大到暴雨天氣氣象服務(wù)分析
時間:2022-10-12 03:17:46
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摘要:本文對2016年7月青海省海南藏族自治州一次大到暴雨災(zāi)害天氣的氣象服務(wù)工作進行了分析,總結(jié)得出此次服務(wù)工作的特點:預(yù)報較準確、提前,預(yù)警及時、到位,部門聯(lián)動效果顯著,信息多渠道,媒體應(yīng)對得體。同時結(jié)合實際服務(wù)經(jīng)歷分析了在服務(wù)過程中存在的一些問題,指出決策氣象服務(wù)工作還需要從以下幾個方面加強和改進:要提高暴雨天氣預(yù)報準確率和精細化水平;全球氣候異常,每年入汛后要加強防范極端天氣氣候事件的發(fā)生,及時動態(tài)監(jiān)測報告逐日滾動天氣監(jiān)測;加強服務(wù)意識、提高服務(wù)敏感性和進一步提升決策氣象服務(wù)水平;開展具有本地特色的災(zāi)害性天氣評估工作,根據(jù)不同的氣象災(zāi)害,要關(guān)注不同的服務(wù)重點,針對性報送服務(wù)材料;加強相關(guān)單位和公眾氣象災(zāi)害防御知識普及,開展災(zāi)害預(yù)報預(yù)警信息多元傳播。
關(guān)鍵詞:大到暴雪;氣象服務(wù);淺析
1引言
青海省海南藏族自治州,是青海省下轄的一個自治州,總面積4.6萬Km2,包括共和、貴德、貴南、同德和興海5縣,共有41個鄉(xiāng)鎮(zhèn),位于青海湖之南。境內(nèi)地形以山地為主,四圍環(huán)山,盆地居中,地勢起伏較大,復(fù)雜多樣,平均海拔在3000m以上,氣候?qū)俑咴箨懶詺夂?,地區(qū)間的氣候條件差異性較大,干旱少雨,用地主要為牧業(yè)用地,有很少一部分的農(nóng)業(yè)、林業(yè)用地。2016年7月7-11日,海南州出現(xiàn)了大到暴雨天氣,其中共和、興海降水量創(chuàng)1961年以來歷史最多,同德為1961年以來歷史第2多,境內(nèi)多地出現(xiàn)了災(zāi)害損失,水利設(shè)施、道路、農(nóng)田等不同程度受損,房屋進水、牲畜死亡等損失較多,強降水天氣還引發(fā)了部分山區(qū)山洪泥石流,造成2死2傷的人員傷亡,共造成經(jīng)濟損失約4178萬元。遇到此類天氣過程,要想在氣象服務(wù)方面做到盡善盡美,對于我們氣象部門來說是一個較難的課題,國內(nèi)有很多專家在如何做好此類災(zāi)害的氣象服務(wù)工作做了大量的相關(guān)研究[1-10],提出要勤服務(wù)、實服務(wù)、準服務(wù),積極開展有針對性、具有地方特色的氣象服務(wù);加強應(yīng)急管理,建立和完善分災(zāi)種的重大氣象災(zāi)害應(yīng)急工作實施方案,加強部門聯(lián)動防御機制建設(shè),建立精細化的決策服務(wù)系統(tǒng),開發(fā)決策服務(wù)產(chǎn)品制作、平臺等。雖然,近幾年青海省氣象部門在氣象服務(wù)工作方面也取得了長足的進步和發(fā)展,但在異常出現(xiàn)的惡劣天氣與突發(fā)災(zāi)害面前、對氣象服務(wù)“精準、及時、高效”的要求越來越高的情況下,仍顯示出了它的薄弱性。本文通過對此次大到暴雨天氣過程有關(guān)服務(wù)策略予以分析,以供借鑒參考。
2天氣實況概況
2016年7月7-11日,青海省海南州出現(xiàn)了一次降水天氣過程,此次降水過程持續(xù)時間較長且降水量級較大。7月8日08時歐亞500hPa(圖1),中高緯為兩脊一槽型,西伯利亞到孟加拉灣為槽,兩脊分別在烏拉爾山、貝加爾湖到河套地區(qū),穩(wěn)定少動。臺風“尼伯特”以西北路經(jīng)向福建沿??拷?,西太平洋副熱帶高壓西伸北抬,從巴爾喀什湖到青藏高原形成北槽南渦型,水汽從西南或東南源源不斷送上高原,冷空氣和暖濕氣流在青海省上空匯合,高原上空溫度露點差接近飽和狀態(tài),隨著臺風“尼伯特”登陸減弱,西太平洋副熱帶高壓東退,造成海南州的大到暴雨天氣過程。從圖2中可以看出,此次降水過程為全省性的,海南州處于次此降水天氣過程的中心,全州氣象觀測站點94站中9站5日累積降水量達100mm以上,其中貴南縣塔秀降水量最大,達161.8mm。從日降水量來分析,5日內(nèi)有88站次達到了大到暴雨量級,大到暴雨天氣大多出現(xiàn)在7月10日和11日,10日有41站,11日有36站,10日興海站日降水量高達46.6m,創(chuàng)歷史7月最大日降水量極值。共和站日降水量為歷史7月日降水量第2多,同德站日降水量為歷史7月日降水量第3多。尤其有13站連續(xù)兩天降水量達到了大到暴雨量級(見表1),這種現(xiàn)象在干旱少雨的青海省出現(xiàn)的概率是很小的。
