導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能醫(yī)療問題，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價值。與此同時，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動，構(gòu)建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會。

關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題

作者：向運華王曉慧（武漢大學(xué)社會保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀(jì)我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。

萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，強調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實問題，這對于降低空巢老人獨居風(fēng)險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。

一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會的進步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進入了網(wǎng)絡(luò)社會時代、大數(shù)據(jù)時代與人工智能時代，三者共同構(gòu)成了新的社會時代②。

關(guān)于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學(xué)③。其后，學(xué)者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學(xué)者進而從學(xué)科角度對人工智能進行了解釋，如國內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對人工智能的認(rèn)識，筆者認(rèn)為人工智能的實質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器或軟件。

人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會各個領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風(fēng)險審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評測、個性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實現(xiàn)⑤。

（二）人工智能時代老年健康管理領(lǐng)域的機遇

當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實契機。從人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識別設(shè)備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價值。

第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護人員短缺提供了現(xiàn)實可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時，我國社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計社會服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護理員，截至2016年我國養(yǎng)老護理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標(biāo)準(zhǔn)計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護理等機器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級醫(yī)療機構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發(fā)，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。

第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機體形態(tài)的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實現(xiàn)疾病的風(fēng)險預(yù)測和實際干預(yù)，實時監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時間、空間成本及醫(yī)療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應(yīng)急體系的運轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。

（三）人工智能時代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監(jiān)護老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現(xiàn)社會孤立現(xiàn)象，進而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會使原本親近的護理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質(zhì)那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當(dāng)作一個有生命的個體。Astell曾認(rèn)為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時候才應(yīng)通知別人。然而這與智能護理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護理對象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。

老齡社會正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視?？紤]到護理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設(shè)備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發(fā)的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購買力，是關(guān)乎社會正義的倫理問題。

二、現(xiàn)實考察：人工智能時代老年健康管理的困境

（一）人工智能時代老年健康管理的經(jīng)驗

改革開放以來，尤其是進入21世紀(jì)之后，我國人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場行業(yè)首位，總計占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗，取得了初步進展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。

首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進社區(qū)為老服務(wù)信息平臺建設(shè)項目啟動試點工作，試點項目50余個，據(jù)統(tǒng)計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個地區(qū)推進養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設(shè)。2018年國務(wù)院《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強調(diào)推進遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺與服務(wù)平臺建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。

其次，國家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強國建設(shè)。2018年1月中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺本地區(qū)的具體實施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對各類風(fēng)險與危機，我國不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計目前我國信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個人信息保護、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場全面放開等，都指出實現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。

最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護理床、健康服務(wù)機器人、陪護機器人等服務(wù)機器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險公司、養(yǎng)老機構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項目，健康服務(wù)機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務(wù)機器人成為標(biāo)志性事件。而后，機器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機構(gòu)和40家照料中心引進了“阿鐵”養(yǎng)老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護、聲源定位、語音識別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。

（二）人工智能時代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應(yīng)用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機構(gòu)非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對居家生活老年人的健康監(jiān)測、預(yù)防、治療、康復(fù)、護理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因為擔(dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。

其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務(wù)信息平臺，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)。“人工智能+醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因為我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時，雖然各地政府一直在強調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)，但進程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級，實現(xiàn)市級統(tǒng)一平臺建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢?，要想人工智能應(yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。

其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)等服務(wù)機構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對滯后，除了發(fā)達城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)有待進一步跟進。與此同時，醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)提升自身對人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。

其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設(shè)計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計算機專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。

三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關(guān)鍵路徑

人工智能時代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時也對政府、社區(qū)、醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應(yīng)時代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制

DouglassC.North指出制度是社會的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個層面的具體工作。

一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計委、發(fā)改委等多個部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機器人、智能護理床、陪護機器人等服務(wù)機器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實踐經(jīng)驗的新型領(lǐng)導(dǎo)隊伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動權(quán)。

二是培養(yǎng)多元主體信息共享機制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。

三是建構(gòu)道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。

（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)

推進各級醫(yī)療機構(gòu)和各地養(yǎng)老機構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機構(gòu)，使老人及時、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點做好兩個層面的工作。

一方面，建設(shè)針對老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時有針對性地引進合適的人工智能技術(shù)，如生物識別技術(shù)、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。

另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實現(xiàn)老年人健康狀況的自動檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動通知醫(yī)療機構(gòu)，使老年人及時得到救助。至于醫(yī)療機構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風(fēng)險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現(xiàn)實意義。

（三）構(gòu)建“校—企—醫(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機制

學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)與養(yǎng)老機構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達到通識成材、借勢運力、以智發(fā)展的目標(biāo)。

其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。科技企業(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應(yīng)加強人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國際頂級科學(xué)家和高層次人才，加強與科技企業(yè)、國外高校及相關(guān)機構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實訓(xùn)項目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實踐有機結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。

其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)與企業(yè)合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進產(chǎn)品從監(jiān)護提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時注意開發(fā)心理健康護理機器人，實現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時，醫(yī)療機構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。

（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價與補貼機制

人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價格既不能完全市場化也不能嚴(yán)控低價，應(yīng)建立合理的定價機制與相應(yīng)的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟承受力來促進人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經(jīng)濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險利率和對所承擔(dān)風(fēng)險的補償—風(fēng)險溢價兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟效益與社會效益。

另一方面，建立相應(yīng)的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設(shè)備，但價格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進行大面積的調(diào)查統(tǒng)計，找到不同身體狀況與經(jīng)濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據(jù)計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經(jīng)濟困難的失能半失能老人要免費配置相應(yīng)的智能設(shè)備。

此外，加強老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績效評價體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強人工智能嵌入的可能性風(fēng)險管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評估方式，科學(xué)評價人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進與發(fā)展。

