導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能教育的趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關(guān)鍵詞】任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法電工技能與實訓(xùn)

一、任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法

任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法是教師把教學(xué)內(nèi)容設(shè)計成一個或多個具體的任務(wù)，讓學(xué)生通過完成任務(wù)學(xué)習(xí)知識和技能，培養(yǎng)學(xué)生的分析問題、解決問題的綜合能力，它是建立在建構(gòu)主義教學(xué)理論基礎(chǔ)上的教學(xué)法。任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法將零散的知識串聯(lián)起來，整合以各種各樣的主題任務(wù)驅(qū)動教學(xué)，任務(wù)涵蓋絕大多數(shù)知識和技能，學(xué)生在完成任務(wù)的過程中主動學(xué)習(xí)有關(guān)知識和操作技能。

二、"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法在中職《電工技能與實訓(xùn)》教學(xué)應(yīng)用的必要性

中職《電工技能與實訓(xùn)》適合于任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法，全書分為十一章，有照明電路、電工儀表、電動機、變壓器、電力拖動等內(nèi)容。傳統(tǒng)的教學(xué)方法是按課程章節(jié)的順序進行教學(xué)，教師處于主導(dǎo)地位，學(xué)生被動地接受知識，學(xué)習(xí)的積極性和主動性不高，教學(xué)效果欠佳。"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法將實際生產(chǎn)、生活中的例子引入到教學(xué)中，設(shè)計成實踐任務(wù)，每個任務(wù)涵蓋了絕大數(shù)的知識點和技能，學(xué)生在做中學(xué)，通過完成任務(wù)掌握系統(tǒng)的知識和技能。比如將安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內(nèi)線工程、電工儀表等前五章的知識串聯(lián)起來，整合成一個任務(wù)"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"，其中涵蓋了導(dǎo)線及燈具的選用、電氣照明圖紙的識讀和繪制、電工工具的選用等知識點，包含了塑料線槽的敷設(shè)工藝、漏電保護開關(guān)的安裝、單相電度表的安裝、插座的安裝、單聯(lián)及雙聯(lián)開關(guān)的安裝、白熾燈及日光燈電路的安裝等基本操作技能。

三、 任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法在中職《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中的應(yīng)用過程

下面以"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的教學(xué)為例說明"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法在《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中的應(yīng)用過程。

1. 提出任務(wù)

筆者在《電工技能與實訓(xùn)》教學(xué)時，首先提出一個問題：如果你家建了新房子，你懂得怎樣給新房子安裝照明電路嗎？再給出"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的任務(wù)。任務(wù)要求：臥室安裝一盞日光燈，由兩個雙聯(lián)開關(guān)控制，一個插座；客廳安裝一盞日光燈，由兩個雙聯(lián)開關(guān)控制，一個插座；廚房、衛(wèi)生間安裝由兩位開關(guān)分別控制兩盞白熾燈電路，走道安裝由一個單聯(lián)開關(guān)控制的一盞白熾燈。告訴學(xué)生要想安裝好這些電路，需要很多知識，要懂得導(dǎo)線的選擇、開關(guān)及插座的選用和安裝，白熾燈、日光燈的安裝，塑料線槽的敷設(shè)等，使學(xué)生知道學(xué)好這些知識就能給新建的房子安裝照明電路，在任務(wù)明確的情況下，學(xué)生的學(xué)習(xí)會更加積極主動。

2.分析任務(wù)

上面所給的"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的任務(wù)，其安裝步驟為：①按任務(wù)要求準(zhǔn)備所需的電器元件并檢測；②電器定位；③畫線；④塑料線槽的敷設(shè)與進盒 ；⑤導(dǎo)線的敷設(shè)；⑤電器接線 ，⑥通電前檢測、通電試驗。根據(jù)其涵蓋的知識點和基本技能 ，學(xué)生在實施任務(wù)的過程中可將其拆分為5個子任務(wù)。單聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈、一盞日光燈；雙聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈、一盞日光燈；插座的安裝；家用配電板的安裝；一房一廳照明平面圖的繪制。在學(xué)生完成總?cè)蝿?wù)前，先讓學(xué)生在實訓(xùn)桌面上熟練操作各個子任務(wù)，在白紙上繪制一房一廳照明平面圖，各個子任務(wù)都熟練掌握后，再完成"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"。

3.實施任務(wù)

根據(jù)上面所給出的任務(wù)"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"，學(xué)生每4人一組，按上面提出 的6 個安裝步驟，在電工實訓(xùn)室的一房一廳模擬木板房上實施任務(wù)，在實施任務(wù)過程中教師巡查，檢查學(xué)生完成任務(wù)的進度，發(fā)現(xiàn)存在問題及時引導(dǎo)學(xué)生糾正。比如導(dǎo)線的敷設(shè)是否正確、插座的安裝要求"左零右火中間接地"，線頭不要過長預(yù)防短路，塑料線槽的直角轉(zhuǎn)彎、內(nèi)角及外角的處理等。實施任務(wù)要以學(xué)生為主體，教師只是組織引導(dǎo)他們在如何開展工作、怎樣解決問題，引導(dǎo)他們注意小組成員之間的配合，培養(yǎng)他們的團隊合作精神和良好的職業(yè)素養(yǎng)。

4.交流評價

學(xué)生完成任務(wù)后，對學(xué)生作品進行評價，采用小組之間互評與教師歸納總結(jié)相結(jié)合的方式。各小組組長均由動手能力強有一定組織協(xié)調(diào)能力的學(xué)生擔(dān)任，他們對電路的功能、導(dǎo)線或線槽的敷設(shè)要求相對熟悉。首先由小組互相評價，A組評價B組，B組評價C組，C組評價D組，依此類推，小組長根據(jù)老師制定的評分標(biāo)準(zhǔn)評分，小組之間互相學(xué)習(xí)，互相糾錯，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，體現(xiàn)做中學(xué)的樂趣。

四、"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法中任務(wù)設(shè)置的原則

在《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中采用"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)模式，有助于培養(yǎng)學(xué)生的分析問題、解決問題的綜合能力，而要實現(xiàn)這一目標(biāo)必須設(shè)計出高質(zhì)量的"任務(wù)"。

（1）任務(wù)的設(shè)置要盡可能表現(xiàn)出一個完整的功能，能看到效果。比如在夜間上下樓梯開關(guān)燈不方便，要解決這個問題需要安裝一個電路，可設(shè)計任務(wù)"在樓梯安裝雙聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈照明電路"。

（2）任務(wù)的設(shè)置盡可能取材于實際生產(chǎn)、生活中，有一定的實用價值。比如廣泛用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，作為短途運輸工具的三條皮帶傳輸機控制線路的安裝，可設(shè)計成一個讓學(xué)生實際操作的任務(wù)。

