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篇1

[關(guān)鍵詞] 烏靈膠囊；重復(fù)經(jīng)顱磁刺激；認知功能；老年抑郁癥

[中圖分類號] R749.41 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04

抑郁癥是一種發(fā)病率高、病程慢、社會負擔(dān)大的精神疾病，多伴隨認知功能改變，尤其在老年人群中，其認知損害嚴重影響患者生活質(zhì)量和社會功能。抑郁癥目前臨床常用的也是臨床醫(yī)生首選的治療方法是抗抑郁藥治療，但老年患者對西藥治療的耐受性和依從性差，且治療后很多患者仍殘留認知損害。目前抑郁癥的病因仍未明確，而抑郁癥的認知功能損害較常見，尤其是老年期抑郁障礙，主要影響其執(zhí)行功能、注意力和記憶能力，對社會功能影響較大。迄今抑郁癥的主要治療方法有西藥[如選擇性5-羥色胺（5-HT）再攝取抑制劑]治療、電休克治療及重復(fù)經(jīng)顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各種治療方法都被證實具有抗抑郁作用，但由于老年群體合并軀體疾病較多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治療依從性較差。

rTMS是近年新興的物理療法，其利用時變磁場作用于大腦皮層產(chǎn)生感應(yīng)電流來改變皮層神經(jīng)細胞的動作電位，從而影響腦內(nèi)代謝和神經(jīng)活動，耐受性好，安全無創(chuàng)[2-3]。而烏靈膠囊是國家一類新藥，為純中藥制劑。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好。關(guān)于烏靈膠囊對認知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)。本研究即通過烏靈膠囊聯(lián)合rTMS治療的方法了解其對老年抑郁癥的療效及認知功能（主要關(guān)注執(zhí)行功能）的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

入組病例均為2014年10月～2016年1月在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院精神科門診就診的120例抑郁發(fā)作患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥60歲的抑郁癥患者，符合精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的診斷標(biāo)準(zhǔn)。②未接受系統(tǒng)精神藥物治療（包括中西醫(yī)抗抑郁藥）或心理治療。③簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在自殺、嚴重行為紊亂等危險因素者。②存在重復(fù)經(jīng)顱磁刺激藥物使用禁忌證者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂癥等。④伴有嚴重軀體疾病不適合入組者。退出標(biāo)準(zhǔn)：①患者主動要求退出；②因為嚴重的副作用或病情惡化需要改變治療方案者。采用隨機數(shù)字表法將所有患者分為實驗組和對照組。實驗組60例，其中男29例，女31例；平均年齡（65.51±5.13）歲；平均病程（4.12±2.32）年；漢密爾頓抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基線評分（27.48±1.35）分。對照組60例，其中男28例，女32例；平均年齡（66.45±5.66）歲；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基線評分（25.96±2.36）分。兩組在年齡、病程、HAMD基線評分方面比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會通過，患者知情同意。

1.2 方法

實驗組服用烏靈膠囊（浙江佐力藥業(yè)股份有限公司，生產(chǎn)批號20120521，每次0.99 g，每天3次，療程8周）合并重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（英國Magstim公司生產(chǎn)的rTMS治療儀，每周一至周五，每天1次，強度采用80%閾值，頻率10 Hz，部位左前額葉背外側(cè)，脈沖數(shù)100，總計8周，40次）。對照組單用安慰劑膠囊（0.99 g，每天3次，服用8周）聯(lián)合重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（參數(shù)同實驗組）。兩組均不合并使用其他精神類藥物，如抗精神病藥、抗抑郁藥、苯二氮類藥物等。

1.3 觀察指標(biāo)及療效判定標(biāo)準(zhǔn)

治療前及治療8周后分別行HAMD評定[4]和威斯康星卡片分類測驗（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究選用中譯版的HAMD-17版本進行評定，其中9個條目為0～4分的5級評分；8個條目為0～2分的3級評分[4]。由兩位經(jīng)過培訓(xùn)的經(jīng)驗豐富的臨床主治醫(yī)師在治療前后分別進行評定。

采用計算機程序進行WCST評定[2-4]，WCST是一種單項神經(jīng)心理測定方法。它所測查的是根據(jù)已往的經(jīng)驗進行分類、概括、工作記憶和認知轉(zhuǎn)移的能力。本測驗共設(shè)有13個測量指標(biāo)，本研究記錄總應(yīng)答數(shù)、正確反應(yīng)數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、隨機錯誤數(shù)和完成分類數(shù)來評估執(zhí)行功能。

對每一治療節(jié)點兩組的測試評分進行統(tǒng)計分析，通過減分率來判斷治療的有效性，通過治療前后及兩組之間的評分比較來判定兩種治療方法的療效差異及對認知功能的影響。通過治療8周的HAMD減分率評定療效，HAMD減分率≥75%為痊愈，50%～

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

本研究采用SPSS 16.0軟件包進行統(tǒng)計分析。計量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，計數(shù)資料采用百分率表示，組間比較采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組臨床療效比較

治療8周后，實驗組臨床痊愈17例（28.33%），顯效19例（31.67%），有效17例（28.33%），無效7例（11.67%），總有效率為88.33%。對照組臨床痊愈15例（25%），顯效20例（33.33%），有效14例（23.33%），無效11例（18.33%），總有效率為81.67%。兩組總有效率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=1.046，P > 0.05）。

2.2 兩組治療前后HAMD評分比較

兩組治療8周后HAMD評分均較治療前顯著降低，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后HAMD評分比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。見表1。

2.3 兩組治療前后WCST測試結(jié)果比較

實驗組治療8周后WCST測試中總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）；對照組治療8周后總應(yīng)答數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后WCST測試結(jié)果比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。見表2。