四、結(jié)語

篇2

《新聞周刊》5月24日

幾十年來，技術(shù)不斷地讓手機、筆記本電腦、應(yīng)用程序等整個行業(yè)的產(chǎn)品變得

>> 美國醫(yī)療保障制度評估 人工智能將統(tǒng)治地球？ 人工智能將改變什么 人工智能將重塑商業(yè)生態(tài) 美國改善雙重參保者的醫(yī)療保障 人工智能與醫(yī)療 美國醫(yī)療保障體系改革及其對中國的啟示 美國醫(yī)療保障制度的嬗變及啟示 美國醫(yī)療保障體系現(xiàn)代化進程分析 美國醫(yī)療保障制度改革與發(fā)展的政治維度 人工智能將使人類更強大 人工智能將再造互聯(lián)網(wǎng) 人工智能將促進制造業(yè)升級 人工智能將取代50%的工作 人工智能將重新定義人類 人工智能將改變經(jīng)濟等3則 人工智能將如何威脅人類文明？ 人機大戰(zhàn)：人工智能將帶來什么 美國的養(yǎng)老保障系統(tǒng) 完善我國醫(yī)療保障制度 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：中國 > 政治 > 人工智能將大大改善美國醫(yī)療保障系統(tǒng) 人工智能將大大改善美國醫(yī)療保障系統(tǒng) 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者：未知 如您是作者，請告知我們")

申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)交流，如有侵犯您的權(quán)益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關(guān)內(nèi)容。 《新聞周刊》5月24日

幾十年來，技術(shù)不斷地讓手機、筆記本電腦、應(yīng)用程序等整個行業(yè)的產(chǎn)品變得越來越便宜，而醫(yī)療保健卻在另一個世界里頑固地徘徊，在這個世界里，科技讓一切變得更加昂貴和復(fù)雜?，F(xiàn)在，許多美國創(chuàng)業(yè)公司正在利用人工智能和海量的數(shù)據(jù)以及自動化的方法，有望在提高醫(yī)療效率的同時降低醫(yī)療成本。比如有些公司正在試圖利用人工智能實現(xiàn)一些醫(yī)生的工作自動化。IBM的沃森利用機器強大的計算能力來解決問題，目前正在成為世界上最好的診斷專家。它的軟件可以吸收所有可用的病人稻藎以及每年發(fā)表的成千上萬的醫(yī)學(xué)研究論文（遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了任何人的閱讀能力）。該系統(tǒng)甚至可以跟上新聞的步伐，例如，了解哪些地區(qū)會受到某種傳染性疾病的影響，這可能有助于診斷最近去過這些地區(qū)的人。

篇3

如何應(yīng)對人工智能時代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？

“智造”并不是一個新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個群體，讓普通人也可以通過智造來實現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進化了。

人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實體經(jīng)濟新動能的一些觀察。

人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活

在另一陣營，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨立思考并解決問題，具有思維能力的“強人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對何時發(fā)展出“強人工智能”并無定論。

現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進了大家的口袋里；拍照、簽到時用到的人臉識別技術(shù)，智能音箱的語音對話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。

人工智能算法存在于人們的手機和個人電腦里，存在于政府機關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時時刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進我們的生活之中。

人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點

人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時間，但它作為一個商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點。

下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。

IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲、運算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍。互聯(lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。

截至目前，美國在融資金額上人工達到了938億，中國僅次于美國達到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機視覺、智能機器人、自動駕駛。

另一個明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競爭規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。

谷歌最早意識到機器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時間已經(jīng)滲透到了超過1200個谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：

第一，通過建立AI實驗室，來建立核心的人才隊伍。第二，持續(xù)并購來爭奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級增長，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費級人工智能的場景。

認(rèn)識人工智能的能力與局限

認(rèn)識人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實能力。AI的爆發(fā)對商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟價值。

認(rèn)識人工智能的能力與局限從認(rèn)識物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：

認(rèn)識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。

認(rèn)識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計算機視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。

認(rèn)識人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。

認(rèn)識人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。

人工智能的價值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速

與互聯(lián)網(wǎng)時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個領(lǐng)域。下面將用三個例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強革命。

首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。從顧客進店開始，通過人臉識別驗證顧客身份，在顧客購物時，通過圖像識別和對比技術(shù)判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結(jié)算。

現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝周采購設(shè)計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗做決策，但在信息時代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。

第二個例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟發(fā)展和科技進步追求的最終目標(biāo)也是增進健康。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準(zhǔn)醫(yī)療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個大數(shù)據(jù)，對任何人在他沒有得病的時候我們測量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對他未來健康發(fā)展的危險因素做出評估，根據(jù)評估進行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。

第三個例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機器人。這個公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機器人。這個機器人的特點是和人的交互不再是機械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異?，F(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動它的手臂就能進行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項工任務(wù)的機器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備的智能化。

人工智能的經(jīng)濟影響

人工智能在經(jīng)濟層面的影響，主要有三個方面：

第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。

第二，交易成本的下降?；ヂ?lián)網(wǎng)的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機器學(xué)習(xí)的引入，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進一步優(yōu)化資源的分配。

第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。

轉(zhuǎn)型之路：五要素堅實人工智能基礎(chǔ)

人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對即將到來的人工智能時代？實現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個方面并行：

數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。

第一是數(shù)據(jù)，我們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計，改進產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計劃。

第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動越來越頻繁。但同時，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻?？梢宰尭嘀行∑髽I(yè)享受AI能力。

第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，現(xiàn)有算力將無法匹配。

除了這三駕馬車，從實驗室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個元素：

■ 首先是場景。理解場景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場景，才能實現(xiàn)實在的價值。理解人工智能能力可落地的場景及對應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。

■ 其次是人機回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強化模型。更進一步，機器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機器的一系列交互參與到機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個領(lǐng)域的專家?！叭藱C回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們怎樣看待數(shù)據(jù)。專家會成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。

