導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能基礎(chǔ)教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

不知不覺，又是一年結(jié)束了。在同志們的支持下,我不僅圓滿地完成了教學(xué)任務(wù),還在思想業(yè)務(wù)水平上有了很大的提高?，F(xiàn)將有關(guān)方面總結(jié)如下:

一、思想品德方面

熱愛并忠誠于教學(xué)事業(yè)，教學(xué)態(tài)度認(rèn)真，教風(fēng)扎實，愛崗敬業(yè)，工作積極，團結(jié)同志。工作中盡職盡責(zé)，做到教書育人，為人師表，自覺遵守學(xué)校的規(guī)章制度。認(rèn)真完成教育教學(xué)工作任務(wù)，取人之長，補己之短。在今后的工作中，我會不斷嚴(yán)格要求自己。

二、教學(xué)方面

本學(xué)期，我擔(dān)任的是《機床電氣控制》和《電工技術(shù)基礎(chǔ)與技能》的教學(xué)工作。為了能更好的提高他們的學(xué)習(xí)成績，在工作中認(rèn)真學(xué)習(xí)新課程標(biāo)準(zhǔn),使自己的教育教學(xué)水平不斷創(chuàng)新，不斷提高。

1、認(rèn)真?zhèn)湔n

課上的是否成功，很大程度上取決于課備得是否精彩，因此每節(jié)課我都認(rèn)真作好課前備課。認(rèn)真鉆研教材，對教材的基本內(nèi)容都弄清楚，了解教材的結(jié)構(gòu)，重點與難點，掌握知識的邏輯，能運用自如，知道應(yīng)該補充哪些資料，怎樣才能教好。了解學(xué)生原有的知識技能及他們的興趣、需要、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)習(xí)慣，學(xué)習(xí)新知識時可能會有哪些困難，采取相應(yīng)的預(yù)防措施。仔細(xì)考慮教法，解決如何把教材的內(nèi)容傳授給學(xué)生，如何組織教材、如何拓展教材，如何安排每節(jié)課的活動。甚至細(xì)化到自己的每句話應(yīng)該怎么說，以便能調(diào)動起學(xué)生的積極性和求知欲，讓他們對所教課程感興趣，為能更好的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

2、積極上課

備課充分，能調(diào)動學(xué)生的積極性，上課效果就會好。但同時又要有駕馭課堂的能力，因為學(xué)生在課堂上的一舉一動都會直接影響課堂教學(xué)。因此一定要組織好課堂教學(xué)，關(guān)注全體學(xué)生，注意信息反饋，調(diào)動學(xué)生的有意注意，使其保持相對穩(wěn)定性，同時，激發(fā)學(xué)生的情感，使他們產(chǎn)生愉悅的心境，創(chuàng)造良好的課堂氣氛，課堂語言簡潔明了，克服了以前重復(fù)的毛病，課堂提問面向全體學(xué)生，注意引發(fā)學(xué)生學(xué)數(shù)學(xué)的興趣，課堂上講練結(jié)合，作業(yè)少而精。教師是每節(jié)課的組織者，所以，老師每天都要有充足的精神，讓學(xué)生感受到一種自然氣氛。這樣，授課就事半功倍。

3、精心批改作業(yè)

要提高教學(xué)質(zhì)量，一定要做好課后輔導(dǎo)工作，本年度由于疫情利用釘釘在線教學(xué)。在教學(xué)中，我有針對性的對一些學(xué)生尤其是后進生進行輔導(dǎo)，從最基本知識點著手，然后是電路結(jié)構(gòu)和原理，每講完一節(jié)課，我都要利用釘釘軟件在線布置作業(yè)，講解知識點，當(dāng)天的內(nèi)容當(dāng)天完成，不讓學(xué)生欠債。不斷地給他們鼓勵，經(jīng)常詢問他們學(xué)習(xí)上的困難，幫助他們解決問題，在批改作業(yè)方面，每一次都能做到全批全改，對個別學(xué)生錯的地方、不會的地方，認(rèn)真講解，從不放任自流。

三.教育工作方面

愛學(xué)生是對老師最最基本的要求。老師愛學(xué)生，可以彌補家庭和社會教育的不足，使教師的影響長久地保存在學(xué)生的內(nèi)心深處。要做一個合格的人民教師，還要愛學(xué)生。不論在生活上，還是在學(xué)習(xí)上，都要給予必要的關(guān)心和幫助。我還抽時間給學(xué)生談心、交流，和學(xué)生共同活動，縮短了師生距離。由于我愛學(xué)生，關(guān)心學(xué)生，處理問題及時，方法得當(dāng)，注意和學(xué)生溝通，所以，學(xué)生就信任我，喜歡我，也喜歡上我的課。熱愛學(xué)生，還表現(xiàn)在教師對學(xué)生的尊重和信任，以及對學(xué)生的嚴(yán)格要求。尊重學(xué)生的人格，了解學(xué)生的個性，相信學(xué)生，關(guān)心學(xué)生，既統(tǒng)一嚴(yán)格要求，又注意學(xué)生的個體差異，區(qū)別對待。對程度、水平不同的學(xué)生，采取不同的教育方法,因材施教。關(guān)愛每一個學(xué)生，特別是差生，使每一個學(xué)生都學(xué)有所得，不讓一個學(xué)生掉隊，把每一個學(xué)生都培養(yǎng)成社會有用的人才。一個教師能得到學(xué)生的信任，使自己的工作順利進行，使學(xué)生能健康活潑的成長，是自己最大的成功和欣慰。

篇2

一、深度學(xué)習(xí)概念的提出

深度學(xué)習(xí)的概念，源于30多年來計算機科學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的研究。上世紀(jì)八九十年代，人們提出了一系列機器學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用最為廣泛的包括支持向量機（Support Vector Machine，SVM）和邏輯回歸（Logistic Regression，LR），這兩種模型分別可以看作包含1個隱藏層和沒有隱藏層的淺層模型。計算機面對較為復(fù)雜的問題解決訓(xùn)練時，可以利用反向傳播算法計算梯度，再用梯度下降方法在參數(shù)空間中尋找最優(yōu)解。淺層模型往往具有凸代價函數(shù)，理論分析相對簡單，訓(xùn)練方法也容易掌握，應(yīng)用取得了很多成功。①隨著人工智能的發(fā)展，計算機和智能網(wǎng)絡(luò)如何基于算法革新，模擬人腦抽象認(rèn)知和思維，準(zhǔn)確且高清晰度地進行聲音處理、圖像傳播甚至更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和問題解決等，在21世紀(jì)來臨的時候成為擺在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。

30多年來，加拿大多倫多大學(xué)計算機系辛頓教授（Hinton，G.）一直從事機器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能等問題的相關(guān)研究，并在機器學(xué)習(xí)模型特別是突破淺層學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)計算機抽象認(rèn)知方面取得了突破性的進展。2006年，他在《Science》上發(fā)表了《利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)維度》（Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks）一文，探討了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型，首先提出了深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的概念和計算機深度學(xué)習(xí)模型，掀起了深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的新。這篇文章的兩個主要觀點是：第一，多隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)異的特征學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)到的特征對數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫，從而有利于可視化或分類；第二，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過“逐層初始化”（Layer-wise Pre-training）來有效克服訓(xùn)練和優(yōu)解的難度，無監(jiān)督的逐層初始化方法有助于突破淺層學(xué)習(xí)模型。②基于深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。③2012年，辛頓又帶領(lǐng)學(xué)生在目前最大的圖像數(shù)據(jù)庫ImageNet上，對分類問題取得了驚人的結(jié)果，將計算機處理圖像數(shù)據(jù)問題時排名前五的錯誤率（即Top5錯誤率），由最高26%大幅降低至15%，大大提高了人工智能圖像數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和清晰度，這是早先計算機僅僅依賴數(shù)學(xué)模型的表層學(xué)習(xí)和單層學(xué)習(xí)根本無法實現(xiàn)的水平。

在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)其實是一種算法思維，其核心是對人腦思維深層次學(xué)習(xí)的模擬，通過模擬人腦的深喲緯橄筧現(xiàn)過程，實現(xiàn)計算機對數(shù)據(jù)的復(fù)雜運算和優(yōu)化。深度學(xué)習(xí)采用的模型是深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）模型，即包含多個隱藏層（Hidden Layer，也稱隱含層）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks，NN）。深度學(xué)習(xí)利用模型中的隱藏層，通過特征組合的方式，逐層將原始輸入轉(zhuǎn)化為淺層特征、中層特征、高層特征直至最終的任務(wù)目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù)，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層非線性結(jié)構(gòu)使其具備強大的特征表達(dá)能力和對復(fù)雜任務(wù)的建模能力。訓(xùn)練深層模型是長期以來的難題，近年來以層次化、逐層初始化為代表的一系列方法的提出，為訓(xùn)練深層模型帶來了希望，并在多個應(yīng)用領(lǐng)域獲得了成功。

人工智能學(xué)者們認(rèn)為計算機和智能網(wǎng)絡(luò)的這一深層的自動編碼與解碼過程，是一個從數(shù)據(jù)刻畫、抽象認(rèn)知到優(yōu)選方案的深度學(xué)習(xí)的過程。由于人腦具有深度結(jié)構(gòu)，認(rèn)知過程是一個復(fù)雜的腦活動過程，因而計算機和人工智能網(wǎng)絡(luò)模擬從符號接受、符號解碼、意義建立再到優(yōu)化方案的學(xué)習(xí)過程也是有結(jié)構(gòu)的；同時，認(rèn)知過程是逐層進行、逐步抽象的，人工智能不是純粹依賴于數(shù)學(xué)模型的產(chǎn)物，而是對人腦、人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及抽象認(rèn)知和思維過程進行模擬的產(chǎn)物。應(yīng)該說，到目前為止，深度學(xué)習(xí)是計算機和智能網(wǎng)絡(luò)最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法。近幾年來，深度學(xué)習(xí)進一步嘗試直接解決抽象認(rèn)知的難題，并取得了突破性的進展，AlphaGo的問世，便是明證。2013年4月，《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》（MIT Technology Review ）雜志將深度學(xué)習(xí)列為2013年十大突破性技術(shù)之首。④深度學(xué)習(xí)引爆的這場革命，將人工智能帶上了一個新的臺階，不僅學(xué)術(shù)意義巨大，而且實用性很強，工業(yè)界也開始了大規(guī)模的投入，一大批產(chǎn)品將從中獲益。二十世紀(jì)八九十年代以來，隨著學(xué)習(xí)科學(xué)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的概念和思想不斷在教育中得到應(yīng)用。

二、深度學(xué)習(xí)在教育中的興起與發(fā)展

來自腦科學(xué)、人工智能和學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的新成就，必然引起教育領(lǐng)域研究者的深刻反省。計算機、人工智能尚且能夠模擬人腦的深層結(jié)構(gòu)和抽象認(rèn)知，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立開展深度學(xué)習(xí)，那人對知識的學(xué)習(xí)過程究竟應(yīng)該是怎樣的一個腦活動過程和學(xué)習(xí)過程？學(xué)生的學(xué)習(xí)有表層和深層等層次之分嗎？從作為符號的公共知識到作為個人意義的個人知識究竟是怎樣建立起來的？知識學(xué)習(xí)過程究竟是一個怎樣的抽象認(rèn)知過程？信息技術(shù)環(huán)境支持下深層次的學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)？近十多年來，這些問題引起了許多教育研究者特別是教育技術(shù)學(xué)研究者的濃厚興趣，深度學(xué)習(xí)、深度教學(xué)的研究日益引起人們的重視。也正是在辛頓的“深度學(xué)習(xí)”概念明確提出后，教育學(xué)領(lǐng)域特別是教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究日益活躍起來。

其實，早在1956年布魯姆在《教育目標(biāo)分類學(xué)》里關(guān)于“認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)”的探討中，對認(rèn)識目標(biāo)的維度劃分就蘊含了深度學(xué)習(xí)的思想，即“學(xué)習(xí)有深淺層次之分”，將教學(xué)目標(biāo)分為了解、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評價六個由淺入深的層次。⑤學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平停留在知道或領(lǐng)會的層次則為淺層學(xué)習(xí)，涉及的是簡單提取、機械記憶符號表征或淺層了解邏輯背景等低階思維活動；而認(rèn)知水平較高的深層理解、應(yīng)用、分析、綜合和評價則涉及的是理性思辨、創(chuàng)造性思維、問題解決等相對復(fù)雜的高階思維活動，屬于深層學(xué)習(xí)。1976年，美國學(xué)者馬頓（Marton，F(xiàn).）和薩爾約（Saljo，R.）在《論學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別：結(jié)果和過程》（On Qualitative Difference in Learning： Outcome and Process）一文中，明確提出了表層學(xué)習(xí)和深層學(xué)習(xí)的概念。⑥這被普遍認(rèn)為是教育學(xué)領(lǐng)域首次明確提出深度學(xué)習(xí)的概念。他們在一項關(guān)于閱讀能力的實驗研究中，明確探討了閱讀學(xué)習(xí)的層次問題。通過讓學(xué)生閱讀文章并進行測驗，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在閱讀的過程中運用了兩種截然不同的學(xué)習(xí)策略：一種是試圖記住文章的事實表達(dá)，揣測接下來的測試并記憶，即表層學(xué)習(xí)（Surface Learning）；另一種是試圖理解文章的中心思想和學(xué)術(shù)內(nèi)涵，即深層學(xué)習(xí)（Deep Learning），也被譯為深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者追求知識的理解并且使已有的知識與特定教材的內(nèi)容進行批判性互動，探尋知識的邏輯意義，使現(xiàn)有事實和所得出的結(jié)論建立聯(lián)系。淺層學(xué)習(xí)和深層學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)動機、投入程度、記憶方式、思維層次和遷移能力上有明顯的差異。深度學(xué)習(xí)是一種主動的、高投入的、理解記憶的、涉及高階思維并且學(xué)習(xí)結(jié)果遷移性強的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)過程。之后 ，拉姆斯登（Ramsden，1988）、英推施黛（Entwistle，1997）以及比格斯（Biggs，1999）等人發(fā)展了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論。⑦隨著信息技術(shù)的發(fā)展，近十年來，國外學(xué)者對信息技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)及其在各學(xué)科領(lǐng)域、各類教育中的應(yīng)用研究日漸廣泛。

2002年以來，從技術(shù)支持高等教育的深度學(xué)習(xí)、虛擬環(huán)境中的深度學(xué)習(xí)、形成性評估對深度學(xué)習(xí)的影響、學(xué)習(xí)環(huán)境對學(xué)生進行深度學(xué)習(xí)的影響、技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)設(shè)計等方面研究成果日益豐富，但絕大部分是基于教育技術(shù)學(xué)視野的研究成果。2006年，辛頓教授關(guān)于深度學(xué)習(xí)的成果發(fā)表，進一步推動了深度學(xué)習(xí)在教育中的研究與應(yīng)用。近十年來，在中小學(xué)深度學(xué)習(xí)研究方面最有影響的當(dāng)屬加拿大西盟菲莎大學(xué)（Simon Fraser University）艾根（Egan， K.）教授領(lǐng)銜的“深度學(xué)習(xí)”（Learning in Depth，簡稱LID）項目組所進行的研究，其成果集中體現(xiàn)在《深度學(xué)習(xí)：轉(zhuǎn)變學(xué)校教育的一個革新案例》（Learning in Depth： A Simple Innovation That Can Transform Schooling）等著述之中。⑧該研究探討了深度學(xué)習(xí)的基本原則與方法，分析了深度學(xué)習(xí)對學(xué)生成長、教師發(fā)展和學(xué)校革新的價值與路徑，并在加拿大部分中小學(xué)進行實驗研究。其核心成果聚焦課堂學(xué)習(xí)和教學(xué)問題，即使是關(guān)于教師教育中深度學(xué)習(xí)的研究，也聚焦于教師的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)方式。⑨艾根所開展的深度學(xué)習(xí)研究項目超越了單一教育技術(shù)學(xué)視野的研究，不僅僅是關(guān)于教學(xué)設(shè)計、學(xué)習(xí)技術(shù)和學(xué)習(xí)環(huán)境開發(fā)的研究，而是基于建立新的學(xué)習(xí)觀和知識觀，對教學(xué)活動與學(xué)習(xí)過程作出了新的闡釋。

