導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能與哲學(xué)思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

 

1.關(guān)于人工智能

 

什么是人工智能呢?在 1956 年 Dartmouth 學(xué)會(huì)上，人們初次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。盡管人工智能沒有確切的定義，但基本概念就是人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。就人工智能的本質(zhì)而言，就是運(yùn)用目前的人工智能技術(shù)去模擬實(shí)現(xiàn)人腦基本的思維，也就是模擬人腦處理信息的過(guò)程。但目前的人工智能仍大都是在電腦中儲(chǔ)存眾多的解決辦法，然后通過(guò)分析面對(duì)的問(wèn)題以及當(dāng)前的環(huán)境信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)得到最優(yōu)的解決辦法，其核心思想在于具有優(yōu)越的算法。

 

2.人工智能發(fā)展現(xiàn)狀以及驅(qū)動(dòng)因素

 

目前，所有國(guó)家都十分看重人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢岳盟陨砜焖贉?zhǔn)確的運(yùn)算能力以及驚人的記憶力和巨大的存儲(chǔ)空間等，為人類提供各種各樣的服務(wù)。雖然我們生活中的人工智能機(jī)器正在逐漸增多，但是其應(yīng)用方法仍十分原始。

 

正因?yàn)槿斯ぶ悄艿那熬笆謴V闊，也使得各種因素持續(xù)推動(dòng)著人工智能的發(fā)展。當(dāng)然，最核心的因素在于算法，人們的不斷思考與努力持續(xù)推動(dòng)著語(yǔ)法的進(jìn)步。

 

3.人工智能與人類智能的關(guān)系

 

關(guān)于人工智能與人類智能的關(guān)系，知道什么是人類智能是了解人工智能與人類智能關(guān)系的前提條件。人類智能是人類與生俱來(lái)的自然智能，它主要包含感知能力、思維能力和行為能力三個(gè)方面。

 

現(xiàn)在我們從哲學(xué)的角度去理解人工智能與人類智能的關(guān)系。兩者是對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨祟愔悄艿膶?shí)際體現(xiàn)，人類智能又憑借人工智能的優(yōu)點(diǎn)而加強(qiáng)，所以人類智能與人工智能相互依存，誰(shuí)也離不開誰(shuí)，并且兩者相互促進(jìn)，共同推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展。人工智能和人類智能之間又存在對(duì)立的關(guān)系，正是通過(guò)這種對(duì)立的關(guān)系，人們才能夠不斷地對(duì)人工智能加以創(chuàng)新，促其發(fā)展。

 

4.人工智能與人類智能的區(qū)別

 

人工智能與人類智能兩者的關(guān)系十分密切。且這兩者之間的區(qū)別也非常大：第一，兩者的優(yōu)點(diǎn)十分不同，比如人工智能計(jì)算能力強(qiáng)，而且擁有人腦無(wú)法涉及的計(jì)算速度，另外，人工智能機(jī)器可以在特殊環(huán)境條件下正常地工作。但是人腦能提出新問(wèn)題，對(duì)新事物進(jìn)行分析研究，得到解決新事物的辦法。第二，兩者起源不同。人類是自然界長(zhǎng)期發(fā)展的結(jié)果，人工智能是由人類創(chuàng)造的。第三，兩者思維方式不同。人類智能擁有自己跳躍性的思維，但人工智能要嚴(yán)格遵循所設(shè)計(jì)好的思維程序。第四，兩者語(yǔ)言形式不同。人類擁有自己的自然語(yǔ)言，而人工智能只能依靠人類去創(chuàng)造人工語(yǔ)言。

 

5.人工智能能否超越人類智能

 

關(guān)于人工智能能否超越人類智能這個(gè)問(wèn)題，人們的看法都大不相同，而且每個(gè)人的看法都有自己的合理解釋。但我認(rèn)為，在整體上人工智能是不可能超越和代替人類智能的。因?yàn)槿斯ぶ悄苁怯扇祟愃鶆?chuàng)造，只是人類智能的拓展和實(shí)現(xiàn)途徑。它沒有辦法去替代人類智能，更不可能像電影里的情節(jié)一樣，由人工智能來(lái)統(tǒng)治人類。

 

從社會(huì)環(huán)境來(lái)看，人工智能無(wú)法像人腦一樣去面對(duì)現(xiàn)在復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境。從實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，人腦擁有超強(qiáng)的容錯(cuò)率，而且可以在眾多信息中提取關(guān)鍵信息，并且耗能低，但目前的人工智能需要有完全正確的程序才能正常運(yùn)行，而且需要投入的資源量巨大。

 

由此，我認(rèn)為，人工智能是無(wú)法超越人類智能的，但我們要承認(rèn)人工智能給我們的生活帶來(lái)了許多方便。雖然人工智能幫助我們?cè)诤芏喾矫娼鉀Q了依靠人力解決不了的很多問(wèn)題，而且因?yàn)槿斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展，使人類智能可以無(wú)視時(shí)間和特殊環(huán)境進(jìn)行研究和實(shí)踐。但是，如果因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展和電腦的廣泛應(yīng)用，就認(rèn)為人工智能可以代替和超越人類智能，這是沒有依據(jù)的。

篇2

“人工智能”一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能其英文全稱為ArtificialIntelligence，縮寫為人所共知的AI，它主要是對(duì)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)等進(jìn)行研究討論。對(duì)于人工智能的定義義眾說(shuō)不一，一般有兩種說(shuō)法：一種是人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科，即怎樣對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示以及怎樣獲取知識(shí)并對(duì)知識(shí)進(jìn)行使用的科學(xué)；另一種是人工智能研究的是如何實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)做過(guò)去只有人才能夠做的智能工作。但是不管是哪一種，它都是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。對(duì)于“人工”，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。誕生對(duì)于“智能”，則存在著很大的爭(zhēng)議。因?yàn)檫@涉及到了諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問(wèn)題。人類唯一能夠了解的智能就是人類本身的智能。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。人工智能的實(shí)現(xiàn)方式有2種方法。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineeringapproach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modelingapproach），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。

2人工智能的發(fā)展

對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語(yǔ)言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對(duì)自然語(yǔ)言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入了低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：?jiǎn)栴}求解的方法過(guò)度重視，卻忽視知識(shí)重要性。第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語(yǔ)言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。同時(shí)國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)于1969年成立。第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來(lái)了人工智能研究的又一輪熱潮。第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)但是的年份。1987年，美國(guó)召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向到基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅只對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

3對(duì)人工智能的思考

3.1人工智能與人的智能

從哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變的角度來(lái)講，人工智能在不斷的發(fā)展過(guò)程中一定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。在最初，人工智能只具有簡(jiǎn)單的模擬功能，但是發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)具備了思考的能力（邏輯推理分析），這已經(jīng)表明人工智能在不斷量變的過(guò)程中已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。有人認(rèn)為有人會(huì)說(shuō)人工智能不會(huì)超過(guò)人類的智能，理由是人工智能是人類創(chuàng)造出來(lái)的。但是現(xiàn)實(shí)中很多人類創(chuàng)造出來(lái)的東西已經(jīng)在某一些方面超過(guò)了人類本身的能力，例如起重機(jī)的力氣超過(guò)人類很多；汽車速度也遠(yuǎn)超過(guò)人類的速度。人類之所以會(huì)制造出各種各樣的工具，其目的就是希望自身的能力能通過(guò)這些工具進(jìn)行延伸和突破。人類研究人工智能就是希望人工智能幫助人類實(shí)現(xiàn)人類某些無(wú)法實(shí)現(xiàn)的東西。還有人認(rèn)為人工智能是人類創(chuàng)造出來(lái)的，所以它一定存在著致命的弱點(diǎn)，也因此人的智能優(yōu)于人工智能。但是殊不知人類與機(jī)器相比也有著十分明顯的弱點(diǎn)，例如人類所需要的生存條件比機(jī)器更加的嚴(yán)格，人類思維會(huì)受到人的情緒所影響，而機(jī)器只是受到程序的影響，它們沒有情緒的起伏。就目前的人工智能而言，它們?cè)谀骋恍╊I(lǐng)域比人類更強(qiáng)。但是目前我們必須正視人工智能的一些還沒有辦法改變的缺陷，那就是人工智能的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力。人工智能的知識(shí)獲取大部門都是人為的進(jìn)行灌輸，而無(wú)法像人類自身那樣進(jìn)行主動(dòng)的學(xué)習(xí)。同時(shí)人工智能只能夠利用已有的知識(shí)去解決一些問(wèn)題，但是卻還不能夠創(chuàng)造性的提出一些新的東西。

3.2對(duì)機(jī)器人三大定律的困惑

美國(guó)最著名的科普作家艾薩克．阿西莫夫提出過(guò)比較著名的機(jī)器人三大定律：第一定律，機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無(wú)所作為；第二定律，機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與第一定律相抵觸時(shí)例外；第三定律，機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與第一、第二定律相抵觸。雖然這只是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人類對(duì)與人工智能發(fā)展的一種期望與擔(dān)心。人們害怕自己所創(chuàng)造出來(lái)的人工智能會(huì)傷害人類自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人類為中心的，而忽視了人工智能本身。或許這是人類的一種天性，世間所有的事物都應(yīng)該圍繞人類自身來(lái)定義、發(fā)展。就好像人類自以為掌控了能夠改變大自然的力量，最終卻被大自然反噬一樣。同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不單單需要邏輯思維與模仿，同時(shí)還應(yīng)該將情感賦予人工智能。因?yàn)殡S著科學(xué)家對(duì)人類大腦和精神系統(tǒng)的研究的深入，已經(jīng)愈來(lái)愈肯定情感是智能的一部分。如果人工智能具有了情感之后，人類的自我中心又是否會(huì)傷害到人類自己創(chuàng)造出來(lái)的人工智能。

3.3對(duì)人工智能未來(lái)的思考

人工智能有著十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，?duì)于人工智能的研究雖然經(jīng)過(guò)了很多年，但是這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的突破。自動(dòng)推理是人工智能最經(jīng)典的一個(gè)研究分支，它的基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來(lái)人工智能最熱門的研究?jī)?nèi)容里面就有自動(dòng)推理，同時(shí)在該知識(shí)系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是一個(gè)十分熱門的研究?jī)?nèi)容，很有可能取得大的突破。機(jī)器學(xué)習(xí)一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。在過(guò)去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果。但是許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用，這充分的說(shuō)明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過(guò)人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)人了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。

篇3

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)應(yīng)用前景非常廣闊的技術(shù)手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天，人工智能的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，無(wú)論是日常的生活、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現(xiàn)，不但豐富了人們的日常生活，也給計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意義

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，集研究、開發(fā)于一體，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能的研發(fā)包含哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科，能夠模擬人類對(duì)外界圖像、聲音的反應(yīng)。基于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)多、規(guī)模大的特點(diǎn)，將機(jī)器智能化來(lái)幫助人們解決一些生活上的問(wèn)題，從而提高人們的生活質(zhì)量和生活安全水平。人工智能的系統(tǒng)過(guò)程可以把人類日常的行為習(xí)慣、思考習(xí)慣轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，以實(shí)現(xiàn)人類日常生活的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)操作。人工智能的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，豐富了人們的生活，為社會(huì)帶來(lái)了更多的便捷，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和必經(jīng)過(guò)程。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者之間相互結(jié)合，互相促進(jìn)，為未來(lái)發(fā)展提供了新的方向。從某種意義上講，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的發(fā)展是以人工智能技術(shù)為核心基礎(chǔ)，進(jìn)行更深層次的研究。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算、人工搜索轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的智能操作，直到人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)管理中的有效運(yùn)用，無(wú)一不體現(xiàn)了人工智能的核心地位。給予人工智能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)局部資源進(jìn)行處理分析，能夠快速得到對(duì)人們有利的信息，提高信息的準(zhǔn)確性和快捷性。此外，人工智能有非常強(qiáng)大的協(xié)作能力，通過(guò)對(duì)資料的有效整合，根據(jù)不同用戶的不同需求來(lái)互相交換信息和資源，有效利用信息資源。

3人工智能現(xiàn)狀

人工智能的到來(lái)，大大提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人們的隱私問(wèn)題也越來(lái)越暴露，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用提高了計(jì)算機(jī)在信息處理過(guò)程中的復(fù)雜性和安全性。對(duì)于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準(zhǔn)確、具體，從而提高計(jì)算機(jī)處理信息的效率。同時(shí)，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，在運(yùn)用過(guò)程中人工智能獲取的信息只能根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的命令處理信息，無(wú)法辨別給定的信息準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)太多沒有針對(duì)性，是人工智能處理問(wèn)題的一大弊端，不但增加了時(shí)間和空間的使用，還不一定能找到想要的準(zhǔn)確信息[1]。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用主要集中在兩個(gè)方面：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中主要通過(guò)入侵檢測(cè)智能防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個(gè)方面，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行保護(hù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理上，主要運(yùn)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能問(wèn)題解答、Agent技術(shù)三個(gè)方面。

4.1入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能防火墻技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分。不但能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術(shù)還可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中一些沒有意義的有害信息進(jìn)行攔截，防止其流入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，確保計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。人工智能中入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)可以很好的在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立一個(gè)自動(dòng)防范功能，使計(jì)算機(jī)能夠高效識(shí)別病毒木馬的入侵，從而有效進(jìn)行遏制。所以，應(yīng)用入侵檢測(cè)技術(shù)和智能防火墻技術(shù)不僅能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展[2]。

4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話，找出兩者共同的特征利用審計(jì)程序分別加以描述，再通過(guò)人工智能捕捉到的入侵規(guī)律和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)沒有遭到入侵時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，將結(jié)果記錄儲(chǔ)存在腦中。在這種情況下一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受入侵，系統(tǒng)會(huì)提示異常，自動(dòng)識(shí)別入侵對(duì)象，從而進(jìn)行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學(xué)習(xí)功能的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用能夠有效提升檢測(cè)入侵對(duì)象的效率，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。數(shù)據(jù)融合是根據(jù)人類處理信息的方式研發(fā)出的一項(xiàng)把資料協(xié)同化的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中多個(gè)傳感器進(jìn)行融合，使其發(fā)揮最大作用來(lái)提升系統(tǒng)的性能。同時(shí)，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測(cè)的有效性和安全性。

4.3人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)是模擬人類處理方式而研發(fā)的一項(xiàng)新型技術(shù)，彌補(bǔ)了入侵檢測(cè)時(shí)未能識(shí)別病毒的缺陷。人工免疫技術(shù)分為基因庫(kù)、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫(kù)的建設(shè)有待發(fā)展，但是，基因片重組和突變模式能夠識(shí)別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統(tǒng)檢測(cè)病毒的另一種計(jì)算方式，通過(guò)否定選擇計(jì)算合格才能進(jìn)行系統(tǒng)下一步的操作，反之則被系統(tǒng)阻止運(yùn)行。盡管人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應(yīng)用價(jià)值，值得人們進(jìn)一步的研究探討[3]。

4.4智能型反垃圾郵件系統(tǒng)

很多人在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵件中經(jīng)常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進(jìn)一步保護(hù)了客戶的隱私安全，不會(huì)對(duì)客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應(yīng)用還能實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶郵箱，及時(shí)掃描出郵箱內(nèi)部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時(shí)處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內(nèi)部利用率[4]。

5大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

5.1專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

專家數(shù)據(jù)庫(kù)作為專家系統(tǒng)中的核心部分，具有獨(dú)立性、啟發(fā)性、透明性，包含了專家系統(tǒng)中的基本理論和直接、間接經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)行把已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成代碼的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)，再經(jīng)過(guò)人工智能的轉(zhuǎn)換，舉一反三將初級(jí)的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成復(fù)雜的程序，并且不斷進(jìn)行判斷、處理和優(yōu)化，找到最佳方式來(lái)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的系統(tǒng)中來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)最有效的管理和評(píng)價(jià)。人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的全面整合，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識(shí)處理方面的弱勢(shì)，使其無(wú)論在存儲(chǔ)空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說(shuō)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)秀產(chǎn)物，成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要領(lǐng)域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能問(wèn)題解答

這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用主要是依照給出的特定條件，通過(guò)搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。人工智能問(wèn)題解答技術(shù)的運(yùn)用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的指令即可對(duì)信息進(jìn)行有效篩選，自動(dòng)對(duì)搜索信息進(jìn)行判斷、過(guò)濾、處理和優(yōu)化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。例如，用戶在計(jì)算機(jī)上查找蘇軾的《水調(diào)歌頭》信息時(shí)，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時(shí)有”就可以以“明月”作為搜索對(duì)象，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的人工智能問(wèn)題解答，自動(dòng)帶出“明月幾時(shí)有”的搜索標(biāo)簽，能夠很快查找到《水調(diào)歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準(zhǔn)確性，還縮短了搜索時(shí)間，提高了搜索效率。

5.3Agent技術(shù)

Agent技術(shù)是人工智能問(wèn)題解答的一個(gè)補(bǔ)充技術(shù)，也稱作是人工智能管理。Agent技術(shù)的應(yīng)用是在用戶完成工作后，對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充搜索統(tǒng)計(jì)的技術(shù)，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務(wù)。Agent技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助用戶通過(guò)自行設(shè)置有效搜索信息，并將搜索內(nèi)容通過(guò)指定的路徑傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)高水平智能化和人性化的定制服務(wù)機(jī)制。例如，用戶在查詢過(guò)某一地區(qū)的酒店價(jià)格后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的查詢，通過(guò)Agent技術(shù)對(duì)用戶查找的信息進(jìn)行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節(jié)約用戶時(shí)間，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)效率。

篇4

【關(guān)鍵詞】機(jī)器人；人的本質(zhì)；機(jī)械唯物主義；

1737年，法國(guó)人雅克•瓦坎森制作出了一個(gè)真人大小的人形機(jī)器，可以吹出十二首笛曲，其精巧性已經(jīng)超越了一般的玩具，標(biāo)志著人類的第一個(gè)機(jī)器人誕生。人們?cè)隗@嘆的同時(shí)也產(chǎn)生了恐慌之感。1818年，英國(guó)女作家瑪麗•雪萊創(chuàng)作了被認(rèn)為是第一部科幻小說(shuō)的《弗蘭肯斯坦》，小說(shuō)的副標(biāo)題是“現(xiàn)代的普羅米修斯”，她把創(chuàng)造了“怪人”并最終與“怪人”同歸于盡的弗蘭肯斯坦比作普羅米修斯，給人類帶來(lái)了文明，自己卻受盡懲罰，而“怪人”所隱喻的就是科技。從第一個(gè)機(jī)器人誕生至今的三個(gè)世紀(jì)里，機(jī)器人的智能化水平不斷提高，與此同時(shí)，機(jī)器人恐慌也隨之增強(qiáng)，科幻小說(shuō)和影視作品無(wú)一不涉及“機(jī)器人威脅人類”的情節(jié)。

一、對(duì)機(jī)器人恐慌是對(duì)機(jī)器恐慌的加劇化

對(duì)機(jī)器人恐慌并不是無(wú)中生有，而是自工業(yè)社會(huì)以來(lái)人們對(duì)機(jī)器恐慌的加劇化。

（一）害怕被機(jī)器人取代。機(jī)器是一種工具，但與手工工具有著本質(zhì)的區(qū)別。手工工具的運(yùn)用需要人的技藝和氣力，人的因素在產(chǎn)品形成中起著主導(dǎo)作用。機(jī)器的結(jié)構(gòu)分為發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)機(jī)、工作機(jī)三個(gè)部分[2]，遠(yuǎn)比手工工具復(fù)雜，因而具有不為操作者意志所控制的自動(dòng)化的特點(diǎn)，對(duì)產(chǎn)品形成起主導(dǎo)作用的是機(jī)器而不是操作者。由于機(jī)器在力量、標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)人類，人的力量的一部分——技藝和體力被機(jī)器代替，于是機(jī)器一出現(xiàn)就讓人的生存受到威脅，“英國(guó)蒸汽織機(jī)把80萬(wàn)織工拋向街頭”，衣食無(wú)著，工人處于恐慌而爆發(fā)了搗毀機(jī)器的“盧德運(yùn)動(dòng)”。機(jī)器人相比于機(jī)器，在自動(dòng)化程度上實(shí)現(xiàn)了新的飛躍——智能化，不僅能更有效地替代人的體力，而且能替代人的腦力，在計(jì)算速度上、準(zhǔn)確性上不斷超越人類，車間、操作臺(tái)、控制室、設(shè)計(jì)室等全方位的勞動(dòng)領(lǐng)域上人的位置越來(lái)越多地被機(jī)器人所取代，人的安身之地在哪里？人前所未有地感到自己的渺小和無(wú)力。

（二）害怕被機(jī)器人傷害。在工業(yè)化早期，不少工人因反應(yīng)慢于機(jī)器，被機(jī)器夾斷肢體的事情經(jīng)常發(fā)生，而更多的人成為《摩登時(shí)代》中卓別林飾演的工人，像機(jī)器一樣做著緊張、單調(diào)的機(jī)械運(yùn)動(dòng)，連撓癢這樣的人類基本生理需求也被機(jī)器剝奪了。在體質(zhì)上由鋼筋鐵骨組成、在智能上有光速般計(jì)算速度的機(jī)器人面前，人受到傷害的可能性及其危害會(huì)更大。1920年捷克斯洛伐克作家卡列爾•薩佩克寫了一部名為《洛桑的萬(wàn)能機(jī)器人》的劇本：一群不再甘愿被人奴役的機(jī)器人，把不再有什么作用的人類都?xì)⒘?，成了地球的主人。這個(gè)劇本反映了人們對(duì)機(jī)器人的深度恐慌，如果說(shuō)機(jī)器對(duì)人的傷害是讓人變?yōu)榛危敲礄C(jī)器人對(duì)人的傷害則是讓人毀滅。薩佩克的預(yù)言在一定程度上已經(jīng)得到應(yīng)驗(yàn)：據(jù)統(tǒng)計(jì)，美軍在2004年至2012年間，針對(duì)阿富汗恐怖組織的無(wú)人機(jī)空襲有300多次，殺死人數(shù)3000余人，但誤殺平民和兒童1100人。

（三）害怕被機(jī)器人統(tǒng)治。馬克思指出：“在工場(chǎng)手工業(yè)中仆人的角色總是由工具來(lái)?yè)?dān)當(dāng)”，而在機(jī)器生產(chǎn)中，“實(shí)行（簡(jiǎn)單）協(xié)作和把協(xié)作工人當(dāng)作一個(gè)巨大的總自動(dòng)機(jī)的活動(dòng)附件和仆人而分配到這個(gè)自動(dòng)機(jī)的各個(gè)部分上”。在工業(yè)化初期，機(jī)器統(tǒng)治人已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，許多人更有理由相信比機(jī)器智能得多的機(jī)器人將更有力地實(shí)現(xiàn)對(duì)人的統(tǒng)治。法蘭克福學(xué)派代表人物馬爾庫(kù)塞認(rèn)為：“工藝的基本原理就是統(tǒng)治的基本原理”，“旨在啟蒙的技術(shù)能力的進(jìn)步伴隨著非人化的過(guò)程”。機(jī)器人的身體具有人類無(wú)法比擬的強(qiáng)大，如果還擁有高過(guò)人的智力，甚至具有情感的話，那么無(wú)論從身體還是思想上來(lái)看，機(jī)器人都是比人類更高形態(tài)的生命，如同人對(duì)低等生命所做的那樣，機(jī)器人必然統(tǒng)治人類，機(jī)器人“待人類可能就像拍死一個(gè)蚊子這么簡(jiǎn)單”，人將會(huì)變成或害蟲，被“在將來(lái)的動(dòng)物園里”?？苹秒娪啊逗诳偷蹏?guó)》就展現(xiàn)了看似正常的現(xiàn)實(shí)世界實(shí)際上是由一個(gè)名為“矩陣”的計(jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)控制的未來(lái)景象。

二、對(duì)機(jī)器人恐慌的哲學(xué)根源是機(jī)械唯物主義

上述三種對(duì)機(jī)器人恐慌都可以歸結(jié)為一點(diǎn)，即認(rèn)為機(jī)器人的智能將會(huì)發(fā)展成為意識(shí)。這個(gè)認(rèn)識(shí)與“人是機(jī)器”的觀點(diǎn)同出一轍，因?yàn)橹挥锌隙恕叭耸菣C(jī)器”，那么才有可能創(chuàng)造出和人一樣會(huì)思考、有情感的機(jī)器，才能最終使機(jī)器人超越人類。工業(yè)化初期產(chǎn)生的機(jī)械唯物主義在人的本質(zhì)上所提出的“人是機(jī)器”的觀點(diǎn)，看似已經(jīng)成為一個(gè)歷史笑話，但實(shí)際上機(jī)械唯物主義并沒有退出歷史舞臺(tái)，而是以新的話語(yǔ)形式表現(xiàn)出來(lái)，其中以行為主義、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義為主要代表。機(jī)械唯物主義既是當(dāng)時(shí)對(duì)機(jī)器恐慌的哲學(xué)根源，也是當(dāng)今對(duì)機(jī)器人恐慌的根源。

（一）行為主義把機(jī)器的功能與人的行為等同起來(lái)。行為主義又稱控制器學(xué)派，20世界40、50年代產(chǎn)生的控制論是其理論基礎(chǔ)?？刂普摰拇砣宋锞S納提出：“機(jī)器的自適應(yīng)、自組織、自修復(fù)和學(xué)習(xí)功能是由系統(tǒng)的輸入輸出反饋行為決定的?！痹搶W(xué)派認(rèn)為，感知是對(duì)環(huán)境刺激產(chǎn)生的一種反應(yīng)，而行為就是對(duì)這種反應(yīng)的陳述，因此只要機(jī)器人能夠像人一樣行動(dòng)就說(shuō)明他們能夠像人一樣感知現(xiàn)實(shí)世界和環(huán)境，那么通過(guò)不斷改進(jìn)傳感器、執(zhí)行器就可以使人工智能不斷進(jìn)化，最終達(dá)到和超越人的智能。人工智能的創(chuàng)始人圖靈認(rèn)為，不要問(wèn)“機(jī)器能否思維”，而要問(wèn)“機(jī)器能否通過(guò)表征智能行為的測(cè)試”，如果對(duì)后者的回答是肯定的，那么對(duì)前者的回答就必然是肯定的。顯然，圖靈用轉(zhuǎn)換命題的方式回避了“機(jī)器能否思維”問(wèn)題，而不是回答了該問(wèn)題。農(nóng)民挑水澆灌菜地和天下雨淋濕菜地，結(jié)果都是菜地濕了，難道就能得出老天會(huì)挑水澆地的結(jié)論嗎？只選取行為片段，而忽略行為發(fā)生的全過(guò)程，這是片面地、孤立地、靜止地分析問(wèn)題的機(jī)械唯物主義的認(rèn)識(shí)方法。

（二）符號(hào)主義把人的思維與計(jì)算機(jī)的信息處理等同起來(lái)。符號(hào)主義是人工智能的主流學(xué)派，主要代表人物是美國(guó)赫伯特•西蒙、艾倫•紐厄爾等。該學(xué)派認(rèn)為，人類智能的基本元素是符號(hào)（Symbol），因而是一個(gè)物理符號(hào)的系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，所以計(jì)算機(jī)可以具有與人一樣的智能。符號(hào)主義源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，笛卡爾的理念論是其鼻祖。笛卡爾認(rèn)為，任何種類的問(wèn)題都可轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為代數(shù)問(wèn)題，最終轉(zhuǎn)化為方程（組）問(wèn)題，而方程組的根就是問(wèn)題的答案。功利主義的集大成者邊沁將笛卡爾的理念論明確地拓展到人的心靈世界，人的情感、欲求、感受等的產(chǎn)生都是基于心靈對(duì)苦樂(lè)程度的計(jì)算和比較，因此計(jì)算才是心靈的本質(zhì)，情感等只是一些外在的托詞，完全可以將之歸結(jié)為人體內(nèi)分泌的調(diào)節(jié)，比如“荷爾蒙”的刺激作用。1674年，萊布尼茲發(fā)明了第一臺(tái)機(jī)械式四則運(yùn)算機(jī)，并毫不掩飾地宣稱他的“計(jì)算機(jī)”的運(yùn)算能力要強(qiáng)過(guò)人的運(yùn)算能力，甚至還宣稱它將會(huì)“象顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡取代視力一樣”取代人的智能。符號(hào)主義用符號(hào)替換了笛卡爾的數(shù)字，用符號(hào)（信息）處理替換了笛卡爾的數(shù)學(xué)計(jì)算，卻為笛卡爾“提供”了一臺(tái)既能全面模擬人類心靈、又能實(shí)現(xiàn)人類身體功能的計(jì)算機(jī)，使笛卡爾的身心二元論得到了和解，因此符號(hào)主義是對(duì)理念論的繼承和發(fā)展。理念論和符號(hào)主義將人的思維中的一部分過(guò)程——數(shù)學(xué)計(jì)算或信息處理夸大為人的思維的全過(guò)程，這仍然是以偏概全、一葉障目的機(jī)械唯物主義的認(rèn)識(shí)方法。