（3）任務(wù)設(shè)計要有系統(tǒng)性

在任務(wù)設(shè)計時就要處理好整體任務(wù)和每一節(jié)課的單元任務(wù)之間的關(guān)系，任務(wù)的設(shè)計要圍繞整體任務(wù)的完成進行構(gòu)思，以確保教學(xué)效果和最終目標(biāo)的完成。例如，在《電工技能與實訓(xùn)》教材中的前五章"安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內(nèi)線工程、電工儀表"，整體任務(wù)是要求同學(xué)們能利用這些知識安裝一個完整的家庭照明電路。而一節(jié)課的教學(xué)任務(wù)往往只是其中的一個內(nèi)容，比如導(dǎo)線的直線連接、T形連接，每次解決其中的一個問題或一部分問題，而且當(dāng)所有問題解決以后，整體教學(xué)任務(wù)的完成自然水到渠成。

實踐證明，采用任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法學(xué)生在"做中學(xué)，學(xué)中做"，培養(yǎng)了學(xué)生分析問題、解決問題的綜合能力。

【參考文獻】

「1 曾祥富. 電工技能與實訓(xùn)第2版

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關(guān)鍵詞：人工智能；教育；應(yīng)用；問題

中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）03-0159-02

人工智能是研究如何構(gòu)造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學(xué)科。隨著人工智能的理論與技術(shù)在社會各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其在教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也越來越受到重視，并取得了一定的研究成果。

一、人工智能教育應(yīng)用的主要形式

人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學(xué)系統(tǒng)。智能教學(xué)系統(tǒng)是以計算機輔助教學(xué)為基礎(chǔ)而興起的，它是以學(xué)生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學(xué)專家的思維過程而形成的開放式人機交互系統(tǒng)。目前，智能教學(xué)系統(tǒng)已成為人工智能在教育中應(yīng)用的主要形式。智能教學(xué)系統(tǒng)主要是在知識表示、推理方法和自然語言理解等方面應(yīng)用了人工智能原理。由于它綜合了知識專家、教師與學(xué)生三者的活動，因此，與之相對應(yīng)的，智能教學(xué)系統(tǒng)一般分成知識庫、教學(xué)策略和學(xué)生模型三個基本模塊，再加上一個自然語言智能接口。智能教學(xué)系統(tǒng)的功能具體來說有以下幾條：了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認知特點和當(dāng)前知識水平；能根據(jù)學(xué)生的不同特點選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，并可對學(xué)生進行有針對性的個別指導(dǎo)；允許學(xué)生用自然語言與“計算機導(dǎo)師”進行人機對話。智能教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計不僅要有計算機科學(xué)的知識，還需要有教育科學(xué)的理論指導(dǎo)。

二、人工智能在教育中應(yīng)用的局限性分析

1.阻礙人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。在人工智能的發(fā)展中，一直存在著對“計算機是否能代替人腦甚至超過人腦”的問題的討論，實際上，以電子計算機為主要工具模擬人的某些思維活動而產(chǎn)生的人工智能是有局限的。①計算機處理問題的根本原理。要計算機解決某種問題，有三個基本的前提：必須把問題形式化；問題還必須是可計算的，即要有一定的算法；問題必須有合理的復(fù)雜度，即要避免指數(shù)爆炸。由于人的智能活動不能完全形式化，因此，機器就不能將人腦的智力活動全部復(fù)制出來。電子計算機最終只能把握0、1這兩個開關(guān)代碼，遇到不能形式化、不能找到算法或不能程序化的任務(wù)，計算機則難以執(zhí)行。②人和機器之間的根本區(qū)別。智能模擬利用了人和機器的共性，即兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，但兩者之間存在著不容忽視的本質(zhì)區(qū)別。智能模擬與天然智能屬于兩種不同的進化系統(tǒng)，人類的智能是人類社會實踐的產(chǎn)物，機器的智能是機械制造的結(jié)果。大腦和電腦的組織結(jié)構(gòu)也不相同，兩者屬于兩種不同的運動過程，前者是復(fù)雜的生理--心理過程，后者是機械--物理過程。智能模擬可以在局部上超過天然智能，但是，模擬的根本方法是功能模擬法，兩個系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和實際過程上是不一樣的。智能模擬不具有人的思維的社會性，不具有主觀世界。

2.人工智能在教育中應(yīng)用的局限。就目前人工智能的發(fā)展水平以及人工智能本身的特點而言，它在教育中的應(yīng)用也是有其局限性的。①與學(xué)生之間無法暢通交流。教育本質(zhì)上是一種“交互”活動，而智能教學(xué)系統(tǒng)無法實現(xiàn)最充分、最真實的交互。目前自然語言理解的研究成果非常有限，遠不能達到人人交流的要求。此外，就態(tài)度、品德、情感等教育問題而言，機器只能通過學(xué)生輸入計算機的信息來判斷其掌握和內(nèi)化程度，而無法像人類教師通過自然狀態(tài)的交流和觀察來判斷學(xué)生的真實情況，因此，“機器智能”很容易被蒙蔽“雙眼”，無法做到像人與人之間那樣自然暢通的交流。②決策和推理機制不完善。智能教學(xué)系統(tǒng)的關(guān)鍵智能所在是其決策和推理機制，即“教學(xué)策略”模塊根據(jù)不同學(xué)生的具體情況通過推理做出靈活決策，這種決策基于學(xué)生模塊提供的有關(guān)學(xué)生的知識水平、認知特點和學(xué)習(xí)風(fēng)格，而這些不能完全被形式化。同時，隨著教育理念的不斷更新以及教學(xué)模式和教學(xué)方法的不斷改進，系統(tǒng)所應(yīng)用的教學(xué)策略模塊用于評估和判斷學(xué)生學(xué)習(xí)過程的能力是有限的。③人工智能并非適合所有的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。根據(jù)加涅的學(xué)習(xí)結(jié)果分類，學(xué)習(xí)分為言語信息、智慧技能、認知策略、動作技能和態(tài)度五類。言語信息分為符號學(xué)習(xí)、事實學(xué)習(xí)和有組織的知識學(xué)習(xí)，這些屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學(xué)系統(tǒng)；智慧技能分為辨別、具體概念、定義性概念、規(guī)則和高級規(guī)則，其中前四項屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學(xué)系統(tǒng)，而高級規(guī)則屬于復(fù)雜――形式化內(nèi)容，部分內(nèi)容不適用于智能教學(xué)系統(tǒng)；動作技能和態(tài)度領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，在其認知成分中可以使用智能教學(xué)系統(tǒng)，但情感和行為成分等非形式化內(nèi)容，則難以用智能教學(xué)系統(tǒng)來實現(xiàn)。因此，并不是所有的學(xué)習(xí)領(lǐng)域都適用于智能教學(xué)系統(tǒng)。智能教學(xué)系統(tǒng)在教育中應(yīng)用的重點應(yīng)放在認知領(lǐng)域中的符號學(xué)習(xí)、事實學(xué)習(xí)和有組織的知識學(xué)習(xí)、辨別、具體概念、定義性概念以及規(guī)則這些學(xué)習(xí)內(nèi)容上。

三、人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展方向

近年來，隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及現(xiàn)代教育教學(xué)理論的發(fā)展，人工智能在教育中應(yīng)用的發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個趨勢。

