。這些編碼都可以應(yīng)用在再生碼的構(gòu)造上，以更好地實(shí)現(xiàn)碼率較高并且復(fù)雜度低的編碼。

對(duì)于再生碼編碼策略的未來研究方向，應(yīng)結(jié)合安全問題、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜痛疟P輸入輸出（I/O）復(fù)雜度進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而使再生碼更為實(shí)用。

4 基于局部可修復(fù)碼的容錯(cuò)

技術(shù)

除再生碼外，局部可修復(fù)碼技術(shù)（LRC）[25]可以通過增加本地?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)修復(fù)帶寬的降低。文獻(xiàn)[25]給出了修復(fù)局部性r、編碼距離d、每個(gè)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)大小α以及存儲(chǔ)編碼長度n之間的權(quán)衡。Facebook在HDFS中實(shí)現(xiàn)了LRC技術(shù)[4]，微軟也在Azure上添加了LRC技術(shù)[26]。

文獻(xiàn)[4]給出了LRC技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)：如圖7，原始文件被等分成10個(gè)數(shù)據(jù)塊，通過RS編碼生成4個(gè)冗余塊，圖中顯示為4個(gè)綠色方框。為降低修復(fù)帶寬，在RS碼基礎(chǔ)上進(jìn)行二次編碼產(chǎn)生3個(gè)額外的冗余塊，標(biāo)記為S1，S2和S3，圖中顯示為3個(gè)橙色的方框。S1是由前5個(gè)數(shù)據(jù)塊編碼產(chǎn)生，S2是由后5個(gè)數(shù)據(jù)塊編碼產(chǎn)生，這兩個(gè)由局部原始數(shù)據(jù)塊編碼產(chǎn)生的冗余塊稱為本地校驗(yàn)塊。而S3則是由4個(gè)冗余校驗(yàn)塊編碼產(chǎn)生，稱為隱式校驗(yàn)塊。實(shí)際存儲(chǔ)中，我們將10個(gè)原始數(shù)據(jù)塊標(biāo)記為c1，c2，...，c10，將7個(gè)冗余塊標(biāo)記為c1’，c2’，...，c7’，存放在7個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)1個(gè)數(shù)據(jù)塊丟失時(shí)，只需要1個(gè)額外的冗余塊和4個(gè)數(shù)據(jù)塊即可修復(fù)失效數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)糾刪碼相比，修復(fù)帶寬降低了大概一半。

從圖7可以看出LRC技術(shù)以額外的14%存儲(chǔ)開銷為代價(jià)，降低RS碼的修復(fù)帶寬。但其編碼方式仍是RS碼，因此編碼效率沒有提高。另外，LRC編碼不滿足MDS特性，系統(tǒng)還需要增加額外信息標(biāo)示二次編碼數(shù)據(jù)。當(dāng)修復(fù)一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，LRC具有很好的修復(fù)局部性，但修復(fù)兩個(gè)或兩個(gè)以上的節(jié)點(diǎn)故障時(shí)就需要連接k個(gè)節(jié)點(diǎn)，修復(fù)帶寬與糾刪碼相同，仍是失效數(shù)據(jù)的k倍。隨著存儲(chǔ)系統(tǒng)規(guī)模變得越來越大，出現(xiàn)兩個(gè)或者多個(gè)故障的幾率也隨之增大。

除此之外，針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的容錯(cuò)修復(fù)問題，我們不斷對(duì)存儲(chǔ)編碼的構(gòu)造方式進(jìn)行改進(jìn)[27-28]，以獲得更低的冗余開銷和更高效的修復(fù)性能。

5 結(jié)束語

介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的可靠存儲(chǔ)技術(shù)，并針對(duì)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，介紹多種容錯(cuò)策略及相關(guān)技術(shù)?；趶?fù)制的容錯(cuò)技術(shù)冗余度大，性能提升艱難，很多研究者將目光聚集于基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù)。而再生碼和局部可修復(fù)碼通過適量增加存儲(chǔ)開銷，有效降低了糾刪碼的修復(fù)帶寬。

這些容錯(cuò)策略在容錯(cuò)能力、計(jì)算效率、存儲(chǔ)利用率等方面都存在不同程度的缺陷，如何平衡這些影響系統(tǒng)可靠性的因素，設(shè)計(jì)出容錯(cuò)能力、計(jì)算效率及存儲(chǔ)利用率更高的容錯(cuò)策略，仍是未來很長一段時(shí)間內(nèi)值得不斷深入研究的問題。

篇5

*****首屆管工專業(yè)技術(shù)比賽經(jīng)過4天緊張激烈的角逐，今天圓滿完成了各項(xiàng)賽事勝利閉幕了。在此，我代表公司黨委、公司行政向榮獲團(tuán)體和個(gè)人項(xiàng)目名次的參賽集體和選手表示

熱烈的祝賀！向?yàn)楸敬伪荣愖龀龇e極貢獻(xiàn)的各單位領(lǐng)隊(duì)、教練員、裁判員和工作人員表示衷心的感謝！

下面我結(jié)合本次比賽的情況和公司技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)狀況談三個(gè)方面的意見：

一、關(guān)于對(duì)本次比賽的整體印象

本次比賽是****公司自改制以來舉辦的首屆管工專業(yè)技術(shù)比賽，是檢驗(yàn)我公司管工技術(shù)人員水平和實(shí)力的一次盛會(huì)。全公司上下高度重視，成立了由公司領(lǐng)導(dǎo)親自掛帥的比賽領(lǐng)導(dǎo)

小組。公司黨政領(lǐng)導(dǎo)多次了解競(jìng)賽工作總體部署情況，并對(duì)整個(gè)比賽進(jìn)行了周密安排，制定了比賽的具體指導(dǎo)意見。同時(shí)還根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)中經(jīng)常面臨的問題，增設(shè)了針對(duì)性極

強(qiáng)的“長輸管道組對(duì)”比賽項(xiàng)目。參賽單位認(rèn)真做好選拔工作，組織開展了考前進(jìn)行專業(yè)理論學(xué)習(xí)，采取多種形式廣泛開展技術(shù)培訓(xùn)和崗位練兵活動(dòng)，選派了實(shí)力較強(qiáng)的專業(yè)技術(shù)人員前來參賽。在本次比賽中，來自各單位管工專業(yè)生產(chǎn)一線的3xxxx選手準(zhǔn)備充分，在賽場(chǎng)上頑強(qiáng)拼搏、勇于爭(zhēng)先，取得了優(yōu)異成績，展示了良好的精神風(fēng)貌和過硬的技術(shù)素質(zhì)。

比賽裁判工作嚴(yán)肅認(rèn)真、公平公正，在閱卷、評(píng)分、計(jì)分等各個(gè)環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出了嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致的工作作風(fēng)。大賽會(huì)務(wù)組和焊接技術(shù)中心為比賽提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和較好的后勤保障，

確保比賽成功?？傊?，在各方面共同努力下，本次比賽務(wù)實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)、高效、圓滿，達(dá)到了預(yù)期效果。

二、關(guān)于目前公司專業(yè)技術(shù)隊(duì)伍現(xiàn)狀及面臨形勢(shì)

從目前公司施工作業(yè)隊(duì)伍情況來看，公司施工作業(yè)隊(duì)伍主要存在三個(gè)方面的問題：一是技術(shù)工人隊(duì)伍總量不足。今年以來，公司建廠數(shù)量和規(guī)模前所未有，施工力量和各種資源的

組合能力都受到了嚴(yán)峻考驗(yàn)。施工期，塔中六、長北氣田、羅家寨凈化廠等各大工程項(xiàng)目施工力量紛紛告急，管工、起重、鉚工、鉗工、筑爐襯里和電氣儀表等關(guān)鍵工種緊缺

，技術(shù)人員技能單一，一崗多能人員很少。施工隊(duì)伍的協(xié)調(diào)平衡難度成為今年非常突出的問題。在工作量不斷增加的同時(shí)，我們的一線職工卻出現(xiàn)負(fù)增長，年內(nèi)完成xxxx多億工作量

，我們的施工力量已顯困難，對(duì)于今后公司的更大發(fā)展，勞動(dòng)力資源將更加緊張。二是總體技能水平偏低。從勞資、生產(chǎn)等有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，公司管、焊、起重等主要工種

的技術(shù)工人有技師等級(jí)以上和大專以上文化水平的只占整個(gè)技術(shù)工人隊(duì)伍的3.xxxx和3.xxxx，技能等級(jí)、文化程度總體水平比較低。三是思想觀念需進(jìn)一步轉(zhuǎn)變。在基層調(diào)研中，我

們發(fā)現(xiàn)，咱們的職工，特別是在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的技術(shù)工人思想觀念比較陳舊，學(xué)習(xí)新工藝新技術(shù)積極性不高。一些青年職工進(jìn)取心不強(qiáng)，不愿鉆業(yè)務(wù)，學(xué)技術(shù)，專業(yè)技能很難得到提升

，一些老職工不愿當(dāng)師帶徒，怕教會(huì)徒弟，丟了崗位。這種狀況嚴(yán)重影響了公司特色技術(shù)的延續(xù)和承接，造成主要工種技術(shù)工人青黃不接，“斷層”問題令人堪憂。