（三）聯(lián)結(jié)主義把人腦的生理結(jié)構(gòu)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等同起來(lái)。聯(lián)結(jié)主義又稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派、神經(jīng)計(jì)算學(xué)派、仿真學(xué)派或生理學(xué)派，聯(lián)結(jié)主義中的機(jī)器人沒有人形結(jié)構(gòu)，而是一個(gè)試圖實(shí)現(xiàn)人腦功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。1943年，麥克卡洛奇和匹茲創(chuàng)立了人工神經(jīng)細(xì)胞模型（MP模型），并宣稱人的大腦中每一個(gè)神經(jīng)元都是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字信息處理器，而大腦作為一個(gè)整體是一種形式的計(jì)算機(jī)器。依此觀點(diǎn)，每一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是一個(gè)神經(jīng)元，多臺(tái)計(jì)算機(jī)連接起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)就形成神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，多個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互連接就構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)，多個(gè)具有簡(jiǎn)單應(yīng)激性的單個(gè)計(jì)算機(jī)通過(guò)相互之間的信息交流來(lái)進(jìn)行協(xié)同工作，就能夠達(dá)到人的智能。20世紀(jì)90年代，聯(lián)結(jié)主義發(fā)展到多智能體系分布式研究階段，即按照人類社會(huì)活動(dòng)是多人進(jìn)行的且在地理上是分離的特征，致力于研制多臺(tái)單智能體（一臺(tái)計(jì)算機(jī)器）組成的，在分布式環(huán)境中由具有自洽性、交互性、協(xié)作性、實(shí)時(shí)性和自適應(yīng)性的多智能體系統(tǒng)。盡管多智能體系結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)比MP模型復(fù)雜得多，但其基本的邏輯前提是人腦是計(jì)算機(jī)器，這個(gè)觀點(diǎn)其實(shí)就是“人是機(jī)器”的翻版：人腦是人的最重要的器官，計(jì)算機(jī)器也是機(jī)器，連人腦都可以是機(jī)器，還有什么其他的人體器官不可以是機(jī)器呢？這就必然得出“人是機(jī)器”的結(jié)論。

三、人的本質(zhì)學(xué)說(shuō)是消解對(duì)機(jī)器人恐慌的良方

機(jī)器人具有或終將具有意識(shí)的觀點(diǎn)，不是一點(diǎn)作用也沒有，它以“人造人”的幻景激勵(lì)著研究者們開展人工智能的研究和開發(fā)，但是由于哲學(xué)上錯(cuò)誤性，它一方面導(dǎo)致社會(huì)對(duì)機(jī)器人的恐慌，即對(duì)機(jī)器人研制的質(zhì)疑，另一方面導(dǎo)致機(jī)器人研制陷入永動(dòng)機(jī)式的困局，這兩方面都不利于人工智能的深化發(fā)展。機(jī)器人的出現(xiàn)和演化體現(xiàn)著、推動(dòng)著人對(duì)自身本質(zhì)的認(rèn)識(shí)和反思，只有堅(jiān)持人的本質(zhì)學(xué)說(shuō)，才能消除對(duì)機(jī)器人的恐慌，促進(jìn)人工智能健康發(fā)展。

（一）機(jī)器人永遠(yuǎn)不可能具有人的意識(shí)。馬克思指出：人的本質(zhì)“是一切社會(huì)關(guān)系的總和”。意識(shí)作為人的機(jī)能具有兩個(gè)基本屬性：一是社會(huì)性。人及其意識(shí)是在勞動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生和發(fā)展的。勞動(dòng)使人實(shí)現(xiàn)消費(fèi)、交換、分配，獲得生存、繁衍和發(fā)展，因而是一種集體協(xié)作，必然形成一定的社會(huì)關(guān)系，因此勞動(dòng)從一開始就具有社會(huì)性，決定了人及其意識(shí)的本質(zhì)特征也都是社會(huì)性，無(wú)論是抽象思維還是形象思維，無(wú)論是情感還是潛意識(shí)，都是對(duì)人所處社會(huì)關(guān)系的反映。二是能動(dòng)性。人在改造世界的勞動(dòng)中生存和發(fā)展，因而人的意識(shí)具有能動(dòng)性，不僅能夠通過(guò)紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)事物的本質(zhì)，而且可以通過(guò)想象在頭腦中創(chuàng)造出世界上沒有的新事物，為改造世界提供指導(dǎo)。以此反觀機(jī)器人：其一，機(jī)器人工作不為消費(fèi)、交換、生存、發(fā)展，不會(huì)結(jié)成一定的社會(huì)關(guān)系。

機(jī)器人，包括多智能體分布式系統(tǒng)，都不可能具有社會(huì)性，因而不具有產(chǎn)生意識(shí)的基礎(chǔ)。其二，盡管CPU、傳感器等元器件的性能越來(lái)越好，機(jī)器人的自動(dòng)化程度越來(lái)越高，看起來(lái)具有越來(lái)越好的靈活性，但是機(jī)器人按照人所設(shè)定的程序進(jìn)行運(yùn)算而行動(dòng)的機(jī)理沒有變，因而不具有能動(dòng)性，不能主動(dòng)地、創(chuàng)造性地反映和改造世界。凡是主張機(jī)器人能夠具有意識(shí)的觀點(diǎn)，一個(gè)普遍性的傾向就是把人和意識(shí)割裂開，脫離人的本質(zhì)來(lái)理解意識(shí)。例如，大衛(wèi)•J•查默斯試圖“嚴(yán)肅地對(duì)待意識(shí)”，卻提出“任何具有適當(dāng)功能組織的系統(tǒng)是有意識(shí)的，不管這一系統(tǒng)由何物形成”；“實(shí)施一個(gè)適當(dāng)運(yùn)算對(duì)于意識(shí)是充分的”。離開了對(duì)世界上最復(fù)雜的事物——人的本質(zhì)的分析，意識(shí)就可以被想當(dāng)然地任意簡(jiǎn)單化，可視為“適當(dāng)功能”，也可視為“邏輯運(yùn)算”等等，似是而非，結(jié)果是謬以千里。機(jī)械唯物主義肯定了意識(shí)在一定物質(zhì)基礎(chǔ)上產(chǎn)生，堅(jiān)持了唯物主義，但是由于在社會(huì)領(lǐng)域上的唯心論和機(jī)械論，因而始終陷入“人是機(jī)器”或者“機(jī)器可以是人”的怪圈而不能自拔。

（二）機(jī)器人控制人的實(shí)質(zhì)是人對(duì)人的控制。馬克思認(rèn)為，工人搗毀機(jī)器是工人運(yùn)動(dòng)不成熟的標(biāo)志。他指出：“工人要學(xué)會(huì)把機(jī)器和機(jī)器的資本主義應(yīng)用區(qū)別分開，從而學(xué)會(huì)把自己的攻擊從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會(huì)使用形式。”物是受人控制的，物對(duì)人的控制實(shí)際上是人對(duì)人的控制，即物的所有者對(duì)勞動(dòng)者的控制。機(jī)器生產(chǎn)是生產(chǎn)力的進(jìn)步，落后的是資本主義私有制，工人要搗毀的不應(yīng)當(dāng)是機(jī)器，而應(yīng)當(dāng)是資本主義制度，否則不僅不能改變工人階級(jí)的命運(yùn)，反而會(huì)受到資本主義制度更加殘酷的迫害。1812年，英國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)《保障治安法案》，動(dòng)用軍警對(duì)付工人。1813年，政府頒布《搗毀機(jī)器懲治法》，規(guī)定可用死刑懲治破壞機(jī)器的工人。1813年，在約克郡絞死和流放破壞機(jī)器者多人。1814年，企業(yè)主又成立了偵緝機(jī)器破壞者協(xié)會(huì)，殘酷鎮(zhèn)壓工人。

機(jī)器人對(duì)人的威脅，其根源仍然是資本主義制度。無(wú)人機(jī)濫殺無(wú)辜，是發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家利用高科技實(shí)施霸權(quán)主義的惡果。美國(guó)科幻作家阿西莫夫曾給出了著名的“機(jī)器人學(xué)三定律”：第一定律是機(jī)器人不得傷害人類，也不得見人受到傷害而袖手旁觀；第二定律是機(jī)器人必須服從人的命令，但不得違反第一定律；第三定律是機(jī)器人必須保護(hù)自己，但不得違反第一、第二定律?！边@三個(gè)定律局限于人和機(jī)器的關(guān)系，回避了人與人的關(guān)系。事實(shí)上，機(jī)器人只會(huì)聽從其所有者的命令，是否遵守第一定律取決于機(jī)器人所有者的意愿，最重要的第一定律變得最不重要，只是一個(gè)美麗的泡影而已。消解對(duì)機(jī)器人的恐慌，最根本的出路就是人壓迫人的資本主義制度，建立社會(huì)主義制度，將少數(shù)人掌控的科學(xué)技術(shù)置于人民群眾的掌控之中，讓機(jī)器人為最大多數(shù)人服務(wù)，才能徹底消除機(jī)器人對(duì)人的傷害。

（三）人的全面自由發(fā)展是機(jī)器人發(fā)展的條件。曾任美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)主席的斯梅爾向全世界數(shù)學(xué)家提出了21世紀(jì)需要解決的24個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題，其中的一個(gè)問(wèn)題是:“人工智能的極限是什么？”并指出這個(gè)問(wèn)題與哥德爾不完全性定理有關(guān)。如果用一個(gè)數(shù)學(xué)定理證明人工智能的極限，這就是將人工智能看作是數(shù)學(xué)問(wèn)題，又回到符號(hào)主義的窠臼中去。弱人工智能觀和強(qiáng)人工智能觀對(duì)這個(gè)問(wèn)題做出了一定的回答：前者認(rèn)為人工智能終將低于人的意識(shí)，是有極限的；后者認(rèn)為人工智能終將超越人的意識(shí)，是無(wú)極限的。強(qiáng)人工智能觀是機(jī)械唯物主義觀點(diǎn)，而弱人工智能觀否定了科技發(fā)展的無(wú)限性，兩者都有局限性?；卮鹑斯ぶ悄艿臉O限問(wèn)題，不能離開人的本質(zhì)問(wèn)題，即只有科學(xué)地認(rèn)識(shí)人的本質(zhì)，才能正確認(rèn)識(shí)人工智能的極限。馬克思指出，科技發(fā)展是“歷史有力的杠桿，是最高意義上的革命”，“對(duì)人的徹底解放具有徹底的意義”。

馬克思認(rèn)為，科技是人類社會(huì)實(shí)踐的產(chǎn)物，是人類智慧發(fā)展的結(jié)晶，科技發(fā)展的程度表明人的本質(zhì)力量得到自由發(fā)展的程度，同時(shí)科技發(fā)展也對(duì)人的發(fā)展提出了新要求，即要求人的更加自由全面的發(fā)展，只有自由全面發(fā)展的人才能更加推進(jìn)科技的進(jìn)步。人工智能開拓了人類利用自然物質(zhì)的反應(yīng)特性制造工具的極其廣闊的領(lǐng)域，是人的本質(zhì)力量——認(rèn)識(shí)和改造世界的能力的一個(gè)嶄新的革命性飛躍，使人們從繁重、危險(xiǎn)的體力勞動(dòng)和繁瑣、計(jì)算性的腦力勞動(dòng)中解脫出來(lái)，為人類能動(dòng)性發(fā)揮提供了有利的條件，也提出了新的要求。1996年國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫戰(zhàn)勝了計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”，1997年輸給了計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”，這不能證明人工智能超過(guò)了人的智能，而是呼喚人類不走常規(guī)棋譜的老路，創(chuàng)造出新的棋招，人類終將能夠做到，“再深的藍(lán)”也不能戰(zhàn)勝。人的本質(zhì)力量發(fā)展是沒有極限的，人工智能也是沒有極限的，它將隨著人的發(fā)展而發(fā)展。人的全面自由發(fā)展是機(jī)器人發(fā)展的條件，只要人類解決了自身的發(fā)展問(wèn)題，就不會(huì)再有對(duì)機(jī)器人的恐慌，也不必去擔(dān)憂人工智能的極限問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

[1]參見維基百科中的robot詞條.

[2]馬克思:《資本論》(第1卷),人民出版社1975年版,第410頁(yè).

[3]同上,470頁(yè).[4]朱啟超:《濫用無(wú)人機(jī)反恐后果嚴(yán)重》,科技日?qǐng)?bào),2013年9月24日.

[5]《馬克思恩格斯全集》(第47卷),人民出版社1979年版,第525頁(yè).

[6]轉(zhuǎn)引自《法蘭克福學(xué)派研究》,歐力同,張偉著,重慶出版社1990年版,270頁(yè).

[7][美]約翰•華生.行為主義心理學(xué),李維譯,浙江教育出版社1998年版,第56頁(yè).

[8]馮天瑾:《智能學(xué)簡(jiǎn)史》,科學(xué)出版社2007年版,第115頁(yè).

[9][英]笛卡兒:《探求真理的指導(dǎo)原則》,管震湖譯,商務(wù)印書館1991年版,第89頁(yè).

[10]周輔成:《西方倫理學(xué)名著選輯》(下卷),商務(wù)印書館1964年版,第227頁(yè).

[11]參見《萊布尼茲自然哲學(xué)著作選》,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院出版社1985年版,第6頁(yè).

[12]《馬克思恩格斯選集》(第1卷),人民出版社1995年版,第56頁(yè).

[13][美]大衛(wèi)•J•查默斯:《有意識(shí)的心靈——一種基礎(chǔ)理論研究》,朱建平譯,人民大學(xué)出版社2013年版,第1頁(yè).

[14]同上,第379頁(yè).[15]同上,第380頁(yè).[16]馬克思:《資本論》(第1卷),人民出版社1975年版,第469頁(yè).

篇5

［關(guān)鍵詞］人工智能，常識(shí)推理，歸納邏輯，廣義內(nèi)涵邏輯，認(rèn)知邏輯，自然語(yǔ)言邏輯

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)家們?cè)噲D即從少數(shù)公理根據(jù)明確給出的演繹規(guī)則推導(dǎo)出其他的數(shù)學(xué)定理，從而把整個(gè)數(shù)學(xué)構(gòu)造成為一個(gè)嚴(yán)格的演繹大廈，然后用某種程序和方法一勞永逸地證明數(shù)學(xué)體系的可靠性。為此需要發(fā)明和鍛造嚴(yán)格、精確、適用的邏輯工具。這是現(xiàn)代邏輯誕生的主要?jiǎng)恿?。由此造成的后果就?0世紀(jì)邏輯研究的嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，其表現(xiàn)在于：一是邏輯專注于在數(shù)學(xué)的形式化過(guò)程中提出的問(wèn)題；二是邏輯采納了數(shù)學(xué)的方法論，從事邏輯研究就意味著象數(shù)學(xué)那樣用嚴(yán)格的形式證明去解決問(wèn)題。由此發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

本文所要探討的問(wèn)題是：21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自何處？大致說(shuō)來(lái)將如何發(fā)展？我個(gè)人的看法是：計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理（這一點(diǎn)在20世紀(jì)基本上已經(jīng)做到了，如用計(jì)算機(jī)去進(jìn)行高難度和高強(qiáng)度的數(shù)學(xué)證明，“深藍(lán)”通過(guò)高速、大量的計(jì)算去與世界冠軍下棋），而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素，例如選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上作出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，……由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

實(shí)際上，在20世紀(jì)中后期，就已經(jīng)開始了現(xiàn)代邏輯與人工智能（記為AI）之間的相互融合和滲透。例如，哲學(xué)邏輯所研究的許多課題在理論計(jì)算機(jī)和人工智能中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。AI從認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及決策科學(xué)中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學(xué)邏輯）在AI中發(fā)揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學(xué)邏輯家去發(fā)展關(guān)于非數(shù)學(xué)推理

的理論；基于幾乎同樣的理由，AI研究者也在進(jìn)行類似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，AI特別關(guān)心下述課題：

·效率和資源有限的推理；

·感知；

·做計(jì)劃和計(jì)劃再認(rèn)；

·關(guān)于他人的知識(shí)和信念的推理；

·各認(rèn)知主體之間相互的知識(shí)；

·自然語(yǔ)言理解；

·知識(shí)表示；

·常識(shí)的精確處理；

·對(duì)不確定性的處理，容錯(cuò)推理；

·關(guān)于時(shí)間和因果性的推理；

·解釋或說(shuō)明；

·對(duì)歸納概括以及概念的學(xué)習(xí)。[①]

21世紀(jì)的邏輯學(xué)也應(yīng)該關(guān)注這些問(wèn)題，并對(duì)之進(jìn)行研究。為了做到這一點(diǎn)，邏輯學(xué)家們有必要熟悉AI的要求及其相關(guān)進(jìn)展，使其研究成果在AI中具有可應(yīng)用性。

我認(rèn)為，至少是21世紀(jì)早期，邏輯學(xué)將會(huì)重點(diǎn)關(guān)注下述幾個(gè)領(lǐng)域，并且有可能在這些領(lǐng)域出現(xiàn)具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識(shí)推理中的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素？（2）如何使機(jī)器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)中建立用于指導(dǎo)以后行動(dòng)的歸納判斷？（3）如何進(jìn)行知識(shí)表示和知識(shí)推理，特別是基于已有的知識(shí)庫(kù)以及各認(rèn)知主體相互之間的知識(shí)而進(jìn)行的推理？（4）如何結(jié)合各種語(yǔ)境因素進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理，使智能機(jī)器人能夠用人的自然語(yǔ)言與人進(jìn)行成功的交際？等等。

1．常識(shí)推理中的某些弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素

AI研究的一個(gè)目標(biāo)就是用機(jī)器智能模擬人的智能，它選擇各種能反映人的智能特征的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐，希望能做出各種具有智能特征的軟件系統(tǒng)。AI研究基于計(jì)算途徑，因此要建立具有可操作性的符號(hào)模型。一般而言，AI關(guān)于智能系統(tǒng)的符號(hào)模型可描述為：由一個(gè)知識(shí)載體（稱為知識(shí)庫(kù)KB）和一組加載在KB上的足以產(chǎn)生智能行為的過(guò)程（稱為問(wèn)題求解器PS）構(gòu)成。經(jīng)過(guò)20世紀(jì)70年代包括專家系統(tǒng)的發(fā)展，AI研究者逐步取得共識(shí)，認(rèn)識(shí)到知識(shí)在智能系統(tǒng)中力量，即一般的智能系統(tǒng)事實(shí)上是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，而知識(shí)包括專門性知識(shí)和常識(shí)性知識(shí)，前者亦可看做是某一領(lǐng)域內(nèi)專家的常識(shí)。于是，常識(shí)問(wèn)題就成為AI研究的一個(gè)核心問(wèn)題，它包括兩個(gè)方面：常識(shí)表示和常識(shí)推理，即如何在人工智能中清晰地表示人類的常識(shí)，并運(yùn)用這些常識(shí)去進(jìn)行符合人類行為的推理。顯然，如此建立的常識(shí)知識(shí)庫(kù)可能包含矛盾，是不協(xié)調(diào)的，但這種矛盾或不協(xié)調(diào)應(yīng)不至于影響到進(jìn)行合理的推理行為；常識(shí)推理還是一種非單調(diào)推理，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論；常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理模式，是在容許有錯(cuò)誤知識(shí)的情況下進(jìn)行的推理，簡(jiǎn)稱容錯(cuò)推理。而經(jīng)典邏輯拒斥任何矛盾，容許從矛盾推出一切命題；并且它是單調(diào)的，即承認(rèn)如下的推理模式：如果p?r，則pùq?r；或者說(shuō)，任一理論的定理屬于該理論之任一擴(kuò)張的定理集。因此，在處理常識(shí)表示和常識(shí)推理時(shí)，經(jīng)典邏輯應(yīng)該受到限制和修正，并發(fā)展出某些非經(jīng)典的邏輯，如次協(xié)調(diào)邏輯、非單調(diào)邏輯、容錯(cuò)推理等。有人指出，常識(shí)推理的邏輯是次協(xié)調(diào)邏輯和非單調(diào)邏輯的某種結(jié)合物，而后者又可看做是對(duì)容錯(cuò)推理的簡(jiǎn)單且基本的情形的一種形式化。[②]

“次協(xié)調(diào)邏輯”（ParaconsistentLogic）是由普里斯特、達(dá)·科斯塔等人在對(duì)悖論的研究中發(fā)展出來(lái)的，其基本想法是：當(dāng)在一個(gè)理論中發(fā)現(xiàn)難以克服的矛盾或悖論時(shí)，與其徒勞地想盡各種辦法去排除

或防范它們，不如干脆讓它們留在理論體系內(nèi)，但把它們“圈禁”起來(lái)，不讓它們?nèi)我鈹U(kuò)散，以免使我們所創(chuàng)立或研究的理論成為“不足道”的。于是，在次協(xié)調(diào)邏輯中，能夠容納有意義、有價(jià)值的“真矛盾”，但這些矛盾并不能使系統(tǒng)推出一切，導(dǎo)致自毀。因此，這一新邏輯具有一種次于經(jīng)典邏輯但又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于完全不協(xié)調(diào)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。次協(xié)調(diào)邏輯家們認(rèn)為，如果在一理論T中，一語(yǔ)句A及其否定?A都是定理，則T是不協(xié)調(diào)的；否則，稱T是協(xié)調(diào)的。如果T所使用的邏輯含有從互相否定的兩公式可推出一切公式的規(guī)則或推理，則不協(xié)調(diào)的T也是不足道的(trivial)。因此，通常以經(jīng)典邏輯為基礎(chǔ)的理論，如果它是不協(xié)調(diào)的，那它一定也是不足道的。這一現(xiàn)象表明，經(jīng)典邏輯雖可用于研究協(xié)調(diào)的理論，但不適用于研究不協(xié)調(diào)但又足道的理論。達(dá)·科斯塔在20世紀(jì)60年代構(gòu)造了一系列次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn（1≤n≤w），以用作不協(xié)調(diào)而又足道的理論的邏輯工具。對(duì)次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn的特征性描述包括下述命題：(i)矛盾律?(Aù?A)不普遍有效；(ii)從兩個(gè)相互否定的公式A和?A推不出任意公式；即是說(shuō)，矛盾不會(huì)在系統(tǒng)中任意擴(kuò)散，矛盾不等于災(zāi)難。(iii)應(yīng)當(dāng)容納與(i)和(ii)相容的大多數(shù)經(jīng)典邏輯的推理模式和規(guī)則。這里，(i)和(ii)表明了對(duì)矛盾的一種相對(duì)寬容的態(tài)度，(iii)則表明次協(xié)調(diào)邏輯對(duì)于經(jīng)典邏輯仍有一定的繼承性。

在任一次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn(1≤n≤w)中，下述經(jīng)典邏輯的定理或推理模式都不成立：

?(Aù?A)

Aù?AB

A(?AB)

(A??A)B

(A??A)?B

A??A

(?Aù(AúB))B

(AB)(?B?A)

若以C0為經(jīng)典邏輯，則系列C0,C1,C2,…Cn,…Cw使得對(duì)任正整數(shù)i有Ci弱于Ci-1，Cw是這系列中最弱的演算。已經(jīng)為Cn設(shè)計(jì)出了合適的語(yǔ)義學(xué)，并已經(jīng)證明Cn相對(duì)于此種語(yǔ)義是可靠的和完全的，并且次協(xié)調(diào)命題邏輯系統(tǒng)Cn還是可判定的?，F(xiàn)在，已經(jīng)有人把次協(xié)調(diào)邏輯擴(kuò)展到模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、多值邏輯、集合論等領(lǐng)域的研究中，發(fā)展了這些領(lǐng)域內(nèi)的次協(xié)調(diào)理論。顯然，次協(xié)調(diào)邏輯將會(huì)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。[③]

非單調(diào)邏輯是關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯，它的研究開始于20世紀(jì)80年代。1980年，D·麥克多莫特和J·多伊爾初步嘗試著系統(tǒng)發(fā)展一種關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯。他們?cè)诮?jīng)典謂詞演算中引入一個(gè)算子M，表示某種“一致性”斷言，并將其看做是模態(tài)概念，通過(guò)一定程序把模態(tài)邏輯系統(tǒng)T、S4和S5翻譯成非單調(diào)邏輯。B·摩爾的論文《非單調(diào)邏輯的語(yǔ)義思考》（1983）據(jù)認(rèn)為在非單調(diào)邏輯方面作出了令人注目的貢獻(xiàn)。他在“缺省推理”和“自動(dòng)認(rèn)知推理”之間做了區(qū)分，并把前者看作是在沒有任何相反信息和缺少證據(jù)的條件下進(jìn)行推理的過(guò)程，這種推理的特征是試探性的：根據(jù)新信息，它們很可能會(huì)被撤消。自動(dòng)認(rèn)知推理則不是這種類型，它是與人們自身的信念或知識(shí)相關(guān)的推理，可用它模擬一個(gè)理想的具有信念的有理性的人的推理。對(duì)于在計(jì)算機(jī)和人工智能中獲得成功的應(yīng)用而言，非單調(diào)邏輯尚需進(jìn)一步發(fā)展。

2．歸納以及其他不確定性推理

人類智能的本質(zhì)特征和最高表現(xiàn)是創(chuàng)造。在人類創(chuàng)造的過(guò)程中，具有必然性的演繹推理固然起重要作用，但更為重要的是具有某種不確定性的歸納、類比推理以及模糊推理等。因此，計(jì)算機(jī)要成功地模擬人的智能，真正體現(xiàn)出人的智能品質(zhì)，就必須對(duì)各種具有不確定性的推理模式進(jìn)行研究。

首先是對(duì)歸納推理和歸納邏輯的研究。這里所說(shuō)的“歸納推理”是廣義的，指一切擴(kuò)展性推理，它們的結(jié)論所斷定的超出了其前提所斷定的范圍，因而前提的真無(wú)法保證結(jié)論的真，整個(gè)推理因此缺乏必然性。具體說(shuō)來(lái)，這種意義的“歸納”包括下述內(nèi)容：簡(jiǎn)單枚舉法；排除歸納法，指這樣一些操作：預(yù)先通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)列出被研究現(xiàn)象的可能的原因，然后有選擇地安排某些事例或?qū)嶒?yàn)，根據(jù)某些標(biāo)準(zhǔn)排除不相干假設(shè)，最后得到比較可靠的結(jié)論；統(tǒng)計(jì)概括：從關(guān)于有窮數(shù)目樣本的構(gòu)成的知識(shí)到關(guān)于未知總體分布構(gòu)成的結(jié)論的推理；類比論證和假說(shuō)演繹法，等等。盡管休謨提出著名的“歸納問(wèn)題”，對(duì)歸納推理的合理性和歸納邏輯的可能性提出了深刻的質(zhì)疑，但我認(rèn)為，（1）歸納是在茫茫宇宙中生存的人類必須采取也只能采取的認(rèn)知策略，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)具有實(shí)踐的必然性。（2）人類有理由從經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)中建立某種確實(shí)性和規(guī)律性，其依據(jù)就是確信宇宙中存在某種類似于自然齊一律和客觀因果律之類的東西。這一確信是合理的，而用純邏輯的理由去懷疑一個(gè)關(guān)于世界的事實(shí)性斷言則是不合理的，除非這個(gè)斷言是邏輯矛盾。（3）人類有可能建立起局部合理的歸納邏輯和歸納方法論。并且，歸納邏輯的這種可能性正在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的研究推動(dòng)下慢慢地演變成現(xiàn)實(shí)。恩格斯早就指出，“社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)?！盵④]有人通過(guò)指責(zé)現(xiàn)有的歸納邏輯不成熟，得出“歸納邏輯不可能”的結(jié)論，他們的推理本身與歸納推理一樣，不具有演繹的必然性。（4）人類實(shí)踐的成功在一定程度上證明了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的真理性，也就在一定程度上證明了歸納邏輯和歸納方法論的力量。毋庸否認(rèn)，歸納邏輯目前還很不成熟。有的學(xué)者指出，為了在機(jī)器的智能模擬中克服對(duì)歸納模擬的困難而有所突破，應(yīng)該將歸納邏輯等有關(guān)的基礎(chǔ)理論研究與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型與歸納學(xué)習(xí)中已有的成果結(jié)合起來(lái)。只有這樣，才能在已有的歸納學(xué)習(xí)成果上，在機(jī)器歸納和機(jī)器發(fā)現(xiàn)上取得新的突破和進(jìn)展。[⑤]這是一個(gè)極有價(jià)值且極富挑戰(zhàn)性的課題，無(wú)疑在21世紀(jì)將得到重視并取得進(jìn)展。

