導(dǎo)語：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1數(shù)據(jù)挖掘的含義和發(fā)展過程

1.1數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景

進(jìn)入新時(shí)代后，計(jì)算機(jī)技術(shù)取得了巨大的成就，人們獲取信息和儲存數(shù)據(jù)的方式更加快捷和便利。所需要搜集的數(shù)據(jù)日漸增多，由此一來，使得數(shù)據(jù)和信息量以幾何倍數(shù)增長，各式各樣的信息，難以進(jìn)行統(tǒng)一；真假信息混為一體，且信息安全無法保證。而如何有效的利用這大量數(shù)據(jù)背后隱藏的重要信息，是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，隨著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展這些問題都迎面而解。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展過程

此過程分為5個(gè)階段，第一，業(yè)務(wù)理解，業(yè)務(wù)理解指的是站在業(yè)務(wù)的角度去理解項(xiàng)目的最終目標(biāo)和需求，它是將項(xiàng)目的目標(biāo)和需求轉(zhuǎn)化為一個(gè)問題的定義，再制定一個(gè)初步計(jì)劃來主義實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。第二，數(shù)據(jù)理解，指的是全面調(diào)查數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)，并收集再熟悉，鑒別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的洞察力，形成對數(shù)據(jù)中隱藏內(nèi)容的假象。第三，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。第四，建立模型。在此階段，對于不同的建模技術(shù)進(jìn)行選擇和應(yīng)用，并且認(rèn)真校對他們的參數(shù)直到達(dá)到最優(yōu)值為止。最后就是實(shí)施，由相關(guān)人員進(jìn)行實(shí)施操作。數(shù)據(jù)挖掘融合了多個(gè)學(xué)科，包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、算法等等。

2數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識的過程。就針對功能這方面，可以完成以下五種功能：

2.1分類

將收集到的數(shù)據(jù)，根據(jù)它們的屬性進(jìn)行分類定義，并建立組別。

2.2推算估計(jì)

根據(jù)估計(jì)對象的變量相關(guān)的其他變量，并利用已有的數(shù)據(jù)來推算它的未來值。

2.3預(yù)測

根據(jù)對象的特點(diǎn)，推算估計(jì)它的過去觀察值，來預(yù)測它的未來值。

2.4關(guān)聯(lián)分析

把所有的相關(guān)對象根據(jù)某種特點(diǎn)分為與之相關(guān)的類，再將它們放一起。

2.5聚類分析

將不同成分組成的總體分割成若干個(gè)其性質(zhì)相同的群。

3網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概述

3.1網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化定義

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的是利用各種硬軟件技術(shù)來達(dá)到網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu)平衡點(diǎn)的目的。而硬件方面是指對系統(tǒng)進(jìn)行合理分析后，其中在性能和價(jià)格方面給出最優(yōu)解。另外，軟件方面指的是為取得最高性能負(fù)載對其進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化也等同于SEO。

3.2網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目標(biāo)

其目標(biāo)分為兩部分，其一，針對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行當(dāng)中存在的問題，包括信號不好、語音質(zhì)量差、網(wǎng)絡(luò)擁堵、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面性能差等，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化都能很好的解決，使之網(wǎng)絡(luò)處于最佳運(yùn)行狀態(tài)；其二，為適應(yīng)社會的要求和發(fā)展的需要，有效的優(yōu)化資源配置，來使網(wǎng)絡(luò)資源得到合理的調(diào)配和運(yùn)用，從而發(fā)揮設(shè)備的最大潛能，實(shí)現(xiàn)投資效益的最大化。移動通信網(wǎng)始終處于一個(gè)變化的狀態(tài)，各種各樣的因素都會影響到當(dāng)前的性能運(yùn)行狀態(tài)未達(dá)到最初的設(shè)計(jì)要求。所以需要網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來對其進(jìn)行不間斷調(diào)整以便適應(yīng)各種變化。由此可見，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化并非一項(xiàng)短期的工程，而是需要在摸索中積累經(jīng)驗(yàn)，才能解決各種各樣的網(wǎng)絡(luò)問題。

3.3網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的意義

在原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，不再擴(kuò)大規(guī)模及投資的前提下，可使網(wǎng)絡(luò)的投資效益顯著提高，以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)的容量均有一定程度的提高，這些都是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化存在的意義。

4數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

4.1數(shù)據(jù)挖掘在站點(diǎn)選擇中的應(yīng)用

移動通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商首先會對不同技術(shù)體系的鏈路進(jìn)行預(yù)算工作，計(jì)算出不同地區(qū)各個(gè)站點(diǎn)的覆蓋半徑，從而得出所要設(shè)置的站點(diǎn)個(gè)數(shù)。其次，由工程師通過專業(yè)的分析選擇有利的站點(diǎn)，因?yàn)檎军c(diǎn)位置的選擇決定著網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。如果沒有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，那么在選擇站點(diǎn)個(gè)數(shù)及位置的時(shí)候，僅僅取決于人為因素。但是如果我們將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到站點(diǎn)選擇當(dāng)中，這樣得出多種更加有效的方案，大大的減少人力、物力和財(cái)力。

4.2數(shù)據(jù)挖掘在話務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃之初，需要有效地預(yù)測話務(wù)，對于硬件設(shè)備也要進(jìn)行資源配置。這項(xiàng)工作很重要，若話務(wù)預(yù)測高于預(yù)期，會導(dǎo)致設(shè)備處于閑置，浪費(fèi)資源，反之，則會使話務(wù)溢出，直接降低收益。所以我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將研究對象在一定時(shí)間內(nèi)的變動和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析然后加以預(yù)測，得到最佳的話務(wù)預(yù)測結(jié)果。

作者:張玉英