1.開始突破單一的個別化教學(xué)模式。長期以來，計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)和智能教學(xué)系統(tǒng)都是強調(diào)個別化教學(xué)模式，這種模式在發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、主動性和進行因人而異的指導(dǎo)等方面確實有許多優(yōu)點。但是，隨著認知學(xué)習(xí)理論研究的進展，人們發(fā)現(xiàn)在計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)和智能教學(xué)系統(tǒng)中只強調(diào)個別化是不夠的，在某些場合（例如問題求解）采用協(xié)作方式往往更能奏效。因此，近年來在智能教學(xué)系統(tǒng)中，協(xié)作型教學(xué)模式得到越來越多的重視和研究。

2.智能教學(xué)系統(tǒng)日益與超媒體技術(shù)相結(jié)合。超媒體系統(tǒng)具有良好的開發(fā)環(huán)境、靈活方便的用戶界面以及圖、文、聲并茂的特點，而且其信息的組織方式與人類認知的聯(lián)想記憶習(xí)慣相符，已成為目前一種最理想的信息載體和最有效的信息組織與信息管理技術(shù)，在許多領(lǐng)域尤其是教育領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。把超媒體技術(shù)引入智能教學(xué)系統(tǒng)，從而發(fā)展成為智能超媒體輔助教學(xué)系統(tǒng)，可以大大改善計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而顯著提高教學(xué)效果。

3.智能教學(xué)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系日益密切。網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和普及為遠程教育和終身教育提供了一個良好的空間。當(dāng)前，智能教學(xué)與多媒體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合成為人工智能在教育中應(yīng)用的一個勢不可擋的發(fā)展趨勢。

4.傳統(tǒng)人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊決策機制相結(jié)合。傳統(tǒng)人工智能從宏觀角度開展認知模擬，可以部分地模擬人類的邏輯思維過程，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊決策機制從微觀方面進行認知模擬，著力實現(xiàn)模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。今后將探索一種新的智能處理模型：把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊決策機制和符號專家系統(tǒng)的推理能力結(jié)合起來，利用多重知識源、多種模型進行復(fù)合協(xié)同處理。如果上述技術(shù)能夠成熟運用，那將對人工智能的發(fā)展及其在教育中的應(yīng)用起到?jīng)Q定性的作用。

參考文獻：

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[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運用

中圖分類號：D631.43文獻標(biāo)識碼：A

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現(xiàn)了良好的經(jīng)濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動實行公權(quán)力，科學(xué)合理地運用各項公共資源才能順利實現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會協(xié)調(diào)職能及預(yù)測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。

二、人工智能對公共管理的主要影響

（一）人工智能對公共管理的促進作用

公共管理指通過使用管理理論、技術(shù)及方法等知識，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無法適應(yīng)新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會個體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節(jié)約成本，并實現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。

（二）人工智能給公共管理帶來的風(fēng)險

人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來了較多機遇，推動了公共管理事業(yè)的進步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應(yīng)的機遇和風(fēng)險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。

三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運用

當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復(fù)雜化的公共工作，推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進技術(shù)，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時耗力的工作交給人工智能。

（一）公共事業(yè)方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_，來科學(xué)的預(yù)測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經(jīng)越來越多地進入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。

（二）社會經(jīng)濟方面

運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能運用包含教育管理，通過智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識點掌握等制定相應(yīng)的個性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學(xué)生獲得了個性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施

（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式

人工智能技術(shù)的運用，還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。

（二）重新構(gòu)建組織形式

隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運用，管理主體要結(jié)合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。

在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運用人工智能技術(shù)的時候，管理者要精心設(shè)計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。

（三）創(chuàng)新工作模式

隨著社會發(fā)展和科技進步，公共管理者必須具備較強的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補，將人工智能運用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動公共管理事業(yè)的發(fā)展。

篇4

關(guān)鍵詞:HPS教育;小學(xué)科學(xué);人工智能

隨著我國教育的迅猛發(fā)展，作為科學(xué)教育重中之重的小學(xué)科學(xué)教育逐漸開始被大眾所關(guān)注，所以探索小學(xué)科學(xué)教育的新思路已成為教育改革的關(guān)鍵之一。多年來，我國不斷借鑒發(fā)達國家的教育改革理念與經(jīng)驗，并進行本土化研究，促進我國教育發(fā)展。

一、研究背景

HPS教育作為西方20世紀(jì)80年代盛行的理論，引入中國已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢在中國教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國科學(xué)教育提供了新思路。

(一)HPS的概念界定

HPS的提出源自科學(xué)內(nèi)部對科學(xué)反思和科學(xué)外部人員對科學(xué)本質(zhì)認識的思考。最初，HPS指的是科學(xué)史(HistoryofScience)和科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)兩大學(xué)科領(lǐng)域，但在20世紀(jì)90年代科學(xué)建構(gòu)論流行后，科學(xué)社會學(xué)與科學(xué)知識社會學(xué)被引入科學(xué)教育，HPS逐漸演化成科學(xué)史(HistoryofScience)、科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)和科學(xué)社會學(xué)(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱［1］:科學(xué)史即研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會科學(xué))和科學(xué)知識的歷史;科學(xué)哲學(xué)則是對科學(xué)本性的理性分析，以及對科學(xué)概念、科學(xué)話語的哲學(xué)思辨，比如科學(xué)這把“雙刃劍”對人類社會的影響;科學(xué)社會學(xué)則討論科學(xué)處在社會大系統(tǒng)中，社會種種因素在科學(xué)發(fā)展過程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟、文化、技術(shù)、信仰等因素［2］。在國外，德國科學(xué)家和史學(xué)家馬赫最早提倡HPS教育，突出強調(diào)哲學(xué)與歷史應(yīng)用至科學(xué)教學(xué)中的作用。我國HPS相關(guān)研究開始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學(xué)的丁邦平教授認為HPS融入科學(xué)課程與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)的一個重要途徑［3］。

(二)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的必要性

運用科學(xué)史、科學(xué)哲學(xué)等進行教學(xué)是目前國際上小學(xué)科學(xué)教育改革的一種新趨勢。2017年，教育部頒布的《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)志著我國科學(xué)教育步入了新階段，其不僅要求達成科學(xué)知識、科學(xué)探究的相應(yīng)目標(biāo)，也要養(yǎng)成相應(yīng)的科學(xué)態(tài)度，思考科學(xué)、技術(shù)、社會與環(huán)境的融洽相處。該標(biāo)準(zhǔn)提出了“初步了解在科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用中，需要考慮倫理和道德的價值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護環(huán)境意識和社會責(zé)任感”。HPS教育與小學(xué)科學(xué)課程的結(jié)合是教學(xué)內(nèi)容由知識到能力再到素養(yǎng)的過程，是小學(xué)科學(xué)教育的新維度，改變了小學(xué)科學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。將科學(xué)課程中融入HPS教育的內(nèi)容，可以幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，研究科學(xué)知識是如何產(chǎn)生的，科學(xué)對社會的多方面影響以及科學(xué)和科學(xué)方法的優(yōu)、缺點等。當(dāng)《小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》將科學(xué)態(tài)度和價值觀視為科學(xué)教育的有機組成部分時，小學(xué)科學(xué)課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時為小學(xué)科學(xué)課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國小學(xué)科學(xué)課程雖已有部分設(shè)計融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程十分有必要。

