導(dǎo)語：低碳建筑發(fā)展制的雙因子分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：為明確低碳建筑發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，通過文獻(xiàn)分析從低碳建筑推進(jìn)中各利益方的利益訴求及沖突出發(fā)篩選制約因素，根據(jù)專家訪談、問卷調(diào)查得出符合我國低碳建筑發(fā)展現(xiàn)狀的影響因素清單，運(yùn)用雙因子分析法對(duì)因素清單進(jìn)行優(yōu)化驗(yàn)證和計(jì)算分析。結(jié)果顯示，政策支持、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)環(huán)境和認(rèn)知程度5個(gè)因子是影響低碳建筑推進(jìn)的關(guān)鍵；政策支持因子和經(jīng)濟(jì)效益因子對(duì)低碳建筑的制約影響程度最為顯著；在今后低碳建筑發(fā)展過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注低碳建筑優(yōu)秀示范推廣度低、缺乏切實(shí)可行的低碳建筑評(píng)價(jià)體系和低碳建筑增量成本高的問題。定性和定量分析相結(jié)合，聚焦利益相關(guān)者視角針對(duì)關(guān)鍵制約因素提出促進(jìn)我國低碳建筑發(fā)展的對(duì)策，可為設(shè)計(jì)合理的低碳建筑發(fā)展策略提供支撐。

關(guān)鍵詞：低碳建筑；制約因素；公共因子變量；驗(yàn)證性因子分析

積極應(yīng)對(duì)氣候變暖，推進(jìn)綠色低碳發(fā)展已成為全球共同關(guān)注的話題[1]。我國2020年提出的“雙碳目標(biāo)”也已成為各行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)[2]。其中，建筑業(yè)的能源消耗占比較大，具有良好的減排潛力，是我國實(shí)現(xiàn)雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵[3]。較之傳統(tǒng)建筑行業(yè)，低碳建筑作為建設(shè)低碳社會(huì)、推行高質(zhì)量發(fā)展的重要推手，在減少能源消耗與碳排量、提高建筑舒適性與健康性等方面具有重要作用[4]。低碳建筑已逐漸成為國際建筑界的主流趨勢(shì)，受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。已有學(xué)者針對(duì)碳核算[5]、低碳技術(shù)研發(fā)[6]、低碳評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[7]、綠色低碳改造[8]與碳排放權(quán)交易[9]等方面展開了研究，為國內(nèi)低碳建筑發(fā)展提供了一定的參考。然而，目前低碳建筑僅在我國個(gè)別經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市出現(xiàn)了試點(diǎn)項(xiàng)目，在我國大部分地區(qū)的發(fā)展成果仍處于空白狀態(tài)，我國低碳建筑新建比例低、規(guī)模小等問題仍然存在[10]。作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，低碳建筑發(fā)展受到多種因素的制約[11]。而現(xiàn)有對(duì)低碳建筑發(fā)展制約因素的多數(shù)研究都集中在低碳建筑的一個(gè)方面，如政策、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等，指出低碳建筑的發(fā)展路徑需要集中優(yōu)勢(shì)資源開展新型節(jié)能降碳技術(shù)攻關(guān)[12]、強(qiáng)化政策導(dǎo)向，提升建筑品質(zhì)[13]、加大對(duì)低碳材料和新能源的充分利用[14]、促進(jìn)既有建筑向低碳化方向改造[15]、建立具有中國特色的低碳評(píng)價(jià)體系[16]等。因此，現(xiàn)有研究結(jié)果也僅能確定影響低碳建筑推進(jìn)中的部分單獨(dú)因素，缺乏對(duì)各主體面臨障礙的全面梳理，從而無法系統(tǒng)地建立影響機(jī)制。要推進(jìn)低碳建筑發(fā)展需促使建筑供給端選擇低碳生產(chǎn)方式、建筑需求端認(rèn)可低碳建筑產(chǎn)品、建筑監(jiān)管端健全政策體系支持低碳發(fā)展[17]。各級(jí)地方政府、開發(fā)商企業(yè)、消費(fèi)者，均應(yīng)對(duì)低碳建筑有著正確的認(rèn)知，且能積極地響應(yīng)其發(fā)展要求，參與到低碳建筑的發(fā)展中去，才能有效推進(jìn)建筑節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[18]。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多為定性分析，定量分析較少。通過探索性因子分析，可以將多個(gè)因素變量轉(zhuǎn)化為互不相關(guān)或少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵因子，從而簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為我國低碳建筑發(fā)展理清關(guān)鍵障礙因素。但探索性因子分析只能通過因子載荷憑主觀推斷數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，具有假設(shè)條件約束太強(qiáng)的缺陷，進(jìn)一步通過驗(yàn)證性因子分析可對(duì)信息結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化驗(yàn)證，從而對(duì)制約我國低碳建筑發(fā)展的相關(guān)影響因素進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。綜上，本文從利益相關(guān)者視角，通過考察各利益方的利益訴求及沖突，理清低碳建筑發(fā)展過程中存在的問題從而“對(duì)癥下藥”以推動(dòng)低碳建筑市場(chǎng)健康可持續(xù)發(fā)展，結(jié)合現(xiàn)狀發(fā)展實(shí)際，識(shí)別出制約我國低碳建筑發(fā)展的主要影響因素，采用雙因子分析的方法對(duì)其進(jìn)行分析，為推進(jìn)我國低碳建筑可持續(xù)發(fā)展提供有益借鑒和理論支撐。

