導(dǎo)語(yǔ)：小議EC加IO聯(lián)合模型及應(yīng)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要

投入產(chǎn)出法是把各個(gè)部門放在國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體中，研究它們之間相互依存相互制約關(guān)系的一種方法。通過(guò)編制投入產(chǎn)出表，建立相應(yīng)部門的投入產(chǎn)出模型，綜合系統(tǒng)分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門、在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間數(shù)量依存關(guān)系。[1]張金水指出投入產(chǎn)出模型屬于一般均衡分析的三種主要工具之一，一直受到研究者的普遍重視。但投入產(chǎn)出模型分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)存在著局限性,主要表現(xiàn)在線性性、確定性和缺乏時(shí)效性。[2]投入產(chǎn)出模型的確定性影響了它的分析和預(yù)測(cè)能力。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是復(fù)雜多變的，要真實(shí)地模擬和定量分析宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，把隨機(jī)因素納入投入產(chǎn)出模型很有必要。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要是揭示各個(gè)經(jīng)濟(jì)因素之間的定量關(guān)系，并加上隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，因此，我們可以把兩個(gè)模型可以進(jìn)行聯(lián)合，以優(yōu)化模型性質(zhì)。本文嘗試將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(ec)與投入產(chǎn)出模型(io)結(jié)合起來(lái)考慮，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)與投入產(chǎn)出聯(lián)合模型，即EC+IO聯(lián)合模型，目的在于把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和投入產(chǎn)出模型的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，保留了投入產(chǎn)出模型的部門分解的特點(diǎn)，并且聯(lián)合模型要將其由靜態(tài)的模型轉(zhuǎn)入到動(dòng)態(tài)的模型來(lái)研究，提高經(jīng)典投入產(chǎn)出模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。

本文分為六個(gè)部分，第一部分綜述相關(guān)研究文獻(xiàn)；第二部分介紹相關(guān)的基本理論與模型；第三部分說(shuō)明指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源；第四部分建立EC+IO聯(lián)合模型，并對(duì)擬合效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；第五部分應(yīng)用EC+IO聯(lián)合模型進(jìn)行實(shí)證分析，分析四川省2002－2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及其內(nèi)在機(jī)理；第六部分總結(jié)全文。

關(guān)鍵詞：EC+IO聯(lián)合模型四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

1.相關(guān)研究成果綜述

1.1EC+IO聯(lián)合模型文獻(xiàn)綜述

在經(jīng)典投入產(chǎn)出模型的分析發(fā)展過(guò)程中，專家學(xué)者們不斷就其局限性進(jìn)行擴(kuò)展和完善，主要是針對(duì)投入產(chǎn)出系數(shù)和最終需求的相關(guān)影響，運(yùn)用計(jì)算數(shù)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，投入產(chǎn)出分析方法，空間結(jié)構(gòu)和理論對(duì)投入產(chǎn)出模型進(jìn)行的擴(kuò)展，包括模型外生變量?jī)?nèi)生化，由靜態(tài)模型向動(dòng)態(tài)模型的發(fā)展，由線性向非線性的轉(zhuǎn)化，由確定性向不確定性的轉(zhuǎn)化等等。由于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是非常復(fù)雜的，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析方法還需要不斷的完善。

國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)投入產(chǎn)出與計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)合模型進(jìn)行了研究，并得出結(jié)論。EC+IO聯(lián)合模型是由投入產(chǎn)出模型(IO)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(EC)組合而成，最早進(jìn)行這方面研究的是Isardetal(1960)，之后Gickman，Bourque，Conway等學(xué)者便開(kāi)始這一領(lǐng)域的研究。比較著名的模型是HEPPS模型，INFORUM模型和Wharton模型。其中INFORUM模型是美國(guó)馬里蘭大學(xué)的部門之間預(yù)測(cè)模型主要特點(diǎn)是將投入產(chǎn)出模型與經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法結(jié)合，構(gòu)成一個(gè)主要用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的模型。

