導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能培訓(xùn)方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一?，F(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺遠(yuǎn)大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的?？梢?，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。

篇2

有分析認(rèn)為，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，將引來社會各界對人工智能的關(guān)注，建議投資者積極關(guān)注人工智能個股的事件性機(jī)會。

廣證恒生研報給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%。其中，風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，BBC預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。

愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來第三次。愛建證券在研報中表示，人工智能的應(yīng)用隨著芯片計算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。

在具體的行業(yè)投資機(jī)會選擇上，愛建證券建議投資者從兩個維度選擇A股中人工智能的相關(guān)標(biāo)的，一是提供人工智能技術(shù)和設(shè)備的相關(guān)公司，二是基于人工智能技術(shù)和設(shè)備提供相關(guān)行業(yè)解決方案的相關(guān)公司。具體個股方面，建議投資者關(guān)注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。

三問人工智能

如何看待人工智能的進(jìn)步與未來？

三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計算機(jī)，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢話，也不是科幻。

弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫和人工智能學(xué)院教授)：這并不意味著機(jī)器與人擁有同樣形式的智能，只說明在某些功能上，機(jī)器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機(jī)和鷹的比較。

馬克·戴森羅特(英國帝國理工學(xué)院人工智能學(xué)者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。

劉慈欣(中國著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機(jī)器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術(shù)障礙。如果不能深入了解大腦的機(jī)制，就無法實現(xiàn)真正的人機(jī)融合。

人工智能將給工作生活帶來哪些影響？

樊麾(法國圍棋隊主教練、去年曾負(fù)于AlphaGo)：AlphaGo可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認(rèn)為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。

田淵棟(美國臉書公司圍棋人工智能項目負(fù)責(zé)人)：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來需要人力的任務(wù)變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的。可以問，里面有幾個人??？在干什么啊？系統(tǒng)會給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。

巴特·塞爾曼(美國康奈爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家)：人工智能已開始對社會產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業(yè)的影響將非常大，社會需要做好準(zhǔn)備。這方面的關(guān)鍵推動力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。

如何看待“人工智能”？

巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風(fēng)險，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來的系統(tǒng)將對人類保持友好，并與人類合作，我對此相當(dāng)有信心。除了特定軍事應(yīng)用，開發(fā)“敵對人工智能”不符合任何人的利益。

篇3

關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：（2021）-9-290

引言：

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項活動正在進(jìn)行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)

對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當(dāng)前情況而言，國內(nèi)的電力計算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實際運(yùn)作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運(yùn)營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運(yùn)營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項工作的運(yùn)行效率得到實質(zhì)性的提高，同時還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗感得到切實加強(qiáng)。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實現(xiàn)實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；

對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點運(yùn)行專題實現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項目得到及時的展示。

2實施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實際投放效果進(jìn)行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項工作的實際完成情況對其進(jìn)行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實際名稱進(jìn)行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實際應(yīng)用設(shè)計9層評估等級。實現(xiàn)產(chǎn)品價值對各個項目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價值。項目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價值主要包括技術(shù)水平。各個項目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制

為了讓電力計算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實際需求設(shè)計出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；有效應(yīng)用

隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來越成熟，其在很多方面都具有明顯的優(yōu)勢，因此被廣泛地應(yīng)用在工業(yè)、交通、航空等多個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用，極大地減輕了工作人員的工作量，明顯提高了電氣自動化系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

1 人工智能技術(shù)的原理

人工智能技術(shù)基于人類智能理論，通過擴(kuò)展、延伸和模擬形成技術(shù)。近年來，計算機(jī)科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)主要目的是研究人工智能實質(zhì)，模擬人工智能的思維方式，重點研究專家系統(tǒng)、圖像處理、語言、專家系統(tǒng)、機(jī)器人等，以計算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及邏輯學(xué)、仿生學(xué)、自動化等多門學(xué)科[1]。同時，通過研究人工智能技術(shù)，加工制造智能化機(jī)器，代替人們完成一些復(fù)雜、困難的工作，人類大腦被譽(yù)為世界上最精密的儀器，而運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)可模擬人類大腦的思考過程，如智能控制系統(tǒng)的編程，通過處理、交換和分析人類智能信息，模擬人腦技能，實現(xiàn)各領(lǐng)域生產(chǎn)過程的自動化。

2 人工智能技術(shù)的特點

人工智能研究是一項專業(yè)性和技術(shù)性較強(qiáng)的工作，其主要采用遺傳、模糊神經(jīng)、模糊、神經(jīng)等算法，基于非線性函數(shù)方程式，和傳統(tǒng)函數(shù)估計器相比，函數(shù)近似器的各方面性能更加優(yōu)越。人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中具有以下優(yōu)勢：第一，人工智能控制器具有良好的一致性，雖然驅(qū)動器在很多運(yùn)行環(huán)節(jié)的特性存在一定差異，當(dāng)人工智能控制器接收到一些未知數(shù)據(jù)時，也可快速完成分析估計。第二，和傳統(tǒng)控制器相比，人工智能控制器的操作調(diào)節(jié)過程中更加方便，即使工作人員沒有經(jīng)過專業(yè)的技能培訓(xùn)，也可結(jié)合簡單易懂的語言和信息，完成對智能控制系統(tǒng)的設(shè)計操作。第三，人工智能控制器可結(jié)合運(yùn)行要求、下降時間、響應(yīng)時間等變化，自動調(diào)節(jié)各個模塊性能[2]。第四，人工智能控制系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計時，不需要提前構(gòu)建控制對象模型，由于信息的非線性和不確定性，結(jié)合人工智能控制器運(yùn)行參數(shù)實際情況，應(yīng)用動態(tài)方程，優(yōu)化控制系統(tǒng)運(yùn)行。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1 實現(xiàn)了電氣自動化系統(tǒng)的保護(hù)和控制功能

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了對模擬量數(shù)據(jù)、開關(guān)量的自動化、實時動態(tài)處理和采集，并且根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計要求，批量化地定時進(jìn)行存貯和整理，同時應(yīng)用圖像生成軟件，模擬電氣自動化系統(tǒng)的實際運(yùn)行情況，工作人員可直觀地看到斷路器、隔離開關(guān)、電壓、電流等設(shè)備和參數(shù)的變化[3]，工作人員結(jié)合電氣自動化系統(tǒng)實際運(yùn)行要求，編制專業(yè)圖表，分析相關(guān)數(shù)據(jù)，在這個過程中需注意由于畫面和圖片所占的電氣自動化系統(tǒng)資源比較多，因此應(yīng)充分考慮到電氣自動化系統(tǒng)控制端設(shè)備的運(yùn)行性能和對軟件系統(tǒng)的要求，防止控制終端由于采集大量圖像占用大量資源，消耗運(yùn)算資源，影響電氣自動化系統(tǒng)中其它程序的正常運(yùn)行。另外，電氣自動化系統(tǒng)的操作控制，工作人員可通過鼠標(biāo)或者鍵盤遠(yuǎn)程控制斷路器和隔離開關(guān)，自動調(diào)整勵磁電流，修改或設(shè)定在線參數(shù)，提高電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 診斷電氣故障

