導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能時(shí)代的教育革命，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報(bào)道。人工智能開(kāi)始成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結(jié)束的2017年高考，學(xué)霸君與準(zhǔn)星云學(xué)兩家企業(yè)的“高考機(jī)器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學(xué)成績(jī)。在做題方面，機(jī)器可能已經(jīng)超越了不少人類(lèi)。正是這樣一件事，同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能開(kāi)始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃等應(yīng)用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個(gè)人助理等多個(gè)領(lǐng)域都可以看到人工智能的應(yīng)用，人工智能已然開(kāi)始取代工廠(chǎng)工人、客戶(hù)服務(wù)等重復(fù)性工作。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能、情感計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在學(xué)校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動(dòng)閱卷、自適應(yīng)教學(xué)等方面發(fā)揮作用。

面向未來(lái)，我們不禁要問(wèn)，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領(lǐng)域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿?？本期策劃，我們邀?qǐng)上海海事大學(xué)魏忠，探討人工智能視角下的未來(lái)教育，從人工智能的教育本體、對(duì)學(xué)科的影響、對(duì)教育技術(shù)的改變、對(duì)教育價(jià)值的重新定位幾個(gè)方面進(jìn)行了系y思考與分析。江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院周寶、楊現(xiàn)民結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用，探討人工智能對(duì)學(xué)校管理及教學(xué)帶來(lái)的革命性影響。華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)劉黨生，從技術(shù)與教育的關(guān)系延伸到人工智能，并對(duì)非生物智能介入教育的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)；重慶市江津區(qū)聚奎小學(xué)校劉春林、重慶市聚奎中學(xué)校張渝江從教育教學(xué)實(shí)際出發(fā)，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學(xué)陳凱從教育哲學(xué)的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認(rèn)知、學(xué)習(xí)，并進(jìn)行了反思。

“這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代；這是智慧的時(shí)代，這是愚蠢的時(shí)代?！比斯ぶ悄軙r(shí)代的鐘聲已經(jīng)敲響，我們還在工業(yè)時(shí)代的迷夢(mèng)中尋找教育的未來(lái)。誰(shuí)曾想到，未來(lái)來(lái)得如此之快，我們是否準(zhǔn)備好做出改變？未來(lái)，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來(lái)10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變？也許一個(gè)嶄新的時(shí)代并不會(huì)留給我們那么長(zhǎng)時(shí)間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來(lái)勝利的曙光之后，人工智能初見(jiàn)苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出，時(shí)至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望?？v觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下，其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語(yǔ)言語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開(kāi)花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面，為人類(lèi)文明帶來(lái)了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬(wàn)象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類(lèi)社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢(qián)、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來(lái)溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí)，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問(wèn)題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地?cái)U(kuò)充，需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選上演了各種“國(guó)家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無(wú)法連任？時(shí)間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國(guó)及美國(guó)人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器取代人力，規(guī)?；S(chǎng)生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良，車(chē)間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過(guò)智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測(cè)[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國(guó)，日本、韓國(guó)和德國(guó)亦是如此。我們也許可以形象一下，未來(lái)20或30年后，工廠(chǎng)中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個(gè)人使用簡(jiǎn)單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開(kāi)發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問(wèn)題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類(lèi)如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng)；Cog具有了人類(lèi)所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車(chē)和能源公司外，還是自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷(xiāo)售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車(chē)功能的電動(dòng)汽車(chē)，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話(huà)或是休息，而不再是駕駛汽車(chē)。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車(chē)自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無(wú)聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車(chē)為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開(kāi)發(fā)，通過(guò)無(wú)人機(jī)在您家門(mén)口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來(lái)更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\(yùn)的話(huà)，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠(chǎng)變得越來(lái)越自動(dòng)化，但其仍需要人類(lèi)專(zhuān)家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開(kāi)人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來(lái)

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶(hù)信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶(hù)為中心”的模式。與客戶(hù)最密切的金融即是金錢(qián)，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來(lái)越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢(qián)是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢(qián)，我們很可能會(huì)發(fā)展為無(wú)現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰(shuí)呢？答案毫無(wú)疑問(wèn)：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測(cè)，對(duì)于工業(yè)化國(guó)家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來(lái)10年內(nèi)會(huì)消失；花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，美國(guó)和歐洲的銀行將在未來(lái)10年裁減約180萬(wàn)員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時(shí)代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問(wèn)題的“員工”惹惱過(guò)。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對(duì)于“專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)”，需要更多受過(guò)高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國(guó)的多數(shù)銀行還沒(méi)建立“開(kāi)放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門(mén)協(xié)調(diào)等問(wèn)題仍是阻礙我國(guó)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶(hù)隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問(wèn)題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專(zhuān)家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、增長(zhǎng)快（velocity）、價(jià)值巨大（value），還包括：時(shí)序性、隱私性、不完整性和長(zhǎng)期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí)，通過(guò)一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時(shí)解決問(wèn)題[11]。成立于1989年的美國(guó)胸外科協(xié)會(huì)（STS）數(shù)據(jù)庫(kù)，至今已經(jīng)涵蓋了美國(guó)95%的心臟手術(shù)，收集了500萬(wàn)條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫(kù)是STS數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫(kù)，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)，基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析方法來(lái)研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析的方法來(lái)探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專(zhuān)家系統(tǒng)”，專(zhuān)家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，“專(zhuān)家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間，促進(jìn)患者早期下床活動(dòng)，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專(zhuān)家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類(lèi)的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無(wú)直覺(jué)性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測(cè)性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問(wèn)。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級(jí)診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和專(zhuān)科醫(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測(cè)、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[19]。我國(guó)目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件，通過(guò)虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái)，設(shè)計(jì)多維虛擬場(chǎng)景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)能力和語(yǔ)感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開(kāi)。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場(chǎng)，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過(guò)虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣，比單一的在教室聽(tīng)老師授課帶來(lái)更多樂(lè)趣和體驗(yàn)，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累，那么教育就是我們的庫(kù)，荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí)，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過(guò)對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的推廣研究，了解到開(kāi)放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫(kù)，也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線(xiàn)交流的平臺(tái)，提供個(gè)性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫(kù)，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長(zhǎng)期保存、傳播和提供開(kāi)放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的信息來(lái)自“五湖四?！保纪ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲(chǔ)，對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場(chǎng)，大家都在開(kāi)拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘被越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類(lèi)所能夠做到的極限。漫長(zhǎng)的人類(lèi)歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類(lèi)一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?，我們?cè)缫迅鎰e了數(shù)據(jù)庫(kù)放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡(jiǎn)約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過(guò)“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車(chē)式各種需要的方式來(lái)獲取[27]，在簡(jiǎn)約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門(mén)科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù)，如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒(méi)有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項(xiàng)科技，如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè)，選擇從長(zhǎng)期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢(shì)”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來(lái)一個(gè)智能全新的世界觀。

