數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文
時間:2023-12-25 17:38:29
導(dǎo)語:如何才能寫好一篇數(shù)字農(nóng)業(yè)定義,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
關(guān)鍵詞:數(shù)字化;設(shè)計;農(nóng)機;應(yīng)用
1關(guān)于數(shù)字化設(shè)計技術(shù)
數(shù)字化設(shè)計是隨著計算機在各個行業(yè)應(yīng)用和輔助下而誕生的一門新型技術(shù),因此,數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的核心和發(fā)展,其實是以計算機信息處理技術(shù)在數(shù)字領(lǐng)域的升級與應(yīng)用為依托(如壓縮與編碼)。CAD(計算機輔助設(shè)計)就是最早應(yīng)用在設(shè)計與制造行業(yè)中的數(shù)字化技術(shù),而且涵蓋非常廣泛,有效推動了設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用與升級,也在很大程度上拓寬了數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。[1]數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的關(guān)鍵是以打造呈現(xiàn)產(chǎn)品形態(tài)的信息平臺為基準,借此生成以計算機為核心的數(shù)字化模型,然后再將其滲透到產(chǎn)品開發(fā)的各個環(huán)節(jié),從而實現(xiàn)不需要再借助實物模型就可以完成產(chǎn)品開發(fā)的目標。其核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在如下幾個方面。
1.1優(yōu)化設(shè)計的實用性與消解缺陷
不同的設(shè)計環(huán)節(jié),會對產(chǎn)品生出不一樣的定義,具有很大的不確定性;而且各個類型的定義模塊在彼此轉(zhuǎn)化時,非常容易造成數(shù)據(jù)的流失。這就造成數(shù)字化設(shè)計會形成定義產(chǎn)品的單一模型,但這種單一性會隨著信息密集程度的改變而導(dǎo)致產(chǎn)品模型也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)化,如全信息化模型和集成類產(chǎn)品模型的差別。對數(shù)字化設(shè)計而言,這其實是一種有效的技術(shù)輔助,從而讓設(shè)計更具針對性與有效性。但同時,因為數(shù)字化設(shè)計的概念還是過于抽象,所以會在制造環(huán)節(jié)存有不足之處,需要反復(fù)修改和測試。這會加大成本的耗損,并拉長了產(chǎn)品上市的時間。為此,需要在制造實物模型之前,先進行大量且有效的仿真分析與測試,不斷消解設(shè)計缺陷。
1.2優(yōu)化數(shù)字化設(shè)計合作
對于所有的設(shè)計工作者而言,一個產(chǎn)品項目的設(shè)計與開發(fā),必須結(jié)合不同小組的特色與優(yōu)勢來進行科學化的分工協(xié)作。唯有這樣,才能實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢的全面整合,共同搭建出更加完善和具有可行性的數(shù)字化制造模型,以此提高設(shè)計和開發(fā)的效率。
1.3減少對實物模型的依賴
數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,讓設(shè)計越來越脫離了對實物模型的依賴,并且可以通過仿真技術(shù)的不斷測試和分析,將設(shè)計中存在的缺陷盡可能地剔除,從而達到制作出與設(shè)計要求最匹配的實物模型。這將大大縮減產(chǎn)品的開發(fā)成本,提高設(shè)計的成功率與效率。
2數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用
2.1行業(yè)競爭推動數(shù)字化技術(shù)的普及
隨著社會的進步與發(fā)展,農(nóng)業(yè)機械設(shè)計越來越希望讓消費者具備更多的選擇性。因此應(yīng)用創(chuàng)新和減少故障發(fā)生率,成為優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計的必經(jīng)之路。為了降低常見故障的發(fā)生,在設(shè)計時就必須采取相應(yīng)的改進方法,并提前進行仿真推演與測試,一旦驗證了改進方法的有效性,就能將制造與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本納入可控范圍,極大地增強了企業(yè)在同類農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品中的競爭力。于是更多的農(nóng)業(yè)機械制造企業(yè)為了贏得市場,就會加大在設(shè)計環(huán)節(jié)的創(chuàng)新投入來獲取消費者的認可。農(nóng)業(yè)機械行業(yè)采用以數(shù)字化技術(shù)為支撐的決策模式,相繼開發(fā)出了知識型數(shù)據(jù)庫,進一步加大了整個行業(yè)對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用程度。
2.2在普及中優(yōu)化了虛擬化現(xiàn)實技術(shù)
數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的普及和升級,加快了農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計向虛擬化現(xiàn)實技術(shù)的轉(zhuǎn)化,并通過融入和吸收諸如多媒體與3D圖形新形態(tài),讓設(shè)計者在進行產(chǎn)品設(shè)計時擁有了更為真實的多維體驗,也讓用戶能對產(chǎn)品的性能有了更具體的視覺感受,極大地優(yōu)化了產(chǎn)品性能和提高了上市成功的概率。特別對于農(nóng)業(yè)機械這種相對復(fù)雜的產(chǎn)品,設(shè)計意圖與應(yīng)用效果之間會存在很大的差距。虛擬化現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn),不僅有效解決了農(nóng)業(yè)機械的設(shè)計與應(yīng)用兩個環(huán)節(jié)無法實現(xiàn)無縫對接的難題,而且優(yōu)化了針對農(nóng)業(yè)機械的設(shè)計周期長、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題的處理辦法,讓農(nóng)業(yè)機械的產(chǎn)品性能通過模擬性應(yīng)用來進行驗證,然后再根據(jù)驗證情況著手進行改進。在設(shè)計目標完成后,便可讓目標用戶來對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和性能進行模擬應(yīng)用評估,并從他們口中得到最有效的反饋建議,使產(chǎn)品在上市后就能獲得用戶的極大認可。目前農(nóng)業(yè)機械設(shè)計,首先是借助CAD系統(tǒng)形成模型,再將其導(dǎo)入虛擬環(huán)境中,以此提高設(shè)計的可視化程度。其次是利用VR-CAD(虛擬現(xiàn)實-計算機輔助設(shè)計)系統(tǒng)幫助設(shè)計者在虛擬化的環(huán)境中進行設(shè)計。但我國在虛擬化技術(shù)層面的研究還處于相對滯后的階段,仍需對更為系統(tǒng)和完善的研究理論與應(yīng)用方案進行深入探索。
2.3加強數(shù)字化設(shè)計的協(xié)同性
農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)企業(yè)既要參與市場競爭,同時又要實現(xiàn)跨企業(yè)的協(xié)同合作,以滿足客戶越來越個性化的定制需求。因此協(xié)同化設(shè)計同樣成為農(nóng)機企業(yè)生存與發(fā)展的重要經(jīng)營手段,并可能成為整個行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。為了從浩瀚的技術(shù)信息與零件資源中找到有效的資訊,就必須對搜索技術(shù)加以優(yōu)化。比如某個服務(wù)器存儲了上百萬的零件信息,而且還在不斷成級數(shù)增加。農(nóng)機企業(yè)在進行新產(chǎn)品設(shè)計時,就要對需要的零部件的參數(shù)和性能進行搜索,并且探討怎樣才能匹配到有效的供應(yīng)商客戶端。隨著數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械領(lǐng)域應(yīng)用影響的不斷擴大,設(shè)計者、供應(yīng)商與制造商之間,必須在設(shè)計端就要開展深入的協(xié)同合作,才能借助各自的資源與軟件技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)新型農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的不斷升級,并從設(shè)計和制造兩個環(huán)節(jié)不斷提升產(chǎn)品的國際競爭力和生產(chǎn)效率,并確保達到最佳的制造品質(zhì)。
3農(nóng)業(yè)機械數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的創(chuàng)新之處
農(nóng)業(yè)機械本身屬于制造業(yè)的范疇,產(chǎn)品種類齊全且復(fù)雜,優(yōu)勢是國內(nèi)外的市場需求體量非常巨大。近年來,我國企業(yè)將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于大型農(nóng)業(yè)機械的研究與開發(fā),其力度越來越大。通過引進更多的工程技術(shù)和仿真技術(shù)來對產(chǎn)品性能進行設(shè)計和檢測,希望能借此不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和性能。對今后的研發(fā)趨勢應(yīng)多關(guān)注如下幾個重點。
3.1強化產(chǎn)品的創(chuàng)新思維
以往產(chǎn)品創(chuàng)新只是針對少數(shù)用戶,根據(jù)他們的需求對產(chǎn)品原有技術(shù)做一些優(yōu)化,在局部功能上改善和某些實用操作上升級,進而滿足他們的需求。而今后的農(nóng)業(yè)機械設(shè)計將更加重視產(chǎn)品的原始創(chuàng)意設(shè)計,將以克服人們農(nóng)藝作業(yè)上的困難和滿足人們對生產(chǎn)力提升的需求(含潛在的需求)為創(chuàng)新點,通過對某一需求市場的分析,并在得到評估和確認后進入到技術(shù)層面的匹配性論證,然后對具體產(chǎn)品設(shè)計中的各種難題逐一篩選與解除,進而切入到制造環(huán)節(jié)各種元件的經(jīng)濟技術(shù)指標的分析、供應(yīng)商設(shè)備和配件的優(yōu)選和確認,以及更細化的加工流程的取舍和確認。
篇2
關(guān)鍵詞:數(shù)字化設(shè)計技術(shù);農(nóng)業(yè)機械設(shè)計;應(yīng)用
近年來,信息技術(shù)發(fā)展十分迅速。伴隨著信息技術(shù)研究的深入與推廣應(yīng)用,由此衍生出了數(shù)字化設(shè)計技術(shù),同樣在社會各行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,并發(fā)揮了巨大的作用,為社會進一步發(fā)展作出了突出貢獻。就數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用而言,一定程度上實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的標準化與前沿化發(fā)展。然而技術(shù)的發(fā)展是必然的,就農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計技術(shù)進行更深層次的剖析十分重要,這對推動農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的進步與發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文主要以數(shù)字化設(shè)計技術(shù)與農(nóng)業(yè)機械設(shè)計為主線,分3部分進行論述,主要目的在于促進農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用價值提升。
1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)相關(guān)內(nèi)容概述
1.1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)概念
所謂“數(shù)字化設(shè)計技術(shù)”,是指在計算機數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到一定程度的背景下,用于輔助設(shè)計領(lǐng)域的部分工作[1]。就當前大家所了解的數(shù)字化設(shè)計技術(shù)而言,涉及眾多技術(shù),核心處理技術(shù)主要有數(shù)字壓縮、數(shù)字編碼以及數(shù)字調(diào)制等。伴隨著信息技術(shù)與計算機技術(shù)的不斷深入應(yīng)用與發(fā)展,數(shù)字化設(shè)計技術(shù)也得到了長足發(fā)展,逐步建立了一個以計算機為基礎(chǔ)框架的模型,現(xiàn)如今在社會眾多領(lǐng)域當中得到了廣泛應(yīng)用[2]。
1.2數(shù)字化設(shè)計技術(shù)特點
數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在實踐應(yīng)用中,彰顯了眾多特點,總結(jié)起來,主要包括以下幾個方面:首先,一個統(tǒng)一化產(chǎn)品定義模型,在社會眾多領(lǐng)域當中能夠得到更加廣泛的應(yīng)用,并且有著巨大的、潛在的應(yīng)用空間;其次,數(shù)字化設(shè)計技術(shù)可實現(xiàn)并行設(shè)計,能夠?qū)崿F(xiàn)多小組同時作業(yè),在一定程度上,可以大大提高工作效率[3];再次,基于統(tǒng)一化模型,設(shè)計質(zhì)量也有相應(yīng)的保障;最后,設(shè)計可以實現(xiàn)虛擬仿真處理,主要是利用計算機技術(shù)來實現(xiàn),避免了傳統(tǒng)設(shè)計對實物模型依賴程度高的弊端,相比傳統(tǒng)設(shè)計而言,具有明顯的優(yōu)勢,具體表現(xiàn)在工作效率與成本2個方面。
2農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
在數(shù)字化設(shè)計技術(shù)推廣應(yīng)用之前,設(shè)計主要是滿足設(shè)計對象的一些具體要求,在局部優(yōu)化或者整體優(yōu)化方面,并沒有重點考慮,導(dǎo)致無法實現(xiàn)總體設(shè)計優(yōu)化。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用,主要是在產(chǎn)品設(shè)計過程中,注重CAD、CAE等多類處理技術(shù)的應(yīng)用,使得產(chǎn)品設(shè)計周期影響因素發(fā)生巨大改變,從而達到各項要求,例如設(shè)計質(zhì)量、設(shè)計成本等。與此同時,為保障后期維護工作的便捷,設(shè)計會重視總體設(shè)計的優(yōu)化。就農(nóng)業(yè)機械而言,具有種類繁多、市場需求量大等特點,在具體設(shè)計中,主要是在傳統(tǒng)設(shè)計理念的支撐下,采用一些傳統(tǒng)的設(shè)計工藝,造成整體設(shè)計水平低下,然而數(shù)字化設(shè)計技術(shù)具有一定的先進性,基于農(nóng)業(yè)機械設(shè)計現(xiàn)狀,無形中為數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用提供了巨大的空間??v觀當前數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用,尤其是在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用,有效促進了農(nóng)業(yè)機械設(shè)計效率與質(zhì)量的提升,然而在實際應(yīng)用中,相關(guān)設(shè)計人員還需要高度重視一些注意事項,包括農(nóng)業(yè)機械設(shè)計特點,同時對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的特點引起高度重視,確保兩者的兼容性,以此有效提升農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的總體水平。農(nóng)業(yè)機械設(shè)計特點眾多,概括起來,主要包括以下2個方面:首先,從結(jié)構(gòu)方面而言,結(jié)構(gòu)類型較多且較為復(fù)雜;其次,從功能角度而言,功能多樣,操作較為方便、簡單。就前者而言,以播種機為例,在具體的設(shè)計過程中,設(shè)計人員通常需要重視的僅有2項,一是農(nóng)作物的品種,二是農(nóng)藝特點。根據(jù)上述2項要求,播種機便可以大致分為條播種機、穴播種機以及精密播種機等,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合工作原理加以區(qū)分,播種機又可以分為2大類,分別是機械式與氣力式?;诖?,農(nóng)業(yè)機械種類繁雜。就后者而言,為滿足播種的各項需求,即使農(nóng)業(yè)機械型號不同,在功能方面也沒有本質(zhì)差異。
3農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用前景