電氣自動化系統(tǒng)實際運(yùn)行過程中，傳統(tǒng)診斷技術(shù)的效率和準(zhǔn)確度較低，并且系統(tǒng)中變壓器、發(fā)電機(jī)、發(fā)動機(jī)等設(shè)備故障頻繁發(fā)生，以往工作人員多是分析變壓器油的氣體，結(jié)合油樣氣體成分判斷是否發(fā)生故障，這種診斷方法的時效性較差，需耗費(fèi)大量人力和時間。由于電氣自動化系統(tǒng)的很多故障和事故都具有不確定性和突發(fā)性，系統(tǒng)故障和問題必須在第一時間快速進(jìn)行解決，若診斷處理方法不合理或者故障處理不及時，會給國家、社會和企業(yè)造成巨大損失。而在電氣自動化系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，運(yùn)用專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對電氣自動化系統(tǒng)的實時控制，一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障，自動進(jìn)行故障診斷，極大地提高電氣自動化系統(tǒng)故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。

3.3 提高電氣控制有效性

人工智能技術(shù)在電氣控制中也發(fā)揮著非常重要的作用，電氣控制系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行是很多企業(yè)面臨的難題，并且電氣控制對于工作人員的操作控制的標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性有著很高的要求，而具體的操作控制步驟也比較復(fù)雜麻煩，因此我國專家學(xué)者一直致力于不斷提高電氣控制系統(tǒng)的操作控制水平。在電氣控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，其利用自動化計算和計算機(jī)系統(tǒng)，代替工作人員完成某些工作，最大程度地減少了人為誤操作，極大地提高了操作控制準(zhǔn)確性。同時，人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，應(yīng)用直觀明了的界面化形式，簡化了電氣系統(tǒng)的操作和控制流程，基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)某些環(huán)節(jié)的遠(yuǎn)程控制操作。另外，實時地儲存電氣控制系統(tǒng)重要資料和信息，為日后查詢提供便利，人工智能技術(shù)可自動生產(chǎn)報表，減少財力、物力和人力等資源的投入，有效提高電氣控制系統(tǒng)的精確度和工作效率。電氣控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制等多方面內(nèi)容，電氣控制系統(tǒng)中的交流和直流傳動通過模糊控制來實現(xiàn)，用模糊控制器代替常規(guī)的調(diào)速控制器[4]，確保電氣控制的準(zhǔn)確性。

3.4 提高電氣設(shè)備設(shè)計水平

電氣設(shè)備設(shè)計是一項專業(yè)、復(fù)雜的系統(tǒng)工作，設(shè)計人員需要熟練掌握電機(jī)電器、電磁場、電路等學(xué)科專業(yè)知識，還需積累豐富的電氣設(shè)計經(jīng)驗。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計主要是工作人員在實驗室根據(jù)相關(guān)設(shè)計要求手動的設(shè)計制作，一旦電氣設(shè)備產(chǎn)品成型很難再進(jìn)行修改或者優(yōu)化，不僅維護(hù)管理比較麻煩，而且難以獲得最佳的設(shè)計方案。隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣設(shè)備產(chǎn)品的手工設(shè)計已經(jīng)無法滿足電氣系統(tǒng)發(fā)展要求，而應(yīng)用人工智能技術(shù)可利用計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行輔助設(shè)計，如使用二維三維CAD，可根據(jù)設(shè)計要求隨時對設(shè)計方案進(jìn)行修改和優(yōu)化，有效縮短了電氣設(shè)備產(chǎn)品開發(fā)周期。同時，電氣設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用遺傳算法，優(yōu)化電氣設(shè)備性能，由于電氣設(shè)備故障具有非線性和不確定性，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，可建立設(shè)備故障和運(yùn)行狀態(tài)之間的關(guān)系，提高電氣設(shè)備設(shè)計水平。

4 結(jié)束語

近年來，計算軟件技術(shù)、微電子技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，被廣泛地應(yīng)用在各種領(lǐng)域。電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮了人工智能的多方面優(yōu)勢，有效提高了電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性。

參考文獻(xiàn)

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[3]朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用[J].化學(xué)工程與裝備，2013，5：175-177+183.

篇5

《2018年全球數(shù)字化運(yùn)營調(diào)研》關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

僅有10%的全球制造企業(yè)成為數(shù)字化冠軍，約三分之二的企業(yè)尚未邁上數(shù)字化之路 。

亞太地區(qū)引領(lǐng)全球數(shù)字化浪潮。19%的受訪亞洲制造企業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化冠軍，而美洲僅有11%，在歐洲、中東和非洲地區(qū)，該數(shù)字跌至5%。

從行業(yè)角度出發(fā)，汽車和電子品行業(yè)的數(shù)字化冠軍最多，分別為20%和14%。消費(fèi)品(6%)、工業(yè)制造(6%)以及加工業(yè)(6%)明顯落后。

數(shù)字化冠軍大規(guī)模采用新技術(shù)，人工智能初露鋒芒。

三分之二的企業(yè)缺乏明確的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)文化變革。

工業(yè)4.0 正以前所未有的方式快速轉(zhuǎn)變制造業(yè)，但僅有少數(shù)企業(yè)能真正地從中取得競爭優(yōu)勢。在普華永道思略特2018年全球數(shù)字化運(yùn)營調(diào)研的受訪企業(yè)中，僅有10%可以被歸為數(shù)字化冠軍，他們將數(shù)字化視為積極創(chuàng)新的長遠(yuǎn)目標(biāo)，而非僅僅將數(shù)字化視為自動化和網(wǎng)絡(luò)化。

19%的受訪亞洲制造企業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化冠軍，而美洲僅有11%，在歐洲、中東和非洲地區(qū)，該數(shù)字跌至5%。亞洲地區(qū)涌現(xiàn)出一批熱衷數(shù)字化技術(shù)的年輕管理人員，加之薪酬與生產(chǎn)成本的飆升迫使亞洲企業(yè)將主要運(yùn)營流程數(shù)字化以保持競爭力，因此，亞洲企業(yè)快速推出數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，速度遠(yuǎn)超全球其他地區(qū)的同行。

2018年全球數(shù)字化運(yùn)營調(diào)研的重要發(fā)現(xiàn)數(shù)字化將提升成熟市場的產(chǎn)量，讓定制化生產(chǎn)更貼近終端客戶市場。但是，歐洲、中東、非洲地區(qū)的企業(yè)的供應(yīng)鏈整合程度還未達(dá)到中等水平，在生產(chǎn)制造方面缺乏工廠自動化和生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)。與亞洲地區(qū)的競爭對手相比，歐洲、中東、非洲企業(yè)往往缺乏將企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營、技術(shù)和人才相關(guān)的能力，也很少在業(yè)務(wù)模式中依賴合作伙伴來創(chuàng)造客戶價值。

由于落后與其他地區(qū)，因此歐洲、中東和非洲企業(yè)對未來五年在新技術(shù)和數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的投資僅會帶來12.7%的數(shù)字化業(yè)務(wù)收入增長，而亞洲公司為16.6%。

普華永道思略特德國合伙人Reinhard Geissbauer博士表示：“亞洲企業(yè)在工廠自動化、員工隊伍甚至IT架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等方面幾乎從零開始，即無需升級、整合或擯棄大量復(fù)雜的歷史遺留系統(tǒng)和設(shè)施，因此獨具優(yōu)勢，易于建立穩(wěn)健的數(shù)字化運(yùn)營。此外，亞洲企業(yè)似乎更樂意嘗試新型業(yè)務(wù)模式，開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)?！?/p>