篇3

1　引言

能夠透徹地了解人類(lèi)智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類(lèi)長(zhǎng)久以來(lái)一個(gè)美好而強(qiáng)烈的愿望。從世界各國(guó)的古老傳說(shuō)到近代科學(xué)的不斷嘗試，都表明了人類(lèi)希望征服自然進(jìn)而征服自己的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了希望的曙光。它的研究延長(zhǎng)了人腦的功能，深化與拓展了人類(lèi)的智能勞動(dòng)，使科學(xué)技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)已被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實(shí)用計(jì)算機(jī)科學(xué)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進(jìn)了體育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在以“知識(shí)工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時(shí)候，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還在堅(jiān)持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方式，顯然已是大大落后于時(shí)代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上有步驟、有順序地將計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新發(fā)展成果應(yīng)用到體育領(lǐng)域中來(lái)，從更大程度上挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能從而促進(jìn)體育科學(xué)再上新臺(tái)階，就成了體育科研工作者一個(gè)重要的課題。本文分析了體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實(shí)用人工智能的未來(lái)。目的是引發(fā)廣大體育工作者對(duì)體育實(shí)用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來(lái)。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱(chēng)為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒(méi)有一個(gè)關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門(mén)研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類(lèi)智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)看、會(huì)寫(xiě)、可思維、會(huì)學(xué)習(xí)等人類(lèi)思維能力的一門(mén)科學(xué)。

人工智能的研制者通過(guò)知識(shí)獲取過(guò)程將專(zhuān)家知識(shí)變成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的代碼(知識(shí)庫(kù))，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)所特有的推理思維過(guò)程(挑選知識(shí)的過(guò)程)，從而完成只有人類(lèi)才能解決的智能問(wèn)題。由于人工智能可以融合多個(gè)專(zhuān)家的知識(shí)并吸取了人類(lèi)的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問(wèn)題。對(duì)于體育領(lǐng)域而言，不論是運(yùn)動(dòng)員的選材、訓(xùn)練計(jì)劃的安排、運(yùn)動(dòng)處方的制訂還是運(yùn)動(dòng)技術(shù)的診斷，體育專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對(duì)體育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

3　體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來(lái)對(duì)待它。惟有如此，我們才會(huì)既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂(lè)觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

3.1　體育實(shí)用人工智能發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題

1.對(duì)大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開(kāi)發(fā)者不僅具備專(zhuān)項(xiàng)知識(shí)，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開(kāi)發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對(duì)缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來(lái)說(shuō)十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對(duì)知識(shí)工程理論與方法的缺乏也會(huì)使其成為人工智能的門(mén)外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)是人類(lèi)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，要想開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識(shí)符號(hào)處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來(lái)。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開(kāi)發(fā)人員長(zhǎng)期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科發(fā)展的相對(duì)獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒(méi)有看到其在體育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過(guò)程——相對(duì)來(lái)說(shuō)，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。體育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒(méi)有被挖掘出來(lái)。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實(shí)用人工智能普及的難度。總的來(lái)說(shuō)，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢(shì)，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個(gè)強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管自80年代以來(lái)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識(shí)表示、常識(shí)推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來(lái)看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語(yǔ)言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實(shí)驗(yàn)室和書(shū)面報(bào)告里，并沒(méi)有轉(zhuǎn)化到應(yīng)用上來(lái)，即使是在專(zhuān)家系統(tǒng)中，專(zhuān)家知識(shí)獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進(jìn)一步發(fā)展。

此外，我們也不得不考慮一下計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個(gè)大型的智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個(gè)人微機(jī)為主的體育科研及捉襟見(jiàn)肘的體育科研經(jīng)費(fèi)可能會(huì)從很大程度上限制著體育實(shí)用人工智能的發(fā)展。

3.2　體育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件

盡管一系列理論與實(shí)際問(wèn)題阻礙了體育實(shí)用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒(méi)有理由對(duì)體育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)辟了道路。

1.計(jì)算機(jī)技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及它對(duì)運(yùn)動(dòng)成績(jī)的巨大推動(dòng)力，已經(jīng)使越來(lái)越多的人們認(rèn)識(shí)到程序設(shè)計(jì)的美妙前景。顯然，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)就是對(duì)體育工作者腦力勞動(dòng)的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計(jì)甜頭的教練員和運(yùn)動(dòng)員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來(lái)，我國(guó)的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進(jìn)展，培養(yǎng)出一大批年富力強(qiáng)、有很強(qiáng)科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計(jì)劃”的推廣與實(shí)施，不僅使我國(guó)的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來(lái)越多的人參與到體育活動(dòng)中來(lái)。這其中當(dāng)然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會(huì)在鍛煉中逐漸認(rèn)識(shí)體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問(wèn)題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來(lái)解決它(事實(shí)上，許多行之有效的體育實(shí)用方法和技術(shù)都是非體育專(zhuān)業(yè)科研人員引進(jìn)到體育領(lǐng)域中來(lái)的)。人工智能會(huì)象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育工作中。因此，“全民健身計(jì)劃”的出臺(tái)與推廣，又為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會(huì)在一定程度上加快體育實(shí)用人工智能的步伐。

4　體育實(shí)用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知模型為主，用以對(duì)智力活動(dòng)進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問(wèn)題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實(shí)用人工智能的研究方向，但對(duì)當(dāng)前體育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到體育實(shí)踐中來(lái)，有著更加重大的現(xiàn)實(shí)意義。

