導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇計(jì)算機(jī)技術(shù)的理解，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】企業(yè)管理 計(jì)算機(jī)技術(shù) 技術(shù)應(yīng)用

一、計(jì)算機(jī)技術(shù)概述

（一）計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用概述

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展不可謂不夠迅速，而企業(yè)正是看中了計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠給企業(yè)帶來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力和工作效率而紛紛將其應(yīng)用到自身的管理和生產(chǎn)中來(lái)。但是伴隨著越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的速度逐漸落后于企業(yè)的需求，怎樣應(yīng)用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)，將計(jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)中取得的利益最大化始終是企業(yè)關(guān)系的問題。完善的企業(yè)信息化平臺(tái)意味著功能更加強(qiáng)勁的服務(wù)器和工作站的搭建。這樣才能綜合企業(yè)提出的頻繁運(yùn)算、圖形處理、操作完善和大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)集成等要求。但是企業(yè)信息化平臺(tái)的升級(jí)勢(shì)必會(huì)給企業(yè)造成更高的成本壓力，更高端的服務(wù)器和工作站意味著更高的投入和運(yùn)維的復(fù)雜化。所以一味的追求極致的性能和高端的平臺(tái)會(huì)違背企業(yè)引入信息化平臺(tái)的初衷反而給企業(yè)帶來(lái)更多的資金壓力，這樣計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)便不能得到更好的體現(xiàn)。合理的解決方案是：合理的引進(jìn)高端機(jī)型來(lái)處理相對(duì)復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)運(yùn)算和圖形處理，而將簡(jiǎn)單的系統(tǒng)應(yīng)用保留在原有的低端服務(wù)器或工作站中。這樣不但可以節(jié)約成本更可以使得不同層次的機(jī)型物盡其用。

（二）計(jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)管理中的優(yōu)勢(shì)

節(jié)約成本只是企業(yè)中計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，但這并不是全部。首先，集成企業(yè)信息化的管理系統(tǒng)已經(jīng)在長(zhǎng)期的靈活運(yùn)用當(dāng)中取得了良好的表現(xiàn)。其主要進(jìn)展不僅表現(xiàn)在它的動(dòng)態(tài)性管理和系統(tǒng)性管理策略更加表現(xiàn)在通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)的對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)展或經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控和操作。其次，實(shí)時(shí)的企業(yè)自身監(jiān)控和調(diào)度給企業(yè)管理層帶來(lái)巨大的便利，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況的及時(shí)反饋給企業(yè)帶來(lái)了更高的資金周轉(zhuǎn)空間和更好的對(duì)自身企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)際情況的了解。最后，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使得移動(dòng)辦公成為現(xiàn)實(shí)，在移動(dòng)辦公條件下管理人員能夠遠(yuǎn)程報(bào)賬、查詢和下達(dá)指令等等。并且計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的發(fā)展同樣給企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)數(shù)據(jù)安全的保障?？傊?jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用帶給企業(yè)科學(xué)和現(xiàn)代的管理方式、快捷高效的生產(chǎn)模式和最新的企業(yè)資訊等等特有的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)無(wú)疑會(huì)為企業(yè)注入新鮮的血液并且最終轉(zhuǎn)換為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。

二、企業(yè)管理中的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和需求

（一）當(dāng)前企業(yè)管理中的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用存在的問題

（1）對(duì)企業(yè)自身管理問題不夠重視：無(wú)論是集團(tuán)企業(yè)、單體企業(yè)、流程企業(yè)還是離散型企業(yè)首先要對(duì)自身企業(yè)的類型和管理制度擁有足夠的認(rèn)識(shí)。因?yàn)椴煌N類的企業(yè)會(huì)擁有特有的管理和發(fā)展問題，而針對(duì)這些問題的策略往往不盡相同。只有充分認(rèn)識(shí)到自身存在的問題，尋找必要的解決途徑和措施才是保證企業(yè)健康發(fā)展的唯一思路。

（2）缺乏明確的信息化目標(biāo)：無(wú)論企業(yè)對(duì)自身的信息化發(fā)展抱有什么樣的態(tài)度，明確的目標(biāo)都是企業(yè)完成信息化轉(zhuǎn)變的根本。很多企業(yè)對(duì)信息化抱有懷疑和觀望的態(tài)度，并且對(duì)企業(yè)信息化的進(jìn)程不夠重視甚至根本沒有明確的發(fā)展思路和目標(biāo)只是一味的跟隨形勢(shì)盲目發(fā)展。這一問題會(huì)造成企業(yè)成本模糊化、管理方針落后和缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）曲解企業(yè)信息化：這一問題在中小型企業(yè)中常有發(fā)現(xiàn)，不同與大型或者國(guó)有企業(yè)，中小型企業(yè)對(duì)信息化的理解往往處在模糊的狀態(tài)。因?yàn)橘Y金和技術(shù)的種種問題中小型企業(yè)在信息化轉(zhuǎn)變中體現(xiàn)的更加謹(jǐn)慎，一經(jīng)投入就對(duì)其抱有極大的希望反而忽視了自身的管理和與企業(yè)信息化的融合。

（4）資金問題：我們剛剛說(shuō)到中小型企業(yè)的信息化道路往往會(huì)因?yàn)橘Y金問題陷入困擾，其實(shí)在任何企業(yè)中這一問題都會(huì)存在。在摸索階段，企業(yè)的資金問題會(huì)很大程度上限制信息化的進(jìn)展并且會(huì)給后續(xù)的技術(shù)提升階段埋下進(jìn)階困難的伏筆。

（二）當(dāng)前企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的需求

企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的需求首先表現(xiàn)在成本核算問題上。傳統(tǒng)的企業(yè)管理過程中這一進(jìn)程的主要資源是人力，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算人力資源逐漸顯得力不從心。并且由于效率問題往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)信息延后的問題，信息的延后會(huì)影響管理層的決策最終給企業(yè)帶來(lái)不可挽救的錯(cuò)誤。其次，資金核算和管理需要完善和穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)平臺(tái)。只有計(jì)算機(jī)運(yùn)算的準(zhǔn)確性和高效性才能應(yīng)對(duì)市場(chǎng)中動(dòng)態(tài)的商業(yè)數(shù)據(jù)。最后也是最重要的一點(diǎn)，企業(yè)的基礎(chǔ)管理和規(guī)章制度的落實(shí)需要依賴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)保障。企業(yè)的基礎(chǔ)管理包括：生產(chǎn)資料管理、人力資源分配、生產(chǎn)進(jìn)程安排和精細(xì)生產(chǎn)等等方面。尤其是財(cái)務(wù)信息的管理在傳統(tǒng)管理方法中存在巨大的劣勢(shì)，造成這一劣勢(shì)的原因包括財(cái)務(wù)信息的延遲和市場(chǎng)信息動(dòng)態(tài)性過高等等。而企業(yè)的規(guī)章制度在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過程中能否落實(shí)到實(shí)處缺乏必要的硬性措施，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入正好能夠解決這一問題。

三、計(jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）企業(yè)的人力資源管理方面：基本的人力資源管理中最重要的一點(diǎn)是對(duì)人力資源信息的掌握和管理。計(jì)算機(jī)技術(shù)的圖形化顯示和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)能夠完美的解決人力資源信息管理問題并且使之擁有更加直觀的表現(xiàn)方式。

篇2

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)；“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及為互聯(lián)網(wǎng)信息的豐富奠定了基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的處理和管理已經(jīng)成為目前電子商務(wù)行業(yè)的主要研究課題。互聯(lián)網(wǎng)中的信息具有一定的共享性質(zhì)，而且大量的數(shù)據(jù)不論是修改還是刪除都需要大量的人力物力，不斷增加的網(wǎng)絡(luò)信息也為計(jì)算機(jī)信息的處理技術(shù)提出了更高的要求，因此大數(shù)據(jù)的高效處理已成為目前網(wǎng)絡(luò)相關(guān)部門新時(shí)代下的研究重點(diǎn)。

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的概述

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在龐大的數(shù)據(jù)面前顯得尤為重要，不僅為當(dāng)代的辦公環(huán)境提供了更加高效的信息處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等專業(yè)功能的綜合，還能為工作人員在處理信息的過程中降低了難度和時(shí)間。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用的設(shè)備和技術(shù)有，傳感器、通訊技術(shù)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)等領(lǐng)域，由于其對(duì)于信息處理工作上的便捷性為很多企I和個(gè)人所采用，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展下改變了現(xiàn)代企業(yè)在辦公時(shí)的環(huán)境和模式，并且有機(jī)的將操作人員、硬件、軟件以及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)合，大大提高了數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的辦公效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的工作方式會(huì)更加簡(jiǎn)單和快速，包括人員的存檔和財(cái)務(wù)信息的整理、生產(chǎn)步驟的確立和運(yùn)營(yíng)情況的分析，都是可以根據(jù)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的巨大處理能力和海量數(shù)據(jù)支持下的分析能力完成的。大數(shù)據(jù)不僅能對(duì)當(dāng)前的社會(huì)信息進(jìn)行分析，還能對(duì)未來(lái)的情況產(chǎn)生一定的預(yù)測(cè)功能，對(duì)人類的工作和生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，同時(shí)也能為物聯(lián)網(wǎng)的形成和信息技術(shù)的發(fā)展前景奠定基礎(chǔ)。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的趨勢(shì)

2.1云計(jì)算

目前我國(guó)很多家網(wǎng)絡(luò)公司都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云端存儲(chǔ)功能，百度云、360云盤等云計(jì)算技術(shù)開始成為人們存儲(chǔ)電子信息的一大方式。云計(jì)算的主要方式是以物理形式為構(gòu)架，社會(huì)上對(duì)云技術(shù)的關(guān)注從開發(fā)以來(lái)都保持很高的熱度，由于云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的大小往往超過固態(tài)硬盤的最大值，因此對(duì)于傳輸企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息都很有幫助。據(jù)調(diào)查百度云網(wǎng)盤現(xiàn)在有2T（2048G），360云盤有1T+36T（1024C+36864G），騰訊微云有10T（10240G），還有華為網(wǎng)盤、金山快盤、云諾網(wǎng)盤等等，如果客戶原因進(jìn)行相關(guān)邀請(qǐng)任務(wù)還可以輕松獲得至少50T（51200G）空間。云計(jì)算目前的應(yīng)用情況實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的計(jì)算、傳輸、加速等相關(guān)功能，因此數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)向云計(jì)算的方向轉(zhuǎn)化已成為歷史的必然。