國(guó)內(nèi)在這一領(lǐng)域的研究相對(duì)而言要少一些。1995年李善同，潘省初等提出的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)多部門動(dòng)態(tài)MUDAN模型，實(shí)質(zhì)是將IO模型適合模擬結(jié)構(gòu)變動(dòng)的特點(diǎn)和EC模型的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)有機(jī)結(jié)合在一起。[2]首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)廖明球教授在《中國(guó)北京奧運(yùn)會(huì)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出與計(jì)量模型研究》一書中利用聯(lián)合模型研究了北京奧運(yùn)經(jīng)濟(jì)，建立了與投入產(chǎn)出表相對(duì)應(yīng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，居民消費(fèi)需求模型等一系列模型，并利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型啟動(dòng)投入產(chǎn)出模型。[3]西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的向蓉美教授和孟彥菊老師（2008,2009）也在EC+IO聯(lián)合模型這一領(lǐng)域做了相關(guān)研究。

當(dāng)然，構(gòu)造聯(lián)合模型也有一定的不足。王紅潔、李曉鴻提出在構(gòu)建模型體系的時(shí)候存在兩個(gè)最主要的問(wèn)題：一是每個(gè)數(shù)據(jù)序列的時(shí)間離差小,這不但使描述充滿困難,而且檢驗(yàn)結(jié)果也很困難,特別是無(wú)法計(jì)算預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;二是確定模型體系包含的一系列合適方程很困難,這也是許多系統(tǒng)模型的一般特征。[4]一個(gè)單一的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)優(yōu)良的方程放在模型體系的環(huán)境中不一定會(huì)很好,通常的統(tǒng)計(jì)優(yōu)良性質(zhì)檢驗(yàn)不再實(shí)用。這是因?yàn)椴煌兞看嬖谟谀Ｐ腕w系的不同部分,結(jié)果是一些變量在循環(huán)中相互補(bǔ)充,而一些變量則相互加強(qiáng)。與此類似的是,一些變量的誤差相互抵銷,一些變量的誤差則相互積累。[4]這些不足會(huì)對(duì)我們的研究會(huì)造成較大的影響。

1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，也就是產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與聯(lián)系方式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)包括構(gòu)成該體系的各個(gè)即產(chǎn)業(yè)部門的構(gòu)成形式及比例，各部門所處的地位及它們之間的相互聯(lián)系和相互作用。[5]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究方法多種多樣，本文只考慮投入產(chǎn)出方法在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析當(dāng)中的應(yīng)用。投入產(chǎn)出技術(shù)適合解決具有結(jié)構(gòu)性的問(wèn)題，所利用的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)提供了極其詳盡的部門資料，運(yùn)用投入產(chǎn)出模型可以對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各部門的結(jié)構(gòu)及變化作出分析。

我國(guó)學(xué)者在運(yùn)用投入產(chǎn)出技術(shù)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面做了大量研究。楊燦(2004)和劉起運(yùn)(2002)，劉秀麗(2001),廖定華,肖瑤等學(xué)者都對(duì)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)等指標(biāo)做了一定的研究。胡秋陽(yáng)(2007)定量考察了中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其變化機(jī)制，并運(yùn)用投入產(chǎn)出的分析方法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度對(duì)中國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題進(jìn)行了分析?？傮w來(lái)說(shuō)，我國(guó)學(xué)者進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析，一般是運(yùn)用投入產(chǎn)出分析方法，結(jié)合本國(guó)或本地區(qū)的特點(diǎn)，根據(jù)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)等投入產(chǎn)出系數(shù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提出對(duì)我國(guó)或某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的建議。

2.基本理論介紹

2.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本理論

Cobb-Douglasproductionfunction函數(shù)是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中描述了如何把資本轉(zhuǎn)化為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的經(jīng)典模型。C-D模型的基本形式如公式2-1所示：(2-1)

其中K為資本量，L為勞動(dòng)力數(shù)量，A為現(xiàn)有的技術(shù)生產(chǎn)率，為0-1之間的一個(gè)常數(shù)，衡量收入中資本的份額，即收入中有多少份額歸資本，多大份額歸勞動(dòng)。[6]把這個(gè)模型兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)，就能得到式2-2。經(jīng)過(guò)這樣的數(shù)學(xué)變換，就可以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。(2-2)

2.2投入產(chǎn)出基本理論

價(jià)值型投入產(chǎn)出表是以國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的純部門，即同類產(chǎn)品的綜合體為部門來(lái)進(jìn)行編制的，它將各部門的投入產(chǎn)出與生產(chǎn)成果用價(jià)值形式表現(xiàn)出來(lái)。[1]表2-1為價(jià)值型投入產(chǎn)出表的表式結(jié)構(gòu)。

表2-1價(jià)值型投入產(chǎn)出表的表式結(jié)構(gòu)

