導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇贈(zèng)別詩(shī)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

今宿浦陽(yáng)汭。

方作云峯異。

豈伊千里別。

芳?jí)m未歇席。

零淚猶在袂。

停艫望極浦。

弭棹阻風(fēng)雪。

風(fēng)雪既經(jīng)時(shí)。

夜永起懷舊上述。

汛濫畏沃若。

人事亦銷鑠。

子衿怨勿往。

谷風(fēng)誚輕薄。

共秉延州信。

無(wú)慚仲路諾。

靈芝望三秀。

孤筠情所托。

所托已殷勤。

祗足攪懷人。

今行嶀嵊外。

行銷上述至海濱。

覿子杳未僝。

欵睇在何辰。

雜佩雖可贈(zèng)。

疏華謂無(wú)陳。

無(wú)陳心悁勞。

旅人豈游遨。

幸及風(fēng)雪霽。

青春滿江皋。

解纜候前侶。

還望方郁陶。

篇2

堂中皆食客，門外多酒債。產(chǎn)業(yè)曾未言，衣裘與人敝。

飄飖戎幕下，出入關(guān)山際。轉(zhuǎn)戰(zhàn)輕壯心，立談?dòng)羞呌?jì)。

云沙自回合，天海空迢遞。星空漢將驕，月盛胡兵銳。

沙深冷陘斷，雪暗遼陽(yáng)閉。亦謂掃欃槍，旋驚陷蜂蠆。

歸旌告東捷，斗騎傳西敗。遙飛絕漢書，已筑長(zhǎng)安第。

畫龍俱在葉，寵鶴先居衛(wèi)。勿辭部曲勛，不藉將軍勢(shì)。

相逢季冬月，悵望窮海裔。折劍留贈(zèng)人，嚴(yán)裝遂云邁。

我行將悠緬，及此還羈滯。曾非濟(jì)代謀，且有臨深誡。

隨波混清濁，與物同丑麗。眇憶青巖棲，寧忘褐衣拜。

自言愛(ài)水石，本欲親蘭蕙。何意薄松筠，翻然重菅蒯。

恒深取與分，孰慢平生契。款曲雞黍期，酸辛別離袂。

篇3

投贈(zèng)詩(shī)即作者寫給具體的人的詩(shī)歌作品，或者說(shuō)作者專門賦詩(shī)送給某個(gè)人。如李白的《贈(zèng)汪倫》。它的對(duì)象主要是自己的朋友。而干謁詩(shī)是古代文人為推銷自己而寫的一種詩(shī)歌，類似于現(xiàn)代的自薦信。

詩(shī)歌，是一種抒情言志的文學(xué)體裁。是用高度凝練的語(yǔ)言，生動(dòng)形象地表達(dá)作者豐富情感，集中反映社會(huì)生活并具有一定節(jié)奏和韻律的文學(xué)體裁。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

篇4

藥材根氐罹斸掘，蜜蟲奪房抱饑渴。

有心無(wú)心材慧死，人言不如龜曳尾。

衛(wèi)平哆口無(wú)南箕，斗柄指日江使噫。

狐腋牛衣同一燠，高丘無(wú)女甘獨(dú)宿。

虛名挽人受實(shí)禍，累棋既危安處我。

室中凝塵散發(fā)坐，四壁矗矗見(jiàn)天下。

奎蹄曲隈取脂澤，婁豬艾豭彼何擇。

傾腸倒胃得相知，貫日食昴終不疑。

古來(lái)畢命黃金臺(tái)，佩君一言等觜觿。

月沒(méi)參橫惜相違，秋風(fēng)金井梧桐落。

故人過(guò)半在鬼錄，柳枝贈(zèng)君當(dāng)馬策。

篇5

《 痛心曲 》

憶夜苦，

驚嚇匆忙歸。

不愿病魔纏，

祈愿得安康。

《 君心愿 》

虛友病床臥，

執(zhí)筆盡歡顏。

愿友早安好，

揮筆寫蒼穹。

《 再見(jiàn)愿 》

初夏時(shí)離別，

望友虛憔悴。

愿君體健魄，

再見(jiàn)如雄鷹。

——段凌云

贈(zèng) ：段凌云

《淚盡曲 》

與君約江南，

把酒盡言歡。

共論雄心事，

席散滄海淚。

《君安曲 》

愿君離別后，

夢(mèng)得紅顏歸。

家業(yè)壯美勝，

百載更長(zhǎng)久。

《滄海曲 》

約君江南見(jiàn)，

繁華一席地。

一盞清酒嘗，

揮淚遙相望。

篇6

老師像是天上最亮的北斗星，而我們是紅塵中迷失方向的黑鴨子，每當(dāng)我們迷失方向時(shí)，只要一看見(jiàn)老師耀眼的光芒，就能讓我們找回回家的路途。所以一定不要對(duì)老師吝嗇自己的祝福。下面是小編整理的給老師的畢業(yè)贈(zèng)言，歡迎閱讀。

給老師的畢業(yè)離別贈(zèng)言1、明天，這是個(gè)美麗燦爛、輝映著五光十色的迷人的字眼。

愿你的明天無(wú)限美麗、無(wú)限燦爛、無(wú)限迷人!

2、日月如梭，一轉(zhuǎn)瞬，4年的同窗生活已成為從前。

但教室里，還回響著我們朗朗的讀書聲;操場(chǎng)上，還留著我們奔馳矯健的身影。這里的草坪、小溪、竹亭，是我們永遠(yuǎn)迷戀的百草園。

4、我們領(lǐng)有4個(gè)在一起的年齡，每一次游戲，每一次探討，每一次爭(zhēng)吵，都將成為我記憶中可貴的一頁(yè)。

5、聚也不是開始，散也不是結(jié)束，同窗數(shù)載凝的無(wú)數(shù)美好瞬間，將永遠(yuǎn)銘刻在我的記憶之中……

6、畢業(yè)了，多么想留住那些溫暖的日子，但又多么渴望著能早日投進(jìn)生活的洪流。

那以往的同窗生活，是一串甜蜜的糖葫蘆;那迷人的甜與酸，將永遠(yuǎn)回味不完。

7、在一起的歲月是如許快活，在花壇的芳香中，收藏著我們的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，其中當(dāng)然也有咱們的友情與歡喜。

8、你給我的那純粹的友誼是我長(zhǎng)生難忘的，我祝你成就越來(lái)越好。

9、還記得嗎?軍訓(xùn)場(chǎng)上的一頂頂紅帽，閱兵場(chǎng)上響亮的口號(hào)，是的，從那時(shí)起，我們獨(dú)特踏進(jìn)了這片令人向往的天地……

10、你留給我的，是美麗的記憶。

你使是懷念少年時(shí)的純真和友誼。當(dāng)我捧起記憶中的佳釀想請(qǐng)你喝時(shí)，卻先醉了自己。

11、生命，從小溪的流淌中獲得;