總體上看，國內(nèi)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究最近十年才剛剛起步。2005年，我國學(xué)者黎加厚教授在《促進學(xué)生深度學(xué)習(xí)》一文中，率先介紹了國外關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究成果，同時探討了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)。他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是指在理解學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)者能夠批判性地學(xué)習(xí)新的思想和事實，并將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)中，能夠在眾多思想間進行聯(lián)系，能夠?qū)⒁延械闹R遷移到新的情境中，作出決策和解決問題的學(xué)習(xí)。⑩此文被認(rèn)為是國內(nèi)較早介紹并論及深度學(xué)習(xí)的研究成果，此后，關(guān)于深度學(xué)習(xí)的探討，特別是基于信息技術(shù)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究論文逐漸增加。2006年10月，筆者在前期研究的基礎(chǔ)上，與臺灣成功大學(xué)教育研究所所長李坤崇教授聯(lián)合發(fā)起“海峽兩岸能力生根計劃”，推進能力導(dǎo)向的深度教學(xué)的理論研究與實驗研究，主張以價值觀、知識觀、學(xué)習(xí)觀、過程觀的重建為基礎(chǔ)，以發(fā)展學(xué)生的學(xué)科能力為宗旨，實施深度教學(xué)，克服課堂教學(xué)改革過于注重教學(xué)程序、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)時間的淺層次改革和表層學(xué)習(xí)的局限性，深化課堂教學(xué)改革。2014年后，中國教育科學(xué)院院長兼教育部課程教材研究與發(fā)展中心主任田慧生研究員基于深化課程改革的需要，帶領(lǐng)一個團隊開始啟動深度學(xué)習(xí)的項目研究。直至今日，基于核心素養(yǎng)追求背景下的深度學(xué)習(xí)研究項目，如雨后春筍般涌現(xiàn)，“深度學(xué)習(xí)”成為教育研究中的一個熱詞。

盡管計算機、人工智能領(lǐng)域與教育學(xué)領(lǐng)域都提出了“深度學(xué)習(xí)”概念，但不難看出二者顯然具有本質(zhì)差異。計算機與人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)是建立在機器模擬人腦深層結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上的，是基于人腦結(jié)構(gòu)的一種計算機算法思維和問題解決模型，是對人腦和認(rèn)知結(jié)構(gòu)的模擬。而教育學(xué)領(lǐng)域的“深度學(xué)習(xí)”概念，無論是布魯姆還是馬頓和薩爾約，都指向了“知識”和“學(xué)習(xí)”兩個核心，是關(guān)于知識學(xué)習(xí)的目標(biāo)和過程的問題。布魯姆在教育目標(biāo)分類學(xué)認(rèn)知領(lǐng)域的目標(biāo)構(gòu)設(shè)中，認(rèn)為認(rèn)知目標(biāo)是由了解、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評價六個不斷加深的層次構(gòu)成的。這一目標(biāo)明顯是關(guān)于知識學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程的目標(biāo)，在2001年修訂版中，這一目標(biāo)被精確表述為知識學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程兩個維度。馬頓和薩爾約在關(guān)于閱讀的研究中，基于學(xué)生對文本理解的層次和理解的深度提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念，并認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別在于過程而不是學(xué)習(xí)的結(jié)果，是學(xué)生對文本知識學(xué)習(xí)的深刻程度決定了其學(xué)習(xí)結(jié)果的差異性。

艾根的研究實現(xiàn)了從深度學(xué)習(xí)向深度教學(xué)的轉(zhuǎn)向。艾根的深度學(xué)習(xí)（Learning in Depth）研究更明確地指向了學(xué)生對知識的學(xué)習(xí)所到達(dá)的深度，以及教師通過對知識的處理引導(dǎo)學(xué)生逐步到達(dá)一定的學(xué)習(xí)深度。這一深度學(xué)習(xí)的過程是一個逐步深化的學(xué)習(xí)過程，要求教師在教學(xué)過程中引導(dǎo)學(xué)生著眼于知識的深層次理解和深度處理。該項研究表明，深度學(xué)習(xí)的研究開始從單一的學(xué)習(xí)技術(shù)研究轉(zhuǎn)向了對教學(xué)過程的關(guān)注，注重深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)的關(guān)聯(lián)性和一致性，深度學(xué)習(xí)的研究呈現(xiàn)出向深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)相結(jié)合的轉(zhuǎn)向。

三、深度學(xué)習(xí)的核心理念

從深度學(xué)習(xí)走向深度教學(xué)，一方面是教與學(xué)的一致性決定的，另一方面是當(dāng)前中小學(xué)課堂教學(xué)普遍存在的局限性Q定的。教與學(xué)的關(guān)系既不是對立關(guān)系，也不是對應(yīng)關(guān)系，而是一種具有相融性的一體化關(guān)系，離開了教無所謂學(xué)，離開了學(xué)也無所謂教。學(xué)生真正意義上的深度學(xué)習(xí)需要建立在教師深度教導(dǎo)、引導(dǎo)的基礎(chǔ)之上。從本質(zhì)上看，教育學(xué)視野下的深度學(xué)習(xí)不同于人工智能視野下的深度學(xué)習(xí)，不是學(xué)生像機器一樣對人腦進行孤獨的模擬活動，而是學(xué)生在教師引導(dǎo)下，對知識進行的“層進式學(xué)習(xí)”和“沉浸式學(xué)習(xí)”?！皩舆M”是指對知識內(nèi)在結(jié)構(gòu)的逐層深化的學(xué)習(xí)，“沉浸”是指對學(xué)習(xí)過程的深刻參與和學(xué)習(xí)投入。離開了教師的教學(xué)和引導(dǎo)，學(xué)生何以“沉浸”？因此，深度學(xué)習(xí)只有走向深度教學(xué)才更具有發(fā)展性的意義和價值。同時，我國新一輪基礎(chǔ)教育課程改革以來，課堂教學(xué)改革依然存在著諸多表層學(xué)習(xí)、表面學(xué)習(xí)和表演學(xué)習(xí)的局限性，“學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變”往往演變成了教學(xué)形式的改變，諸如教與學(xué)在程序上的簡單翻轉(zhuǎn)和在時間上的粗暴分配。其所體現(xiàn)出來的知識觀、價值觀、教學(xué)觀、過程觀依然陳舊落后，以學(xué)科知識、學(xué)科能力、學(xué)科思想和學(xué)科經(jīng)驗的融合為核心的學(xué)科素養(yǎng)依然未能得到實質(zhì)性的滲透。

深度教學(xué)的“深度”是建立在完整而深刻地處理和理解知識的基礎(chǔ)之上的。艾根在深度學(xué)習(xí)的研究中，首次從知識論的角度，論述了深度學(xué)習(xí)的“深度”（Depth）的涵義。他認(rèn)為“學(xué)習(xí)深度”具有三個基本標(biāo)準(zhǔn)，即知識學(xué)習(xí)的充分廣度（Sufficient Breadth）、知識學(xué)習(xí)的充分深度（Sufficient Depth）和知識學(xué)習(xí)的充分關(guān)聯(lián)度（Multi-Dimensional Richness and Ties）。這三個標(biāo)準(zhǔn)，也是深度學(xué)習(xí)的核心理念。

第一，知識學(xué)習(xí)的充分廣度。充分的廣度與知識產(chǎn)生的背景相關(guān)，與知識對人生成的意義相關(guān)，與個體經(jīng)驗相關(guān)，也與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情境相關(guān)。如果教學(xué)把知識從其賴以存在的背景、意義和經(jīng)驗中剝離出來，成為純粹的符號，便成為無意義的符號、無根基的概念知識。知識具有強烈的依存性，無論是自然科學(xué)的知識還是社會科學(xué)或人文學(xué)科的知識，都是特定的社會背景、文化背景、歷史背景及其特定的思維方式的產(chǎn)物。離開了知識的自然背景、社會背景、邏輯背景，前人創(chuàng)造的知識對后人而言幾乎不具有可理解性。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，旨在以廣度促進理解的“無邊界學(xué)習(xí)”日益引起人們的重視?？梢?，知識的充分廣度，其實是為理解提供多樣性的支架，為知識的意義達(dá)成創(chuàng)造了可能性和廣闊性基礎(chǔ)。

第二，知識學(xué)習(xí)的充分深度。知識的充分深度與知識所表達(dá)的內(nèi)在思想、認(rèn)知方式和具體的思維邏輯相關(guān)，深度學(xué)習(xí)把通過知識理解來建立認(rèn)識方式，提升思維品質(zhì)，特別是發(fā)展批判性思維作為核心目標(biāo)。所以說，深度學(xué)習(xí)是一種反思性學(xué)習(xí)，是注重批判性思維品質(zhì)培養(yǎng)的學(xué)習(xí)，同時也是一種沉浸式、層進式的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)強調(diào)學(xué)習(xí)過程是從符號理解、符號解碼到意義建構(gòu)的認(rèn)知過程，這一過程是逐層深化的。

第三，知R學(xué)習(xí)的充分關(guān)聯(lián)度。知識的充分關(guān)聯(lián)度，是指知識學(xué)習(xí)指向與多維度地理解知識的豐富內(nèi)涵及其與文化、想象、經(jīng)驗的內(nèi)在聯(lián)系。知識學(xué)習(xí)不是單一的符號學(xué)習(xí)，而是對知識所承載的文化精神的學(xué)習(xí)。同時，通過與學(xué)生的想象、情感的緊密聯(lián)系，達(dá)到對知識的意義建構(gòu)。從廣度，到深度，再到關(guān)聯(lián)度，學(xué)生認(rèn)知的過程是逐層深化的。所謂意義建構(gòu)，即從公共知識到個人知識的建立過程，都需要建立在知識學(xué)習(xí)的深度和關(guān)聯(lián)度之上。

①Y.LeCun and Y.Bengio.Convolutional networks for images，speech，and time-series.In M.A.Arbib，editor，The Handbook of Brain Theory and Neural Networks.MIT Press，1995.

②Geoffery E.Hinton and Salakhutdinov R.R.，Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science.2006 Jul 28；313（5786）：504-7.

③Geoffrey E.Hinton，Simon Osindero，Yee-Whye Teh. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation.2006（7）.

④余凱等.深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天[J].計算機研究與發(fā)展，2013，9.

⑤安德森.布盧姆教育目標(biāo)分類學(xué)（修訂版）[M]. 北京：外語教學(xué)與研究出版社，2009：78-80.

⑥Marton，F(xiàn). and Saljo，R.，On Qualitative Difference in Learning：Outcome and Process. British Journal of Educational Psychology，1976，46：4-11.

⑦安富海.促進深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)策略研究[J].課程?教材?教法，2014，11.

⑧Kieran Egan. Learning in Depth： A Simple Innovation That Can Transform Schooling. London， Ontario： The Althouse Press， 2010.

篇3

記 者：李主任，您好。很高興地看到，2016年初采訪您時，您提到的一些設(shè)想，現(xiàn)在正在一步步地走向現(xiàn)實。比如去年4月啟動的北京市中小學(xué)教師開放型教學(xué)實踐活動、11月啟動的雙師服務(wù)試點。北京市教委通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，讓優(yōu)質(zhì)的教育資源穿越了學(xué)校和區(qū)域的邊界。您能給我們介紹下這兩個項目實施的過程及取得的成效嗎？

李 奕：是的，當(dāng)時計劃的“教師走網(wǎng)”，已經(jīng)通過“北京市中小學(xué)教師開放型教學(xué)實踐活動”在全市范圍的教師繼續(xù)教育領(lǐng)域里成功地“走”了起來。教師通過自主選課并在課堂中聽課研修，改變了傳統(tǒng)繼續(xù)教育“講大課”的方式，實現(xiàn)了教師選擇的自主性和實踐性。該項目自2016年4月啟動以來，已經(jīng)在上半年和下半年各完成了一輪培訓(xùn)活動。

第一輪培訓(xùn)，我們將市級以上骨干教師的1482門課程名錄掛到網(wǎng)絡(luò)平臺上，聽課教師在線自助選擇自己喜歡的課，充分尊重了聽課教師的自主選擇權(quán)。只要教師自己喜歡，就可以跨年級，甚至跨學(xué)科選擇授課老師的課。線上選定聽課對象以后，聽課教師們就可以根據(jù)時間安排，到線下授課點聽課，并參與教研和備課。這一系列活動完成后，教師們將照片、任務(wù)單上傳到平臺，平臺就會給授課老師和聽課老師雙向計學(xué)分。由于這個平臺對接北京市教師MIS系統(tǒng)，所計學(xué)分與教師的繼續(xù)教育、晉級密切相關(guān)。

在開展第二輪培訓(xùn)時，又實現(xiàn)新的突破――我們把上傳授課目錄的教師擴展到年輕的骨干教師。只要教師具備獨特的內(nèi)容或擅長的方面，就可以上傳。由于上傳行為本身是沒有成本的，只有實際發(fā)生聽課行為了，才有成本，所以我們繼續(xù)擴大供給側(cè)的結(jié)構(gòu)和數(shù)量，供給越多，教師們選擇的范圍就越大。此外，還有一個變化就是，民辦教育機構(gòu)的教師也首次嘗試進來，量雖不大，但是一種類型，或許不輸給公辦學(xué)校的教師?！氨本┦兄行W(xué)教師開放型教學(xué)實踐活動”是典型的利用互聯(lián)網(wǎng)思維來運作的一個項目，它的特點是自選、開放、后付費。形式上，它與初一、初二的開放性科學(xué)實踐活動相似，不同的是，這次是教師“走網(wǎng)”，骨干教師、特級教師的優(yōu)質(zhì)資源屬性開始在網(wǎng)上流動了。

為了保障培訓(xùn)質(zhì)量，讓學(xué)員之間能夠有充分的討論和互動，我們要求每位授課教師每學(xué)期最多開放兩次課，并且每次課最多接納10個學(xué)員聽課。所以，有的授課教師大家搶得厲害，而有些授課老師的課型掛上網(wǎng)以后，沒有人選他的課，形成潛在的壓力。

記 者：在實際的操作過程中，真的會出現(xiàn)這種情況嗎？那不被選的教師豈不是很尷尬？

李 奕：當(dāng)然有。第一輪1482門課程掛上去后，只有1375門課程選滿了，另外100多課程情況很復(fù)雜了。有的授課教師已經(jīng)脫離教學(xué)一線，有的是對開放自己的課程壓力大等。中央提出，要更多地用市場的機制決定資源的配置。這就是由市場機制來決定，拿事實來說話。包括以后我們評價一位教師的影響力，就要看他的受眾到底有多少？通過互聯(lián)網(wǎng)的行為數(shù)據(jù)，能查出每年到底有多少個區(qū)縣、多少個教師選他。選的人多了，他自然就是骨干，因為他已經(jīng)用實際的影響力證明他就是這個領(lǐng)域的“骨”和“干”了。假如還有另外一位教師，他一年教了200節(jié)課，發(fā)表了10篇論文，但只是面向自己教的這兩個班的學(xué)生。那他是一位優(yōu)秀、敬業(yè)的好老師，可是他在骨干引領(lǐng)作用的發(fā)揮上，就不充分了。