再談模糊邏輯?，F(xiàn)實(shí)世界中充滿了模糊現(xiàn)象，這些現(xiàn)象反映到人的思維中形成了模糊概念和模糊命題，如“矮個(gè)子”、“美人”、“甲地在乙地附近”、“他很年輕”等。研究模糊概念、模糊命題和模糊推理的邏輯理論叫做“模糊邏輯”。對(duì)它的研究始于20世紀(jì)20年代，其代表性人物是L·A·查德和P·N·馬林諾斯。模糊邏輯為精確邏輯（二值邏輯）解決不了的問(wèn)題提供了解決的可能，它目前在醫(yī)療診斷、故障檢測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、自動(dòng)控制以及人工智能研究中獲得重要應(yīng)用。顯然，它在21世紀(jì)將繼續(xù)得到更大的發(fā)展。

3．廣義內(nèi)涵邏輯

經(jīng)典邏輯只是對(duì)命題聯(lián)結(jié)詞、個(gè)體詞、謂詞、量詞和等詞進(jìn)行了研究，但在自然語(yǔ)言中，除了這些語(yǔ)言成分之外，顯然還存在許多其他的語(yǔ)言成分，如各種各樣的副詞，包括模態(tài)詞“必然”、“可能”和“不可能”

、時(shí)態(tài)詞“過(guò)去”、“現(xiàn)在”和“未來(lái)”、道義詞“應(yīng)該”、“允許”、“禁止”等等，以及各種認(rèn)知?jiǎng)釉~，如“思考”、“希望”、“相信”、“判斷”、“猜測(cè)”、“考慮”、“懷疑”，這些認(rèn)知?jiǎng)釉~在邏輯和哲學(xué)文獻(xiàn)中被叫做“命題態(tài)度詞”。對(duì)這些副詞以及命題態(tài)度詞的邏輯研究可以歸類為“廣義內(nèi)涵邏輯”。

大多數(shù)副詞以及幾乎所有命題態(tài)度詞都是內(nèi)涵性的，造成內(nèi)涵語(yǔ)境，后者與外延語(yǔ)境構(gòu)成對(duì)照。外延語(yǔ)境又叫透明語(yǔ)境，是經(jīng)典邏輯的組合性原則、等值置換規(guī)則、同一性替換規(guī)則在其中適用的語(yǔ)境；內(nèi)涵語(yǔ)境又稱晦暗語(yǔ)境，是上述規(guī)則在其中不適用的語(yǔ)境。相應(yīng)于外延語(yǔ)境和內(nèi)涵語(yǔ)境的區(qū)別，一切語(yǔ)言表達(dá)式（包括自然語(yǔ)言的名詞、動(dòng)詞、形容詞直至語(yǔ)句）都可以區(qū)分為外延性的和內(nèi)涵性的，前者是提供外延語(yǔ)境的表達(dá)式，后者是提供內(nèi)涵性語(yǔ)境的表達(dá)式。例如，殺死、見到、擁抱、吻、砍、踢、打、與…下棋等都是外延性表達(dá)式，而知道、相信、認(rèn)識(shí)、必然、可能、允許、禁止、過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)等都是內(nèi)涵性表達(dá)式。在內(nèi)涵語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些復(fù)雜的情況。首先，對(duì)于個(gè)體詞項(xiàng)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵性的東西是我們不僅必須考慮它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的外延，而且要考慮它們?cè)谄渌赡苁澜缰械耐庋印＠?，由于“必然”是?nèi)涵性表達(dá)式，它提供內(nèi)涵語(yǔ)境，因而下述推理是非有效的：

晨星必然是晨星，

晨星就是暮星，

所以，晨星必然是暮星。

這是因?yàn)椋哼@個(gè)推理只考慮到“晨星”和“暮星”在現(xiàn)實(shí)世界中的外延，并沒有考慮到它們?cè)诿恳粋€(gè)可能世界中的外延，我們完全可以設(shè)想一個(gè)可能世界，在其中“晨星”的外延不同于“暮星”的外延。因此，我們就不能利用同一性替換規(guī)則，由該推理的前提得出它的結(jié)論：“晨星必然是暮星”。其次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，語(yǔ)言表達(dá)式不再以通常是它們的外延的東西作為外延，而以通常是它們的內(nèi)涵的東西作為外延。以“達(dá)爾文相信人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”這個(gè)語(yǔ)句為例。這里，達(dá)爾文所相信的是“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想，而不是它所指稱的真值，于是在這種情況下，“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想（命題）就構(gòu)成它的外延。再次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，雖然適用于外延的函項(xiàng)性原則不再成立，但并不是非要拋棄不可，可以把它改述為新的形式：一復(fù)合表達(dá)式的外延是它出現(xiàn)于外延語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的外延加上出現(xiàn)于內(nèi)涵語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的內(nèi)涵的函項(xiàng)。這個(gè)新的組合性或函項(xiàng)性原則在內(nèi)涵邏輯中成立。

一般而言，一個(gè)好的內(nèi)涵邏輯至少應(yīng)滿足兩個(gè)條件：（i）它必須能夠處理外延邏輯所能處理的問(wèn)題；（ii）它還必須能夠處理外延邏輯所不能處理的難題。這就是說(shuō)，它既不能與外延邏輯相矛盾，又要克服外延邏輯的局限。這樣的內(nèi)涵邏輯目前正在發(fā)展中，并且已有初步輪廓。從術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，內(nèi)涵邏輯除需要真、假、語(yǔ)句真值的同一和不同、集合或類、謂詞的同范圍或不同范圍等外延邏輯的術(shù)語(yǔ)之外，還需要同義、內(nèi)涵的同一和差異、命題、屬性或概念這樣一些術(shù)語(yǔ)。廣而言之，可以把內(nèi)涵邏輯看作是關(guān)于象“必然”、“可能”、“知道”、“相信”，“允許”、“禁止”等提供內(nèi)涵語(yǔ)境的語(yǔ)句算子的一般邏輯。在這種廣義之下，模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、認(rèn)知邏輯、問(wèn)題邏輯等都是內(nèi)涵邏輯。不過(guò)，還有一種狹義的內(nèi)涵邏輯，它可以粗略定義如下：一個(gè)內(nèi)涵邏輯是一個(gè)形式語(yǔ)言，其中包括（1）謂詞邏輯的算子、量詞和變?cè)@里的謂詞邏輯不必局限于一階謂詞邏輯，也可以是高階謂詞邏輯；（2）合式的λ—表達(dá)式，例如(λx)A，這里A是任一類型的表達(dá)式，x是任一類型的變?cè)?λx)A本身是一函項(xiàng)，它把變?cè)獂在其中取值的那種類型的對(duì)象映射到A所屬的那種類型上；（3）其他需要的模態(tài)的或內(nèi)涵的算子，例如€，ù、ú。而一個(gè)內(nèi)涵邏輯的解釋，則由下列要素組成：（1）一個(gè)可能世界的非空集W；（2）一個(gè)可能個(gè)體的非空集D；（3）一個(gè)賦值，它給系統(tǒng)內(nèi)的表達(dá)式指派它們?cè)诿縲∈W中的外延。對(duì)于任一的解釋Q和任一的世界w∈W，判定內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)中的任一表達(dá)式X相對(duì)于解釋Q在w∈W中的外延總是可能的。這樣的內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)有丘奇的LSD系統(tǒng)，R·蒙塔古的IL系統(tǒng)，以及E·N·扎爾塔的FIL系統(tǒng)等。[⑥]

在各種內(nèi)涵邏輯中，認(rèn)識(shí)論邏輯（epistemiclogic）具有重要意義。它有廣義和狹義之分。廣義的認(rèn)識(shí)論邏輯研究與感知（perception）、知道、相信、斷定、理解、懷疑、問(wèn)題和回答等相關(guān)的邏輯問(wèn)題，包括問(wèn)題邏輯、知道邏輯、相信邏輯、斷定邏輯等；狹義的認(rèn)識(shí)論邏輯僅指知道和相信的邏輯，簡(jiǎn)稱“認(rèn)知邏輯”。馮·賴特在1951年提出了對(duì)“認(rèn)知模態(tài)”的邏輯分析，這對(duì)建立認(rèn)知邏輯具有極大的啟發(fā)作用。J·麥金西首先給出了一個(gè)關(guān)于“知道”的模態(tài)邏輯。A·帕普于1957年建立了一個(gè)基于6條規(guī)則的相信邏輯系統(tǒng)。J·亨迪卡于60年代出版的《知識(shí)和信念》一書是認(rèn)知邏輯史上的重要著作，其中提出了一些認(rèn)知邏輯的系統(tǒng)，并為其建立了基于“模型集”的語(yǔ)義學(xué)，后者是可能世界語(yǔ)義學(xué)的先導(dǎo)之一。當(dāng)今的認(rèn)知邏輯紛繁復(fù)雜，既不成熟也面臨許多難題。由于認(rèn)知邏輯涉及認(rèn)識(shí)論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等諸多領(lǐng)域，并且認(rèn)知邏輯的應(yīng)用技術(shù)，又稱關(guān)于知識(shí)的推理技術(shù)，正在成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的重要分支之一，因此認(rèn)知邏輯在20世紀(jì)中后期成為國(guó)際邏輯學(xué)界的一個(gè)熱門研究方向。這一狀況在21世紀(jì)將得到繼續(xù)并進(jìn)一步強(qiáng)化，在這方面有可能出現(xiàn)突破性的重要結(jié)果。

4．對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究

對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究有來(lái)自幾個(gè)不同領(lǐng)域的推動(dòng)力。首先是計(jì)算機(jī)和人工智能的研究，人機(jī)對(duì)話和通訊、計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)表示和知識(shí)推理等課題，都需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行精細(xì)的邏輯分析，并且這種分析不能僅停留在句法層面，而且要深入到語(yǔ)義層面。其次是哲學(xué)特別是語(yǔ)言哲學(xué)，在20世紀(jì)哲學(xué)家們對(duì)語(yǔ)言表達(dá)式的意義問(wèn)題傾注了異乎尋常的精力，發(fā)展了各種各樣的意義理論，如觀念論、指稱論、使用論、言語(yǔ)行為理論、真值條件論等等，以致有人說(shuō)，關(guān)注意義成了20世紀(jì)哲學(xué)家的職業(yè)病。再次是語(yǔ)言學(xué)自身發(fā)展的需要，例如在研究自然語(yǔ)言的意義問(wèn)題時(shí)，不能僅僅停留在脫離語(yǔ)境的抽象研究上面，而要結(jié)合使用語(yǔ)言的特定環(huán)境去研究，這導(dǎo)致了語(yǔ)義學(xué)、語(yǔ)用學(xué)、新修辭學(xué)等等發(fā)展。各個(gè)方面發(fā)展的成果可以總稱為“自然語(yǔ)言邏輯”，它力圖綜合后期維特根斯坦提倡的使用論

，J·L·奧斯汀、J·L·塞爾等人發(fā)展的言語(yǔ)行為理論，以及P·格賴斯所創(chuàng)立的會(huì)話含義學(xué)說(shuō)等成果，透過(guò)自然語(yǔ)言的指謂性和交際性去研究自然語(yǔ)言中的推理。

自然語(yǔ)言具有表達(dá)和交際兩種職能，其中交際職能是自然語(yǔ)言最重要的職能，是它的生命力之所在。而言語(yǔ)交際總是在一定的語(yǔ)言環(huán)境（簡(jiǎn)稱語(yǔ)境）中進(jìn)行的，語(yǔ)境有廣義和狹義之分。狹義的語(yǔ)境僅指一個(gè)語(yǔ)詞、一個(gè)句子出現(xiàn)的上下文。廣義的語(yǔ)境除了上下文之外，還包括該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的整個(gè)社會(huì)歷史條件，如該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、條件、講話的人（作者）、聽話的人（讀者）以及交際雙方所共同具有的背景知識(shí)，這里的背景知識(shí)包括交際雙方共同的信念和心理習(xí)慣，以及共同的知識(shí)和假定等等。這些語(yǔ)境因素對(duì)于自然語(yǔ)言的表達(dá)式（語(yǔ)詞、語(yǔ)句）的意義有著極其重要的影響，這具體表現(xiàn)在：（i）語(yǔ)境具有消除自然語(yǔ)言語(yǔ)詞的多義性、歧義性和模糊性的能力，具有嚴(yán)格規(guī)定語(yǔ)言表達(dá)式意義的能力。（ii）自然語(yǔ)言的句子常常包含指示代詞、人稱代詞、時(shí)間副詞等，要弄清楚這些句子的意義和內(nèi)容，就要弄清楚這句話是誰(shuí)說(shuō)的、對(duì)誰(shuí)說(shuō)的、什么時(shí)候說(shuō)的、什么地點(diǎn)說(shuō)的、針對(duì)什么說(shuō)的，等等，這只有在一定的語(yǔ)境中才能進(jìn)行。依賴語(yǔ)境的其他類型的語(yǔ)句還有：包含著象“有些”和“每一個(gè)”這類量化表達(dá)式的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的論域，包含著象“大的”、“冷的”這類形容詞的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的相比較的對(duì)象類；模態(tài)語(yǔ)句和條件語(yǔ)句的意義取決于因語(yǔ)境而變化的語(yǔ)義決定因素，如此等等。（iii）語(yǔ)言表達(dá)式的意義在語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些重要的變化，以至偏離它通常所具有的意義（抽象意義），而產(chǎn)生一種新的意義即語(yǔ)用涵義。有人認(rèn)為，一個(gè)語(yǔ)言表達(dá)式在它的具體語(yǔ)境中的意義，才是它的完全的真正的意義，一旦脫離開語(yǔ)境，它就只具有抽象的意義。語(yǔ)言的抽象意義和它的具體意義的關(guān)系，正象解剖了的死人肢體與活人肢體的關(guān)系一樣。邏輯應(yīng)該去研究、理解、把握自然語(yǔ)言的具體意義，當(dāng)然不是去研究某一個(gè)（或一組）特定的語(yǔ)句在某個(gè)特定語(yǔ)境中唯一無(wú)二的意義，而是專門研究確定自然語(yǔ)言具體意義的普遍原則。[⑦]

美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家保羅·格賴斯把語(yǔ)言表達(dá)式在一定的交際語(yǔ)境中產(chǎn)生的一種不同于字面意義的特殊涵義，叫做“語(yǔ)用涵義”、“會(huì)話涵義”或“隱涵”（implicature），并于1975年提出了一組“交際合作原則”，包括一個(gè)總則和四組準(zhǔn)則?？倓t的內(nèi)容是：在你參與會(huì)話時(shí)，你要依據(jù)你所參與的談話交流的公認(rèn)目的或方向，使你的會(huì)話貢獻(xiàn)符合這種需要。仿照康德把范疇區(qū)分為量、質(zhì)、關(guān)系和方式四類，格賴斯提出了如下四組準(zhǔn)則：

（1）數(shù)量準(zhǔn)則：在交際過(guò)程中給出的信息量要適中。

a．給出所要求的信息量；

b．給出的信息量不要多于所要求的信息量。

（2）質(zhì)量準(zhǔn)則：力求講真話。

a．不說(shuō)你認(rèn)為假的東西，。

b．不說(shuō)你缺少適當(dāng)證據(jù)的東西。

（3）關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則：說(shuō)話要與已定的交際目的相關(guān)聯(lián)。

（4）方式準(zhǔn)則：說(shuō)話要意思明確，表達(dá)清晰。

a．避免晦澀生僻的表達(dá)方式；

b．避免有歧義的表達(dá)方式；

c．說(shuō)話要簡(jiǎn)潔；

d．說(shuō)話要有順序性。[⑧]

后來(lái)對(duì)這些原則提出了不和補(bǔ)充，例如有人還提出了交際過(guò)程中所要遵守的“禮貌原則”。只要把交際雙方遵守交際合作原則之類的語(yǔ)用規(guī)則作為基本前提，這些原則就可以用來(lái)確定和把握自然語(yǔ)言的具體意義（語(yǔ)用涵義）。實(shí)際上，一個(gè)語(yǔ)句p的語(yǔ)用涵義，就是聽話人在具體語(yǔ)境中根據(jù)語(yǔ)用規(guī)則由p得到的那個(gè)或那些語(yǔ)句。更具體地說(shuō)，從說(shuō)話人S說(shuō)的話語(yǔ)p推出語(yǔ)用涵義q的一般過(guò)程是：

（i）S說(shuō)了p；

（ii）沒有理由認(rèn)為S不遵守準(zhǔn)則，或至少S會(huì)遵守總的合作原則；

（iii）S說(shuō)了p而又要遵守準(zhǔn)則或總的合作原則，S必定想表達(dá)q；

（iv）S必然知道，談話雙方都清楚：如果S是合作的，必須假設(shè)q；

（v）S無(wú)法阻止聽話人H考慮q；

（vi）因此，S意圖讓H考慮q，并在說(shuō)p時(shí)意味著q。

試舉二例：

（1）a站在熄火的汽車旁，b向a走來(lái)。a說(shuō)：“我沒有汽油了?！眀說(shuō)：“前面拐角處有一個(gè)修車鋪?！边@里a與b談話的目的是：a想得到汽油。根據(jù)關(guān)系準(zhǔn)則，b說(shuō)這句話是與a想得到汽油相關(guān)的，由此可知：b說(shuō)這句話時(shí)隱涵著：“前面的修車鋪還在營(yíng)業(yè)并且賣汽油?！?/p>

（2）某教授寫信推薦他的學(xué)生任某項(xiàng)哲學(xué)方面的工作，信中寫到：“親愛的先生：我的學(xué)生c的英語(yǔ)很好，并且準(zhǔn)時(shí)上我的課?！备鶕?jù)量的準(zhǔn)則，應(yīng)該提供所需要的信息量；作為教授，他對(duì)自己的學(xué)生的情況顯然十分熟悉，也可以提供所需要的信息量，但他有意違反量的準(zhǔn)則，在信中只用一句話來(lái)介紹學(xué)生的情況，任用人一旦接到這封信，自然明白：教授認(rèn)為c不宜從事這項(xiàng)哲學(xué)工作。

并且，語(yǔ)用涵義還具有如下5個(gè)特點(diǎn)：（i）可取消性：在給原話語(yǔ)附加上某些話語(yǔ)之后，它原有的語(yǔ)用涵義可被取消。在例（1）中，若b在說(shuō)“前面拐角處有一個(gè)修車鋪”之后又補(bǔ)上一句：“不過(guò)它這時(shí)已經(jīng)關(guān)門了”，則原有的語(yǔ)用涵義“你可從那里得到汽油”就被取消了。（ii）不可分離性：如果某話語(yǔ)在特定的語(yǔ)境中產(chǎn)生了語(yǔ)用涵義，則無(wú)論采用什么樣的同義結(jié)構(gòu)，該含義始終存在，因?yàn)樗栏降氖窃捳Z(yǔ)的內(nèi)容，而不是話語(yǔ)的形式。（iii）可推導(dǎo)性，前面已說(shuō)明這一點(diǎn)。（iv）非規(guī)約性：語(yǔ)用涵義不能單獨(dú)從話語(yǔ)本身推出來(lái)，除要考慮交際合作原則之類的語(yǔ)用規(guī)則之外，也需要假定通常的邏輯推理規(guī)則，并需要把上文語(yǔ)句、交際雙方所共有的背景知識(shí)作為附加前提考慮在內(nèi)。（v）不確定性：同一句話語(yǔ)在不同的語(yǔ)境中可以產(chǎn)生不同的語(yǔ)用涵義。顯然，確定某個(gè)話語(yǔ)的語(yǔ)用涵義是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程，需要綜合和分析、歸納和演繹的統(tǒng)一應(yīng)用，因此具有一定的或然性。研究如何迅速有效地把握自然語(yǔ)言表達(dá)式在具體語(yǔ)境中的語(yǔ)用涵義，這正是自然語(yǔ)言邏輯所要完成的任務(wù)之一，它將在21世紀(jì)取得進(jìn)展。［摘要］本文認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。至少在21世紀(jì)早期，邏輯學(xué)將重點(diǎn)關(guān)注下列論題：（1）如何在邏輯中處理常識(shí)推理的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素？（2）如何使機(jī)器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)中建立用于指導(dǎo)以后行動(dòng)的可錯(cuò)的歸納判斷？（3）如何進(jìn)行知識(shí)表示和知識(shí)推理，特別是基于已有的知識(shí)庫(kù)以及各認(rèn)知主體相互之間的知識(shí)而進(jìn)行的推理？（4）如何結(jié)合各種語(yǔ)境因素進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理，使智能機(jī)器人能夠用人的自然語(yǔ)言與人進(jìn)行成功的交際？等等。

［關(guān)鍵詞］人工智能，常識(shí)推理，歸納邏輯，廣義內(nèi)涵邏輯，認(rèn)知邏輯，自然語(yǔ)言邏輯

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)家們?cè)噲D即從少數(shù)公理根據(jù)明確給出的演繹規(guī)則推導(dǎo)出其他的數(shù)學(xué)定理，從而把整個(gè)數(shù)學(xué)構(gòu)造成為一個(gè)嚴(yán)格的演繹大廈，然后用某種程序和方法一勞永逸地證明數(shù)學(xué)體系的可靠性。為此需要發(fā)明和鍛造嚴(yán)格、精確、適用的邏輯工具。這是現(xiàn)代邏輯誕生的主要?jiǎng)恿?。由此造成的后果就?0世紀(jì)邏輯研究的嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，其表現(xiàn)在于：一是邏輯專注于在數(shù)學(xué)的形式化過(guò)程中提出的問(wèn)題；二是邏輯采納了數(shù)學(xué)的方法論，從事邏輯研究就意味著象數(shù)學(xué)那樣用嚴(yán)格的形式證明去解決問(wèn)題。由此發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

本文所要探討的問(wèn)題是：21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自何處？大致說(shuō)來(lái)將如何發(fā)展？我個(gè)人的看法是：計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理（這一點(diǎn)在20世紀(jì)基本上已經(jīng)做到了，如用計(jì)算機(jī)去進(jìn)行高難度和高強(qiáng)度的數(shù)學(xué)證明，“深藍(lán)”通過(guò)高速、大量的計(jì)算去與世界冠軍下棋），而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素，例如選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上作出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，……由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

實(shí)際上，在20世紀(jì)中后期，就已經(jīng)開始了現(xiàn)代邏輯與人工智能（記為AI）之間的相互融合和滲透。例如，哲學(xué)邏輯所研究的許多課題在理論計(jì)算機(jī)和人工智能中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。AI從認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及決策科學(xué)中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學(xué)邏輯）在AI中發(fā)揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學(xué)邏輯家去發(fā)展關(guān)于非數(shù)學(xué)推理

的理論；基于幾乎同樣的理由，AI研究者也在進(jìn)行類似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，AI特別關(guān)心下述課題：

·效率和資源有限的推理；

·感知；

·做計(jì)劃和計(jì)劃再認(rèn)；

·關(guān)于他人的知識(shí)和信念的推理；

·各認(rèn)知主體之間相互的知識(shí)；

·自然語(yǔ)言理解；

·知識(shí)表示；

·常識(shí)的精確處理；

·對(duì)不確定性的處理，容錯(cuò)推理；

·關(guān)于時(shí)間和因果性的推理；

·解釋或說(shuō)明；

·對(duì)歸納概括以及概念的學(xué)習(xí)。[①]

21世紀(jì)的邏輯學(xué)也應(yīng)該關(guān)注這些問(wèn)題，并對(duì)之進(jìn)行研究。為了做到這一點(diǎn)，邏輯學(xué)家們有必要熟悉AI的要求及其相關(guān)進(jìn)展，使其研究成果在AI中具有可應(yīng)用性。

我認(rèn)為，至少是21世紀(jì)早期，邏輯學(xué)將會(huì)重點(diǎn)關(guān)注下述幾個(gè)領(lǐng)域，并且有可能在這些領(lǐng)域出現(xiàn)具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識(shí)推理中的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素？（2）如何使機(jī)器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)中建立用于指導(dǎo)以后行動(dòng)的歸納判斷？（3）如何進(jìn)行知識(shí)表示和知識(shí)推理，特別是基于已有的知識(shí)庫(kù)以及各認(rèn)知主體相互之間的知識(shí)而進(jìn)行的推理？（4）如何結(jié)合各種語(yǔ)境因素進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理，使智能機(jī)器人能夠用人的自然語(yǔ)言與人進(jìn)行成功的交際？等等。

1．常識(shí)推理中的某些弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素

AI研究的一個(gè)目標(biāo)就是用機(jī)器智能模擬人的智能，它選擇各種能反映人的智能特征的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐，希望能做出各種具有智能特征的軟件系統(tǒng)。AI研究基于計(jì)算途徑，因此要建立具有可操作性的符號(hào)模型。一般而言，AI關(guān)于智能系統(tǒng)的符號(hào)模型可描述為：由一個(gè)知識(shí)載體（稱為知識(shí)庫(kù)KB）和一組加載在KB上的足以產(chǎn)生智能行為的過(guò)程（稱為問(wèn)題求解器PS）構(gòu)成。經(jīng)過(guò)20世紀(jì)70年代包括專家系統(tǒng)的發(fā)展，AI研究者逐步取得共識(shí)，認(rèn)識(shí)到知識(shí)在智能系統(tǒng)中力量，即一般的智能系統(tǒng)事實(shí)上是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，而知識(shí)包括專門性知識(shí)和常識(shí)性知識(shí)，前者亦可看做是某一領(lǐng)域內(nèi)專家的常識(shí)。于是，常識(shí)問(wèn)題就成為AI研究的一個(gè)核心問(wèn)題，它包括兩個(gè)方面：常識(shí)表示和常識(shí)推理，即如何在人工智能中清晰地表示人類的常識(shí)，并運(yùn)用這些常識(shí)去進(jìn)行符合人類行為的推理。顯然，如此建立的常識(shí)知識(shí)庫(kù)可能包含矛盾，是不協(xié)調(diào)的，但這種矛盾或不協(xié)調(diào)應(yīng)不至于影響到進(jìn)行合理的推理行為；常識(shí)推理還是一種非單調(diào)推理，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論；常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理模式，是在容許有錯(cuò)誤知識(shí)的情況下進(jìn)行的推理，簡(jiǎn)稱容錯(cuò)推理。而經(jīng)典邏輯拒斥任何矛盾，容許從矛盾推出一切命題；并且它是單調(diào)的，即承認(rèn)如下的推理模式：如果p?r，則pùq?r；或者說(shuō)，任一理論的定理屬于該理論之任一擴(kuò)張的定理集。因此，在處理常識(shí)表示和常識(shí)推理時(shí)，經(jīng)典邏輯應(yīng)該受到限制和修正，并發(fā)展出某些非經(jīng)典的邏輯，如次協(xié)調(diào)邏輯、非單調(diào)邏輯、容錯(cuò)推理等。有人指出，常識(shí)推理的邏輯是次協(xié)調(diào)邏輯和非單調(diào)邏輯的某種結(jié)合物，而后者又可看做是對(duì)容錯(cuò)推理的簡(jiǎn)單且基本的情形的一種形式化。[②]

“次協(xié)調(diào)邏輯”（ParaconsistentLogic）是由普里斯特、達(dá)·科斯塔等人在對(duì)悖論的研究中發(fā)展出來(lái)的，其基本想法是：當(dāng)在一個(gè)理論中發(fā)現(xiàn)難以克服的矛盾或悖論時(shí)，與其徒勞地想盡各種辦法去排除

