導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時代的變革，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

作者簡介

李彥宏，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官。

1991年，李彥宏畢業(yè)于北京大學(xué)信息管理專業(yè)，隨后前往美國布法羅紐約州立大學(xué)完成計算機科學(xué)碩士學(xué)位，先后擔任道?瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網(wǎng)絡(luò)版實時金融信息系統(tǒng)設(shè)計者，以及國際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術(shù)專利，是奠定整個現(xiàn)代搜索引擎發(fā)展趨勢和方向的基礎(chǔ)發(fā)明之一。

作為堅定的技術(shù)信仰者，李彥宏是最早敏銳意識到人工智能潮流將興的企業(yè)家之一，并果斷帶領(lǐng)百度提前布局、大力投入這一前沿領(lǐng)域。目前，百度已經(jīng)成為站在世界人工智能產(chǎn)業(yè)之巔的中國企業(yè)之一，其在人工智能的研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用上取得的成果令世人矚目。

目錄

自序

序一百度大腦作序

序二AI時代的曙光

01簡史：互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云背后的人工智能生長

人工智能的黎明

百煉成鋼

“智能”已換代

Internet的大會師

巨頭群起逐鹿

超強大腦匯聚

技術(shù)要做人類生命的延伸

數(shù)據(jù)大道

人工智能既不是神話也不是笑話

非如此不可

未來已來：焦慮與夢想

02人工智能的歷史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗更多

陸氏猜想

下一個浪潮

衡量人工智能的現(xiàn)實標準

人工智能+世界

中國的優(yōu)勢與我們的責任

企業(yè)挑戰(zhàn)：如何落地

需要什么樣的宏觀環(huán)境

智能社會的文化和長期管理

人工智能技術(shù)目前的發(fā)展狀態(tài)

03在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)中蝶化的人工智能

在歷史的重復(fù)中變化

數(shù)據(jù)書寫生活史

大數(shù)據(jù)——萬物皆數(shù)

人類的數(shù)據(jù)鏡像

突破：機器學(xué)習(xí)與人工智能

計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生長與深度學(xué)習(xí)

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命運細線

04中國大腦計劃：自下而上的超級工程

人機世界迫切需要新的大腦

第一棒：百度大腦

百度大腦的聽與說

百度大腦的好視力

時代召喚中國大腦

中國大腦，中國氣派

05中國智造與文明升級

從勤勞革命到智能革命

三次技術(shù)浪潮沖擊下的第一制造大國

昔日制造大國：人為物役

只有新工業(yè)自動化才能契合人類多樣性

走向物聯(lián)網(wǎng)與精細化生產(chǎn)

呼喚智能政府與智能社會

06沖入AI無人區(qū)：無人駕駛之路

在崎嶇的道路上前行

曙光就在前方

老牌車企“車到山前”

智能企業(yè)的邊緣突進

苦練無人車的內(nèi)功與外功

“老司機”駛向何方？

07AI帶來的普惠曙光

機構(gòu)來了“新實習(xí)生”

人工智能讓起點更公平

個人錢包的智能守夜人

數(shù)據(jù)挖掘：智能投資的鑰匙

智能金融的三層境界

08每個企業(yè)都需要一位首席人工智能官

誰來突破產(chǎn)品升級的瓶頸

歷史經(jīng)驗：首席電力官的輝煌時代

迎接智能原力

從CTO到CAO：引領(lǐng)企業(yè)升級之人

首席人工智能官做什么？

沒有智能官的企業(yè)將被看作舊企業(yè)

首席人工智能官的修養(yǎng)

09技術(shù)奇點——人工智能的自我挑戰(zhàn)

如何跨越數(shù)據(jù)的“馬爾薩斯陷阱”

“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進化哲學(xué)

10遇見智能時代的你

智能時代的衣食住行

別輸在人工智能起跑線上

工作著是美麗的，智能時代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造醫(yī)療

11美麗新世界嚴肅新問題

數(shù)字鴻溝

人類還能做些什么

工具理性之問

機器人的無用之用

二十三條軍規(guī)

現(xiàn)實的法律問題

數(shù)字權(quán)力的重新分配

新世代新未來

后記

AR效果展示說明

篇2

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢來說，可能會超過人的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見的未來，人工智能將會前所未有地滲透到社會的各個層面。

變革的邊緣

過去幾個月，有關(guān)人工智能的新聞越來越多。最容易讓大家習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用，是專業(yè)媒體嘗試由機器自動寫作股票投資報告，而對沖基金則爭取讓機器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。

據(jù)了解，很多投資機構(gòu)都在運用人工智能進行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學(xué)習(xí)機制和知識庫，因此具備了一定的學(xué)習(xí)、推理以及決策的能力。這樣一來，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能取代甚至可能做得更好。

事實上，用電腦代替人腦進行思考判斷、在股市下單，這個想法早已有之。1980年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機構(gòu)嘗試。只是那時候的交易設(shè)計比較幼稚簡單，所以效果不佳。1987年股災(zāi)，原因之一就是各家機構(gòu)的交易系統(tǒng)因為技術(shù)指標轉(zhuǎn)壞，觸發(fā)了集體的拋出指令而引發(fā)的連鎖反應(yīng)。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)已經(jīng)比30年前突飛猛進，連投資這樣高風(fēng)險的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能已經(jīng)具備了超越設(shè)計開發(fā)者的認知和視野的能力，它們可以“貢獻”新的認知，它不僅會執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時代的機器人都要能干與可怕之處。