4.1　各種體育實(shí)用專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研制

專(zhuān)家系統(tǒng)是利用具有相當(dāng)數(shù)量的權(quán)威性知識(shí)來(lái)解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶(hù)提供的信息、數(shù)據(jù)或事實(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶(hù)決策之用。之所以選擇專(zhuān)家系統(tǒng)做為體育實(shí)用人工智能研究的突破口，是因?yàn)椴徽搹睦碚撋?、技術(shù)上，還是從應(yīng)用上，專(zhuān)家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個(gè)分支。一些成功的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例(包括已開(kāi)發(fā)的體育實(shí)用專(zhuān)家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開(kāi)發(fā)過(guò)程有章可循。體育實(shí)用專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，能夠促使體育實(shí)用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導(dǎo)體育工作者循序漸進(jìn)地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開(kāi)發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來(lái)。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實(shí)用人工智能健康、有序地發(fā)展。

4.2　體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)

由于受知識(shí)和技術(shù)的限制，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，體育實(shí)用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實(shí)用人工智能才會(huì)有光明的前途。新一代的開(kāi)發(fā)人員，我們可以稱(chēng)其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個(gè)體育工作者，并已具有相當(dāng)程度的體育專(zhuān)業(yè)知識(shí)和體育運(yùn)動(dòng)實(shí)踐，再通過(guò)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨(dú)開(kāi)發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究

雖然體育實(shí)用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時(shí)間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎(chǔ)理論的研究，脫離了基礎(chǔ)理論，技術(shù)和方法就會(huì)變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。體育實(shí)用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識(shí)只有形成體系，才能成為科學(xué)，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會(huì)具有持久的生命力。因此，加強(qiáng)體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究(包括運(yùn)動(dòng)智能和競(jìng)技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識(shí)的表達(dá)方式、體育專(zhuān)家的思維推理過(guò)程研究、技能知識(shí)的傳遞方式研究等)，是這一新生學(xué)科存在和發(fā)展的根基所在。

5　結(jié)束語(yǔ)

體育實(shí)用人工智能離成熟還有很長(zhǎng)的距離，還存在著一系列的問(wèn)題，但同時(shí)又充滿(mǎn)著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

主要參考文獻(xiàn)

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10　邵桂華，等.賽艇項(xiàng)目技術(shù)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研制.系統(tǒng)工程，1997(4)

篇4

作 者： 【美】馬丁?福特

出版社： 中信出版社，2015年7月

一位程序員幸運(yùn)地抽中了老板的大獎(jiǎng)，他將受邀前往位于深山的豪華別墅，與老板共度假期……事實(shí)上，員工被邀請(qǐng)來(lái)是為了協(xié)助老板完成其所開(kāi)發(fā)的智能機(jī)器人測(cè)試――圖靈測(cè)試，即測(cè)試電腦是否具有“人類(lèi)思維”。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類(lèi)測(cè)試者提出的一系列問(wèn)題，且超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類(lèi)所答，則電腦通過(guò)測(cè)試。然而在隨后的交流中，這名員工越發(fā)覺(jué)得，他所面對(duì)的似乎不是冷冰冰的機(jī)器，而更像是一個(gè)被無(wú)辜囚禁起來(lái)的少女，楚楚可憐……

這是幾個(gè)月前在北美上映的電影《機(jī)械姬》的劇情。近年來(lái)，與其同一類(lèi)型的影片還有很多，《超能查派》《超體》《我，機(jī)器人》……這些影片實(shí)則都表達(dá)了同一主題――當(dāng)機(jī)器人足以智能，小心科技反撲。隨著智能科技的發(fā)展、工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)，人類(lèi)和我們的機(jī)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)無(wú)法趕上機(jī)器腳步的跡象了……

作者在本書(shū)中也表現(xiàn)出了這樣的擔(dān)憂(yōu)――我們無(wú)法（也不能）阻止科技的進(jìn)步、世界的發(fā)展。同樣地，我們將很快迎來(lái)機(jī)器人全面崛起的時(shí)代。

傳統(tǒng)時(shí)代，我們對(duì)機(jī)器人是樂(lè)觀的，即使一些工作被淘汰，但會(huì)有更多的工作被創(chuàng)造出來(lái)，以滿(mǎn)足新時(shí)代的創(chuàng)新。由此所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題也可以通過(guò)加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生、退休和失業(yè)保險(xiǎn)制度，培訓(xùn)和教育的強(qiáng)化來(lái)調(diào)整。

然而，到了機(jī)器人時(shí)代，這些想法完全錯(cuò)了。過(guò)去很多所謂的“好工作”將會(huì)過(guò)時(shí)：律師助理、記者、藥劑師、上班族，甚至電腦程序員都將被機(jī)器人和智能軟件所取代。伴隨著機(jī)器人技術(shù)的日漸成熟，工薪家庭和中產(chǎn)階級(jí)家庭將受到進(jìn)一步擠壓。同時(shí)，人們的家庭還將經(jīng)受生活成本上漲的沖擊，尤其是教育和醫(yī)療保健成本的上漲。這一切很可能造成大范圍的失業(yè)和經(jīng)濟(jì)狀況的不平等，甚至還會(huì)造成社會(huì)固有結(jié)構(gòu)的崩潰。

在本書(shū)中，福特的觀察要更為深入一些，其論調(diào)也更顯悲觀。他提到，技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，對(duì)個(gè)人生活和社會(huì)整體的潛在破壞，會(huì)交互于其他主要的社會(huì)和環(huán)境挑戰(zhàn)，比如人口老齡化、氣候變化和資源枯竭等。事實(shí)上，它的可怕之處還在于，如果人們不承認(rèn)或不適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的消極影響，全球?qū)⒚媾R著一場(chǎng)“完美風(fēng)暴”：不平等的劇增、技術(shù)失業(yè)以及氣候變化所產(chǎn)生的影響將并行出現(xiàn)，而且在某些方面它們還會(huì)彼此放大和加強(qiáng)。美國(guó)從全球搶回制造業(yè)，卻沒(méi)顯著提高就業(yè)，就是因?yàn)榫蜆I(yè)機(jī)會(huì)被機(jī)器人搶走了。