就管工技術(shù)隊(duì)伍而言，通過此次比賽，我們了解到不少管工師傅的操作技能是精湛的，理論功底也比較扎實(shí)；但也有基礎(chǔ)知識(shí)不過關(guān)，操作技能不過硬的。從全公司看，我們的302

名管工中，具有技師等級(jí)和大專以上文化程度的分別只有xxxx，這與我公司的資質(zhì)和品牌極不相稱，同時(shí)反映出，我們的管工隊(duì)伍整體素質(zhì)不高。還有，由于我們有的單位善于干長

輸管道，有的長期搞廠站建設(shè)，使得管工隊(duì)伍技術(shù)水平參差不齊，發(fā)展不平衡。在石油建設(shè)行業(yè)，管工是非常重要的工種，每條管線的延伸，每座裝置的矗立都必須經(jīng)過他們精心

下料和組對(duì)。所以，我們花大力氣通過各種形式不斷提高管工技術(shù)人員的理論知識(shí)和技能水平對(duì)公司的發(fā)展意義重大。

2007年，****將面臨國內(nèi)外大型油氣工程建設(shè)和川渝氣田深度開發(fā)的歷史新機(jī)遇，整個(gè)“十一五”期間，我公司還將有更加長足的發(fā)展。今后幾年，西氣東輸復(fù)線等幾條縱橫東西

南北的原油和成品油管道，中哈原油管道擴(kuò)能和中俄原油天然氣管道，川渝地區(qū)的北干線改造等工程，已擺在我們面前，國內(nèi)外市場(chǎng)前景看好。公司已初定了明年的奮斗目標(biāo)，決

心努力完成10億元～12億元的施工產(chǎn)值。為此，我們必須切實(shí)解決好以下問題：一是要解決好勞動(dòng)力的組織問題。面對(duì)工程點(diǎn)多面廣的情況，我們要精心組織、合理安排，有效地

對(duì)公司勞動(dòng)力資源進(jìn)行配置和部署。二是解決好“人機(jī)”組合問題。目前，我們公司由于機(jī)構(gòu)設(shè)置和運(yùn)行機(jī)制的原因，造成“人機(jī)分離”，對(duì)設(shè)備的定人、定機(jī)、定責(zé)工作缺乏制

度性規(guī)范和檢查，十分不利于設(shè)備的維護(hù)和保養(yǎng)，導(dǎo)致設(shè)備使用和管理工作相對(duì)滯后于生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展。三是解決好勞動(dòng)效率的問題。我們不僅要通過優(yōu)化勞動(dòng)組織提高勞動(dòng)效率，

更要積極采用新技術(shù)新設(shè)備，激勵(lì)技術(shù)工人學(xué)習(xí)新工藝、新方法，以優(yōu)質(zhì)、高效地建設(shè)品牌工程不斷提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提高公司經(jīng)濟(jì)效益。

三、關(guān)于對(duì)下步技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)的設(shè)想與打算

一是要加強(qiáng)技術(shù)隊(duì)伍培養(yǎng)。作為施工建設(shè)單位，我們的技術(shù)力量的增強(qiáng)、技術(shù)水平的進(jìn)步、職工隊(duì)伍素質(zhì)的提高都直接關(guān)系到公司生產(chǎn)任務(wù)能否順利實(shí)現(xiàn)和企業(yè)的發(fā)展壯大。我們

必須加強(qiáng)技術(shù)工人隊(duì)伍的培訓(xùn)，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)要對(duì)此高度重視?，F(xiàn)已要求勞資部門抓緊對(duì)各類技術(shù)工人情況認(rèn)真調(diào)查摸底，列出切實(shí)可行的培訓(xùn)計(jì)劃。二是要做好技術(shù)人才引進(jìn)。針對(duì)

目前技術(shù)工人來源緊張狀況，我們將積極探索多元化用工方式，準(zhǔn)備通過招收協(xié)議工、配合工和吸納技術(shù)職業(yè)學(xué)校人才，逐步解決專業(yè)技術(shù)工人匱乏問題。三是要改善一線技術(shù)工

人待遇。我們的職工長年在野外項(xiàng)目施工，工作和生活條件艱苦，我們將堅(jiān)持效益向一線傾斜的政策，積極改善一線技術(shù)工人的待遇，用事業(yè)留人、感情留人、適當(dāng)?shù)拇隽羧耍?/p>

不斷增強(qiáng)公司職工和外協(xié)工對(duì)企業(yè)的責(zé)任感、歸宿感和榮譽(yù)感，為企業(yè)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

今年，管理局加強(qiáng)基層建設(shè)工作會(huì)上提出了塑造“忠誠企業(yè)、技術(shù)精湛、管理規(guī)范、作風(fēng)過硬、執(zhí)行有力”職工隊(duì)伍新形象的要求，我們要按照這一標(biāo)準(zhǔn)，大力加強(qiáng)基層黨支部建

設(shè)、班子建設(shè)和隊(duì)伍建設(shè)，努力培養(yǎng)和造就一支“特別能吃苦、特別能戰(zhàn)斗、特別能奉獻(xiàn)、特別能創(chuàng)新”的高技能職工隊(duì)伍，為實(shí)現(xiàn)****的持續(xù)健康較快協(xié)調(diào)發(fā)展提供人才保證。

同志們，****首屆管工技術(shù)比賽即將落下帷幕，但我們提升隊(duì)伍素質(zhì)的努力一天也不能停步。特別是經(jīng)選將代表公司參加局第八屆管工專業(yè)技術(shù)比賽的選手，要總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，

相互借鑒，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，努力在比賽中取得優(yōu)異成績，為四川油建公司爭(zhēng)光添彩。讓我們乘著此次比賽的東風(fēng)，加快推動(dòng)我公司職工隊(duì)伍知識(shí)化、專業(yè)化進(jìn)程，不斷提升公司施工作

業(yè)隊(duì)伍的技術(shù)素質(zhì)和整體水平，以推

篇6

關(guān)鍵詞 科學(xué)數(shù)據(jù)共享 國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) 共享研究

分類號(hào) G250.73

Abstract This paper introduces the scientific data sharing status at home and abroad， analyzes the basic elements of the scientific data sharing， including the resource elements， the protection of intellectual property rights elements， the shared schema elements， sharing and management mechanism elements. Further more， it presents the International Scientific Data Service Platform， analyzes its data resources， protection of the intellectual property rights， sharing mode， service contents， and browsing method.

Keywords Scientific data sharing. International scientific data service platform. Research of the Sharing.

科學(xué)數(shù)據(jù)是指在科技活動(dòng)（實(shí)驗(yàn)、觀測(cè)、檢測(cè)、調(diào)查、研究等）中或通過其它的方式所獲取的反映客觀世界的本質(zhì)、特征、變化規(guī)律等的原始基本數(shù)據(jù)，以及根據(jù)不同科技活動(dòng)需要，進(jìn)行系統(tǒng)加工整理的各類數(shù)據(jù)集[1]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)集科學(xué)價(jià)值和使用價(jià)值于一體，并對(duì)于科技創(chuàng)新的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的意義。科學(xué)數(shù)據(jù)資源具有準(zhǔn)確性、可靠性、非排它性、可無限復(fù)制等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)和其重要性使科學(xué)數(shù)據(jù)的共享成為必然，只有讓科學(xué)數(shù)據(jù)得到共享，才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的最大化，同時(shí)，又通過科學(xué)數(shù)據(jù)的共享這一過程，發(fā)展出更高層次的科學(xué)數(shù)據(jù)，這是一個(gè)逐級(jí)遞進(jìn)的過程，最終為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

1 國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀

1.1 國外科學(xué)數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀

20世紀(jì)40年代，國外的科學(xué)數(shù)據(jù)共享方面的研究開始起步，在20世紀(jì)80年代得到發(fā)展，在歐洲、英國、法國、德國、荷蘭和瑞典等國家非常重視數(shù)據(jù)管理與共享，美國是科學(xué)數(shù)據(jù)共享的倡導(dǎo)者。1975年，美國開發(fā)了177個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，主要服務(wù)目標(biāo)是政府決策和政府啟動(dòng)的重大科研項(xiàng)目[2]。歐盟數(shù)據(jù)庫法律保護(hù)指令、英國布加勒斯特宣言和《信息自由法》等，在科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬、共享管理和開發(fā)利用等方面均有明確的規(guī)定，以保障科學(xué)數(shù)據(jù)共享活動(dòng)的有序開展。

國際科學(xué)數(shù)據(jù)委員會(huì)（CODATA）于1966年成立，是全球最大的科技數(shù)據(jù)國際學(xué)術(shù)組織，其宗旨是推動(dòng)科技數(shù)據(jù)應(yīng)用、發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)、促進(jìn)科學(xué)研究、造福人類社會(huì)[3]。美國建立了美國航空航天局（NASA）分布式最活躍數(shù)據(jù)檔案中心群（DAACs）；日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所（AIST）科學(xué)數(shù)據(jù)公開數(shù)據(jù)庫擁有70個(gè)主題數(shù)據(jù)庫，全部數(shù)據(jù)庫通過網(wǎng)絡(luò)提供免費(fèi)服務(wù)，服務(wù)于科研機(jī)構(gòu)，也服務(wù)于一般工業(yè)企業(yè)[4]。2007 年3 月，英國了研究報(bào)告《發(fā)展英國科研與創(chuàng)新信息化基礎(chǔ)設(shè)施》，提出數(shù)據(jù)資源數(shù)字化長期保存與共享建設(shè)規(guī)劃，重點(diǎn)要建立大規(guī)模的國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心[5]。