當然，與人工智能有關(guān)的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈。科學(xué)家史蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨等人都提出警告，他們認為今天的人類正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類的出現(xiàn)意義一樣重大，而人工智能將來有可能成為毀滅人類的力量。這種擔心不無道理。許多科幻小說里面都有提到過類似的情節(jié)――一臺或者一批自我學(xué)習(xí)能力極強，與人類比起來，幾乎不會犯錯的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類社會。不過，在這一切發(fā)生之前，我們優(yōu)先考慮的還是如何利用人工智能產(chǎn)業(yè)化，實現(xiàn)對社會的正向價值。

中國的機會

產(chǎn)業(yè)趨勢方面，手機等移動終端的競爭已經(jīng)到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領(lǐng)先的蘋果公司，優(yōu)勢也沒有以前那么明顯。有人預(yù)言，當蘋果出到8s版本的時候，就已經(jīng)不會再有傳統(tǒng)意義上的手機了?？纱┐髟O(shè)備的研發(fā)與投資很多，這類產(chǎn)品，原本是可以解放人類的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來，這個行業(yè)的實踐者，始終沒有推出真正打動用戶的殺手級產(chǎn)品。 2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯(lián)盛廣場一餐廳，機器人給客人送菜。

在用戶體驗方面，并沒有出現(xiàn)極致的產(chǎn)品。同時，留給可穿戴設(shè)備的時間已經(jīng)不多了。因為隨著人工智能的發(fā)展，未來很可能會出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺智能手機，代替了MP3、相機、錄像設(shè)備與電話，未來高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。

也就是說，人工智能，將會出現(xiàn)數(shù)萬億美元的大市場。所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，比起傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時代的市場規(guī)模要大10倍，而移動互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開，將不僅僅是手機或者可穿戴設(shè)備，而更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來實現(xiàn)。

篇3

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，并由相關(guān)部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性?！?016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中，相關(guān)信息部門的輿情信息報送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的報送還停留在工作動態(tài)報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價值作用降低、服務(wù)能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強?？v觀近年來發(fā)生的熱點公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺上，公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內(nèi)容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標準進行準確的分級，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報價值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測的技術(shù)體系落后，人機不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實時性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測工作的一大阻礙，監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作中技術(shù)方法體系的不足主要歸因于“人機不協(xié)調(diào)”。機器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測監(jiān)測體系中分析情感、預(yù)測走勢、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應(yīng)對策略等層面，機器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革三個方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢。

如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當數(shù)據(jù)的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點、態(tài)度及情緒的表達，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來，對網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過對語句中的關(guān)鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡單化，這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的處理更加及時，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述，并提出相應(yīng)的對策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn)，當受眾是單純的信息接收方時，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強，輿情監(jiān)測工作形式單一，把關(guān)相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對信息進行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進行的話語表達，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會心理描繪、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會話語表達等多維度的研究。

第三，研究重點的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測。當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作主要通過對當下網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當下的動向，對未來的發(fā)展預(yù)測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實現(xiàn)預(yù)測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來預(yù)測實際流感發(fā)生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發(fā)進行預(yù)報及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的到來，這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當前，商業(yè)化運營的軟件監(jiān)測團隊多達幾百家，這些監(jiān)測軟件服務(wù)商通過開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機互動、機器算法的精進等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團隊的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團隊加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來輿情監(jiān)測團隊的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進一步提高，行業(yè)有機化程度也將逐步增強。

篇4

因為他相信，“未來是屬于人工智能的?！?/p>

人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫AI。在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格從4個方面對人工智能進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人機大戰(zhàn)只是人工智能開始改變?nèi)藗兩畹囊粋€小例子，事實上，以往只存在于科幻電影的未來世界，正在加速迎面而來，和現(xiàn)實熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。

“蘋果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術(shù)的代表。”為人工智能搖旗吶喊的不止創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達爾?皮查伊、百度創(chuàng)始人李彥宏、物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號的科技公司巨頭、計算機科學(xué)家無不在向人們訴說著同樣一個事實，“人工智能引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命已經(jīng)進入爆發(fā)的前夜”。

聚焦今天這個時間點，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。隨著國外科技大佬對于人工智能各種應(yīng)用場景的開發(fā)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT也在加速布局，一場真正的AI商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。

每一次技術(shù)革命都將帶來全球競爭格局的重塑，這一次，中國幸運地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》的出臺，占據(jù)數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢的中國正在籌劃部署人工智能的頂層設(shè)計。

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關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用

檔案管理是一項重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯的工作，但在人工智能時代，這種局面在未來將會有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶使用便利化，對檔案管理和社會服務(wù)的影響會是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。

一是存儲數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實現(xiàn)檔案采集的目標;數(shù)據(jù)庫建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲和管理起來。概括起來就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。