數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用,具有十分重要的現(xiàn)實意義。伴隨著各項技術(shù)的進一步發(fā)展,有必要對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用前景進行更深層次的剖析。對其應(yīng)用前景進行論述,具體內(nèi)容如下:(1)農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中引入虛擬技術(shù)。虛擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用,最大優(yōu)勢在于有效解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計問題,具體操作:借助聲音定位技術(shù)以及三維成像技術(shù)實現(xiàn)仿真處理,在計算機上完成結(jié)構(gòu)設(shè)計,以此簡化設(shè)計,有效降低設(shè)計難度。另外,虛擬技術(shù)的應(yīng)用,可以真實再現(xiàn)機械運動過程,并且可以在虛擬的情況下,借助計算機進行機械運動的力學分析,以此有效提升農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的可行性與質(zhì)量。(2)實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計以及制造的協(xié)同性,主要是注重兩者的協(xié)調(diào),才能保障農(nóng)業(yè)機械設(shè)計質(zhì)量。然而傳統(tǒng)設(shè)計在設(shè)計與制造2個方面,存在嚴重的脫節(jié)問題。因此,在今后的設(shè)計中,設(shè)計人員需要高度重視農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計與制造的協(xié)同化,并且落實到具體的設(shè)計工作中,以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械設(shè)計優(yōu)化、降低成本以及周期縮減等目的。關(guān)鍵工作是落實數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的集成式應(yīng)用,恰當運用這一技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計效果的最優(yōu)化。(3)重視技術(shù)的創(chuàng)新。21世紀是知識時代,也是一個創(chuàng)新時代。一項技術(shù)是否能可持續(xù)發(fā)展,關(guān)鍵在于技術(shù)是否能夠與時俱進、不斷創(chuàng)新。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新,才能滿足農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的各項實時要求。隨著時間推移,農(nóng)業(yè)機械設(shè)計將會不斷衍生出新問題,數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用將會面臨諸多挑戰(zhàn)。基于這一認識,為滿足農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的可行性與前沿性,實現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的創(chuàng)新顯然具有十分重要的現(xiàn)實意義。與此同時,農(nóng)業(yè)機械設(shè)計必然朝著高標準方向發(fā)展,這無形中對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的創(chuàng)新,注重理念與技術(shù)的同時創(chuàng)新,以新理念推動技術(shù)的深入研究與實踐,以此推動技術(shù)的發(fā)展,切實使設(shè)計水平得到有效提升。
篇3
其中,推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用是一個重要方向,是建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有力抓手。必須緊跟大數(shù)據(jù)時代步伐,抓緊推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),以此牽引農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展,搶占農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的制高點,推動我國從農(nóng)業(yè)大國走向農(nóng)業(yè)強國。
深刻認識加快推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的重要性和緊迫性
農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進展 但面臨諸多新形勢新問題
當前,信息革命已經(jīng)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進入到以數(shù)據(jù)深度挖掘與融合應(yīng)用為特征的智慧化階段。大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異,引領(lǐng)了社會生產(chǎn)新變革,創(chuàng)造了人類生活新空間,拓展了國家治理新領(lǐng)域,極大提高了人類認識世界、改造世界的能力,深刻改變著全球經(jīng)濟格局、利益格局、安全格局,已經(jīng)成為引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量,是世界主要大國的國家戰(zhàn)略重點和優(yōu)先發(fā)展方向。
我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用已取得顯著成效,與世界發(fā)達國家的差距明顯縮小,成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體。據(jù)統(tǒng)計,2016年,我國數(shù)字經(jīng)濟總量達到22.58萬億元,占GDP的比重達30.3%,成為經(jīng)濟增長的新動能。經(jīng)過20多年的快速發(fā)展,我國互聯(lián)網(wǎng)從無到有、從小到大、由弱到強。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達54.3%,超過世界平均水平4.6個百分點。
在這一時代背景下,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進展。農(nóng)業(yè)電子商務(wù)迅猛發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)零售總額高速增長,2016年達到1589億元;信息進村入戶工程經(jīng)過3年試點,目前已進入整省推進的新階段,到2017年底,或建成益農(nóng)信息社超過8萬個;農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗示范擴大到9個省份,相繼推出了426項農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式;農(nóng)業(yè)部制定印發(fā)了推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見,組織對8個農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)進行試點,遴選認定了38項農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例;已經(jīng)認定三批共210家全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地;推進政務(wù)信息資源和網(wǎng)站整合的力度亦前所未有。更為可喜的是,一些互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛進軍農(nóng)業(yè)農(nóng)村這片藍海。這些都為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用探索了路子,奠定了基礎(chǔ)。
還要看到,我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用正面臨諸多新形勢、新問題。我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與發(fā)達國家和其他行業(yè)相比,總體上仍相對落后,尤其是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用還處于起步階段。
具體來看,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段,自主創(chuàng)新能力還很薄弱,核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備主要依賴進口;農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源最為豐富,但目前遠未得到充分挖掘和應(yīng)用,數(shù)據(jù)資源體系亟待加快構(gòu)建和完善;在數(shù)據(jù)資源的共享開放和開發(fā)利用上,普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題,主動開放讓社會主體進行二次開發(fā)應(yīng)用的體制機制還存在很多障礙;大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村社會治理融合度不高,對優(yōu)化配置資源要素、推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的潛力還遠未挖掘,對提升農(nóng)村社會治理能力的作用還遠未發(fā)揮;對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的認識有待深化,農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系亟待強化和完善;網(wǎng)絡(luò)傳播和信息服務(wù)在打破農(nóng)民封閉意識、提升農(nóng)民素質(zhì)、增強農(nóng)民信息化應(yīng)用技能等方面的作用,還需進一步釋放。
準確把握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展內(nèi)涵
數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和社會財富 是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源
截至目前,大數(shù)據(jù)還沒有一個統(tǒng)一、準確、權(quán)威的定義,但國際上已經(jīng)達成了基本共識。從定義內(nèi)涵看,麥肯錫認為,大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,并同時強調(diào)并不是超過某個特定數(shù)量級的數(shù)據(jù)集才是大數(shù)據(jù);美國國家標準與技術(shù)研究院認為,大數(shù)據(jù)是指具備海量、高速、多樣、可變等特征的多維數(shù)據(jù)集,需要通過可伸縮的體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高效的存儲、處理和分析;我國《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》認為,大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合,正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。
從發(fā)展進程看,大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)延伸及物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)低成本化驅(qū)動的自然現(xiàn)象。從應(yīng)用方式看,大數(shù)據(jù)正在創(chuàng)新甚至顛覆傳統(tǒng)統(tǒng)計方法,由過去的隨機樣本變?yōu)槿w數(shù)據(jù),由精確求解變?yōu)榻魄蠼猓梢蚬P(guān)系變?yōu)殛P(guān)聯(lián)關(guān)系。應(yīng)用超前于理論。從運用價值看,大數(shù)據(jù)是認識復(fù)雜系統(tǒng)的新思維新手段,是促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增長的新引擎,是提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器,是提升政府治理能力的新途徑。大數(shù)據(jù)的核心功能在于預(yù)測。從戰(zhàn)略意義看,數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和社會財富,具有取之不盡、用之不竭、越用越有價值的特性。
大數(shù)據(jù)已成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,是新的基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)時代的“鐵公機”帶來的是“乘數(shù)效應(yīng)”,而大數(shù)據(jù)帶來的將是“冪數(shù)效應(yīng)”,對適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)、推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有極其重要的意義。
明確推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的重點任務(wù)
加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系 加大科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用力度 強化政務(wù)信息資源整合落地 提升網(wǎng)絡(luò)安全保障能力。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)是一個系統(tǒng)工程,是一項長期而艱巨的任務(wù)。對此,既要做好頂層設(shè)計,又要堅持問題導(dǎo)向,以應(yīng)用成效為檢驗標準,找準切入點。當前,結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的現(xiàn)狀和需求,應(yīng)當主要抓好以下幾項重點任務(wù)。
一是加強大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的“云”“網(wǎng)”“端”基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),既包括國家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、重要信息系統(tǒng)等軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還包括安裝在田間地頭的傳感設(shè)備、移動終端等硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
二是加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系。全面提升數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、利用、安全保障等能力,加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標準化體系建設(shè),加快形成跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系。現(xiàn)在最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的是要解決沒有數(shù)據(jù)這個最大“短板”。
三是加大農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用力度。推動有關(guān)部門、科研教學單位加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學科建設(shè)、重點實驗室建設(shè)和重大科技攻關(guān),積極爭取將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用納入數(shù)字農(nóng)業(yè)工程項目和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系。要與有關(guān)科研教學單位、大數(shù)據(jù)企業(yè)合作,啟動開展數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、關(guān)聯(lián)分析、管理與處理等農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)應(yīng)用,推出系列農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,創(chuàng)新完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推廣和服務(wù)方式。
篇4
一、農(nóng)業(yè)信息化的重要性
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),解決“三農(nóng)” 問題尤為重要。黨在十六屆五中全會提出要建設(shè)社會主義新農(nóng)村,并在十七屆三中全會對此進行全面闡述:要建設(shè)社會主義新農(nóng)村,就要優(yōu)化和調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu),要走機械化、產(chǎn)業(yè)化、信息化之路。
二十一世紀是信息的時代,世界在信息化,農(nóng)業(yè)也在信息化。因此,加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)對于構(gòu)建和諧社會和建設(shè)社會主義新農(nóng)村意義重大。黨的十六大明確指出“信息化是我國加快實現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然選擇”,并把大力推進信息化作為本世紀頭20年經(jīng)濟建設(shè)和改革的主要任務(wù)之一。農(nóng)業(yè)信息化是國民經(jīng)濟和社會信息化的重要組成部分,以農(nóng)業(yè)信息化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,對于促進國民經(jīng)濟和社會持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。
目前,學術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化雖然還沒有一個公認的定義,農(nóng)業(yè)信息化的量化指標尚未確定,對于農(nóng)業(yè)信息化的涵義的認識還處在一個不斷發(fā)展的時期。但普遍認為,農(nóng)業(yè)信息化是指信息科學在農(nóng)業(yè)上得到廣泛應(yīng)用,通過信息網(wǎng)絡(luò)把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品市場等領(lǐng)域、環(huán)節(jié)緊密地連接起來,成為一個有機的系統(tǒng)。
中國電子信息、產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(XX)將農(nóng)業(yè)信息化定義為:利用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的信息支持,并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力和經(jīng)營管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總稱。