青春，在飛流的傾瀉中閃光;存在的'價(jià)值，于大河的奔流中呈現(xiàn)。

12、從五湖四海來(lái)，到天南地北去。

不管走到哪里，不管在什么崗位，讓我們繼續(xù)填好人生的履歷表，交出事業(yè)的優(yōu)秀答卷，為母校的旗幟增輝添彩。

13、是你的，就是你的。

越是緊握，越容易失去。我們努力了，珍惜了，問(wèn)心無(wú)愧。其他的，則交給命運(yùn)。

14、還記得嗎?軍訓(xùn)場(chǎng)上的一頂頂紅帽，閱兵場(chǎng)上響亮的口號(hào)，是的，從那時(shí)起，我們獨(dú)特踏進(jìn)了這片令人向往的天地……

15、生涯的大陸已鋪開金色的路，浪花正分列兩旁搖著歡送的花束。

英勇地去吧，友人!前方，已吹響出征的海螺;彩霞，正在將鮮紅的大旗飄動(dòng)……

16、雖說(shuō)，我跟你相處未幾，但我們是最好的友人，我要把我最好的貨色送給你，也要把這份真誠(chéng)的友情，永遠(yuǎn)珍藏在心里。

17、采擷一串串的夢(mèng)，學(xué)校的嬉戲，回憶起是那么繽紛壯麗;

而成長(zhǎng)的追趕，竟已一躍而過(guò)。世間的塵囂喧擾，仿佛沉靜，讓我重新拾取記憶的落英。

18、同窗四年，你把友誼的種子撒在我心靈上。

我將默默地把它帶走，精心澆灌、栽培，讓它來(lái)日開出芳馨的鮮花。

19、越是熟的朋友，對(duì)話就越粗魯，越是熟的朋友，行為就越猥瑣，越是熟的朋友，開玩笑就越不計(jì)較，越是熟的朋友，你出來(lái)玩就越是要管你，越是熟的朋友，見(jiàn)面少了就越思念越是熟的朋友，你一有錯(cuò)他就越毫不留面地罵你。

20、愿你作一滴晶亮的水，投射到浩瀚的大海;作一朵鮮美的花，組成百花滿園;作一絲閃光的纖維，繡織出鮮紅的戰(zhàn)旗;作一顆小小的螺絲釘，一輩子堅(jiān)守自己的崗位……

21、教室里，有一種永恒旋律，是您的聲音;

辦公室里，有一種美麗，是您的疲倦身影;人生答卷上，有一個(gè)高分，是您的智慧結(jié)晶。

22、曾經(jīng)有一份真誠(chéng)的關(guān)懷放在我的面前，可是我卻沒(méi)有好好的珍惜，如果上天能再給我一次機(jī)會(huì)，我會(huì)對(duì)您說(shuō)五個(gè)字：老師，謝謝您!

23、是您將我培育，讓我遨游在知識(shí)的海洋里;

是您將我指引，讓你給我不至于在花花世界里迷失自己;師恩難忘，永記于心。

24、刻在木板上的名字未必不朽，刻在石頭上的名字也未必流芳百世;

老師，您的名字刻在我們心靈上，永遠(yuǎn)不會(huì)忘記您的孜孜教誨。

25、我用最溫暖的愛(ài)，報(bào)答老師的傳業(yè)之恩，用最深情的關(guān)切，祝福老師笑口常開，用最感激的行動(dòng)，讓老師事事順心愉快。

26、德容天地，情系桑梓。

勤業(yè)勤職勤公勤奉獻(xiàn)，從來(lái)勤為天性;愛(ài)國(guó)愛(ài)校愛(ài)生愛(ài)教育，總之愛(ài)是源泉!今天是您的節(jié)日，我要衷心對(duì)您說(shuō)一聲：謝謝您，老師!

27、您用智慧之光，照亮希望;

您用樸實(shí)之情，教化世人;您用平凡之舉，抒寫偉大;您用勤勞之手，培育棟梁。

28、暖暖的愛(ài)，祝福的話，清涼的風(fēng)，關(guān)心的眼神，幸福的滋味，給我們的老師送去我們最真誠(chéng)的祝福!

29、我親愛(ài)的老師：在教師節(jié)到來(lái)之際，學(xué)生送您一幅對(duì)聯(lián)：兩袖清風(fēng)琴劍書畫文韜武略，一身正氣馬列毛鄧教書育人!

30、春風(fēng)化雨潤(rùn)花蕊，三尺講臺(tái)寫春秋。

不慕名利和地位，平凡之中見(jiàn)偉大。一心教書傳知識(shí)，不忘育人明事理。雖有桃李滿天下，甘居清貧不后悔。

畢業(yè)短句說(shuō)說(shuō)1、玉壺存冰心，朱筆寫師魂。

諄諄如父語(yǔ)，殷殷似友親。輕盈數(shù)行字，濃抹一生人。寄望后來(lái)者，成功報(bào)師尊。

2、您像一支紅燭，為后輩獻(xiàn)出了所有的熱和光!

3、我們的心田才綠草如茵，繁花似錦!

4、老師，您是美的耕耘者，美的播種者。

5、為國(guó)為家為民，風(fēng)吹日曬雨淋。

碧海藍(lán)天白云，日月星辰，相伴一生追尋。

6、正是您，支撐起我們一代人的脊梁!

7、這無(wú)私的奉獻(xiàn)，令人永志不忘。

8、十年樹木，十載風(fēng)，十載雨，十萬(wàn)棟梁。

9、春滿江山綠滿園，桃李爭(zhēng)春露笑顏。

東西南北春常在，唯有師恩留心間。

10、一位好老師，勝過(guò)萬(wàn)卷書。

11、師門立雪得心傳，詔恩分務(wù)許優(yōu)閑。

鳧飛難學(xué)王喬舄，身世相忘象外天。

12、老師，人類靈魂的工程師，有誰(shuí)不在將您贊揚(yáng)!

13、仰之彌高，鉆之彌堅(jiān)。

14、虛空無(wú)處所，仿佛似琉璃詩(shī)境何人到，禪心又過(guò)詩(shī)。

15、您的'愛(ài)，太陽(yáng)一般溫暖，春風(fēng)一般和煦，清泉一般甘甜。

16、老師就像蠟燭，燃燒自己，照亮別人。

17、您的愛(ài)，比父愛(ài)更嚴(yán)峻，比母愛(ài)更細(xì)膩，比友愛(ài)更純潔。

18、我們是祖國(guó)的花朵，老師是辛勤的園丁。

19、您的品格和精神，可以用兩個(gè)字就是——燃燒!不停的燃燒!

20、欲求賢才棟梁，天空陸地海洋。

半世東奔西忙，今又遠(yuǎn)航，路遙山高水長(zhǎng)。

給老師的感恩畢業(yè)贈(zèng)言1、悅耳的鈴聲，妖艷的鮮花都受時(shí)間的限制，只有我的祝福永恒，永遠(yuǎn)永遠(yuǎn)祝福您，給我智慧之泉的老師!