1研究設(shè)計(jì)

本文從低碳建筑推進(jìn)過程中各利益方的利益訴求及沖突出發(fā)，根據(jù)文獻(xiàn)分析、專家訪談得出符合我國低碳建筑發(fā)展現(xiàn)狀的影響因素清單，采取問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)；運(yùn)用探索性因子分析法，對(duì)原始抽取的影響因素進(jìn)行分析、歸納，排除不符合指標(biāo)的因素，得到制約因素公共因子變量；再采用驗(yàn)證性因子分析方法對(duì)前述因子分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)各因子重要性等級(jí)進(jìn)行排序。

1.1問卷設(shè)計(jì)

根據(jù)研究目的，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，進(jìn)行初步篩選，確定25項(xiàng)低碳建筑發(fā)展制約因素。為了增強(qiáng)因素選取的準(zhǔn)確性及全面性，選取與低碳建設(shè)相關(guān)的5位專家進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談。訪談專家涵蓋低碳建筑推進(jìn)過程中的主要利益主體，來考察理論文獻(xiàn)分析得出的制約因素是否與低碳建筑在實(shí)際推進(jìn)中的落實(shí)相吻合，同時(shí)針對(duì)我國低碳建筑發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行了補(bǔ)充和說明。通過專家意見，對(duì)初始篩選因素進(jìn)行整合，合并意義相近的影響因素；對(duì)文獻(xiàn)分析未篩選到，而專家在實(shí)際推廣低碳建筑中遇到的限制因素進(jìn)行補(bǔ)充。最終經(jīng)過整合、歸納、修正和補(bǔ)充等獲取與我國綠色低碳建筑發(fā)展相關(guān)的有效制約因素20項(xiàng)，從而初步得到低碳建筑發(fā)展制約因素清單如表1所示，形成初始問卷。問卷主要分為了3個(gè)組成部分，一是對(duì)受訪者基本資料的統(tǒng)計(jì)；二是受訪者對(duì)低碳建筑了解程度的調(diào)查；三是對(duì)低碳建筑發(fā)展制約因素的重要度評(píng)價(jià)。該問卷設(shè)計(jì)采用了Likert5級(jí)度量，用于分析被調(diào)查者對(duì)各項(xiàng)制約因素的評(píng)價(jià)，要求受訪者按照Likert5分制對(duì)影響因素的重要性程度進(jìn)行打分，評(píng)價(jià)項(xiàng)目的等級(jí)分別為1（完全不重要）、2（不重要）、3（一般重要）、4（重要）和5（非常重要）。