1.2 國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀

我國的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作起步比較晚，2001年底我國科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程啟動(dòng)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享試點(diǎn)，在資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)、人口與健康、基礎(chǔ)與前沿等領(lǐng)域共24個(gè)部門開展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作，已經(jīng)啟動(dòng)了9個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享試點(diǎn)，開展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的調(diào)研工作。先后完成了23項(xiàng)具體標(biāo)準(zhǔn)的編制以及一批管理辦法；整合共享了跨部門跨領(lǐng)域超過250億元國家投入產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，建立了若干數(shù)據(jù)庫；積極開展數(shù)據(jù)共享服務(wù)，為科學(xué)研究、政府決策提供了堅(jiān)實(shí)的支撐，成效顯著[6]。但是與發(fā)達(dá)國家比起來存在很大的差距，主要有：科學(xué)數(shù)據(jù)共享意識(shí)不強(qiáng)，目前科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程試點(diǎn)的共享數(shù)據(jù)多為國家經(jīng)費(fèi)資助下科技活動(dòng)形成的數(shù)據(jù)，各科研單位主動(dòng)積極共享意識(shí)不強(qiáng)；相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)規(guī)范沒有統(tǒng)一的規(guī)定；科學(xué)數(shù)據(jù)類型集中于海洋、地理等少數(shù)學(xué)科領(lǐng)域。

2 科學(xué)數(shù)據(jù)共享基本要素分析

美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）要求申請(qǐng)資金超過50萬美元的項(xiàng)目必須提供數(shù)據(jù)共享計(jì)劃或者說明不共享的理由。并且，NIH通過分級(jí)方式共享數(shù)據(jù)，包括可公開獲取的數(shù)據(jù)、通過協(xié)議獲取的數(shù)據(jù)和限制使用的“冷凍數(shù)據(jù)”[7]。據(jù)調(diào)查顯示，科研人員共享電子數(shù)據(jù)和使用他人數(shù)據(jù)的意愿都不高，主要因素有：沒時(shí)間、沒資金、沒權(quán)利、缺標(biāo)準(zhǔn)以及資助者無要求等[8]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的共享最基本的是要有相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)，也即資源的來源，而共享工作的開展必然要面對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題，其次要根據(jù)不同的情況選擇不同的共享模式來開展共享活動(dòng)，共享活動(dòng)的有序、穩(wěn)定的開展需要相對(duì)應(yīng)的共享管理機(jī)制的保障，所以資源來源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、共享模式以及共享管理機(jī)制這四大要素構(gòu)成了科學(xué)數(shù)據(jù)共享活動(dòng)的基本要素，它們之間相互聯(lián)系，缺一不可。

2.1 資源來源

科學(xué)數(shù)據(jù)指在科技活動(dòng)過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，所以資源的來源就是科研活動(dòng)過程，資源的內(nèi)容主要有兩種：一種是本單位或機(jī)構(gòu)內(nèi)科研活動(dòng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，二是收集其他單位或研究機(jī)構(gòu)的科研數(shù)據(jù)。本機(jī)構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)，主要是來自于本機(jī)構(gòu)研究人員的自愿自主提交以及數(shù)據(jù)服務(wù)人員提供咨詢幫助，如中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的科學(xué)數(shù)據(jù)來自于國內(nèi)衛(wèi)星通訊系統(tǒng)、全球通信系統(tǒng)收集的全球和國內(nèi)各類實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的氣象觀探測(cè)資料[9]；第二種主要是與政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、高校等部門合作，提供途徑鼓勵(lì)這些機(jī)構(gòu)的研究人員同意將他們的相關(guān)數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)中心共享.如基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程整合中國科學(xué)院在物理、化學(xué)、天文、空間與生物領(lǐng)域20多個(gè)研究所長期以來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)，重點(diǎn)整合國防科工委下屬的中國工程物理研究院、中國原子能科學(xué)研究院在核物理與原子分子物理方面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整合國家林業(yè)局所屬青海湖國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)多年來在青海湖區(qū)域監(jiān)測(cè)與觀測(cè)數(shù)據(jù)[10]。

2.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

數(shù)據(jù)的共享首先要考慮的就是其所涉及到的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題?？茖W(xué)數(shù)據(jù)共享中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)主要體現(xiàn)為科學(xué)數(shù)據(jù)的版權(quán)，版權(quán)就是著作權(quán)， 是指文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)作品的作者對(duì)其作品享有的權(quán)利， 包括財(cái)產(chǎn)權(quán)、人身權(quán)[11]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)凝聚了數(shù)據(jù)開發(fā)人的智力勞動(dòng)，是創(chuàng)造性的勞動(dòng)成果，同樣受版權(quán)法保護(hù)，具有重大的價(jià)值。實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)共享是我國面對(duì)全球信息化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，開展自主創(chuàng)新、建設(shè)創(chuàng)新型國家的必然要求[12]。劉闖認(rèn)為通過數(shù)據(jù)庫共享服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行有償數(shù)據(jù)服務(wù)而獲得的收益，在數(shù)據(jù)庫制作者和相關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)造者之間按照合同約定進(jìn)行分配，如無合同約定的自行協(xié)商解決[13]。

《全球變化研究數(shù)據(jù)管理政策聲明》提出“聯(lián)邦政府資助的科學(xué)數(shù)據(jù)，即公共性、基礎(chǔ)性的國有數(shù)據(jù)，必須在沒有歧視的基礎(chǔ)上以不超過復(fù)制和發(fā)行成本的費(fèi)用無限制地使用”[14]。科學(xué)數(shù)據(jù)的開發(fā)與獲得需要責(zé)任人付出巨大的努力，包括精力、時(shí)間、金錢上的，不僅僅是數(shù)據(jù)開發(fā)人，還有相關(guān)的單位等等，他們對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)做出了巨大的貢獻(xiàn)，這些科學(xué)數(shù)據(jù)自然地成為各個(gè)單位的財(cái)產(chǎn)，受知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，另一方面這也在一定程度上限制了科學(xué)數(shù)據(jù)的自由共享。所以筆者認(rèn)為，科學(xué)數(shù)據(jù)的共享需要國家相關(guān)法律的許可和一定的限制，對(duì)于那些在國家或是地方政府經(jīng)費(fèi)等非營利性機(jī)構(gòu)支持下開發(fā)的科學(xué)數(shù)據(jù)，采用一定的獎(jiǎng)金或是其它獎(jiǎng)勵(lì)的方式來鼓勵(lì)開發(fā)人，如果不危及國家安全和個(gè)人隱私，則完全向公眾開放或是使用時(shí)加以標(biāo)注，以尊重勞動(dòng)者的成果，但不能用于商業(yè)用途；對(duì)于那些由單位自籌經(jīng)費(fèi)或是個(gè)人、企業(yè)自行開發(fā)研究的不危及國家安全和個(gè)人隱私的科學(xué)數(shù)據(jù)，則要協(xié)調(diào)好利益的平衡，一般是采用收取一定的費(fèi)用的方式來保護(hù)他們的權(quán)利；對(duì)于那些對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定程度的加工的更深一層次的數(shù)據(jù)及提供的相關(guān)服務(wù)活動(dòng)，收取一定的成本。

2.3 共享模式

科學(xué)數(shù)據(jù)共享為科學(xué)數(shù)據(jù)的使用提供了一條更為暢通的道路?？茖W(xué)數(shù)據(jù)具有無法估量的潛在價(jià)值，前人為科學(xué)數(shù)據(jù)的探索與創(chuàng)造做出了巨大的努力和貢獻(xiàn)，傳承與共享這些科學(xué)數(shù)據(jù)是對(duì)于他們的努力的最大尊重與認(rèn)可。目前國內(nèi)外采用的科學(xué)數(shù)據(jù)共享的模式主要有四種，分別是國際組織協(xié)作共建共享模式、政策驅(qū)動(dòng)型共建共享模式、主題合作共建共享模式和地域協(xié)作共建共享模式。

2.3.1 國際組織協(xié)作共建共享模式

顧名思義，國際組織協(xié)作共建共享模式是指在某種約定或是條約的約束下，國際組織就某一研究方向或是研究主題，共同制定相關(guān)的共享策略的一種共享模式，該共享策略包括共享的范圍、方式及相關(guān)的政策，可以促進(jìn)同一領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的交流與共享。國際組織協(xié)作方式包括國際政府間的合作和國際非政府間的合作，不管是哪種方式，都必須遵循共享的宗旨，為共同的約定所約束，以促進(jìn)數(shù)據(jù)在全球的共享，提高各成員國的科技水平。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organation for Economic Cooperation and Development，OECD）是由30個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國際組成的政府間國際經(jīng)濟(jì)組織，旨在共同應(yīng)對(duì)全球化帶來的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政府治理等方面的挑戰(zhàn)，把握全球化帶來的機(jī)遇[15]。