2、一切過(guò)去了的都會(huì)變成親切的懷念，一切逝去了的方知其可貴------我懷念這您帶我們走過(guò)的分分秒秒。

3、讓陽(yáng)光送去美好的期待，讓清風(fēng)送去我們深深的祝福，讓白云和藍(lán)天永遠(yuǎn)點(diǎn)綴你的餓生活，愿你的生活充滿快樂(lè)!

4、您就像一位辛勤的園丁，我們就像您培植的小樹，我們?cè)冈诙鞛槟謸鹾?，春天帶給您綠意，夏天帶給您涼爽，秋天帶給您碩果!

5、敬愛(ài)的老師，并不是只在今天才想起您，而是今天特別想念您!

6、世界上有一種情，超越了親情友情。

那就是老師對(duì)我們無(wú)微不至的關(guān)懷之情，對(duì)我們細(xì)心教導(dǎo)之情。我真心祝福老師萬(wàn)事如意永遠(yuǎn)健康，永遠(yuǎn)HAPPY!

7、講臺(tái)上，寒來(lái)暑往，春夏秋冬，撒下心血點(diǎn)點(diǎn);

花園里，扶殘助弱，風(fēng)霜雨雪，育出新蕊亭亭。

8、老師您好，千言萬(wàn)語(yǔ)表達(dá)不了我的感激之情，我只說(shuō)一句我的心里話：老師節(jié)日快樂(lè)，愿您有一個(gè)更美好的明天。

9、忘不了您和風(fēng)細(xì)雨般的話語(yǔ)，蕩滌了我心靈上的塵泥;

忘不了您浩蕩東風(fēng)般的叮嚀，鼓起我前進(jìn)的勇氣。老師，我終生感激您!

10、那一張張樸實(shí)的面孔，那一雙雙辛勤的雙手，為培育祖國(guó)的花朵而不辭辛勞的園丁，在您的季節(jié)里，祝你們節(jié)日快樂(lè)!

11、當(dāng)你青絲變白發(fā)，你的桃李已滿天下。

親愛(ài)的老師，向你道聲辛苦了!

12、老師，您好嗎?很想您，但請(qǐng)相信：無(wú)論我們身在何方都不會(huì)忘記您---我最親愛(ài)的老師!

13、老師是神圣的職業(yè)，你們?yōu)榱宋覀兊膶W(xué)習(xí)成長(zhǎng)，不辭辛勞的教導(dǎo)教育我們。

在這個(gè)神圣的節(jié)日中，我們要說(shuō)一聲：老師，您辛苦了!

14、一路上有您的教導(dǎo)，才不會(huì)迷失方向;一路上有您的關(guān)注，才更加的自信勇敢…老師，謝謝您!

15、我虔誠(chéng)得不敢尋覓詞匯，因?yàn)椤袄蠋煛边@兩個(gè)字本身就是世界上最崇高的敬詞。

16、教師節(jié)祝福語(yǔ)我不是您最出色的學(xué)生，而您卻是我最崇敬的老師。

在您的節(jié)日，您的學(xué)生愿您永遠(yuǎn)年輕!

17、送個(gè)短信祝福您，深深表達(dá)我心意。

桃李天下漫花雨，幸福常在您心底!

18、您的眼神是無(wú)聲的語(yǔ)言，對(duì)我充滿期待;是燃燒的火焰，給我巨大的熱力：它將久久地久久地印在我的心里……

19、學(xué)而不厭，誨人不倦，桃李芬芳，其樂(lè)亦融融祝福您，節(jié)日愉快!

20、一個(gè)個(gè)日子升起又降落，一屆屆學(xué)生走來(lái)又走過(guò)，不變的'是您深沉的愛(ài)和燦爛的笑容。

祝福您，親愛(ài)的老師!

21、撥動(dòng)真誠(chéng)的心弦，銘記成長(zhǎng)的辛酸，成功的道路上永遠(yuǎn)離不開您，親愛(ài)的老師，祝您永遠(yuǎn)幸福!

22、一份誠(chéng)摯的祝福，代表一顆顆充滿感激的心愿您的喜悅，您的愿望，在您打開這小小卡片時(shí)能夠同時(shí)滿足!

23、我不是您最出色的學(xué)生，而您卻是我最崇敬的老師。

在您的節(jié)日，您的學(xué)生愿您永遠(yuǎn)年輕!

24、有一道彩虹，不出現(xiàn)在雨后，也不出現(xiàn)在天空，它常出現(xiàn)在我心中，鞭策著我堂堂正正地做人――給時(shí)刻關(guān)懷著我的導(dǎo)師!

25、心血育桃李，辛勤扶棟梁。

節(jié)日快樂(lè)，敬愛(ài)的老師!

26、我是一棵綠樹，沐浴著智慧的陽(yáng)光，在您知識(shí)的土壤里，茁壯成長(zhǎng)天的深情，地的厚愛(ài)，銘刻在我心里，生生世世，永不忘懷

27、您授予我們知識(shí)，您，指給我們向前的路。

你如同母親一樣保護(hù)我們。作為您的學(xué)子祝身體健康，一帆風(fēng)順!

28、天涯海角有盡處，只有師恩無(wú)窮期。

祝福您，老師!

29、白色的粉筆末，一陣陣的飄落。

它染白了您的黑發(fā)，卻將您青春的綠色映襯得更加濃郁。祝您心想事成，每天都有一份好的心情!

篇7

1、老師，在今天我們身上散發(fā)的智慧光芒里，依然閃爍著您當(dāng)年點(diǎn)燃的火花!

2、您推崇真誠(chéng)和廉潔，以此視作為人處世的準(zhǔn)則。您是我們莘莘學(xué)子心目中的楷模。

3、您在學(xué)生的心目中，是“真的種子，善的信使，美的旗幟”。

4、老師，您是海洋，我是貝殼，是您給了我斑斕的色彩……我當(dāng)怎樣地感謝您!

5、往日，您在我的心田播下了知識(shí)的種子，今天，才有我在科研中結(jié)出的碩果DD老師，這是您的豐收!

6、老師，您就像春雨一樣，滋潤(rùn)了我們這些小草，像園丁哺育我們這些花朵。老是，您是偉大的。

7、您的音容笑貌，時(shí)時(shí)閃現(xiàn)在我的眼前;您是品行人格，永遠(yuǎn)珍藏在我記憶的深處。

8、您不是演員，卻吸引著我們饑渴的目光;您不是歌唱家，卻讓知識(shí)的清泉叮咚作響，唱出迷人的歌曲;您不是雕塑家，卻塑造著一批批青年人的靈魂……老師啊，我怎能把您遺忘!

9、老師，您好比一對(duì)偉大的翅膀，安插在我們的身上，帶我們飛向天空。謝謝您!

