人工智能會議紀要范文

時間:2023-05-25 15:53:36

導語:如何才能寫好一篇人工智能會議紀要,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1

1.上海市工程技術(shù)研究中心申報

(1)收集和整理相關(guān)材料,監(jiān)督各項事宜進度,共9個工程中心申報。組織校外專家函評,確定4個工程中心進入答辯階段。

(2)參與組織6月12日、10月10日2020年上海工程研究中心申報研討會,負責會務情況、聯(lián)系專家及參會人員、會場情況、會議紀要、會議通訊稿等。最終申報2個工程中心,提交相關(guān)申報材料。(3)對接科委網(wǎng)站,關(guān)注函評及答辯安全情況。

2.上海綠色氟代制藥工程技術(shù)研究中心啟動暨揭牌儀式

(1)組織會議各項事宜進度,聯(lián)系校外專家。(2)安排布置會議室,投影、席卡、會務、視頻、證書、合影等(3)撰寫會議紀要及新聞報道。

3.高峰高原學科

(1)收集和整理相關(guān)材料,監(jiān)督各項事宜進度。(2)組織4月16日高峰高原學科建設總結(jié)及下一級段布置會議,負責會務情況、聯(lián)系專家及參會人員、會場情況、會議紀要、會議通訊稿等。(3)根據(jù)教委意見,負責監(jiān)督高峰高原學科材料及結(jié)題事宜。(4)負責監(jiān)督經(jīng)費使用情況

4.高水平應用型高校建設方案

(1)整理學科辦2020年度高水平預算及項目申報情況,報送相關(guān)材料。(2)監(jiān)督經(jīng)費使用情況。

5.博士點建設

(1)撰寫學科發(fā)展規(guī)劃、學科評估方案及簡況表內(nèi)容。(2)收集、整理、報送材料;整理學科評議組專家信息。(3)撰寫并修改柯校長匯報答辯PPT。(4)統(tǒng)計各省博士點公示情況,包括新增博士單位,化學工程與技術(shù)博士點、材料與化工博士點申報情況。

6.學科評估工作

(1)收集整理教育部通知文件,報送學科評估聯(lián)系人情況。(2)組織召開學科評估工作部署會議,向相關(guān)學院及部門下發(fā)需撰寫材料文件。(3)跟進學科評估其他事宜

7.十四五規(guī)劃

(1)填寫十三五指標表格及十四五指標表格,并報送學校(2)撰寫十四五總規(guī)劃學科內(nèi)容,撰寫專項規(guī)劃(3)跟進十四五規(guī)劃其他事宜

8.三大學科群建設

(1)撰寫學科建設推進情況表。(2)撰寫關(guān)于報送集成電路、人工智能、生物醫(yī)藥等重點領域建設情況。(3)撰寫三大學科群建設實施方案。(4)撰寫三大學科群涉及學科情況統(tǒng)計表。

9.學科辦預算

(1)暑假期間整理學科辦2020年度預算,包含協(xié)同創(chuàng)新平臺、工程中心、2011、智庫、文科工程、博士點建設、碩士點建設、部門業(yè)務費等,并將預算登入系統(tǒng).(2)負責各個學科項目、學位點2020年預算入庫工作。

10.其他重要工作

(1)準備及提交市本級新購50萬元以上大型儀器設備論證材料,包含評議表、詢價單、論證報告、排序表、現(xiàn)有儀器情況、行文等材料。

(2)負責整理研究生部高校分類評價指標,撰寫任務分配表和自評報告。

(3)撰寫及修改功能材料研究院建設方案。

篇2

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);審計;內(nèi)部審計;連續(xù)審計;審計抽樣;審計成果

