導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

作者簡(jiǎn)介：常純，沈陽245醫(yī)院皮膚科，主治醫(yī)師。

尖銳濕疣是人瘤病毒（HPV）引起的一種常見性傳播疾病，其復(fù)發(fā)率較高，是困擾臨床醫(yī)生的一大難題。我院在治療過程中采用多功能電離子治療儀手術(shù)去除疣體，再聯(lián)合重組人干擾素外用，加肌注的方法，取得滿意的效果?，F(xiàn)將治療情況報(bào)告如下：

1資料與方法

1.1一般資料：108例患者均為我院2008年7月至2010年3月間的門診患者，所有病例醋酸試驗(yàn)均為陽性。治療期間，還患有其他性傳播疾病，妊娠或哺乳期婦女及治療前3個(gè)月內(nèi)使用免疫抑制劑或抗病毒藥物的患者未被列入。108例患者中，男性有65人，占60.19%，女性有43人，占3981%；已婚76例，占70.4%，未婚32例，占29.6%；患者年齡在16至70歲之間，平均30.5歲，病程為0.5至6個(gè)月。男性患者發(fā)病部位多見于包皮、系帶、、尿道口等；女性患者多見于小、陰道口、前庭、陰道壁、子宮頸等部位。將108例患者隨機(jī)分為2組，治療組55例、對(duì)照組53例，兩組分別從性別、年齡、病程等方面進(jìn)行比較，均無明顯性差異（P>005）。

1.2治療方法：手術(shù)前，對(duì)疣體周圍皮膚用碘伏常規(guī)消毒，2%利多卡因局部麻醉下，用多功能電離子治療儀進(jìn)行燒灼，去除疣體，并將疣體基底部破損的皮膚去除干凈。治療范圍超出病灶部2mm.左右，然后，再用碘伏做創(chuàng)面清理消毒。治療組患者同時(shí)給予重組人干擾素a2b噴劑，局部外用，日二次，連用10至15天；同時(shí)給予重組人干擾素肌肉注射，每日一次，每次100單位，共用藥15天。兩組患者均每2周復(fù)查一次，連續(xù)6個(gè)月。期間個(gè)別患者給以電話隨訪，并作記錄。對(duì)復(fù)發(fā)患者立即給以上述相同治療，并從最后一次治療后連續(xù)復(fù)查6個(gè)月。

1.3療效判定標(biāo)準(zhǔn)：本觀察按照治愈、復(fù)發(fā)兩組結(jié)果來判定療效。治愈標(biāo)準(zhǔn)為：皮損完全消失，半年內(nèi)無新發(fā)皮損；復(fù)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)為：治療后無不潔史，6個(gè)月追蹤復(fù)查，原部位或附近部位可見新發(fā)皮損，醋酸白試驗(yàn)陽性。

2結(jié)果

2.1治療結(jié)果。治療組：痊愈49人，占89.09%，復(fù)發(fā)6人，占10.9%，其中復(fù)發(fā)1次的有3人，復(fù)發(fā)2次的有2人，復(fù)發(fā)3次的有1人；對(duì)照組：痊愈27人，占50.94%，復(fù)發(fā)26人，占49.05%，其中復(fù)發(fā)1次7人，復(fù)發(fā)2次10人，復(fù)發(fā)3次以上10人。兩組治愈率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.2不良反應(yīng)：治療組當(dāng)天有輕度發(fā)熱，流涕感冒癥狀，第2～3天逐漸減輕，以后無異常，未作特殊處理。

3討論

尖銳濕疣好發(fā)于性活躍的中青年人群，其傳播途徑主要為性接觸。本病發(fā)病率高，傳染性強(qiáng)，復(fù)發(fā)率高，治療周期長(zhǎng)[1]。

HPV可感染免疫功能正常和免疫功能抑制病人的粘膜和皮膚。病毒抗原與免疫細(xì)胞接觸少，極少發(fā)生抗原釋放和抗原遞呈，使機(jī)體不能產(chǎn)生有效的免疫應(yīng)答，因而病毒不易被機(jī)體的免疫系統(tǒng)清除，使尖銳濕疣易于復(fù)發(fā)或病毒處于潛伏狀態(tài)[2]。目前，臨床上多用CO2激光、冷凍、電凝等治療手段，這些方法雖然能使疣體脫落和組織壞死，但治療區(qū)周圍會(huì)有潛伏的HPV感染存在，它們不能損傷HPV引起的亞臨床和潛伏感染灶[3]，創(chuàng)面及周圍已感染病毒的上皮細(xì)胞未被完全清除掉，術(shù)后再逐漸擴(kuò)散感染其鄰近的正常細(xì)胞，使原皮損處及臨近皮膚再次出現(xiàn)新疣體[4]。而干擾素能調(diào)節(jié)患者機(jī)體免疫功能，提高患者自身抗HPV感染功能，防止HPV微粒的重新感染及亞臨床感染，限制HPV病毒的復(fù)制，減慢病變部位細(xì)胞的分裂速度，從而使尖銳濕疣的復(fù)發(fā)率大大降低。

本組采用多功能電離子治療儀手術(shù)聯(lián)合重組人干擾素局部外用及肌肉注射的方法治療尖銳濕疣，治療效果好，復(fù)發(fā)率顯著低于對(duì)照組，是防止復(fù)發(fā)的有效辦法，明顯提高了治愈率，可供臨床參考。參考文獻(xiàn)

[1]吳漢光.，任恬野等. CO2激光術(shù)聯(lián)合5%咪喹莫特乳膏治療尖銳濕疣的臨床療效觀察.皮膚性病診療學(xué)雜志，2010.（2）：130

[2]梁英，李軍. CO2激光聯(lián)合局部注射干擾素治療男性尖銳濕疣，中國(guó)激光醫(yī)學(xué)雜志2011.（6）：403

篇2

摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價(jià)值。與此同時(shí)，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對(duì)道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國(guó)政府對(duì)人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價(jià)格壁壘難以突破、信息孤島劣勢(shì)明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會(huì)。

關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題

作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大國(guó)情，截至2018年底，我國(guó)60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢(shì)加劇的同時(shí)，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國(guó)時(shí)代和老齡化時(shí)代的重要命題。

萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會(huì)資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會(huì)各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動(dòng)健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級(jí)。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問題，這對(duì)于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，緩解老年護(hù)理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價(jià)值。

一、立場(chǎng)博弈：人工智能時(shí)代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）起源于1950年“圖靈測(cè)試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國(guó)會(huì)議上的報(bào)告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動(dòng)回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計(jì)算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，三者共同構(gòu)成了新的社會(huì)時(shí)代②。

關(guān)于人工智能的概念，國(guó)際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識(shí)、怎樣獲得知識(shí)及怎樣使用知識(shí)的科學(xué)③。其后，學(xué)者對(duì)人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個(gè)方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對(duì)人工智能進(jìn)行了解釋，如國(guó)內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。

人工智能時(shí)代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國(guó)際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識(shí)別與語音識(shí)別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會(huì)意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動(dòng)播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動(dòng)量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動(dòng)力供需矛盾的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對(duì)比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇

當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國(guó)人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長(zhǎng)。我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)37.9%。據(jù)估計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識(shí)別設(shè)備和無線射頻識(shí)別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動(dòng)的居家健康監(jiān)測(cè)、健康咨詢、健康評(píng)估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時(shí)空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個(gè)過程。人工智能時(shí)代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價(jià)值。

第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國(guó)和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國(guó)家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國(guó)每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國(guó)家的5‰計(jì)算，我國(guó)護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時(shí)，我國(guó)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長(zhǎng)速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計(jì)社會(huì)服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國(guó)城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國(guó)失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，我國(guó)需要超過1300萬的護(hù)理人員。同樣，雖然國(guó)家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國(guó)政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對(duì)護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對(duì)于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭(zhēng)議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國(guó)醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時(shí)代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險(xiǎn)；人工智能參與藥物研發(fā)，對(duì)于提高針對(duì)老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時(shí)間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對(duì)于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。

第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會(huì)被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對(duì)于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動(dòng)不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時(shí)了解與掌握自身的健康狀況，享受個(gè)性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識(shí)，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時(shí)間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個(gè)社會(huì)醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺(tái)，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。

（三）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對(duì)倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也對(duì)道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會(huì)正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會(huì)孤立與老年人的“物化”三個(gè)方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時(shí)段、全方位、無盲區(qū)、長(zhǎng)周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡(jiǎn)單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動(dòng)，這對(duì)于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷。《世界人權(quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對(duì)于弱勢(shì)群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國(guó)的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對(duì)性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對(duì)老年人心理問題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會(huì)孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會(huì)減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對(duì)老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會(huì)使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對(duì)的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對(duì)其的定義是：像對(duì)待無生命物質(zhì)那樣對(duì)待人：推、拉、拽一個(gè)人，不把他當(dāng)作一個(gè)有生命的個(gè)體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會(huì)機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們?cè)诩抑械?，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時(shí)候才應(yīng)通知?jiǎng)e人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對(duì)象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。

老齡社會(huì)正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國(guó)國(guó)土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視?？紤]到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購(gòu)買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會(huì)資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購(gòu)買力，是關(guān)乎社會(huì)正義的倫理問題。

二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時(shí)代老年健康管理的困境

（一）人工智能時(shí)代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)

改革開放以來，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國(guó)人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為216.9億元，比2016年增長(zhǎng)52.8%，增長(zhǎng)速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)首位，總計(jì)占比40%。國(guó)家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。

首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動(dòng)人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動(dòng)、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時(shí)，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國(guó)范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目啟動(dòng)試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個(gè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國(guó)選取了42個(gè)地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺(tái)建設(shè)。2018年國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國(guó)所有醫(yī)聯(lián)體和縣級(jí)醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要。“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅(jiān)實(shí)根基。

