導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇網(wǎng)絡(luò)安全輿情分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 輿情分析

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0108-02

S著新興媒體的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情已經(jīng)在社會(huì)發(fā)展中扮演著重要的角色，它已不僅僅局限于個(gè)別范圍的使用和拓展，而是演變?yōu)槿窕?dòng)型的參與和討論，所以如何在眾多信息中獲取最全面的輿情數(shù)據(jù)，并將輿情數(shù)據(jù)以最快的速度和最靈活的方式展現(xiàn)出來(lái)，使輿情在可控的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值，顯得尤為重要。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情不同于傳統(tǒng)輿情，傳統(tǒng)輿情是民意理論中的一個(gè)概念，是民意的一種綜合反映。該文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿情，是未經(jīng)任何中介包裝和驗(yàn)證，直接于網(wǎng)上的社會(huì)輿情，并以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以輿論事件為核心，集民眾情感、態(tài)度、意見(jiàn)、建議、傳播互動(dòng)和影響力于一身的集合。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情的傳播介質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)既具有公開(kāi)性又具有隱蔽性，同時(shí)需要事件、網(wǎng)民、網(wǎng)民情感，以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)的傳播和互動(dòng)，所以在既公開(kāi)又隱蔽的環(huán)境中，從眾多的信息中捕獲并抽取出復(fù)雜的網(wǎng)民情緒和態(tài)度非常重要。

2 輿情捕獲

由于輿情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，所以如何從眾多輿情中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并服務(wù)于大眾，是新興媒體所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。

2.1 關(guān)鍵詞確定

在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的信息可以用海量來(lái)形容，如果針對(duì)輿情盲目進(jìn)行檢索，猶如大海撈針，不僅得不到我們想要的數(shù)據(jù)，還會(huì)浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力來(lái)投入到數(shù)據(jù)的分析中。所以如何在海量的信息中獲取用戶想要的數(shù)據(jù)，“關(guān)鍵詞”就顯得非常重要，它不僅可以讓我們精確地捕獲到想要的數(shù)據(jù)，而且還可以減少臟數(shù)據(jù)的捕獲，大大縮短了輿情分析的時(shí)間，提升了輿情分析的反應(yīng)速率，下面就介紹幾種關(guān)鍵詞確定的方法。

（1）定制關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的確定可以從輿情分析的發(fā)出者來(lái)反向提出，輿情分析的發(fā)出者一定是希望從網(wǎng)絡(luò)輿情中得到某種相關(guān)信息，那么我們可以從需求提出者和需求分析者的角度來(lái)確定關(guān)鍵詞，即關(guān)鍵詞由用戶提出，并通過(guò)需求分析將用戶的表述發(fā)展為定制詞語(yǔ)，并將其定義為用戶定制關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶定制的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，是最直接明了的數(shù)據(jù)捕獲方式。

（2）熱門(mén)輿情關(guān)鍵詞。很多網(wǎng)站如百度、搜狐、Facebook、新浪等幾乎所有的交互網(wǎng)站都會(huì)有熱門(mén)指數(shù)，我們可以借助這些網(wǎng)站自身攜帶的熱門(mén)指數(shù)，來(lái)確定關(guān)鍵詞。因?yàn)橥ㄟ^(guò)熱門(mén)輿情關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，一定是網(wǎng)站熱門(mén)數(shù)據(jù)，這樣不僅可以節(jié)省我們分析確定關(guān)鍵詞的時(shí)間，而且還可以用最短的時(shí)間獲取最多的分析數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)在輿情分析中的反應(yīng)速率。

（3）熱搜輿情關(guān)鍵詞。熱搜輿情關(guān)鍵詞不同于熱門(mén)關(guān)鍵詞，由于輿情具有廣泛傳播性，很多人參與到輿情探討中，都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索并定位的，所以熱搜關(guān)鍵詞就是根據(jù)搜索引擎的熱搜排行榜，來(lái)確定輿情關(guān)鍵詞，通過(guò)熱搜排行榜，我們可以第一時(shí)間知道并了解網(wǎng)民想要了解的輿論事件。

（4）參考輿情網(wǎng)站。想要找到網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)展?fàn)顩r和原由，最簡(jiǎn)單也是最直接的方式，就是找到輿情的網(wǎng)站，很多網(wǎng)站就是網(wǎng)絡(luò)輿情事件的源泉。

2.2 數(shù)據(jù)抓取

當(dāng)我們通過(guò)各種方式獲取并確定了關(guān)鍵詞之后，如何把關(guān)鍵詞變成我們想要的精確數(shù)據(jù)，就顯得非常重要。我們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)獲取輿情數(shù)據(jù)。

當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)抓取模式主要包含4個(gè)主要部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)（Spider）、數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。爬蟲(chóng)主要是從互聯(lián)網(wǎng)上捕捉網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，并從中抽取出需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理：對(duì)爬蟲(chóng)抓取的內(nèi)容進(jìn)行處理。URL隊(duì)列：為爬蟲(chóng)提供需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL。數(shù)據(jù)包含3個(gè)方面：（1）Site URL：需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL信息；（2）Spider Data：爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)中抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)；（3）Dp Data：經(jīng)過(guò)dp處理之后的數(shù)據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情具有及時(shí)更新和海量的特性，所以我們?nèi)绾螌⒆ト〉降臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存起來(lái)，是非常關(guān)鍵的，它決定了最后輿情分析的全面性和精確性。一般通過(guò)IT技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，下面介紹一下當(dāng)前主流的3種數(shù)據(jù)庫(kù)及其區(qū)別。

Oracle數(shù)據(jù)文件都是采用二進(jìn)制編碼的文件，而且它可以對(duì)SQL在執(zhí)行過(guò)程中的解析和優(yōu)化指定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其中包括RBO、CBO以及HTNT規(guī)則，這些都會(huì)使在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的SQL擁有極大的優(yōu)化自由，同時(shí)也對(duì)CPU、內(nèi)存、IO資源方面進(jìn)行優(yōu)化。

MySQL最大的特點(diǎn)應(yīng)該屬自由選擇存儲(chǔ)引擎。它的每一個(gè)表都是一個(gè)文件，都可以選擇合適的存儲(chǔ)引擎。但由于它的存儲(chǔ)引擎是開(kāi)放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL優(yōu)化方面，也會(huì)有一些不可避免的瓶頸，例如多表關(guān)聯(lián)、子查詢優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)函數(shù)等都是它的弱項(xiàng)，并且MySQL只支持極簡(jiǎn)單的HINT。

SQL Server的數(shù)據(jù)架構(gòu)基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL執(zhí)行都是逐層，其中Relational Engine中的優(yōu)化器，是基于成本的，其工作過(guò)程跟Oracle是非常相似的。同時(shí)它也支持豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

雖然，這3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)各具特色，但是，如果對(duì)數(shù)據(jù)安全、存儲(chǔ)等特性沒(méi)有特殊要求，通常我們會(huì)選取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)殚_(kāi)源而且操作相對(duì)簡(jiǎn)單。

3 輿情分析

如果說(shuō)輿情數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)目的是在數(shù)據(jù)獲取方面下工夫，那么輿情分析就是通過(guò)比較、論證等方法把數(shù)據(jù)通過(guò)圖形報(bào)表等更加簡(jiǎn)潔的方式呈獻(xiàn)給用戶。

每一個(gè)輿情事件的本身都有自己的特點(diǎn)，分析設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)不同的特點(diǎn)選擇輿情分析的方法或報(bào)表。通常輿情分析方法有連續(xù)接近法、舉例說(shuō)明法、比較分析法和流程圖法等。通常圖形報(bào)表也有很多種，如趨勢(shì)圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖、表格等，分析設(shè)計(jì)人員根據(jù)輿情的特點(diǎn)選擇合適的圖形呈獻(xiàn)給用戶。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)輿情進(jìn)行全方位收集、存儲(chǔ)和分析的過(guò)程中，我們既不修飾、篡改輿情事件的真實(shí)性，也不隱藏輿情事件的丑陋性，大數(shù)據(jù)的智能捕獲分析，只是將網(wǎng)絡(luò)輿情更加清晰形象地呈現(xiàn)給用戶，使用戶在第一時(shí)間獲取民眾態(tài)度，掌握民眾意見(jiàn)或建議，并根據(jù)輿情報(bào)告的精準(zhǔn)分析反饋，及時(shí)對(duì)輿情事件做出相應(yīng)的政策，調(diào)整相關(guān)的策略，實(shí)現(xiàn)商業(yè)和政治利益最大化，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值，并使網(wǎng)絡(luò)輿情健康良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇2