中間使用最終使用總產(chǎn)出

123…n合計(jì)最終資本形成出口進(jìn)口合計(jì)

消費(fèi)總額

中間投入12n

合計(jì)第Ⅰ象限第Ⅱ象限

增加值固定資產(chǎn)折舊

勞動(dòng)者報(bào)酬

生產(chǎn)稅凈額

營(yíng)業(yè)盈余

合計(jì)第Ⅲ象限

總投入

價(jià)值型投入產(chǎn)出表的第Ⅰ象限和第Ⅱ象限組成了一個(gè)長(zhǎng)方形的表，這個(gè)表的每一行表示各生產(chǎn)部門對(duì)某經(jīng)濟(jì)部門產(chǎn)品的消耗量，加上該產(chǎn)品作為最終產(chǎn)品的使用量，得到這一部門產(chǎn)品的總產(chǎn)量。寫成等式為：(2-3)

直接消耗系數(shù)aij的含義是j部門每單位產(chǎn)值中對(duì)i產(chǎn)品消耗的價(jià)值量。其計(jì)算公式為：(2-4)

式中Xj為j部門的總產(chǎn)值，xij為j部門生產(chǎn)時(shí)需要i部門產(chǎn)品的價(jià)值量。

經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)變換可得：(2-5)

令用矩陣表示為：(2-6)

經(jīng)過(guò)推導(dǎo)，可以得到引入完全消耗系數(shù)矩陣的數(shù)學(xué)模型：(2-7)

上述模型被稱為按行建立的價(jià)值型數(shù)學(xué)模型，或簡(jiǎn)稱行模型。其中稱為列昂惕夫逆陣。

投入產(chǎn)出價(jià)值表第Ⅰ、第Ⅲ象限組成了縱列方向的長(zhǎng)方形表，反映各部門投入要素的構(gòu)成或價(jià)值形成過(guò)程。依據(jù)價(jià)值表列向數(shù)量關(guān)系建立等式為：

(j=1,2,…n)(2-8)

引入直接消耗系數(shù)于上式，得：

(j=1,2,…,n)(2-9)

式中，表示生產(chǎn)單位j部門產(chǎn)品的中間投入系數(shù)，N為各部門初始投入量。

令可得(2-10)(2-11)

3.數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)說(shuō)明

我國(guó)從1992年起，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局會(huì)同有關(guān)部門制定并了《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（試行方案）》，該方案采納了SNA的基本框架內(nèi)容和方法，體現(xiàn)了轉(zhuǎn)型時(shí)期的特點(diǎn)和要求。[7]所以本文只選取了1992年以來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。

3.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型指標(biāo)

Cobb-Douglasproductionfunction如上一章的公式2-1所示。公式中有三個(gè)變量：總產(chǎn)出，資本量和勞動(dòng)力。其中總產(chǎn)出采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。由于價(jià)格因素的存在，衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的指標(biāo)原則上應(yīng)該按照可比價(jià)格進(jìn)行轉(zhuǎn)換。本文以2000年作為基期，通過(guò)價(jià)格指數(shù)換算來(lái)修正國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)。而Cobb-Douglasproductionfunction里的這個(gè)指標(biāo)是存量而不是流量，而存量概念的資本量等于固定資產(chǎn)投資與存貨總量的合計(jì)值，但是在實(shí)際的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，存貨的核算是很困難很復(fù)雜的事情，并且在投入產(chǎn)出核算中，存貨這一指標(biāo)也只是五年核算一次，因此還沒(méi)有一個(gè)合適的指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)資本存量這樣一個(gè)概念。在參考了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文選擇固定資產(chǎn)投資這個(gè)指標(biāo)來(lái)代替。由于存貨總量在資本形成總額中的比重很小，固定資產(chǎn)投資所占的比重相對(duì)很大，因此某種程度上可以用這個(gè)指標(biāo)來(lái)代替資本存量。但是這仍是一個(gè)尚待解決的問(wèn)題。固定資產(chǎn)投資同樣存在價(jià)格因素，也要對(duì)固定資產(chǎn)投資按照固定資產(chǎn)投資的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行修正。

