導語：如何才能寫好一篇網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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中國行業(yè)信息化最具成長力企業(yè)獎

中科點擊（北京）科技有限公司由林博士聯(lián)合中科院多位搜索引擎領(lǐng)域的專家、社科院博士以及新華社、人民網(wǎng)、經(jīng)濟日報社資深媒體人士，共同組建而成。公司專注于網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，并提供網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，

中科點擊（北京）科技有限公司（以下簡稱中科點擊）由林博士聯(lián)合中科院多位搜索引擎領(lǐng)域的專家、社科院博士以及資深媒體從業(yè)人員，共同組建而成。林博士早期曾就職于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。

中科點擊公司所開發(fā)的軟件產(chǎn)品統(tǒng)稱為“軍犬軟件”（英文名：ADSoft，軍犬軟件為公司的注冊商標）。中科點擊專注于網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，提供網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，所研發(fā)的軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)也是目前唯一能全面監(jiān)測藏、維、彝、蒙十余種少數(shù)民族語言的軟件系統(tǒng)。

軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)，是由中科點擊自主研發(fā)的一套網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)輿情辦公系統(tǒng)，它集成了輿情監(jiān)測、輿情采集、輿情智能分析、輿情處理、輿情預(yù)警、輿情搜索、輿情報告輔助生成、輿情短信自動提醒、動態(tài)圖表統(tǒng)計分析等多種功能。它不僅能夠基于語義自動識別情感、自動分析信息是否為“負面”消息，還能提供360度的輿情專業(yè)詞典，從各個維度深度透析相關(guān)信息。其特有的“輿情漏斗”算法，實現(xiàn)了把互聯(lián)網(wǎng)“讀薄”的目標，大浪淘沙般萃取輿情，并透過圖表分析趨勢，掌握相關(guān)事件的潛在變化規(guī)律。軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)可在“第一時間”對境內(nèi)、境外網(wǎng)站，各種網(wǎng)絡(luò)載體（如新聞、論壇、博客、微博）進行“一站式”全面布控監(jiān)測。通過對海量數(shù)據(jù)的智能分析，系統(tǒng)可以“穩(wěn)、準、狠、快”地把互聯(lián)網(wǎng)讀懂、讀薄。

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“大數(shù)據(jù)”一詞已無處不在，然而大數(shù)據(jù)究竟是什么？

大數(shù)據(jù)是一種在類型繁多、數(shù)量龐大的多樣化數(shù)據(jù)中進行的信息快速提取的技術(shù)和思維。2008年“谷歌預(yù)測流感”就是使用了大數(shù)據(jù)思維中的相關(guān)思維。通過對“咳嗽”、“發(fā)燒”等關(guān)鍵詞的監(jiān)測以及對相關(guān)地區(qū)的關(guān)注，研究人員發(fā)現(xiàn)搜索流感信息的人數(shù)與實際患病人數(shù)之間存在密切關(guān)聯(lián)。相應(yīng)的關(guān)鍵詞密度越高、出現(xiàn)越頻繁，該地區(qū)暴發(fā)流感的可能性就越大。因此，2009年，谷歌較為準確地預(yù)測了甲型H1N1流感的暴發(fā)，相比美國疾病預(yù)防控制中心還要早1-2周的時間。傳統(tǒng)管理流程是出現(xiàn)問題―邏輯分析―找出因果關(guān)系―提出解決方案的事后“救火”模式，而大數(shù)據(jù)思維戰(zhàn)略下的管理流程則是搜集數(shù)據(jù)―量化分析―找出相關(guān)關(guān)系―提出優(yōu)化方案的正向思維模式。

在一切皆可量化的今天，人和物的所有軌跡都可以被記錄下來。這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有文本、音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值。一國所擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模及運用數(shù)據(jù)的能力，將成為未來國家的核心競爭力。

大數(shù)據(jù)對輿論引導工作提出了嚴峻挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，整個社會的話語主導權(quán)呈現(xiàn)多元化和扁平化趨勢。與之相伴的，就是社會事件的多方位、多維度表達，對輿論引導工作提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

近年來，我國時有發(fā)生，其中一些問題的產(chǎn)生就是政府的輿情研判能力不足，耽誤了最佳處置時機。因此，政府需適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展形勢，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)促使政府部門與新型社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源融合，對網(wǎng)民的行為特征進行感知和精確分析，進而實現(xiàn)對熱點問題的預(yù)判和快速響應(yīng)，提升應(yīng)急管理能力和公眾滿意度，進而用正面的聲音和先進的文化占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)和輿情陣地，回應(yīng)網(wǎng)民關(guān)切，主動有效進行精準化輿論引導。

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關(guān)鍵詞：智能檢測與分析；網(wǎng)絡(luò)輿情；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)04-0759-03

The Design of the Detection and Analysis of Public Opinion Intelligent Network System

YANG Qiu-ping

(Dongguan University of Technology, Network Information Center, Dongguan 523808, China)

Abstract: We pay more and more attention to network public sentiment. Especially, the government concerns the net post and net news of emergencies and important events. Then, the special systems for analysis network public sentiment exist. Firstly, this article analysis the systems of network public sentiment, and then finds out their shortages and study the correlative techniques. At last, this article introduces a new way to build a network public sentiment detecting and analysis system.

Key words: intelligent detecting and analysis; network public sentiment; data mining

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網(wǎng)絡(luò)言論活躍已達到前所未有的程度，不論是對國家政策的討論，還是針對國內(nèi)或國際的重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論，這種網(wǎng)絡(luò)來表達觀點、傳播思想產(chǎn)生輿論壓力，達到任何部門、機構(gòu)都無法忽視的地步。

網(wǎng)絡(luò)輿情通過BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉(zhuǎn)貼等形式對現(xiàn)實生活中某些熱點、焦點問題等進行反應(yīng)，其中不乏較強影響力、傾向性的言論和觀點。如果引導不善，負面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對社會公共安全形成較大威脅。對相關(guān)政府部門來說，如何加強對網(wǎng)絡(luò)輿論的及時監(jiān)測、有效引導，以及對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的積極化解，對維護社會穩(wěn)定、促進國家發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義，也是創(chuàng)建和諧社會的應(yīng)有內(nèi)涵。

1 系統(tǒng)價值

1.1 社會效益分析

網(wǎng)絡(luò)輿情智能監(jiān)測與分析系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的統(tǒng)計分析，并以此作為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的管理的依據(jù)。具體作用表現(xiàn)在以下幾個方面：

1) 系統(tǒng)向決策者提供客觀、準確的輿情信息，有利于決策者做出正確的決策

2) 系統(tǒng)向決策者提供系統(tǒng)的、高效的、綜合的、全面的輿情信息，便于決策者全面的、正確的把握所需的信息, 提高決策效率, 啟迪決策思維

3) 系統(tǒng)能提供各種輿情的趨勢分析信息給決策者

1.2 經(jīng)濟效益分析

目前，由于互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，各種輿情的不斷涌現(xiàn)，好的、壞的都有。政府部門、大型機構(gòu)、社會企業(yè)等都希望能盡早識別不良傾向的、帶有煽動或甚至含有社會危害的言論，或者是獲取政策落實、制度實施效果等信息。這些需要揭示了系統(tǒng)建設(shè)在帶來巨大的社會價值的同時帶來巨大的經(jīng)濟效益。

2 同類系統(tǒng)現(xiàn)狀

基于目前的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，為數(shù)不多的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)基本上是采用關(guān)鍵詞搜索進行輿情信息檢測，由于關(guān)鍵詞搜索的查全率和查準率都不高，因此網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的效果不夠理想,更是無法自動發(fā)現(xiàn)新的輿情點。

部分網(wǎng)絡(luò)輿情檢測系統(tǒng)只是在企業(yè)內(nèi)部使用，無法適用于政府部門等大型機構(gòu)，部分系統(tǒng)采用的算法效率低，不能快速對數(shù)據(jù)進行處理，因而無法滿足超大網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情檢測與分析，無法做到自學習成長，沒有類似知識庫的自動累積處理功能，必須人工協(xié)助處理。基于此種情況，提出創(chuàng)建《網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測與分析系統(tǒng)》項目來解決這些問題。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測與分析系統(tǒng)簡介

該系統(tǒng)核心部分包括信息獲取、信息處理、前端信息展現(xiàn)幾個部分。實現(xiàn)從網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行清洗、提煉、分析總結(jié)，最終形成決策信息并存入數(shù)據(jù)庫中，提供靈活的前端查詢機制，把信息傳遞給決策人員。

網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測與分析系統(tǒng)實現(xiàn)以下目標：1) 對熱點話題、敏感話題識別。2) 實現(xiàn)傾向性分析。3) 實現(xiàn)對輿情主題的跟蹤。4) 自動形成輿情摘要。5) 形成趨勢分析報告。6) 自動識別突發(fā)事件及發(fā)展趨勢。7) 對敏感內(nèi)容實現(xiàn)預(yù)警。8) 提供輿情分析統(tǒng)計報告提供決策支持。

4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情行為模式識別技術(shù)

對于“行為模式識別”算法應(yīng)用最廣和成熟的是防垃圾郵件的“行為模式識別技術(shù)”。在垃圾郵件的行為模式識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點，輿情內(nèi)容內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系、演化規(guī)律等基礎(chǔ)信息，收集網(wǎng)絡(luò)上典型的熱點話題、敏感話題、政策熱議等方面的適當數(shù)量的文章組成行為識別學習訓練庫，利用網(wǎng)上話題的熱度、焦度、敏度、頻度、銳度、歧度、粘度等度量指標作為輿情分析的依據(jù)，配以科學的算法，通過對“訓練庫“進行學習及總結(jié)、計算，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情信息產(chǎn)生和傳播的典型行為特征，建立網(wǎng)絡(luò)輿情行為模式數(shù)學統(tǒng)計模型，以此實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的智能發(fā)現(xiàn)。

4.2 自動分類和聚類技術(shù)[1]

自動分類是指按照已有的分類，把相關(guān)信息按照分類的標準進行歸類。聚類則事先沒有定義特點的分類及標準，是在分析過程中利用一定的算法，把類似的內(nèi)容進行自動劃類并聚合的處理過程。

根據(jù)輿情分析的特點，本系統(tǒng)基于統(tǒng)計的自動分類技術(shù)，利用向量空間模型來表示輿情分析的文檔。對輿情文檔特征進行抽取和加權(quán)、機器學習。在處理過程中，考慮到不同位置出現(xiàn)的語詞的價值不同而給定不同的加權(quán)系數(shù)。機器學習的方法主要有支撐向量機、最近K鄰居方法和貝葉斯算法[2] 等，可以根據(jù)輿情文檔的特點而選擇相應(yīng)的方法。

輿情文檔自動聚類的關(guān)鍵步驟有文檔表示、相似度計算、聚類和給出聚類標識等。常用的聚類方法有單遍聚類法、逆中心距聚類法、密度測試法、圖聚類法等。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，根據(jù)輿情分析的目的，選擇那些最具有區(qū)分性的特征,而不是大多數(shù)文檔都具有的特征來實現(xiàn)自動聚類。

在本系統(tǒng)解決方案中采取了自動歸類和自動聚類相結(jié)合的方式，先進行自動歸類，再在各類別之下進行自動聚類。

4.3 內(nèi)容分析技術(shù)

內(nèi)容分析法是一種對于傳播內(nèi)容進行客觀，系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內(nèi)容分析的過程是層層推理的過程。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計算機的性能不斷提高，各種內(nèi)容分析技術(shù)也逐漸成熟，為網(wǎng)絡(luò)輿情的深度挖掘分析奠定了很好的基礎(chǔ)。

《內(nèi)容分析法：媒介信息量化研究技巧》[3]一書提供了系統(tǒng)全面的內(nèi)容分析研究的操作指南，深入分析了內(nèi)容分析中的各種常見問題，如測量、抽樣、信度、效度和數(shù)據(jù)分析中的各種技術(shù)。在進行網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析前，獲取相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，獲取有針對性的、信息量大、覆蓋全面的、連續(xù)的內(nèi)容樣例，定義分析單元。對數(shù)據(jù)進行量化處理形成評判記錄和進行信度分析兩部分內(nèi)容，再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情建立合適的維度，最后進行統(tǒng)計分析，并形成分析結(jié)論。

5 系統(tǒng)實現(xiàn)

在系統(tǒng)開發(fā)過程中，要建立了若干知識庫，利用垂直搜索、知識發(fā)現(xiàn)、自動分詞和抽詞、自動分類和聚類、內(nèi)容分析等技術(shù)，實現(xiàn)對海量網(wǎng)絡(luò)信息進行監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)輿情的自動發(fā)現(xiàn)和分析。該系統(tǒng)建設(shè)的核心是要收集圍繞主題的、足夠量的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過整理形成規(guī)范數(shù)據(jù)再進行挖掘，輸出有用的決策信息，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

系統(tǒng)涉及五個主要方面：

5.1 數(shù)據(jù)收集處理

進行網(wǎng)絡(luò)輿情分析的前提是獲取基于某個主題的、數(shù)量足夠多的、完整的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。為了解決這個問題，系統(tǒng)建設(shè)時考慮通過建立數(shù)據(jù)收集規(guī)則來達到此目的。在數(shù)據(jù)收集規(guī)則時主要考慮要收集的主題、要搜索的范圍、更新頻度、收集要到達的數(shù)據(jù)量等。

在規(guī)則制定后，信息收集組件利用類似“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”的技術(shù)，按照已經(jīng)設(shè)置的收集規(guī)則，到網(wǎng)絡(luò)上進行數(shù)據(jù)收集。 數(shù)據(jù)收集后按照主題歸于相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，以便下一步的數(shù)據(jù)處理。