1.2預(yù)調(diào)查

預(yù)調(diào)查總共發(fā)放了45份調(diào)查問卷，成功回收37份，獲得有效問卷33份，有效率為73%。通過對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可得問卷整體信度Cronbach’sα=0.763，KMO值=0.867，Bartlett球體檢驗(yàn)P=0.000。根據(jù)賴玲玲等[19]的研究，說明該問卷量表的信度良好，同時(shí)各變量間存在相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)的效度較好。由此，問卷設(shè)計(jì)較合理，可進(jìn)行正式調(diào)查。

1.3數(shù)據(jù)收集

通過問卷預(yù)調(diào)查后進(jìn)行正式調(diào)查收集數(shù)據(jù)。為了確保權(quán)重的客觀性和科學(xué)性，本次小樣本的問卷調(diào)查對(duì)象為相關(guān)設(shè)計(jì)、施工等單位人員和高校學(xué)生教師等，面向低碳建筑推進(jìn)過程中的主要利益主體。最終通過線上和線下共收集問卷300余份，刪除填寫不規(guī)范的問卷，最后獲得212份有效的樣本，有效回收比率為70.66%，被試分類如表2所示。

1.4因子分析

因子分析（FactorAnalysis）是一類多變量降維的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，目前在各領(lǐng)域已得到了大量應(yīng)用，主要應(yīng)用于解釋可觀測(cè)變量與為數(shù)較少的因子（即不可觀測(cè)變量）的關(guān)聯(lián)性，并得到各因子的重要程度，幫助管理者們確定優(yōu)先選擇處理哪些問題。因子分析的方法有兩類，探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析為模型的構(gòu)建提供了計(jì)算工具，即能夠提供一個(gè)良好的內(nèi)部結(jié)構(gòu)理論，而驗(yàn)證性因子分析則為所建模型提供了結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)的方法。本文使用SPSS21.0和Amos23.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性因子分析與驗(yàn)證性因子的分析。

2實(shí)證結(jié)果分析

2.1探索性因子分析

使用SPSS21.0軟件對(duì)獲得的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO值為0.876，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.8；Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.00，小于限度值0.05。說明獲得的量表數(shù)據(jù)通過共線度和相關(guān)性檢驗(yàn)，適宜進(jìn)行探索性因子分析。量表通過檢驗(yàn)后，采用主成分分析法對(duì)量表進(jìn)行分析，提取初始特征值大于1的公因子，以此來解釋20個(gè)原始因子，分析結(jié)果如表3所示。由分析結(jié)果可知，前5個(gè)公因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了77.735%，說明當(dāng)公共因子數(shù)量達(dá)到5個(gè)時(shí)能解釋原始數(shù)據(jù)近80%的信息，可代表變量的總體信息。最后運(yùn)用最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子荷載矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，分析結(jié)果如表4所示。載荷系數(shù)越接近于1，表明指標(biāo)和公因子越是相關(guān)，以因子載荷系數(shù)值0.5為界限，系數(shù)值小于0.5則說明貢獻(xiàn)小可以剔除。其中有2項(xiàng)因子不滿足要求，經(jīng)過分析后進(jìn)行剔除，剩余18項(xiàng)因素分布在5個(gè)公共因子之中。經(jīng)過SPSS軟件計(jì)算并輸出，得到因子分析的碎石圖，如圖1所示。從圖中可明顯看出，前5個(gè)因子之間連線較為陡峭，表現(xiàn)出明顯的因子差異性，從第5個(gè)因子開始，各因子之間的連線逐漸變得平緩，最終趨近于一條直線。因此，將前5個(gè)因子提取作為公因子是比較合理的。根據(jù)輸出變量的載荷值進(jìn)行降序排列，結(jié)合專家意見及其在實(shí)際推廣中的意義進(jìn)行綜合分析，將5個(gè)公因子分別命名為政策支持因子、技術(shù)創(chuàng)新因子、經(jīng)濟(jì)效益因子、市場(chǎng)環(huán)境因子和認(rèn)知程度因子，各因子的實(shí)際解釋如下：（1）政策支持因素公因子（F1）。集中反映了政府的執(zhí)行效率和政策制定的規(guī)范性，政策實(shí)施的全面性等。（2）技術(shù)創(chuàng)新因素公因子（F2）。集中反映了參與主體對(duì)新型科學(xué)技術(shù)的掌握能力、對(duì)低碳建筑專業(yè)人才的培養(yǎng)等。（3）經(jīng)濟(jì)效益因素公因子（F3）。集中反映了企業(yè)在開發(fā)低碳建筑的資金和成本等。（4）市場(chǎng)環(huán)境因素公因子（F4）。集中反映了企業(yè)之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)利益等。（5）認(rèn)知程度因素公因子（F5）。集中反映了各利益主體對(duì)低碳建筑的認(rèn)識(shí)、自身低碳理念提升等。2.2信度和效度分析（1）通過SPSS21軟件對(duì)修正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，采用Cronbach'sα信度指標(biāo)進(jìn)行判斷。分析結(jié)果如表5所示，從結(jié)果可知量表的Cronbach'sα值大于0.9，同時(shí)各公因子Cronbach'sα值大于0.7，說明量表的信度和效度檢驗(yàn)合格，各因子的內(nèi)部一致性較好，量表整體具有較好的可靠性。（2）采用組合信度指標(biāo)CR和平均方差A(yù)VE來測(cè)試量表的聚合度和區(qū)別度。CR和AVE的取值范圍為0到1之間，通常認(rèn)為當(dāng)CR值大于0.7時(shí)，表明測(cè)量模型的內(nèi)部聚合度較好，AVE值大于0.5時(shí)，表明測(cè)量模型的區(qū)別度較好[19]。分析結(jié)果如表6所示，從結(jié)果可知各因子的組合信度CR值均大于0.85，同時(shí)平均方差A(yù)VE的值也均高于0.65，說明量表整體聚合度和區(qū)分度都較好。