10、鳥兒遇到風(fēng)雨，躲進(jìn)它的巢里;我心上有風(fēng)雨襲來(lái)，總是躲在您的懷里--我的師長(zhǎng)，您是我遮雨的傘，擋風(fēng)的墻，我怎能不感謝您!

11、您諄諄的教誨，化作我腦中的智慧，胸中的熱血，行為的規(guī)范……我感謝您，感謝您對(duì)我的精心培育。

12、我崇拜偉人、名人，可是我更急切地把我的敬意和贊美獻(xiàn)給一位普通的人DD我的老師您。

13、老師，您就像我們心中的雨點(diǎn)，把自己埋沒(méi)，讓小草生長(zhǎng)，這種無(wú)私的奉獻(xiàn)，我們將永遠(yuǎn)感激于心。

14、老師在我心里，您一直照顧我們，一直關(guān)心我們。您這么辛苦，我們能做些什么呢 我知道只有一直好好學(xué)習(xí)，才能給您最好的回報(bào)!

15、生旅程上，您豐富我的心靈，開發(fā)我的智力，為我點(diǎn)燃了希望的光芒。謝謝您，老師!

16、天涯海角有盡處，只有師恩無(wú)窮期。感謝您，老師!

17、您用火一般的情感溫暖著每一個(gè)同學(xué)的心房，無(wú)數(shù)顆心被您牽引激蕩，連您的背影也凝聚著滾燙的目光……

18、您用心中全部的愛(ài)，染成了我青春的色彩;您用執(zhí)著的信念，鑄成了我性格的不屈……老師，我生命的火花里閃耀著一個(gè)您!

19、老師，感謝您用自己的生命之光，照亮了我人生的旅途。

20、老師，您是一個(gè)花園的園丁，而我們是您培育出來(lái)的鮮花，我會(huì)永遠(yuǎn)感謝您的。

21、您送我進(jìn)入一個(gè)彩色的天地，您將我?guī)胍粋€(gè)無(wú)限的世界……老師，我的心在喊著您，在向您敬禮。

22、踏遍心田的每一角，踩透心靈的每一寸，滿是對(duì)您的敬意。

23、忘不了您和風(fēng)細(xì)雨般的話語(yǔ)，蕩滌了我心靈上的塵泥;忘不了您浩蕩東風(fēng)般的叮嚀，鼓起我前進(jìn)的勇氣。老師，我終生感激您!

24、老師，是您帶我們進(jìn)入了一個(gè)彩色的世界，為我們點(diǎn)燃了智慧之燈，帶著我們?cè)趶V闊無(wú)際的知識(shí)海洋里泛舟，讓我們?cè)谡克{(lán)的天空中自由翱翔，帶領(lǐng)我們朝自己的夢(mèng)想前進(jìn)......天涯海角有盡處，只有師恩無(wú)窮期!

25、南風(fēng)又輕輕地吹送，相聚的光陰匆匆。

26、老師，當(dāng)了您六年的學(xué)生，我明白了：原來(lái)春雨是這樣無(wú)微不至地滋潤(rùn)樹苗;太陽(yáng)是這樣照料大地;園丁是這樣培育花朵的。

27、您的眼神是無(wú)聲的語(yǔ)言，對(duì)我充滿期待;是燃燒的火焰，給我巨大的熱力：它將久久地、久久地印在我的心里……

28、老師，這個(gè)光彩奪目的名稱，將像一顆燦爛的明星，永遠(yuǎn)高懸在我們的胸中。

29、您的思想，您的話語(yǔ)，充溢著詩(shī)意，蘊(yùn)含著哲理，又顯得那么神奇DD呵，在我的腦海里，它們?cè)て疬^(guò)多少美妙的漣漪!

30、我不是您最出色的學(xué)生，而您卻是我最崇敬的老師。在您的節(jié)日，您的學(xué)生愿您永遠(yuǎn)年輕!

31、沒(méi)有您的慷慨奉獻(xiàn)，哪有我收獲的今天。十二萬(wàn)分地感謝您，敬愛(ài)的老師。

32、老師，您是一個(gè)非常勤勞的園丁，而我是您細(xì)心培育的鮮花，是您把所有的知識(shí)傳遞給了我，我會(huì)永遠(yuǎn)感謝您!

33、老師，當(dāng)了您六年學(xué)生，我明白了：老師是一位辛勤的園丁，無(wú)微不至地培養(yǎng)著我們這棵小樹苗。老師，我們永遠(yuǎn)忘不了您對(duì)我們的恩情。寫給老師的畢業(yè)留言

34、能擁有一位您這樣的老師，是我的榮幸。對(duì)您六年的諄諄教誨，我會(huì)銘記在心，您的言行將影響我的一生，我會(huì)永遠(yuǎn)記得你。我的靈魂的塑造者。

35、老師，您好比一位辛勤的園丁，哺育我們這些祖國(guó)的花朵，讓我們茁壯成長(zhǎng)，我們將永遠(yuǎn)感謝您。

36、老師，您啟迪我真正領(lǐng)會(huì)了大自然的恩惠，從此我讀懂了每一瓣綠葉，每一片彩云，每一個(gè)浪花。

37、您是嚴(yán)冬里的炭火，是酷暑里的濃蔭灑湍流中的踏腳石，是霧海中的航標(biāo)燈DD老師啊，您言傳身教，育人有方，甘為人梯，令人難忘!畢業(yè)贈(zèng)言

38、您對(duì)我們嚴(yán)格要求，并以自己的行動(dòng)為榜樣。您的規(guī)勸、要求，甚至命令，一經(jīng)提出，便要我們一定做到，然而又總使我們心悅誠(chéng)服，自覺(jué)行動(dòng)。這就是您留在我心中的高大形象。

篇8

1、發(fā)生的時(shí)間不同。繼承發(fā)生在被繼承人死亡后，而贈(zèng)與一般發(fā)生在贈(zèng)與人生前。

2、接受財(cái)產(chǎn)的主體不同。繼承的主體為配偶、父母、子女為第一順序繼承人，沒(méi)有第一順序繼承人的，由兄弟姐妹、祖父母、外祖父母第二順序繼承人享有權(quán)利或者是繼承人遺囑指定的繼承人，而贈(zèng)與的主體為贈(zèng)與人自愿指定的任何受贈(zèng)人。

3、適用的法律不同。繼承主要適用的是《繼承法》，而贈(zèng)與主要適用的是《合同法》。

4、適用的稅費(fèi)規(guī)定不同。個(gè)人無(wú)償贈(zèng)與不動(dòng)產(chǎn)的，需繳納全額契稅，房屋贈(zèng)與在多數(shù)情況下要繳納個(gè)人所得稅，但贈(zèng)與給直系親屬、撫養(yǎng)人或贍養(yǎng)人、房屋遺產(chǎn)依法繼承人這三種情況免交個(gè)人所得稅。個(gè)人通過(guò)遺囑、法定繼承不動(dòng)產(chǎn)的，繳納契稅有兩種情況：