5.2 信息處理模塊

需要把收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有用的信息，在收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，先期對已經(jīng)收集完成的數(shù)據(jù)進行格式化、數(shù)據(jù)清洗、信息處理加工等步驟，最終形成規(guī)范的、適于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。然后再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行挖掘，形成相應(yīng)的統(tǒng)計信息，便于查詢輸出。下面將就關(guān)鍵核心的處理步驟進行說明。

5.2.1 對原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理

為了在數(shù)據(jù)挖掘分析前對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，形成最終有效的待分析數(shù)據(jù)。首先是繼續(xù)數(shù)據(jù)格式化，利用數(shù)據(jù)格式化實現(xiàn)對各種網(wǎng)頁格式的數(shù)據(jù)進行模式化解析，形成系統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式；然后進行數(shù)據(jù)清洗把“臟”的“洗掉”。該處理步驟主要把不完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)等不規(guī)范的數(shù)據(jù)進行清洗，去除無效的、重復(fù)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)量足夠的、時間段連續(xù)的、內(nèi)容圍繞主題的數(shù)據(jù)，為下一步的深度挖掘做準備。

5.2.2 實現(xiàn)對敏感輿情的報警

為了解決相關(guān)管理人員需要及時掌握敏感熱點或大事件的動態(tài)，系統(tǒng)特增加了此處理步驟，在此將利用對敏感熱點或大事件的特征進行布控，在布控策略規(guī)則中設(shè)置需要關(guān)注的熱點敏感關(guān)鍵字，相關(guān)組件將對存儲的內(nèi)容進行掃描、分析。對匹配上的內(nèi)容進行預(yù)警并產(chǎn)生預(yù)警記錄，同時支持手機和郵件的報警方式，及時把相關(guān)信息發(fā)送給預(yù)設(shè)的人員。該模塊包括關(guān)鍵字匹配組件、報警處理組件。

5.2.3 數(shù)據(jù)的深度挖掘分析處理

經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)還只是數(shù)據(jù)，并沒有形成有用的信息，所以引入數(shù)據(jù)挖掘分析處理步驟，以便對數(shù)據(jù)利用前面介紹的輿情行為模式分析、內(nèi)容分析等挖掘技術(shù)進行深度挖掘及分析，形成系統(tǒng)的核心信息數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)展現(xiàn)提供數(shù)據(jù)來源。

為了對數(shù)據(jù)進行挖掘，系統(tǒng)內(nèi)置的多種數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)自動對信息進行分類、總結(jié)。具體內(nèi)容如下：

針對中文信息的處理與分析，系統(tǒng)中的自動分詞組件采用詞典和規(guī)則為基礎(chǔ)，綜合利用了基于概率分析的語言模型方法，使分詞的準確性達到99%以上。在語義分析的基礎(chǔ)上，綜合考慮詞頻、詞性、位置信息，實現(xiàn)準確的自動關(guān)鍵詞與自動摘要。利用網(wǎng)絡(luò)輿情模式識別技術(shù)可以自動發(fā)現(xiàn)新的網(wǎng)絡(luò)輿情模式，便于用戶盡早布防。

為解決自動分類的難題，系統(tǒng)內(nèi)置自動分類組件通過對訓練庫的學習，獲取每個分類的屬性特征模型，然后使用這一分類體系對未知分類情況的數(shù)據(jù)進行分類。聚類組件將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)根據(jù)需要統(tǒng)計的主題劃分不同的子集，自動學習形成新的分類，滿足自動擴展分類的需要。

面對收集的海量數(shù)據(jù)，如何獲取用戶所需的信息這個是一個關(guān)鍵問題，系統(tǒng)通過關(guān)聯(lián)分析、趨勢分析，從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。同時，利用趨勢分析技術(shù)，分析網(wǎng)絡(luò)輿論等隨時間的發(fā)展趨勢情況，以便實現(xiàn)對輿論環(huán)境的監(jiān)測與不良傾向的預(yù)警。

做到上面的內(nèi)容還只是實現(xiàn)了系統(tǒng)的一部分，系統(tǒng)另外提供對新的知識的自動發(fā)現(xiàn)。利用自動分類與聚類等技術(shù)基礎(chǔ)，對知識進行挖掘并匯總分析，能實現(xiàn)對新的網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)現(xiàn)及獲取發(fā)展趨勢。同時把結(jié)果合并到系統(tǒng)已有的知識庫，達到不斷擴展知識庫的要求。

有時候用戶會要對特定的事件或輿情進行跟蹤，為了解決此問題，通過系統(tǒng)提供的對象跟蹤組件，利用用戶在系統(tǒng)中設(shè)置的需要特別跟蹤的對象的特征，在分析過程中對涉及該對象的數(shù)據(jù)進行特別分析和處理，形成該對象的信息鏈存儲到數(shù)據(jù)庫中，在數(shù)據(jù)展現(xiàn)時可以通過圖表等方式展現(xiàn)對象跟蹤鏈的相關(guān)信息。

5.3 海量數(shù)據(jù)的存儲

網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)量是海量的，如何提高查詢的反饋速度是另外一個重要的問題，系統(tǒng)通過建立全文索引技術(shù)，對存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)建立合理的索引，使數(shù)據(jù)查詢輸出時提高輸出速度及準確性，特別是針對重要的關(guān)鍵字進行檢索時能大大的提高查詢速度。

除了全文索引，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的選擇是另外一個重點?？疾炷壳耙呀?jīng)成熟的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)Oracle是最合適的。所以本系統(tǒng)就采用Oracle作為數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，同時可以利用其提供的多維查詢技術(shù)，實現(xiàn)Olap的查詢要求。

5.4 數(shù)據(jù)快速，準確的展現(xiàn)

有了海量的、有用的信息，如何把這些數(shù)據(jù)展現(xiàn)給用戶？在本系統(tǒng)主要考慮對關(guān)鍵字的查詢輸出、輿情新關(guān)鍵字挖掘查詢、輿情報告的輸出、報警信息的查詢、各種統(tǒng)計報表的輸出。

對于輸出的技術(shù)要求，在數(shù)據(jù)輸出時系統(tǒng)利用Oracle系統(tǒng)的Olap技術(shù)結(jié)合系統(tǒng)提供的查詢頁面框架，可以實現(xiàn)用戶從多個角度對各類數(shù)據(jù)的查詢，在頁面處理上目前市面上已經(jīng)有相關(guān)的成熟的技術(shù)可以作為參考，相信不會有技術(shù)難點。

針對輸出的內(nèi)容，系統(tǒng)內(nèi)置了部分統(tǒng)計報表，這些報表是基于網(wǎng)絡(luò)輿情分析專家在輿情檢測與分析方面的專業(yè)知識進行設(shè)計，能滿足大多數(shù)用戶的需要。為了滿足個性化的查詢輸出，同時系統(tǒng)支持用戶自定義適合自己的統(tǒng)計報表。

5.5 通過系統(tǒng)管理功能保證系統(tǒng)正常運行

為了滿足個性化的管理要求，系統(tǒng)提供系統(tǒng)設(shè)置、角色管理、用戶管理、數(shù)據(jù)備份等功能，支持定義常用的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)及識別規(guī)則的定義，用于在數(shù)據(jù)獲取后的格式化分析。解決網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)識別規(guī)則定義、報警關(guān)鍵字設(shè)置、報警記錄接收手機號或郵箱設(shè)置、系統(tǒng)管理用戶權(quán)限管理等內(nèi)容。

6 小結(jié)

該文先介紹了目前網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀、同時就同類分析產(chǎn)品的不足進行了描述。另外著重從《網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測與分析系統(tǒng)》的兩個重點部分進行描述，從最核心的技術(shù)與模塊組成來闡述系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的。

參考文獻：

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篇4

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管并非單一體系、單一部門的職責，而是需要44200多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上監(jiān)管部門，2273個縣級以上質(zhì)量安全檢測機構(gòu)，100多萬家規(guī)?；a(chǎn)企業(yè)和合作社，以及廣大消費者的共管共治。從“快監(jiān)管”模式所需要的外部條件看，監(jiān)管、檢測、生產(chǎn)三大實體領(lǐng)域均存在諸多亟需加強和改進的地方。（一）監(jiān)管體系建設(shè)推進較快，但適用工具相對缺乏《中華人民共和國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》實施以來，特別是十七屆三中全會提出要在全國普遍健全鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管公共服務(wù)機構(gòu)后，全國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管體系建設(shè)全面推進。目前100％的省，63％的地市，48％的縣，97％的鄉(xiāng)鎮(zhèn)已設(shè)立了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管部門，僅全國的鄉(xiāng)鎮(zhèn)就已落實農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管人員5萬余人。按照《農(nóng)業(yè)部關(guān)于進一步加強農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作的意見》要求，到2014年底，質(zhì)量安全監(jiān)管機構(gòu)將實現(xiàn)全國行政區(qū)域全覆蓋。按照法律規(guī)定，各級地方政府將對本地農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全負總責。但事實上，主要的監(jiān)管壓力在于縣鄉(xiāng)兩級，特別是縣級政府的農(nóng)業(yè)部門。但與之不相適應(yīng)的是，一方面縣級專職監(jiān)管人員嚴重不足，另一方面推進制度措施落實的工作方式和工具手段還很落后。主要表現(xiàn)在4個主要方面：（1）農(nóng)業(yè)標準信息的下行通道很不通暢，缺乏數(shù)據(jù)全面、更新實時的權(quán)威數(shù)據(jù)庫，基層監(jiān)管部門、檢測機構(gòu)特別是生產(chǎn)企業(yè)不能及時掌握標準法規(guī)和政策動態(tài)。（2）質(zhì)量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)還不能快速傳遞交互和多維度智能分析，傳統(tǒng)的人工計算會商方式，不僅效率低下，而且苗頭性和趨勢性問題較難早期發(fā)現(xiàn)。（3）監(jiān)管執(zhí)法和督導巡查缺乏合適的信息平臺和適用的執(zhí)法取證及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備，基層執(zhí)行部門與省市管理部門間“管辦脫節(jié)”，不能做到整體協(xié)同。（4）應(yīng)急管理方面既缺乏對輿情的實時自動監(jiān)測分析，又缺乏能即時調(diào)度監(jiān)管隊伍的指揮系統(tǒng)，以至于“記者干著質(zhì)檢的活，微博干著媒體的活，有關(guān)部門干著跑龍?zhí)椎幕睢?。（二）檢測體系設(shè)備配備較強，但檢測能力相對較弱《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測體系建設(shè)規(guī)劃》已進入二期，兩期總投入將達到140億元，建設(shè)重點之一是縣級質(zhì)檢站。截至2012年底，國家共對1739個縣安排了建設(shè)資金。氣相色譜儀、液相色譜儀、原子吸收分光光度計、原子熒光光度計、火焰分光光度計等大型精密儀器得以在縣級質(zhì)檢站配備，基本具備了對蔬菜水果中有機磷、有機氯等高毒農(nóng)藥、動物尿液中鹽酸克侖特羅、孔雀石綠、重金屬等危害物質(zhì)的定量檢測能力。但客觀上講，檢測體系目前尚有3個問題較為突出。（1）投資建設(shè)的多，實際運行的十分有限。截至2012年底，在1739個縣級質(zhì)檢站建設(shè)中，完成建設(shè)任務(wù)的有845個，其中完成項目驗收的329個、通過計量認證的169個、通過資質(zhì)考核的51個，可出具公證數(shù)據(jù)的僅有20％。（2）能熟練使用精密儀器的檢測人員嚴重不足。國務(wù)院食品安全委員會辦公室2010年調(diào)查顯示，全國縣級農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢機構(gòu)中，平均每家機構(gòu)專職檢測人員不足4人，每2.5個機構(gòu)才有1名高級職稱檢測人員，每7家機構(gòu)才有1名研究生學歷檢測人員。（3）技能培訓和知識更新嚴重滯后。盡管《國務(wù)院食品安全監(jiān)管體系建設(shè)“十二五”規(guī)劃》對人員培訓提出了具體的量化指標，但目前看，基本上屬運動式、臨時性和個案性，還未建立系統(tǒng)性、持續(xù)性、全員化的培訓機制，現(xiàn)有檢測人員檢測技能很難與危害物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)、技術(shù)方法的更替、儀器性能的升級保持同步。（三）對生產(chǎn)企業(yè)監(jiān)管要求多，但幫助服務(wù)相對較少從監(jiān)管部門職責看，核心就是要監(jiān)督生產(chǎn)企業(yè)，使其生產(chǎn)銷售的農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥、獸藥、重金屬、保鮮防腐添加劑、生物毒素、致病性微生物以及其他化學物質(zhì)符合國家標準和相關(guān)規(guī)定的要求。對生產(chǎn)企業(yè)而言，就是要對生產(chǎn)加工過程中涉及到的上述物質(zhì)進行全面管控，并將具體操作和合格證明記錄在案。盡管生產(chǎn)企業(yè)是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全第一責任人，但在當前農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全“掛鉤”縣鄉(xiāng)政府政績的大背景下，監(jiān)管與被監(jiān)管間已無界限，在質(zhì)量安全責任上政、企其實是一體的，政府只有盡責才能免責，企業(yè)只有不出事政府在政績考核時才能不丟分。從這個意義上說，監(jiān)管部門只有組織力量幫助企業(yè)管控好質(zhì)量安全風險，才能規(guī)避自身被問責的風險。從現(xiàn)實情況看，企業(yè)層面的質(zhì)量安全風險管控技術(shù)性強、專業(yè)性強、需要分解落實的規(guī)定繁雜，目前僅有少數(shù)國有大型農(nóng)業(yè)企業(yè)才設(shè)立有專門的質(zhì)量安全管理部門負責質(zhì)量安全，絕大多數(shù)生產(chǎn)企業(yè)尚缺乏行之有效的質(zhì)量安全管理解決方案?，F(xiàn)階段迫切需要政府監(jiān)管部門深入挖掘社會力量，引導幫扶生產(chǎn)企業(yè)落實好質(zhì)量安全法律法規(guī)和標準要求[3]。