2.3.2 政策驅(qū)動(dòng)共建共享模式

這種模式是指在國家法律法規(guī)政策的強(qiáng)制驅(qū)動(dòng)下推進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的共建共享。美國是這一模式的最早試驗(yàn)者。美國的《信息自由法》和《版權(quán)法》是這一模式的法律基礎(chǔ)。并在1991年了以“完全與開放”科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策為核心的“全球變化研究數(shù)據(jù)管理政策”，通過這一政策來促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)共享，從而為美國的科學(xué)研究提供強(qiáng)有力的保障條件，確保其在21世紀(jì)國家發(fā)展和科技發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.3.3 主題合作共建共享模式

該模式是根據(jù)主題的不同來進(jìn)行共建共享科學(xué)數(shù)據(jù)，建立專題科學(xué)數(shù)據(jù)庫。如印度科學(xué)和產(chǎn)業(yè)研究中心（Center for Scientific and Industrial Research，CSIR）及肯尼亞的醫(yī)學(xué)信息共享。肯尼亞醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)（Kenya Medical Research Institute，KEMR I）通過編制肯尼亞醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)研究和使用的數(shù)據(jù)和目錄來實(shí)現(xiàn)彼此聯(lián)系，共享資源[16]。我國的地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)承擔(dān)單位是中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中科院資源、環(huán)境領(lǐng)域的研究所，國內(nèi)地學(xué)領(lǐng)域的知名高校共40多家單位，世界數(shù)據(jù)中心（WDC）和國際山地中心（ICIMOD），美國馬里蘭大學(xué)等國際組織和機(jī)構(gòu)參與本平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)行服務(wù)[17]。

2.3.4 地域協(xié)作共建共享模式

該模式把那些參與到共建共享科學(xué)數(shù)據(jù)的單位限定在某一個(gè)地理范圍內(nèi)，與國際間組織協(xié)調(diào)共建共享模式相似，前者范圍相對(duì)小一些，一般限定在某個(gè)地區(qū)或是某國內(nèi)，將共享資源集中存儲(chǔ)在某一特定的地點(diǎn)，并在相關(guān)單位的共同管理和共同資助下運(yùn)轉(zhuǎn)共同建設(shè)。2004年，科學(xué)技術(shù)部和財(cái)政部整合“國家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”“中央級(jí)科研院所科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”“科技文獻(xiàn)信息專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”三個(gè)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，統(tǒng)一用于國家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)[18]。

2.4 共享管理機(jī)制

科學(xué)數(shù)據(jù)具有科學(xué)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，并且易于復(fù)制傳播和共享等特點(diǎn)，不同的科學(xué)數(shù)據(jù)由于其屬性或是歸屬性的不同，需要采取不同的管理機(jī)制來開展共享工作。目前，國際上采用的共享管理機(jī)制有三種：保密性管理機(jī)制、公益性共享機(jī)制和商業(yè)化管理機(jī)制。

2.4.1 保密性管理機(jī)制

顧名思義，該機(jī)制對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)的共享采取不公開的方式。一般這種機(jī)制設(shè)計(jì)到的科學(xué)數(shù)據(jù)是有關(guān)國家安全、個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)信息，公開這些信息對(duì)于國家的安全、人民的生活都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。同時(shí)，參與這些數(shù)據(jù)信息的開發(fā)和管理人員都必須與單位簽訂保密協(xié)議，以進(jìn)一步確保信息的不泄露，國家情報(bào)部門與各個(gè)單位安全主管負(fù)責(zé)檢查科學(xué)數(shù)據(jù)和信息的安全性執(zhí)行情況，同時(shí)嚴(yán)格和明確地規(guī)定這些數(shù)據(jù)信息的保密管理。

2.4.2 公益性共享機(jī)制

此種機(jī)制是采用完全開放的方式來共享科學(xué)數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)是指除了上述屬于保密性管理機(jī)制數(shù)據(jù)之外的政府所擁有的信息和科學(xué)數(shù)據(jù)，包括標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫、科技成果數(shù)據(jù)庫等。這些數(shù)據(jù)都應(yīng)該依法“公之于眾”，采用網(wǎng)站或是其它的方式來向社會(huì)完全開放，讓公眾獲取，用戶無需支付相關(guān)費(fèi)用或是僅僅支付低廉的復(fù)制成本費(fèi)用。像美國的海洋大氣局、國立衛(wèi)生研究院等聯(lián)邦政府擁有和生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所產(chǎn)生的地球科學(xué)數(shù)據(jù)，整合、集成科研院所、高等院校和科學(xué)家個(gè)人通過科研活動(dòng)所產(chǎn)生的分散科學(xué)數(shù)據(jù)。

2.4.3 商業(yè)化管理機(jī)制

對(duì)于那些完全是為了盈利而投資生產(chǎn)的科學(xué)數(shù)據(jù)，則采用商業(yè)化管理機(jī)制，對(duì)于此類科學(xué)數(shù)據(jù)的共享收取一定的費(fèi)用。例如， 美國政府批準(zhǔn)了空間影像和數(shù)字地球兩家企業(yè)從事高分辨率遙感數(shù)據(jù)的獲取和業(yè)務(wù)， 然后采取鼓勵(lì)平等競(jìng)爭(zhēng)的政策， 通過市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的方式降低數(shù)據(jù)價(jià)格， 達(dá)到促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的， 并同時(shí)通過稅收進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制[19]。

3 國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)分析

“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”（見圖1）（以下簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”）啟建于2008年，由中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科學(xué)數(shù)據(jù)中心建設(shè)并運(yùn)行維護(hù)，面向中國科學(xué)院及國家的科學(xué)研究需求，逐漸引進(jìn)當(dāng)今國際上不同領(lǐng)域內(nèi)的國際數(shù)據(jù)資源，并對(duì)其進(jìn)行加工、整理、集成，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式公開服務(wù)。在保護(hù)國家安全，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前提下，秉承完全開放的共享理念，盡可能為用戶提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括在線數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)訪問與下載、軟件工具及文檔資料共享等通用數(shù)據(jù)服務(wù)，以及數(shù)據(jù)預(yù)定、委托查詢、數(shù)據(jù)傳遞通道、在線模型計(jì)算、數(shù)據(jù)使用咨詢等特色數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.1 數(shù)據(jù)資源

國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)資源主要集中于地學(xué)、遙感、大氣海洋等領(lǐng)域，引進(jìn)了LANDSAT數(shù)據(jù)、MODIS數(shù)據(jù)、MODIS_L1B 數(shù)據(jù)、EO_1數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、NCAR數(shù)據(jù)等國際原始數(shù)據(jù)資源，采用國內(nèi)外權(quán)威的數(shù)據(jù)處理方法或科學(xué)數(shù)據(jù)中心自行研發(fā)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)于上述數(shù)據(jù)開展了深度加工和數(shù)據(jù)模型的開發(fā)，形成了它們獨(dú)具特色的一系列全國甚至全球領(lǐng)域的特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品，面向多領(lǐng)域科研需求，基于通用的數(shù)據(jù)模型，充分利用本站超級(jí)計(jì)算資源，為用戶提供可定制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工，用戶通過在線定制便可以得到自己需要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

該平臺(tái)期望能滿足多領(lǐng)域的科研需求，但是資源集中在少數(shù)學(xué)科領(lǐng)域，深度加工的數(shù)據(jù)模型目前只限于少數(shù)幾個(gè)，對(duì)于平臺(tái)的宗旨來說有待發(fā)展。

3.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題在共享工作的開展中被首先考慮到，國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源在進(jìn)行鏡像之前都和數(shù)據(jù)所有者進(jìn)行了充分的溝通，并通過協(xié)議、合作或其他方式取得了對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的鏡像權(quán)限，用戶可以放心使用。用戶復(fù)制使用平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，平臺(tái)都做了詳細(xì)的規(guī)定，在“完全與開放”的服務(wù)宗旨下，一方面尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)、保障數(shù)據(jù)作者和數(shù)據(jù)服務(wù)提供者的權(quán)益，要求數(shù)據(jù)使用者在發(fā)表成果時(shí)注明數(shù)據(jù)生產(chǎn)者及數(shù)據(jù)來源（國際科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)http：///），未經(jīng)網(wǎng)站允許，用戶不能有償或無償轉(zhuǎn)讓在該平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)；另一方面，為了更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，凡使用“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”數(shù)據(jù)的用戶，需要在一定期限內(nèi)將數(shù)據(jù)所支撐的項(xiàng)目或論文產(chǎn)生的相關(guān)成果材料提交到“中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科學(xué)數(shù)據(jù)中心”，并允許平臺(tái)部分可公開成果。通過這樣的“交換”方式來提供更深層次的科學(xué)數(shù)據(jù)給用戶，一方面也減少了不必要的重復(fù)勞動(dòng)，提高了用戶的使用效率。

3.3 服務(wù)內(nèi)容

科學(xué)數(shù)據(jù)的共享離不開數(shù)據(jù)的再利用，該平臺(tái)充分考慮到不同用戶在不同情況下的各種服務(wù)需求，除了提供通用的數(shù)據(jù)服務(wù)，像在線數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)搜索等外，還提供數(shù)據(jù)預(yù)定、數(shù)據(jù)傳遞通道、數(shù)據(jù)申請(qǐng)等人性化的特色服務(wù)，切實(shí)地提高用戶使用滿意度。