(三)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的可行性

縱觀國內(nèi)外已有的研究，將HPS教育融入小學(xué)科學(xué)課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學(xué)機構(gòu)等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進技術(shù)研究院新媒體研究院、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發(fā)行八萬套，在安徽省多個市區(qū)的小學(xué)得以應(yīng)用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級至六年級共四套，涵蓋了16個人工智能前沿研究領(lǐng)域知識點，每一節(jié)課都設(shè)有場景引入、讀一讀、看一看、試一試4個模塊。小學(xué)《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場景對話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學(xué)生的興趣，不僅可作為學(xué)?？茖W(xué)課讀本，也可以應(yīng)用于課外場景。本文則以小學(xué)《人工智能讀本》為例，對HPS教育進行初步摸索與實踐，以期對小學(xué)科學(xué)教育帶來教益。

二、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的典型案例

《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)實踐的典型案例，側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生多維度、科學(xué)辯證地認識人工智能，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領(lǐng)學(xué)生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的實踐。

(一)科學(xué)史:提升課程趣味性

小學(xué)科學(xué)教育作為培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統(tǒng)的小學(xué)科學(xué)教育注重知識的傳遞而忽略了學(xué)習(xí)過程，填鴨式教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生失去對科學(xué)的興趣與探索欲，不利于公民科學(xué)素養(yǎng)的整體提高。而科學(xué)史作為研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會科學(xué))和科學(xué)知識的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學(xué)教育中來?？茖W(xué)史常常介紹科學(xué)家的事跡，某一知識誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學(xué)史融入課程可以帶學(xué)生重回知識誕生的時刻，切身體會科學(xué)。讀本作為在小學(xué)科學(xué)教育中不可或缺的工具，利用科學(xué)史內(nèi)容，以敘事方式可以將科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會學(xué)的思想融入教學(xué)過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學(xué)生更加容易探求科學(xué)本質(zhì)，感受科學(xué)家不懈努力、敢于質(zhì)疑的精神，提升科學(xué)素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時間順序展開，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機器人索菲亞是否可以結(jié)婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內(nèi)容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學(xué)與哲學(xué)，引發(fā)讀者對于人工智能的思考。

(二)科學(xué)社會學(xué):提升課程社會性

科學(xué)社會學(xué)是研究一切科學(xué)與社會之間的聯(lián)系與影響，包含科學(xué)對社會的影響和社會對科學(xué)的影響?？茖W(xué)是一種社會活動，同時也受到政治、經(jīng)濟、文化等多方面影響，比如蒸汽機的誕生表明科學(xué)促進社會的發(fā)展。在科學(xué)教育的課堂中融入科學(xué)社會學(xué)不僅可以幫助學(xué)生理解科學(xué)問題，還可以通過介紹科學(xué)與社會之間的復(fù)雜關(guān)系，培養(yǎng)學(xué)生靈活、批判看待科學(xué)問題的思維能力。如六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個人與技術(shù)的基礎(chǔ)上引入了政府和環(huán)境這兩個要素，使學(xué)生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認知:環(huán)境與技術(shù)之間有一把“雙刃劍”，個人與技術(shù)、政府與技術(shù)之間是相互促進的主客體關(guān)系?！度斯ぶ悄茏x本》并不全是說教性質(zhì)的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學(xué)通過親身實踐，更加了解人工智能對于社會的多方面影響。通過對于科技是一把“雙刃劍”這一事實的了解，同學(xué)們可以更好地將學(xué)習(xí)知識與社會的背景聯(lián)系在一起，深刻體會科學(xué)中的人文素養(yǎng)，增強社會責(zé)任感。

(三)科學(xué)哲學(xué):提升課程思辨性

以往研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)科教材中關(guān)于科學(xué)史和科學(xué)社會學(xué)內(nèi)容較多而且呈顯性，而對于科學(xué)哲學(xué)的融入內(nèi)容不夠，且不鮮明。［3］科學(xué)哲學(xué)融入科學(xué)教育無疑可以提升學(xué)生的思辨性，幫助學(xué)生建立起對于科學(xué)正確而全面的認識。例如，《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應(yīng)對策略，讓小學(xué)生了解人工智能技術(shù)發(fā)展的同時也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關(guān)系以及處理這些關(guān)系的準(zhǔn)則。通過“讀一讀”先讓學(xué)生明白倫理概念，再用一幅畫讓學(xué)生思考在算法的發(fā)展下，人類與機器人的關(guān)系如何定義，向?qū)W生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術(shù)倫理觀。通過這種方式，可以幫助學(xué)生逐步建立完整的科學(xué)觀，全面且思辨地看待科學(xué)，提升學(xué)生思辨性，進而提升科學(xué)素養(yǎng)。

三、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的實踐建議

《人工智能讀本》作為一套理論與實踐相結(jié)合，具有知識性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導(dǎo)小學(xué)生培養(yǎng)科學(xué)創(chuàng)新意識，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學(xué)科學(xué)課程的初始，仍存在教育資源不充分、內(nèi)容結(jié)合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學(xué)科學(xué)課程，可從以下三方面加以改進。

(一)開發(fā)HPS教育資源

HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學(xué)生的現(xiàn)實生活，還是歷史資料，都可以提供契機和靈感?！度斯ぶ悄茏x本》中收集了大量與人工智能相關(guān)的故事和現(xiàn)實案例，都可以作為教育資源，從各個角度達到科普的目的。在新媒體時代，進行HPS教育資源開發(fā)時，應(yīng)當(dāng)注意借助最新的信息與通信技術(shù)增強資源的互動性，如互動多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、科學(xué)可視化技術(shù)等。在傳統(tǒng)的科學(xué)課堂教學(xué)中，主要是通過圖片文字講解，實驗演示及互動來開展。這種形式對于現(xiàn)實中能接觸到的實驗內(nèi)容，如常見的動植物、可操作的物理化學(xué)實驗等，比較容易開展。而對于地球與宇宙科學(xué)領(lǐng)域的知識，或者一些已經(jīng)不存在的動植物，則只能通過圖片視頻進行展示，不容易進行實驗展示。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學(xué)實驗、已消失的動植物等都可以通過虛擬現(xiàn)實的手段得以呈現(xiàn)。這些技術(shù)或能使教學(xué)內(nèi)容變得生動形象，或通過營造沉浸感以使學(xué)生有更佳的情境體驗，或讓學(xué)生與教學(xué)資源進行交互從而自定義內(nèi)容，服務(wù)于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升的終極目的。

(二)對小學(xué)科學(xué)教師進行培訓(xùn)

HPS教育的關(guān)鍵是從社會、歷史、哲學(xué)等角度對自然科學(xué)內(nèi)容進行重新編排，并不是將大量的內(nèi)容或?qū)W科知識簡單相加，這對教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學(xué)領(lǐng)域常常出現(xiàn)“學(xué)生不會學(xué)、老師不會教”的狀況，《人工智能讀本》作為內(nèi)容翔實有趣的讀本可以彌補一部分缺失。但與此同時，也需要提升教師的教學(xué)能力與知識儲備。HPS教育理念不僅僅針對歷史中的科學(xué)人物，所有的學(xué)生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會中，并且對于生活中的各種科學(xué)現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導(dǎo)者，需要注意到學(xué)生的思考，深入挖掘，鼓勵他們對所思內(nèi)容進行反思并付諸實踐?？茖W(xué)史和科學(xué)哲學(xué)應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)教師教育項目中的一部分，這能讓科學(xué)教師更好地理解他們的社會責(zé)任。為此，對職業(yè)科學(xué)教師進行HPS培訓(xùn)便是必要的。