其次，國(guó)家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動(dòng)人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國(guó)人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺(tái)。如2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)。2018年1月中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報(bào)告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺(tái)本地區(qū)的具體實(shí)施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，我國(guó)不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國(guó)信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個(gè)領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)全面放開等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國(guó)人口并完成信息動(dòng)態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。

最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵(lì)下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺(tái)健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測(cè)、健康顧問、緊急報(bào)警與陪伴逗樂四項(xiàng)主要功能。同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時(shí)測(cè)量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時(shí)間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語音識(shí)別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會(huì)對(duì)空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對(duì)人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。

（二）人工智能時(shí)代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動(dòng)了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應(yīng)用范圍來看，價(jià)格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動(dòng)力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對(duì)稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰來支付、怎樣支付，目前國(guó)內(nèi)尚未達(dá)成共識(shí)，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對(duì)老年人尤其是對(duì)高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對(duì)居家生活老年人的健康監(jiān)測(cè)、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢(shì)不容樂觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價(jià)格較高，老年人個(gè)體往往無意愿或無力購(gòu)買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個(gè)智能腕表就價(jià)值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會(huì)很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價(jià)格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。

其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢(shì)明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務(wù)信息平臺(tái)，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈?guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時(shí)，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)，但進(jìn)程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級(jí)，實(shí)現(xiàn)市級(jí)統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動(dòng)力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺(tái)上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢?，要想人工智能應(yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢(shì)在必行。

其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢(shì)。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國(guó)內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對(duì)滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對(duì)人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。

其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬量級(jí)，2017年工信部發(fā)言人指出在我國(guó)人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國(guó)內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對(duì)健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。

三、未來選擇：人工智能時(shí)代老年健康管理的關(guān)鍵路徑

人工智能時(shí)代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時(shí)也對(duì)政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對(duì)人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時(shí)代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制

DouglassC.North指出制度是社會(huì)的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時(shí)代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個(gè)層面的具體工作。

一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國(guó)家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計(jì)委、發(fā)改委等多個(gè)部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動(dòng)權(quán)。

二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺(tái)建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。

三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也必須正視其對(duì)道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識(shí)和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動(dòng)都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。

（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)

推進(jìn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動(dòng)采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個(gè)層面的工作。

一方面，建設(shè)針對(duì)老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)有針對(duì)性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識(shí)別技術(shù)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器和知識(shí)獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。

另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動(dòng)檢測(cè)，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評(píng)估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識(shí)別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動(dòng)通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時(shí)得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級(jí)診療原則與就近原則。這對(duì)于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，為空巢老人提供“健康保險(xiǎn)”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制

學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識(shí)成材、借勢(shì)運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。

其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國(guó)人工智能人才數(shù)量，我國(guó)明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國(guó)這一比例超過70%；美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國(guó)為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢(shì)在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。科技企業(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺(tái)推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究?jī)r(jià)值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。

其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺(tái)。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢(shì)，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測(cè)類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時(shí)注意開發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。

（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價(jià)與補(bǔ)貼機(jī)制

人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個(gè)很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)格既不能完全市場(chǎng)化也不能嚴(yán)控低價(jià)，應(yīng)建立合理的定價(jià)機(jī)制與相應(yīng)的財(cái)政保障機(jī)制，以平衡市場(chǎng)主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價(jià)格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價(jià)格會(huì)忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過低的價(jià)格又影響社會(huì)資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險(xiǎn)利率和對(duì)所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償—風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對(duì)象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場(chǎng)平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

另一方面，建立相應(yīng)的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來源更加多元，自報(bào)需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購(gòu)買健康管理設(shè)備，但價(jià)格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價(jià)格。根據(jù)計(jì)算出來的市場(chǎng)價(jià)格與老年人可支付的價(jià)格，分類別分等級(jí)進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。

此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績(jī)效評(píng)價(jià)體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評(píng)估方式，科學(xué)評(píng)價(jià)人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。

四、結(jié)語

篇3

人工智能到底神在哪里？

張海濤：的確，2015~2016一年多的時(shí)間里，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的變化。大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能這些成為醫(yī)療領(lǐng)域的“爆款”詞匯。智能醫(yī)療已經(jīng)不是從科幻片中看到，是真實(shí)世界的真實(shí)事件。人工智能有多神，要回答這個(gè)問題，得先了解醫(yī)療的人工智能完成了哪些了不起的事。

第一是認(rèn)知計(jì)算，人工智能可以24小時(shí)不間斷的讀取海量文獻(xiàn)，具備最全面的基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展，這屬于認(rèn)知，很好理解。但重點(diǎn)在于智能要做到的不僅是錄入，而是讀懂，將海量外部信息轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)和結(jié)論。比如從文獻(xiàn)中獲取了他汀在某個(gè)數(shù)值下使用會(huì)減少冠心病發(fā)生，它會(huì)給出相應(yīng)治療建議，這是計(jì)算，即學(xué)習(xí)能力。人工智能能快速將患者病情的相關(guān)信息搜索一遍，通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算給出最個(gè)性最優(yōu)化的治療方案。再拿現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備舉例，雖然它能監(jiān)測(cè)人的心率運(yùn)動(dòng)量等，但無法給出進(jìn)一步建議，未來的人工智是能根據(jù)不同患者的狀況給出不同的解決方案的，告訴你食物攝入不足還是過多，運(yùn)動(dòng)量還需多少達(dá)標(biāo)等等。

第二是深度學(xué)習(xí)，等同于人類直覺。打個(gè)比方，我們讓機(jī)器人對(duì)某個(gè)物品做出鑒別，它需要根據(jù)這個(gè)物品的大小、重量及其他特定屬性做出判斷并得出結(jié)論。而具備深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器可以不需通過數(shù)據(jù)和邏輯得出結(jié)論，當(dāng)它看到一位急癥患者，會(huì)根據(jù)患者的痛苦面容、喘氣速度、所選醫(yī)院和科室等，迅速反應(yīng)出他是急性左心衰。這種推測(cè)不需要輸入患者信息，反應(yīng)快，但不一定準(zhǔn)確。

第三是智能數(shù)據(jù)。以前講到的數(shù)據(jù)其實(shí)是小數(shù)據(jù)，我們對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣研究去尋找規(guī)律，但這種推理只能預(yù)測(cè)大概率事件，無法認(rèn)識(shí)小概率事件。例如他汀輸注后的橫紋肌溶解是小概率事件，如果發(fā)病率為十萬分之一，我們很難收據(jù)足夠樣本進(jìn)行研究分析。相反，如果通過智能錄入一千萬例患者，按比例將有一百例患者，假設(shè)一百例都出現(xiàn)在北京，那么可認(rèn)為發(fā)病與地域相關(guān)，如果其中九成是男性則可認(rèn)為疾病與性別有關(guān)，如果其中又有九成是抽煙者，說明疾病與煙草有關(guān)。這對(duì)我們定位和救治小概率事件中的人群有重大意義。通過這種方式發(fā)現(xiàn)小概率事件的規(guī)律，可以理解為將架構(gòu)師的腦袋放在大數(shù)據(jù)庫中，可使我們的認(rèn)識(shí)更接近真實(shí)世界。另一方面，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律可以更好的預(yù)測(cè)未來。再比如，人工智能根據(jù)患者身高體重、血糖血脂以及個(gè)人生活方式進(jìn)食方式等預(yù)測(cè)他在某個(gè)時(shí)間可能發(fā)生低血糖，可以在此之前提醒患者補(bǔ)充糖類來預(yù)防惡性事件發(fā)生。

用于心臟疾病的人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么？

張海濤：現(xiàn)在來看至少能實(shí)現(xiàn)兩方面的問題。我們知道心臟病患者在出院后要滿足用藥達(dá)標(biāo)和生活方式達(dá)標(biāo)，如果患者僅有高血壓，用藥達(dá)標(biāo)是較容易實(shí)現(xiàn)的，如果患者在高血壓基礎(chǔ)上還合并高血脂、消化道出血，或合并前列腺問題，有闌尾手術(shù)史、腦梗史，有牙科問題等，這時(shí)需要綜合各專科的知識(shí)來做決策。但人腦的知識(shí)儲(chǔ)備是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，人工智能卻可具備最全面正確的知識(shí)和診療標(biāo)準(zhǔn)，可以指導(dǎo)醫(yī)生臨床用藥。另外，它可以連續(xù)觀察患者出院后的運(yùn)動(dòng)狀況，根據(jù)其身高體重心律血壓用藥狀況等給予運(yùn)動(dòng)方式建議，并做出評(píng)估。

在6月17-19日舉辦的第五屆中國(guó)心臟重癥大會(huì)上，人工智能作為會(huì)議的亮點(diǎn)之一會(huì)有很多精彩的報(bào)告。可以說，心臟重癥領(lǐng)域要正式“觸電”大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療，去擁抱新思潮、新設(shè)備、新話題和新模式，非常希望屆時(shí)與更多醫(yī)生探討這一話題。

人工智能可以治病，醫(yī)生做什么呢？

張海濤：智能醫(yī)生只能為數(shù)字人看病。什么是數(shù)字人呢？從某種意義上，人具有生物人和數(shù)字人兩種基本屬性，血型、身高、體重等構(gòu)成數(shù)字人。人工智能可像人一樣讀文獻(xiàn)，超過人的精力，24小時(shí)不間斷的讀錄文獻(xiàn)，具備最全面的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展，并且具備超強(qiáng)的運(yùn)算能力，可快速將患者信息統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，給出最個(gè)體優(yōu)化的治療方案，但它無法與患者進(jìn)行情感交流。說到底，醫(yī)學(xué)是文明的產(chǎn)物，醫(yī)生不是修理工，我們的醫(yī)療過程會(huì)涉及到感情、文化、患者意愿等，這是機(jī)器無法復(fù)制的。未來，人工智能是醫(yī)生的助手，為醫(yī)生的決策提供參考，醫(yī)生根據(jù)患者意愿、經(jīng)濟(jì)能力、依從性等綜合考量并做出決定。