3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)訂

用戶通過網(wǎng)站對(duì)應(yīng)入口預(yù)定可以查詢，但是不能在線下載數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)人員將會(huì)根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)預(yù)定清單提供服務(wù)。目前，該平臺(tái)開放“數(shù)據(jù)預(yù)定”功能的只有Landsat數(shù)據(jù)，用戶可以通過數(shù)據(jù)列表或者數(shù)據(jù)搜索功能，產(chǎn)生數(shù)據(jù)預(yù)定清單，并直接通過網(wǎng)站入口提交給系統(tǒng)。用戶數(shù)據(jù)預(yù)定的所有歷史記錄以及當(dāng)前預(yù)定的處理狀態(tài)和下載鏈接都可以從“用戶空間”內(nèi)查詢。

3.3.2 數(shù)據(jù)申請(qǐng)

這種服務(wù)是針對(duì)用戶不能通過網(wǎng)站直接查詢、下載數(shù)據(jù)，或因數(shù)據(jù)量巨大，用戶不方便通過網(wǎng)站查詢、下載的情況，該平臺(tái)支持用戶提出相應(yīng)申請(qǐng)，數(shù)據(jù)服務(wù)人員進(jìn)行處理并將結(jié)果反饋給用戶，一般用戶可以根據(jù)自己的情況以及數(shù)據(jù)的需求選擇在線數(shù)據(jù)申請(qǐng)或離線數(shù)據(jù)申請(qǐng)。

3.3.3 數(shù)據(jù)傳遞通道

該服務(wù)屬于高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)方式，是該平臺(tái)為大宗數(shù)據(jù)用戶或特殊數(shù)據(jù)用戶開通的，指對(duì)于因?yàn)楦鞣N原因不方便通過網(wǎng)站直接下載數(shù)據(jù)的用戶（比如網(wǎng)絡(luò)連接受限，數(shù)據(jù)量過大，或者用戶有其他特殊要求等），可以直接通過網(wǎng)站提供的聯(lián)系方式提出“數(shù)據(jù)傳遞通道”的需求，審核通過后將會(huì)為用戶開通特殊數(shù)據(jù)傳遞通道（比如用戶特殊授權(quán)，光盤郵寄、硬盤直接拷貝等），以便用戶及時(shí)獲取所需數(shù)據(jù)。

3.4 共享方式

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；科技項(xiàng)目管理；策略

中圖分類號(hào)：G311 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）007-00-01

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)社會(huì)的發(fā)展能夠起到極大的促進(jìn)作用，而科技管理項(xiàng)目管理緊隨時(shí)展步伐，通過實(shí)踐不斷融入大數(shù)據(jù)，在管理方法和運(yùn)作上面更為合理，進(jìn)一步突顯科技項(xiàng)目管理的優(yōu)勢(shì)效能，本文中研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理的現(xiàn)狀，提出相應(yīng)的優(yōu)化方案，以期獲得更好的管理效果。

一、政策制定管理

于科技政策制定而言，從本質(zhì)上分析屬于典型宏觀行為，這其中涵蓋的管理信息量相對(duì)較大，尤其是數(shù)據(jù)信息量，所以必須構(gòu)建相應(yīng)的管理模型，大數(shù)據(jù)到來為其提供技術(shù)支撐，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并且能夠融合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，將其作為數(shù)據(jù)模型的參數(shù)，而針對(duì)模型分析結(jié)果來說，是政策制定的重要數(shù)據(jù)依據(jù)。主要參數(shù)具體如下：首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)。國家宏觀經(jīng)濟(jì)，將其作為發(fā)展規(guī)劃參考指標(biāo)，借以明確產(chǎn)業(yè)目標(biāo)，而對(duì)產(chǎn)業(yè)的選擇既可以是行業(yè)底層，亦或是待扶持鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)；其次，蝴蝶效應(yīng)。所謂蝴蝶效應(yīng)分析，需要借助海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析具有自身的優(yōu)勢(shì)，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析彰顯自身海量數(shù)據(jù)處理能力。針對(duì)所有政策蝴蝶效應(yīng)，需要在制定之前明確，并且進(jìn)行全面的分析；再次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度。政策在制定過程中，需要具有超前控制，而扶持的企業(yè)主要是以處于發(fā)展階段，或是兼具未來前景產(chǎn)業(yè)；最后，關(guān)于企業(yè)行為分析，其一，是需要查看是否有效引導(dǎo)，其二是泛濫行為控制。

二、政策執(zhí)行管理

針對(duì)科技政策執(zhí)行來說，必須加以有效控制，大數(shù)據(jù)分析的引入在某種程度上促使數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，控制效果更加，在對(duì)模型分析過程中，需要參考如下參數(shù)：第一，綜合面分析。從綜合角度進(jìn)行對(duì)比分析，主要參考是歷年政策扶持?jǐn)?shù)據(jù)，聯(lián)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，除此之外，還需要查看目標(biāo)企業(yè)群的如下信息：綜合產(chǎn)值、資產(chǎn)、技術(shù)、人才等等，繼而匯總成為區(qū)域政策微觀分析數(shù)據(jù)；第二，目標(biāo)企業(yè)分析。需要從以下基礎(chǔ)數(shù)據(jù)著手：社會(huì)信用、利潤稅收、人才管理、效益產(chǎn)能等等，從綜合角度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析，由此明確企業(yè)整體形象，判斷企業(yè)優(yōu)劣；第三，局部價(jià)值分析。需要聯(lián)合企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，分析扶持效能，并且吸收數(shù)據(jù)來源，然后整理分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?，這些都會(huì)成為企業(yè)扶持價(jià)值參數(shù)。

三、政策執(zhí)行效果管理

政策連續(xù)執(zhí)行效果是非常顯著的，但是卻是難以達(dá)到行之有效的效果，在實(shí)施過程中存在一定的難度，然而這種管理卻也是非常必要的，是政策修改調(diào)整參考理論。從大數(shù)據(jù)分析層面來說，對(duì)效果管理能夠得以實(shí)現(xiàn)。分析模型具體參數(shù)包括：首先，宏觀價(jià)值。這可以是全國性，同時(shí)也可以是局部特定區(qū)域，時(shí)間跨度相對(duì)而言較長，如果不能達(dá)到模型周期的前提下，局部可以進(jìn)行正向模擬，然后逐步補(bǔ)全；其次，微觀價(jià)值。既屬于某企業(yè)群，某行業(yè)群，也能是具體典型企業(yè)，重點(diǎn)分析如下價(jià)值變化：技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)等等。

四、管理

科技項(xiàng)目管理是促使其良好發(fā)展的基本保障，這其中管理是其中非常重要的內(nèi)容，在管理內(nèi)容上也是極為豐富的。各類技術(shù)人員、各類技術(shù)專家、項(xiàng)目評(píng)審專家、技術(shù)難題等等，這些都屬于科技項(xiàng)目管理內(nèi)容，而對(duì)于具體的管理模型來說，一般來說可以細(xì)分為若干范疇。通常斫舶含如下內(nèi)容：首先，產(chǎn)學(xué)研對(duì)接。需要對(duì)其進(jìn)行有效的管理，子參數(shù)包含諸多內(nèi)容，具體來說主要有：科研機(jī)構(gòu)分析、項(xiàng)目層次、對(duì)接企業(yè)類型、資金需求、人才需求等等；其次，人才引進(jìn)管理。通常情況下，是需要考慮企業(yè)人才結(jié)構(gòu)，或是人才穩(wěn)定性，再到人才來源及流動(dòng)性，人才層次，還有政策扶持，這些參數(shù)都是非常重要的依據(jù)；最后，項(xiàng)目評(píng)審管理。項(xiàng)目涉及到的內(nèi)容相對(duì)較多，如專家信息庫、先進(jìn)技術(shù)數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫、項(xiàng)目信息庫等等，這些都是評(píng)審管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)參數(shù)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理存在的弊端

雖然大數(shù)據(jù)的到來給科技項(xiàng)目管理帶來極好的發(fā)展契機(jī)，促使項(xiàng)目管理更為優(yōu)化準(zhǔn)確，但是在應(yīng)用過程中不可避免會(huì)出現(xiàn)管理的難點(diǎn)，在今后的大數(shù)據(jù)分析過程中需要引起極高的重視。具體表現(xiàn)在三點(diǎn)：首先，重視度不夠。針對(duì)科技項(xiàng)目來說，其屬于長期持續(xù)的任務(wù)，而且不會(huì)立竿見影，很難達(dá)到更多的關(guān)注，重視度不夠?qū)е缕鋺?yīng)用出現(xiàn)弊端，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，管理者在接受度也具有困境，他們的知識(shí)面決定他們接受新事物的能力。其次，有效投資無法做到集中管理。不同數(shù)據(jù)庫完善工作，或是不同模型建立，還有數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用，都必須增加大量人力與物力，在資金投入環(huán)節(jié)，不僅要追求數(shù)量，更需要追求質(zhì)量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影響，科技項(xiàng)目管理收效甚微，往往流于形式，被動(dòng)應(yīng)付，主要是以解決當(dāng)前問題為主體，前瞻性設(shè)想基本上沒有列入考慮范疇。