各地區(qū)不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的分布近三分之二的全球制造企業(yè)剛剛開始或尚未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是在加工、消費(fèi)品和工業(yè)制造行業(yè)中，數(shù)字化冠軍寥寥無幾。雖然很多工業(yè)設(shè)備企業(yè)已經(jīng)非常智能化，但汽車和電子品行業(yè)的數(shù)字化成熟度最高，數(shù)字化冠軍中有20%的汽車企業(yè)和14%的電子企業(yè)。汽車企業(yè)的運(yùn)營已經(jīng)歷數(shù)十年的優(yōu)化、自動化和聯(lián)網(wǎng)；電子制造企業(yè)一直處于外包制造的前沿，需要打通和管理延伸價值鏈上的不同系統(tǒng)和合作伙伴。

普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及汽車咨詢業(yè)務(wù)主管合伙人夷萍表示：“汽車和電子制造企業(yè)能夠超期其他行業(yè)競爭對手的原因之一是，他們擁有高水準(zhǔn)的供應(yīng)鏈集成能力和優(yōu)秀的全供應(yīng)鏈綜合規(guī)劃能力。汽車行業(yè)在過去幾十年來孜孜不倦地通過精益技術(shù)提高效率、增加產(chǎn)量、減少浪費(fèi)并回收運(yùn)營資金。電子品企業(yè)在供應(yīng)鏈整合方面也具有出色表現(xiàn)，因為他們與供應(yīng)商建立長期的緊密合作，并頻繁使用外包合同制造商以滿足需求變化和較短的產(chǎn)品生命周期?！?/p>

各行業(yè)不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的分布新技術(shù)正在被企業(yè)全面實施，但只有數(shù)字化冠軍能夠通過這些新技術(shù)實現(xiàn)整條價值鏈的互聯(lián)與協(xié)作。數(shù)字化冠軍取得成功的關(guān)鍵在于通觀全局，攜手戰(zhàn)略合作伙伴在整個企業(yè)內(nèi)部將關(guān)鍵技術(shù)相互連接，而不是單獨實施各項技術(shù)。他們希望通過技術(shù)的實施來顯著削減成本并提高效率，計劃在未來五年節(jié)約16%的成本，而數(shù)字化菜鳥（報告中數(shù)字化成熟度最低的企業(yè)）的這一目標(biāo)則為10%。

至少90%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)實施、試點或計劃使用時下流行的關(guān)鍵技術(shù)，比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(97%)和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)(90%)。相比之下，僅有三分之一的數(shù)字化菜鳥采用了預(yù)測性維護(hù)（39%）和供應(yīng)鏈綜合規(guī)劃（32%）等最常見的運(yùn)營技術(shù)。

三分之一的數(shù)字化冠軍已在重要職能部門中布局人工智能，主要側(cè)重于通過輔助智能和自主智能來實現(xiàn)人工作業(yè)和認(rèn)知作業(yè)的自動化；而99%的數(shù)字化菜鳥尚未開始使用任何人工智能技術(shù)?？傮w來說調(diào)查顯示人工智能已經(jīng)初見鋒芒。大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)識到了人工智能的巨大潛力，代表性的應(yīng)用案例將慢慢浮現(xiàn)。即使在數(shù)字化冠軍中，仍有52%的企業(yè)表示他們?nèi)狈V泛實施人工智能系統(tǒng)的人才。許多企業(yè)對人工智能的全面鋪開仍遲疑不決，懷疑其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不夠成熟。亞洲企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，其中有15%實施了重要的人工智能解決方案，而歐洲、中東和非洲企業(yè)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，僅有5%采取了上述舉措。

普華永道中國內(nèi)地及香港工業(yè)行業(yè)管理咨詢主管合伙人陳兆豐表示：“人工智能正在徹底改變數(shù)字化冠軍的運(yùn)作，以及未來的企業(yè)經(jīng)營方式。在數(shù)字化成熟的企業(yè)中，人工智能系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，跨越了簡單的流程自動化，進(jìn)而實現(xiàn)了自我學(xué)習(xí)和自主性，對業(yè)務(wù)、企業(yè)文化、員工工作方式、人機(jī)互動和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略都產(chǎn)生了影響?！?/p>

不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的新技術(shù)實施情況三分之二接受調(diào)研的企業(yè)表示，他們?nèi)狈γ鞔_的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)文化變革。僅有27%的受訪者表示員工具備把握數(shù)字化未來所需的資質(zhì)。另一方面，70%以上的數(shù)字化冠軍的管理者擁有清晰的數(shù)字化愿景，在企業(yè)內(nèi)部起到表率作用。與此同時，數(shù)字化冠軍大力投資人才發(fā)展和培訓(xùn)，并培養(yǎng)多學(xué)科團(tuán)隊，進(jìn)行跨職能創(chuàng)新。

夷萍表示：“智能工廠配備了大量先進(jìn)技術(shù)，即機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，而其所處的生態(tài)體系也包含大量開放式的交流與互動。因此，能操作復(fù)雜設(shè)備并編程控制，對產(chǎn)品線、設(shè)計、合作伙伴的輸入變化能迅速做出決策的熟練工將受到熱捧。58%的企業(yè)表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將增加未來五年對熟練工的需求。”

篇6

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應(yīng)用場景，其中下達(dá)我區(qū)80個以上應(yīng)用場景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實施的基本條件即將開工建設(shè)的項目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個以上的應(yīng)用場景。

三、重點任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計展示、信息服務(wù)、消費(fèi)體驗等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費(fèi)模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費(fèi)場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費(fèi)場景，激發(fā)數(shù)字消費(fèi)潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費(fèi)商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費(fèi)新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景

5. 智慧政務(wù)。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運(yùn)營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險源標(biāo)注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理平臺，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運(yùn)等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機(jī)、機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機(jī)，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點示范子項目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實施智能化管理，進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計、工藝設(shè)計、建筑設(shè)計、環(huán)境設(shè)計等多元化場景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點應(yīng)用場景項目登記表

2. 重點應(yīng)用場景項目匯總表

附表1

重點應(yīng)用場景項目登記表

應(yīng)用場景

項目名稱

 

應(yīng)用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團(tuán)體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機(jī)號碼

 

應(yīng)用場景簡介

注：不超過200字

應(yīng)用場景

建設(shè)實施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應(yīng)用場景項目匯總表

序號

應(yīng)用場景

所屬類別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場景項目名稱

應(yīng)用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應(yīng)用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計算機(jī)視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機(jī)號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇7

2018年以來，伴隨著“資管新規(guī)”的，資管行業(yè)進(jìn)入到了正本清源、轉(zhuǎn)型發(fā)展的新時代，中國銀行理財業(yè)務(wù)未來的發(fā)展方式和形態(tài)正在被重新塑造。