2.2開放式

數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息特點(diǎn)就是呈爆炸式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，而形成這樣的原因就是人們對(duì)于數(shù)據(jù)的共享和上傳。據(jù)調(diào)查顯示，截至2014年中旬，我國(guó)移動(dòng)端網(wǎng)民的數(shù)量達(dá)5.27億，較2013年底增加了2699萬(wàn)人，網(wǎng)民中使用移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)的人群占比進(jìn)一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，移動(dòng)端網(wǎng)民的規(guī)模首次超越PC網(wǎng)民的規(guī)模和數(shù)量（80.9%）。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)當(dāng)遵從開放式的數(shù)據(jù)傳輸方式，打破傳統(tǒng)僅憑計(jì)算機(jī)互聯(lián)模式下的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)形式，將信息的優(yōu)化和數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量放在技術(shù)開發(fā)的首位，滿足計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)下的不同層次的要求。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一直是相輔相成的關(guān)系，數(shù)據(jù)處理功能需要在完善的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上才能體現(xiàn)其真正的價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)的開放性質(zhì)也為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供了廣泛的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

2.3物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)人們生活和工作產(chǎn)生最大影響的體現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的形成離不開通訊系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的支撐，作為新世紀(jì)下的新興產(chǎn)物，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深深地植入到了各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，而計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)引起物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的深入和推進(jìn)。據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況顯示，截至2015年中旬，我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的消費(fèi)者的普及率高達(dá)56%以上，整體物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的用戶規(guī)模不僅仍居高位并且保持千萬(wàn)級(jí)別的增長(zhǎng)，達(dá)到了3.74億人次；移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)的發(fā)展也同樣迅猛，消費(fèi)者規(guī)模達(dá)到2.70億，半年問的增長(zhǎng)率為14.5%；手機(jī)端購(gòu)物市場(chǎng)用戶規(guī)模的增長(zhǎng)速度是整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)擴(kuò)展的4.1倍，手機(jī)端網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物軟件使用比例由42.4%提升到了45.6%。支付寶和騰訊的紅包功能、各大物流公司的運(yùn)營(yíng)過程、信息化操作系統(tǒng)的建立都離不開物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的助力。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和交換，形成了電子設(shè)備中的溝通和交流形式，并且能夠幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的需求。

篇3

摘要:利用光譜儀測(cè)得三種品牌共150個(gè)機(jī)油樣本的光譜數(shù)據(jù)，再借助數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理后的數(shù)據(jù)先采用主成分分析法對(duì)機(jī)油品種進(jìn)行定性分類，然后利用小波變換技術(shù)提取光譜特征信息，把光譜特征信息作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入建立機(jī)油品種識(shí)別模型，對(duì)機(jī)油品種進(jìn)行定量鑒別。從每種機(jī)油50個(gè)樣本共計(jì)150個(gè)樣本中隨機(jī)抽取120個(gè)樣本(每種40個(gè)樣本)用來(lái)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，剩下的30個(gè)機(jī)油樣本用于預(yù)測(cè)。品種識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到100%。說(shuō)明本文提出的方法具有很好的分類和鑒別作用，為機(jī)油的品種鑒別提供了一種新方法。

關(guān)鍵詞:可見-近紅外光譜;信息處理;機(jī)油;主成分分析;小波變換;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)油是保證發(fā)動(dòng)機(jī)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，減少機(jī)件間摩擦的必需劑，其內(nèi)在品質(zhì)的檢測(cè)及品種鑒別一直是機(jī)油生產(chǎn)研究的重要課題。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已在機(jī)油品質(zhì)對(duì)減少機(jī)械磨損方面做過大量研究[1]，也有學(xué)者在機(jī)油添加劑技術(shù)及測(cè)量機(jī)油粘度方面進(jìn)行了研究[2]，但對(duì)機(jī)油的品種鑒別方面研究還很少。研究一種簡(jiǎn)單、快速的機(jī)油品種鑒別方法，在目前機(jī)油種類繁多，良莠不齊的市場(chǎng)中防止假冒產(chǎn)品，避免劣質(zhì)機(jī)油進(jìn)入市場(chǎng)是很有必要的。本文以可見-近紅外光譜技術(shù)為基礎(chǔ)研究了機(jī)油的品種鑒別，相對(duì)用紅外光譜技術(shù)研究具有容易實(shí)現(xiàn)、快速、高效、低成本的特點(diǎn)，便于此項(xiàng)鑒別技術(shù)的普及與推廣。

1 材料與方法

1.1 儀器設(shè)備

實(shí)驗(yàn)使用美國(guó)ASD(Analytical Spectral Device)公司的Handheld FieldSpec光譜儀，其光譜采樣間隔(波段寬)1.5nm，測(cè)定范圍325~1075nm，掃描次數(shù)30次，分辨率3.5nm。光源是與光譜儀配套的14.5V鹵素?zé)?。光譜數(shù)據(jù)以ASCLL碼形式導(dǎo)出進(jìn)行處理，分析軟件為ASD(View Spec Pro， Unscramble)和DPS(data procession system for practical statistics)。

1.2 樣本來(lái)源及光譜的獲取

從市場(chǎng)買來(lái)三種機(jī)油，浙江殼牌化工石油有限公司生產(chǎn)的殼牌白喜力(Shell oil)，中國(guó)石化公司油分公司生產(chǎn)的長(zhǎng)城福星(Great Wall oil)，廣西玉柴高級(jí)油有限責(zé)任公司生產(chǎn)的玉柴牌機(jī)油(Yuchai oil)。為保證實(shí)驗(yàn)樣本的均勻性，每種機(jī)油選用了10個(gè)不同的生產(chǎn)批次和日期。機(jī)油用直徑65mm高度14mm的透明器皿盛裝。裝滿1個(gè)器皿作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本。三種機(jī)油按不同生產(chǎn)批次和日期各取50個(gè)樣本，共150個(gè)樣本。全部樣本隨機(jī)分成建模集和預(yù)測(cè)集，建模集有120個(gè)樣本(每個(gè)品種40個(gè)樣本)，預(yù)測(cè)集有30個(gè)樣本(每個(gè)品種10個(gè)樣本)。光譜儀預(yù)熱20分鐘經(jīng)白板校準(zhǔn)后進(jìn)行測(cè)試。光譜儀置于機(jī)油樣本的下方，探頭距離樣本底部10mm，探頭視場(chǎng)角為90度，光線自上而下經(jīng)過機(jī)油樣本垂直透射在光譜儀探頭上，光譜儀對(duì)每一個(gè)樣本掃描30次，取其采樣透射光譜平均值，并分別保存。

1.3 計(jì)算機(jī)信息處理

信息處理是可以使用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的總稱[3]，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)通信、過程控制、模式識(shí)別等。信息處理的任務(wù)是通過對(duì)表示信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋加工，確定數(shù)據(jù)的含義和形式，從中得到有用信息。信息處理的主要功能是對(duì)各應(yīng)用領(lǐng)域的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、加工、傳輸?shù)炔僮鳌Ｓ?jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)時(shí)先是把數(shù)據(jù)變換成計(jì)算機(jī)內(nèi)部熟悉的二進(jìn)制代碼，當(dāng)數(shù)據(jù)處理后輸出時(shí)，計(jì)算機(jī)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換成人們熟悉的形式。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

2.1 樣本的近紅外反射光譜

三種機(jī)油典型可見-近紅外反射光譜曲線如圖1所示。從圖中可以看出，三種機(jī)油在600nm~700nm光譜范圍內(nèi)有很大的差異，在700nm~1075nm范圍光譜曲線具有相同的趨勢(shì)，但是存在較大的基線漂移，運(yùn)用二階求導(dǎo)消除基線漂移，使不同品種的譜線差異更明顯。所以，不同品種機(jī)油的光譜圖有明顯區(qū)別，并具有一定的特征性，這一差異為機(jī)油的不同品種鑒別奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[4]。

2.2 主成分分析對(duì)不同品種機(jī)油進(jìn)行聚類

主成分分析不僅能夠?qū)档蛿?shù)據(jù)維數(shù)[5]，將多波長(zhǎng)下的光譜數(shù)據(jù)壓縮到有限的幾個(gè)因子空間內(nèi)，使數(shù)目較少的新變量能最大限度的表征原變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，并不丟失信息。而且能夠通過樣本在各因子空間的得分確定所屬的類別，所以新變量能夠更加形象的表征原樣本的品質(zhì)差異，品種區(qū)別等。光譜數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理并選擇光譜范圍后，對(duì)其做主成分分析。以樣本在第一主成分和第二主成分上的得分作圖，結(jié)果見圖2。

圖2為主成分1、2所作的二維散點(diǎn)得分圖，圖中橫坐標(biāo)表示每個(gè)樣本的第一主成分得分值，縱坐標(biāo)表示每個(gè)樣本的第二主成分得分值。圖2中三種機(jī)油明顯分成三類，說(shuō)明主成分1、2對(duì)三種機(jī)油有較好的聚類作用。從圖2中可以看出，長(zhǎng)城機(jī)油50個(gè)樣本聚合度很好，緊密地分布在圖2中坐標(biāo)系的第二象限附近;殼牌機(jī)油50個(gè)樣本與其他兩個(gè)品種的樣本分界很清楚，它們都位于圖2中坐標(biāo)系的第一象限附近即坐標(biāo)系中縱坐標(biāo)的右邊，而其他兩個(gè)品種的樣本大都位于坐標(biāo)系中縱坐標(biāo)的左邊。玉柴機(jī)油的50個(gè)樣本的聚合度沒有前兩個(gè)品種好，它們分布在圖2坐標(biāo)系中的第三﹑四象限，但是沒有跟另兩個(gè)品種混合起來(lái)，它們之間的分界線清楚。分析表明主成分分析對(duì)三種機(jī)油有一定的聚類作用，能定性區(qū)分不同品種的機(jī)油。

2.3 基于小波分析提取特征信息建立BP品種預(yù)測(cè)模型

小波變換是上個(gè)世紀(jì)末應(yīng)用數(shù)學(xué)界最杰出的成果之一，其本質(zhì)是信號(hào)的時(shí)間-尺度分析方法，具有多分辨率分析的特點(diǎn)，而且在時(shí)頻兩域都具有表征信號(hào)局部特征的能力。圖像經(jīng)過小波變換，其低頻部分保留了絕大部分信息和能量。同時(shí)，在圖像的敏感位置(如輪廓線，突出點(diǎn)等)，小波換變換后生成的特征矢量的模會(huì)相對(duì)較大。本文選用的小波為Daubechies(db2)正交小波基函數(shù)。原始光譜數(shù)據(jù)經(jīng)二級(jí)db2小波變換后，得到圖3所示的圖，變換后的低頻信號(hào)，大約是原始數(shù)據(jù)三十二分之一，包含了原始光譜幾乎全部重要的信息。其他的高頻信號(hào)包含了大量冗余和雜質(zhì)，在品種識(shí)別中，起到的作用非常的微弱。圖3直觀地表明，當(dāng)用小波分析提取的數(shù)據(jù)[6]作為機(jī)油品種識(shí)別的特征矢量時(shí)，送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)訓(xùn)練和識(shí)別時(shí)的好處:有用信息的相對(duì)集中、無(wú)用信息的剔除和數(shù)據(jù)量的明顯下降。