二、信息時代質(zhì)量安全“快監(jiān)管”模式框架

質(zhì)量安全監(jiān)管就是對風險隱患查找、確認、處置、預(yù)防的過程。在質(zhì)量安全持續(xù)高壓態(tài)勢下，對監(jiān)管部門而言，需要的是主動監(jiān)管而不是被動應(yīng)答，其關(guān)鍵是看監(jiān)管行為由誰啟動以及如何進行。因此在質(zhì)量安全問題上，迫切需要改變過去媒體發(fā)現(xiàn)、中央發(fā)起、逐級推動的工作方式，建立多點交互、中央統(tǒng)籌、整體協(xié)同的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式”監(jiān)管模式。要實現(xiàn)這個目標，就需要圍繞“規(guī)范生產(chǎn)防范問題、全面監(jiān)測查找問題、全程追溯定位問題、快速反應(yīng)處置問題、應(yīng)對輿情消除問題”的工作思路，在現(xiàn)有監(jiān)管體系、檢測體系、社會服務(wù)體系三大實體基礎(chǔ)上，圍繞提升監(jiān)管部門、檢測機構(gòu)和生產(chǎn)企業(yè)管理能力需要，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，通過省市架構(gòu)、縣鄉(xiāng)配備，平臺支撐、社會運行的方式，建設(shè)三大功能集群，構(gòu)建質(zhì)量安全“快監(jiān)管”新模式。（一）建設(shè)“省為樞紐、縣為單元”的“快監(jiān)管”決策功能集群該功能集群包括風險監(jiān)測、應(yīng)急管理、執(zhí)法監(jiān)管、輿情監(jiān)測4個核心功能模塊。1.建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測協(xié)作系統(tǒng)，使監(jiān)測數(shù)據(jù)能快速交互，苗頭性和趨勢性問題能快速發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測是發(fā)現(xiàn)苗頭性和趨勢性問題的“眼睛”，要對龐大的即時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行快速運算處理并作出預(yù)判，則需要借助信息系統(tǒng)這個運算“大腦”。要構(gòu)建可與國家標準相同步的樣品信息、判定標準、檢測項目、檢測方法、檢出限等基礎(chǔ)標準數(shù)據(jù)庫，在確保數(shù)據(jù)安全性的前提下，實現(xiàn)監(jiān)測方案在線編制、監(jiān)測任務(wù)批量定向下達、檢測結(jié)果批量上傳、監(jiān)測結(jié)果的自動判定和多維度智能統(tǒng)計報表，以幫助省市決策部門快速發(fā)現(xiàn)質(zhì)量安全趨勢性和苗頭性問題。2.集成應(yīng)急管理決策指揮系統(tǒng)，使監(jiān)管資源能快速調(diào)度，監(jiān)管任務(wù)能快速部署?！翱毂O(jiān)管”的核心在于對質(zhì)量安全監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)的問題進行快速反應(yīng)、快速布控。要保證省內(nèi)各部門及相關(guān)人員快速協(xié)同反應(yīng)，就需要構(gòu)建信息化決策指揮系統(tǒng)。決策指揮系統(tǒng)是“快監(jiān)管”模式下質(zhì)量安全監(jiān)管行為的“神經(jīng)中樞”。該系統(tǒng)要對區(qū)域監(jiān)管體系內(nèi)的相關(guān)部門、人員實行組織化管理，同時集成即時通訊系統(tǒng)、視頻會議系統(tǒng)、短信（彩信）群發(fā)系統(tǒng)和手機端應(yīng)用，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)質(zhì)量安全監(jiān)管體系各部門和人員間的點對點交流、集體會商和即時視頻會議，使監(jiān)管體系扁平化，切實提高快速反應(yīng)能力。3.建設(shè)質(zhì)量安全移動執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)，使執(zhí)法信息能同步交互，巡查督導成為常態(tài)。常態(tài)化的巡視檢查是質(zhì)量安全監(jiān)管的重要內(nèi)容，也是確保各項食品安全法律法規(guī)和標準落到實處的關(guān)鍵舉措。該系統(tǒng)要充分利用移動互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)器端管理平臺和移動終端應(yīng)用平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)主體備案、產(chǎn)地位點精確定位、現(xiàn)場執(zhí)法取證、日常巡查督導、對生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量安全綜合評價和績效管理等基本監(jiān)管功能。同時，還要能通過地理信息系統(tǒng)（GIS）實時查看執(zhí)法巡查人員的工作位點、工作狀態(tài)和巡查路徑，保證本區(qū)域監(jiān)管人員真正履職盡責。4.集成質(zhì)量安全輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)及手機端應(yīng)用，使媒體反應(yīng)能實時掌控，突發(fā)事件能快速應(yīng)對。隨著人民群眾可支配收入的增加和消費水平的快速提高，公眾對消費安全的內(nèi)在需求和關(guān)注度越來越高，質(zhì)量安全問題在社交網(wǎng)絡(luò)和自媒體下越來越表現(xiàn)為極易發(fā)酵性和極易傳播性，任何一個微小問題都有可能快速發(fā)展成為公共事件，處理不好就會嚴重影響到整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，嚴重影響到公眾對政府的信任。因此，及時掌握輿情，做到“耳聰目明”至關(guān)重要。該系統(tǒng)一方面要能實現(xiàn)對質(zhì)量安全輿情的全網(wǎng)監(jiān)測，同時也要能對監(jiān)測信息進行智能化分析，自動生成輿情傳播趨勢圖供決策參考。要充分考慮各部門人員的地域分散性，利用移動互聯(lián)技術(shù)開發(fā)手機端應(yīng)用軟件，實現(xiàn)輿情及其分析報告向區(qū)域內(nèi)各相關(guān)部門和人員的實時定向推送，以促使各部門監(jiān)管行為的“自啟動”。在運行邏輯上，首先是各級監(jiān)管部門通過風險監(jiān)測系統(tǒng)、輿情監(jiān)測系統(tǒng)（包括公眾舉報）、移動執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量安全風險隱患線索，通過應(yīng)急管理決策指揮系統(tǒng)上報上級監(jiān)管部門。上級監(jiān)管部門在應(yīng)急管理決策指揮系統(tǒng)組織會商形成決議，并通過該系統(tǒng)分派地縣級監(jiān)管部門辦理。地縣監(jiān)管部門通過追溯系統(tǒng)定位問題源，并通過應(yīng)急管理決策指揮系統(tǒng)以及移動執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)（呼叫中心），通知鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)管機構(gòu)巡查。鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)管人員使用移動執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)，對照標準信息應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)的標準數(shù)據(jù)，對轄區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)進行巡查督導，并將巡查信息上傳執(zhí)法監(jiān)管中央端。在檢查現(xiàn)場則通過移動執(zhí)法終端和便攜式打印機將違規(guī)記錄打印輸出，雙方簽字確認，完成執(zhí)法。（二）建立“行政引導、市場運營”的“云檢測”服務(wù)功能集群加快檢測機構(gòu)特別是地縣級檢測機構(gòu)建設(shè)運行，是當前的當務(wù)之急。要通過該功能系統(tǒng)，使檢測機構(gòu)從實驗室認證、人員培訓、技術(shù)交流、檢測運行管理、社會委托業(yè)務(wù)接入、試劑耗材采購等檢測運行支撐工作實現(xiàn)全面信息化和專業(yè)化。1.建設(shè)檢測實驗室運行管理系統(tǒng)及“云服務(wù)”平臺，使檢測過程規(guī)范受控，檢測運行快捷高效。通過檢測實驗室運行管理系統(tǒng)，實時掌握區(qū)域檢測機構(gòu)從樣品登記一直到報告結(jié)果的流程、數(shù)據(jù)和資源運行情況十分必要。國內(nèi)外經(jīng)驗表明，檢測實驗室運行管理系統(tǒng)是規(guī)范檢測流程，提高運行效率的有效手段。省部級檢測機構(gòu)由于檢測任務(wù)量大，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等基礎(chǔ)條件較好，可采用本地部署的方式?！霸破脚_”是不需要軟件、硬件建設(shè)，基于互聯(lián)網(wǎng)即可開啟應(yīng)用的實現(xiàn)模式即“軟件即服務(wù)”（Software-as-a-Service,SaaS）。對于地縣級中小檢測機構(gòu)來說，由于業(yè)務(wù)量小、預(yù)算少，“云平臺”較為適合。該系統(tǒng)要以檢測任務(wù)受控和提高效率為目標，除了實現(xiàn)任務(wù)可追蹤、數(shù)據(jù)可溯源、審核可掌控等基礎(chǔ)功能外，還應(yīng)考慮目前普遍存在的因標準數(shù)據(jù)初始化工作量大、基礎(chǔ)配置多、操作繁瑣而出現(xiàn)的建而不用、資源浪費現(xiàn)象，使用專業(yè)的標準數(shù)據(jù)服務(wù)軟件自動生成基礎(chǔ)標準信息等數(shù)據(jù)。同時要充分挖掘檢測數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)的多維度自動統(tǒng)計報表，為委托檢測單位質(zhì)量安全管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。2.建設(shè)質(zhì)量安全檢測技術(shù)培訓系統(tǒng)，使新知識新技術(shù)能快速傳播，檢測人員的整體檢測技能能快速提升。對管理部門、檢測人員、生產(chǎn)人員的質(zhì)量安全量化培訓是《國務(wù)院食品安全監(jiān)管體系“十二五”規(guī)劃》提出的具體要求。目前雖有“全國檢測技能大比武”等組織形式，但基層監(jiān)管部門、檢測機構(gòu)、生產(chǎn)企業(yè)更需要需求驅(qū)動、隨時發(fā)起、更有針對性的培訓方式和培訓內(nèi)容。質(zhì)量安全檢測技術(shù)培訓系統(tǒng)要采用O2O（OnlinetoOffice），即線上線下相結(jié)合、線上導流線下的運行模式。線上主要解決需求收集、課程、線上報名、視頻同步、課件上傳下載等問題；線下主要解決課程編制、場地安排、師資聘請等問題。檢測技術(shù)培訓系統(tǒng)應(yīng)可適用于質(zhì)量安全監(jiān)管和生產(chǎn)管理培訓。線下培訓時，要能通過信息技術(shù)手段，實現(xiàn)線上同步播放，供不能參加線下培訓的人員學習。3.建設(shè)面向全國的檢測接入系統(tǒng)，使生產(chǎn)企業(yè)與檢測機構(gòu)能快速對接，產(chǎn)地準出檢測能快速落實。產(chǎn)地準出檢測是實現(xiàn)食品全程監(jiān)管，確保產(chǎn)品安全的重要一環(huán)。正在修訂的《中華人民共和國食品安全法》對食品生產(chǎn)企業(yè)原料檢驗查驗和食品出廠檢驗作出了具體規(guī)定，這一規(guī)定勢必倒逼農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)開展產(chǎn)品檢驗。然而目前一方面檢測機構(gòu)及其檢測能力不透明，另一方面檢驗檢測技術(shù)性強，檢驗機構(gòu)數(shù)量多，生產(chǎn)企業(yè)和檢測機構(gòu)均面臨巨大的搜尋成本和溝通成本。而通過檢測接入系統(tǒng)則可以實現(xiàn)生產(chǎn)企業(yè)檢測需求與檢測機構(gòu)檢測能力的無縫對接。4.集成交流協(xié)作、物品采購、實驗室認證等服務(wù)，使機構(gòu)建設(shè)能快速推進，技術(shù)難題能快速解決。重點實現(xiàn)文檔上傳分享、在線問答、檢測人員及檢測機構(gòu)空間展示宣傳、在線專題討論、檢測能力規(guī)劃與實驗室認證、標準和儀器使用測評等社區(qū)服務(wù)功能。要同時充分考慮檢測機構(gòu)購買和支付特點，搭建電商交易平臺，借助現(xiàn)有物流配送體系，向全國檢測機構(gòu)特別是地縣級檢測機構(gòu)提供小型設(shè)備和試劑耗材的選型配送服務(wù)，使各級檢測機構(gòu)試劑耗材和標準樣品能快速補給，檢測成本能大幅降低。（三）建立“政府扶持、社會服務(wù)”的生產(chǎn)企業(yè)“安全鏈”托管功能集群生產(chǎn)企業(yè)是質(zhì)量安全第一責任人，幫助扶持生產(chǎn)企業(yè)按照法律法規(guī)和標準要求管理好安全風險，對于保障全國農(nóng)產(chǎn)品和食品消費安全具有事半功倍的效果。應(yīng)借鑒歐盟于2003年建立的旨在促使農(nóng)場生產(chǎn)符合產(chǎn)地環(huán)境要求、食品安全規(guī)定、動植物衛(wèi)生標準的“農(nóng)場咨詢系統(tǒng)”（FarmAdvisorySystem，F(xiàn)AS），以及從補貼咨詢服務(wù)機構(gòu)入手幫扶農(nóng)場生產(chǎn)合規(guī)的做法，推進3項服務(wù)。1.建設(shè)農(nóng)業(yè)標準信息應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)共享服務(wù)，使標準法規(guī)動態(tài)能實時獲知，農(nóng)業(yè)標準能快速“落地”。農(nóng)業(yè)標準化，標準是核心；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全，標準是基礎(chǔ)。然而從實際操作看，由于標準制定部門多，標準信息分散，信息傳遞不及時、不快捷、不準確，查找標準難、選用標準難、更新標準難，因此迫切需要建立一套能主動推送數(shù)據(jù)內(nèi)容，既涵蓋全文標準和法律法規(guī)，又涵蓋項目指標和檢測方法，數(shù)據(jù)準確有效、更新實時全面、查詢便利精準、推送快捷多樣，可以讓標準使用者無需網(wǎng)上搜尋即可實時獲知標準信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)能實現(xiàn)4個核心目標。（1）信息內(nèi)容要能包括國家的農(nóng)業(yè)食品標準全文以及項目指標數(shù)據(jù)，同時涵蓋國際食品法典委員會（CAC）、國際標準化組織農(nóng)產(chǎn)食品分委會（ISO/TC34）等國際組織標準，以及美國、歐盟、日本、澳大利亞、新西蘭等發(fā)達國家數(shù)據(jù)。（2）要實現(xiàn)全庫數(shù)據(jù)的主動推送，國內(nèi)標準之間引用關(guān)聯(lián)關(guān)系要清晰，歷次版本及修改信息要完備，項目指標與檢測方法關(guān)聯(lián)配套，可多角度便捷查詢。（3）要有交互功能，一方面要能實時統(tǒng)計各標準的使用頻次數(shù)據(jù)、使用者的地域和行業(yè)分布數(shù)據(jù)，便于主管部門對標準的實施應(yīng)用情況進行多角度統(tǒng)計分析，開展標準化績效評價；另一方面要能實時收集使用者對標準的反饋意見，便于向有關(guān)部門反映以及時修訂標準。（4）要能提供開放接口（API），供各農(nóng)業(yè)相關(guān)部門官方網(wǎng)站調(diào)用標準數(shù)據(jù)，通過多點輻射，最大程度推廣應(yīng)用標準。2.建設(shè)基于產(chǎn)品營銷的生產(chǎn)檔案采集管理與追溯系統(tǒng)，使生產(chǎn)信息能全程透明，產(chǎn)品銷售能優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)，是十八屆三中全會、中央農(nóng)村工作會議和2014年中央1號文件提出的明確要求。但鑒于目前政府層面的信息化追溯系統(tǒng)，一方面定位于責任追究，另一方面也無上位法依據(jù)，同時又需電腦、標簽打印機、標簽等硬性投入，而且可追溯產(chǎn)品尚不能優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，生產(chǎn)企業(yè)缺乏加入的積極性。因此，當前應(yīng)轉(zhuǎn)變建設(shè)思路，從產(chǎn)品營銷和生產(chǎn)管理服務(wù)的角度進行設(shè)計。該系統(tǒng)應(yīng)在可追溯農(nóng)產(chǎn)品宣傳營銷平臺作保障的基礎(chǔ)上，重點實現(xiàn)對人、事、時、地、物五大關(guān)鍵要素的全程管理，實現(xiàn)全過程信息透明。要通過該系統(tǒng)實現(xiàn)“兩個預(yù)警”：一要能在生產(chǎn)節(jié)點對藥物的違規(guī)使用情況進行自動預(yù)警；二要能在準出節(jié)點對藥物檢出及超標情況進行自動預(yù)警，以幫助生產(chǎn)企業(yè)快速定位問題，改進管控措施。3.集成質(zhì)量安全管理托管服務(wù)，使企業(yè)生產(chǎn)合法合規(guī)，質(zhì)量安全源頭保障。要挖掘、引導和鼓勵專業(yè)咨詢服務(wù)機構(gòu)、質(zhì)量標準研究機構(gòu)、風險評估機構(gòu)、技術(shù)推廣機構(gòu)開展質(zhì)量安全幫扶行動，重點幫助生產(chǎn)企業(yè)解決5個問題。（1）質(zhì)量安全風險管理與控制體系建設(shè)。圍繞企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品品種，重點針對重金屬、農(nóng)藥（獸藥）、添加劑、污染物、多發(fā)病蟲草害等開展全面風險診斷，集成整合國家現(xiàn)行標準法規(guī)，遵循良好農(nóng)業(yè)規(guī)范框架，制定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險控制規(guī)范，重點包括風險管理表、日常檢查表、各環(huán)節(jié)生產(chǎn)操作規(guī)范等。同時組織對農(nóng)場員工開展全面質(zhì)量安全管理培訓。（2）指導記錄生產(chǎn)檔案，協(xié)助建設(shè)質(zhì)量安全追溯體系，定期開展技術(shù)巡查。（3）利用區(qū)域檢測資源，協(xié)助開展產(chǎn)品產(chǎn)地檢測。（4）定向監(jiān)測企業(yè)質(zhì)量安全輿情，協(xié)助開展分析研判和定向推送。（5）借助第三方可追溯農(nóng)產(chǎn)品運營平臺，從產(chǎn)品品質(zhì)、安全角度協(xié)助企業(yè)做好產(chǎn)品宣傳推介，擴大銷路。