醫(yī)生在臨床決策出現(xiàn)沖突時(shí)怎么辦？醫(yī)生的權(quán)威性會(huì)受到挑戰(zhàn)嗎？

張海濤：這是個(gè)很關(guān)鍵的問題。首先，不但人與人工智能間會(huì)遇到?jīng)Q策不一致，人工智能本身也會(huì)遇到，它能錄入巨大數(shù)據(jù)，其中必然有觀點(diǎn)相悖的信息，但它比人更理性，會(huì)一遍遍學(xué)習(xí)從而得出最優(yōu)建議，而人類在治療中感性成分更多。從另外的角度想想，其實(shí)沒有一種方式是非常完美的，任何一種方式都有利弊，所謂的決策的沖突和矛盾屬于真實(shí)現(xiàn)象，是允許存在的。

醫(yī)生的決策與人工智能發(fā)生沖突時(shí)呢？通常覺得，醫(yī)生對(duì)同一種疾病應(yīng)該有相同的診斷、相似治療方案，實(shí)際不同醫(yī)生在同一疾病的診療方案會(huì)相差很大，這受醫(yī)生教育、利益、地域文化的影響。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美國(guó)是28%，在中國(guó)不到7%。中國(guó)女性的觀念傾向于不用，因?yàn)榉么萍に乜赡芤l(fā)腫瘤，而美國(guó)人對(duì)生活質(zhì)量的要求高，她會(huì)選擇使用。醫(yī)生與智能出現(xiàn)決策沖突并不奇怪，醫(yī)生需要根據(jù)不同需求確定醫(yī)囑，無關(guān)對(duì)錯(cuò)。所以，醫(yī)生仍需查文獻(xiàn)、不斷學(xué)習(xí)，需要綜合判斷，智能給出的只是參考，它只是醫(yī)生的助手或患者的顧問，絕不會(huì)取代。

未來，手術(shù)也可以被機(jī)器取代嗎？

張海濤：手術(shù)操作其實(shí)是創(chuàng)造“藝術(shù)”的過程，需要更多層面的知識(shí)和技能，而且機(jī)器在精細(xì)操作方面遠(yuǎn)不如人類手指靈活，它的優(yōu)勢(shì)是運(yùn)算速度和自我學(xué)習(xí)能力。雖然現(xiàn)在達(dá)芬奇機(jī)器人下的手術(shù)在很多醫(yī)院開展，但真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人做手術(shù)還很長(zhǎng)遠(yuǎn)。

如果人工智能能可實(shí)現(xiàn)基本醫(yī)療任務(wù)，患者來院的剛需是什么？

張海濤：患者需要醫(yī)生的建議以及最終的處方權(quán)。人工智能得出的結(jié)論只是一個(gè)參考，醫(yī)生可信可不信，如果它提供的數(shù)據(jù)比醫(yī)生知識(shí)所涵蓋的要準(zhǔn)確，醫(yī)生要考慮依從。

篇4

你可能會(huì)收到一條略帶情緒的回復(fù)：“認(rèn)識(shí)這么久還被問這個(gè)問題有點(diǎn)尷尬，我是你的助理”。

如果你再追問，這位智能助理還會(huì)半自豪半傲嬌地告訴你：“我不喜歡被貼上這樣的標(biāo)簽，組成我的是硅、內(nèi)存和堅(jiān)持信仰的勇氣。”

類似Siri一樣的人工智能語音助手正越來越多地走入消費(fèi)者的生活。人們對(duì)于人工智能的態(tài)度，也從最初AlphaGo屢屢戰(zhàn)勝頂尖棋手時(shí)的震驚，到AI贏了德州撲克大賽冠軍時(shí)的“習(xí)以為?！?。

瑞銀在其報(bào)告《亞洲前瞻：人工智能如何塑造亞洲新面貌》中預(yù)測(cè)，人工智能的應(yīng)用在下一個(gè)10年末會(huì)創(chuàng)造數(shù)百億美元的營(yíng)收規(guī)模，我們所在的亞洲是其主要的營(yíng)收來源地。雖然現(xiàn)在影響并不太，但是到2030年，人工智能技術(shù)每年將為亞洲創(chuàng)造1.8萬億到3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。其中包括引進(jìn)新產(chǎn)品服務(wù)和項(xiàng)目、產(chǎn)品改良所省下的成本，整體價(jià)格下降，以及生活方式改善。

不過人工智能提升效率、降低成本的同時(shí)，越來越多的工作也正被人工智能所取代。2000年，高盛位于紐約的股票F金交易部門尚有600位交易員，到今年年初只剩下了兩位，其余工作全部由機(jī)器自動(dòng)處理。瑞銀給出的數(shù)字是，從中長(zhǎng)期來看，僅亞洲地區(qū)而言，人工智能就將對(duì)3000萬至5000萬個(gè)工作崗位產(chǎn)生沖擊。

首先受到?jīng)_擊的就是中端技術(shù)類工作。其中，對(duì)于以制造業(yè)驅(qū)動(dòng)的中國(guó)所受威脅很大―強(qiáng)預(yù)判、高重復(fù)，對(duì)于機(jī)器而言，可比需要個(gè)性化、創(chuàng)造力或手工藝的低技能和高技能崗位容易多了。相對(duì)，中國(guó)香港、新加坡和印度等服務(wù)驅(qū)動(dòng)型城市和國(guó)家受到的影響則較小。

從行業(yè)分布來看，影響最大的5個(gè)行業(yè)是金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造、零售和交通。這些行業(yè)的營(yíng)收加在一起，相當(dāng)于當(dāng)前亞洲國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2/3。瑞銀認(rèn)為，除了醫(yī)療保健，其他4個(gè)領(lǐng)域可能會(huì)遭遇重大沖擊。其實(shí)從中國(guó)和印度的發(fā)展不難看出，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助金融技術(shù)，已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)金融造成沖擊并引發(fā)革新，比如更為便捷的支付手段和虛擬助手等應(yīng)用的陸續(xù)出現(xiàn)。人工智能的應(yīng)用會(huì)深化這種革新。

不過也別過于擔(dān)心。瑞銀認(rèn)為，盡管你的工作在未來可能由機(jī)器人來完成，但放到更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間線來看，凈失業(yè)率反倒相對(duì)可控，甚至?xí)饾u降低。因?yàn)楣蛦T的整體生產(chǎn)力也會(huì)隨著人工智能的崛起而顯著提高，這讓雇員有更多機(jī)會(huì)完成創(chuàng)造力強(qiáng)的工作，亞洲的這些行業(yè)若能有效運(yùn)用人工智能，相比帶來的威脅，人工智能反而會(huì)在亞洲創(chuàng)造數(shù)百萬個(gè)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

人工智能是第四次工業(yè)革命的核心，這是依托高度自動(dòng)化和互聯(lián)互通的一場(chǎng)革命。瑞銀把人工智能的發(fā)展分為3個(gè)階段。支持工業(yè)自動(dòng)化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的狹義智能（ANI）是最初級(jí)的階段，比如工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)線，淘寶和亞馬遜的個(gè)性化推薦等。ANI相當(dāng)于嬰兒，只能管理一項(xiàng)功能。上升了一個(gè)等級(jí)的通用人工智能（AGI），能夠處理多個(gè)領(lǐng)域的工作，比如推理、解決問題和抽象思維能力，差不多與成年人相當(dāng)。比如本文開頭提到的Siri等智能助手的應(yīng)用，我們正在向這個(gè)階段過渡。這種人工智能是多種技術(shù)的交織，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語義處理、機(jī)器學(xué)習(xí)（涵蓋深度學(xué)習(xí)）和認(rèn)知計(jì)算的融合，隨后，逐漸擴(kuò)大到無人機(jī)和自動(dòng)駕駛應(yīng)用。人工超級(jí)智能（ASI）則是智能爆發(fā)的最后階段，是人工智能的最高等級(jí)。在此階段，人工智能將在所有領(lǐng)域全面超越人類智能，它能在眾多復(fù)雜的線索中作出比人類更好的決策，并先一步看到未來。瑞銀稱，未來10至15年將是人工智能領(lǐng)域最激動(dòng)人心的時(shí)期，其應(yīng)用將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，今后的人工智能應(yīng)用，會(huì)像如今基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備一樣普及。

相對(duì)于歐美而言，亞洲進(jìn)入人工智能世界的時(shí)間較晚。目前，有少數(shù)幾家亞洲公司在語音識(shí)別或圖像搜索等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)能夠匹敵美國(guó)技術(shù)巨頭，但依然沒有形成像美國(guó)一樣的生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)Zinnov的數(shù)據(jù)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)有將近2200家創(chuàng)業(yè)公司，其中半數(shù)以上位于美國(guó)，中國(guó)的55家公司和印度的169家公司，對(duì)比而言顯著落后。 2030年人工智能對(duì)亞洲5大行業(yè)發(fā)展造成的經(jīng)濟(jì)影響

前路漫長(zhǎng)，但這些亞洲的人工智能公司依然有機(jī)會(huì)成為全球IT領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者―較晚研發(fā)反而很可能“因禍得?！?。因?yàn)橛辛藲W美的經(jīng)驗(yàn)，亞洲的人工智能公司可以避開現(xiàn)有的某些低效系統(tǒng)和流程，直接落實(shí)最先進(jìn)的技術(shù)。比如大多數(shù)亞洲人工智能新進(jìn)入者可以利用當(dāng)下先進(jìn)的云基礎(chǔ)設(shè)施和圖形處理設(shè)備，而西方同業(yè)公司在創(chuàng)業(yè)初期則缺乏這些條件。

