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人工智能模擬仿真算法危機

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)?！叭斯ぶ悄堋钡奶崞鹱钤绱笾率窃?9世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會上被提出來的。它是計算機科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語言科學(xué)等多個學(xué)科互相影響促進而發(fā)展起來的一門綜合類的學(xué)科。從計算機科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機器來仿真人類智能活動的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類社會已處于信息時代，也可以說是信息爆炸的時代。

人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計算”。人類正在將信息工程學(xué)逐步提入到計算機系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴大“信息處理”層面來說，現(xiàn)有的計算機的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計算機科學(xué)”已無法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對提及智能相關(guān)的問題就很感興趣，只不過在計算機沒有發(fā)明之前，沒有任何高科技輔助工具能解開智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”

巨大的信息處理能力是計算機技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動力。計算機可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個重要階段：

（1）數(shù)值計算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進作用，逾越了許多的計算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問題迎刃而解。

（2）邏輯與符號處理實質(zhì)階段，這就必須讓計算機具有超強的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對知識數(shù)據(jù)的處理過程，實現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長過程，也是孕育而生新算法智能工具的過程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類對未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國斯坦福國際研究所會議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來制成了礦產(chǎn)勘探開采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個典型案例。

（2）人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟價值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題集中使用都靠它來解決。人工智能促進醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計算機及人工智能的發(fā)展方向

計算機的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺電子計算機誕生以來，計算機技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計算機的性能受到挑戰(zhàn)，開始從基本原理上尋找計算機發(fā)展的領(lǐng)域，新型計算機的研發(fā)應(yīng)運而生。未來量子、光子和分子計算機將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語言表達(dá)能力，使計算機走進人工智能時代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來的發(fā)展可能會向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實現(xiàn)與人類智能對接是現(xiàn)代社會發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說才剛剛起步，但是它的迷人魅力會促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開發(fā)會離我們的期望目的越來越近。

5結(jié)語

計算機的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計算機就有可能研發(fā)成功，同時在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對人類文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進，必需要有多個學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實現(xiàn)主動創(chuàng)新。

由于人工智能與計算機技術(shù)的飛速進展，對人類社會、人類認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計算機高度模擬人腦的研究，全面推動了人類社會認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計算機更加智能聰慧。計算機發(fā)展的未來值得注意的是，人類使計算機更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動了計算機的飛速發(fā)展，計算機的聰明才智更接近人類，智能的計算機大大滴提高了人類認(rèn)知世界改造世界的能力，人類發(fā)明使用智能的計算機推動全人類社會文明的飛躍發(fā)展。

參考文獻：

[1]蔡自興，蒙祖強.人工智能基礎(chǔ)（第2版）.高等教育出版社.

[2]閻平凡.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語模擬進化計算.北京：清華大學(xué)出版社，2000.

[3]趙林明.多層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).鄭州：黃河水利出版社，1999.

[4]何佳洲，周志華，陳兆乾.系統(tǒng)故障診斷的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.計算機工程與應(yīng)用，1996.

[5]韓立群.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理、設(shè)計及應(yīng)用.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2004.

[6]周開利，康耀紅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其MATLAB仿真程序設(shè)計.北京：清華大學(xué)出版社，2005.

[7]黃國興，陶樹平，丁岳偉.計算機導(dǎo)論（第2版）.清華大學(xué)出版社.

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關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；促進；應(yīng)用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來越快，在這種電氣自動化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機器人遲早都會到來。機器人實現(xiàn)電氣自動化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來更多的便利。在20世紀(jì)末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動等賦予電子計算機，實現(xiàn)對機器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應(yīng)地實施一對一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

1 人工智能的優(yōu)點

電氣自動化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實并沒有實現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對未來的無限憧憬。通過人工智能技術(shù)，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計算機變成了差不多10歲的“小孩”，會一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動化的發(fā)展道路上更進一步了。

（1）控制能力更強。使用人工智能的控制力變得更強，從響應(yīng)時間、下降時間等方面的調(diào)整，增強了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3，并且過沖非常小，實現(xiàn)了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認(rèn)，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識，就可以實現(xiàn)基本的控制。

（3）靈活的控制性。過去的電氣自動化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對應(yīng)制定的控制對象，顯得比較笨拙，沒有辦法實現(xiàn)對別的對象的控制。然而，在實際的很多情況下，要想得到控制對象的準(zhǔn)確方程式比較困難的一件事情，控制對象的不確定性會嚴(yán)重影響控制器的設(shè)計。在人工智能面前，這個問題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設(shè)計不考慮控制對象的模型，有很強的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動化結(jié)合的應(yīng)用

（1）產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項主要的費時費力工作了，更別說產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化，不僅對設(shè)計者的專業(yè)知識和經(jīng)驗有更高的要求，更是一項繁瑣費時的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡單的編程語言就可以實現(xiàn)運行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會出現(xiàn)人工的設(shè)計與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復(fù)無效設(shè)計與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺，實現(xiàn)了企業(yè)的升華。

（2）預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動化使用是一項極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個憂慮。電氣自動化中的人工只能擁有不可想象的計算能力，通過輸入的編程案例，對容易出現(xiàn)的大量問題進行精確的計算與判斷，統(tǒng)計出現(xiàn)故障的各項數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動化中較為活躍，這樣高效精確的自動預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動化的正常運行。

（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程比較復(fù)雜，在電氣自動化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴(yán)格精確地執(zhí)行，是整個工作流程系統(tǒng)化，保持在一個固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個簡單的指令，整個系統(tǒng)就會智能地運行，不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令，當(dāng)出現(xiàn)問題時還會自動地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長足的進步。

3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢

目前，電氣自動化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動化的結(jié)合還沒有達(dá)到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發(fā)，為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項非常先進而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域，要想實現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說在電氣自動化的基礎(chǔ)上加以隨機應(yīng)變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實現(xiàn)這一項壯舉，一定可以實現(xiàn)高智能的機器人為人類服務(wù)。

4 總結(jié)

科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對人們身體的威脅也越來越小了，確實更推進了社會生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻自己的力量，實現(xiàn)我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展。

參考文獻：

[1]賈剛，張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

[2]孫志楠.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2013，9（07）：11-12.

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關(guān)鍵詞：機械 電子工程 電子技術(shù) 電子信息

一、 機械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機械電子工程學(xué)科也在這一時期應(yīng)運而生，它是由機械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機械電子工程的發(fā)展可以分為3個階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快，亟需靈活性強、適應(yīng)性強、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動化的基礎(chǔ)之上實現(xiàn)物料流和信息流的自動化。

二、機械電子工程的特點

機械電子工程是機械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機械電子信息的計算機系統(tǒng)。機械電子工程與傳統(tǒng)的機械工程相比具有其獨特的特點：

（1）設(shè)計上的不同。機械電子工程并非是一門獨立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計時，以機械工程、電子工程和計算機技術(shù)為核心的機械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計時將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計；

（2）產(chǎn)品特征不同。機械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有過多的運動部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機械電子工程的未來屬于那些懂得運用各種先進的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

三、人工智能

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計算機延伸、擴展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

四、人工智能的發(fā)展史

1 萌芽階段

17世紀(jì)的法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進行機械加法的計算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機。人工智能在這一時期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實踐經(jīng)驗，為下一階段的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

2 第一個發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引領(lǐng)了人工智能第一個興旺發(fā)展時期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個萬能的機器進行模仿。

3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機理后卻發(fā)現(xiàn)，用機器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計算機視覺、機器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

4 第二個發(fā)展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點，人工智能進入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

5 平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實用，可以面向多個智能主體的多個目標(biāo)進行求解。

五、人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類社會發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進入到了信息社會，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

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關(guān)鍵詞：人工智能；電子通信；科技進步；互聯(lián)網(wǎng)