盡管各家銀行在資管子公司未來業(yè)務(wù)模式和發(fā)展方向上有所不同，但將人工智能技術(shù)作為提升銀行資管業(yè)務(wù)整體效率和質(zhì)量的重要手段，已經(jīng)取得了業(yè)內(nèi)的廣泛共識。國內(nèi)外的資管機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究和應(yīng)用。BlackRock作為全球最大的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)，運(yùn)作著6.3萬億美元的資產(chǎn)，人均管理規(guī)模為30億元。其管理的高效能主要依賴了aladdin、Future Advisor、iRetire和CACHE-MATRIX四套頂級智能金融系統(tǒng)，所支持的業(yè)務(wù)范圍覆蓋了投資管理、銷售咨詢、退休養(yǎng)老和風(fēng)險控制業(yè)務(wù)體系。天弘基金作為國內(nèi)唯一一家規(guī)模超萬億的基金公司，擁有著來自螞蟻金服的天然科技基因，其在并發(fā)計算能力、客戶肖像繪制、用戶習(xí)慣分析及智能資產(chǎn)配置方面的技術(shù)儲備和實踐經(jīng)驗已處在行業(yè)前列。

銀行資管擁有相對獨立和完整的資產(chǎn)負(fù)債架構(gòu)和業(yè)務(wù)模塊，將人工智能技術(shù)用于資管業(yè)務(wù)，可以有效提高效率，拓寬分析的深度和廣度，為傳統(tǒng)銀行資管向智能資管的轉(zhuǎn)型，提供了重要的技術(shù)保證。但目前將人工智能用于銀行資管還存在著一些亟待解決的問題。本文將聚焦資管轉(zhuǎn)型背景下的智能資管建設(shè)，對人工智能應(yīng)用場景進(jìn)行分析討論，探索符合當(dāng)前銀行資管業(yè)務(wù)發(fā)展特點的“銀行資管+人工智能”的解決策略。

二、 資管業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用存在的問題

1. 銀行資管外部環(huán)境的變化。

（1）國內(nèi)監(jiān)管環(huán)境的變化。國內(nèi)的銀行資管行業(yè)自誕生以來，就與監(jiān)管密不可分。在資產(chǎn)端，國內(nèi)監(jiān)管對銀行資管的投資標(biāo)的有著較為明確的限制，因此投資無法在全市場和全金融標(biāo)的上展開。在負(fù)債端，國內(nèi)監(jiān)管采用了較為嚴(yán)格的流程限制了客戶的理財購買行為只能在柜面或銀行端的APP上進(jìn)行。2018年以來，監(jiān)管對銀行資管進(jìn)行“市場化”調(diào)整的目標(biāo)逐漸清晰?！百Y管新規(guī)”的頒布，除了在“打破剛性兌付”“規(guī)范資金池業(yè)務(wù)”“引導(dǎo)行業(yè)去嵌套”“去杠桿”等問題上的考量外，也向資管行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管的目標(biāo)邁出了重要一步

監(jiān)管對資產(chǎn)端和負(fù)債端的松綁，不僅意味著更多的業(yè)務(wù)機(jī)遇，也意味著技術(shù)應(yīng)用有了更多的業(yè)務(wù)場景。

（2）業(yè)務(wù)環(huán)境的變化。傳統(tǒng)銀行資管面對的競爭對手僅為銀行資管同業(yè)，而借助于銀行強(qiáng)大的實體渠道營銷能力和過去的資金池運(yùn)作方式，這種競爭一直處在溫和可調(diào)節(jié)的范圍內(nèi)。在脫離母行后，盡管銀行資管子公司擁有了更多的投資標(biāo)的和工具，但其無疑也會直面更加激烈的外部市場競爭。相較于市場化程度高的基金公司、券商資管而言，多數(shù)銀行資管在投資交易、投資研究、系統(tǒng)建設(shè)、人員儲備等方面還存在著較大的差距。這種差距必定會為人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用帶來了不確定性和阻礙。

2. 金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題。金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價值密度低等特點，此外，金融數(shù)據(jù)還包含大量的噪聲和潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，具有極強(qiáng)的波動性，這使得對金融數(shù)據(jù)的分析和挖掘成為一個難題。

銀行、保險和證券等專業(yè)機(jī)構(gòu)對客戶數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求嚴(yán)格，根據(jù)特定場景開發(fā)私有清洗模塊或平臺，積累了大量經(jīng)驗。但出于保密原因，金融企業(yè)很少有理論性的成果見諸于報道。

金融數(shù)據(jù)的智能清洗技術(shù)在學(xué)界已開展多年。針對數(shù)據(jù)中屬性錯誤的檢測，有基于統(tǒng)計學(xué)理論的方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法、聚類的方法、利用違反函數(shù)依賴條件的方法等。針對數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄問題，可以在基于距離度量的基礎(chǔ)上，采用聚類算法的思路進(jìn)行處理。針對金融數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的時序數(shù)據(jù)，也有學(xué)者提出使用了模糊C均值聚類方法，通過計算數(shù)據(jù)到聚類中心的距離來分離出噪聲數(shù)據(jù)。針對金融數(shù)據(jù)維度高的特點，在確定了問題邊界后，可以直接使用經(jīng)典的數(shù)據(jù)降維度算法或策略予以解決。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源是人工智能應(yīng)用的前提條件。成功的人工智能應(yīng)用，花費(fèi)在數(shù)據(jù)工程上的時間比例會占到六成甚至更高。而銀行資管在數(shù)據(jù)處理上常會遇到來自下列兩方面的問題。

（1）內(nèi)部數(shù)據(jù)。銀行資管已經(jīng)發(fā)展十年有余，內(nèi)部積累了大量數(shù)據(jù)，該部分?jǐn)?shù)據(jù)多數(shù)僅完成了數(shù)字化。由于以前缺乏數(shù)據(jù)分析的內(nèi)生性需求，大量數(shù)據(jù)并未經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和結(jié)構(gòu)化存儲，后期數(shù)據(jù)清洗和存儲的成本較高。

作為歸屬于母行的獨立部門，銀行資管的部分業(yè)務(wù)模塊的職能（如產(chǎn)品銷售、信息科技等）一直由母行的相關(guān)部門代為行使。子公司化之后，按照監(jiān)管對于銀行數(shù)據(jù)的要求，以前積累的銷售及客戶的原始數(shù)據(jù)將無法作為無形資產(chǎn)被子公司所繼承。數(shù)據(jù)獲取渠道的堵塞將會直接不利于未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

（2）外部數(shù)據(jù)。銀行資管未來在投資端會大量投資外部標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)，而投資的前提保證是能夠擁有完整準(zhǔn)確的外部數(shù)據(jù)。針對標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)的公開市場數(shù)據(jù)，目前有大量的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。而針對標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)中的另類數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源可靠性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量并不穩(wěn)定。

未來外部數(shù)據(jù)是否需要本地化及系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)如何隔離將主要根據(jù)監(jiān)管要求及自身發(fā)展的需要。在缺少了母行科技支撐的情況下，數(shù)據(jù)庫的搭建和維護(hù)也將是資管子公司科技團(tuán)隊的重要工作之一。

3. 銀行資管架構(gòu)及技術(shù)積累。

（1）組織架構(gòu)。銀行資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的定位較為明顯，不同銀行資管擁有相似的業(yè)務(wù)模塊，且多實現(xiàn)了獨立的事業(yè)部制。然而，各行資管的業(yè)務(wù)范圍及業(yè)務(wù)模塊間的工作流相異，各模塊內(nèi)部的具體職能、資源配置也不盡相同，這種差別在全國股份制銀行與城商行間、城商行與農(nóng)商行間的差異更為巨大。正是由于這種組織架構(gòu)上的差異，業(yè)內(nèi)并沒有形成引入人工智能技術(shù)的現(xiàn)成框架和通用模板，所以具體實現(xiàn)需要根據(jù)各自的實際情況來進(jìn)行差異化的設(shè)計。