這些都是在互聯(lián)網(wǎng)思維下的市場機制和優(yōu)質(zhì)資源屬性配置。這個項目運行后還有個“副產(chǎn)品”：來聽課的10位學(xué)員之前可能完全不認(rèn)識，但在聽完課離開的時候互相加了微信，建了微信群，形成了一個備課交流圈子。有了這個圈子，教師們以后的討論會延伸下去。這就是運用互聯(lián)網(wǎng)思維建立起了教育系統(tǒng)內(nèi)人與人之間“跨界”的連接。

在通州區(qū)啟動的雙師服務(wù)工程只是一個試點，將來有可能擴展到全市。一旦全面啟動，將會比“北京市中小學(xué)教師開放型教學(xué)實踐活動”的工程大，因為它屬于教育的基本公共服務(wù)范疇。

“智慧學(xué)伴”將讓學(xué)生的交往超越學(xué)校和學(xué)區(qū)邊界

記 者：您剛才提到教師參加開放型教學(xué)實踐活動后，會結(jié)成一個個社交的小圈子。這個圈子超越了地區(qū)和班級的界限。這種邊界的超越，會發(fā)生在孩子們身上嗎？

李 奕：實際上已經(jīng)發(fā)生了。北京市初中開放性科學(xué)實踐活動計劃帶來的寶貴“財富”是：一個實踐活動班內(nèi)30個來自不同學(xué)校的孩子聚在一起搞科學(xué)實踐活動，從互相不認(rèn)識，到在一起做事，再到分手時合個影、留個聯(lián)系方式，后續(xù)還會有聯(lián)絡(luò)。這是任何一所學(xué)?？孔陨砹α?，再怎么走班教學(xué)，也提供不了的教育服務(wù)。等這撥孩子2018年中考時，每個人的通訊錄里都有五個以上非本區(qū)、本校的同學(xué)，而且他們在一起合作學(xué)習(xí)：做過飛機、拆過鼠標(biāo)或搗鼓過中醫(yī)藥、護手霜，到現(xiàn)在還有聯(lián)系。這就是在孩子們身上真實發(fā)生的實踐活動。這個項目給教育系統(tǒng)留下來的是他們選課的記錄，告訴我們?yōu)槭裁磳W(xué)生喜歡選這個，不選那個。所以，這個項目最大的價值就是讓孩子獨立選擇，而且班級的組合是開放的，是有意做到“無組織、有紀(jì)律”，不再需要“帶隊老師”，不再是和“本班的同學(xué)”一起做了。

北京市教委2017年從教育信息化角度重點推進的一個項目就是“智慧學(xué)伴”?；ヂ?lián)網(wǎng)給人帶來的是相互交往能力的躍升。這時候，人與人之間的交流就不僅是可以穿越邊界，還能實現(xiàn)跨越角色的交往。無論是成年人還是孩子，都可以通過互聯(lián)網(wǎng)參與到社會實踐中，找到與自己志同道合的學(xué)伴。就拿“雙師工程”來說，其實它背后更可能吸引孩子的，不是雙師，而是學(xué)伴。在參與活動的過程中，一個學(xué)生可能在這兒找到幾個跨區(qū)的、有相同興趣愛好的同學(xué)，建立起定向的聯(lián)系，分享自己的成果和成長的經(jīng)歷。這是我們所樂見其成的，因為這實際是從底層，用互聯(lián)網(wǎng)思維來支持和幫助孩子。從這個意義上來說，它就是“學(xué)伴工程”。

我們現(xiàn)在給學(xué)生配雙師，目的是增加學(xué)生的實際獲得，但同時也要考慮未來，特別是伴隨著人工智能時代的到來，學(xué)生從教師那里直接獲得的知識比例會進一步降低，而且還會更精準(zhǔn)，更符合每個孩子的個好和實際需求。通過互聯(lián)網(wǎng)也可以掌握大量的關(guān)聯(lián)知識。就像我們現(xiàn)在在工作過程中利用搜索引擎了解訊息、學(xué)習(xí)新知那樣，隨時隨地會有個資源庫、智能系統(tǒng)支持我們的工作與成長。

人工智能時代將會深刻影響學(xué)習(xí)行為，但不會顛覆學(xué)校

記 者：人工智能是2016年的熱詞。尤其是AlphaGo與李世石的“人機大戰(zhàn)”，讓人們見識到了人工智能的“過人”之處。相信對于人工智能在教育中的應(yīng)用，您也有很多思考。我們想聽聽您對此的見解。

李 奕：基礎(chǔ)教育實踐中的人工智能，并不像理論界、科研領(lǐng)域那樣高深到非得有個機器學(xué)習(xí)或者專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋本驮谖覀兩磉?。人工智能是一種理念，在教育中的另一種拓展應(yīng)用就是助力于學(xué)生學(xué)習(xí)方式的改變。它對我們中小學(xué)的教師和學(xué)生來說，都有重大的影響。如果善于駕馭人工智能，現(xiàn)在我們所倚重的教室、專業(yè)器材、教材等，都將不再是最核心的資源。

我們關(guān)注同學(xué)和老師、同學(xué)與同學(xué)之間的互動與交流，以及在此過程中產(chǎn)生的新學(xué)習(xí)資源，即智慧學(xué)伴工程。北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心就是在打造這樣一個新平臺，讓學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與教師之間的活動豐富起來，對行為數(shù)據(jù)記錄和問題收集進行有效處理，形成對每個孩子的個性支持。

我們認(rèn)為，一個人從中小學(xué)到走上社會，他都需要智慧學(xué)習(xí)和學(xué)伴。想想看，我們的微信群里有沒有圈子？其實，你的圈子就是你的智慧學(xué)伴，這是自然而然形成的。生活中為什么兩個人總是聯(lián)系，就是因為你發(fā)的東西我愛看，我發(fā)的東西你愛看，我的生活你關(guān)注，你的生活我關(guān)注，所以人之間的連接越來越豐富。處在這種豐富連接中的人，知識與信息的獲得是持續(xù)增長的。當(dāng)然，這其中要有教師的正確引導(dǎo)和影響。

新的資源觀和環(huán)境觀下的數(shù)字校園

記 者：確實在現(xiàn)實生活中，基于微信、QQ等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立的圈子，就相當(dāng)于給人重新劃分了學(xué)習(xí)的社群。

李 奕：在這種情形下，就涉及新的學(xué)習(xí)材料的提取和萃取，我們將不再僅僅依靠專家編選資源，讓學(xué)生去學(xué)，而是在原有基礎(chǔ)上嘗試由市場機制決定誰是優(yōu)質(zhì)教育資源。我們也期待學(xué)生和教師，在新的資源觀和環(huán)境觀下，開始進入一種新的學(xué)習(xí)狀態(tài)?，F(xiàn)在，有不少學(xué)校已經(jīng)開始用手持設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)進行日常的教育教學(xué)的活動，就是一個例子。

如北京市教委數(shù)字校園實驗校中，有的從上個學(xué)期9月份開始，就將校園網(wǎng)由PC版升級為移動端APP。升級后，學(xué)生每天都要回家完成四項作業(yè)：英語的口語、語文的朗讀、數(shù)學(xué)的速算、每天的日記。孩子每天花5分鐘做完作業(yè)以后，可以給同學(xué)點贊，看誰獲得的“點贊”多，學(xué)生們寫的日記可以互相評論和留言。

用手機的方式做四項作業(yè)，是一個進步――教師以前檢查不了英語的口語、聽力，現(xiàn)在通過這種方式能檢查了。但這是一個淺層次的提升，更為核心、深層次的提升是：學(xué)生學(xué)會欣賞了、學(xué)會傾聽了，與此同時，他的閱讀量隨著交流的增多也越來越大。這就實現(xiàn)了在一個班、一所學(xué)校這樣一個小環(huán)境里信息的流動和互動。

現(xiàn)在學(xué)校在三年級又開展了作業(yè)閱讀，鼓勵學(xué)生們自己上傳作業(yè)內(nèi)容。小孩子都愛往上傳，因為對他來說很容易，就像聊天一樣。比如上傳一句名言“書山有路勤為徑，學(xué)海無涯苦作舟”作為班級作業(yè)。只要他上傳了作業(yè)，教師就會組織全班50個孩子都念一遍，這個過程中就產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，上傳作業(yè)的學(xué)生還有權(quán)利給其他學(xué)生做點評。

這樣一來，新的教學(xué)方式出現(xiàn)了。在這樣的作業(yè)過程中，學(xué)習(xí)是跨學(xué)科的，對象和學(xué)伴是互換的，學(xué)習(xí)的內(nèi)容是不斷增長更新的。

數(shù)字校園真正升級在孩子的交往能力上

記 者：據(jù)我們了解，北京也有一些學(xué)校正在做這樣的嘗試，比如北京十一學(xué)校亦莊實驗小學(xué)，利用“一起作業(yè)網(wǎng)”的平臺，進行作業(yè)的提交、點贊和評價，在此過程中潛移默化地培養(yǎng)學(xué)生的社交能力。

李 奕：數(shù)字校園真正的升級換代，體現(xiàn)在對孩子們的交往能力的提升上。當(dāng)然，這只是一所學(xué)校范圍的嘗試。如果一個學(xué)區(qū)有這個意識，像東城和海淀這類有條件的學(xué)區(qū)，要拓展到學(xué)區(qū)里去做，效果會更好。比如東城的某些學(xué)校在使用“作業(yè)盒子”以后，你會發(fā)現(xiàn)孩子們交往的朋友圈和視野，比傳統(tǒng)名校的孩子更棒。

這種棒是從教育的角度來看資源和環(huán)境，這是將來信息化發(fā)展的重要方向。什么是數(shù)字原住民？數(shù)字原住民不是只玩玩游戲，而是他對信息很敏銳，能提取、篩選信息，而且善于交流，有包容心，會給別人點贊，而不是很嫉妒、焦慮或者壓抑。從社會大背景來看，利用信息技術(shù)能不能實現(xiàn)這種升級和超越？我認(rèn)為能。

所以，看待一件事，一定要發(fā)掘這件事背后的價值取向和給孩子帶來的變化。

記 者：我們也發(fā)現(xiàn)，教學(xué)中技術(shù)的使用門檻雖然降低了，但對教師的駕馭能力要求更高了。教師不能只做“教書匠”，而是既要想辦法將信息技術(shù)成為學(xué)生手里學(xué)習(xí)的工具，還要善于組織學(xué)生的交流、討論和活動。

李 奕：是這樣的，有了APP，教師要善于去用，不只是善于用它布置作業(yè)，而是善于捕捉行為記錄，以確定第二天在課堂上該關(guān)注誰、該如何因材施教等。將來理想的狀態(tài)是，教師未必有學(xué)生知道得多，但是會比學(xué)生更敏銳。

篇4

創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”創(chuàng)客現(xiàn)場賽

活動方案

 

“創(chuàng)客競賽”項目設(shè)置、競賽方式、評比指標(biāo)及有關(guān)要求

“創(chuàng)客競賽”是指在電腦輔助下設(shè)計和創(chuàng)作，體現(xiàn)多學(xué)科綜合應(yīng)用和創(chuàng)客文化的作品。

（一）項目設(shè)置

小學(xué)組（四年級及以上）：創(chuàng)意智造

中學(xué)組：創(chuàng)意智造

（二）競賽方式

采用現(xiàn)場制作的方式。參賽學(xué)生在規(guī)定時間內(nèi)按現(xiàn)場公布的主題，通過電腦編程、硬件搭建、造型設(shè)計等創(chuàng)作智能實物作品，如趣味電子裝置、互動多媒體、智能機器等。鼓勵學(xué)生在智能制造機器人、智能家居、智能穿戴、智能醫(yī)療等方向?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意創(chuàng)新。

（三）競賽流程：

（1）公布命題：專家評委現(xiàn)場公布本次競賽的任務(wù)主題和制作要求。

（2）現(xiàn)場創(chuàng)作：參賽學(xué)生根據(jù)公布的命題，通過團隊分工協(xié)作，共同創(chuàng)作完成一件作品。

（3）團隊展示和答辯：參賽學(xué)生可以通過多種形式向?qū)＜以u委和其他參賽學(xué)生展示其作品，并回答專家評委提出的問題。

（4）綜合評定：由專家評委綜合現(xiàn)場競賽各個環(huán)節(jié)表現(xiàn)情況確認(rèn)獲獎等級。

（三）評比指標(biāo)

1．思想性、規(guī)范性

（1）作品契合主題，內(nèi)容健康向上

（2）設(shè)計方案完備，有作品功能、結(jié)構(gòu)、相關(guān)器件使用等內(nèi)容

（3）制作過程中工具和相關(guān)器材使用規(guī)范；有詳細(xì)的器材清單、作品源代碼注釋規(guī)范

（4）各功能實現(xiàn)的有效程度；作品的成品化程度，包括外觀、封裝，及整體的牢固程度、人機交互等界面友好等

2．創(chuàng)新性

（1）功能、結(jié)構(gòu)等具有新意，有一定的實用價值

（2）功能細(xì)節(jié)實現(xiàn)方法有新意；功能設(shè)計能突破原有元器件的應(yīng)用習(xí)慣

3．藝術(shù)性

（1）設(shè)計具有美感，并能將美學(xué)與實用性相結(jié)合

（2）作品具有一定想象力和個性表現(xiàn)力，能夠表達(dá)作者的設(shè)計理念

4．技術(shù)性

（1）整體結(jié)構(gòu)設(shè)計合理；具有一定的功能性和復(fù)雜性

（2）使用相關(guān)元器件等實現(xiàn)的硬件功能具有一定的科學(xué)性、復(fù)雜性，有技術(shù)含量

（3）軟件設(shè)計功能明確、結(jié)構(gòu)合理、代碼優(yōu)化、易于調(diào)試

5．團隊展示與協(xié)作

（1）能夠很好的展現(xiàn)出作品的設(shè)計思路、制作過程和功能實現(xiàn)情況

（2）團隊協(xié)作分工明確、合理；團隊成員充分參與、協(xié)作配合

（四）有關(guān)要求

1．競賽報名

以學(xué)校為單位統(tǒng)一報名，每校必報1組，最多報3組、每組3人，每組參賽隊伍限報1名指導(dǎo)教師，于2021年8月1日至9月15日登錄（aliwork.com/s/wzck）報名。聯(lián)系人：張?zhí)N豪，聯(lián)系電話：65659038．18626116324。

2．競賽時間

待定

3．競賽地點

待定

4．競賽器材

參照“全國中小學(xué)生信息素養(yǎng)提升實踐活動”中創(chuàng)客類所提供的器材，當(dāng)天比賽器材由參賽隊員自備。

 

 

附件二：

 

“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)

創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”人工智能、機器人競賽活動方案

 

“人工智能競賽”是指中小學(xué)生按照比賽命題要求利用相關(guān)人工智能設(shè)備完成相關(guān)任務(wù)。

“機器人競賽”是指中小學(xué)生按照比賽命題要求搭建、編程，使智能機器人完成相關(guān)任務(wù)。各類機器人產(chǎn)品均可參加。

（一）項目設(shè)置

小學(xué)組：

1．輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽

2．人形機器人技能現(xiàn)場賽

3．飛行機器人技能現(xiàn)場賽

4．鋼鐵機甲機器人擂臺賽

5．機器人舞蹈賽

6．機器人競速現(xiàn)場賽（3-5年級）

7．人工智能現(xiàn)場賽（小學(xué)）

中學(xué)組（初中、高中）：

1．輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽

2．人形機器人技能現(xiàn)場賽

3．飛行機器人技能現(xiàn)場賽

4．鋼鐵機甲機器人擂臺賽

5．機器人舞蹈賽

6．人工智能現(xiàn)場賽（初中）

（二）競賽規(guī)則及辦法

1．競賽規(guī)則：

輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽、人形機器人技能現(xiàn)場賽、飛行機器人技能現(xiàn)場賽、機器人競速現(xiàn)場賽（3-5年級）、人工智能現(xiàn)場賽任務(wù)和規(guī)則由比賽當(dāng)天公布，機器人舞蹈及鋼鐵機甲機器人擂臺賽規(guī)則見附件3。