3 討論

神經(jīng)生化學(xué)研究發(fā)現(xiàn)糖皮質(zhì)激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁癥認知功能損害中可能起一定作用[1]。神經(jīng)解剖學(xué)研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的額葉皮質(zhì)、海馬和杏仁核及小腦的血流灌注、體積異常等可能與其認知損害有關(guān)[5]。使用西藥抗抑郁藥物治療后，抑郁癥患者的認知功能可能會有所改善，但仍然會有輕度損害，特別是記憶和執(zhí)行功能，使得老年抑郁癥發(fā)展成進展性癡呆的可能性增大。因此，應(yīng)重視抑郁癥認知功能的治療，使病程縮短，促進抑郁癥狀緩解及認知功能恢復(fù)更加徹底。

rTMS的作用機制包括：①通過不同頻率刺激改變大腦皮層神經(jīng)興奮性，雙向調(diào)節(jié)大腦神經(jīng)興奮與抑制功能之間的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，調(diào)節(jié)受體的敏感性。③對基因表達的影響。④對腦血流、代謝、內(nèi)分泌的影響。研究認為重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療對抑郁癥的治療有效率達到80%以上，而對認知功能無損害，聯(lián)合藥物治療能加強早期療效，對早期改善癥狀，增加患者治療的依從性有一定的意義，但未能明確對認知功能的改善作用[2-3]。

在中醫(yī)理論中，老年抑郁癥屬于“郁癥”范疇，《內(nèi)經(jīng)》的《靈樞》認為“人憂愁思慮即傷正”“人或恚怒，氣逆上而不下，即傷肝也”，認為情志不舒、氣郁不伸導(dǎo)致臟腑不和而出現(xiàn)血瘀、氣滯、火郁等抑郁癥的表現(xiàn)。老年人任脈虛，肝氣衰，發(fā)病以肝腎漸虛、衰少、髓海不足為病理基礎(chǔ)；以思慮過度、心氣營血暗耗，或憂郁惱怒、氣郁痰迷、陽越于上為病因；以臟腑功能失調(diào)、陰陽不交、神志失守、思緒無軌、精神抑郁為病理改變。

烏靈膠囊是以我國珍稀藥用真菌烏靈菌經(jīng)現(xiàn)代生物技術(shù)精制而成的純中藥制劑，內(nèi)含腺苷、多糖、甾醇類及谷氨酸、GABA、色氨酸、賴氨酸等19種氨基酸，還含有維生素和微量元素等多種成分，具有補腎健腦、養(yǎng)心安神等功效[6]。動物研究顯示：烏靈膠囊能夠提高腦內(nèi)谷氨酸活性及激活GABA受體從而發(fā)揮鎮(zhèn)靜催眠作用，促進淋巴細胞DNA合成，提高機體免疫力，提高造血功能，發(fā)揮抗疲勞作用等[7-9]。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好[10-11]。

目前關(guān)于烏靈膠囊對認知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)，藥理研究和對腦卒中后抑郁狀態(tài)的臨床研究顯示，烏靈膠囊主要通過以下途徑發(fā)揮抗抑郁作用和腦保護作用：①通過增加血腦屏障通透性增加腦內(nèi)谷氨酸和GABA濃度。②加快谷氨酸向GABA的轉(zhuǎn)化。③提高GABA受體活性。通過上述作用促進腦神經(jīng)功能康復(fù)[12-14]。推測烏靈膠囊對于抑郁癥患者可能具有類似的神經(jīng)保護作用，而目前尚未見對于老年抑郁癥患者認知功能影響的相關(guān)研究報道。

本研究顯示，治療8周后，實驗組總有效率為88.33%，對照組總有效率為81.67%，兩組總有效率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），而據(jù)WCST測試顯示治療后實驗組總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）；治療后對照組總應(yīng)答數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。表明烏靈膠囊與rTMS聯(lián)用或rTMS單獨使用對老年抑郁障礙的療效確切，且對認知功能均具有一定的改善作用，這與其他類似研究結(jié)果基本一致[15-20]。而相對于西藥抗抑郁藥治療以及無抽搐電休克治療，這種治療方式在保證療效的基礎(chǔ)上安全性更高，患者的依從性更好，其改善認知的作用是電休克治療無法比擬的[21-22]。但本研究樣本量較少，因門診診療的特點，隨訪時間較短，且無法對認知功能進行全面的、長期的評估隨訪，因此對認知功能的研究不夠全面，如未能評價對持續(xù)注意能力、記憶力等方面的影響。希望有設(shè)計更嚴格、更全面的長期實驗進行更深入的研究。

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篇2

關(guān)鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設(shè)備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門新型的計算機科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計

根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設(shè)備的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術(shù)進行電氣設(shè)備的設(shè)計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進行電氣設(shè)備設(shè)計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設(shè)備的先關(guān)信息進行確定，判斷技術(shù)和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關(guān)重要的工作。可以在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設(shè)備進行事故診斷時引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設(shè)備智能化，及時掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

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篇3

1人工智能技術(shù)的綜述

人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用的必要性

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。

2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術(shù)通過計算機設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責(zé)任制度。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的思路分析

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設(shè)備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。

4結(jié)束語

篇4

類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學(xué)習(xí)系統(tǒng)為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)成要素上實現(xiàn)對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構(gòu)，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并⑹以億計的光電器件按照人腦結(jié)構(gòu)進行集成，最終構(gòu)造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片系統(tǒng)。這種新型架構(gòu)突破了“馮?諾依曼”架構(gòu)的束縛，為類腦智能的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

該領(lǐng)域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發(fā)達國家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢下，我國應(yīng)該進一步加大對仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機。

篇5

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用

中圖分類號：TP273 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技術(shù)的基本介紹

1.1 概念

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計算機技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領(lǐng)域進行智能化與自動化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應(yīng)用。

1.2 特點

人工智能技術(shù)具有以下方面的特點。第一，性價比高。我們以智能制造業(yè)為例子進行具體說明。智能制造業(yè)一方面在運行中需要對于大量的數(shù)據(jù)信息等進行計算，分析等工作，另一方面需要對于運行的過程進行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計算機技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過程控制中保障智能制造業(yè)的安全。第三，具有可操作性的特點。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計算機等眾多領(lǐng)域的進步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強大的技術(shù)支持，有利于其進步與發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用

2.1 對于自動化控制流程的簡化

在智能制造業(yè)中進行產(chǎn)品的生產(chǎn)操作比一般產(chǎn)品要復(fù)雜，尤其是對于操作流程的控制具有非常高的要求。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，有關(guān)的操作人員只需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)操作智能控制系統(tǒng)就可以實現(xiàn)對于操作平臺的全過程智能自動控制，一方面保障了產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，另一方面使得系統(tǒng)對于可能出現(xiàn)的故障進行提前判斷，進行必要的安全規(guī)范處理。如圖1所示。