用小波變換對(duì)150個(gè)樣本，每個(gè)樣本601個(gè)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮得到新的變量，新的變量空間從601維下降到21維，數(shù)據(jù)維數(shù)大大降低。將樣本隨機(jī)分為建模集和預(yù)測(cè)集，建模集包含120個(gè)樣本，預(yù)測(cè)包含30個(gè)樣本。把新變量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入[7]，品種參數(shù)(1，2，3)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出分別代表不同的機(jī)油品種，建立品種鑒別模型。各層傳遞函數(shù)都用S型(Sigmoid)函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為21，目標(biāo)誤差為0.00001，網(wǎng)絡(luò)指定參數(shù)中最小學(xué)習(xí)速率為0.1，設(shè)定最大迭代次數(shù)為1000次。通過調(diào)整隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[8]，經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)得到最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為21(輸入)-12(隱含)-1(輸出)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)120個(gè)建模樣本的擬合殘差為9.863 10-6，對(duì)未知的30個(gè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100%(見表1)。

3 結(jié)論

本文提出的組合主成分分析，小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和建模，建立的機(jī)油品種判別模型能有效地從大量光譜信息中提取有用信息，降低數(shù)據(jù)維數(shù)，簡(jiǎn)化運(yùn)算，能較好并快速地判別機(jī)油的品種。模型不僅能對(duì)不同品種機(jī)油進(jìn)行定性聚類分析，而且還能夠定量的預(yù)測(cè)出未知樣本的品種，預(yù)測(cè)未知樣本的機(jī)油品種識(shí)別率達(dá)100%。說(shuō)明運(yùn)用可見-近紅外光譜技術(shù)可以快速、準(zhǔn)確的對(duì)機(jī)油品種進(jìn)行鑒別，具有很強(qiáng)的實(shí)用性，為其他產(chǎn)品的品種識(shí)鑒別分析提供了一種新的方法。

參考文獻(xiàn)

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篇4

【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù) 計(jì)算機(jī)技術(shù) 電網(wǎng)技術(shù)

中圖分類號(hào)：U665.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的大前提之下，人們?nèi)罕妼?duì)電的需求是無(wú)處不在的，供電技術(shù)的提高，是保證人民正常生活的一項(xiàng)重要途徑，當(dāng)然技術(shù)的提高依賴于國(guó)家的扶持，和大力倡導(dǎo)，但在新技術(shù)的不斷提高的同時(shí)，總有一些輔助成分會(huì)跟不上它的腳步，比如安全問題，多以這些也是需要急迫解決的事情。這個(gè)社會(huì)是信息化的社會(huì)，在這個(gè)社會(huì)中計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被逐漸應(yīng)用在自動(dòng)化技術(shù)中，也得到了很好的發(fā)展，取得了一定的成果，實(shí)現(xiàn)了基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，對(duì)更好的進(jìn)行電力系統(tǒng)的管理起到了巨大作用。把計(jì)算機(jī)技術(shù)與電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)有效的結(jié)合起來(lái)，是當(dāng)前我國(guó)電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果和有效途徑。

一、電力系統(tǒng)自動(dòng)化的應(yīng)用現(xiàn)狀

我國(guó)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展開始于2O世紀(jì)50年代，長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的電力系統(tǒng)自動(dòng)化一直保持著高速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得電力系統(tǒng)的自動(dòng)化走向了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)代。下面就從電網(wǎng)的調(diào)度、配電網(wǎng)以及變電站等這三個(gè)方面分別給予說(shuō)明。

（1）電網(wǎng)的調(diào)度

在電力系統(tǒng)中電網(wǎng)的調(diào)度是重要的核心部分，自動(dòng)化程度也是在電網(wǎng)的調(diào)度的重要組成部分，在我國(guó)，自動(dòng)化電網(wǎng)調(diào)度主要有五部分組成，包括縣、地區(qū)、省、自治區(qū)、國(guó)家。信息技術(shù)時(shí)代，自動(dòng)化是在任何行業(yè)中都是不可缺少的。電網(wǎng)調(diào)度控制中心的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化最重要的組成部分，其他組成部分包括顯示器，工作站，調(diào)度發(fā)電場(chǎng)，設(shè)備等等裝置。

（2） 電力系統(tǒng)中的變電站

在當(dāng)今社會(huì)的電力系統(tǒng)中變電站以及配電線器等逐漸取代了傳統(tǒng)的人工操作，監(jiān)視等環(huán)節(jié)。這種逐步的取代擴(kuò)大了變電站的監(jiān)控，更有利于工作效率的不斷提高，這就需要變電站具有較高的自動(dòng)化。通過計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，全方位監(jiān)控并有效控制變電站內(nèi)運(yùn)行的電氣設(shè)備，利用全微機(jī)裝置替代常規(guī)電磁式設(shè)備；采用計(jì)算機(jī)光纖或光纜代替電力信號(hào)的電纜實(shí)現(xiàn)二次設(shè)備的集成化和數(shù)字化。通過對(duì)二次設(shè)備的功能重組和優(yōu)化設(shè)計(jì)，建立監(jiān)視、測(cè)量和協(xié)調(diào)的綜合性系統(tǒng)。

（3） 電力系統(tǒng)中的配電網(wǎng)系統(tǒng)

配電系統(tǒng)主要利用的地方就是電網(wǎng)改造，當(dāng)今社會(huì)，電網(wǎng)技術(shù)在突飛猛進(jìn)的發(fā)展，配電系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化也有了長(zhǎng)足發(fā)展，在配電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中也有了高性能的增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了較強(qiáng)的自動(dòng)化。

計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的時(shí)期和過程，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步和發(fā)展，未來(lái)幾年里，計(jì)算機(jī)技術(shù)將更深入的應(yīng)用到電力系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)中。下面就從變電站系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、電力一次設(shè)備的在線狀態(tài)檢測(cè)、光電式電力互感器以及電力設(shè)備系統(tǒng)智能化等幾個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)問題進(jìn)行介紹和說(shuō)明。

二、 智能電網(wǎng)技術(shù)特點(diǎn)

智能電網(wǎng)技術(shù)是對(duì)技術(shù)的全面控制，它是在物理性質(zhì)的前提下，與當(dāng)今的通訊、傳感、控制、信息等技術(shù)有效結(jié)合，形成一個(gè)新型的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。并將發(fā)電、調(diào)度、配電、輸變電和用戶等環(huán)節(jié)涵蓋其中，發(fā)揮了計(jì)算機(jī)技術(shù)的高效率，實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、調(diào)度系統(tǒng)和變電站的的自動(dòng)化。在智能電網(wǎng)中規(guī)劃的重點(diǎn)和目標(biāo)都是不同的，但智能電網(wǎng)基于環(huán)境、安全、電能質(zhì)量和市場(chǎng)等因素驅(qū)動(dòng)。智能電網(wǎng)技術(shù)主要分為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜托畔⑼ㄓ?。下面就?jiǎn)單介紹一下它的分類：

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫禽^為靈活的智能電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，也是未來(lái)電網(wǎng)的主要組成部分，居于核心地位。這種結(jié)構(gòu)能充分緩解布局不平衡的相關(guān)矛盾，我國(guó)開展了直流聯(lián)網(wǎng)工程、特高壓聯(lián)網(wǎng)工程、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)或點(diǎn)對(duì)網(wǎng)送點(diǎn)等工程?，F(xiàn)在來(lái)看，任何結(jié)構(gòu)都不是一塵不變的，進(jìn)一步優(yōu)化是電網(wǎng)結(jié)構(gòu)存在的關(guān)鍵。利用計(jì)算機(jī)形成的互聯(lián)大電網(wǎng)的形成和電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大， 電網(wǎng)的安全性問題日益突出。

信息通訊系統(tǒng)是有效實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的主要途徑，因?yàn)樾畔⑼ㄓ嵪到y(tǒng)具有高速，實(shí)時(shí)等優(yōu)點(diǎn)。只有這些特點(diǎn)才能提高智能電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，在通信系統(tǒng)的支持下，智能電網(wǎng)才能獲得、保護(hù)和控制數(shù)據(jù)，因此，通信系統(tǒng)的額建立是建設(shè)智能電網(wǎng)的第一步?，F(xiàn)如今，信息通信系統(tǒng)在用戶中逐步深入，把自動(dòng)化和信息技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的目標(biāo)并具有智能電網(wǎng)應(yīng)具有的特征。

在目前的變電站系統(tǒng)自動(dòng)化中，加強(qiáng)技術(shù)投入成為一大趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)技術(shù)和電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合的最典型的技術(shù)就是智能電網(wǎng)技術(shù)。這種技術(shù)是通過對(duì)全局性進(jìn)行智能控制，把發(fā)電、調(diào)度以及變電和用戶等各個(gè)環(huán)節(jié)涵蓋其中，充分發(fā)揮了計(jì)算機(jī)技術(shù)的高效率作用，實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定性控制系統(tǒng)、自動(dòng)化的調(diào)度系統(tǒng)以及變電站的自動(dòng)化系統(tǒng)，為我國(guó)建立智能電網(wǎng)技術(shù)打下了良好的基礎(chǔ)，建立了智能電網(wǎng)技術(shù)的雛形。在今后的幾年里，智能電網(wǎng)技術(shù)需要依托更多的計(jì)算機(jī)技術(shù)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的應(yīng)用，體現(xiàn)雙向性、實(shí)時(shí)性以及可靠性的特征。

三、 輸電線路中重要的一環(huán)（電力互感器）

光電式電力互感器是輸電線路中的一個(gè)不可缺少的重要設(shè)備，通過一定比例關(guān)系，把輸電線路上的高電壓和大電流的數(shù)值下降到可以用儀表進(jìn)行測(cè)量的準(zhǔn)確數(shù)值。近年來(lái)，很多國(guó)家已經(jīng)成功的研制出了新型的光電式和電子式互感器，我國(guó)一些科研單位也非常重視對(duì)光電子互感器的研究。在這一研究中，光電互感器輸出的信號(hào)比電磁式互感器輸出的信號(hào)小的多，因此，需要在就地轉(zhuǎn)換數(shù)字信號(hào)，通過光纖接口送出，在模數(shù)的轉(zhuǎn)換和光電子信號(hào)轉(zhuǎn)換中進(jìn)行一次一體化的設(shè)計(jì)，突破電磁兼容、絕緣和耐環(huán)境條件以及供電電源燈技術(shù)難點(diǎn)，提高光電子電力互感器的高性能。