或防范它們，不如干脆讓它們留在理論體系內(nèi)，但把它們“圈禁”起來(lái)，不讓它們?nèi)我鈹U(kuò)散，以免使我們所創(chuàng)立或研究的理論成為“不足道”的。于是，在次協(xié)調(diào)邏輯中，能夠容納有意義、有價(jià)值的“真矛盾”，但這些矛盾并不能使系統(tǒng)推出一切，導(dǎo)致自毀。因此，這一新邏輯具有一種次于經(jīng)典邏輯但又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于完全不協(xié)調(diào)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。次協(xié)調(diào)邏輯家們認(rèn)為，如果在一理論T中，一語(yǔ)句A及其否定?A都是定理，則T是不協(xié)調(diào)的；否則，稱T是協(xié)調(diào)的。如果T所使用的邏輯含有從互相否定的兩公式可推出一切公式的規(guī)則或推理，則不協(xié)調(diào)的T也是不足道的(trivial)。因此，通常以經(jīng)典邏輯為基礎(chǔ)的理論，如果它是不協(xié)調(diào)的，那它一定也是不足道的。這一現(xiàn)象表明，經(jīng)典邏輯雖可用于研究協(xié)調(diào)的理論，但不適用于研究不協(xié)調(diào)但又足道的理論。達(dá)·科斯塔在20世紀(jì)60年代構(gòu)造了一系列次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn（1≤n≤w），以用作不協(xié)調(diào)而又足道的理論的邏輯工具。對(duì)次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn的特征性描述包括下述命題：(i)矛盾律?(Aù?A)不普遍有效；(ii)從兩個(gè)相互否定的公式A和?A推不出任意公式；即是說(shuō)，矛盾不會(huì)在系統(tǒng)中任意擴(kuò)散，矛盾不等于災(zāi)難。(iii)應(yīng)當(dāng)容納與(i)和(ii)相容的大多數(shù)經(jīng)典邏輯的推理模式和規(guī)則。這里，(i)和(ii)表明了對(duì)矛盾的一種相對(duì)寬容的態(tài)度，(iii)則表明次協(xié)調(diào)邏輯對(duì)于經(jīng)典邏輯仍有一定的繼承性。

在任一次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn(1≤n≤w)中，下述經(jīng)典邏輯的定理或推理模式都不成立：

?(Aù?A)

Aù?AB

A(?AB)

(A??A)B

(A??A)?B

A??A

(?Aù(AúB))B

(AB)(?B?A)

若以C0為經(jīng)典邏輯，則系列C0,C1,C2,…Cn,…Cw使得對(duì)任正整數(shù)i有Ci弱于Ci-1，Cw是這系列中最弱的演算。已經(jīng)為Cn設(shè)計(jì)出了合適的語(yǔ)義學(xué)，并已經(jīng)證明Cn相對(duì)于此種語(yǔ)義是可靠的和完全的，并且次協(xié)調(diào)命題邏輯系統(tǒng)Cn還是可判定的。現(xiàn)在，已經(jīng)有人把次協(xié)調(diào)邏輯擴(kuò)展到模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、多值邏輯、集合論等領(lǐng)域的研究中，發(fā)展了這些領(lǐng)域內(nèi)的次協(xié)調(diào)理論。顯然，次協(xié)調(diào)邏輯將會(huì)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。[③]

非單調(diào)邏輯是關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯，它的研究開始于20世紀(jì)80年代。1980年，D·麥克多莫特和J·多伊爾初步嘗試著系統(tǒng)發(fā)展一種關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯。他們?cè)诮?jīng)典謂詞演算中引入一個(gè)算子M，表示某種“一致性”斷言，并將其看做是模態(tài)概念，通過(guò)一定程序把模態(tài)邏輯系統(tǒng)T、S4和S5翻譯成非單調(diào)邏輯。B·摩爾的論文《非單調(diào)邏輯的語(yǔ)義思考》（1983）據(jù)認(rèn)為在非單調(diào)邏輯方面作出了令人注目的貢獻(xiàn)。他在“缺省推理”和“自動(dòng)認(rèn)知推理”之間做了區(qū)分，并把前者看作是在沒有任何相反信息和缺少證據(jù)的條件下進(jìn)行推理的過(guò)程，這種推理的特征是試探性的：根據(jù)新信息，它們很可能會(huì)被撤消。自動(dòng)認(rèn)知推理則不是這種類型，它是與人們自身的信念或知識(shí)相關(guān)的推理，可用它模擬一個(gè)理想的具有信念的有理性的人的推理。對(duì)于在計(jì)算機(jī)和人工智能中獲得成功的應(yīng)用而言，非單調(diào)邏輯尚需進(jìn)一步發(fā)展。

2．歸納以及其他不確定性推理

人類智能的本質(zhì)特征和最高表現(xiàn)是創(chuàng)造。在人類創(chuàng)造的過(guò)程中，具有必然性的演繹推理固然起重要作用，但更為重要的是具有某種不確定性的歸納、類比推理以及模糊推理等。因此，計(jì)算機(jī)要成功地模擬人的智能，真正體現(xiàn)出人的智能品質(zhì)，就必須對(duì)各種具有不確定性的推理模式進(jìn)行研究。

首先是對(duì)歸納推理和歸納邏輯的研究。這里所說(shuō)的“歸納推理”是廣義的，指一切擴(kuò)展性推理，它們的結(jié)論所斷定的超出了其前提所斷定的范圍，因而前提的真無(wú)法保證結(jié)論的真，整個(gè)推理因此缺乏必然性。具體說(shuō)來(lái)，這種意義的“歸納”包括下述內(nèi)容：簡(jiǎn)單枚舉法；排除歸納法，指這樣一些操作：預(yù)先通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)列出被研究現(xiàn)象的可能的原因，然后有選擇地安排某些事例或?qū)嶒?yàn)，根據(jù)某些標(biāo)準(zhǔn)排除不相干假設(shè)，最后得到比較可靠的結(jié)論；統(tǒng)計(jì)概括：從關(guān)于有窮數(shù)目樣本的構(gòu)成的知識(shí)到關(guān)于未知總體分布構(gòu)成的結(jié)論的推理；類比論證和假說(shuō)演繹法，等等。盡管休謨提出著名的“歸納問(wèn)題”，對(duì)歸納推理的合理性和歸納邏輯的可能性提出了深刻的質(zhì)疑，但我認(rèn)為，（1）歸納是在茫茫宇宙中生存的人類必須采取也只能采取的認(rèn)知策略，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)具有實(shí)踐的必然性。（2）人類有理由從經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)中建立某種確實(shí)性和規(guī)律性，其依據(jù)就是確信宇宙中存在某種類似于自然齊一律和客觀因果律之類的東西。這一確信是合理的，而用純邏輯的理由去懷疑一個(gè)關(guān)于世界的事實(shí)性斷言則是不合理的，除非這個(gè)斷言是邏輯矛盾。（3）人類有可能建立起局部合理的歸納邏輯和歸納方法論。并且，歸納邏輯的這種可能性正在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的研究推動(dòng)下慢慢地演變成現(xiàn)實(shí)。恩格斯早就指出，“社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)?！盵④]有人通過(guò)指責(zé)現(xiàn)有的歸納邏輯不成熟，得出“歸納邏輯不可能”的結(jié)論，他們的推理本身與歸納推理一樣，不具有演繹的必然性。（4）人類實(shí)踐的成功在一定程度上證明了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的真理性，也就在一定程度上證明了歸納邏輯和歸納方法論的力量。毋庸否認(rèn)，歸納邏輯目前還很不成熟。有的學(xué)者指出，為了在機(jī)器的智能模擬中克服對(duì)歸納模擬的困難而有所突破，應(yīng)該將歸納邏輯等有關(guān)的基礎(chǔ)理論研究與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型與歸納學(xué)習(xí)中已有的成果結(jié)合起來(lái)。只有這樣，才能在已有的歸納學(xué)習(xí)成果上，在機(jī)器歸納和機(jī)器發(fā)現(xiàn)上取得新的突破和進(jìn)展。[⑤]這是一個(gè)極有價(jià)值且極富挑戰(zhàn)性的課題，無(wú)疑在21世紀(jì)將得到重視并取得進(jìn)展。

再談模糊邏輯?，F(xiàn)實(shí)世界中充滿了模糊現(xiàn)象，這些現(xiàn)象反映到人的思維中形成了模糊概念和模糊命題，如“矮個(gè)子”、“美人”、“甲地在乙地附近”、“他很年輕”等。研究模糊概念、模糊命題和模糊推理的邏輯理論叫做“模糊邏輯”。對(duì)它的研究始于20世紀(jì)20年代，其代表性人物是L·A·查德和P·N·馬林諾斯。模糊邏輯為精確邏輯（二值邏輯）解決不了的問(wèn)題提供了解決的可能，它目前在醫(yī)療診斷、故障檢測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、自動(dòng)控制以及人工智能研究中獲得重要應(yīng)用。顯然，它在21世紀(jì)將繼續(xù)得到更大的發(fā)展。

3．廣義內(nèi)涵邏輯

經(jīng)典邏輯只是對(duì)命題聯(lián)結(jié)詞、個(gè)體詞、謂詞、量詞和等詞進(jìn)行了研究，但在自然語(yǔ)言中，除了這些語(yǔ)言成分之外，顯然還存在許多其他的語(yǔ)言成分，如各種各樣的副詞，包括模態(tài)詞“必然”、“可能”和“不可能”

、時(shí)態(tài)詞“過(guò)去”、“現(xiàn)在”和“未來(lái)”、道義詞“應(yīng)該”、“允許”、“禁止”等等，以及各種認(rèn)知?jiǎng)釉~，如“思考”、“希望”、“相信”、“判斷”、“猜測(cè)”、“考慮”、“懷疑”，這些認(rèn)知?jiǎng)釉~在邏輯和哲學(xué)文獻(xiàn)中被叫做“命題態(tài)度詞”。對(duì)這些副詞以及命題態(tài)度詞的邏輯研究可以歸類為“廣義內(nèi)涵邏輯”。

大多數(shù)副詞以及幾乎所有命題態(tài)度詞都是內(nèi)涵性的，造成內(nèi)涵語(yǔ)境，后者與外延語(yǔ)境構(gòu)成對(duì)照。外延語(yǔ)境又叫透明語(yǔ)境，是經(jīng)典邏輯的組合性原則、等值置換規(guī)則、同一性替換規(guī)則在其中適用的語(yǔ)境；內(nèi)涵語(yǔ)境又稱晦暗語(yǔ)境，是上述規(guī)則在其中不適用的語(yǔ)境。相應(yīng)于外延語(yǔ)境和內(nèi)涵語(yǔ)境的區(qū)別，一切語(yǔ)言表達(dá)式（包括自然語(yǔ)言的名詞、動(dòng)詞、形容詞直至語(yǔ)句）都可以區(qū)分為外延性的和內(nèi)涵性的，前者是提供外延語(yǔ)境的表達(dá)式，后者是提供內(nèi)涵性語(yǔ)境的表達(dá)式。例如，殺死、見到、擁抱、吻、砍、踢、打、與…下棋等都是外延性表達(dá)式，而知道、相信、認(rèn)識(shí)、必然、可能、允許、禁止、過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)等都是內(nèi)涵性表達(dá)式。在內(nèi)涵語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些復(fù)雜的情況。首先，對(duì)于個(gè)體詞項(xiàng)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵性的東西是我們不僅必須考慮它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的外延，而且要考慮它們?cè)谄渌赡苁澜缰械耐庋?。例如，由于“必然”是?nèi)涵性表達(dá)式，它提供內(nèi)涵語(yǔ)境，因而下述推理是非有效的：

晨星必然是晨星，

晨星就是暮星，

所以，晨星必然是暮星。

這是因?yàn)椋哼@個(gè)推理只考慮到“晨星”和“暮星”在現(xiàn)實(shí)世界中的外延，并沒有考慮到它們?cè)诿恳粋€(gè)可能世界中的外延，我們完全可以設(shè)想一個(gè)可能世界，在其中“晨星”的外延不同于“暮星”的外延。因此，我們就不能利用同一性替換規(guī)則，由該推理的前提得出它的結(jié)論：“晨星必然是暮星”。其次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，語(yǔ)言表達(dá)式不再以通常是它們的外延的東西作為外延，而以通常是它們的內(nèi)涵的東西作為外延。以“達(dá)爾文相信人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”這個(gè)語(yǔ)句為例。這里，達(dá)爾文所相信的是“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想，而不是它所指稱的真值，于是在這種情況下，“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想（命題）就構(gòu)成它的外延。再次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，雖然適用于外延的函項(xiàng)性原則不再成立，但并不是非要拋棄不可，可以把它改述為新的形式：一復(fù)合表達(dá)式的外延是它出現(xiàn)于外延語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的外延加上出現(xiàn)于內(nèi)涵語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的內(nèi)涵的函項(xiàng)。這個(gè)新的組合性或函項(xiàng)性原則在內(nèi)涵邏輯中成立。

一般而言，一個(gè)好的內(nèi)涵邏輯至少應(yīng)滿足兩個(gè)條件：（i）它必須能夠處理外延邏輯所能處理的問(wèn)題；（ii）它還必須能夠處理外延邏輯所不能處理的難題。這就是說(shuō)，它既不能與外延邏輯相矛盾，又要克服外延邏輯的局限。這樣的內(nèi)涵邏輯目前正在發(fā)展中，并且已有初步輪廓。從術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，內(nèi)涵邏輯除需要真、假、語(yǔ)句真值的同一和不同、集合或類、謂詞的同范圍或不同范圍等外延邏輯的術(shù)語(yǔ)之外，還需要同義、內(nèi)涵的同一和差異、命題、屬性或概念這樣一些術(shù)語(yǔ)。廣而言之，可以把內(nèi)涵邏輯看作是關(guān)于象“必然”、“可能”、“知道”、“相信”，“允許”、“禁止”等提供內(nèi)涵語(yǔ)境的語(yǔ)句算子的一般邏輯。在這種廣義之下，模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、認(rèn)知邏輯、問(wèn)題邏輯等都是內(nèi)涵邏輯。不過(guò)，還有一種狹義的內(nèi)涵邏輯，它可以粗略定義如下：一個(gè)內(nèi)涵邏輯是一個(gè)形式語(yǔ)言，其中包括（1）謂詞邏輯的算子、量詞和變?cè)?，這里的謂詞邏輯不必局限于一階謂詞邏輯，也可以是高階謂詞邏輯；（2）合式的λ—表達(dá)式，例如(λx)A，這里A是任一類型的表達(dá)式，x是任一類型的變?cè)?λx)A本身是一函項(xiàng)，它把變?cè)獂在其中取值的那種類型的對(duì)象映射到A所屬的那種類型上；（3）其他需要的模態(tài)的或內(nèi)涵的算子，例如€，ù、ú。而一個(gè)內(nèi)涵邏輯的解釋，則由下列要素組成：（1）一個(gè)可能世界的非空集W；（2）一個(gè)可能個(gè)體的非空集D；（3）一個(gè)賦值，它給系統(tǒng)內(nèi)的表達(dá)式指派它們?cè)诿縲∈W中的外延。對(duì)于任一的解釋Q和任一的世界w∈W，判定內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)中的任一表達(dá)式X相對(duì)于解釋Q在w∈W中的外延總是可能的。這樣的內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)有丘奇的LSD系統(tǒng)，R·蒙塔古的IL系統(tǒng)，以及E·N·扎爾塔的FIL系統(tǒng)等。[⑥]

在各種內(nèi)涵邏輯中，認(rèn)識(shí)論邏輯（epistemiclogic）具有重要意義。它有廣義和狹義之分。廣義的認(rèn)識(shí)論邏輯研究與感知（perception）、知道、相信、斷定、理解、懷疑、問(wèn)題和回答等相關(guān)的邏輯問(wèn)題，包括問(wèn)題邏輯、知道邏輯、相信邏輯、斷定邏輯等；狹義的認(rèn)識(shí)論邏輯僅指知道和相信的邏輯，簡(jiǎn)稱“認(rèn)知邏輯”。馮·賴特在1951年提出了對(duì)“認(rèn)知模態(tài)”的邏輯分析，這對(duì)建立認(rèn)知邏輯具有極大的啟發(fā)作用。J·麥金西首先給出了一個(gè)關(guān)于“知道”的模態(tài)邏輯。A·帕普于1957年建立了一個(gè)基于6條規(guī)則的相信邏輯系統(tǒng)。J·亨迪卡于60年代出版的《知識(shí)和信念》一書是認(rèn)知邏輯史上的重要著作，其中提出了一些認(rèn)知邏輯的系統(tǒng)，并為其建立了基于“模型集”的語(yǔ)義學(xué)，后者是可能世界語(yǔ)義學(xué)的先導(dǎo)之一。當(dāng)今的認(rèn)知邏輯紛繁復(fù)雜，既不成熟也面臨許多難題。由于認(rèn)知邏輯涉及認(rèn)識(shí)論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等諸多領(lǐng)域，并且認(rèn)知邏輯的應(yīng)用技術(shù)，又稱關(guān)于知識(shí)的推理技術(shù)，正在成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的重要分支之一，因此認(rèn)知邏輯在20世紀(jì)中后期成為國(guó)際邏輯學(xué)界的一個(gè)熱門研究方向。這一狀況在21世紀(jì)將得到繼續(xù)并進(jìn)一步強(qiáng)化，在這方面有可能出現(xiàn)突破性的重要結(jié)果。

4．對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究

對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究有來(lái)自幾個(gè)不同領(lǐng)域的推動(dòng)力。首先是計(jì)算機(jī)和人工智能的研究，人機(jī)對(duì)話和通訊、計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)表示和知識(shí)推理等課題，都需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行精細(xì)的邏輯分析，并且這種分析不能僅停留在句法層面，而且要深入到語(yǔ)義層面。其次是哲學(xué)特別是語(yǔ)言哲學(xué)，在20世紀(jì)哲學(xué)家們對(duì)語(yǔ)言表達(dá)式的意義問(wèn)題傾注了異乎尋常的精力，發(fā)展了各種各樣的意義理論，如觀念論、指稱論、使用論、言語(yǔ)行為理論、真值條件論等等，以致有人說(shuō)，關(guān)注意義成了20世紀(jì)哲學(xué)家的職業(yè)病。再次是語(yǔ)言學(xué)自身發(fā)展的需要，例如在研究自然語(yǔ)言的意義問(wèn)題時(shí)，不能僅僅停留在脫離語(yǔ)境的抽象研究上面，而要結(jié)合使用語(yǔ)言的特定環(huán)境去研究，這導(dǎo)致了語(yǔ)義學(xué)、語(yǔ)用學(xué)、新修辭學(xué)等等發(fā)展。各個(gè)方面發(fā)展的成果可以總稱為“自然語(yǔ)言邏輯”，它力圖綜合后期維特根斯坦提倡的使用論

，J·L·奧斯汀、J·L·塞爾等人發(fā)展的言語(yǔ)行為理論，以及P·格賴斯所創(chuàng)立的會(huì)話含義學(xué)說(shuō)等成果，透過(guò)自然語(yǔ)言的指謂性和交際性去研究自然語(yǔ)言中的推理。

自然語(yǔ)言具有表達(dá)和交際兩種職能，其中交際職能是自然語(yǔ)言最重要的職能，是它的生命力之所在。而言語(yǔ)交際總是在一定的語(yǔ)言環(huán)境（簡(jiǎn)稱語(yǔ)境）中進(jìn)行的，語(yǔ)境有廣義和狹義之分。狹義的語(yǔ)境僅指一個(gè)語(yǔ)詞、一個(gè)句子出現(xiàn)的上下文。廣義的語(yǔ)境除了上下文之外，還包括該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的整個(gè)社會(huì)歷史條件，如該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、條件、講話的人（作者）、聽話的人（讀者）以及交際雙方所共同具有的背景知識(shí)，這里的背景知識(shí)包括交際雙方共同的信念和心理習(xí)慣，以及共同的知識(shí)和假定等等。這些語(yǔ)境因素對(duì)于自然語(yǔ)言的表達(dá)式（語(yǔ)詞、語(yǔ)句）的意義有著極其重要的影響，這具體表現(xiàn)在：（i）語(yǔ)境具有消除自然語(yǔ)言語(yǔ)詞的多義性、歧義性和模糊性的能力，具有嚴(yán)格規(guī)定語(yǔ)言表達(dá)式意義的能力。（ii）自然語(yǔ)言的句子常常包含指示代詞、人稱代詞、時(shí)間副詞等，要弄清楚這些句子的意義和內(nèi)容，就要弄清楚這句話是誰(shuí)說(shuō)的、對(duì)誰(shuí)說(shuō)的、什么時(shí)候說(shuō)的、什么地點(diǎn)說(shuō)的、針對(duì)什么說(shuō)的，等等，這只有在一定的語(yǔ)境中才能進(jìn)行。依賴語(yǔ)境的其他類型的語(yǔ)句還有：包含著象“有些”和“每一個(gè)”這類量化表達(dá)式的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的論域，包含著象“大的”、“冷的”這類形容詞的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的相比較的對(duì)象類；模態(tài)語(yǔ)句和條件語(yǔ)句的意義取決于因語(yǔ)境而變化的語(yǔ)義決定因素，如此等等。（iii）語(yǔ)言表達(dá)式的意義在語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些重要的變化，以至偏離它通常所具有的意義（抽象意義），而產(chǎn)生一種新的意義即語(yǔ)用涵義。有人認(rèn)為，一個(gè)語(yǔ)言表達(dá)式在它的具體語(yǔ)境中的意義，才是它的完全的真正的意義，一旦脫離開語(yǔ)境，它就只具有抽象的意義。語(yǔ)言的抽象意義和它的具體意義的關(guān)系，正象解剖了的死人肢體與活人肢體的關(guān)系一樣。邏輯應(yīng)該去研究、理解、把握自然語(yǔ)言的具體意義，當(dāng)然不是去研究某一個(gè)（或一組）特定的語(yǔ)句在某個(gè)特定語(yǔ)境中唯一無(wú)二的意義，而是專門研究確定自然語(yǔ)言具體意義的普遍原則。[⑦]

美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家保羅·格賴斯把語(yǔ)言表達(dá)式在一定的交際語(yǔ)境中產(chǎn)生的一種不同于字面意義的特殊涵義，叫做“語(yǔ)用涵義”、“會(huì)話涵義”或“隱涵”（implicature），并于1975年提出了一組“交際合作原則”，包括一個(gè)總則和四組準(zhǔn)則?？倓t的內(nèi)容是：在你參與會(huì)話時(shí)，你要依據(jù)你所參與的談話交流的公認(rèn)目的或方向，使你的會(huì)話貢獻(xiàn)符合這種需要。仿照康德把范疇區(qū)分為量、質(zhì)、關(guān)系和方式四類，格賴斯提出了如下四組準(zhǔn)則：

（1）數(shù)量準(zhǔn)則：在交際過(guò)程中給出的信息量要適中。

a．給出所要求的信息量；

b．給出的信息量不要多于所要求的信息量。

（2）質(zhì)量準(zhǔn)則：力求講真話。

a．不說(shuō)你認(rèn)為假的東西，。

b．不說(shuō)你缺少適當(dāng)證據(jù)的東西。

（3）關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則：說(shuō)話要與已定的交際目的相關(guān)聯(lián)。

（4）方式準(zhǔn)則：說(shuō)話要意思明確，表達(dá)清晰。

a．避免晦澀生僻的表達(dá)方式；

b．避免有歧義的表達(dá)方式；

c．說(shuō)話要簡(jiǎn)潔；

d．說(shuō)話要有順序性。[⑧]

后來(lái)對(duì)這些原則提出了不和補(bǔ)充，例如有人還提出了交際過(guò)程中所要遵守的“禮貌原則”。只要把交際雙方遵守交際合作原則之類的語(yǔ)用規(guī)則作為基本前提，這些原則就可以用來(lái)確定和把握自然語(yǔ)言的具體意義（語(yǔ)用涵義）。實(shí)際上，一個(gè)語(yǔ)句p的語(yǔ)用涵義，就是聽話人在具體語(yǔ)境中根據(jù)語(yǔ)用規(guī)則由p得到的那個(gè)或那些語(yǔ)句。更具體地說(shuō)，從說(shuō)話人S說(shuō)的話語(yǔ)p推出語(yǔ)用涵義q的一般過(guò)程是：

（i）S說(shuō)了p；

（ii）沒有理由認(rèn)為S不遵守準(zhǔn)則，或至少S會(huì)遵守總的合作原則；

（iii）S說(shuō)了p而又要遵守準(zhǔn)則或總的合作原則，S必定想表達(dá)q；

（iv）S必然知道，談話雙方都清楚：如果S是合作的，必須假設(shè)q；

（v）S無(wú)法阻止聽話人H考慮q；

（vi）因此，S意圖讓H考慮q，并在說(shuō)p時(shí)意味著q。

試舉二例：

（1）a站在熄火的汽車旁，b向a走來(lái)。a說(shuō)：“我沒有汽油了。”b說(shuō)：“前面拐角處有一個(gè)修車鋪?！边@里a與b談話的目的是：a想得到汽油。根據(jù)關(guān)系準(zhǔn)則，b說(shuō)這句話是與a想得到汽油相關(guān)的，由此可知：b說(shuō)這句話時(shí)隱涵著：“前面的修車鋪還在營(yíng)業(yè)并且賣汽油?！?/p>

篇6

實(shí)際上，在20世紀(jì)中后期，就已經(jīng)開始了現(xiàn)代邏輯與人工智能（記為AI）之間的相互融合和滲透。例如，哲學(xué)邏輯所研究的許多課題在理論計(jì)算機(jī)和人工智能中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。AI從認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及決策科學(xué)中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學(xué)邏輯）在AI中發(fā)揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學(xué)邏輯家去發(fā)展關(guān)于非數(shù)學(xué)推理

的理論；基于幾乎同樣的理由，AI研究者也在進(jìn)行類似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，AI特別關(guān)心下述課題：

·效率和資源有限的推理；

·感知；

·做計(jì)劃和計(jì)劃再認(rèn)；

·關(guān)于他人的知識(shí)和信念的推理；

·各認(rèn)知主體之間相互的知識(shí)；

·自然語(yǔ)言理解；

·知識(shí)表示；

·常識(shí)的精確處理；

·對(duì)不確定性的處理，容錯(cuò)推理；

·關(guān)于時(shí)間和因果性的推理；

·解釋或說(shuō)明；

·對(duì)歸納概括以及概念的學(xué)習(xí)。[①]

21世紀(jì)的邏輯學(xué)也應(yīng)該關(guān)注這些問(wèn)題，并對(duì)之進(jìn)行研究。為了做到這一點(diǎn)，邏輯學(xué)家們有必要熟悉AI的要求及其相關(guān)進(jìn)展，使其研究成果在AI中具有可應(yīng)用性。

我認(rèn)為，至少是21世紀(jì)早期，邏輯學(xué)將會(huì)重點(diǎn)關(guān)注下述幾個(gè)領(lǐng)域，并且有可能在這些領(lǐng)域出現(xiàn)具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識(shí)推理中的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素？（2）如何使機(jī)器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)中建立用于指導(dǎo)以后行動(dòng)的歸納判斷？（3）如何進(jìn)行知識(shí)表示和知識(shí)推理，特別是基于已有的知識(shí)庫(kù)以及各認(rèn)知主體相互之間的知識(shí)而進(jìn)行的推理？（4）如何結(jié)合各種語(yǔ)境因素進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理，使智能機(jī)器人能夠用人的自然語(yǔ)言與人進(jìn)行成功的交際？等等。