（2）技術(shù)積累。我國的銀行資管業(yè)務(wù)起初多隸屬于同業(yè)市場或金融板塊，十余年便經(jīng)歷了由小變大、由弱變強(qiáng)的過程。行業(yè)的高速擴(kuò)張也帶來了各行資管業(yè)務(wù)發(fā)展的不平衡性，所以在管理能力、投資投研能力、人員配置和技術(shù)儲備等方面，也處在不同的發(fā)展階段。除了同業(yè)間的差異外，相較于已經(jīng)發(fā)展了多年的外部非銀資管，由于各非銀機(jī)構(gòu)所處的監(jiān)管和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，導(dǎo)致了這些機(jī)構(gòu)只要滿足準(zhǔn)入門檻就代表具有了一定的管理能力、人才儲備和技術(shù)水平。

除了管理技術(shù)和傳統(tǒng)投資投研技術(shù)外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多集中在人工智能知識以及計算機(jī)技術(shù)的使用上。在人工智能算法知識、獨立開發(fā)能力和相關(guān)人員儲備上來講，部分非銀機(jī)構(gòu)已經(jīng)走到了市場前列并且積累了一定的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)營，銀行資管在實現(xiàn)超越前，還需要付出較多的追趕成本。

三、 我國銀行資管業(yè)務(wù)中人工智能的應(yīng)用建議

1. 明確自身特點和發(fā)展定位，梳理人工智能應(yīng)用的整體框架。“理財新規(guī)”和《商業(yè)銀行理財子公司管理辦法》將未來銀行資管開展業(yè)務(wù)劃分成了體內(nèi)運(yùn)營的“傳統(tǒng)”模式和體外運(yùn)營的“子公司”模式，在業(yè)務(wù)開展模式確定后，銀行資管機(jī)構(gòu)的市場定位和發(fā)展定位會皆然不同。

對于選擇了“子公司”模式的銀行資管，未來規(guī)劃多朝著全能型方向來發(fā)展。可以針對人工智能的應(yīng)用進(jìn)行自頂向下的宏觀設(shè)計，所涉及的業(yè)務(wù)范圍可以盡量拓展，將未來有可能開展的業(yè)務(wù)也納入到設(shè)計范圍內(nèi)。更加寬泛的投資范圍和營銷渠道，會需要更加全面的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行支持，業(yè)務(wù)開展過程中會積累的更多的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也會更加有意義，無論是從管理端和業(yè)務(wù)端都會產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，落地成本均攤后也更加低廉。

對于選擇了“傳統(tǒng)”模式的銀行資管，全面的人工智能應(yīng)用不但成本高昂，且給實際業(yè)務(wù)帶來的收益相對有限。這類銀行資管可以針對有急迫人工智能需求的應(yīng)用場景，進(jìn)行特定業(yè)務(wù)的落地，比如針對負(fù)債端客戶的偏好分析，可以用來在未來嚴(yán)峻的市場環(huán)境中最大程度的維護(hù)好存量客戶并擴(kuò)大客群，實現(xiàn)與銀行資管子公司的錯位競爭。后期可以根據(jù)業(yè)務(wù)的開展情況，逐步推進(jìn)人工智能的使用，實現(xiàn)更高的產(chǎn)出比。

2. 挖掘潛在的人工智能應(yīng)用點。在業(yè)務(wù)模式和人工智能應(yīng)用的整體框架被確認(rèn)后，接下來就進(jìn)入到潛在應(yīng)用點的挖掘選擇上。

（1）客戶行為分析及應(yīng)用。將人工智能用于客戶行為分析，早已被大多專注于C端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采納并廣泛應(yīng)用于實踐。銀行資管因相對的壟斷地位，早期缺乏客戶畫像的需求和內(nèi)在動力，相關(guān)的研究起步較晚。金融業(yè)基于人工智能進(jìn)行客戶分析的目的在于：從海量數(shù)據(jù)中，發(fā)覺目標(biāo)客戶及潛在客戶;進(jìn)行欺詐檢測、價值分析、流失分析;建立起客戶信用度、貢獻(xiàn)度及忠誠度模型等。

針對客戶行為進(jìn)行分析，并反向用于營銷及產(chǎn)品設(shè)計，是一個比較自然的人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，而實踐應(yīng)用中的熱點也集中在負(fù)債端。從技術(shù)角度上講，數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)場景的建模是落地中的重點和難點，而工程實踐、后期分析結(jié)果的解讀及應(yīng)用則占據(jù)了更多的工作量。

（2）智能量化投資及投研平臺。智能量化投資是指：通過向量化投資領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)，使系統(tǒng)能夠高效且智能地從金融數(shù)據(jù)中自動挖掘可用信息，并用于支持和輔助投資交易。在智能投研平臺建設(shè)方面，非銀金融機(jī)構(gòu)已有實施案例，如天弘基金在2015年建立的投研云系統(tǒng)，嘉實基金2016年成立的人工智能投資研究中心，華夏基金與微軟亞研院的戰(zhàn)略合作。不同于非銀金融機(jī)構(gòu)，新興的金融科技公司更傾向推出標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案或平臺，參與其中的金融科技公司包括：通聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)庫科技等。

權(quán)益二級市場一直是金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的熱點，由于監(jiān)管政策的放寬，銀行資管子公司已經(jīng)可以開始在該領(lǐng)域提前布局。自動盯市和價格發(fā)現(xiàn)是人工智能較為常規(guī)的應(yīng)用，更進(jìn)一步的，人工智能還可以被用于自發(fā)地尋找市場的階段性有效指標(biāo)、挖掘主要矛盾、批量生成策略等。

（3）智能投顧研究。智能投顧（Robo-Advisor）在對大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)對象的特征或偏好，給出個性化的投資建議，可以選擇性的為服務(wù)對象提供交易服務(wù)（如完全自動交易、人工投資顧問協(xié)助交易和自執(zhí)行交易等）。

智能投顧起源于美國，近年來眾多資管公司已了其智能平臺，我國于2015年引入智能投顧概念。國內(nèi)智能投顧平臺按照業(yè)務(wù)類型可以劃分為三種：第一類是借鑒美國Wealthfront、Betterment等投資于交易型開放式基金（ETF）組合的公司，直接為客戶匹配國外發(fā)達(dá)市場的ETF 基金以達(dá)到資本配置的目的，例如彌財公司和藍(lán)海財富公司;第二類是以FOF基金等作為投資組合標(biāo)的，例如錢景理財公司;第三類是基于論壇等在線平臺進(jìn)行投資信息共享，對量化投資策略、投資名人的股票組合進(jìn)行社交跟投，例如雪球公司。

未來的銀行資管必然會從“輸出產(chǎn)品”向“輸出策略”轉(zhuǎn)型，而負(fù)債的邊界也將會瞄向不同風(fēng)險偏好和需求的客戶。銀行資管早期可以通過“智能投顧+外部ETF采購”的模式滿足客戶“千人千面”的需求。對于投研能力強(qiáng)、市場占有率高的頭部銀行資管，未來可以發(fā)行廣泛涵蓋市場各類指數(shù)的類ETF基金，在滿足內(nèi)部投資采購需求的同時，也可以將其提供給外部有配置需求的機(jī)構(gòu)及個人投資者。

