導(dǎo)語(yǔ)：網(wǎng)絡(luò)輿情新特征與新治理策略一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度加快，傳播手段和內(nèi)容也更加豐富，呈現(xiàn)出主體數(shù)字化、話語(yǔ)多模態(tài)化、表達(dá)情感化、傳播精準(zhǔn)化以及互動(dòng)儀式化等新特征，這為輿情治理帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文在探討人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情新特征的基礎(chǔ)上，以“以技治技”的思維探索網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、分析及處理方案，為營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間提供理論支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)輿情；傳播特征；治理策略

人工智能時(shí)代，以大數(shù)據(jù)、算法推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的技術(shù)重塑了傳播格局，信息傳播從“生產(chǎn)端”至“流通端”均發(fā)生變化，深刻改變著網(wǎng)絡(luò)輿情的生成模式與傳播機(jī)制。在網(wǎng)絡(luò)中借助機(jī)器人水軍、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)手段，可以產(chǎn)生強(qiáng)大的輿論效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)輿情中的謠言和謬?yán)碇圃燧浾搧y象，侵消社會(huì)的積極因素，干擾著風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)氛圍的營(yíng)造。同時(shí)，人工智能技術(shù)也為網(wǎng)絡(luò)輿情治理帶來(lái)新的契機(jī)，物聯(lián)網(wǎng)與情感分析助力網(wǎng)絡(luò)輿情全景監(jiān)測(cè)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型等智能化模型為網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估與預(yù)警提供切實(shí)方案，智能政務(wù)媒體為網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供高效的應(yīng)對(duì)方式。