二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語言處理、模式識別和機器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對數(shù)字檔案信息資源進行智能分類，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來讓計算機做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機制來解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機器鑒定檔案會有以下三個優(yōu)點：鑒定標準統(tǒng)一，效率高， 無須相關(guān)專業(yè)知識即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。

三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時空機器關(guān)系。常言說“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進發(fā)展”。人工智能進入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢會顛覆檔案工作者的原始認知，這需要通過教育來改變。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級AI+檔案聯(lián)合實驗室（國家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡稱“聯(lián)合實驗室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時為“國家級成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實驗室成功利用智能語音識別和實時轉(zhuǎn)寫技術(shù)實現(xiàn)口述征集，實現(xiàn)了智能語音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識別民國繁體文書類檔也取得突破性進展，識別率85%以上，達到可用級別;尤為重要的是，基于機器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識庫建設(shè)，利用OCR識別與智能語音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識庫學(xué)習(xí)，對數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實驗室和浙江省檔案館的合作奠定了堅實的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實驗室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢，浙江省檔案館提供權(quán)威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計，共同推動相關(guān)成果在區(qū)域性國家重點檔案保護（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點檔案保護與開發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實驗室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性?？呻S時隨地進行口述史的征集整理;重大活動全過程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡單，操作便捷，是實驗室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測，未來人工智能帶來的科技變革，將會是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢服務(wù)等被動方式實現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準推送服務(wù)等主動方式實現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對使用者的需求進行深度挖掘，及時準確地掌握使用者的個性化需求，真正地實現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬物互聯(lián)”“萬物智能”“無時不在”“無處不聯(lián)” “無所不有”的等智能服務(wù)特點。

參考文獻

[1]張江.淺析人工智能技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用與發(fā)展[J];決策探索（下）;2018 年08 期.

[2]楊洋.人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在教學(xué)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)）;2018 年07 期.

[3]李曉丹.人工智能技術(shù)在教育考試中的應(yīng)用[J];教育現(xiàn)代化;2018 年28 期.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 檔案管理 理念 思維 方法 變革

中圖分類號：G270.7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）11（b）-0023-02

在這個科技飛速發(fā)展的年代，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)成為推動整個社會前行的發(fā)動機。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等每一次技術(shù)的進步和革新，都滲透到社會的各個行業(yè)和領(lǐng)域，在引領(lǐng)社會變革的同時，使之快步走入信息化時代。在檔案界，新技術(shù)的應(yīng)用和管理正成為不斷深入研究的課題，檔案工作的發(fā)展理念、工作目標和實施路徑發(fā)生了深刻的改變，檔案事業(yè)的發(fā)展正邁向更廣闊的未來。

1 大數(shù)據(jù)時代檔案管理所涉新技術(shù)的發(fā)展特征

1.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

當今的檔案數(shù)據(jù)正在向電子化過渡，檔案信息已經(jīng)成為存儲在某種介質(zhì)上能被相應(yīng)電子設(shè)備識別的物理符號。與紙質(zhì)數(shù)據(jù)相比，它是對一定事實、概念或指令的一種全新的表達形式。隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的處理更加高效和便捷。面對海量、無序的數(shù)據(jù)，應(yīng)用計算機軟件程序，人們能夠?qū)?shù)據(jù)進行快速的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸，并通過各種數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用軟件包，將數(shù)據(jù)提取并演算出有價值和意義的信息。數(shù)據(jù)處理技術(shù)是檔案管理的重要環(huán)節(jié)，隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，檔案工作才得以向系統(tǒng)化和自動化發(fā)展。當前檔案數(shù)據(jù)處理工作主要依靠計算機和網(wǎng)絡(luò)來支撐，依據(jù)不同電子處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工作方式或時空分布，對各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理，由相應(yīng)的軟硬件來共同完成。

1.2 人工智能技術(shù)

人工智能被稱為世界三大頂尖技術(shù)之一，其目的是讓機器來替代人類智慧才能完成的復(fù)雜工作。作為計算機科學(xué)的一個分支，通過了解和掌握智能的實質(zhì)，以此設(shè)計和生產(chǎn)出近似或高于人類智能的儀器和設(shè)備，讓機器來完成人類的智能工作。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。2016年3月基于人工智能的圍棋程序阿爾法狗戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，標志著人工智能已經(jīng)向?qū)嵺`應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性的進展。面對多元化的檔案信息資源，檔案數(shù)據(jù)規(guī)模的幾何式增長，檔案社會化程度的不斷提升，檔案管理工作也應(yīng)更加智慧和智能，而人工智能技術(shù)也終將成為檔案信息化建設(shè)的技術(shù)引擎。

1.3 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計算機網(wǎng)絡(luò)將處于不同地理位置的計算機相連接，以實現(xiàn)信息檢索、網(wǎng)絡(luò)通信、辦公自動化、電子商務(wù)和遠程教育等功能。當今世界已進入全球化、高速和智能的網(wǎng)絡(luò)時代，一個巨型的“虛擬世界”在逐步形成，人們可以足不出戶的實現(xiàn)互動和交流，現(xiàn)實生活向數(shù)字化發(fā)展。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也為檔案管理工作插上了翅膀，每一項網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的出現(xiàn)都極大的促進了檔案管理工作效率和水平的提高，在當前的檔案信息化建設(shè)中，云計算、數(shù)據(jù)挖掘和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟和完善，解決了傳統(tǒng)檔案受時間和空間的限制，實現(xiàn)了檔案信息的高效檢索和利用，真正實現(xiàn)了其在人類記憶、信息服務(wù)和文化傳承等方面的社會功能。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)時代檔案信息管理面臨的挑戰(zhàn)與變革