雖然目前還不能就農(nóng)業(yè)信息化的概念達成共識,但是筆者通過閱讀大量的文獻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵主要包含以下幾點:(1)信息和知識成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本資源和發(fā)展動力,信息和技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)成為整個農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè);(2)農(nóng)業(yè)信息化不僅包括計算機技術(shù),還應(yīng)包括微電子技術(shù)、通信技術(shù)、光電技術(shù)、遙感技術(shù)等多項信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上普遍而系統(tǒng)應(yīng)用的過程;(3)農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵至少應(yīng)包括以下五個領(lǐng)域:農(nóng)民生活消費信息化,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施信息化,農(nóng)業(yè)科學技術(shù)信息化,農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理信息化,農(nóng)業(yè)資源環(huán)境信息化。”
近年來,隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展,有關(guān)農(nóng)業(yè)信息化的新術(shù)語相繼出現(xiàn),為農(nóng)業(yè)信息化增添了新的內(nèi)容。主要包括:數(shù)字農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)、電腦農(nóng)業(yè)、數(shù)字鴻溝等概念。
加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容,是建設(shè)社會主義新農(nóng)村的迫切需要。農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)必須堅持在科學發(fā)展觀為指導(dǎo),必須緊貼“三農(nóng)”實際,加強信息體系建設(shè),強化信息為農(nóng)服務(wù),必須堅持邊建設(shè)、邊應(yīng)用、邊服務(wù),扎實有序地推進農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)。
xx市xx鎮(zhèn)是歷史悠久、歷史文化遺產(chǎn)豐富、經(jīng)濟繁榮的千年古鎮(zhèn),具有1520年的縣級建制史。該鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)、工業(yè)發(fā)展并駕齊驅(qū),農(nóng)業(yè)以水稻、蠶桑、甘蔗、蔬菜、水果為主,工業(yè)以水電、制衣、甘蔗化工、秸項目、等為主。xx已初步形成了蠶桑、豐產(chǎn)林、筍竹、甘蔗等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地。自古至今都是xx市西、北部地區(qū)的政治、經(jīng)濟、文化重地,歷史地位十分突出,素有“未有xx,先有xx”之說。
對于這樣一個千年古鎮(zhèn),我們此次調(diào)研就是要對xx市xx鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀展開調(diào)研,具體調(diào)研當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)情況,電腦普及情況,“信息大篷車”、“信息直通車”開展情況,村民信息化意識,村民利用網(wǎng)絡(luò)信息等情況,并做出我們的反饋和建議,以我們的實際行動服務(wù)農(nóng)業(yè)信息化。
(1)調(diào)研對象:廣東省信息產(chǎn)業(yè)廳、xx市科技局、xx鎮(zhèn)政府農(nóng)藥店,
菜市場,電腦城,xx一中周邊農(nóng)村的養(yǎng)殖戶、種植戶(蠶?;?,沙糖桔園等)以及散戶。
(2)調(diào)研方法:本次調(diào)研主要采用無記名方式進行問卷調(diào)研和訪談?wù){(diào)研這兩種調(diào)研方法。本次問卷回收100份,有效問卷96份,有效率為96%,問卷編制了13道題,其中單選8道,多選5道。數(shù)據(jù)采用電腦軟件excel處理。訪談人數(shù) 7人 ,采用筆記及錄音的方式記錄訪談的內(nèi)容。
篇5
關(guān)鍵詞:校園手機服務(wù);WAP服務(wù)器;短信服務(wù)器;語音服務(wù)器
中圖分類號:TP316文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2012)012-0100-04
0引言
校園信息化建設(shè)已經(jīng)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)平臺建設(shè)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和數(shù)字化校園建設(shè)三個階段。隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和手機等移動終端的普及,校園信息化建設(shè)開始邁向更高的層次,即感知校園的建設(shè)。所謂感知校園就是通過對校內(nèi)與教學、科研、管理和生活服務(wù)有關(guān)的所有信息資源進行數(shù)字化整合,實現(xiàn)對學習、工作、管理和生活等信息的全面感知。
手機是一種常見的感知終端設(shè)備。和手機相關(guān)的應(yīng)用,包括WAP網(wǎng)站、語音、短信和彩信等已被廣泛應(yīng)用在各個數(shù)字化校園業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。然而在運行過程中,一些不便之處也逐漸暴露出來。例如用戶需要在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中注冊手機號碼;記住多個語音電話或短信號碼等。 針對現(xiàn)有校園手機業(yè)務(wù)存在的問題,本文設(shè)計一種校園手機綜合服務(wù)平臺。整合數(shù)字化校園各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中WAP、短信、語音電話相關(guān)的服務(wù),為師生提供及時的信息通知和自助服務(wù)等手段,提高數(shù)字化校園的工作效率和服務(wù)質(zhì)量。
1校園手機業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
1.1校園手機業(yè)務(wù)簡介
如表1所示,校園手機業(yè)務(wù)通常涵蓋6個方面的服務(wù)。
1.2現(xiàn)有手機業(yè)務(wù)存在的問題
現(xiàn)有數(shù)字化校園中存在多種手機服務(wù)平臺,用戶需要在各個系統(tǒng)注冊自己的手機號,記住不同的業(yè)務(wù)號碼。此外,隨著數(shù)字化校園服務(wù)的不斷深化,越來越多的系統(tǒng)需要增加短信或語音自助服務(wù)模塊。數(shù)字化校園建設(shè)迫切需要一個統(tǒng)一的手機服務(wù)平臺提供校園內(nèi)各種手機相關(guān)業(yè)務(wù)的訪問。
2平臺總體架構(gòu)
校園手機綜合服務(wù)平臺全面封裝校園內(nèi)的各種手機服務(wù),各業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過適配器接入平臺,平臺對外提供統(tǒng)一的界面供手機終端訪問。
2.1平臺架構(gòu)概述
平臺總體架構(gòu)如圖1所示。平臺對外提供WAP、短信和IVR語音3種方式供移動終端訪問。
用戶有兩種使用手機服務(wù)的方式:一是自助服務(wù)。例如查詢一卡通余額或者手機繳納上網(wǎng)費;二是接收短信提醒。
平臺核心基礎(chǔ)架構(gòu)是實時企業(yè)服務(wù)總線??偩€提供3種類型的適配器組件:一是服務(wù)/數(shù)據(jù)調(diào)用組件,用于調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的服務(wù)接口;二是數(shù)據(jù)采集組件,用于短信信息的集成;三是短信接口組件,為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供短信發(fā)送接口。平臺還包含業(yè)務(wù)流程引擎和上下文推理規(guī)則引擎,用于短信集成業(yè)務(wù)和觸發(fā)短信發(fā)送規(guī)則。
平臺包含4個數(shù)據(jù)庫。自助服務(wù)注冊表是系統(tǒng)的核心注冊表之一,系統(tǒng)提供的各種自助服務(wù)都必須在該表內(nèi)注冊。集成服務(wù)注冊表是另一個核心注冊表,其中定義了集成服務(wù)的執(zhí)行周期,執(zhí)行組件和短信發(fā)送的觸發(fā)規(guī)則。用戶訂閱信息表存放用戶的注冊信息和訂閱的服務(wù)。用戶短信箱存放發(fā)送給用戶的短信。
平臺還包含公共服務(wù)、教學服務(wù)、科研服務(wù)、學工服務(wù)、辦公服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)六大服務(wù)模塊。服務(wù)模塊通過實時企業(yè)服務(wù)總線調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的接口。
2.2用戶注冊和訂閱服務(wù)
使用手機服務(wù)的用戶必須首先在平臺進行注冊,平臺使用統(tǒng)一身份認證號作為用戶的主索引。用戶只需要在平臺注冊自己的手機號碼,無需再去各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新自己的手機號碼。用戶注冊完畢后可以自主訂閱自己感興趣的服務(wù)。
3自助服務(wù)功能
3.1自助服務(wù)定義
平臺對外提供的自助服務(wù)必須在自助服務(wù)注冊表中進行注冊。WAP服務(wù)器、短信服務(wù)器和語音服務(wù)器分別通過解析自助服務(wù)注冊表生成WAP頁面、短信代碼和語音菜單,供手機終端訪問。
自助服務(wù)注冊表包含若干類服務(wù)組。每個服務(wù)組包含若干個服務(wù)。自助服務(wù)使用Name字段進行標識。AccessBy定義了該服務(wù)支持訪問方式,例如“WAP/SMS/語音”表示該服務(wù)同時支持3種訪問方式。WapPath定義該服務(wù)WAP方式訪問時的URL路徑,SMSCode定義該服務(wù)的短信代碼,DialNumber定義該服務(wù)語音應(yīng)答的按鍵號碼。Component和Interface字段指明了該服務(wù)調(diào)用的服務(wù)組件和接口。Parameters定義了該服務(wù)包含的參數(shù)。一個典型的自助服務(wù)注冊表如下所示:
公共服務(wù)
1
一卡通余額查詢
WAP/SMS/語音
cardBalance
YECX
1
ECard
getBalance
ssoid
統(tǒng)一身份認證號
10
否
繳納上網(wǎng)費
WAP/SMS/語音
transFee
WFCZ
2
NetFee
transFee
ssoid
統(tǒng)一身份認證號
10
否
amount
充值金額
3
是
...
教學服務(wù)
2
...
...
3.2WAP服務(wù)
平臺對外提供基于WAP2.0手機瀏覽器訪問。WAP2.0采用更加簡單的編程模型,客戶機和應(yīng)用服務(wù)器之間直接使用HTTP 1.1通信,無需使用WAP服務(wù)器,極大地提高了數(shù)據(jù)傳輸速度。
WAP2.0頁面通過解析服務(wù)定義XML文件自動生成。WapPath字段定義請求路徑,Parameter字段定義輸入?yún)?shù)。繳納上網(wǎng)費的頁面如下所示:
"-//WAPFORUM//DTD XHTML Mobile 1.0//EN"
"http:///DTD/xhtml-mobile10.dtd">
content="application/xhtml+xml; charset=UTF-8" />
校園手機綜合服務(wù)平臺
繳納上網(wǎng)費
充值金額:
返回首頁
var _gaq = _gaq || [];_gaq.push(['_setAccount', 'UA-22575914-1']);_gaq.push(['_setDomainName', '']);_gaq.push(['_trackPageview']);(function () {var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'ssl' : 'www') + '/ga.js';var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();var _userid = '';var _siteid =708;var _istoken = 1;var _model = 'Model03'; WebPageSpeed =500; UrchinTrack();
3.3短信服務(wù)
短信服務(wù)器收到短信后先從服務(wù)定義XML文件中查詢短信代碼對應(yīng)的服務(wù),接著將短信參數(shù)傳給服務(wù)定義的組件和接口。典型的短信代碼如表2所示,短信代碼和參數(shù)使用空格分開。
3.4語音電話服務(wù)
語音電話服務(wù)流程如圖2所示。用戶撥通號碼后首先輸入統(tǒng)一身份號和手機服務(wù)6位數(shù)字密碼,驗證用戶身份合法后,進入自助服務(wù)語音菜單處理流程。語音系統(tǒng)TTS引擎使用Microsoft Text-to-Speech Engine,開發(fā)接口調(diào)用Microsoft Speech API。
服務(wù)定義XML文件中的DialNumber定義了用戶按鍵號碼,語音菜單示例如表3所示。
4短信提醒功能
現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)短信提醒功能是由各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行調(diào)用運營商的短信接口。該方式有以下幾個缺點:一是多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)同時向短信網(wǎng)關(guān)發(fā)信時,會造成網(wǎng)關(guān)擁塞,從而影響重要短信的發(fā)送;二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)語言千差萬別,運營商只能提供常見開發(fā)平臺的接口;三是業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要維護用戶的手機號碼列表;本文設(shè)計的手機綜合服務(wù)平臺正是針對這些問題進行的設(shè)計。
4.1智能短信發(fā)送引擎
短信發(fā)送引擎如圖3所示。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送的短信會根據(jù)業(yè)務(wù)的重要程度放入不同的優(yōu)先級隊列當中。智能短信發(fā)送引擎一方面通過控制短信的發(fā)送速率避免短信網(wǎng)關(guān)擁塞;另一方面優(yōu)先發(fā)送高優(yōu)先級的短信。智能發(fā)送引擎還可以根據(jù)手機號碼段自動將短信路由至不同的運營商網(wǎng)關(guān)。
4.2提醒信息的集成
系統(tǒng)發(fā)送的提醒消息分為兩種:一是在事件產(chǎn)生時發(fā)送的消息,如網(wǎng)絡(luò)故障告警。這類信息是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用短信接口發(fā)送的;二是定期發(fā)送給用戶的信息,如當日課程表等,其中還包括滿足一定規(guī)則時觸發(fā)產(chǎn)生的信息,如卡余額低于限額時產(chǎn)生充值提醒。這類信息只能采用信息集成方式,先將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取出來,再根據(jù)具體需要發(fā)送。
集成服務(wù)注冊表結(jié)構(gòu)和自助服務(wù)注冊表類似,也是包含若干類服務(wù)組,每個服務(wù)組包含若干個服務(wù)。注冊表使用Period字段表示集成服務(wù)啟動的時間。Component和Interface字段指明了執(zhí)行集成服務(wù)的組件和接口。一個典型的集成服務(wù)注冊表如下所示:
公共服務(wù)
一卡通充值提醒
9:00/日
ECardIntegration
feeRemind
...
...
短信集成流程如圖4所示。定時器定時啟動集成服務(wù),通過ETL模塊抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和驗證。接著監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否滿足觸發(fā)發(fā)送的規(guī)則,如果滿足則放入業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的優(yōu)先級隊列中。
4.3統(tǒng)一短信接口
為了支持不同開發(fā)平臺的業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用,短信服務(wù)對外提供COM組件、Java類庫、OSGi Bundle、SOAP、HTTP和SOCKET等多種短信發(fā)送接口,供各種軟件和硬件系統(tǒng)調(diào)用。接口使用用戶的統(tǒng)一身份認證號作為短信發(fā)送號碼,這樣業(yè)務(wù)系統(tǒng)就無需維護用戶的手機號碼。
典型的Java調(diào)用過程如下所示:
SMSClient client = new SMSClient();
client.connect(IP地址, 端口);
client.auth(服務(wù)接口賬號, 服務(wù)接口密碼);
client.sendMsg(接收用戶統(tǒng)一身份認證號, 短信內(nèi)容);
Web方式是另一種非常便于使用的集成方式。支持GET和POST訪問方式,通過HTTPS加密隧道訪問,保證信息安全傳遞。
https:// IP地址:端口/sms.php?serviceid=服務(wù)接口賬號&password=服務(wù)接口密碼&sendto=接收用戶統(tǒng)一身份認證號&message=短信內(nèi)容
所有接口的調(diào)用在轉(zhuǎn)換成XML格式的報文后,交給短信發(fā)送引擎發(fā)送。
201106101046091 //發(fā)生時間
5 //服務(wù)接口賬號
OA系統(tǒng) //服務(wù)名稱
1000001234 //統(tǒng)一身份認證號
1381234567 //號碼
張三 //姓名
Hello world! //消息
5結(jié)語
校園手機綜合服務(wù)平臺的設(shè)計是感知校園建設(shè)的初步探索。隨著數(shù)字化校園建設(shè)的不斷推進,未來更多的感知服務(wù)將被集成到該平臺上。如何利用分布式技術(shù)使該平臺具有高度的伸縮性和可靠性,將是下一步工作的重點。
參考文獻:
[1]吳斌,胡躍青,談韻.短信平臺促進信息化深化應(yīng)用[J].華東電力,2009(9).