三、運行保障機制

篇5

一、加強組織領(lǐng)導，政務(wù)公開工作穩(wěn)步推進

為進一步規(guī)范開展政府信息和政務(wù)公開工作，加強對政府信息及政務(wù)公開工作的組織領(lǐng)導，機構(gòu)改革后，及時調(diào)整充實了由局主要領(lǐng)導任組長，副局長任副組長，各股室負責人為成員的政府信息公開工作領(lǐng)導小組，負責信息公開工作的推進、指導、協(xié)調(diào)和監(jiān)督，并安排專人具體負責政務(wù)公開工作的組織實施、檢查落實等工作。將政務(wù)公開工作與業(yè)務(wù)工作同部署、同落實、同考核。同時，在局領(lǐng)導班子會議及委全體工作人員會議上，局領(lǐng)導對政務(wù)公開工作多次強調(diào)和部署。

二、加強新《條例》學習，提高政務(wù)公開認識

按照有關(guān)政務(wù)公開工作的要求，認真學習了新修訂的《中華人民共和國政府信息公開條例》等相關(guān)文件，深刻領(lǐng)會政務(wù)公開工作的重要意義。認真梳理，深入查找差距問題，不斷提高對推行政務(wù)公開工作重要性的認識，明確推行政務(wù)公開的總體要求、基本原則和工作目標，提升自覺執(zhí)行政務(wù)公開工作要求的責任感，探索新形勢下政務(wù)公開的新方式、新舉措，為政務(wù)公開工作打下思想基礎(chǔ)。加強政府信息公開，回應(yīng)社會關(guān)切，提升政府公信力。建立健全輿情收集和回應(yīng)機制、重要政策專家解讀機制，依法公開政府信息、及時回應(yīng)公眾關(guān)切、正確引導輿情；及時、規(guī)范地編制政府信息公開年度報告并按要求在政府信息公開網(wǎng)上公布

三、健全公開制度，保障政務(wù)公開落實到位

2020年度，在區(qū)政務(wù)公開辦的指導下，嚴格按照政務(wù)公開十二項制度，通過區(qū)政府門戶網(wǎng)站、信息公開網(wǎng)實時公布相關(guān)信息，確保政務(wù)公開工作程序規(guī)范、類別清晰。按照國家、省、市、區(qū)確定的2020年政務(wù)公開任務(wù)，落實新修訂的《中華人民共和國政府信息公開條例》，堅持以公開為常態(tài)、不公開為例外，遵循公正、公平、合法、便民的原則，對應(yīng)該公開的信息予以分類公開，保證政務(wù)信息公開的范圍、目錄、層次符合要求。

四、信息公開情況

（一）主動公開政府信息的情況

1.及時主動公開信息。全面系統(tǒng)梳理了現(xiàn)有的政務(wù)公開信息，將政策法規(guī)、工作動態(tài)、通知公告、領(lǐng)導簡介等應(yīng)該主動公開的信息全部納入公開范圍。及時進行信息公開，經(jīng)保密審核程序后，能夠按照時限及時進行信息公開。2020年主動公開信息138條；及時回應(yīng)了社會關(guān)切，保障了群眾的知曉權(quán)和監(jiān)督權(quán)。

2.積極回應(yīng)輿情。堅持將政務(wù)輿情回應(yīng)作為網(wǎng)絡(luò)輿情處置工作的重要環(huán)節(jié)，有效落實政務(wù)輿情回應(yīng)主體責任，加強輿情監(jiān)測、研判、回應(yīng)，及時解疑釋惑，理順情緒，化解矛盾。積極回應(yīng)群眾通過“市長熱線”、“人民網(wǎng)留言”、“政府郵箱”等信息咨詢平臺上反映的文化民生事項，準確把握社會情緒，講清楚問題成因、解決方案和制約因素等，更好地引導社會輿論。

（二）政府信息依申請公開情況

按照相關(guān)要求進一步完善區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局政府信息公開制度，明確了依申請公開的相關(guān)事項，并認真辦理依申請公開工作。2020年，共接到依申請公開1條，并及時答復(fù)。

五、公開載體建設(shè)情況

篇6

回望2016年，產(chǎn)業(yè)沉浮，風云激蕩，哪些技術(shù)英雄書寫下深刻的一筆？《通信產(chǎn)業(yè)報》（網(wǎng)）聚焦年度中國信息通信領(lǐng)域的重大創(chuàng)新成果，結(jié)合專家意見和網(wǎng)上投票，評選出年度最具影響力的“2016中國通信產(chǎn)業(yè)金紫竹年度技術(shù)人物”，10位一線潛行的行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新者成為產(chǎn)業(yè)熱門技術(shù)領(lǐng)域的改革創(chuàng)新表率。

劉曉峰：把Polar碼寫入5G標準

作為下一代通信技術(shù)革命的風口，5G從研發(fā)之初就備受關(guān)注。

劉曉峰2009年加入中國信息通信研究院，負責3GPP國際標準化推進工作，研究5G NR（新空口）的研究及標準化，重點推進5G NR編碼、URLLC設(shè)計、幀結(jié)構(gòu)及Numerology、靈活雙工設(shè)計等技術(shù)。

被譽為“通信技術(shù)的皇冠”的編碼與調(diào)制技術(shù)，體現(xiàn)著一個國家通信科學基礎(chǔ)理論的整體實力，我國主推極化碼成為5G短碼編碼標準更是把5G研發(fā)再次推向了輿論。

劉曉峰作為中國信息通信研究院高級工程師，負責中國主推的Polar碼國際標準化工作。他對Polar、LDPC、Turbo及TBCC碼進行了系統(tǒng)的研究與比較，把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，對全面推進中國主推5G關(guān)鍵技術(shù)的國際標準化起到重要推動作用。

在5G標準化方面，劉曉峰還主推中國5G國際標準化三駕馬車，明確了5G中國國際標準化主推的關(guān)鍵技術(shù)，并與國際上達成明確共識。在三駕馬車框架下，國內(nèi)企業(yè)對5G關(guān)鍵技術(shù)進行了分工與合作，為中國引領(lǐng)5G國際標準化起到重要作用。

技術(shù)貢獻

作為3GPP國際標準化推進組的重要成員，負責Polar碼國際標準化工作把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，全面推進中國主推5G關(guān)鍵技術(shù)的國際標準化。

張光輝：推動NB-IoT國際標準化

張光輝作為長期從事移動通信相關(guān)技術(shù)研究的專家，在2016年碩果累累。在800M 3G重耕4G方面，牽頭完成中國電信800M 3G重耕4G現(xiàn)場試驗，解決重耕面臨的同異頻干擾等眾多技術(shù)難題，為中國電信打造國內(nèi)首個低頻4G網(wǎng)絡(luò)奠定技術(shù)基礎(chǔ)；與中國聯(lián)通在國際上首次開展并完成了4G現(xiàn)網(wǎng)升級改造RAN共享，并首次成功實現(xiàn)4G共享網(wǎng)與CDMA2000、WCDMA和GSM互操作和與非4G共享網(wǎng)的切換，并解決了共享與非共享邊界的切換等業(yè)界公認難題。

2016年，張光輝牽頭三載波聚合和TDD/FDD載波聚合等4G+關(guān)鍵技術(shù)的國際標準立項，引領(lǐng)4G/4G+技術(shù)發(fā)展，主導中國電信4G+技術(shù)方案和規(guī)模落地；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內(nèi)第一個全頻率使用4G的運營商。

同r，張光輝牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，解決中國電信部署NB-IoT所面臨的NB-IoT和CDMA干擾共存問題，并在國內(nèi)首個完成面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的Cat1技術(shù)試驗和商用。參與工信部5G推進組的相關(guān)工作和測試工作，推進5G相關(guān)研究和進展。

技術(shù)貢獻

為中國電信打造國內(nèi)首個低頻4G網(wǎng)絡(luò)和擺脫CDMA產(chǎn)業(yè)奠定技術(shù)基礎(chǔ)；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內(nèi)第一個全頻率使用4G的運營商；牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，在國內(nèi)首個完成面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的Cat1技術(shù)試驗和商用。

胡云：讓物聯(lián)網(wǎng)落地

中科大計算機學院本碩博十年的求學經(jīng)歷，為胡云打下堅實的專業(yè)基礎(chǔ)。2011年畢業(yè)后，胡云進入中國聯(lián)通研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中心無線研究室任高級工程師，兩年以后晉主任高級工程師， 2016年初擔任物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心總監(jiān)，負責中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)工作：全面負責中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)整體規(guī)劃，包括業(yè)務(wù)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等；負責中國聯(lián)通NB-IoT/eMTC新技術(shù)及業(yè)務(wù)試點工作；負責中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的研發(fā)，包括了各類物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品研制等；5G方面，參與中國聯(lián)通5G未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及未來新業(yè)務(wù)及技術(shù)研究相關(guān)工作。