(三)多場景開展小學(xué)科學(xué)教育

科學(xué)素養(yǎng)不是空洞的，它來自學(xué)生的認識體驗，并從中獲得生動、具體的理解和收獲?！度斯ぶ悄茏x本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學(xué)科學(xué)課堂中作為教材使用，也可以應(yīng)用在其他場景，如研學(xué)旅行、科技館等場所。課堂學(xué)習(xí)只是小學(xué)科學(xué)教育中的一個環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進行科學(xué)教育。例如，科技館與博物館可以以科學(xué)家和歷史科學(xué)儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學(xué)生在參觀和學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)有關(guān)科學(xué)內(nèi)容。一些歷史上大型的科學(xué)實驗，學(xué)校教室或?qū)嶒炇覠o法滿足條件，但在大型的場館中可以實現(xiàn)。例如，研學(xué)旅行作為目前科學(xué)教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學(xué)校教育教學(xué)計劃，列為中小學(xué)生的“必修課”，正逐漸成為學(xué)生獲得科學(xué)知識的另一個途徑。研學(xué)旅行作為一種集知識性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識教育的過程，包括科學(xué)知識的普及，所以也是開展小學(xué)科學(xué)教育的重要場所。在該場景下，運用《人工智能讀本》等新興手段進行科學(xué)教育往往取得事半功倍的效果。

結(jié)語

目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運用到小學(xué)科學(xué)教育中，包括學(xué)校內(nèi)的正式學(xué)習(xí)以及學(xué)校外如科技館、博物館、研學(xué)旅游中的非正式學(xué)習(xí)之中。其中，科技史以時間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時也可以提升課程趣味性;科學(xué)社會學(xué)以科學(xué)與社會之間的相互關(guān)系幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，提升科學(xué)素養(yǎng);科學(xué)哲學(xué)則以哲學(xué)的視域?qū)徱暱茖W(xué)的誕生提升學(xué)生思辨能力。未來，HPS教育結(jié)合小學(xué)科學(xué)則需要更深入，在資源開發(fā)、教師培訓(xùn)以及應(yīng)用場景等方面加以改進，為提升國民科學(xué)素養(yǎng)做出努力。

參考文獻:

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篇5

首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日，馬云、李彥宏、柳傳志等行業(yè)大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點。同時，在開幕式演講中，全國政協(xié)副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，該規(guī)劃對直到2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進行系統(tǒng)部署，包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項目。規(guī)劃將于近日向全社會公布。

點評：公開信息顯示，目前我國人工智能已上升到國家戰(zhàn)略，并于今年3月首次寫入政府工作報告。據(jù)預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模將超過1000億美元，年均增速約為20%，我國人工智能市場規(guī)模也將達到百億美元量級，年均增速超過50%，行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。近幾年，智能制造被不斷的提及，而隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能科技與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，智能科技更是在除制造業(yè)外的，教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域發(fā)揮重要功效。在此基礎(chǔ)上，世界智能大會旨在打造世界級先進智能科技成果平臺、創(chuàng)新合作平臺、產(chǎn)業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，展現(xiàn)全球領(lǐng)先的前沿科技新成果。此次大會的專題活動覆蓋了深度學(xué)習(xí)、智能制造、人工智能、智能駕駛、智慧安防等多領(lǐng)域。近期A股市場上，受世界智能大會舉行的利好影響，A股市場人工智能概念板塊表現(xiàn)活躍，關(guān)注標(biāo)的股：科大訊飛、恒生電子、東方網(wǎng)力、佳都科技、工大高新等。

6月份信貸增量以及M2同比增速等成為市場關(guān)注的焦點。對此，機構(gòu)普遍認為，6月份新增信貸增量或超萬億元，M2同比增速或繼續(xù)回落將至9%。華泰證券首席宏觀研究員李超認為，5月份信貸增量維持不變的情況下，社融出現(xiàn)了邊際減緩跡象。監(jiān)管趨于嚴(yán)格的背景下，銀行的表外業(yè)務(wù)回歸表內(nèi)將會是未來一大趨勢，同時居民按揭韌性強，融資利率繼續(xù)上行大背景下，銀行也樂于擴張表內(nèi)業(yè)務(wù)。6月份這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)，預(yù)計6月份的新增貸款在12000億元左右，與之對應(yīng)的社融新增則在13000億元左右，整個社會融資更多的依賴銀行表內(nèi)貸款。當(dāng)然，也有部分機構(gòu)較為悲觀。交通銀行金融研究中心近日的報告稱，總體來看，居民房貸的回落以及金融機構(gòu)主動調(diào)降跨季前資產(chǎn)增速，將很大程度主導(dǎo)6月份貸款增量回落。

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中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院總工程師烏寶貴參加了本次大會并代表主辦方致辭。烏寶貴回顧了人工智能的歷史，肯定了人工智能60年來的發(fā)展成績，并指出，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正步入一個嶄新的階段。從科學(xué)研究角度來看，中國在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究水平，已經(jīng)走在世界前列；從龍頭企業(yè)發(fā)展角度來看，阿里等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備和國際巨頭抗衡的實力；從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)角度來看，人工智能已經(jīng)成為國內(nèi)“雙創(chuàng)”最活躍的領(lǐng)域之一；從應(yīng)用創(chuàng)新角度來看，制造、交通、家居、教育、金融、大健康等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用正全面展開；從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，從智能芯片到IT基礎(chǔ)設(shè)施，從底層架構(gòu)到模型算法，從大數(shù)據(jù)到云平臺，從智能終端到智能應(yīng)用，國內(nèi)在各個層面均取得了突破性進展。他表示，人工智能不僅僅是一個概念，而是下階段技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新的新焦點，是市場發(fā)展的新熱點，也是我國推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支點。