科技的進步衍生出人工智能這一技術(shù)，為人們的生活帶來了無限可能。人工智能是指人工智能技術(shù)，是人們與機器間進而交互，進而面對海量信息數(shù)據(jù)時做出精確的分析的技術(shù)。這一技術(shù)通過對模糊信息與未知數(shù)據(jù)信息的研究，為人們提供最有效的信息，從而為美好生活的建設(shè)提供了很大的幫助。除此之外，人工智能與人類思想具有極高的相似度，并且能夠滿足人們的生活需求，獨立完成設(shè)定的目標(biāo)和任務(wù)，進而實現(xiàn)了人們在電子通信領(lǐng)域的要求，推動了電子通信的發(fā)展。

1人工智能化的應(yīng)用價值和意義

人工智能技術(shù)是指使用計算機模擬人類思維的過程和智能的一門技術(shù)。這門技術(shù)的應(yīng)用讓人工智能化產(chǎn)品走進了各家各戶，改善了人們的生活條件和生活方式。例如，智能掃地機器人幫助人們打掃房間，讓人們的雙手得到了解放。智能對講機給人們播放音樂、朗誦詩歌。智能空調(diào)會根據(jù)室內(nèi)的情況來自動調(diào)整溫度等，人工智能化在生活的各個方面得到了應(yīng)用，給人們的生活帶來了不一樣的體驗。人工智能體系中各個模塊需要電子通信技術(shù)的滲透，尤其是在數(shù)據(jù)分析方面，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求較高，需要運用云計算、大數(shù)據(jù)和圖像識別等等，而這些技術(shù)都需要電子通信技術(shù)內(nèi)部構(gòu)建的更新，來為人工智能的應(yīng)用提供相應(yīng)的空間，因此，人工智能與電子通信行業(yè)是相輔相成的。而目前，我國人工智能化在電子通信中應(yīng)用促使各個領(lǐng)域得到了發(fā)展，例如智能駕駛、智能車間、智能機器人等，這些領(lǐng)域的發(fā)展不僅提升了勞動力效率，還提高了人們的生活質(zhì)量，改變了人們的生活方式。因此，人工智能成為科學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志，更是社會進步的重要體現(xiàn)。

2人工智能在電子通信行業(yè)的發(fā)展

2.1人工智能化識別技術(shù)增加信息的保密性

隨著信息時代的到來，信息的獲取對各行各業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。因此，信息的保密性成為當(dāng)今社會需要解決的主要問題。隨著高科技的應(yīng)用，人工智能在各個領(lǐng)域得到了應(yīng)用，尤其是在電子通信行業(yè)，人臉識別技術(shù)和指紋解鎖的應(yīng)用，增加了電子通信設(shè)備的安全性，保護了個人隱私。例如，在智能化手機未出現(xiàn)之前，個人的手機被盜時，一些不法分子會對手機通信錄中的人員進行“攻擊”，以手機主人的身份去詐騙，向各個朋友“借錢”，導(dǎo)致一些人員會上當(dāng)，損失錢物。除此之外，不法分子根據(jù)手機卡中的驗證碼來登錄被盜者的銀行賬號從而盜走更多的錢財?shù)鹊?。而?dāng)下人工智能化在電子通信中的應(yīng)用讓手機使用者只有通過人臉識別和指紋解鎖才能打開手機，并登錄各個APP，使得偷盜者無計可施。這不僅增加了手機使用的安全性，還讓不法分子無機可乘，降低了社會的犯罪率。除此之外，人工智能化在電子通信領(lǐng)域的應(yīng)用可讓手機持有者在接到陌生電話時進行標(biāo)記，尤其是在一些廣告推銷電話和詐騙電話，進而幫助他人在接到此類電話時看到相關(guān)的字眼便可拒接或者直接加入黑名單，不僅免打擾，還可保護自己的財物不受到損失，維護自身的合法權(quán)益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技術(shù)加強視覺體驗

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打開了人們的眼界，讓人們在家就可觀看世界各地的美麗風(fēng)景，從而做到足不出戶就可“走訪”世界各地的每個角落。人工智能化在電子通信行業(yè)的發(fā)展過程中，VR技術(shù)的出現(xiàn)更是增加了人們視覺上的體驗，增加身臨其境的感覺，這樣可節(jié)省人們的時間和精力，提升效率，進而能夠在最短的時間內(nèi)讓人們做出正確的判斷。例如，通過在電子通信行業(yè)中運用人工智能，節(jié)省了人們的時間成本,汽車銷售行業(yè)運用VR技術(shù)為顧客展示不同型號的汽車，并對內(nèi)飾進行觀看，讓顧客通過運用VR中看車，就可實現(xiàn)在線預(yù)訂。房地產(chǎn)行業(yè)運用VR技術(shù)可讓客戶去看房，不僅讓客戶能夠擁有立體感，還讓客戶能夠?qū)Ψ吭醋龀鲈u價，進而指引售樓部對VR進行不斷地改進，實現(xiàn)足不出戶就可以實現(xiàn)經(jīng)濟消費，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式?？傊?，人工智能在電子通信行業(yè)的應(yīng)用衍生出VR技術(shù)，增加了畫面的清晰度和智能化，讓整個電子通信行業(yè)滿足人們的生活需要，為提升人們的生活質(zhì)量而奠定堅實基礎(chǔ)。

3人工智能機器人提高了生活的便利性

人工智能機器人是一種具有自主能力，執(zhí)行預(yù)期任務(wù)的可編程機構(gòu)，具有聽覺、視覺和觸覺等功能，而人工智能機器人的核心模塊包括感覺模塊、思考模塊和反應(yīng)模塊，其中，反應(yīng)模塊中需要電子通信技術(shù)中信息傳達(dá)的功能，將感知到的信息傳達(dá)給智能處理器，之后在思考模塊中將信息處理后反饋給執(zhí)行機構(gòu)，最終能夠支配機器人做出反應(yīng)。當(dāng)下我國運用的人工智能機器人主要分為兩種，一種是工業(yè)機器人，另一種是協(xié)作機器人。工業(yè)機器人的智能化比較簡單，程序已經(jīng)固定，主要用在參與工廠的流水線工作。協(xié)作機器人，這類機器人的智能化比較復(fù)雜，主要用在人們的各個生活活動中。例如，在火車站、機場、商場、銀行等地區(qū)都會出現(xiàn)人工智能機器人，一是為了給人們指引道路，并與人們進行簡單的對話，幫助人們解決乘車問題。二是為了給人們解決簡單的業(yè)務(wù)問題，提高營業(yè)廳的辦事效率?？傊?，人工智能機器人的出現(xiàn)提高了生活的便利性，為人們的生活帶來了新的變化。

4人工智能化有助于物聯(lián)體系的構(gòu)建

物聯(lián)網(wǎng)的建立是當(dāng)下智慧城市建設(shè)的主要目標(biāo)，而物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建離不開電子通信技術(shù)與人工智能化的結(jié)合，進而將其在交通、物流和工業(yè)制造上進行應(yīng)用，從而構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)這一完善的體系，為人們的生活帶來便利。智慧城市的完美建設(shè)體現(xiàn)了我國信息技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢，同時也是人類在發(fā)展過程中的新探索和新路徑。而這一過程缺少不了計算機通信和人工智能化，所以相關(guān)專業(yè)的人才需求也在日益增加。例如，當(dāng)下京東智能化無人快遞車已經(jīng)開始運用，它可以將每個包裹準(zhǔn)確無誤的送到人們的手中，在道路上見到其他的車輛會自行躲避。這一智能化快遞車的運用為京東減少了人工勞動力，為智慧城市的建設(shè)打好了基礎(chǔ)。除此之外，我國一些各大企業(yè)開始運用華為的5G技術(shù)在生產(chǎn)線上開展智能化的操作，在確保生產(chǎn)線高效的前提下增加了企業(yè)的生產(chǎn)效益，同時提高生產(chǎn)的安全度，為構(gòu)建智慧城市而做好了準(zhǔn)備。

5結(jié)束語

綜上所述，人工智能在電子通信行業(yè)的應(yīng)用是當(dāng)下科技發(fā)展的一種趨勢，是以滿足人們生活為導(dǎo)向科學(xué)技術(shù)在智慧城市構(gòu)建中的應(yīng)用途徑。從而為人們的生活、工作帶來了便利，讓人們的通信過程變得更加高效和智能，以此使人們在平時生活中體會到人工智能的優(yōu)勢和便利，最終促使電子通信得到進一步的發(fā)展，為智慧城市的構(gòu)建提供更多的可能和機會。

參考文獻

[1]經(jīng)鵬.計算機通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用[J].電力設(shè)備管理,2020(12).