①對(duì)于《繼承法》規(guī)定的法定繼承人繼承土地、房屋權(quán)屬的，不用繳納契稅；

②對(duì)非法定繼承人根據(jù)遺囑承受土地、房屋權(quán)屬的，需要繳納契稅，此外還需收取產(chǎn)權(quán)登記費(fèi)按件收取。

篇9

關(guān)鍵詞 拉曼光譜; 濾波; 小波變換; 支持向量機(jī)

1 引 言

目前，體內(nèi)常見(jiàn)及其代謝物的主要分析方法有免疫分析法、光譜法、色譜法以及各種聯(lián)用技術(shù)。高效液相色譜（High performance liquid chromatography， HPLC）與氣相-色譜質(zhì)譜聯(lián)用（Gas chromatograph-mass spectrometer， GC/MS）技術(shù)均得到廣泛應(yīng)用[1～3]，這些檢測(cè)方法均需要處理樣品， 檢測(cè)費(fèi)時(shí)， 設(shè)備昂貴， 對(duì)操作人員技術(shù)要求高。拉曼光譜檢測(cè)技術(shù)無(wú)需對(duì)樣品預(yù)處理， 成本低， 檢測(cè)周期短， 可用于現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)，已成為快速檢測(cè)的重要武器^[4，5]。

以尿液進(jìn)行檢測(cè)取樣方便。甲基苯丙胺（Methamphetamine， MAMP）在人體內(nèi)大約有45%仍以原體形式存在^[2];在尿液中MDMA藥物原體的檢出時(shí)限達(dá)藥后5天^[1]。本研究在正常人體尿液中定量加入被檢測(cè)，模擬吸毒人體的尿液樣本，并結(jié)合表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)尿液中MAMP和MDMA的微量定性分析。

由于尿液成分復(fù)雜，待檢樣品含量低，獲取的拉曼光譜信噪比低，被檢物質(zhì)的特征峰容易被背景信號(hào)淹沒(méi)，為光譜分類帶來(lái)困難。結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，構(gòu)建適合的最優(yōu)分類器，有望實(shí)現(xiàn)類間差異微小的光譜有效分類，例如，文獻(xiàn)[6～8]均通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法完成了類間差異很小的光譜的分類任務(wù)，分類準(zhǔn)確率高于88.4%。為此，本研究提出了自適應(yīng)濾波法，以及結(jié)合小波變換的支持向量機(jī)分類器，從而實(shí)現(xiàn)尿液中MAMP和MDMA檢測(cè)的表面增強(qiáng)拉曼光譜分析。

2 光譜獲取

MAMP和MDMA樣本由中華人民共和國(guó)公安部物證鑒定中心提供。隨機(jī)選擇12名志愿者， 采集尿液，配制空白尿液（Ⅰ類）、含有50 mg/L MAMP的尿液（Ⅱ類）、含有50 mg/L MDMA的尿液（Ⅲ類）、同時(shí)含有30 mg/L MAMP和30 mg/L MDMA的尿液（Ⅳ類）4類樣本，取一小滴滴在金納米棒拉曼光譜（中國(guó)科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所研發(fā)）增強(qiáng)基底上，在空氣中自然揮干10～20 s，由Inspector便攜型拉曼光譜儀（DeltaNu公司）采集光譜，激發(fā)光波長(zhǎng)785 nm，曝光時(shí)間為5 s，光譜采集過(guò)程均在尿液樣本獲得后的30 min內(nèi)完成。

對(duì)所有拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行如下分組：隨機(jī)選擇10個(gè)尿液樣本對(duì)應(yīng)的1475條光譜作為訓(xùn)練集，其中包含Ⅰ類光譜350條，Ⅱ類光譜450條，Ⅲ類光譜450條，Ⅳ類光譜225條;剩余2個(gè)尿液樣本的450條光譜作為檢驗(yàn)集，包含Ⅰ類光譜150條，Ⅱ類光譜100條，Ⅲ類光譜100條，Ⅳ類光譜100條。

另外，作為對(duì)方法擴(kuò)展性的驗(yàn)證，本研究還包含孔雀石綠樣本溶液的表面增強(qiáng)拉曼光譜：將被測(cè)樣本、粒度55 nm的球形Au納米增強(qiáng)粒子、1 mol/L KI團(tuán)聚劑溶液以1∶1∶0.1的容積比例攪拌、搖勻，置于ReporteR型拉曼光譜儀（DeltaNu公司）檢測(cè)樣品槽內(nèi)，曝光時(shí)間為3 s，采集光譜。共采集光譜798條，其中，以去離子水配制的孔雀石綠溶液對(duì)應(yīng)的光譜636條（空白90條，非空白546條），作為訓(xùn)練樣本集;以3個(gè)采樣點(diǎn)所得海水所配置的孔雀石綠溶液對(duì)應(yīng)的光譜分別為93， 35， 34條，作為檢驗(yàn)樣本集。

3 光譜分析原理

3.1 光譜預(yù)處理

在濾波過(guò)程中，希望對(duì)光譜中的噪聲和特征峰兩類區(qū)域，區(qū)別對(duì)待：特征峰區(qū)域要求更好的信號(hào)保真度;而其它區(qū)域要求更好的提高信噪比^[14]。為此，本研究采用自適應(yīng)濾波器，濾波過(guò)程如圖2a所示。通過(guò)公式（1）估計(jì)光譜噪聲水平，其中，λ表示調(diào)節(jié)噪聲概率分布水平的閾值;選定濾波窗口寬度初始值ω，在窗口移動(dòng)過(guò)程中根據(jù)信噪比大小調(diào)整濾波器窗口寬度，如式（2），ω′為調(diào)整后的濾波窗口寬度。

3.2 特征分類

支持向量機(jī)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，若應(yīng)用中事先不明確訓(xùn)練樣本是否線性可分，可引入懲罰因子C，允許一定的分類錯(cuò)誤^[15，16]。然而支持向量機(jī)未給出最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)選擇的理論依據(jù)^[17]，需要經(jīng)過(guò)參數(shù)尋優(yōu)過(guò)程，本研究選用尋優(yōu)算法中常用的交叉驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程。

小波變換（Wavelet transform， WT）根據(jù)信號(hào)頻率的不同，將信號(hào)按多尺度分解，依據(jù)尺度信息調(diào)整取樣步長(zhǎng)，聚焦于信號(hào)中的特定頻率分量^[18]。將預(yù)處理后的光譜做N層小波變換，其近似分量長(zhǎng)度為原始數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的1/2N，且可以代表光譜的大部分能量^[19]。在不影響分類結(jié)果準(zhǔn)確性的前提下，將光譜近似分量進(jìn)行分類，可以減少分類器的運(yùn)算量。