1.1網(wǎng)絡(luò)信息安全事件頻繁發(fā)生，給社會(huì)造成了嚴(yán)重?fù)p失

在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的環(huán)境下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展步伐不斷加快，為人們的生產(chǎn)、生活帶來(lái)了極大的便利，但是隨之而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的威脅也在不斷加大，一些釣魚(yú)網(wǎng)站、黑客、木馬、間諜軟件、網(wǎng)絡(luò)漏洞攻擊等各種形式的網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題經(jīng)常出現(xiàn)。隨著社會(huì)各界對(duì)網(wǎng)絡(luò)與信息安全問(wèn)題認(rèn)識(shí)的不斷提升，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題越來(lái)越得到人們的重視，根據(jù)相關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)，2005年一年內(nèi)我國(guó)相關(guān)部門(mén)接受的國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全事件已經(jīng)超過(guò)了12萬(wàn)件，使我國(guó)計(jì)算機(jī)用戶造成了巨大的損失。

1.2高校網(wǎng)絡(luò)與信息安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)的要求

高校是國(guó)家培訓(xùn)專門(mén)技術(shù)人才的重要機(jī)構(gòu)，也是社會(huì)專業(yè)人才的主要來(lái)源，當(dāng)前我國(guó)高校網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)硬件已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)的需求。因此為了適應(yīng)新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)與信息安全的需求，高校應(yīng)該不斷加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)的建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)的硬件條件，從而更好地滿足新形勢(shì)下高校網(wǎng)絡(luò)與信息安全對(duì)實(shí)驗(yàn)的需求，提升學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息安全的實(shí)踐能力，滿足社會(huì)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全人才的需求。

2、關(guān)于網(wǎng)絡(luò)與信息安全教學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)原則的分析

2.1遵循層次性原則，滿足不同層次網(wǎng)絡(luò)與信息安全課程實(shí)驗(yàn)的需求

網(wǎng)絡(luò)信息安全關(guān)系到國(guó)家安全和社會(huì)發(fā)展，涉及面十分廣闊。但是，不同層次和不同專業(yè)的學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)與信息安全專業(yè)技能和理論需求都不相同。因此，網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室的構(gòu)建要充分滿足不同層次的學(xué)生需求，讓更多層次的學(xué)生受益。

2.2提升網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室的可擴(kuò)充性，滿足時(shí)展的需求

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展十分迅速，因此，高校網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，應(yīng)充分考慮這一點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)要滿足升級(jí)、更新的需求，要跟得上時(shí)展的步伐。實(shí)驗(yàn)室的構(gòu)建要保證實(shí)驗(yàn)室能夠具有較強(qiáng)的可擴(kuò)充性，從而保證高校網(wǎng)絡(luò)與信息安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)能夠滿足信息安全技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)與信息安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)的時(shí)代性特征。

2.3保證實(shí)驗(yàn)室軟硬件設(shè)備先進(jìn)性和實(shí)用性

網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)是以網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議為技術(shù)基礎(chǔ)而構(gòu)建的。而當(dāng)前使用的基于IPv4的IP網(wǎng)絡(luò)正處于向IPv6轉(zhuǎn)變和過(guò)渡的過(guò)程中。這次轉(zhuǎn)變極大地提升了網(wǎng)絡(luò)信息的安全性，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)提供了大量的IPv6地址。針對(duì)這一系列變化，高校在網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室建設(shè)時(shí)，要充分考慮到實(shí)驗(yàn)室設(shè)備與IPv6協(xié)議的兼容性。網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，要在為學(xué)生提供良好實(shí)驗(yàn)環(huán)境的基礎(chǔ)上，考慮學(xué)生將來(lái)的就業(yè)需求，因此，實(shí)驗(yàn)室軟硬件設(shè)備必須要具有較強(qiáng)的先進(jìn)性和實(shí)用性，從而保證實(shí)驗(yàn)室能夠發(fā)揮出更大的效用。

3、關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目設(shè)計(jì)的分析

3.1網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室應(yīng)滿足高級(jí)實(shí)驗(yàn)的需求

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全專業(yè)的學(xué)生來(lái)講，他們?cè)谡莆粘Ｒ?guī)的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上還應(yīng)該具備較高的網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和相關(guān)的實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Α．?dāng)前高級(jí)的實(shí)驗(yàn)和技術(shù)主要包括：VPN技術(shù)和相關(guān)配置、數(shù)字證書(shū)發(fā)放的實(shí)驗(yàn)、身份認(rèn)證實(shí)驗(yàn)等等。數(shù)字證書(shū)發(fā)放實(shí)驗(yàn)就是使用服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)中的CA證書(shū)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)驗(yàn)小組發(fā)放數(shù)字證書(shū)。通過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生有效掌握公鑰密碼運(yùn)行機(jī)制以及相關(guān)技術(shù)，提升學(xué)生對(duì)數(shù)字證書(shū)的理解和使用能力。在進(jìn)行數(shù)字證書(shū)認(rèn)證的過(guò)程中，以發(fā)放的數(shù)字證書(shū)作為身份的依據(jù)，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的訪問(wèn)。服務(wù)器為使用者提供相關(guān)服務(wù)之前，需要具有合法的身份才能夠獲得系統(tǒng)提供的有效服務(wù)。

3.2建設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

建設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是高校網(wǎng)絡(luò)與信息安全教學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的第一步，高校在建設(shè)過(guò)程中，要在原有的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)上補(bǔ)充一些網(wǎng)絡(luò)信息安全設(shè)備，包括每個(gè)試驗(yàn)臺(tái)布置一臺(tái)防火墻，一臺(tái)IDS，在核心處布置一臺(tái)安全隔離網(wǎng)閘、一臺(tái)UTM、一臺(tái)APM應(yīng)用安全管理系統(tǒng)；高校實(shí)驗(yàn)室建設(shè)人員在已經(jīng)補(bǔ)充好的網(wǎng)絡(luò)信息安全設(shè)備上，設(shè)置安全管理平臺(tái)，并對(duì)設(shè)備日志進(jìn)行審計(jì)和分析，以便更好的對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備進(jìn)行控制和管理。同時(shí)，每個(gè)試驗(yàn)臺(tái)可以根據(jù)情況防止IPS入侵防護(hù)系統(tǒng)和安全隔離網(wǎng)閘。

3.3為學(xué)生提供網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的平臺(tái)

信息安全方面的知識(shí)學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，因此，信息安全專業(yè)課程的學(xué)習(xí)對(duì)信息安全實(shí)驗(yàn)室的要求很高。而當(dāng)前我國(guó)高校的網(wǎng)絡(luò)信息安全教學(xué)基本都是停留在理論層面，對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)的關(guān)注相對(duì)較少，學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室條件很差，實(shí)踐課程很難高效開(kāi)展，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)之后，學(xué)生的實(shí)踐能力較差，無(wú)法滿足社會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全的需求。因此，配備一個(gè)合格的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室具有極其深遠(yuǎn)的意義。高校的網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室在完成一般實(shí)驗(yàn)教學(xué)的基礎(chǔ)上，還可為更高層次學(xué)生提供創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的機(jī)會(huì)和平臺(tái)，讓學(xué)生在現(xiàn)有軟硬件條件的基礎(chǔ)上，對(duì)當(dāng)前的軟件進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)，優(yōu)化軟件的效果，提升學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)信息安全創(chuàng)新能力。