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)時代檔案管理思維的變化

從何種角度、層次、方式去管理、開發(fā)和利用檔案，取決于每個檔案管理者的思維方式。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的分類、比較、歸納和演繹的檔案學(xué)邏輯思維方式，往往將檔案管理局限在文字館藏的管理上，面對檔案資源范疇和信息形式的變化，以及互聯(lián)網(wǎng)、移動終端和個人電腦等產(chǎn)生的電子檔案數(shù)據(jù)，以傳統(tǒng)的鑒定和整理思維加以處理，很難從檔案中挖掘出高價值的有效信息。因此面對大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案工作者應(yīng)當采用擴散型和橫向型的思維，關(guān)注檔案事業(yè)發(fā)展的整體性和多維性，從信息科學(xué)汲取養(yǎng)分，改變單純的以保存、檢索等為主要的檔案信息服務(wù)理念，將網(wǎng)絡(luò)化、智能化的檔案數(shù)據(jù)挖掘和分析工作當成未來檔案服務(wù)的主要方式，真正體現(xiàn)檔案信息的價值，滿足檔案工作的社會化需求。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)時代檔案管理方法的變革

檔案管理工作肩負著對檔案信息采集、整理、鑒定、存儲和檢索等任務(wù)，具有社會記憶、信息服務(wù)和文化傳承等社會職責。在傳統(tǒng)的檔案管理方式下，對檔案數(shù)據(jù)往往是孤立、扁平和簡單化的處理模式，對海量數(shù)據(jù)缺乏一種立體和智能化的技術(shù)手段，大量死檔案和低價值數(shù)據(jù)是各檔案管理部門普遍存在的通病。而在大數(shù)據(jù)時代下，云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)，使主動利用檔案成為可能，不同的檔案管理部門，可以針對自身檔案數(shù)據(jù)的特點和屬性，利用基于不同數(shù)據(jù)模型而開發(fā)的軟硬件系統(tǒng)，對本單位的海量數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，從而滿足檔案管理者和使用者的需求，使檔案更加價值和意義。

3 應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)時代要求的檔案信息管理策略

3.1 利用人工智能技術(shù)，對檔案資源進行采集、分類和管理

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使檔案智能管理的實現(xiàn)成為可能，檔案信息擺脫了傳統(tǒng)載體的限制，在計算機網(wǎng)絡(luò)中，應(yīng)用基于自然語言搜索、云計算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，在各種軟硬件的相互配合下，能夠完成從檔案資源的采集、分類、存儲、鑒定、安全、分析、檢索等一系列的檔案管理業(yè)務(wù)，有效提升檔案信息化建設(shè)水平。以檔案數(shù)據(jù)收集為例：文本挖掘是人工智能中最早實現(xiàn)的技術(shù)之一，面對浩如煙海的檔案信息資料，想要收集滿足自身需要的有價值數(shù)據(jù)，憑借人力是根本不可能實現(xiàn)的。而應(yīng)用基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品智能Agent，通過關(guān)鍵詞檢索和智能分析系統(tǒng)，能夠在海量信息中搜索和提取到網(wǎng)絡(luò)資源中幾乎全部的數(shù)字化成果，使檔案的檢索和利用更加的方便和快捷。

3.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的檔案信息資源的共建與共享

“運用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)加強橫向聯(lián)系，讓數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”是近期國務(wù)院對滿足百姓信息需求的新倡導(dǎo)。對檔案管理工作而言，也就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)檔案信息資源的共建和共享。大數(shù)據(jù)本身的物性是經(jīng)過數(shù)字化后被存儲的可被識別的物理代a，其真正意義在于能夠從這些海量的信息中提取和利用有價值的部分。也就是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，使數(shù)據(jù)更加公開和透明，實現(xiàn)不同部門間、不同社會群體間的信息傳導(dǎo)和利用，為檔案管理者和服務(wù)對象提供數(shù)據(jù)支撐，充分體現(xiàn)檔案管理工作的社會價值。應(yīng)在檔案信息共建共享的原則、技術(shù)和設(shè)備、實施路徑、安全性等方面制定詳細和可行的規(guī)劃，從而確保檔案管理的社會價值最大化實現(xiàn)。