同時(shí)應(yīng)該看到，在美國(guó)境外，中國(guó)和印度吸引的人工智能資本是最多的，這些聰明的資本看到了亞洲在人工智能領(lǐng)域的巨大潛力。瑞銀把亞洲因人口結(jié)構(gòu)帶來的紅利形容為“有著令人羨慕的優(yōu)勢(shì)地位”。Zinnov預(yù)測(cè)，到2025年，以中國(guó)和印度為代表的亞洲人工智能人才將突破1.5萬人，比美國(guó)的1.1萬人多1/3。

人工智能面對(duì)的倫理困境依然是亟待解決的問題，因?yàn)槟壳安]有相關(guān)的行為準(zhǔn)則可以參考，這就需要政策制定者在給與寬松的市場(chǎng)環(huán)境下，主動(dòng)規(guī)范責(zé)任和督促。由于機(jī)器會(huì)大量取代人工，不少人曾擔(dān)心亞洲的政府因?yàn)楹ε戮蜆I(yè)受到?jīng)_擊而反對(duì)人工智能的應(yīng)用―這樣可能適得其反，并將嚴(yán)重?fù)p害競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新?？上驳氖牵瑏喼薜钠髽I(yè)和政府已經(jīng)意識(shí)到人工智能的潛力，并把它的應(yīng)用作為戰(zhàn)略去規(guī)劃。若政府鼓勵(lì)和大學(xué)或初創(chuàng)企業(yè)聯(lián)手，幫助公民提高技能水平并鼓勵(lì)在人工智能上的創(chuàng)新，這套從上至下的協(xié)作還有助于制定共同的標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)可媲美硅谷的研發(fā)地帶。

篇5

一份來自于斯坦福大學(xué)的研究報(bào)告概述了人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，暢想了2030年人工智能將如何融合并影響我們的生活。

除了現(xiàn)在市場(chǎng)上推出的智能恒溫冰箱、智能電飯煲，在未來，太陽能也能與智能家居相結(jié)合。WindowSocket，這是一款能吸在窗戶上的太陽能插座，自帶吸盤，需要的時(shí)候?qū)⒅诓Ａ厦?，?nèi)置的太陽能電池就能開始工作――這個(gè)設(shè)計(jì)不算新鮮，真正新鮮的是，它背面提供標(biāo)準(zhǔn)的三孔插座，任何現(xiàn)有的電器，幾乎都可以接入它進(jìn)行工作。看似和普通桌子別無二致，不同之處在于帶有花紋的玻璃桌面里面，嵌有太陽能電池板，可以將太陽能轉(zhuǎn)化為電能存儲(chǔ)在桌子里面。和普通太陽能電池的不同之處在于這種電池即便沒有太陽直射，也可以在燈光的照射下發(fā)電。

這些太陽能智能家居聽起來都很酷炫，讓我們接下來看看其他將要融入我們生活的智能應(yīng)用。

人工智能醫(yī)生

人工智能助手能夠通過特殊的語音識(shí)別技術(shù)、閃電般的文獻(xiàn)檢索能力幫助醫(yī)生診斷、治療患者，并洞悉患者的喜好和習(xí)慣，從而更好地提供個(gè)性化醫(yī)療和服務(wù)。

盡管醫(yī)療技術(shù)發(fā)展迅速，但是醫(yī)生的問診過程依然沒有改變：患者呈述病癥或者不適，醫(yī)生根據(jù)他們的描述開各類化驗(yàn)單或處方。

人工智能助手的工作流程是讓患者對(duì)著計(jì)算機(jī)描述癥狀，并快速縮小發(fā)病原因，從而讓醫(yī)生集中精力診斷。通過先進(jìn)的語音識(shí)別技術(shù)、獨(dú)立從數(shù)據(jù)庫中匹配病癥的能力，人工智能助手能夠加快醫(yī)生的預(yù)約、減少誤診的概率。將來某一天，手機(jī)上的一個(gè)APP或許能夠在家里對(duì)患者進(jìn)行診斷。

智能交通信號(hào)燈

“智能交通信號(hào)燈”利用照相機(jī)、道路傳感器、人工智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、獨(dú)立決策，以便適應(yīng)車流量的隨機(jī)性并調(diào)整工作時(shí)間表，從而更優(yōu)化地處理交通堵塞、行人安全通行等問題。據(jù)了解，這一方式不僅僅可以減少交通壓力，還能夠減少汽車因空轉(zhuǎn)帶來的空氣污染和汽油消耗。

目前，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在賓夕法尼亞州、洛杉磯、加利福尼亞、華盛頓等多地測(cè)試了智能信號(hào)燈的實(shí)用性。也許，2030年它們將出現(xiàn)于每一條街道上。

機(jī)器人助教

機(jī)器人的發(fā)展將能夠讓其成為教師或者助理，從而根據(jù)學(xué)生不同的優(yōu)缺點(diǎn)實(shí)現(xiàn)“因材施教”。2030年，學(xué)校里的助教可能不是人類。人工智能可以快速應(yīng)對(duì)大學(xué)生的困擾，同時(shí)可以協(xié)助教授對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)分。計(jì)算機(jī)程序，甚至于人形機(jī)器人，可以掌握不同學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，促使他們的個(gè)性化發(fā)展。

今年，亞特蘭大佐治亞理工學(xué)院利用智能助教運(yùn)行一個(gè)在線課程，幾乎沒有學(xué)生意識(shí)到回答他們問題的竟然是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序。機(jī)器人可以成為能夠交流的伙伴，而不僅僅局限于電子教科書。

預(yù)測(cè)罪犯

電影《少數(shù)派報(bào)告》講述人類利用“先知”預(yù)測(cè)罪犯，并在其犯罪之前對(duì)其進(jìn)行逮捕。這樣感知未來的能力獲取可以借助人工智能實(shí)現(xiàn)。

篇6

目前，人工智能的發(fā)展階段呈現(xiàn)以下三個(gè)特點(diǎn)：

第一，人工智能在特定約束條件下已具備超越人腦某個(gè)方面的能力，但綜合來看僅僅相當(dāng)于蠕蟲的智能水平。近期，谷歌研發(fā)的人工智能AlphaGo圍棋程序在與世界圍棋九段李世石的對(duì)局中以4：1取勝。AlphaGo采用更為優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在規(guī)則已知和邏輯可控的棋類競(jìng)技中實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類的超越。IBM的沃森機(jī)器人能夠在幾秒之內(nèi)篩選數(shù)十年癌癥治療史中的100多萬份患者病例記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。但無論是AlphaGo還是沃森都需要由人類預(yù)先進(jìn)行知識(shí)分類和設(shè)計(jì)上的干預(yù)，并且“智能”的高低很大程度上取決于所學(xué)習(xí)先驗(yàn)樣本的數(shù)量和準(zhǔn)確性。因此，通用意義上的人工智能依然是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過程，目前能夠做到的更多是特定場(chǎng)景下人類某項(xiàng)大腦能力的延伸和對(duì)人類思維決策進(jìn)行輔助。

第二，人工智能發(fā)展可分為不同層次，目前部分技術(shù)分支在行業(yè)中的應(yīng)用已取得突破。人工智能發(fā)展層次可分為感知智能（語音、圖像識(shí)別，自然語義理解，機(jī)器翻譯，機(jī)器搜索等），認(rèn)知智能（神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法、行為規(guī)劃等）和自主智能（機(jī)器推理、決策和聯(lián)想等）。感知智能方面，國(guó)外的谷歌、IBM、臉書、微軟和國(guó)內(nèi)的百度、科大訊飛等在語音和圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)搜索等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域推出了一批有顯著創(chuàng)新性的技術(shù)產(chǎn)品。認(rèn)知智能方面，對(duì)神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)主要集中在IBM、高通、谷歌為首的國(guó)際巨頭以及美國(guó)“類人腦芯片”（SyNAPSE）、歐洲“歐腦項(xiàng)目”納入的高校和科研機(jī)構(gòu)中。由IBM主導(dǎo)的SyNAPSE項(xiàng)目預(yù)計(jì)在2016年內(nèi)能夠完成100億神經(jīng)元規(guī)模的計(jì)算機(jī)原型，但距離通用型、成熟型產(chǎn)品問世尚需較長(zhǎng)時(shí)日。

第三，我國(guó)應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展新浪潮，以產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新打造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。近年來，美歐等國(guó)家在人工智能領(lǐng)域不斷加大投入，開展專利布局，以技術(shù)和應(yīng)用為紐帶構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國(guó)在人工視覺、語音語義識(shí)別等細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并不落后，但從全局來看，在人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法和產(chǎn)品成熟度、產(chǎn)業(yè)投資和人才隊(duì)伍儲(chǔ)備等方面與國(guó)外對(duì)比還存在明顯差距。國(guó)外大企業(yè)重點(diǎn)攻關(guān)認(rèn)知智能和自主智能，我國(guó)企業(yè)目前多集中在感知智能的低級(jí)階段。

當(dāng)前階段，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展應(yīng)當(dāng)從以下四個(gè)方面著手改進(jìn)：

一是加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。制定人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展路線圖，在客觀分析、科學(xué)研判的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的薄弱點(diǎn)和趕超點(diǎn)。加大資金投入力度，重點(diǎn)突破自然語音語義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索等關(guān)鍵技術(shù)，完善核心芯片、顯示器件、智能傳感器、開發(fā)工具與集成環(huán)境等產(chǎn)業(yè)鏈配套。