中圖分類號:F239 文獻標識碼:A

原標題:淺析大數(shù)據(jù)時代企業(yè)內(nèi)審的變革

收錄日期:2013年8月27日

當“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”我們還沒有理解清楚時,又出了一個新的IT名詞“大數(shù)據(jù)”,它會對企業(yè)內(nèi)部審計產(chǎn)生影響嗎?筆者認為,大多數(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計人員都不能說清晰。那么什么是“大數(shù)據(jù)”呢?大數(shù)據(jù)既是一個對外部數(shù)據(jù)應用環(huán)境的階段性特征,更代表著為處理大數(shù)據(jù)而出現(xiàn)的所有革新技術(shù)的總稱。當我們在微博上分享哈爾濱的中央大街的俄羅斯風情照片,或者在博客里評論身邊各種舌尖上的美味,當我們在利用“淘寶”進行網(wǎng)上購物的時候,我們都在不斷地以不同形態(tài)隨時隨地地制造數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)一方面是因為廣大消費者的消費、工作、休閑習慣的改變而產(chǎn)生的;另一方面也是因為像智能手機這樣的媒體平臺和設備的增多,以及它們通過應用程序和社交平臺獲取的實時數(shù)據(jù)而加速了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。據(jù)權(quán)威市場調(diào)查機構(gòu)IDC預測,未來每隔18個月,整個世界的數(shù)據(jù)總量就會翻倍;到2020年,整個世界的數(shù)據(jù)總量將會增長44倍,達到 35.2ZB(1ZB=10億TB)。“這主要是由大數(shù)據(jù)的重要組成部分——商業(yè)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的迅猛增長趨勢所決定的?!薄按髷?shù)據(jù)”時代正在來臨!

傳統(tǒng)方式下,孤立分析數(shù)據(jù),單純依靠經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)問題,片面反映個別問題的技術(shù)方法已經(jīng)無法適應企業(yè)審計發(fā)展的要求。企業(yè)審計需要全面采集與企業(yè)財務活動相關(guān)的數(shù)據(jù),既包括財務數(shù)據(jù),也包括業(yè)務數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù),既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),也包括主管部門、研究機構(gòu)等的外部數(shù)據(jù),既有財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也有會議紀要、政策法規(guī)等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);企業(yè)審計需要整體把握一個企業(yè)的整體情況,能夠更科學、全面地評價一個企業(yè),企業(yè)審計需要更準確的確定審計重點,能夠在數(shù)據(jù)分析的基礎上科學確定審計重點;企業(yè)審計需要更善于把握數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢,在發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段存在問題的同時,更要能夠揭示企業(yè)未來發(fā)展存在的風險和隱患。傳統(tǒng)審計方式下缺乏采集管理、科學分析海量電子數(shù)據(jù)的技術(shù),也就無法滿足企業(yè)審計發(fā)展的新要求。

面對大數(shù)據(jù)時代的來臨,面對“大數(shù)據(jù)”所帶來的新技術(shù)、新思維的變革,企業(yè)內(nèi)部審計需要應時而變來適應商業(yè)模式、思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變化,從而影響了審計方式、審計抽樣方法、審計評價模式、審計重點等。而內(nèi)部審計人員不僅要能了解數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革,更要能處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、駕馭數(shù)據(jù),要能夠充分、及時地從大量復雜的數(shù)據(jù)中,辨認出對內(nèi)部審計的意義與價值,并進而協(xié)助內(nèi)部審計人員做出最佳的決策。“大數(shù)據(jù)”對企業(yè)內(nèi)部審計的影響主要表現(xiàn)在以下幾個方面:

(一)審計方式由傳統(tǒng)審計的事后審計、周期審計向連續(xù)審計轉(zhuǎn)變。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,審計方法和模式也在與時俱進。傳統(tǒng)審計中,審計人員只是在完成財務報告或經(jīng)過特定的周期或離職等情況的時候才進行審計,而且審計中并不是檢查所有的信息,只是抽樣分析。這種有限的檢查對復雜的商業(yè)系統(tǒng)來說很難起到監(jiān)督作用,而且傳統(tǒng)審計的測試程序主要采用常規(guī)的方法關(guān)注被審計單位活動,包括數(shù)據(jù)、授權(quán)和執(zhí)行等。企業(yè)如仍然采用這種審計方式,對于確認迅速發(fā)展的商務活動的真實價值或合法性顯得過于遲緩;另外,從內(nèi)部控制的角度來講,我國目前的內(nèi)部審計實務多是針對財務、會計事項,對經(jīng)營活動、內(nèi)部控制、管理事項的監(jiān)督、評價極為有限,審計活動理念也多為“監(jiān)督導向”型,而非“服務導向”型,公司部門間的不同流程缺乏銜接都使審計工作難以為經(jīng)濟活動提供全面的監(jiān)控和服務。隨著企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務日趨復雜,信息技術(shù)迅速發(fā)展,企業(yè)電子商務和信息化建設逐漸成熟,越來越多的人意識到連續(xù)審計的重要性,而大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎使連續(xù)審計成為可能。連續(xù)審計可以降低傳統(tǒng)審計過程中的浪費和時滯問題,降低審計錯誤和風險,促進企業(yè)發(fā)展。連續(xù)審計是信息技術(shù)與審計學科較好交叉融合的產(chǎn)物,是信息化條件下審計科學發(fā)展的必然,尤其對內(nèi)部風險控制“實時性”要求極高的特定行業(yè),如銀行、證券、保險等金融和債務契約等行業(yè)中,實施連續(xù)審計監(jiān)督迫在眉睫。某財產(chǎn)保險公司內(nèi)部審計部門,已經(jīng)在新開發(fā)的審計系統(tǒng)中固化了連續(xù)審計模塊,該模塊可以實現(xiàn)在線的風險預警,并安排專人進行日常數(shù)據(jù)式連續(xù)審計,將發(fā)現(xiàn)的風險數(shù)據(jù)、超預警值指標及問題登記為疑點,并建立審計底稿,按照重要程度進行遠程審計、核實或下發(fā)給現(xiàn)場審計人員進行現(xiàn)場核實。該模塊經(jīng)過一段時間的使用,收到了很好的效果。