3.3 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對檔案信息進行開發(fā)和利用

當前我國檔案管理的自動化、網(wǎng)絡(luò)化工作已經(jīng)基本實現(xiàn)，很多檔案管理部門都能利用計算機軟件或網(wǎng)絡(luò)平臺，對檔案工作所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息進行記錄、整理和分析，并從中挖掘有價值的信息，為檔案業(yè)務(wù)信息的管理提供可以參考的決策信息，為檔案數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化和整合，檔案服務(wù)的便捷和高效提供了一定的技術(shù)支撐。但在檔案數(shù)據(jù)的深層次處理方面，由于分析方法和技術(shù)上的缺失，在對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理上仍顯不足。而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日趨成熟，人們可以通過特定的算法和模型，對數(shù)據(jù)進行總結(jié)、分類發(fā)現(xiàn)、聚類和關(guān)聯(lián)，對檔案數(shù)據(jù)進行更高層次的抽象，提高檔案資源的實際利用率。檔案管理部門應(yīng)積極應(yīng)用最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保管模式向數(shù)據(jù)開發(fā)和利用模式轉(zhuǎn)變，將檔案服務(wù)從被動向信息的主動提供者轉(zhuǎn)型。

參考文獻

[1]周林興，周振國.高校檔案館、博物館數(shù)字資源整合研究[J].檔案管理，2014（5）：10-14.

篇7

近年來人工智能高速發(fā)展，計算機視覺、自然語言處理、機器人技術(shù)、語音識別等人工智能技術(shù)逐漸走入我們的視野，這些技術(shù)在改變?nèi)祟惿罘绞降耐瑫r也極大的影響了當前的金融行業(yè)，本文將簡要介紹人工智能技術(shù)，并分析和探討人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的一些應(yīng)用狀況。

【關(guān)鍵詞】人工智能 金融

人工智能作為計算機科學(xué)的一個重要分支，近年來得到了廣泛的社會關(guān)注。計算機視覺、自然語言處理、機器人、語音識別等人工智能技術(shù)為逐漸走入我們的視野，例如前不久Alphago與李世石的人機大戰(zhàn)，此外還有近年來興起的智能聊天機器人（如微軟小冰、Siri等）、無人駕駛技術(shù)等，這些技術(shù)在一定程度上提高了人們生活的便捷度，為人們略顯單調(diào)的生活增添了樂趣，同時也給各個行業(yè)帶來巨大的變革。在這個過程中，作為與人們生活息息相關(guān)的金融行業(yè)也開始步入了智能時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺和金融科技公司的興起，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在銀行、保險、投資理財?shù)冉鹑谛袠I(yè)中，如智能投資顧問、股票交易預(yù)測、金融支付驗證、投資理財推薦、貸款審批等等。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 什么是人工智能

人工智能是指使計算機擁有人類智能系統(tǒng)，令其具備一定的自主計算、思考、學(xué)習(xí)能力，從而高效地完成一些復(fù)雜的任務(wù)。由于人工智能是基于計算機系統(tǒng)運作，與人相比其受環(huán)境的影響也大大降低。同時人工智能技術(shù)使得計算機擁有人類難以企及的大數(shù)據(jù)分析功能，其處理海量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及推斷和演繹問題的能力，使人工智能被廣泛啟用在圖像、視頻、語音、文本等數(shù)據(jù)處理中。

1.2 人工智能主要研究領(lǐng)域介紹

1.2.1 機器視覺

機器視覺是指利用成像系統(tǒng)代替人類的視覺器官，通過計算機程序?qū)Ω黝悎D像進行分析、處理和解釋。借助設(shè)定的算法，計算機能夠?qū)D像中所蘊含的視覺信息，如物體的形狀、位置、姿態(tài)、運動數(shù)據(jù)進行快速地分析評估，例如拍照相機中的人臉檢測、自然場景圖像中的文字定位和識別等。近年來機器視覺已經(jīng)在公共安全監(jiān)控、金融支付驗證以及醫(yī)療圖像診斷等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。

1.2.2 自然語言處理

自然語言處理是研究在人與人交際中以及在人與計算機交際中的語言問題的一門學(xué)科，它通過算法或規(guī)則對龐多復(fù)雜的語言、文字信息來進行各類分析、處理或理解。該領(lǐng)域研究的問題主要有機器翻譯、信息檢索、自動文摘、文檔分類、問答系統(tǒng)等，如通過機器翻譯實現(xiàn)從一種語言到另一種語言的自動翻譯；通過文檔分類實現(xiàn)垃圾郵件的自動過濾，此外，百度、谷歌等搜索引擎通過信息檢索技術(shù)使得知識通過問答的方式得到普及。

1.2.3 語音識別技術(shù)

語音處理是指運用特定程序使得機器具備識別人的語音的功能，從而完成人類所的各項任務(wù)。這三個研究領(lǐng)域作為人工智能最主要的分支，近年來吸引了許多的學(xué)者來進行研究，并且各大互聯(lián)網(wǎng)公司也基于這些領(lǐng)域做出了很多應(yīng)用產(chǎn)品。除此之外，人工智能還有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等重要的研究領(lǐng)域。

2 人工智能在金融業(yè)的一些應(yīng)用

2.1 金融支付驗證

首先是金融支付方面，相比于比較常見的密碼輸入驗證的方法，生物特征識別技術(shù)可以使得密碼驗證的安全性大大提高。目前基于生物特征驗證的金融支付方式主要有三類：指紋驗證、人臉驗證和虹膜驗證。