當(dāng)然，這還不是最壞的消息。人類(lèi)水平的人工智能被稱(chēng)為“強(qiáng)人工智能”。它能達(dá)到遠(yuǎn)高于藍(lán)領(lǐng)工人的智能水平，甚至超過(guò)整個(gè)人類(lèi)的智能水平。如作者所言，隨著機(jī)器人從弱人工智能時(shí)代演進(jìn)到強(qiáng)人工智能時(shí)代，人與機(jī)器之間互相加強(qiáng)的反饋循環(huán)將不斷加快。最終將產(chǎn)生“智能爆炸”，然后生產(chǎn)出一臺(tái)比任何人類(lèi)都聰明十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)倍的機(jī)器。屆時(shí)，它很有可能對(duì)整個(gè)人類(lèi)文明造成破壞。

篇5

ABC成為時(shí)代主題

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說(shuō)，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過(guò)開(kāi)放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開(kāi)始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來(lái)信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過(guò)三萬(wàn)家企業(yè)展開(kāi)合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷(xiāo)、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開(kāi)始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶(hù)提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶(hù)提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開(kāi)放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開(kāi)源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開(kāi)發(fā)者的開(kāi)放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門(mén)的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來(lái)臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過(guò)百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過(guò)百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類(lèi)、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸?？哲?chē)的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過(guò)百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶(hù)打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過(guò)與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿(mǎn)足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車(chē)輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車(chē)和無(wú)人汽車(chē)的發(fā)展。百度無(wú)人車(chē)已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車(chē)的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車(chē)企業(yè)福田汽車(chē)達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來(lái)，百度將與福田汽車(chē)在汽車(chē)大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開(kāi)發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車(chē)產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過(guò)云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無(wú)限可能。

寫(xiě)在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

篇6

關(guān)鍵詞：電子信息；科學(xué)技術(shù)；未來(lái)發(fā)展

第三次科技革命是信息技術(shù)的革命，電子信息科學(xué)技術(shù)在這一階段取得了飛躍式的發(fā)展，也成為了推動(dòng)一個(gè)國(guó)家進(jìn)步發(fā)展的重要因素。這種技術(shù)雖然是一種新興技術(shù)，但是卻已經(jīng)成為了決定未來(lái)走向的一大重要推動(dòng)力。對(duì)于這種技術(shù)，它的概念較為寬泛，據(jù)專(zhuān)家學(xué)者的定義，它包括了電子科學(xué)技術(shù)，規(guī)模型集成電路，信息工程，通信互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。所以，中國(guó)應(yīng)該緊隨時(shí)代的步伐，大力發(fā)展這一新興技術(shù)，但也因?yàn)闀r(shí)間較短，全世界在這一技術(shù)的應(yīng)用上仍然存在許多問(wèn)題,這是一個(gè)值得探討的話(huà)題。

一、在應(yīng)用中電子信息科學(xué)技術(shù)的存在問(wèn)題

電子科學(xué)技術(shù)由于是一門(mén)新興技術(shù)，起步較晚，因此，在當(dāng)代和未來(lái)，包括中國(guó)乃至整個(gè)世界在其應(yīng)用上仍然存在著許多問(wèn)題，但主要存在于發(fā)展中國(guó)家，發(fā)達(dá)國(guó)家由于起步較早，利用其先進(jìn)的技術(shù)仍然占據(jù)著優(yōu)勢(shì)和主導(dǎo)地位。關(guān)鍵主要包括以下幾點(diǎn)內(nèi)容。

1、人才培養(yǎng)問(wèn)題

人才問(wèn)題可以與教育問(wèn)題劃分為一類(lèi)，由于整體起步較晚，雖然在各大院校都開(kāi)設(shè)了與這一技術(shù)所相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，這些院校所培養(yǎng)的人才大多只能從事較為低端的技術(shù)工作。而眾所周知的是，電子信息科學(xué)技術(shù)需要不斷進(jìn)行開(kāi)拓創(chuàng)新，這直接導(dǎo)致了院校中所培養(yǎng)的人才不能與相關(guān)技術(shù)發(fā)展實(shí)際需要相結(jié)合。這一問(wèn)題較多地存在在發(fā)展中國(guó)家。因此，發(fā)展中國(guó)家必須向發(fā)達(dá)國(guó)家吸取經(jīng)驗(yàn)，大力創(chuàng)新，培養(yǎng)高端的技術(shù)人才。

2、產(chǎn)業(yè)環(huán)境問(wèn)題

這一問(wèn)題主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主要由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)這一只看不見(jiàn)的手所進(jìn)行調(diào)節(jié)，電子信息科學(xué)技術(shù)代表著未來(lái)社會(huì)發(fā)展的方向，受到巨大利益的驅(qū)動(dòng)，大量的資本和社會(huì)資源都投入到這一新興行業(yè)的發(fā)展，這直接導(dǎo)致了不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)生，也對(duì)這一行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了諸多不利影響。第二，相關(guān)的法律法規(guī)仍然較為不健全，尤其是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。一種新興行業(yè)的發(fā)展必然伴隨著相關(guān)政策和法律法規(guī)的完善，缺少了它們的保駕護(hù)航，這種行業(yè)的發(fā)展必然困難重重。

二、電子信息科學(xué)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展

1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)又稱(chēng)為傳感網(wǎng)，它的用途廣泛，可用于教育、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域。隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步實(shí)現(xiàn)和發(fā)展，許多科幻電影中的場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn)，例如，借助一個(gè)遙控器，出行在外的人就可以控制家中的電器，環(huán)境等。因此人們的生活水平將得到巨大提高。在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)將得到大規(guī)模普及，新的產(chǎn)業(yè)即將誕生，將會(huì)推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的更新?lián)Q代。可以說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是未來(lái)的焦點(diǎn)。

2、人工智能的不斷發(fā)展

人工智能一直是社會(huì)的熱點(diǎn)問(wèn)題，它不僅關(guān)乎著科技，也與道德與倫理有著一定關(guān)聯(lián)。但是隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，人們的要求逐漸提高，人工智能也必然會(huì)走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，為人們的生活提供便利。目前，人工智能雖然已經(jīng)經(jīng)歷了多年的發(fā)展，但依舊存在著許多技術(shù)瓶頸需要突破。計(jì)算機(jī)技術(shù)雖然發(fā)展較快，但如何實(shí)現(xiàn)人工智能仍然是一個(gè)難題，需要軟件硬件的技術(shù)突破。近年來(lái)，我們已經(jīng)享受到了人工智能技術(shù)的發(fā)展為我們帶來(lái)的生活變化。智能手機(jī)，無(wú)人駕駛技術(shù)說(shuō)明人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)步，在未來(lái)我們?nèi)匀蝗沃囟肋h(yuǎn)。