1．常識(shí)推理中的某些弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素

AI研究的一個(gè)目標(biāo)就是用機(jī)器智能模擬人的智能，它選擇各種能反映人的智能特征的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐，希望能做出各種具有智能特征的軟件系統(tǒng)。AI研究基于計(jì)算途徑，因此要建立具有可操作性的符號(hào)模型。一般而言，AI關(guān)于智能系統(tǒng)的符號(hào)模型可描述為：由一個(gè)知識(shí)載體（稱為知識(shí)庫(kù)KB）和一組加載在KB上的足以產(chǎn)生智能行為的過(guò)程（稱為問(wèn)題求解器PS）構(gòu)成。經(jīng)過(guò)20世紀(jì)70年代包括專家系統(tǒng)的發(fā)展，AI研究者逐步取得共識(shí)，認(rèn)識(shí)到知識(shí)在智能系統(tǒng)中力量，即一般的智能系統(tǒng)事實(shí)上是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，而知識(shí)包括專門性知識(shí)和常識(shí)性知識(shí)，前者亦可看做是某一領(lǐng)域內(nèi)專家的常識(shí)。于是，常識(shí)問(wèn)題就成為AI研究的一個(gè)核心問(wèn)題，它包括兩個(gè)方面：常識(shí)表示和常識(shí)推理，即如何在人工智能中清晰地表示人類的常識(shí)，并運(yùn)用這些常識(shí)去進(jìn)行符合人類行為的推理。顯然，如此建立的常識(shí)知識(shí)庫(kù)可能包含矛盾，是不協(xié)調(diào)的，但這種矛盾或不協(xié)調(diào)應(yīng)不至于影響到進(jìn)行合理的推理行為；常識(shí)推理還是一種非單調(diào)推理，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論；常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理模式，是在容許有錯(cuò)誤知識(shí)的情況下進(jìn)行的推理，簡(jiǎn)稱容錯(cuò)推理。而經(jīng)典邏輯拒斥任何矛盾，容許從矛盾推出一切命題；并且它是單調(diào)的，即承認(rèn)如下的推理模式：如果p?r，則pùq?r；或者說(shuō)，任一理論的定理屬于該理論之任一擴(kuò)張的定理集。因此，在處理常識(shí)表示和常識(shí)推理時(shí)，經(jīng)典邏輯應(yīng)該受到限制和修正，并發(fā)展出某些非經(jīng)典的邏輯，如次協(xié)調(diào)邏輯、非單調(diào)邏輯、容錯(cuò)推理等。有人指出，常識(shí)推理的邏輯是次協(xié)調(diào)邏輯和非單調(diào)邏輯的某種結(jié)合物，而后者又可看做是對(duì)容錯(cuò)推理的簡(jiǎn)單且基本的情形的一種形式化。[②]

“次協(xié)調(diào)邏輯”（ParaconsistentLogic）是由普里斯特、達(dá)·科斯塔等人在對(duì)悖論的研究中發(fā)展出來(lái)的，其基本想法是：當(dāng)在一個(gè)理論中發(fā)現(xiàn)難以克服的矛盾或悖論時(shí)，與其徒勞地想盡各種辦法去排除

或防范它們，不如干脆讓它們留在理論體系內(nèi)，但把它們“圈禁”起來(lái)，不讓它們?nèi)我鈹U(kuò)散，以免使我們所創(chuàng)立或研究的理論成為“不足道”的。于是，在次協(xié)調(diào)邏輯中，能夠容納有意義、有價(jià)值的“真矛盾”，但這些矛盾并不能使系統(tǒng)推出一切，導(dǎo)致自毀。因此，這一新邏輯具有一種次于經(jīng)典邏輯但又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于完全不協(xié)調(diào)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。次協(xié)調(diào)邏輯家們認(rèn)為，如果在一理論T中，一語(yǔ)句A及其否定?A都是定理，則T是不協(xié)調(diào)的；否則，稱T是協(xié)調(diào)的。如果T所使用的邏輯含有從互相否定的兩公式可推出一切公式的規(guī)則或推理，則不協(xié)調(diào)的T也是不足道的(trivial)。因此，通常以經(jīng)典邏輯為基礎(chǔ)的理論，如果它是不協(xié)調(diào)的，那它一定也是不足道的。這一現(xiàn)象表明，經(jīng)典邏輯雖可用于研究協(xié)調(diào)的理論，但不適用于研究不協(xié)調(diào)但又足道的理論。達(dá)·科斯塔在20世紀(jì)60年代構(gòu)造了一系列次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn（1≤n≤w），以用作不協(xié)調(diào)而又足道的理論的邏輯工具。對(duì)次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn的特征性描述包括下述命題：(i)矛盾律?(Aù?A)不普遍有效；(ii)從兩個(gè)相互否定的公式A和?A推不出任意公式；即是說(shuō)，矛盾不會(huì)在系統(tǒng)中任意擴(kuò)散，矛盾不等于災(zāi)難。(iii)應(yīng)當(dāng)容納與(i)和(ii)相容的大多數(shù)經(jīng)典邏輯的推理模式和規(guī)則。這里，(i)和(ii)表明了對(duì)矛盾的一種相對(duì)寬容的態(tài)度，(iii)則表明次協(xié)調(diào)邏輯對(duì)于經(jīng)典邏輯仍有一定的繼承性。

在任一次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn(1≤n≤w)中，下述經(jīng)典邏輯的定理或推理模式都不成立：

?(Aù?A)

Aù?AB

A(?AB)

(A??A)B

(A??A)?B

A??A

(?Aù(AúB))B

(AB)(?B?A)

若以C0為經(jīng)典邏輯，則系列C0,C1,C2,…Cn,…Cw使得對(duì)任正整數(shù)i有Ci弱于Ci-1，Cw是這系列中最弱的演算。已經(jīng)為Cn設(shè)計(jì)出了合適的語(yǔ)義學(xué)，并已經(jīng)證明Cn相對(duì)于此種語(yǔ)義是可靠的和完全的，并且次協(xié)調(diào)命題邏輯系統(tǒng)Cn還是可判定的?，F(xiàn)在，已經(jīng)有人把次協(xié)調(diào)邏輯擴(kuò)展到模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、多值邏輯、集合論等領(lǐng)域的研究中，發(fā)展了這些領(lǐng)域內(nèi)的次協(xié)調(diào)理論。顯然，次協(xié)調(diào)邏輯將會(huì)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。[③]

非單調(diào)邏輯是關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯，它的研究開始于20世紀(jì)80年代。1980年，D·麥克多莫特和J·多伊爾初步嘗試著系統(tǒng)發(fā)展一種關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯。他們?cè)诮?jīng)典謂詞演算中引入一個(gè)算子M，表示某種“一致性”斷言，并將其看做是模態(tài)概念，通過(guò)一定程序把模態(tài)邏輯系統(tǒng)T、S4和S5翻譯成非單調(diào)邏輯。B·摩爾的論文《非單調(diào)邏輯的語(yǔ)義思考》（1983）據(jù)認(rèn)為在非單調(diào)邏輯方面作出了令人注目的貢獻(xiàn)。他在“缺省推理”和“自動(dòng)認(rèn)知推理”之間做了區(qū)分，并把前者看作是在沒有任何相反信息和缺少證據(jù)的條件下進(jìn)行推理的過(guò)程，這種推理的特征是試探性的：根據(jù)新信息，它們很可能會(huì)被撤消。自動(dòng)認(rèn)知推理則不是這種類型，它是與人們自身的信念或知識(shí)相關(guān)的推理，可用它模擬一個(gè)理想的具有信念的有理性的人的推理。對(duì)于在計(jì)算機(jī)和人工智能中獲得成功的應(yīng)用而言，非單調(diào)邏輯尚需進(jìn)一步發(fā)展。

2．歸納以及其他不確定性推理

人類智能的本質(zhì)特征和最高表現(xiàn)是創(chuàng)造。在人類創(chuàng)造的過(guò)程中，具有必然性的演繹推理固然起重要作用，但更為重要的是具有某種不確定性的歸納、類比推理以及模糊推理等。因此，計(jì)算機(jī)要成功地模擬人的智能，真正體現(xiàn)出人的智能品質(zhì)，就必須對(duì)各種具有不確定性的推理模式進(jìn)行研究。

首先是對(duì)歸納推理和歸納邏輯的研究。這里所說(shuō)的“歸納推理”是廣義的，指一切擴(kuò)展性推理，它們的結(jié)論所斷定的超出了其前提所斷定的范圍，因而前提的真無(wú)法保證結(jié)論的真，整個(gè)推理因此缺乏必然性。具體說(shuō)來(lái)，這種意義的“歸納”包括下述內(nèi)容：簡(jiǎn)單枚舉法；排除歸納法，指這樣一些操作：預(yù)先通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)列出被研究現(xiàn)象的可能的原因，然后有選擇地安排某些事例或?qū)嶒?yàn)，根據(jù)某些標(biāo)準(zhǔn)排除不相干假設(shè)，最后得到比較可靠的結(jié)論；統(tǒng)計(jì)概括：從關(guān)于有窮數(shù)目樣本的構(gòu)成的知識(shí)到關(guān)于未知總體分布構(gòu)成的結(jié)論的推理；類比論證和假說(shuō)演繹法，等等。盡管休謨提出著名的“歸納問(wèn)題”，對(duì)歸納推理的合理性和歸納邏輯的可能性提出了深刻的質(zhì)疑，但我認(rèn)為，（1）歸納是在茫茫宇宙中生存的人類必須采取也只能采取的認(rèn)知策略，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)具有實(shí)踐的必然性。（2）人類有理由從經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)中建立某種確實(shí)性和規(guī)律性，其依據(jù)就是確信宇宙中存在某種類似于自然齊一律和客觀因果律之類的東西。這一確信是合理的，而用純邏輯的理由去懷疑一個(gè)關(guān)于世界的事實(shí)性斷言則是不合理的，除非這個(gè)斷言是邏輯矛盾。（3）人類有可能建立起局部合理的歸納邏輯和歸納方法論。并且，歸納邏輯的這種可能性正在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的研究推動(dòng)下慢慢地演變成現(xiàn)實(shí)。恩格斯早就指出，“社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)?！盵④]有人通過(guò)指責(zé)現(xiàn)有的歸納邏輯不成熟，得出“歸納邏輯不可能”的結(jié)論，他們的推理本身與歸納推理一樣，不具有演繹的必然性。（4）人類實(shí)踐的成功在一定程度上證明了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的真理性，也就在一定程度上證明了歸納邏輯和歸納方法論的力量。毋庸否認(rèn)，歸納邏輯目前還很不成熟。有的學(xué)者指出，為了在機(jī)器的智能模擬中克服對(duì)歸納模擬的困難而有所突破，應(yīng)該將歸納邏輯等有關(guān)的基礎(chǔ)理論研究與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型與歸納學(xué)習(xí)中已有的成果結(jié)合起來(lái)。只有這樣，才能在已有的歸納學(xué)習(xí)成果上，在機(jī)器歸納和機(jī)器發(fā)現(xiàn)上取得新的突破和進(jìn)展。[⑤]這是一個(gè)極有價(jià)值且極富挑戰(zhàn)性的課題，無(wú)疑在21世紀(jì)將得到重視并取得進(jìn)展。

再談模糊邏輯?，F(xiàn)實(shí)世界中充滿了模糊現(xiàn)象，這些現(xiàn)象反映到人的思維中形成了模糊概念和模糊命題，如“矮個(gè)子”、“美人”、“甲地在乙地附近”、“他很年輕”等。研究模糊概念、模糊命題和模糊推理的邏輯理論叫做“模糊邏輯”。對(duì)它的研究始于20世紀(jì)20年代，其代表性人物是L·A·查德和P·N·馬林諾斯。模糊邏輯為精確邏輯（二值邏輯）解決不了的問(wèn)題提供了解決的可能，它目前在醫(yī)療診斷、故障檢測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、自動(dòng)控制以及人工智能研究中獲得重要應(yīng)用。顯然，它在21世紀(jì)將繼續(xù)得到更大的發(fā)展。

3．廣義內(nèi)涵邏輯

經(jīng)典邏輯只是對(duì)命題聯(lián)結(jié)詞、個(gè)體詞、謂詞、量詞和等詞進(jìn)行了研究，但在自然語(yǔ)言中，除了這些語(yǔ)言成分之外，顯然還存在許多其他的語(yǔ)言成分，如各種各樣的副詞，包括模態(tài)詞“必然”、“可能”和“不可能”

、時(shí)態(tài)詞“過(guò)去”、“現(xiàn)在”和“未來(lái)”、道義詞“應(yīng)該”、“允許”、“禁止”等等，以及各種認(rèn)知?jiǎng)釉~，如“思考”、“希望”、“相信”、“判斷”、“猜測(cè)”、“考慮”、“懷疑”，這些認(rèn)知?jiǎng)釉~在邏輯和哲學(xué)文獻(xiàn)中被叫做“命題態(tài)度詞”。對(duì)這些副詞以及命題態(tài)度詞的邏輯研究可以歸類為“廣義內(nèi)涵邏輯”。

大多數(shù)副詞以及幾乎所有命題態(tài)度詞都是內(nèi)涵性的，造成內(nèi)涵語(yǔ)境，后者與外延語(yǔ)境構(gòu)成對(duì)照。外延語(yǔ)境又叫透明語(yǔ)境，是經(jīng)典邏輯的組合性原則、等值置換規(guī)則、同一性替換規(guī)則在其中適用的語(yǔ)境；內(nèi)涵語(yǔ)境又稱晦暗語(yǔ)境，是上述規(guī)則在其中不適用的語(yǔ)境。相應(yīng)于外延語(yǔ)境和內(nèi)涵語(yǔ)境的區(qū)別，一切語(yǔ)言表達(dá)式（包括自然語(yǔ)言的名詞、動(dòng)詞、形容詞直至語(yǔ)句）都可以區(qū)分為外延性的和內(nèi)涵性的，前者是提供外延語(yǔ)境的表達(dá)式，后者是提供內(nèi)涵性語(yǔ)境的表達(dá)式。例如，殺死、見到、擁抱、吻、砍、踢、打、與…下棋等都是外延性表達(dá)式，而知道、相信、認(rèn)識(shí)、必然、可能、允許、禁止、過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)等都是內(nèi)涵性表達(dá)式。

在內(nèi)涵語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些復(fù)雜的情況。首先，對(duì)于個(gè)體詞項(xiàng)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵性的東西是我們不僅必須考慮它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的外延，而且要考慮它們?cè)谄渌赡苁澜缰械耐庋?。例如，由于“必然”是?nèi)涵性表達(dá)式，它提供內(nèi)涵語(yǔ)境，因而下述推理是非有效的：

晨星必然是晨星，

晨星就是暮星，

所以，晨星必然是暮星。

這是因?yàn)椋哼@個(gè)推理只考慮到“晨星”和“暮星”在現(xiàn)實(shí)世界中的外延，并沒有考慮到它們?cè)诿恳粋€(gè)可能世界中的外延，我們完全可以設(shè)想一個(gè)可能世界，在其中“晨星”的外延不同于“暮星”的外延。因此，我們就不能利用同一性替換規(guī)則，由該推理的前提得出它的結(jié)論：“晨星必然是暮星”。其次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，語(yǔ)言表達(dá)式不再以通常是它們的外延的東西作為外延，而以通常是它們的內(nèi)涵的東西作為外延。以“達(dá)爾文相信人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”這個(gè)語(yǔ)句為例。這里，達(dá)爾文所相信的是“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想，而不是它所指稱的真值，于是在這種情況下，“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想（命題）就構(gòu)成它的外延。再次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，雖然適用于外延的函項(xiàng)性原則不再成立，但并不是非要拋棄不可，可以把它改述為新的形式：一復(fù)合表達(dá)式的外延是它出現(xiàn)于外延語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的外延加上出現(xiàn)于內(nèi)涵語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的內(nèi)涵的函項(xiàng)。這個(gè)新的組合性或函項(xiàng)性原則在內(nèi)涵邏輯中成立。

一般而言，一個(gè)好的內(nèi)涵邏輯至少應(yīng)滿足兩個(gè)條件：（i）它必須能夠處理外延邏輯所能處理的問(wèn)題；（ii）它還必須能夠處理外延邏輯所不能處理的難題。這就是說(shuō)，它既不能與外延邏輯相矛盾，又要克服外延邏輯的局限。這樣的內(nèi)涵邏輯目前正在發(fā)展中，并且已有初步輪廓。從術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，內(nèi)涵邏輯除需要真、假、語(yǔ)句真值的同一和不同、集合或類、謂詞的同范圍或不同范圍等外延邏輯的術(shù)語(yǔ)之外，還需要同義、內(nèi)涵的同一和差異、命題、屬性或概念這樣一些術(shù)語(yǔ)。廣而言之，可以把內(nèi)涵邏輯看作是關(guān)于象“必然”、“可能”、“知道”、“相信”，“允許”、“禁止”等提供內(nèi)涵語(yǔ)境的語(yǔ)句算子的一般邏輯。在這種廣義之下，模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、認(rèn)知邏輯、問(wèn)題邏輯等都是內(nèi)涵邏輯。不過(guò)，還有一種狹義的內(nèi)涵邏輯，它可以粗略定義如下：一個(gè)內(nèi)涵邏輯是一個(gè)形式語(yǔ)言，其中包括（1）謂詞邏輯的算子、量詞和變?cè)?，這里的謂詞邏輯不必局限于一階謂詞邏輯，也可以是高階謂詞邏輯；（2）合式的λ—表達(dá)式，例如(λx)A，這里A是任一類型的表達(dá)式，x是任一類型的變?cè)?λx)A本身是一函項(xiàng)，它把變?cè)獂在其中取值的那種類型的對(duì)象映射到A所屬的那種類型上；（3）其他需要的模態(tài)的或內(nèi)涵的算子，例如€，ù、ú。而一個(gè)內(nèi)涵邏輯的解釋，則由下列要素組成：（1）一個(gè)可能世界的非空集W；（2）一個(gè)可能個(gè)體的非空集D；（3）一個(gè)賦值，它給系統(tǒng)內(nèi)的表達(dá)式指派它們?cè)诿縲∈W中的外延。對(duì)于任一的解釋Q和任一的世界w∈W，判定內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)中的任一表達(dá)式X相對(duì)于解釋Q在w∈W中的外延總是可能的。這樣的內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)有丘奇的LSD系統(tǒng)，R·蒙塔古的IL系統(tǒng)，以及E·N·扎爾塔的FIL系統(tǒng)等。[⑥]

在各種內(nèi)涵邏輯中，認(rèn)識(shí)論邏輯（epistemiclogic）具有重要意義。它有廣義和狹義之分。廣義的認(rèn)識(shí)論邏輯研究與感知（perception）、知道、相信、斷定、理解、懷疑、問(wèn)題和回答等相關(guān)的邏輯問(wèn)題，包括問(wèn)題邏輯、知道邏輯、相信邏輯、斷定邏輯等；狹義的認(rèn)識(shí)論邏輯僅指知道和相信的邏輯，簡(jiǎn)稱“認(rèn)知邏輯”。馮·賴特在1951年提出了對(duì)“認(rèn)知模態(tài)”的邏輯分析，這對(duì)建立認(rèn)知邏輯具有極大的啟發(fā)作用。J·麥金西首先給出了一個(gè)關(guān)于“知道”的模態(tài)邏輯。A·帕普于1957年建立了一個(gè)基于6條規(guī)則的相信邏輯系統(tǒng)。J·亨迪卡于60年代出版的《知識(shí)和信念》一書是認(rèn)知邏輯史上的重要著作，其中提出了一些認(rèn)知邏輯的系統(tǒng)，并為其建立了基于“模型集”的語(yǔ)義學(xué)，后者是可能世界語(yǔ)義學(xué)的先導(dǎo)之一。當(dāng)今的認(rèn)知邏輯紛繁復(fù)雜，既不成熟也面臨許多難題。由于認(rèn)知邏輯涉及認(rèn)識(shí)論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等諸多領(lǐng)域，并且認(rèn)知邏輯的應(yīng)用技術(shù)，又稱關(guān)于知識(shí)的推理技術(shù)，正在成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的重要分支之一，因此認(rèn)知邏輯在20世紀(jì)中后期成為國(guó)際邏輯學(xué)界的一個(gè)熱門研究方向。這一狀況在21世紀(jì)將得到繼續(xù)并進(jìn)一步強(qiáng)化，在這方面有可能出現(xiàn)突破性的重要結(jié)果。

4．對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究

對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究有來(lái)自幾個(gè)不同領(lǐng)域的推動(dòng)力。首先是計(jì)算機(jī)和人工智能的研究，人機(jī)對(duì)話和通訊、計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)表示和知識(shí)推理等課題，都需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行精細(xì)的邏輯分析，并且這種分析不能僅停留在句法層面，而且要深入到語(yǔ)義層面。其次是哲學(xué)特別是語(yǔ)言哲學(xué)，在20世紀(jì)哲學(xué)家們對(duì)語(yǔ)言表達(dá)式的意義問(wèn)題傾注了異乎尋常的精力，發(fā)展了各種各樣的意義理論，如觀念論、指稱論、使用論、言語(yǔ)行為理論、真值條件論等等，以致有人說(shuō)，關(guān)注意義成了20世紀(jì)哲學(xué)家的職業(yè)病。再次是語(yǔ)言學(xué)自身發(fā)展的需要，例如在研究自然語(yǔ)言的意義問(wèn)題時(shí)，不能僅僅停留在脫離語(yǔ)境的抽象研究上面，而要結(jié)合使用語(yǔ)言的特定環(huán)境去研究，這導(dǎo)致了語(yǔ)義學(xué)、語(yǔ)用學(xué)、新修辭學(xué)等等發(fā)展。各個(gè)方面發(fā)展的成果可以總稱為“自然語(yǔ)言邏輯”，它力圖綜合后期維特根斯坦提倡的使用論

，J·L·奧斯汀、J·L·塞爾等人發(fā)展的言語(yǔ)行為理論，以及P·格賴斯所創(chuàng)立的會(huì)話含義學(xué)說(shuō)等成果，透過(guò)自然語(yǔ)言的指謂性和交際性去研究自然語(yǔ)言中的推理。

自然語(yǔ)言具有表達(dá)和交際兩種職能，其中交際職能是自然語(yǔ)言最重要的職能，是它的生命力之所在。而言語(yǔ)交際總是在一定的語(yǔ)言環(huán)境（簡(jiǎn)稱語(yǔ)境）中進(jìn)行的，語(yǔ)境有廣義和狹義之分。狹義的語(yǔ)境僅指一個(gè)語(yǔ)詞、一個(gè)句子出現(xiàn)的上下文。廣義的語(yǔ)境除了上下文之外，還包括該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的整個(gè)社會(huì)歷史條件，如該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、條件、講話的人（作者）、聽話的人（讀者）以及交際雙方所共同具有的背景知識(shí)，這里的背景知識(shí)包括交際雙方共同的信念和心理習(xí)慣，以及共同的知識(shí)和假定等等。這些語(yǔ)境因素對(duì)于自然語(yǔ)言的表達(dá)式（語(yǔ)詞、語(yǔ)句）的意義有著極其重要的影響，這具體表現(xiàn)在：（i）語(yǔ)境具有消除自然語(yǔ)言語(yǔ)詞的多義性、歧義性和模糊性的能力，具有嚴(yán)格規(guī)定語(yǔ)言表達(dá)式意義的能力。（ii）自然語(yǔ)言的句子常常包含指示代詞、人稱代詞、時(shí)間副詞等，要弄清楚這些句子的意義和內(nèi)容，就要弄清楚這句話是誰(shuí)說(shuō)的、對(duì)誰(shuí)說(shuō)的、什么時(shí)候說(shuō)的、什么地點(diǎn)說(shuō)的、針對(duì)什么說(shuō)的，等等，這只有在一定的語(yǔ)境中才能進(jìn)行。依賴語(yǔ)境的其他類型的語(yǔ)句還有：包含著象“有些”和“每一個(gè)”這類量化表達(dá)式的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的論域，包含著象“大的”、“冷的”這類形容詞的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的相比較的對(duì)象類；模態(tài)語(yǔ)句和條件語(yǔ)句的意義取決于因語(yǔ)境而變化的語(yǔ)義決定因素，如此等等。（iii）語(yǔ)言表達(dá)式的意義在語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些重要的變化，以至偏離它通常所具有的意義（抽象意義），而產(chǎn)生一種新的意義即語(yǔ)用涵義。有人認(rèn)為，一個(gè)語(yǔ)言表達(dá)式在它的具體語(yǔ)境中的意義，才是它的完全的真正的意義，一旦脫離開語(yǔ)境，它就只具有抽象的意義。語(yǔ)言的抽象意義和它的具體意義的關(guān)系，正象解剖了的死人肢體與活人肢體的關(guān)系一樣。邏輯應(yīng)該去研究、理解、把握自然語(yǔ)言的具體意義，當(dāng)然不是去研究某一個(gè)（或一組）特定的語(yǔ)句在某個(gè)特定語(yǔ)境中唯一無(wú)二的意義，而是專門研究確定自然語(yǔ)言具體意義的普遍原則。[⑦]

美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家保羅·格賴斯把語(yǔ)言表達(dá)式在一定的交際語(yǔ)境中產(chǎn)生的一種不同于字面意義的特殊涵義，叫做“語(yǔ)用涵義”、“會(huì)話涵義”或“隱涵”（implicature），并于1975年提出了一組“交際合作原則”，包括一個(gè)總則和四組準(zhǔn)則?？倓t的內(nèi)容是：在你參與會(huì)話時(shí)，你要依據(jù)你所參與的談話交流的公認(rèn)目的或方向，使你的會(huì)話貢獻(xiàn)符合這種需要。仿照康德把范疇區(qū)分為量、質(zhì)、關(guān)系和方式四類，格賴斯提出了如下四組準(zhǔn)則：

（1）數(shù)量準(zhǔn)則：在交際過(guò)程中給出的信息量要適中。

a．給出所要求的信息量；

b．給出的信息量不要多于所要求的信息量。

（2）質(zhì)量準(zhǔn)則：力求講真話。

a．不說(shuō)你認(rèn)為假的東西，。

b．不說(shuō)你缺少適當(dāng)證據(jù)的東西。

（3）關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則：說(shuō)話要與已定的交際目的相關(guān)聯(lián)。

（4）方式準(zhǔn)則：說(shuō)話要意思明確，表達(dá)清晰。

a．避免晦澀生僻的表達(dá)方式；

b．避免有歧義的表達(dá)方式；

c．說(shuō)話要簡(jiǎn)潔；

d．說(shuō)話要有順序性。[⑧]

后來(lái)對(duì)這些原則提出了不和補(bǔ)充，例如有人還提出了交際過(guò)程中所要遵守的“禮貌原則”。只要把交際雙方遵守交際合作原則之類的語(yǔ)用規(guī)則作為基本前提，這些原則就可以用來(lái)確定和把握自然語(yǔ)言的具體意義（語(yǔ)用涵義）。實(shí)際上，一個(gè)語(yǔ)句p的語(yǔ)用涵義，就是聽話人在具體語(yǔ)境中根據(jù)語(yǔ)用規(guī)則由p得到的那個(gè)或那些語(yǔ)句。更具體地說(shuō)，從說(shuō)話人S說(shuō)的話語(yǔ)p推出語(yǔ)用涵義q的一般過(guò)程是：

（i）S說(shuō)了p；

（ii）沒有理由認(rèn)為S不遵守準(zhǔn)則，或至少S會(huì)遵守總的合作原則；

（iii）S說(shuō)了p而又要遵守準(zhǔn)則或總的合作原則，S必定想表達(dá)q；

（iv）S必然知道，談話雙方都清楚：如果S是合作的，必須假設(shè)q；

（v）S無(wú)法阻止聽話人H考慮q；

（vi）因此，S意圖讓H考慮q，并在說(shuō)p時(shí)意味著q。

試舉二例：

（1）a站在熄火的汽車旁，b向a走來(lái)。a說(shuō)：“我沒有汽油了。”b說(shuō)：“前面拐角處有一個(gè)修車鋪。”這里a與b談話的目的是：a想得到汽油。根據(jù)關(guān)系準(zhǔn)則，b說(shuō)這句話是與a想得到汽油相關(guān)的，由此可知：b說(shuō)這句話時(shí)隱涵著：“前面的修車鋪還在營(yíng)業(yè)并且賣汽油?！?/p>

（2）某教授寫信推薦他的學(xué)生任某項(xiàng)哲學(xué)方面的工作，信中寫到：“親愛的先生：我的學(xué)生c的英語(yǔ)很好，并且準(zhǔn)時(shí)上我的課?！备鶕?jù)量的準(zhǔn)則，應(yīng)該提供所需要的信息量；作為教授，他對(duì)自己的學(xué)生的情況顯然十分熟悉，也可以提供所需要的信息量，但他有意違反量的準(zhǔn)則，在信中只用一句話來(lái)介紹學(xué)生的情況，任用人一旦接到這封信，自然明白：教授認(rèn)為c不宜從事這項(xiàng)哲學(xué)工作。