第一類是指紋驗證，它是通過將采集的指紋圖像與備份指紋圖像來進行對比驗證，近年來許多智能手機開始支持指紋驗證支付，該驗證方式相比于傳統(tǒng)的密碼支付更為安全快捷；第二類是人臉驗證，其通過提取人臉圖像的特征，形成一個描述該面像的特征向量，將之與原先采集的人臉屬性進行比對驗證，在今年的CeBIT上馬云演示了螞蟻金服的人臉驗證支付功能。第三類便是虹膜驗證，也稱視網(wǎng)膜圖像驗證，一個虹膜圖像中約有266個單位的讀取點，其復(fù)雜程度遠遠超過了其他生物特征，是目前公認的安全性和保險性最高的身份驗證方法，目前一些發(fā)達國家已開始把這種身份驗證技術(shù)用于銀行提款機。

2.2 智能客服

在銀行服務(wù)方面，可以通過語音識別技術(shù)、自動問答技術(shù)來構(gòu)建金融領(lǐng)域?qū)Ｓ玫淖詣訂柎饳C器人來實現(xiàn)遠程客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)咨詢和業(yè)務(wù)辦理等，這樣不僅可以使得用戶能夠及時得到滿意的答復(fù)，提升用戶的滿意度，而且可以減輕人工服務(wù)的壓力，降低企業(yè)的運營成本。在2015年雙十一期間，螞蟻金服95%客戶服務(wù)已經(jīng)由智能問答機器人完成，并且實現(xiàn)了自動語音識別。

此外，在銀行網(wǎng)點安放可交互型的機器人來替代大堂經(jīng)理，對客戶進行語音交流、業(yè)務(wù)咨詢和辦理等，這樣在一定程度上可以增強銀行服務(wù)的科技感、提升客戶體驗，并且減輕工作人員壓力。例如交通銀行推出的機器人“嬌嬌”、民生銀行退出的機器人“ONE”、農(nóng)業(yè)銀行推出的機器人“智慧小達人”等。

2.3 智能投資顧問

智能投資顧問是指根據(jù)理財客戶的一些指標如年齡、經(jīng)濟實力、消費行為、理財需求、風(fēng)險偏好等，通過機器學(xué)習(xí)算法以及現(xiàn)代資產(chǎn)組合優(yōu)化理論來構(gòu)建標準化的數(shù)據(jù)模型，并利用網(wǎng)絡(luò)平臺和人工智能技術(shù)對客戶提供個性化的理財顧問服務(wù)。這種智能推薦服務(wù)類似于目前電商網(wǎng)站的個性化產(chǎn)品推薦服務(wù)，相比于傳統(tǒng)的個人投資顧問，智能投Y顧問更加的可信、客觀和可靠。近年來，國內(nèi)外從事智能投顧的企業(yè)也越來越多，如：德意志銀行推出的機器人投顧“Anlage Finder”、京東金融推出的智投、小金所的機器人投資顧問等。隨著這些歷史數(shù)據(jù)的不斷增大以及算法模型的不斷完善，智能投顧將會個性化和智能化。

3 結(jié)論

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺和金融科技公司的興起，現(xiàn)如今的金融行業(yè)已經(jīng)廣泛的與人工智能技術(shù)相結(jié)合，除了上述介紹的三種應(yīng)用外，人工智能技術(shù)還可以用于算法交易、銀行貸款風(fēng)險分析、客戶分析和聚類、行業(yè)景氣程度分析等等。我們有理由相信隨著人工智能技術(shù)的不斷提高，必定會給金融行業(yè)帶來廣泛而深刻的變革。

參考文獻

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[4]張雪飛，李潔清.淺談我國商業(yè)銀行的個人理財業(yè)務(wù)[J].活力，2009（04）：44-44.

篇8

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設(shè)計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計人員，且設(shè)計師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設(shè)計師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因為設(shè)計崗位屬于智力勞動型崗位，對設(shè)計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠遠高于前三類企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務(wù)平臺的運營人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來看，人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計”。在人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強化市場營銷意識，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點，結(jié)合市場與消費者需求進行設(shè)計開發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設(shè)計。例如，包裝設(shè)計已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設(shè)計師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計功能，幫助客戶對產(chǎn)品流通全程進行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識，可以幫助包裝設(shè)計師了解消費者的心理動態(tài)，設(shè)計出更符合消費者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對象對必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來看，對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設(shè)計品牌的起源、特點及標志有一定認識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設(shè)計環(huán)節(jié)。而人工智能時代，包裝專業(yè)人才的競爭，將不再局限于紙面上的設(shè)計圖案，創(chuàng)新思維將成為當前包裝策劃設(shè)計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無論是知識結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場與消費需求，對產(chǎn)品的市場目標、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設(shè)計則是一個大設(shè)計概念，包含裝潢設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、造型設(shè)計、運輸包裝設(shè)計、工藝設(shè)計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來，整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計思維和設(shè)計技能，同時還應(yīng)對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應(yīng)用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識。2.具有運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機制缺失、生產(chǎn)勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業(yè)的智能化，實現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過策劃、創(chuàng)意設(shè)計進行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維，就像無本之木，沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維，通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設(shè)計職業(yè)技能大賽”等科技競賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計專題討論交流，切實提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語