3災(zāi)情概況
2016年7月7-11日,海南州境內(nèi)強降水引發(fā)的暴雨洪澇給多地帶來不同程度的災(zāi)害損失。道路多處被沖毀,興??h曲什安鎮(zhèn)、河卡鎮(zhèn)、龍藏鄉(xiāng)、中鐵鄉(xiāng)、子科灘鎮(zhèn)和唐乃亥鄉(xiāng)等地435戶1530人受災(zāi),11900頭(只)牲畜死亡,21間房屋倒塌或受損,640.4hm2青稞、枸杞、草場、林地被沖毀;同德縣唐古鎮(zhèn)、巴溝鄉(xiāng)等地602頭(羊)牲畜死亡,18間房屋受損,2.7hm2農(nóng)田被沖毀;貴德縣拉西瓦鎮(zhèn)、常牧鎮(zhèn)、新街鄉(xiāng)、河?xùn)|鄉(xiāng)、河陰鎮(zhèn)、河西鎮(zhèn)等地的防洪工程、小型農(nóng)田水利工程遭受不同程度的毀壞,19.3hm2農(nóng)田、林地被沖毀,257只(頭)牲畜死亡;貴南縣茫拉鄉(xiāng)、塔秀鄉(xiāng)及沙溝鄉(xiāng)等地發(fā)生山洪泥石流,白刺灘地區(qū)游玩被困群眾29人,其中2死2傷,268.3hm2農(nóng)作物、林地、枸杞、核桃被沖毀,9間房屋、16間畜棚倒塌,185只牲畜死亡。共造成經(jīng)濟損失約8473萬元。
4服務(wù)情況及總結(jié)
針對此次降水天氣過程,氣象部門提前做出了較準確預(yù)報,且及時預(yù)警信號,并通過高科技手段將預(yù)報產(chǎn)品向外發(fā)送、宣傳,讓各部門及民眾及時了解、掌握天氣變化情況。氣象部門上下聯(lián)動、左右協(xié)同,主要領(lǐng)導(dǎo)親臨一線指揮,業(yè)務(wù)人員日夜堅守,以高度的責任感和使命感全力以赴做好監(jiān)測、預(yù)報、預(yù)警和氣象服務(wù)工作,為抗擊此次暴雨洪澇災(zāi)害提供了有力支撐。4.1預(yù)報較準確、提前,預(yù)警及時、到位,部門聯(lián)動效果顯著7月7日青海省氣象臺以《重要天氣報告》的形式,提前向省委、省政府及相關(guān)決策用戶報送了“未來五日全省大部地區(qū)有降水,部分地方有大雨,需防范局地山洪和地質(zhì)災(zāi)害”的決策氣象服務(wù)信息,并在關(guān)注與建議中提出:此次降水過程中部分地區(qū)降水量較大,局地伴有短時強降水、雷暴、冰雹等強對流天氣,需加強防范強降水誘發(fā)的局地山洪和地質(zhì)災(zāi)害。在降水期間,青海省氣象臺和相關(guān)地區(qū)氣象臺了暴雨、雷電等預(yù)警信息,加強雨情和災(zāi)情的收集,及時向政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和部門報送了雨情信息、氣象災(zāi)情信息及預(yù)報服務(wù)情況。與省國土資源廳聯(lián)合多地地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警。4.2信息多渠道,媒體應(yīng)對得體對此次降水過程的預(yù)報、雨情、災(zāi)情,氣象部門通過短信、微信平臺、電視、廣播等各類媒體及時向公眾播發(fā),內(nèi)容豐富多樣化,報送的各種氣象服務(wù)材料和實況內(nèi)容都是實時更新。多次接受媒體采訪,在省內(nèi)主要報紙以及網(wǎng)格上發(fā)表預(yù)報或雨情信息稿件。
5存在的問題
5.1預(yù)報預(yù)測水平不能完全滿足服務(wù)需求
預(yù)報預(yù)測準確率是決策氣象服務(wù)的關(guān)鍵。盡管隨著數(shù)值預(yù)報技術(shù)、現(xiàn)代化探測技術(shù)的廣泛應(yīng)用和計算條件的不斷改善,使得預(yù)報的能力有了很大程度的提高,但在預(yù)報的定時、定點、定量和精細化方面依然不能滿足日益增長的服務(wù)需求。
5.2數(shù)據(jù)對外的一致性存在問題
青海省氣象局雖然開發(fā)了幾種綜合氣象信息應(yīng)用平臺,但提取資料時仍不太方便,不同部門對外數(shù)據(jù)時就會存在不一樣的情況,如對于過程的起止時間沒有統(tǒng)一敲定,存在統(tǒng)計時段不同造成偏差,給外部門帶來困惑。5.3報送的服務(wù)材料針對性還不夠青海省氣象局對決策服務(wù)產(chǎn)品進行了統(tǒng)一格式要求,因此每一次的產(chǎn)品都是按照此模板編寫,缺乏靈活性。
