導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生的作用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：目前我國高校招生中普遍引入了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行招生，這種招生方式較傳統(tǒng)招生方式起到了節(jié)約人力物力，提高招生效率的作用，但是還存在一定的問題。因此有人提出在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以挖掘出考生成績之外的一些就業(yè)信息、專業(yè)志愿等數(shù)據(jù)信息，為高校招生工作提供更全面有力的依據(jù)。該文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行介紹，然后探討高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性，最后提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用措施，希望幫助促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生中的應(yīng)用，提高高校招生工作效率和決策水平。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；高校；招生；應(yīng)用

高校招生是高校中一切活動的基礎(chǔ)，在高校育人過程中占有很重要的作用，是高校人才培訓(xùn)的基礎(chǔ)。如何在信息化飛速發(fā)展的今天，在眾多數(shù)據(jù)中篩選出有價值的數(shù)據(jù)作為高校招生決策和參考依據(jù)，成為高校招生面臨的一項重要工作。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及高校招生中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性和應(yīng)用策略進行研究，希望幫助提升高校招生效果。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成功應(yīng)用過程也是多個學(xué)科的綜合交叉應(yīng)用，其中就包括數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計學(xué)知識、人工智能知識及計算機知識等[1]。通常情況下數(shù)據(jù)挖掘可以分四步完成：第一步是數(shù)據(jù)定義。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的前提，在挖掘之前對要挖掘的問題進行定義。不同的定義挖掘出來的結(jié)果不同，因此進行數(shù)據(jù)定義時必須做到精準；第二步是準備數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準備就是進行數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理，給數(shù)據(jù)挖掘篩選提供數(shù)據(jù)；第三步是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心環(huán)節(jié)也是關(guān)鍵步驟，這一步驟的結(jié)果是篩選出符合要求的數(shù)據(jù)。這一步驟的關(guān)鍵是做好數(shù)據(jù)挖掘方法選擇；最后一步是模式評價及解釋。這一步驟的目的是方便非專業(yè)人員利用數(shù)據(jù)結(jié)果，對挖掘出的數(shù)據(jù)進行比較詳細的評價和解釋，使非專業(yè)人員及時獲得和理解最終的挖掘結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析所有有規(guī)則的數(shù)據(jù)庫，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國很多行業(yè)得到了應(yīng)用，在金融等經(jīng)濟系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛。

2高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性

隨著科技的發(fā)展進步，高校招生工作中逐步開始應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，雖然這種模式提高了高校招生工作效率，但工作開展時卻還存在很多的問題，例如各校數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的問題，給高校招生時與其他學(xué)校的學(xué)生數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接造成一定的困擾，影響高校招生工作的順利開展。而高校招生關(guān)系到學(xué)生未來的命運，必須要認真對待，做到準確無誤。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用恰巧可以滿足高校招生工作數(shù)據(jù)處理需求，具體功效包括：首先，幫助高校完成招生宣傳和咨詢。高校利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過綜合分析歷年來被招錄的學(xué)生情況、各省歷史錄取分數(shù)、錄入人數(shù)等，來找潛在的學(xué)生信息，便于高校向目標學(xué)生提供最新的招生信息和專業(yè)信息、優(yōu)惠政策、職業(yè)規(guī)劃等方面的指導(dǎo)，幫助潛在考生更全面的了解高校[2]；其次，利用數(shù)據(jù)挖掘及時對考生綜合素質(zhì)和能力進行分析，方便入學(xué)后各種職位的安排和人才選拔培養(yǎng)，是高校創(chuàng)新人才選拔機制的重要舉措；最后，以各省學(xué)生就業(yè)專業(yè)、高考志愿填寫、社會專業(yè)需求及各高校招生計劃等數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)幾者的綜合應(yīng)用，可以幫助高校制定合理的招生計劃，避免某專業(yè)對某省招生計劃名額過?；蛘卟蛔?，造成生源不足名額浪費或者因為省份需求量少影響學(xué)生就業(yè)。

3挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用措施

3.1做好數(shù)據(jù)準備工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用前提必須是數(shù)據(jù)準備，而數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理兩個方面。首先，進行數(shù)據(jù)選擇。高校招生工作工作量龐大，需要使用的數(shù)據(jù)眾多、涉及面很廣。很多時候數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資料并非與提出的數(shù)據(jù)挖掘定義有關(guān)，因此必須將這些數(shù)據(jù)進行一次篩選，而篩選的過程就是數(shù)據(jù)選擇的過程，目的是保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準確性[3]。其次，數(shù)據(jù)選擇以后使數(shù)據(jù)滿足可定義要求，但是還存在一定的零散性，因此必須再運用一定的手段，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、聚集、集成等方式的處理，使一些數(shù)據(jù)對象合并、一些無關(guān)特征被刪除或建立新的數(shù)據(jù)特征，總之減少被挖掘的數(shù)據(jù)庫中無用的數(shù)據(jù)量，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有利于數(shù)據(jù)挖掘計算的數(shù)據(jù)。因此，此步驟的質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)挖掘效果的關(guān)鍵。3.2建立高校招生數(shù)據(jù)倉庫模型。在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就必須以數(shù)據(jù)挖掘模型為模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具進行綜合運用，在模型中實現(xiàn)對招生決策的分析優(yōu)化。其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動法在招生系統(tǒng)、高校教務(wù)和學(xué)生管理系統(tǒng)、社會就業(yè)系統(tǒng)等眾多系統(tǒng)中獲得的數(shù)據(jù)的綜合。其中最常見的數(shù)據(jù)倉庫模型包括概念模型、邏輯模型和物理模型三種。3.3正確選擇合理的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。高校招生工作涉及面很廣，不僅包括眾多的考生家長，還包括眾多的學(xué)校、專業(yè)、就業(yè)前景等問題。使得高校招生工作中有很多的數(shù)據(jù)需要來管理。雖然理論上引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在相關(guān)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)篩選、處理、挖掘，可以幫助高校有目的地進行招生政策宣傳，調(diào)整相應(yīng)的招生計劃及給學(xué)生提供專業(yè)的報名指導(dǎo)，實現(xiàn)提高考生到校報到率、增加學(xué)生就業(yè)率等目的。但是這一切活動的基礎(chǔ)都要將挖掘出的數(shù)據(jù)應(yīng)用正確挖掘方法進行計算,將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理過程中去。而關(guān)聯(lián)規(guī)則算法就是從眾多數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)點，以這些點為基礎(chǔ)建立一些相關(guān)的圖形，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確處理[4]。例如考生志愿填報指導(dǎo)時，將考生的ID作為聯(lián)系點，對適合報的專業(yè)名稱進行統(tǒng)計，作為預(yù)測依據(jù)。

4結(jié)束語

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)地進步，越來越多的高科技技術(shù)被應(yīng)用到高校招生系統(tǒng)中，并取得了不錯的成績。但是為了進一步提升高校招生效率，提升學(xué)生報到率和畢業(yè)就業(yè)率，高校招生系統(tǒng)中有必要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將學(xué)生志愿、就業(yè)需求等眾多數(shù)據(jù)因素進行分析，給高校招生提供決策支持，提高高校招生效率。

參考文獻：

[1]許佳,林雨萱.高校招生中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用前景探索[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(8):265.

[2]王新偉.數(shù)據(jù)挖掘在高校招生工作中的應(yīng)用概述[J].才智,2018(27):166.

[3]阿布力米提•卡依木.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用研究[J].大慶師范學(xué)院學(xué)報,2018,38(3):33-36.

[4]楊學(xué)林.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生中的應(yīng)用研究[J].計算機產(chǎn)品與流通,2018(3):219-220.

作者:王冬梅 單位:新疆石河子職業(yè)技術(shù)學(xué)院