3、自主研發(fā)與集體合作研發(fā)相結(jié)合

集體合作研發(fā)是一種傳統(tǒng)的研發(fā)方式，發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行合作開(kāi)發(fā)新技術(shù)。但不可否認(rèn)的是，發(fā)達(dá)國(guó)家在電子信息科學(xué)技術(shù)上占據(jù)著主導(dǎo)地位，仍然掌握著核心技術(shù)。為了保持其優(yōu)勢(shì)，西方發(fā)達(dá)國(guó)家采取技術(shù)封鎖的政策，在合作中也有所保留。而任何一種技術(shù)的發(fā)展又需要不斷地進(jìn)行開(kāi)拓創(chuàng)新，因此，對(duì)于廣大發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，投入人力物力并大力推動(dòng)技術(shù)的自主研發(fā)是十分必要的。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，要利用好自身的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)自主創(chuàng)新，只有這樣才能成為科技強(qiáng)國(guó)，掌握主動(dòng)權(quán)，在國(guó)際間的技術(shù)交流中占據(jù)主導(dǎo)地位，取得更大的利益。堅(jiān)持自主研發(fā)，同時(shí)與其他國(guó)家保持良好的技術(shù)交流與合作，才是保障發(fā)展的正確道路。由此可見(jiàn)，在未來(lái)自主研發(fā)與合作研發(fā)將會(huì)成為一種新興趨勢(shì)，推動(dòng)著電子信息科學(xué)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展。

4、互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)將更進(jìn)一步普及到全世界各個(gè)角落，wifi實(shí)現(xiàn)全球覆蓋。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)速度和所能提供的服務(wù)進(jìn)一步升級(jí)。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到廣泛普及，無(wú)線(xiàn)傳輸將真正成為主流，互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備也將經(jīng)歷革命性的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)與現(xiàn)實(shí)將結(jié)合得更加緊密，兩者互補(bǔ)，將極大便利人們的生活。

三、結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)代與未來(lái)社會(huì)是一個(gè)充滿(mǎn)變革的社會(huì)，其中也蘊(yùn)含著發(fā)展與進(jìn)步的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電子信息科學(xué)技術(shù)毫無(wú)疑問(wèn)是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的新的動(dòng)力源泉，它的飛速發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他領(lǐng)域的變革。而我們所要做的又是順應(yīng)時(shí)展的潮流，推動(dòng)這一新興技術(shù)的發(fā)展，抓住機(jī)遇并迎接挑戰(zhàn)。在本文中，筆者分析了現(xiàn)在和未來(lái)這種技術(shù)所以仍然存在的問(wèn)題，并在一定程度上預(yù)見(jiàn)了其在未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，希望能為這一技術(shù)的發(fā)展起到一定的推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)

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[2]張壽玲.電子信息科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展芻議[J].科技展望,2016,(29):5.

篇7

融合。信息技術(shù)在各學(xué)科中的應(yīng)用已成為“新常態(tài)”。需要指出的是，融合其實(shí)已經(jīng)成了時(shí)代的

關(guān)鍵詞 ，如真實(shí)世界和虛擬世界之間的融合使得在虛擬環(huán)境中學(xué)到的知識(shí)就成了未來(lái)真實(shí)環(huán)境中解決問(wèn)題的方法。

開(kāi)放?；ヂ?lián)網(wǎng)教育的發(fā)展，微課、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂的流行，使得“沒(méi)有圍墻的校園”似乎成為可能。在技術(shù)的推動(dòng)下，學(xué)校將進(jìn)一步向其他學(xué)校、社會(huì)組織、企業(yè)開(kāi)放。此外，個(gè)人觀念上的開(kāi)放更加重要。

協(xié)同。新技術(shù)的支持，開(kāi)放的理念，將使協(xié)同越來(lái)越引人注意。一方面是大中小學(xué)協(xié)同發(fā)展，共同探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)的途徑，另一方面是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。

創(chuàng)新。創(chuàng)新首先要體現(xiàn)在課堂教學(xué)模式上。其次，創(chuàng)新也要體現(xiàn)在管理機(jī)制和服務(wù)機(jī)制上。

變革。要想真正促使信息技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)生革命性影響，就要想辦法利用信息技術(shù)促使教育流程再造，包括教師角色再造、課程模式再造、組織機(jī)構(gòu)再造和管理方式再造等。

智慧。當(dāng)前，隨著人工智能技術(shù)的再度崛起，智慧教育又備受各界關(guān)注，許多學(xué)校提出要打造智慧校園。

“智能”是其中的核心，2015年可能會(huì)有新的突破。

篇8

接下來(lái)的潮流走向，卻出乎許多人的意料。

幾年過(guò)去，如先驅(qū)者余額寶這類(lèi)產(chǎn)品，其理財(cái)屬性日趨淡化，用戶(hù)越來(lái)越不把它當(dāng)成理財(cái)工具，而更多地只是現(xiàn)金管理工具；而P2P網(wǎng)貸平臺(tái)、眾籌等更刺激的模式卻快速崛起，紅得發(fā)燙，甚至在很多人眼中，已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)金融的代名詞。

但風(fēng)口過(guò)大，泥沙俱下。時(shí)不時(shí)總有某P2P公司卷款跑路，某產(chǎn)品提現(xiàn)困難、客服無(wú)法聯(lián)系等新聞見(jiàn)諸媒體，不久前沸沸揚(yáng)揚(yáng)的e租寶、中晉系等理財(cái)平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)事件，更是引發(fā)了行業(yè)性的信任危機(jī)。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，一個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)正在悄然來(lái)臨。或者說(shuō)，以野蠻生長(zhǎng)為特點(diǎn)的“互聯(lián)網(wǎng)金融1.0”時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，馬太效應(yīng)將會(huì)逐步凸顯，那些具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)、品牌優(yōu)勢(shì)、客戶(hù)資源優(yōu)勢(shì)的公司將更容易在接下來(lái)的市場(chǎng)格局中占據(jù)主導(dǎo)位置。