人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個業(yè)務(wù)場景里，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環(huán)和迭代。

總結(jié)

本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。

篇4

(訊)發(fā)展目標(biāo)明確，到2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。此次《實施意見》為上海市人工智能發(fā)展提出了明確目標(biāo)。到2020年，人工智能對上海市創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和社會精細(xì)化治理的引領(lǐng)帶動效能顯著提升，基本建成國家人工智能發(fā)展高地，局部領(lǐng)域達到全球先進水平。具體來看，到2020年要打造6個左右人工智能創(chuàng)新示范區(qū)域，形成60個左右人工智能深度應(yīng)用場景，建設(shè)100個以上人工智能應(yīng)用示范項目，建設(shè)10個左右人工智能創(chuàng)新平臺，培育10家左右人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)，人工智能重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。到2030年，人工智能總體發(fā)展水平進入國際先進行列，初步建成具有全球影響力的人工智能發(fā)展高地。我們認(rèn)為，上海市在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研基礎(chǔ)、信息化程度、數(shù)據(jù)豐富程度、應(yīng)用場景等方面在國內(nèi)具有領(lǐng)先地位，具有發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢。大城市在城市管理、公共服務(wù)、交通、醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等領(lǐng)域存在的現(xiàn)有問題也有望通過人工智能技術(shù)而得以緩解，這進一步加強了上海這樣的大型城市對于人工智能的需求。此前廣州市的《建設(shè)“中國制造2025”試點示范城市實施方案》也將人工智能、新一代信息技術(shù)作為重點聚焦產(chǎn)業(yè)。政府的大力支持將推動人工智能在前沿技術(shù)、應(yīng)用落地、產(chǎn)業(yè)集群、創(chuàng)新生態(tài)等方面的快速發(fā)展。

政務(wù)數(shù)據(jù)開放有望加快，AI產(chǎn)業(yè)基金成立可期。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石。在政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享上，上海市政府也將加大開放力度。目前上海已經(jīng)形成最大的數(shù)據(jù)開放清單，有1500多項數(shù)據(jù)開放，下一步還將建立公共數(shù)據(jù)分級分類開放制度，出臺相關(guān)的政務(wù)數(shù)據(jù)申請公開使用的細(xì)則，建立公共數(shù)據(jù)開放的應(yīng)急工作機制，推進數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)利用、安全保護形成標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。目前，上海已編制政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享目錄1.7萬多條，有26萬個數(shù)據(jù)項，年底前將啟動建設(shè)全市政務(wù)信息交換共享平臺。上海市政府下一步將建立跟企業(yè)合作的開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫，建設(shè)人工智能應(yīng)用多場景驗證環(huán)境。在資金扶持層面，市政府將加強財政資金扶持力度，引導(dǎo)企業(yè)和社會資本投入。目前，上海正在開展第一批人工智能產(chǎn)業(yè)基金和人工智能創(chuàng)新項目的組織遴選。在市場支持層面，將推動各級政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平，支持人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品開拓市場應(yīng)用。我們認(rèn)為，人工智能的發(fā)展離不開政府，除了數(shù)據(jù)開放、資金扶持等實質(zhì)性支持外，政府在社會資源引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)、應(yīng)用場景開拓等方面會對整個行業(yè)帶來幫助。

投資評級:我們認(rèn)為，人工智能賦能是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。遠(yuǎn)期來看，人工智能與各行各業(yè)的融合有望帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革。近期來看，圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)在安防、金融、交通、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)快速增長趨勢。我們看好人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，具體包括上游的人工智能芯片、智能傳感器，中游的人工智能算法、人工智能軟件以及下游的行業(yè)應(yīng)用。對于計算機行業(yè)，我們維持行業(yè)“看好”評級。（來源：信達證券 文/邊鐵城 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

篇5

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？欤绕涫侨斯ぶ悄艿陌l(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的?！?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準(zhǔn)確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當(dāng)中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀(jì)都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應(yīng)用，在當(dāng)時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費者對娛樂內(nèi)容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個性化的治療。

篇6

這種解讀所指的是，人工智能將在未來全面介入人類生活，開啟人類文明發(fā)展的又一個新時代。

人工智能的絕對優(yōu)勢

人工智能早就進入了醫(yī)學(xué)研究（藥物研發(fā)、基礎(chǔ)研究）和臨床診療領(lǐng)域，人與人工智能的競爭也不可避免，那么，人工智能會像戰(zhàn)勝柯潔一樣，優(yōu)于或勝過人類醫(yī)生嗎？

僅從現(xiàn)有的情況看，人工智能有優(yōu)于人類醫(yī)生的地方。以癌癥治療為例，當(dāng)確診癌癥后，針對不同病人的個性化治療才會比較有效。機器學(xué)習(xí)（算法）是人工智能的一基本內(nèi)容，其中，數(shù)據(jù)的輸入、輸出、賦值等運算可以讓人工智能對某一問題進行計算分析，從而得出有針對性的解決手段。加拿大西方大學(xué)的羅根（Peter Rogan）等人通過對基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療癌癥的方案，讓該治療方案變得更加個性化。

研究人員使用了一套含有40個基因的數(shù)據(jù)，這些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受試驗的近350名癌癥病人當(dāng)中，至少都會接受紫杉醇或吉西他濱其中一種化療藥物治療。之后，研究人員讓人工智能對數(shù)據(jù)展開處理并找出藥物與病人基因之間存在的關(guān)系。結(jié)果顯示，同時接受兩種藥物的治療有效率為84%，只接受紫杉醇的有效率為82%，只接受吉西他濱的有效率則在62%到71%之間。