2．輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽、人形機器人技能現(xiàn)場賽、飛行機器人技能現(xiàn)場賽、機器人競速現(xiàn)場賽（3-5年級）、人工智能現(xiàn)場賽競賽辦法：

（1）競賽時間：輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽、人形機器人技能現(xiàn)場賽、飛行機器人技能現(xiàn)場賽、機器人競速現(xiàn)場賽（3-5年級）、人工智能現(xiàn)場賽上午為制作、編程、調(diào)試時間（3-4小時），下午開始比賽，比賽開始后不能再對作品進行修改和調(diào)試。

（2）設(shè)備材料：參賽隊所帶材料不限。

（3）現(xiàn)場搭建、編程和調(diào)試：參賽隊員使用自帶的電腦和參賽機器人材料，在規(guī)定時間內(nèi)根據(jù)要求進行現(xiàn)場搭建、編程和調(diào)試。

（4）競賽：參賽隊按照賽程安排和競賽規(guī)則參加比賽，決出優(yōu)勝隊。

（5）綜合評定：由組委會綜合比賽情況、競賽名次等情況確認(rèn)獲獎等級。

（三）有關(guān)要求

1．參賽名額

輪式機器人綜合技能現(xiàn)場賽、人形機器人技能現(xiàn)場賽、飛行機器人技能現(xiàn)場賽、機器人競速現(xiàn)場賽（3-5年級）、人工智能現(xiàn)場賽每組限報2名隊員，每個組限報1名指導(dǎo)教師。機器人舞蹈賽、鋼鐵機甲機器人擂臺賽每組限報3名隊員，每個組限報1名指導(dǎo)教師。

2．報名程序

以學(xué)校為單位統(tǒng)一報名，每校每項目最多報3組，參賽隊員不得兼項，每組參賽隊伍限報1名指導(dǎo)教師，于2021年8月1日至9月15日登錄（aliwork.com/s/wzck）報名。聯(lián)系人：張?zhí)N豪，聯(lián)系電話：65659038．18626116324。

3．競賽場地及器材

參賽所需設(shè)備（人工智能、機器人、計算機及程序軟件等）由參賽選手自備。

競賽場地及相關(guān)器材組委會統(tǒng)一提供。

 

 

 

 

 

附件三：

 

“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)

創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”機器人舞蹈、鋼鐵機甲機器人擂臺賽規(guī)則

 

機器人舞蹈賽規(guī)則

（一）比賽分組

比賽分小學(xué)組、中學(xué)組

（二）隊伍組成

每隊1‐3人。人機一一對應(yīng)，即參賽隊伍必須是每名隊員擁有一臺機器人。

（三）比賽場地

1．尺寸

舞蹈場地是10mx5m的平坦區(qū)域，要求機器人在標(biāo)明的3x3m的矩形區(qū)域內(nèi)表演。表演區(qū)域的邊界將會用50mm寬黑色膠帶標(biāo)志出來，周圍用20mm寬的紅色膠帶圍起來。這可以使用程序讓機器人自己判斷處于邊界的哪邊。賽場提供的地面是平坦的（非光澤）。

2．場景

參賽者可攜帶表演所需要的場地布景，但不能損壞比賽場地或?qū)﹄S后的參賽隊伍造成影響，架設(shè)場地布景時間應(yīng)在控制在6分鐘以內(nèi)，撤除場地布景應(yīng)在3分鐘內(nèi)。在比賽中如果出現(xiàn)意外而使比賽場地受損，主辦方將提供備用場地。主辦者將盡力提供投影屏和放映設(shè)備，在表演區(qū)域的后面各隊?wèi)?yīng)使用數(shù)碼資源（如計算機）放映圖片。這將作為他們表演的一部分。

3．燈光

沒有直射的光線照在場地上。各隊在設(shè)計機器人時要能適應(yīng)燈光的各種變化，如在比賽的一個地點到另一個地點的自然照明的變化等。各隊?wèi)?yīng)根據(jù)需要調(diào)試自己的機器人適應(yīng)比賽場地的照明條件。

4．音樂

各隊需自備機器人表演所需音樂文件（MP3）。文件標(biāo)明參賽隊隊名，在比賽之前交給主辦方音樂播放工作人員。

（四）比賽時間

機器人舞蹈時間應(yīng)不少于二分鐘但不能超過五分鐘。

（五）機器人技術(shù)要求

1．構(gòu)造

機器人構(gòu)造為任意形式（鼓勵使用人形機器人），參賽者可以根據(jù)情況自由設(shè)計，為增加比賽的公平性、合理性，以及創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍，激發(fā)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識，鼓勵參賽上場的機器人在購買的整套成品機器人基礎(chǔ)上進行改進,根據(jù)改進情況酌情加一次分。

2．重量、體積

單個機器人重量不得超過5公斤，體積小于60cmX60cmX60cm(包括展開部分)。

3．外形服飾

自主設(shè)計服飾，材料不限。

4．控制

機器人舞蹈動作必須是完全自主的，開機啟動時可用遙控等各種方式，但表演開始后不得有人為遙控、干擾或引導(dǎo)機器人。參賽隊機器人最好在音樂響起6秒內(nèi)啟動機器人。

（六）比賽操作

1．機器人由手動或遙控啟動，機器人與音樂的協(xié)調(diào)有各隊參賽人員自行掌握。

2．在機器人啟動后的表演過程中，機器人不應(yīng)與參賽隊員有任何接觸(其中包括遙控)，機器人出現(xiàn)故障時可由一名隊員上前處理，同時將對該隊成績給予扣分。如有帶視覺系統(tǒng)或有“人機互動的環(huán)節(jié)”等的機器人,完成全部表演內(nèi)容(表演時間按本組規(guī)則規(guī)定),給予一次加分(5分)。

3．參賽者不得蓄意影響機器人或損害比賽場地，否則將取消該隊比賽資格。

4．機器人在比賽過程中如果出現(xiàn)故障，參賽隊員可以重新啟動機器人，但將對該隊成績給予扣分。

5．舞蹈表演總時間（從機器人開始表演算起）不得超過規(guī)定時間，比賽前可有1分鐘的陳述時間。

6．參賽者在比賽過程中不得干擾評委，違者將對該隊給予扣分，嚴(yán)重者將取消該隊比賽資格。

7．在比賽后如有隊伍認(rèn)為某機器人不符合上述條件，可以向組委會提出申請（須有證據(jù)），機器人所屬隊伍應(yīng)該做出解釋，若屬實，則視情況扣分。

8．在表演過程中，舞臺上同隊的不同機器人之間可能進行相互通訊。隊員應(yīng)格外小心使用紅外通訊裝置不要干涉其他隊伍。

（七）、評分標(biāo)準(zhǔn)

1．總體設(shè)計、創(chuàng)意和創(chuàng)新。10分

2．機器人技術(shù)實現(xiàn)與結(jié)構(gòu)構(gòu)造。10分

3．舞步編排，動作復(fù)雜、協(xié)調(diào)程度，技術(shù)難度等。15分

4．舞蹈和音樂的協(xié)調(diào)。15分

5．比賽場地的利用。10分

6．娛樂價值。10分

7．機器人外型與服飾。15分

8．人機互動（以機器人為表演主體）15分

 

鋼鐵機甲機器人擂臺賽規(guī)則

一、隊伍組成：每隊3名選手和2臺機器人。

二、賽制：本項比賽以小組循環(huán)賽的方式進行，對戰(zhàn)隊伍抽簽決定，如遇輪空則自然晉級，每場比賽為三局兩勝。

三、競賽規(guī)則：

1．比賽：比賽將在規(guī)定的賽場進行。參賽選手使用自備的機器人進行比賽。

2．比賽采用預(yù)賽、決賽的方式，比賽結(jié)果將根據(jù)比賽規(guī)則由裁判員當(dāng)場進行裁定并公布。

3．賽場的規(guī)格及環(huán)境：

3-1．賽臺為機器人擂臺賽專用正方形賽臺，邊長為400cm(包含區(qū)劃線)。

3-2．賽臺圖示如下(單位:cm)

 

3-3．賽場環(huán)境：

賽場對普通觀賽者、有關(guān)報道人員，比賽有關(guān)人員使用的攝影機器等不做特別的限制。因此，如果在機器人出場時受到照相機、錄像用紅外線、閃光、攝影用照明等影響時，請參賽者預(yù)先做好各種對策，同時也要考慮有關(guān)室內(nèi)照明、太陽光等影響。

四、機器人規(guī)格：

1-1．移動方式：遙控輪式移動機器人。

1-2．機器人規(guī)格：

1-2-1．機器人尺寸：長：50cm寬：50cm高：50cm。包含伸展部分。

1-2-2．機器人動力：電池電壓≤12V放電倍率≤30C。但必須有硬質(zhì)保護外殼。嚴(yán)禁使用燃料型，非電動型動力裝置。

1-2-3．整車總重量≤8KG。

1-2-4．電機數(shù)量≤4個（含伺服電機），動力電機使用的直流有刷或直流無刷電機。

1-2-5．遙控方式：運動員自選無線控制方式，避免同頻干擾。

1-2-6．在該回合比賽中選手不得中途更換機器人,同一回合比賽中只能使用同一臺機器人。

1-2-7．比賽中機器人主要部件（如鏟板、車輪等）發(fā)生散落、解體，裁判員將判定出局淘汰。

1-2-8．機器人輪胎不能有粘性的物品。

1-2-9．嚴(yán)禁有脫離機器人身體框架之外的裝置使用（如拋灑，射擊等）。

1-2-10、除上述以外，如果裁判員判斷了違反比賽的精神時以外的規(guī)則。

五、比賽流程：

1．預(yù)賽時，由參賽選手遙控機器人，展示該機器人所有可作出的動作。（帶有對比賽場地和具有一定危險性動作時，裁判員有權(quán)要求運動員對機器人作出整改，或者直接取消比賽資格）。

2．決賽時，由計算機的自律操縱、由人的手動操縱都可以。如果是用無線(無線、紅外等)手動操縱時，請考慮比賽環(huán)境(光、聲音、電波)、對對方使用同樣的系統(tǒng)操縱時必須沒有干擾，再有用小電力、微弱無線電操縱時，請自帶8ch以上頻率的無線系統(tǒng)。同時使用無線電操縱系統(tǒng)時，應(yīng)準(zhǔn)備8個晶振。

3．說明:

使用無線時請使用以下頻率:

a.27MHz頻段:26.975-27.255MHz(頻段:01-12);

b.40MHz頻段:40.61-40.75MHz(頻段:61,63,65,67,69,71,73,75);c.AD頻段:(25MHz微弱20頻段);

d.被認(rèn)可的無線LAN,Bluetooth,Zigbee等也可使用。e.在國內(nèi)沒被技術(shù)認(rèn)可的無線控制將禁止使用。

4．禁止事項：

4-1．禁止裝載有傷害對方和賽場的物品，禁止使用刀、旋轉(zhuǎn)切割等危險物品。

4-2．禁止對腳底設(shè)置吸引、吸著裝置(含有粘著物)。

4-3．干擾電波發(fā)生裝置、激光、閃光燈等。

4-4．禁止損害場地，禁止造成污染的物品。

4-5．禁止包藏液體、粉末、氣體的裝置。

4-6．禁止包藏點火裝置和能脫離本體的彈射裝置。

5．比賽方法：

5-1．比賽采用三局二勝制。

5-2．預(yù)賽時出場者將遵從組委會決定的順序，進行機器人的預(yù)賽。

5-3．決賽時此項目參賽運動員，每輪有三次比賽機會，三局二勝制。允許一個隊伍使用最多二臺機器人參與比賽，但每一回合比賽中間不允許更換機器人。比賽2分鐘1回合。機器人比賽過程中出現(xiàn)零件散落將被判負(fù)，被掀翻或者不能移動將采取數(shù)“點數(shù)”的辦法，規(guī)定時間內(nèi)不能重新移動位置將被判負(fù)。

5-4．機器人任何部分超出比賽場地，將被判負(fù)。

5-5．每回合結(jié)束后，運動員有1分鐘維護或者更換機器人時間，1鐘后繼續(xù)下一回合比賽。

5-6．若出現(xiàn)平局情況，裁判員將根據(jù)機器人的重量判斷勝負(fù)，重量輕者獲勝。相同重量時以電池容量判斷勝負(fù)，電池容量數(shù)少者獲勝。

5-7．此規(guī)則最終解釋權(quán)歸組員會所有。

 

 

 

附件四：

 

“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)

創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”教學(xué)創(chuàng)客

作品評選活動方案

 

一、評選范圍和評選條件

（一）評選范圍：

遵循中小學(xué)各學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)，作品要求能在中、小學(xué)各學(xué)科（不含特殊教育康復(fù)訓(xùn)練器材、虛擬作品、以及不能體現(xiàn)學(xué)科教學(xué)性的工程類發(fā)明創(chuàng)造作品，以下同）教學(xué)中使用的，由教師自己設(shè)計制作，未參加過蘇州大市評選的教學(xué)創(chuàng)客作品，特別是實行新課程標(biāo)準(zhǔn)、推進STEM教育以來研制的教學(xué)創(chuàng)客作品（含雖參加過評選但近期又有重大改進的作品）。

（二）作品分類：

1．按教學(xué)段分為小學(xué)作品、中學(xué)作品。

2．按所應(yīng)用的領(lǐng)域段劃分（1）小學(xué)：語文、數(shù)學(xué)、科學(xué)；音樂、美術(shù)、體育、綜合實踐活動；（2）中學(xué)：語文、數(shù)學(xué)、科學(xué)、物理、化學(xué)、生物、地理、通用技術(shù)、信息技術(shù)、綜合實踐活動、音樂、美術(shù)、體育；（3）其他(如：特教、外語，通用設(shè)備等)。

（三）教師教學(xué)創(chuàng)客作品評選條件：

（1）教學(xué)性。符合基礎(chǔ)教育課程改革的基本理念，有利于推進STEM和創(chuàng)客教育，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實踐能力，有利于實驗教學(xué)、提高師生的綜合素質(zhì)。

（2）科學(xué)性。作品展示內(nèi)容應(yīng)符合科學(xué)原理，體現(xiàn)科學(xué)知識和科學(xué)過程相統(tǒng)一的原則，有利于學(xué)習(xí)科學(xué)知識，樹立科學(xué)意識，掌握科學(xué)方法和實驗操作技能。

（3）創(chuàng)新性。作品設(shè)計新穎，構(gòu)思巧妙，體現(xiàn)新的實驗活動方式、方法和內(nèi)容；應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝方面有創(chuàng)新和發(fā)展；在信息技術(shù)與傳統(tǒng)實驗的整合方面有所創(chuàng)意。

（4）啟發(fā)性。引發(fā)學(xué)習(xí)興趣和思考，適于探究式教學(xué)，有利于學(xué)生主動參與、互動、合作交流。

（5）實用性。取材容易，結(jié)構(gòu)簡單，易于操作，性能穩(wěn)定，安全可靠，造價低廉，外形美觀，便于自制推廣；有助于環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展。