3.4全面模塊化的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室解決方案

模塊化的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室解決方案把防火墻設(shè)備，WEB應(yīng)用安全設(shè)備，非法信息檢測(cè)設(shè)備，輿情分析系統(tǒng)，作為一個(gè)安全有效的防御整體，架設(shè)到高校信息安全專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室中，使師生全面地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的多樣性，復(fù)雜性從理論上和實(shí)際操作中得到了全方位的了解。一方面使學(xué)生畢業(yè)后真正走向網(wǎng)絡(luò)安全方向的學(xué)生不會(huì)再和現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅脫節(jié)，不會(huì)單獨(dú)依靠簡(jiǎn)單膚淺的理論知識(shí)對(duì)繁瑣復(fù)雜多樣的攻擊摸不到頭腦，另一方面可以讓學(xué)生和研究人員可以深入地了解網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，加深對(duì)網(wǎng)絡(luò)原理、協(xié)議的理解，同時(shí)最重要的是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室中，實(shí)驗(yàn)者通過(guò)學(xué)習(xí)可以很清楚地了解如何進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計(jì)，避免網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生以及在網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生的第一時(shí)間，如何有效地解決安全問(wèn)題。

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作者簡(jiǎn)介：

篇3

關(guān)鍵詞：高校校園；網(wǎng)絡(luò)輿情；預(yù)警；應(yīng)對(duì)

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 收稿日期：2016-04-28

一、高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀

高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情具有特定的傳播方式，它主要是通過(guò)微信、微博、論壇等平臺(tái)進(jìn)行的，針對(duì)某些特定發(fā)生事件的意見(jiàn)表達(dá)。高校網(wǎng)絡(luò)輿情由于涉及的常常是與高校師生切身利益相關(guān)的事件，因此更容易產(chǎn)生群體效應(yīng)。

二、高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的結(jié)構(gòu)

高校網(wǎng)絡(luò)輿情分主體、客體和媒介三部分。

高校校園的輿情主體是指高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的參與者。主要指通過(guò)高校校園網(wǎng)絡(luò)發(fā)表意見(jiàn)、看法和提出建議的高校師生。雖然大部分師生只以看客身份出現(xiàn)，只有少部分才是高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的制造者和傳播者，但熱點(diǎn)新聞、校園突發(fā)事件一旦出現(xiàn)，尤其涉及師生切身利益的事件，若得不到合理解決，便會(huì)很快在各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中發(fā)酵，甚至一發(fā)不可收拾，影響大學(xué)生的思想行為。

高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情客體是指引發(fā)高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的信息和事件，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)新聞事件。如2016年3月16日世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織公報(bào)，2015年國(guó)際專利申請(qǐng)數(shù)量創(chuàng)下新紀(jì)錄，共達(dá)21.8萬(wàn)件。美國(guó)仍是申請(qǐng)量最大的國(guó)家，而中國(guó)增長(zhǎng)最快，華為技術(shù)有限公司則在企業(yè)界蟬聯(lián)首位。高校大學(xué)生對(duì)這一事件十分關(guān)注，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)這一熱點(diǎn)詞匯搜索排名一度上升，充分反映了高校大學(xué)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)的上升。

二是校內(nèi)外突發(fā)事件。主要指涉及高校師生的突發(fā)性事故、公共衛(wèi)生事件及社會(huì)治安事件。如火災(zāi)、食物中毒或不健康飲食、學(xué)生受傷、重疾等。

三是與師生利益密切相關(guān)的事件。如師生的評(píng)定優(yōu)秀、考試作弊、學(xué)術(shù)腐敗等。這些事件一經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳播，特別容易引起其他師生的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，形成網(wǎng)絡(luò)輿情。

三、高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情有著開(kāi)放、迅速、多樣、隱藏、不明確及難以控制等特點(diǎn)。

現(xiàn)今高校網(wǎng)絡(luò)輿情成為全民都可參與的活動(dòng)。只要有互聯(lián)網(wǎng)，有移動(dòng)通信設(shè)備，網(wǎng)民就可以自由地表達(dá)對(duì)高校事件的看法。網(wǎng)絡(luò)有實(shí)時(shí)性，它不受地域和時(shí)間的限制，連接互聯(lián)網(wǎng)就可提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。新媒體的迅速報(bào)道，可縮短信息傳播的距離，加快輿情形成的進(jìn)度。誰(shuí)都可依托網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時(shí)關(guān)注的新聞焦點(diǎn)通過(guò)發(fā)帖、跟帖、分享朋友圈等方式表明自己的立場(chǎng)和觀點(diǎn)，一起互動(dòng)，這種互動(dòng)如果成為大眾普遍關(guān)注的焦點(diǎn)，很快就會(huì)引發(fā)輿情。高校輿情的內(nèi)容多樣，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)隱藏自己在現(xiàn)實(shí)中的身份，這種自由使個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)言論到處傳播，若動(dòng)機(jī)不純，會(huì)造成消極影響。大家很難預(yù)料哪個(gè)事件將成為熱點(diǎn)，也幾乎無(wú)法預(yù)料事件的發(fā)展進(jìn)程。高校網(wǎng)絡(luò)輿情事先幾乎無(wú)預(yù)兆，卻可能在短時(shí)間內(nèi)造成強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)輿論。

四、高校校園網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警

1.高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警現(xiàn)狀

當(dāng)前預(yù)警意識(shí)偏低。我國(guó)部分高校在面對(duì)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)時(shí)預(yù)警意識(shí)不夠，認(rèn)為不會(huì)出現(xiàn)太惡劣的結(jié)果。即使處理時(shí)也只是簡(jiǎn)單地敷衍一下，在爆發(fā)危機(jī)時(shí)也往往采用隱瞞等不恰當(dāng)?shù)姆绞綉?yīng)對(duì)公眾，很容易使公眾對(duì)高校失去信任，如果影響擴(kuò)大，則進(jìn)而影響到高校的口碑及招生就業(yè)等。

學(xué)院網(wǎng)絡(luò)輿情管理不到位。目前，高校輿情管理效率低下，源于高校對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警不太重視，處理問(wèn)題時(shí)沒(méi)有完善的策略，導(dǎo)致高校輿情管理延遲甚至錯(cuò)誤處理。高校管理輿情的過(guò)程中，預(yù)判不準(zhǔn)確，決策時(shí)也會(huì)拖延，不能當(dāng)機(jī)立斷，沒(méi)有解決措施。有些高校在處理這方面問(wèn)題能力不足，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)選擇逃避和漠視，任由問(wèn)題惡化。

學(xué)生道德意識(shí)較弱。大學(xué)生的人生觀價(jià)值觀還不太明確，在獲取信息時(shí)缺乏是非判斷，加上從眾心理，會(huì)導(dǎo)致道德意識(shí)薄弱。而大學(xué)生群體大，很多謠傳的信息都會(huì)選擇大學(xué)生作為受眾，從而將信息擴(kuò)大，引起不良后果。

溝通渠道不暢通。許多網(wǎng)絡(luò)危機(jī)可以通過(guò)學(xué)生與高校之間的溝通化解，然而當(dāng)大學(xué)生不能理解學(xué)校的管理工作，高校管理者又不能得知學(xué)生的心聲時(shí)，雙方會(huì)產(chǎn)生誤解，導(dǎo)致矛盾升級(jí)。這時(shí)大學(xué)生就會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)的渠道將實(shí)情夸大，導(dǎo)致高校的聲譽(yù)受損。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的建立

出于對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警現(xiàn)狀的考慮，我們可以通過(guò)下面幾方面來(lái)建立預(yù)警機(jī)制。

一要強(qiáng)化危機(jī)意識(shí)。高校應(yīng)意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的重要，并制訂相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，而且當(dāng)輿情爆發(fā)時(shí)高校應(yīng)積極應(yīng)對(duì)而不是逃避或置之不管。危機(jī)意識(shí)的建立是重點(diǎn)，高校應(yīng)充分重視網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的建立，將網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作做到位，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理。