3. 人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制建設(shè)。盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用在金融領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識，但不同性質(zhì)的機(jī)構(gòu)對該類技術(shù)的認(rèn)知和實際的推進(jìn)力度上有很大的差異。建設(shè)一套可行的人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制是大多數(shù)銀行資管子公司在擁抱人工智能技術(shù)時，應(yīng)該考慮的首要問題。這套機(jī)制的建設(shè)應(yīng)圍繞著下列問題展開：（1）探索性的業(yè)務(wù)需求與外部技術(shù)公司合作方式研究;（2）探索性的業(yè)務(wù)需求考量標(biāo)準(zhǔn);（3）項目結(jié)果不及預(yù)期的退出機(jī)制。

篇8

正如以往每一次工業(yè)革命都能帶動科技和產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，以“智能化”為核心的第四次工業(yè)革命，也正在給我們的生產(chǎn)生活帶來前所未有的變化。在工業(yè)4.0所帶來的智能化浪潮里，上海帝儀科技有限公司（以下簡稱“帝儀”）首次提出以人員狀態(tài)管理為核心的“智能安全”理念，并據(jù)此推出了ASIMSTM（主動式智能安全管理系統(tǒng)）。

“智能安全”將作為整個工業(yè)智能化發(fā)展的基石，更廣地拓展工業(yè)4.0的核心內(nèi)涵，將工業(yè)安全管理提升到了一個全新的維度。

“智能安全”是工業(yè)4.0的基石

眾所周知，安全管理是一切生產(chǎn)管理的基礎(chǔ)。如果安全無法落實，事故頻發(fā)，不但嚴(yán)重影響勞動者個人的安全、健康和生產(chǎn)積極性，更會極大地消耗人力、物力和財力，造成嚴(yán)重不良的社會影響。

工業(yè)4.0的核心是工業(yè)智能化，它衍生出許多具體的項目：如智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流等等，而智能安全是所有工業(yè)智能化的前提和基礎(chǔ)。在工業(yè)智能化所有內(nèi)容中，智能安全起著基石的作用。“智能安全”好比是“1”，而“智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流”這種種智能化是一個個“0”，只有有了“智能安全”這個“1”，工業(yè)4.0的提出的種種智能化才具有意義。而如有沒有“智能安全”這個“1”，無論有再多的“智能**”，工業(yè)智能化終將不能為社會進(jìn)步起到積極的推動作用。

同時，智能安全也是其他工業(yè)智能化項目的助推力。智能安全強(qiáng)調(diào)以人員狀態(tài)管理為核心，體現(xiàn)了對人的最大的關(guān)愛和保護(hù)。這將充分發(fā)揮出勞動者的主動性和積極性，極大地推動其他智能化項目的發(fā)展。

因此，“智能安全”是工業(yè)4.0最重要的前提和基礎(chǔ)；同時，智能安全的實現(xiàn)，也能夠使工業(yè)4.0所有智能化的愿景發(fā)揮最佳的效能。

實現(xiàn)“智能安全”的核心在于人員狀態(tài)管理

通過對大量安全事故的分析研究，人們早就發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有的安全管理中，存在這樣一對矛盾。

一方面，在安全管理的“人―機(jī)―環(huán)”三個要素中，人是最關(guān)鍵的因素。著名的“海因里?！狈▌t和大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都表明，人因?qū)е碌氖鹿收几黝愂鹿士倲?shù)的70%～90%。而另一個方面，現(xiàn)有安全管理體系中，對于“機(jī)”和“環(huán)境”已有越來越先進(jìn)的技術(shù)手段來檢測、預(yù)警和處理，但是唯獨對人員的管理，除了傳統(tǒng)的培訓(xùn)、教育等手段外，始終缺乏科學(xué)的、客觀的技術(shù)化手段，來對操作人員的狀態(tài)進(jìn)行有效的檢測和管控。因此，實現(xiàn)“智能安全”的核心就在于實現(xiàn)對于人員的智能化管理，尤其是實現(xiàn)對人員狀態(tài)的管理。

ASIMSTM 主動式安全智能管理系統(tǒng)

帝儀秉承“以人為本，創(chuàng)新驅(qū)動”的核心理念，經(jīng)過3年的努力研發(fā)，以解決安全管理中“人因事故”為目標(biāo)，推出了主動式智能安全管理系統(tǒng)，首款產(chǎn)品――ASIMSTM在2015年正式面世。該系統(tǒng)填補(bǔ)現(xiàn)有安全管理中對于人員狀態(tài)管理的黑洞，真正實現(xiàn)以人員狀態(tài)管理為核心的“智能安全”。

ASIMSTM通過最新的智能可穿戴式設(shè)備，采集人員腦電信號（EEG）和運(yùn)動狀態(tài)等信息，利用前沿的生物信息（行為學(xué)）技術(shù)、人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，精準(zhǔn)地判斷操作人員的工作狀態(tài)。同時，相關(guān)信息將發(fā)送至管理中心，管理人員可同步掌握操作人員的工作狀態(tài)，在狀態(tài)異常時，做出告警或干預(yù)。系統(tǒng)的綜合管理數(shù)據(jù)，也為企業(yè)人因安全管理提供了更加科學(xué)的手段。

ASIMSTM系統(tǒng)給企業(yè)生產(chǎn)安全管理帶來突破性的改變，可大幅降低由人因?qū)е碌纳a(chǎn)事故。降低運(yùn)維成本，提高生產(chǎn)效率。同時，ASIMSTM也是一套人員健康監(jiān)護(hù)的勞動防護(hù)裝備，能夠為重要崗位的操作人員提供更加周全、智能化的勞動保護(hù)。

未來，隨著對于大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用分析，ASIMSTM系統(tǒng)能對人員的更多異常狀態(tài)做出有效預(yù)警和及時干預(yù)，從根本上預(yù)防因人員狀態(tài)異常導(dǎo)致的事故。同時，系統(tǒng)還可整合所有設(shè)備、環(huán)境等綜合信息，使ASIMSTM成為一體化、多維度的智能安全綜合管理系統(tǒng)。

ASIMSTM系統(tǒng)技術(shù)特征

ASIMSTM系統(tǒng)是融合世界頂級的生物技術(shù)與信息技術(shù)為一體的安全管理系統(tǒng)解決方案，體系了鮮明的工業(yè)4.0時代的特征，其主要技術(shù)優(yōu)勢表現(xiàn)為：

國際領(lǐng)先的生物傳感器技術(shù)

腦電波是最直接、最快速、最準(zhǔn)確反映大腦工作狀態(tài)的生理指標(biāo)，是國際公認(rèn)的人員狀態(tài)評估的“金標(biāo)準(zhǔn)”。ASIMSTM系統(tǒng)以腦電波作為人員狀態(tài)指標(biāo)的主要依據(jù)，其傳感器技術(shù)突破了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)或?qū)嶒炇抑械膽?yīng)用，通過帝儀獨特的非侵入式電極技術(shù)，將生物信號的高精度采集、放大與穿戴的舒適、便捷完美融合于一體。

