導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘在師范生質(zhì)量評(píng)估的運(yùn)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

對(duì)于師范生的能力培養(yǎng)主要有兩個(gè)方面，即學(xué)科專業(yè)的教育和教師專業(yè)的教育，學(xué)科專業(yè)的教育就是本專業(yè)課程的具體學(xué)習(xí)，教師專業(yè)的教育就是教師專業(yè)的基礎(chǔ)能力練習(xí)課程的學(xué)習(xí)。學(xué)科專業(yè)的教育是以學(xué)生專業(yè)課程成績作為指標(biāo)對(duì)培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，教師專業(yè)的教育是以學(xué)生的各項(xiàng)能力作為指標(biāo)來評(píng)估師范生能力。針對(duì)這些能力來分析影響師范生培養(yǎng)質(zhì)量的相關(guān)因素，以各門課程的實(shí)際學(xué)習(xí)情況，來保障師范生培養(yǎng)質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建培養(yǎng)師范生質(zhì)量的具體分析模型。

1將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到師范生培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估中的意義

數(shù)據(jù)挖掘（DateMining）也被稱為數(shù)據(jù)開采或者數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)，其是在數(shù)據(jù)庫信息中提取隱藏的、人們未能事先預(yù)知但是確實(shí)潛在且有用的最終能夠被理解的信息、知識(shí)內(nèi)容的過程。師范生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)，是為了給相關(guān)監(jiān)管部門提供依據(jù)，實(shí)際上在這些數(shù)據(jù)內(nèi)容中還隱藏著更具價(jià)值的信息內(nèi)容，如果能很好地利用這些內(nèi)容，可切實(shí)提升師范生的培養(yǎng)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)過程中重要的環(huán)節(jié)，也是目前知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)那些已經(jīng)經(jīng)過集成處理之后的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行有效挖掘，找到其中潛在的數(shù)據(jù)模式，能夠更為全面地分析測試評(píng)估結(jié)構(gòu)同各個(gè)因素間隱含的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從中汲取出更具有應(yīng)用價(jià)值的規(guī)則，繼而對(duì)師范生培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行客觀、公正、科學(xué)而有效的評(píng)估。此外，數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程都是自動(dòng)的，其具有良好的開放式結(jié)構(gòu)以及良好的用戶接口，可給師范生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估工作提供有利的技術(shù)支撐。在師范生培養(yǎng)過程中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)實(shí)現(xiàn)師范生培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估來講具有科學(xué)意義，可切實(shí)有效地提升師范生培訓(xùn)質(zhì)量，具有極為關(guān)鍵的理論價(jià)值與實(shí)踐作用。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在師范生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估中的具體運(yùn)用

