導(dǎo)語：人工智能在會(huì)計(jì)核算的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)存在的不足

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的不足體現(xiàn)在三個(gè)環(huán)節(jié)，第一是原始數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。會(huì)計(jì)核算工作中的數(shù)據(jù)采集，實(shí)質(zhì)上是收集原始憑證上的數(shù)據(jù)。這一階段往往存在著大量的紙質(zhì)原始單據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工采集必然會(huì)占用會(huì)計(jì)人員大量的工作時(shí)間，影響工作效率。第二是原始憑證審核環(huán)節(jié)。財(cái)務(wù)人員對(duì)原始憑證主要從合法性、真實(shí)性和完整性方面進(jìn)行審核。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中，由于缺乏大數(shù)據(jù)、人工智能等驗(yàn)證技術(shù)，原始憑證的審核只能全憑人工進(jìn)行，重復(fù)性的工作往往容易因疏忽而產(chǎn)生錯(cuò)誤，從而需要花費(fèi)更多的時(shí)間去找到錯(cuò)誤并改正。第三是編制會(huì)計(jì)分錄環(huán)節(jié)。會(huì)計(jì)分錄的編制是依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與會(huì)計(jì)制度，將原始憑證上的數(shù)據(jù)分類后選擇合適的會(huì)計(jì)科目進(jìn)行記錄。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，由于缺少人工智能的判斷和大數(shù)據(jù)的支持，只能自動(dòng)編制少量固定規(guī)則的憑證，比如成本費(fèi)用結(jié)算、攤銷計(jì)提結(jié)轉(zhuǎn)等，無法真正實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化編制記賬憑證。由此可以看出，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算存在效率低、易出錯(cuò)、人工成本高等問題。

二、會(huì)計(jì)核算走向智能化的必然性

一是科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展必然帶領(lǐng)會(huì)計(jì)核算走向智能化。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)工作方式發(fā)生了巨大的改變，比如：足不出戶辦理稅務(wù)和銀行業(yè)務(wù)，網(wǎng)上協(xié)同對(duì)賬、智能機(jī)器自動(dòng)識(shí)別紙質(zhì)單據(jù)等。這些技術(shù)既減少了大量的重復(fù)人工作業(yè)，提高了工作效率，又加快了會(huì)計(jì)信息交換的節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)作業(yè)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。二是會(huì)計(jì)工作的本質(zhì)確定了會(huì)計(jì)工作最終走向智能化的方式。會(huì)計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)價(jià)值的職能決定了會(huì)計(jì)核算工作必須具備高度統(tǒng)一的規(guī)則性，世界各國都頒布官方的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。在高度規(guī)則化的數(shù)據(jù)信息處理工作上，電腦、軟件等自動(dòng)化工具比人工效果要好得多，這也預(yù)示著會(huì)計(jì)核算工作會(huì)走向自動(dòng)化、智能化。

三、人工智能在會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中的應(yīng)用

（一）智能識(shí)別技術(shù)

借助人工智能OCR識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新性地解決了機(jī)器自動(dòng)識(shí)別原始憑證的技術(shù)難題。OCR即光學(xué)字符識(shí)別，在我們生活中隨處可見，比如二維碼識(shí)別、車牌識(shí)別、手機(jī)拍照翻譯等。該技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域也應(yīng)用廣泛，它可自動(dòng)識(shí)別社會(huì)通用票據(jù)，如增值稅發(fā)票、車船票、機(jī)票、的士票、銀行單據(jù)等。在對(duì)發(fā)票進(jìn)行識(shí)別時(shí)，可以讀取到發(fā)票號(hào)碼、銷售方和采購方信息、發(fā)票聯(lián)次、明細(xì)項(xiàng)目、數(shù)量、價(jià)款、稅額等信息。不僅實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自動(dòng)采集原始數(shù)據(jù)的工作，減少了發(fā)票信息的錄入工作量，實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化，而且準(zhǔn)確率高，減少了不必要的失誤。

（二）智能查驗(yàn)發(fā)票

通過內(nèi)置財(cái)務(wù)審核規(guī)則，替代原有的人工審核方式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)范全面的財(cái)務(wù)審核。人工智能可以根據(jù)稅法的相關(guān)規(guī)定和企業(yè)的票據(jù)管理制度對(duì)單據(jù)真實(shí)性、完整性、規(guī)范性以及金額準(zhǔn)確性等進(jìn)行審核。比如開票內(nèi)容不得出現(xiàn)“煙酒、土特產(chǎn)品”；開票內(nèi)容如果出現(xiàn)“花卉、水果、年貨”，只允許從離退休費(fèi)、職工福利費(fèi)中支出；銷售方名稱包含“KTV””高爾夫”“健身”“足浴”“會(huì)所”“旅游”等不得報(bào)銷。通過人工智能將財(cái)務(wù)工作中最繁重、管控最容易錯(cuò)漏的環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化，減少了會(huì)計(jì)人員建立發(fā)票臺(tái)賬和記錄查驗(yàn)發(fā)票的工作，提高了會(huì)計(jì)人員工作效率，使財(cái)務(wù)工作的效率、質(zhì)量、全面性均大幅提升，同時(shí)也提升了企業(yè)的內(nèi)部控制水平。