一、人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的新特征

人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)為傳播插上了一雙無(wú)形的“翅膀”，網(wǎng)絡(luò)輿情也呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)時(shí)代的嶄新特征，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。1．網(wǎng)絡(luò)輿情主體數(shù)字化。人工智能時(shí)代，信息生產(chǎn)由PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）和UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）發(fā)展為MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）。MGC已不僅僅應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)，在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播中也異軍突起，表現(xiàn)之一就是“機(jī)器人水軍”被某些勢(shì)力應(yīng)用于各大網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，操控輿論聲勢(shì)。在行動(dòng)方式上，機(jī)器人水軍以智能化的自主社交和行為主體意識(shí)進(jìn)行虛擬發(fā)言，傳播輿情信息。機(jī)器人水軍發(fā)展至今，“類人”行為和“類機(jī)器人”行為之間的邊界逐漸被打破，而且以高度“類人化”和“仿真化”的特征以假亂真達(dá)到混淆視聽(tīng)的效果，營(yíng)造輿論幻象，撕裂社會(huì)共識(shí)。在傳播效果上，機(jī)器人水軍以輿論“攻擊”增強(qiáng)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的破壞力。機(jī)器人水軍在算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下，短時(shí)間內(nèi)可以啟動(dòng)大范圍的輿論“攻擊”，通過(guò)向選定的目標(biāo)發(fā)起集中性的信息投放，形成某種“群體”合力，逐步形成意見(jiàn)觀點(diǎn)的偏向，潛移默化地滲透輿論場(chǎng)。2．網(wǎng)絡(luò)輿情信息多模態(tài)化。伴隨著信息傳播智能化、網(wǎng)絡(luò)化和泛媒介化，基于人工智能技術(shù)和5G技術(shù)的支持，網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容由單純的語(yǔ)言文字符號(hào)拓展為圖片、視頻、音頻、動(dòng)漫等多元素融合，呈現(xiàn)出“多模態(tài)融合”的特征。一是短視頻延伸網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的話語(yǔ)空間。人工智能技術(shù)的發(fā)展使短視頻一度成為傳播風(fēng)口，“短視頻＋文字”也成為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播渠道，其突破時(shí)間、地域限制，并嘗試與文字、圖片等手段結(jié)合，多模態(tài)并行。如在貴州“龍叫”事件中，多位網(wǎng)民為博得流量，將鳥(niǎo)類發(fā)出的叫聲杜撰為“龍叫、虎嘯”，錄成視頻并配以“都不敢聽(tīng)了”等文字，在抖音等視頻平臺(tái)傳播，相關(guān)輿情快速由線上蔓延到線下，引發(fā)大批群眾前往，造成當(dāng)?shù)厣鐣?huì)秩序混亂。二是表情包充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播面具。作為一種在社交網(wǎng)絡(luò)中興起的文化現(xiàn)象，表情包將文字和圖片符號(hào)融為一體，用做交流的工具活躍在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。但同時(shí)，人工智能時(shí)代的信息具有碎片化、去中心化等特點(diǎn)，易滋生并傳播一些格調(diào)和品位不足的表情包。如在“狗頭表情包”辱警被刑拘的事件中，一男子因不滿疫情防控政策，在小區(qū)的微信群中發(fā)送一張狗頭戴警帽拿警證的表情包，公然侮辱人民警察的形象，催生不良社會(huì)影響?？梢?jiàn)，表情包已經(jīng)開(kāi)始成為一種較為隱蔽的輿情傳播新方式，更成為輿情治理的新領(lǐng)域。3．網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)情感化。和以往由文字表達(dá)所主導(dǎo)的紙質(zhì)出版相比，人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播從強(qiáng)調(diào)語(yǔ)義邏輯的文字表達(dá)，轉(zhuǎn)向講求沉浸式和感染力的情感傳播，即“情感刺激”在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中愈發(fā)占據(jù)顯著地位。網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化情感傳播主要有以下兩種手段：一是“情感計(jì)算”助推網(wǎng)絡(luò)輿情信息的情緒滲透?；诖髷?shù)據(jù)和智能算法，通過(guò)情感計(jì)算的感知、識(shí)別、模擬和影響四個(gè)環(huán)節(jié)，網(wǎng)絡(luò)信息得以“聲情并茂”地滲透到個(gè)體受眾。人工智能背景下民眾更樂(lè)于接收高情感濃度的信息，這給互聯(lián)網(wǎng)中的“情緒型輿情”傳播提供了搖籃。在“阿里巴巴女員工被性侵”事件傳播中，網(wǎng)民對(duì)“性侵”行為的情感態(tài)度構(gòu)成了連接傳受雙方的首要傳播因素——部分媒體利用情感分析手段掌握網(wǎng)民的憤怒情緒，進(jìn)而制造博人眼球的新聞引導(dǎo)情緒化輿論表達(dá)，造成輿情極化和輿情反轉(zhuǎn)。