2.3驗(yàn)證性因子分析

2.3.1一階驗(yàn)證性因子分析

采用軟件Amos23.0構(gòu)建低碳建筑制約因素的一階驗(yàn)證性因子分析模型，將探索性因子分析得到的5個(gè)關(guān)鍵變量作為二階因子的潛變量，分析修正后確定的18個(gè)制約因素作為觀測(cè)變量，分別為SE1-SE4，TL1-TR4，KV1-KV4，PN1-PN3，ER1-ER3。對(duì)5個(gè)潛變量之間的解釋路徑進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，利用極大似然估計(jì)進(jìn)行模型擬合，并將其規(guī)范化的操作結(jié)果進(jìn)行了輸出。選用結(jié)構(gòu)效度指標(biāo)RMSEA、CFI、NFI、IFI和X2/DF檢驗(yàn)通過數(shù)據(jù)得出的模型參數(shù)與理論模型的吻合程度。RMSEA為近似誤差均方根，模型分析后輸出值為0.039<0.05，達(dá)到擬合優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)；CFI為比較擬合指數(shù)，輸出值為0.987，NFI反映了假設(shè)模型和獨(dú)立模型之間的差異，輸出值為0.949；IFI為規(guī)范擬合指數(shù)，輸出值為0.987，TLI為Tucke-Lewis指數(shù)，輸出值為0.984，均大于0.9并接近于1；X2/DF是卡方值除以自由度值，輸出值為1.325，處于擬合的理想?yún)^(qū)間（1，3）。因此，模型所有的擬合指標(biāo)均在理想擬合狀態(tài)下，一階驗(yàn)證性因子分析模型與數(shù)據(jù)可以擬合匹配，結(jié)果如圖2所示。從圖2可知5個(gè)因子潛變量之間兩兩相關(guān)。其中政策支持因子與其他4個(gè)因子之間都有較高的相關(guān)系數(shù)，說明低碳建筑發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新、獲得的經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)環(huán)境狀況、各利益主體的認(rèn)知程度等方面的制約因素都對(duì)政策支持因子具有顯著的潛在影響效應(yīng)；其中，政策支持因子和經(jīng)濟(jì)效益因子之間的相關(guān)系數(shù)最高，這表明這兩個(gè)因子的潛在影響效果比較明顯。除了技術(shù)創(chuàng)新因子和認(rèn)知程度因子的相關(guān)系數(shù)接近0.6以外，其他各因子的相關(guān)系數(shù)處于0.61~0.72之間。當(dāng)一階驗(yàn)證性因子分析模型的潛變量之間存在相關(guān)性，且相關(guān)性比較高（大于0.6），說明存在更高的潛在變量對(duì)這5個(gè)因子進(jìn)行影響，進(jìn)一步說明存在著二階驗(yàn)證性因子模型。