2.2 對事故和故障的及時處理

人工智能在智能制造業(yè)中進行應(yīng)用，可以對于事故和一些故障進行及時的預(yù)防和處理，最終保障智能制造業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。這種應(yīng)用方式的特點在于，有效的彌補了傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)中存在的缺點和不足，建立起了動態(tài)化的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對其生產(chǎn)中的狀態(tài)進行實時監(jiān)控，對其質(zhì)量的功能進行了有效的保障。除此之外，我們應(yīng)用智能技術(shù)中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態(tài)識別模型，建立起有效的監(jiān)控參數(shù)和刀具狀態(tài)之間的模糊關(guān)系，對于我們今后對于智能化制造技術(shù)的應(yīng)用有重要的啟示。但是，這種應(yīng)用還存在一些問題。因此，我們需要在今后的應(yīng)用中對于這種方式進行有效的改進，提高其應(yīng)用的質(zhì)量和水平，全面提高刀具監(jiān)控的水平，提高智能制造業(yè)的質(zhì)量，實現(xiàn)其良好的經(jīng)濟效益和社會價值。

2.3 對產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化

以往的制造業(yè)設(shè)計中需要進行大量的實驗，設(shè)計出眾多的樣品，一方面花費了大量的時間、經(jīng)歷、金錢，最終成型的產(chǎn)品也不一定達到令人滿意的程度。而將人工智能技術(shù)在制造業(yè)設(shè)計中進行有效的應(yīng)用，其可以對于設(shè)計工作建立起網(wǎng)絡(luò)化信息模型，并且對于設(shè)計出的產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上進行生產(chǎn)過程應(yīng)用仿真，有效了解設(shè)計出的產(chǎn)品具有怎樣的缺點和不足，在網(wǎng)絡(luò)模型平臺中進行有效改進，再次進行應(yīng)用生產(chǎn)過程仿真，大大提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量與水平，還節(jié)省了大量的時間與金錢，對于產(chǎn)品進行了優(yōu)化設(shè)計。

3 結(jié)語

對于人工智能與制造自動化技術(shù)的挑戰(zhàn)問題進行分析與研究，有利于我們了解人工智能發(fā)展的趨勢與應(yīng)用實踐情況，最終可以在今后生a中有效應(yīng)用這項技術(shù)，促進我國經(jīng)濟的發(fā)展與社會的進步。

參考文獻

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[3]王濤.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（11）：261.

篇6

關(guān)鍵詞

電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用思路；分析

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能化技術(shù)勢在必行，在各領(lǐng)域中均有所應(yīng)用，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用使工作效率和工作質(zhì)量均有明顯提升。工業(yè)生產(chǎn)對我國經(jīng)濟發(fā)展和國計民生有著至關(guān)重要的影響，人工智能化技術(shù)被逐漸應(yīng)用至工業(yè)中。工作人員需要對其技術(shù)要點以及具體工作流程等進行熟練掌握，正確掌握在工業(yè)生產(chǎn)過程中的使用方法，使其作用得到最大程度體現(xiàn)，真正用以促進工業(yè)進步與發(fā)展。

1人工智能化技術(shù)

人工智能化技術(shù)主要指在計算機技術(shù)的輔助下對人腦進行模擬，并且根據(jù)實際情況有針對性地對機器人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)進行合理編制，通過上述兩種系統(tǒng)進行合理控制電氣自動化。下面對人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢進行說明：其一，操作較為簡便。人工智能化技術(shù)主要通過計算機來實現(xiàn)對電氣自動化進行控制的目標(biāo)，具有固定的操作流程，在實際工作中操作比較簡便；其二，具有較大的價值。人工智能化技術(shù)中涵蓋了計算機技術(shù)，并且通過此項技術(shù)可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備進行24小時實時監(jiān)測，使人工操作量大幅減少，使投入成本降低，可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益；其三，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。人工智能化技術(shù)主要使用計算機自動完成控制和監(jiān)測等工作，對傳統(tǒng)人工操作造成的誤判及誤操作進行合理規(guī)避，大大提升工作的安全與穩(wěn)定。

2電力自動化控制中人工智能化技術(shù)應(yīng)用思路分析

2.1對人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備中的具體應(yīng)用進行分析

電氣設(shè)備是工業(yè)生產(chǎn)中必不可少的組成，電氣設(shè)備的運行情況對工業(yè)生產(chǎn)能否順利進行有著重要的影響。為此多數(shù)企業(yè)均設(shè)置了電氣設(shè)備系統(tǒng)，以通過電氣設(shè)備系統(tǒng)可以對電氣設(shè)備實際運行情況進行掌握。在電氣設(shè)備系統(tǒng)設(shè)置過程中可以對人工智能化技術(shù)進行合理應(yīng)用，形成電氣設(shè)備人工智能化系統(tǒng)（見圖1），例如：使用人工智能化技術(shù)可以對電氣設(shè)備的相關(guān)參數(shù)進行準(zhǔn)確采集、分析和計算。處理后將參數(shù)返回系統(tǒng)中，讓電氣設(shè)備按照返回參數(shù)進行運行，從而提高電氣設(shè)備運行效果，為工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造有利條件。

2.2對人工智能化技術(shù)在電氣控制過程中的具體應(yīng)用進行分析

電氣控制技術(shù)是電氣自動化控制的重要內(nèi)容，在整個過程中使用人工智能化技術(shù)對人為誤判等情況進行彌補，可以濾除錯誤數(shù)據(jù)、定義設(shè)備狀態(tài)、提供專家理論意見、生成解決方案等。人工智能化技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用主要包括對模糊控制、專家控制和網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進行合理使用，下面對各種內(nèi)容進行分別說明。

第一，對模糊控制的具體應(yīng)用進行說明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊語言變量的基礎(chǔ)上將專業(yè)人員的經(jīng)驗作為主要依據(jù)對模糊器進行正確使用，進而對電氣進行合理控制。相關(guān)研究證實模糊控制器主要通過交流傳遞和直流傳動實現(xiàn)電氣控制的目的。