胡云作為中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)的帶頭人，完成中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演進發(fā)展戰(zhàn)略及規(guī)劃，《中國聯(lián)通蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)白皮書》；負責中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)專項規(guī)劃，指導全國物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。針對窄帶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)（NB-IoT），代領(lǐng)團隊從技術(shù)標準推動、產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)培育、應(yīng)用落地，開展全方位的研究和推動；率先實現(xiàn)了上海迪士尼NB-CIoT的試商用，加快標準化的進程；在廣州完成國內(nèi)首個基于標準化的NB-IoT端到端業(yè)務(wù)的打通，并推進到8個城市業(yè)務(wù)試點；在福州完成全國首個NB-IoT商用局的開通。

技術(shù)貢獻

完成中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演進發(fā)展戰(zhàn)略及規(guī)劃，《中國聯(lián)通蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)白皮書》，推動NB-IoT全國多地商用。

唐洪玉：讓云更安全

唐洪玉在網(wǎng)絡(luò)信息安全行業(yè)深耕15年，在信息通信安全環(huán)境、技術(shù)、趨勢的不斷變革中，提出網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域兩大專利，其提出的“云計算安全技術(shù)防護體系框架”被廣泛引用，成為安全領(lǐng)域的事實標準。

身為北京市科學技術(shù)委員會專家組成員、北京市總工會專家、北京市職工技術(shù)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)委員會理事以及CISSP、PMP、系統(tǒng)分析師，唐洪玉專門負責中國電信北京研究院安全產(chǎn)品研發(fā)及運營。

2016年，他帶領(lǐng)核心團隊研發(fā)中國電信安全幫產(chǎn)品，并正式上線，為企業(yè)提供自助、專業(yè)、快捷、智能的SaaS云安全服務(wù)，涵蓋云安全、安全大數(shù)據(jù)、SDS軟件定義安全、威脅情報、態(tài)勢感知等重要功能，旨在解決企業(yè)面臨的安全廠商多、安全產(chǎn)品繁、安全投資大、安全人才缺等四大問題，被稱為安全領(lǐng)域的“一匹黑馬”。

2016年，安全幫產(chǎn)品已為100家企業(yè)用戶提供自助、專業(yè)、快捷、智能的SaaS云安全服務(wù)。

特別是其自主研發(fā)的SDS調(diào)度管理平臺，實現(xiàn)了安全設(shè)備的云化部署和管理，以及安全能力的封裝和業(yè)務(wù)編排，極大提升了云安全服務(wù)效率，為企業(yè)解決關(guān)鍵安全問題的同時，實現(xiàn)服務(wù)成本降低50%。

2016年，他帶領(lǐng)團隊研究并了《2016年上半年中國網(wǎng)站安全報告》，對2016年上半年網(wǎng)站漏洞、威脅情報、攻擊安全、安全事件、安全熱點問題、安全管理現(xiàn)狀等進行了詳細分析，并給出了網(wǎng)站安全運營管理建議，對網(wǎng)絡(luò)安全工作提供了權(quán)威的數(shù)據(jù)參考和實踐指導，獲得了業(yè)界的廣泛贊譽。

在網(wǎng)絡(luò)與信息安全態(tài)勢日益復(fù)雜和嚴峻的今天，唐洪玉帶領(lǐng)團隊把信息安全技術(shù)的自主創(chuàng)新落到實處，用新的思維和技術(shù)不斷改造安全手段，創(chuàng)新安全人才培養(yǎng)，成為信息安全的“守門人”。

技術(shù)貢獻

2016年，帶領(lǐng)團隊開發(fā)中國電信安全幫產(chǎn)品并正式上線，為企業(yè)提供自助、專業(yè)、快捷、智能的SaaS云安全服務(wù)，解決企業(yè)關(guān)鍵安全問題。

胡森標：突破NFV轉(zhuǎn)發(fā)性能

近二十年的職業(yè)生涯，胡森標一直與中國的通信行業(yè)的發(fā)展和變革同步。聚焦柔性網(wǎng)絡(luò)、SDN和NFV、云計算等多方面的技術(shù)和公司產(chǎn)品布局，胡森標多年來奮戰(zhàn)在信息通信科技研發(fā)一線。

在CT與IT加速融合的背景下，從2010年起，胡森標積極推進云、SDN/NFV的產(chǎn)業(yè)化工作，建立起具有豐富CT和IT經(jīng)驗的產(chǎn)品和開發(fā)團隊，確立符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的SDN和NFV的技術(shù)體系，并推動產(chǎn)品研發(fā)和市場開發(fā)。2016年，他帶領(lǐng)團隊以云網(wǎng)融合的理念打造了優(yōu)秀的云計算產(chǎn)品平臺，平臺基礎(chǔ)上開發(fā)賽特斯智慧云產(chǎn)品并獲得江蘇省優(yōu)秀軟件產(chǎn)品獎提名。

在科技創(chuàng)新方面，結(jié)合流媒體技術(shù)、SDN技術(shù)、云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，創(chuàng)造性地完成了云計算架構(gòu)下的流媒體業(yè)務(wù)保障方案，并獲得南京市科技進步獎。

2016年，胡森標帶領(lǐng)團隊攻關(guān)，開發(fā)出令業(yè)界矚目的NFV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能上的重大突破，實現(xiàn)了純虛擬化平臺BRAS設(shè)備單CPU 120G轉(zhuǎn)發(fā)性能突破瓶頸。

胡森標以積極的態(tài)度推動公司產(chǎn)品研發(fā)定位，以開放的態(tài)度和積極的實踐來促進構(gòu)建一個健康良性的生態(tài)，從而促進整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

技術(shù)貢獻

作為國內(nèi)SDN/NFV的先行者，帶領(lǐng)團隊以云網(wǎng)融合的理念打造了優(yōu)秀的云計算產(chǎn)品平臺。2016年，在技術(shù)上帶領(lǐng)團隊攻關(guān)，開發(fā)出令業(yè)界矚目的NFV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能上的重大突破，實現(xiàn)了純虛擬化平臺BRAS設(shè)備單CPU 120G轉(zhuǎn)發(fā)性能突破瓶頸。

王瑞春：讓國產(chǎn)光纖升級

在浙江大學學習材料學出身的王瑞春，是長飛光纖光纜股份有限公司的技術(shù)元老之一。

擔任研發(fā)中心總經(jīng)理多年，負責整個長飛公司光纖與預(yù)制棒等新產(chǎn)品、新工藝與新技術(shù)平_的研究開發(fā)與管理工作。

自2002年加入長飛光纖光纜股份有限公司至今，王瑞春先后主持、參與并成功開發(fā)了長飛系列主要工藝技術(shù)與產(chǎn)品，包括大尺寸G655預(yù)制棒產(chǎn)品、200mm大尺寸預(yù)制棒、超低損耗G.652光纖、超低損耗G654光纖、G657光纖、VAD及OVD制棒平臺以及相關(guān)芯棒與預(yù)制棒的開發(fā)等。其中低水峰光纖的研發(fā)使低水峰光纖成為長飛的主導產(chǎn)品；超低損耗G654、G657產(chǎn)品更為下一代光網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)提供了更優(yōu)化的產(chǎn)品選擇。

作為項目帶頭人，王瑞春帶領(lǐng)長飛完成了低水峰光纖的大規(guī)模生產(chǎn)工藝的研發(fā)，并獲得成功。

目前低水峰光纖是長飛公司的主導光纖產(chǎn)品，為長飛公司創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟效益。其開發(fā)的G654 及G657類型的光纖，為下一代通信技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)了更優(yōu)化的解決方案。

尤其是2014年來所完成的VAD工藝平臺以及正在開發(fā)的OVD預(yù)制棒平臺，實現(xiàn)了高效的預(yù)制棒制備技術(shù)，解決了光纖行業(yè)的瓶頸，其中VAD工藝平臺達到國際先進水平，目前已經(jīng)達到了規(guī)模生產(chǎn)的能力并在潛江基地投入生產(chǎn)。

在國產(chǎn)光纖廠商從技術(shù)追趕到逐漸獲得自主創(chuàng)新能力的長期發(fā)展道路上，王瑞春帶領(lǐng)長飛成為自主創(chuàng)新的重要力量。

技術(shù)貢獻

作為項目帶頭人，完成低水峰光纖的大規(guī)模生產(chǎn)工藝的研發(fā)并發(fā)展成為主導光纖產(chǎn)品。其開發(fā)的G654及G657類型的光纖，為下一代通信技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)優(yōu)化。

劉敏：變現(xiàn)大數(shù)據(jù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)+的推進，信息技術(shù)正與經(jīng)濟社會全面融合，大數(shù)據(jù)逐漸對生產(chǎn)、消費活動產(chǎn)生重要影響。

劉敏作為北京盛久盈天科技有限公司（IdataThinker）總經(jīng)理，一直關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，特別是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺下，如何高效利用系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)、專業(yè)機構(gòu)提供的專業(yè)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)全媒體平臺的信息數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)分析、挖掘，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)監(jiān)測指標，通過大數(shù)據(jù)平臺對企業(yè)經(jīng)濟運行狀況進行監(jiān)測分析，用數(shù)據(jù)說話，為企業(yè)提供增加銷售業(yè)績、降低成本、減少運營風險的決策依據(jù)和數(shù)據(jù)參考。

他還聯(lián)合國內(nèi)多所高等院校教師和央企技術(shù)專家，籌備出版大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的一系列叢書。

劉敏帶領(lǐng)公司先后研發(fā)并生產(chǎn)出了一系列基于大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品，并取得了知識產(chǎn)權(quán)和相關(guān)專利技術(shù)，主要有《盈科互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)》、《盈科大數(shù)據(jù)集成分析平臺》、《盈科云計算平臺》。

值得一提的是，劉導的《基于定向搜索技術(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)》項目已獲得北京市科委重點扶植項目。

技術(shù)貢獻

帶領(lǐng)技術(shù)團隊研發(fā)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺-IdataThinker大數(shù)據(jù)平臺，并在其上建立了按照行業(yè)分類的經(jīng)濟運行的算法庫和模型庫，利用此平臺公司承接了國務(wù)院國資委的《國有企業(yè)大數(shù)據(jù)綜合分析平臺》等國家部委、銀行和數(shù)個大型企業(yè)的項目。

肖力：定義云安全

2005年加入阿里巴巴的肖力，是阿里巴巴第一位安全工程師，如今已經(jīng)成為阿里云云計算安全事業(yè)部資深總監(jiān)。從2009年阿里云成立的第一天起，肖力加入阿里云計算公司，組建與管理集團的首批安全技術(shù)團隊，構(gòu)建集團最初的安全體系。

領(lǐng)導阿里云安全團隊，專注于戰(zhàn)略方向、人才管理和行業(yè)投資，定義云計算時代的安全本質(zhì)。

傳統(tǒng)IDC要求用戶對所有安全問題負責。肖力認為，到了云上，安全迎來責任共擔的新時代，安全問題變成廠商與用戶共同解決。在云環(huán)境下，云的服務(wù)提供商擁有更強壯的基礎(chǔ)設(shè)施的安全，以及更強大的安全資源，為用戶提供更快的應(yīng)急響應(yīng)能力。

肖力帶領(lǐng)安全團隊幫助用戶處理每天訪問量超過2億次的密碼暴力破解和攻擊，每天幫助用戶防御2000次的DDoS的攻擊。2016年上半年，累計幫助用戶修復(fù)了47萬高危漏洞。

“更好地幫助用戶在云上解決遇到的各種安全問題?！倍嗄陙恚ちьI(lǐng)阿里云安全團隊堅守初衷。

技術(shù)貢獻

領(lǐng)導阿里云安全團隊，引領(lǐng)阿里巴巴、淘寶等整個安全防御體系的建設(shè)以及安全技術(shù)團隊的組建和管理。

王龍村：創(chuàng)新行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

王龍村2000年加入脈科技，作為國脈科技的技術(shù)領(lǐng)軍人物，本年度帶領(lǐng)團隊共同完成公司從運營商的通信服務(wù)商到ICT綜合集成商的角色轉(zhuǎn)變。

從單一的服務(wù)廠商，發(fā)展成為與ICT領(lǐng)域眾多廠商形成戰(zhàn)略合作，從依托運營商，發(fā)展成為擁有自己的行業(yè)（區(qū)域）合作伙伴，在交通、教育、醫(yī)療、公安領(lǐng)域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

他帶領(lǐng)團隊研發(fā)的國脈車聯(lián)網(wǎng)解決方案，利用全球領(lǐng)先的汽車路由技術(shù)，搶占車聯(lián)網(wǎng)入口先機。有望形成全國最大的物聯(lián)網(wǎng)平臺，帶動萬億元產(chǎn)值的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群，推動汽車電商、二手車交易、智能交通、平安城市、環(huán)保監(jiān)測、汽車金融、汽車保險、汽車維修、后汽車市場應(yīng)用軟件開發(fā)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的爆發(fā)式增長。國脈云健康平臺，利用最先進的低功耗物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)，打造融合生命醫(yī)學傳感技術(shù)、人工智能等高科技前沿技術(shù)的國脈健康管理解決方案。

技術(shù)貢獻

作為國脈科技的技術(shù)領(lǐng)軍人物，帶領(lǐng)團隊共同完成公司從運營商的通信服務(wù)商到ICT綜合集成商的角色轉(zhuǎn)變。研究重點是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的ICT化，在交通、教育、醫(yī)療、公安領(lǐng)域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

劉錦潮：首創(chuàng)激光跟蹤儀

劉錦潮于上世紀八十年代初率先開展激光跟蹤干涉測量技術(shù)的研究，持有激光測量系統(tǒng)的多項專利，是世界公認的激光跟蹤干涉技術(shù)之父。

在自主專利技術(shù)的基礎(chǔ)上，劉錦潮于1987年創(chuàng)建愛佩儀公司，總部位于美國馬里蘭州的洛克威爾城。是目前世界上唯一生產(chǎn)六維激光跟蹤儀和六維激光干涉儀的廠家，并推出了國際上第一臺商業(yè)化激光跟蹤儀。