二是有效推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用示范。加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。

篇7

本次在北京召開的主題為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用引領(lǐng)，服務(wù)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)”的第一屆中國(guó)人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會(huì)暨人工智能60周年頒獎(jiǎng)典禮，由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)社、中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心承辦，在這樣專家云集，匯聚多家高新技術(shù)企業(yè)和各類型人工智能新型產(chǎn)品行業(yè)性盛會(huì)上，何以嫦娥抗衰股份的“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”系列產(chǎn)品能戰(zhàn)勝?gòu)?qiáng)手，脫穎而出？

專注醫(yī)學(xué)抗衰 致力于智能機(jī)器人的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人股份有限公司是國(guó)內(nèi)成功將現(xiàn)代人工智能學(xué)習(xí)機(jī)器人技術(shù)、云數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高精度影像學(xué)技術(shù)等多學(xué)科綜合運(yùn)用于人類抗衰老醫(yī)學(xué)臨床的高新技術(shù)公司。“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人股份有限公司股改以來推出的首款高智能產(chǎn)品，該款機(jī)器人集皮膚圖層解碼、皮膚信息云數(shù)據(jù)比對(duì)、皮膚大數(shù)據(jù)在線分析、皮膚個(gè)性化解決方案等多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新于一身，在皮膚精確檢測(cè)的基礎(chǔ)上，借助現(xiàn)代智能科技，開啟了皮膚抗衰技術(shù)質(zhì)的飛躍。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”用于專業(yè)生活美容、醫(yī)療美容和皮膚醫(yī)療機(jī)構(gòu)的皮膚深度解析、評(píng)測(cè)、發(fā)展預(yù)測(cè)和提供個(gè)性化解決方案。嫦娥抗衰股份依托智能機(jī)器人，嘗試醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人+抗衰生態(tài)圈的全新運(yùn)營(yíng)模式。就機(jī)器人而言，可以從水分、油分、紫質(zhì)、暗斑、皺紋、色素、毛孔、色斑、紋理九個(gè)方面形成量化指標(biāo)，而且科研隊(duì)伍具有不斷擴(kuò)展開發(fā)新指標(biāo)的潛力，與現(xiàn)有的市場(chǎng)上的皮膚檢測(cè)產(chǎn)品相比較，“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”具有明顯的優(yōu)勢(shì)。第一，皮膚檢測(cè)的深度和精度更顯卓越，全面表述皮膚狀況的九大量化指標(biāo)；第二，直觀、準(zhǔn)確的皮膚發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力，幫助客戶和使用機(jī)構(gòu)提前預(yù)防及有針對(duì)性地解決皮膚問題；第三，依托皮膚大數(shù)據(jù)、機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力，不斷完善皮膚檢測(cè)體系，提供的皮膚問題解決方案更權(quán)威，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合移動(dòng)端、PC端和機(jī)器人設(shè)備端等多終端互聯(lián)，建立皮膚解碼、養(yǎng)護(hù)、治療的生態(tài)圈，以高科技和現(xiàn)代服務(wù)理念為基石，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)美機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的多方共贏。

嫦娥抗衰股份前身是武漢雅典娜科技有限公司，公司自成立之初，就定位于人工智能新技術(shù)的研發(fā)。經(jīng)過全面的市場(chǎng)和行業(yè)調(diào)研，公司將眼光聚焦于醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域，開始人類醫(yī)學(xué)抗衰的新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)。公司曾先后與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等多家高校和專業(yè)研究機(jī)構(gòu)形成戰(zhàn)略合作，共同建立多個(gè)醫(yī)學(xué)抗衰研究中心，2016年公司正式更名為嫦娥抗衰股份。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是嫦娥抗衰股份兩年磨一劍、錘煉而出，而能讓嫦娥人矢志不渝的堅(jiān)守最初的理念的，莫過于對(duì)人類抗衰事業(yè)不懈的追求，以現(xiàn)代智能科技解決人類抗衰問題的決心。

嫦美皮膚機(jī)器人 開創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰機(jī)器人時(shí)代

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”是自主研發(fā)的智能型皮膚解碼產(chǎn)品，可以自我學(xué)習(xí)和完善，具有精確的皮膚檢測(cè)功能，卻完全不同于皮膚檢測(cè)設(shè)備。

嫦娥抗衰股份在分析了”嫦美皮膚解碼機(jī)器人”的工作原理后，給皮膚解碼機(jī)器人做定義：

皮膚解碼技術(shù)托生于現(xiàn)代機(jī)器人自我深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合云數(shù)據(jù)技術(shù)和高精度影像學(xué)技術(shù)，突破皮膚檢測(cè)僅限于皮膚淺表層的局限，基于全臉，更深層次地展現(xiàn)皮膚問題的發(fā)生根源，從而達(dá)到為皮膚解碼的目的。皮膚解碼機(jī)器人運(yùn)用云數(shù)據(jù)技術(shù)，通過儲(chǔ)存的數(shù)十萬份中國(guó)人不同年齡段、不同地域、不同生活習(xí)慣的皮膚標(biāo)本庫，建立權(quán)威的綜合評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

在此基礎(chǔ)上，皮膚解碼機(jī)器人將客戶信息與機(jī)器人皮膚評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)及儲(chǔ)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，分年齡、分地域、分季節(jié)地評(píng)測(cè)出客戶樣本與檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)之間的差距，從而準(zhǔn)確評(píng)定客戶皮膚水分、油分、色素、毛孔、皺紋、色斑、紫質(zhì)、暗斑、紋理等9大指標(biāo)上的差異度，且動(dòng)態(tài)分析皮膚生長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

最后，皮膚解碼機(jī)器人根據(jù)解碼皮膚樣本的皮膚問題及病變情況，出具個(gè)性化、系統(tǒng)化、科學(xué)化的皮膚問題改善及治療解決方案，結(jié)合皮膚醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療能力，對(duì)客戶的皮膚進(jìn)行全面改善或醫(yī)治。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”項(xiàng)目研發(fā)由武漢理工大學(xué)教授劉新華博士牽頭負(fù)責(zé)?！版厦榔つw解碼機(jī)器人”在立項(xiàng)之初，劉新華帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了詳實(shí)的市場(chǎng)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的皮膚檢測(cè)產(chǎn)品大多是美、韓產(chǎn)品。做中國(guó)自己的“智造”產(chǎn)品，要超越現(xiàn)有產(chǎn)品層次，超越皮膚檢測(cè)的范疇，這成為“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”立項(xiàng)的基礎(chǔ)。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”的研發(fā)過程攻克了許多技術(shù)難關(guān)，其中一個(gè)算法上的難點(diǎn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)曾不眠不休地鉆研了7個(gè)晝夜。自主研發(fā)不容易，但經(jīng)過“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”項(xiàng)目研發(fā)，劉新華教授仍舊希望中國(guó) “智造”多出現(xiàn)，中國(guó)創(chuàng)造要在世界上大放光彩。

“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”擁有先進(jìn)的“第三代光腦-CAⅢ”智能系統(tǒng)，為機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力提供智能系統(tǒng)保障，配備高精準(zhǔn)的有效像素設(shè)備，在外觀設(shè)計(jì)、制作工藝、軟件設(shè)計(jì)多層面的技術(shù)創(chuàng)新，先后獲得了發(fā)明專利數(shù)十個(gè)，突破傳統(tǒng)皮膚檢測(cè)產(chǎn)品的技術(shù)困境，從現(xiàn)代技術(shù)角度詮釋皮膚解碼的意義，將醫(yī)學(xué)抗衰產(chǎn)業(yè)帶入機(jī)器人時(shí)代。

探索“產(chǎn)學(xué)研”模式 共創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰智能化未來

醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域的智能化技術(shù)創(chuàng)造和創(chuàng)新，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量，也是公司發(fā)展的核心動(dòng)力，然而技術(shù)研發(fā)是積聚社會(huì)優(yōu)勢(shì)資源，共同發(fā)力的結(jié)果，是長(zhǎng)期的過程。公司需要有能力整合優(yōu)勢(shì)資源，也需要有厚積薄發(fā)的耐力。

嫦娥抗衰股份圍繞醫(yī)學(xué)抗衰事業(yè)版圖，與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等國(guó)內(nèi)外高校、研究機(jī)構(gòu)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，先后斥資千萬，致力于人類抗衰課題的綜合研究、開發(fā)及技術(shù)革新，成立了武漢理工大學(xué)醫(yī)學(xué)抗衰老信息工程研究院、武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)影像信息研究中心、華中科技大學(xué)國(guó)家級(jí)激光臨床應(yīng)用研究中心、武漢理工&嫦娥抗衰智能醫(yī)療信息化研究中心等多個(gè)研究機(jī)構(gòu)。

篇8

解詞

人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

論調(diào)

2016年是人工智能概念提出60周年。對(duì)于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評(píng)論道：“真正的人工智能技術(shù)，將是人類歷史上最了不起的發(fā)明。”

2016年3月初，經(jīng)過7天的鏖戰(zhàn)，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機(jī)圍棋大賽中大勝韓國(guó)九段李世石，彰顯了當(dāng)代人工智能的飛速進(jìn)展和強(qiáng)大實(shí)力，也給無數(shù)人的心靈震撼一擊。

同時(shí)，其他巨頭的人工智能產(chǎn)品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對(duì)決中成功預(yù)測(cè)李玟奪冠；微軟的人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到4歲孩子的智力水平，百度無人汽車已在路況復(fù)雜的北京五環(huán)路上試行，應(yīng)急表現(xiàn)優(yōu)于司機(jī)；度秘機(jī)器人已經(jīng)入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點(diǎn)餐，等等。