第二，對專家控制的具體應(yīng)用進行說明。專家控制將專家系統(tǒng)理論作為依據(jù)的同時借助其他控制理論技術(shù)對電氣進行控制。此種控制方法具有靈活性較高以及適應(yīng)性較強的特點，工作人員可以根據(jù)實際情況的要求對相關(guān)參數(shù)進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，進而提高電氣控制水平和工作效率。

第三，對網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的具體應(yīng)用進行說明。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制主要指通過網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制系統(tǒng)對人腦神經(jīng)元的活動進行模擬，從而實現(xiàn)電氣控制的目的。此種方法控制效果較好，為此在各領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。

2.3對人工智能化技術(shù)在日常操作中的具體應(yīng)用進行分析

電氣行業(yè)和人們的生活息息相關(guān)，電氣自動化控制中涉及的電氣設(shè)備種類和數(shù)量較多，日常操作較為復(fù)雜，并且工作風(fēng)險性高、效率偏低。為了有效地解決上述問題可以對人工智能化技術(shù)進行合理應(yīng)用。工作人員可以使用人工智能化技術(shù)對基礎(chǔ)控制算法進行合理設(shè)置，對原有的操作流程進行簡化處理；在使用此項技術(shù)后可以使用計算機對各種電氣設(shè)備進行操控，對設(shè)備的日常運行情況進行實時掌握，保證工業(yè)生產(chǎn)可以順利進行。傳統(tǒng)情況下電氣工作人員需要對電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進行及時記錄，例如：瞬時發(fā)電功率、累積電量和損耗等情況。多數(shù)企業(yè)均采用人工記錄的方法，因為電氣設(shè)備較多，記錄工作量較大，工作人員不能及時對所有的數(shù)據(jù)進行記錄，并且人為錯誤的情況較為常見，無法為后期檢修和維護工作提供可靠數(shù)據(jù)支撐。使用人工智能化技術(shù)建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以對電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時記錄，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，為后期各項工作提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)保障，同時提高工作效率及完成質(zhì)量。

2.4對人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的具體應(yīng)用進行分析

在電氣設(shè)備運行時在外界因素或者內(nèi)在因素的影響下均可能使其出現(xiàn)不同程度的異常問題，如果不能及時發(fā)現(xiàn)并解決，繼續(xù)進行工作，將會存在較大的安全隱患，會對人身安全和設(shè)備安全產(chǎn)生較大的威脅，并使工作效率和質(zhì)量降低，導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)濟效益受損。在實現(xiàn)電氣自動化后上述方面的問題有所改善，但是仍然存在一些問題。使用人工智能化技術(shù)可以對上述問題進行解決，可以盡快找出電氣設(shè)備出現(xiàn)故障問題的原因，診斷準(zhǔn)確率較高，人工智能化技術(shù)主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專家系統(tǒng)以及模糊理論等對電氣設(shè)備進行診斷，并且可以將上述方法進行綜合使用，可以在短時間內(nèi)得到診斷結(jié)果，為工作人員檢修和維護過程提供便利，在經(jīng)過分析后可以盡快采取有效措施進行解決，保證電氣設(shè)備正常運行，從而提高企業(yè)經(jīng)濟效益。例如：生產(chǎn)過程中繼保勿動，電氣自動化控制方式為接收故障信號，保護動作，生成故障動作報告，全程錄波。人工智能化技術(shù)可實現(xiàn)在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上判斷故障信號是否真實，是否需要動作保護跳閘，生成報告后簡要判斷故障產(chǎn)生原因，給出處理意見。

2.5對人工智能化技術(shù)在自控流程中的具體應(yīng)用進行分析

在電氣設(shè)備運行過程中對其進行自動化控制的過程具有一定的復(fù)雜性，并且相關(guān)規(guī)定的要求較為嚴格，如果某個控制過程出現(xiàn)問題均會帶來不可估量的后果。使用人工智能化技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行自動控制，并且可以對相關(guān)故障問題進行詳細分析，使電氣設(shè)備自動化控制水平明顯提升，從而保證工業(yè)生產(chǎn)順利展開。

篇7

智能化技術(shù)涵蓋的領(lǐng)域較多，綜合性較強，主要包括控制學(xué)、語言學(xué)、生物學(xué)和信息學(xué)等。它是一項研究怎樣讓機器擁有人工智能的技術(shù)。人工智能第一次被提出是在二十世紀五十年代，經(jīng)歷了半個多世紀的發(fā)展，人工智能理論和技術(shù)都趨于成熟，逐漸形成了一套以計算機為核心涵蓋多個領(lǐng)域跨多個學(xué)科的綜合性技術(shù)。人工智能是計算機科學(xué)的一部分，主要是探討如何讓機器擁有人工智能的問題。智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用主要是通過計算機編程實現(xiàn)的，通過執(zhí)行設(shè)定好的程序，讓計算機處理、分析、回饋信息，在模擬人腦的過程中實現(xiàn)自動化控制。從當(dāng)前智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制的應(yīng)用成果來看，智能化技術(shù)極大的促進了電氣工程自動化控制的發(fā)展，提高了電氣自動化控制中的效率，降低了人工投入，為電力企業(yè)了良好的經(jīng)濟效益。

2智能化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

智能化技術(shù)在電氣自動化控制應(yīng)用的原理主要是實現(xiàn)控制的智能化、人性化，減少控制中的失誤，節(jié)約人力物力。當(dāng)前，智能化控制在電氣自動化控制上與傳統(tǒng)控制相比主要有以下優(yōu)勢：

2.1智能化技術(shù)對電氣系統(tǒng)調(diào)整更加便捷智能化控制器可以通過魯棒性和響應(yīng)時間來實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和控制，可以有效地提高工作效率，增加自動化控制的精確性。同時，智能化控制器在控制中通過相關(guān)數(shù)據(jù)的改變來實現(xiàn)控制，不需要技術(shù)人員的參與，節(jié)省了人力，實現(xiàn)遠程操控，為電氣自動化控制帶來了極大便利。