二是完善高校輿情管理。高校應(yīng)建立有效的輿情管理機(jī)構(gòu)，要切實(shí)落實(shí)任務(wù)和工作。高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理人員對(duì)將要出現(xiàn)的問(wèn)題要有一定的敏感性，搜集信息后，要將信息進(jìn)行整合和處理，判斷信息的真假，及時(shí)把結(jié)果上報(bào)給上級(jí)； 在信息處理方面，應(yīng)將問(wèn)題進(jìn)行整合，并且提出相對(duì)應(yīng)的解決措施，這樣當(dāng)問(wèn)題爆發(fā)時(shí)就能夠及時(shí)拿出方案進(jìn)行處理； 預(yù)警工作要做到嚴(yán)格無(wú)誤，落實(shí)到人，對(duì)存在潛在危機(jī)的信息，高校輿情預(yù)警人員應(yīng)及時(shí)向當(dāng)事人提出警告。

三是強(qiáng)化學(xué)生預(yù)警意識(shí)。學(xué)生具有預(yù)警意識(shí)不僅是為了維護(hù)自己的切身利益，同時(shí)也是保護(hù)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)安全。大學(xué)生應(yīng)有一定的判斷能力，遇到虛假信息，應(yīng)及時(shí)上報(bào)給高校的有關(guān)部門(mén)。高校應(yīng)該時(shí)常開(kāi)設(shè)相應(yīng)講座，引導(dǎo)大學(xué)生獲取有效的信息，并且識(shí)別虛假信息。

四是拓展溝通渠道。學(xué)生跟高校之間應(yīng)溝通想法和看法。學(xué)校要給提供大學(xué)生可溝通的渠道，可以通過(guò)校長(zhǎng)信箱、班級(jí)座談會(huì)、學(xué)生社團(tuán)等了解學(xué)生的內(nèi)心想法。學(xué)生也應(yīng)該不隱瞞、不夸張，將自己的意見(jiàn)告訴學(xué)校。以上方式既可以大大化解學(xué)生與高校之間的矛盾，也可降低網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)發(fā)生的幾率。

五、高校應(yīng)對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)輿情的方法

網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生具有突發(fā)性，要求高校有迅速的反應(yīng)速度和應(yīng)急措施。針對(duì)事件的實(shí)際發(fā)展情況，分析事情嚴(yán)重與否，即刻啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，讓事件的發(fā)展可以合理掌控。在處理網(wǎng)絡(luò)輿情過(guò)程中，要分階段進(jìn)行。處理過(guò)程中，要做到公開(kāi)、公正和透明。在處理信息過(guò)程中，要實(shí)時(shí)公布處理結(jié)果，讓學(xué)生了解學(xué)校的態(tài)度。同時(shí)在事件處理過(guò)程中，要協(xié)調(diào)各方面的力量，特別是與事件當(dāng)事人的有效溝通交流。再者，要處理好與媒體的關(guān)系，學(xué)校有專門(mén)的對(duì)外發(fā)言機(jī)構(gòu)，應(yīng)統(tǒng)一說(shuō)法，避免信息傳達(dá)混亂；應(yīng)表明學(xué)校立場(chǎng)，要積極引導(dǎo)媒體進(jìn)行正面和全面報(bào)道。同時(shí)，要把握好輿情處理的節(jié)奏。網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展會(huì)隨時(shí)間不斷變化，學(xué)校要根據(jù)輿情發(fā)展的狀況及時(shí)調(diào)整策略，對(duì)內(nèi)形成統(tǒng)一意見(jiàn)，以維護(hù)學(xué)校的正面形象。積極應(yīng)對(duì)社會(huì)質(zhì)疑，及時(shí)阻斷各種網(wǎng)絡(luò)傳言，在傳統(tǒng)媒體和新媒體平臺(tái)做好公關(guān)，要注意管控好網(wǎng)絡(luò)信息的傳播渠道。在處理事件過(guò)程中，各部門(mén)應(yīng)積極配合，形成協(xié)同合作的應(yīng)急處理機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

篇4

關(guān)鍵詞：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)；醫(yī)院；青年職工；思想教育

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是隨著網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而衍生出的新上網(wǎng)方式[1]。根據(jù)2016年1月中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的第37次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2015年12月，我國(guó)網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比由2014年12月的85.8%提升至90.1%，手機(jī)成為網(wǎng)民的主要上網(wǎng)終端[2]。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展改變了人們的生活、生產(chǎn)、思維和信息傳播方式[3]。青年作為一個(gè)特殊的群體，感知新生事物的動(dòng)力及能力都很強(qiáng)，傳統(tǒng)思想教育工作方式、方法已經(jīng)不能滿足其需要。本研究對(duì)北京市4家三甲醫(yī)院的青年職工開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，旨在掌握其使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和對(duì)思想教育工作的看法，為運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展醫(yī)院青年職工思想教育工作提供參考。

1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象

本研究采取橫斷面描述性研究設(shè)計(jì)，以方便抽樣方法選取北京市4家三甲醫(yī)院的青年職工為調(diào)查對(duì)象，共220人。研究對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）醫(yī)院在職青年職工；（2）年齡≤35周歲；（3）自愿參與本研究。

1.2方法

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法。調(diào)查內(nèi)容分為5部分34個(gè)題目，主要包括：被調(diào)查者一般資料，醫(yī)院青年職工移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使用情況，醫(yī)院青年職工對(duì)思想教育工作的認(rèn)識(shí)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在醫(yī)院青年職工思想教育工作中的應(yīng)用情況以及運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)做好醫(yī)院青年職工思想教育工作的對(duì)策。共發(fā)放問(wèn)卷220份，回收有效問(wèn)卷212份，有效回收率96.3%。采用SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及統(tǒng)計(jì)分析。

2結(jié)果

2.1被調(diào)查者一般資料

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，4家醫(yī)院的212名青年職工年齡21~35歲，平均年齡（28.38±3.81）歲；工作年限1~17年，平均（6.61±4.16）年；男性39人（占18.4%），女性173人（占81.6%）；醫(yī)生占14.6%，護(hù)士占57.1%；已婚者占53.3%；多數(shù)人具有本科及以上學(xué)歷，本科學(xué)歷占51.4%，碩士及以上學(xué)歷占15.1%；初級(jí)職稱者占75.0%（見(jiàn)表1）。

2.2醫(yī)院青年職工移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使用情況

調(diào)查結(jié)果顯示，醫(yī)院青年職工使用手機(jī)等移動(dòng)終端上網(wǎng)的比例達(dá)到100.0%，其中81.1%的人使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的頻率為每天4次或以上，67.9%的人每天平均使用時(shí)間在2小時(shí)以上；使用最多的應(yīng)用是微信，占97.6%，遠(yuǎn)超微博、QQ、網(wǎng)頁(yè)等；使用地點(diǎn)主要是在家中（90.6%）、單位（67.0%）、街上（56.1%）等，在乘車時(shí)（75.9%）、等候時(shí)（81.6%）、睡前或早起時(shí)（60.4%）也會(huì)選擇使用手機(jī)等移動(dòng)終端上網(wǎng)；上網(wǎng)時(shí)關(guān)注最多的內(nèi)容為影視、娛樂(lè)（72.2%），最為關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)群體為生活中的朋友、同學(xué)（92.9%，見(jiàn)表2）。

2.3醫(yī)院青年職工對(duì)本院思想教育工作的認(rèn)識(shí)

調(diào)查結(jié)果顯示，22.6%和20.3%的青年職工對(duì)醫(yī)院思想教育工作題材不太感興趣或沒(méi)有感覺(jué)，17.5%和42.9%的青年職工從來(lái)沒(méi)有或很少在使用手機(jī)等移動(dòng)終端上網(wǎng)時(shí)收到醫(yī)院的思想教育方面的信息，認(rèn)為開(kāi)展思想教育工作最好的平臺(tái)為微信公眾平臺(tái)的占75.9%，82.1%的人認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行醫(yī)德醫(yī)風(fēng)教育，85.8%的人認(rèn)為思想教育工作者應(yīng)該具備運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展工作的能力，53.8%的人認(rèn)為醫(yī)院對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)建設(shè)的重視力度不夠（見(jiàn)表3）。

3討論與建議

3.1轉(zhuǎn)變觀念，形成利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展醫(yī)院青年職工思想