[2]彭小斌,宋式斌,種連榮.統(tǒng)一短信平臺在高校信息化中的研究與應(yīng)用[J].中山大學學報:自然科學版,2009(3).
[3]王偉,李建榮,羅四維.基于多層結(jié)構(gòu)的短信息應(yīng)用系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].計算機工程與設(shè)計,2009(10).
[4]季一木,陸莉莉,王汝傳,等.基于SOA的校園遺產(chǎn)系統(tǒng)集成模型研究[J].計算機科學,2009(9).
[5]曾文英,趙躍龍,齊德昱.ESB原理、架構(gòu)、實現(xiàn)及應(yīng)用[J].計算機工程與應(yīng)用,2008(25).
[6]羅志平,蘇錦鈿,李榮華,等.基于WAP2.0的校園門戶設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機應(yīng)用研究,2009(2).
[7]黃強,蔣合領(lǐng).基于Harel狀態(tài)機的高校IP語音答疑系統(tǒng)設(shè)計[J].制造業(yè)自動化,2011(2).
[8]姚仲敏,吳丹,李麗,等.基于即時文語轉(zhuǎn)換技術(shù)的IVR流程編輯器的設(shè)計[J].計算機工程與設(shè)計,2010(22).
[9]鐘山,岳祥.WFQ流量調(diào)度算法研究[J].光通信研究,2006(6).
[10]徐俊剛,裴瑩.數(shù)據(jù)ETL研究綜述[J].計算機科學,2011(4).
[11]苗傳海,潘靜,張超.基于CMPP協(xié)議的氣象災(zāi)害預(yù)警短信網(wǎng)關(guān)接口系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2010(4).
(責任編輯:杜能鋼) Study and Design of Campus Mobile Integrated Service Platform
篇6
關(guān)鍵詞:原生數(shù)字資源 知識產(chǎn)權(quán) 認知 影響因素
分類號:G250.7
引用格式:王彥龍. 基于個人特征的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知過程影響因素實證研究[J/OL]. 知識管理論壇, 2016, 1(5): 352-360[引用日期]. http:///p/1/59/.
1 引言
網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源是隨著因特網(wǎng)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型的數(shù)字資源,國內(nèi)外學者們對其涵義有不同的理解,目前還沒有一個較統(tǒng)一的定義。在國外,原生數(shù)字資源被稱為“born digital”,美國”Word Spy”網(wǎng)站將其定義為“僅僅以數(shù)字形成產(chǎn)生和存在的一種數(shù)字資源”[1]。聯(lián)合國教科文組織將其定義為“除了數(shù)字形式再沒有以其他形式存在的數(shù)字資源”[2]。我國學者常娥、袁曦臨將其定義為“網(wǎng)上最初始的信息資源,指那些使用計算機和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造、生產(chǎn)、存儲和傳播的數(shù)字資源,并且沒有經(jīng)費支持,沒有固定的組織、機構(gòu)或者商業(yè)公司加以管理,由網(wǎng)絡(luò)用戶自發(fā)創(chuàng)作的、原汁原味的信息資源”[3]。陳紅星、張淑芳將其定義為:“直接在互聯(lián)網(wǎng)活動中產(chǎn)生的或僅僅于互聯(lián)網(wǎng)并僅以數(shù)字形式傳播交流、保存利用的網(wǎng)絡(luò)信息資源”[4]。雖然國內(nèi)外學者對原生數(shù)字資源的定義不同,但有一點是毫無疑問的,即它是在Web 2.0環(huán)境下產(chǎn)生的,這一點賦予了原生數(shù)字資源與傳統(tǒng)數(shù)字資源天然不同的特性:草根性。原生數(shù)字資源的草根性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性使得用戶在使用網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源資源的時候更容易忽略其知識產(chǎn)權(quán)的歸屬,引發(fā)侵犯知識產(chǎn)權(quán)問題的發(fā)生。知識產(chǎn)權(quán)問題一直是信息倫理學的典型研究對象之一[5],根據(jù)??碌挠^點,如果某一特定的信息道德,即構(gòu)成信息概念基礎(chǔ)的道德,出了問題難以處理,信息倫理學便隨之出現(xiàn)[6]。也就是說知識產(chǎn)權(quán)問題的產(chǎn)生與用戶面對的道德困境有關(guān),當個人面對知識產(chǎn)權(quán)道德兩難困境時,知識產(chǎn)權(quán)問題便隨之而產(chǎn)生。那么當個人面對一個知識產(chǎn)權(quán)兩難困境時該如何決策?在信息倫理決策的相關(guān)研究中我們一般將信息倫理決策的過程劃分為信息倫理認知、信息倫理判斷與信息倫理意圖及信息倫理行為4個階 段[7-8],也就是說在個人在面對識產(chǎn)權(quán)困境做出決策前會有一個認知的過程,即意識到知識產(chǎn)權(quán)問題的存在的過程,這個過程是后續(xù)各個過程的前提。那么個人自身因素出發(fā)究竟哪些因素會影響到個人對知識產(chǎn)權(quán)問題的認知過程就是本文研究的重點。
2 研究回顧和文獻綜述
國外倫理決策研究始于上世紀70年代,其研究成果多集中在商業(yè)領(lǐng)域。國外倫理學已經(jīng)奠定了較為健全的基礎(chǔ)理論,關(guān)于倫理決策的研究注重對基礎(chǔ)理論的驗證及修正,因而多實證性研究,而國內(nèi)相關(guān)研究才剛剛起步,主要停留在吸收西方倫理學理論的階段,沒有形成自己的研究體系,實證研究尚處于起步階段。
2.1 關(guān)于倫理決策的相關(guān)模型綜述
1986年,J. R. Rest采用決策的4個階段原理提出了倫理決策的四階段模型[9],可以用圖1簡略表示。
1985年,O. C. Ferrell和L. G. A. Gresham提出倫理決策權(quán)變模型[10]。該模型主要是針對營銷組織提出的。他們認為,個體因素、機會因素、重要關(guān)系人因素是影響倫理決策的主要因素;在倫理行為發(fā)生后,個體會對自己的行為進行主觀評價,以為下一次決策提供經(jīng)驗。該模型可以簡略地用圖2表示。
1986年,L. K. Trevino對Ferrell-Gresham模型進行了擴展,他在上述倫理決策權(quán)變模型的基礎(chǔ)上強調(diào)組織因素對倫理決策過程的重要性,認為個人在做出倫理決策的的過程中個人道德發(fā)展水平和組織因素共同影響倫理決策的過程[11]。其模型見圖3。
1991年,T. M. Jones在對前人研究模型借鑒整理的基礎(chǔ)上提出了問題權(quán)變模型[12]。模型認為在以往的研究中,學者們大都從外部因素尋找倫理決策的影響因素而忽略了問題本身的影響作用。在該模型中,T. M. Jones提出了道德強度的概念,認為道德強度包括結(jié)果大小、效應(yīng)可能性、時間效應(yīng)等6個維度,是影響倫理決策的主要因素之一。該模型可以用圖4表示。
2004年沙忠勇提出完整的信息倫理決策需要進行6個方面的思考: 明確信息倫理問題的有關(guān)事實;明確什么是應(yīng)然或應(yīng)有的信息行為;誰應(yīng)該為促成應(yīng)然的信息行為采取行動;誰應(yīng)該從決策中受益;信息倫理決策應(yīng)遵循何種程序和方法;應(yīng)采取什么步驟防止類似道德問題再次發(fā)生[13]。該模型見圖5。
2.2 關(guān)于倫理決策影響因素的文獻綜述
國外關(guān)于倫理決策過程影響因素的文獻研究較多,筆者在對國外相關(guān)文獻梳理后發(fā)現(xiàn)可以將這些影響因素分為三大類:個體因素、組織因素和道德強度(道德問題本身)。在此筆者主要對個體因素中的相關(guān)文獻進行梳理。
1978年,W. H. Hegarty和H. P. Sims對120名大學四年級的學生進行研究,發(fā)現(xiàn)性別對倫理決策過程沒有顯著影響[14]。1985年,L.B. Chonko和S. D. Hunt對1 076名企業(yè)高級管理人員進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)女性的道德意識比男性更強[15]。1996年,F(xiàn). N. Brady和G. E. Wheeler對14個金融機構(gòu)的成員進行了研究,發(fā)現(xiàn)性別對倫理決策沒有顯著影響[16]。1983年,J. Browning和N. B. Zabriskie對145名銷售人員進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)年輕的管理人員比有多年經(jīng)驗[17]的管理人員更道德,說明工作經(jīng)驗對倫理決策過程有顯著影響。1987年,J. M. Kidwell,R. E. Stevens和A. L. Bethke對100名管理人員進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)年齡對倫理決策沒有顯著影響[18]。1992年,D. Ruegger和E. W. King對2 196名學生進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)高年級的學生更加道德[19],說明年齡對倫理決策過程有顯著影響。1980年,P. Arlow和T. A. Ulrich分別對120名學生和103名管理人進項了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)管理人員比學生更道德[20],說明教育和工作經(jīng)驗對倫理決策過程有顯著影響。1984年,A. J. Dubinsky和T. N. Ingram對116名銷售人員進行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育和工作經(jīng)歷對倫理決策過程沒有顯著影響[21]。L. B. Chonko和S. D. Hunt的研究還發(fā)現(xiàn)工科類畢業(yè)生比文科類畢業(yè)生更道德[15],說明專業(yè)對倫理決策過程有顯著影響。2014年,馬漫江對我國大學生的信息倫理決策過程進行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)個人因素中的“小心謹慎”和“甘于奉獻自己” 是影響信息倫理決策過程的主要因素[7]。2014年,李月琳、李穎和李昂對天津地區(qū)16所高等院校的200名大學生進行了調(diào)查研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大部分大學生對網(wǎng)絡(luò)知識產(chǎn)權(quán)問題認知不明確,尤其是對電腦操作熟練的學生而言更是認知麻木[22]。2009年,洪科芳對我國220名不同職業(yè)的人員進行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)個體道德認知發(fā)展水平會顯著影響其信息倫理的認知過程[8]。
從上述研究綜述可以發(fā)現(xiàn),國外在倫理決策方面的研究較成熟,目前研究多集中在對已有理論的證實方面,所以多為實證研究,且多數(shù)的研究是在商業(yè)領(lǐng)域進行的。國內(nèi)學者們在研究商業(yè)領(lǐng)域的倫理決策過程的基礎(chǔ)上,引出信息倫理決策的概念,并且沿用商業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)模型進行了積極探究。本文也是基于這樣一條思路積極探索個人因素對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源認知過程的影響作用。
3 研究目的和創(chuàng)新點
如上文所述,面對日益增長的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源,由于其產(chǎn)生的草根性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性,用戶在使用網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源的時候往往會更容易忽略對其知識產(chǎn)權(quán)的保護。那么當用戶在面對一個典型的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)兩難困境時,對該困境的認知從自身因素出發(fā)會不會產(chǎn)生影響?如果會產(chǎn)生影響,那么受哪些因素影響?本文的目的就是從用戶自身角度對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源的影響因素進行探究,以驗證在商業(yè)環(huán)境下對倫理決策過程的認知過程階段有明顯影響的專業(yè)、性別、年齡和學歷四個因素是否也會對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)的認知過程產(chǎn)生影響,同時增加了價值取向和社會經(jīng)歷兩個因素,以驗證它們是否也會影響個人對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)的認知過程。
本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下兩個方面:
(1)從網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)方面對信息倫理決策過程的第一個階段,即信息倫理認知過程,的影響因素從個體特征角度進行實證研究,為從實證方面出發(fā)進一步加強對信息倫理認知及信息倫理決策過程影響因素的研究打下基礎(chǔ)。
(2)將網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題作為研究對象,對在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提升個人對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知和行為質(zhì)量具有積極作用。
4 研究過程
4.1 知識產(chǎn)權(quán)兩難困境的設(shè)置
在研究信息倫理認知過程的實證研究中,國內(nèi)學者一般都使用情景問卷,即針對研究領(lǐng)域的典型問題設(shè)計相關(guān)的兩難困境,然后讓選定的研究對象給予選擇,因此本文也使用情景問卷測量研究對象對知識產(chǎn)權(quán)兩難困境的認知情況。本文首先設(shè)置了3個知識產(chǎn)權(quán)兩難困境,分別是:①在研究生學位論文中引用博客觀點而未標注參考文獻;②在研究生學位論文中引用博客觀點而參考文獻標注錯誤;③從百度文庫中直接抄襲他人文章充當自己的論文。然后讓研究對象按照自己觀點對具體的三個情景分別選定答案,采用李克特5級量表對相應(yīng)態(tài)度打分。之后筆者對調(diào)查者進行了訪談,多數(shù)調(diào)被查者表示這3個情景是在他們平時的學習和生活中可能會遇到的,認為是可以被廣泛接受的。