在劉錦潮的帶領(lǐng)下，公司自成立以來，始終致力于機械制造領(lǐng)域精密測量儀器和高性能傳感器的研發(fā)和生產(chǎn)，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于美國及世界各國的先進制造領(lǐng)域，并在坐標測量和機床性能測試的高精度標準方面處于領(lǐng)先地位。愛佩儀激光干涉儀已經(jīng)連續(xù)三年獲得美國年度25種最新產(chǎn)品獎、年度新產(chǎn)品最重要技術(shù)獎和商業(yè)技術(shù)獎。迄今為止，所取得的成就使其在國際精密測量領(lǐng)域享有很高的聲譽。

篇7

作為國產(chǎn)地理信息系統(tǒng)（GIS）平臺軟件龍頭企業(yè)，超圖軟件抓住導航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的歷史機遇，積極進行北斗導航核心技術(shù)創(chuàng)新，在眾多軟件平臺和解決方案中實現(xiàn)了對北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的支持。目前，超圖軟件在導航領(lǐng)域擁有導航終端技術(shù)和服務(wù)器端技術(shù)兩大技術(shù)體系，自主開發(fā)了導航應(yīng)用軟件開放平臺與超圖移動GIS開發(fā)平臺等核心產(chǎn)品。超圖導航與位置云服務(wù)已涵蓋北斗導航應(yīng)用、應(yīng)急減災(zāi)應(yīng)用、車輛監(jiān)控應(yīng)用、車輛聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、野外測繪調(diào)查、城市地理信息共享平臺等眾多領(lǐng)域。

超圖軟件副總裁王康弘對本刊記者表示，在北斗導航位置服務(wù)應(yīng)用框架中，地理信息服務(wù)處于資源和應(yīng)用結(jié)合的核心位置，因而，地理信息服務(wù)在北斗產(chǎn)業(yè)化進程中將起到不可估量的作用。

順理成章

《新經(jīng)濟導刊》：超圖軟件為何能在“首屆中國衛(wèi)星導航與位置服務(wù)年會”上榮膺“2012行業(yè)最具價值品牌獎”？

王康弘：這次年會有兩個顯著特點，一是行業(yè)協(xié)會正式更名為中國衛(wèi)星導航定位協(xié)會，原來叫中國全球定位系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用協(xié)會，簡稱GPS協(xié)會，而全球定位系統(tǒng)（GPS）是美國的商用名稱，所以這是新名稱下的“首屆中國衛(wèi)星導航與位置服務(wù)年會”，同時也舉辦了“首屆中國衛(wèi)星導航定位展”。

二是突出北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)和北斗產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。本屆年會首次評選“最具價值品牌”獎項，要從北斗產(chǎn)業(yè)鏈條中甄選品牌企業(yè)，既要有終端企業(yè)，也要有軟件企業(yè)。超圖自主研發(fā)的GIS平臺軟件完全可以支持北斗系統(tǒng)，符合國家確立的衛(wèi)星導航自主創(chuàng)新的宗旨，而且超圖在GIS軟件研發(fā)方面一直保持領(lǐng)先優(yōu)勢，國家部門、地方政府和企業(yè)用戶對此相當認可。在國內(nèi)GIS平臺軟件的市場份額上，超圖在國產(chǎn)軟件中排名第一，所以超圖軟件當選“2012行業(yè)最具價值品牌獎”是順理成章的事情。

《新經(jīng)濟導刊》：超圖軟件在北斗產(chǎn)業(yè)鏈中扮演什么角色？如何分享這一盛宴？

王康弘：北斗系統(tǒng)除了應(yīng)用在導航定位終端，如車載導航、手機導航、移動定位終端，在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、信息化系統(tǒng)集成方面同樣不可或缺。超圖的GIS平臺軟件和技術(shù)解決方案，要以此為基礎(chǔ)開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)和服務(wù)，例如國土調(diào)查、交通物流領(lǐng)域的位置監(jiān)控服務(wù)、應(yīng)急指揮等。

北斗產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游的基礎(chǔ)設(shè)施（北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)）、中游的軟硬件支撐、下游的應(yīng)用終端。超圖軟件處于北斗產(chǎn)業(yè)鏈的中游，既提供基礎(chǔ)平臺軟件，也提供軟件應(yīng)用服務(wù)。

國家對北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)非常重視，通過產(chǎn)業(yè)化示范項目，可以加快導航定位技術(shù)和產(chǎn)品的推廣，從而刺激更大的市場需求，做大做強北斗產(chǎn)業(yè)。支持北斗與支持GPS，在標準上差異不大。從軟件角度來說，既能支持GPS，也能支持北斗。我們參與的項目有北斗服務(wù)示范系統(tǒng)、應(yīng)用示范系統(tǒng)，比如民政部的北斗減災(zāi)應(yīng)用，交通部的北斗交通示范應(yīng)用。通過示范項目對技術(shù)流程進行驗證、完善和測試?；诒倍穼Ш?，超圖已經(jīng)研發(fā)了北斗車載導航系統(tǒng)、北斗終端導航系統(tǒng)、基于TD的移動指揮信息系統(tǒng)。

云端服務(wù)

《新經(jīng)濟導刊》：超圖導航與位置云服務(wù)有哪些技術(shù)創(chuàng)新？主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

王康弘：超圖軟件在導航與位置云服務(wù)的創(chuàng)新涉及到兩方面：一是與物聯(lián)網(wǎng)、云計算有關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新，二是支持物聯(lián)網(wǎng)和云計算的軟件產(chǎn)品設(shè)備的創(chuàng)新。所以，超圖的基礎(chǔ)平臺軟件可以支持用戶按照云計算的方式去開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用；同時超圖的地理信息軟件也能支持互聯(lián)網(wǎng)上的智能終端設(shè)備，例如iPhone、iPad，為在線導航提供數(shù)據(jù)資源和技術(shù)支撐。

超圖導航與位置云服務(wù)具有成熟的GIS和導航平臺、一站式解決方案、開放的商業(yè)模式三大優(yōu)勢。超圖專門開發(fā)了地理信息云服務(wù)平臺，把傳統(tǒng)的應(yīng)用通過在線方式部署到云服務(wù)平臺上面，行業(yè)應(yīng)用包括物流分單、車輛位置監(jiān)控、應(yīng)急救援等，個人應(yīng)用包括車載導航、步行導航、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，為用戶邁入云GIS時代提供了更多的支持和選擇。在三維導航方面，超圖推出了二三維一體化平臺，可以做導航定位和TSP的服務(wù)后臺。

近年來，隨著移動終端技術(shù)的快速發(fā)展，高性能低價格的移動終端設(shè)備逐漸應(yīng)用到多個行業(yè)領(lǐng)域；與此同時，對專業(yè)測繪或數(shù)據(jù)采集類軟件產(chǎn)品的需求也越來越迫切。超圖軟件開發(fā)了多項移動GIS解決方案，包括面向大眾的導航解決方案“智行通”、位置服務(wù)平臺LBS，以及面向?qū)I(yè)人群的水利專業(yè)野外調(diào)查軟件、專業(yè)野外數(shù)據(jù)采集軟件、國土資源調(diào)查軟件等解決方案。

《新經(jīng)濟導刊》：超圖開發(fā)的地圖匯開創(chuàng)了交互式地圖、地理空間應(yīng)用新形態(tài)，請介紹一下相關(guān)情況？

王康弘：地圖匯是超圖軟件今年新開發(fā)的在線產(chǎn)品，8月份首次對外公布，是運用云服務(wù)把制圖在線化、碎片化、簡單化。它與市場上流行的互聯(lián)網(wǎng)地圖還是有區(qū)別的，互聯(lián)網(wǎng)地圖比較簡單，主要是導航與定位的查詢，但地圖匯旨在一鍵式制作專業(yè)地圖應(yīng)用，無需專家知識與編程經(jīng)驗，讓數(shù)據(jù)內(nèi)容在地理空間上展示，從而輔助業(yè)務(wù)決策，打造企業(yè)或個人專屬地圖應(yīng)用，并能實現(xiàn)在線交互式應(yīng)用。

比如一張分省的銷售數(shù)據(jù)表格，可以利用地圖匯一鍵生成你想要的數(shù)據(jù)地圖，方便快捷，可謂“古有七步成詩，今有三步制圖”。制作成的可視化地圖還可以分享到PPT、QQ、微博、Qzone、人人等工具與社交網(wǎng)絡(luò)。如果用戶需要個性化制作存儲地圖數(shù)據(jù)，不對外公開，我們可以為企業(yè)提供私人空間，并采用云安全來保障用戶在線數(shù)據(jù)的安全。

地圖匯的目標用戶分為兩塊：用來做商業(yè)分析的企業(yè)機構(gòu)和個人用戶?，F(xiàn)在是免費試用，將來肯定會收取服務(wù)費。天涯輿情地圖專題就是運用我們的地圖匯來進行輿情的監(jiān)測，目前我們免費為它提供服務(wù)，現(xiàn)在只提供到省一級，將來提供到市縣一級，就要向它收費了。此外，地圖匯還要推出面向第三方應(yīng)用的API，可以在應(yīng)用中直接調(diào)用地圖匯的空間數(shù)據(jù)和制圖能力，未來還可在移動設(shè)備上使用地圖匯。

模式創(chuàng)新

《新經(jīng)濟導刊》：物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，對導航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)影響很大，超圖將采取什么樣的商業(yè)模式？

王康弘：目前，超圖軟件的商業(yè)模式主要是面向?qū)I(yè)用戶：政府和企業(yè)（B2B），可以分為兩種方式：一是提供套裝產(chǎn)品或一部分行業(yè)的終端解決方案，并提供相關(guān)的技術(shù)支撐。二是云服務(wù)，包括地圖匯、在線服務(wù)的企業(yè)應(yīng)用等。

從銷售套裝軟件到在線服務(wù)，這是一種商業(yè)模式的創(chuàng)新，企業(yè)用戶是我們最先拓展的市場，這里面已經(jīng)有付費用戶了。比如，物流企業(yè)宅急送使用我們的地理分單在線服務(wù)，大大提高了它們的分單效率和準確性。海爾的客戶服務(wù)系統(tǒng)也是超圖提供的。此外，超圖還提供基礎(chǔ)地圖和基礎(chǔ)軟件能力的在線服務(wù)。明年我們要加大在線應(yīng)用服務(wù)的市場推廣力度，使其成為超圖的一個新的重要增長點。

超圖的商業(yè)模式是開放的，提供給客戶的產(chǎn)品可以讓客戶再去做定制和開發(fā)，按照工具和技術(shù)的方式進行提供，線上線下都遵循這樣的宗旨，這是超圖同業(yè)內(nèi)企業(yè)不一樣的地方。目前，超圖在導航領(lǐng)域共擁有操作系統(tǒng)定制、設(shè)備方案商、SP運營商、第三方模塊集成、地圖提供商、通信運營商等六大類數(shù)十家合作伙伴。

雖然傳統(tǒng)的商業(yè)模式更穩(wěn)定，但云服務(wù)的商業(yè)模式必須敢于和善于探索。有些東西只是為了吸引眼球，不可能所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是為了賺錢。今后不能只給客戶提供套裝軟件，而且要有后臺資源作為支撐。超圖創(chuàng)建云服務(wù)平臺正是為了給客戶提供盡善盡美的服務(wù)，把超圖不斷創(chuàng)新的在線資源集成進去，為客戶搭建一個新的解決方案體系。

篇8

關(guān)鍵詞：圖書館學 情報學 文獻學 國家社會科學基金

中圖分類號： G250 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）06-0112-04

1 前言

基金資助是國家科研經(jīng)費投入的重要方式之一，國家社科基金項目是我國哲學、人文、社科研究最高級別的項目，獲得國家社科基金項目是對研究者研究水平的體現(xiàn)。對于研究者來說，獲準國家社科基金項目既是一種榮譽，也是一種責任。研究成果在一定意義上代表著該領(lǐng)域的最高水平，國家社科基金項目的研究體現(xiàn)了學科的學術(shù)價格、社會價值、文化價值?？蒲许椖繌奶岢龅酱_定的全過程都要經(jīng)過廣泛、深入研究論證，體現(xiàn)了學科領(lǐng)域內(nèi)研究的發(fā)展前沿以及研究的新動向、新趨勢[1]。分析國家社科基金的立項的主題詞與關(guān)鍵詞可以獲知學科研究的軌跡、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

2 圖書館、情報與文獻學立項統(tǒng)計結(jié)果分析

近三年來（2011～2013），我國圖書館、情報與文獻學國家社科基金立項數(shù)目整體數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，穩(wěn)中增長， 2011年立項96項，2012年立項114項，2013年立項130項（見表1）。總體來講，雖然圖書館、情報與文獻學國家社科基金立項總量有一定的增長，但就總項目、重點項目、一般項目、青年項目來說，圖情文類占國家社科基金比大體維持不變，保持在3.3%至3.7%之間，這也是圖書館、情報與文獻學在整個國家社會科學中學術(shù)地位的體現(xiàn)。

3 圖書館、情報與文獻學基金項目的關(guān)鍵詞分析

2011至2013年，圖書館、情報與文獻學國家社科基金項目關(guān)鍵詞可分為數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)輿情、公共圖書館、古典文獻、知識組織與管理、知識援助與保障、檔案與出版、文獻計量與評價、資源建設(shè)、企業(yè)與政府服務(wù)、用戶行為、泛在網(wǎng)絡(luò)與社區(qū)、法律政策、大數(shù)據(jù)、圖書館服務(wù)新模式、理論研究、技術(shù)與標準等17個研究方向（見表2）。