[2]劉捷.智能電子通信技術(shù)的原理及發(fā)展趨勢[J].數(shù)字通信世界,2019(03).

篇5

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);發(fā)展;應(yīng)用;高中教學(xué)場景

一、緒論

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展幫助人類經(jīng)歷了農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會，逐漸步入到當(dāng)前可初步以“智能”定義的新階段。“智能科學(xué)”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機大戰(zhàn)的壓倒性勝利，到無人駕駛技術(shù)的火爆，以及智能音箱的入戶、語音識別人臉識別在眾多公共場景的應(yīng)用。無疑，人們已開始轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)、信息和科學(xué)技術(shù)的智能工具，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用必將成為智能時展的基礎(chǔ)與風(fēng)向標(biāo)。

二、智能科學(xué)與技術(shù)的概念

智能科學(xué)與技術(shù)是進入21世紀(jì)后得益于計算機技術(shù)成熟與飛速發(fā)展應(yīng)運而生的全新研究領(lǐng)域。其綜合了信息論、計算機科學(xué)、自動化技術(shù)以及腦科學(xué)、生物智能等在內(nèi)的多學(xué)科領(lǐng)域，借助日益發(fā)達(dá)的計算機、信息處理等技術(shù)，從而實現(xiàn)模擬人類思維和認(rèn)知的活動，并最終在計算能力、感性認(rèn)知等方面改進并代替人的能力。智能科學(xué)與技術(shù)，一方面在于研究和發(fā)現(xiàn)機器智能的本質(zhì)和規(guī)律;另一方面，則強調(diào)通過技術(shù)升級實現(xiàn)對智能科學(xué)理論的應(yīng)用。不難看到，智能科學(xué)與技術(shù)與信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物基因工程等尖端科技聯(lián)系密切，并呈現(xiàn)引領(lǐng)趨勢。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，都是在智能科學(xué)的基礎(chǔ)下啟動的。國家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國智，科技強則國強?！笨傊悄芸茖W(xué)與技術(shù)就是讓機器實現(xiàn)智能化，代替更多只有人類才能完成的復(fù)雜工作，從而極大提高社會生產(chǎn)效率。［1］

三、智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用

(一)智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展

智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展最早可追溯至上世紀(jì)三四十年代，圖靈等計算機科學(xué)家提出的關(guān)于計算本質(zhì)的思想及人工智能。此后，智能科學(xué)發(fā)展陸續(xù)經(jīng)歷了1956年達(dá)特茅斯會議(第一次人工智能研討會);1969年第一次人工能聯(lián)合會議;至二十世紀(jì)末期的AI知識的實踐應(yīng)用等逐漸發(fā)展壯大的歷史進程，最終進入當(dāng)前的飛速發(fā)展時期。時下，智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為了一門多學(xué)科門類的交叉滲透的新型研究領(lǐng)域廣泛涉及哲學(xué)、理學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)等多學(xué)科門類下的眾多專業(yè)。

(二)智能科學(xué)與技術(shù)在目前社會中的應(yīng)用

隨著智能科學(xué)與技術(shù)不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用已廣泛在我們身邊開花結(jié)果:無人駕駛汽車已經(jīng)完成上路試驗;CBD(計算機輔助診斷)、指紋和虹膜識別技術(shù)等已經(jīng)在各類智能產(chǎn)品尤其是智能手機上得到廣泛的使用;一些大數(shù)據(jù)智能算法與決策系統(tǒng)在日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能推薦中已經(jīng)屢見不鮮?；谌四樧R別和大數(shù)據(jù)分析等的智慧城市安全網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)方面我國也已經(jīng)走在前列。同時在醫(yī)療領(lǐng)域、醫(yī)院系統(tǒng)中，智能科學(xué)也有了極大的發(fā)展。這些智能的應(yīng)用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫(yī)療手段。當(dāng)前，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展中已經(jīng)逐漸衍生出基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)控制與決策、智能檢測技術(shù)與儀器、智慧農(nóng)業(yè)、機器人與智能系統(tǒng)、電力電子與運動控制、智能交通、無人系統(tǒng)與自主控制、智能電網(wǎng)與智能制造、智慧教育、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、智慧醫(yī)療與健康工程、人工智能與機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)生物信息技術(shù)、計算感知與模式識別、智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)、流程工業(yè)智能化等諸多具體可實施的研究發(fā)展領(lǐng)域。［3］

四、智能科學(xué)與技術(shù)在學(xué)校教學(xué)場景中的應(yīng)用構(gòu)想

當(dāng)前，很多學(xué)校教學(xué)過程中已經(jīng)引入了一些智能化設(shè)備，計算機、信息設(shè)備在很多日常教學(xué)中已不少見。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統(tǒng)等都在高中教學(xué)場景中有著較為廣泛的應(yīng)用。但是我認(rèn)為智能科學(xué)與技術(shù)在高中教學(xué)場景中的應(yīng)用仍只是停留在技術(shù)層面，還未達(dá)到對智能教育以及學(xué)生智能科學(xué)理解學(xué)習(xí)的促進作用，遠(yuǎn)不能滿足使我國2030年成為全球智能創(chuàng)新中心和機器人最大的制造市場［4］的迫切需要。智能教育的開展離不開手段與技術(shù)的智能化，但現(xiàn)在很多學(xué)校中應(yīng)用的智能化設(shè)備，其重點還是在對教育過程起到支撐作用的工具進行智能化、提升其適配性，本質(zhì)上是對教育環(huán)境的優(yōu)化。這樣的應(yīng)用場景只是停留在智能技術(shù)的硬件層面，而未曾真正應(yīng)用智能科學(xué)的理念來解決問題。在現(xiàn)有的技術(shù)支持下，可以通過軟硬件相結(jié)合的方式，深度定制，將智能科學(xué)與技術(shù)廣泛應(yīng)用于基于學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)的分析、個性化學(xué)習(xí)方案、基于大數(shù)據(jù)智能教育平臺、立體化綜合教學(xué)場所等組合而成的智能校園。真正實現(xiàn)通過智能科學(xué)的理論基礎(chǔ)完整學(xué)科交互，培養(yǎng)信息意識、掌握信息技能、形成信息能力和運用信息方法，營造更真實的學(xué)習(xí)氛圍。

篇6

人工智能是近年來隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展的一個學(xué)科分支，是新興的高科技技術(shù)。人工智能與納米科學(xué)以及基因工程被人們稱之為二十一世紀(jì)的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領(lǐng)域都有涉及，比如：數(shù)學(xué)、認(rèn)識科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計算機科學(xué)等多門學(xué)科，不同學(xué)科領(lǐng)域以人工智能為信息交流平臺，進行相互的影響滲透，進而形成一門具有綜合性質(zhì)的科學(xué)。因此，人工智能也可以稱之為社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉科學(xué)。人工智能主要是通過對計算機的研究，對人的某些思維以及智能行為進行模擬的學(xué)科，其主要被應(yīng)用在專家系統(tǒng)、語言的理解、智能控制、遺傳編程機器人工廠以及機器人技術(shù)等方面。一般而言，對于人工智能的研究的主要目的就是讓機器代替人做一些復(fù)雜的工作。電氣工程的研究長久以來都局限在電氣化的方面，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的進步以及信息計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣工程自動化中逐漸向人工智能的趨勢發(fā)展，通過引入人工智能進入電氣工程自動化的領(lǐng)域，對人類大腦進行模擬并進行數(shù)據(jù)與信息的分析、收集、處理以及反饋，經(jīng)過信息的自動化生產(chǎn)，進而提高電氣工程的生產(chǎn)效益，進而推動電氣工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。