中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍參加了本次論壇并發(fā)表演講。王飛躍以《邁向人機混合虛實互動的平行智能》為主題，追溯了智能的本源，探討了平行時代的智能基礎(chǔ)設(shè)施X5.0，并展望了智能產(chǎn)業(yè)和智能社會。王飛躍認為，陽為智能，陰為情報，相輔相成，智能是開放的情報，情報是封閉的智能，智能的本質(zhì)是利用已知解決未知，從已知到未知只能依靠想象。王飛躍提出，物理世界與心理世界、人工世界共同構(gòu)成平行世界，平行世界需要平行智能。開放智能算法，開發(fā)人工世界，最終消除“智力的不對稱”是新智能時代的歷史任務(wù)。人機混合、虛實互動的平行智能，是“激活”的人工智能，是未來人、組織、各種類的智能機器、裝置、過程、系統(tǒng)所必備的“生存”形式，是智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。X5.0 時代的智能體系包括：一個核心――平行，兩個支撐――ACP 和CPSS，三個主題――智能系統(tǒng)、智慧管理和社會智能。平行智能各種各類的虛實互動X5.0 系統(tǒng)是智能社會的基礎(chǔ)設(shè)施，不久的將來，一個個體的實力，很大程度上可能并不取決于其本身，而取決于與其伴生的軟件定義的人工映像。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息產(chǎn)業(yè)所副所長溫曉君參加了本次大會，并以《電子信息產(chǎn)業(yè)新興熱點及趨勢――人工智能與虛擬現(xiàn)實》為主題發(fā)表演講。溫曉君指出，泛在、互聯(lián)、融合、智能成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢，技術(shù)創(chuàng)新是國內(nèi)經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的核心推動力量之一，是從根本上打開增長之鎖的鑰匙。溫曉君重點解讀了人工智能和虛擬現(xiàn)實的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。溫曉君分享了智能感知、人腦芯片、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等人工智能前沿技術(shù)，移動社交、智能搜索、機器人、無人駕駛等人工智能前沿應(yīng)用，指出“基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用”的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步形成。我國人工智能產(chǎn)業(yè)需構(gòu)建開放生態(tài)體系、合作搭建基礎(chǔ)資源、促進產(chǎn)業(yè)鏈深度合作、開拓可持續(xù)應(yīng)用需求 。在虛擬現(xiàn)實方面，溫曉君判斷，消費端市場早期一定爆發(fā)于歐美等發(fā)達國家，國內(nèi)市場短期內(nèi)以產(chǎn)業(yè)鏈布局蓄力和消費者提升消費認知為主；行業(yè)應(yīng)用一定從高附加值行業(yè)或價值鏈的高端環(huán)節(jié)興起，應(yīng)用成本與效率提升必須首先得到權(quán)衡。他指出，虛擬現(xiàn)實的趨勢為：消費市場的普及化、行業(yè)需求的明晰化、投資熱潮的全球化、基礎(chǔ)平臺的開放化、技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同化。他建議，強化頂層設(shè)計，面向行業(yè)需求規(guī)劃應(yīng)用路徑；加強重點攻關(guān)，盡快突破行業(yè)應(yīng)用技術(shù)瓶頸；制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，開展行業(yè)應(yīng)用聯(lián)合測試驗證；推進試點示范，以點帶面擴大行業(yè)應(yīng)用范圍和影響力。

搜狗、英特爾、陌上花（衣+）等企業(yè)代表分別從各自的領(lǐng)域出發(fā)，分享了人工智能的實踐與思考。

北京搜狗科技有限公司CTO楊洪濤分享了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品自然交互的經(jīng)驗。他指出，人機之間交互的學(xué)習(xí)成本在不斷降低，變得越來越接近人的自然能力，語音正在成為最自然的交互形式。在他看來，自然交互= 技術(shù) + 計算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。技術(shù)是擴散的，計算力穩(wěn)步增長， 只有數(shù)據(jù)和產(chǎn)品才是私有財產(chǎn)，將成為競爭的壁壘。要想做好自然交互，需要充分利用“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)”。會上，楊洪濤還分享了搜狗輸入法即將推出的智能回復(fù)功能。

英特爾中國研究院院長宋繼強博士就《人工智能驅(qū)動的智能交互，推進個人機器人產(chǎn)業(yè)化》發(fā)表演講。他說，人工智能與人機交互推動科技進步，人工智能應(yīng)用的終極平臺是自主系統(tǒng)。他分析，個人自主服務(wù)機器人理想與現(xiàn)實的差距在于智能組合的實現(xiàn)難度，其中運動不易，認知更難。人工智能聯(lián)手智能交互，通過商業(yè)化成功帶動人工智能的發(fā)展和成本下降。宋繼強分享了幾種人工智能驅(qū)動智能交互的應(yīng)用模式，并提出了個人機器人的智能度分級建議，展望了個人機器人的商業(yè)化迭代 ，即在用戶需求推動下，由能力達標(biāo)到價格達標(biāo)，再到可靠性達標(biāo)。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能計算機技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計算機智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國內(nèi)外不少學(xué)者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機器人涉及機器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng)，是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標(biāo)準(zhǔn)的實驗平臺。

參考文獻：

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【關(guān)鍵字】人工智能；課程改革；高中；信息技術(shù)；課程實施

【中圖分類號】G420 【文獻標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097 (2008) 10―0043―04

教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中，首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點之一。然而，在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國部分省級實驗區(qū)開始推進高中新課程改革以來，信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計三個選修模塊的實施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能初步兩個選修模塊的推進情況相對不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實驗，而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實施取向和實施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1） 課程實施的取向

由于我國長期以來實行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計劃，對學(xué)校和學(xué)生的評價也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實施的，因此我國以往的課程實施基本上都采用了忠實觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標(biāo)準(zhǔn)中對信息技術(shù)技術(shù)各個模塊的具體實施并沒有明確而詳細的規(guī)定，從而使教師對包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實施的難度，造成部分模塊的課程難以開設(shè)的情況。

（2） 課程實施的層次

課程實施包括五個層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識與理解的改變、價值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動、評價等方面進行了多樣化的設(shè)計，基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實際情況，有針對性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦?，限制學(xué)生的自由選擇，依然維持原有的固定班級授課的形式。教材的改變僅僅是課程實施的開始，在組織方式、角色或行為、知識與理解、價值等層次，大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3） 課程實施的典型個案

目前國內(nèi)開展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒灥牡湫蛯W(xué)校如表1所示?？傮w來看，這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū)，且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型?？紤]到課程本身的要求較高，兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開展教學(xué)。到目前為止，兩所學(xué)校均已開展了三期的教學(xué)或?qū)嶒炋剿?，任課教師及時總結(jié)教學(xué)心得體會，并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗。

二 高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實施的影響因素歸納為四個方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個方面來探討影響該課程的主要因素。

（1） 課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究，廣大信息技術(shù)教師和教研人員對課改的必要性應(yīng)該認識得比較到位，然而他們對信息技術(shù)課程中是否有必要單獨開設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對課程改革方案（課程標(biāo)準(zhǔn)）的認識并不是非常清晰。他們認為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實施建議等內(nèi)容相對抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對性，可操作性不強。再次，人工智能課程的實用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強、實施難度大、實用性不高，直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。

（2） 校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門的支持、教學(xué)隊伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對課程改革的需要程度會直接影響人們實施課程的積極性和主動性。我國東西部地區(qū)的學(xué)校對課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實施的地區(qū)差別。從目前開設(shè)人工智能課程或教學(xué)實驗的學(xué)校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點是基礎(chǔ)條件較好，對課程改革的積極性高，敢于進行教學(xué)嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對課程實施也有很大影響，如廣東省為了推動信息技術(shù)課程改革，專門出臺了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見[5]。其中強調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師，使得學(xué)校無法開設(shè)該課程。因此，有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動總體上相對缺乏。

（3） 學(xué)校的水平

學(xué)校水平對課程實施的影響因素包括校長的作用、教師的個人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位，校長和教師是學(xué)校課程改革的動因。校長對課改理念的理解，以及對課改的支持、參與程度都會影響課程的順利實施。校長通常會根據(jù)上級主管部門的意見，結(jié)合本校的實際情況，權(quán)衡課程改革可能對學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術(shù)課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對信息技術(shù)課程本身不重視，那么要求學(xué)校開設(shè)人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學(xué)校教師個人和集體的改革意識的強弱也會影響課程的實施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點：改革意識強的教師個人或教研組即使沒有上級的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索，并自覺地從教學(xué)者成長為研究者，而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實施的基本條件，也不愿積極開設(shè)相關(guān)的選修課程，長期停留于課程的“忠實執(zhí)行者”的層次。