教育工作的新思路思想教育工作是醫(yī)院整體工作的重要組成部分，其目的在于為醫(yī)院各項(xiàng)工作的順利開(kāi)展提供強(qiáng)大的政治保障和精神動(dòng)力、智力支持[4]。本次調(diào)查中，17.5%和42.9%的青年從來(lái)沒(méi)有或很少在使用手機(jī)等移動(dòng)終端上網(wǎng)時(shí)收到醫(yī)院的思想教育方面的信息，22.6%的青年職工對(duì)醫(yī)院的思想教育工作題材不太感興趣，20.3%的人認(rèn)為沒(méi)有感覺(jué)，只有25.0%的人認(rèn)為目前的思想教育工作方法很豐富。所以思想教育工作者需要轉(zhuǎn)變工作思路，結(jié)合醫(yī)院和青年職工實(shí)際情況，加大對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的重視力度，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略步伐，形成利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展思想教育工作的新思路和新理論體系，加強(qiáng)醫(yī)德醫(yī)風(fēng)教育，帶動(dòng)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的整體提升。

3.2因勢(shì)利導(dǎo)，打造思想教育工作的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

作為移動(dòng)通信和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物[5]，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)既具有移動(dòng)通信的靈活性，又能充分利用傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性、共享性和互動(dòng)性。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)時(shí)不在、無(wú)處不在的特點(diǎn)充分?jǐn)U展了醫(yī)院思想教育工作的時(shí)間和空間，有效豐富了教育內(nèi)容，提高了教育實(shí)效性[6]。調(diào)查中，青年職工認(rèn)為開(kāi)展思想教育工作最好的平臺(tái)是微信公眾平臺(tái)（75.9%）和官方微博（52.4%），超越了書(shū)籍、報(bào)刊等傳統(tǒng)方式。所以有必要進(jìn)一步加強(qiáng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)，特別是醫(yī)院思想教育工作的微信公眾平臺(tái)、微博等。根據(jù)調(diào)研有針對(duì)性地開(kāi)展思想教育工作，重點(diǎn)進(jìn)行醫(yī)德醫(yī)風(fēng)教育（82.1%）、愛(ài)國(guó)主義和國(guó)際主義教育（64.2%）。遵循理論聯(lián)系實(shí)際、表?yè)P(yáng)激勵(lì)、樹(shù)立典型、教育性與娛樂(lè)性相結(jié)合及思想教育工作與業(yè)務(wù)工作相結(jié)合原則，提高思想教育工作的有效性。

3.3注重思想教育工作者自身能力的提升

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，使醫(yī)院思想教育工作的方法、環(huán)境、內(nèi)容等都發(fā)生了巨大變化，對(duì)思想教育工作者的專業(yè)素質(zhì)、信息技術(shù)應(yīng)用能力提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。85.8%的醫(yī)院青年職工認(rèn)為思想教育工作者應(yīng)該具備運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展工作的能力,認(rèn)為應(yīng)該具備簡(jiǎn)單、基本的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與深入、先進(jìn)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人各占一半。思想教育工作者不僅要不斷提高自身專業(yè)素質(zhì)，還要不斷提高運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力，利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的即時(shí)性、平等性、交互性等特點(diǎn)創(chuàng)新思想教育工作方法，增強(qiáng)思想教育工作的吸引力和科學(xué)性，以適應(yīng)新時(shí)期思想教育工作發(fā)展需要。另外，醫(yī)院青年職工專業(yè)性極強(qiáng)，只有培養(yǎng)出既熟悉思想政治專業(yè)知識(shí)和醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)知識(shí)，又能熟練運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合型工作者，才有助于提高醫(yī)院青年職工思想教育工作的有效性。

3.4加強(qiáng)引導(dǎo)，提高青年職工對(duì)不良信息的辨別能力和運(yùn)用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是一把“雙刃劍”，在幫助醫(yī)院青年職工開(kāi)闊視野、增長(zhǎng)知識(shí)、提高學(xué)習(xí)和工作效率的同時(shí)，也容易使其迷失自我、價(jià)值觀混亂、學(xué)習(xí)能力下降、心理受傷害、影響正常生活[7]。因此，思想教育工作者要幫助醫(yī)院青年職工收集有意義的信息，提高其對(duì)正面信息的捕捉、分析、判斷和吸收能力，引導(dǎo)醫(yī)院青年職工樹(shù)立正確的價(jià)值觀，提高網(wǎng)商（IEQ）[8]。醫(yī)院青年職工思想活躍，易于接受新鮮事物，喜歡將自己的想法用最時(shí)尚和獨(dú)特的方式表達(dá)出來(lái)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)具有信息量大、傳播迅速等優(yōu)勢(shì)，醫(yī)院青年職工可以利用其優(yōu)勢(shì)積極主動(dòng)地傳播弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀、體現(xiàn)愛(ài)國(guó)主義和民族精神、健康科普等的內(nèi)容，如制作微信海報(bào)或健康科普帖等，提升全民健康意識(shí)和健康水平。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使醫(yī)院青年職工從被動(dòng)教育轉(zhuǎn)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從醫(yī)院整體到青年個(gè)人、從知識(shí)技術(shù)水平到社會(huì)價(jià)值和效益的提升與進(jìn)步。

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 情報(bào)分析 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 商務(wù)智能 生物醫(yī)學(xué) 政府治理 軍事情報(bào)

中圖分類號(hào)： G250.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2014）05-0007-06

Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data

Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.

Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence

1 前言

不同研究領(lǐng)域有其自身的研究對(duì)象、理論源流、學(xué)術(shù)習(xí)慣以及概念框架體系，它們會(huì)深刻影響各領(lǐng)域?qū)ν恍g(shù)語(yǔ)的界定和理解。如競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等領(lǐng)域不僅都會(huì)涉及“情報(bào)分析”這一概念，而且都是圍繞著情報(bào)分析而開(kāi)展相關(guān)研究工作的。但是，這些領(lǐng)域中的情報(bào)分析的內(nèi)涵與外延、實(shí)施情報(bào)分析的過(guò)程等均有其自身的特點(diǎn)，不可一概而論。本文的目的，是分析競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等五個(gè)領(lǐng)域中“情報(bào)分析”概念與實(shí)踐的特點(diǎn)，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下這些領(lǐng)域中情報(bào)分析的發(fā)展動(dòng)向，揭示情報(bào)分析的學(xué)科差異，為建立統(tǒng)一的情報(bào)分析方法體系提供理論素材。

2 不同領(lǐng)域的情報(bào)分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展

信息與情報(bào)是不同概念，情報(bào)是對(duì)信息進(jìn)行深度加工或從各種文本中挖掘的知識(shí)，可以是一種產(chǎn)品、活動(dòng)、組織，或是一組知識(shí)的專門(mén)表達(dá)形式[1-2];生成情報(bào)所采取的分析方法與執(zhí)行過(guò)程稱為情報(bào)分析研究。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等學(xué)科領(lǐng)域而言，它們的產(chǎn)生與發(fā)展與情報(bào)分析研究在具體問(wèn)題域中的應(yīng)用有著直接、密切的關(guān)系，盡管這五個(gè)領(lǐng)域?qū)η閳?bào)分析的概念理解及實(shí)踐特點(diǎn)不盡相同，但情報(bào)分析都是這些領(lǐng)域知識(shí)的核心內(nèi)容，也是支持該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵，而且，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)理念與方法正在對(duì)這五個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生著深刻的影響。這是本文選取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等領(lǐng)域作為研究對(duì)象的重要原因。

2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域

“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”（Competitive Intelligence，CI）是企業(yè)用來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的情報(bào)分析工作，它通過(guò)感知外部環(huán)境變化、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)跟蹤等手段，建立一個(gè)關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或外部環(huán)境的預(yù)警系統(tǒng)，并支持決策服務(wù)，使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中維持優(yōu)勢(shì)地位[3-5]。由此可見(jiàn)，CI是對(duì)外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)控的過(guò)程，是一種“知己知彼”的交互分析過(guò)程。與其他領(lǐng)域的情報(bào)分析相比，通過(guò)CI分析所得到的情報(bào)更具有目的性、針對(duì)性及對(duì)抗性等特征，同時(shí)對(duì)自身跟對(duì)手的差距、潛在的機(jī)會(huì)等問(wèn)題給出了解答。