4.2 問卷的發(fā)放和數(shù)據(jù)收集
2015年12月20日―2016年1月5日期間,筆者對內(nèi)蒙古地區(qū)的兩所大學(內(nèi)蒙古大W、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學)的在校大學生進行了問卷調(diào)查,每個大學發(fā)放100份,共發(fā)放問卷200份。為了加強對被調(diào)查者的選擇和對問卷中可能有疑問的地方予以逐一指導(dǎo),問卷全部以紙質(zhì)形式發(fā)放。在發(fā)放問卷前,對被調(diào)查對象說明調(diào)查的目的,在征得其同意且其愿意認真填寫的情況下發(fā)放了問卷。在對問卷進行進行認真篩選后,剔除無效問卷27份,獲得有效問卷173份,回收率86.5%。問卷的描述性統(tǒng)計見表1。
4.3 數(shù)據(jù)分析
4.3.1 信度和效度分析
筆者首先利用SPSS軟件對問卷的信度和結(jié)構(gòu)效度進行了分析,結(jié)果分別見表2、表3。
由表2和表3可知,Cronbach的Alpha值為0.959,KMO值為0.724,都大于0.7,說明問卷的信度很好,結(jié)構(gòu)效度也較好。
4.3.2 方差分析
為了檢驗不同個性特征的學生對原生數(shù)字信息資源知識產(chǎn)權(quán)認知的影響因素,筆者分別從研究對象的性別、年齡、學歷、專業(yè)、價值取向和社會經(jīng)歷6個方面進行了單因素方差分析,分析結(jié)果如表4-表9所示:
表4是從性別角度出發(fā)驗證不同性別對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到,Levene方差齊性檢驗結(jié)果的顯著性0.139大于本研究選定的0.05,可以認為各組的方差無顯著差異。同時F檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著性分別為0.340和0.349,遠大于0.01,說明性別對原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知沒有顯著影響。
表5是從年齡角度出發(fā)驗證學生對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知的方差分析結(jié)果。從方差分析結(jié)果看,F(xiàn)檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著性均為0.000,遠小于0.01,說明年齡對原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知存在顯著影響。
表6是從學歷角度出發(fā)驗證不同學歷對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到,Levene方差齊性驗結(jié)果的顯著性0.000遠小于本研究選定的0.05,可以認為各組的方差有顯著差異。同時F檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著均為0.000,遠小于0.01,說明學歷對原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知存在顯著影響。
表7是從不同專業(yè)角度出發(fā)驗證個體因素對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到,Levene方差齊性檢驗結(jié)果的顯著性0.968遠大于本研究選定的0.05,可以認為各組的方差無顯著差異。同時F檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著性均為0.0673,遠大于0.01,說明專業(yè)對原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知沒有顯著影響。
表8是從價值取向角度出發(fā)驗證個體因素對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響的方差分析結(jié)果,從中可以看到,Levene方差齊性檢驗結(jié)果的顯著性0.417遠大于本研究選定的0.05,可以認為各組的方差無顯著差異。同時F檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著性分別為0.403和0.405,遠大于0.01,說明價值取向?qū)υ鷶?shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知沒有顯著影響。
表9是從社會經(jīng)歷角度出發(fā)驗證不同經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到,Levene方差齊性驗結(jié)果的顯著性0.000遠小于本研究選定的0.05,可以認為各組的方差有顯著差異。同時F檢驗和Brown-Forsythe檢驗的顯著性分別為0.008和0.034,由于各組的方差有顯著差異,所以主要參考Brown-Forsythe檢驗的顯著性0.034,小于0.05且較接近0.01,說明社會經(jīng)歷對原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知有顯著影響。
5 研究結(jié)論與討論
上述分析結(jié)果說明從高校個人個性特征角度出發(fā),性別、年齡、學歷、專業(yè)、價值取向和社會經(jīng)歷6個因素中,年齡、學歷和社會經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知產(chǎn)生顯著影響作用,而不同性別、專業(yè)和價值取向的學生對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)問題的認知沒有顯著差異。說明在上述六大個人特征中,只有個人受教育情況、年齡和社會經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知有直接影響,性別、專業(yè)和價值取向?qū)W(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知影響不明顯,這可以從以下兩個方面加以解釋:一方面,年齡、受教育情況和社會經(jīng)歷三者是存在相互關(guān)聯(lián)的,在所調(diào)查的對象中,年齡越大的學生,一般學歷越高,同時也大多數(shù)有在期刊上的經(jīng)歷,相比課堂作業(yè),一般期刊都會經(jīng)過初審、復(fù)審、外審等環(huán)節(jié),所以有過的學生都相當于經(jīng)過了專業(yè)培訓(xùn),相比較沒有發(fā)表過論文的學生在文章寫作的過程中更加謹慎,也更加尊重別人的智力成果,在網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)保護方面的意識更強;另一方面,本研究在調(diào)查不同專業(yè)的學生對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)認知的過程中,調(diào)查對象分別來自動物學、中國語言文學、草學、農(nóng)業(yè)機械化工程四個專業(yè),而沒有涉及到知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學生,所以上述研究結(jié)果只針對一般非知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學生適用,對于知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學生上述研究結(jié)論是否成立有待進一步研究??梢灶A(yù)見,隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展和信息化進程的加快,網(wǎng)民數(shù)量會快速增加,加之網(wǎng)絡(luò)的虛擬性和原生數(shù)字信息資源產(chǎn)生的草根性,隨之而來的侵犯網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象也會越來越嚴重。大學作為學生學習和生活的陣地,應(yīng)當在課程設(shè)置、知識講座和校內(nèi)論壇等各個方面加強宣傳,以提高學生對網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)保護的意識。
6 研究展望與不足
筆者僅從用戶個人特征的6個方面對影響網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源認知的因素進行了探討,而在已有相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)個體道德認知強度、職業(yè)和國際等因素都會影響個人的倫理認知過程,那么這些影響因素在知識產(chǎn)權(quán)問題的認知過程中是否也會產(chǎn)生影響,有待進一步拓展研究。由于樣本的選擇存在局限性,只對動物學、中國語言文學、草學、農(nóng)業(yè)機械化工程四個專業(yè)學生進行了問卷調(diào)查,沒有涉及到知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學生,使得本研究的結(jié)論普遍適用性受到限制,同時樣本數(shù)量的173名相對較少,使得研究結(jié)論的準確性受到影響,希望在后續(xù)的相關(guān)研究過程中相關(guān)學者能進一步完善。
參考文獻:
[1] WordSpy. Born-digital[EB/OL]. [2016-05-23]. http:///words/born-digital.asp.
[2] UNESCO. On the preservatin of the digital heritage[EB/OL]. [2016-05-23]. http://cdnl.Info/ 2003/07unesco.pdf.
[3] W絡(luò)原生數(shù)字資源管理問題探析[J]. 圖書館建設(shè), 2009(5): 27-30.
[4] 陳紅星, 張淑芳. 網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源: 概念、特征與類型[J]. 圖書館建設(shè), 2010(5): 1-4.
[5] 袁曦臨, 常 娥.原生數(shù)字資源的信息倫理問題[J]. 圖書館雜志, 2011(10): 2-6.
[6] 凱普偌. 信息倫理學的本體論基礎(chǔ)[J]. 上海師范大學學報(哲學社會科學版), 2006(5): 24-35.
[7] 馬漫江. 我國大學生信息倫理決策過程影響因素實證研究[J]. 圖書館學季刊, 2014(8): 15-20.
[8] 洪科芳. 倫理決策過程及其影響因素研究[D]. 杭州:浙江工商大學, 2010.
[9] REST J R. Moral development: advances in research and theory[M]. Praeger publishers, 1986.
[10] FERRELL O C, GRESHAM L G. A contingency framework for understanding ethical decision making in marketing[J]. Journal of marketing, 1985, 49(3): 87-96.
[11] TREVINO L K. Ethical decision making in organizations:a person-situation interactionist model[J]. Academy of management review, 1986, 11(3): 601-617.
[12] JONES T M. Ethical decision making by individual sin organizations: an issue-contingent model[J]. Academy of management review, 1991, 16(2): 366-395.
[13] 沙勇忠, 王曉鴻. 論信息倫理的決策模式[J]. 情報理論與實踐, 2004(4): 369-372.
[14] HEGARTY W H, SIMS H P. Some determinants of unethical decision behavior: An experiment[J]. Journal of applied psychology, 1978, 63(4): 451-457.
[15] CHNOKO L B, HUNT S D. Ethics and marketing management: an empirical examination[J]. Journal of business research, 1985, 13(4): 339-359.
[16] BRADU F N, WHEELER G E. An empirical study of ethical predispositions[J]. Journal of business ethics, 1996, 15(9): 927-940.
[17] BROWNING J, ZABRISKIE N B. How ethical are industrial buyers?[J]. Industrial marketing management, 1983, 12(4): 219-224.
[18] KIDWELL J M, STEVENS R E, BETHKE A L. Differences in ethical perceptions between male and female managers: myth or reality?[J]. Journal of business ethics, 1987, 6(6): 489-493.
[19] RUEGGER D, KING E W. A study of the effect of age and gender upon student business ethics[J]. Journal of business ethics, 1992, 11(3): 179-186.
[20] ARLOW P, ULRICH TA. Business ethics, eocial responsibility and business students: an empirical comparison of clark’s study[J]. Akron business and economic review, 1980, 11(3): 17-23.
[21] DUBINSKY A J, INGRAMT N. Correlates of salespeople’s ethical conflict: an exploratory investigation[J]. Journal of business ethics, 1984, 3(4): 343-353.
[22] 李月琳, 李f, 李昂. 大學生網(wǎng)絡(luò)信息倫理認知與影響因素研究[J]. 情報資料工作, 2012(2): 10-16.