篇9

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制

電氣自動化技術(shù)作為新時期的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，其主要是電子信息自動化、信息處理自動化、系統(tǒng)運行自動化、實現(xiàn)分析、電力電子技術(shù)以及計算機科學(xué)技術(shù)的綜合技術(shù)。電氣自動化運行的過程中主要是讓控制的機器能夠自行運行，且不受到人工的實時控制，用人工智能技術(shù)代替人工控制機器。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化生產(chǎn)過程中，使得人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)相互交融，使得電氣自動化技術(shù)出現(xiàn)了很大的飛躍。本文針對電氣自動化控制過程中對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，分析人工智能技術(shù)對于自動化控制的影響情況。

一、人工智能技術(shù)概述

隨著計算機科學(xué)技術(shù)不斷深入發(fā)展，計算機的運算速度較之人腦更加快速和準確，而且可以承擔大量的重復(fù)性計算工作，因此計算機代替人工進行工作也就應(yīng)運而生[1]。人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，其涉及到計算機科學(xué)。心理學(xué)、數(shù)學(xué)。、哲學(xué)、認知科學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)的主要研究目標就是控制機械進行自動化生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)下完成實時控制，能夠完成大量的重復(fù)性工作，解決人類的勞動強度問題。人工智能技術(shù)主要是基于計算機技術(shù)，通過計算機來實現(xiàn)人腦仿真，使得計算機能夠滿足更高層次的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中存在著很大的差異，不同的人工智能技術(shù)其具有的優(yōu)點也不一樣。人工智能化技術(shù)可以具有社會能力、自治性、響應(yīng)性以及能動性等幾個重要的人工智能特色，復(fù)雜的人工系統(tǒng)之中運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)建模，并且完成對人類的仿真。人工智能技術(shù)通過自身復(fù)雜的系統(tǒng)完成機械之間的融合和交流，并且形成了其基本元素的結(jié)合。另外人工智能技術(shù)對于自身的狀態(tài)和行為具有一定的控制能力，完成相應(yīng)的建模和仿真任務(wù)之后就不需要人類給予實時干預(yù)，所以人工智能技術(shù)具有一定的自治性。當然人工智能技術(shù)對于周圍的環(huán)境還具有一定的響應(yīng)能力，對于環(huán)境之中的事物作出相應(yīng)的反應(yīng)。

二、電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)采集和處理。電氣自動化控制過程中人工智能技術(shù)可實現(xiàn)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理，此項過程均屬于智能化處理過程，在具體的應(yīng)用中人工智能系統(tǒng)完成了對電氣設(shè)備、系統(tǒng)運行的實時監(jiān)測和響應(yīng)。人工智能技術(shù)在電氣化自動控制系統(tǒng)中針對全部開關(guān)量、模擬量等進行智能數(shù)據(jù)采集，并按照相應(yīng)規(guī)則完成對所有數(shù)據(jù)的甄選，然后將數(shù)據(jù)進行保存或者對數(shù)據(jù)做出響應(yīng)執(zhí)行另外指令。人工智能技術(shù)還可對采集的數(shù)據(jù)進行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數(shù)據(jù)刪除等[2]。

（二）圖像層次管理。對于電氣自動化控制企業(yè)往往存在著圖像管理流程，尤其是對于一些大型的電氣企業(yè)或者運行比較復(fù)雜的系統(tǒng)，很多類型的設(shè)備都需要進行圖像層次管理。那么人工智能技術(shù)則實現(xiàn)了對系統(tǒng)中的圖像層次管理，利用計算機技術(shù)實現(xiàn)對系統(tǒng)的圖像層次管理，為工作人員提供方便，使得他們能夠及時查看圖像并且作出選擇。通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對系統(tǒng)的圖像層次管理，有效的提升了對電氣自動化系統(tǒng)的管理效率。

（三）可輸出自動化控制過程。在電氣自動化控制過程中，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對控制過程記錄，并且可以圖像記錄的方式來呈現(xiàn)出整個控制過程。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對電氣自動化控制中的某一階段或者是全部過程的運行管理，通過對控制過程中的圖片輸出來反應(yīng)控制的成果，方便工作人員能夠準確、完整的掌握電氣自動化過程中人工智能技術(shù)控制情況，方便查看以及及時了解系統(tǒng)運行信息。

（四）保存系統(tǒng)運行各項資料。電氣自動化控制過程中采用人工智能技術(shù)可以有效、完整的保存系統(tǒng)的運行資料，為尋找故障問題源提供相應(yīng)的信息情報。電氣自動化控制過程中，采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)精細化管理，可以導(dǎo)出各個時間段、生產(chǎn)區(qū)間中自動化生產(chǎn)的各項資料。人工智能技術(shù)為相關(guān)記錄工作者減少了麻煩，提高了工作的效率，同時人工智能技術(shù)可極大限度的節(jié)約人力、物力以及財力，對電力企業(yè)降低成本加強管理具有非常重要的作用。

（五）實時跟蹤控制。人工智能技術(shù)屬于人類一項先進的研究成果，其具有一定的智能化，能夠自行完成生產(chǎn)工作。當然，人工智能技術(shù)最為重要的作用還是對于電力企業(yè)的自動化生產(chǎn)實現(xiàn)了跟蹤控制。利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對引進的先進電子設(shè)備進行控制，通過輸出的圖像、保存的錄像以及相關(guān)記錄等來完成對相應(yīng)設(shè)備的評估。

