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摘要:文章從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用特點入手重點探討在數(shù)據(jù)顯示處理器開發(fā)研究中需要特別注意的技術(shù)方法,并對整體的數(shù)據(jù)處理器開發(fā)過程做出了深入研究,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的詳細步驟進行整理,總結(jié)其中需要注意的技術(shù)要點。確保數(shù)據(jù)顯示處理器在開發(fā)研究中能夠提升穩(wěn)定性,幫助進一步提升最終處理器的運行使用效率。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)顯示；處理器開發(fā)

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用特點

數(shù)據(jù)是軟件開發(fā)以及功能實現(xiàn)的重要部分,經(jīng)過開發(fā)人員對系統(tǒng)的整合研究,使用者可以輕松的在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息,并對有用信息進行挖掘,通過這種方法可以更好的解決功能隱患沖突問題,無論是系統(tǒng)控制還是功能實現(xiàn),都能夠達到更理想的使用效果。在對信息進行整合時。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也能夠發(fā)現(xiàn)深層次的安全隱患,對數(shù)據(jù)做出進一步處理,在此方法下數(shù)據(jù)顯示處理器可以得到安全防護,以免在后續(xù)的使用中出現(xiàn)功能上的沖突矛盾,這也是提升處理器運行效率的有效技術(shù)方法。應(yīng)用該挖掘系統(tǒng)在技術(shù)方面創(chuàng)新性得到了很大的提升,如果不能合理的對數(shù)據(jù)顯示處理器功能進行整合,可能會造成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的部分功能閑置,最終影響到工作計劃的穩(wěn)定落實。下面文章將針對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用在顯示處理器開發(fā)中的具體形式進行介紹,結(jié)合使用功能完善方面來進行。

2數(shù)據(jù)挖掘流程

從數(shù)據(jù)本身來考慮,數(shù)據(jù)挖掘通常需要有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示8個步驟。步驟(1)信息收集:根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對象,抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息,然后選擇合適的信息收集方法,將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù),選擇一個合適的數(shù)據(jù)存儲和管理的數(shù)據(jù)倉庫是至關(guān)重要的。步驟(2)數(shù)據(jù)集成:把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中,從而提供全面的數(shù)據(jù)共享。步驟(3)數(shù)據(jù)規(guī)約:如果執(zhí)行多數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法,即使是在少量數(shù)據(jù)上也需要很長的時間,而做商業(yè)運營數(shù)據(jù)挖掘時數(shù)據(jù)量往往非常大。數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的規(guī)約表示,它小得多,但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性,并且規(guī)約后執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與規(guī)約前執(zhí)行結(jié)果相同或幾乎相同。步驟(4)數(shù)據(jù)清理:在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有一些是不完整的(有些感興趣的屬性缺少屬性值)、含噪聲的(包含錯誤的屬性值),并且是不一致的(同樣的信息不同的表示方式),因此需要進行數(shù)據(jù)清理,將完整、正確、一致的數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)倉庫中。不然,挖掘的結(jié)果會差強人意。步驟(5)數(shù)據(jù)變換:通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。對于有些實數(shù)型數(shù)據(jù),通過概念分層和數(shù)據(jù)的離散化來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)也是重要的一步。步驟(6)數(shù)據(jù)挖掘過程:根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息,選擇合適的分析工具,應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息,得出有用的分析信息。步驟(7)模式評估:從商業(yè)角度,由行業(yè)專家來驗證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性。步驟(8)知識表示:將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶,或作為新的知識存放在知識庫中,供其他應(yīng)用程序使用。如圖1所示。

3數(shù)據(jù)顯示處理器概述

數(shù)據(jù)顯示處理器可以歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)類軟件,運行環(huán)境支持Android操作系統(tǒng)?？梢越⒆远x的數(shù)據(jù)收集格式傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)上,可打印報告、圖表和進行即時數(shù)據(jù)分析。應(yīng)用范圍廣泛,形式多樣。

4數(shù)據(jù)顯示處理器開發(fā)過程中挖掘技術(shù)的應(yīng)用

4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程

運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首先會針對數(shù)據(jù)信息的采集范圍進行定義,在此基礎(chǔ)上探討更有效的管理方法,并幫助進一步提升工作任務(wù)的完成效果,針對一些比較常見的數(shù)據(jù)資源限制現(xiàn)象,在確定功能基礎(chǔ)上進行全面定義分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對傳統(tǒng)處理器開發(fā)技術(shù)的一次創(chuàng)新,其特點是在運算速度上有明顯的提升,可以在短時間內(nèi)確定數(shù)據(jù)庫中的有用信息并通過挖掘篩選來將其應(yīng)用在程序匯編中,應(yīng)用需要配合程序匯編語言來進行,這種方法下才更具有使用效率。將整體顯示系統(tǒng)的設(shè)計分為若干個部分,對每一部分的功能做出設(shè)計,在考慮獨立部分的運行情況時還要從整體層面來入手,確保最終的顯示處理器能夠更好地配合,在使用效率上得到明顯提升,以免存在功能上的沖突導致部分現(xiàn)場使用功能不能實現(xiàn)。數(shù)據(jù)前期挖掘整合全部完成后,可以進入到后期的功能框架組合階段,根據(jù)顯示處理器使用方向來對現(xiàn)場工作做出進一步完善。