An Empirical Study on the Influencing Factors of the Cognitive Process of the Intellectual Property of the Network Primary Digital Resources Based on Personal Characteristics
Wang Yanlong
School of Management, Tianjin Normal University, Tianjin 300387
篇7
【關(guān)鍵詞】“3S”技術(shù);地理信息技術(shù);考點詮釋
地理信息技術(shù)指獲取、管理、分析和應(yīng)用地理空間信息的現(xiàn)代技術(shù)的總稱,主要包括遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)等。近年考試考查中,該考點呈現(xiàn)材料的方式比較新,并與學科知識聯(lián)系較為緊密;考查角度比較新,側(cè)重考查考生的比較辨析能力??碱}更加重視知識點的縱深,所以想僅從題面上就能看到考點并不容易。筆者認為應(yīng)引導(dǎo)學生學會分析和挖掘考點,在平時復(fù)習中要多讀圖看圖,運用圖解法將提供新材料、新情境的文字式選擇題進行遷移突破,化難為易;運用圖圖互變、文圖互變、圖表互變轉(zhuǎn)換思維角度,推導(dǎo)地理規(guī)律和原理。目前現(xiàn)代地理信息技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是一種單一技術(shù)的應(yīng)用,常常是兩種或多種技術(shù)的綜合應(yīng)用,其中地理信息系統(tǒng)是必不可少的,如遙感和地理信息系統(tǒng)在自然災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用,本文就該考點作詳盡具體的詮釋。
一、遙感(RS)
1.定義:是人們在航空器(如飛機、高空氣球)或航天器(如人造衛(wèi)星)上利用一定的技術(shù)裝備,對地表物體進行遠距離的感知。
2.組成:有遙感平臺、傳感器、地面接收站、信息處理系統(tǒng)等。
3.遙感的優(yōu)越性:(1)提高研究工作的精度和質(zhì)量,節(jié)省人力、財力,提高效率;(2)遙感信息作為重要的信息源,為區(qū)域地理環(huán)境研究從定性到定量、從靜態(tài)到動態(tài)、從過程到模式的轉(zhuǎn)化和發(fā)展,提供了條件。
4.應(yīng)用:區(qū)域地理環(huán)境研究的前提是獲取地理信息,在區(qū)域地理環(huán)境研究中,遙感廣泛應(yīng)用于資源凋查、環(huán)境監(jiān)測、自然災(zāi)害防御監(jiān)測等領(lǐng)域。遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍很廣。除了森林火災(zāi)、洪水監(jiān)測外,還廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、海洋研究、環(huán)境監(jiān)測等許多方面。而且我國的遙感技術(shù)也已經(jīng)在世界上具領(lǐng)先地位。具體應(yīng)用分析如下:
二、全球定位系統(tǒng)(GPS)
利用衛(wèi)星,在全球范圍內(nèi)適時進行導(dǎo)航、定位的系統(tǒng),稱為全球定位系統(tǒng),簡稱GPS。
1.組成:GPS包括三個部分:空間部分―GPS衛(wèi)星星座;地面控制部分―地面監(jiān)控系統(tǒng);用戶設(shè)備部分―GPS信號接收機。地面上任何一點、任何時刻的上空至少有4顆GPS衛(wèi)星。用他們提供的星歷參數(shù)和時間信息算出地面點的三維位置、三維方向以及運動速度和時間信息(GPS衛(wèi)星定位的基本原理);用戶設(shè)備部分――GPS信號接收機。
2.特點:全能性(陸地、海洋、航空和航天)、全球性、全天候、連續(xù)性和實時性
3.應(yīng)用:(1)為各類用戶提供精密的三維坐標、速度和時間;(2)在區(qū)域地理環(huán)境研究中的應(yīng)用:如野外調(diào)查是區(qū)域地理環(huán)境研究常用的方法之一,全球定位系統(tǒng)可以幫助野外考察人員確定考察點的地理位置(經(jīng)度和緯度)、高程(海拔),從而可在野外調(diào)查中獲得更為精準的數(shù)據(jù);(3)在日常生活中應(yīng)用――GPS導(dǎo)航。無論是在何時何地,只要擁有GPS信號接收機,就能知道自己前進的方向和所處的地理坐標。目前GPS廣泛的應(yīng)用于交通、郵電、地礦、建筑、農(nóng)業(yè)、氣象、土地管理、金融、公安等部門和行業(yè)。
三、地理信息系統(tǒng)(GIS)
專門處理地理空間數(shù)據(jù)的汁算機系統(tǒng),稱為“地理信息系統(tǒng)”,簡稱“GIS”。
1.地理信息系統(tǒng)的簡要程序:其工作流程由地理空間數(shù)據(jù)的輸入、管理、分析和表達等過程構(gòu)成,即“信息源――數(shù)據(jù)處理――數(shù)據(jù)庫――空間分析――表達”。
2.應(yīng)用的領(lǐng)域相當廣泛:凡是用到地圖或需要處理地理空間數(shù)據(jù)的領(lǐng)域都可用到;(1)在區(qū)域地理環(huán)境研究中,地理信息系統(tǒng)可提供反映區(qū)域狀況的各種空間信息;(2)利用地理信息系統(tǒng)所提供的查詢檢索、空間分析等功能,可對區(qū)域內(nèi)的地理要素進行精確的分析、評價;(3)運用地理信息系統(tǒng)對環(huán)境和自然災(zāi)害進行動態(tài)監(jiān)測及評估預(yù)測;(4)地理信息系統(tǒng)在城市管理中的應(yīng)用已得到推廣。在城市管理中的具體應(yīng)用如下:
四、地理信息技術(shù)與數(shù)字地球
1.“3S”技術(shù)的聯(lián)系和區(qū)別:(1)遙感技術(shù)主要用于地理信息數(shù)據(jù)的獲取,全球定位系統(tǒng)主要用于地理信息的空間定位,地理信息系統(tǒng)主要用來對地理信息數(shù)據(jù)的管理、更新、空間分析和應(yīng)用評價等;(2)遙感技術(shù)為地理信息系統(tǒng)提供信息數(shù)據(jù),加快了地理信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的更新,保證了地理信息系統(tǒng)的時效性,全球定位系統(tǒng)為遙感信息數(shù)據(jù)地面定位目標選擇、野外驗證、圖像分類等提供了必要的數(shù)據(jù)信息,為更好地利用遙感技術(shù)解決實際問題提供支持。既互為獨立發(fā)展又相互促進。
篇8
關(guān)鍵詞:數(shù)字國土;信息資源;數(shù)字國土建設(shè);內(nèi)容
前言
隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字國土概念被提出來,這也有效的推動了數(shù)字國土工程的建設(shè)。數(shù)字國土工程包括的內(nèi)容較多,其作為國家經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要憑證,主要以國土資料作為重要的管理目標,通過進一步對國土管理方法進行優(yōu)化,從而全面提高經(jīng)濟的健康有序發(fā)展。數(shù)字國土還是數(shù)字地球的重要內(nèi)容,無論是農(nóng)業(yè)還是水資源的持續(xù)發(fā)展都具有極其重要的意義,因此需要加強數(shù)字國土工程建設(shè),從而實現(xiàn)國土資源的有效利用。
1 數(shù)字國土及其數(shù)字國土工程建設(shè)目標
在當前社會,“數(shù)字地球”不僅成為社會的重要標志,而且是國家可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路,其不僅在不斷的改變著我國所處世界的形態(tài),而且對信息時代進行了清晰的詮釋。當前“數(shù)字地球”在幾十個領(lǐng)域內(nèi)得以廣泛應(yīng)用,數(shù)字國土即數(shù)字地球眾多應(yīng)用中的一部分,其主要體現(xiàn)在資源、農(nóng)業(yè)和水文等方面的應(yīng)用,當前數(shù)字國土工程建設(shè)已經(jīng)在我國全面開展應(yīng)用,其是想通過實現(xiàn)國土資源信息化來為合理利用國土資源提供重要的理論依據(jù),從而更好的促進我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。作為“數(shù)字地球”重要組成部分的數(shù)字國土,通過數(shù)字國土工程建設(shè)能夠更好的促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展,加快推進現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的實現(xiàn),而且進一步強化對國土資源和水資源的監(jiān)測和保護,從而實現(xiàn)國土資源和水資源的合理開發(fā)和利用,全面提高我國的綜合國力,更好的促進我國國民經(jīng)濟的健康、穩(wěn)定發(fā)展。
2 數(shù)字國土工程建設(shè)的重要內(nèi)容
2.1 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
當前網(wǎng)絡(luò)已成為我們生產(chǎn)生活中必不可少的組成部分,網(wǎng)絡(luò)在短時間內(nèi)就已經(jīng)在千家萬戶普及,而且還呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢,這對于推動我國社會的快速進步起到了積極的作用。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅在眾多網(wǎng)絡(luò)用戶中發(fā)揮著重要的作用,而且在數(shù)字國土工程建設(shè)中也具有舉足輕重的地位。當前以光纖接入方式的因特網(wǎng),有效的提高傳輸速度,在網(wǎng)絡(luò)速度不斷提升的基礎(chǔ)上,寬帶費用則從昂貴開始更具平民化,這使網(wǎng)絡(luò)在大眾中廣泛普及。在網(wǎng)絡(luò)支持下,各種電子商務(wù)和遠程功能等都得到了較好的應(yīng)用,給人們的工作和交流帶來了更多的便利、信息資源的共享的實現(xiàn),人們獲取信息的渠道更加多樣化,信息傳輸過程中障礙不斷減少。數(shù)字國土最顯著的特點即是其海量的數(shù)據(jù),因此網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升有效的解決了海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴},利用高速的信息通道來傳輸數(shù)字國土海量的數(shù)據(jù),不僅傳輸時間得以節(jié)約,而且傳輸過程中十分暢,這對后續(xù)數(shù)字國土工程建設(shè)工作的順利開展奠定了良好的基礎(chǔ)。寬帶網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字國土工程建設(shè)中發(fā)揮著非常重要的作用,其不僅起到骨架支撐作用,而且能夠溝通和聯(lián)系系統(tǒng)模塊和數(shù)字庫,同時還能夠通過寬帶網(wǎng)絡(luò)為社會提供更多的服務(wù)功能。
2.2 3S技術(shù)的應(yīng)用
2.2.1 3S技術(shù)簡介
GIS(Geographic Information System)即地理信息系統(tǒng),它是利用計算機技術(shù)將地理信息完整的儲存到計算機系統(tǒng)中并進行處理,在計算機軟件的支持下,將原本的復(fù)雜地理資源信息以及環(huán)境信息通過地理和空間左邊進行編碼儲存,然后通過計算機處理以后轉(zhuǎn)換輸出,通過計算機語言來進行最后的信息儲存,方便了人和機器的信息交換,符合現(xiàn)在的信息時代要求。
RS(Remoto Sensing)即遙感技術(shù),它是通過人造衛(wèi)星、飛機、飛船等航天載體搭載的攝像儀,對不同地區(qū)的光譜信息進行記錄,主要是通過光譜具有反射的特性來進行的,然后將這些信息進行轉(zhuǎn)換,變成人類能夠讀懂的地理信息,同時將獲得的不同信息進行分區(qū)以及定義,最后實現(xiàn)信息的分析功能。
GPS(Global Positioning System)即全球定位系統(tǒng),該系統(tǒng)主要是由覆蓋全球的24顆衛(wèi)星系統(tǒng)組成,衛(wèi)星可以全方位的收集地球上任意位置的經(jīng)度、緯度、高度等等的信息,而且采集的時候不會受到地區(qū)和時間的約束,同時采集的速度和效率都很快,是目前現(xiàn)金技術(shù)的一個重要的表現(xiàn)。
2.2.2 3S技術(shù)在國土數(shù)字工程的應(yīng)用
地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)和全球定位系統(tǒng)在土地管理和災(zāi)害防治方面得到較好的應(yīng)用。在國土數(shù)字工程建設(shè)過程中,主要通過采用衛(wèi)星遙感技術(shù)來動態(tài)監(jiān)測特定區(qū)域的土地實施情況,從微觀和宏觀兩個方面入手來實現(xiàn)對土地的監(jiān)測,可以具體到每一塊土地,從而提前發(fā)揮災(zāi)害的趨勢,并做出正確的判斷和決策,有效的對災(zāi)害進行防范和控制。同時衛(wèi)生遙感技術(shù)還能夠針對一個較大區(qū)域內(nèi)的土地、森林和草地等進行整體監(jiān)控,從而獲得宏觀上的監(jiān)測數(shù)據(jù),為區(qū)域土地管理工作提供重要的信息數(shù)據(jù)支持。
數(shù)字國土工程對于農(nóng)業(yè)方面也具有非常重要的貢獻,即利用3S技術(shù)來監(jiān)控農(nóng)業(yè)作物的生長狀態(tài),并針對觀測到數(shù)據(jù)進行分析,從而判斷出農(nóng)作物生存所需要的條件,即通過監(jiān)控和采集農(nóng)作物生長環(huán)境、水肥環(huán)境及病蟲害等方面的信息來判斷農(nóng)作物的生長情況,并采取針對性的措施,全面提高農(nóng)作物的種植效果。
2.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展在許多方面都發(fā)揮著出了十分積極的作用,特別是對地理信息系統(tǒng)來講,在地理數(shù)據(jù)收集和儲存過程中都會應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫技術(shù),利用地圖及一些界面將其顯示出來,從而更便于人們閱讀。數(shù)據(jù)庫技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速存儲,而且能夠?qū)κ聞?wù)性數(shù)據(jù)進行快速分析和處理,有效的提高了開發(fā)效率及優(yōu)化速度。以此為基礎(chǔ)來建立空間地理信息數(shù)據(jù)庫,能夠有效的提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性,而且構(gòu)建起來的數(shù)字庫還能夠更具高效性的特點。
我國具有豐富的資源,土地資源只是其中一部分,如海洋資源、空中資源等,對于這些資源的測定需要依托于數(shù)據(jù)庫技術(shù)來實現(xiàn)。因此在數(shù)字國土工程建設(shè)中充分的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠有效的將各種不同種類的數(shù)據(jù)進行收集和儲存,并將其生成多媒體的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)資源的有效共享。這對于我國實現(xiàn)資源的有效開發(fā)和利用具有極為現(xiàn)實和深遠的意義。
3 結(jié)束語
在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中,數(shù)字國土不僅是一個重要的科技成果,同時也是一個全新的領(lǐng)域,與現(xiàn)代社會的發(fā)展動態(tài)具有較好的符合性。當前我國數(shù)字國土工程建設(shè)中還存在許多不完善的地方,還需要加大人力和物力的投入,加快對其進行深入的研究和探索,從而推動數(shù)字國土工程的穩(wěn)步發(fā)展,實現(xiàn)國土資源的有效開發(fā)和利用,為我國社會和經(jīng)濟的健康、可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。
參考文獻
[1]王雅邦.淺談“數(shù)字國土工程”的技術(shù)與應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究(電子版),2013(13).