2011年至2013年三年期間，國家社科基金對數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)輿情、知識援助與保障、全民閱讀、文獻計量、檔案與出版、古典文獻、圖書館管理/公共圖書館、資源建設(shè)等方面進行了持續(xù)的關(guān)注，這表明這幾個研究方向是圖書館、情報與文獻學領(lǐng)域當前的研究重點與熱點。這些研究方向不僅僅體現(xiàn)了數(shù)字環(huán)境下和泛在知識環(huán)境下數(shù)字資源建設(shè)與數(shù)字文化服務(wù)的有機結(jié)合，同時，也體現(xiàn)了圖書館、情報與文獻學領(lǐng)域發(fā)展的意義與目標，注重把理論與實踐相結(jié)合，致力于社會公平與社會穩(wěn)定，推廣全民閱讀，構(gòu)建知識援助與保障體系，追求網(wǎng)絡(luò)輿情的正確引導與控制，加強與企業(yè)政府的互動力度。

4 圖書館、情報與文獻學熱點研究分布及趨勢分析

2011年至2013年，國家社科基金圖書館、情報與文獻學項目的研究方向體現(xiàn)了三個重要特點，其一是日益重現(xiàn)學科知識在數(shù)字泛在知識環(huán)境下的所作的變化與應(yīng)對。這在圖書館學方面體現(xiàn)在資源建設(shè)、服務(wù)模式、用戶行為、知識組織與構(gòu)建、文獻計量等研究方面；在文獻學方面體現(xiàn)為對數(shù)字化文獻的建設(shè)與服務(wù)研究。其二是學科的發(fā)展更注重社會價值與人文價值，把學科建設(shè)與公眾權(quán)利相結(jié)合，建立文化保障與援助機制，使學科建設(shè)融入民權(quán)與民生的內(nèi)涵。其三是學科之間的融合性日益增強。

4.1 泛在數(shù)字知識環(huán)境下的圖書館、情報與文獻學發(fā)展

由于數(shù)字技術(shù)的傳播的便利性、可復(fù)制性等特點，在泛在數(shù)字知識環(huán)境下的圖書館、情報與文獻學發(fā)生了較大變化。網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為開展圖書情報研究的新環(huán)境背景，傳統(tǒng)環(huán)境下的服務(wù)模式已不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化新形勢的要求，針對當前網(wǎng)絡(luò)化背景開展相應(yīng)的理論和應(yīng)用研究已經(jīng)成為圖書館、情報學與文獻學研究的熱點。由于網(wǎng)絡(luò)化帶來的政府信息資源的開發(fā)、公開、共享等方面也成為圖情領(lǐng)域研究新的增長點，又引出網(wǎng)絡(luò)信息安全保障問題的相關(guān)研究。圖書館服務(wù)新模式出現(xiàn)了移動圖書館與真人圖書館等新動向。用戶行為也充分體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與服務(wù)的泛在性，以信息粒度、社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、交互式、用戶認知需求、量表、網(wǎng)絡(luò)用戶行為、可靠性度量、公私伙伴關(guān)系、公益性信息服務(wù)、移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、用戶情景、敏感服務(wù)等內(nèi)容為切入點，深入研究數(shù)字技術(shù)與服務(wù)的泛在性的內(nèi)在聯(lián)系。而對數(shù)字圖書館的研究表現(xiàn)為信息安全、標準規(guī)范、經(jīng)濟評價、信息網(wǎng)絡(luò)傳播、政策法規(guī)、動態(tài)知識管理、標簽系統(tǒng)、語義挖掘、移動服務(wù)、質(zhì)量控制等方面。對于知識組織與構(gòu)建來講，體現(xiàn)在國家敘詞庫、本體、框架網(wǎng)絡(luò)本體、標簽系統(tǒng)、語義分析、映射模式、產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新、隱性知識轉(zhuǎn)移機制、科研領(lǐng)域合作關(guān)系、識別、關(guān)聯(lián)強度、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、學術(shù)WEB、顯著度、科學數(shù)據(jù)組織、協(xié)同網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)知識庫、潛在語義、知識服務(wù)、學科領(lǐng)域術(shù)語、語義分析、海量圖像、語義標注、差錯學習等方面?？傮w來講，在泛在數(shù)字知識環(huán)境下，以技術(shù)智能化、資源數(shù)字化、服務(wù)泛在化為表征的圖情領(lǐng)域研究更加深入到“知識元”，便得圖書館學、情報學分類更加細化，知識也更交叉融合。在研究方法上，一些研究項目采取了實證的手法，通過調(diào)研、建模、構(gòu)建評價指標體系并進行測評等方法來論證項目的最終結(jié)論。一些項目采取理論與應(yīng)用相結(jié)合的方法，把相關(guān)理論與實踐相結(jié)合，有效地融入現(xiàn)實問題的解決方案中。

在古典文獻學研究方面，體現(xiàn)為：其一是整理古典文獻具體史料。如對敦煌文獻、羌學論著總目提要、西夏遺民文獻整理、江南進士、藏書研究、彝文古籍、《王文公文集》、《入菩薩行論》、《藏文大藏經(jīng)目錄》、《舶載書目》、《苯教大藏經(jīng)·丹珠爾》、徽州藏書、蒙文碑刻、明清官藏、河洛地區(qū)名人家譜等具體史料的收集與整理。其二是探討古典文獻的理論。如對中國文獻辨?zhèn)螌W、古籍公文、紙背文書、中國方志、引得叢刊、分類法與元數(shù)據(jù)標準等方面進行深入研究。其三是研究古典文獻數(shù)字化。對古典文獻數(shù)字化的研究常常與整理古典文獻具體史料有機結(jié)合在一起。古典文獻研究學方法中，大都采取了收集與整理的方法，特別是對一些地方史料、專題史料的收集與整理需要采取更加規(guī)范與系統(tǒng)的方法，確保史料的全面而又細化。另外，在古典文獻研究學方法中，把現(xiàn)代技術(shù)與古籍保護、整理相結(jié)合，通過對史料的數(shù)字化、學科化，使得古典文獻研究更具有現(xiàn)代特征。

在檔案與出版方面，表現(xiàn)在數(shù)字環(huán)境與泛在服務(wù)的多個主題，如檔案的長期保存、數(shù)字檔案信息、數(shù)字檔案資源建設(shè)、數(shù)字檔案安全、數(shù)字檔案長期保存、檔案開放利用、檔案價值、重大自然災(zāi)害防治檔案、重大事件檔案、國家檔案館安全保障、口述歷史檔案、檔案社會化服務(wù)、私人檔案、檔案社會記憶機制、檔案的認知轉(zhuǎn)型、檔案社會化績效評價等方面。同時也包括具體的專題性史料檔案，如黃河流域巖畫文化遺產(chǎn)檔案、云南水資料檔案、瑤族檔案文化、白族口承文藝非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、清代婚姻檔案、“保釣運動”檔案、西部散存民族檔案、民國檔案、政府商事登記檔案、媽祖信俗非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等。在研究方法上，檔案與出版學主要采取了現(xiàn)代技術(shù)與學科相融合的方法，同時注重專題研究與社會服務(wù)。

4.2 注重社會價值，融入民權(quán)民生內(nèi)涵

圖書館、情報與文獻學是以滿足用戶的需求為服務(wù)宗旨。近幾年來，圖書館、情報與文獻學的發(fā)展以社會價值為抓手，關(guān)注實際問題的解決，體現(xiàn)民生的重要內(nèi)涵。綜觀國家社科基金圖書情報學科立項課題，大多都能聚焦國家圖書情報改革和發(fā)展中的重大理論和現(xiàn)實問題，立足于現(xiàn)實中的真問題。在知識援助與保障方面，關(guān)注未成年人、老年人、農(nóng)村居民、少數(shù)民族、閱讀困難群體、新生代農(nóng)民工等弱勢群體的文化需求，建立農(nóng)（牧）家書屋，加強圖書館關(guān)懷，注重信息支援，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，構(gòu)建新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息無障礙文化保障機制，體現(xiàn)公開性、公平性、公正性、公益性、均等性的現(xiàn)代民權(quán)民生的特點。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，新時代城市居民的文化訴求越來越強烈，做好知識援助與保障工作既能夠滿足日益增長的文化需求，也有助于社會的進步與穩(wěn)定。

網(wǎng)絡(luò)媒體以其無可比擬的公開性、透明性快捷性、廣泛性，使得每個網(wǎng)民都成為一個信息點。網(wǎng)絡(luò)輿情已成為民意凸顯地帶，在基層群眾與各級黨和政府之間架設(shè)起溝通的橋梁。需要高度重視，切實做好網(wǎng)上輿情的引導工作，以服務(wù)為中心，唱響主旋律。網(wǎng)絡(luò)輿情治理同樣也是圖書館、情報與文獻學的重要研究內(nèi)容。在泛信息環(huán)境與信息異化的條件下，注重正能量的引導，建立動態(tài)監(jiān)測、危險辨識、輿情波動與擴散機制，加強動態(tài)監(jiān)管力度，采取日志挖掘、綜合研判技術(shù)、WEB挖掘、語義化、云計算等情報學方法分析網(wǎng)絡(luò)輿情，構(gòu)建有限實名網(wǎng)絡(luò)，注重個人微博的正常反饋，建立突發(fā)事件應(yīng)急機制與反恐維穩(wěn)的長效機制。加強和完善信息網(wǎng)絡(luò)管理，提高對虛擬社會的管理水平，健全網(wǎng)上輿論引導機制。

圖書館、情報與文獻學也注重理論與實踐的結(jié)合。圖書館、情報與文獻學的發(fā)展不斷拓展其相關(guān)功能，為促進地方政治、經(jīng)濟及文化發(fā)展做了有益的實踐和嘗試。面向社會開放，為全社會服務(wù)，已經(jīng)成為圖書館、情報與文獻學事業(yè)發(fā)展的一個不容忽視的趨向。運用相關(guān)理論為企業(yè)與政府服務(wù)，解決實際問題。如建立企業(yè)風險情報檢測機制，加強企業(yè)之間的合作治理，對科技型中小企業(yè)知識資本運營、法律風險識別、信息搜尋、面向知識創(chuàng)新、企業(yè)知識利用行為等方面進行分析，同時，也注重政府信息服務(wù)與電子商務(wù)服務(wù)。

4.3 學科之間的融合日益加強

從近三年的立項來看，圖書館學、情報學與檔案學之間，圖書館、情報與文獻學之間在新時期呈現(xiàn)出較強的整合態(tài)勢，不僅體現(xiàn)為引文數(shù)量的增加，更體現(xiàn)為研究動態(tài)的一致性。究其原因，一是由于在數(shù)字信息技術(shù)平臺下，圖書館學、情報學與檔案學學科關(guān)系相近，在理論、方法、手段等方面存在較多的共同點和交叉點，隨著時間的推移，許多研究觸及和探索學科邊沿性的跨界問題。如在形式上數(shù)字圖書館與數(shù)字檔案館有著相似的外在特征。圖書館學、情報學與檔案學都不約而同地采取數(shù)字技術(shù)方法，使得三者在內(nèi)容與方法上存在交叉融合區(qū)域。隨著計算機、通訊與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跨越式發(fā)展，圖書館、情報與文獻學所的工作機制及服務(wù)機制的變革，加速推動圖書館、情報與文獻學在新技術(shù)環(huán)境中謀求信息大學科下的整合[2]。同時，圖書館、情報與文獻學與其它學科的交匯，很大程度上促進了“圖書館、情報與文獻學與計算機科學、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、經(jīng)濟管理、社會學等學科之間的交叉，并且注重理論與實踐相結(jié)合。同時，在與其他學科相融合的過程中，不斷出現(xiàn)新的熱點與研究方向。如大數(shù)據(jù)成為2013年國家社科基金項目中的一個研究熱點，并預(yù)計這個熱點今后兩年會持續(xù)發(fā)酵。

5 結(jié)語

國家社科基金圖書情報文獻課題作為國家規(guī)劃的學科發(fā)展路徑的學術(shù)性表達，在相當程度上反映出改革開放以來我國圖書館事業(yè)的發(fā)展變遷和科學研究的不斷深入，以及當代中國的圖書情報學術(shù)生產(chǎn)格局。國家社科基金“圖書館·情報與文獻學”的資助項目，是我國圖書情報與文獻學研究項目的主體，無論從項目數(shù)量，還是完成質(zhì)量來看，都發(fā)揮著學科理論與應(yīng)用研究的主導作用。通過對圖書情報學立項課題的統(tǒng)計分析，可把握本學科的研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，構(gòu)成一個對我國圖書情報學發(fā)展進行考察的獨特視角[3]。

參考文獻：

[1]張秀華，靳茜.從國家社科基金項目看圖書情報知識生產(chǎn)[J].大學圖書館學報，2012，（1）：17-22.

[2]丁子涵，王芹，蔣衛(wèi)榮.引文分析看檔案學與圖書館學、情報學的學科融合[J].檔案學通訊，2012，（2）：25-29.