對(duì)普通用戶(hù)而言，“大理財(cái)”元年即將開(kāi)啟，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)綜合性理財(cái)?shù)某绷?，移?dòng)化、智能化、社交化和一站式的綜合性理財(cái)將成長(zhǎng)為萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。

“大理財(cái)”首先體現(xiàn)為大眾理財(cái)。傳統(tǒng)理財(cái)以產(chǎn)品為中心、以銷(xiāo)售為導(dǎo)向的模式，會(huì)逐步演化成以客戶(hù)為中心、以為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向。

其次是智能投資顧問(wèn)服務(wù)的大量引入。在很多業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，用科技的力量（比如大數(shù)據(jù)、人工智能）來(lái)做傳統(tǒng)金融用人工所不能做的業(yè)務(wù)的智能金融是未來(lái)的發(fā)展方向。

篇9

什么是工業(yè)4.0？

“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國(guó)推出的概念，美國(guó)叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國(guó)叫“中國(guó)制造2025”（兩化融合），這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個(gè)核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國(guó)政府提出的一個(gè)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠(chǎng)，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。

德國(guó)所謂的工業(yè)四代（Industry4.0）是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber―PhysicalSystem簡(jiǎn)稱(chēng)CPS）將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷(xiāo)售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速，有效，個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。

2015年中國(guó)有幾個(gè)概念非?；?，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個(gè)就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。“互聯(lián)網(wǎng)+”是巨大無(wú)比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，可以說(shuō)，工業(yè)4.0是整個(gè)中國(guó)時(shí)代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點(diǎn)？

互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線(xiàn)、工廠(chǎng)、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶(hù)緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車(chē)的后視鏡，開(kāi)車(chē)沒(méi)有后視鏡就沒(méi)有安全感，但更重要的是車(chē)的前擋風(fēng)玻璃――對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析。

集成：工業(yè)4.0將無(wú)處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過(guò)CPS形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對(duì)端的高度集成。集成是德國(guó)工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞，也是長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)推動(dòng)兩化融合的關(guān)鍵詞。

創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實(shí)施過(guò)程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會(huì)層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型：對(duì)于中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實(shí)際上是從傳統(tǒng)的工廠(chǎng)，從2.0、3.0的工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型到4.0的工廠(chǎng)，整個(gè)生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制。實(shí)際上整個(gè)生產(chǎn)的過(guò)程更加柔性化、個(gè)性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個(gè)非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱？

工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識(shí)工作自動(dòng)化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能。這九大支柱中會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)的商機(jī)和上市公司。

哪類(lèi)公司最有前景？

結(jié)合中國(guó)工業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看，未來(lái)十年，中國(guó)工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類(lèi)公司有：

第一類(lèi)是智能工廠(chǎng)，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型成智能工廠(chǎng)，第二種是一出生就是智能工廠(chǎng)。

第二類(lèi)是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠(chǎng)頂層設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實(shí)施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類(lèi)是技術(shù)供應(yīng)商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)、MES系統(tǒng)。

除這三類(lèi)以外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識(shí)工作自動(dòng)化等技術(shù)供應(yīng)商也會(huì)面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯(cuò)過(guò)了工業(yè)4.0也就錯(cuò)過(guò)了這個(gè)時(shí)代！誰(shuí)最終贏得第四次工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)？第四次工業(yè)革命以2013年德國(guó)漢諾威為標(biāo)志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國(guó)為什么選擇德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)？

第一，中國(guó)政府認(rèn)為，德國(guó)路徑比美國(guó)路徑更容易實(shí)現(xiàn);第二，美國(guó)的工業(yè)空心化嚴(yán)重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎(chǔ)設(shè)施的落地，德國(guó)工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商加IT業(yè)務(wù)解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國(guó)政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國(guó)版的中國(guó)制造2025，尋找機(jī)會(huì)彎道超車(chē)，后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個(gè)全新的時(shí)代，一期剛剛開(kāi)始，預(yù)計(jì)要30到50年的時(shí)間發(fā)展引進(jìn)，按照國(guó)家工信部部長(zhǎng)所說(shuō)：德國(guó)是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國(guó)是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。

工信部和中國(guó)工程院把中國(guó)版的工業(yè)4.0的核心目標(biāo)定義為智能制造，這個(gè)詞表述非常準(zhǔn)確。由智能制造再延伸到具體的工廠(chǎng)而言，就是智能工廠(chǎng)。智能制造、智能工廠(chǎng)是工業(yè)4.0的兩大目標(biāo)。

篇10

［關(guān)鍵詞］高職學(xué)生；高質(zhì)量就業(yè)；就業(yè)價(jià)值取向；就業(yè)崗位

一、引言

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速拓展，社會(huì)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、管理模式都發(fā)生了巨變，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字新技術(shù)的發(fā)展誕生新商業(yè)、新職業(yè)，使我國(guó)就業(yè)形態(tài)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)穩(wěn)定性以及勞動(dòng)技能需求都發(fā)生了變化。高等職業(yè)教育由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)入內(nèi)涵發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的新階段，高質(zhì)量就業(yè)已經(jīng)成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追求目標(biāo)。高職院校在人才培養(yǎng)過(guò)程中要面向產(chǎn)業(yè)需求，在追求高就業(yè)率的同時(shí)應(yīng)更關(guān)注學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，為勞動(dòng)力市場(chǎng)輸送與用人單位需求相匹配的人才。當(dāng)前，我國(guó)進(jìn)入以創(chuàng)新為核心、以發(fā)展服務(wù)型經(jīng)濟(jì)為重心的新一輪經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出速度變化、方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的態(tài)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為高職院校畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)人才供不應(yīng)求、跨專(zhuān)業(yè)人才優(yōu)勢(shì)明顯。新就業(yè)形態(tài)是經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)進(jìn)步相互作用的結(jié)果，不斷改變著傳統(tǒng)的就業(yè)方式和就業(yè)觀念。無(wú)論從就業(yè)的政策導(dǎo)向還是從大學(xué)生的現(xiàn)實(shí)需求看，需要在深刻認(rèn)識(shí)高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，推動(dòng)教育質(zhì)量與職業(yè)需求緊密結(jié)合，優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，提升高職院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，以應(yīng)對(duì)諸多復(fù)雜挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、高職學(xué)生就業(yè)的困境