自適應(yīng)的人工智能算法

帝儀針對腦電信號進(jìn)行了長期深入的研究和大量的行為學(xué)數(shù)據(jù)實驗，利用模式匹配和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出精準(zhǔn)的腦電核心算法，同時可根據(jù)不同人員實現(xiàn)自適應(yīng)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，從而能夠精準(zhǔn)實現(xiàn)人員作業(yè)狀態(tài)在線、實時的管理和預(yù)警。

高效的大數(shù)據(jù)存儲運(yùn)算平臺

帝儀已經(jīng)在云端建立了安全可靠的數(shù)據(jù)中心，提供中心化云端控制管理，實現(xiàn)遠(yuǎn)程、在線的人員狀態(tài)管理。同時，對于大數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘，能夠帶來更加智能化的人員狀態(tài)分析和管理功能。

專屬定制的高效安全管理解決方案

ASIMSTM系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于鐵路、航空、核電、礦業(yè)等眾多領(lǐng)域，多樣的智能可穿戴終端產(chǎn)品，中心化的云端管理系統(tǒng)，以及安全可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)，能為各行業(yè)企業(yè)提供專屬的整體解決方案，帶來高維度、多手段、全智能的安全生產(chǎn)管理方式。

篇9

大數(shù)據(jù)在人工智能的應(yīng)用將爆發(fā)，特別是APP智能。高德納咨詢公司Gartner稱，機(jī)器學(xué)習(xí)是2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。它指出，當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的、基于規(guī)則的算法，創(chuàng)建出能理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)，甚至可以自主操作的一系列系統(tǒng)。

在2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢列表中，高德納公司把智能應(yīng)用列在了第二位。高德納公司副總裁大衛(wèi)?希爾（David Cearley）說：“未來10年，幾乎每個APP，每個應(yīng)用程序和服務(wù)都將一定程度上應(yīng)用AI。大數(shù)據(jù)行業(yè)很多牛人已經(jīng)轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能，問其原因，答‘大數(shù)據(jù)的最大價值就在于助力物體、工作、生活的智能化。’”

大數(shù)據(jù)在政府應(yīng)用將增多，項目增長迅猛，政府從電子政務(wù)到智慧政府需要的是數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和數(shù)據(jù)源的補(bǔ)充。

在2016年的北京信息化專家咨詢委員會組織的2016高分論壇上，鄔賀銓院士說：“我國大數(shù)據(jù)還有很長的路要走，還面臨很大的挑戰(zhàn)。作為世界人口第一大國，我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極為龐大，但真正存儲下來的數(shù)據(jù)僅僅是北美的7%、日本的60%，而且我國所存的數(shù)據(jù)中有一半未保護(hù)。比如，我國在醫(yī)療健康、交通治理、環(huán)保等方面的研究還不足，還存在數(shù)據(jù)分散、監(jiān)測的覆蓋率較低等問題。大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算，以及物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的大智移云代表了信息技術(shù)發(fā)展新階段的時代特征。大數(shù)據(jù)支撐了社會的精細(xì)化管理和智慧城市的建設(shè)，是提升管理和服務(wù)的重要抓手，是提升政府工作人員轉(zhuǎn)型升級的重要思想和工具。2017年從電子商務(wù)到智慧政務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)將深度融合政務(wù)服務(wù)，提升政府的服務(wù)水平，促進(jìn)智慧城市的進(jìn)一步建設(shè)?！?/p>

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案將成為熱點，大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)+金融概念盛行。2016年11月19日，以“轉(zhuǎn)型升級 決勝未來”為主題的海智在線周年慶暨SCMClub十二周年大會在上海寶豐聯(lián)大酒店隆重舉行。海智在線的天使投資方海爾產(chǎn)業(yè)金融總經(jīng)理周劍振，圍繞“中國制造和產(chǎn)業(yè)金融”做了主題演講。

周劍振表示：“互聯(lián)網(wǎng)的作用日益加深，管理的范式已經(jīng)發(fā)生革命，產(chǎn)業(yè)金融是新管理范式下的金融思維。產(chǎn)業(yè)金融是生態(tài)圈金融、大數(shù)據(jù)金融和積極的金融?！?產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，金融在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有催化劑和倍增劑的作用，金融與產(chǎn)業(yè)互動將創(chuàng)造新的價值，大大加快財富積累?！皬哪撤N意義來說，產(chǎn)業(yè)金融的翅膀是金融，核心是大數(shù)據(jù)?！?/p>

另外，中潤普達(dá)集團(tuán)總裁、東湖大數(shù)據(jù)交易中心總經(jīng)理杜小軍也提到，因為實體經(jīng)濟(jì)和金融結(jié)合起來才是升級轉(zhuǎn)型的根本出路，而和金融結(jié)合起來，必然需要用大數(shù)據(jù)解決方案來解決社會信用體系，以及價格評估體系等諸多難題。數(shù)據(jù)將在跨界融合中發(fā)揮最大價值，而數(shù)據(jù)深度“掘金”、開放流動是關(guān)鍵。

早期的大數(shù)據(jù)企業(yè)講概念的、融不到資的將死亡，有客戶不能交付的也將死亡。根據(jù)筆者接觸各種投資人的看法總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域的企業(yè)幾種死法：沒有做好數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就不切實際想做平臺的，死；不管是2C還是2B，沒有實際業(yè)務(wù)，沒有行業(yè)深度應(yīng)用，死；不斷融資的，死；天天上媒體包裝的，死。也有百度的兄弟說，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域他就看好現(xiàn)金流比融資多的企業(yè)，其他都不看好。

開源繼續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。受益開源，就當(dāng)回饋，在今年阿里的云棲大會上，阿里巴巴一張“2016阿里開源全向圖”拉開了BAT開源技術(shù)的序幕。經(jīng)過多年來的高速發(fā)展，BAT與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等多個基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域在內(nèi)部已經(jīng)取得較大的突破，形成了實用性強(qiáng)、穩(wěn)定度高的技術(shù)能力，大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系已初步構(gòu)建完成。

因此開源是孵化新技術(shù)領(lǐng)域的容器，更是技術(shù)演進(jìn)的最大推動力，開源是一種技術(shù)的自信也是技術(shù)的眾籌，非常適合大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展策略，不斷地開放融合有利于技術(shù)的普及應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和咨詢持續(xù)火爆，不再新鮮，而是成為一種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的一般性課程，常態(tài)化。2015年開始常態(tài)化大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，2016年發(fā)展了一年， 作為業(yè)余的講師，筆者擅長政府行業(yè)和運(yùn)營商行業(yè)的大數(shù)據(jù)盤經(jīng)論道，經(jīng)常有人來咨詢培訓(xùn)，明顯感覺來自互聯(lián)網(wǎng)的咨詢感覺比線下的機(jī)會多了起來。

百度問咖、在行、廳客、知乎、芝麻、喜馬拉雅等成為老師新的入口，付費(fèi)時間、付費(fèi)問答作為培訓(xùn)咨詢的一種新生業(yè)態(tài)將大有可為。

大數(shù)據(jù)人才稀缺。隨著競爭加劇，很多企業(yè)想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)但是缺少好的數(shù)據(jù)架構(gòu)師，分析師將缺少競爭力。在不久之前舉辦的第一屆大數(shù)據(jù)教育論壇上，易觀CTO郭煒受邀出席并做了“大數(shù)據(jù)人才在企業(yè)中的需求及現(xiàn)狀”的主題演講。