六、結(jié)語

總體來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技項(xiàng)目管理不僅面臨著發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也存在發(fā)展挑戰(zhàn)，如何借助大數(shù)據(jù)分析完善科技項(xiàng)目管理是當(dāng)前需要思考的問題，本文從多個(gè)層面闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技項(xiàng)目管理的具體實(shí)施過程，并簡(jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理存在的困難，以促進(jìn)科技項(xiàng)目管理能夠不斷完善。

參考文獻(xiàn)：

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篇8

單莊居委會(huì)支部書記 吳良寶

通過上兩期勤廉 通過上兩期勤廉大課堂的學(xué)習(xí)，使我進(jìn)一步加深了對(duì)勤廉的了解，有種春雷在耳、振聾發(fā)聵的感覺。勤廉是幸福的源泉，自律是幸福的保證，只有樹立正確的人生觀，每個(gè)人才會(huì)有美好的前途和輝煌的業(yè)績。以下是我這次學(xué)習(xí)的個(gè)人心得體會(huì)：

一是進(jìn)一步提高村居干部整體素質(zhì)。平時(shí)工作忙，學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)少，通過這次學(xué)習(xí)，提高村干部的思想覺悟水平，為黨和政府的決策在農(nóng)村能順利執(zhí)行掃清思想上的障礙，提醒自己必須盡心盡責(zé)做事，實(shí)實(shí)在在為人。要警鐘長鳴，從我做起，不沾不貪，公道正派，勤廉工作。就像胡主任所說，勤為群眾為工作，廉為自己為家庭。

二是進(jìn)一步轉(zhuǎn)變村居干部整體作風(fēng)。通過此次學(xué)習(xí)，大大提高了我對(duì)縣委的作風(fēng)大改進(jìn)、效能大提升活動(dòng)的認(rèn)識(shí)。我鎮(zhèn)作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌試點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，今年正是推進(jìn)我們村居進(jìn)入跨越式發(fā)展的關(guān)鍵階段。我們堅(jiān)持以發(fā)展生產(chǎn)為中心，以村容整潔為重點(diǎn)，以生活寬裕為落腳點(diǎn)，以全面建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村為目的，因地制宜的發(fā)展本村經(jīng)濟(jì)，齊心協(xié)力做好本居一村一品工作，打造本居特色經(jīng)濟(jì)，努力實(shí)現(xiàn)了全村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治穩(wěn)定的新局面。我們村居干部必須進(jìn)一步轉(zhuǎn)變工作作風(fēng)，腳踏實(shí)地的解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的問題和矛盾，才能保障經(jīng)濟(jì)大提速，社會(huì)大發(fā)展。

三是進(jìn)一步明確民主優(yōu)化的理念。通過胡主任的授課，汪義甫書記的經(jīng)驗(yàn)介紹，啟示我們必須熟悉黨的方針政策，善于用政策解決問題，善于用政策推動(dòng)發(fā)展，善于用政策完善惠農(nóng)。努力提高政務(wù)公開，村務(wù)公開，財(cái)務(wù)公開的水平；努力提高服務(wù)群眾的意識(shí)，要敢于公開，公開到位，還群眾一個(gè)明白，心系百姓，深入群眾，想群眾所想，急群眾所急；努力提高穩(wěn)控的意識(shí)，了解群眾的訴求和愿望，高度重視不穩(wěn)定因素的排查，做到小事不出村，大事不上交，發(fā)生矛盾時(shí)要第一時(shí)間到場(chǎng)，做到大事穩(wěn)控，小事化了。我們應(yīng)該帶頭學(xué)法，用法，用法制理念對(duì)待上訪問題，維護(hù)社會(huì)和諧與穩(wěn)定。

篇9

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；微課；評(píng)價(jià)模型

DOIDOI：10.11907/rjdk.162242

中圖分類號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2017）001011703

引言

微課的雛形最早見于1993年美國北愛荷華大學(xué)LeRoy A.McGrew提出的60秒課程及1995年英國納皮爾大學(xué)T.P.EE教授提出的OML（One Minute Leture）。2008年美國新墨西哥圣胡安學(xué)院教學(xué)設(shè)計(jì)師David Penrose首創(chuàng)微課程，正式提出“微課”這一概念。其后，在國外的Youtube、Twitter、Facebook等主流媒體上出現(xiàn)了多種形式、不同類別的微課[1]。國內(nèi)微課起源于微教學(xué)視頻，但其存在交互性差、應(yīng)用率低、制作成本高、內(nèi)容繁雜等缺點(diǎn)。2011年，廣東佛山市教育局胡鐵山結(jié)合中國情表1檢測(cè)獲得的數(shù)據(jù)數(shù)值Face 1Face 2Face 3Face 4X330350289272Y210224215242Smile77105248336表2每張臉的平均處理速度處理速度JavaOpenCVJNI技術(shù)Face 1 /ms1 530353982Face 2 /ms1 495357961Face 3 /ms1 542336992平均值/ms1 522.33348.67978.334結(jié)語

本文詳細(xì)介紹了利用JNI實(shí)現(xiàn)Java和OpenCV結(jié)合進(jìn)行人臉以及微笑檢測(cè)的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過JNI技術(shù)能夠使Java在調(diào)用OpenCV的參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，通過借用OpenCV強(qiáng)大的圖片處理能力，有效提高人臉檢測(cè)速度。

之后微課的理論及應(yīng)用研究在我國得到長足發(fā)展。李婉嘉[3]等對(duì)微課的開發(fā)與應(yīng)用進(jìn)行了研究，提出了微課的開發(fā)原理與過程，簡(jiǎn)述了微課的制作方法。李琴[4]、楊慶峰[5]等分析了微課設(shè)計(jì)與制作的理論與實(shí)踐，提出了多媒體講解型、屏幕錄制型、動(dòng)畫講解型、教學(xué)錄像型、視頻剪輯型5種微課制作方法，滿足不同教學(xué)方法和教學(xué)過程需求。唐燁偉[6]等基于內(nèi)容分析從研究過程、文獻(xiàn)、內(nèi)容及趨勢(shì)4個(gè)方面深入探討微課，得出目前微課的研究熱點(diǎn)主要集中在設(shè)計(jì)制作、應(yīng)用策略、應(yīng)用方法等方面。然而，微課效果評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較少，且評(píng)價(jià)方法多是基于學(xué)習(xí)效果與感受、設(shè)計(jì)與創(chuàng)新程度、畫質(zhì)音效等主觀評(píng)價(jià)[7]，如何從客觀方面進(jìn)行效果評(píng)價(jià)尚無好的方法。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用在教學(xué)評(píng)估、行為分析、輿情預(yù)測(cè)等高校信息化建設(shè)中[8]。如何基于大數(shù)據(jù)對(duì)微課進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)成為微課理論研究的熱點(diǎn)。本文提出一種基于數(shù)據(jù)分析的微課評(píng)價(jià)方法，主要通過對(duì)某一微課視頻的點(diǎn)擊率、關(guān)I詞頻、熱搜度等指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多評(píng)價(jià)體系、無權(quán)重分析，形成數(shù)據(jù)報(bào)表或可視化圖表，對(duì)微課視頻進(jìn)行多主體、多方式的客觀評(píng)價(jià)，以此形成反饋信息，據(jù)此對(duì)微課質(zhì)量進(jìn)行改善和提高。

1微課評(píng)價(jià)方法

微課設(shè)計(jì)流程包括教學(xué)分析、教學(xué)設(shè)計(jì)、微課開發(fā)、課程實(shí)施與評(píng)價(jià)幾個(gè)階段，如圖1所示[9]。評(píng)價(jià)對(duì)各環(huán)節(jié)具有反饋?zhàn)饔?，是微課制作質(zhì)量與效果的關(guān)鍵。常用的評(píng)價(jià)方法有網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、大賽評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)等。

大賽評(píng)價(jià)主要從教學(xué)設(shè)計(jì)、內(nèi)容、技術(shù)支持、效果效益等方面評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)方法、人員身份單一，且客觀性欠佳。技術(shù)評(píng)價(jià)注重微課的傳輸、共享、畫質(zhì)等效果，但是缺乏實(shí)用性考慮。

基于大數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方式可根據(jù)評(píng)分、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、留言反饋等綜合信息形成單個(gè)微課視頻數(shù)據(jù)報(bào)表或可視化圖表，用對(duì)比圖的形式直觀地顯示具有相同知識(shí)點(diǎn)的微課視頻評(píng)價(jià)圖表。

2基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)原則及要點(diǎn)

2.1評(píng)價(jià)原則

（1）體現(xiàn)微課自身特點(diǎn)。以用戶經(jīng)驗(yàn)、直觀體驗(yàn)、視覺效果等定性條件為依據(jù)，應(yīng)用于微課教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、音效特點(diǎn)等方面。只有充分考慮微課的這些特點(diǎn)，評(píng)價(jià)模型才能形成科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，并有針對(duì)性地提供反饋。

（2）評(píng)價(jià)主體及內(nèi)容層次化?；诖髷?shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、大賽評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)友、專家、學(xué)生多主體評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)資源更具適用性，如圖2所示。

這些特征評(píng)價(jià)用數(shù)據(jù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖表征，可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果流于形式。

定性評(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性，評(píng)價(jià)更具實(shí)質(zhì)性，可對(duì)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行完整記錄和描述，對(duì)微課的反饋更加直接。