2.2智能化技術(shù)提升了控制精密度傳統(tǒng)的控制方式會在控制過程中由于控制對象的復(fù)雜性而不能準(zhǔn)確掌握控制對象的動態(tài)，從而在控制中出現(xiàn)無法預(yù)測的客觀因素，因此設(shè)計出來的模型因精確性不夠而不能實現(xiàn)很好的控制效果。智能化控制器在控制中不需要建立對象模型，使得不確定性的因素減少，提高了自動化控制的精密度。2.3智能化技術(shù)的一致性強在處理不同的數(shù)據(jù)問題時，輸入不同的數(shù)據(jù)獲得的結(jié)果較為理想，滿足自動化控制的要求?？刂茖ο蟮牟煌矔?dǎo)致控制效果的不同，控制器并沒有針對每個控制對象都有控制要求，但控制效果較為理想。同時，部分控制對象的改變也會導(dǎo)致控制效果達不到相關(guān)要求，因而在自動化控制設(shè)定時，一定要從實際情況出發(fā)。在對控制進行評價時，不能對智能化控制盲目否定，要認真找到出問題的具體原因，加以解決。

3智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1診斷電氣工程中出現(xiàn)的故障電氣工程自動化控制是一個機器系統(tǒng)，在運行中難免會出現(xiàn)故障，智能化技術(shù)的運用，往往能夠及時診斷出自動化控制系統(tǒng)出現(xiàn)的故障。變壓器是電氣工程中的重要電氣元件，對整個電力運行起著重要作用，電壓器故障是電氣工程中經(jīng)常出現(xiàn)的故障，這種故障帶來的影響較大。自動化系統(tǒng)的應(yīng)用能夠通過變壓器的滲漏油分解氣體進行分體，對變壓器故障作出診斷，對故障位置進行排查，從而協(xié)助工作人員做出檢修方案，維護設(shè)備的正常運行。智能化技術(shù)的運用，大大提升了維修的速度與效率，提升了電力企業(yè)的效益。

3.2實現(xiàn)對電氣自動化的智能控制智能技術(shù)運用到電氣自動化控制之中，可以實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠程控制，工作人員只需在控制室中，就可以通過相關(guān)控制器控制系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)。這種操作的無人化、自主化和高效化擴大了智能化控制的發(fā)展空間，體現(xiàn)了智能化控制的優(yōu)越性，使得智能化控制在其他能與能夠進一步發(fā)展。

3.3優(yōu)化電氣工程的設(shè)計電氣工程自動化控制是通過對控制元件的編程設(shè)計實現(xiàn)的，在設(shè)計中，過程繁雜，技術(shù)性和專業(yè)性要求高，對工作經(jīng)驗也有相關(guān)要求。傳統(tǒng)的設(shè)計方式是通過試驗進行設(shè)計，這種設(shè)計方式在操作上容易出錯，而且效率低，修改起來不方便。在當(dāng)前技術(shù)條件下，電氣自動化控制設(shè)計主要通過智能化CAD技術(shù)和計算機技術(shù)結(jié)合來實現(xiàn)，在時間控制上，這種設(shè)計能夠最大限度的節(jié)約時間，實現(xiàn)高效化設(shè)計，同時還可以保證設(shè)計的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。遺傳算法是優(yōu)化設(shè)計中的重要方式，對電氣自動化控制的設(shè)計起到重要作用。

3.4其他應(yīng)用此外，在電氣工程自動化控制控制中，PLC技術(shù)的使用，是智能化控制的重要組成部分。它通過繼電控制器實現(xiàn)對某個工藝流程的控制，繼而協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的生產(chǎn)。在電力企業(yè)中，PLC技術(shù)的使用，可以極大提高控制的準(zhǔn)確性和可靠性。

4結(jié)束語

篇8

【關(guān)鍵詞】人工智能 自動化 電氣工程

工程師們將人工智能技術(shù)運用于電氣工程自動化中，可以隨時監(jiān)控和分析電氣工程自動化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定與安全運行。

1 電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 受外界因素干擾程度小

在構(gòu)建電氣自動化模型時，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態(tài)數(shù)據(jù)模型，對模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

1.2 自動化控制能力比較強

智能化技術(shù)有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數(shù)據(jù)進行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實的問題的需要，進行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。

1.3 參數(shù)的調(diào)整更為方便

相對于傳統(tǒng)的電氣自動化技術(shù)來說，人工智能技術(shù)對參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現(xiàn)場進行控制，便可以實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動調(diào)整電氣工程運行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實際值將會與其設(shè)計值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運行中受環(huán)境的影響，會引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應(yīng)的時間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財務(wù)。

1.4 計算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統(tǒng)的參數(shù)進行設(shè)定，在實際的操作中不用過多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會在劃分在一個固定的范圍內(nèi)，不會出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對一些常見的故障進行簡單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學(xué)預(yù)防。

2 電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 智能控制

運用智能化的一些技術(shù)手段，可實現(xiàn)電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡化設(shè)備的操作與電流的簡單調(diào)整，實現(xiàn)報表的自動化生成與存儲，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數(shù)據(jù)查找、篩選的負擔(dān)。除此之外，工作者們通過傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來判斷其狀態(tài)是否有異常，對故障進行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術(shù)檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實際運行中，變壓器、發(fā)電機等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等?；谌斯ぶ悄艿纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發(fā)生，來達到出錯率降最低。

2.3 優(yōu)化設(shè)計

對電氣工程自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個簡單的例子，電壓、電動機、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時耗力的過程，需要設(shè)計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關(guān)經(jīng)驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動化設(shè)備的完善設(shè)計，已經(jīng)由原來的手工設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C自動化輔助設(shè)計，減少了產(chǎn)品開發(fā)的周期。人工智能借助 CAD 技術(shù)與計算機輔助技術(shù)進行自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，通常采用比較先進的計算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對象方面更加直接，在計算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計的十分復(fù)雜，只有明確地把握問題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計更加優(yōu)化。

3 結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術(shù)于工程自動化中的應(yīng)用，是對系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術(shù)對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計，加強其穩(wěn)定性與安全性，推動電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的統(tǒng)一。

參考文獻

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[2]孥磊.\談電氣自動化控制系統(tǒng)中智能化技術(shù)的應(yīng)用[J].大科技?科學(xué)之謎，2012.

[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].無線互聯(lián)科技，2014.