二是“虛擬在場(chǎng)”誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的情感共振。VR、AR等人工智能技術(shù)的普及，使原本因?yàn)樾诺廓M窄而不得不被舍棄的情感性、關(guān)系性要素得以重現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情也以全景圖片、視頻直播以及3D影像的方式開(kāi)展立體化、具象化的傳播。在新冠肺炎疫情中，恐慌、焦慮類輿情成為輿論場(chǎng)的主流，為改變這一局面，央視頻在網(wǎng)絡(luò)中推出“VR直播”，典型的如“火神山、雷神山監(jiān)工”VR全景直播，迅速使全民獲得虛擬“在場(chǎng)感”，凝聚民眾的“情緒共識(shí)”，緩解疫情中的輿論焦慮。4．網(wǎng)絡(luò)輿情傳播精準(zhǔn)化。大眾傳播時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)輿情信息一般借由大眾化媒介，進(jìn)行大批量生產(chǎn)復(fù)制，這種傳播沒(méi)有限制傳播范圍和對(duì)象，針對(duì)性較弱。而人工智能時(shí)代的算法推薦與大數(shù)據(jù)技術(shù)使輿情信息的傳播向精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)在兩方面：一是內(nèi)容層面的針對(duì)性制作。網(wǎng)絡(luò)信息傳播利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解不同年齡、不同階層以及不同宗教民族的受眾特點(diǎn)，運(yùn)用智能化的傳播手段，制作針對(duì)性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容，提升主流輿論場(chǎng)的價(jià)值影響力。比如，新聞資訊類APP“今日頭條”針對(duì)農(nóng)民群體開(kāi)創(chuàng)性地制作“三農(nóng)”頻道，依據(jù)農(nóng)民群體關(guān)注農(nóng)事的心理特點(diǎn)，針對(duì)性地創(chuàng)設(shè)“查時(shí)蔬”、“問(wèn)豬價(jià)”、“看農(nóng)機(jī)”、“學(xué)農(nóng)技”欄目，在實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)垂直化、精細(xì)化傳播的同時(shí)，助力構(gòu)建和諧農(nóng)村社會(huì)輿情生態(tài)。二是分發(fā)層面的精準(zhǔn)化觸達(dá)?！靶畔⒈ā笔故鼙婋y以精準(zhǔn)獲得自己想要的信息，傳播者的“編碼”也難以精準(zhǔn)到達(dá)目標(biāo)受眾。基于此，網(wǎng)絡(luò)輿情信息利用大數(shù)據(jù)手段，為用戶制作精準(zhǔn)畫(huà)像，結(jié)合智能算法，深挖受眾的價(jià)值傾向和心理需求。在國(guó)際傳播領(lǐng)域，我國(guó)改變“通稿”式的外宣模式，借用“技術(shù)＋數(shù)據(jù)”，根據(jù)不同國(guó)家、地區(qū)受眾的媒介使用場(chǎng)景進(jìn)行畫(huà)像，精準(zhǔn)的“一國(guó)一策”式分發(fā)。比如，我國(guó)根據(jù)與東盟不同國(guó)家的利益背景和受眾特點(diǎn)，借助社會(huì)化媒體，進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的社交媒體內(nèi)容推送，不僅助力國(guó)際傳播大格局的構(gòu)建，更是助力“中國(guó)聲音”的有效傳播。5．網(wǎng)絡(luò)輿情互動(dòng)儀式化。大眾傳播時(shí)代，輿情信息主要以大眾媒介的單向傳遞為主，而社會(huì)化媒體的大繁榮使“網(wǎng)絡(luò)社群”興起?！熬W(wǎng)絡(luò)社群”重塑著輿論生態(tài)，人與人之間從單純的技術(shù)連接演化為深層次的情感共振，這種共振使民眾開(kāi)始注重傳播的“儀式化”，把輿情傳播看作一種以共同體的身份把人們吸引到一起的典禮。一是通過(guò)媒介儀式開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情的“儀式化傳播”。媒介的發(fā)展加速儀式的變遷，進(jìn)而產(chǎn)生了媒介儀式，即廣大受眾通過(guò)大眾傳播媒介參與到某個(gè)共同性的活動(dòng)或者某一事項(xiàng)，最終形成一種象征性互動(dòng)或者象征性符號(hào)的過(guò)程。在重大事件中，媒介儀式與價(jià)值觀念“合圍”，形成輿論共識(shí)，這在節(jié)日類網(wǎng)絡(luò)輿情中表現(xiàn)得尤為突出。比如，一些帶有濃厚宗教色彩的西方節(jié)日在我國(guó)盛行，其節(jié)日儀式更是在年輕群體中流行并在網(wǎng)絡(luò)空間中傳播，圣誕節(jié)的圣誕樹(shù)、萬(wàn)圣節(jié)的要糖儀式。這些節(jié)日慶祝的“儀式化”敘事手段轉(zhuǎn)化為“媒介儀式”，并在節(jié)日期間形成輿情焦點(diǎn)。二是通過(guò)媒介事件策劃網(wǎng)絡(luò)輿情的“數(shù)字媒介儀式”。媒介事件是指經(jīng)過(guò)“組織”有計(jì)劃、有目的地策劃并執(zhí)行，以大眾媒體為媒介和渠道，向受眾進(jìn)行傳播的事件及其過(guò)程。媒介事件本身即具有較高的社會(huì)關(guān)注度，如若輔之以傳播儀式加持，便會(huì)使網(wǎng)絡(luò)輿情加速發(fā)酵。建黨100周年是2021年的一個(gè)重要媒介輿情事件，為此中央廣播電視總臺(tái)以大型情景史詩(shī)的形式策劃了一部文藝演出《偉大征程》，演出通過(guò)5G、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)（CG）等多種智能化技術(shù)，營(yíng)造出莊重、恢弘并盛大的氛圍與儀式感，使建黨百年這一媒介事件具備了更強(qiáng)的輿論影響力。