2.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用在電氣工程運行過程中，進行電氣設(shè)備的設(shè)計是十分復(fù)雜的，其設(shè)計不但對電氣自動化的各個專業(yè)學(xué)科與內(nèi)容有所設(shè)計，而且要求電氣設(shè)備設(shè)計人員具有較高的專業(yè)文化知識以及豐富的設(shè)計經(jīng)驗，進行電氣設(shè)備的設(shè)計只有把電氣知識、經(jīng)驗以及科學(xué)進行有機的融合，才能夠?qū)﹄姎猱a(chǎn)品的科學(xué)性有所保障。人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用有效的對一些依靠人腦無法迅速解決的復(fù)雜計算以及模擬過程進行解決，進而大大的縮短了產(chǎn)品設(shè)計的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設(shè)計出的電氣產(chǎn)品極具科學(xué)性與實用性。專家系統(tǒng)對于電氣工程的開發(fā)性設(shè)計有積極的意義，而遺傳算法主要應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，在進行產(chǎn)品設(shè)計的過程中，要求設(shè)計人員應(yīng)該具備設(shè)計經(jīng)驗以及較強的智能軟件應(yīng)用的能力，從而便于依據(jù)不同情況的沾邊選擇不同的算法對產(chǎn)品進行高質(zhì)量的設(shè)計。

2.2人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在進行電氣設(shè)備故障的診斷時，電氣企業(yè)通常會使用人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)的引用，其應(yīng)用診斷的范圍包含：發(fā)電機、電動機、變壓器等的故障診斷。在電氣設(shè)備中，電氣工程遇到故障問題時，所呈現(xiàn)的現(xiàn)象是相對復(fù)雜的，運用傳統(tǒng)的處理技術(shù)很難對問題進行及時準(zhǔn)確的查找與判斷，人工智能技術(shù)對于這種問題科技進行高效的解決，例如：當(dāng)發(fā)電機的設(shè)備出現(xiàn)故障時，故障所呈現(xiàn)的不確定性、復(fù)雜性以及非線性的特征都是可以通過人工智能中的專家系統(tǒng)以及模糊理論進行綜合的處理，人工智能技術(shù)大大的提升了電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。

2.3電氣工程運行過程中的智能控制目前，在電氣工程的自動化中智能控制的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，逐漸的發(fā)展成為電氣工程自動化領(lǐng)域中的未來趨勢。由于電氣設(shè)備的控制工作比較復(fù)雜且極具綜合性，對控制系統(tǒng)的技術(shù)含量以及計算的精確度都有比較高的標(biāo)準(zhǔn)，通過對人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，有效的提高了電氣設(shè)備的計算精度以及計算速度，不僅有利于節(jié)約電氣企業(yè)的資源，而且對實現(xiàn)電氣企業(yè)資源的優(yōu)化配置具有積極的意義。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用在電力系統(tǒng)中應(yīng)用比較普遍的人工智能主要有：啟發(fā)式探索、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論。其具體的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：一是，專家系統(tǒng)。作為一個十分復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)集知識、規(guī)則以及經(jīng)驗于一體，主要工作程序是通過運用電氣系統(tǒng)中某領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗以及專業(yè)知識對所遇問題進行分析與判斷，接著進行專家決策的模擬，對需要專家解決的問題進行處理，而且在專家系統(tǒng)的使用過程中，應(yīng)該依據(jù)現(xiàn)實情況對系統(tǒng)中的知識庫、數(shù)據(jù)庫以及規(guī)則庫的信息與數(shù)據(jù)進行更新，從而使用電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。二是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其學(xué)習(xí)的方式十分靈活，存儲方式也是呈現(xiàn)分布式，在大規(guī)模的信息處理中得到廣泛的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的識別與分類能力，對與模型進行合理的分類并進行科學(xué)的選擇，同時其與元件進行關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合能夠?qū)?fù)雜的電力系統(tǒng)進行故障的診斷，而且能對故障進行識別與定位。三是，模糊理論。模糊理論主要應(yīng)用于系統(tǒng)規(guī)劃、潮流計算以及模糊控制之中。有利于操作界面的優(yōu)化以及工作流程的簡化，而系統(tǒng)可以進行自動日志與報表的生成與保存，進而提高系統(tǒng)日常操作的效率，對系統(tǒng)的安全運行具有積極的作用。

3.總結(jié)

篇7

關(guān)鍵詞:人工智能;創(chuàng)新性教學(xué);精品課程;課程建設(shè);教學(xué)改革

人工智能課程是計算機類專業(yè)的核心課程之一,也是智能科學(xué)與技術(shù)、自動化和電子信息等專業(yè)的重要課程,其知識點具有不可替代的重要作用。該課程內(nèi)容廣泛,具有很強的綜合性、應(yīng)用性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性[1],其開設(shè)能夠更好地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和技術(shù)創(chuàng)新能力,為學(xué)生提供了一種新的思維方法和問題求解手段。同時,本課程能夠培養(yǎng)學(xué)生對計算機前沿技術(shù)的前瞻性,提高他們的科技素質(zhì)和學(xué)術(shù)水平。通過課程的學(xué)習(xí),學(xué)生對人工智能的定義和發(fā)展、基本原理和應(yīng)用有一定的了解和掌握,啟發(fā)了對人工智能的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)創(chuàng)新能力。

中南大學(xué)人工智能課程開設(shè)于20世紀(jì)80年代中期。1983年,蔡自興作為訪問學(xué)者赴美國普度大學(xué)研修人工智能,并與美國國家工程科學(xué)院院士傅京孫(K. S. Fu)教授及清華大學(xué)徐光v教授合作研究人工智能。在傅京孫院士教授的指導(dǎo)下,蔡自興和徐光v教授執(zhí)筆編著《人工智能及其應(yīng)用》一書,并于1987年5月在清華大學(xué)出版社問世,成為國內(nèi)率先出版的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能教材。本教材不僅為我校人工智能課程提供了一部好教材,而且促進了國內(nèi)高校普遍開設(shè)人工智能課程。此后,又陸續(xù)編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》第二版、第三版“本科生用書”和“研究生用書”、第四版等,修讀該課程的學(xué)生也與日俱增。該書第二版還獲得國家教育部科技進步一等獎。經(jīng)過近20年建設(shè),該我校人工智能課程于2003年評為國家精品課程,并在2008年評為國家雙語教學(xué)示范課程。這是至今國內(nèi)唯一同時獲得國家級精品課程和雙語教學(xué)示范課程的人工智能課程。同時,我們還開發(fā)了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,具有網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個性化等特色,被國家教育部評為優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程,供兄弟院校人工智能教學(xué)參考使用,受到普遍歡迎[2]。

作為國內(nèi)第一門人工智能精品課程,我們按照教育部精品課程標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)《人工智能》課程,尤其是在教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新性教學(xué)方法和教學(xué)模式上進行不斷進行改革與探索,取得了很好的效果。本文即為我校人工智能精品課程建設(shè)與改革經(jīng)驗的初步總結(jié)。

1教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

1.1課堂教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

教學(xué)內(nèi)容的確定是課程的首要任務(wù)。如何選好教學(xué)內(nèi)容,使學(xué)生既能了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們在有限的時間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴展應(yīng)用部分?；A(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識的表示以及推理,而擴展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、機器規(guī)劃、機器視覺等。

近年來人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點問題也從符號計算發(fā)展到智能計算和Agent等。

學(xué)內(nèi)容,既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們在有限的時間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本人工智能課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴展應(yīng)用部分。基礎(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識的表示以及推理,而擴展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、機器規(guī)劃、機器視覺等。

近年來人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點問題也從符號計算發(fā)展到智能計算和Agent等。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,在科學(xué)研究和工程實踐中遇到的問題變得越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的計算方法無法在一定時間內(nèi)獲得精確的解。為了在求解時間和求解精度上取得平衡,很多具有啟發(fā)式特征的智能計算算法應(yīng)運而生。這些算法通過模擬大自然和人類的智慧來實現(xiàn)對問題的優(yōu)化求解。計算智能作為人工智能的一個新的分支是目前的研究熱點,它主要涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算和人工生命等領(lǐng)域,在如模式識別、圖像處理、自動控制、通信網(wǎng)絡(luò)等很多領(lǐng)域都得到了成功應(yīng)用。另一個近10年來人工智能的研究熱點是Agent和多Agent系統(tǒng),其理論最早來自分布式人工智能,并隨著并行計算和分布式處理等技術(shù)的發(fā)展而逐漸成為熱點。