（三）智能賬務(wù)處理

賬務(wù)處理是會(huì)計(jì)核算的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。會(huì)計(jì)在進(jìn)行賬務(wù)處理時(shí)需要遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中明確規(guī)定了核算的會(huì)計(jì)科目，核算的規(guī)則化程度極強(qiáng)。對(duì)于一些可量化、規(guī)則明確、保持相對(duì)穩(wěn)定的業(yè)務(wù)，人工智能技術(shù)通過分析數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系自動(dòng)編制記賬憑證。原始數(shù)據(jù)采集和審核后，通過事先建立的量化規(guī)則和建模，完成對(duì)該單據(jù)的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)行為的識(shí)別，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)智能填寫借貸方金額，實(shí)現(xiàn)記賬憑證編制的自動(dòng)化。另外，也可以結(jié)合RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)自動(dòng)完成信息系統(tǒng)中的部分流程操作。

（四）智能財(cái)務(wù)報(bào)表

基于人工智能技術(shù)，可以將財(cái)務(wù)管理規(guī)范和相關(guān)制度的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，貫徹到財(cái)務(wù)機(jī)器人中。財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，完成智能賬務(wù)核算，數(shù)據(jù)整合最終形成財(cái)務(wù)報(bào)表。利用人工智能技術(shù)能自動(dòng)出具相關(guān)分析數(shù)據(jù)圖表，實(shí)現(xiàn)多維分析，財(cái)務(wù)人員可以通過對(duì)比其中的差異以及不合理之處，提出相應(yīng)的改善建議。目前，人工智能在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用還有亟待解決的問題，比如人工智能技術(shù)是讓機(jī)器經(jīng)過培訓(xùn)專注于執(zhí)行某種特定任務(wù)，但是要讓機(jī)器的思考和推理像人的思維一樣，還需要付出更多的努力等。

四、人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響

（一）解放財(cái)務(wù)人員，促進(jìn)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型

通過利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行OCR自動(dòng)識(shí)別，讓會(huì)計(jì)工作從原來的單一人工化方式轉(zhuǎn)化成無人自動(dòng)化方式，這些改變既減少了大量的重復(fù)人工作業(yè)，提高了工作效率，降低人工成本，又加快了會(huì)計(jì)信息交換的節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)了流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。人工智能有利于傳統(tǒng)的核算型財(cái)務(wù)人員向管理型方向轉(zhuǎn)型，它將財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算中解放出來，讓財(cái)務(wù)人員有時(shí)間和精力去完成更多具有創(chuàng)造性的工作。會(huì)計(jì)工作自動(dòng)化的價(jià)值，不只是體現(xiàn)在節(jié)省了多少會(huì)計(jì)人員的工作，更多地體現(xiàn)在企業(yè)和財(cái)務(wù)人員創(chuàng)造新的更高的價(jià)值上面。

（二）提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力是人工無法超越的，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行基礎(chǔ)的、重復(fù)性財(cái)務(wù)工作，可以減少企業(yè)財(cái)務(wù)人員數(shù)量，縮減企業(yè)的用人成本，提升經(jīng)濟(jì)效益。并且通過人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析工作，發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息中的風(fēng)險(xiǎn)存在，以此進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處理，有針對(duì)性地提升經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)長久發(fā)展。

五、應(yīng)對(duì)智能財(cái)務(wù)的對(duì)策

（一）會(huì)計(jì)教育體系應(yīng)變革

在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督不再是會(huì)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)價(jià)值的主要方式，學(xué)校應(yīng)適度弱化具體賬務(wù)處理的反復(fù)學(xué)習(xí)和練習(xí)，著重加強(qiáng)會(huì)計(jì)理論和概念框架的教學(xué)，重視研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律，幫助學(xué)生構(gòu)建全面完善的會(huì)計(jì)知識(shí)框架。由于重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作被取代，所以會(huì)計(jì)的預(yù)測、計(jì)劃、控制、分析等職能越來越重要，因此會(huì)計(jì)教育要結(jié)合成本會(huì)計(jì)、管理學(xué)、財(cái)務(wù)管理等相關(guān)學(xué)科，提升學(xué)生主觀能動(dòng)性，增強(qiáng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力。

（二）財(cái)務(wù)人員要儲(chǔ)備綜合知識(shí)

雖然人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)核算帶來了很多便利，但財(cái)務(wù)人員仍不能忽視財(cái)會(huì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，以前財(cái)會(huì)知識(shí)是財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)的全部內(nèi)容，現(xiàn)在財(cái)會(huì)知識(shí)只是財(cái)務(wù)人員知識(shí)架構(gòu)的根基，人工智能的發(fā)展要求財(cái)務(wù)人員在熟練掌握會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上，還要注重計(jì)算機(jī)語言能力的培養(yǎng)，以求能配合計(jì)算機(jī)專業(yè)人員設(shè)計(jì)、研究、開發(fā)財(cái)務(wù)核算及其管理軟件。會(huì)計(jì)人員雖然不需要成為計(jì)算機(jī)專家，但是為財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化流程、后期財(cái)務(wù)機(jī)器人的日常維護(hù)與升級(jí)都需要會(huì)計(jì)人員具備計(jì)算機(jī)的相關(guān)知識(shí)。這就需要財(cái)務(wù)人員居安思危，順勢(shì)而為，打破舒適區(qū)，提升自我能力，不被時(shí)代所淘汰。

作者：王成琳