二、人工智能背景下網(wǎng)絡(luò)輿情的治理策略

人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿情的新特征使輿論生態(tài)面臨新的挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)為社會(huì)熱點(diǎn)事件中輿論撕裂現(xiàn)象愈發(fā)明顯。但在網(wǎng)絡(luò)輿情治理層面，人工智能又因其技術(shù)優(yōu)勢(shì)為穩(wěn)定輿論生態(tài)帶來(lái)新的契機(jī)，本部分將探討如何將人工智能技術(shù)貫穿于網(wǎng)絡(luò)輿情治理的監(jiān)測(cè)、分析以及處理環(huán)節(jié)。1．語(yǔ)義情感分析：實(shí)現(xiàn)輿情全景監(jiān)測(cè)。開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情治理的首要步驟，是要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息，把握輿情發(fā)展的整體態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)手段難以做到全面而準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)與識(shí)別海量的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，而人工智能時(shí)代下的智能語(yǔ)義識(shí)別等新技術(shù)則可充分提升網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的“時(shí)度效”。一是利用“泛媒化”的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)信息主體及內(nèi)容進(jìn)行全景智能監(jiān)測(cè)。“萬(wàn)物皆媒”的時(shí)代，聲音、動(dòng)作、表情等都成為網(wǎng)絡(luò)輿情的重要載體，這些輿情信息因其形式的特殊性而難以被有效捕捉。在“大智移云”技術(shù)背景下，智能語(yǔ)義、音視頻識(shí)別技術(shù)能夠有效地感知并抓取非常規(guī)類媒介信息，將互聯(lián)網(wǎng)中的表情包、聲音、表情等信息納入網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)范圍，實(shí)現(xiàn)全景監(jiān)測(cè)。二是借助“多模態(tài)”的情感分析技術(shù)，對(duì)信息情感及傾向進(jìn)行多維情感監(jiān)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)輿情中蘊(yùn)含著深刻的情緒及情感訴求，這些情緒情感也成為影響輿情發(fā)展的重要因子，因此對(duì)輿情情緒傾向的監(jiān)測(cè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理至關(guān)重要?；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)以及自然語(yǔ)言處理的情感分析技術(shù)能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法，對(duì)文字、視頻、音頻等信息中的情感傾向進(jìn)行多維、全時(shí)監(jiān)測(cè)。2．量化預(yù)測(cè)模型：助力輿情評(píng)估分析。智媒時(shí)代，新興智能化的深度挖掘與分析技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、對(duì)策分析帶來(lái)了全新的范式，推動(dòng)輿情分析朝著自動(dòng)化、準(zhǔn)確化方向演進(jìn)，為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作的開(kāi)展提供科學(xué)、準(zhǔn)確的技術(shù)依據(jù)。一是在網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，建構(gòu)智能化網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)模型，可以預(yù)測(cè)輿情事件中的因果邏輯，從而分析事件的走向。在模型中，以智能算法建立量化模型，通過(guò)分析各個(gè)影響因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，初步確定網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生發(fā)展的前因后果，在輿情萌芽階段即識(shí)別其演化趨勢(shì)與潛在風(fēng)險(xiǎn)。二是在網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)策分析中，研發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)過(guò)往輿情事件應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行加工和分析，從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中整合輿情應(yīng)對(duì)新方案。網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略已逐漸由事后“補(bǔ)救”轉(zhuǎn)為事前“預(yù)警”，未來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)類模型將越來(lái)越多的應(yīng)用于輿情預(yù)警報(bào)告，生成預(yù)警應(yīng)對(duì)方案，并模擬不同方案的可行性，最終優(yōu)化出最優(yōu)預(yù)處理方案。3．智能政務(wù)媒體：協(xié)助輿情應(yīng)對(duì)處理。人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)使政務(wù)媒體開(kāi)始探索與數(shù)字化智能手段的深度結(jié)合，這將為網(wǎng)絡(luò)輿情事件的應(yīng)對(duì)與處理提供更多智能化方案。一是在內(nèi)容層面，打造全息3D、H5等數(shù)字化輿情互動(dòng)產(chǎn)品，創(chuàng)新對(duì)民眾的輿情引導(dǎo)方法。智媒環(huán)境下，不僅民眾的輿情表達(dá)方式得到創(chuàng)新，政府部門更是可以通過(guò)智能化、數(shù)字化的新聞產(chǎn)品，以民眾喜聞樂(lè)見(jiàn)的新內(nèi)容、新形式高效地開(kāi)展輿論引導(dǎo)。讀圖時(shí)代，碎片化的閱讀習(xí)慣已經(jīng)使民眾難以聚焦官方對(duì)輿情事件的文字澄清，這也大大降低了輿情應(yīng)對(duì)的效率，但現(xiàn)在的全息3D、H5等技術(shù)正值風(fēng)口，可以通過(guò)更鮮活、生動(dòng)的內(nèi)容呈現(xiàn)，助力網(wǎng)絡(luò)輿情事件的良好應(yīng)對(duì)。二是在平臺(tái)層面，打造基于算法推薦的智能輿情服務(wù)平臺(tái)，拓寬民眾了解、反饋輿情的途徑。在新聞生產(chǎn)中，“智能算法”能夠根據(jù)個(gè)人喜好生產(chǎn)、分發(fā)信息，在官方網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)領(lǐng)域，這一技術(shù)具有可觀的應(yīng)用前景——利用算法技術(shù)打造智能化輿情服務(wù)平臺(tái)，打通官方、民間輿論場(chǎng)。通過(guò)智能輿情服務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)掌握個(gè)體的事實(shí)判斷與價(jià)值傾向，并就其中的理解偏差針對(duì)性地制作、推送正確信息，幫助公眾客觀、理性地了解輿情事件的真實(shí)情況。

三、結(jié)語(yǔ)

目前，網(wǎng)絡(luò)輿情的生成與傳播仍處于“弱人工智能”階段，而隨著數(shù)據(jù)與智能的不斷創(chuàng)新，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)輿情將會(huì)向著“強(qiáng)人工智能”甚至“超人工智能”階段演變。這一趨勢(shì)指明了未來(lái)網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)與網(wǎng)絡(luò)輿情治理的發(fā)展方向，即網(wǎng)絡(luò)輿情與人工智能之間的融合將更加嚴(yán)絲合縫，輿情治理也將向著“以技治技”的方向演化。

作者：榮婷 張爽