最后，勞動(dòng)力數(shù)量采用就業(yè)人數(shù)這個(gè)指標(biāo)替代。

3.2聯(lián)合模型數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自2008年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以及2002、2007年四川省的投入產(chǎn)出表。通過(guò)在年鑒上選取1992－2007年的數(shù)據(jù)來(lái)建立基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，將計(jì)量模型的結(jié)果導(dǎo)入投入產(chǎn)出模型，從而建立EC＋I(xiàn)O聯(lián)合模型并結(jié)合四川省數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析。

4.建立EC+IO聯(lián)合模型

4.1EC+IO聯(lián)合模型

最常見(jiàn)的EC+IO聯(lián)合方式集中在最終消費(fèi)Y或者是其分項(xiàng)上,把最終需求Y各組成部分按部門固定貢獻(xiàn)率h進(jìn)行部門分解。

將最終需求Y的總量數(shù)據(jù)設(shè)定為增長(zhǎng)函數(shù),如4-1式所示:(4-1)

其中，Y表示最終需求,Z=(Z1，Z2)T表示最終最求的影響因素向量,共有兩個(gè),分別是勞動(dòng)力與資本量。Β=(β1，β2)T表示與影響因素相對(duì)應(yīng)的參數(shù)列向量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將4-1式寫成矩陣形式，為4-2式所示：(4-2)

把最終需求Y按部門固定貢獻(xiàn)率h進(jìn)行分解，i表示部門數(shù)，即有：

Yi=hiY,（i=1,2,…17)，其中(4-3)

將4-2式代入2-6式，可得聯(lián)合模型的形式，如4-4所示：(4-4)

4.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

以經(jīng)過(guò)價(jià)格調(diào)整之后的GDP序列為被解釋變量，以價(jià)格調(diào)整之后固定資產(chǎn)投資序列以及就業(yè)人口數(shù)為解釋變量，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換之后運(yùn)用普通最小二乘法建立多元回歸模型，表4-1為原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)變換表。

表4-1原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)變換表

年份GDP指數(shù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)

總值全社會(huì)

固定資產(chǎn)投資就業(yè)人員國(guó)內(nèi)生產(chǎn)

總值固定資產(chǎn)投資

2000=12000=1（億元）（億元）(萬(wàn)人)價(jià)格調(diào)整價(jià)格調(diào)整

19920.46270.63601177.2700304.78004521.20002544.1700479.2421

19930.52310.80471486.0800459.40004556.80002840.6730570.8651

19940.58240.88862001.4100573.43004587.90003436.2740645.3312

19950.64490.94102443.2100677.34004619.10003788.2470719.8226

19960.71330.97852871.6500803.79004627.20004025.7140821.4607

19970.78840.99503241.4700949.30004641.20004111.3430954.0360

19980.86460.99283474.09001184.80004651.40004017.98801193.3570

19990.92200.98903649.12001220.66004654.30003957.96401234.2760

20001.00001.00003928.20001403.85004658.40003928.20001403.8500

20011.08981.00394293.50001573.80004664.80003939.79401567.7470

20021.20151.00614725.01001805.20004667.60003932.55901794.3130

20031.33791.02815333.09002158.20004683.50003986.29902099.1510

20041.50821.08556379.63002648.46004691.00004230.01702439.8670

20051.69841.10267385.11003477.68004702.00004348.36703154.0940

20061.92491.11918637.81004521.74004715.00004487.39404040.3720

20072.19831.162710505.30005855.30004731.10004778.84205035.8910

由檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，t檢驗(yàn)結(jié)果顯著，且P值均接近于0，表示各個(gè)變量的參數(shù)都很顯著，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值為0.000,也很小，說(shuō)明模型顯著。修正后的擬合優(yōu)度R2達(dá)到了95.14%，模型擬合效果優(yōu)良，因而回歸模型可以寫成4-5式：

LNGDP=—172.8613+21.59274LNLABOR—0.167897LNI(4-5)

(-9.24)(9.61)(-4.32)

F=147.7822R2=0.9514

圖4-1GDP預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的折線圖

圖4-1顯示了模型擬合的效果圖。我們可以看到，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值還是非常接近的。

4.3聯(lián)合模型擬合度檢驗(yàn)

將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的真實(shí)值記為,預(yù)測(cè)值記為,可以由4-6式推出4-7式。其中X表示各部門的產(chǎn)出值，Y表示各部門的最終使用合計(jì)。(4-6)(4-7)

由于表4-1里的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均為年度總量，而投入產(chǎn)出模型中的是一個(gè)分部門的向量，因此在聯(lián)合模型的分析中要把按照部門的比重將總量分為部門分量。由此可以將總量分為17個(gè)部門的分量。