四、電力系統(tǒng)中電力設(shè)備系統(tǒng)的智能化

在常規(guī)的電力設(shè)備中，其一次和二次的設(shè)備安裝地點(diǎn)一般是相隔幾十米，其信號(hào)使用的強(qiáng)度和大電流控制電纜的鏈接。計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)中的運(yùn)用的一個(gè)方面就是在電力的一次設(shè)備智能化中，考慮將常規(guī)的二次設(shè)備其部分或全部功能實(shí)現(xiàn)，有效的降低電力信號(hào)電纜和控制電纜，充分發(fā)揮測(cè)量和保護(hù)的目的；與此同時(shí)，在充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí)，要著手解決電力部件是否受現(xiàn)場(chǎng)電流影響的問題，提高整個(gè)高強(qiáng)度的電磁場(chǎng)受干擾能力。

五、 電力系統(tǒng)自動(dòng)化的安全性介紹

計(jì)算機(jī)技術(shù)與電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合發(fā)展的一個(gè)方向就是電力系統(tǒng)的自動(dòng)化安全，實(shí)現(xiàn)不斷由低到高，由局部到整體的發(fā)展。目前自動(dòng)化技術(shù)的安全性正朝著最優(yōu)化、適應(yīng)化和智能化、協(xié)調(diào)化的發(fā)展，并由單個(gè)元件向局部的區(qū)域或全系統(tǒng)發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用重在設(shè)置裝置的調(diào)試方便和易于操作，改善裝置的多功能性和先進(jìn)性、靈活性，提高回路動(dòng)作正確性和可靠性，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，取代傳統(tǒng)的人為值守模式。

結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)是人們現(xiàn)代生活中不可缺少的一個(gè)組成部分，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高，它給電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的建設(shè)和發(fā)展中提供了強(qiáng)大的推動(dòng)作用。電力系統(tǒng)自動(dòng)化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，它對(duì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)提供了保障，因此，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)大的快速發(fā)展，我國(guó)電力系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)也將得到快速的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇5

一、計(jì)算機(jī)借閱的優(yōu)勢(shì)

1、縮短文獻(xiàn)與讀者的距離

引入計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)后，讀者可以通過檢索，能直接快捷地瀏覽并且選擇文獻(xiàn)資料。讀者親自進(jìn)入書庫(kù)選書、瀏覽書的內(nèi)容，還能在同類的各種書之間進(jìn)行比較，挑選出自己認(rèn)為最滿意最合適的圖書，這樣不僅給讀者提供了方便，也增強(qiáng)了圖書與讀者之間的親和力，能激發(fā)讀者更大的閱讀興趣。

2、提高圖書的借閱量

通過自己在計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)內(nèi)選擇圖書，讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)許多未被利用的圖書，受到讀者的青睞，從而提高了圖書資源的利用率。計(jì)算機(jī)借閱同時(shí)也縮短了讀者等待借閱的時(shí)間，能使更多的讀者的潛在意識(shí)得到滿足，從而達(dá)到大幅度提高圖書借閱量的目的，使圖書資源得到充分的利用。

3、減輕圖書管理員的工作量

采用計(jì)算機(jī)借閱后，圖書管理員不用再忙于去書庫(kù)取書，可以將這部分時(shí)間和精力去做讀者導(dǎo)讀和咨詢的相關(guān)工作。使得圖書管理員成為真正的“知識(shí)信息的導(dǎo)航員”，大大提高了圖書館的服務(wù)水平以及層次。

二、計(jì)算機(jī)借閱存在的問題

1、讀者對(duì)圖書的亂拿亂放

引入計(jì)算機(jī)借閱后，由于是自助式的，有些讀者會(huì)對(duì)圖書亂拿亂放，這使得原本整齊的書架出現(xiàn)排架混亂的問題，時(shí)間長(zhǎng)久，使得其他讀者在查找資料時(shí)有了極大不便，同時(shí)也使圖書管理員的上書排架的頻率增大。再者，這樣也容易造成圖書的破損和丟失，圖書從書架上的取放次數(shù)增多后，會(huì)對(duì)圖書造成破損。有極個(gè)別讀者在看到自己喜歡的內(nèi)容后竟然撕下書頁(yè)，造成破壞，更有甚者，撕下條形碼和磁條，將圖書帶出館，這給圖書館造成損失，也給提讀者的利益帶來(lái)?yè)p害。

2、不能妥善管理讀者借閱證

使用借閱證后，許多讀者的圖書借閱證并不能很好的保管，有的讀者的借閱證還未使用很長(zhǎng)時(shí)間，就折損導(dǎo)致不能使用；有的讀者的借閱證丟失了也不去掛失，被別人冒名借出圖書，給自己造成了利益損失；有的讀者互相轉(zhuǎn)用借閱證，導(dǎo)致到最后讀者自己都搞不清自己的借閱證上借了多少本書，借了哪些書，給自己的再次借閱帶來(lái)極大不便。

3、忘記所借書目

采用計(jì)算機(jī)借閱后，讀者手里只有借閱證，這跟手工借閱時(shí)對(duì)自己所借書目以及期限一目了然不同，而計(jì)算機(jī)管理之下的借閱證上面僅僅有借閱條碼和讀者本人的照片，借閱證上借有幾本書，什么時(shí)間歸還，都無(wú)法在借閱證上得到體現(xiàn)，只有計(jì)算機(jī)才能儲(chǔ)存這些信息，因此有些讀者借出書時(shí)間一長(zhǎng)，便會(huì)發(fā)生借書超期現(xiàn)象。

4、圖書管理員的工作失誤

管理員工作不認(rèn)真、責(zé)任心不強(qiáng)，有時(shí)甚至操作不當(dāng)，都會(huì)造成借還出錯(cuò)，出現(xiàn)漏借、錯(cuò)借的現(xiàn)象。漏借，有時(shí)并沒有認(rèn)真的核對(duì)電腦顯示信息，讀者超出借閱權(quán)限的書但掃描器仍在進(jìn)行工作，讀者把書借走后，但計(jì)算機(jī)里并沒有記錄，讀者在還書時(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)才提示“此書未出借”，有時(shí)候管理員將兩本放在一起的書當(dāng)作一本，只掃描了上面的1本，卻漏掃了下面的1本。錯(cuò)借，當(dāng)前一名讀者完成借閱，管理員沒有及時(shí)的刷黑該讀者的借閱證條碼，便將下一名讀者所借的圖書掃到前一名讀者借閱證上；如果讀者下次借閱時(shí)，發(fā)現(xiàn)借閱證里沒有自己所借的圖書，就不歸還圖書，這給圖書館的圖書資源帶來(lái)?yè)p失。

5、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)的問題

在借閱高峰期，計(jì)算機(jī)一定處于超負(fù)荷工作狀態(tài)，或者計(jì)算機(jī)長(zhǎng)期不進(jìn)行維護(hù)，在借閱過程中，出現(xiàn)病毒感染、斷電、死機(jī)等現(xiàn)象，就會(huì)造成正在借還的圖書的數(shù)據(jù)丟失。有時(shí)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定，導(dǎo)致圖書館所在書庫(kù)的終端有時(shí)并不能正常進(jìn)行，這使正在借還圖書計(jì)算機(jī)管理中的圖書鏈與讀者鏈強(qiáng)行斷開，造成借還圖書的記錄信息的丟失。

三、解決所存在問題的策略

1、使讀者學(xué)會(huì)使用代書板

讀者入庫(kù)時(shí)，換借書證為代書板，當(dāng)讀者在書架上拿下一本書時(shí)，便的代書板橫插在本書的位置上，讀者翻閱瀏覽后決定不借時(shí)，將本書放回原位，取下代書板，繼續(xù)瀏覽選擇其它的圖書。如讀者決定借閱某一本書時(shí)，便將書和代書板一同拿走，出庫(kù)時(shí)交還代書板，換取借閱證，辦理借閱手續(xù)。

2、加強(qiáng)對(duì)讀者的教育

做好讀者的思想道德教育，要做一名愛護(hù)圖書的文明讀者，意識(shí)到愛護(hù)圖書是自己應(yīng)具有的道德和應(yīng)盡的義務(wù)，在借閱圖書期間要愛護(hù)、珍惜并保存好圖書，以延長(zhǎng)圖書的使用壽命，充分發(fā)揮資源的作用。協(xié)助管理員一起做好圖書管理工作，讀者在書庫(kù)發(fā)現(xiàn)有人的不良行為時(shí)，能及時(shí)告知管理員或幫助管理員及時(shí)制止不良行為。嚴(yán)格的遵守圖書館各項(xiàng)規(guī)章制度，借還圖書時(shí)按照借閱規(guī)則，不能互相借閱、代借；借書證丟失后要及時(shí)掛失，以免給自己造成不必要的損失。

3、提高圖書館員的綜合素質(zhì)

圖書館員要明確自己的工作任務(wù)，培養(yǎng)對(duì)自己本職工作的高度責(zé)任感。雖然圖書館引進(jìn)了計(jì)算機(jī)借閱管理，但在工作中還會(huì)遇到很多具體問題，都一定要耐心細(xì)致地完成，全身心地投入工作。還要有扎實(shí)的業(yè)務(wù)能力，圖書館員必須能熟練的掌握?qǐng)D書館業(yè)務(wù)知識(shí)，熟悉各書庫(kù)的藏書范圍、藏書特點(diǎn)，熟記各類專業(yè)書的架位。

篇6

關(guān)鍵詞 數(shù)字積分插補(bǔ)算法 數(shù)控系統(tǒng) 物理含義

中圖分類號(hào)：TG659 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

插補(bǔ)算法是影響數(shù)控系統(tǒng)性能的重要因素，是數(shù)控技術(shù)課程的核心內(nèi)容，數(shù)字積分插補(bǔ)算法又稱數(shù)字微分分析法——DDA（Digital Differential Analyzer），是在數(shù)字積分器的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的一種插補(bǔ)算法。它的優(yōu)點(diǎn)是脈沖分配均勻，易于實(shí)現(xiàn)多坐標(biāo)聯(lián)動(dòng)，容易實(shí)現(xiàn)二次曲線、高次曲線和空間直線的插補(bǔ)，在數(shù)控系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