企業(yè)進(jìn)行CI活動(dòng)時(shí)，合法性是開(kāi)展整個(gè)活動(dòng)的基礎(chǔ)，即CI活動(dòng)必須遵守法律或商業(yè)道德規(guī)范。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或市場(chǎng)的相關(guān)信息主要是通過(guò)公開(kāi)信息來(lái)源（如出版資料、科研報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)、新聞、數(shù)據(jù)庫(kù)、政策法規(guī)等）獲得，其它在不違法的前提下所能獲得的非公開(kāi)發(fā)表的信息（如通過(guò)第三方獲取的信息、錄用對(duì)手公司的離職人員所獲得信息、人際網(wǎng)絡(luò)等灰色信息等）也是CI的重要信息來(lái)源[3][6]。也就是說(shuō)，CI主要的信息來(lái)源是基于“文本型式”的科技文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)信息、政府信息、新聞、政策研究、產(chǎn)品信息等類型，并結(jié)合灰色信息來(lái)提高CI分析的有效性及真實(shí)性。從分析方法來(lái)看，因外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境復(fù)雜性與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多樣性而產(chǎn)生出多種CI方法，常見(jiàn)如定標(biāo)比超、SWOT、專利分析、五力分析、財(cái)務(wù)分析等方法[5];此外，利[7]根據(jù)五力分析與SWOT分析拓展出基于競(jìng)爭(zhēng)要素的CI四維分析框架。在技術(shù)工具方面，分析人員可選擇數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、可視化技術(shù)、信息抽取、一般統(tǒng)計(jì)分析、軟件等方法或工具[8]，將數(shù)據(jù)或信息轉(zhuǎn)化為“可操作的情報(bào)”（Actionable Intelligence），再根據(jù)企業(yè)的不同需求（如管理決策、營(yíng)運(yùn)能力、市場(chǎng)監(jiān)控等）形成各種情報(bào)產(chǎn)品（如每月情報(bào)通訊、咨詢報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手文檔、形勢(shì)分析等），提供企業(yè)作為戰(zhàn)略行動(dòng)依據(jù)、危機(jī)預(yù)警判斷、商業(yè)談判等重大決策參考。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公開(kāi)信息來(lái)源越來(lái)越多樣化，考驗(yàn)著企業(yè)的情報(bào)獲取與分析能力，特別是企業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化的及時(shí)感知與動(dòng)態(tài)應(yīng)變能力， CI在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)警與危機(jī)管理等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[9]。從當(dāng)前的研究與實(shí)踐來(lái)看，CI 面臨著“全信息源獲取”、“分析復(fù)雜化與實(shí)時(shí)化”兩個(gè)急迫解決的問(wèn)題，就前者而言，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)解決全信息源獲取的技術(shù)性問(wèn)題;對(duì)后者來(lái)說(shuō)，隨著企業(yè)可以獲取越來(lái)越多的異構(gòu)的數(shù)據(jù)及信息，要求CI能夠處理更加復(fù)雜的分析對(duì)象，其分析方法需要結(jié)合更多智能化技術(shù)，工作流程需要結(jié)合多種方法來(lái)解決問(wèn)題[10-11]，例如，除了上述常見(jiàn)的分析方法之外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、網(wǎng)絡(luò)挖掘（如輿情分析、觀點(diǎn)挖掘等）、實(shí)時(shí)分析及云計(jì)算等方法或技術(shù)都是企業(yè)進(jìn)行CI分析的新挑戰(zhàn)[12]。此外，除了獲取公開(kāi)信息來(lái)源之外，由社交媒體產(chǎn)生的社會(huì)化數(shù)據(jù)[13]，也引發(fā)了企業(yè)CI對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析的需求?？傃灾瑥幕灸康膩?lái)看CI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展，會(huì)發(fā)現(xiàn)CI正從對(duì)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和外部環(huán)境進(jìn)行分析以輔助企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)向?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行快速分析響應(yīng)，通過(guò)多種分析方法的結(jié)合做到知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及構(gòu)建適應(yīng)外部環(huán)境的持續(xù)應(yīng)變分析模式[14]，用來(lái)支持企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中做出高效精準(zhǔn)決策。

2.2 商業(yè)管理領(lǐng)域

商業(yè)管理領(lǐng)域所涉及的情報(bào)分析是指“商務(wù)智能”（Business Intelligence，BI）或商業(yè)情報(bào)。BI通常被定義為由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、知識(shí)管理等多種技術(shù)融合而成的方法及系統(tǒng)，用來(lái)管理企業(yè)內(nèi)的相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)、專家信息及知識(shí)。不同于CI關(guān)注外部情報(bào)，BI針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析，從而達(dá)到企業(yè)績(jī)效管理、客戶關(guān)系優(yōu)化、監(jiān)控商業(yè)活動(dòng)等管理目的[15-16]。由此可見(jiàn)，BI是一種用來(lái)提高企業(yè)營(yíng)銷管理能力的一套集成分析方法與系統(tǒng)，分析所得的情報(bào)被應(yīng)用在解決客戶及產(chǎn)品的需求趨勢(shì)、潛在服務(wù)與產(chǎn)品的關(guān)系、銷售預(yù)測(cè)、營(yíng)銷策略創(chuàng)新等問(wèn)題。

從實(shí)踐角度看， BI的實(shí)施包括了輸入、流程及輸出等三個(gè)主要步驟：①輸入是指數(shù)據(jù)來(lái)源，BI的信息源是基于“數(shù)值型式”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶相關(guān)數(shù)據(jù)、專家信息、檢索日志記錄等，或是企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)內(nèi)容。②流程是指數(shù)據(jù)處理與分析過(guò)程，在BI的實(shí)施過(guò)程中，利用ETL等技術(shù)方法將企業(yè)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、或是進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，再將分析結(jié)果結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)或模型庫(kù)等加以實(shí)踐應(yīng)用，最終達(dá)到組織層次的商業(yè)績(jī)效管理、以及戰(zhàn)略層次的戰(zhàn)略規(guī)劃[17]。③輸出是指BI系統(tǒng)或平臺(tái)產(chǎn)生的各種情報(bào)產(chǎn)品，如產(chǎn)品銷售報(bào)表、客戶分析報(bào)表、產(chǎn)品定價(jià)方案、績(jī)效管理報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表等。從技術(shù)角度來(lái)看，Chen等人[18]認(rèn)為BI分析經(jīng)歷過(guò)三個(gè)演化階段：第一個(gè)階段是BI1.0，其技術(shù)基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);到了2000年的互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，BI進(jìn)入了BI2.0階段，即以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為主的商業(yè)情報(bào)分析，BI開(kāi)始重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、集體智慧、觀點(diǎn)挖掘、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析或文本挖掘等技術(shù)[19]，表明了基于企業(yè)內(nèi)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情報(bào)分析已無(wú)法滿足決策要求了，而是需要結(jié)合更多的企業(yè)外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來(lái)挖掘用戶對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展、市場(chǎng)活動(dòng)的想法;第三階段是BI3.0階段，它是在移動(dòng)終端、RFID及情景感測(cè)等技術(shù)發(fā)展背景下產(chǎn)生的，對(duì)企業(yè)而言，如何高效處理這類移動(dòng)性強(qiáng)、與位置相關(guān)、以人為中心、情境敏感的數(shù)據(jù)，將是BI分析的巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各種新型信息技術(shù)改變了企業(yè)的營(yíng)銷決策與商業(yè)模式，也對(duì)BI的架構(gòu)、功能和所要發(fā)揮的作用產(chǎn)生了巨大的影響。馮芷艷等人[20]從管理學(xué)角度提出大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)管理研究的前沿課題，例如，企業(yè)應(yīng)利用智能化技術(shù)等手段，挖掘提煉出社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中典型的行為模式、個(gè)性化行為，其中對(duì)新型數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)清洗、實(shí)時(shí)挖掘、實(shí)時(shí)建模、實(shí)時(shí)輿情監(jiān)測(cè)等都是值得發(fā)展的分析技術(shù)，同時(shí)，還要在精準(zhǔn)性與實(shí)時(shí)分析之間尋求企業(yè)績(jī)效管理的平衡點(diǎn)。由此可以看出，企業(yè)的BI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，正從過(guò)去基于歷史數(shù)據(jù)的情報(bào)分析向“實(shí)時(shí)分析”（Real-Time Analysis）的方向轉(zhuǎn)變。具體來(lái)說(shuō)，BI若要進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，必須先解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持及信息反饋等環(huán)節(jié)中的滯后問(wèn)題，Seufert及Schiefer等人[21]認(rèn)為必須通過(guò)信息集成設(shè)施與商業(yè)環(huán)境集成來(lái)解決這些問(wèn)題，包括以事件（Events）驅(qū)動(dòng)機(jī)制替代周期性的批量處理方式來(lái)解決數(shù)據(jù)采集滯后的問(wèn)題，利用聯(lián)機(jī)分析或數(shù)據(jù)挖掘來(lái)解決分析滯后的問(wèn)題等等。此外，Lim等人[22]強(qiáng)調(diào)新型數(shù)據(jù)源對(duì)BI分析的影響，并指出現(xiàn)有的BI系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如從搜索引擎轉(zhuǎn)向企業(yè)搜索系統(tǒng)、從情感分析轉(zhuǎn)向觀點(diǎn)挖掘、從信息抽取轉(zhuǎn)向Q&A系統(tǒng)）、網(wǎng)絡(luò)分析（如鏈接挖掘、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社會(huì)化推薦）等技術(shù)進(jìn)行整合，是最值得深入研究的內(nèi)容。