（4） 外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗表明，教育行政部門和相關(guān)機構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實施主要依靠各級政府教育行政部門的政策和指令的推動。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個教育體制和評價體系未能及時進行相應(yīng)的調(diào)整，因此在某些方面造成各級教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對策”的情況。此外，社區(qū)與家長對新課改的認識和態(tài)度也影響到人工智能課程的實施。研究表明，社區(qū)與家長更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，是否會給學(xué)生造成更大的負擔(dān)，而對學(xué)生能力的全面發(fā)展和個性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認識和了解課程改革的意義和目標(biāo)，引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進新課改的健康發(fā)展，進而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設(shè)與實施。

三 高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗體會。總體來說，該課程的推進情況不如預(yù)期理想，需要從課程的設(shè)計、管理、教學(xué)以及評價等方面進行反思。

（1） 課程設(shè)計

本次高中信息技術(shù)課程改革將原來的一門課程分解為1個必修模塊和5個選修模塊，從而給學(xué)生提供多樣化的選擇。“人工智能初步”選修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的，以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過程中，逐漸領(lǐng)會信息技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用以及對科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價值，相比其他模塊該課程的顯性價值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價值：課程能給學(xué)生帶來些什么？學(xué)生的實踐能力能否有較大提高？教師們在沒有找到一個合理的價值依托之前，一般不會貿(mào)然開課。這一點值得課程設(shè)計者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，不少教師認為人工智能課程在高中開設(shè)是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者，且最好有一定的基礎(chǔ)。事實上，相對于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此，結(jié)合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開設(shè)，再進一步利用其示范作用，以點帶面，逐步鋪開培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進高中人工智能課程的建設(shè)。

（2） 課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實施的質(zhì)量。上個世紀(jì)90年代以來，我國的中小學(xué)課程由原來的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲摇⒌胤?、學(xué)校的三級管理體制。國家負責(zé)課程的總體規(guī)劃，省級教育部門結(jié)合本地區(qū)實際制定課程計劃或?qū)嵤┓桨?，而學(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標(biāo)準(zhǔn)，但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實施的一個重要原因。

目前我國高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關(guān)教育主管部門需加強該課程的師資培養(yǎng)，邀請教材編寫人員和相關(guān)專家，積極開展各級培訓(xùn)、研討和交流活動，以務(wù)實的態(tài)度來聽取學(xué)科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評獎，通過公開課的觀摩和點評活動，或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對新課改作出及時的反應(yīng)，針對高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開設(shè)相關(guān)的課程，為課改的成功實施提供后備師資力量的支持。

（3） 課程教學(xué)

從已開展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒炃闆r來看，主要的教學(xué)體會包括：教學(xué)對象選取時要有針對性，不宜硬性指定，應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇；由于課程的理論和技術(shù)的要求較高，不宜大量采用“講授法”進行教學(xué)，應(yīng)設(shè)計一些有挑戰(zhàn)性的活動供學(xué)生實踐；為保證教學(xué)進度有序進行，可通過課堂小測及時鞏固所學(xué)內(nèi)容；應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計算機設(shè)備以支持課程教學(xué)和實踐的順利開展。

國外一些高校通過遠程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開展人工智能教學(xué)，加快了課程建設(shè)的步伐，并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護，主持與中小學(xué)的討論答疑，中學(xué)則負責(zé)課程教學(xué)的具體實施。文中個案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體，協(xié)作推動課程的實施。一方面，高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持；另一方面，中學(xué)的教學(xué)實踐也為高校進行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。

（4） 課程評價

研究表明，評價目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實施的一個重要問題[8]。從本次課改的動因來看，針對我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評價體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實施以來，部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇，以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術(shù)課程評價問題的一劑良藥，進而為人工智能課程的實施及其評價帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會加重學(xué)習(xí)者的負擔(dān)，且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。

其次，雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評價的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評價建議中，提倡評價主體的多元化，關(guān)注學(xué)生的個別差異，綜合應(yīng)用多種過程性評價方式，適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評價的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學(xué)實踐中加以操作實施，對一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術(shù)課程的每個模塊各有特色，然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門的評價建議。因此，一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評價體系和方法仍需要教研人員在實踐中不斷摸索總結(jié)。

參考文獻

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[6] 顧建軍等.技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實驗)解讀[M].武漢:北教育出版社,004:9.

篇9

“每個人都很愿意講話；同時往往各執(zhí)己見，誰也無法說服誰?！眮碜杂蒽`頓公學(xué)的校長朱利安·托馬斯聳肩一笑，話鋒一轉(zhuǎn)：“要讓他們達成一致，那幾乎是奇跡?！?/p>

托馬斯口中的奇跡，卻真實地發(fā)生了。不久前，在天津惠靈頓國際學(xué)校舉辦的一場主題為“如何培養(yǎng)21世紀(jì)人才”的論壇上，來自中、英、韓三國知名中學(xué)的校長坐在了一起，就人才培養(yǎng)達成了共識：技術(shù)正在迅速地改變著這個時代，教育也必須與時俱進地變革，才能培養(yǎng)出未來需要的人才。

在瞬息萬變的大數(shù)據(jù)和信息時代中，在不斷融合的全球化大趨勢里，到底什么才是未來人才最重要的品質(zhì)？這個話題成為與會者討論的焦點。

死記硬背的知識記憶已經(jīng)過時

“我大學(xué)畢業(yè)的時候，學(xué)校只有一臺電腦，有整整一間屋子那么大。而今天，技術(shù)在突飛猛進?！蓖旭R斯說，目前的教育和考試系統(tǒng)都是源自于過去的時代，當(dāng)時對于大多數(shù)學(xué)習(xí)者來說，最重要的學(xué)習(xí)技能是記憶力?！钡@種強調(diào)記憶力的教育僅適合過去的時代，而今天，應(yīng)該是改變的時候了。

“讓每個孩子在離開學(xué)校后，保持一種非常積極的狀態(tài)，他們不僅是愿意學(xué)習(xí)的，并且對自己所做的事情很感興趣?！边@是托馬斯理解的“好的教育”。

他理想中的教室，并不是鴉雀無聲、秩序井然的樣子，“在一個非常安靜的教室里，老師給學(xué)生傳授知識，這并不是最好的學(xué)習(xí)方法?！彼J為，一個在未來有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的人，首先要學(xué)會自主學(xué)習(xí)，因此課堂上老師不應(yīng)是僅僅灌輸知識，而是要讓學(xué)生學(xué)會獨立學(xué)習(xí)?；谂d趣的學(xué)習(xí)，能讓學(xué)習(xí)者不會淺嘗輒止，而愿意在某個領(lǐng)域進一步鉆研和探索，不斷深入。

托馬斯認為，教育的本質(zhì)在于釋放孩子各方面的天性。在中學(xué)階段，應(yīng)該給孩子們留下更多可以伴隨一生的良好品格，即積極、慎思、獨立、個性和包容這五大特質(zhì)。