1.勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配矛盾突出。改革開(kāi)放四十多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。隨著我國(guó)勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，勞動(dòng)力供給質(zhì)量亟待提升。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬(wàn)人，比上年少增9萬(wàn)人。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，正在深刻影響著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于畢業(yè)生數(shù)量的增速；另一方面，隨著技術(shù)進(jìn)步加快和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，技能人才短缺問(wèn)題將更加突出。相對(duì)于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的快速變化，人的變化是一種慢變量，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)換需要一定的教育培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念需要更長(zhǎng)的時(shí)間。新就業(yè)形態(tài)對(duì)已有的勞動(dòng)、就業(yè)、培訓(xùn)、社保等政策和體制機(jī)制，以及與之相適應(yīng)的服務(wù)體系提出了巨大挑戰(zhàn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以大數(shù)據(jù)、人工智能業(yè)態(tài)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的新引擎，對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求不斷增加。但是，職業(yè)教育人才培養(yǎng)滯后于新產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革，不能滿(mǎn)足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。2.就業(yè)矛盾從就業(yè)規(guī)模能否擴(kuò)張向就業(yè)質(zhì)量能否提升轉(zhuǎn)變。一直以來(lái)，我們更多地關(guān)注就業(yè)數(shù)量，而忽視了就業(yè)質(zhì)量。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)擠出效應(yīng)和替代效應(yīng)在一定時(shí)期和條件下顯現(xiàn)。黨的報(bào)告指出，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。近年來(lái)，企業(yè)加快推進(jìn)機(jī)器換人，受教育程度、技能要求相對(duì)較低的崗位被“機(jī)器人”替代，影響的就業(yè)崗位數(shù)量會(huì)持續(xù)增加，崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，部分勞動(dòng)者不可避免地要面臨下崗失業(yè)。由于從人力資本投資到形成有效勞動(dòng)供給通常會(huì)滯后于崗位需求，高職院校主動(dòng)對(duì)接產(chǎn)業(yè)的意識(shí)不強(qiáng)，人才培養(yǎng)和社會(huì)需求存在一定程度的脫節(jié)。3.大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向發(fā)生了明顯的變化，呈現(xiàn)出功利化、多元化等特點(diǎn)。薪金待遇、就業(yè)崗位、行業(yè)發(fā)展和職業(yè)空間仍然是當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生最關(guān)注的因素。大學(xué)生找一份工作謀生并不難，但謀求優(yōu)質(zhì)崗位和高質(zhì)量就業(yè)崗位的難度系數(shù)比較大。高等職業(yè)教育在發(fā)展過(guò)程中陷入了“工具理性”與“價(jià)值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》（就業(yè)藍(lán)皮書(shū)）顯示，我國(guó)2018屆高職高專(zhuān)畢業(yè)生就業(yè)率為92.0%，就業(yè)滿(mǎn)意度為65%，2018屆大學(xué)畢業(yè)生“慢就業(yè)”的比例達(dá)6.99%，對(duì)就業(yè)不滿(mǎn)意的主要原因是“收入低”和“發(fā)展空間不夠”。2018屆高職高專(zhuān)畢業(yè)生畢業(yè)半年內(nèi)的離職率為42%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于本科畢業(yè)生的23%，高職院校畢業(yè)生就業(yè)不穩(wěn)定性逐步增大。近年來(lái)，大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，逐利性與求穩(wěn)性并存、就業(yè)目標(biāo)偏高與期望個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)并存。大學(xué)生就業(yè)觀念和就業(yè)選擇趨向多元化，選擇自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的人員數(shù)量不斷提升。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，引起了整個(gè)社會(huì)就業(yè)方式、崗位結(jié)構(gòu)的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)公司已成為目前大學(xué)生就業(yè)的新興高地。