看上去，這些人工智能離大規(guī)模普及似乎還需較長(zhǎng)時(shí)間，實(shí)際上，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、生物醫(yī)藥、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對(duì)其他產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的滲透速度，將會(huì)越來越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。從2016年11月召開的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)來看，世界互聯(lián)網(wǎng)科技的創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出愈加趨向前沿科技競(jìng)爭(zhēng)的方向。前沿技術(shù)的創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，幾乎決定了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展高度。

2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會(huì)，展望美國(guó)在未來50年的發(fā)展。白宮在峰會(huì)上《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報(bào)告，旨在把人工智能計(jì)劃的全部潛能用來強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)及改善社會(huì)。不僅如此，歐盟委員會(huì)也宣布，“人腦工程項(xiàng)目”入選歐盟“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。

而中國(guó)對(duì)人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。2015年7月的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，明確指出要重點(diǎn)發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用；“十三五”規(guī)劃中將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略；2016年5月，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……毋庸置疑，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

電報(bào)從發(fā)明到推廣用了20年；電話從發(fā)明到推廣用了不到10年時(shí)間；而當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟件的研發(fā)和推廣，常常連幾個(gè)月時(shí)間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級(jí)版化身“神秘棋手”Master以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績(jī)橫掃人類圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險(xiǎn)勝“世界記憶大師”――互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)入下半場(chǎng)的同時(shí)，新的一幕在2017年被揭開，人工智能激動(dòng)人心，充滿無限可能。

記事

當(dāng)前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來，無論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力，著手進(jìn)行前瞻性研究。

AlphaGo大勝李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國(guó)名將李世石的第五場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)結(jié)束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢(shì)，但第五局李世石再次失利。

作為中華民族傳承已久的棋類游戲，圍棋一直以來都被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一塊計(jì)算機(jī)無法攻克的高地?；仡欉@場(chǎng)吸睛全球的人機(jī)大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠(yuǎn)超圍棋，人們熱衷于談?wù)揂lphaGo，更多的是出于對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)切。

2016年3月12日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊發(fā)題為《人工智能和圍棋一決勝負(fù)》的文章指出，不同于1997年深藍(lán)對(duì)弈的國(guó)際象棋，AlphaGo對(duì)弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢(shì)。通過深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類下棋，擁有“直覺”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學(xué)習(xí)是未來通用人工智能必不可少的部分，目前已經(jīng)有眾多公司在這一領(lǐng)域投入資金和精力。未來，我們可以期待深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語音識(shí)別甚至是醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

百度大腦險(xiǎn)勝“世界記憶大師”

2017年1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中迎來一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”，挑戰(zhàn)最強(qiáng)大腦的名人堂選手。經(jīng)過兩小時(shí)比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識(shí)別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險(xiǎn)勝人類最強(qiáng)大腦的代表王峰。

百度大腦“小度”的背后是萬億級(jí)的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制，學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。

此前，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏也在《最強(qiáng)大腦》第四季預(yù)告片中表示，如果最強(qiáng)大腦是人類腦力極限的代表，那么百度大腦是人工智能高水平的代表。無論輸贏，都會(huì)對(duì)人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻(xiàn)。

篇9

“阿爾法狗”是一些網(wǎng)友對(duì)谷歌AlphaGo人工智能的昵稱。昨日，“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力，在舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”中連續(xù)第3局戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業(yè)級(jí)別最高段)選手李世石?！皺C(jī)器戰(zhàn)勝人”，引發(fā)了大眾對(duì)人工智能威脅人類的擔(dān)憂。那么“阿爾法狗”到底是誰？它的圍棋技術(shù)是如何學(xué)習(xí)的？人工智能又離我們到底有多遠(yuǎn)呢？

解讀

“阿爾法狗”是什么鬼？

“阿爾法狗”其實(shí)是一款圍棋人工智能程序，由位于英國(guó)倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)。它也是第一款能擊敗專業(yè)圍棋選手的計(jì)算機(jī)軟件。

據(jù)DeepMind的團(tuán)隊(duì)介紹，選擇圍棋，恰恰是因?yàn)閲宓膹?fù)雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡，走法比全宇宙的原子數(shù)量還要多。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序在下棋時(shí)，會(huì)使用“暴力計(jì)算”的做法，為所有可能的步數(shù)建立搜索樹，也就是根據(jù)數(shù)學(xué)和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優(yōu)的走法。

但是圍棋棋盤有361個(gè)點(diǎn)，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個(gè)171位數(shù)——比宇宙中的原子數(shù)還多。這樣的計(jì)算結(jié)果，哪怕是巨型計(jì)算機(jī)也要算上許多年。而且由于圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區(qū)分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機(jī)”的成分，無法用邏輯推理來預(yù)測(cè)。所以圍棋一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。

在阿爾法狗出現(xiàn)之前，電腦的圍棋能力還停留在業(yè)余水平。專家預(yù)言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術(shù)至少還要再發(fā)展十年。但是“阿爾法狗”做到了。

簡(jiǎn)單來說，“阿爾法狗”系統(tǒng)之所以可以玩轉(zhuǎn)圍棋，是因?yàn)樗哂袃蓚€(gè)大腦，一個(gè)叫做“策略網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)選擇下一步走法；另一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結(jié)束，從而減少了運(yùn)算量。兩個(gè)大腦配合工作，于是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內(nèi)。

揭秘

“阿爾法狗”的圍棋是怎么學(xué)的？

戰(zhàn)勝人類的第一步是模仿人類?！鞍柗ü贰笔紫扔脟鍖I(yè)棋手的3000萬步實(shí)例對(duì)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行訓(xùn)練。而假如一個(gè)人要學(xué)習(xí)3000萬步，每步1分鐘，需要60多年。通過這種經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，阿爾法狗對(duì)人類走法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就能達(dá)到57%了。

模仿之后，第二步便是超越人類?！鞍柗ü贰弊钐貏e的一點(diǎn)就是，它可以“深度學(xué)習(xí)”。DeepMind公司CEO哈薩比斯說：“AlphaGo的棋風(fēng)跟人類很像，因?yàn)樗鼤?huì)像人一樣去學(xué)，而且在下棋的過程中變得越來越強(qiáng)大，你我都是這么學(xué)的?！?/p>

傳統(tǒng)意義下，計(jì)算機(jī)做出的所有反應(yīng)都依賴于人類事先寫入的、具體的程序。因此，如果把所有非典型的例子都一一窮盡，轉(zhuǎn)化為代碼告訴計(jì)算機(jī)，是一項(xiàng)非常龐雜的工作。

但是“阿爾法狗”不會(huì)如此“按部就班”，它可以像人腦一樣自己來學(xué)習(xí)，不斷提升棋藝，靠的就是“深度機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”。簡(jiǎn)單來說，阿爾法狗可以自己與自己對(duì)弈，目前它自我對(duì)弈已經(jīng)超過3000萬局，在這個(gè)過程中，“阿爾法狗”不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)，舉一反三，形成對(duì)圍棋的一種“全局觀”。如此，“阿爾法狗”在接下來的比賽中就不會(huì)完全依賴于“經(jīng)驗(yàn)”，而是依靠自己的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，帶有創(chuàng)新性地選擇最有利于自己的走法。

“阿爾法狗”與人類對(duì)戰(zhàn)已經(jīng)不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。在那之后，有專家就曾預(yù)測(cè)，“計(jì)算機(jī)程序擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事，這是因?yàn)?，?jì)算機(jī)的運(yùn)算速度比人腦快得多，能憑借‘大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)’在短期分析完一個(gè)人一生也無法窮盡的棋譜，棋力提升的速度和幅度都很驚人。”

分析

人工智能距離我們有多遠(yuǎn)？

在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石后，許多人驚訝于人工智能的高水平，并且立志學(xué)習(xí)圍棋，以便有一天能離人工智能更近一步。事實(shí)上，人工智能距離我們并不遠(yuǎn)，并且會(huì)越來越近。

如果你有一部iPhone，就可以通過SIRI語音助手直接讓它為你接打電話、讀取短信、介紹餐廳、報(bào)告天氣等，用戶可以和SIRI對(duì)話，如果SIRI沒理解，還會(huì)反問，“您是要導(dǎo)航去公司，還是回家？”這里的SIRI就是一套人工智能語音系統(tǒng)。

人工智能，就是能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。家里的掃地機(jī)器人可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)污物并幫助打掃，這就是人工智能的功勞。

前不久騰訊開發(fā)的一款寫稿機(jī)器人Dreamwriter，可以根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。上個(gè)月，搜狐推出了智能股市播報(bào)系統(tǒng)，由機(jī)器人自動(dòng)跟蹤、捕捉市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，進(jìn)行純粹客觀描述，以信息流的方式推送給用戶。上述兩項(xiàng)人工智能引發(fā)了對(duì)機(jī)器與人工之間如何平衡的討論，有專家表示，“機(jī)器重在掃描挖掘發(fā)現(xiàn)信號(hào)和機(jī)會(huì)，而人工重在深度分析和評(píng)論，只有找到其中的平衡點(diǎn)，才能滿足用戶對(duì)資訊有效性的實(shí)際需求，帶來創(chuàng)造性的閱讀體驗(yàn)?！?/p>

此外，支付寶推出的“芝麻信用評(píng)分”也是基于人工智能機(jī)器評(píng)出的，人工智能結(jié)合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度客觀呈現(xiàn)個(gè)人信用狀況的綜合評(píng)分。分?jǐn)?shù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)，可以享受各種信用借貸、免押服務(wù)、實(shí)名社交服務(wù)。