(二)審計抽樣開始系統(tǒng)化、模塊化、智能化,并開始具有預測功能,而樣本最終將擴展至數(shù)據(jù)全體。目前,常規(guī)審計工作已廣泛采用隨機抽查法,其意義用較小的投入來獲得審計結(jié)論,提高審計效率;但利用抽查法所得出的審計結(jié)論存在著發(fā)生重大錯誤的可能性,其可能性的大小就意味著審計風險的大小。然而,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長使審計人員意識到現(xiàn)行的抽樣審計方法只是憑借審計人員的主觀判斷和實際經(jīng)驗對財務報表中的重大事項進行審查,而忽視了大量的業(yè)務活動,無法發(fā)現(xiàn)和揭示企業(yè)內(nèi)部發(fā)生的、對財務報表真實性有重大影響的舞弊行為和技術(shù)性錯誤,難以對企業(yè)財務報表及經(jīng)營管理做出準確的判斷和評價。但是,龐大的企業(yè)規(guī)模和繁多的業(yè)務活動,致使審計工作難以回到詳細審計方式,只能在抽樣審計方法本身尋求改進。審計抽樣開始向以下幾個方向發(fā)展:一是審計抽樣系統(tǒng)化。通過抽樣系統(tǒng)增加審計抽樣的實用性和效率性,為審計人員從大量的審計數(shù)據(jù)中抽取有用信息,為審計的預測分析提供依據(jù),這樣的抽樣采用人工方式在海量數(shù)據(jù)的情況下是無法進行的;二是審計抽樣模塊化。通過模塊化設計,審計抽樣系統(tǒng)將得到最大的靈活性,以便抽樣時采用各種模型組合便抽樣更有效率;三是審計抽樣的智能化。審計抽樣系統(tǒng)將積極吸收審計、統(tǒng)計、計算機、人工智能等方面的最新研究成果,抽樣模型及時得到更新,抽樣經(jīng)驗在知識庫中得到積累,審計抽樣系統(tǒng)開始“學習”、“推理”,不斷朝著智能化方向發(fā)展。將海量的數(shù)據(jù)經(jīng)分析、預測等“加工”后,以知識的形式呈現(xiàn)給審計人員,為審計人員發(fā)現(xiàn)審計問題提供深度支持;四是審計抽樣系統(tǒng)開始具有預測功能。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,計算機的運算能力和處理速度不斷提高。審計抽樣系統(tǒng)會強大到處理復雜的運算,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進后的審計抽樣算法來對這些審計數(shù)據(jù)進行分析并進行數(shù)據(jù)挖掘,找出特征數(shù)據(jù),縮小抽取樣本的數(shù)量,降低審計成本、提高審計效率;利用關(guān)聯(lián)規(guī)則,預測被審計單位經(jīng)營風險的高低,幫助審計人員確定審計重點,提高審計效率。通過審計信息系統(tǒng)所提供的龐大數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)對被審計單位的信息進行數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析,對被審計單位的財務及經(jīng)營狀況進行預測分析,為被審計單位提供決策依據(jù)。目前,某財產(chǎn)保險公司的審計系統(tǒng),應用了大數(shù)據(jù)技術(shù)進行風險數(shù)據(jù)的提取,并應用PPS抽樣、隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、模型抽樣、組合抽樣等進一步提高審計效率。而在抽樣模型中應用了汽修廠與駕駛員、報案人、定損員、收款人等的關(guān)聯(lián)程度模型,傷者、駕駛員、報案人、聯(lián)系人、領款人等的出險頻繁度模型,人傷重復出險傷者、標的車多次與同一三者車碰撞出險等高風險模型,承保、理賠、財務系統(tǒng)非同一檔案中上傳相同照片等以“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為基礎的模型,收到良好的效果。