三、高職學(xué)生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的路徑

大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，應(yīng)充分發(fā)揮政府、高校、行業(yè)企業(yè)和大學(xué)生的協(xié)同作用。高等職業(yè)教育需主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)變革，在對(duì)接新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)知識(shí)共享、資源優(yōu)化配置、行動(dòng)最優(yōu)同步和系統(tǒng)高水平匹配，培養(yǎng)出具有較高競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。1.創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)崗位，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整深入推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度加快，對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求日益增多。大學(xué)生在求職時(shí)希望隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，社會(huì)保障更加完善、薪酬待遇持續(xù)提高、工作條件不斷改善、職業(yè)發(fā)展空間更加廣闊。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)首先要有高質(zhì)量的就業(yè)崗位，而高質(zhì)量的就業(yè)崗位來(lái)自高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，必將推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)崗位的持續(xù)增加和提供更多的優(yōu)質(zhì)就業(yè)機(jī)會(huì)，形成新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。政府要強(qiáng)化宏觀管理職能，為高職學(xué)生營(yíng)造公平就業(yè)環(huán)境。具體來(lái)說(shuō)：政府正確發(fā)揮管理和服務(wù)職能，做好產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和企業(yè)幫扶，促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接，統(tǒng)籌優(yōu)化人力資源供給與改善勞動(dòng)力市場(chǎng)需求；強(qiáng)化就業(yè)政策與經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì)政策之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，將就業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結(jié)合，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境；增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力，運(yùn)用好“互聯(lián)網(wǎng)+”推進(jìn)就業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)展新就業(yè)形態(tài)，拓展就業(yè)新空間，為高職學(xué)生提供充分的就業(yè)機(jī)會(huì)；完善法律法規(guī)體系，保護(hù)從事新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)者權(quán)益，不斷優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動(dòng)高質(zhì)量增長(zhǎng)與高質(zhì)量就業(yè)同步實(shí)現(xiàn)，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與就業(yè)質(zhì)量提升并行不悖，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的帶動(dòng)作用。2.人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)發(fā)展催生了新的就業(yè)需求。新產(chǎn)業(yè)能夠提供更加廣闊的就業(yè)渠道和更加優(yōu)質(zhì)的工作崗位，企業(yè)需要具有吸收問(wèn)題、轉(zhuǎn)換問(wèn)題能力的人才，高職院校需要培養(yǎng)適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。在高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)的引導(dǎo)下，高職院校培養(yǎng)的人才與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的匹配必然以質(zhì)量為前提。高職院校應(yīng)立足于我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，與行業(yè)企業(yè)、研究院所、政府部門(mén)等不同社會(huì)主體建立協(xié)同機(jī)制，推進(jìn)校政協(xié)同、校地合作、校產(chǎn)聯(lián)合、校企對(duì)接，建成教育部門(mén)、高職院校、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生聯(lián)動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”跨專(zhuān)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，為大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)提供線(xiàn)上精準(zhǔn)對(duì)接、線(xiàn)下高效服務(wù)。高職院校應(yīng)根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，牢牢把握產(chǎn)教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業(yè)專(zhuān)家、技能大師走進(jìn)課堂，促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與企業(yè)用人的無(wú)縫對(duì)接。打破高職院校與社會(huì)、行業(yè)企業(yè)間的體制壁壘，在人才培養(yǎng)過(guò)程中結(jié)合學(xué)校的師資特點(diǎn)和學(xué)校的區(qū)域影響力、區(qū)域產(chǎn)業(yè)特征和區(qū)域供應(yīng)鏈以及企業(yè)資源，探索具有中國(guó)特色的高層次現(xiàn)代學(xué)徒制，讓企業(yè)的人才培養(yǎng)前置化。整合政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)等各主體的資源，不斷完善職業(yè)教育集團(tuán)、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)聯(lián)盟等教學(xué)模式，使各主體的人才、專(zhuān)業(yè)群、地理空間等優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，增強(qiáng)人才培養(yǎng)對(duì)新興就業(yè)領(lǐng)域、新就業(yè)形態(tài)的適應(yīng)性和契合度。根據(jù)大學(xué)生的就業(yè)需求，實(shí)施高等職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，建立企業(yè)需求側(cè)與教育供給側(cè)資源要素融合的平臺(tái)和機(jī)制，更多地把人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)從量的擴(kuò)張到質(zhì)的提升。構(gòu)建“政府、高校、家庭、學(xué)生”等多元主體參與的“就業(yè)生態(tài)共同體”，適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)用工和社保政策，不斷提升人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度，促進(jìn)公平就業(yè)和大學(xué)生社會(huì)性流動(dòng)。充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)行業(yè)企業(yè)用人需求和新的就業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)研判，完善畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查反饋機(jī)制，將就業(yè)大數(shù)據(jù)多向精準(zhǔn)反饋至招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)等各環(huán)節(jié)。以精準(zhǔn)就業(yè)為導(dǎo)向推進(jìn)高職院校人才培養(yǎng)改革，提升就業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)人才培養(yǎng)改革的決策咨詢(xún)功能，形成招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)一體化的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)工作格局。3.遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，探索教育新范式。當(dāng)前，“三新”經(jīng)濟(jì)已經(jīng)以標(biāo)志性的智能、個(gè)性化服務(wù)、社會(huì)化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產(chǎn)業(yè)的方方面面，創(chuàng)造新需求，形成增長(zhǎng)新動(dòng)能，產(chǎn)生新就業(yè)模式和新職業(yè)崗位。高等職業(yè)教育應(yīng)主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)注社會(huì)發(fā)展變遷，遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，探索教育新范式。高職院校應(yīng)推動(dòng)特色發(fā)展、差異化發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，把職業(yè)道德、技術(shù)技能水平、就業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要內(nèi)容。高職院校應(yīng)根據(jù)新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新職業(yè)設(shè)置專(zhuān)業(yè)，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)需求和技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)，對(duì)專(zhuān)業(yè)的內(nèi)涵與外延進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)界定；加大部門(mén)間的協(xié)同配合力度，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈、融入新知識(shí)和新技術(shù)技能的專(zhuān)業(yè)課程體系；堅(jiān)持“以學(xué)習(xí)者為中心”的教學(xué)模式，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為“知?jiǎng)荨?，培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力。4.注重就業(yè)價(jià)值取向的引導(dǎo)作用，提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)能力。馬克思在中學(xué)畢業(yè)論文《青年在選擇職業(yè)時(shí)的考慮》中指出，青年在選擇職業(yè)時(shí)首先應(yīng)當(dāng)考慮的是為人類(lèi)的幸福服務(wù)，不能選擇那些脫離實(shí)際的職業(yè)，需要把理想與現(xiàn)實(shí)、思想與行動(dòng)結(jié)合起來(lái)。高等職業(yè)教育要堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，把就業(yè)價(jià)值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實(shí)立德樹(shù)人的根本任務(wù)，把大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)融入人才培養(yǎng)全過(guò)程，強(qiáng)化職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)操守教育，注重專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)能力、跨領(lǐng)域協(xié)同能力、實(shí)踐能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，縮小大學(xué)生就業(yè)力與實(shí)際需求之間的差距。面對(duì)新的就業(yè)形勢(shì)，高職院校要高度重視學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中“個(gè)人本位”與“社會(huì)本位”的統(tǒng)一、現(xiàn)實(shí)關(guān)切與理想追求的統(tǒng)一，由就業(yè)指導(dǎo)教育轉(zhuǎn)向職業(yè)生涯教育。高職院校要采用學(xué)生喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式，針對(duì)生源特點(diǎn)，實(shí)施全程化、全員化、全方位的職業(yè)生涯教育，做好學(xué)生求職狀態(tài)跟進(jìn)、企業(yè)招聘狀態(tài)更新，不斷提升學(xué)生的職業(yè)認(rèn)知能力，引導(dǎo)學(xué)生在職業(yè)發(fā)展道路上正確處理個(gè)人利益與國(guó)家利益、集體利益的關(guān)系，樹(shù)立正確的職業(yè)價(jià)值觀。高職院校要改變大學(xué)生就業(yè)“從眾”選擇的行為，使大學(xué)生積極面對(duì)職業(yè)多元性選擇的挑戰(zhàn)，將“高起點(diǎn)就業(yè)”觀念轉(zhuǎn)到“先就業(yè)后擇業(yè)”“先就業(yè)后發(fā)展”的“靈活就業(yè)”“動(dòng)態(tài)就業(yè)”觀念上來(lái)，找準(zhǔn)自身發(fā)展與社會(huì)需求之間的結(jié)合點(diǎn)。

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