一般教材都結(jié)合函數(shù)積分原理講述該插補(bǔ)算法原理，即將函數(shù) = （）在到區(qū)間的積分，近似視為曲線下許多小矩形面積之和。

一般還要假設(shè)為單位時(shí)間和累加器容量為單位面積而將上述公式變?yōu)椋?/p>

若累加過程中超過一個(gè)單位面積就產(chǎn)生一個(gè)溢出脈沖，則累加過程所產(chǎn)生的溢出脈沖總數(shù)就等于所求的積分值。上述公式從數(shù)學(xué)角度容易理解，但是 用“1”替代的依據(jù)是什么，對(duì)應(yīng)的是否發(fā)生相應(yīng)變化，的物理含義是什么，多數(shù)教材并沒有進(jìn)一步論述，這種內(nèi)容上的模糊影響了學(xué)生對(duì)算法本質(zhì)的理解。

1 數(shù)字積分插補(bǔ)算法的物理含義

數(shù)控插補(bǔ)算法的本質(zhì)是將基本數(shù)控軌跡分解為數(shù)控運(yùn)動(dòng)所需的最小位移量，而位移正是速度的積分。因此，公式（1）中函數(shù) = （）的物理含義應(yīng)該是某個(gè)坐標(biāo)軸的速度函數(shù)，下面對(duì)其做進(jìn)一步說(shuō)明。

假設(shè)某數(shù)控系統(tǒng)要加工的平面任意曲線，在及坐標(biāo)軸的速度分量如圖1（a）和（b）所示，該曲線的數(shù)字積分插補(bǔ)算法工作過程是每個(gè)脈沖源到來(lái)時(shí)，對(duì)各運(yùn)動(dòng)軸的速度分量進(jìn)行積分以確定相應(yīng)坐標(biāo)軸的位移量，當(dāng)位移量超出一個(gè)脈沖當(dāng)量時(shí)相應(yīng)軸就溢出一個(gè)進(jìn)給脈沖?？梢?，要走出給定的曲線輪廓，速度分量就要按曲線規(guī)律變化，并按公式（3）各自積分。

若將脈沖源周期看作 的單位時(shí)間“1”，脈沖當(dāng)量看作累加器的單位面積容量，則的單位是脈沖當(dāng)量/脈沖源周期，和分別指給定時(shí)間內(nèi)和軸的位移，單位是脈沖（當(dāng)量）個(gè)數(shù)。為保證插補(bǔ)精度，每次沿坐標(biāo)軸進(jìn)給脈沖不能超過一個(gè)，因此均應(yīng)小于1。

可見，數(shù)字積分法的基本原理可以形象地比喻為“零存整取”，它將曲線在各坐標(biāo)軸的速度與時(shí)間的乘積（即進(jìn)給位移量）分段收集起來(lái)，當(dāng)某個(gè)軸收集的進(jìn)給量不夠指定值（通常等于脈沖當(dāng)量）時(shí)就暫存在累加器里，超出指定值時(shí)就進(jìn)給一個(gè)脈沖，同時(shí)溢出后的余數(shù)繼續(xù)用于后面的累加，直至到達(dá)曲線終點(diǎn)。

數(shù)控機(jī)床加工的典型輪廓由直線和圓弧組成，各個(gè)插補(bǔ)算法也主要包括直線插補(bǔ)和圓弧插補(bǔ)兩類，下面以第一象限的數(shù)字積分直線插補(bǔ)算法為例做進(jìn)一步分析。假設(shè)直線起點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，終點(diǎn)為，程編速度為。如前所述，要想控制數(shù)控系統(tǒng)走出直線，則和方向的速度必須保持如下關(guān)系，即：

由于數(shù)控機(jī)床在進(jìn)行直線加工時(shí)，軌跡的終點(diǎn)是確定的，因此各個(gè)坐標(biāo)軸的速度 = 和 = 也是不變的（而在圓弧加工時(shí)，各個(gè)坐標(biāo)軸的速度是瞬時(shí)變化的）。按照前述解釋，和分別指單個(gè)脈沖源周期在和軸上各輸出多少個(gè)脈沖當(dāng)量，且二者都應(yīng)小于1。在硬件數(shù)字積分器里，通常取 = 1 / ，累加次數(shù)就統(tǒng)一為 = ，為累加器的位數(shù)；在軟件數(shù)字積分器里，的取值只要保證和小于1即可，一般也取成 = 1 / ，為所用數(shù)據(jù)變量長(zhǎng)度。

2 結(jié)論

本文對(duì)數(shù)字積分插補(bǔ)算法的物理含義進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，使學(xué)生在理解數(shù)控插補(bǔ)算法時(shí)不再是生記一些枯燥的公式，便于其掌握數(shù)控插補(bǔ)算法的本質(zhì)。

參考文獻(xiàn)

[1] 胡占齊，楊莉.機(jī)床數(shù)控技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2007.5.

篇7

大規(guī)模計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)I/O能力提出了很高需求。層次式文件格式（HDF5）可有效管理大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)，并對(duì)并行I/O具有良好的支持。針對(duì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD并行程序，設(shè)計(jì)了其數(shù)據(jù)文件的HDF5存儲(chǔ)模式，并基于HDF5并行I/O編程接口實(shí)現(xiàn)了其數(shù)據(jù)文件的并行I/O，在并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行了性能測(cè)試與分析。結(jié)果表明，在使用4～32個(gè)進(jìn)程時(shí)，基于HDF5并行I/O方式的寫文件性能比每進(jìn)程獨(dú)立寫普通文件的方式高6.9～16.1倍；基于HDF5并行I/O方式的讀文件性能不及后者，為后者的20%～70%，但是讀文件的時(shí)間開銷遠(yuǎn)小于寫文件的時(shí)間開銷，因此對(duì)總體性能的影響較小。

關(guān)鍵詞： 計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)； 結(jié)構(gòu)網(wǎng)格； 并行I/O； 層次式文件格式； I/O性能

中圖分類號(hào)：TP302.1；TP302.7

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（Computational Fluid Dynamics， CFD）是一門綜合了流體力學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的交叉學(xué)科，它采用數(shù)值方法求解流體運(yùn)動(dòng)控制方程，獲得相應(yīng)的流動(dòng)參數(shù)，目前已經(jīng)越來(lái)越多地應(yīng)用在工程中。隨著所模擬的幾何外形日益復(fù)雜，流動(dòng)機(jī)理研究越來(lái)越精細(xì)，CFD計(jì)算對(duì)性能的需求日益增長(zhǎng)，成為典型的高性能數(shù)值計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域[1]。CFD計(jì)算對(duì)性能需求的增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)在計(jì)算量上，而且也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模上。據(jù)估計(jì)當(dāng)前流動(dòng)機(jī)理研究（如湍流直接模擬）方面CFD使用的網(wǎng)格數(shù)達(dá)到了數(shù)十億到上百億量級(jí)，在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用方面CFD使用的網(wǎng)格規(guī)模也達(dá)到了千萬(wàn)量級(jí)。CFD相應(yīng)的輸入文件、中間文件和最終結(jié)果文件容量巨大，數(shù)據(jù)規(guī)模從吉字節(jié)（GB）級(jí)增長(zhǎng)到了太字節(jié)（TB）級(jí)。巨大的數(shù)據(jù)量對(duì)數(shù)據(jù)I/O的性能帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，如何高效管理和讀寫數(shù)據(jù)成為當(dāng)前CFD的重要問題。

并行I/O技術(shù)[2]是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)輸入輸出性能需求的主要途徑之一[3]。并行I/O就是使一個(gè)并行程序的多個(gè)進(jìn)程同時(shí)訪問文件中的數(shù)據(jù)，依據(jù)文件組織不同分為兩類：每個(gè)進(jìn)程獨(dú)立訪問一個(gè)文件和所有進(jìn)程共同訪問單一的共享文件[4]。學(xué)術(shù)界對(duì)并行I/O進(jìn)行了大量的研究，主要集中在并行I/O硬件體系結(jié)構(gòu)、支持并行I/O的系統(tǒng)軟件以及應(yīng)用程序?qū)用娴牟⑿蠭/O技術(shù)。在應(yīng)用層并行I/O方面，Pakalapati[5]基于擴(kuò)展的CFD 通用符號(hào)系統(tǒng)（parallel CFD General Notation System，pCGNS）使用基準(zhǔn)測(cè)試程序（benchmark）測(cè)試了CFD應(yīng)用程序的并行I/O性能，文中利用pCGNS進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問，在兩種并行文件系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)NFS和并行虛擬文件系統(tǒng)PVFS）下分別進(jìn)行并行I/O性能的測(cè)試并進(jìn)行了比較，結(jié)果證明了pCGNS系統(tǒng)的良好性能。Horne等[6]也基于pCGNS使用兩個(gè)benchmark（IOR和自研的pCGNS benchmark）對(duì)并行I/O性能進(jìn)行測(cè)試，文中將pCGNS benchmark分為五類，分別從每個(gè)進(jìn)程上的不同分區(qū)數(shù)對(duì)并行I/O性能進(jìn)行測(cè)試，并與IOR benchmark的測(cè)試結(jié)果分別進(jìn)行比較。張娟等[7]針對(duì)劃分計(jì)算空間到多個(gè)計(jì)算區(qū)域并基于計(jì)算區(qū)域組織I /O的問題，設(shè)計(jì)了多級(jí)極大獨(dú)立集算法實(shí)現(xiàn)計(jì)算區(qū)域的主進(jìn)程選擇及計(jì)算區(qū)域數(shù)據(jù)訪問先后順序指定，分析表明這種方法的可I /O 并行度最高，在并行度最高情況下通信量最小。顏小洋等[8]三維電磁場(chǎng)粒子模擬并行應(yīng)用，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，采用各節(jié)點(diǎn)同時(shí)把數(shù)據(jù)輸入輸出到本地單獨(dú)文件中的方式，大幅度減少數(shù)據(jù)I/O的時(shí)間。蔡昭權(quán)等[9]針對(duì)外匯數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，利用層次式文件格式（Hierarchical Data Format version 5，HDF5）[10]的I/O性能和數(shù)據(jù)類型自定義功能進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)， 加快數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的速度，數(shù)據(jù)讀寫性能比MSSQL提高了80 倍左右。馮金花等[11]以Delphi與Python的混合編程方式實(shí)現(xiàn)了基于HDF5文件格式的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

前面提到的HDF5是一種層次式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，它支持多種科學(xué)數(shù)據(jù)類型，可較好地實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享，并提供了高效的并行I/O機(jī)制，是解決并行計(jì)算中大量數(shù)據(jù)的快速輸入輸出的一種重要技術(shù)，目前HDF5被廣泛應(yīng)用在高性能計(jì)算領(lǐng)域。本文針對(duì)大規(guī)模CFD并行計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)I/O性能的需求，以一個(gè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD并行計(jì)算程序?yàn)閼?yīng)用背景，研究采用HDF5格式來(lái)存儲(chǔ)多塊結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)，并基于HDF5的并行I/O機(jī)制實(shí)現(xiàn)其快速并行讀寫。在并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上針對(duì)實(shí)際算例進(jìn)行了性能測(cè)試，檢驗(yàn)了該技術(shù)的有效性，分析了存在的不足，指出了進(jìn)一步優(yōu)化的方向。