這就為醫(yī)生提供了選擇更好或最佳治療方案的決策基礎(chǔ)，在上述方案中，醫(yī)生選擇對病人同時使用紫杉醇和吉西他濱，可以達到最高的84%的治療有效率。

也許這種人工智能軟件對不同病人提供的治療方案比其他醫(yī)生的治療有效，但是，人工智能的這種算法和分析是醫(yī)生首先教會它的。更重要的問題是，當(dāng)超出了這40個基因的范疇，這套人工智能的算法和提供治療的方案就有可能受到限制。

面臨這樣的問題，人工智能只會一籌莫展。但是，人是有巨大動力的，這種動力的來源之一是，人有強烈的情感?？聺嵼斀oAlpha Go或感到贏不了Alpha Go會沮喪得流淚，但Alpha Go不會。正是這種差別，讓具有強烈愛心的人會想出更好的方法去診療和戰(zhàn)勝疾病，至少取得更好的結(jié)果?；谶@種情況，Alpha Go不可能戰(zhàn)勝醫(yī)生，因為前者沒有愛心，后者，尤其是病人的親屬有強烈的情感和愛心。

戰(zhàn)勝檢查數(shù)據(jù)的真情暖男

一位叫馬麗砂的女性患有卵巢癌。15年間，她經(jīng)歷了4次手術(shù)和30多次化療，她的丈夫張欣華相伴相依，一路保駕護航，讓她的生命一直延續(xù)。這名“暖男”起到的作用不過是輔助醫(yī)生，但是他卻使用了特有的“理工男方式”，通過數(shù)據(jù)分析、（深度）學(xué)習(xí)和邏輯推理，獲得了理想的治療結(jié)果。這些方法正是人工智能的強項，別說使用Alpha Go，就算是一種很簡單的統(tǒng)計和分析軟件都可能超過張欣華，但是決策和疾病治療的結(jié)果難于勝過后者。

早在2005年，定期隨訪復(fù)查的馬麗砂發(fā)現(xiàn)自己的驗血指標(biāo)似乎有些異常，但核磁共振檢查未發(fā)現(xiàn)問題。張欣華分析，核磁共振的原理是逐行掃描，也許因為腫瘤的位置關(guān)系，或者掃描的行與行之間的斷層關(guān)系，沒能發(fā)現(xiàn)腫瘤。但普通的B超檢查原理是檢測回聲，是反射過來的信息，這也許能發(fā)現(xiàn)一些更有意義的線索。他便自作自作主張讓妻子做B超檢查，果然發(fā)現(xiàn)腫瘤復(fù)發(fā)，及時作了手術(shù)切除。

而后，張欣華對妻子的檢查數(shù)據(jù)做了如下的數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)：對其妻的一種腫瘤標(biāo)記物CA125進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，時間為橫坐標(biāo)，CA125為縱坐標(biāo)，把2014年2月11日到2017年5月1日的CA125變化描繪成曲線圖。

95%的健康成年婦女CA125的水平≤35U/ml，如果CA125的數(shù)值是該數(shù)值的兩倍以上，就意味著與癌癥有一定關(guān)系，而馬麗砂是癌癥康復(fù)者，這個數(shù)值在更高的范圍（幾百）才可能被醫(yī)生視為與癌癥復(fù)發(fā)有關(guān)。馬麗砂的CA125在2016年12月達到曲線的頂點，也只是73.5，沒有達到醫(yī)生認(rèn)為的與癌癥復(fù)發(fā)相關(guān)的數(shù)值。但張欣華比較了其妻2014年和2016年的兩個高點，正好對應(yīng)其在這兩個時期的大手術(shù)，當(dāng)時的數(shù)值與73.5相差無幾。因此，張欣華認(rèn)為情況不好，便帶妻再到醫(yī)院檢查，發(fā)現(xiàn)腫瘤又復(fù)發(fā)了，又及時進行了手術(shù)，馬麗砂CA125的曲線很快回歸低位。

此次Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔，研究人員稱是Alpha Go采用了能自行學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，但也有專業(yè)人員認(rèn)為如果僅僅是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，不可能讓Alpha Go達到如此強大的能力，實際情況是Alpha Go的核心――記憶增強技術(shù)得到更大增強，通過其海量的存儲能力，不斷將外部的數(shù)據(jù)輸入存儲器，更新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)據(jù)，然后重新輸出數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的博弈策略。

但就算使用Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為馬麗砂診斷，由于CA125數(shù)據(jù)正常，以及核磁共振成像檢查正常，恐怕就連有經(jīng)驗的醫(yī)生也會忽略患者的變化而不會讓其再進一步檢查，更不用說Alpha Go，僅靠數(shù)據(jù)分析判斷，一定會把馬麗砂歸為正常情況。而患者的丈夫張欣華懷著對妻子無限的真情，用自己特有的計算方法判斷妻子的病情，挽救了妻子的生命。這不能不說是人工智能輸給人類大腦的佐證。

美國父子超越常規(guī)的精準(zhǔn)醫(yī)療

說到底，這又是一種人工智能難以掌握的技能――精準(zhǔn)醫(yī)療。因為人工智能的大數(shù)據(jù)和分析，以及深度學(xué)習(xí)只能對一般性的情況進行分析判斷，不會對每種情況進行具體的個性化的分析和診治。在進行精準(zhǔn)醫(yī)療時，醫(yī)生也未必會對每個病人做到個性化的診治，而是千人一藥、萬人一刀地進行治療。但只有對親人傾注了深厚愛心的人才會對病人的具體情況進行辨別，以尋求有針對性的個性化精準(zhǔn)醫(yī)療。

美國麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)家迪米特里斯?伯特西馬斯教授的父親在2007年診斷患有非轉(zhuǎn)移性胃癌，已經(jīng)無法手術(shù)，唯一的治療方案是化療。為了讓父親盡可能延長生命和提高生活質(zhì)量，伯特西馬斯研究了全美五大醫(yī)院的常規(guī)化療方案并驚訝地發(fā)現(xiàn)，每家醫(yī)院使用的化療方法都不同。