2.3.2二階驗(yàn)證性因子分析

在二階驗(yàn)證性因子分析模型中，一階因子既是因、又是果，因此有殘差項(xiàng)，先給5個(gè)公共因子分別增加殘差項(xiàng)e19至e23，增加低碳建筑發(fā)展制約因素作為高階潛變量構(gòu)建出二階驗(yàn)證性因子分析模型，再對(duì)模型參數(shù)及其輸出信息進(jìn)行設(shè)置。最終得到CFI值為0.987，NFI值為0.948，IFI值為0.987，TLI值為0.985，均大于0.1并接近于1；RMSEA值為0.039<0.05，達(dá)到擬合優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)；模型的擬合結(jié)果X2/DF值為1.314，處于擬合的理想?yún)^(qū)間（1，3）。因此，模型所有的擬合指標(biāo)均在理想擬合狀態(tài)下，并且5個(gè)公因子負(fù)荷高于一階因子，二階驗(yàn)證性因子分析模型與數(shù)據(jù)可以擬合匹配，結(jié)果如圖3所示。從圖3中可得，18個(gè)觀測(cè)變量的因子負(fù)荷值均大于0.8，5個(gè)潛變量的路徑系數(shù)均大于0.75。并且5個(gè)公因子的回歸系數(shù)排名依次為：政策支持因子（0.86）>經(jīng)濟(jì)效益因子（0.83）>技術(shù)創(chuàng)新因子（0.81）>認(rèn)知程度因子（0.78）>市場(chǎng)環(huán)境因子（0.77）。一二階因子之間的相關(guān)性顯著，驗(yàn)證模型的有效性。

2.3.3結(jié)果討論

從分析結(jié)果可知，政策支持因子對(duì)低碳建筑推進(jìn)的影響最為顯著，說明政府作為低碳建筑推進(jìn)的引領(lǐng)者和推動(dòng)者，對(duì)低碳建筑的推進(jìn)發(fā)展起到關(guān)鍵性作用；經(jīng)濟(jì)效益因子影響的顯著性次之，說明除了政府的推動(dòng)，經(jīng)濟(jì)效益是低碳建筑產(chǎn)業(yè)鏈各利益主體最為看重的要素。其次是技術(shù)創(chuàng)新因子和認(rèn)知程度因子，低碳建筑的推進(jìn)離不開對(duì)新型技術(shù)的創(chuàng)新來提高品質(zhì)和降低增量成本，同時(shí)只有各參與方的認(rèn)知程度提高，才能促進(jìn)開發(fā)商開發(fā)和消費(fèi)者購買的積極性，提高低碳建筑在商業(yè)上的可持續(xù)，進(jìn)而提高低碳建筑的經(jīng)濟(jì)效益。最后是市場(chǎng)環(huán)境因子，目前低碳建筑開發(fā)和建設(shè)的動(dòng)力不足，好的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)低碳建設(shè)產(chǎn)生正向影響，要積極利用市場(chǎng)作用，推進(jìn)低碳建筑發(fā)展。

2.4發(fā)展對(duì)策

（1）提高政府政策支持力度。政策支持力度不足為目前制約我國低碳建筑發(fā)展的主要影響因素。雖然我國政府已經(jīng)認(rèn)識(shí)到發(fā)展低碳建筑的重要性，但是低碳建筑優(yōu)秀示范推廣度低和缺乏切實(shí)可行的低碳建筑評(píng)價(jià)體系等問題依舊存在。各級(jí)地方政府需優(yōu)化低碳建筑財(cái)政補(bǔ)貼體系及反饋機(jī)制，建立高質(zhì)量標(biāo)桿低碳建筑的示范，開展低碳建筑認(rèn)證全過程監(jiān)管，以此不斷優(yōu)化修正政策框架，提高監(jiān)督政策的執(zhí)行效率。除此之外，要明確低碳建筑推進(jìn)中目標(biāo)責(zé)任考核獎(jiǎng)懲制度，對(duì)低碳建筑發(fā)展的目標(biāo)、效益進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃，以協(xié)調(diào)不同利益主體對(duì)低碳建筑的立場(chǎng)及關(guān)注點(diǎn)的差異，促進(jìn)利益主體的協(xié)同合作。