篇9

【關(guān)鍵詞】電氣工程；人工智能；應(yīng)用

前言：

工業(yè)現(xiàn)代化水平的標(biāo)志之一就是電氣自動化控制技術(shù)的發(fā)展，也充分體現(xiàn)了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在工程中的運用。就控制理論角度剖析，電氣自動化控制是在科學(xué)發(fā)展的情況下構(gòu)成的；就工程中人的因素來說，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的向前發(fā)展體現(xiàn)在人從工作中脫離出來，所以這一點也是電氣自動化控制發(fā)展的最終目的之一；就企業(yè)效益來講，電氣自動化技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)的投資成本大大降低，促進控制過程的定量化的實現(xiàn)，確保檢測的準(zhǔn)確度、實時性。電氣自動化控制歷經(jīng)幾十年的風(fēng)雨歷程，取得了飛躍式的進步，在中國企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在已生產(chǎn)了中低檔電氣自動化產(chǎn)品，而高中檔電氣自動化產(chǎn)品主要來源于國外企業(yè)、還有就是大中型項目也主要從國外購進電氣自動化產(chǎn)品、一般的中小型項目所需的電氣自動化產(chǎn)品主要源于國內(nèi)。

1 剖析現(xiàn)在電氣自動化控制的發(fā)展情勢

當(dāng)下，工廠電氣自動化系統(tǒng)的應(yīng)用和優(yōu)化，對資源實現(xiàn)了有效的節(jié)省，使得電氣設(shè)備的效率獲得大大的提高，使得企業(yè)活的經(jīng)濟效力和社會效益得到更好的發(fā)揮。中國的工廠電氣自動化控制體系的發(fā)展特點是擁有信息性和網(wǎng)絡(luò)性，更趨于當(dāng)代開放式發(fā)展情勢。其信息性促進了電氣自動化控制系統(tǒng)和外界緊密相連，同時使得電氣自動化控制系統(tǒng)本身的信息處理能力提升。電氣系統(tǒng)主要體現(xiàn)在設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合上，這樣可促進電氣自動化控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)自動化，以及管理控制的集成化的實現(xiàn)，進而危險得到分散，達到系統(tǒng)穩(wěn)定運行的目的。伴隨科學(xué)技術(shù)的進步，電氣自動化控制系統(tǒng)愈來愈普及，電氣自動化控制系統(tǒng)在工廠中應(yīng)用愈來愈廣泛，其作用也在不斷的擴大，使得企業(yè)的生產(chǎn)成本降低，同時又使得企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益得到充分的體現(xiàn)。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用方法

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的以人工手動制作為基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前電氣工程自動化的具體要求，而以計算機輔助設(shè)計為產(chǎn)品設(shè)計方法，即 CAD 的產(chǎn)品設(shè)計方法的應(yīng)用有效縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期。在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，將人工智能引入 CAD 中，可以有效提高產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計效率。就現(xiàn)階段而言，人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計優(yōu)化方面主要體現(xiàn)在遺傳算法和專家系統(tǒng)兩個層次上。由于遺傳算法對自動化模型的計算方法較為先進且其計算結(jié)果具有較高精度，因此，遺傳算法經(jīng)常被應(yīng)用于相關(guān)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用方面，由于電氣設(shè)備在出現(xiàn)故障前是存在相關(guān)征兆的，根據(jù)電氣設(shè)備故障的非線性與不確定性的特點，在專家系統(tǒng)中加入人工智能，可以最大限度地發(fā)揮專家系統(tǒng)對產(chǎn)品合理性的設(shè)計作用，從而提高電氣產(chǎn)品的整體性能。

2.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程對于電氣工程自動化技術(shù)以及電氣技術(shù)的整體應(yīng)用具有決定性的作用，確保電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運行是電氣自動化研究領(lǐng)域長期以來備受討論的問題。對于技術(shù)人員而言，電氣控制過程的要求是較為嚴格的，其控制過程也相對繁瑣，經(jīng)常出現(xiàn)的問題是由于技術(shù)人員的操作不當(dāng)使得電氣設(shè)備發(fā)生故障或降低了設(shè)備的運行效率。人工智能在電氣工程中的應(yīng)用一方面可以使技術(shù)人員提高對電氣控制過程的精準(zhǔn)度，另一方面，對于提高電氣系統(tǒng)的整體運行效率也具有重要作用。首先，人工智能通過借助計算機自動計算的核心技術(shù)，實現(xiàn)了代替部分人工智能工作的電氣控制功能，在節(jié)省了人力和物力的同時，提高了控制精度。其次，人工智能的應(yīng)用以界面化的形式簡化了控制流程，不僅提高了電氣系統(tǒng)的控制效率，而且也實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠程控制。再次，人工智能的應(yīng)用使得系統(tǒng)可以及時地將相關(guān)的重要信息與數(shù)據(jù)進行保存，進而通過自動生成報表的形式，降低人力物力的投入，并為技術(shù)人員日后的數(shù)據(jù)查詢工作提供較大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，還可以根據(jù)電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制過程的交、直流傳動實現(xiàn)對整個電氣系統(tǒng)的控制。一方面，在以直流傳動為主的電氣控制過程中，人工智能的模糊邏輯控制主要包括了 Sugeno 與Mamdani，Mamdani 主要用來對電氣系統(tǒng)的運行速度進行調(diào)控，而 Sugeno 則是Mamdani 的一種特殊情況。另一方面，在以交流傳動為主的電氣控制過程中，則主要應(yīng)用基于人工智能理論的模糊控制器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的電氣調(diào)速控制器來實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的各方面功能。

2.3 在數(shù)據(jù)上的運用

計算機最為基礎(chǔ)的部分就是在對數(shù)據(jù)的分析采集和處理之上，而電氣自動化控制中最為基礎(chǔ)的也恰恰是這些，而人工智能技術(shù)就是最大限度的利用計算機的作用， 因此人工智能技術(shù)是可以以非常優(yōu)異的成績來完成這項工作的。 當(dāng)技術(shù)員工想要了解設(shè)備的工作過程時， 僅僅需要通過人工智能技術(shù)將設(shè)備的工作狀態(tài)進行播放就可以了。