這些生活中的場(chǎng)景都是基于人工智能完成的，而科學(xué)家們也在致力于用人工智能解決更多生活中的問題，哈薩比斯說：“盡管游戲是開發(fā)和測(cè)試人工智能快捷高效的完美平臺(tái)，但我們最終還是想用這些技術(shù)來解決現(xiàn)實(shí)世界中的重要問題。我們的方法具有普遍性，所以我們希望有一天能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行擴(kuò)展，幫助我們解決人類社會(huì)中最棘手也是最緊迫的問題，這些問題從氣候建模到疑難雜癥分析，不一而足?！?/p>

預(yù)期

什么職業(yè)會(huì)被人工智能取代？

在人機(jī)大戰(zhàn)的前三局都被“阿爾法狗”拿下后，許多網(wǎng)友恐慌，人類最終會(huì)不會(huì)被機(jī)器所取代呢？事實(shí)上，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器確實(shí)可以通過深度學(xué)習(xí)來代替人類做越來越多的工作，根據(jù)一項(xiàng)報(bào)告，到2025年，約有25%的工作將由人工智能或是機(jī)器人所取代。但是，人類依靠獨(dú)有的創(chuàng)造性、互動(dòng)性和談判性，在一些職業(yè)中仍然占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

2013年，由牛津大學(xué)一位研究者的論文顯示，未來有700多種職業(yè)都有被機(jī)器替代的可能性。職業(yè)中可自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機(jī)器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

盡管機(jī)器可以模仿人類的大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是在目前的科技水平下，相比人類，機(jī)器欠缺了原創(chuàng)能力、互動(dòng)能力和談判能力。因此，具備這三種要素的職業(yè)便不容易被機(jī)器替代。比如文創(chuàng)、科技和管理行業(yè)，就比較安全。

根據(jù)上述論文，內(nèi)外科醫(yī)生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經(jīng)理、科學(xué)家、工程師和記者屬于比較安全的、不容易被替代的職業(yè)；相反，司機(jī)、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工屬于比較危險(xiǎn)的、有可能被機(jī)器替代的職業(yè)。

即使如此，專家表示，人類也無需恐慌，雖然計(jì)算機(jī)可能在一些方面超過人類，但是它依舊不是“整全的人”，例如“阿爾法狗”，它只會(huì)下圍棋，并不像人類可以做許多事情：彈琴、下棋、與人交流，甚至創(chuàng)造各種人工智能系統(tǒng)……只有人類能處理生活中紛繁復(fù)雜的情況，人工智能取代人類的擔(dān)心為時(shí)尚早。

但是，在人工智能逐漸代替人類工作的情況下，如何找到機(jī)器和人工的平衡點(diǎn)，也是需要思考的問題。比如有業(yè)內(nèi)人士對(duì)智能寫稿、智能看盤機(jī)器人表示，“智能化資訊不僅僅只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析，更重要的是解決機(jī)器與人工和諧發(fā)展的問題，機(jī)器重在掃描挖掘發(fā)現(xiàn)信號(hào)和機(jī)會(huì)，而人工重在深度分析和評(píng)論，只有找到其中的平衡點(diǎn)，才能滿足用戶對(duì)資訊有效性的實(shí)際需求，帶來創(chuàng)造性的閱讀體驗(yàn)?！?/p>

影響

人工智能概念股被帶火

隨著“人機(jī)大戰(zhàn)”的進(jìn)行，原本默默無聞的人工智能概念股被推上風(fēng)口浪尖。周四、周五人工智能概念股領(lǐng)漲兩市。周五從早盤開始，A股人工智能概念股紛紛上漲。截至收盤，科大智能、大橡塑、遠(yuǎn)大智能漲停，泰爾重工、寶德股份等漲幅超5%，勁拓股份、埃斯頓等漲幅也逾4%。此外，數(shù)據(jù)顯示，多只人工智能概念股出現(xiàn)大單流入的狀況，其中，兩只漲停股科大智能和遠(yuǎn)大智能超大單凈流入分別達(dá)5659.59萬元、5462.39萬元。

某券商分析師對(duì)北青報(bào)記者表示，相關(guān)概念股的上漲是必然的，并表示：“人工智能被我國(guó)科技界視為彎道超車的一次難得的歷史機(jī)遇，我們堅(jiān)定地看好人工智能這一未來最重要的產(chǎn)業(yè)方向，并推薦智能醫(yī)療、視頻安防、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)和硬件設(shè)備等多個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的相關(guān)股票。”

另有分析師指出，依托人工智能的消費(fèi)端和工業(yè)端的機(jī)器人也將是未來的熱點(diǎn)。其中，助老助殘機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人、清潔機(jī)器人、娛樂機(jī)器人將成為消費(fèi)市場(chǎng)的重要需求。另外根據(jù)《工信部關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，到2020年要建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過3萬億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動(dòng)化，也意味著工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)空間潛力巨大。

不過，有趣的是，一位證券行業(yè)從業(yè)者表示，雖然人工智能概念股大火，但自己并沒有心情炒，反而擔(dān)心“讓它來分析A股，估計(jì)我們都要失業(yè)”。

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阿里也要做“阿爾法狗”？

篇10

人工智能診治癌癥的機(jī)理

利用人工智能診治疾病是人類一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，而且，這一計(jì)劃早就有一些初步結(jié)果，例如2007年，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）就推出了人工智能軟件――沃森醫(yī)生（Watson）。現(xiàn)在，人們特別希望利用人工智能去征服某些嚴(yán)重危害人們生命和健康的疾病，如癌癥，而且也已經(jīng)進(jìn)入實(shí)踐，并且有不小的收獲。

要讓人工智能診治癌癥，第一步需要人工智能有像人一樣的感知，即知道周圍的環(huán)境，尤其是生物體和人的機(jī)體環(huán)境，什么是正常的機(jī)體，什么是異常的機(jī)體，甚至是癌變的機(jī)體，尤其是只具有微小變化的機(jī)體，例如，只有幾個(gè)發(fā)生癌變細(xì)胞的乳腺或肺。

第二步是，人工智能不僅要感知正常和異常機(jī)體的不同，還要理解為何有這樣的不同，是癌變引起的不同，還是其他疾病引起的不同。最后第三步才是判斷和決策，即得出結(jié)論，在感知和正確理解的基礎(chǔ)上，向醫(yī)生提供對(duì)某個(gè)個(gè)體檢測(cè)的結(jié)果，是患癌還是沒有患癌，抑或是患了其他疾病。

要讓人工智能感知和理解人體環(huán)境和器官，就要讓其學(xué)習(xí)，包括利用大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）和深度學(xué)習(xí)，這兩者有時(shí)是相互結(jié)合的，同時(shí)也是相互滲透的。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和處理是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，可以達(dá)到比人類能力強(qiáng)幾百倍幾千倍的快速數(shù)據(jù)運(yùn)算、分析和理解。而在癌癥診治的深度學(xué)習(xí)上，更需要人工智能像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如對(duì)通過物理和化學(xué)方式拍攝的人體各種部位，以及深淺度不同組織的圖像要有正確的感知和理解，如對(duì)X線圖像、磁共振成像和CT掃描圖像的感知、解讀，并得出結(jié)論，即診斷。

但是，人工智能的癌癥診治深度學(xué)習(xí)并不僅限于對(duì)癌癥和正常組織圖像的解讀，而是包括更多的深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，例如，對(duì)癌癥標(biāo)記物和特異分子的識(shí)別。

癌癥診治的人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容

2016年1月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布了“癌癥登月計(jì)劃”，由副總統(tǒng)拜登全面負(fù)責(zé)?！鞍┌Y登月計(jì)劃”的其中一個(gè)項(xiàng)目就是讓人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）和深度學(xué)習(xí)，以識(shí)別癌癥。為此，美國(guó)能源部與美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院下屬的國(guó)家癌癥研究所合作，提出了“高級(jí)癌癥計(jì)算解決方案的聯(lián)合設(shè)計(jì)任務(wù)”，這個(gè)項(xiàng)目就是致力于解決三個(gè)基于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的人工智能抗癌難題。

首先是從認(rèn)識(shí)癌癥的分子層面學(xué)習(xí)，要讓人工智能了解RAS/Raf通路的蛋白質(zhì)相互作用。RAS基因在20世紀(jì)60年代被發(fā)現(xiàn)是致癌基因，存在于30%的癌癥患者中。1982年，美國(guó)科學(xué)家溫伯格等人從膀胱癌細(xì)胞中克隆得到第一個(gè)人類癌基因，由于它和之前發(fā)現(xiàn)的鼠肉瘤病毒基因C-RAS高度同源，因此被命名為RAS基因。RAS基因編碼產(chǎn)生的蛋白定位于細(xì)胞膜內(nèi)側(cè)，為GTP/GDP結(jié)合蛋白（GDP為鳥嘌呤二核苷酸磷酸，GTP是鳥嘌呤三核苷酸磷酸），通過GTP與GDP的相互轉(zhuǎn)化來調(diào)節(jié)信號(hào)通路的傳遞。由于RAS蛋白的相對(duì)分子量是21千道爾頓（kDa），故又被稱為p21蛋白。

之后，人們又發(fā)現(xiàn)了RAS蛋白的直接效應(yīng)因子Raf-1蛋白激酶。Raf-1激酶對(duì)細(xì)胞增殖、細(xì)胞分化、細(xì)胞凋亡和細(xì)胞周期停滯有重要作用，利用這些作用可以知道癌癥的發(fā)生、發(fā)展，以及找到治療癌癥的藥物和方法。