以上兩個內(nèi)容都是人工智能的重要分支。因此,我們在《人工智能及其應(yīng)用》第三第3版[3]和第四第4版教材[4]中已經(jīng)順應(yīng)形勢加入了這方面的內(nèi)容,并將教學(xué)內(nèi)容也進行了相應(yīng)的擴展,加入了計算智能、分布式人工智能與Agent。由于不確定性推理和基于概率的推理方法應(yīng)用也越來越廣泛,我們也將此類非經(jīng)典推理方法單獨作為一章來進行教學(xué)。另外,還增加了一些新的內(nèi)容,如本體論和非經(jīng)典推理、粒群優(yōu)化和蟻群計算、決策樹學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)、詞法分析和語料庫語言學(xué),以及路徑規(guī)劃和基于Web的專家系統(tǒng)等。圖1給出本課程的教學(xué)內(nèi)容大綱。

人工智能的教學(xué)內(nèi)容涉及面廣且內(nèi)容較多,要在有限課時內(nèi)完成教學(xué)計劃并讓學(xué)生掌握,具有一定難度。因此需要根據(jù)教學(xué)對象的需求有所取舍。中南大度。因此需要根據(jù)教學(xué)對象的需求有所取舍。中南大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)、計算機、自動化三3個專業(yè)中均開設(shè)了人工智能課程,根據(jù)相關(guān)專業(yè)課程教學(xué)對象,對學(xué)時和教學(xué)內(nèi)容進行適當(dāng)調(diào)整。對于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),人工智能課程為必修課,共48個學(xué)時含實驗8個學(xué)時。表1表示為相關(guān)專業(yè)的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容分配情況。對于計算機和自動化專業(yè),人工智能課程為選修課,共32個學(xué)時含實驗8個學(xué)時。許多兄弟院校的計算機專業(yè)都把人工智能定為必修課,課程學(xué)時也在50學(xué)時左右。因此,我們一再強烈建議我校的計算機專業(yè)把人工智能列為必修課,并適當(dāng)增加學(xué)時。由于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有專家系統(tǒng)和智能計算選修課程,因此在人工智能教學(xué)內(nèi)容中只將這兩部分做簡要闡述,而將重點放在知識表示和推理以及擴展應(yīng)用上。對于計算機專業(yè)學(xué)生來說,除基本的知識表示和推理外,計算智能和Agent技術(shù)也是他們在軟件開發(fā)和通訊技術(shù)理論學(xué)習(xí)中需掌握的重要概念。同時,計算智能、專家系統(tǒng)對自動控制和電氣工程也十分重要,對自動化專業(yè)則應(yīng)掌握該方面的內(nèi)容。

1.2實驗實踐教學(xué)創(chuàng)新

國內(nèi)人工智能課程在開設(shè)之初大多沒有安排實驗內(nèi)容,僅為理論基礎(chǔ)和概念講授。由于理論比較抽象,很難理解,學(xué)習(xí)效果不理想,學(xué)生們對于其應(yīng)用實現(xiàn)也十分困惑。此后,各高校也逐步在該課程中分配了實驗學(xué)時,大多數(shù)采用prolog語言和專家系統(tǒng)作為實驗語言和對象[5]。為了改進該課程的教學(xué),我們也從沒有實驗到將實驗學(xué)時從零調(diào)整為設(shè)置4個學(xué)時的實驗課時,然后到現(xiàn)在的8個學(xué)時的實驗課時。隨著課堂教學(xué)內(nèi)容的改革,實驗內(nèi)容也進行了優(yōu)化和更新。

人工智能課程實驗的目的是幫助學(xué)生掌握基本理論,發(fā)揮主動性,研究探討人工智能算法和系統(tǒng)的運行和實現(xiàn)過程,提出思路并驗證自己探索的思路,從而更好的地掌握知識,培養(yǎng)研究能力和創(chuàng)新能力。因此,在實驗教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計上,實驗項目應(yīng)具備研究性和綜合性。實驗項目目標(biāo)明確,要求學(xué)生帶著問題和任務(wù)進行實驗,但實驗過程又要有一定的靈活性,學(xué)生可以根據(jù)自己的思考進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。再者,充分采用虛擬實驗方式進行實驗,大大提高了學(xué)生的興趣,提供了分析和探討智能算法的很好平臺。同時,學(xué)生的實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果分析既有格式要求,又給學(xué)生報告自己的研究的過程和結(jié)果留有空間,并在評分時加以充分考慮。這些做法能夠鼓勵學(xué)生,特別是鼓勵優(yōu)秀學(xué)生進行獨立性研究,滿足他們學(xué)習(xí)的需求。

1) 人工智能課程的實驗環(huán)節(jié)不足和課時分配問題。

中南大學(xué)的人工智能課程的實驗環(huán)節(jié)經(jīng)歷了從精品課程建設(shè)前沒有到開設(shè),一直到其內(nèi)容和形式上的不斷改進過程。但目前實驗還主要處于演示性和編程的實驗階段,而非設(shè)計和訓(xùn)練階段。此外,由于人工智能課程涵蓋范圍廣、內(nèi)容多,而課程所設(shè)置的學(xué)時有限。,如何分配好課堂教學(xué)與實驗課時也是一個需要在今后課程建設(shè)中不斷探索的問題。

對于某些專業(yè)的人工智能課程,可以考慮單獨開設(shè)人工智能實驗課程或人工智能程序設(shè)計與實驗課程。

2) 人工智能技術(shù)發(fā)展迅速情況下如何保持該精品課程持續(xù)發(fā)展的問題。

人工智能作為一門高度融合的交叉科學(xué),其發(fā)展速度迅速,不斷有新理論、新問題涌現(xiàn)出來。我們的

人工智能教學(xué)既要注重基礎(chǔ)理論知識,又要緊跟學(xué)科發(fā)展的步伐,勢必要求對課程內(nèi)容進行不斷更新,這對我們的教學(xué)資源和教師素質(zhì)都提出了更高的要求。

4結(jié)語

本文介紹了中南大學(xué)的精品課程――人工智能課程教學(xué)內(nèi)容和創(chuàng)新性教學(xué)方法的一些探索,已在課堂教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、實驗環(huán)節(jié)的改進、教學(xué)方法的創(chuàng)新的實施上取得了很好的效果,充分激勵了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性,多方位培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。我們的想法和做法可供兄弟院校同行參考。不過,仍然存在一些不足之處。隨著智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和更為廣泛的應(yīng)用,人工智能課程的重要地位必將更加突顯,我們也需要繼續(xù)努力,與時俱進,不斷完善人工智能精品課程的建設(shè)。

注:本文受教育部質(zhì)量工程國家級精品課程人工智能(2003)、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能(2007)項目支持。

參考文獻:

[1] 薛瑩. 創(chuàng)新教育新途徑人工智能與機器人教育:哈爾濱市教育研究院張麗華院長訪談錄[J]. 中國信息技術(shù)教育,2010(1): 20-22.

[2] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強,等. 樹立精品意識搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.

[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.

[4] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 4版. 北京:清華大學(xué)出版社,2010.

[5] 韓潔瓊,閆大順. 人工智能實驗教學(xué)探討[J]. 計算機教育,2009,(11):135-138.

[6] 劉麗玨,陳白帆,王勇,等. 精益求精建設(shè)人工智能精品課程[J]. 計算機教育,2009,(17):69-71.