2.4 在電氣工程自動化設(shè)備的故障上的運用

電氣工程自動化設(shè)備經(jīng)常會因為某些不確定的原因出現(xiàn)故障，此時只需要人工智能技術(shù)就可以對故障進行有效處理。傳統(tǒng)的設(shè)備一旦出現(xiàn)故障就需要工作人員進行診斷， 但是由于處理故障的方法不恰當(dāng)而耽誤設(shè)備的運行， 但是在人工智能系統(tǒng)中只需要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制， 就可以有效的處理這類問題， 并且通過對問題出現(xiàn)原因的分析還可以有效減少類似故障的出現(xiàn)頻率，提高設(shè)備的使用周期。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

就現(xiàn)階段而言，人工智能中的專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用比較普遍。其中，專家系統(tǒng)是一個較為復(fù)雜的程序系統(tǒng)，其通過集大量的規(guī)則、知識和經(jīng)驗于一身，通過對電力系統(tǒng)中的問題進行分析和判斷，進而模擬專家決策的過程來解決相關(guān)問題。在應(yīng)用專家系統(tǒng)對電力系統(tǒng)進行優(yōu)化和調(diào)控時，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)運行的實際情況和相關(guān)要求，更新電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫以及知識庫中的數(shù)據(jù)信息，從而使其與電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要相適應(yīng)。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面，由于該種方法本身具有高度靈活的學(xué)習(xí)方式，其存儲方式也呈現(xiàn)出完全的分布式，因此，其被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對模型進行合理分類，進而科學(xué)選擇相關(guān)輸入，以此來構(gòu)建不同類型的季節(jié)性時間模型，利用該模型可以對電力系統(tǒng)的短期負荷進行有效預(yù)測，從而幫助技術(shù)人員對故障可能出現(xiàn)的系統(tǒng)環(huán)節(jié)進行全面分析，提高系統(tǒng)運行效率。

結(jié)語

將人工智能系統(tǒng)運用在電氣工程自動化中， 在其根本意義上來講就是對計算機控制技術(shù)的運用， 它可以在電氣工程自動化領(lǐng)域展示自己存在的意義，優(yōu)化對自動化設(shè)備的設(shè)計、有效的處理設(shè)備運行故障、對設(shè)備的運行狀態(tài)做到有效控制。可是這畢竟是一種新型科技，它尚處于發(fā)展階段，在有著無限發(fā)展?jié)撃艿耐瑫r，也存在著一些問題，但是總體來看，人工智能計術(shù)一定會隨著科技的發(fā)展而發(fā)展，隨著人們的研究深入，一定會推動人工智能技術(shù)的新的革命， 而它在電氣工程自動化中的運用也會越來越廣泛。

參考文獻

篇10

[關(guān)鍵詞] 電氣工程自動化； 智能化技術(shù)； 應(yīng)用分析

前言

隨著近年來我國國民經(jīng)濟的迅猛發(fā)現(xiàn)，人們的經(jīng)濟水平有了大幅度的提高。因此，人們在日常生活中對電力的需求量也與日俱增，并且對電力供應(yīng)的質(zhì)量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動了我國電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關(guān)的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當(dāng)中發(fā)展較為突出的當(dāng)屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長的對電力行業(yè)的要求，自動化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用越來越廣泛，電氣自動化技術(shù)的重要性也逐步體現(xiàn)出來。電氣自動化技術(shù)的優(yōu)勢在于，它能夠?qū)φ麄€電力系統(tǒng)實施遠距離的自動監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟運行的同時還能最大程度的保障供電質(zhì)量，非常符合電力行業(yè)的運營要求。但是，在電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用中還是存在一些問題，會有多多少少的缺陷和不足。為了改進電氣自動化技術(shù)使用過程中的不足，彌補自動化技術(shù)的缺陷，在電氣自動化技術(shù)中引入智能化技術(shù)，讓電氣工程在進一步發(fā)展，取得長足的進步。智能化技術(shù)它的主要特點就是將人工智能理論融入到計算機技術(shù)當(dāng)中來，利用計算機進行語言、文字識別，信息數(shù)據(jù)等工作。目前，智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發(fā)、利用的空間。

1 智能技術(shù)理論分析

1.1 人工智能理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經(jīng)有50多年的時間。在這50多年的時間里，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長足的進步?？梢圆豢鋸埖恼f人工智能已經(jīng)成為一門較為前沿的科學(xué)，并且具有廣泛性和交叉性，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術(shù)已經(jīng)在哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)，自動化技術(shù)、控制理論、信息技術(shù)以及數(shù)理邏輯等學(xué)科中取得了許多成果。人工智能技術(shù)作為一項新興的計算機科學(xué)分支，充分展現(xiàn)了智能的本質(zhì)特點。人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用在多個方面中主要的運用基礎(chǔ)在于，它涵蓋了眾多的學(xué)科知識，例如：控制學(xué)、語言學(xué)、信息學(xué)、生物學(xué)還有醫(yī)藥學(xué)等等。智能化技術(shù)主要研究的是如何讓計算機擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險的活動。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，計算機技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)通過編制一套特定的程序來模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進行收集、分析、處理數(shù)據(jù)，還可以進行交換信息和信息反饋。計算機技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上促進了電氣自動化的發(fā)展。

1.2 人工智能的優(yōu)越性

人工智能理論在電氣工程中的主要應(yīng)用是針對和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機與電子應(yīng)用等。智能技術(shù)在電氣工程自動化中的運用主要是針對控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實現(xiàn)智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢。

智能化技術(shù)在運用過程中的主要優(yōu)勢在于：

1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動化技術(shù)中傳統(tǒng)控制器在控制時，要根據(jù)控制對象建立復(fù)雜的動態(tài)方程。在利用動態(tài)方程模擬設(shè)計時會有很多不確定、無法估計的客觀因素的存在；有些參數(shù)變化情況難以掌握，這使得設(shè)計的控制模型不夠精準(zhǔn)，影響自動化控制工作的實際效率。智能化技術(shù)能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復(fù)雜的動態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對控制精度的影響。

2）對電氣系統(tǒng)實施更加便利的調(diào)控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢就體現(xiàn)在此，它是通過魯棒性、時間變化、響應(yīng)時間來對系統(tǒng)進行實時的調(diào)節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應(yīng)用在實際工作當(dāng)中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對電氣設(shè)備進行調(diào)整控制的時候，是利用相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進行的自動調(diào)節(jié)，這個過程中是不需要任何技術(shù)人員在場的；在條件允許時還可以實現(xiàn)遠距離的自動調(diào)節(jié)。這一優(yōu)點真正實現(xiàn)了電氣工程中無人監(jiān)控的自動化控制的目標(biāo)。