數(shù)學(xué)家的天性讓其產(chǎn)生了一個想法，對醫(yī)院的臨床試驗數(shù)據(jù)進行計算，以確定哪一種方法能產(chǎn)生更好的效果。他畫了一張簡單的圖，橫坐標(biāo)代表藥物毒性，縱坐標(biāo)代表患者的生存率。根據(jù)這一曲線，伯特西馬斯選取了一個他認(rèn)為的最優(yōu)策略對其父親治療。結(jié)果他的父親在確診胃癌后存活了2年，比醫(yī)生的預(yù)期翻了一番。

人工智能難以逾越的“先天不足”

伯特西馬斯和張欣華這樣的精準(zhǔn)醫(yī)療既不是人工智能能夠做到的，也不是一般醫(yī)生能做到的，因為不同的醫(yī)生就有不同的對疾病的診治和看法，以及選用自認(rèn)為正確的和效果好的療法，即便是人工智能采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自主學(xué)習(xí)，也不可能像伯特西馬斯和張欣華那樣對親人進行個性化的診治。這意味著，人工智能并不神秘，人人可用，而且根本就達不到人的自我學(xué)習(xí)和分析能力。更重要的是，人工智能沒有情感，不會因為對親人的愛而多一分責(zé)任、多一分細(xì)心、多一分分析、多一分比較，從而選擇最有利于親人的診治方案。

顯然，預(yù)測人工智能未來會在其他方面戰(zhàn)勝人和統(tǒng)治人類社會，需要讓它先要有情感。但是，人工智能不是生物，它會有七情六欲嗎？退一步說，能把愛心輸進去嗎？

以此來看，人工智能“先天不足”，或許只有理性，那它靠什么與人做全方位的博弈？所以，不必過多擔(dān)心人工智能會戰(zhàn)勝人類，而是全身心享受我們作為人類所擁有的美好情感吧！

篇7

一份來自于斯坦福大學(xué)的研究報告概述了人工智能的發(fā)展趨勢，暢想了2030年人工智能將如何融合并影響我們的生活。

除了現(xiàn)在市場上推出的智能恒溫冰箱、智能電飯煲，在未來，太陽能也能與智能家居相結(jié)合。WindowSocket，這是一款能吸在窗戶上的太陽能插座，自帶吸盤，需要的時候?qū)⒅诓Ａ厦?，?nèi)置的太陽能電池就能開始工作――這個設(shè)計不算新鮮，真正新鮮的是，它背面提供標(biāo)準(zhǔn)的三孔插座，任何現(xiàn)有的電器，幾乎都可以接入它進行工作。看似和普通桌子別無二致，不同之處在于帶有花紋的玻璃桌面里面，嵌有太陽能電池板，可以將太陽能轉(zhuǎn)化為電能存儲在桌子里面。和普通太陽能電池的不同之處在于這種電池即便沒有太陽直射，也可以在燈光的照射下發(fā)電。

這些太陽能智能家居聽起來都很酷炫，讓我們接下來看看其他將要融入我們生活的智能應(yīng)用。

人工智能醫(yī)生

人工智能助手能夠通過特殊的語音識別技術(shù)、閃電般的文獻檢索能力幫助醫(yī)生診斷、治療患者，并洞悉患者的喜好和習(xí)慣，從而更好地提供個性化醫(yī)療和服務(wù)。

盡管醫(yī)療技術(shù)發(fā)展迅速，但是醫(yī)生的問診過程依然沒有改變：患者呈述病癥或者不適，醫(yī)生根據(jù)他們的描述開各類化驗單或處方。

人工智能助手的工作流程是讓患者對著計算機描述癥狀，并快速縮小發(fā)病原因，從而讓醫(yī)生集中精力診斷。通過先進的語音識別技術(shù)、獨立從數(shù)據(jù)庫中匹配病癥的能力，人工智能助手能夠加快醫(yī)生的預(yù)約、減少誤診的概率。將來某一天，手機上的一個APP或許能夠在家里對患者進行診斷。

智能交通信號燈

“智能交通信號燈”利用照相機、道路傳感器、人工智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、獨立決策，以便適應(yīng)車流量的隨機性并調(diào)整工作時間表，從而更優(yōu)化地處理交通堵塞、行人安全通行等問題。據(jù)了解，這一方式不僅僅可以減少交通壓力，還能夠減少汽車因空轉(zhuǎn)帶來的空氣污染和汽油消耗。

目前，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團隊已經(jīng)在賓夕法尼亞州、洛杉磯、加利福尼亞、華盛頓等多地測試了智能信號燈的實用性。也許，2030年它們將出現(xiàn)于每一條街道上。

機器人助教

機器人的發(fā)展將能夠讓其成為教師或者助理，從而根據(jù)學(xué)生不同的優(yōu)缺點實現(xiàn)“因材施教”。2030年，學(xué)校里的助教可能不是人類。人工智能可以快速應(yīng)對大學(xué)生的困擾，同時可以協(xié)助教授對學(xué)生進行評分。計算機程序，甚至于人形機器人，可以掌握不同學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢，促使他們的個性化發(fā)展。

今年，亞特蘭大佐治亞理工學(xué)院利用智能助教運行一個在線課程，幾乎沒有學(xué)生意識到回答他們問題的竟然是一個計算機程序。機器人可以成為能夠交流的伙伴，而不僅僅局限于電子教科書。