2.3 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的情報(bào)分析主要是指“生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息計(jì)量學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical Informatics）與生物信息學(xué)（Bioinformatics）等多種學(xué)科融合而產(chǎn)生的新興領(lǐng)域，主要利用情報(bào)學(xué)、護(hù)理學(xué)、生物工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的分析方法與技術(shù)來(lái)研究生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題，支持衛(wèi)生保健、臨床實(shí)驗(yàn)及醫(yī)學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的決策與服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、進(jìn)化、遺傳和發(fā)育的本質(zhì)，通過(guò)相關(guān)分析方法或技術(shù)挖掘出潛藏在眾多生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的新知識(shí)，輔助或直接開(kāi)展基因組序列分析、基因進(jìn)化分析、藥物設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)與功能、基因區(qū)域預(yù)測(cè)及基因功能預(yù)測(cè)等工作[24-26]。

BMI的分析對(duì)象是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（Biomedical Data），包括患者的敘述性數(shù)據(jù)（如病征描述內(nèi)容）、數(shù)據(jù)測(cè)量的文本數(shù)據(jù)、遺傳信息、記錄信號(hào)、圖紙或影像數(shù)據(jù)等[27]，這些素材除了可從綜合數(shù)據(jù)庫(kù)（如Web of Knowledge、Science Direct等）獲得之外，BMI領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、醫(yī)學(xué)中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的獲取渠道。由于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)復(fù)雜性，促使人們必須開(kāi)發(fā)更新、更靈敏的計(jì)算機(jī)技術(shù)或算法來(lái)處理及分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。從分析方法來(lái)看，BMI除了沿用生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專門(mén)分析方法（如序列對(duì)比、結(jié)構(gòu)對(duì)比、功能對(duì)比預(yù)測(cè)等）之外，也借鑒了數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、本體構(gòu)建、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等相關(guān)方法和技術(shù)[25][28-29]，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的分析方法原因有二：一是幫助加快及改進(jìn)生物計(jì)算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解決遺傳語(yǔ)言中存在的語(yǔ)義鴻溝（Semantic Gap）、生物醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建及其概念分類與檢索等障礙。通過(guò)BMI分析所得到的情報(bào)產(chǎn)出有各種形式，如研究論文、特定主題分析報(bào)告、診斷報(bào)告書(shū)、基因表達(dá)圖譜等，其產(chǎn)出結(jié)果可用來(lái)解釋生命進(jìn)化、人體生理與病理關(guān)系等現(xiàn)象，同時(shí)對(duì)疾病診斷、藥物研發(fā)或遺傳解碼等實(shí)踐應(yīng)用提供了有效支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析及信息處理方法已經(jīng)成為BMI分析的基礎(chǔ)工作，同時(shí)，大數(shù)據(jù)理念與方法，對(duì)BMI分析從“發(fā)現(xiàn)及關(guān)聯(lián)”轉(zhuǎn)向“組合及預(yù)測(cè)”、從系統(tǒng)層次的分析轉(zhuǎn)向分子層次的分析，起到了重大影響[28]。Miller[30]也認(rèn)為BMI面對(duì)急速增加的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)量的問(wèn)題，特別是下一世代的序列分析技術(shù)，將能解析出更多的基因序列，致使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化，因此需要在全基因組層面上開(kāi)展多中心、大樣本、反復(fù)驗(yàn)證的基因關(guān)聯(lián)研究（Genome-wide Association Studies），從而輔助科研人員對(duì)基因組或疾病做深入的科學(xué)探究。此外，BMI也開(kāi)始關(guān)注生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的結(jié)合，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)分析或云計(jì)算等方法來(lái)鑒別、預(yù)測(cè)或追蹤藥物治療、不同地區(qū)人口的關(guān)注疾病等問(wèn)題[31]?？傃灾?，為了能支持上述BMI分析，分析前的預(yù)處理工作必須做到真正意義上的“整合”，即情報(bào)分析活動(dòng)的第一步驟，對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、比對(duì)、清洗與轉(zhuǎn)換，從而提高及保證生物醫(yī)學(xué)多源數(shù)據(jù)融合的效率與質(zhì)量。

2.4 政府治理領(lǐng)域

Web2.0與開(kāi)放數(shù)據(jù)（Open Data）對(duì)政府治理產(chǎn)生了許多刺激作用，說(shuō)明了公共數(shù)據(jù)（Public Data）開(kāi)放對(duì)提高政府運(yùn)作的透明度、治理效率及影響決策等的重要性。目前，政府治理領(lǐng)域所指的情報(bào)分析尚無(wú)公認(rèn)定義，整體來(lái)說(shuō)，更傾向通過(guò)“政府?dāng)?shù)據(jù)挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通過(guò)對(duì)稅務(wù)、就業(yè)、執(zhí)法、國(guó)家安全（如航空運(yùn)輸、金融交易、監(jiān)視等）等相關(guān)數(shù)據(jù)的深入挖掘，分離出潛藏在數(shù)據(jù)中的噪音及有價(jià)值的情報(bào)，用來(lái)提高政府治理的水平[32]。由此可見(jiàn)，GDM的基本目的是促進(jìn)公共治理與解決社會(huì)服務(wù)問(wèn)題，即強(qiáng)化數(shù)據(jù)-治理-服務(wù)三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并涉及了信息公開(kāi)與共享、信息增值與再利用、數(shù)據(jù)訪問(wèn)與存取、數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)整合等研究課題。