3）智能化控制系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時有很強的一致性。這一優(yōu)點主要是體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)的時候，當(dāng)系統(tǒng)中輸入的是比較復(fù)雜或是非常陌生的數(shù)據(jù)時，同樣也是能夠得到較高的估計來滿足自動化控制的要求。

2 智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

目前，人們對人工智能技術(shù)的研究進一步加深，使得人工智能技術(shù)取得了不錯的成就，其應(yīng)用范圍在不斷的擴大。有非常多的專業(yè)研究人員對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制方面的應(yīng)用展開了深入的研究。主要是針對以下方面進行的：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化控制的故障預(yù)測與診斷、或是針對電氣產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化、保護與控制等領(lǐng)域。

1）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計、保護與控制。電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計工作是電氣工程自動化控制過程中不可或缺的一項工作。設(shè)計工作本身就是一項技術(shù)含量較高、綜合性較強的工作，電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計也不例外，相當(dāng)復(fù)雜并且繁瑣。設(shè)計電器產(chǎn)品、設(shè)備時要就設(shè)計人員要具備兩方面的知識內(nèi)容：一是理論學(xué)科的知識，主要包括了電磁場、電路、電器電機等。二是具有相關(guān)經(jīng)驗，設(shè)計時要根據(jù)以往設(shè)計時的相關(guān)經(jīng)驗和實驗作為基礎(chǔ)，然后進行傳統(tǒng)的手工設(shè)計。傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品、設(shè)備設(shè)計時依照經(jīng)驗知識，依靠手工進行設(shè)計，設(shè)計中缺少技術(shù)支持，設(shè)計工作量非常大，工作效率比較低；設(shè)計后方案達標(biāo)率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)計工作由手工慢慢轉(zhuǎn)變成為計算機輔助設(shè)計，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產(chǎn)品、設(shè)備從構(gòu)思到設(shè)計再到生產(chǎn)的時間，而且計算機的投入更使得設(shè)計工作開始逐漸步入智能化、優(yōu)質(zhì)化、高效化。

在電氣產(chǎn)品設(shè)計中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計時主要應(yīng)用智能化技術(shù)的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應(yīng)用在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計當(dāng)中，主要是因為它能夠直接操作對象，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過自身調(diào)整搜素的能力來對設(shè)計進行優(yōu)化指導(dǎo)。專家系統(tǒng)是計算機系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。它有效的利用了專家們在某一個領(lǐng)域的經(jīng)驗知識，通過一個或是多個專家對肯定領(lǐng)域的經(jīng)驗來對問題進行合理的分析、推斷和處理。專家系統(tǒng)中是利用計算機程序來模擬人類專家處理信息、分析問題、解決問題的過程。在這個系統(tǒng)中存有大量的專家經(jīng)驗知識數(shù)據(jù)，利用這些知識來解決問題。這種方式也是優(yōu)化設(shè)計方法中比較重要的一種方法，不過這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。

2）設(shè)備故障的預(yù)測與診斷。在電氣自動化系統(tǒng)運行過程中，難免不會出現(xiàn)一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對電氣自動化系統(tǒng)的檢測檢查工作，不定時的安排專門的技術(shù)人員對系統(tǒng)的運行情況給予檢查、檢測、維修，但電氣工程系統(tǒng)設(shè)備任然會出現(xiàn)一些設(shè)備故障。所以說這些情況是不可避免的。不過在故障發(fā)生之前一定會有一系列的征兆或是其他與故障有聯(lián)系的現(xiàn)象出現(xiàn)。因此，可以利用智能化技術(shù)對電氣系統(tǒng)進行監(jiān)控，對系統(tǒng)實時進行全面、準(zhǔn)確的分析診斷，預(yù)防設(shè)備出現(xiàn)故障；在出現(xiàn)故障時給予及時準(zhǔn)確的診斷處理，將損失降到最低點。而人工智能的技術(shù)運用在故障的診斷方面主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。

智能化技術(shù)在對變壓器故障進行診斷處理時，診斷的最主要方法就是針對故障變壓器中會有漏油的現(xiàn)象出現(xiàn)，因此可以根據(jù)滲漏出的油的分解氣體進行分析處理。針對分解氣體的分析能夠?qū)⒆儔浩靼l(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進一步的進行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準(zhǔn)確的找到故障的具體發(fā)生地點并對故障進行及時的修理。智能化技術(shù)的運用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設(shè)備損壞的情況。智能化技術(shù)使得電氣設(shè)備在運行當(dāng)中的安全性大幅度的提高，同時也增加了電氣自動化系統(tǒng)運行的經(jīng)濟效益。

3）電氣工程自動化控制中引入智能化技術(shù)進行

智能控制。人工智能控制在電氣自動化系統(tǒng)中已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠獨立地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制?；蛘哒f，智能控制是驅(qū)動智能機器自主地實現(xiàn)其目標(biāo)的過程。在電氣工程自動化控制中主要體現(xiàn)在：自動記錄故障、實行在線處理、分析數(shù)據(jù)；自動采集全部模擬量與開關(guān)量的實時的數(shù)據(jù)并能夠?qū)?shù)據(jù)進行處理；能夠?qū)崿F(xiàn)遠程、實時、智能監(jiān)視各個主要的設(shè)施、系統(tǒng)的運行狀態(tài)；可以實現(xiàn)通過鼠標(biāo)或是鍵盤來控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實實現(xiàn)電氣自動化系統(tǒng)的無人操作化、遠程化、高效化、自主化。

3 結(jié)論

綜上述所，可以看出智能化技術(shù)的優(yōu)勢明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動化系統(tǒng)當(dāng)中來，符合自動化技術(shù)的特點和要求。因此，智能化技術(shù)在電氣自動化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化、控制，還能及時診斷故障，進行智能控制。所以。應(yīng)用智能化技術(shù)到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動化控制系統(tǒng)的工作效率，加強自動化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術(shù)的引入給電氣工程帶來了更深遠的發(fā)展空間。

[參考文獻]

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