（6）安全性。作品在教學(xué)中使用要確保無安全隱患。

二、申報程序和評選辦法

（一）申報程序：

1．各單位在自評的基礎(chǔ)上，至少選送1件教師作品參加評選，最多不超過3件。

2．送評作品的制作人必須按要求填寫《“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”教學(xué)創(chuàng)客作品評選活動申報表》一式三份，《“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動”教學(xué)創(chuàng)客作品和自制玩教具評選活動參評作品匯總表》一式一份。

3．參賽教師于2021年9月15日前登錄吳中區(qū)評優(yōu)評先系統(tǒng)（py.szwzedu.cn）上進行申報，并通知校管理員（校教技室主任）進行審核送審。聯(lián)系人：張?zhí)N豪，聯(lián)系電話：65659038．18626116324。（二）評選辦法：

1．為保證評選工作公開、公平、公正，吳中區(qū)教育局將成立由各學(xué)科專家組成的評審小組進行評比。評選分二輪進行，第一輪為文字材料初評，評選出進入第二輪的作品；第二輪為作品演示操作。

2．本次評選各設(shè)一、二、三等獎。評選工作結(jié)束后，公布2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)創(chuàng)客、人工智能、機器人競賽活動獲獎名單并頒發(fā)證書，進行表彰獎勵。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件五：

 

“2021年度幼兒園優(yōu)秀自制

玩教具評選”活動方案

 

一、活動目的

（一）貫徹《中國兒童發(fā)展綱要（2011-2021年）》《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2021年）》《國務(wù)院關(guān)于當(dāng)前發(fā)展學(xué)前教育的若干意見》（國發(fā)〔2010〕41號）精神，落實《幼兒園教育指導(dǎo)綱要（試行）》《3-6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》相關(guān)要求，全面推進素質(zhì)教育。

（二）充分發(fā)揮自制玩教具在幼兒園教育與游戲活動中的作用，鼓勵和提倡利用自然材料和日常生活材料開展教育活動，設(shè)計制作簡單、發(fā)展價值大、游戲功能強的玩教具。

（三）調(diào)動廣大幼教工作者因地制宜開展自制玩教具活動的積極性與創(chuàng)造性，宣傳和推廣低投入高質(zhì)量地利用玩教具材料，有效開展游戲和教育活動的經(jīng)驗，搭建廣大教師相互學(xué)習(xí)、相互借鑒的平臺，推動學(xué)前教育工作的改革與發(fā)展。

二、評選范圍、分類

（一）申報的作品須為幼兒園教育教學(xué)活動中正在使用，由幼兒園教師、學(xué)前教育工作者自己設(shè)計并簡單制作，或?qū)I(yè)化產(chǎn)品進行改造的玩教具，還包括運用無須制作能體現(xiàn)教育與游戲功能的自然材料和日常材料。工業(yè)化生產(chǎn)的玩教具不在本次評選范圍之內(nèi)。申報的作品需真正貼合兒童學(xué)習(xí)生活，具有切實可玩性且能夠符合幼兒園本身的空間要求。

（二）在往屆全省市幼兒園自制玩教具展評活動曾獲得一、二、三等獎的自制玩教具作品不得申報。

（三）以“落實《3-6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》，倡導(dǎo)游戲活動”為主題。申報的作品按所應(yīng)用的領(lǐng)域分類為：①運動類（YD），②科學(xué)類（KX），③建構(gòu)類（JG），④語言閱讀類（YUY），⑤美工類（MG），⑥表演類（BY），⑦角色類（JS），⑧益智類（YZ），⑨音樂類(YY)，⑩其他類（QT）。作品類別由申報者按照作品的應(yīng)用領(lǐng)域在以上10類中自行選擇，每件作品只能申報一個作品類別。作品類別由申報者按照作品的應(yīng)用領(lǐng)域在以上10類中自行選擇，每件作品只能申報一個作品類別。

三、申報程序和申報要求

（一）申報材料及程序：

1．各單位在自評的基礎(chǔ)上，至少選送1件教師作品參加評選，最多不超過5件。

2．送評自制玩教具的制作人必須按要求填寫《“2021年度幼兒園優(yōu)秀自制玩教具評選活動申報表》一式三份，《“2021年度幼兒園優(yōu)秀自制玩教具評選活動”教學(xué)創(chuàng)客作品和自制玩教具評選活動參評作品匯總表》一式一份。

3．參賽教師于2021年9月15日前登錄吳中區(qū)評優(yōu)評先系統(tǒng)（py.szwzedu.cn）上進行申報，并通知校管理員（校教技室主任）進行審核送審。聯(lián)系人：張?zhí)N豪，聯(lián)系電話：65659038．18626116324。

（二） 評選辦法：

1．為保證評選工作公開、公平、公正，吳中區(qū)教育局將成立由各學(xué)科專家組成的評審小組進行評比。評選分二輪進行，第一輪為文字材料初評，評選出進入第二輪的作品；第二輪為作品演示操作。

2．本次評選各設(shè)一、二、三等獎。評選工作結(jié)束后，公布2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)創(chuàng)客、機器人競賽活動獲獎名單并頒發(fā)證書，進行表彰獎勵。

 

 

 

附件六：

 

“2021年第三屆吳中區(qū)中小學(xué)創(chuàng)客、機器人競賽活動”教學(xué)創(chuàng)客作品評選活動申報表

 

申報人(單位):

申報日期:

教學(xué)創(chuàng)客作品名稱

 

使用學(xué)科

 

制作人

 

制作日期

 

聯(lián)系電話（手機）

 

電子郵箱

 

使用的主要材料

 

作品簡介(包括原理、特點、使用說明、圖片等，可另附頁）

演示視頻或照片上傳專題申報網(wǎng)站即可

作品的創(chuàng)新點或在原有作品上的改進點說明（可另附頁）

 

作品STEM體現(xiàn)

（可另附頁）

描述作品在“科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)”方面的體現(xiàn)

教學(xué)中使用效果說明（可另附彩頁或盤片）

演示視頻或照片上傳專題申報網(wǎng)站即可

制作人單位意見

（蓋章）

年

月

日

市、（區(qū)）及相關(guān)主管部門推薦意見

（蓋章）

年

月

日

評委會意見及結(jié)果

評委簽名：

年

月

日

附件七：

 

 

 

 

 

 

“2021年度幼兒園優(yōu)秀自制

玩教具評選活動”申報表

 

 

 

 

 

作品名稱：

 

 

申報單位：

 

 

申報者:

 

 

 

 

 

作品類別：請在所選定的類別內(nèi)劃“√”（每件作品只能申報一個作品類別）

 

運動類（YD）科學(xué)類（KX）建構(gòu)類（JG）

語言閱讀類（YUY）美工類（MG）表演類（BY）

角色類（JS）益智類（YZ）音樂類(YY)

其它類（QT）

 

 

 

2021年度幼兒園優(yōu)秀自制玩教具評選活動工作組制

填表說明

 

1．作品名稱

在一個展評作品名稱下只能是一件玩教具或圍繞某一具體教學(xué)內(nèi)容的一組玩教具。

2．申報單位

申報單位應(yīng)為第一作者所在幼兒園或?qū)W前教育機構(gòu)。

3．申報者

申報者應(yīng)是幼兒園教師或其他幼教工作者，可以以個人或多人合作的名義申報。多人合作作品應(yīng)確定第一作者，其他為署名作者，總?cè)藬?shù)不得超過三人。作者姓名、次序和名稱等各種信息資料，一經(jīng)上報不得更改，不能增加新成員。

4．作品類別

由申報者按照作品的應(yīng)用領(lǐng)域在所列的10類中自行選擇，每件作品只能申報一個作品類別。

5．作品外形和結(jié)構(gòu)

用圖示、照片等方法介紹該作品的基本結(jié)構(gòu)、整體造型、主要材料、外形尺寸。

6．作品主要功能和特點

介紹該作品適合領(lǐng)域、適用年齡、基本使用方法和主要作用。

7．作品制作方法

介紹該作品的制作過程，關(guān)鍵要領(lǐng)，可附圖示說明。

8．使用案例

選擇最能反映該作品功能價值的典型活動，內(nèi)容包括活動目標(biāo)、玩教具教育策略及實施過程等，可附活動錄像（時間不超過10分鐘）。

9．表格不夠可另加附頁

參評作品申報表

 

申報單位概況

園所名稱

 

辦園類型

 

地址

 

郵編

 

園所規(guī)模

托班數(shù)

 

小班數(shù)

 

中班數(shù)

 

混齡班數(shù)

 

負(fù)責(zé)人姓名

 

電話

 

郵箱

 

申報者概況

第一作者

姓名

 

民族

 

職稱/職務(wù)

 

申報者

免冠照片

學(xué)歷

 

性別

 

年齡

 

郵箱

 

手機

 

單位名稱

 

單位電話

 

單位地址

 

郵編

 

第二作者

姓名

 

民族

 

職稱/職務(wù)

 

申報者

免冠照片

學(xué)歷

 

性別

 

年齡

 

郵箱

 

手機

 

單位名稱

 

單位電話

 

單位地址

 

郵編

 

第三作者

姓名

 

民族

 

職稱/職務(wù)

 

申報者

免冠照片

學(xué)歷

 

性別

 

年齡

 

郵箱

 

手機

 

單位名稱

 

單位電話

 

單位地址

 

郵編

 

 

作品外形和結(jié)構(gòu)（附彩色照片）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

作品主要功能和特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

作品制作方法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

使用案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

申報者確認(rèn)事宜

本申報者對所申報材料的作者署名負(fù)責(zé)，同意主辦單位根據(jù)需要公開、采用或出版所申報的材料。

 

 

申報者簽名：

年

月

日

申報單位意見

 

 

 

單位蓋章

 

單位負(fù)責(zé)人簽名：

年

月

日

市(區(qū))裝備部門意見

同意上報該作品參加2019年度蘇州市幼兒園優(yōu)秀自制玩教具評選活動。我們已要求該作者所在單位及其上級主管部門對該作品做了資格審定，申報內(nèi)容屬實。

 

 

 

 

主管領(lǐng)導(dǎo)簽名：市(區(qū))裝備部門蓋章

 

年

月

日

備注

篇5

在古希臘時代，邏輯和語言學(xué)是同根同源的。當(dāng)時的邏輯和語言學(xué)均建立在古希臘文的基礎(chǔ)上，邏輯的理論術(shù)語跟語法的理論術(shù)語很難區(qū)分。古希臘時代邏輯上和語法上都把一個句子分為主詞和謂詞兩部分，這是邏輯分析和語言分析互動的結(jié)果?！斑壿嬛浮眮喞锸慷嗟碌闹鳌督忉屍分铝τ谘芯空Z言中的名詞、動詞和語句同邏輯命題之間的關(guān)系。歷史延續(xù)到近現(xiàn)代，邏輯和語言學(xué)越走越近，逐漸交織融合，其典型代表就是美國邏輯學(xué)家蒙太格創(chuàng)立的蒙太格語法。蒙太格語法基于理論語言學(xué)家喬姆斯基的轉(zhuǎn)換生成語法和邏輯學(xué)家塔斯基的模型論語義學(xué)，采用邏輯方法研究語言。蒙太格語法之后的廣義量詞理論、話語表述理論、類型邏輯語法和組合范疇語法等都是跟語言學(xué)密切關(guān)聯(lián)的邏輯理論。

2.從邏輯學(xué)視角看語言的特性

從邏輯學(xué)視角看語言，語言至少具有三大特征：普遍性的特征、個案個例的特征、句法和語義對應(yīng)的特征。（1）普遍性的特征：語言構(gòu)造表現(xiàn)為“由小到大”的生成過程，詞條生成詞組短語，詞組短語生成句子……生成依據(jù)普遍性的規(guī)則。蒙太格語法確立了這樣的規(guī)則，反復(fù)運用規(guī)則可以生成無窮多的語句，這也是語言的無窮遞歸機制。如語言中的復(fù)雜長句：

a.Thatthatsomethingiswrongispossibleisknowntothepublic.

b.Marylovesamansuchthathehasadaughtersuchthatsheadmiresaboy.

a是反復(fù)運用主語從句鑲嵌規(guī)則的結(jié)果，b是多次引入定語從句的結(jié)果，二者都是語言無窮遞歸機制的產(chǎn)物。人腦先天具有生成構(gòu)造語言的機制，人就能夠說出從來沒有聽過的句子，也可以理解從來沒有見過的句子，這就是語言的普遍性特征。（2）個案個例的特征：作為真實文本的實際語言總是具體語境下的語言，同一個詞條或詞組在不同的語境下呈現(xiàn)出多種多樣的具體用法和語義。如清華大學(xué)和微軟亞洲研究院合作開發(fā)的漢語組合范疇語法語料庫的統(tǒng)計表明，漢語動詞“學(xué)”在7類不同語句的語境中有7種不同的用法，因而被賦予7個不同的范疇，這是針對語言真實文本的研究，也凸顯出語言的個案個例特征。（3）句法和語義對應(yīng)的特征，也叫作組合原則。在蒙太格語法看來，句法形式引領(lǐng)語義模式。如英語句“JohnlovesMary”，句法上是主謂賓形式，謂語“l(fā)oves”對應(yīng)邏輯謂詞“LOVE”，主語“John”對應(yīng)邏輯常項“j”，賓語“Mary”對應(yīng)邏輯常項“m”，整句對應(yīng)邏輯公式“LOVE（j，m）”，這就是邏輯語義的謂詞-論元模式。句子的邏輯語義直接依賴句子的句法形式而確定，此所謂句法生成引領(lǐng)語義組合的特征。

3.從邏輯學(xué)視角看語言的演化

語言分為自然語言和人工語言：自然語言指各國各民族在長期共同生活中形成的語言（國際輔助語協(xié)估計有2500—3500種），人工語言主要指數(shù)學(xué)和邏輯的符號語言和計算機的程序語言（主流的編程語言也有上千種）。中國著名數(shù)理邏輯學(xué)家莫紹揆先生指出：“事實上，程序設(shè)計或者就是數(shù)理邏輯，或者是用計算機語言書寫的數(shù)理邏輯，或者是數(shù)理邏輯在計算機上的應(yīng)用?！笨梢哉f程序語言是在計算機領(lǐng)域內(nèi)的邏輯語言，邏輯語言作為人工語言的代表對自然語言的影響是很大的。邏輯對自然語言的分析能夠揭示其演化的某些內(nèi)在規(guī)律，在邏輯看來，自然語言中的動詞和介詞都被翻譯成謂詞，這恰恰揭示了動詞和介詞在語言演化史上的同根同源，其邏輯語義功能是類似的，或許今后不再區(qū)分動詞和介詞了。再則，邏輯的廣義量詞理論對自然語言量化表達(dá)式的態(tài)度是，保留其中體現(xiàn)純粹量化意義的部分，如漢語“每個（人）”中的“每”，“三匹（馬）”中的“三”，而抽象掉其中與量化意義無關(guān)的部分，如“每個（人）”中的單位詞“個”，“三匹（馬）”中的“匹”。邏輯對漢語量化表達(dá)式的分析顯示出漢語言演化的規(guī)律：古漢語的量化表達(dá)式中基本上沒有與數(shù)量詞搭配的單位詞，說“三人行必有我?guī)熝伞保徽f“三個人行必有我?guī)熝伞?。近現(xiàn)代漢語開始出現(xiàn)含有單位詞的“一頭牛”“一只貓”和“一尾魚”之類的量化表達(dá)式。雖然有些單位詞也有特定量化意義，如說“一碗水”和說“一桶水”是不一樣的。然而單位詞夾雜在量化表達(dá)式中明顯弊大于利，使得在網(wǎng)絡(luò)上常見到暗藏思維混亂的搞笑段子：1元=1元×1元=10角×10角=100角=10元。邏輯和計算機程序語言對單位詞的態(tài)度是否定的，當(dāng)今漢語量化表達(dá)式中的單位詞有弱化減少的趨勢，說“選出一人做代表”，而不必說“選出一個人做代表”?？梢灶A(yù)見，漢語量化表達(dá)式中的大量單位詞在將來會逐漸消亡。