6討論與建議
(1)針對此次天氣過程的服務(wù)進行分析,結(jié)果表明,預(yù)報預(yù)警的準確率和精細化要高,這是做好氣象服務(wù)的基礎(chǔ)。建議氣象部門要提高暴雨天氣預(yù)報準確率和精細化水平;另外,全球氣候異常,每年入汛后要加強防范極端天氣氣候事件的發(fā)生,加強單一氣象要素、極端天氣氣候事件、重大氣象災(zāi)害和重要天氣過程監(jiān)測的逐日滾動監(jiān)測,及時動態(tài)監(jiān)測報告逐日滾動天氣監(jiān)測。(2)為了在災(zāi)害性天氣的預(yù)報服務(wù)過程中加強服務(wù)意識、提高服務(wù)敏感性和進一步提升決策氣象服務(wù)水平,充分發(fā)揮氣象信息在政府防災(zāi)減災(zāi)工作部署中的積極作用,應(yīng)當樹立起全省“一盤棋”的決策氣象服務(wù)工作理念,加強省、市、縣三級聯(lián)合,建立重要專題天氣會商機制;以“增強決策氣象服務(wù)的計劃、共享和協(xié)同能力”為新的目標,不斷加強決策氣象服務(wù)規(guī)劃能力、信息共享和融合協(xié)同能力,完善決策氣象服務(wù)周年方案,制定災(zāi)害性天氣決策服務(wù)預(yù)案,培養(yǎng)具有知識過硬、心理素質(zhì)過硬、責任心過硬的“多面手”服務(wù)人員,才能有效促進決策氣象服務(wù)水平的提高。(3)開展具有本地特色的災(zāi)害性天氣評估工作,根據(jù)不同的氣象災(zāi)害,要關(guān)注不同的服務(wù)重點,針對性報送服務(wù)材料,根據(jù)降水實況和預(yù)報內(nèi)容,從不同方面入手制作決策氣象服務(wù)材料,不同的領(lǐng)導(dǎo)報送的材料各具特色,從雨情的時空演變、歷史對比、雨帶分布等角度制作不同的服務(wù)材料。(4)加強相關(guān)單位和公眾氣象災(zāi)害防御知識普及,開展災(zāi)害預(yù)報預(yù)警信息多元傳播,使氣象服務(wù)真正具有實效性、專業(yè)性和可操作性,為防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。
作者:史津梅 盧桂花 傅生武 曹釋安 單位:青海省氣象臺 青海省興海縣氣象局
參考文獻:
[1]羅文芳,劉貴玲.提高應(yīng)對氣象災(zāi)害應(yīng)急服務(wù)能力的探討與思考[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報,2008,10(2):77-78.
[2]蔡小紅,鄧年妹.做好決策氣象服務(wù)的措施[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2012(8):49-50.
[3]吳立祥,鄧霞.怎樣做好決策氣象服務(wù)的思考[J].城市建設(shè)理論研究,2012(31):1-3.
[4]王凡,韋淑軍,羅建平,等.提高決策氣象服務(wù)能力需把握的幾個環(huán)節(jié)[J].氣象研究與應(yīng)用,2009,(S2):231-214.
[5]陳宏義.關(guān)于重大災(zāi)害性天氣決策服務(wù)問題的探討[J].浙江氣象,2008,29(3):25-27.
[6]李明娟.陜西致災(zāi)暴雨氣象決策服務(wù)分析[J].陜西氣象,2015(1):45-47.
[7]吳俊銘.怎樣做好農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)[J].貴州氣象,1983(3):40-42.
[8]姚鳴明,王秀榮.2008年雨雪冰凍災(zāi)害引發(fā)的決策氣象服務(wù)探討[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報,2008,10(2):72-76.
[9]薛建軍,李佳英,張立生等.我國臺風災(zāi)害特征及風險防范策略[J].氣象與減災(zāi)研究,2012,35(1):59-64.
[10]李佳英,薛建軍,王維國等.2013年臺風決策氣象服務(wù)淺析[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報,2014,16(1):62-68.