人工智能時代，教育能給孩子什么

“我想先跟大家講一講圍棋的事兒?！碧旖蝽n國國際學(xué)校校長姜聲奉開門見山地提到今年3月韓國棋手李世石多次敗給人工智能“阿爾法狗”的故事。顯然，這次人機大戰(zhàn)給教育者帶來更多思考——學(xué)生是不是可以完全依賴技術(shù)而不再學(xué)習(xí)？

姜聲奉認為，既要看到人工智能給人類帶來的巨大便利，也應(yīng)該透過這場人機大戰(zhàn)看到人工智能代替不了的人類能力。比如李世石的拼搏精神，面對失敗尋求突破的創(chuàng)造力和耐心，以及帶領(lǐng)團隊分析的領(lǐng)導(dǎo)力，“這些能力是今后我們應(yīng)該對學(xué)生培養(yǎng)的重點”。

他以一份對外公布的聯(lián)合國報告舉例，未來很多工作都會被人工智能取代。不僅是簡單的、初級的勞動，甚至也包括一些專業(yè)性較強的工作，比如會計、醫(yī)生等。那么，在人工智能時代，教育的方向又應(yīng)該是怎樣的呢？他認為，教育應(yīng)該關(guān)注的是那些不能被人工智能取代的能力。如感知能力、創(chuàng)造力和洞察力，以及與人合作的能力等。

天津惠靈頓國際學(xué)校校長邁克爾·希金斯舉起手機說，現(xiàn)在我們每個人在使用智能手機，它的計算能力都具備了上世紀(jì)六七十年代把人帶到月球的水平，甚至這種能力還在不斷增強，“那么對教育而言，除了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、英語等必不可少的課程學(xué)習(xí)之外，我們更應(yīng)關(guān)注一個人的能力和品質(zhì)”。

更重要的教育在課堂之外

“考什么才學(xué)什么，一定要警惕這種功利傾向?！蓖旭R斯舉例說，如何修理自來水管，這種跟實際生活關(guān)系很密切的技能，也是不應(yīng)忽視的教育內(nèi)容。

“學(xué)習(xí)不僅是上課、寫作業(yè)，還有很重要的一點是‘軟實力’的培養(yǎng)?！毕＝鹚菇忉屨f，軟技能是與人互動的能力。比如學(xué)校要準(zhǔn)備一場足球賽，在準(zhǔn)備的過程中首先會激發(fā)學(xué)生對足球的興趣，而過程中鍛煉學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)力、團隊協(xié)作力，并且學(xué)會共同承擔(dān)風(fēng)險，這些都是軟實力。

天津南開中學(xué)第六任校長、天津南開翔宇學(xué)?？傂ｉL康岫巖也表示，一個在未來有競爭力的人才，首先要有國際理解力，也就是說，不僅能夠植根于本民族的文化，還能夠客觀看待、理解并尊重外國的歷史文化和歷史傳統(tǒng)，主動參與多元文化的交流。

不約而同的，來自三國的中學(xué)校長都提到了，要想讓教育方式徹底轉(zhuǎn)變，考試模式必須隨之變化。

托馬斯說，通過考查記憶力的方式評判一個人能否勝任某一項職業(yè)的時代已經(jīng)成為歷史。應(yīng)該在教育中識別出哪些是希望學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并通過考試體現(xiàn)出來，“要讓考試和教育緊密結(jié)合”。

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號：TP18 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀(jì)50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設(shè)計等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復(fù)雜的工作，加強人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強的情感識別、情感表達以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應(yīng)性更強，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對這個難以預(yù)測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學(xué)層面的。本文在這里只討論其中一個比較基本的社會學(xué)問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當(dāng)，都有可能造成“情感泛濫”并導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果。例如，當(dāng)人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當(dāng)，有可能導(dǎo)致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對人工智能情感研究進行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進行了嘗試性探討，最后一章對全文進行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學(xué)家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機器人學(xué)等學(xué)科，對人類情感過程進行建模，以期獲得用單純理性思維難以達到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機器識別與表達、人工情感機理等四個方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學(xué)、保健護理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學(xué)方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護理方面比較典型的是家庭保健與護理方向，如Lisetti等人研制的一個用于遠程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價值的情感信息以便于進行有效的護理。服務(wù)型機器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)明的一個機器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個能夠轉(zhuǎn)動方向的移動屏幕上時可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達較為豐富。當(dāng)然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復(fù)雜聯(lián)系，人們對它的運行機理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價標(biāo)準(zhǔn)、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認識到我們目前對于人工情感的計算乃至控制機制并沒有一個成熟的體系。

3對人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴(yán)重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進行引導(dǎo)或者約束。

3.1根據(jù)級別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當(dāng)?shù)那楦小１娝苤?，人工智能是一門交叉科學(xué)科，要正確認識和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時懂得計算機學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)。首先需要樹立這樣的一個觀點：人工智能的起點不是計算機學(xué)而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個嚴(yán)格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學(xué)的角度來說，量變最終會導(dǎo)致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時代，不能排除這個量變導(dǎo)致質(zhì)變時代的人工智能機器人的到來，而到那個時候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對人工智能的情感賦予程度進行一個約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機器人分為一般用途機器人和高級用途機器人兩種。一般用途機器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機器人。那么對于一般用途的機器人我們完全可以嚴(yán)格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機器人來說，我們就適當(dāng)?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機器合作起來比任何一方單獨工作都更為強大。正因為如此，人類就要善于與人工智能機器合作，充分發(fā)揮人機合作的最大優(yōu)勢。由于計算機硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個時代是人工智能發(fā)展的極佳時期，使人工智能機器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實驗室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進行合作?；蜃鳛楣ぞ?、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應(yīng)該和這些機器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當(dāng)然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。

舉例來說，當(dāng)機器人照顧老人或是小孩的時候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負面情緒，否則如果機器人的負向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險性是極大的；但是，如果機器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機器人就可以適當(dāng)?shù)馁x予一些負向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力?？傊?，在我們賦予這些智能機器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當(dāng)然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達到安全的目的。

3.3對賦予人進行約束

對人工智能情感賦予者進行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責(zé)任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因為人為因素導(dǎo)致的。比如，首起機器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會因為利益的誘惑，而將人工智能運用在不正當(dāng)領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導(dǎo)致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進行約束。比如通過相應(yīng)的培訓(xùn)或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學(xué)習(xí)并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強對人工智能事故的追究機制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強有力的硬性指標(biāo)達到減少由于人為因素導(dǎo)致悲劇的目的。

3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺任何一項通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設(shè)計和制造機器人時通過加入保險除惡裝置使機器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預(yù)防機器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學(xué)準(zhǔn)則的道德三律：（1）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。這一“機器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責(zé)，但其首創(chuàng)性還是得到公認的。盡管這個定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導(dǎo)致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時的處理之。另外我們在操作和管理上應(yīng)更加慎重的去對待。也希望隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強計算機或機器人的自治性、適應(yīng)能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個很復(fù)雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進行了有益的探討。但是不可否認仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認，將來“百分百情感機器人”的問世也許是遲早的事情。

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