Exploration of Innovative Teaching Mode of Artificial Intelligence Elabrate Course

――Construction and Reformation in Elaborate Course of Artificial Intelligence

CHEN Bai-fan, CAI Zi-xing, LIU Li-jue

(Institute of Information Science and Engineering, Centnal South University, Changsha 410083, China)

篇8

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會計信息系統(tǒng)；財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)在手工或計算機計算的基礎(chǔ)上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟階段設(shè)計規(guī)范的會計信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟中的會計信息系統(tǒng)，將使用會計信息作為向量的傳統(tǒng)會計報告表格轉(zhuǎn)換為自定義會計報告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個階段的人類經(jīng)濟發(fā)展會計信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。

1.人工智能對會計的影響

人工智能對會計業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會計業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會和經(jīng)濟發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會計學(xué)者已就人工智能對會計工作的影響達(dá)成共識。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會計任務(wù)將被AI取代，具有價值和專業(yè)判斷力的會計任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價值成為共享經(jīng)濟的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會計去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價值的會計信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會計師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實現(xiàn)智能會計功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴展了計算機功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬，從而實現(xiàn)人類智能。這個定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個思想，人類構(gòu)建了AI符號，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標(biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會已進入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會已經(jīng)進入了信息對稱、以人為本的經(jīng)濟發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗要求利用價值來對第三方數(shù)據(jù)進行定量分析。為了更好地突出公司財務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價值的定制企業(yè)財務(wù)信息取代了基于類型使用價值的標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費信息內(nèi)容簡單，與客戶關(guān)系不密切。對于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價值。財務(wù)會計改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時代的客戶經(jīng)驗，以及對財務(wù)會計和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識和定義，在特定的兩個層次上使企業(yè)的使用價值最大化。

3.會計信息系統(tǒng)開發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進步的背景下，財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)與計算機信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計算機作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務(wù)會計的各種財務(wù)會計數(shù)據(jù)信息，并提供會計審計、分析和服務(wù)項目。與管理決策相關(guān)的財務(wù)信息的實質(zhì)是將財務(wù)會計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會計軟件，極大地推動了財務(wù)會計的發(fā)展趨勢和進步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財務(wù)會計計算的缺點逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會計功能，不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求，而且對相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加，原始財務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)也進入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，我國的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻從各個角度對財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)進行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會計信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會計信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會計法令和制度，加強會計法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟階段企業(yè)

4.1會計信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時代促進人類經(jīng)濟的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟階段建立企業(yè)會計信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對稱理論是經(jīng)濟發(fā)展中的“企業(yè)財務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進了人類社會的發(fā)展，而且信息的不對稱也促進了以人為本的經(jīng)濟發(fā)展。信息的不對稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟發(fā)展。社會經(jīng)濟的發(fā)展促進了以人為本，這意味著基于人力資源使用價值的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和定制的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價值類型的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點決定了以人為本的企業(yè)財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟實體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會計實體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟實體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會計可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會計的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會計期間的假設(shè)。由于會計的性質(zhì)決定會計目標(biāo)，因此，以人為本的公司會計信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會計目標(biāo)決策的有用觀點。會計職能由會計目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會計目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據(jù)會計功能設(shè)計的會計程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅嫓?zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量，形成需求值，會計組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工，形成的會計等式為“基于人的價值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價格適應(yīng)編程的會計功能，生成結(jié)構(gòu)化的會計數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化，適應(yīng)非過程會計功能，生成非結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎(chǔ)層中，計算模塊添加計費計算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計費數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊：經(jīng)濟業(yè)務(wù)識別、會計語言處理和會計業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會計工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個人工智能驗證工具，用于會計計量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號邏輯，并增加了會計結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會計非會計信息，可以反映會計信息的作用。

4.3信息對稱的人本經(jīng)濟階段的“人工智能+企業(yè)會計信息系統(tǒng)”

科技革命促進了當(dāng)代技術(shù)實力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟模型代替不對稱理論的經(jīng)濟發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和財務(wù)會計理論創(chuàng)新的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個超越合同的實質(zhì)性財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會計主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟模型的參與者可能具有長期運營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會發(fā)生變化。

5.結(jié)語

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會計理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會計信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經(jīng)濟中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會計信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會計信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創(chuàng)新整合以及會計領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗參考。

【參考文獻】

[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術(shù)下會計信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J].財會月刊，2021(08)：98-102.

[2]戈闖.會計信息化對財會教育的影響[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2013(31)：67.

[3]成瑗.采購業(yè)務(wù)核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2010.

[4]李萌.會計信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2007.

[5]唐杰，李華麗.基于政府會計制度的高校會計信息系統(tǒng)調(diào)整方案設(shè)計[J].財會通訊，2020(01)：163-166.

篇9

【關(guān)鍵字】人工智能；教育；進展

【中圖分類號】G40-057 【文獻標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個領(lǐng)域。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能，其長期目標(biāo)是實現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學(xué)的角度來看，人類智能的本質(zhì)可以說是通過后天的自適應(yīng)訓(xùn)練或?qū)W習(xí)而建立起來的種種錯綜復(fù)雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學(xué)習(xí)科學(xué)以技術(shù)支撐，而且能反過來促使人腦的學(xué)習(xí)規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學(xué)校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，成為教育技術(shù)的重要研究內(nèi)容。

人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進行的，其主要研究領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應(yīng)用較為廣泛與活躍的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能，下面就這些領(lǐng)域進行闡述。

一 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域中一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識；綜合數(shù)據(jù)庫，用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進行對話。近幾十年來，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領(lǐng)域。

目前，專家系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點通常表現(xiàn)為計劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計劃系統(tǒng)往前走，從一個給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計劃系統(tǒng)中可以輸入有關(guān)的課堂目標(biāo)和學(xué)科內(nèi)容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M行分析，例如，一個診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計算機的教學(xué)，computer-based instruction）課為例，輸入學(xué)生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發(fā)專家計劃系統(tǒng)支持教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)（ISD）程序的領(lǐng)域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學(xué)設(shè)計專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]

教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)。其特點為：同時具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機界面。已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)專家系統(tǒng)有美國麻省理工學(xué)院的MACSYMA符號積分與定理證明系統(tǒng)，我國一些大學(xué)開發(fā)的計算機程序設(shè)計語言、物理智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)以及聾啞人語言訓(xùn)練專家系統(tǒng)等。[7]

目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用更多的集中于遠(yuǎn)程教育，為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化提供了有力的技術(shù)支撐?；趯＜蚁到y(tǒng)構(gòu)造的智能化遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)具有以下幾個方面的功能：具備某學(xué)科或領(lǐng)域的專門知識，能生成自己的提問和應(yīng)答； 能夠分析學(xué)生的特征，評價和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的錯誤并進行補救教學(xué)；可以選擇不同的教學(xué)方法實現(xiàn)以學(xué)生為主體的個別化教學(xué)。[8]目前應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)等。

二 機器人學(xué)

機器人學(xué)是人工智能研究是一個分支，其主要內(nèi)容包括機器人基礎(chǔ)理論與方法、機器人設(shè)計理論與技術(shù)、機器人仿生學(xué)、機器人系統(tǒng)理論與技術(shù)、機器人操作和移動理論與技術(shù)、微機器人學(xué)。[9]機器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現(xiàn)出低級智能；第三代機器人是具有高度適應(yīng)性的自治機器人，即智能機器人。目前開發(fā)和應(yīng)用的機器人大多是智能機器人。機器人技術(shù)的發(fā)展對人類的生活和社會都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應(yīng)用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域擴展。

機器人技術(shù)涉及多門科學(xué)，是一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志，因此，機器人技術(shù)是世界強國重點發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認(rèn)的核心競爭力之一，很多國家已經(jīng)將機器人學(xué)教育列為學(xué)校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學(xué)知識，從可持續(xù)和長遠(yuǎn)發(fā)展的角度，為本國培養(yǎng)機器人研發(fā)人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學(xué)延伸到中小學(xué)，世界發(fā)達(dá)國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學(xué)教育之中，我國許多有條件的中小學(xué)也開展了機器人教育。