預(yù)測罪犯

電影《少數(shù)派報告》講述人類利用“先知”預(yù)測罪犯，并在其犯罪之前對其進行逮捕。這樣感知未來的能力獲取可以借助人工智能實現(xiàn)。

篇8

其一是信息不流通的問題，患者在不同的醫(yī)院，需要那辦理不同的就診卡；任何一家醫(yī)院的醫(yī)生看不到患者多次就診的完整臨床診療過程，無法準(zhǔn)確掌握患者完整診療過程和健康狀況。騰訊先后通過微信公眾號等產(chǎn)品，建立信息共享的醫(yī)療電子檔案，以解決“信息孤島”的問題。

其二是“看病難”的問題，名醫(yī)的需求量很大，但是能診斷的病人有限。馬化騰認(rèn)為根源在于“醫(yī)生怎么樣才能夠釋放自己的能力”，希望通過信息化的手段，打造一個醫(yī)療團隊，實行科學(xué)化的分層、分級，將一些簡單的診斷交由助理、護士來處理，最后由名醫(yī)診斷。這樣可以成倍擴大醫(yī)療產(chǎn)能。

騰訊的“醫(yī)療能力超市”

這幾年，在投資的同時，騰訊嘗試做微信智慧醫(yī)院、糖大夫、騰愛醫(yī)生、覓影等，涉及了支付模式創(chuàng)新、慢病管理、人工智能等多個領(lǐng)域。

1. 智慧醫(yī)院

早在2013、2014年，騰訊便提出微信智慧醫(yī)院的概念，做的事情也很簡單，依托于微信公眾號的線上能力，幫助醫(yī)院做掛號、信息流轉(zhuǎn)等基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)；2015年——2016年，微信智慧醫(yī)院的2.0版本提出以醫(yī)院作為核心體系，挖掘醫(yī)院流程里線上信息化、數(shù)字化以及互聯(lián)網(wǎng)化能力；從2017年開始，以小程序、公眾號作為整體服務(wù)入口，醫(yī)保、商保、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI、人工智能在醫(yī)院落地，這是智慧醫(yī)院3.0版本。

2. 慢病管理

2015年，騰訊推出了一款檢測血糖的智能硬件產(chǎn)品“糖大夫”，這算是騰訊第一次直接出手，那一年也是騰訊投資的高峰期。2016年3月25日，在“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”貴州模式會上，騰訊正式公布騰愛醫(yī)療戰(zhàn)略布局，計劃用智能終端、醫(yī)生平臺、“健康基金＋醫(yī)保”的互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)這“四駕馬車”連接醫(yī)療。但鈦媒體注意到，近兩年騰愛醫(yī)生的相關(guān)動態(tài)逐漸變少。

3. 人工智能

2017年8月，推出AI產(chǎn)品“覓影”，同年11月科技部公布了“首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單”，在AI+醫(yī)療方向上，將依靠騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“我們沒辦法改變供需矛盾、沒辦理控制需求，我們只能用科技的手段，用互聯(lián)網(wǎng)的能力來緩解供求之間的矛盾，提升醫(yī)院的效率。怎樣幫醫(yī)院做到這樣的事情？這一定是醫(yī)院主導(dǎo)，騰訊助力?！彬v訊副總裁陳廣域坦言，騰訊不應(yīng)該做的是包辦、代辦，“我們希望合作方把我們當(dāng)做一個超市，可以選擇需要的能力，我們不能強迫你們選擇不喜歡的東西?！?/p>

目前，騰訊醫(yī)療布局分為投資和自建兩種方式。在自建中，騰訊分為兩個團隊，一個是騰訊醫(yī)療團隊，負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)包括糖大夫、騰愛醫(yī)生、企鵝醫(yī)典、醫(yī)療云等，主要聚焦于醫(yī)療業(yè)務(wù)本身。另一個團隊是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)又分為兩大板塊：一個是微信智慧醫(yī)院，包括掛號、處方流轉(zhuǎn)、醫(yī)療咨詢，利用互聯(lián)網(wǎng)工具提升醫(yī)院、醫(yī)生效率；另一個方向是騰訊覓影，包括AI醫(yī)療影像、AI輔助診斷，探索AI如何進入到醫(yī)療比較核心的領(lǐng)域。

AI醫(yī)療的決心——騰訊覓影

精英團隊打造精品應(yīng)用

目前，國內(nèi)醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司也多以影像識別為主，據(jù)統(tǒng)計，AI醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)業(yè)公司多達幾十家，醫(yī)學(xué)影像識別成為醫(yī)療AI領(lǐng)域里較為成熟的垂直細(xì)分領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像成為“一枝獨秀”的原因在于，影像數(shù)據(jù)獲取相對容易，三甲醫(yī)院設(shè)備都是GPS設(shè)備、全球頂尖設(shè)備。原始數(shù)據(jù)是電子化的，對于初創(chuàng)公司來說，一個是圖像的質(zhì)量，一個是電子化獲取程度，都相對容易?！?/p>

2017年8月，騰訊了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)輔助醫(yī)生實現(xiàn)早期食管癌篩查，憑借“覓影”騰訊正式進軍醫(yī)療人工智能，加上早前的“百度醫(yī)療大腦”、阿里“ET醫(yī)療大腦”，BAT已經(jīng)全部入局醫(yī)療人工智能。

騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域有三個方面的積累：用戶服務(wù)、數(shù)據(jù)能力、資源整合。而醫(yī)療AI以及影像識別是在學(xué)術(shù)科研上的應(yīng)用；此外，在用戶服務(wù)上，騰訊也涉及了預(yù)約掛號、在線問診等業(yè)務(wù)。

騰訊覓影整合了騰訊內(nèi)部幾個頂尖的AI的團隊，包括我們的互聯(lián)網(wǎng)+部門，包括騰訊的AILab、騰訊優(yōu)圖實驗室和架構(gòu)平臺部，可以說是匯集了騰訊最精英的人工智能技術(shù)團隊。