然而,在不久的將來,伴隨著以真實性、服務性為基礎的各項企業(yè)內(nèi)部審計的深化,隨著數(shù)據(jù)信息化的深入以用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展應用的深入,企業(yè)內(nèi)部審計逐漸開始能夠從大量的、雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有用的信息,能夠從這些大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被審計單位運作的基本規(guī)律及特征;預測出被審計單位發(fā)展的趨勢,從宏觀上把握被審計單位科學地發(fā)展。審計也不僅僅局限于抽樣審計,而是對企業(yè)所有財務、業(yè)務等經(jīng)營數(shù)據(jù)的數(shù)字式連續(xù)審計。

(三)促進審計成果的轉(zhuǎn)化與應用。目前,內(nèi)部審計成果應用主要是針對屢查屢犯的問題重點進行檢查、督促整改,部分企業(yè)已經(jīng)將審計成果應用閉環(huán)管理的手段對整改過程進行管理以達到良好的審計成果運用效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),促進了審計成果的進一步應用。一是促進對以往審計中獲取的大量信息資料和相關(guān)情況資料的匯總、歸納,從中找出財務、業(yè)務和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨向,通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息,以及運用審計成果,為各級領導提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議,從而促進完善制度、機制、決策和執(zhí)行,促進企業(yè)管理水平更上一層樓;二是促進問題的全面發(fā)現(xiàn),即應用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將同一問題歸入不同的類型使用,從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時,通過對帶有共性、普遍性、傾向性的問題進行挖掘,提煉出問題與數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性,可以將所有問題通過IT手段檢查出來;三是應用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行連續(xù)式審計有利于問題的整改監(jiān)督;四是將審計成果進行知識化留存,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中,以便于計算或判斷問題發(fā)展趨勢、對問題進行預警等;五是將審計人員與審計成果、被審計單位與審計問題進行關(guān)聯(lián),并進行信息化備案,在進行下次檢查時,可以根據(jù)審計方案中的重點,有側(cè)重地選取有相應檢查經(jīng)驗的審計人員組成審計組,并按審計目標抽取相應被審計單位進行重點審計檢查等。

總之,大數(shù)據(jù)并非被過度渲染的產(chǎn)業(yè)題材,大數(shù)據(jù)對企業(yè)內(nèi)部審計的影響,既是應對企業(yè)數(shù)據(jù)集中模式、數(shù)據(jù)爆炸式增長趨勢而進行的實時處理超量數(shù)據(jù)的技術(shù)升級,又是將方方面面的數(shù)據(jù)進行電子化、信息化,并將信息規(guī)則化、知識化,最終使各種應用網(wǎng)絡化、智能化的過程;大數(shù)據(jù)更是一次從分散到集成、從共享到協(xié)同、從封閉到開放、從離線孤立到持久在線云服務、從專享到普適的挑戰(zhàn)。

主要參考文獻:

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代中譯本.浙江人民出版社,2013.

[2]Bill Franks.駕馭大數(shù)據(jù)中譯本.人民郵電出版社,2013.

[3]陳丹萍.數(shù)據(jù)挖掘模式下的審計風險決策研究[M].中國社會出版社,2007.

[4]陳福軍.計算機輔助審計應用教程[M].清華大學出版社,2011.

[5]《企業(yè)審計制度方法和技術(shù)建設》課題組.信息化環(huán)境下企業(yè)審計的技術(shù)方法[M].中國時代經(jīng)濟出版社,2011.

[6]中國會計學會.企業(yè)內(nèi)部控制自我評價與審計[M].大連出版社,2010.

[7]陳倩雯.深圳審計研究成果論文選編:2010~2011[M].中國時代經(jīng)濟出版社,2012.

[8]浙江省注冊會計師協(xié)會.國際高級審計業(yè)務文集[M].中國財政經(jīng)濟出版社,2010.

[9]上海國家會計學院.內(nèi)部控制與內(nèi)部審計[M].經(jīng)濟科學出版社,2012.