（3）定量評(píng)價(jià)與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合。將兩種評(píng)價(jià)方式結(jié)合，使微課的評(píng)價(jià)更加真實(shí)全面。微課評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、深入程度越高，對(duì)用戶選擇微課、教師改進(jìn)微課的幫助越大。定量評(píng)價(jià)利用統(tǒng)計(jì)方法客觀記錄微課的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)分，深入挖掘各種網(wǎng)絡(luò)行為的潛在關(guān)系，但是難以表征微課內(nèi)容、形式、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)結(jié)果等，對(duì)比圖、趨勢(shì)圖、文字描述等方式使兩種評(píng)價(jià)結(jié)合成為可能。

2.2評(píng)價(jià)要點(diǎn)

（1）增加數(shù)據(jù)支持。利用小數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)微課的整體情況，數(shù)據(jù)主要來自于部分網(wǎng)民、少數(shù)專家及技術(shù)人員，比較粗糙?；诖髷?shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)方法增加數(shù)據(jù)支持，建立微課評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，注重全數(shù)據(jù)模式評(píng)價(jià)，有助于數(shù)據(jù)的循環(huán)利用，能得到更好的評(píng)價(jià)結(jié)果。

（2）構(gòu)建多評(píng)價(jià)體系。單一的微課評(píng)價(jià)體系無法對(duì)專業(yè)問題進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)。根據(jù)微課的專業(yè)性質(zhì)，構(gòu)建多評(píng)價(jià)體系，有助于引導(dǎo)微課評(píng)價(jià)，更容易形成結(jié)構(gòu)化、層次化的微課資源，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下微課共建共享。

（3）設(shè)置評(píng)價(jià)權(quán)重。接受微課內(nèi)容有強(qiáng)弱之分，對(duì)于易于接受的微課，加大學(xué)者評(píng)價(jià)權(quán)重，對(duì)于專業(yè)性較強(qiáng)的微課，加大專家評(píng)價(jià)權(quán)重。根據(jù)用戶評(píng)價(jià)，引導(dǎo)公眾關(guān)注優(yōu)秀微課，高水平的專家評(píng)價(jià)提升了微課的欣賞和評(píng)價(jià)水準(zhǔn)。

3微課評(píng)價(jià)模型

大數(shù)據(jù)，又稱為海量資料，指將信息以數(shù)據(jù)化形式展現(xiàn)，根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、再利用，形成多樣化的信息反饋及資產(chǎn)。 隨著微課理論研究的不斷發(fā)展，借助大數(shù)據(jù)挖掘潛藏在微課中的價(jià)值，能使微課評(píng)價(jià)內(nèi)容全面、數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)形式多樣化。通過構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型，提供一種綜合的、科學(xué)的、開放的評(píng)價(jià)方法，使微課評(píng)價(jià)方法有章可循。

3.1評(píng)價(jià)技術(shù)

（1）分布式計(jì)算。在眾多計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)將計(jì)算機(jī)資源協(xié)同起恚完成一個(gè)計(jì)算工作，其可靠性和可伸縮性較強(qiáng)，可以保障單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障不會(huì)影響整個(gè)程序的運(yùn)行，且任一單個(gè)節(jié)點(diǎn)的添加或刪除不會(huì)影響整個(gè)程序的運(yùn)行。

（2）數(shù)據(jù)挖掘。從模糊隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取潛在信息和知識(shí)，可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次或多次挖掘，通過數(shù)據(jù)變換及知識(shí)表達(dá)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，引導(dǎo)微課資源的價(jià)值導(dǎo)向。

（3）數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是一種數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式，如圖形圖像、數(shù)據(jù)報(bào)表等。

3.2評(píng)價(jià)模型

基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型由3部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與反饋模塊，如圖3所示。

數(shù)據(jù)采集模塊。在基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型中，數(shù)據(jù)采集模塊占據(jù)重要地位。首先采集與微課相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為，如點(diǎn)贊、評(píng)分、分享、評(píng)論等，形成評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)池。由于數(shù)據(jù)池包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)形式，同時(shí)還存在記錄不完整、記錄拼寫錯(cuò)誤等問題，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)完整、全面、可用，最終形成目標(biāo)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)挖掘模塊。數(shù)據(jù)挖掘模塊由數(shù)據(jù)挖掘、算法運(yùn)行、數(shù)據(jù)分析3部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘算法有數(shù)據(jù)分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、聚類、總結(jié)等。針對(duì)評(píng)價(jià)關(guān)注的重點(diǎn)，可以選擇某一種或幾種挖掘算法，以滿足不同的評(píng)價(jià)要求。挖掘方法選擇好便可運(yùn)行算法。最后，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)原理，分析算法結(jié)果。

（3）數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與反饋模塊。用戶按需選擇以報(bào)告報(bào)表或圖形圖像形式顯示評(píng)價(jià)結(jié)果。如果評(píng)價(jià)結(jié)果滿足用戶需求，則結(jié)束評(píng)價(jià)過程；否則，需要返回?cái)?shù)據(jù)挖掘模塊，重新選擇挖掘算法并運(yùn)行，直至得到滿意的評(píng)價(jià)結(jié)果。

4結(jié)語

微課評(píng)價(jià)對(duì)微課制作過程的每個(gè)環(huán)節(jié)都具有反饋?zhàn)饔?，是微課制作過程的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為微課客觀評(píng)價(jià)提供了可能。本研究通過微課大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸、分析，實(shí)現(xiàn)微課效果的實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建了一個(gè)綜合、科學(xué)、開放的微課評(píng)價(jià)模型。下一步將基于云平臺(tái)，搭建完整的微課制作及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并通過實(shí)踐反饋，進(jìn)一步改善微課評(píng)價(jià)模型以提高其科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)：

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[2]孟祥增，劉瑞梅，王廣新.微課設(shè)計(jì)與制作理論與實(shí)踐[J].遠(yuǎn)程教育，2016 （6）：154157.

[3]李婉嘉，徐晶.微課開發(fā)與應(yīng)用研究[J].軟件導(dǎo)刊，2013 （11）：7779.

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[5]楊慶峰，胡江浩，田志衡，等.高校微視頻課程的設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2016（10）：174179.

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篇10

 

美國上市公司-----億元級(jí)外企、IT培訓(xùn)領(lǐng)軍企業(yè)

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一、達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)簡(jiǎn)介

達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)是中國IT職業(yè)教育的品牌，是目前中國IT職業(yè)教育集團(tuán)，2014年4月3日，達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)成功在美國納斯達(dá)克上市，是中國家在美國上市的IT職業(yè)教育集團(tuán)，同時(shí)也是2014年赴美上市股。除中高端IT人才實(shí)訓(xùn)外，達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)同樣致力于IT 人才輸送、教育平臺(tái)建設(shè)、軟件研發(fā)等綜合服務(wù)。目前，已形成包括 人才實(shí)訓(xùn)中心、軟件研發(fā)中心、軟件人才中心、IT 教育中心四大人才服務(wù)模塊達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)逐漸形成以IT培訓(xùn)為主的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)品牌。

達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)有限公司的各個(gè)中心由軟件專家負(fù)責(zé)運(yùn)營，課程設(shè)計(jì)引進(jìn)北美先進(jìn)技術(shù)，貼近中國軟件企業(yè)的實(shí)際需求，同時(shí)，聘請(qǐng)北美海外專家與來自IBM、華為、用友、亞信、東軟等國內(nèi)外名企的一線實(shí)戰(zhàn)專家擔(dān)任講師，以確保高端培訓(xùn)效果。達(dá)內(nèi)在課程設(shè)計(jì)與培訓(xùn)模式上不斷創(chuàng)新，開創(chuàng)“零首付、低押金，就業(yè)后付款”的信貸就業(yè)模式先河，改革培訓(xùn)模式保持培訓(xùn)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)確保90%以上的就業(yè)率，同時(shí)高質(zhì)量就業(yè)。

二、達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)與高校和企業(yè)合作

從創(chuàng)建之初，達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)就非常重視與高校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流、專業(yè)共建等方面的合作。經(jīng)過13年辛勤的耕耘，達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)在全國高校中建立了良好的口碑和美譽(yù)度， 達(dá)內(nèi)先后與全國500多所大學(xué)的計(jì)算機(jī)或軟件學(xué)院建立良好合作關(guān)系，其中20%以上為211重點(diǎn)大學(xué)，在100多所院校里建立了達(dá)內(nèi)大學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，并與包括北大軟件學(xué)院在內(nèi)的7所院校建立軟件工程研究生聯(lián)合培養(yǎng)合作。近年來，達(dá)內(nèi)加強(qiáng)了與院校開展深度合作的步伐，在人才培養(yǎng)模式、項(xiàng)目課程體系的整體構(gòu)建、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地的建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面全方位的高校開展合作，對(duì)高校的教學(xué)改革、優(yōu)化高校課程體系，強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)以及加強(qiáng)高校教師隊(duì)伍實(shí)戰(zhàn)型業(yè)務(wù)水平的提升都積極的推動(dòng)作用。