從覓影產(chǎn)品的后端來看，是有一個AI醫(yī)學(xué)實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，醫(yī)學(xué)實驗室也聘請了全國頂級的一些醫(yī)療影像科的醫(yī)生和很多的全科醫(yī)生，同時也會跟很多的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)學(xué)院校以及各個地方政府共同去合作。

產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前，覓影可以去輔助于這幾項癌癥：食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌和糖尿病引起的視網(wǎng)膜病變。

騰訊覓影可以把醫(yī)生或PET系統(tǒng)（正電子發(fā)射計算機斷層顯像技術(shù)）里面的影像傳到騰訊搭建的系統(tǒng)當(dāng)中，再利用人工智能技術(shù)和算法判斷這個片子是不是高風(fēng)險的早期病癥，診斷準(zhǔn)確率達到90%以上。

騰訊覓影是怎么做到呢？在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方面，騰訊團隊集中采集了幾十萬張中國人的同一病癥片子。雖然全球有很多公司在做AI醫(yī)療影像，甚至有一些片子可能都有一些開源的，從網(wǎng)上可以下載到，但很多片子都是外國病人的，外國的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練中國人的模型，準(zhǔn)確率還是比較低的。

因為每種病灶只有一小塊，大多數(shù)的區(qū)域是一個正常的，騰訊團隊會把這個醫(yī)療原始的圖片切成很小很多小的塊，分別去估計每一個小塊患病的概率，最后得出一個診斷結(jié)論。

從覓影的實際應(yīng)用場景來看，一方面，騰訊在與三甲醫(yī)院合作，提高三甲醫(yī)院醫(yī)生看病的效果；另一方面，團隊希望更多地與基層醫(yī)院進行合作，提高基層醫(yī)院整個的診療水平。同時，覓影產(chǎn)品也會跟騰訊基金會合作，通過一些公益基金的項目，利用技術(shù)給國家和人民造福。

騰訊智慧醫(yī)院3.0的創(chuàng)新解決方案

微信智慧醫(yī)院3.0亮點頗多：不僅實現(xiàn)了連接、支付、安全保障和生態(tài)合作的四大升級，同時還加入了AI、區(qū)塊鏈等全新技術(shù)，全面開放騰訊核心能力。

1. 連接升級

通過整合人社、醫(yī)院、藥企、保險等資源共同聯(lián)動，提供在線咨詢、處方流轉(zhuǎn)、商保直賠等服務(wù)。以處方流轉(zhuǎn)為例，在藥品零加成政策背景下，基于騰訊支付、AI人臉識別、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)能力，連接醫(yī)院、流通藥企及用戶，實現(xiàn)電子處方安全流轉(zhuǎn)、全流程可追溯，助力醫(yī)藥分離。用戶可選擇藥店取藥、藥店配送到家等多種購藥方式。

2. 支付升級

支付場景升級，包括醫(yī)院、藥店、社康、保險更多場景均支持微信支付。比如，在醫(yī)院可以使用微信公眾號實現(xiàn)在線支付、處方單掃碼付、終端機快捷支付等;在保險場景，可在線使用社保個賬購買健康保險;在藥店、社康場景下，可實現(xiàn)在線刷碼支付，免帶卡便捷購藥等。同時，支付方式將醫(yī)保、商保、自費等全部納入，讓消費者實現(xiàn)無縫支付。

3. 安全升級

微信智慧醫(yī)院3.0能夠全面保障實名安全、支付安全、數(shù)據(jù)安全和風(fēng)控安全。比如，一直以來，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和患者隱私保障是醫(yī)療行業(yè)的核心問題。而區(qū)塊鏈所擁有的多方共識、不可篡改、多方存證、隨時可查等優(yōu)勢，使其成為醫(yī)療數(shù)據(jù)保管的最佳方案。智慧醫(yī)院3.0就將運用區(qū)塊鏈技術(shù)，為監(jiān)管方、醫(yī)院、流通藥企搭建了一條聯(lián)盟鏈，保障數(shù)據(jù)、隱私安全的同時，實現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)防篡改。

4. 生態(tài)合作升級

除了在自身能力方面，微信智慧醫(yī)院3.0更加注重整個生態(tài)的合作共贏。從資金、資源、技術(shù)、產(chǎn)品四大維度，與合作伙伴聯(lián)手，實現(xiàn)合作升級，推動業(yè)務(wù)有效落地，合力打造互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)院的建設(shè)。

尾聲與展望

騰訊的高管們曾多次公開強調(diào)：“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”是為醫(yī)者賦能，需要發(fā)揮“連接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，建立“醫(yī)患”信任感，真正解決醫(yī)療行業(yè)的“痛點”，共建融合的醫(yī)療生態(tài)體系。

篇9

毫無疑問，以ALphaGo為代表的人工智能在進步?？聺崈蓱?zhàn)告負(fù)，曾經(jīng)傲氣十足的柯潔都表示，AlphaGo是太厲害了，我輸?shù)脹]什么脾氣。不同于李世石對陣的機器人ALphaGo，這一代的AlphaGo迎來了進一步的升級。據(jù)了解，新版的AlphaGo產(chǎn)生大量自我對弈棋局，可以循環(huán)往復(fù)地為下一代版本提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

比賽相當(dāng)精彩，新一代的AlphaGo也確實厲害。然不論賽況如何精彩，阿爾法狗如何厲害，這始終只是一場游戲的博弈，人狗大戰(zhàn)之后，人工智能何去何從?

人工智能高速發(fā)展，拐點到來

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了大半個世紀(jì)，從1943年人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型建立，到1956年達特茅斯會議召開，標(biāo)志人工智能的誕生，及2012年，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，同時，融資規(guī)模開始快速增長人工智能商業(yè)化高速發(fā)展，根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機構(gòu)CB insights統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，截止2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資時間數(shù)已達636宗。種種跡象無一表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而隨著資本參與度的提高，人工智能的發(fā)展走上了新的高度!

