導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦的應(yīng)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，我們進(jìn)入到了數(shù)據(jù)信息時(shí)代，面對(duì)信息爆炸的形勢(shì)，如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析和處理，這是每個(gè)企業(yè)需要重要考慮的問(wèn)題。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在各個(gè)行業(yè)中得到了較為廣泛的應(yīng)用，它不僅可以有效的控制企業(yè)成本，同時(shí)還可以為企業(yè)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于煤礦企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用更顯得十分關(guān)鍵，需要給予高度重視。文章首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)方法進(jìn)行研究，接著重點(diǎn)就其在煤礦計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)中的功能進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；煤礦企業(yè)；計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)；應(yīng)用

1引言

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)信息資源的不斷增加，給企業(yè)的各項(xiàng)管理工作提出了更高的要求。面對(duì)不斷增加的數(shù)據(jù)庫(kù)容量，如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和處理，是每個(gè)企業(yè)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。而隨著信息時(shí)代的到來(lái)，誕生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的出現(xiàn)有效解決了數(shù)據(jù)信息龐大的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)分析和處理變得十分高效，極大地提高了企業(yè)的各項(xiàng)管理工作。

2數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)方法研究

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。它是建立在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上的分析方法，它主要通過(guò)模擬人類的直覺(jué)和思維，同時(shí)融合生物神經(jīng)元的特點(diǎn)，最終形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該方法通過(guò)非線性映射的思想和并行處理的手段，從而達(dá)到數(shù)據(jù)信息的傳遞和處理效果。（2）遺傳算法。數(shù)據(jù)挖掘通常是指從海量信息數(shù)據(jù)中找尋人們所需要的一類數(shù)據(jù)信息，由于這些數(shù)據(jù)具有隱蔽性和潛在性，所以這一過(guò)程可以大致理解為搜索過(guò)程，即將數(shù)據(jù)庫(kù)看作是搜索空間，如此進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘可以看成數(shù)據(jù)搜索。而遺傳算法是基于遺傳機(jī)理和生物自然的隨機(jī)搜索算法，通過(guò)該方法的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)產(chǎn)生的一組規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化，如果這組數(shù)據(jù)規(guī)則能夠被覆蓋，就能夠挖掘出其隱含在數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)則，從而達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘的目的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的優(yōu)化和深度應(yīng)用。（3）決策樹(shù)方法。它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有規(guī)律的分類，如此方便人們進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和搜索。該方法的應(yīng)用具有諸多優(yōu)點(diǎn)，一方面由于該方法的描述過(guò)于簡(jiǎn)單，所以人們理解起來(lái)比較容易。另一方面，應(yīng)用決策樹(shù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性更高，同時(shí)分類速度也比較快，因此該方法目前比較適用于一些大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理中。但是決策樹(shù)方法也不可避免的存在一些缺陷，即在實(shí)際的規(guī)則分析中，對(duì)于一些多變量的組合，該方法很難發(fā)現(xiàn)其規(guī)律所在，導(dǎo)致后續(xù)的分類出現(xiàn)問(wèn)題，最終無(wú)法達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘的效果。

3基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的煤礦計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)功能分析

（1）預(yù)測(cè)功能。在煤礦企業(yè)的計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用具有良好的預(yù)測(cè)效果，可以為企業(yè)后續(xù)的經(jīng)營(yíng)管理提供指導(dǎo)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)管理人員可以不斷積累與企業(yè)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù)，規(guī)劃企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展方向，例如煤礦企業(yè)在制定銷售方案前，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)變動(dòng)情況的信息數(shù)據(jù)挖掘與分析，這樣可以很好的掌握市場(chǎng)走向，為銷售方案的制定提供有力的指導(dǎo)決策支持。（2）聚類功能。聚類功能在煤礦企業(yè)計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用，它通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以很好地結(jié)合數(shù)據(jù)信息特點(diǎn)進(jìn)行分類和總結(jié)，這樣有利于管理人員進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)信息獲取。通常情況下，煤礦企業(yè)的數(shù)據(jù)信息存在很大程度的相似性，所以為了高效的達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘和分析效果，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類處理，以確保信息資源的合理利用。（3）聯(lián)系功能。其主要作用是加強(qiáng)煤礦企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)度，以確保進(jìn)一步的分析和處理。聯(lián)系分析作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要環(huán)節(jié)，其分析結(jié)果對(duì)于后續(xù)結(jié)果的影響較大，為了確保聯(lián)系功能可以充分有效的發(fā)揮作用，需要合理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行信息資源的處理和分析，最終提高煤礦企業(yè)的綜合管理水平。（4）檢測(cè)功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)中具有檢測(cè)的功能，在煤礦企業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)采方案前，需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，得到最佳的開(kāi)采方案。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以讓煤礦企業(yè)在數(shù)據(jù)分析后，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行偏差檢測(cè)，以分析出數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性，一旦分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，可以第一時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化。由此可見(jiàn)，檢測(cè)功能的存在可以幫助煤礦企業(yè)更好的進(jìn)行生產(chǎn)和開(kāi)采，同時(shí)有效提高自身的綜合管理水平。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，各行各業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)信息技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為新型的信息技術(shù)，它在各個(gè)企業(yè)管理中占據(jù)重要地位。特別是對(duì)于煤礦企業(yè)而言，由于信息數(shù)據(jù)的分析對(duì)于企業(yè)開(kāi)采運(yùn)營(yíng)的影響較大，所以為了提高煤礦企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理效率和水平，需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)綜合管理系統(tǒng)中，有效發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各項(xiàng)功能，最終推動(dòng)煤礦企業(yè)的更進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]付欣，郭鵬.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在煤礦營(yíng)銷管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2013，16（23）：142+144.

作者:談娌娜 單位:中煤西安設(shè)計(jì)工程有限責(zé)任公司