4 結(jié)果與討論

4.1 光譜預(yù)處理

采用文獻(xiàn)[12]所述方法對(duì)原始光譜進(jìn)行基線校正^[20]，基線校正參數(shù)為： σ=7.5， t1=0.9， t2=0.005; 對(duì)校正后的光譜進(jìn)行自適應(yīng)濾波處理，濾波參數(shù)為： t=30， λ=2.5; ω=31。結(jié)果如圖2b所示，此濾波方法可對(duì)噪聲區(qū)域較大平滑，并完整地保留了特征峰信息。

4.2 數(shù)據(jù)降維

選擇”db4”小波函數(shù)，對(duì)預(yù)處理后的光譜做小波變換。為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)分類效果，選擇不同的分解層數(shù)，分別對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行光譜處理，并將分解結(jié)果輸入支持向量機(jī)進(jìn)行分類，如圖3所示流程，選擇Thresh=90。小波分解層數(shù)與分類準(zhǔn)確率的關(guān)系見(jiàn)圖4a，當(dāng)分解層數(shù)從1開始逐漸增大，分類準(zhǔn)確率逐漸提高;當(dāng)分解層數(shù)為3時(shí)，分類效果最佳;此后，分類效果變差。因此，選擇3層小波分解。

4.3 特征分類

選擇Gauss核函數(shù)^[21]，如式（4），其中，λ為高斯參數(shù);引入懲罰因子C。支持向量機(jī)算法選用LIBSVM^[22]，通過(guò)10-fold交叉驗(yàn)證對(duì)高斯參數(shù)γ與懲罰因子C尋優(yōu)^[22]。分類器初始參數(shù)為C=2 Symbolm@@ 2， γ=2 Symbolm@@ 10，參數(shù)調(diào)整方式為C=C×2， γ=γ×2^[21]，交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率與參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖4b，隨著高斯參數(shù)或懲罰因子C逐漸變大，分類器容錯(cuò)率逐漸降低，分類準(zhǔn)確率逐漸提高;同時(shí)，懲罰因子C與高斯參數(shù)γ對(duì)分類準(zhǔn)確率具有協(xié)同作用，當(dāng)兩者處于最佳匹配時(shí)，分類準(zhǔn)確率可以為99.7%。

在保證訓(xùn)練結(jié)果有效的同時(shí)，為了保證分類器對(duì)未知樣本的泛化能力，對(duì)分類器參數(shù)優(yōu)化結(jié)果及對(duì)應(yīng)分類器的泛化能力進(jìn)行了相關(guān)性研究：選擇交叉驗(yàn)證結(jié)果高于70%時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)組合，對(duì)檢驗(yàn)集進(jìn)行分類，所得分類準(zhǔn)確率與交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率的關(guān)系圖如圖5所示。當(dāng)交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率低于89%時(shí)，分類器分類準(zhǔn)確率較差;當(dāng)交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率高于94%時(shí)，分類器分類準(zhǔn)確率存在振蕩，即此時(shí)分類器訓(xùn)練過(guò)程的過(guò)擬合影響了分類器的泛化能力。因此，分類參數(shù)最佳組合應(yīng)保證交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率為89%～ 94%，即圖4b所示曲面拐點(diǎn)范圍內(nèi)。

4.4 結(jié)果分析

根據(jù)上文所述對(duì)交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率的允許范圍，選擇交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率為最小邊界（89.2%）時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)組合C=25， γ=2 Symbolm@@ 10，整體分類準(zhǔn)確率為95.1%，分類結(jié)果見(jiàn)表1;選擇交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率為最大邊界（93.8%）時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)組合C=26， γ=2 Symbolm@@ 8，整體分類準(zhǔn)確率為95.3%，分類結(jié)果見(jiàn)表2;選擇最佳交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率（91.86 %）對(duì)應(yīng)的參數(shù)組合C=23， γ=2 Symbolm@@ 6，整體分類準(zhǔn)確率為96.2%，分類結(jié)果見(jiàn)表3。

由分類結(jié)果可知，在交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率允許范圍內(nèi)，整體分類準(zhǔn)確率高于95.0%，整體假陽(yáng)性率不高于9.0%; 對(duì)于含有50 mg/L MAMP或MDMA的尿液光譜，假陰性率不高于3.0%; 對(duì)于含有30 mg/L MAMP和MDMA的尿液光譜，假陰性率低于1.0%。而當(dāng)選擇最佳分類參數(shù)組合時(shí)，所得假陽(yáng)性率為7.3%，假陰性率為0。因此，通過(guò)參數(shù)優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)得到令人滿意的結(jié)果。

5 結(jié) 論

建立了低信噪比拉曼光譜模式識(shí)別方法。提出了自適應(yīng)濾波算法，減少了拉曼特征峰強(qiáng)度的損失，同時(shí)得到了更好的濾波效果;通過(guò)小波分析及其分解層數(shù)尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了滿足分類最優(yōu)條件的光譜數(shù)據(jù)降維;采用交叉驗(yàn)證方法，研究了支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化對(duì)分類器性能的影響，給出參數(shù)尋優(yōu)條件。將本方法用于人尿液中MDMA和（MAMP）兩種的微量分析，實(shí)現(xiàn)了4種樣本分類，參數(shù)達(dá)到最優(yōu)組合時(shí)，整體分類準(zhǔn)確率高于95.0%，假陽(yáng)性率為7.3%，假陰性率為0。將本方法用于海水中孔雀石綠的表面增強(qiáng)拉曼光譜檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了痕量定性分析。本方法分類能力強(qiáng)，識(shí)別度高，但是前期需以較多的光譜樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因而適用于光譜樣本易獲得， 光譜重現(xiàn)性較好的應(yīng)用體系。

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Surface Enhanced Raman Scattering Spectrum Recognition

for Trace Detection of Common Drugs in Urine

WANG Lei*1， GUO Shu-Xia1， DAI Yin-Zhen1， YANG Liang-Bao2， LIU Guo-Kun3

1（College of Physics and Mechanical and Electrical Engineering， Xiamen University， Xiamen 361005， China）

2（Institute of Intelligent Machines， Chinese Academy of Sciences， Hefei 230031， China）

3（College of Chemistry and Chemical Engineering， Xiamen University， Xiamen 361005， China）

Abstract Assembling an adapted smoothing method and a classifier of wavelet transform combined support vector machine （SVM）， a Raman spectrum recognition approach was built for low signal noise ratio situation. Firstly， spectra data were denoised by the adapted smoothing method. The smoothing window was adapted to the signal noise ratio， which would effectively remove noise with the intensity of the signal well remained. Secondly， the wavelet transform was used for dimension reduction of the data. The decomposition level of wavelet transform was optimized according to the best classification result of the training set. Lastly， SVM was used for classification. Cross Validation （CV） was applied to obtain the optimized parameters of SVM. Conditions for the effective parameters were searched considering the relation between the cross-validation result and the classification accuracy. Combined with the surface enhanced Raman scattering （SERS） technology， the developed spectrum recognition approach was used for qualitative analysis of methamphetamine （MAMP） and 3，4-methylenedioxymethamphetamine （MDMA） in people′s urine， where the detecting accuracy is above 95.0%. The uniform Au nanorods （NRs） SERS substrate synthetized by the Hefei Institute of Intelligent Machines of Chinese Academy of Sciences was used for the experiment. Raman spectra were acquired using an Inspector Raman （DeltaNu） spectrometer， with the excitation wavelength of 785 nm and the integrate time of 5 seconds.