不知大家是否關(guān)注到，在阿爾法狗與柯潔首戰(zhàn)的同一天，百度公司CEO李彥宏宣在2017百度聯(lián)盟大會上表示，互聯(lián)網(wǎng)是前菜，人工智能才是主菜。一句話驚起萬千波瀾，我們可以清晰地看到，未來百度公司將不再是互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家人工智能公司。不止百度，騰訊去年也宣布成立AI實驗室，進行AI基礎(chǔ)理論研究及工程實現(xiàn)，推出機器人開放平臺，將騰訊的計算機視覺等AI核心技術(shù)共享給伙伴并且于今年的5月，騰訊宣布成立美國西雅圖AI實驗室。除此之外，阿里也曾在云棲大會透漏，阿里正在演進，將會變成云計算、人工智能的公司。三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭代表中國最頂尖的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，我們有理由相信，人工智能的發(fā)展是大勢所趨，拐點已到來!

人工智能應(yīng)用到實際場景才是王道

騰訊集團董事長馬化騰曾表示，沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。的確，不論人工智能如何發(fā)展，應(yīng)用到實際生活當(dāng)中才是王道!

事實上，隨著人工智能技術(shù)在語音、語意、計算機視覺等領(lǐng)域的不斷突破，人工智能在金融、安防、醫(yī)療健康等生活領(lǐng)域早已得到了一定的應(yīng)用。從金融領(lǐng)域來看，智能投資顧問、智能客服以及服務(wù)型的機器人等都是金融企業(yè)較為關(guān)注的熱點，而應(yīng)用常見的應(yīng)該是智能客服了。作為金融行業(yè)的佼佼者招商銀行信用卡中心早在2012年就率先利用云軟ImCC在線客服系統(tǒng)，實現(xiàn)智能客服服務(wù)，大幅解放人力，提高工作效率，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

沒有形態(tài)支撐的人工智能也許大家還是覺得虛擬，作為人工智能的容器，機器人相信大家應(yīng)該會有概念了吧!人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用所衍生的巡邏機器人，可實現(xiàn)自主移動、自主巡邏、自主預(yù)警等安防行為，改善了攝像頭監(jiān)控死角，人手不足等問題，賦予了智能安防新的血液，給傳統(tǒng)安防服務(wù)行業(yè)迎來了新的發(fā)展契機。

人工智能會不會取代人類?

在面對人工智能發(fā)展如此迅猛的同時，關(guān)于人工智能會不會取代人類這類質(zhì)疑的聲音一直都存在，世界著名物理學(xué)家霍金就多次發(fā)表過人工智能威脅的言論。且不論人工智能未來到底能否真正代替人類，單從生產(chǎn)力的角度，人工智能所帶來的效應(yīng)是正面的，積極的。以中國為例，老齡化日益加劇的問題相信大家耳熟能詳，據(jù)推測，中國的勞動年齡人口最早將在2024年達到峰值，并在之后的50年中減少五分之一。這意味著我國的缺乏的勞動力將難以維持經(jīng)濟增長，生產(chǎn)力的提升刻不容緩，而人工智能則是加快生成力增長的重要機遇。

正如前面所提到的招商信用卡中心所用的云軟ImCC在線客服系統(tǒng)一樣，智能客服系統(tǒng)可通過輔助人類勞動，幫助人類更有效率地完成現(xiàn)有工作，甚至替代簡單重復(fù)性的工作，解放部分勞動力，從而提升生產(chǎn)力。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測，根據(jù)應(yīng)用速度的不同，基于人工智能的自動化為中國帶來的生產(chǎn)力提升每年可貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長。并且除提升生產(chǎn)力外，相信隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也能不斷創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，提供新的崗位和業(yè)務(wù)。就像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之前，我們誰也不曾想到互聯(lián)網(wǎng)所催生的新職業(yè)，帶給人類的福利和巨大進步。所以擔(dān)心人類會不會被人工智能所取代是完全沒有必要的。

人工智能+時代不可避免，我們更應(yīng)該關(guān)注的是什么?

篇10

上周，滬深300指數(shù)上漲2.60%，計算機行業(yè)上漲0.32%，行業(yè)跑輸大盤2.28個百分點，其中硬件板塊下跌1.19%，軟件板塊上漲0.56%，IT服務(wù)板塊上漲1.48%。個股方面網(wǎng)達軟件、真視通、神州易橋漲幅居前;*ST三泰、湘郵科技、華力創(chuàng)通跌幅居前。

國際市場

麻省理工學(xué)院開發(fā)自動駕駛技術(shù)，在無地圖鄉(xiāng)間道路上也能導(dǎo)航;Waymo計劃年內(nèi)在鳳凰城正式推出無人駕駛打車服務(wù);Uber將測試無人機送餐服務(wù)，最短只要5分鐘;美國白宮成立人工智能工作組，將決定美國對AI的投資力度。

國內(nèi)市場

騰訊智慧零售首家全自助化智慧餐飲門店亮相深圳;科技部成立新一代人工智能發(fā)展研究中心;京東智能音響叮咚mini2，與英特爾宣布戰(zhàn)略合作;青海省衛(wèi)計委攜手騰訊共建“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”。

A股上市公司重要動態(tài)信息

達實智能:中標(biāo)1.9億元智慧醫(yī)院項目;廣電運通:與騰訊公司、財付通簽訂1883.82萬元地鐵云平臺AFC項目;全通教育:中標(biāo)3496.44萬元科創(chuàng)集散地服務(wù)項目;麥迪科技:與安摯投資簽署產(chǎn)業(yè)并購基金框架合作協(xié)議;世紀(jì)瑞爾:擬1000萬元占比50%設(shè)立中唐瑞爾。

投資策略