2.1培養(yǎng)數(shù)據(jù)的挖掘過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用各種不同的分析方式與工具，在海量數(shù)據(jù)內(nèi)容中構(gòu)建模型，并且找尋數(shù)據(jù)內(nèi)容相互之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘的過程：選擇和清理原始數(shù)據(jù)，并且將其加載到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，再把加載之后的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)變成為符合挖掘規(guī)則的樣式，使用數(shù)據(jù)挖掘的規(guī)則算法挖掘出令用戶產(chǎn)生興趣的規(guī)則內(nèi)容，最后把形成的規(guī)則內(nèi)容經(jīng)過可視化媒介展現(xiàn)給用戶。2.2關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘最為關(guān)鍵的概念就是關(guān)聯(lián)規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)庫海量梳理當(dāng)中被找到的數(shù)據(jù)關(guān)系，其是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中最為關(guān)鍵的理論內(nèi)容之一。Apriori計(jì)算方法是數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集當(dāng)中最具影響力的計(jì)算方式，是基于項(xiàng)目幾何空間理論提出的。Apriori是一種非常經(jīng)典的項(xiàng)目集生成計(jì)算方式，在數(shù)據(jù)挖掘中可以說其具有里程碑的意義。Apriori計(jì)算方式具有機(jī)構(gòu)簡單、便于理解的優(yōu)點(diǎn)，其不需要復(fù)雜的推導(dǎo)過程?？墒窃诓粩嚅_展深度研究之后，其缺點(diǎn)突顯出來。為了能夠更好地提升Apriori計(jì)算方式的有效性，筆者創(chuàng)新和改進(jìn)了師范生培育質(zhì)量評(píng)估中運(yùn)用的Apriori計(jì)算方式。具體改進(jìn)方式如圖1所示。2.3改進(jìn)后的Apriori計(jì)算方式在師范生培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估中的運(yùn)用。在海量數(shù)據(jù)庫內(nèi)容中抽取一定數(shù)量的記錄，進(jìn)行掃描并獲得有關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，之后對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，其主要包括：對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的集成、清理以及消減等。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的預(yù)處理，能提升數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，減少實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘需要使用的時(shí)間。2.3.1集成。集成也就是把多個(gè)數(shù)據(jù)庫中搜集出來的數(shù)據(jù)內(nèi)容合并到一起，實(shí)際研究中，把數(shù)據(jù)內(nèi)容采集獲得的多個(gè)數(shù)據(jù)庫文件內(nèi)容，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)集成為高校師范生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容。2.3.2清理。清理就是補(bǔ)充遺漏的數(shù)據(jù)值。在高校師范生培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中，要找到那些我們感興趣的屬性所欠缺的屬性值，例如，在抽取高校教師基礎(chǔ)情況的數(shù)據(jù)內(nèi)容時(shí)，可能有的不是科任教師，就要清除掉這樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，之后再利用數(shù)據(jù)清理技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充。2.3.3消減。消減的目的就是要縮小需要被挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容的規(guī)模，使用消減的方式，在初始特征中找出有用的屬性，減少實(shí)際挖掘過程中需要顧慮到的無效數(shù)據(jù)內(nèi)容。最終使用后臺(tái)、前臺(tái)不同的展示方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容的深度挖掘，并且使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則來評(píng)估師范生的培訓(xùn)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估，對(duì)于高校多年以來累積的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行挖掘與評(píng)估，評(píng)估結(jié)果可為高校教學(xué)監(jiān)管以及行政部門的相關(guān)決策提供輔助，特別是為師范生培養(yǎng)工作提供了更多更為有益的借鑒。師范生培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)估是一項(xiàng)極為復(fù)雜的工作，此項(xiàng)工作中涉及的問題非常多，涉及的范圍也極廣。本文只是對(duì)各類數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行了簡單挖掘，伴隨國際對(duì)師范生培養(yǎng)質(zhì)量重視程度的不斷提升，各種新興科學(xué)技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用備受關(guān)注，經(jīng)過人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深度探究，這些技術(shù)在師范生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估中更會(huì)被重視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域中的普遍運(yùn)用，一定能帶定高校教育監(jiān)管的革新和發(fā)展。

3結(jié)語

師范生培養(yǎng)質(zhì)量的優(yōu)劣會(huì)對(duì)我國未來從業(yè)教師的質(zhì)量、能力等方面產(chǎn)生巨大影響，關(guān)系到我國未來的教育事業(yè)以及人才培養(yǎng)，對(duì)國家未來的富強(qiáng)有直接影響，因此，備受社會(huì)各界人士的重視。文中使用數(shù)據(jù)挖掘的方式對(duì)師范生培養(yǎng)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估分析，不但具有真實(shí)性，更具備引導(dǎo)性。使用數(shù)據(jù)挖掘的方式來分析同師范生自身能力相關(guān)的影響因素以及影響效果，對(duì)數(shù)據(jù)背后存有的各種關(guān)聯(lián)以及潛在的未來趨勢進(jìn)行挖掘，繼而通過對(duì)影響師范生能力的這些因素的改變，來提升學(xué)生的能力，有效減弱不利的方面，最終切實(shí)提升師范生的自身能力。

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作者:肖紫珍 單位:宜春幼兒師范高等?？茖W(xué)校