當(dāng)今國家科技發(fā)展的重大戰(zhàn)略是在2030年占領(lǐng)計算機人工智能制高點，計算機人工智能的核心就是算法，算法的表述離不開程序語言。作為博弈機器人的AlphaGo完勝所有人類圍棋高手，其秘訣是：思考不過你，但算死你！表述算法的編程語言強勢影響自然語言的演化。從動態(tài)邏輯視角看，編程語言采用的變項賦值等式“x=x+1”，右邊的“x”加“1”更新為左邊的“x”，兩個“x”的所指是不同的。自然語言也有類似的動態(tài)表述，如“張三認(rèn)為李四不喜歡他，李四也認(rèn)為張三不喜歡他”，前一句中的“他”不同于后一句中的“他”，兩個“他”的所指發(fā)生了變化。當(dāng)今人工智能發(fā)展一日千里，新的“智慧物種”即將誕生。新物種的產(chǎn)生將極大顛覆人類社會現(xiàn)存的方方面面，同時該物種所具有的程序語言的特征也將極大影響人類的自然語言。

篇6

一、培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)變能力

一個完整、能夠完成任務(wù)的機器人，往往要用光、聲、電、機械等各種器件，機器人因涉及多門類、多學(xué)科的知識和原理，通過教學(xué)可以拓展學(xué)生各學(xué)科的專業(yè)知識，又可將各學(xué)科的知識橫向聯(lián)系起來，對各學(xué)科所學(xué)知識起到鞏固作用。首先，機器人教學(xué)實踐活動中，學(xué)生按照圖形要求或設(shè)想將幾十種、甚至上百種各種零配件搭建成一個完整的能執(zhí)行任務(wù)的機器人，每一個搭建步驟都必須自己或小組協(xié)同完成，這大大提高了學(xué)生應(yīng)用各種工具的技巧和靈活的動手能力、空間想像能力。其次，在搭建前要構(gòu)思巧妙完成的方式、方法和途徑，對可行性要進行分析，得出最佳方案。在這一過程中，學(xué)生的觀察能力、思維能力、分析問題和解決問題的能力都得到了培養(yǎng)。例如，我上課伊始就出示了事先搭好地紅綠燈，讓它進行閃爍，從而激發(fā)學(xué)生興趣。至于怎樣搭建紅綠燈的方法并沒有教授，而是讓學(xué)生分組，通過小組協(xié)作、自主嘗試的方式完成搭建任務(wù)。

二、培養(yǎng)學(xué)生處理信息的能力

智能機器人工作過程完全是靠各部件，如觸發(fā)器，灰度檢測卡、紅外發(fā)射與接收器等來接收信息，然后對信息進行分析并作出反映。信息收集已經(jīng)成為這個活動發(fā)展過程中非常重要的一環(huán)。對于機器人能夠收集――處理――反饋信息的過程，學(xué)生充滿了好奇和無限的激情，他們渴望能把設(shè)想變成現(xiàn)實。因而，機器人教學(xué)能很好的培養(yǎng)學(xué)生的信息意識和收集、分析、處理信息的能力。在本課一開始，我讓學(xué)生交流收集到的有關(guān)紅綠燈的信息，不僅為學(xué)生自主搭建紅綠燈埋下伏筆，而且培養(yǎng)了學(xué)生良好的信息意識和收集、交流信息的能力。

編寫程序是以智能電腦機器人為平臺的學(xué)習(xí)內(nèi)容之一，在編程序的過程中學(xué)生要了解智能電腦機器人的結(jié)構(gòu)功能、工作原理，并根據(jù)機器人要完成的某項任務(wù)來編寫程序。學(xué)生要充分了解機器人的各種傳感器，通過程序來控制傳感器，使機器人感知外界的環(huán)境，并對接受的信息做出感應(yīng)。學(xué)習(xí)為機器人編寫程序的過程可以用擬人的方法循序漸進的進行。例如：可以將機器人的硬件看作一個剛剛出生的孩子，而學(xué)習(xí)為機器人編程序的過程是學(xué)生賦予機器人行走、避障、避碰、說話、聽話、觀察等人類行為功能的過程。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中始終感受著失敗的遺憾和成功的喜悅，對遺憾和喜悅的感受必然形成學(xué)習(xí)的動力和興趣。

三、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力

機器人技術(shù)具有科技含量高，綜合性強、創(chuàng)新性強的特點。在教學(xué)過程中，一方面，教師要調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，鼓勵學(xué)生勇于探索，使用與眾不同的方法、思路進行搭建，按照自己的策略編寫程序。另一方面，學(xué)生會根據(jù)自己的實踐和認(rèn)知，認(rèn)真思考，提出各種設(shè)想，創(chuàng)造性地搭建各種機器人。學(xué)生為實現(xiàn)自己的夢想，會充分挖掘自己的能力，將自己的設(shè)想付諸實踐，想盡各種辦法檢驗自己的創(chuàng)意和設(shè)計。因此，機器人教學(xué)可以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力。例如，在學(xué)生實踐中，學(xué)生為了完成紅綠燈發(fā)光的任務(wù)，通過不斷地研究和調(diào)試程序，有的小組而創(chuàng)新性實現(xiàn)的幾種不同的紅綠燈的閃爍方式，問他們?yōu)槭裁匆@樣做，他們的回答是“我們認(rèn)為這樣的紅綠燈的閃爍方式比較有效，更利于指揮馬路交通”。不得不佩服其實學(xué)生的創(chuàng)新能力是無限，就看我們的老師給學(xué)生怎樣一個發(fā)揮、想像的空間，他們一定會給我們一個大大的驚喜。

四、培養(yǎng)學(xué)生的合作能力

青少年學(xué)生由于受到自身學(xué)識和能力的局限，往往要采用小組形式教學(xué)。小組共同分析、探討策略的可行性，共同設(shè)計、改裝機器人；協(xié)同完成機器人部件的搭建；一起設(shè)計、調(diào)試程序，一起觀察、探討、糾正機器人運行過程中出現(xiàn)的各種問題。小組成員既要分工又要合作、既合作又競爭往往會形成了一個很好的團隊，他們的團隊精神就得到了培養(yǎng)。在機器人課堂，你看不到以往傳統(tǒng)的教學(xué)模式，課堂里的主角不再是老師，老師在這里只起輔導(dǎo)、幫助的作用。我們都知道，在積極主動的參與過程中所獲取的信息留給學(xué)生們的印象是最深的。當(dāng)他們?nèi)硇耐度雱?chuàng)作過程中時，他們進入了最佳的學(xué)習(xí)狀態(tài)。學(xué)習(xí)機器人的學(xué)生們，首先是他們對學(xué)習(xí)的內(nèi)容充滿了興趣；其次是一些概念的東西經(jīng)過他們自己的實踐總結(jié)出來并上升到理論高度的，因而，不需死記硬背；再次是學(xué)生們以組為單位，有負(fù)責(zé)設(shè)備管理的，有負(fù)責(zé)搭建機器人模型的，有負(fù)責(zé)編制程序的，大家分工合作，依靠集體的力量完成自己本組機器人的設(shè)計工作。 例如，我設(shè)計了搭建紅綠燈比賽的這一環(huán)節(jié)，讓學(xué)生通過分兩人一組合作完成搭建任務(wù)，看哪個小組用時最短，就是優(yōu)勝，通過這樣的形式學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣高漲了，團隊精神也得到充分的培養(yǎng)。

篇7

>> 從開放課件到視頻公開課：開放教育資源的發(fā)展及研究綜述 從精品課程到精品視頻公開課的發(fā)展看中國開放教育新階段 從網(wǎng)易公開課到基礎(chǔ)教育的開放教育資源 網(wǎng)絡(luò)視頻公開課建設(shè)研究 視頻公開課錄播教室的設(shè)計及建設(shè) 大學(xué)視頻公開課教育功能探究 高校視頻公開課應(yīng)用狀況實證研究 人工智能視頻公開課建設(shè)的體會 基于i理念視頻公開課制作的實踐 數(shù)學(xué)視頻公開課建設(shè)的實踐與思考 電子材料視頻公開課建設(shè)的體會 視頻公開課開發(fā)中的技術(shù)環(huán)節(jié) 精品視頻公開課建設(shè)的探索與實踐 精品視頻公開課建設(shè)的思考 視頻公開課：歷史教學(xué)的新變革 淺談視頻公開課錄制的個人體會 視頻公開課建設(shè)的困境與挑戰(zhàn) “從植物纖維揭示造紙術(shù)的奧秘”國家精品視頻公開課的建設(shè)初探 美國網(wǎng)上公開課的發(fā)展對我國視頻公開課建設(shè)的啟示 冷場的公開課 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[2] [20] 教育部.教育部關(guān)于國家精品開放課程建設(shè)的實施意見（教高[2011]8號）[Z].2011-10-12.

[3] 徐皓.開放教育如何成為力量——教育部“試點項目”總結(jié)性評估帶來的思考之一[J].中國遠(yuǎn)程教育，2007，（9）：19.

[4] David Wiley.Connecting Learning Objects to Instructional Design Theory：Adefinition，A Metaphor，and A Taxonomy.2000.In D.A.Wiley，ed.，The Instructional Use of Learning Objects[EB/OL].[2006-07-07].http：///read/chapters/wiley.doc.

[5] [12] 蔡春燕.開放教育資源模式及運行情況比較研究——以MIT OCW與北京市精品課程網(wǎng)上資源為例[D].廈門：廈門大學(xué)，2007.

[6] David anisation for Economic Co-Operation and Development[EB/OL].[2006-02-03].http：///dataoecd/19/26/36224377.pdf.

[7] 胡小勇，祝智庭.學(xué)習(xí)對象理念的發(fā)展歷程[J].電化教育研究，2002，（9）：14.

[8] The Forum On The Impact of Open Courseware for Higher Education in Developing Countries.Open Courseware and Developing Countries：Building a Community[EB/OL].[2002-07-03].http：///NR/rdonlyres/EC7345FB-C4C9-468A-BE6C-0E8AD1E972E7/0/ForumReportWCET.pdf.

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[10] John Daniel et.al.eLearning and Free Open Source Software：the Key to Global Mass Higher Education？[EB/OL].http：///speeches/JD_0601eLearningKualaLumpur.htm.

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[16] [17] [18] COER簡介：主要業(yè)務(wù)及項目內(nèi)容[DB/OL].http：//.cn.

[19] 教高【2007】1號.教育部財政部關(guān)于實施高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程的意見[S].2007.

[21] 葉冬連，焦建利.國外開放教育資源的比較及啟示[J].中國電化教育，2010，（10）：71.

篇8

[關(guān)鍵詞]高中階段 機器人 教學(xué)法

在大力推廣素質(zhì)教育的今天，高中機器人技術(shù)課程的有效實施在提高學(xué)生的科學(xué)興趣，推動社會發(fā)展方面起著積極的作用，同時《國家教育事業(yè)發(fā)展第十二個五年規(guī)劃》中也指出要開好普通高中各種選修課，研究開發(fā)大學(xué)先修課程，探索建立高中學(xué)生大學(xué)先修制度，鼓勵有條件的高中階段學(xué)校和高等學(xué)校、科研院所、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才[1]。機器人技術(shù)涉及學(xué)科很廣泛，在高中開展機器人課程教學(xué)有利于創(chuàng)新教育在高中與大學(xué)的銜接，有利于激發(fā)學(xué)生的工程意識，有利于促進學(xué)生對科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生興趣。但由于各種原因當(dāng)前我國機器人相關(guān)教學(xué)體系仍需完善，進一步進行機器人教學(xué)研究已勢在必行，今天的中國青少年才能在未來的世界先進行列中謀得一席，才能在未來的人才競爭、科技競爭、綜合國力競爭中立于不敗之地。

一、機器人課程在高中開展的必要性和優(yōu)越性

分析我國當(dāng)代的學(xué)校教育制度的入學(xué)年齡和修業(yè)年限可以知道，我國高中生的年齡大部分集中在16～18周歲之間，同時從心理學(xué)角度根據(jù)埃里克森的人格發(fā)展理論，我們知道12～18歲主要發(fā)展任務(wù)之一是是獲得角色統(tǒng)一性，即在職業(yè)的選擇、性別角色的形成等方面獲得同一性，如果個體在這一時期把這些方面很好的整合起來則是發(fā)展順利的表現(xiàn)，當(dāng)然這些方面的順利整合，需要有一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。應(yīng)然狀態(tài)的高考旨在考察學(xué)生能力，避免學(xué)生高分低能，避免定勢思維，提倡創(chuàng)新思維和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力培養(yǎng)。機器人是一門跨專業(yè)高度綜合的學(xué)科，它不僅綜合了語文、數(shù)學(xué)、物理、生物等眾多學(xué)科，而且有利于學(xué)生理解科學(xué)、工程學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的抽象概念，以機器人為載體的課程教學(xué)，若能在高中課堂運作的很好，它能較好的培養(yǎng)高中生的學(xué)習(xí)興趣，為以后大學(xué)的繼續(xù)深造學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)，也能在此階段為高中生構(gòu)建良好的人際關(guān)系，鍛煉其思維批判能力和創(chuàng)新能力。

二、機器人課程教學(xué)法的研究

機器人學(xué)科的教學(xué)方法很多，一般是由教學(xué)目標(biāo)要求、教學(xué)內(nèi)容難度、教學(xué)對象的基礎(chǔ)和教學(xué)條件來決定的[2]。機器人教學(xué)為科學(xué)技術(shù)教育提供了更為先進的教學(xué)資源，為科學(xué)技術(shù)教育帶來了更新更廣的發(fā)展前景。天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)是天津市機器人科普基地，國家八六三計劃智能機器人主題產(chǎn)業(yè)化基地，在機器人教育師資培養(yǎng)和機器人課程教學(xué)方法方面積累了一些實用的經(jīng)驗。

（一）教學(xué)平臺的開放性

在面向如何有效開展機器人課程教學(xué)的進程中，我校積極探索多樣化的機器人教學(xué)視角，教學(xué)不再僅僅依靠課堂教學(xué)，通過多種途徑構(gòu)建有效的平臺，如我校自動化學(xué)院以大學(xué)生科技實踐中心為基地，學(xué)生科技社團為載體，綜合開放機器人實驗室為平臺，創(chuàng)建大學(xué)生科技實踐體系，激勵學(xué)生開展各類科技活動及科技競賽[3]。通過開放的機器人實驗室，學(xué)生們近距離和機器人接觸，遇到的問題也可以及時得到反饋和解決，這樣學(xué)生綜合素質(zhì)普遍提高，由于我校是師范類院校，學(xué)校定期組織高年級學(xué)生到中學(xué)進行教育實習(xí)（如學(xué)生到天津第四中學(xué)、天津第十三中學(xué)進行教育實習(xí)），在不斷交流中深化了機器人教學(xué)法的進展。