結(jié)語：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)正在不斷的創(chuàng)新和進步之中，尤其是當前人工智能技術(shù)在電氣自動化企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，使得人們對于人工智能技術(shù)的研究需要進一步加強，同時對于其工作的原理以及具體的應(yīng)用應(yīng)該具有更深層次的認識。這樣電氣自動化企業(yè)才能夠及時跟上時代的步伐，及時調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略目標，利用人工智能技術(shù)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，利用人工智能技術(shù)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)強化企業(yè)核心競爭力。

參考文獻：

篇10

關(guān)鍵詞：貿(mào)易經(jīng)濟人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能挑戰(zhàn)

中圖分類號：G71文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀是一個智能化時代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當今世界各國發(fā)展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現(xiàn)，一方面給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現(xiàn)并得到快速發(fā)展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。

1人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)辦學(xué)與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的辦學(xué)水平和內(nèi)容來看，均處于傳統(tǒng)階段，對行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒有系統(tǒng)的認識和認知性教育，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的改革勢在必行。

以重慶工商大學(xué)為例，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的辦學(xué)與人工智能的結(jié)合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合。最近三年，重慶工商大學(xué)的貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)開始探索大數(shù)據(jù)與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合，苦于師資和其他辦學(xué)資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的高校來看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數(shù)據(jù)進行緊密結(jié)合，這一現(xiàn)狀對專業(yè)建設(shè)與快速發(fā)展的行業(yè)之間對現(xiàn)代人才需求之間存在著較大的差距，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)需要加快改革的力度。

1.3貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結(jié)合起來

從課程體系來看，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的專業(yè)類課程設(shè)置中不同學(xué)校有些差異，標志著各校的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設(shè)置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經(jīng)濟學(xué)、政治經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟學(xué)、零售學(xué)、消費經(jīng)濟學(xué)、商品學(xué)、市場營銷、商務(wù)談判、國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的課程很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析嵌入各門課程中。

2人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)發(fā)展的機遇

人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢不可擋，產(chǎn)業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強。為貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的未來發(fā)展帶來了不可多得的機遇。

2.1人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)帶來了新的發(fā)展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿(mào)易行業(yè)的深度結(jié)合形成的新行業(yè)，成為未來發(fā)展的新趨勢，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對人才的需求，為貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)明確了未來的辦學(xué)方向。

2.2人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的課程體系改革帶來了新方向

開設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設(shè)的特征和特色，在科學(xué)研究方面，多學(xué)科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢，給貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)進行的課程體系的重構(gòu)，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的課程體系重構(gòu)和改革提供了新的方向，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設(shè)計上，加大大數(shù)據(jù)與人工智能與貿(mào)易經(jīng)濟課程的結(jié)合力度。

2.3人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)學(xué)生就業(yè)帶了新機遇

傳統(tǒng)時代貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)主要為商貿(mào)流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿(mào)人才，或者為政府部門、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿(mào)易、物流、商務(wù)的專業(yè)知識，更要懂數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，尤其是能夠進行數(shù)據(jù)處理和分析，并等運用大數(shù)據(jù)進行管理。同時智能貿(mào)易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的辦學(xué)需要進行深入的市場調(diào)研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實際情況，重構(gòu)人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設(shè)計專業(yè)課程，這是提升人才質(zhì)量的關(guān)鍵。

3人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿(mào)流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用，給高校貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的辦學(xué)和未來發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級換代需要新型人才；另一方面當前高校貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的現(xiàn)有資源的落后制約了教育改革。與此同時，智能化不斷進入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設(shè)和專業(yè)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

4人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)發(fā)展的路徑

4.1建立適應(yīng)人工智能+背景下的貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)在人工智能時代的未來發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據(jù)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與社會對貿(mào)易經(jīng)濟人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢，在持續(xù)深入開展貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會調(diào)研的同時，深入進行理論研究和實踐探索的基礎(chǔ)上，形成適合本校獨特的人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)獨特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學(xué)科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2構(gòu)建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的教師和學(xué)生面對的是一個瞬息萬變的時代，因此，教師要不斷地跟進行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時還要增加著名企業(yè)的管理者和實踐者成為教學(xué)團隊成員，來促進貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)教學(xué)與時俱進，促進科研、教學(xué)與社會服務(wù)一體化，形成風(fēng)格獨特的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生多思考，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3加強適應(yīng)人工智能+貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)教學(xué)的新型教師團隊

教師是教學(xué)的最根本資源，是確保教學(xué)質(zhì)量提升的根本性條件，也是推動教學(xué)改革的主要力量，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強教師在人工智能方面的學(xué)習(xí)和提升。其次，我國高等院校的貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)教師還要探索信息技術(shù)、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學(xué)、改進教學(xué)手段等，推動新技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展有機融合，實行線上線下結(jié)合的混合教學(xué)。最后，貿(mào)易經(jīng)濟專業(yè)教師要充分認識到人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不斷可以促使和推進教師的研究能力，形成新型的教師團隊。

4.4提升學(xué)生的在智慧產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)能力