并且，語(yǔ)用涵義還具有如下5個(gè)特點(diǎn)：（i）可取消性：在給原話語(yǔ)附加上某些話語(yǔ)之后，它原有的語(yǔ)用涵義可被取消。在例（1）中，若b在說(shuō)“前面拐角處有一個(gè)修車鋪”之后又補(bǔ)上一句：“不過(guò)它這時(shí)已經(jīng)關(guān)門了”，則原有的語(yǔ)用涵義“你可從那里得到汽油”就被取消了。（ii）不可分離性：如果某話語(yǔ)在特定的語(yǔ)境中產(chǎn)生了語(yǔ)用涵義，則無(wú)論采用什么樣的同義結(jié)構(gòu)，該含義始終存在，因?yàn)樗栏降氖窃捳Z(yǔ)的內(nèi)容，而不是話語(yǔ)的形式。（iii）可推導(dǎo)性，前面已說(shuō)明這一點(diǎn)。（iv）非規(guī)約性：語(yǔ)用涵義不能單獨(dú)從話語(yǔ)本身推出來(lái)，除要考慮交際合作原則之類的語(yǔ)用規(guī)則之外，也需要假定通常的邏輯推理規(guī)則，并需要把上文語(yǔ)句、交際雙方所共有的背景知識(shí)作為附加前提考慮在內(nèi)。（v）不確定性：同一句話語(yǔ)在不同的語(yǔ)境中可以產(chǎn)生不同的語(yǔ)用涵義。顯然，確定某個(gè)話語(yǔ)的語(yǔ)用涵義是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程，需要綜合和分析、歸納和演繹的統(tǒng)一應(yīng)用，因此具有一定的或然性。研究如何迅速有效地把握自然語(yǔ)言表達(dá)式在具體語(yǔ)境中的語(yǔ)用涵義，這正是自然語(yǔ)言邏輯所要完成的任務(wù)之一，它將在21世紀(jì)取得進(jìn)展。

篇7

眾所周知，舊的世界正在消逝，新的信息技術(shù)使整個(gè)世界高度互聯(lián)。這些變化與人類歷史上曾經(jīng)發(fā)生的變革完全不同。國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)不再僅限于地域戰(zhàn)場(chǎng)，還包括了對(duì)未來(lái)技術(shù)的掌控能力以及如何使之盈利的能力。

機(jī)器與人工智能的完美應(yīng)用將在未來(lái)幾十年內(nèi)迅速普及，不斷挑戰(zhàn)人在工業(yè)生產(chǎn)與決策過(guò)程中的價(jià)值和可靠性。從市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶關(guān)系，到人力資源管理，新一代機(jī)器將為企業(yè)組織帶來(lái)翻天覆地的變化。

這一變化的特點(diǎn)主要有三：基于研究與技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)、主要源于物質(zhì)世界的數(shù)字化進(jìn)步、將諸多不同的技術(shù)整合而形成全新的系統(tǒng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種結(jié)合將產(chǎn)生更高的價(jià)值，創(chuàng)新性與靈活性兼而有之。對(duì)于管理來(lái)說(shuō)，這一技術(shù)變革將打亂傳統(tǒng)的組織方式，為員工提供便于發(fā)揮他們創(chuàng)造性、自主性及自發(fā)性的工具和解決方案。

工業(yè)領(lǐng)域成為前沿陣地

工業(yè)界是這一革命的一線陣地。隨著機(jī)器人、電子技術(shù)及人工智能所實(shí)現(xiàn)的跨越式進(jìn)步，工業(yè)生產(chǎn)正大踏步地進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代。這就是工業(yè)4.0時(shí)代。

工業(yè)自動(dòng)化與物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合使得生產(chǎn)過(guò)程中一切環(huán)節(jié)都可以實(shí)現(xiàn)變換，工廠完全變?yōu)樾畔⑽锢砣诤舷到y(tǒng)(CPPS)中的“智能空間”，是集成生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、營(yíng)銷、分銷及服務(wù)一體的數(shù)字信息鏈。

這一工業(yè)革命中的一大創(chuàng)新就是產(chǎn)品的數(shù)字化記憶，相當(dāng)于一種微縮“黑匣子”，被植入每個(gè)產(chǎn)品中，記載該產(chǎn)品在生產(chǎn)、維修、回收過(guò)程中的所有信息，就像航行日志或產(chǎn)品歷史記錄儀。有了這個(gè)記錄，產(chǎn)品之間可以相互交流或與消費(fèi)者溝通。

工業(yè)生產(chǎn)將進(jìn)入產(chǎn)品定制化的一個(gè)嶄新階段。這一新技術(shù)迫使人們重新思考生產(chǎn)單位，特別是機(jī)器人在工業(yè)中的角色。裝有3D攝像機(jī)的機(jī)器人可以自由操縱產(chǎn)品，而操作指令完全來(lái)自于產(chǎn)品本身。

例如，在汽車組裝生產(chǎn)線上，一名工人和一只機(jī)器人同坐在車身里就可以完成組裝需要的各類操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會(huì)性的機(jī)器運(yùn)作，與“云端”平臺(tái)自動(dòng)連接，尋找能夠解決不同問(wèn)題的專家。專家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具。機(jī)器人自動(dòng)整合所有信息以不斷完善自己的性能。

未來(lái)的物質(zhì)世界變成一個(gè)巨大的物聯(lián)網(wǎng)。在這個(gè)信息物理系統(tǒng)中，物體與機(jī)器可以自我管理并持續(xù)自我改善。這一技術(shù)海嘯中，工業(yè)將成為變革的范例。

在最近一次各國(guó)專家就這一話題的討論中，德國(guó)博世集團(tuán)董事會(huì)副主席Siegfried Dais博士這樣解釋這一變化：“所有進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的物體都可以準(zhǔn)確地說(shuō)出‘我是哪個(gè)零部件，最終產(chǎn)品是哪件，客戶是誰(shuí)’?！?/p>

再進(jìn)一步設(shè)想，假如一小塊原材料能知道其最終產(chǎn)品是為哪個(gè)客戶提供的，那么它完全可能分析出自己應(yīng)何時(shí)何地接入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也能“認(rèn)出”所有前一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而知道生產(chǎn)何時(shí)結(jié)束、產(chǎn)品如何運(yùn)出。

這要求大量的數(shù)據(jù)處理以保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性和可復(fù)制性，還需要超強(qiáng)的數(shù)學(xué)與算法能力。未來(lái)的企業(yè)將在最優(yōu)計(jì)算與分析服務(wù)上展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)。物質(zhì)世界的去現(xiàn)實(shí)化也催生出另一個(gè)概念，就是云工業(yè)或“云制造”。

就像云計(jì)算技術(shù)使企業(yè)無(wú)需購(gòu)買某些基礎(chǔ)設(shè)備，而是在服務(wù)器端和計(jì)算中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理一樣，未來(lái)的工廠完全可以做到“租用”工業(yè)流程，對(duì)幾千公里之外的生產(chǎn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，使其自主運(yùn)行，從而節(jié)省大量工業(yè)投資，免除對(duì)加工廠商、工藝流程的管理。羅蘭貝格近期出版的《輕足跡管理》一書中對(duì)這一概念有具體描述，并講述了企業(yè)如何既保留業(yè)務(wù)能力又在組織上保持靈活與活力。

大數(shù)據(jù)，一場(chǎng)客戶關(guān)系的革命

新技術(shù)的深遠(yuǎn)影響除了體現(xiàn)在上游生產(chǎn)流程中，也體現(xiàn)在下游的分銷商和客戶關(guān)系上。大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造出許多新的機(jī)會(huì)，甚至是新的商業(yè)模式。隨著交易及互動(dòng)信息的增多，數(shù)據(jù)的涵蓋范圍更加廣泛、精確度更高、更加個(gè)性化。

社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為研究、入網(wǎng)設(shè)備等收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)的新渠道更使得諸如問(wèn)卷或調(diào)研等傳統(tǒng)渠道大大落伍?；谶@些海量的數(shù)據(jù)、分析及算法，企業(yè)可以勾勒出個(gè)性化的消費(fèi)特性，隨時(shí)精準(zhǔn)的分析消費(fèi)者行為，預(yù)測(cè)出客戶的采購(gòu)決策，從而及時(shí)準(zhǔn)確的推出新產(chǎn)品、改進(jìn)舊產(chǎn)品、增強(qiáng)客戶黏性。

未來(lái)企業(yè)什么樣？

工業(yè)4.0的到來(lái)和企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的能力并不是新技術(shù)所帶來(lái)的所有變化，交易成本急劇下滑、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局劇變等等都包含其中?！捌髽I(yè)”的概念也變了。技術(shù)已是競(jìng)爭(zhēng)之根本。企業(yè)需要不斷地提高技術(shù)能力以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

未來(lái)成功的企業(yè)必須知道如何整合技術(shù)資源，使其成為提高全球競(jìng)爭(zhēng)力的工具。企業(yè)不能再“單打獨(dú)斗”，必須明白自己是高度互聯(lián)的全球信息系統(tǒng)的一部分。

組織形式也將發(fā)生深刻變化。類似軍隊(duì)種部隊(duì)的一系列小組成為組織的基本單位，精干靈活，可以獨(dú)立對(duì)各種新情況做出決策。

企業(yè)則需學(xué)會(huì)在戰(zhàn)略決策集權(quán)化與執(zhí)行層面和決策過(guò)程的放權(quán)化之間尋求平衡，還要從指令性管理轉(zhuǎn)向合作式管理。另外，新技術(shù)有個(gè)負(fù)作用——高度互聯(lián)下，個(gè)體抵制外部入侵能力較弱，因此，企業(yè)要重視信息系統(tǒng)的安全。

未來(lái)的工作什么樣？

工業(yè)革命也帶來(lái)社會(huì)與商業(yè)的變革。物質(zhì)世界數(shù)據(jù)化將使人類的職業(yè)產(chǎn)生一系列變化，具體結(jié)果尚未可見。當(dāng)然，幾年內(nèi)人類還不會(huì)被機(jī)器人取代。我們還有時(shí)間思考如何將機(jī)器人與雇傭工人的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。

毫無(wú)疑問(wèn)，大力發(fā)展教育事業(yè)是各國(guó)政府必經(jīng)的應(yīng)對(duì)之道。得益于新信息技術(shù)，大規(guī)模在線公開課程(MOOC)快速發(fā)展，已吸引世界多所著名學(xué)府參與其中。這種新的遠(yuǎn)程教育形式使教育費(fèi)用大大縮減，長(zhǎng)期持續(xù)的師生關(guān)系成為可能，但要普及到所有亟待接受高等教育的人群尚需幾年時(shí)間。在這期間，各國(guó)政府必須鼓勵(lì)教育領(lǐng)域真正意義上的變革：投入更多預(yù)算，延長(zhǎng)課時(shí)和學(xué)習(xí)年限，鼓勵(lì)更多高科技方面的研究。

人類必須學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，因?yàn)闄C(jī)器人可以不知疲倦地學(xué)習(xí)。適應(yīng)于未來(lái)技術(shù)革新的教育也使年輕人更易融入機(jī)器世界，催生大量創(chuàng)業(yè)公司，而這才是整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。

怎樣在機(jī)器時(shí)代全面來(lái)臨時(shí)保持人類的幸福感？我想目前還沒有準(zhǔn)確答案。潛在風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)可以預(yù)見：科技革命將要顛覆現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)與金融體系基礎(chǔ)的力量十分強(qiáng)大，勢(shì)不可擋?？萍歼M(jìn)步帶來(lái)的失業(yè)規(guī)模還無(wú)法預(yù)測(cè)，但這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)注定在發(fā)達(dá)與新經(jīng)濟(jì)體國(guó)家長(zhǎng)期存在。

各國(guó)政府在保護(hù)其國(guó)民抵制巨大的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)動(dòng)蕩之時(shí)將遇到越來(lái)越多的困難。教育及高等教育的普及已被證實(shí)為能否規(guī)避“貧困陷阱”的最有力標(biāo)準(zhǔn)?！柏毨葳濉笔且环N社會(huì)局面的膠著狀態(tài)，精英社會(huì)繼續(xù)產(chǎn)生精英，而其他群體由于缺乏足夠的資源和教育而停滯不前。

但也不能因此就得出結(jié)論說(shuō)人類對(duì)這一變革束手無(wú)策。面對(duì)越來(lái)越智能化的機(jī)器人，人類需要采取適當(dāng)?shù)囊?guī)避策略，加大在那些機(jī)器人沒有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域的投入，例如設(shè)計(jì)、手工業(yè)、交流、哲學(xué)、環(huán)境、生活品質(zhì)、博愛、信任。

人類將從這種輕足跡策略中衍生出新的行為方式，就像不斷運(yùn)用科技手段一樣，不受其奴役，而是運(yùn)用自如。

在這一工業(yè)革命中尋找一條出路，成為自己的“特種部隊(duì)”，精兵強(qiáng)將、訓(xùn)練有素、堅(jiān)忍不拔、八面玲瓏，具有同時(shí)處理多種情況的應(yīng)變能力，舍棄順序模式而采用平行做事方式。要培養(yǎng)自身優(yōu)異的做事方法，對(duì)流程精益求精，力求完美，專注而講求品質(zhì)。不斷磨練和培養(yǎng)全面的技能與跨學(xué)科能力，強(qiáng)烈的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，無(wú)論職業(yè)生涯還是個(gè)人生活，無(wú)論面對(duì)任何問(wèn)題。

輕足跡方法的其他特點(diǎn)也完全適用于個(gè)人行為發(fā)展。比如聯(lián)盟，未來(lái)企業(yè)必將存在更多的新型聯(lián)盟方式，使每一方的專業(yè)優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮，達(dá)到1+1=11的效果。

為了抵御機(jī)器人的侵襲，我們必須采取物理或者虛擬的聯(lián)合方式，使每一方的知識(shí)和技能都可以互為傳播，以發(fā)揮人類的巨大潛能，應(yīng)對(duì)機(jī)器的世界。相較于互聯(lián)網(wǎng)虛擬貨幣比特幣，信任將成為新的共有貨幣。

不忘初心

更為重要的是，要在機(jī)器的世界里仍能保持領(lǐng)先地位，人類應(yīng)牢記那些傳世已久的經(jīng)典哲思。無(wú)論是孔子時(shí)代即流傳下來(lái)的深刻?hào)|方道理，還是歐洲啟蒙時(shí)期的西方哲學(xué)思想都強(qiáng)調(diào)：榜樣作用、人性之本、信守諾言、手足情誼、學(xué)無(wú)止境、無(wú)私奉獻(xiàn)、尊重和聆聽他人。

篇8

關(guān)鍵詞:新媒體；涌現(xiàn)；復(fù)雜性；生成藝術(shù)；交互藝術(shù)；中國(guó)哲學(xué)

中圖分類號(hào)：J021文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Emergence: Let New Media Art be Fresh Forever

HUANG Wen-gao

一、新媒體的特點(diǎn)新媒體是計(jì)算技術(shù)與媒體技術(shù)的匯合，其準(zhǔn)備期可以追溯到19世紀(jì)30年代，而真正成型并進(jìn)入一般藝術(shù)家的工作室則是在20世紀(jì)80年代中期。從此所有媒體都可轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)。新媒體也稱為數(shù)字媒體。

每一種藝術(shù)媒體都有其特有的可能性，比如油畫與國(guó)畫的不同，是觀念的不同，同時(shí)也是不同材料特質(zhì)的展現(xiàn)。就工具、手段來(lái)說(shuō)，新媒體藝術(shù)新在計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用，而新媒體藝術(shù)的觀念則發(fā)源于杜尚以來(lái)的現(xiàn)代藝術(shù)傳統(tǒng)與當(dāng)代科技的概念、理論之交織。這方面已毋庸多言。本文試圖在此前提下，進(jìn)一步探討新媒體藝術(shù)與技術(shù)的一個(gè)核心特質(zhì)：涌現(xiàn)（Emergence）。

在《新媒體的語(yǔ)言》中，蒙納維奇（Lev Manovich）提出新媒體具有如下幾個(gè)特點(diǎn)：數(shù)字表示、模塊化、自動(dòng)化、變異性、碼轉(zhuǎn)換（transcode）。筆者認(rèn)為，其中自動(dòng)化是核心，數(shù)字表示、模塊化是自動(dòng)化的前提條件，變異性、碼轉(zhuǎn)換可認(rèn)為是自動(dòng)化的后果。新媒體最基本的特點(diǎn)是數(shù)字表示，它離不開計(jì)算機(jī)科技。計(jì)算機(jī)俗稱電腦，從一開始就與自動(dòng)化、智能化密切相關(guān)，新媒體的最大可能性即寓于自動(dòng)化、智能化的真正進(jìn)展之中。

然而，傳統(tǒng)的人工智能和自動(dòng)化技術(shù)采取自上而下的途徑，并不能模擬真正的智能。許多工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)線，其實(shí)相當(dāng)機(jī)械和被動(dòng)；戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師的深藍(lán)，不過(guò)是依靠人編制的數(shù)據(jù)庫(kù)與高速計(jì)算窮舉可能的結(jié)果。這些技術(shù)缺乏智能的一個(gè)關(guān)鍵特性：適應(yīng)性。而真正的智能和自動(dòng)化必定是內(nèi)在的自下而上的自組織行為，即涌現(xiàn)。

晚近對(duì)于自動(dòng)化智能化的研究與復(fù)雜性科學(xué)相聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)自下而上的涌現(xiàn)，并形成了智能控制的新方向。復(fù)雜性科學(xué)及其依托學(xué)科人工生命都誕生于80年代中期

，正是新媒體成型時(shí)期，這兩個(gè)領(lǐng)域的不謀而合也就很自然了。如果說(shuō)新媒體的特點(diǎn)是自動(dòng)化，那么涌現(xiàn)就是高級(jí)自動(dòng)化的特點(diǎn)，代表了新媒體最突出且最具誘惑的可能性。

二、系統(tǒng)與涌現(xiàn)

涌現(xiàn)是自然宇宙的普遍現(xiàn)象，萬(wàn)事萬(wàn)物從無(wú)到有、從低級(jí)到高級(jí)的演化都是涌現(xiàn)的過(guò)程。用亞里斯多德的話說(shuō)就是“整體大于部分之和”，也就是老子講的“二生三”。陰與陽(yáng)交互作用生出了三，這就是涌現(xiàn)；“三生萬(wàn)物”，有涌現(xiàn)才有萬(wàn)物。二能生三的關(guān)鍵是陰與陽(yáng)的非線互作用。非線性系統(tǒng)表現(xiàn)出混沌與復(fù)雜性。混沌產(chǎn)生秩序，這是老子早就講過(guò)的，也是新興的混沌科學(xué)研究的內(nèi)容。

雖然涌現(xiàn)的思想古已有之，然而用科學(xué)方法來(lái)系統(tǒng)地研究涌現(xiàn)，只有在復(fù)雜性、混沌等新科學(xué)以及計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后才成為可能。復(fù)雜性科學(xué)就是研究復(fù)雜系統(tǒng)的科學(xué)，是系統(tǒng)思想的最新發(fā)展。系統(tǒng)思想源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，作為一門科學(xué)的系統(tǒng)論是理論生物學(xué)家貝塔朗菲（LVonBertalanffy）創(chuàng)立的。系統(tǒng)論的核心思想是系統(tǒng)的有機(jī)整體觀念，即系統(tǒng)不是各個(gè)部分的機(jī)械組合或簡(jiǎn)單相加，系統(tǒng)的整體功能是各要素在孤立狀態(tài)下所沒有的新質(zhì)。實(shí)際上這就是涌現(xiàn)，而真正對(duì)其進(jìn)行深入研究的就是復(fù)雜性科學(xué)。80年代中期以來(lái)科學(xué)家們一直在創(chuàng)造一種理解系統(tǒng)的新方式，對(duì)各種系統(tǒng)進(jìn)行研究、比較、構(gòu)建以及數(shù)學(xué)和計(jì)算建模，正形成一種對(duì)系統(tǒng)的新的抽象理解。在典型的復(fù)雜系統(tǒng)中，大量簡(jiǎn)單元素的局部交互作用往往導(dǎo)致全局的自組織現(xiàn)象。自組織系統(tǒng)是不斷演化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，并隨環(huán)境的改變調(diào)整自己以維持其存在，故也稱為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)。而簡(jiǎn)單系統(tǒng)指過(guò)分穩(wěn)定而缺乏變化的系統(tǒng)以及完全隨機(jī)無(wú)序的系統(tǒng)。

生命是如何從無(wú)生命的原子產(chǎn)生的？意識(shí)是如何從神經(jīng)元的聚合中形成？什么是藝術(shù)的靈感與創(chuàng)造性？如果排除萬(wàn)物有靈的泛神論解釋，用什么語(yǔ)言來(lái)探索這樣的問(wèn)題？可以這么說(shuō)，復(fù)雜性與人工生命正在發(fā)展這么一種語(yǔ)言，而涌現(xiàn)是其中的關(guān)鍵概念。當(dāng)然，目前關(guān)于涌現(xiàn)的理論還不成熟，人們主要是在研究各種各樣的復(fù)雜系統(tǒng)，以期從中總結(jié)出普遍理論。同時(shí)出現(xiàn)了許多模型可以用來(lái)研究涌現(xiàn)，例如元胞自動(dòng)機(jī)就是一個(gè)經(jīng)典模型，它象一個(gè)玩具宇宙，幫助我們具體直觀地理解涌現(xiàn)的奧秘。

舉一個(gè)例子：“生命游戲”是康韋（John Conway）設(shè)計(jì)的一個(gè)最簡(jiǎn)單的元胞自動(dòng)機(jī)，它就象一個(gè)棋盤格子，每個(gè)格子是一個(gè)元胞，有兩種狀態(tài)（死與活），有八個(gè)鄰居格子。棋盤從當(dāng)前狀態(tài)布局轉(zhuǎn)移到下一個(gè)狀態(tài)布局的轉(zhuǎn)換規(guī)則是：如果格子當(dāng)前是死的，那么僅當(dāng)它的八個(gè)鄰居中有三個(gè)為活時(shí)，該格子下一步為活，否則仍為死；如果格子當(dāng)前是活的，那么僅當(dāng)它的八個(gè)鄰居中有二個(gè)或三個(gè)為活時(shí)，該格子下一步為活，否則為死。

難以想象的是，從這個(gè)簡(jiǎn)單得近乎兒戲的生命規(guī)則涌現(xiàn)出了令人驚奇的豐富行為，它足以構(gòu)成“通用計(jì)算機(jī)”！以屏幕上方格子的黑與白來(lái)表示活與死，可以觀察到豐富的結(jié)構(gòu)和圖象演變過(guò)程。經(jīng)典“生命游戲”的涌現(xiàn)行為可參考

筆者用廣義元胞自動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)的變異“生命游戲”，見下一節(jié)的介紹。

三、涌現(xiàn)的藝術(shù)

所有藝術(shù)本質(zhì)上都是涌現(xiàn)的。筆者對(duì)涌現(xiàn)的一次最生動(dòng)深切的感受來(lái)自一支曲子的產(chǎn)生過(guò)程。在普利茅斯一個(gè)早晨半睡半醒中，我聽到那些調(diào)子象旋轉(zhuǎn)的星云慢慢聚攏，紛紜的片斷似乎是從無(wú)到有從天而降并相互作用最終生成一個(gè)協(xié)調(diào)的整體，這一過(guò)程既是聲音的又同時(shí)是形象的，并且完全是自動(dòng)的，沒有絲毫人為的干預(yù)。那曲子純粹就是其時(shí)內(nèi)在狀態(tài)的投影。該曲后用于筆者的短片“Dragon at grass at large”。

藝術(shù)家一直憑直覺來(lái)把握創(chuàng)造性和靈感，但缺乏表達(dá)這一過(guò)程的語(yǔ)言，使之蒙著一層神秘的色彩。我們不可能用電極測(cè)量音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)程中所有腦神經(jīng)原的電脈沖，從而弄清音樂(lè)的宏觀模式如何從這些脈沖涌現(xiàn)，然而在機(jī)器里我們卻比較容易做到類似的事情。比如對(duì)基于元胞自動(dòng)機(jī)的聲音藝術(shù)，我們可以任意改變底層規(guī)則，觀察不同的涌現(xiàn)過(guò)程，從而獲得深入的理解。

以筆者用廣義元胞自動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)的變異“生命游戲”為例來(lái)說(shuō)明形式的涌現(xiàn)過(guò)程。變異“生命游戲”就是用數(shù)學(xué)函數(shù)表示“生命游戲”的規(guī)則并引入可變的參數(shù)，使只有兩色的二值“生命游戲”變?yōu)檫B續(xù)取值從而可生成色彩豐富的圖象，改變參數(shù)可得到不同的演化行為，分為三類：圖象演化很快變?yōu)榫鶆虻膯紊瑢?duì)應(yīng)簡(jiǎn)單規(guī)則系統(tǒng)；圖象演化很快變?yōu)殡S機(jī)斑塊圖案，對(duì)應(yīng)隨機(jī)系統(tǒng)；圖象演化過(guò)程很長(zhǎng)，并有復(fù)雜的圖案出現(xiàn)，對(duì)應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)，也稱混沌邊緣?；煦邕吘墢?fù)雜圖案的涌現(xiàn)經(jīng)歷類似生物體的出生、生長(zhǎng)、成熟、衰老、死亡過(guò)程，圖案中的元素是不斷改變的，圖案整體卻具有很好的穩(wěn)定性。這使我們聯(lián)想起自己的身體，每過(guò)大約四年，所有細(xì)胞都新陳代謝更新了一遍，而我們身體的基本形態(tài)依然如故。這種既能變化又能穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)平衡就是涌現(xiàn)的特性。如圖1是筆者用變異“生命游戲”生成的圖象。上面的灰度圖是由均勻背景上一個(gè)單點(diǎn)像素演化出的類似細(xì)胞的圖案，下面的彩圖是由五個(gè)象素演化出的形似動(dòng)物的圖案。

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觀察這些圖象演變是有趣的。它是人創(chuàng)造的（底層規(guī)則），又似乎有自己的生命（涌現(xiàn)模式）。如果說(shuō)新媒體的特點(diǎn)是自動(dòng)化，而涌現(xiàn)是高級(jí)自動(dòng)化的特點(diǎn)，那么具有了涌現(xiàn)性質(zhì)的新媒體藝術(shù)就是常新的，如同海邊的波濤，永遠(yuǎn)在變化，又永遠(yuǎn)有同樣的模式、花紋、圖案出現(xiàn)。當(dāng)認(rèn)識(shí)到機(jī)器里也可以發(fā)生與自然涌現(xiàn)并無(wú)本質(zhì)不同的現(xiàn)象時(shí)，如何來(lái)看待生命、藝術(shù)、美、創(chuàng)造？如果后現(xiàn)代主義啟示我們，美和形式只是社會(huì)的構(gòu)造物而并不存在絕對(duì)價(jià)值，那么涌現(xiàn)就能夠使藝術(shù)家避開專斷的社會(huì)和文化慣性以及人為的影響，從宇宙本真的創(chuàng)生過(guò)程探索全新的形式。人工生命的創(chuàng)始人朗頓（Longton CG）將人工生命定義為從“已知的生命”向“可能的生命”的擴(kuò)展

，同樣的道理，新媒體的涌現(xiàn)使我們能夠創(chuàng)造“可能的藝術(shù)”。

雖然所有藝術(shù)本質(zhì)上都是涌現(xiàn)的，但傳統(tǒng)藝術(shù)一般只把涌現(xiàn)的結(jié)果作為藝術(shù)品，是“跡”，而新媒體藝術(shù)更關(guān)心涌現(xiàn)的過(guò)程，是“牛”。因此，本文將把“涌現(xiàn)的藝術(shù)”限定為接受了復(fù)雜性科學(xué)影響的新媒體藝術(shù)，以免過(guò)泛的討論。最有代表性的涌現(xiàn)藝術(shù)是生成藝術(shù)、交互藝術(shù)。

四、生成藝術(shù)

生成藝術(shù)（Generative art）不是一種藝術(shù)流派而是一種傾向，一種做藝術(shù)的方法。生成藝術(shù)沒有統(tǒng)一的定義，當(dāng)代藝術(shù)家對(duì)生成藝術(shù)的具體理解和定義往往根據(jù)各人的具體實(shí)踐而有所不同。菲利普•加蘭特（Philip Galanter）給出的一個(gè)比較寬泛的定義是：生成藝術(shù)是藝術(shù)家使用具有一定自治性的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)，這種系統(tǒng)諸如自然語(yǔ)言規(guī)則、計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器、或者其他過(guò)程性的發(fā)明，該系統(tǒng)的運(yùn)行形成藝術(shù)作品。