Keywords Raman spectrum; Smoothing; Wavelet transform; Support vector machine

篇10

工信部的2014年第一季度《中國(guó)手機(jī)行業(yè)運(yùn)行狀況》報(bào)告顯示，2014年一季度上市手機(jī)新品607款，同比下滑9.5%；手機(jī)出貨量為1億部，同比下降24.7%。僅從智能手機(jī)來(lái)看，一季度出貨8911萬(wàn)部，也下滑了9.8%。第一季度智能手機(jī)銷量下滑的速度，遠(yuǎn)比分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的更快。這也是手機(jī)出貨量連續(xù)七個(gè)季度增長(zhǎng)以來(lái)的首次下降。

在4G概念落地，主要廠商激戰(zhàn)千元智能機(jī)普及市場(chǎng)的背景下，智能手機(jī)市場(chǎng)整體份額的萎縮態(tài)勢(shì)所透露出的危機(jī)是實(shí)質(zhì)性的。產(chǎn)業(yè)鏈高度成熟后，智能機(jī)硬件上的創(chuàng)新空間非常有限，高度同質(zhì)化的產(chǎn)品里挖掘新的消費(fèi)熱點(diǎn)日益困難，手機(jī)市場(chǎng)本身已經(jīng)高度飽和，增量市場(chǎng)的高增長(zhǎng)開始難以為繼，智能手機(jī)市場(chǎng)離冬天還有多遠(yuǎn)？

手機(jī)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入微利時(shí)代

PC機(jī)時(shí)代，當(dāng)我們想買一臺(tái)電腦的時(shí)候，核心元器件像CPU不是英特爾就是AMD的，主板也就在技嘉、華碩、七彩虹、映泰等幾家間選擇，硬盤和內(nèi)存的主流供應(yīng)商也在2-3家內(nèi)，操作系統(tǒng)更是微軟一家獨(dú)大。整機(jī)廠商無(wú)非在將元器件按照不同價(jià)位段整合后，貼上自己的LOGO，賣給不同層次需求的消費(fèi)者。以至于現(xiàn)在不會(huì)DIY整機(jī)而去購(gòu)買品牌整機(jī)的用戶都被視為冤大頭。

智能機(jī)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)鏈條也正在快速IT化，決定手機(jī)性能的GPU、CPU市場(chǎng)份額主要掌握在三星、聯(lián)發(fā)科、高通等幾家巨頭手中，配套的方案商提供一體化的手機(jī)主板，海量的元器件供應(yīng)商提供品質(zhì)不等的標(biāo)準(zhǔn)配件產(chǎn)品供選擇，專業(yè)的代工廠負(fù)責(zé)貼片組裝整機(jī)。整機(jī)品牌廠商在硬件端只需根據(jù)自己規(guī)模管理好供應(yīng)鏈和品控，更多的精力聚焦在工業(yè)外觀設(shè)計(jì)、決定用戶體驗(yàn)的UI界面二次開發(fā)和品牌營(yíng)銷上。目前開放式操作系統(tǒng)大行其道，Android一家獨(dú)大，現(xiàn)在連UI界面的二次開發(fā)也省卻了。

這種核心元器件供應(yīng)高度集中，產(chǎn)業(yè)分工精細(xì)化，產(chǎn)業(yè)鏈配套成熟的IT化模式，所帶來(lái)的就是手機(jī)行業(yè)門檻的快速拉低。產(chǎn)業(yè)鏈資源高度透明，企業(yè)間以前所存在的信息不對(duì)等被抹平，手機(jī)在硬件端已無(wú)法構(gòu)建明顯的差異化，終端產(chǎn)品在硬件配置和性能上高度同質(zhì)化。供應(yīng)鏈資源向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中，會(huì)讓沒(méi)有品牌溢價(jià)能力的終端廠商日益喪失話語(yǔ)權(quán)，淪為打工者和苦力的角色。

整個(gè)手機(jī)行業(yè)的利潤(rùn)正在被攤薄，三星和蘋果兩家企業(yè)能輕易拿走整個(gè)行業(yè)將近94%的利潤(rùn)，對(duì)于作為全球手機(jī)代工中心的國(guó)內(nèi)手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，以及在市場(chǎng)份額上占優(yōu)的國(guó)產(chǎn)品牌來(lái)說(shuō)，意味著更加嚴(yán)峻的產(chǎn)業(yè)形勢(shì)。

較低的門檻也讓四處搶入口的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始大舉涉足手機(jī)行業(yè)。與阿里、360的“玩票”相比，雷軍背水一戰(zhàn)做小米算是徹底攪動(dòng)了整個(gè)傳統(tǒng)手機(jī)行業(yè)的生態(tài)，這種攪動(dòng)帶來(lái)的力量卻不是正向的。產(chǎn)品上本身并無(wú)太多創(chuàng)新點(diǎn)可言。都是MTK或者高通的芯片與解決方案，中國(guó)企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)永遠(yuǎn)是價(jià)格戰(zhàn)。通過(guò)所謂線上渠道的變革，進(jìn)一步的成本透明，進(jìn)一步的壓低價(jià)格，進(jìn)一步的凸顯性價(jià)比。

包括天音、愛(ài)施德等傳統(tǒng)手機(jī)渠道在手機(jī)行業(yè)利潤(rùn)快速攤薄的影響下已經(jīng)連續(xù)出現(xiàn)虧損，手機(jī)連鎖賣場(chǎng)崩盤的傳言也是甚囂塵上?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的國(guó)內(nèi)智能手機(jī)廠商在營(yíng)銷上相互比拼著誰(shuí)更無(wú)厘頭，誰(shuí)更沒(méi)有節(jié)操，被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)一步惡化的生態(tài)環(huán)境讓大家很難再抬頭看三步之外的路。

一位國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌的員工抱怨，也許能代表大多數(shù)同行的心聲：“現(xiàn)在是賣著白菜的價(jià)格，操著賣白粉的心。”

失去發(fā)動(dòng)機(jī)

目前，傳統(tǒng)手機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)趨于飽和，社會(huì)渠道和公開渠道都開始全面萎縮，三大運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)下的3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，和為各自拓展用戶所主導(dǎo)的定制機(jī)市場(chǎng)是目前智能手機(jī)的主要增量市場(chǎng)。

然而，現(xiàn)在三大運(yùn)營(yíng)商卻面臨著有史以來(lái)最嚴(yán)峻的局面。2013年，中移動(dòng)凈利潤(rùn)同比下降5.2%，為14年來(lái)的首次同比下滑。2014年第一季度，中移動(dòng)凈利潤(rùn)僅實(shí)現(xiàn)252億人民幣，同比下降9.4%，并沒(méi)能穩(wěn)住下滑的局面。