（二）兩種教學(xué)法的實踐策略

反哺教育教學(xué)法：為了促進中學(xué)教育和大學(xué)教育之間的交流和溝通，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，有效地銜接高中和大學(xué)教育，在到中學(xué)實習(xí)的過程中，大學(xué)生將自己動手制作科學(xué)模具及教育機器人帶到中學(xué)，這些模具都是大學(xué)生平時制作的十分典型的數(shù)字化益智玩具，適用于中學(xué)階段的學(xué)生對基礎(chǔ)機器人技術(shù)進行學(xué)習(xí)，并且能夠從不同角度、通過多樣的形式發(fā)揮其教育功能，達(dá)到在益智娛樂學(xué)習(xí)目的[4]。中學(xué)生和大學(xué)生一起教學(xué)相長的過程中，也將創(chuàng)造發(fā)明的理念傳承下來，讓中學(xué)生知道所有令他們愛不釋手的玩具也可以自己來制造的，這種把新知識、新技能帶到中學(xué)的理念和執(zhí)行力，不斷進行下去，將使未來中國少年兒童的求生能力、自我創(chuàng)造能力不斷提高、變強，這對于一個民族的科學(xué)發(fā)展是十分有利的。由于自我組裝、制造機器人不但會提升中學(xué)生的科學(xué)興趣，同時也會培養(yǎng)他們養(yǎng)成凡事自己動手的良好生活習(xí)慣，所以學(xué)校盡最大努力為發(fā)揮中學(xué)生的優(yōu)點和潛力創(chuàng)造機會，幫助中學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己的興趣和愛好。

探究性課題教學(xué)法：以機器人為載體的教學(xué)，教師會有計劃有目的的布置課程設(shè)計，課程設(shè)計的內(nèi)容可以根據(jù)教學(xué)需要而定，可以是理論研究，也可以是實物應(yīng)用，學(xué)生通過探究性學(xué)習(xí)，對課題的一個主題或者一個部分做較深入的學(xué)習(xí)，比如學(xué)生在進行太極機器人制作課題研究時，在對機器生命和自然生命的比較中，會遇到這樣的問題，用于戶外的機器人安裝有激光測距儀攝像頭、聲吶傳感器以及無線以太網(wǎng)相當(dāng)于自然生命的眼睛、耳朵、神經(jīng)系統(tǒng)[5]。如何進行有效的遷移，這里的信息量很大，若要理解它們之間的聯(lián)系，就需要翻閱大量的資料，收集相關(guān)的信息，發(fā)現(xiàn)問題的所在，學(xué)習(xí)有關(guān)的技能，思考要解決的問題，并進行假設(shè)驗證，然后做實驗、寫報告，應(yīng)對質(zhì)疑和答辯，在此過程中，不僅對未知的領(lǐng)域進行了探索，而且鍛煉了文筆，培養(yǎng)了口才和思辨能力。所學(xué)的知識大大超出了教科書的范圍。由于每個學(xué)生的精力有限，不可能對所有的主題都做深入探究，重要的是通過探究，自主學(xué)習(xí)、批判性思維和創(chuàng)新能力得到了鍛煉和培養(yǎng)。探究性學(xué)習(xí)的目的不是為了最終的分?jǐn)?shù)，而是為了應(yīng)用和創(chuàng)新。理論聯(lián)系實際的教學(xué)才會以最快的速度收到成果，聯(lián)系實際教學(xué)法要做到知識與技能并重，理論與實際并行！反饋效果是學(xué)習(xí)是否有效的關(guān)鍵因素之一，這個過程中，老師會和學(xué)生及時的溝通，甚至在早期，為了克服學(xué)生的惰性，教師會主動與學(xué)生交流，監(jiān)督課題完成的情況，一方面，體現(xiàn)老師對學(xué)生的重視，另一方面，學(xué)生能和老師及時反饋學(xué)習(xí)情況，獲得解疑。在教學(xué)反饋的過程中，學(xué)生要敢于質(zhì)疑書本和前輩的論點，老師要給予支持，當(dāng)然再給與支持的同時，老師要鼓勵通過實驗觀察、調(diào)查問卷等來收集資料給出充分的證據(jù)，正如哈佛的校訓(xùn)一樣：“與柏拉圖為友，與亞里士多德為友，更與真理為友”。做學(xué)問要應(yīng)用、要創(chuàng)新、要追求真理。研究用教學(xué)方法幫助學(xué)生去解決設(shè)計中的技術(shù)問題，讓學(xué)生親身感受先進技術(shù)和相關(guān)教學(xué)方法的優(yōu)越性，使學(xué)生在“技術(shù)與設(shè)計”中習(xí)得知識、技能和方法，在寓樂于學(xué)中鍛煉學(xué)生的意志，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神。

三、促進機器人課程教學(xué)推廣的途徑

第一：以政府為主導(dǎo)，引起人們對機器人課程教學(xué)的重視[6]。高中機器人教學(xué)的有效推廣首先要樹立正確的觀念，制定相關(guān)政策，主導(dǎo)機器人研發(fā)、教育、競賽等活動的開展，教學(xué)并不是為學(xué)生安排好人生軌跡，而是從國家和社會的長遠(yuǎn)發(fā)展考慮，在日常教學(xué)中，要注意提高學(xué)生的動手、實踐、協(xié)作和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)其獨立思考和團結(jié)協(xié)作的能力，為其創(chuàng)新能力、創(chuàng)造能力的培養(yǎng)有意識地提供健康的發(fā)展環(huán)境。

第二：如何教，如何學(xué)——教學(xué)活動平臺的建立。1989年聯(lián)合國教科文組織北京會議提出：“21世紀(jì)最成功的勞動者將是全面發(fā)展的人….”。成立科技社團，運用綜合開放實驗室為教學(xué)需求搭建開放學(xué)習(xí)平臺，在這樣一種多樣化的教學(xué)平臺中學(xué)生能明確自己的愛好所在，同時能得到更多更及時的指導(dǎo)，有助于培養(yǎng)有較好的人際關(guān)系，有利于其進一步學(xué)習(xí)深造，在機器人課程教學(xué)中可以通過開放教學(xué)活動平臺對高中生這一階段的特點進行因勢利導(dǎo)，促進學(xué)習(xí)的發(fā)生。改變傳統(tǒng)教學(xué)模式的“教”，逐步走向“學(xué)”，在中學(xué)組織機器人教學(xué)第二課堂。由于大家在一起學(xué)習(xí)交流的機會多了，遇到問題便不再是退縮，而是進行探討，尋找解決問題的方法。

第三：加強對在職教師培養(yǎng)和培訓(xùn)。機器人教學(xué)活動是一項學(xué)科覆蓋面廣、涉及多學(xué)科專業(yè)知識和能力的一項綜合性教育活動。能夠從事機器人教育、指導(dǎo)機器人教學(xué)活動的教師必須有較高的計算機、人工智能、物理、機械、通信等方面的基礎(chǔ)知識，具有較強的動手能力和創(chuàng)新能力。據(jù)大量調(diào)查資料表明，信息技術(shù)課教師和機器人課外活動教師往往達(dá)不到這個要求，機器人教育方面存在嚴(yán)重師資不足，相關(guān)教師所學(xué)專業(yè)也離機器人教育相距甚遠(yuǎn)。大部分學(xué)校沒有專職教師，更沒有機器人教育專業(yè)的教師，這是影響機器人教學(xué)活動可持續(xù)發(fā)展的非常重要因素，政府和學(xué)校可以選派一些優(yōu)秀的中青年骨干教師到國內(nèi)外機器人重點建設(shè)培訓(xùn)基地或大學(xué)進修和培訓(xùn)，提高響應(yīng)的教學(xué)素質(zhì)。

第四：通過組織競賽提高學(xué)生自身對機器人課程的認(rèn)知程度。在青少年中進行機器人制作教育，能夠激發(fā)青少年對機器人的興趣。有效運用機器人比賽作為提升教學(xué)質(zhì)量的一個組成部分，也將是促進學(xué)習(xí)的一個極大的動力源。探索機器人的活動與競賽的運行機制，并將其應(yīng)用于機器人技術(shù)教師培訓(xùn)和機器人教育教學(xué)中，在推動我國機器人教學(xué)健康、規(guī)范、可持續(xù)發(fā)展方面，起著積極的推動作用[7]。

第五：通過多種途徑進行有效宣傳。在校園文化建設(shè)中，定期組織各種形式的簡易機器人展覽會。同時也可與機器人生產(chǎn)商的合作，提供機器人產(chǎn)品在學(xué)校試運行。媒體可以制作專題節(jié)目介紹機器人制作技術(shù)及趨勢，吸引大眾眼光，讓中學(xué)生及其家長開始注意到這一新生事物。各級各類比賽中，做好宣傳策劃，使科技潮流深入人心。當(dāng)機器人課程理念深入人心了，支持的聲音高了，才能真正實現(xiàn)機器人教育的普及，才能進一步促使機器人教育資源的整合，提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)束語

以機器人為載體的課程教學(xué)，要遵循學(xué)生的年齡特點，因材施教，使中學(xué)機器人教育教學(xué)成為青少年能力、素質(zhì)培養(yǎng)的智能平臺。如果機器人教育課程內(nèi)容都是建立在數(shù)字運算和英文符號的理論基礎(chǔ)上，內(nèi)容晦澀難懂，那么與高中生心理特點便不相適應(yīng)，這就需要更好的教法，緊密結(jié)合生活實際，生動形象地講述了什么是人工智能，人工智能在人類生產(chǎn)、生活中所起的作用，將課堂教學(xué)與社會需求和中學(xué)生身心特點結(jié)合起來使得神秘的機器人變得平易近人，進而提升教學(xué)課堂質(zhì)量。

總的來說，運用機器人作為載體來進行教育教學(xué)，可以培養(yǎng)學(xué)生對科技的興趣，可以提高他們的創(chuàng)新能力、合作能力、動手實踐能力，但是高中機器人教學(xué)要想深入開展，達(dá)到預(yù)期效果，需要不斷的創(chuàng)新與探索，還需要社會各界通力配合和支持，使機器人教育教學(xué)之路走得更長遠(yuǎn)更堅定。

本文系國家社會科學(xué)基金“十二五”規(guī)劃教育學(xué)一般課題“以機器人教育為載體的高中與大學(xué)創(chuàng)新教育有效銜接的實踐研究”（課題批準(zhǔn)號為BFA110049）的階段性成果。

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篇9

中醫(yī)醫(yī)家?guī)煶惺谑?，師者言傳身教，因材施教，學(xué)者體悟心會，成為古代中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的主要模式，使中醫(yī)中藥在漫漫歷史長河中得以延續(xù)、發(fā)展。然而，千年傳承，百年困惑，當(dāng)古文化與新文明發(fā)生了對接，當(dāng)元陰元陽碰撞了0和1代碼，中醫(yī)藥學(xué)的教育傳承如何從原始的手工作坊體系走向機器化批量生產(chǎn)道路，古代自然哲學(xué)式、思辨式的中醫(yī)論述如何換裝為強大的現(xiàn)代科學(xué)體系，變成用現(xiàn)代科學(xué)語言表達(dá)的唯象理論，便成為一直以來的核心論題。

1 現(xiàn)代中醫(yī)教育體系及思維模式

目前，中醫(yī)教育以學(xué)院教育為主，采用基礎(chǔ)教育、專業(yè)教育、臨床實習(xí)三段式教學(xué)模式，以及理性思維為主導(dǎo)的思維導(dǎo)向，以系統(tǒng)性、完整性的學(xué)科分科教育為基礎(chǔ)，突出了課堂、教師、教材的中心地位?，F(xiàn)代中醫(yī)已經(jīng)實現(xiàn)了從師承教育到學(xué)院教育的轉(zhuǎn)變，重視教育目標(biāo)和培養(yǎng)模式的共性，注重學(xué)生扎實的理論基礎(chǔ)和自主學(xué)習(xí)的能力，以及辨證論治理論思想的培養(yǎng)，使得現(xiàn)代中醫(yī)師的培養(yǎng)走向規(guī)?；?。

然而，審視規(guī)?；逃w制下的教育模式，并不能讓我們高枕無憂，因為，我們所期待的“秀才學(xué)醫(yī)，如籠抓雞”并沒有出現(xiàn)，取而代之的則是枯燥、抽象，甚至晦澀難懂的尷尬處境，很多想往中醫(yī)的初學(xué)者，才觸皮毛，便生退卻之心，因為“不協(xié)調(diào)”，玄妙晦澀的理論論述與人工智能化的機器識別，浩如煙海的古籍與海量數(shù)據(jù)便捷檢索的自動化體系，古代自然哲學(xué)式的思辨方式與現(xiàn)代嚴(yán)謹(jǐn)縝密的邏輯推理，加之系統(tǒng)化微觀化高精密儀器化的西醫(yī)學(xué)導(dǎo)向的醫(yī)療體制體系與整體性宏觀性四診合參式的中醫(yī)輔助醫(yī)療地位，讓很多學(xué)子望而卻步，而即使高學(xué)歷中醫(yī)學(xué)子，無論在臨床治療水平與中醫(yī)學(xué)術(shù)造詣上也很少有人能望老中醫(yī)項背。2 全腦思維契合中醫(yī)教育傳承模式探索2.1 全腦開發(fā)的理論基石

1981年美國加州理工學(xué)院羅杰·史培利博士提出了左右腦理論，并因此獲得諾貝爾醫(yī)學(xué)獎。這項理論將大腦分為左半球和右半球，認(rèn)為左右腦有著不同的智能。左腦操縱語言，偏重概念思維，具有邏輯思維功能；右腦知覺空間關(guān)系，欣賞音樂繪畫，偏重直覺思維，具有形象思維功能。哈佛大學(xué)心理學(xué)博士詹姆斯·懷特研究發(fā)現(xiàn)，一般人只用了大腦潛能的10%，甚至更低；而95%的人荒廢了右腦，即僅僅使用一半的大腦，另一半的大腦被閑置起來。如果我們能夠充分地運用左右腦，則會產(chǎn)生意想不到的效果。

全腦學(xué)習(xí)就是充分調(diào)動左右腦多元智能參與學(xué)習(xí)活動，雙管齊下，平衡發(fā)展，最大限度發(fā)揮大腦潛能。全腦學(xué)習(xí)由知識、方法技能的學(xué)習(xí)和情感態(tài)度的學(xué)習(xí)3個方面構(gòu)成，讓學(xué)習(xí)者左右腦互動，音樂、圖像等于大腦互動，學(xué)習(xí)者與知識互動。

2.2 當(dāng)前的教育大環(huán)境需要全腦教育

我們國家所實行的應(yīng)試教育所開發(fā)的是左腦，實際上大腦左半腦是輔助的，右半腦是主要的，深層次的思考，深層次的創(chuàng)意，深層次永久性的記憶靠右腦，而我們恰恰忽視了右腦的開發(fā)，目前國家所倡導(dǎo)的素質(zhì)教育，就是要我們開發(fā)右腦，多用右腦，多訓(xùn)練右腦可以事半功倍，甚至可以提高幾百倍。英國哈莫爾曾說過：“右腦的圖像思維能力是驚人的，調(diào)動右腦思維的積極性是科學(xué)思維的關(guān)鍵所在?！本痛蟛糠痔觳艁碚f，他們能夠很有效地使用大腦，取得杰出的成就，原因是他們大多能夠充分協(xié)調(diào)、合理地使用大腦。愛因斯坦就曾說過：“我思考問題時，不是用語言進行思考，而是用活動的跳躍的形象進行思考?！贝送?，瓦特看到火爐上的水燒開后壺蓋不停地動，發(fā)明了蒸汽機；魯班被草劃破了手，發(fā)明了鋸；世界著名畫家達(dá)·芬奇從畫雞蛋開始，成為一代巨匠等，均是左右腦協(xié)調(diào)發(fā)展的典范。