篇9
在機械機構(gòu)研究當中,Pro/E、SolidWorks、UG、AutoCAD等,都發(fā)揮了相當重要的作用,在結(jié)構(gòu)仿真方面也起到了不可或缺的作用。但是,這些軟件都是對整體結(jié)構(gòu)之間進行機構(gòu)分析,包括結(jié)構(gòu)合理性和力學特性的分析。針對散粒體在運動過程中的運動軌跡以及實時的力學特性分析就顯得稍微弱了些,在這方面PFC3D就顯示了其獨有的特性,分析結(jié)果具有直觀顯示特性,能夠隨時反映出顆粒在不同狀態(tài)下的多種特性,可以通過曲線以及力的矢量形態(tài)直觀觀察。很多農(nóng)業(yè)機械研究工作者利用該軟件進行了與散粒體有關(guān)的機械研究,并且取得了很好的成果,主要是在種子篩選、犁在土壤中的運動、混料裝置等方面的研究。例如:中國水電顧問集團華東勘測設(shè)計研究院做的PFC模擬筑壩粗粒料力學特性的有效性分析、河北科技大學機械工程學院趙月靜老師做的基于PFC的振動篩分過程三維數(shù)值模擬、佳木斯大學周海波老師做的不同犁面設(shè)計力學分析等。這些成果都顯示了PFC3D在這方面的優(yōu)越性。
1PFC3D軟件簡介
PFC(ParticalFlowCode)是由ITASCA集團(設(shè)有ITASCA中國分公司)研發(fā)的顆粒流分析程序,有PFC2D和PFC3D兩種,特別適用于模擬多種性狀、大小的平面圓盤或三維球體的運行及其相互作用。除了模擬大體積流動和混合材料力學研究外,因為介質(zhì)的基本構(gòu)成為顆粒(Particle),顆粒為剛性體,但在力學關(guān)系上允許重疊,以模擬顆粒之間的接觸力。顆粒之間的力學關(guān)系非常簡單,即牛頓第二定律。在顆粒的宏觀力學特性受到影響時,顆粒隨著受力條件的不同,會表現(xiàn)出不同的狀態(tài)以及所處位置的變化。因此,在PFC計算中不需要給材料定義宏觀本構(gòu)關(guān)系和對應(yīng)的參數(shù),這些傳統(tǒng)的力學特性和參數(shù)通過程序自動獲得,而定義它們的是顆粒的幾何和力學參數(shù),如顆粒級配、剛度、摩擦力、粘結(jié)介質(zhì)強度等微力學參數(shù)。PFC涉及的領(lǐng)域包括巖土工程、材料疲勞損傷、農(nóng)業(yè)、制造、傳送、篩選、分裝等。
2PFC3D軟件在犁面受力測試上的應(yīng)用
河南農(nóng)學院曾經(jīng)做過電測犁面受力,這種方法比較精確,但是對試驗者的操作要求很高,一旦試驗做得效果不是很好,得出的數(shù)據(jù)偏差會很大,同時也受環(huán)境影響比較大,不利于犁面真實受力的測得。而PFC則可以克服這些缺點,可以很準確地測出犁體受力隨時間變化過程。
2.1建模
將犁面簡化成面體結(jié)構(gòu),土壤是用ball在指定范圍內(nèi)生成1500個小球放在土槽內(nèi),并且上表面用壓實力使其密實度增大。然后在程序開始運行時,將上表面的壓實力撤銷。最后使用hist指令在規(guī)定犁體的速度和耕深的同時去測量犁面受力。
2.2運動測試分析
犁體運動的動力來源是機器的牽引力,因此我們給犁面一定的速度使其在土壤顆粒內(nèi)運行,從而測繪出犁面的受力,并模擬出土壤顆粒之間力的矢量結(jié)構(gòu),獲得不同運動速度與耕深的時間與力的曲線圖和土壤顆粒矢量圖。這樣結(jié)合不同工況下的力學曲線圖和犁體材質(zhì)以及形狀就能更好地設(shè)計出符合實際的犁體結(jié)構(gòu)以及運動參數(shù)。
3結(jié)束語
篇10
根據(jù)中國農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟體制下勞動力利用的經(jīng)驗事實,我們試對農(nóng)村勞動力剩余及其相關(guān)概念重新定義如下:
1.農(nóng)村勞動力:指戶籍所在地為農(nóng)村社區(qū)的人口中15-64周歲的男性和女性個人,但不包括其中的在校學生、服兵役人員,以及因身體原因不能勞動的人等。
2.農(nóng)村剩余勞動力:專指中國農(nóng)村中不充分就業(yè)的勞動力;所謂勞動力的不充分就業(yè)則是指每個單位農(nóng)村勞動力每年有效工作時數(shù)(注:本模型中的工作時數(shù)指農(nóng)村勞動力從事農(nóng)業(yè)(含種植業(yè),林、牧、副、漁業(yè))和非農(nóng)業(yè)(如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運輸、教育、文化事業(yè)等等)的一切經(jīng)濟活動所耗費的有效時數(shù)(以小時為單位)。但是不包括經(jīng)濟活動以外的時間消耗,如煮飯、洗衣、就餐、娛樂、閑暇等活動的消耗時數(shù)。)低于公認的單位農(nóng)村充分就業(yè)勞動力年度有效工作時數(shù)標準,即制度工時數(shù)的一種狀態(tài)。
3.農(nóng)業(yè)剩余勞動力:指從事農(nóng)業(yè)(含種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、林、牧、漁業(yè))的農(nóng)村不充分就業(yè)勞動力。
通過上述三個概念的界定,我們實際上強調(diào)它的兩點重要含意:其一,農(nóng)村和農(nóng)業(yè)勞動力剩余的核心和實質(zhì)是勞動力的利用不足,即就業(yè)不充分。其二,按照一個國際國內(nèi)可以接受的標準,農(nóng)村勞動力的有效工作時數(shù)的多少可以作為判定其是否為剩余勞動力以及對勞動力剩余的程度作出界定。為了說明不充分就業(yè)作為勞動力剩余的界定標準的合理性,我們擬對這一新定義的內(nèi)涵和成立的條件作簡要說明。
首先,我們認為用勞動時間或工作時間來計量勞動力就業(yè)充分與否是有其經(jīng)濟學基礎(chǔ)的。早在19世紀中期,政治經(jīng)濟學對資本主義本質(zhì)的剖析——剩余價值理論就是以資本家對工人剩余勞動時間的無償占有為基礎(chǔ)的,事實上,勞動時間(而不是貨幣或其他計量單位)是馬克思在《資本論》中進行理論分析的基本計量單位。馬克思認為商品的價值量是由生產(chǎn)該商品所耗費的一般勞動量來決定的,而勞動量是由勞動持續(xù)的時間來計算的,勞動時間則是用小時、日等作為計量單位。當代一些西方著名經(jīng)濟學家面對難以用貨幣單位計量的復(fù)雜經(jīng)濟問題時也廣泛采用時間(往往以小時為單位)作為定量分析單位。例如美國著名經(jīng)濟學家(1992年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主)加里·貝克爾(Gary.S.Bec-ker)及合作者在構(gòu)建人力資本積累模型中就避開了價格問題,而將一個人的童年、成長期受教育的時間,和一生的工作時間甚至先天稟賦條件通通以時間為單位來計量人力資本的積累。反過來看,如前文所述古典經(jīng)濟學派以“零值邊際勞動生產(chǎn)率”對農(nóng)業(yè)剩余勞動力定義和測度之所以產(chǎn)生缺陷和引起爭議,很大程度上系由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中要素投入在質(zhì)和量上的差異,以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境條件的不確定性所致。其他幾種有關(guān)農(nóng)業(yè)剩余勞動力的定義及相應(yīng)的測定方法,如“耕地—勞動力比率變動法”(見郭熙保,1995,166-167,以及宋林飛1996,105-106)、“國際標準比較法”(見Chennery、Msycquin,1975,38)等也出現(xiàn)與“零值邊際勞動生產(chǎn)率”標準和方法相類似的問題和爭議。因此,本研究嘗試以勞動時間為基本計量單位來定義及測量中國農(nóng)村和農(nóng)業(yè)剩余勞動力應(yīng)當是更合理的選擇。
其次,也應(yīng)當強調(diào)采用工時作計量標準測定剩余勞動力必須有嚴格的條件限制,即存在必不可少的經(jīng)濟學的理論前提或假定,而這些前提或假定必須是通過經(jīng)驗實事驗證為正確的。我們設(shè)定的幾個經(jīng)濟學理論假定如下:
1.經(jīng)濟理性假定。農(nóng)民(即農(nóng)村勞動力)都是理性的經(jīng)濟人。在中國現(xiàn)行農(nóng)村經(jīng)濟制度下,農(nóng)民從事的一切經(jīng)濟活動的目的在于追求物質(zhì)利益的最大化,避害趨利是農(nóng)民的經(jīng)濟人本質(zhì)。
2.工時有效性假定。在農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟制度下,對土地擁有法定使用權(quán)以及對其他生產(chǎn)要素擁有支配權(quán)的農(nóng)民對其勞動時間的支配與利用將是最充分和最有效的。農(nóng)民不會在自己支配的勞動時間內(nèi)偷懶。
3.有效工時的同質(zhì)性假定。根據(jù)工時有效性假定,可以將以農(nóng)村勞動力的有效工時為單位的勞動量視為無差別的、同質(zhì)的勞動耗費并用以計算勞動力利用的有效程度。
4.勞動力資源自行合理配置假定。在中國農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟制度下,農(nóng)民具有自行配置勞動力資源并使勞動力利用效率最大化的傾向(注:所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動力資源并使其利用效率最大化的主觀動機,不考慮其客觀效果——作者注。)。因此,以尋求經(jīng)濟收益最大化為條件的勞動力充分就業(yè)是這一傾向的具體化。
保證這一剩余勞動力新定義成立的主要理論前提(或假定)是勞動者工時的有效性,即在當時當?shù)丶榷ǖ臈l件下,農(nóng)村勞動力在與其他生產(chǎn)要素結(jié)合時,其勞動時間的利用達到最充分和最有效的程度。這一假定不成立的反面例證是,在另一種制度安排下,(如80年代以前的制度環(huán)境下),農(nóng)村勞動力多數(shù)處于“出工不出力”、“三個人的活五個人干”式的“磨洋工”狀態(tài),即勞動力單位工時利用非充分和非最有效的狀態(tài)。一旦“有效工時假定”不成立,我們用以測定農(nóng)村勞動力剩余的定義及相關(guān)模型便會“失真”。因此,從一定意義上講,以勞動力有效工時不足為主要內(nèi)涵的不充分就業(yè)來定義農(nóng)村剩余勞動力僅適用于自1978年以來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期的中國農(nóng)村。
二、中外剩余勞動力定義述評
“零值邊際勞動生產(chǎn)率”說。首先提出“邊際勞動生產(chǎn)率為零或為負數(shù)的勞動力為剩余勞動力”這一概念的是美國著名(古典學派的)發(fā)展經(jīng)濟學家阿瑟·劉易斯。1954年劉易斯在英國《曼徹斯特學報》上發(fā)表了題為《勞動力無限供給條件下的經(jīng)濟發(fā)展》的論文。在論文中,劉易斯指出發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展可以視為一個空間分布上的非均衡過程。這一般發(fā)展中國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)而言,都存在一種“二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)”,即以尋求利潤為目的的城市現(xiàn)代工業(yè)為代表的資本主義部門和以農(nóng)村傳統(tǒng)的自給自足,僅以維持生計而非追逐利潤為目的農(nóng)業(yè)部門為代表的所謂非資本主義部門。此種二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的特征是,經(jīng)濟發(fā)展仰賴于現(xiàn)代資本主義部門的資本增殖與擴張,并有可能不斷吸納傳統(tǒng)的非資本主義的農(nóng)業(yè)部門的勞動力;而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)由于技術(shù)停滯,土地擴展的限制,特別是農(nóng)村人口增長迅速,資本性投入物少,故這一部門的勞動力極為豐裕,因而形成了“在那些相對于資本和自然資源來說人口如此眾多,以致在這種(二元)經(jīng)濟的較大部門里,勞動的邊際生產(chǎn)率很小或等于零,甚至為負數(shù)的國家里,勞動力的供給是無限的。有些作者已經(jīng)注意到農(nóng)業(yè)部門中這種‘隱蔽’失業(yè)的存在,并說在所有情況下家庭擁有土地是如此的少,以致如果有些家庭成員找到其他工作,則剩下的成員仍可以耕種他們所擁有的土地?!保ˋ.劉易斯,1989,3)A.劉易斯接著指出:“但是無論邊際(勞動)生產(chǎn)率是不是零或很小,這對我們的分析并不重要。在這些經(jīng)濟里,勞動力的價格是僅夠維持生活的最低工資。因此,只要按這種價格提供的勞動力超過需求,則勞動力的供給是無限的?!保ˋ.劉易斯,1989,4).劉易斯認為,城市現(xiàn)代工業(yè)部門的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門,兩個部門的勞動者工資存在很大差距,且城市工業(yè)部門由于不斷擴展會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,在鄉(xiāng)—城市之間勞動力可以自由流動(即無制度障礙)的前提下,便發(fā)生了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的剩余勞動力向城市工業(yè)部門的轉(zhuǎn)移,然而又由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動力近乎無限供給的性質(zhì)和城市工業(yè)部門存在失業(yè),吸納勞動力畢竟有限,故現(xiàn)代工業(yè)部門勞動者的工資水平只能略高于農(nóng)業(yè)部門勞動者維持生計的收入水平?!百Y本主義部門由于指剩余再投資于創(chuàng)造新資本而擴大,并吸收更多的人從維持生計部門到資本主義部門就業(yè)。剩余越來越多,資本形成也越來越大,而且這個過程要一直維持到剩余勞動力消失為止”(A.劉易斯,1989,12)。這便是在A.劉易斯“二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)”理論框架內(nèi),邊際生產(chǎn)率為零值甚至為負數(shù)的勞動力乃是剩余勞動力的經(jīng)典定義。
對于西方學者的這一概念,我們的評價是:第一,他們對發(fā)展中國家存在二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的理論概括無疑是符合客觀事實的,因而是正確的,也就是說二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)剩余勞動力產(chǎn)生的基礎(chǔ)。第二,“零值邊際生產(chǎn)率”的剩余勞動力概念運用西方經(jīng)濟學的邊際分析方法,從增量變化的動態(tài)角度描述發(fā)展中國家剩余勞動力及成因,對發(fā)展經(jīng)濟學的宏觀結(jié)構(gòu)分析提供了成功范例,這無疑是劉易斯等人的重要理論貢獻。第三,然而A.劉易斯等人以零值邊際勞動生產(chǎn)率定義農(nóng)業(yè)剩余勞動力也存在缺陷,這主要是:其一,這一定義是以技術(shù)長期停滯,且其他生產(chǎn)要素(土地,資本等)不變的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為前提的,但當代絕大多數(shù)發(fā)展中國家早已處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的不同階段上,遠非典型的傳統(tǒng)模式,完全不考慮農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與人力資本投入和貢獻等因素,顯然與事實不符。其二,采用零值邊際生產(chǎn)率來界定是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動力的一個致命缺陷是,它將農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代工業(yè)視為同質(zhì)性產(chǎn)業(yè),忽視了農(nóng)業(yè)是一種廣泛依賴外部自然條件(如生態(tài)環(huán)境,氣候等)的風險性弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)。與工業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境相對固定相比,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅依賴土地、勞動力、資本投入的變化,更在很大程度上取決于自然條件的優(yōu)劣與變化。舉例來說,同等量的要素投入在災(zāi)害年份的產(chǎn)出不僅遠低于風調(diào)雨順年份的產(chǎn)出,而且可能會顆粒無收。故以災(zāi)害年份邊際生產(chǎn)率下降為零或為負來判定農(nóng)業(yè)中存在剩余勞動力是否有效是值得懷疑的。