（2）增強(qiáng)低碳建筑的信息推廣。知識(shí)和信息了解不足明顯降低了消費(fèi)者的購買意愿，并且較之傳統(tǒng)建筑，低碳建筑的增量成本較高、施工難度較大，致使開發(fā)商出于經(jīng)濟(jì)效益的考慮，不愿意投入較多的人力物力和財(cái)力積極參與低碳建設(shè)。目前我國關(guān)于低碳建筑的線上信息有較強(qiáng)的分散性，相關(guān)政府部門可以建立一站式的低碳建筑信息官方網(wǎng)站，采用大眾媒體傳播有關(guān)低碳節(jié)能和相關(guān)政策的最新動(dòng)態(tài)，利用信息技術(shù)提高推廣效果使消費(fèi)者真正認(rèn)識(shí)到低碳建筑的發(fā)展效益，同時(shí)可針對(duì)消費(fèi)者出臺(tái)專項(xiàng)貸款補(bǔ)貼政策，引導(dǎo)消費(fèi)者樹立綠色低碳的消費(fèi)意識(shí)，切實(shí)提高其對(duì)低碳建筑的購買居住意愿，提升低碳建筑的直接經(jīng)濟(jì)效益。（3）培養(yǎng)低碳建筑技術(shù)本土專業(yè)人才。低碳建筑的推進(jìn)離不開新型技術(shù)的支撐，但目前我國低碳建筑相關(guān)技術(shù)人才缺失，并且缺乏專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)等，低碳技術(shù)本土專業(yè)人才的缺乏嚴(yán)重影響著開發(fā)商的開發(fā)意愿。由于建筑業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)，研發(fā)投入相對(duì)較少，新型低碳建設(shè)技術(shù)將直接增加低碳建設(shè)的成本。需立足我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀促使低碳建筑技術(shù)中國化，加強(qiáng)建筑信息技術(shù)在各參與方之間的共享，降低技術(shù)成本，同時(shí)專項(xiàng)提升專業(yè)人才的低碳建筑建設(shè)經(jīng)驗(yàn)及能力，構(gòu)建參與低碳建設(shè)的專業(yè)人員和組織，在降低技術(shù)成本的同時(shí)建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的金融支持體系，以此鼓勵(lì)企業(yè)自主進(jìn)行技術(shù)革新。

3結(jié)語

盡管低碳建筑被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)碳減排目標(biāo)的有效途徑，但在我國的發(fā)展仍處于起步階段，面臨著諸多障礙。本文通過驗(yàn)證性因子分析得出影響我國低碳建筑推進(jìn)的關(guān)鍵因子包括政策支持因子、技術(shù)創(chuàng)新因子、經(jīng)濟(jì)效益因子、市場(chǎng)環(huán)境因子和認(rèn)知程度因子；其中，政策支持因子對(duì)低碳建筑的推進(jìn)影響程度最為顯著，經(jīng)濟(jì)效益因子與技術(shù)創(chuàng)新因子緊隨其后，認(rèn)知程度因子次之，市場(chǎng)環(huán)境因子的影響程度最微弱。并且低碳建筑優(yōu)秀示范推廣度低、缺乏切實(shí)可行的低碳建筑評(píng)價(jià)體系與低碳建筑增量成本高是直接因素中的關(guān)鍵。針對(duì)關(guān)鍵影響因素，聚焦利益相關(guān)者視角，提出促進(jìn)低碳建筑在我國進(jìn)一步推進(jìn)的對(duì)策。研究結(jié)果可為我國制定有效推進(jìn)低碳建筑發(fā)展的政策提供參考依據(jù)。

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單位: 青海大學(xué);土木工程學(xué)院;青海省建筑節(jié)能材料與工程安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 作者:馬彩梅;龔志起