生成藝術(shù)的關(guān)鍵要素是自治系統(tǒng)。自治即自組織。藝術(shù)家把部分或全部控制權(quán)交給了系統(tǒng)。

雖然這個(gè)定義相當(dāng)寬泛，足以包容許多早期的藝術(shù)，但生成藝術(shù)的提出離不開復(fù)雜性科學(xué)，因?yàn)閺?fù)雜性科學(xué)在研究復(fù)雜系統(tǒng)的同時(shí)也提供了理解簡(jiǎn)單系統(tǒng)的新視角，生成藝術(shù)的提出也使我們從新視角來(lái)理解過(guò)去的藝術(shù)。

生成藝術(shù)的系統(tǒng)可以是簡(jiǎn)單規(guī)則系統(tǒng)，如原始藝術(shù)和民間藝術(shù)中的拼貼與幾何圖案，埃舍爾（M C Escher）的哲理繪畫中對(duì)面的規(guī)則分割，極少藝術(shù)和概念藝術(shù)中對(duì)簡(jiǎn)單有序的幾何、數(shù)字序列、組合系統(tǒng)的運(yùn)用（如Carl Andre、Sol Lewitt的作品）；可以是隨機(jī)無(wú)序系統(tǒng)，杜尚就很強(qiáng)調(diào)藝術(shù)的隨機(jī)性，現(xiàn)當(dāng)代藝術(shù)對(duì)隨機(jī)無(wú)序系統(tǒng)的運(yùn)用屢見不鮮，如凱奇（John Cage）對(duì)聲音的隨機(jī)選擇方法；運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)的生成藝術(shù)方興未艾，是當(dāng)代生成藝術(shù)的主要潮流和未來(lái)趨勢(shì)，如西姆（Karl Sims）的進(jìn)化藝術(shù)，佐梅雷爾(CSommereer)和米尼奧諾(LMignonneau)的人工生命藝術(shù)，約瑟夫（Joseph Nechvatal）使用病毒模型創(chuàng)作的數(shù)字藝術(shù)，雷納多(Ken Rinaldo)的“自創(chuàng)（Autopoiesis）”音樂(lè)機(jī)器人雕塑。復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)行為為藝術(shù)提供了豐富的機(jī)遇和可能性，是一片待開墾的沃土。

生成藝術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)主要來(lái)自人工生命領(lǐng)域，包括：遺傳算法、元胞自動(dòng)機(jī)、L系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、行為選擇、螞蟻算法、反應(yīng)擴(kuò)散系統(tǒng)、分形與混沌等。作為復(fù)雜性科學(xué)的具體依托學(xué)科，人工生命是一個(gè)內(nèi)涵極廣的交叉學(xué)科。生物系統(tǒng)是典型的復(fù)雜系統(tǒng)，而社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等系統(tǒng)也具有類似生物系統(tǒng)的特征，它們都是開放的、隨機(jī)而又宏觀有序的、具有自組織和自調(diào)控等功能的進(jìn)化中的復(fù)雜系統(tǒng)，因而都被納入了人工生命的研究范圍，使人工生命研究具有了廣泛和普遍的意義。

與人工生命密切相關(guān)的，一種常見的生成藝術(shù)定義方法是借用人工生命里基因型與表現(xiàn)型的概念來(lái)表示作品的生成方法，生成藝術(shù)的中心任務(wù)就是構(gòu)造基因型以及基因型在其中展開為表現(xiàn)型的媒介?；蛐途幋a的是藝術(shù)家想象的可能世界的概念性底層規(guī)則，基因型通過(guò)運(yùn)行、解釋、表演生成表現(xiàn)型。表現(xiàn)型是基因型編碼的過(guò)程的實(shí)現(xiàn)，是形態(tài)多樣的虛擬生物、數(shù)字雕刻、音樂(lè)、建筑等。每年一度的“生成藝術(shù)”國(guó)際會(huì)議的主辦人、米蘭工學(xué)院教授索杜(Celestino Soddu)

，以及組織了三屆“迭代：電子藝術(shù)中的生成系統(tǒng)”國(guó)際會(huì)議的阿蘭多林（Alan Dorin）和梅科馬克(Jon McCormack)

，都是從這個(gè)途徑定義生成藝術(shù)的。

基因型、表現(xiàn)型等概念來(lái)自生物學(xué)，在人工生命特別是其分支進(jìn)化計(jì)算里應(yīng)用。人工生命研究生命涌現(xiàn)的一個(gè)重要方法就是模擬進(jìn)化和發(fā)育。道金斯（Richard Dawkins）是模擬進(jìn)化以生成生物形態(tài)的先行者。模擬物理環(huán)境中三維形態(tài)和行為的共進(jìn)化則以西姆（Karl Sims）的《進(jìn)化虛擬生物》為創(chuàng)始

，開創(chuàng)了計(jì)算機(jī)圖形和動(dòng)畫的一個(gè)新方向，對(duì)進(jìn)化藝術(shù)影響比較大。同時(shí)，CAiiA-Star的博士畢業(yè)生，生物學(xué)家和藝術(shù)家CSommereer和LMignonneau從1993開始創(chuàng)作了一系列進(jìn)化虛擬生物的交互式計(jì)算機(jī)裝置，如“A-Volve”、“Life Spacies”等。

早期的人工進(jìn)化沒有考慮發(fā)育，基因型直接編碼表現(xiàn)型，生成的形態(tài)比較簡(jiǎn)單，此外進(jìn)化中主要是隨機(jī)變異起作用，而發(fā)育過(guò)程中的自組織現(xiàn)象更為突出，因此近來(lái)人工進(jìn)化系統(tǒng)更注重發(fā)育，同時(shí)也有完全專注于發(fā)育過(guò)程的生成藝術(shù)，如人工形態(tài)發(fā)生（Morphogenesis）。

生物體都是由一個(gè)單細(xì)胞受精卵經(jīng)過(guò)細(xì)胞分裂、細(xì)胞分化等過(guò)程發(fā)育而來(lái)的，這個(gè)過(guò)程至今仍然充滿未解之謎。生物學(xué)家在上世紀(jì)二十年代提出形態(tài)場(chǎng)假說(shuō)來(lái)解釋發(fā)育中的形態(tài)發(fā)生，但形態(tài)場(chǎng)的實(shí)質(zhì)至今未明朗。蛋白質(zhì)擴(kuò)散形成的濃度梯度場(chǎng)可以說(shuō)是一種化學(xué)形態(tài)場(chǎng)，而另一些形態(tài)場(chǎng)同樣可能存在，例如生物體內(nèi)光子形成的通訊網(wǎng)絡(luò)，可能對(duì)發(fā)育同樣重要

，而中國(guó)哲學(xué)講究的氣很可能也是一種形態(tài)場(chǎng)。

圖2人工進(jìn)化發(fā)育

基于人工生命的交互生成藝術(shù)（Generactive Art）是筆者的一項(xiàng)研究

，基于基因網(wǎng)絡(luò)與化學(xué)形態(tài)場(chǎng)建立發(fā)育模型，用遺傳算法進(jìn)化基因網(wǎng)絡(luò)以生成虛擬生物的形態(tài)與行為，得到的虛擬生物能夠在物理模擬環(huán)境里以各種方式向食物運(yùn)動(dòng)（觀眾可以點(diǎn)擊鼠標(biāo)投食），并且對(duì)環(huán)境中的聲音、運(yùn)動(dòng)作出反應(yīng)。觀眾的行為會(huì)影響虛擬生物的形態(tài)和運(yùn)動(dòng)方式，除聲音、動(dòng)作外,擬采用更微妙的生物信息,例如呼吸，在中國(guó)哲學(xué)里是很奧妙的。圖2是幾個(gè)例子，每個(gè)虛擬生物都是由一個(gè)類似細(xì)胞的球體基元通過(guò)其中染色體與蛋白質(zhì)的交互作用發(fā)育而來(lái)。

以上介紹的工作技術(shù)性很強(qiáng)，與筆者天然的興趣（繪畫、文學(xué)）似乎沒什么聯(lián)系。新媒體藝術(shù)強(qiáng)調(diào)自下而上的涌現(xiàn)，而傳統(tǒng)藝術(shù)強(qiáng)調(diào)自上而下的控制（成竹在胸），二者的融合是很值得研究的，筆者正在進(jìn)行的一個(gè)項(xiàng)目，就包括設(shè)計(jì)的角色與自涌現(xiàn)虛擬生物的交互實(shí)時(shí)動(dòng)畫，以結(jié)合涌現(xiàn)的新穎多變與繪畫、文學(xué)等傳統(tǒng)因素。

五、交互藝術(shù)

與生成藝術(shù)一樣，交互藝術(shù)(Interactive art)也同樣強(qiáng)調(diào)涌現(xiàn)。這兩種藝術(shù)形式其實(shí)有深層的聯(lián)系，它們都接受了復(fù)雜性科學(xué)的系統(tǒng)思想：從系統(tǒng)元素間的局部交互形成有質(zhì)的不同的整體涌現(xiàn)。只不過(guò)交互藝術(shù)更強(qiáng)調(diào)把觀眾包括到系統(tǒng)中，讓觀眾和環(huán)境信息可以影響系統(tǒng)的參數(shù)和演化過(guò)程，觀眾因而同時(shí)成為了作者，在主體與客體、內(nèi)與外的交互循環(huán)中，涌現(xiàn)的可能性更加不可限量。

高級(jí)的交互藝術(shù)應(yīng)該同時(shí)也是具有生成性的，即系統(tǒng)對(duì)觀眾的反應(yīng)不應(yīng)局限于藝術(shù)家預(yù)定的少數(shù)可能性，而是具有涌現(xiàn)的廣闊空間，這樣實(shí)現(xiàn)的交互是開放式交互，通過(guò)復(fù)雜系統(tǒng)的自組織，偶然的、無(wú)聯(lián)系的事件鏈可以形成宏觀有序的行為。而預(yù)先設(shè)定的簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)的交互稱為封閉式交互。無(wú)疑我們對(duì)開放式交互更感興趣。

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交互藝術(shù)同樣沒有統(tǒng)一的定義，雖然一些早期的動(dòng)力藝術(shù)、裝置與表演等也可以說(shuō)是交互藝術(shù)，但當(dāng)代交互藝術(shù)的主要內(nèi)容及其未來(lái)趨勢(shì)是與復(fù)雜性科學(xué)相聯(lián)系的。筆者比較接受西蒙(Simon Penny)的觀點(diǎn)

，即交互藝術(shù)所指的交互，不應(yīng)泛泛而言，而是機(jī)器調(diào)制的交互。

交互系統(tǒng)是一個(gè)機(jī)器系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)傳感信息的自動(dòng)化智能化處理，對(duì)用戶輸入做出實(shí)時(shí)的響應(yīng)；而交互藝術(shù)作品就是處理藝術(shù)主題的交互系統(tǒng)，它本身可以不是藝術(shù)表達(dá)，但是能根據(jù)實(shí)時(shí)輸入生成藝術(shù)表達(dá)。 交互系統(tǒng)必須以智能化的、認(rèn)知上復(fù)雜的方式來(lái)做出實(shí)時(shí)響應(yīng)，因此，只有通過(guò)高速度的信息處理才可能實(shí)現(xiàn)。

交互藝術(shù)的控制結(jié)構(gòu)可以用自動(dòng)化領(lǐng)域常見的方塊圖來(lái)表示：

圖3交互結(jié)構(gòu)示意圖傳感器：檢測(cè)來(lái)自觀眾與環(huán)境的信息（也可包括系統(tǒng)自身執(zhí)行器的輸出）,并把檢測(cè)的物理量變?yōu)殡娦盘?hào)，種類繁多，可檢測(cè)運(yùn)動(dòng)、光、熱、語(yǔ)音、心電、腦波等。

控制器：處理傳感器信號(hào)產(chǎn)生輸出。如電腦。

執(zhí)行器：如電機(jī)、揚(yáng)聲器等，用控制器的輸出產(chǎn)生動(dòng)作，生成聲、視、運(yùn)動(dòng)等藝術(shù)形式。

控制策略很多。傳統(tǒng)人工智能采用自上而下的策略以及數(shù)據(jù)庫(kù)搜索技術(shù)，只能產(chǎn)生封閉式交互。復(fù)雜性與人工生命是自下而上的涌現(xiàn)技術(shù)，成為智能控制的新方向，可以實(shí)現(xiàn)開放式交互。

Planetary Collegium是開拓交互藝術(shù)新形式的國(guó)際性先鋒機(jī)構(gòu)，其前身是英國(guó)威爾士大學(xué)CAiiA（交互藝術(shù)高級(jí)研究中心）和英國(guó)新港Star（科學(xué)技術(shù)與藝術(shù)研究中心），其主席和創(chuàng)始人羅伊•阿斯科特（Roy Ascott）提出交互藝術(shù)之五個(gè)階段是

連接，沉浸，交互，轉(zhuǎn)化，涌現(xiàn)。

觀眾首先必須連結(jié)，并全身融入其中（而非僅僅在遠(yuǎn)距離觀看），與系統(tǒng)和他人產(chǎn)生互動(dòng)，這將導(dǎo)致作品以及觀眾的意識(shí)產(chǎn)生轉(zhuǎn)化，最后會(huì)涌現(xiàn)全新的影像、關(guān)系、思維與經(jīng)驗(yàn)。

可見，交互藝術(shù)的最高階段和最終目的是涌現(xiàn)，交互只是手段。面對(duì)一件生成藝術(shù)或交互藝術(shù)作品，應(yīng)該注意它有何種涌現(xiàn)性質(zhì)，眼花繚亂的效果與時(shí)髦技術(shù)不見得都有新內(nèi)容新觀念。

當(dāng)然，交互藝術(shù)在最高階段的涌現(xiàn)涉及人的經(jīng)驗(yàn)和意識(shí)，這是新媒體提出的最困難的問(wèn)題，而交互藝術(shù)也因此與意識(shí)研究發(fā)生了關(guān)系，并在當(dāng)代意識(shí)研究中占有一席之地。如Planetary Collegium就一直積極參與每年一度的“走向意識(shí)的科學(xué)”國(guó)際會(huì)議。

六、意識(shí)研究

現(xiàn)代媒體發(fā)明家、藝術(shù)家、批評(píng)家、心理學(xué)家認(rèn)為，精神表示和運(yùn)作與外在的視覺效果如圖象的融合、合成、編輯等可能是同構(gòu)的。從弗洛伊德到當(dāng)代認(rèn)知心理學(xué)家都不斷地把精神過(guò)程等同于外在的、技術(shù)生成的視覺形式。這種看法是與現(xiàn)代科技相聯(lián)系的，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接主義模型就顯然把腦活動(dòng)歸于可視的斑圖模式。同樣，新媒體與虛擬現(xiàn)實(shí)被認(rèn)為可使思維對(duì)象化、客觀化，并透明地與精神過(guò)程融合，擴(kuò)展和增強(qiáng)記憶、推理、意識(shí)能力。

二十世紀(jì)科技的發(fā)展最終使意識(shí)這個(gè)一直被科學(xué)拒之門外的問(wèn)題成為科學(xué)研究的對(duì)象,并成為聯(lián)系科學(xué)、藝術(shù)、東方哲學(xué)的一個(gè)熱點(diǎn)。西方主流科學(xué)一直以客觀和抽象的方法研究世界，然而有趣的是，在它不斷地還原世界以尋找終極粒子的努力之后，它在亞原子場(chǎng)里只找到交互聯(lián)系的事件網(wǎng)絡(luò)，而這網(wǎng)絡(luò)并非獨(dú)立于意識(shí)而存在。量子力學(xué)的一個(gè)結(jié)果，就是“物質(zhì)”消失在虛空中。亞原子粒子只不過(guò)是能量包。在量子場(chǎng)論中，場(chǎng)是基本的物理實(shí)在，其基態(tài)是真空（零點(diǎn)場(chǎng)），但真空不空，虛粒子在其中自發(fā)地生生滅滅，永不停息，受到激發(fā)才成為所謂物質(zhì)粒子，構(gòu)成我們世界的幻象。這正應(yīng)和了中國(guó)的古老氣論，萬(wàn)物無(wú)非氣之聚散?！疤煜氯f(wàn)物生于有，有生于無(wú)?！倍盁o(wú)”也并非一無(wú)所有，“惚兮恍兮，其中有象；恍兮惚兮，其中有物；幽兮冥兮，其中有精；其精甚真，其中有信?！卑凑樟孔恿W(xué)的哥本哈根學(xué)派解釋，是意識(shí)引起波包坍縮生成粒子從而構(gòu)成我們的物理世界。量子力學(xué)的這種場(chǎng)―粒子―意識(shí)的聯(lián)系與“太極元?dú)?，含三為一”的?地-人學(xué)說(shuō)頗為相似。“也許道家的道可以被看作最終的統(tǒng)一場(chǎng)，它不僅是產(chǎn)生物理學(xué)研究的現(xiàn)象的根源，也是產(chǎn)生包括意識(shí)在內(nèi)的所有其他現(xiàn)象的根源?！?/p>

與此同時(shí)，與佛、道對(duì)自我的否定遙相呼應(yīng)，當(dāng)代認(rèn)知科學(xué)發(fā)現(xiàn)人的自我意識(shí)并非一個(gè)居于中心地位的統(tǒng)一體，我們的思維和情緒并非只有一個(gè)控制中心，我們對(duì)自己的思維過(guò)程并沒有完全的控制權(quán)。按照認(rèn)知的連接主義模型，我們通常歸屬于自我的現(xiàn)象其實(shí)是沒有“我”參與的自組織過(guò)程?？茖W(xué)對(duì)意識(shí)研究得越多，越發(fā)現(xiàn)古老東方哲學(xué)的價(jià)值。道家內(nèi)丹修煉的陰神、陽(yáng)神，佛家的阿賴耶識(shí)，其對(duì)意識(shí)洞察之高深遠(yuǎn)非目前科學(xué)所能及。

這些發(fā)現(xiàn)的結(jié)果，就是科學(xué)不能再忽視意識(shí)問(wèn)題，不能再忽視東方哲學(xué)。雖然量子理論似乎與東方哲學(xué)相容，然而，“其含義不是我們能夠指望通過(guò)研究理論物理而增加對(duì)意識(shí)的理解，而是我們現(xiàn)在必須認(rèn)真考慮用主觀認(rèn)識(shí)論補(bǔ)充或取代目前的主流認(rèn)識(shí)論?！?/p>

意識(shí)成為純科學(xué)研究要攻克的最后一個(gè)堡壘，是當(dāng)今科學(xué)最前沿學(xué)科交叉跨度最大的領(lǐng)域，已經(jīng)不局限于正統(tǒng)西方科學(xué)、哲學(xué)的方法，而包容了藝術(shù)、東方神秘主義傳統(tǒng)，因?yàn)橐庾R(shí)本質(zhì)上只能以第一人稱方法來(lái)掌握。如何結(jié)合第一和第三人稱的方法，是目前意識(shí)研究的方向和難點(diǎn)。

與此相聯(lián)系，新媒體先鋒Planetary Collegium以藝術(shù)、技術(shù)、意識(shí)的跨學(xué)科研究作為工作中心，尋求原始巫術(shù)、超心理學(xué)、亞洲哲學(xué)等人類智慧傳統(tǒng)與新科學(xué)的結(jié)合點(diǎn)，其關(guān)心的問(wèn)題包括：生物光子學(xué)與迄今被忽視的生物信息通道（如經(jīng)絡(luò)與氣）的可能聯(lián)系

；虛擬現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)感知與土著巫師服用藥草所致的超常意識(shí)的溝通

，等等。Ascott提出“濕媒體（moistmedia）”來(lái)表示人機(jī)交互中濕性生物學(xué)與干性電路難分難解的狀態(tài)

，這是交互技術(shù)與藝術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。研究和創(chuàng)造新媒體交互過(guò)程中人的經(jīng)驗(yàn)和意識(shí)，在主體與客體、心與物的循環(huán)中探索藝術(shù)的可能性，就是探索自我的可能性。在后生物與后人時(shí)代，人將在與機(jī)器、其他生命的共生中重新定義，決定一切的是意識(shí)，而中國(guó)哲學(xué)的參與，將減少向茫茫未知的盲目歷險(xiǎn)，使意識(shí)研究成為我們“復(fù)性”旅程的一部分?！疤烀^性”，圣人五十知天命，一般人一輩子糊涂，卻也喜歡談?wù)撚篮愕娜诵?或者改造人性)。意識(shí)研究不管使用什么高科技新發(fā)明，這才是真正的問(wèn)題。中國(guó)新媒體藝術(shù)家應(yīng)當(dāng)把握這個(gè)復(fù)興中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)美學(xué)的契機(jī)，認(rèn)真思考“氣韻生動(dòng)”、“藝以載道”這些老話題在當(dāng)代的新意義。

七、新媒體：第三種文化

近代自然科學(xué)與人文學(xué)科分裂以來(lái)，自然科學(xué)發(fā)展迅猛同時(shí)異化的傾向也日益嚴(yán)重，藝術(shù)與人文學(xué)科則日益呈現(xiàn)被動(dòng)甚至退化趨勢(shì)。當(dāng)代最重要的文化塑造是在科學(xué)家的實(shí)驗(yàn)室而不是藝術(shù)家的工作室進(jìn)行的。自從斯諾在《兩種文化》中提出這個(gè)問(wèn)題并在該書第二版里建議一種新的“第三種文化”以彌合兩種文化的鴻溝以來(lái)

，迄今情況并沒有什么改善。新媒體藝術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)在人文學(xué)者與科學(xué)家之間積極對(duì)話的空間，從而促成第三種文化的涌現(xiàn)。

兩種文化的鴻溝在中國(guó)尤其明顯。筆者參加了一次在某藝術(shù)學(xué)校召開的全國(guó)性數(shù)字藝術(shù)會(huì)議，學(xué)校大門口立著創(chuàng)立者顏文的大筆題字，與會(huì)諸公進(jìn)進(jìn)出出若無(wú)所睹，筆者隨便問(wèn)了幾個(gè)人，都不知顏文何許人。這件小事反映了什么問(wèn)題呢？在數(shù)字藝術(shù)（或新媒體、數(shù)字媒體等）大旗下，會(huì)聚了眾多非藝術(shù)專業(yè)背景的人，很多同志對(duì)藝術(shù)所知甚少，然而數(shù)字藝術(shù)對(duì)技術(shù)的依賴卻戲劇性地把他們推上了潮頭。成百上千的理工農(nóng)學(xué)院成立了數(shù)字藝術(shù)類專業(yè)。另一方面，藝術(shù)學(xué)院的數(shù)字藝術(shù)對(duì)日新月異的新媒體核心技術(shù)的了解掌握不足，往往僅視科技為實(shí)現(xiàn)自己想要的效果的工具，這種“換筆”思維是膚淺的，不可能與科學(xué)家深入合作。藝術(shù)的神話早就破滅了，說(shuō)到底，人人天生就是藝術(shù)家，科技不欠藝術(shù)什么，藝術(shù)離開科技就將成為古董或花瓶。所以Ascott說(shuō)，藝術(shù)家不但要思考科學(xué)如何對(duì)藝術(shù)有用，也要思考藝術(shù)如何對(duì)科學(xué)有用

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？Planetary Collegium多年來(lái)一直積極參與“Toward a science of consciousness”以及Siggraph等科學(xué)會(huì)議，值得我們很有創(chuàng)意的藝術(shù)家們思考。

如果不改變科技與藝術(shù)斷裂的現(xiàn)狀，那么，我們的新媒體藝術(shù)不新，甚或與傳統(tǒng)斷裂，成為異化而非文化，并非危言聳聽。技術(shù)一日千里，這個(gè)龐然大物投下的希望與陰影一樣多，如果藝術(shù)家不主動(dòng)去構(gòu)想其光明的一面，也許將來(lái)就不得不被動(dòng)地生活在其陰影里。技術(shù)并非天然美善的，正如在當(dāng)代科學(xué)最前沿的意識(shí)研究領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)識(shí)到的那樣，如果對(duì)意識(shí)的科學(xué)研究不考慮我們?nèi)粘５睦斫庖约肮爬蠔|方哲學(xué)的第一人稱經(jīng)驗(yàn)，那么未來(lái)的文明（機(jī)器與人共處的文明）走向可能是危險(xiǎn)的。意識(shí)研究對(duì)東方哲學(xué)與藝術(shù)的關(guān)注并不僅僅是科學(xué)問(wèn)題，也是倫理問(wèn)題。

圖4太極圖提出自創(chuàng)（Autopoiesis）理論的法國(guó)科學(xué)家維熱納（Francisco Varela）說(shuō)，當(dāng)代科學(xué)對(duì)亞洲哲學(xué)的再發(fā)現(xiàn)可能將成為西方文化史上的第二次復(fù)興，其意義與歐洲文藝復(fù)興時(shí)期對(duì)古希臘思想的再發(fā)現(xiàn)一樣重大。筆者認(rèn)為，新媒體藝術(shù)應(yīng)該就是這個(gè)新文化的開路先鋒，作為第三種文化，它不僅要連接科技與人文，也應(yīng)該連接西方科技與東方哲學(xué)。這對(duì)于中國(guó)藝術(shù)家尤其意味深長(zhǎng)。如果說(shuō)藝術(shù)的本質(zhì)就是意識(shí)的創(chuàng)造與傳達(dá)，那么與中國(guó)哲學(xué)相聯(lián)系的中國(guó)藝術(shù)，其“藝以載道”的美學(xué)追求無(wú)疑是最高明的，道不落于頑空，藝不失于低俗，當(dāng)它與新媒體科技聯(lián)姻之時(shí)，將是何等博大精深的文化氣象，既是中國(guó)的也是世界的“文藝復(fù)興”。

也許應(yīng)該賦予“第三種文化”這樣的新意：它連接所有文化的二元對(duì)立，是在對(duì)立二元充分交互過(guò)程中具有涌現(xiàn)性的“二生三”（見圖4）。那么新媒體藝術(shù)作為第三種文化，其內(nèi)涵就更加豐富奧妙，對(duì)于我們以藝進(jìn)道、整合意識(shí)和文化具有重要的意義。這與Ascott提倡的syncretic art有異曲同工之妙

，值得進(jìn)一步研究。

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篇9

[關(guān)鍵詞]物流管理專業(yè)；新文科；航空院校

2020年11月3日，《新文科建設(shè)宣言》正式，標(biāo)志著新文科建設(shè)進(jìn)入了快車道。2021年7月30日，在第二十屆全國(guó)高校物流專業(yè)建設(shè)研討會(huì)上，《物流管理與工程類專業(yè)新文科建設(shè)行動(dòng)綱領(lǐng)》（以下簡(jiǎn)稱：行動(dòng)綱領(lǐng)）正式?！缎袆?dòng)綱領(lǐng)》從人才新標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)新模式、專業(yè)新布局、課程新體系、思政課程新要求、教學(xué)新范式和質(zhì)量建設(shè)新文化等七個(gè)方面繪制了物流新文科建設(shè)的“行動(dòng)圖譜”，明確了物流新文科建設(shè)的行動(dòng)目標(biāo)、行動(dòng)原則和行動(dòng)要點(diǎn)。新文科建設(shè)的本質(zhì)在于立德樹人[1]，新文科建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程[2]，要從新模式、新范式、新標(biāo)準(zhǔn)、新方法探索建設(shè)路徑[3]。新文科建設(shè)的重要抓手之一，就是專業(yè)建設(shè)。要從需求導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、特色導(dǎo)向出發(fā)，探索文科類專業(yè)的融合發(fā)展與持續(xù)優(yōu)化[4]。在《新文科建設(shè)宣言》和《行動(dòng)綱領(lǐng)》指導(dǎo)下，航空院校物流管理專業(yè)如何通過(guò)融合發(fā)展，不斷提升專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，滿足新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求，堅(jiān)守并砥礪“為黨育人、為國(guó)育才”的初心使命，成為教育界普遍關(guān)注的問(wèn)題。