“地—勞比率變動”說。針對A.劉易斯等人的“零值邊際勞動率”定義與大多數(shù)發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)發(fā)展的事實不符的缺陷,中國學者郭熙保、宋林飛等人提出新的定義標準。郭熙保的判別標準是,“當一個國家(或地區(qū))農(nóng)業(yè)勞動者人均耕地面積長期呈下降趨勢時,我們認為該國(或地區(qū))存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(力)”。(郭熙保,1995)。對這個新定義,郭熙保在所做解釋中強調(diào),按勞動力平均耕地面積的變動與按區(qū)域人口平均耕地變動是有區(qū)別的,即勞均耕地的下降不一定意味著人均耕地的下降。他指出這一新定義重在強調(diào)勞均耕地變動的長期趨勢而非短期波動,如果國家或地區(qū)勞均耕地面積幾十年均呈下降之勢,則農(nóng)業(yè)剩余勞動力存在。其主要理由是:①在農(nóng)業(yè)技術(shù)停滯的社會里,農(nóng)業(yè)勞動力的增加導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動邊際生產(chǎn)率下降,甚至降到零。在這種情況下,農(nóng)業(yè)剩余勞動是肯定存在的,同時農(nóng)業(yè)勞動者人均耕地面積是下降的;②在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的社會里,農(nóng)業(yè)勞動者增加可能不會降低勞動邊際生產(chǎn)率,反而可提高勞動生產(chǎn)率和總產(chǎn)量,因為技術(shù)進步使土地生產(chǎn)率提高了。但是只要農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)增加得比耕地面積更快,使勞動耕地面積下降,農(nóng)業(yè)剩余勞動就仍然存在。(這是由于每個勞動者占有耕地面積的減少,一般說來,抑制了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,尤其是機械技術(shù)進步,規(guī)模經(jīng)營效率和勞動生產(chǎn)率增長潛力的充分發(fā)揮。)假若有一部分勞動者從土地上撤出,這些潛力將會充分發(fā)揮出來,使剩下的農(nóng)業(yè)勞動者生產(chǎn)率更高,從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快地增長,而不是下降。③郭熙保認為,根據(jù)農(nóng)業(yè)勞動者人數(shù)與耕地面積的長期時間序列資料可以比其他剩余勞動力定義更簡便更容易識別一國或一個地區(qū)是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(力)。(郭熙保,1995)
我們認為,郭熙保以經(jīng)驗觀察為依據(jù)從地—勞變動的長期下降趨勢來定義剩余勞動力這一點是有價值的,同時也與中國和其他許多發(fā)展中國家的經(jīng)驗事實相符。但他的定義也有值得商榷的地方,這就是:第一,若從農(nóng)業(yè)邊際勞動生產(chǎn)率變化這一基本點出發(fā),勞均耕地面積下降只是剩余勞動力存在的必要條件而非充分條件,因為首先它安全排除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)其他要素(如資本)以及技術(shù)進步、自然條件等內(nèi)生變量,因而缺乏量化分析的基礎(chǔ),確定剩余勞動力存在及其數(shù)量多少有很大的隨意性。特別對于土地資源等天然稟賦條件差異極大的國家(如美國與中國、日本等),很難用統(tǒng)一的尺度測定剩余勞動力的存在及其規(guī)模,郭先生在論證他的新定義的正確性時,還用美國、日本1880~1980年間地—勞比率上升的事例反證出美、日在農(nóng)業(yè)發(fā)展中不存在剩余勞動力的結(jié)論,他指出美國農(nóng)業(yè)勞動者人均耕地由1880年的11.68公頃,增加到1980年的105.58公頃,增加了8.13倍,同期日本勞均耕地由0.3公頃增加到0.78公頃,增加了1.6倍。(郭熙保,1995)。此外,韓國和我國臺灣省1953-1988年勞均耕地分別由0.32公頃和0.53公頃,增加到0.62公頃和0.72公頃。于是他認為韓國和臺灣省也不存在剩余勞動力。其實,郭先生忘記了無論是美國、日本還是韓國、臺灣省之所以出現(xiàn)勞均耕地面積上升的長期趨勢的這一段時間,恰恰正是這些國家或地區(qū)不斷存在剩余勞動力,又不斷轉(zhuǎn)移這些剩余勞動力的過程。這怎么能說不存在剩余勞動力呢?根據(jù)郭在《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》一書中表6-3(郭熙保,1995)提供的數(shù)據(jù),韓國、臺灣省農(nóng)業(yè)就業(yè)勞動力1953年分別為5997000人和1647000人,到1988年分別降到3475000人和1238000人,分別減少252萬和40萬人之多,這些減少的勞動力不是“存在”的剩余勞動力又是什么?如果1988年以后農(nóng)業(yè)勞動力繼續(xù)減少,從而地—勞比率繼續(xù)上升,也是不存在農(nóng)業(yè)剩余勞動力的證據(jù)與理由么?由此可見,按照郭先生的新定義來斷判農(nóng)業(yè)剩余勞動力的存在與否,顯然難以自圓其說的。
1982年宋林飛對江蘇南通的農(nóng)村勞動剩余問題進行調(diào)研時,提出了測算農(nóng)業(yè)剩余勞動力的公式:G=(A-F)/A,此公式中G為剩余,表示農(nóng)業(yè)勞動力剩余度,A為農(nóng)業(yè)總勞動力,F(xiàn)為農(nóng)田耕作所需的勞動力,其中F=總耕地/x畝/勞動力,“x畝/勞動力”表示每個勞動力全年能耕作的土地面積。確定x涉及兩個參數(shù):(1)每畝需要的勞動日數(shù)(用D表示);(2)每個勞動力全年所能完成的勞動日數(shù)(用L表示)則X=L/D。宋先生用這一公式測得江蘇南通縣農(nóng)業(yè)勞動力的剩余度為56.8%。(宋林飛,1996)。宋林飛關(guān)于是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動力及其測定方法與前述郭熙保的基本思路是相同的,即以勞均耕地面積為尺度來判定剩余勞動力的存在。所不同的是宋的測定方法是靜態(tài)的而非動態(tài)的趨勢,并且在每個勞動力負擔耕地面積中加入了兩個變數(shù):單位勞動力耕種單位耕地的日時數(shù)和單位勞動力每年所能完成的工作日數(shù)。宋林飛的定義及測定方法充分考慮農(nóng)業(yè)勞動時間存在季節(jié)差異,非常符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際。這與當代西方經(jīng)濟學界廣泛采用的(農(nóng)業(yè))工時及工時的邊際生產(chǎn)率的升降來確定剩余勞動力思想是一致的。從這方面講宋的定義和測量方法比郭的定義更進了一步,在量化分析上更具可操作性。但是,我們認為宋林飛的剩余勞動力定義及測量公式仍然未能充分考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步等項變動因素對單位勞動力負擔耕地的影響。此外,對單位勞動力年量高工時限度的設(shè)定沒有充分考慮不同地區(qū)經(jīng)濟、社會和文化風俗習慣的巨大差異,特別是不同區(qū)域因地勢、氣候、水土光熱等資源條件的不同,單位耕地上投入的勞動工時差別更為巨大。再加之農(nóng)業(yè)技術(shù)進步(如免耕法的推廣,產(chǎn)業(yè)化育種等)以及資本性投入(農(nóng)業(yè)機械、排灌設(shè)備的使用)都隨時影響每個農(nóng)業(yè)勞動力所能負擔的耕地面積的變化。因此,宋的定義及其測量模型,對某一點上,同質(zhì)性小區(qū)域農(nóng)業(yè)剩余勞動力的測定可能是有價值的,換言之,這一定義模型難以成為具有普遍經(jīng)濟學意義的概念。
最后須要指出的是以地—勞比率為基礎(chǔ),郭和宋的剩余勞動力定義均將側(cè)重點放在農(nóng)業(yè)的種植業(yè)上,事實上除種植業(yè)外大農(nóng)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)如林業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及家庭副業(yè)中是否存在剩余勞動力是絕不能用每個農(nóng)業(yè)勞動力所能負擔的耕地面積及其變動來測定的,這也是郭熙保、宋林飛地—勞比率變動測定法的重大局限性之一。
國際標準比較法—H.錢納里“發(fā)展模型”。1975年西方著名經(jīng)濟學家H.錢納里構(gòu)建了“世界發(fā)展模型”。H.錢納里采用庫茨涅茨統(tǒng)計歸納法對全世界101個國家1950-1970年的社會統(tǒng)計指標(含27個變量)進行回歸分析,得出以人均國民生產(chǎn)總值(GNP)為因變量(Y),其他27個社會經(jīng)濟發(fā)展指標為自變量(X[,n])的回歸模型——“世界發(fā)展模型”。根據(jù)這一回歸模型,H.錢納里劃分了人均GNP小于100美元到大于1000美元等9個等級的“標準結(jié)構(gòu)”量表。根據(jù)這一量表可以確定與不同等級相應(yīng)的27種社會經(jīng)濟指標的標準數(shù)值。各個國家或地區(qū)便可將自身的實際與這一“標準結(jié)構(gòu)”進行比較從而找出其發(fā)展的差距。從H.錢納里的“標準結(jié)構(gòu)”模型中,我們可以發(fā)現(xiàn)人均GNP=800美元這一等級下第一產(chǎn)業(yè)(該模型稱之為初級產(chǎn)業(yè))勞動力是總勞動力比例的30%,當人均GNP=1000美元這一等級時,第一產(chǎn)業(yè)勞動力比例降到25.2%(H.Chenney,M.Sycquin,1975,38)。宋林飛根據(jù)錢納里“標準模型”對中國農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的測定為16%,在用庫茨涅茨系數(shù)對中國價格扭曲因素在錢氏模型高估作了修正后,計算出中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力剩余率(他稱為不合理配置率)為13.8%,(宋林飛,1996)。筆者按1995年中國的人均GNP等級為800美元左右,農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比例為52.2%的實際數(shù)據(jù),與錢氏標準模型相比較,并同樣扣除價格扭曲因素,測得當年的剩余勞動力率為16.4%。若按1995年全國總勞動力6.89億為基準計算,當年農(nóng)業(yè)剩余勞動總量為1.13億,與90年代中期官方和國內(nèi)經(jīng)濟學家估計中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力在1.3-1.5億相比,用錢氏標準模型測得的這一數(shù)字顯然存在低估的偏差。我們認為H.錢納里模型為各國測定是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動力及其數(shù)量比例提供了一個標準,這是很有比較研究價值的模型,但是它的最大缺陷是忽略了各國千差萬別的國情條件,除了各國社會經(jīng)濟指標通過回歸構(gòu)成了一種純粹形式或馬克斯·韋伯稱之為“理想型”模式之外,更忽略各國文化和制度因素的影響,例如滯留于中國農(nóng)村的農(nóng)業(yè)勞動力主要是由于人為的城鄉(xiāng)戶籍制度壁壘而不是由于經(jīng)濟方面的原因不能流動和轉(zhuǎn)移,這與世界絕大多數(shù)發(fā)展中國家的情形迥然相異。因此將適用大多數(shù)國家發(fā)展趨勢和特點的模式來套中國農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的情形,很難得出對中國測定農(nóng)業(yè)剩余勞動力有用的結(jié)論。
【參考文獻】
①本模型中的工作時數(shù)指農(nóng)村勞動力從事農(nóng)業(yè)(含種植業(yè),林、牧、副、漁業(yè))和非農(nóng)業(yè)(如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運輸、教育、文化事業(yè)等等)的一切經(jīng)濟活動所耗費的有效時數(shù)(以小時為單位)。但是不包括經(jīng)濟活動以外的時間消耗,如煮飯、洗衣、就餐、娛樂、閑暇等活動的消耗時數(shù)。
②所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動力資源并使其利用效率最大化的主觀動機,不考慮其客觀效果——作者注。
③阿瑟.劉易斯:《二元經(jīng)濟論》中譯本,北京經(jīng)濟學院出版社,1989年版。
④郭熙保:《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》,武漢大學出版社,1995年版。
⑤宋林飛:《中國農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移與對策》,《社會學研究》1996年第2期。
⑥H.Chennery,M.Sycquin,PatternsofDevelopment,1950-1970,OxfordUniversitypress,1975.
⑦加里.貝爾克等(人力資本,生育率與經(jīng)濟增長》,《政治經(jīng)濟學雜志》98卷,1990年。
⑧羅伯特.盧卡斯:《論經(jīng)濟發(fā)展機制》,《貨幣經(jīng)濟學雜志》22卷1980年。
熱門標簽
數(shù)字貨幣論文 數(shù)字化管理論文 數(shù)字鴻溝 數(shù)字賦能教育 數(shù)字經(jīng)濟論文 數(shù)字化時代 數(shù)字素養(yǎng)教育 數(shù)字媒體論文 數(shù)字信號論文 數(shù)字邏輯論文 心理培訓(xùn) 人文科學概論
相關(guān)文章
1數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展的探究
2數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)增效研究
3數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長
4數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算及空間分異研究