篇9

這個案例說明，看似牛馬不相及的兩件事情有時候也會有讓人意想不到的、千絲萬縷的聯(lián)系。如何能夠輕松及時地找出這一聯(lián)系，可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，沃爾瑪“啤酒和尿片”的故事也是一個很好的案例。

擺脫“數(shù)據(jù)枷鎖”

著名物理學家巴拉巴西曾說過，“這是一個令人興奮的時代，也是一個數(shù)據(jù)無處不在的時代，數(shù)據(jù)科學讓我們越來越多地從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會的復(fù)雜行為模式。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)決定著人類的未來，但并非是數(shù)據(jù)本身改變了我們的世界，起決定作用的是我們對可用知識的增加”。

是的，數(shù)據(jù)將改變世界，也將改變城市治理的方式。城市運行是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜、縱橫交錯、瞬息萬變的龐大系統(tǒng)，城市規(guī)模的迅速擴大和城市運行的深刻變化迫切要求提高城市治理的水平。管理城市，時刻了解城市運行的動態(tài)，隨時掌握城市生活跳動的脈搏，并及時、準確、科學、適度地進行調(diào)控，是保證城市生活的巨輪正常運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

城市運轉(zhuǎn)的各個體系中廣泛存在各類信息（數(shù)據(jù)），每一次開關(guān)電燈、每一張藥方、每一臺移動的汽車，都在產(chǎn)生信息（數(shù)據(jù)）。采集這些數(shù)據(jù)、并打破不同部門之間數(shù)據(jù)的封閉，釋放這些信息數(shù)據(jù)之間的流動，實現(xiàn)高效共享，則能提前洞悉需求、預(yù)測風險、創(chuàng)新公共服務(wù)方式，動態(tài)制定出對城市各個領(lǐng)域和子系統(tǒng)最優(yōu)化的解決方案，實現(xiàn)城市運營管理的實時調(diào)控。

面對城市社會的復(fù)雜性，城市治理就必須有能夠分析城市社會復(fù)雜性的方法和技術(shù)支持。如同通過采集各類生命體征從宏觀角度來研究與掌控人體一樣，通過數(shù)據(jù)與信息的采集對城市進行監(jiān)測，在對數(shù)據(jù)和信息進行分析形成對城市運行態(tài)勢的總體判斷，對具體的情況采取有效的措施對城市運行存在的問題進行處置，使城市始終處于良好的運行狀態(tài)。

如果我們采用傳統(tǒng)辦法對事物或者事件的狀態(tài)進行樣本記錄，把很多很復(fù)雜的事物進行細分，分成很多碎片之后，再對這些碎片進行采樣研究，得到小樣本數(shù)據(jù)；然后再根據(jù)數(shù)學歸納法和邏輯歸納法對事物或者進行認知和分析，從而得出結(jié)論。這種方法有著眾多局限性：時間長，工作量大，準確性低，而且很難做到全面。而且進入網(wǎng)絡(luò)化時代，這種方法的局限性更加突出，已經(jīng)明顯力不從心。現(xiàn)在要記錄和收集的是事物或者事件存在和演化過程全生命周期內(nèi)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，包括與之關(guān)聯(lián)的事物和事件，這是傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法所無法勝任的。我們需要大數(shù)據(jù)分析，它讓事物或者事件變得不再孤立。大數(shù)據(jù)是從完整表達一個事物或者事件的角度來考慮，不但關(guān)注事物或者事件的全周期，也關(guān)注事物或者事件的內(nèi)外在耦合關(guān)系。

轉(zhuǎn)向“多維泛在”

大數(shù)據(jù)對城市治理的最重要一個借鑒就是通過全方位的數(shù)據(jù)控制和分析，為政策的制定提供高準確率的參考性和預(yù)見性，推動城市治理更加科學化。無論是公共衛(wèi)生、民生工程抑或便民服務(wù)，大數(shù)據(jù)這一從思維出發(fā)的變革從上至下滲透到城市發(fā)展的各個層面，從而引領(lǐng)社會變革。如在城市規(guī)劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務(wù)的科學性和前瞻性；在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學的決策依據(jù)；在輿情監(jiān)控方面，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析，提高輿情分析的及時性、全面性，幫助相關(guān)部門掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪；在安防領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。

篇10

（一）實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是守住發(fā)展和生態(tài)兩條底線的體現(xiàn)

生態(tài)環(huán)境是人類生存之本、發(fā)展之基。我省的生態(tài)脆弱，決定我省生態(tài)環(huán)境建設(shè)尤為重要。實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，能夠培育和發(fā)展低消耗、高效益、少污染、知識密集型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，減少污染排放，有效降低發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的壓力。大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境保護，通過不間斷對環(huán)境變化的監(jiān)測，優(yōu)化環(huán)境保護方案，進而促進生態(tài)建設(shè)。

（二）實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是后發(fā)趕超、同步小康的重要路徑

目前，貴州省全面小康進程與全國差距6年、與西部差距3年，加快發(fā)展是貴州的主要任務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，是大產(chǎn)業(yè)，蘊含著大紅利、大機遇。實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)貫穿主基調(diào)和主戰(zhàn)略，同步推進新型工業(yè)化、信息化、新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和旅游產(chǎn)業(yè)化全過程，將有效挖掘和整合我省發(fā)展優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，進而有力推動經(jīng)濟社會持續(xù)健康加快發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定。

（三）實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是新型城鎮(zhèn)化的必由之路

貴州省進入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速發(fā)展階段，推動改革發(fā)展轉(zhuǎn)型、提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益，需要強化創(chuàng)新驅(qū)動和推動信息技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用。實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，有利于推進信息化與工業(yè)化的融合發(fā)展，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進工業(yè)加快發(fā)展、提質(zhì)增效。同時將為我省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供強有力的產(chǎn)業(yè)支撐，促進城鎮(zhèn)空間格局優(yōu)化，提高城市運營管理水平，完善城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)，增強城鎮(zhèn)綜合承載能力，從而提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和水平。

（四）實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是主動適應(yīng)新常態(tài)的重要抓手

從需求來看，實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，可以加大投資、刺激消費、擴大進出口，更好地發(fā)揮投資的關(guān)鍵作用，促進“三駕馬車”更均衡地拉動經(jīng)濟發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來看，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是跳出能礦產(chǎn)業(yè)抓工業(yè)、加快五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要突破口，帶動信息產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)加快發(fā)展。從發(fā)展動力來看，實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，需要人才和技術(shù)支撐，加大人才引進和培養(yǎng)力度，必將有利于促進我省經(jīng)濟增長更多轉(zhuǎn)到依靠人力資本和技術(shù)投入的軌道上來。

二、貴州實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點任務(wù)

（一）加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動電子信息產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展

堅持以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為導向，不斷豐富“云上貴州”應(yīng)用內(nèi)容，推動富士康、阿里巴巴、世紀互聯(lián)加快建設(shè)貴陽全域公共免費WIFI城市等項目。培育引進一批市場主體，催生增值服務(wù)、高端產(chǎn)品制造等企業(yè)群，加快發(fā)展智能手機、平板電視、平板電腦等智能終端產(chǎn)業(yè)，發(fā)展數(shù)據(jù)資源交易市場，充分挖掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價值和管理價值。研究制定“工業(yè)4.O”戰(zhàn)略規(guī)劃，著手制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。加快貴陽呼叫中心建設(shè)，著手發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)。加快集成電路產(chǎn)業(yè)起步，堅持“爭取富士康、聯(lián)合臺積電，依托中關(guān)村、攜手CEC”的發(fā)展思路，以設(shè)計和封裝測試作為起步發(fā)展的切入點，加大推進力度，支持振華集團芯片設(shè)計產(chǎn)業(yè)布局，積極爭取國家集成電路布局我省。

（二）推動信息化和工業(yè)化融合，加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級

一是堅持把大數(shù)據(jù)技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為推動兩化融合的切入點，全面運用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品、裝備、工藝的數(shù)字化智能結(jié)合，推進工業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范，實施智慧礦山、工業(yè)生產(chǎn)過程控制、安全食品追溯系統(tǒng)建設(shè)等項目，建設(shè)工業(yè)經(jīng)濟采集、檢測和分析系統(tǒng)，發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、軟件測試等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，不斷促進傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，加快推動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。二是通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大力發(fā)展信息化與工業(yè)化融合產(chǎn)生的新興產(chǎn)業(yè)，特別是發(fā)展電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)新媒體、智能安防、導航服務(wù)數(shù)據(jù)祖售服務(wù)、分析預(yù)測服務(wù)、決策外包服務(wù)、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)分享平臺等一批新型業(yè)態(tài)。三是加快推進重大工程建設(shè)，推進工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)信息化普及提升行動，繼續(xù)開展“工業(yè)云”創(chuàng)新行動、“電子商務(wù)集成創(chuàng)新試點”和企業(yè)兩化融合試點示范活動。建立我省兩化融合發(fā)展指標評估體系，用評估推動兩化融合。

（三）推動城鎮(zhèn)建設(shè)與管理，促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展

大力推進“國家農(nóng)村信息化示范省”建設(shè)，推進4個國家信息消費試點城市建設(shè)，擴大信息消費，促進社會信息化水平提升。加快智慧城市建設(shè)。針對交通規(guī)劃、綜合交通決策、跨部門協(xié)同管理、個性化的公眾信息服務(wù)等需求，建設(shè)全方位交通大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。整合貴州全省道路交通、公共交通、對外交通的大數(shù)據(jù)資源，匯聚氣象、環(huán)境、人口、土地等行業(yè)數(shù)據(jù)，逐步建設(shè)交通大數(shù)據(jù)庫，提供道路交通狀況判別及預(yù)測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務(wù)，加快交通大數(shù)據(jù)服務(wù)模式創(chuàng)新。針對航班正常、安全、有效運行的需求，建設(shè)航空流量管理及機場協(xié)同決策平臺。

（四）推動社會建設(shè)，提高社會治理能力

一是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在加強社會治安、維護社會穩(wěn)定、引導輿情中的作用。針對公共安全領(lǐng)域治安防控、情報研判、案情偵破等實戰(zhàn)需求，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的公共安全管理和應(yīng)用平臺。探索“以租代建”模式，依托第三方專業(yè)數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容托管、數(shù)據(jù)服務(wù)租用的現(xiàn)代運營模式創(chuàng)新。二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育中的作用，創(chuàng)新教育模式、用信息化手段，網(wǎng)絡(luò)化優(yōu)質(zhì)資源，提升教育質(zhì)量，促進教育公平，加快教育改革。三是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，建設(shè)全民醫(yī)療健康公共服務(wù)平臺。匯聚整合醫(yī)療、藥品、氣象和社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫(yī)模式等服務(wù)模式創(chuàng)新。四是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在科技創(chuàng)新中的作用，積聚科學信息資源，建設(shè)包括各類科研數(shù)據(jù)庫、科研交流合作平臺、科研設(shè)備共享平臺、科學信息資源個性化服務(wù)等內(nèi)容的科研信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升科研水平，加快創(chuàng)新發(fā)展。

（五）守住生態(tài)底線，提升生態(tài)環(huán)境承載能力

一方面，推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)節(jié)能減排的應(yīng)用。積極發(fā)展面向高耗能行業(yè)的節(jié)能降耗信息技術(shù)應(yīng)用以及面向高污染行業(yè)的綠色生產(chǎn)信息技術(shù)。對企業(yè)進行用能診斷，提高綜合解決方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，對工業(yè)企業(yè)用能和減排運行態(tài)勢進行分析、預(yù)警，對企業(yè)用能和減排工作進行監(jiān)督管理，對工業(yè)企業(yè)用能提供智能支持。另一方面，推動大數(shù)據(jù)在生態(tài)環(huán)境保護中的應(yīng)用。加強對“環(huán)保云”監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析與挖掘，建立生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、評估和預(yù)測預(yù)報模型，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)整理計算采集到的企業(yè)生產(chǎn)信息、社交信息數(shù)據(jù)、公眾互動數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)環(huán)境污染源的精準鎖定，并及時提出預(yù)警和處置意見，提高生態(tài)環(huán)境保護能力。

三、貴州實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的保障措施

（一）要有堅定不移的戰(zhàn)略意志

一是提高戰(zhàn)略認識。貴州全省上下要從戰(zhàn)略的高度進一步提高對我省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要性認識，持之以恒、落實到位、貫徹到位。二是提高戰(zhàn)略謀劃力。實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，要樹立全球視野，瞄準技術(shù)前沿，面向世界市場，深入謀劃，努力把握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先機。三是強化戰(zhàn)略執(zhí)行力。統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息化應(yīng)用，加大對跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)的重大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)項目的協(xié)同推進機制，加強重大問題協(xié)調(diào)力度，確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有序推進。

（二）營造良好的政策和法制環(huán)境

一是建立完善法規(guī)制度環(huán)境，出臺信息數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)條例、信息數(shù)據(jù)采集共享辦法，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)篩選、統(tǒng)計、加工、應(yīng)用等有章可循，確保數(shù)據(jù)來源真實可靠、開發(fā)安全合理。二是加大政策支持力度。認真落實已有政策，特別是加大研發(fā)投入加計扣除、高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策等政策落實力度。加大政府各項資金支持力度。

（三）加大人才保障

一是建立完善和落實高端人才引進機制，引進大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，對企業(yè)引進人才和技術(shù)培訓給予獎勵和補貼。二是建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)性人才高地。依托貴州大學大數(shù)據(jù)學院等省內(nèi)高、職校，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所急需的人才進行專項培訓和培養(yǎng)。鼓勵高等院校設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)和課程，支持職業(yè)學校培訓大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)性人才。

（四）加強交流與合作

支持信息服務(wù)骨干企業(yè)、科研機構(gòu)聯(lián)合國內(nèi)外知名大數(shù)據(jù)企業(yè)或研究機構(gòu)，成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，開展大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、解決方案等相關(guān)研究，共同推進研究成果市場化應(yīng)用?；I辦全球大數(shù)據(jù)時代峰會暨貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會，繼續(xù)辦好大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽、開發(fā)者大會等重大活動，深入推進與北京市、長三角等區(qū)域的合作，通過各種招商平臺，宣傳和推介貴州產(chǎn)業(yè)政策和投資環(huán)境，吸引國內(nèi)外從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)和運營的創(chuàng)業(yè)團隊、研究機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織落戶貴州。