運(yùn)營(yíng)商業(yè)績(jī)的快速下滑，一方面是外部市場(chǎng)日益飽和，用戶增長(zhǎng)放緩，通信資費(fèi)逐年降低；另一方面就是運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)正在快速被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)尤其是OTT的業(yè)務(wù)加速替代；虛擬運(yùn)營(yíng)商推動(dòng)民資進(jìn)入產(chǎn)生鯰魚效應(yīng)，將成為更進(jìn)一步價(jià)格戰(zhàn)的導(dǎo)火索。在2014年第一季度，中移動(dòng)的短信使用總量已下降至1530億條，同比下降了超過(guò)20%。

三大運(yùn)營(yíng)商在政策層面面臨的宏觀調(diào)控措施，以及在4G建網(wǎng)和補(bǔ)貼上的大筆開支，正在加劇傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商的下滑趨勢(shì)。來(lái)自瑞銀的最新研報(bào)顯示，中移動(dòng)的自有現(xiàn)金流在2012年逾1000億，但2013年已僅剩400億，預(yù)計(jì)2014年有可能降到接近為零，甚至更低。被寄予厚望的4G在三大運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在的業(yè)務(wù)模式下不僅不可能成為運(yùn)營(yíng)商的救星，反而會(huì)加快OTT業(yè)務(wù)的替代速度。

已經(jīng)開閘的虛擬運(yùn)營(yíng)商，受限于業(yè)務(wù)模式和政策層面的限制，目前還甘于當(dāng)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)“批發(fā)商”。隨著針對(duì)三大運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)化改革的深入，未來(lái)虛擬運(yùn)營(yíng)商在更公平的游戲規(guī)則下，在細(xì)分業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)逆襲并非沒(méi)有可能。

國(guó)家基站公司成立消息的爆出，則進(jìn)一步明確了三大運(yùn)營(yíng)商全面轉(zhuǎn)型的信號(hào)，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)制式可能趨于減少，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商會(huì)進(jìn)一步管道化，提供基礎(chǔ)性的產(chǎn)品，業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)將更多由虛擬運(yùn)營(yíng)商和全面開放后新加入的民資運(yùn)營(yíng)商來(lái)提供，服務(wù)資費(fèi)有望大幅下降。

這些改變意味著，三大運(yùn)營(yíng)商不可能再像3G時(shí)代從上至下圍繞其經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)制式打造全生態(tài)鏈，牽引整個(gè)行業(yè)圍繞自己發(fā)展。已經(jīng)習(xí)慣了運(yùn)營(yíng)商定制機(jī)“包養(yǎng)”和話費(fèi)補(bǔ)貼“輸血”的眾多智能機(jī)廠商在已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)酷的智能機(jī)市場(chǎng)環(huán)境下，面臨著失去相對(duì)可靠的增量市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。

智能手機(jī)未來(lái)的市場(chǎng)發(fā)展更有可能國(guó)內(nèi)外一體化，公開市場(chǎng)的裸機(jī)時(shí)代逐步終結(jié)，更多以運(yùn)營(yíng)商合約機(jī)的形式出現(xiàn)在終端市場(chǎng)。智能機(jī)終端渠道的門檻會(huì)被抬高，對(duì)消費(fèi)者沒(méi)有品牌影響力和體驗(yàn)黏性的產(chǎn)品獲得市場(chǎng)份額將會(huì)越來(lái)越難。整個(gè)手機(jī)產(chǎn)業(yè)或?qū)⒚媾R進(jìn)一步的深度調(diào)整，繼山寨機(jī)后，多數(shù)傳統(tǒng)手機(jī)品牌也有可能將面臨倒下，產(chǎn)業(yè)資源進(jìn)一步向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中的局面。

難破解的困局

在傳統(tǒng)市場(chǎng)飽和，4G局面未明朗的情況下，在硬件端已經(jīng)高度成熟的智能機(jī)自身所面臨的創(chuàng)新瓶頸，也在進(jìn)一步加深智能手機(jī)市場(chǎng)的困境。

三星在S系列上的固步自封已經(jīng)顯現(xiàn)摩托羅拉當(dāng)年成也V3敗也V3的影子，沒(méi)有顯著的硬件提升和體驗(yàn)差異化，不敢超越已成功的模式，是手機(jī)企業(yè)的通病。以機(jī)海戰(zhàn)術(shù)對(duì)已積累的產(chǎn)品信譽(yù)度的透支，勢(shì)必引發(fā)直接的消費(fèi)疲勞。

蘋果從iPhone4以來(lái)所體現(xiàn)出來(lái)的功能創(chuàng)新困境與其在市場(chǎng)渠道上的大刀闊斧形成了鮮明對(duì)比。iPhone5c這種縮水版產(chǎn)品在拓展市場(chǎng)份額上并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果。今年即將推出的iPhone6除了更大的屏幕，也鮮有革命性的亮點(diǎn)。

這種疲態(tài)已經(jīng)開始在2014年第一季度顯現(xiàn)。Strategy Analytics的第一季度智能手機(jī)出貨報(bào)告顯示，三星和蘋果在智能手機(jī)的市場(chǎng)份額同比呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。如果這兩家代表智能市場(chǎng)產(chǎn)品風(fēng)向標(biāo)的品牌還拿不出刺激消費(fèi)熱情的產(chǎn)品，下滑的趨勢(shì)只會(huì)進(jìn)一步加快，甚至有被替代的危險(xiǎn)。諾基亞當(dāng)年走下神壇也是在短短幾年之間。

更為關(guān)鍵的是，手機(jī)產(chǎn)品本身已開始平臺(tái)化，一款千元智能機(jī)已經(jīng)能滿足用戶目前所有的隨身體驗(yàn)，明星產(chǎn)品與普通產(chǎn)品已經(jīng)很難塑造出革命性的體驗(yàn)差異，自然也就會(huì)逐步失去溢價(jià)空間。另外用戶的熱情已經(jīng)轉(zhuǎn)向手機(jī)APP的應(yīng)用體驗(yàn)。已經(jīng)高度普及并工具化的手機(jī)產(chǎn)品很難再被賦予時(shí)尚、科技、潮流等具附加值的消費(fèi)元素，沒(méi)有了消費(fèi)心理中非常重要的炫耀體驗(yàn)價(jià)值。

整個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)核心都圍繞在了性價(jià)比上，這是一個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入紅海，走向衰退的標(biāo)志。國(guó)內(nèi)品牌在這個(gè)低附加值階段，市場(chǎng)占有率開始提升，外資品牌紛紛敗退不足為奇。PC時(shí)代的產(chǎn)業(yè)軌跡正在智能機(jī)產(chǎn)業(yè)中重復(fù)上演。