1.1HDF5數(shù)據(jù)格式構(gòu)成

HDF5文件有兩種基本數(shù)據(jù)對(duì)象：組（groups）和數(shù)據(jù)集 （datasets）。有三種輔助對(duì)象：數(shù)據(jù)類型（datatype）、數(shù)據(jù)空間（dataspace）和屬性（attribute）。HDF5文件中的數(shù)據(jù)以圖的形式組織，HDF5文件與根組（“/”）一一對(duì)應(yīng)，根組中包含一個(gè)或多個(gè)組，組中又可包含其他組、數(shù)據(jù)集及元數(shù)據(jù)（metadata），數(shù)據(jù)集由多個(gè)多維數(shù)據(jù)元素組成[12]。HDF5的命名數(shù)據(jù)對(duì)象（組、數(shù)據(jù)集、命名的數(shù)據(jù)類型）可以有0個(gè)或多個(gè)屬性，它描述數(shù)據(jù)對(duì)象的結(jié)構(gòu)、大小、數(shù)據(jù)單位等信息，與所依附的命名數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)在一起。簡(jiǎn)單的HDF5對(duì)象間的層次結(jié)構(gòu)如圖1所示，其中橢圓表示組，矩形表示數(shù)據(jù)集，圓表示數(shù)據(jù)集的依附對(duì)象。

HDF5是一種具有自我描述性、可擴(kuò)展性、自我組織性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，主要用來(lái)存儲(chǔ)各種類型的科學(xué)數(shù)據(jù)，適應(yīng)于多種計(jì)算機(jī)平臺(tái)，易于擴(kuò)展。HDF5能夠創(chuàng)建和存儲(chǔ)任意類型的科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[13]，如圖像、多維數(shù)組、指針及文本數(shù)據(jù)等，可根據(jù)需要將這些數(shù)據(jù)類型混合存儲(chǔ)在一個(gè)HDF5文件中，數(shù)據(jù)對(duì)象間可建立數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，這就取消了文件系統(tǒng)對(duì)單個(gè)文件規(guī)模的限制。同時(shí)，HDF5利用數(shù)據(jù)分塊、壓縮、擴(kuò)展、外部存儲(chǔ)等策略提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問和管理效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在HDF5文件間和在應(yīng)用程序間的共享。

數(shù)據(jù)描述和數(shù)據(jù)存在于同一個(gè)文件，是HDF5的主要特點(diǎn)之一；HDF5的另一個(gè)主要特點(diǎn)是支持文件級(jí)的并行讀寫，且支持分塊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這是HDF5為支持高效數(shù)據(jù)I/O而引入的新特征。HDF5提供了高效靈活的并行I/O機(jī)制，支持聚合（collective）和獨(dú)立（independent）兩種并行I/O方式的數(shù)據(jù)集讀寫。若每個(gè)數(shù)據(jù)塊以單一I/O操作進(jìn)行讀寫操作，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)的傳輸，則稱之為獨(dú)立并行I/O；若每個(gè)數(shù)據(jù)塊由所有進(jìn)程共同進(jìn)行I/O操作，則稱為聚合并行I/O。并行HDF5實(shí)現(xiàn)層次[14]如圖2所示，基于MPI編程的應(yīng)用程序調(diào)用HDF5的并行I/O接口函數(shù)，HDF5基于MPIIO來(lái)支持并行I/O。

2結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD并行I/O

計(jì)算網(wǎng)格生成是CFD計(jì)算的前提，網(wǎng)格按照數(shù)據(jù)類型和網(wǎng)格單元的幾何形狀分為結(jié)構(gòu)網(wǎng)格、非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格和混合網(wǎng)格。結(jié)構(gòu)網(wǎng)格按照網(wǎng)格點(diǎn)的順序進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以根據(jù)數(shù)組下標(biāo)方便地索引和查找，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開銷小，并且由于結(jié)構(gòu)網(wǎng)格具有貼體性，流場(chǎng)計(jì)算精度高，在CFD計(jì)算特別是高精度CFD計(jì)算中應(yīng)用較多。由于HDF5格式可有效地管理科學(xué)數(shù)據(jù)，并且支持并行I/O，因此本文研究利用HDF5來(lái)存儲(chǔ)CFD中的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)。

本文結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD程序涉及的數(shù)據(jù)文件包括網(wǎng)格文件、重啟動(dòng)文件、網(wǎng)格拓?fù)湮募⒘鲌?chǎng)文件等，邏輯上將所有原始文件組織到一個(gè)HDF5文件中，以方便數(shù)據(jù)的管理?；贖DF5的CFD結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)分為三層：第一層是文件層，相當(dāng)于根目錄；第二層是組，一個(gè)組對(duì)應(yīng)一個(gè)原始文件；第三層是數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)在HDF5中存儲(chǔ)的邏輯結(jié)構(gòu)如圖3所示，根組中包含多個(gè)組成員，一個(gè)組僅包含一個(gè)數(shù)據(jù)集，以多維數(shù)組的形式存儲(chǔ)相關(guān)信息。數(shù)據(jù)集具有特有的屬性，包括網(wǎng)格塊個(gè)數(shù)、各網(wǎng)格塊名稱、網(wǎng)格維數(shù)、每一維大小、數(shù)據(jù)類型等信息。

在基于HDF5文件存儲(chǔ)CFD數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)介紹以聚合方式[15]實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)并行I/O的方法。寫文件的步驟如圖4所示，首先，所有進(jìn)程并行聚合地創(chuàng)建一個(gè)HDF5文件和文件中組、數(shù)據(jù)集對(duì)象；然后，根據(jù)進(jìn)程數(shù)分割結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)，以便每個(gè)進(jìn)程讀寫一個(gè)網(wǎng)格數(shù)據(jù)塊；最后，向HDF5文件的數(shù)據(jù)集中寫入數(shù)據(jù)。讀文件步驟與寫文件類似，不再贅述。

3 性能測(cè)試與評(píng)價(jià)

3.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境

在國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)高性能計(jì)算應(yīng)用中心一套并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行性能測(cè)試。該系統(tǒng)包含128個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)含2個(gè)Intel X5670處理器（主頻2.93GHz，6核，每個(gè)核含32KB L1指令Cache和32KB L1數(shù)據(jù)Cache、256KB L2 Cache，6個(gè)核共享12MB Last Level Cache （LLC））和48GB內(nèi)存，節(jié)點(diǎn)間通過Infiniband高速互聯(lián)，點(diǎn)點(diǎn)通信帶寬40Gb/s。系統(tǒng)采用Lustre全局并行文件系統(tǒng)，共有6個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器。并行計(jì)算環(huán)境采用MPICH2，編譯器為Intel FORTRAN Compiler version 11.1，HDF5庫(kù)版本為hdf51.8.8。

3.2測(cè)試結(jié)果

本文的測(cè)試程序是一個(gè)三維結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD并行程序[16]，主要考察其網(wǎng)格生成階段的寫網(wǎng)格文件性能和初始化階段的讀網(wǎng)格文件性能。測(cè)試所用網(wǎng)格規(guī)模分別為0.75億和2.99億，數(shù)據(jù)類型為單精度浮點(diǎn)數(shù)。表1給出了兩種方式下兩種網(wǎng)格規(guī)模時(shí)的數(shù)據(jù)文件大小，其中Native方式的數(shù)據(jù)文件大小是全部進(jìn)程的數(shù)據(jù)文件大小之和?？梢钥吹?，由于在HDF5和Native方式下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式均為二進(jìn)制格式，兩種方式下的數(shù)據(jù)文件大小基本相同。數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器上，并行CFD程序運(yùn)行在計(jì)算節(jié)點(diǎn)（下面簡(jiǎn)稱節(jié)點(diǎn)）上，通過Lustre并行文件系統(tǒng)訪問這些數(shù)據(jù)。

將相同數(shù)目的進(jìn)程分配到不同數(shù)目的節(jié)點(diǎn)上時(shí)，并行I/O性能也會(huì)出現(xiàn)差異。圖8～9給出了網(wǎng)格規(guī)模為0.75億時(shí)相同進(jìn)程不同節(jié)點(diǎn)數(shù)時(shí)HDF5方式和Native方式寫文件時(shí)間對(duì)比。圖10～11給出了網(wǎng)格規(guī)模為2.99億時(shí)相同進(jìn)程不同節(jié)點(diǎn)數(shù)時(shí)HDF5方式和Native方式寫文件時(shí)間對(duì)比。總體上看，HDF5方式下，相同進(jìn)程數(shù)時(shí)，所用節(jié)點(diǎn)數(shù)目越多，寫文件時(shí)間越長(zhǎng)，這種趨勢(shì)在數(shù)據(jù)規(guī)模較大時(shí)更明顯，因?yàn)橐訦DF5聚合方式進(jìn)行并行I/O時(shí)，進(jìn)程間需要同步與通信，而并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)間同步與通信開銷大于節(jié)點(diǎn)內(nèi)同步與通信開銷，節(jié)點(diǎn)數(shù)越多則總的進(jìn)程間同步與通信開銷越大，從而導(dǎo)致時(shí)間增加。然而在Native方式下，相同進(jìn)程數(shù)時(shí)，通常所用節(jié)點(diǎn)數(shù)越多寫文件時(shí)間越短，這是由于Native方式各個(gè)進(jìn)程獨(dú)立地寫各自的文件，不存在同步與通信開銷，將相同進(jìn)程分布到更多節(jié)點(diǎn)還使得進(jìn)程間的資源競(jìng)爭(zhēng)減少，因此時(shí)間減少。

從上述數(shù)據(jù)還可看到，對(duì)相同數(shù)據(jù)規(guī)模，兩種方式下讀文件的時(shí)間均比寫文件的時(shí)間短得多，故寫文件的時(shí)間對(duì)整體性能的影響更大。另外，在CFD計(jì)算中，對(duì)數(shù)據(jù)文件的訪問方式往往是一次讀（讀初始網(wǎng)格數(shù)據(jù)或重啟計(jì)算文件）、多次寫（寫中間計(jì)算結(jié)果文件、重啟動(dòng)文件等），故提高寫文件性能具有特別的價(jià)值。