1高校物流管理專業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題

當(dāng)前物流管理專業(yè)人才已經(jīng)成為我國(guó)12種緊缺人才之一。從物流管理與工程類所包含的四個(gè)專業(yè)來(lái)看，物流管理專業(yè)布點(diǎn)數(shù)最多、在校生規(guī)模最大（見表1）。截止2021年，全國(guó)物流管理專業(yè)可招生專業(yè)點(diǎn)共計(jì)525個(gè)，遠(yuǎn)高于物流工程的141個(gè)，采購(gòu)管理的7個(gè)和供應(yīng)鏈管理的39個(gè)。各高校物流管理專業(yè)的開設(shè)，為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)了大量的優(yōu)秀人才。但在新時(shí)期，特別是新技術(shù)應(yīng)用、新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)、新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下，物流管理專業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展模式，已經(jīng)不能滿足新文科建設(shè)與發(fā)展的新要求。存在的突出問(wèn)題包括：（1）專業(yè)思政建設(shè)不系統(tǒng)。專業(yè)思政就是貫徹落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，把思政教育貫穿到專業(yè)建設(shè)各要素全過(guò)程。從物流管理專業(yè)思政建設(shè)情況來(lái)看，存在著抓一點(diǎn)、不抓全面，抓規(guī)劃、不抓落實(shí)等問(wèn)題。即便是同類專業(yè)普遍開展課程思政建設(shè)，但仍未能通過(guò)專業(yè)課程體系、師資隊(duì)伍、教學(xué)規(guī)范等體系化思政建設(shè)，將思政教育融于人才培養(yǎng)的全過(guò)程。同時(shí)，個(gè)別專業(yè)存在著思政建設(shè)沒有抓手、思政建設(shè)過(guò)于空泛等問(wèn)題。（2）專業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。從近兩年物流管理專業(yè)點(diǎn)的新批和撤銷來(lái)看，基本保持平衡。但這也反應(yīng)出來(lái)部分高校在物流管理專業(yè)建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中，由于專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱等問(wèn)題，處于留與不留的兩難境地。導(dǎo)致這一問(wèn)題出現(xiàn)的一個(gè)重要原因，就是各高校的物流管理專業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，專業(yè)特色不明顯[5]，同類專業(yè)之間差別不大，專業(yè)不能與學(xué)校所屬行業(yè)、所屬區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)等有效融合，從而出現(xiàn)“千校一面”的現(xiàn)象。（3）專業(yè)邊界過(guò)于明顯。從學(xué)科屬性來(lái)看，物流管理專業(yè)歸屬于管理學(xué)科（管理科學(xué)與工程或工商管理一級(jí)學(xué)科）。在傳統(tǒng)理念下，各專業(yè)往往獨(dú)立發(fā)展、邊界明顯，物流管理專業(yè)與同一學(xué)科內(nèi)部的其它專業(yè)（如信息管理與信息系統(tǒng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等）能夠有一些交叉，然而跨學(xué)科專業(yè)之間（如金融學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易等）的交叉往往很少，這導(dǎo)致專業(yè)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)中平臺(tái)類課程過(guò)少，而專業(yè)課過(guò)細(xì)、過(guò)多，達(dá)不到資源共享、人才共育的目標(biāo)。同時(shí)，管理學(xué)科與工科、理科等學(xué)科的交叉融合難度更大。由此，如何打破專業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)“管工融合”的跨學(xué)科的物流管理專業(yè)融合發(fā)展，成為一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。（4）新興技術(shù)融入不足。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)（ABCD）為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，智慧物流、供應(yīng)鏈金融等新興崗位需求難以在原有的物流管理專業(yè)培養(yǎng)體系中得以滿足，傳統(tǒng)專業(yè)面臨著如何與新興技術(shù)的融合問(wèn)題。同時(shí)，受國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義、單邊主義的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局發(fā)生了重大變化，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控成為新的發(fā)展需要，而物流管理專業(yè)傳統(tǒng)的課程體系設(shè)置，也無(wú)法滿足新形勢(shì)下的需要。（5）校企協(xié)同深度不夠。盡管經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)物流人才需求發(fā)生了變化，但物流專業(yè)在人才培養(yǎng)方案的制定上仍存在與社會(huì)需求不匹配現(xiàn)象，未能有效實(shí)現(xiàn)OBE理念下的按需培養(yǎng)，產(chǎn)教融合僅停留在企業(yè)認(rèn)知實(shí)習(xí)和一兩周的專業(yè)實(shí)習(xí)，沒有能夠有效深入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。校企協(xié)同缺乏有效的機(jī)制構(gòu)建行業(yè)企業(yè)與專業(yè)信息共享和互通的橋梁，遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)校企聯(lián)合的訂單式、定制式人才培養(yǎng)。

2新文科背景下航空院校物流管理專業(yè)發(fā)展模式

（1）以航空精神引領(lǐng)立德樹人。高等教育的根本目的是人才培養(yǎng)，立德是人才培養(yǎng)的重要目標(biāo)。如何落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，是物流管理專業(yè)建設(shè)與發(fā)展的重要工作之一。新文科對(duì)立德樹人提出了新的要求，如何將課程思政與新文科專業(yè)建設(shè)有機(jī)結(jié)合，同時(shí)避免空泛的課程思政建設(shè)，是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。對(duì)于航空院校物流管理專業(yè)而言，德性教育與課程思政建設(shè)，要緊密結(jié)合我國(guó)航空工業(yè)發(fā)展歷史，充分挖掘“航空?qǐng)?bào)國(guó)”精神下的思政元素，并與專業(yè)培養(yǎng)方案、課程建設(shè)、教學(xué)方法、實(shí)踐教學(xué)體系等有效融合，讓課程思政落到實(shí)處，用航空精神引領(lǐng)立德樹人根本任務(wù)的實(shí)現(xiàn)（如圖1所示）。首先，基于OBE理念優(yōu)化培養(yǎng)方案，將航空元素貫穿物流管理專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求和課程體系全過(guò)程；其次，注重航空特色課程建設(shè)，開發(fā)航空物流類系列教材；再次，不斷創(chuàng)新教學(xué)方法，特別是開發(fā)航空企業(yè)教學(xué)案例，講好中國(guó)情景下的好故事；最后，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系，特別是拓展典型航空企業(yè)校外實(shí)習(xí)基地，在實(shí)踐中進(jìn)一步豐富航空精神的內(nèi)涵。（2）以“管工”融合打破專業(yè)邊界。新文科建設(shè)的基本抓手之一，是協(xié)同育人，要構(gòu)建跨專業(yè)、跨學(xué)科的協(xié)同育人機(jī)制，打破專業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)資源融合共享。首先，要打破學(xué)科與專業(yè)存在的二元發(fā)展問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)學(xué)科與專業(yè)的互相支撐、互相促進(jìn)。對(duì)于物流管理而言，既可以歸屬于管理科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科，也可以歸屬于工商管理一級(jí)學(xué)科。無(wú)論如何歸屬，學(xué)科的建設(shè)重點(diǎn)與專業(yè)的發(fā)展都要互相結(jié)合。具體來(lái)講，對(duì)于航空院校物流管理專業(yè)而言，首先供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)管理是一級(jí)學(xué)科的重要方向之一，在此方向下可重點(diǎn)建設(shè)航空運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化學(xué)科團(tuán)隊(duì)，通過(guò)學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)支撐學(xué)科特色發(fā)展。與此同時(shí)，航空運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，又對(duì)應(yīng)物流管理專業(yè)，從而將學(xué)科對(duì)航空物流領(lǐng)域前沿知識(shí)的研究與本科人才培養(yǎng)有機(jī)融合在一起，真正體現(xiàn)學(xué)科與專業(yè)的互相促進(jìn)。其次，要充分結(jié)合航空院校工科特色與優(yōu)勢(shì)，著力實(shí)現(xiàn)“管工”融合。具體而言，充分利用機(jī)械學(xué)科、航空宇航學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，在物流管理專業(yè)開設(shè)“工程+”系列課程和“航空+”系列課程，將航空背景下的管理與工程相結(jié)合，并設(shè)置工程訓(xùn)練實(shí)踐環(huán)節(jié)。同時(shí)，利用理科的師資優(yōu)勢(shì)，開設(shè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、智能算法等課程，并在學(xué)科方面聯(lián)合開展物流優(yōu)化研究。（3）以航空物流塑造專業(yè)特色。新文科背景下，高校物流管理專業(yè)要結(jié)合所在區(qū)域、所屬行業(yè)的特點(diǎn)，著力打造專業(yè)特色，避免日趨嚴(yán)重的同質(zhì)化問(wèn)題，尋求差異化發(fā)展。對(duì)于航空院校的物流管理專業(yè)而言，應(yīng)緊密依托航空院校的行業(yè)背景優(yōu)勢(shì)，探索航空物流特色凝練，形成相較于同類專業(yè)的錯(cuò)位優(yōu)勢(shì)（如圖2所示）。具體來(lái)說(shuō)，一方面，聚焦航空貨運(yùn)物流，開設(shè)“航空物流導(dǎo)論、航空貨運(yùn)管理、機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理、航空運(yùn)輸規(guī)劃、民航配載”等特色課程，并與機(jī)場(chǎng)、航空公司等建立穩(wěn)固的特色實(shí)習(xí)基地，從理論教學(xué)和實(shí)習(xí)實(shí)踐兩個(gè)方面將航空貨運(yùn)的知識(shí)體系固化下來(lái)。另一方面，面向航空制造企業(yè)物流，在開設(shè)采購(gòu)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)運(yùn)作管理等專業(yè)核心課程基礎(chǔ)上，將航空制造企業(yè)的物流活動(dòng)作為各類專業(yè)課程教學(xué)的重要內(nèi)容，并從產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控角度，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注航空工業(yè)供應(yīng)鏈全流程；同時(shí)，深化與知名航空企業(yè)（如飛機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)）的校企協(xié)同，聯(lián)合開展物流專業(yè)人才培養(yǎng).（4）以新興技術(shù)提升專業(yè)能級(jí)。新文科建設(shè)中提出要將人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與原有專業(yè)深入融合。充分考慮物流管理專業(yè)情況，將物流領(lǐng)域作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，將大數(shù)據(jù)分析作為專業(yè)的基本技能，引入大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等特色課程，重點(diǎn)發(fā)展智慧物流方向，從而實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用場(chǎng)景的專業(yè)能級(jí)提升。新一代信息技術(shù)與專業(yè)的融合，具體體現(xiàn)在專業(yè)培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)上，考慮到物流管理專業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用性，應(yīng)重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)獲取、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等開設(shè)系列應(yīng)用、實(shí)戰(zhàn)類課程。具體思路如圖3所示。（5）以產(chǎn)教融合促進(jìn)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。新文科專業(yè)建設(shè)的重要原則之一，是以新的功能為目標(biāo)進(jìn)行專業(yè)建設(shè)，那就是必須把社會(huì)需求作為專業(yè)建設(shè)的重要準(zhǔn)則和導(dǎo)向[4]，而貫徹這一準(zhǔn)則的重要手段就是深化產(chǎn)教融合。立足產(chǎn)教融合，以物流管理專業(yè)的應(yīng)用型轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，構(gòu)建行業(yè)企業(yè)與專業(yè)資源共享和信息互通的橋梁，建立與社會(huì)用人單位聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，解決目前行業(yè)企業(yè)需求與專業(yè)人才培養(yǎng)不匹配的問(wèn)題。一方面，依托物流管理專業(yè)現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)實(shí)踐基地，建立院企會(huì)商機(jī)制，定期召開學(xué)院與實(shí)習(xí)單位的對(duì)接會(huì)，邀請(qǐng)企業(yè)參與人才培養(yǎng)的全過(guò)程，緊密跟蹤企業(yè)對(duì)人才、崗位需求的新變化，優(yōu)化校外實(shí)踐任務(wù)分配。另一方面，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)教融合實(shí)踐教學(xué)體系，打通從認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)到頂崗實(shí)習(xí)的路徑，聘請(qǐng)企業(yè)人員承擔(dān)部分理論教學(xué)與實(shí)踐指導(dǎo)任務(wù)，引領(lǐng)學(xué)生了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，提升學(xué)生對(duì)未來(lái)職業(yè)的準(zhǔn)備度。

3結(jié)語(yǔ)

新文科建設(shè)背景下，物流管理專業(yè)建設(shè)面臨著新的使命。作為典型的“管工”融合專業(yè)[6]，航空院校物流管理專業(yè)要堅(jiān)持“融合、協(xié)同”發(fā)展的模式，通過(guò)塑造航空物流特色提升專業(yè)比較優(yōu)勢(shì)，通過(guò)融入航空元素構(gòu)建專業(yè)思政體系。同時(shí)，要主動(dòng)打破專業(yè)邊界，融合新一代信息技術(shù)，拓展智慧物流培養(yǎng)方向；通過(guò)跨學(xué)科融合，實(shí)現(xiàn)跨界發(fā)展。最后，要強(qiáng)化校企協(xié)同人才培養(yǎng)，通過(guò)訂單式/定制式培養(yǎng)模式創(chuàng)新，不斷推動(dòng)專業(yè)的應(yīng)用型發(fā)展。

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篇10

【論文摘要】：心靈觀念起源于原始人解釋夢(mèng)境等現(xiàn)象的需要，原始人的這種直觀、猜測(cè)的結(jié)果對(duì)后來(lái)的哲學(xué)家、心理學(xué)家在實(shí)踐、研究中造成根深蒂固的影響--認(rèn)為人身上存在著獨(dú)立的實(shí)體--心靈。這種將統(tǒng)一的人截然二分的原始觀念，造成了哲學(xué)史上"二元論"長(zhǎng)期占據(jù)實(shí)質(zhì)的主導(dǎo)地位。當(dāng)代分析哲學(xué)的興起，從語(yǔ)言學(xué)角度的分析使人們逐漸認(rèn)清心靈的真面目，心靈觀念的再認(rèn)識(shí)就顯得尤其重要。

奧古斯丁曾說(shuō)過(guò)，時(shí)間是什么？你不問(wèn)，他還知道，你一問(wèn)，他卻困惑。關(guān)于"時(shí)間"的奧古斯丁式的回答，也同樣適宜于"心靈"。我們時(shí)常談?wù)撔撵`，但真要反躬自問(wèn)，什么是心靈？恐怕同樣會(huì)陷入奧式迷茫之中。其實(shí)，以往我們對(duì)于心靈的起源問(wèn)題的研究和認(rèn)識(shí)，大多數(shù)理論和學(xué)說(shuō)都是建立在一個(gè)錯(cuò)誤的、常識(shí)性的本體論承諾上的：世界上除了物理實(shí)在和屬性之外，還有心理實(shí)在和屬性。正是由于基礎(chǔ)的、方向性上的錯(cuò)誤，導(dǎo)致諸多哲學(xué)問(wèn)題長(zhǎng)期得不到實(shí)質(zhì)性的解決。

一、心靈的起源：原始思維

原始人是能夠思維的，但他們的這種思維能力還處于文化水平低級(jí)發(fā)展階段。在他們的日常生活中，他們生物學(xué)現(xiàn)象深感迷惑。第一，活著的能說(shuō)話能行動(dòng)的人和死亡的人之間有什么不同？為什么會(huì)有清醒、睡眠、夢(mèng)、疾病、死亡等狀態(tài)的發(fā)生？第二，那些在夢(mèng)和幻覺中出現(xiàn)的人形又是什么？原始人的這種好奇心和原始的探索精神，讓他們大概初步作出這樣一個(gè)明顯的結(jié)論，"即每個(gè)人都有兩種東西屬于他們所有，這就是自己的生命和自己的幻象。這兩類現(xiàn)象顯然都處于與身體的密切聯(lián)系中：生命使身體能夠感覺、思想和行動(dòng)，幻象則是身體的映象或者它的第二個(gè)''''我''''。不管是生命還是幻象，都同樣被感知成與身體分離開的東西，生命被感知成能夠從無(wú)感覺或者死的軀體里脫離出來(lái)走掉，而幻象則被感知成能夠向遠(yuǎn)離這個(gè)身體的人們現(xiàn)形。"這不過(guò)是生命與幻象的合并。原始靈魂觀念認(rèn)為，"靈魂是一種稀薄的沒有實(shí)體的人形，本質(zhì)上是一種氣息、薄墨或影子；靈魂是它使之生的那個(gè)個(gè)體中的生命和思想的本原，它獨(dú)立地占有它的從前或現(xiàn)在的肉體擁有者的個(gè)人意識(shí)和意志；它能夠離開身體很遠(yuǎn)，并且還能突然表現(xiàn)物質(zhì)力量，特別是能夠作為一個(gè)脫離了身體的、與身體在外貌上相象的幻象而出現(xiàn)在睡著或醒著的人們面前；她能夠在這個(gè)身體死后繼續(xù)存在并在人們面前出現(xiàn)；它能夠鉆進(jìn)其他人、動(dòng)物甚至物品的體中，控制著它們，在它們里面行動(dòng)……"并且，原始人認(rèn)為人的靈魂不只一個(gè)?；谒麄兊睦硇哉J(rèn)識(shí)尚不發(fā)達(dá)，他們還沒有形成具有多種功能的統(tǒng)一的靈魂觀念。托列斯海峽的土著人認(rèn)為，馬利（mari）的一部分在人死后就離開了，而另一部分則繼續(xù)留下，直到她被嚇走為止。在北美，靈魂由復(fù)數(shù)組成被看成是個(gè)定則。某些希達(dá)查人認(rèn)為一個(gè)個(gè)體有四個(gè)靈魂，并以此觀念解釋逐漸死亡的過(guò)程。例如，當(dāng)意識(shí)還未消失時(shí)，四肢冷卻了。他們認(rèn)為這是因?yàn)樗膫€(gè)靈魂是在逐個(gè)離開的。達(dá)科他人（Dacotans）認(rèn)為人有四個(gè)靈魂：肉體的靈魂，與肉體同死；永遠(yuǎn)留在身體或留在身體近旁的靈魂；對(duì)肉體的行為負(fù)責(zé)的靈魂；永遠(yuǎn)留在死者的一小束頭發(fā)附近的靈魂。

由于原始人的認(rèn)識(shí)主要以直觀、想象、猜測(cè)等為特征，不知道也不可能去自覺地把握事物的性質(zhì)與本質(zhì)，因此他們也沒有自覺地說(shuō)明靈魂的性質(zhì)與本質(zhì)，即不知道從哲學(xué)基本問(wèn)題的高度去說(shuō)明靈魂究竟是物質(zhì)性的還是精神性的，沒有闡明靈魂區(qū)別于肉體和自然事物的本質(zhì)特征。原始人的這種直觀的猜測(cè)、想象，必然地影響著后來(lái)的哲學(xué)家們對(duì)此問(wèn)題的思考。

二、傳統(tǒng)哲學(xué)對(duì)心靈的探討

在傳統(tǒng)的心靈哲學(xué)研究中，我們的探索是從"心靈是什么"、"具有什么本質(zhì)"這樣的"蘇格拉底式問(wèn)題"出發(fā)的。其實(shí)，以這種方式提出問(wèn)題的同時(shí)，我們就預(yù)設(shè)了這樣一個(gè)前提的：心靈是存在的。而在當(dāng)今"分析的時(shí)代"，這種研究方式遭到越來(lái)越多的研究者的質(zhì)疑。心靈或靈魂真的存在嗎？如果存在，那么傳統(tǒng)哲學(xué)的龐大體系將得以保存并發(fā)揚(yáng)廣大；如果不存在，那么以往對(duì)"心靈"所作的全部研究將面臨著顛覆性的危機(jī)。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能和認(rèn)知科學(xué)等前沿科學(xué)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的心靈哲學(xué)的觀點(diǎn)越來(lái)越站不住腳，在當(dāng)代所謂的"本體論變革"的呼吁聲中，其弊端也日益顯露出來(lái)。在古希臘，亞里士多德之前的哲學(xué)家通常都把靈魂或心靈看作是一種實(shí)體。但對(duì)這種實(shí)體的本質(zhì)卻有兩種不同的回答：一是樸素唯物主義的（如米利都學(xué)派），認(rèn)為靈魂像其他事物一樣是由物質(zhì)性本原（氣、水、火、原子等）構(gòu)成的；一是二元論的（如柏拉圖），認(rèn)為人的存在分為靈魂和肉體兩個(gè)部分，他認(rèn)為具有認(rèn)識(shí)能力的靈魂只有擺脫肉體的困擾才能最好地思維。從亞里士多德開始，對(duì)心靈的認(rèn)識(shí)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)折，即從對(duì)實(shí)體的構(gòu)成本質(zhì)轉(zhuǎn)到了對(duì)心理的作用、關(guān)系的探討。人的靈魂是由知覺、統(tǒng)覺、想象、一記憶、愉快和痛苦、欲望和厭惡以及理性思維等精神職能因素構(gòu)成的。因此，它不是實(shí)體，而是一組功能、能力或?qū)傩缘慕M合，"靈魂之于身體，猶如砍劈之于斧頭"，斧頭的砍劈功能必須靠身體的動(dòng)作表現(xiàn)。就心理的作用過(guò)程而言，心靈就像一塊蠟，它對(duì)外物的反映，就像圖章戒指在蠟塊上留下的印痕。

中世紀(jì)神學(xué)家的靈魂觀帶有典型的宗教色彩，大多承認(rèn)靈魂的實(shí)體性。如奧古斯丁認(rèn)為，"靈魂對(duì)我而言，似乎是一個(gè)有規(guī)定性的實(shí)體，是由理性武裝起來(lái)的用以主宰肉體的實(shí)體。"他強(qiáng)調(diào)靈魂之于肉體的先在性，他認(rèn)為，人是"一個(gè)隨意使用肉體的靈魂。"即理性靈魂是人的本質(zhì)，但它作為人的本質(zhì)，是相對(duì)于肉體的作用而言的。靈魂與肉體的實(shí)體性跟上帝相比都是不完滿的，處于缺乏狀態(tài)。靈魂和肉體的結(jié)合也正是由于它們各自的缺乏。他不再像柏拉圖那樣，將肉體視作靈魂的墳?zāi)?，而是看作靈魂的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所。

一般認(rèn)為，現(xiàn)代西方心靈哲學(xué)是從笛卡爾開始的。笛卡爾一方面認(rèn)為，心靈和身體是兩個(gè)性質(zhì)根本不同的實(shí)體，前者能思維而無(wú)廣延，后者有廣延而不能思維。另一方面，他又認(rèn)為，心靈"與肉體在實(shí)質(zhì)上又是聯(lián)系著的"，而且心靈可以自由地決定身體運(yùn)動(dòng)，肉體對(duì)外物的感受又會(huì)為心靈所覺察，心靈通過(guò)肉體有情緒的變化。既然心靈是無(wú)廣延的實(shí)體，它又怎么能與有廣延的身體發(fā)生關(guān)系呢？無(wú)廣延的心靈怎么能支配有廣延的肉體的運(yùn)動(dòng)呢？有廣延的肉體的感覺怎么能傳到無(wú)廣延的心靈呢？要么心靈與身體在性質(zhì)上沒有根本區(qū)別，否則就不可能發(fā)生交感；要么心靈與身體根本不可能有聯(lián)系、發(fā)生交感，否則兩者在性質(zhì)上就沒有根本區(qū)別。笛卡爾在心身關(guān)系上陷入了無(wú)法自拔的二元論與交感論的矛盾。

綜上所述，從古希臘到近代，不管是柏拉圖的輕視肉體、重視靈魂，靈魂只有在擺脫肉體后才能最好地進(jìn)行思維，還是奧古斯丁靈魂與肉體的結(jié)合以成就靈魂的事業(yè)，還是笛卡兒的身心交感說(shuō)，無(wú)一不透露著大多數(shù)哲學(xué)家心底的"二元論"。這種潛藏在哲學(xué)家心底不知不覺地發(fā)揮作用的"二元論"的根源于原始靈魂觀念：當(dāng)原始人解釋夢(mèng)的存在時(shí)，統(tǒng)一的人就被截然劈成兩半了。人是由身體和心靈（靈魂、心理、意識(shí)、精神）兩部分構(gòu)成的。每個(gè)人都有一個(gè)軀體和一個(gè)心靈，軀體和心靈被套在一起，而且在軀體死后，心靈仍繼續(xù)存在并依然發(fā)揮作用。因此，盡管大多數(shù)反二元論的哲學(xué)家，或在許多問(wèn)題上都堅(jiān)持唯物主義因而承認(rèn)自己是唯物主義哲學(xué)家的人，其實(shí)并沒有真正擺脫二元論的糾纏，在看待人及其心靈時(shí)，其實(shí)仍是二元論的。正是在這個(gè)意義上，著名哲學(xué)家賴爾、維特根斯坦和奎因（W.Quine）等人認(rèn)為，二元論是自古以來(lái)的"權(quán)威的學(xué)說(shuō)"。羅蒂指出："每個(gè)人都總知道怎樣把世界分為心的部分和物的部分，這一區(qū)分是常識(shí)性的和直觀性的。"

三、心靈究竟是什么？

當(dāng)代心靈哲學(xué)呼吁研究方式的轉(zhuǎn)向的要求似乎可以用這么一個(gè)例子來(lái)闡述其必然性：在很久以前的一個(gè)遙遠(yuǎn)的國(guó)度里，一個(gè)民族深切關(guān)心著戈肖克問(wèn)題，盡管沒有人知道戈肖克是什么，但每個(gè)人都贊同他（她或它）是非常重要的，這個(gè)民族世世代代最有頭腦的人都獻(xiàn)身于戈肖克事業(yè)，但始終沒有人找到答案，就在人們認(rèn)為似乎已經(jīng)陷入了毫無(wú)希望的絕境時(shí)，終于有個(gè)人這樣假設(shè)：戈肖克僅僅是個(gè)名詞而已，除了詞語(yǔ)之外一無(wú)所有。由此看來(lái)，或許"心靈"的問(wèn)題以及心身問(wèn)題之所以長(zhǎng)期困擾著我們，在很大程度上，是由于我們的思維方式和研究方向出了差錯(cuò)，以致研究的結(jié)果往往和研究的初衷南轅北轍。

當(dāng)代分析哲學(xué)大師維特根斯坦和J.杰恩斯等人對(duì)心理語(yǔ)言形成過(guò)程和本質(zhì)的分析令人耳目一新。他們的研究成果，引發(fā)了當(dāng)代的心靈本體論變革的潮流。杰恩斯認(rèn)為，意識(shí)、思想后于語(yǔ)言，完全是由語(yǔ)言的運(yùn)用所虛構(gòu)或杜撰出來(lái)的，是物理世界一種虛幻的類似物；人在創(chuàng)制和使用心理語(yǔ)言時(shí)，并沒有什么真實(shí)的事件和過(guò)程要表達(dá)。從語(yǔ)言的具體內(nèi)容看，人類語(yǔ)言指稱對(duì)象或表示對(duì)象的方式經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從具體到抽象，從物理語(yǔ)言到心理語(yǔ)言的發(fā)展過(guò)程。人類最初的詞語(yǔ)都是關(guān)于可見可觸、直接具體、與人的生活息息相關(guān)的事物的，甚至直到文字產(chǎn)生以后，都很少見到表示復(fù)雜、抽象的性質(zhì)以及人的內(nèi)在心理過(guò)程的詞語(yǔ)。心理語(yǔ)言主要通過(guò)兩種途徑形成：一是表示實(shí)體的心理語(yǔ)言借助推論從相應(yīng)的物理語(yǔ)言轉(zhuǎn)化而來(lái)，二是隱喻和類推。靈魂觀念的產(chǎn)生則是這兩種方式共同作用的結(jié)果。正如杰恩斯所說(shuō)："我們用來(lái)指稱心理事件的每一詞語(yǔ)都是行為世界中的某種東西的隱喻和對(duì)應(yīng)詞。我們用來(lái)描述真實(shí)空間中的物理行為的形容詞通過(guò)類推變成了描述心靈空間中的心理行為的對(duì)應(yīng)詞。"杰恩斯通過(guò)追溯心理語(yǔ)言的起源，得出了如下結(jié)論：心理語(yǔ)言是借助于隱喻、類比從物理語(yǔ)言中轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的；心靈是真實(shí)世界的類似物；心理語(yǔ)言是意識(shí)產(chǎn)生的前提。

基于以上的分析，我們可以作出這樣的判斷：心靈是人們?cè)诮忉尩男枰挟a(chǎn)生的，并不存在獨(dú)立的心靈實(shí)體。我們常說(shuō)的"心靈"是一種解釋上的設(shè)想，因?yàn)檎f(shuō)人有心理實(shí)在并沒有增加世界的物理內(nèi)容。既然如此，它就不能進(jìn)入物理事件的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中。這種對(duì)心靈的一種解釋上的設(shè)想，就像是我們?yōu)榱嗣枋瞿骋豢臻g區(qū)域會(huì)借助某種坐標(biāo)系統(tǒng)一樣。而這個(gè)被借助的系統(tǒng)并不存在，只是我們的解釋離不開這個(gè)虛構(gòu)的解釋項(xiàng)。

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