達(dá)內(nèi)發(fā)展離不開與企業(yè)的密切合作，達(dá)內(nèi)在全國建立5大軟件人才中心，300人才顧問每天不斷與全國上萬家企業(yè)保持聯(lián)系和溝通。通過13年達(dá)內(nèi)不斷地探索與嘗試，達(dá)內(nèi)與國內(nèi)外知名企業(yè)建立人才推薦，人才定制培養(yǎng)、人才租賃與外包、校園招聘、IT獵頭、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)等多樣化的合作方式和一站式的服務(wù)體系。截止到2014年5月底，達(dá)內(nèi)與全國5萬家知名企業(yè)建立合作關(guān)系，每個(gè)月在達(dá)內(nèi)全國中心有近600場(chǎng)的企業(yè)雙選會(huì)，達(dá)內(nèi)還會(huì)定期做專場(chǎng)招聘會(huì)，正是與企業(yè)的緊密合作關(guān)系，達(dá)內(nèi)學(xué)員保持行業(yè)的學(xué)員就業(yè)率，2014年實(shí)現(xiàn)了95%以上的就業(yè)率。

三、達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)主要業(yè)績：

達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)作為中國高端IT培訓(xùn)的翹楚，從創(chuàng)業(yè)之初就倡導(dǎo) “誠信、創(chuàng)新、開放、合作”的企業(yè)文化，同時(shí)經(jīng)營戰(zhàn)略一直都保持經(jīng)營模式和產(chǎn)品保持行業(yè)的一步：率先在美國上市家IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先推出“先就業(yè)，后付款”IT信貸就業(yè)培訓(xùn)的IT職業(yè)教育；率先獲得國際風(fēng)險(xiǎn)投資的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先入選“德勤中國高科技高成長50強(qiáng)”的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先由IT技術(shù)專家建立和運(yùn)營的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先全面開放課堂，隨時(shí)真課試聽的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先與“211工程”大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)軟件工程碩士的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先真實(shí)披露學(xué)員就業(yè)率、就業(yè)品質(zhì)的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先開辟高端課程，培養(yǎng)IT白領(lǐng)、金領(lǐng)的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先完全真實(shí)公開師資背景的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)。

達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)由于優(yōu)秀的教學(xué)效果、行業(yè)的經(jīng)營模式和傾力公益事業(yè)贏得了社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù)和好評(píng)，近年來達(dá)內(nèi)榮獲了各界機(jī)構(gòu)的頒獎(jiǎng)：達(dá)內(nèi)是業(yè)界的一家2006、2007、2008、2009連續(xù)4年入選德勤評(píng)選的“中國高科技高成長50強(qiáng)公司”、“亞太地區(qū)高科技高成長500強(qiáng)公司”，中關(guān)村管理委員會(huì)指定的“軟件人才培養(yǎng)示范基地”、北京市商務(wù)委、北京市教委聯(lián)合評(píng)為“首批服務(wù)外包人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”，被《計(jì)算機(jī)世界》評(píng)選的“就業(yè)服務(wù)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”、被《中國計(jì)算機(jī)報(bào)》評(píng)選的“影響力培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)”、被搜狐評(píng)為“中國十大教育集團(tuán)”、被騰訊評(píng)為“中國大學(xué)生心目中影響力的IT品牌”， 2010年更是和百度、搜狐、中興電子等企業(yè)被歐美同學(xué)會(huì)評(píng)為中國海外歸國人員創(chuàng)業(yè)“騰飛獎(jiǎng)”中國50強(qiáng)優(yōu)秀企業(yè)、2011年獲得中央電視臺(tái)評(píng)選的中國教育行業(yè)“領(lǐng)軍企業(yè)”2012年9月獲鳳凰網(wǎng)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、影響力峰會(huì)組委會(huì)評(píng)選的“2012年度信賴企業(yè)”大獎(jiǎng)、2012、2013年 榮獲普華永道和高企協(xié)頒發(fā)“2011中關(guān)村高成長企業(yè)100”。2013年榮獲智聯(lián)招聘中國年度雇主“北京30強(qiáng)”企業(yè)等大獎(jiǎng)。

四、達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)IT培訓(xùn)課程：

1、java培訓(xùn)-----------java工程師；

2、UI培訓(xùn)-----------UI大咖設(shè)計(jì)師；

3、Android培訓(xùn)-----------安卓工程師；

4、IOS培訓(xùn)-----------IOS軟件工程師；

5、Web培訓(xùn)-----------Web前端工程師；

6、HTML5培訓(xùn)-----------前端互聯(lián)網(wǎng)工程師；

7、會(huì)計(jì)培訓(xùn)-----------主辦會(huì)計(jì)師；

8、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)-----------網(wǎng)絡(luò)營銷經(jīng)理師；

9、unity培訓(xùn)-----------Unity3D工程師；

10、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-----------大數(shù)據(jù)工程師；

11、PHP培訓(xùn)-----------PHP開發(fā)工程師；

12、嵌入式培訓(xùn)-----------嵌入式工程師；

13、軟件測(cè)試培訓(xùn)-----------軟件測(cè)試工程師；

14、C++培訓(xùn)-----------C++軟件工程師

15、linux培訓(xùn)-----------linux運(yùn)維工程師

16、Net培訓(xùn)-----------Net開發(fā)工程師

五、達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)就業(yè)：

1、2016-02-17-------- 中南大學(xué)學(xué)生參加達(dá)內(nèi)C++培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)型9萬年薪入職軟通動(dòng)力；

2、2016-02-16-------小學(xué)教師參加達(dá)內(nèi)PHP培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)型薪資翻3倍獲10k高薪；

3、2016-01-16-------本科應(yīng)屆生參加達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)，成功入職外資軟件企業(yè)；

4、2016-01-25-------電氣工程師參加達(dá)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)行獲9k月薪入職搜房網(wǎng)；

5、2016-01-08--------公務(wù)員不干枯燥工作參加達(dá)內(nèi)培訓(xùn)，轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)營銷師獲15K高薪；

6、2016-01-07-------平面設(shè)計(jì)師遇瓶頸參加達(dá)內(nèi)UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)，薪資飆升2倍多獲15k高薪；

7、2015-12-29------大四學(xué)員參加達(dá)內(nèi)iOS培訓(xùn)，獲10W年薪贏在職場(chǎng)起點(diǎn)；

8、2015-12-28-----中國計(jì)量大學(xué)大三學(xué)員參加達(dá)內(nèi)UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)，獲月薪12K入職offer；

9、2015-12-18-----機(jī)械專業(yè)學(xué)員零基礎(chǔ)參加達(dá)內(nèi)PHP培訓(xùn)，獲7K月薪成功轉(zhuǎn)行；

10、2015-12-25------應(yīng)屆生參加達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)獲7K月薪入職敦煌網(wǎng)；

 

六、達(dá)內(nèi)國際集團(tuán)各校區(qū)分布及具體地址：

   北京免費(fèi)咨詢電話：400-001-9911轉(zhuǎn)分機(jī)28245

北京市（海淀區(qū)）：

1、達(dá)內(nèi)北京中關(guān)村中心JAVA：

－－－北京市海淀區(qū)北三環(huán)西路甲18號(hào)中鼎大廈B座7—8層；

2、達(dá)內(nèi)北京大數(shù)據(jù)中心才高大數(shù)據(jù)：

－－－北京市海淀區(qū)北三環(huán)西路甲18號(hào)中鼎大廈B座7—8層

3、達(dá)內(nèi)北京萬壽路中心WEB前端：

－－－北京市海淀區(qū)萬壽路文博大廈二層

4、達(dá)內(nèi)北京清華園中心.NET/Unity3D：

－－－北京市海淀區(qū)花園路小關(guān)街120號(hào)萬盛商務(wù)會(huì)館A區(qū)三層

5、達(dá)內(nèi)北京魏公村中心UID：

－－－北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街乙12號(hào)天作國際大廈三層

6、達(dá)內(nèi)北京海淀園中心PHP：

－－－北京市海淀區(qū)萬泉河路68號(hào)紫金大廈6層

7、達(dá)內(nèi)北京網(wǎng)絡(luò)營銷中心網(wǎng)絡(luò)營銷：

－－－北京市海淀區(qū)萬泉河路68號(hào)紫金大廈6層

北京市（朝陽區(qū)）：

1、達(dá)內(nèi)北京潘家園中心安卓/IOS：

－－－北京市朝陽區(qū)潘家園松榆北路7號(hào)院11號(hào)樓建業(yè)苑6層

2、達(dá)內(nèi)北京亞運(yùn)村中心軟件測(cè)試：

－－－北京市朝陽區(qū)南沙灘66號(hào)院1號(hào)樓3層達(dá)內(nèi)科技測(cè)試學(xué)院

3、達(dá)內(nèi)北京會(huì)計(jì)中心會(huì)計(jì)：

－－－北京市朝陽區(qū)民族園路2號(hào)豐寶恒大廈二層

北京市（東城區(qū)）：

1、達(dá)內(nèi)北京南鑼鼓巷校區(qū)UED：

－－－北京市東城區(qū)交道口南大街15號(hào)新華文化大廈3層

2、達(dá)內(nèi)北京天壇中心Linux云計(jì)算、Pyhton、紅帽認(rèn)證：

－－－北京市東城區(qū)珠市口東大街6號(hào)珍貝大廈西側(cè)三層

3、達(dá)內(nèi)北京廣渠門中心C++/嵌入式：

－－－北京市東城區(qū)廣渠家園25號(hào)樓啟達(dá)大廈1-2層