“癌癥登月計(jì)劃”讓人工智能進(jìn)行的第二個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)是，進(jìn)行臨床前的藥物篩查。這是一種研發(fā)癌癥藥物的預(yù)測(cè)模型，在臨床試驗(yàn)前進(jìn)行最大化的藥物篩選，為癌癥病人提供精準(zhǔn)醫(yī)療方案。具體而言是對(duì)臨床前和臨床試驗(yàn)時(shí)的癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，結(jié)合小鼠模型中的新數(shù)據(jù)，通過反饋循環(huán)讓實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭笇?dǎo)計(jì)算模型的設(shè)計(jì)，建立腫瘤藥物反應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。其實(shí)，這也是基于特殊數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析。

“癌癥登月計(jì)劃”讓人工智能進(jìn)行的第三個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)是，學(xué)習(xí)和建立人口模型。這就要求人工智能根據(jù)不同人群的生活方式、生活環(huán)境、所患癌癥的種類、不同的醫(yī)療體系等，從數(shù)百萬癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析，從而獲取最佳治療策略。當(dāng)然，海量病人的數(shù)據(jù)來自美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、美國(guó)食品和藥物管理局、制公司和第三方付款機(jī)構(gòu)。

可以看到，美國(guó)的“癌癥登月計(jì)劃”中的人工智能學(xué)習(xí)并不包含腫瘤圖像的識(shí)別，所以人工智能診治癌癥的學(xué)習(xí)在不同的國(guó)家有不同的內(nèi)容。

人工智能幫助診治癌癥

人工智能對(duì)癌癥的識(shí)別和診斷首先體現(xiàn)于對(duì)癌癥數(shù)據(jù)的解讀上，其中最重要的是對(duì)癌癥基因和基因組的識(shí)別和解讀。

機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）是人工智能的一個(gè)基本內(nèi)容，其中，數(shù)據(jù)的輸入、輸出、賦值等運(yùn)算可以讓人工智能對(duì)某一問題進(jìn)行計(jì)算分析，從而得出初步結(jié)果。對(duì)癌癥的診斷和治療也可以利用這一點(diǎn)。加拿大西方大學(xué)的羅根等人研發(fā)了一套算法，通過對(duì)基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療癌癥的方案，并且讓該治療方案變得更加個(gè)性化。

研究人員使用了一套含有40個(gè)基因的數(shù)據(jù)，這些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受試驗(yàn)的近350名癌癥病人當(dāng)中，至少都會(huì)接受紫杉醇或吉西他濱一種化療藥物治療。之后，研究人員讓人工智能對(duì)數(shù)據(jù)展開處理并找出藥物與病人基因之間存在的關(guān)系。結(jié)果顯示，同時(shí)接受兩種藥物的治療有效率為84%，只接受紫杉醇的治療有效率為82%，只接受吉西他濱的治療有效率則在62%～71%之間。

這就為醫(yī)生提供了選擇更好或最佳治療方案的決策基礎(chǔ)，例如，在上述方案中，醫(yī)生選擇對(duì)病人同時(shí)使用紫杉醇和吉西他濱，可以達(dá)到最高的84%的治療有效率。

2016年，日本研究人員稱，他們開發(fā)的人工智能軟件能夠準(zhǔn)確診斷出女性患者所患的罕見類型的白血病，而且，這種軟件對(duì)腫瘤大數(shù)據(jù)的提取和分析是其優(yōu)勢(shì)之一，它僅需要花費(fèi)10分鐘時(shí)間就能夠?qū)εR床腫瘤研究所提供的來自2000萬名女性的遺傳信息進(jìn)行對(duì)比分析，從而做出診斷。

但是，最早開發(fā)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能的美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司更是走在了前面。

沃森癌癥醫(yī)生

美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司之前推出的人工智能軟件――沃森醫(yī)生診治疾病是建立在對(duì)大數(shù)據(jù)的檢索、使用和算法之上。沃森醫(yī)生儲(chǔ)存了數(shù)百萬的文檔資料，包括字典、百科全書、新聞、文學(xué)以及其他可以建立知識(shí)庫的參考材料。沃森的硬件配置可以使它每秒處理500GB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于1秒閱讀100萬本書。

沃森在面臨一位就診者的時(shí)候，會(huì)進(jìn)行一系列的算法，包括語法語義分析、對(duì)各個(gè)知識(shí)庫進(jìn)行搜索、提取備選答案、對(duì)備選答案證據(jù)搜尋、對(duì)證據(jù)強(qiáng)度的計(jì)算和綜合等。此外，沃森醫(yī)生還可以通過詢問病人的癥狀、病史，迅速給出診斷提示和治療意見。通過這些程序進(jìn)行診斷，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%。

現(xiàn)在經(jīng)過多年的改進(jìn)，研究人員把沃森醫(yī)生的突破之一選擇為對(duì)癌癥的識(shí)別和診斷。最近，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司和美國(guó)著名的基因公司Illumina進(jìn)行合作，在沃森醫(yī)生的基礎(chǔ)上，專門進(jìn)行癌癥基因組的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)序和解讀，以診斷癌癥。根據(jù)這個(gè)目標(biāo)，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司研發(fā)了一個(gè)新的專門對(duì)基因組進(jìn)行測(cè)序和分析的軟件，即沃森基因組（相當(dāng)于專門診治腫瘤的?？漆t(yī)生），并將這個(gè)軟件整合到Illumina公司的Base Space和腫瘤測(cè)序計(jì)劃中，這就可以讓沃森基因組使用Illumina公司的實(shí)體腫瘤分析面板TruSight Tumor 170。TruSight Tumor 170匯集了一套整合DNA與RNA的靶向癌癥相關(guān)的基因突變，包括突變與微缺失、基因擴(kuò)增、基因融合以及剪接變異，使得腫瘤譜分析從一系列單基因檢測(cè)向多基因檢測(cè)轉(zhuǎn)變，為腫瘤基因組提供了更加全面的視圖。教會(huì)機(jī)器識(shí)別這些腫瘤基因數(shù)據(jù)，可以快速辨識(shí)和診斷腫瘤。

新的智能軟件融合后，沃森基因組可以在短短的幾分鐘之內(nèi)讀取TruSight Tumor 170生成的遺傳信息文件，梳理專業(yè)指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床試驗(yàn)匯編和其他知識(shí)來源。然后，系統(tǒng)將生成包含每個(gè)基因組改變的注釋報(bào)告。使用沃森基因組可以大幅減少解釋結(jié)果所花費(fèi)的時(shí)間。比較起來，研究人員也可以使用TruSight Tumor 170進(jìn)行癌癥基因的檢測(cè)，但是，速度很慢。沃森基因組在幾分鐘內(nèi)做的事情，研究人員一般需要一個(gè)多星期才能做完。

不僅在速度上沃森基因組可以比人類快得多，而且在檢測(cè)的準(zhǔn)確性以及提供治療癌癥的方式上，沃森基因組與臨床大夫和腫瘤專家提供的方案基本一致。美國(guó)北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的夏普尼斯博士研究了1000余名癌癥患者的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在99%的病例中，沃森基因組提出的治療建議與分子腫瘤專家團(tuán)隊(duì)提出的治療建議相同。此外，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司旗下的沃森健康的副總裁哈韋還指出，在30%的腫瘤病例中，沃森基因組還發(fā)現(xiàn)癌癥專家遺漏的一些細(xì)節(jié)。

基于這些結(jié)果，研究人員認(rèn)為，教會(huì)人工智能診治腫瘤大有可為?，F(xiàn)在，美國(guó)20個(gè)專注于基因組學(xué)和腫瘤學(xué)領(lǐng)域的癌癥研究所，包括紀(jì)念斯隆?凱特林癌癥中心和北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的腫瘤研究機(jī)構(gòu)正在進(jìn)一步培訓(xùn)沃森基因組，以便讓沃森基因組能更快和更好地診治癌癥。

對(duì)癌癥圖像的智能解讀

診斷癌癥不僅要靠解讀癌癥特有的基因、分子標(biāo)記物等，還要認(rèn)識(shí)和判斷采用各種物理和化學(xué)方式拍攝的人體腫瘤的圖像，這既是人工智能深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，又是人工智能幫助人類診治癌癥的一個(gè)重要途徑，在這個(gè)方面，人工智能也取得了一些進(jìn)展。

2016年8月，美國(guó)休斯頓衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院的研究人員在《癌癥》雜志上發(fā)表文章稱，他們研發(fā)的一款人工智能軟件在解析乳腺X線圖片時(shí)比普通醫(yī)生快30倍，診斷乳腺癌的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99%。這個(gè)癌癥診斷軟件可以直觀地將X光圖片的信息轉(zhuǎn)譯成診斷信息，方便醫(yī)生快速對(duì)病人病情做出判斷，避免耽誤病情。

即便是腫瘤科的?？漆t(yī)生，對(duì)諸如X線片、CT和核磁共振成像圖片的解讀都不會(huì)是百分之百的準(zhǔn)確，而且有很多誤讀。美國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）和癌癥協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，每年美國(guó)大約有1210萬人接受乳腺X線圖片檢測(cè)，其中差不多有一半人在X圖片上會(huì)出現(xiàn)陽性結(jié)果，但實(shí)際上是假陽性。為此，又迫使大量女性為了求得安心而進(jìn)一步接受乳腺活組織檢查，進(jìn)行這一檢查的人每年有160萬人左右，其中20%的女性根本就沒病。這給許多女性和其家庭造成極大經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。

為了改變這種狀況，研究人員打算從人工智能著手來解決X線圖片識(shí)別癌癥的假陽性問題。衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院的研究人員設(shè)計(jì)的這個(gè)人工智能軟件能夠掃描病人的X線影像結(jié)果，能采集診斷特征，并將乳腺X線影像結(jié)果與乳腺癌亞型進(jìn)行關(guān)聯(lián)。此后，醫(yī)生可使用軟件的分析結(jié)果來精確預(yù)測(cè)每個(gè)病人是否有患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。