4.2目標定義與數(shù)據(jù)準備

接下來需確定數(shù)據(jù)挖掘所針對的主體,確定目標范圍后,數(shù)據(jù)挖掘可以節(jié)省大量時間。數(shù)據(jù)顯示處理器在開發(fā)中會根據(jù)未來的使用需求來對其數(shù)據(jù)庫進行完善,達到理想的運行使用效果,因此定義與數(shù)據(jù)準備成為了開展顯示器開發(fā)的首步驟,將有用信息篩選整合后,設(shè)置一個用于開發(fā)的臨時數(shù)據(jù)庫,其內(nèi)部存儲信息全部為系統(tǒng)功能設(shè)計所需要的。對于數(shù)據(jù)的比較分析,可以將數(shù)學算法與計算機系統(tǒng)相結(jié)合來進行,通過運算來確定數(shù)據(jù)信息是否是有用的,數(shù)據(jù)準備就緒后在接下來的開發(fā)應(yīng)用中能夠快速的從數(shù)據(jù)庫中對其進行提取,幫助節(jié)省更多時間,這也是提升工作效率的有效方法。將其作為設(shè)計進行的首要步驟,那么接下來的設(shè)計任務(wù)也都是在此基礎(chǔ)上進行,所準備的數(shù)據(jù)會應(yīng)用在后續(xù)程序開發(fā)中,目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一些大型系統(tǒng)開發(fā)研究中得到了廣泛的應(yīng)用,可以在短時間內(nèi)完成基礎(chǔ)框架的建設(shè),這也是提升設(shè)計效果的有效措施方法。

4.3開發(fā)的結(jié)果解釋與評估

數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果需與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息做出比較,即使是自動完成評估任務(wù)的,最終所得到的結(jié)果中仍然容易出現(xiàn)誤差,這也是影響結(jié)果的主要原因,在此環(huán)境下所開展的各項評估任務(wù)要在額定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)依次進行,通過這種評估解釋能夠幫助再次確定數(shù)據(jù)庫中的有用信息,并為后續(xù)建設(shè)管理計劃開展創(chuàng)造有利條件。數(shù)據(jù)庫管理可以基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行,雖然管理效率得到了提升,但同時所面對的風險問題也因此而增多,這也決定了結(jié)果解釋與評估在現(xiàn)場開展更加重要。評估時間確定也是十分重要的,可能會影響到最終的工作任務(wù)完成效果,對于一些比較常見的功能隱患問題,通過這種方法解釋與評估的進行,可以幫助篩選出信息中不合理或者誤差比較大的部分,方便對接下來的開發(fā)研究方向進行調(diào)整,確保顯示處理器功能正常實現(xiàn)的前提下,在數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定性上也得到了保障,這也是傳統(tǒng)方法中所不具備的,是未來設(shè)計研發(fā)的主流方向。

5結(jié)語

如何才能從數(shù)據(jù)中提取有價值的知識,進一步提高信息量利用率,這需要新的技術(shù)來自動、智能和快速地分析海量的原始數(shù)據(jù),以使數(shù)據(jù)得以充分利用,由此引發(fā)了一個新的研究方向:數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的理論與技術(shù)研究。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析大量數(shù)據(jù)中具有明顯優(yōu)勢,基于數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)在金融、保險、電信等有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)已有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用還需要進一步加強研究。參考文獻[1]楊振艦.可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市地下空間GIS中的應(yīng)用研究[D].河北工業(yè)大學,2012(10).[2]馮變玲.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的心腦血管用藥ADR關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建研究[D].天津大學,2012(05).奏具有一定的唯一性。通過對文本中存在的語言節(jié)奏進行分析,得知語言節(jié)奏是在時間序列上展開的,一篇文章中某一時刻語言節(jié)奏標記或者語言節(jié)奏單元的出現(xiàn),是與之前所有出現(xiàn)過的語言節(jié)奏標記和語言節(jié)奏單元概率相關(guān)的。因而,可以將語言節(jié)奏視為一個Markov過程,并進一步提取語言節(jié)奏的特征。由于每一類語言節(jié)奏中的節(jié)奏標記是有限的,所以在語言節(jié)奏Markov的過程中存在的狀態(tài)也是有限的,因此,狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的規(guī)模就不會很大,對于文本分析的工作是非常有利的,至此完成了語言節(jié)奏特征的提取過程。

作者:郭崇 單位:遼寧工業(yè)大學管理學院

參考文獻

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