機器人在作為教學(xué)內(nèi)容的同時，也為教育提供了有力的技術(shù)支撐，成為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學(xué)資源。多年來，我國中小學(xué)信息技術(shù)教育的主要載體是計算機和網(wǎng)絡(luò)，教學(xué)資源單一，缺乏前瞻性。教學(xué)機器人的引入，不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還為教學(xué)提供了豐富的、先進的教學(xué)資源。隨著機器人技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)機器人種類越來越多，目前在中小學(xué)較為常用的教學(xué)機器人有：能力風(fēng)暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。

三 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是要使計算機能夠模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動通過學(xué)習(xí)來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等多個學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的方法與技術(shù)有機械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、示例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等，近年來，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。機器學(xué)習(xí)（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機理和揭示人腦的奧秘。[12]

隨著計算機技術(shù)的進步和機器學(xué)習(xí)研究的深入，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能大大提高，各種學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍不斷擴大，例如將連接學(xué)習(xí)用于圖文識別，歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)用于專家系統(tǒng)等，大大推動了在教育中的應(yīng)用，例如在建構(gòu)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中，用機器學(xué)習(xí)與樸素的貝葉斯分類器動態(tài)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，有較高的準(zhǔn)確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學(xué)習(xí)和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經(jīng)驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對個體特征的教育教學(xué)方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、金融管理、商業(yè)銷售等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅給機器學(xué)習(xí)注入新的生機，也為機器學(xué)習(xí)在教育中的應(yīng)用提供了新的前景。

四 自然語言理解

自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現(xiàn)用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統(tǒng)看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據(jù)這些上下文知識和信息用信息發(fā)生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務(wù)，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復(fù)述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創(chuàng)造和使用自然語言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質(zhì)的認(rèn)識。[16]

自然語言理解最早的研究領(lǐng)域是機器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關(guān)于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學(xué)和計算機語言設(shè)計等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡(luò)智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個基于網(wǎng)絡(luò)的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統(tǒng)的單機的多媒體教學(xué)軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡(luò)的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者提供良好的英語學(xué)習(xí)支持，在國內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語言進行的人機對話系統(tǒng)應(yīng)用在計算機輔助外語教學(xué)上，在國際上也是一種創(chuàng)新。[17]

五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在對大腦的生理研究的基礎(chǔ)上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結(jié)方式組織起來的一個網(wǎng)絡(luò)，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現(xiàn)某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領(lǐng)域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩種基本結(jié)構(gòu)：遞歸（反饋）網(wǎng)絡(luò)和多層（前饋）網(wǎng)絡(luò)，兩種主要學(xué)習(xí)算法：有指導(dǎo)式學(xué)習(xí)和非指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更大的發(fā)展?jié)撃埽壳耙呀?jīng)開發(fā)和應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教育中的應(yīng)用大多是與教學(xué)專家系統(tǒng)相結(jié)合，以此來改進教學(xué)專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學(xué)過程中對突發(fā)問題具有更好的應(yīng)對能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)校管理中也得到應(yīng)用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應(yīng)用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果，研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進行并發(fā)活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開放、協(xié)作和容錯等優(yōu)點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應(yīng)用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。在教學(xué)中引入Agent可以有效地提高教學(xué)系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)情境，并能激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術(shù)多用于遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，使教學(xué)資源得到充分利用，并可實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進行動態(tài)跟蹤，為學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)創(chuàng)造合作性的學(xué)習(xí)環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中應(yīng)用Agent技術(shù)的一個典型是美國南加利福尼亞大學(xué)（USC）開發(fā)的教學(xué)Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應(yīng)用研究。

綜上所述，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將會推動人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的廣度和深度。從人工智能的應(yīng)用趨勢來看，人工智能在教育中應(yīng)用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術(shù)結(jié)合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等有效的融合，為提高學(xué)習(xí)效率和效度提供了有力的技術(shù)支持，而引起教育技術(shù)界廣泛關(guān)注。[23]例如人工智能技術(shù)通過與多媒體技術(shù)相結(jié)合，可以提高智能教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)效果；與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)相結(jié)合，可以提高和改進遠(yuǎn)程教育的智能性。二是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域間的集成。人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應(yīng)用能力。例如自然語言理解與專家系統(tǒng)、機器人的集成，為專家系統(tǒng)和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴展，這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應(yīng)用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產(chǎn)生重要的影響。

技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)揮著引導(dǎo)教育技術(shù)研究的作用，一種新興技術(shù)的出現(xiàn)總是會掀起相應(yīng)的研究熱潮, 引發(fā)對技術(shù)在教育中應(yīng)用的探討、評價以及與傳統(tǒng)技術(shù)的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學(xué)科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應(yīng)用效果來看，有著廣闊的應(yīng)用前景，值得進一步的開發(fā)和利用。

參考文獻

[1] 史忠植,王文杰.人工智能[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007:1.

[2][11][18][19] 《計算機與信息科學(xué)十萬個為什么》叢書編輯委員會,計算機與信息科學(xué)十萬個為什么(8):人工智能[M].北京:清華大學(xué)出版社,1998:5,189,78-79,84.

[3] 任友群,胡航.論學(xué)習(xí)科學(xué)的本質(zhì)及其學(xué)科基礎(chǔ)[J].中國電化教育,2007,(5):1-5.

[4][21] 蔡瑞英,李長河.人工智能[M].武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2003:12-13.

[5][12][15][20][24] 蔡自興,徐光.人工智能及其應(yīng)用(第三版)――研究生用書[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007: 12-14,19-20.

[6] [荷]山尼•戴克斯特拉,[德]諾伯特•M. 西爾,[德]弗蘭茲•肖特,等.任友群,鄭太年主譯.教學(xué)設(shè)計的國際觀第2冊:解決教學(xué)設(shè)計問題[M].北京:教育科學(xué)出版社,2007:67.

[7] 任友群.技術(shù)支撐的教與學(xué)及其理論基礎(chǔ)[M].上海:上海教育出版社,2007:42-43.

[8] 路利娟.應(yīng)用專家系統(tǒng)提升現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化[J].中國教育技術(shù)裝備,2007,(12):79-80.

[9] 陳懇,楊向東,劉莉等.機器人技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007:6.

[10] 關(guān)注機器人幼兒教育――訪鮑青山博士[DB/OL].

[13] 柏宏權(quán),韓慶年.機器學(xué)習(xí)在適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].南京師范大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版),2007,7(4):76-79.

[14] 楊健,趙秦怡.基于案例的推理技術(shù)研究進展及應(yīng)用[J].計算機工程與設(shè)計,2008,29(3):710-712.

[16] 自然語言理解[DB/OL].

[17] 賈積有.人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程教育應(yīng)用探索――“希賽可”智能型網(wǎng)上英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2006,16(2):26-29.

[22] Erin Shaw, W. Lewis Johnson, and Rajaram Ganeshan, Pedagogical Agents on the Web[DB/OL].

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；衛(wèi)浴產(chǎn)品；設(shè)計；應(yīng)用

中圖分類號：TB472 文獻標(biāo)識碼：A

現(xiàn)在人們的生活品質(zhì)正在逐步加強，而衛(wèi)浴作為人們生活中必不可少的環(huán)節(jié)之一，其產(chǎn)品質(zhì)量的提高是加強生活品質(zhì)的重要組成部分。當(dāng)今人們生活中的各種產(chǎn)品已逐步向人工智能化發(fā)展，在衛(wèi)浴產(chǎn)品中也被應(yīng)用了人工智能化技術(shù)，這在極大程度上提高了衛(wèi)浴產(chǎn)品的品質(zhì)。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已經(jīng)成為了未來衛(wèi)浴行業(yè)的發(fā)展趨勢。本文主要在對智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品進行綜合概述的基礎(chǔ)上，分析了衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計與人工智能技術(shù)應(yīng)用，以期能夠促進智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的進一步發(fā)展。