郭煒表示，如今大數(shù)據(jù)市場方興未艾，但存在人才奇缺，“院校研究+企業(yè)合作”模式稀缺、熱錢多，商業(yè)模式少等問題，能講的多，能做的少。大數(shù)據(jù)行業(yè)很多人跳槽頻繁，存在技術(shù)細(xì)節(jié)不熟悉、落地問題能力差等問題，轉(zhuǎn)行的多，專業(yè)的少。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作超過五年的人才鳳毛麟角，大部分是半路出家，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)I(yè)人才少；最后單挑的多，組團(tuán)的少。大數(shù)據(jù)人才不愿意在企業(yè)工作，希望獲得更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

篇10

關(guān)鍵詞：信息化教學(xué)，高職院校，教學(xué)能力

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已滲透到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會生活的各個方面，全民教育、優(yōu)質(zhì)教育、個性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)已成為信息時代教育發(fā)展的重要特征。目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬仿真等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)過程，促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的全面覆蓋，縮短了不同地域間優(yōu)質(zhì)教育資源調(diào)配差異，實現(xiàn)了教育公平。在“雙高計劃”建設(shè)背景下，全面提升高職教師信息技術(shù)應(yīng)用能力，充分發(fā)揮信息技術(shù)教學(xué)優(yōu)勢，運(yùn)用信息化教學(xué)手段進(jìn)行教育教學(xué)，有利于提升高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一、信息化教學(xué)的理論依據(jù)

人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”融合，推動職業(yè)教育信息化發(fā)展，是適應(yīng)教育現(xiàn)代化的必然趨勢。越來越多的職業(yè)院校教師能夠主動利用信息化技術(shù)及平臺，探索教學(xué)方法。信息化環(huán)境下的教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)方式相比，具有教學(xué)方法靈活、交流互動手段多樣、教學(xué)資源豐富等優(yōu)勢。

二、教師信息化教學(xué)中存在的主要問題

從近幾年信息化獲獎作品的質(zhì)量和參賽數(shù)量來看，高職院校對信息化給予極大的熱情。大部分職業(yè)院校不惜重金打造比賽作品，從VR、AR等先進(jìn)設(shè)備的引進(jìn)和視頻的拍攝等各個環(huán)節(jié)都耗費(fèi)了大量的人力、物力，但是，學(xué)校管理者和教師沒有真正認(rèn)識到信息化教學(xué)對促進(jìn)教學(xué)模式改革、教學(xué)理念更新的重要性。大部分教師在教學(xué)活動中還是簡單地利用計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、投影等，教學(xué)設(shè)計沒有新意，沒有創(chuàng)設(shè)情境，學(xué)生的主體地位沒有得到充分的發(fā)揮，教師缺乏將信息技術(shù)與專業(yè)課程進(jìn)行整合的能力。

三、信息化教學(xué)能力大賽對提升教師信息化能力的促進(jìn)作用

（1）創(chuàng)新了教學(xué)模式。信息化教學(xué)環(huán)境依靠互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬仿真實訓(xùn)室、全息投影等技術(shù)來創(chuàng)設(shè)和營造情境，使授課、學(xué)習(xí)、評價等與教學(xué)流程相關(guān)的各個環(huán)節(jié)全部信息化，這樣不僅為教師提供了優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和靈活的教學(xué)模式，也為學(xué)生提供了多樣化的學(xué)習(xí)途徑與學(xué)習(xí)方式。（2）創(chuàng)設(shè)教學(xué)環(huán)境。獲獎作品越來越注重利用信息化教學(xué)創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。比如《影視鑒賞》，在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師一般是通過播放影視作品，引導(dǎo)學(xué)生感知人物形象，分析人物形象，掌握人物形象的塑造手法。信息化教學(xué)改變了傳統(tǒng)教學(xué)方式，教師主要采用任務(wù)教學(xué)法，借助藍(lán)墨云班課，自主微課，使學(xué)生對電影中的人物形象有初步的認(rèn)識，學(xué)生在頭腦風(fēng)暴區(qū)上傳喜愛的電影人物圖片、在討論版推薦影片，教師匯總后針對性地挑選并制成數(shù)字電影庫，為課堂練習(xí)做好準(zhǔn)備。（3）推動了教學(xué)資源的開發(fā)與建設(shè)。綜覽近幾年獲獎作品不難發(fā)現(xiàn)，大賽越來越重視教學(xué)資源的開發(fā)和建設(shè)。在線開放課程已成為職業(yè)院校必備的教學(xué)平臺，為了在比賽中取得優(yōu)異成績，大部分職業(yè)院校從2016年開啟了在線開放課程的建設(shè)歷程。各省教育主管部門為了鼓勵職業(yè)院校建設(shè)在線開放課程的積極性，開展了省級在線開放課程的評選，從政策、制度、評優(yōu)等方面加大了在線開放課程的傾斜力度。

四、高職教師信息化教學(xué)能力提升的有效途徑

（一）國家層面

1.以提質(zhì)培優(yōu)為契機(jī)，全方位提升高職教育信息化水平。“雙高計劃”和職業(yè)院校提質(zhì)培優(yōu)對職業(yè)院校提升信息化水平有明確指出，職業(yè)院校要加快智慧校園建設(shè)，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”需求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)和教育理念的最新發(fā)展，構(gòu)建信息技術(shù)支持下的教學(xué)空間、工作場所和虛擬場景及其相互融合的環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生自主、泛在、個性化學(xué)習(xí)。智慧教室、虛擬仿真實訓(xùn)室、虛擬工廠的不斷完善，教學(xué)模式的改革，師生信息素養(yǎng)和信息化教學(xué)能力的提高，促進(jìn)了信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，提升了教師信息化水平。2.不斷完善信息化教學(xué)大賽制度，積極轉(zhuǎn)化大賽成果并廣泛共享。國家對提升職業(yè)院校教師信息化水平非常重視，在中國特色高水平院校的申報環(huán)節(jié)中，把信息化國賽獲獎經(jīng)歷作為必備條件之一。國家應(yīng)出臺轉(zhuǎn)化大賽成果的制度，推動比賽成果轉(zhuǎn)化。

（二）學(xué)校層面

1.推進(jìn)智慧數(shù)字教室建設(shè)。全面改善學(xué)校網(wǎng)絡(luò)條件，升級校園網(wǎng)主干帶寬，實現(xiàn)無線WI-FI6和5G通信網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，完成IPv6規(guī)模化部署。按照新一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，加快學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)集現(xiàn)代技術(shù)為一體的智能教室，建成全向交互、全面感知、高效協(xié)同的智慧校園。運(yùn)用信息技術(shù)推進(jìn)教育教學(xué)改革，實施線上線下教學(xué)融合發(fā)展計劃，全學(xué)段推動“課堂革命”。2.健全信息化教學(xué)考評制度。學(xué)校要高度重視信息化教學(xué)，完善學(xué)校信息化教學(xué)大賽機(jī)制，每年定期組織信息化教學(xué)比賽，積極打造優(yōu)秀作品參加省級、國家級教學(xué)能力大賽，并對獲獎教師在職稱評定以及各種評優(yōu)活動中傾斜。把學(xué)生信息化能力素養(yǎng)列入人才培養(yǎng)方案及日常學(xué)習(xí)計劃中，提高學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和優(yōu)質(zhì)在線資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力。