4結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD并行計(jì)算中對(duì)數(shù)據(jù)I/O能力的需求，研究了HDF5數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式及其并行I/O技術(shù)，基于HDF5實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD程序網(wǎng)格數(shù)據(jù)的并行I/O。在并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行了性能測(cè)試，結(jié)果表明基于HDF5并行I/O方式的寫文件性能比每進(jìn)程獨(dú)立寫普通文件的并行I/O方式高約6.9～16.1倍，基于HDF5并行I/O方式的讀文件性能不及后者，約為后者的20%～70%，但是讀文件的時(shí)間開銷遠(yuǎn)小于寫文件的時(shí)間開銷。本文工作表明HDF5在結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD程序并行I/O中的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)：

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篇8

關(guān)鍵詞：預(yù)應(yīng)力筋長(zhǎng)度效應(yīng)曲率效應(yīng)摩擦損失摩擦系數(shù)

IMPROVEMENT ON CALCULATION FORMULA OF FRICTION LOSS IN PRESTRESSDE CONCRETE STRUCTURE AND COEFFICIENT

Li Zhe

Institute of Civil Engineering，Lanzhou jiaotong universitylanzhou730070

Abstract：According to analysis of the prestressed concrete friction coefficient ，he calculation of the friction loss and corresponding friction coefficient are given．

Keywords：prestressed tendonlength effectcurvature effectfriction lossfriction coefficient

中圖分類號(hào)：TU378文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

預(yù)應(yīng)力損失因素可歸納為兩類：一是錨下張拉控制應(yīng)力不足，包括混凝土的彈性收縮損失、混凝土的收縮徐變損失、預(yù)應(yīng)力鋼筋應(yīng)力松弛及錨具變形損失等；二是預(yù)應(yīng)力沿程損失也稱摩擦損失。預(yù)應(yīng)力孔道的摩擦理論認(rèn)為：預(yù)應(yīng)力筋與孔道間的摩擦由兩部分組成：一是由于孔道偏差引起的，它與孔道長(zhǎng)度有關(guān)；二是由于曲線孔道的曲率使預(yù)應(yīng)力筋與孔道產(chǎn)生附加的徑向應(yīng)力產(chǎn)生的。

在總預(yù)應(yīng)力損失中以摩擦損失所占比重最大。本文從摩擦理論入手，對(duì)規(guī)范中所給出的預(yù)應(yīng)力損失公式進(jìn)行簡(jiǎn)化并提出對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)化公式的系數(shù)的討論。

1.摩阻的產(chǎn)生

沿程損失又稱摩擦損失，是指預(yù)應(yīng)力筋與周圍接觸的混凝土或套管之間發(fā)生的應(yīng)力損失。摩擦損失由長(zhǎng)度效應(yīng)和曲率效應(yīng)兩部分組成。長(zhǎng)度效應(yīng)是由于直線預(yù)應(yīng)力鋼筋在施工過程中由于技術(shù)原因造成的孔道偏差所引起的。長(zhǎng)度效應(yīng)的大小取決于預(yù)應(yīng)力筋的長(zhǎng)度、控制應(yīng)力、預(yù)應(yīng)力鋼筋及周圍管道的摩擦系數(shù)、管道的順直度及預(yù)應(yīng)力的施加方式等。

曲率效應(yīng)是由曲線筋的曲率摩擦損失和孔道偏差兩部分組成的。其影響因素取決于預(yù)應(yīng)力筋的曲率、控制應(yīng)力、預(yù)應(yīng)力筋及周圍管道的摩擦系數(shù)等。

2.預(yù)應(yīng)力體系摩擦損失理論

圖1預(yù)應(yīng)力筋的摩擦損失

如圖所示，在轉(zhuǎn)角為處取微段，其重心位于一半徑為R的圓弧上，則預(yù)應(yīng)力筋長(zhǎng)度范圍對(duì)應(yīng)的角度變化為且微段內(nèi)預(yù)應(yīng)力可認(rèn)為不變并等于P，則由P產(chǎn)生的徑向應(yīng)力分量。

摩擦損失量可以用壓力N乘以摩擦系數(shù)來(lái)表示

（0）

分離變量并在0間積分，得到

（1）

長(zhǎng)度效應(yīng)是指在沿預(yù)應(yīng)力鋼筋長(zhǎng)度上有不均勻的轉(zhuǎn)角波動(dòng)引起的摩擦，由長(zhǎng)度效應(yīng)系數(shù)引起的來(lái)代替，則公式可改寫成

（2）

兩部分疊加結(jié)果為

（3）

其中：為考慮孔道每米長(zhǎng)度局部偏差的摩擦系數(shù)；為預(yù)應(yīng)力筋與孔道壁之間的摩擦系數(shù)。

3.分析與探討

直線型孔道的接觸效應(yīng)很弱，它主要取決于孔道的偏差程度，由孔道的施工制作的順直度及以梁段自身作為臺(tái)座對(duì)預(yù)應(yīng)力筋張拉造成的孔道變形決定。

曲線形孔道的接觸效應(yīng)取決于孔道設(shè)計(jì)的彎曲程度及施工中張拉預(yù)應(yīng)力筋造成的孔道偏差共同決定。本論文給出了直線型孔道和曲線形孔道摩擦損失的計(jì)算公式從形式上只考慮其主要的影響因素，進(jìn)而討論公式中的摩擦系數(shù)、與規(guī)范中摩擦系數(shù)、取值的異同。

4.簡(jiǎn)化公式及系數(shù)的導(dǎo)出

根據(jù)直線型孔道和曲線形孔道的摩擦損失特點(diǎn)，建議采用如下的公式分別進(jìn)行計(jì)算：

4.1直線型

直線型孔道的摩擦損失主要是沿長(zhǎng)度方向的孔道偏差引起的，其值很小，可采用下列簡(jiǎn)化公式計(jì)算：

（4）

4.2曲線形

曲線形孔道的摩擦損失主要由設(shè)計(jì)曲率決定的，略去孔道偏差影響，可采用下列簡(jiǎn)化公式計(jì)算：

（5）

4.3直線型孔道摩擦系數(shù)

由公式（4）可得：

（6）

結(jié)論：可取0.0038，由公式（6）得到的與由經(jīng)典摩阻理論公式（2）所推得的完全相同。說(shuō)明：在直線筋的預(yù)應(yīng)力損失計(jì)算中，可以采用線性表達(dá)式（4）來(lái)代替指數(shù)函數(shù)（2），這樣在計(jì)算上得到了簡(jiǎn)化。

4.4曲線型孔道摩擦系數(shù)

由公式（5）可得：

（7）

結(jié)論：可取0.09，與規(guī)范給出的摩擦系數(shù)相同。說(shuō)明：在曲線筋的預(yù)應(yīng)力損失計(jì)算中，可以只考慮曲率效應(yīng)，其計(jì)算誤差滿足工程需求，這樣在計(jì)算上得到了簡(jiǎn)化。

參考文獻(xiàn)

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GB 50010-2010 混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范

篇9

一、對(duì)銅鋅合金組成的分析

【例1】2011湖南婁底中考第31題

Cu與Zn的合金稱為黃銅，有優(yōu)良的導(dǎo)熱性和耐腐蝕性，可用作各種儀器零件。某化學(xué)興趣小組的同學(xué)為了測(cè)定某黃銅的組成，取20g該黃銅樣品于燒杯中，向其中分5次加入相同溶質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的稀硫酸，使之充分反應(yīng)。每次所用稀硫酸的質(zhì)量及剩余固體的質(zhì)量記錄于下表：

試回答下列問題：

（1）上述表格中m的值為______。

（2）黃銅樣品中鋅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為______。

（3）所用稀硫酸中硫酸的質(zhì)量分?jǐn)?shù)是多少？

【解析】根據(jù)金屬活動(dòng)性，黃銅中只有鋅能與稀硫酸發(fā)生反應(yīng)，銅不和稀硫酸反應(yīng)。表格中的數(shù)據(jù)顯示，共進(jìn)行5次實(shí)驗(yàn)，每次所使用的稀硫酸均為20g，黃銅樣品的質(zhì)量為20g，在第一、二、三次實(shí)驗(yàn)中，每加20g稀硫酸，固體質(zhì)量均減少2．6g,說(shuō)明20g溶液中的硫酸與2．6g鋅恰好完全反應(yīng)。當(dāng)?shù)谒拇渭尤?0g稀硫酸時(shí)，若硫酸反應(yīng)完全，固體也應(yīng)減少2．6g，但實(shí)際減少的為：12．2g-12．0g=0．2g，小于2．6g,說(shuō)明硫酸過量，樣品中的鋅已經(jīng)完全反應(yīng)，剩余的固體應(yīng)為銅，且質(zhì)量為12．0g。則第五次再加入硫酸時(shí)，剩余固體只有銅，質(zhì)量不會(huì)減少，所以m=12．0g。樣品中鋅的質(zhì)量為：20g-12．0g=8．0g。則鋅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為：8．0g/20．0g×100%=40%。若要計(jì)算所用稀硫酸的質(zhì)量，則取用的硫酸中的溶質(zhì)應(yīng)完全反應(yīng)，根據(jù)對(duì)上述表格數(shù)據(jù)的分析，在第一、二、三次實(shí)驗(yàn)中硫酸完全反應(yīng)，可用于計(jì)算。

設(shè)所用稀硫酸中硫酸的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為x，據(jù)題意得：

Zn+[WB]H2SO4[FY=]ZnSO4+H2

65[DW]98

20g-17．4g[DW]20g×x

65/2．6g=98/(20g×x)

x=19．6%

【參考答案】（1）12．0（或12） （2）40% （3）19．6%

二、對(duì)鐵碳合金組成的分析

【例2】2010四川樂山中考第47題

生鐵是鐵和碳的合金。為測(cè)定某煉鐵廠生產(chǎn)的生鐵樣品中鐵的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，化學(xué)興趣小組的同學(xué)稱得該生鐵樣品6．0g，放入燒杯中，向其中加入65．0g稀硫酸，恰好完全反應(yīng)（假設(shè)雜質(zhì)不參與反應(yīng)）。測(cè)得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：

請(qǐng)你完成有關(guān)計(jì)算（結(jié)果保留一位小數(shù)）：

（1）反應(yīng)放出的氫氣是多少？

（2）生鐵樣品的質(zhì)量分?jǐn)?shù)是多少？

（3）反應(yīng)后所得溶液中溶質(zhì)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)是多少？

【解析】反應(yīng)加入物質(zhì)的總質(zhì)量為97．0g，鐵與稀硫酸反應(yīng)生氫氣使得物質(zhì)質(zhì)量減少，則反應(yīng)生成的氫氣質(zhì)量為：97g—96．8g=0．2g。再根據(jù)化學(xué)反應(yīng)方程式，計(jì)算樣品中鐵的質(zhì)量和反應(yīng)后硫酸亞鐵的質(zhì)量。