一、智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品概述

1.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實際就是將人工智能化技術(shù)應(yīng)用到衛(wèi)浴產(chǎn)品之中，人工智能化技術(shù)則是指通過人工的方法把機械、計算機技術(shù)等應(yīng)用到相應(yīng)的產(chǎn)品之中，從而讓產(chǎn)品擴展出智能化反映。我國衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展主要經(jīng)歷了五金陶瓷與智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品這兩個階段，而智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實際就是在五金陶瓷衛(wèi)浴產(chǎn)品中應(yīng)用智能化技術(shù)?，F(xiàn)在我國的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品隨著第五代計算機的產(chǎn)生已經(jīng)逐步發(fā)展并成熟，在便器、水龍頭、淋浴等方面智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已有所普及，并且智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品正逐步向其他衛(wèi)浴產(chǎn)品發(fā)展。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在橫向向其他產(chǎn)品發(fā)展的同時，發(fā)展相對成熟的產(chǎn)品也在不斷地豎向發(fā)展，其未來的總體發(fā)展趨勢是走向人工化、簡約化。

2.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計的過程中主要是為了滿足使用者的各種需求進行設(shè)計，在智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)滿足消費者的需求。其具體的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計如下：

（1）基本的衛(wèi)浴功能設(shè)計。作為衛(wèi)浴產(chǎn)品在進行智能化設(shè)計時必須要在基本的衛(wèi)浴功能基礎(chǔ)上進行，以此來保證智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的正常使用。

（2）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的節(jié)能化設(shè)計。現(xiàn)在節(jié)能化理念已逐漸被人們所關(guān)注，在進行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計時應(yīng)保證其節(jié)能設(shè)計。這種節(jié)能設(shè)計主要應(yīng)體現(xiàn)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水資源節(jié)約上，設(shè)計者在進行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計的時候應(yīng)注重衛(wèi)浴產(chǎn)品在使用時盡量減少水資源的使用。

（3）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品娛樂保健功能的設(shè)計。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品與一般的衛(wèi)浴產(chǎn)品不同之處就在于其更加智能化，在使用時甚至可以實現(xiàn)局部的網(wǎng)絡(luò)連接。在進行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計時應(yīng)注意衛(wèi)浴產(chǎn)品可適當(dāng)?shù)匾電蕵繁＝」δ?，如在智能化浴缸設(shè)計時可增加一定的按摩設(shè)計，并在浴缸設(shè)計中配備防水的電視。

二、衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計與人工智能技術(shù)應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)分析

人工智能化技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要應(yīng)用了感應(yīng)技術(shù)、觸控技術(shù)、自動控制技術(shù)、人臉識別技術(shù)與恒溫技術(shù)，下面針對這5種人工智能技術(shù)進行具體分析。

（1）感應(yīng)技術(shù)。感應(yīng)技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要就是應(yīng)用紅外線、電容及微波這3種技術(shù)實現(xiàn)感應(yīng)，在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計時將為將衛(wèi)浴產(chǎn)品的開關(guān)功能與紅外線、電容、微波某一變化實現(xiàn)連接，一旦衛(wèi)浴產(chǎn)品感應(yīng)到的數(shù)據(jù)發(fā)生規(guī)定中的變化，就會實現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的人工智能化反映。

（2）觸控技術(shù)。觸控技術(shù)是一種主要應(yīng)用于衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水龍頭中的技術(shù)，主要就是在水龍頭設(shè)計時安裝觸摸感應(yīng)裝置，一旦被觸摸感控裝置感應(yīng)到就流出相應(yīng)的水流。該觸控技術(shù)在應(yīng)用的時候應(yīng)實現(xiàn)對水龍頭的水溫與流量的智能化人工控制。

（3）自動控制技術(shù)。自動控制在衛(wèi)浴產(chǎn)品中就是通過某自動控制裝置來實現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的一系列人工智能化命令。這種自動控制技術(shù)主要應(yīng)用在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的坐便器中，主要就是通過自動控制裝置實現(xiàn)坐便器開關(guān)、沖洗、出丑等功能的人工智能化完成。

（4）人臉識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的應(yīng)用相對較少，屬于在人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品中技術(shù)性較高的技術(shù)。這種人臉識別技術(shù)主要是通過人臉識別功能將掃描到的人臉常用的衛(wèi)浴習(xí)慣進行記錄，在衛(wèi)浴產(chǎn)品使用時可以提供較為個性化的衛(wèi)浴服務(wù)。這種人臉識別技術(shù)智能化在衛(wèi)浴產(chǎn)品中僅有水龍頭中有所應(yīng)用，但造價過高并未普及。運用了該技術(shù)的人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品可以根據(jù)識別的人臉自動調(diào)節(jié)水龍頭的流速與水溫。

（5）恒溫技術(shù)。恒溫記住主要就是通過恒溫控制裝置控制衛(wèi)浴產(chǎn)品的溫度，該技術(shù)目前主要應(yīng)用于浴缸及坐便器中，屬于較為常見的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品。

2.智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中的人工智能技術(shù)

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計中已經(jīng)越來越廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)，由此出現(xiàn)了多種不同人工智能化的同一衛(wèi)浴產(chǎn)品。為了加強對智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中的人工智能技術(shù)理解，下面以人工智能化水龍頭為例進行了智能化技術(shù)分析。人工智能化水龍頭現(xiàn)在較為常見的可根據(jù)控制方式的不同分為聲控、光控、觸控這3種，在這3種人工智能水龍頭中應(yīng)用到的智能技術(shù)有所不同。

（1）聲控水龍頭屬于人工智能電容感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計中安裝了聲敏電阻與電路板，然后在電路板中安裝簡易的人工設(shè)置的控制芯片，從而實現(xiàn)人工智能電容感應(yīng)的聲控水龍頭安裝。在聲控水龍頭產(chǎn)品使用時就會在聲音達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)以后，自動流出控制范圍內(nèi)的水流與水量。這種聲控水龍頭衛(wèi)浴產(chǎn)品具有操作簡單的優(yōu)勢，但由于芯片的判斷過于生硬，有時會造成水資源的浪費，所以聲控水龍頭的節(jié)能設(shè)計意識相對薄弱。

（2）光控水龍頭屬于人工智能紅外線感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計中安裝紅外線發(fā)射裝置與光敏電阻，然后通過紅外線的感應(yīng)來控制水龍頭，形成人工智能光控水龍頭。這種光控水龍頭在設(shè)計時利用一旦有使用者，使用者的身體就會到達(dá)紅外線發(fā)射的射線范圍內(nèi)，從而造成紅外線的阻斷，然后實現(xiàn)人工智能化命令流出水流。這種光控水龍頭操作同樣簡單，且相對聲控水龍頭的反映更加靈敏。但該水龍在后期會出現(xiàn)反映過慢，供水單一等問題，并對于一些幼兒殘疾人使用相對不便。

（3）觸控水龍頭屬于人工智能觸控技術(shù)的應(yīng)用，是智能水龍頭中最為常見的人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。觸控水龍頭就是在水龍頭設(shè)計時安裝觸摸感應(yīng)裝置，根據(jù)觸摸自動調(diào)節(jié)水溫水流。這種水龍頭相對上述兩種水龍頭更加人性化，是現(xiàn)在相對主流化的人工智能衛(wèi)浴產(chǎn)品。

結(jié)語

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品應(yīng)用人工智能化技術(shù)為人們的生活帶來了較大的便利，這種衛(wèi)浴產(chǎn)品的技術(shù)革新有利于人們生活品質(zhì)的提高。人工智能化技術(shù)涉及了較多的領(lǐng)域，在衛(wèi)浴產(chǎn)品實現(xiàn)人工智能化后衛(wèi)浴產(chǎn)品的競爭更加激烈，為此要求衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計是要更加人性化、節(jié)能化，以此來滿足使用者的各方面需求來增加衛(wèi)浴產(chǎn)品的自身競爭力。本文主要介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展與設(shè)計，并分析了人工智能技術(shù)與智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中的人工智能技術(shù)，以期能夠促進衛(wèi)浴產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

參考文獻

[1]黃天楊.人工智能技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用[J].天津城建大學(xué)學(xué)報，2014（1）：68-71+76.

[2]周曰.應(yīng)用人工智能技術(shù)設(shè)計開發(fā)智能信息系統(tǒng)[J].管理信息系統(tǒng)，1997（4）：34-36.

[3]延海霞.人性化設(shè)計理念在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用[J].機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，2010（5）：50-52.