GDM的分析對(duì)象是政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)，如，美國(guó)政府以數(shù)據(jù)共享及再利用為目標(biāo)，建立了開(kāi)放美國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的Data.gov網(wǎng)站，對(duì)用戶提供多種數(shù)據(jù)集和輸出接口，以方便政府?dāng)?shù)據(jù)再利用及增值開(kāi)發(fā)，并結(jié)合Data.gov與云計(jì)算，構(gòu)建了面向美國(guó)所有政府部門(mén)的Apps.gov云服務(wù)門(mén)戶[33]。以美國(guó)Data.gov網(wǎng)站開(kāi)放的數(shù)據(jù)類型為例，截至2014年7月5日，網(wǎng)站上共開(kāi)放了110，875個(gè)數(shù)據(jù)集，涉及了企業(yè)、地球觀測(cè)、教育、地理空間等21類。從分析方法來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘是GDM的關(guān)鍵技術(shù)，常見(jiàn)如統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。劉典文[34]梳理了數(shù)據(jù)挖掘在公共管理領(lǐng)域的各種應(yīng)用，如通過(guò)孤立點(diǎn)分析找出詐欺行為的特征、通過(guò)聚類分析找出城市交通系統(tǒng)規(guī)劃及站點(diǎn)分布等，而電子政務(wù)、政府績(jī)效管理、公共危機(jī)管理等也是廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)找出更多有價(jià)值的情報(bào)。通過(guò)GDM分析得到的情報(bào)，可通過(guò)每月統(tǒng)計(jì)報(bào)表、問(wèn)題解決方案、特定事件監(jiān)測(cè)匯報(bào)等型式呈現(xiàn)結(jié)果，向決策者或管理者提供政府信息資源增值、信息孤島與社會(huì)服務(wù)問(wèn)題解決、城市管理與監(jiān)控等方面的治理支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，Yiu[35]認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是改變政府治理與社會(huì)服務(wù)的重要方法或技術(shù)，它強(qiáng)化了跨部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)、支持組織學(xué)習(xí)與績(jī)效管理，并將管理顆粒度細(xì)化到個(gè)人，從而可廣泛地應(yīng)用于各種政府服務(wù)管理，如實(shí)時(shí)信息管理、多源數(shù)據(jù)融合分析稅務(wù)詐欺、個(gè)性化服務(wù)、城市人口監(jiān)控與預(yù)測(cè)等。為了解決部門(mén)條塊分割的管理碎片化及資源分配問(wèn)題，陳美[36]認(rèn)為可以通過(guò)建立集成各種交通數(shù)據(jù)的綜合多維交通信息體系，實(shí)現(xiàn)各種政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合分析，快速解決交通事故、應(yīng)對(duì)惡劣氣候?qū)煌ǖ牟涣加绊?、及時(shí)實(shí)施道路養(yǎng)護(hù)等等。王志軍[37]以北京石景山區(qū)的城市供水管網(wǎng)漏損應(yīng)用示范點(diǎn)為例，以流量法、壓力法和噪音法分析該區(qū)的供水管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，找出漏損情況及匹配適合的檢漏方法，達(dá)到了精細(xì)化分析、智能化管理，并取得了節(jié)約耗能的效果。除了分析公共數(shù)據(jù)外，喻國(guó)明[38]利用數(shù)據(jù)挖掘及社會(huì)語(yǔ)義分析工具分析百度搜索詞，探討了中國(guó)社會(huì)的輿情現(xiàn)實(shí)的走勢(shì)與發(fā)展，發(fā)現(xiàn)社會(huì)民生、公共安全、衛(wèi)生及環(huán)境生態(tài)是近年來(lái)中國(guó)社會(huì)輿論持續(xù)關(guān)注的基本問(wèn)題，對(duì)于社會(huì)管理和社會(huì)協(xié)調(diào)有重要的啟示。由此可見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下GDM分析的發(fā)展重點(diǎn)在于，從公共數(shù)據(jù)或其他開(kāi)放數(shù)據(jù)分析中，精準(zhǔn)、及時(shí)掌握政府部門(mén)在各種社會(huì)服務(wù)中的運(yùn)行規(guī)律，以及深刻察覺(jué)其中的治理問(wèn)題，并提供以數(shù)據(jù)為支撐的決策情報(bào)與問(wèn)題解決方案。

2.5 軍事情報(bào)領(lǐng)域

軍事情報(bào)（Military Intelligence，MI）是指是為了保障軍事斗爭(zhēng)，有目的地搜集敵方、我方、友方、中立方等相關(guān)方面的素材信息（包括公開(kāi)信息、秘密信息、部隊(duì)及技術(shù)偵查情報(bào)、軍事戰(zhàn)備相關(guān)情報(bào)等），再經(jīng)深入的綜合分析后得到的情報(bào)[39]。在這種情報(bào)分析中，特別強(qiáng)調(diào)要避免因忽視危機(jī)信號(hào)、過(guò)度過(guò)濾信息、信息交流不暢、情報(bào)政治化等因素造成的情報(bào)失察（Intelligence Failure）或情勢(shì)誤判[40]。也就是說(shuō)，MI分析的基本目的在于情報(bào)保障及避免情報(bào)失察，其分析任務(wù)是面向國(guó)家安全的情報(bào)偵察探測(cè)、分析模擬、戰(zhàn)略研擬、決策參考等方面。

MI的分析對(duì)象依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)而劃分不同類型，按真實(shí)程度可劃分真假情報(bào);按性質(zhì)可劃分軍事指揮、后勤、裝備等情報(bào);按載體可劃分文字、聲像、實(shí)物等情報(bào)[40]。具體來(lái)說(shuō)，MI是從公開(kāi)與非公開(kāi)數(shù)據(jù)源、軍事信息系統(tǒng)、衛(wèi)星預(yù)警系統(tǒng)等各種渠道取得的基于“戰(zhàn)事局勢(shì)”的偵查情報(bào)、傳感數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、照片、聲音、武器裝備等等相關(guān)素材。從分析方法來(lái)看，MI除了一般的基礎(chǔ)分析方法（如數(shù)學(xué)方法、文獻(xiàn)研究等）之外，情報(bào)素材鑒別方法（先期過(guò)濾工作）、作戰(zhàn)想定方法（基于軍事任務(wù)）、成果評(píng)估方法（確定軍事情報(bào)價(jià)值）都是體現(xiàn)軍事情報(bào)領(lǐng)域研究特點(diǎn)的專門(mén)分析方法[41]。經(jīng)過(guò)MI分析得到的情報(bào)，可通過(guò)戰(zhàn)略分析評(píng)估報(bào)告、戰(zhàn)情模擬分析報(bào)告、特定目標(biāo)監(jiān)控報(bào)告等形式呈現(xiàn)內(nèi)容，并支撐軍事情報(bào)單位的軍事斗爭(zhēng)準(zhǔn)備，達(dá)到戰(zhàn)事情況監(jiān)控、戰(zhàn)勝對(duì)手、及時(shí)預(yù)測(cè)客觀情況等各項(xiàng)目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對(duì)公開(kāi)信息來(lái)源及新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)過(guò)剩問(wèn)題，情報(bào)人員沒(méi)有足夠時(shí)間篩選潛在的有價(jià)值情報(bào)[42]，例如，軍事情報(bào)單位得知可能在某日下午發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊，但這樣的情報(bào)量是不足夠的，必須具體知道何人、何時(shí)、何地及如何阻止他們，而該網(wǎng)絡(luò)恐怖事件即將發(fā)生，不允許情報(bào)人員花費(fèi)時(shí)間分析該網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)間、地點(diǎn)與人物。又例如，2012年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局推出XDATA項(xiàng)目，目的是開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)的計(jì)算技術(shù)與開(kāi)放源碼軟件，用來(lái)滿足國(guó)防軍事需求。但除了開(kāi)發(fā)軟件工具包之外，項(xiàng)目更涉及了可拓展的分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化用戶界面技術(shù)、軟件集成研究及評(píng)價(jià)等等技術(shù)，將來(lái)可以具體應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)科技、電子戰(zhàn)、電子防護(hù)、數(shù)據(jù)決策、大規(guī)模殺傷性武器防御、工程化彈性系統(tǒng)及監(jiān)視偵察系統(tǒng)等[43]。上述例子說(shuō)明，大數(shù)據(jù)環(huán)境給MI分析智能化帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，研究的課題包括但不限于：信息情報(bào)的自動(dòng)監(jiān)控與關(guān)鍵信息的自動(dòng)識(shí)別定位;不同來(lái)源的數(shù)據(jù)與同一事件的對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn);非關(guān)鍵信息之間的隱藏關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。

3 結(jié)語(yǔ)

本文梳理了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)五個(gè)領(lǐng)域中情報(bào)分析的概念與實(shí)踐的特點(diǎn)，揭示了不同領(lǐng)域的情報(bào)分析的特征，以及大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)對(duì)五個(gè)領(lǐng)域中的情報(bào)分析帶來(lái)的影響。為更加清楚起見(jiàn)，本文從基本目的、問(wèn)題情景、研究任務(wù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析活動(dòng)、分析技術(shù)、產(chǎn)出形式、結(jié)果價(jià)值以及大數(shù)據(jù)的影響等十個(gè)方面列出了不同領(lǐng)域情報(bào)分析的特征（見(jiàn)表1），期望能幫助我們更加清楚地認(rèn)識(shí)情報(bào)分析的內(nèi)涵和外延。

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