2.3 古代中醫(yī)教育傳承體系中的全腦式教育

就全腦式教育而言，我國有先天的優(yōu)勢，因為漢字是象形文字，而運用象形文字本身就是用的右腦。此外，在傳統(tǒng)中醫(yī)教育中，我們意外發(fā)現(xiàn)全腦式教育竟然無處不在。首先，在古代特定的社會同構(gòu)體中，傳統(tǒng)的中醫(yī)藥學(xué)以其特定的思維方式，即形象思維為主導(dǎo)，采用形象思維下的形象比較、倒果求因、類比推理等思維方法，成為當(dāng)時社會的主導(dǎo)；其次，傳統(tǒng)中醫(yī)藥的望、聞、問、切四診合參以及經(jīng)絡(luò)銅人等多感官、多知覺體驗式的醫(yī)療、傳承手段，不僅強化了感性認(rèn)識，而且不自覺地早已運用、挖掘了右腦潛能；第三，古代中醫(yī)是古代自然科學(xué)與中國傳統(tǒng)文化相結(jié)合的產(chǎn)物，具有多學(xué)科的特點，因此，歷代名醫(yī)多博覽群書、吸納百家，通曉佛、道、儒等學(xué)說，這種文理兼通的多元思維模式使得中醫(yī)理論在形成之初就成為形象思維與邏輯思維完美結(jié)合的經(jīng)典之作；第四，古代中醫(yī)師承教育的最大特點是強調(diào)教學(xué)的實踐性，重視臨床能力的培養(yǎng)。而將課堂與臨床合二為一，理論學(xué)習(xí)與臨證實踐融為一體，恰恰又是抽象思維與形象思維、左腦與右腦的有效契合。

2.4 現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)高速經(jīng)濟時代下的全腦思維新模式

1989年，美國率先推出了全國性的腦科學(xué)計劃，把1990－2000年命名為“腦的十年”，并制定了以開發(fā)右腦為目的的“零點工程”。之后，國際腦研究組織(IBRO)和許多國家的相應(yīng)學(xué)術(shù)組織紛紛響應(yīng)。歐洲出臺了“歐洲腦的十年”計劃，日本啟動了為期20年的“腦科學(xué)時代”計劃和“腦科學(xué)與教育”研究項目，全腦教育已經(jīng)呈現(xiàn)出“全民普及”的態(tài)勢。

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)高速經(jīng)濟時代，中醫(yī)教育更應(yīng)抓住這次革命性、全球性腦風(fēng)暴的機遇，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、虛擬仿真等現(xiàn)代多媒體、數(shù)字信息技術(shù)，增加內(nèi)在知覺體驗，平衡開發(fā)大腦潛能，將整體思維嵌入機器代碼，將臨床搬進課堂。

2.4.1 音樂冥想

音樂誘導(dǎo)具有集中注意力、提高記憶力、增強想象力、開發(fā)智力等多種效應(yīng)。接受這種有節(jié)奏的聲波振蕩，可以使人體各部分本能地、協(xié)調(diào)一致地按照規(guī)定的節(jié)奏、旋律、情感進行細(xì)微振蕩，促使細(xì)胞正常分裂，加強新陳代謝，使人的心跳、血流、肌肉收縮、腸胃蠕動得到最好的、最統(tǒng)一的節(jié)奏調(diào)整。右腦被稱為“音樂腦”，經(jīng)常進行音樂誘導(dǎo)，能改變右腦的劣勢地位，轉(zhuǎn)換腦的能量平衡，從而使腦電波發(fā)生變化，達(dá)到使右腦活化的目的[1]。因此，基于中醫(yī)五行理論開發(fā)五行音樂，將成為身體平衡與右腦活化的高效粘合劑。

2.4.2 多感官、多知覺體驗

迄今為止，許多人沒有意識到自己還有其他5種知覺可以用來想象。時常練習(xí)用多種知覺來想象，可以增加圖像的清晰度和鮮明度，從而刺激右腦思維活性。不管你的目的是什么，能運用越多的感官來引起強烈的圖像，成功的機會就越大。能夠運用越多知覺創(chuàng)造一個鮮麗的內(nèi)在經(jīng)驗，你的想象就會變得越有意義，收獲也就越多。

2.4.3 虛擬化、智能化體驗式傳承體系

國際著名傳播學(xué)家、教育新秩序的倡導(dǎo)者余也魯教授指出：“文字發(fā)明前，人類多用右腦；文字普遍使用后，我們多用左腦……現(xiàn)在電視出現(xiàn)，重心又移到右腦，這會引發(fā)一些什么變革呢？”這里實際上提出了一個平衡用腦，運用全腦學(xué)習(xí)的問題。天津普教系統(tǒng)就曾進行過一個頗具影響的教學(xué)科研課題，即運用多媒體教學(xué)，提供形象教材，引導(dǎo)學(xué)生交替使用左右腦，從而使形象思維與抽象思維的交織上升為靈感思維與創(chuàng)造思維，達(dá)到平衡用腦目的[2]。

中醫(yī)理論的形成并不是從實驗中來的，而是象控制論的黑箱論那樣，通過無數(shù)的信息反饋得出的[3]，而這種反饋信息就是各種知覺信息構(gòu)成的形象素材，并結(jié)合邏輯思維判斷所形成的階段式螺旋上升式的思維創(chuàng)造。因此，應(yīng)運用虛擬化、智能化的輔助手段實現(xiàn)多感官、多知覺的信息體驗，建立虛擬課堂、虛擬實驗、虛擬臨床，甚至虛擬“藥物園”、虛擬針灸銅人等仿真交互環(huán)境，加強感性認(rèn)識，增加辨證施治方法、藥物性味歸經(jīng)以及方劑組成等理論的理解、記憶和運用，以虛擬醫(yī)院為實驗室，以虛擬患者或病歷作為實驗課的素材，進行完全虛擬化的臨床科研設(shè)計、臨床診療、臨床觀察及臨床總結(jié)。

此外，可以利用情感暗示教學(xué)調(diào)動大腦無意識領(lǐng)域潛能，以培養(yǎng)學(xué)生的直覺思維、發(fā)散思維，以及對知識接受的自覺性；利用情景聯(lián)想、腦力激蕩、靈感捕捉來培養(yǎng)創(chuàng)造思維等等。

這種全新的多感官、多知覺體驗式教學(xué)模式，一方面寓教于樂，化抽象為形象，化復(fù)雜為簡潔，融知、情、意、趣與一體，以有效調(diào)動學(xué)生主體性學(xué)習(xí)熱情，充分體現(xiàn)“教師主導(dǎo)，學(xué)生主體”的雙邊作用；另一方面，形象思維與抽象思維反復(fù)交替印證的過程，也即思維啟發(fā)、靈感創(chuàng)造的過程，虛擬化整體教學(xué)實現(xiàn)了課堂教學(xué)與臨床教學(xué)的實時交互，溫故而知新，繼承后創(chuàng)新，更使因材施教、差異教學(xué)成為主體選擇下的水到之渠。在此，主體性、交互性、啟發(fā)性、創(chuàng)造性、差異性的教育教學(xué)新模式得到綜合體現(xiàn)。

3 結(jié)語

全腦思維，新模式古用，既是新時代傳統(tǒng)教育的活性劑，也可以說是傳統(tǒng)中醫(yī)思維的復(fù)古。互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)濟、現(xiàn)代思維節(jié)奏決定了中醫(yī)教育現(xiàn)代化步伐，抽象思維與形象思維，情景教學(xué)與實戰(zhàn)演練，多感官刺激與全腦學(xué)習(xí)，師承教育與規(guī)?；?、現(xiàn)代化學(xué)院教育的全方位結(jié)合，將為中醫(yī)的教育傳承事業(yè)搭建起一座傳統(tǒng)與現(xiàn)代、現(xiàn)代與未來的教育橋梁。

【參考文獻】

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篇10

高中新課標(biāo)規(guī)定了課程的總目標(biāo)是提升學(xué)生的信息素養(yǎng)，但信息素養(yǎng)具體體現(xiàn)在哪些方面？一些教師由于新課標(biāo)培訓(xùn)不夠及時和不到位等原因，對教材內(nèi)容的理解存在偏頗，對于信息技術(shù)課程核心價值、技術(shù)內(nèi)涵及能力培養(yǎng)的理解也不是很到位，這些都是課程的定位問題。因此有些教師會把必修模塊的有些教學(xué)內(nèi)容作簡單處理，沒有往課程的深度去挖掘，而是停留在“教軟件”和“學(xué)軟件”的層次上，并沒能體現(xiàn)出“用軟件解決問題”這一學(xué)以致用的基本出發(fā)點上。

由于根據(jù)2000年教育部《中小學(xué)信息技術(shù)課程指導(dǎo)綱要（試行）》編寫的義務(wù)教育階段教材已無法很好地適應(yīng)高中新課標(biāo)的教學(xué)要求，我省于高中課改開始后的第三年，即2007年初制訂了《江蘇省義務(wù)育教信息技術(shù)課程指導(dǎo)綱要（試行）》，并根據(jù)此綱要重新開發(fā)了江蘇省義務(wù)教育階段《信息技術(shù)》教材，在當(dāng)年的秋季學(xué)期開始使用。這一舉措較好地解決了高中階段和義務(wù)教育階段的教學(xué)銜接問題，彌補了高中課標(biāo)因不再遷就零起點問題而導(dǎo)致的學(xué)時不足或重復(fù)教學(xué)等問題。但是不可否認(rèn)，由于各地區(qū)實施的差異太大而導(dǎo)致的不均衡性，造成了某些學(xué)校或班級的“多起點”問題嚴(yán)重，即學(xué)生的差異過大，給教師的教學(xué)帶來了不小的挑戰(zhàn)。因此，如何實現(xiàn)高中和義務(wù)教育階段的有效銜接，成了擺在我們面前的一個更大難題。

不難發(fā)現(xiàn)，隨著義務(wù)教育階段信息技術(shù)課程的有效實施，高中必修模塊存在的必要性隨之受到質(zhì)疑，原因在于高中階段的許多教學(xué)內(nèi)容和義務(wù)教育階段存在低層次的重復(fù)，教師教學(xué)中簡單的低水平重復(fù)，導(dǎo)致高中必修模塊的教學(xué)水平無法得到提高，學(xué)生的信息素養(yǎng)也得不到應(yīng)有的提升，這和新課標(biāo)設(shè)置必修模塊的初衷背道而馳。所以，如何調(diào)整高中教學(xué)的內(nèi)容，尤其是與義務(wù)教育階段課程進行有效的銜接，成了我們必須直面的一個現(xiàn)實問題。

二、課程的開設(shè)問題，即能否真正的落實教學(xué)計劃，開齊開足課程

這個問題始終困擾著有些學(xué)校和教師。按高中新課標(biāo)規(guī)定的課程計劃，高中三年開設(shè)信息技術(shù)應(yīng)不少于72學(xué)時。一般按每周1學(xué)時來計，要學(xué)滿4個學(xué)期，即高一和高二每學(xué)期都應(yīng)該正常開設(shè)信息技術(shù)課。但有的學(xué)校在高一上學(xué)期并不開設(shè)，只是從高一下學(xué)期才開始每周2學(xué)時的教學(xué)，到高二上學(xué)期的12月下旬的學(xué)業(yè)水平測試結(jié)束之后就終止信息技術(shù)教學(xué)。不難發(fā)現(xiàn)，實際學(xué)時僅64學(xué)時左右，真正用于新課學(xué)習(xí)的不過50學(xué)時，教材每個模塊是按照36學(xué)時來編寫的，所以教師普遍反映“時間太少，內(nèi)容太多”。

另外，新課程的一個顯著特點就是設(shè)置了選修模塊，鼓勵學(xué)生根據(jù)各自的興趣愛好和特長特點選學(xué)選修模塊，但因為學(xué)校師資有限或是地區(qū)統(tǒng)一要求而變成了教師選、學(xué)校選或地區(qū)選。盡管高中新課標(biāo)設(shè)置了算法與程序設(shè)計、多媒體技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理技術(shù)和人工智能初步這5個選修模塊，但目前這5個模塊都能開設(shè)并由學(xué)生自選的學(xué)校寥寥無幾，許多學(xué)校和地區(qū)往往只選擇“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”和“算法與程序設(shè)計”。對于“多媒體技術(shù)應(yīng)用”、“數(shù)據(jù)管理技術(shù)”和“人工智能初步”這3個選修模塊，學(xué)生和教師并非不感興趣，尤其是多媒體技術(shù)應(yīng)用模塊，曾經(jīng)在課改之初有不少地區(qū)和學(xué)校選擇開設(shè)，之后卻幾乎絕跡，這不得不說是個遺憾。究其原因，是由于學(xué)校對于課程計劃的執(zhí)行力度不夠，規(guī)范操作的意識不夠，同時，教育行政部門對于學(xué)校課程實施的督導(dǎo)力度也還不夠。

三、教學(xué)的評價問題，即是否能正確對待高中學(xué)業(yè)水平測試

江蘇在新課改之后制定了新的高考方案，信息技術(shù)成為了高中學(xué)業(yè)水平測試的一個科目，取代了之前的等級考試，并和高中學(xué)生的升學(xué)畢業(yè)有了一定程度的掛鉤。因此，學(xué)校對這門考試的要求很高，對合格率有明確的要求，教師迫于壓力，教學(xué)中采取“考什么，就教什么；怎么考，就怎么教；不考的就不教”的對策，課堂上實行機械訓(xùn)練和題海戰(zhàn)術(shù)。為了考試，學(xué)校會在課時安排上普遍采取集中開設(shè)的辦法，這樣做的教學(xué)效率似乎很高，但對于高中教學(xué)的持續(xù)性卻有極大影響。高二上學(xué)期12月份學(xué)業(yè)水平測試一結(jié)束就絕少會再有學(xué)校開設(shè)選修模塊的，因而對選修模塊教學(xué)的真正實施也造成了不小的沖擊。

新課程提倡教學(xué)的多元評價，學(xué)業(yè)水平測試不該是評價的全部，尤其是信息技術(shù)這門課程，更要體現(xiàn)其過程性、操作性?；陬}庫的機考模式，雖然每年都在進行考題的更新，考題的質(zhì)量也在逐年提高，但礙于這種做法在評價方式上的局限性，也由于現(xiàn)在的機考軟件在操作題和主觀題評價上存在著先天不足，無法對學(xué)生的實際能力做出準(zhǔn)確的評測，而且在短時間內(nèi)還較難彌補，所以對學(xué)生信息素養(yǎng)的提升有限。因此，如何加強日常教學(xué)中的教學(xué)評價？如何做好總結(jié)性評價和過程性評價的有機結(jié)合？這些成了我們必須認(rèn)真思考和正確處理的問題。

四、教學(xué)研究的問題，即能否切實解決教學(xué)中“穿新鞋，走老路”的問題

雖然高中新課程已在江蘇實施了7年有余，但從剛開始的滿腔熱情和充滿干勁，到后來的回歸常態(tài)和繼而出現(xiàn)的略顯疲態(tài)，有些一線教師或許是因為對新課程的實施已經(jīng)了然，或許是因為迫于考試的現(xiàn)實壓力，或許是因為對自身成長的目標(biāo)缺失，開始出現(xiàn)“穿新鞋，走老路”的趨向。這些問題主要體現(xiàn)在教學(xué)模式的傳統(tǒng)、單一，教學(xué)方法的陳舊、落后，教學(xué)評價的低效、片面等方面。尤其是在平時的教學(xué)中，教師們由于學(xué)校比較看重學(xué)業(yè)水平通過率的指標(biāo)，也就漸漸忽視了對學(xué)生實際能力的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的提升。