設(shè)生鐵中鐵的質(zhì)量為x，生成硫酸亞鐵的質(zhì)量為y，則：

【參考答案】（1）0．2g （2）93．3% （3）21．6%

篇10

【關(guān)鍵詞】 哮喘；兒童；嗜酸性粒細(xì)胞；轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子；白細(xì)胞介素-4

摘要：目的：探討外周血嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)（EOS）、轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子β1（TGβ1）及白細(xì)胞介素4（IL-4）在兒童哮喘發(fā)病中的作用。方法:將60例哮喘患兒分為危重組（21例）及普通組（39例），應(yīng)用雙抗體夾心ELISA法對(duì)60例發(fā)作期及48例緩解期哮喘患兒及30例正常兒童進(jìn)行血清IL-4、TGβ1水平測(cè)定，并用血球分析儀進(jìn)行嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)。結(jié)果：哮喘發(fā)作期血清TGβ1較緩解期及正常對(duì)照組低，血清IL-4及嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)較緩解期及正常對(duì)照組高；危重組血清TGβ1較普通組低，血清IL-4及嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)較普通組高。結(jié)論：外周血嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子β1（TGβ1）及白細(xì)胞介素4（IL-4）參與了哮喘的發(fā)病過程，并與疾病的嚴(yán)重程度密切相關(guān)。

關(guān)鍵詞：哮喘；兒童；嗜酸性粒細(xì)胞；轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子；白細(xì)胞介素-4

The Role of EOS、TGβ1 and IL-4 in the Pathogenesis of Asthmatic Children and Their Clinical Significances

Abstract:Objective： To explore the role of EOS、TGβ1 and IL-4 in the pathogenesis of asthmatic children and their clinical significances. Method： TGβ1 and IL-4 of 60 cases in acute attack group and that of 48 cases in remission group,and that of 30 healthy children in normal control group were detected by Sandwich ELISA.EOS was detected by blood cell analyzer. Result: The serum TGβ1 level was lower in acute attack group than that in remission group. The serum 1IL-4 and EOS were higher in acute attach group than that in remission group. The serum TGβ1 level was lower in risk group than that in ordinary group. The serum IL-4 and EOS were higher in risk attach group than that in ordinary group.Conclusion： EOS、TGβ1 and IL-4 played a role in pathogenesis .There was certain correlation between serum levels of EOS、TGβ1 and IL-4 with serious degree in asthmatic children.

Key words:Asthma；Child；EOS；TGβ1；IL-4

支氣管哮喘是一種以氣道高反應(yīng)性和慢性氣道炎癥為主要特征的變態(tài)反應(yīng)性疾病，其病因及發(fā)病機(jī)制仍不甚明了。研究哮喘發(fā)病的分子機(jī)制已成為目前研究哮喘的熱點(diǎn)及難點(diǎn)。近10年來(lái)，人們?cè)谙姆肿訖C(jī)制方面做了大量研究，認(rèn)為哮喘的發(fā)病涉及到氣道的結(jié)構(gòu)細(xì)胞與氣道重塑、T細(xì)胞的免疫功能及細(xì)胞因子分泌失調(diào)［1］。本研究測(cè)定60例哮喘患兒外周血嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)（EOS）、轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子β1（TGβ1）及白細(xì)胞介素4（IL-4）水平，旨在探討其在哮喘發(fā)病中的作用及其與疾病嚴(yán)重程度的關(guān)系。

1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象：2005年1月至2006年3月在本院門診就診及住院的60例哮喘兒童均符合兒童哮喘診斷標(biāo)準(zhǔn)［2］，其中發(fā)作期60例，男37例，女23例，年齡11個(gè)月至9歲，平均（3.15±1.76）歲，其中緩解期48例，男29例，女19例，年齡10個(gè)月至9歲，平均（3.23±1.49）歲。根據(jù)危重病例評(píng)分法［3］，將哮喘患兒分為危重組和普通組，其中危重組21例，普通組39例。隨機(jī)匹配健康對(duì)照30例，男18例，女12例，年齡1～9歲，平均（3.46±1.85）歲，健康對(duì)照組無(wú)哮喘病史，無(wú)家族史及個(gè)人過敏史，近期無(wú)感染史。

1.2方法：哮喘發(fā)作期采血前2周未用糖皮質(zhì)激素，采血前12h停用β-受體激動(dòng)劑、茶堿類藥物等。發(fā)作期、緩解期及正常對(duì)照組各采集靜脈血3ml，以血球分析儀常規(guī)方法作嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)，余下的血分成兩管分別分離血清后置-30℃保存待測(cè)。

1.3檢測(cè)方法：采用雙抗體夾心法（ELISA法）檢測(cè)哮喘患兒發(fā)作期、緩解期及對(duì)照兒童的血清IL-4、TGβ1水平，TGβ1試劑盒由深圳晶美公司提供，IL-4試劑盒由美國(guó)GENZYME公司提供，藥盒板內(nèi)與板間變異系數(shù)<10%，并用血球分析儀作嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)，嚴(yán)格按說(shuō)明書操作。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：微機(jī)使用SPSS 10.0程序?qū)?shù)據(jù)結(jié)果以±s表示，兩樣本均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，三組樣本均數(shù)比較采用方差分析。

2結(jié)果

表1哮喘發(fā)作期、緩解期及正常對(duì)照組EOS、TGβ1及IL-4比較（略）

注:組間兩兩比較P<0.01

表2哮喘危重組與S普通組EOS、TGβ1及IL-4比較（略）

注:組間比較P<0.01

2.1哮喘發(fā)作期、緩解期及對(duì)照組EOS、TGβ1及IL-4比較：表1顯示，哮喘發(fā)作期血清TGβ1低于緩解期及對(duì)照組（P<0.01），緩解期血清TGβ1低于對(duì)照組（P<0.01）。血清IL-4及EOS在發(fā)作期高于緩解期及對(duì)照組，緩解組亦較對(duì)照組高（P<0.01）。

2.2哮喘危重組與普通組EOS、TGβ1及IL-4比較：表2顯示，與普通組比較，危重組血清TGβ1降低，血清IL-4及EOS增高（P<0.01）。

3討論

支氣管哮喘是由嗜酸性粒細(xì)胞、肥大細(xì)胞及T淋巴細(xì)胞等多種炎癥細(xì)胞參與的氣道慢性炎癥性疾病，這種炎癥使易感者對(duì)各種激發(fā)因子具有氣道高反應(yīng)性，并可引起氣道狹窄。其病理特征是伴有氣道上皮細(xì)胞脫落、嗜酸性粒細(xì)胞為主的炎性浸潤(rùn)。細(xì)胞因子是介導(dǎo)和維持支氣管哮喘氣道特異性炎癥和局部免疫反應(yīng)的基礎(chǔ)。多種因子形成網(wǎng)絡(luò)參與了EOS的活化、浸潤(rùn)及產(chǎn)物表達(dá)。肥大細(xì)胞和嗜酸性粒細(xì)胞的活化及介質(zhì)釋放受IL-4等細(xì)胞因子的調(diào)節(jié)，且這些細(xì)胞因子主要來(lái)源于T細(xì)胞。IL-4主要由TH1細(xì)胞分泌，TH1/TH2亞群失衡，TH2異常增高致TH1類細(xì)胞因子IL-4、IL-13分泌增高，IL-4還與IL-3協(xié)同作用，能促進(jìn)肥大細(xì)胞增殖與分化。本研究顯示，哮喘患兒EOS及IL-4水平明顯高于正常對(duì)照組，說(shuō)明EOS及IL-4在哮喘發(fā)病中起重要作用。

近年來(lái)，生長(zhǎng)因子與哮喘的關(guān)系研究越來(lái)越得到學(xué)者們的關(guān)注，特別是TGF-β在哮喘的發(fā)病過程中具有重要作用。TGF-β是一種具有同源雙鏈的25KD多肽。哺乳動(dòng)物中存在3種亞型，即TGF-β1、TGF-β2、TGF-β3。TGF-β1可來(lái)源于支氣管上皮細(xì)胞、平滑肌細(xì)胞及炎性細(xì)胞如中性粒細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞等。TGF-β1在哮喘氣道結(jié)構(gòu)變化中作為重要的的致纖維化和免疫調(diào)節(jié)因子而起作用，體內(nèi)外實(shí)驗(yàn)都已證實(shí)了這種雙重調(diào)節(jié)作用［4］：它可作為促炎因子或抗炎因子作用于炎癥細(xì)胞而參與氣道的炎癥和免疫反應(yīng)的起始，同時(shí)也導(dǎo)致氣道重建、氣道反應(yīng)性增加，氣道管壁增厚、肺功能下降，故TGF-β在氣道重塑中發(fā)揮重要作用。

Minshall等用熒光標(biāo)記的原位雜交方法發(fā)現(xiàn)在哮喘患者局部（支氣管粘膜和肺泡灌洗液）TGF-β與病情嚴(yán)重程度呈正相關(guān)［5］。本研究結(jié)果顯示，哮喘發(fā)作期外周血TGβ1較緩解期及正常對(duì)照組低，緩解期血清TGβ1較正常對(duì)照組低, 且隨著病情的加重而降低，各組間差異均有極顯著性，表示TGβ1可作為病情嚴(yán)重程度的一個(gè)參考指標(biāo)。

本研究表明，EOS、IL-4及TGβ1是形成哮喘氣道炎癥眾多網(wǎng)絡(luò)中重要組成部分。TGβ1可抑制IL-4的合成［6］，IL-4引起Th1/Th2失衡而使IgE升高，EOS細(xì)胞產(chǎn)生TGβ1減少。TGβ1的過度減少導(dǎo)致細(xì)胞免疫功能紊亂，呼吸系統(tǒng)自發(fā)保護(hù)和抑制炎癥能力降低，形成一種導(dǎo)致變態(tài)反應(yīng)癥和哮喘發(fā)生的環(huán)境，從而構(gòu)成哮喘患者氣道高反應(yīng)性的基礎(chǔ)，導(dǎo)致哮喘的發(fā)生。另一方面，TGβ1的合成下降可使EOS在炎癥局部浸潤(rùn)和活化，釋放炎癥介質(zhì)，使炎癥加劇，可能成為哮喘發(fā)病的另一機(jī)制。因此，通過提高體內(nèi)TGβ1的合成并維持在合理水平，既不使患兒的免疫系統(tǒng)處于高敏狀態(tài)，又不能導(dǎo)致氣道纖維化的發(fā)生，為今后哮喘的防治提供了一條新途徑，監(jiān)測(cè)患兒血清TGβ1水平可能有助于了解哮喘患兒的病情與預(yù)后。

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