為了驗(yàn)證聯(lián)合模型的擬合效果，選擇了2002年、2007年這兩個(gè)編制了投入產(chǎn)出表的年份來(lái)驗(yàn)證。驗(yàn)證方法采用的是部門比重驗(yàn)證，不采用總量驗(yàn)證是因?yàn)榭紤]到了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的誤差，并且在投入產(chǎn)出表中的行方向里也包含了統(tǒng)計(jì)誤差這一項(xiàng)。因此如果采用總量驗(yàn)證可能會(huì)出現(xiàn)較大的差異。

由于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列是經(jīng)過(guò)價(jià)格指數(shù)修正的，以2000年為基期，因此得到的總產(chǎn)出的預(yù)測(cè)值也是經(jīng)過(guò)價(jià)格指數(shù)修正的。然后比較預(yù)測(cè)比重與真實(shí)比重的差異來(lái)驗(yàn)證聯(lián)合模型的效果好壞。評(píng)價(jià)聯(lián)合模型優(yōu)劣的一種方法就是看它是否優(yōu)于經(jīng)典IO模型。如果優(yōu)于經(jīng)典IO模型,那么聯(lián)合模型在某種程度上說(shuō)就有效。

表4-2預(yù)測(cè)比重與真實(shí)比重的差異比較

2002年2007年

真實(shí)值預(yù)測(cè)值誤差項(xiàng)真實(shí)值預(yù)測(cè)值誤差項(xiàng)

10.14400.10820.03580.09910.08550.0136

20.03560.0398-0.00420.05640.05400.0024

30.07470.05330.02140.06560.05430.0113

40.01460.0193-0.00470.02380.02240.0014

50.02960.0325-0.00290.02920.0311-0.0019

60.03270.0332-0.00060.03410.03410.0000

70.00320.0184-0.01530.02500.0253-0.0003

80.04540.0544-0.00910.06160.05110.0105

90.04430.0448-0.00050.02180.0245-0.0027

100.05920.0625-0.00330.10360.09100.0126

110.07630.0915-0.01520.14860.14370.0049

120.12680.12390.00290.08080.1047-0.0239

130.06780.0702-0.00240.05580.0586-0.0028

140.06750.0690-0.00150.07440.0788-0.0043

150.06130.0616-0.00040.04540.0528-0.0074

160.03260.0339-0.00130.02260.0234-0.0008

170.08450.08330.00120.05220.0648-0.0126

由于誤差項(xiàng)=真實(shí)值-預(yù)測(cè)值，對(duì)誤差項(xiàng)做單一樣本的T檢驗(yàn)。One-sampleTTest過(guò)程檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。表4-3為誤差項(xiàng)的基本描述統(tǒng)計(jì)量?？梢钥吹秸`差項(xiàng)均值為0.0000，標(biāo)準(zhǔn)差0.0107，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.0018。

表4-3誤差項(xiàng)的基本描述統(tǒng)計(jì)量

NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean

誤差34.0000.0107.0018

表4-4為單一樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果，t值為0.0000，雙尾t檢驗(yàn)的P值為1，不拒絕誤差項(xiàng)均值為0的假定。置信水平為95%的置信區(qū)間為(-0.0037，0.0037)。

表4-4單一樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果

TestValue=0

tdfSig.

(2-tailed)Mean

Difference95%ConfidenceIntervaloftheDifference

LowerUpper

誤差0．0000331.00000.0000-0.00370.0037

由以上檢驗(yàn)可以得出，各部門總產(chǎn)出的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上來(lái)說(shuō)幾乎沒(méi)有差別，說(shuō)明本文建立的EC+IO聯(lián)合模型擬合的效果還是可以接受的。

5.EC+IO聯(lián)合模型應(yīng)用

5.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

為了分析四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，本文選擇2002年-2007年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用EC+IO聯(lián)合模型，來(lái)填補(bǔ)2003年，2004年，2005年，2006年各部門的總產(chǎn)出及增加值。

圖5-1部分部門增加值比重變化趨勢(shì)

圖5-1給出了部分變化較明顯的部門增加值比重變化的趨勢(shì)圖。從整體而言，四川省第一產(chǎn)業(yè)比重較高，二三產(chǎn)業(yè)比重依然較低。可以看到，在2002年至2007年這期間，產(chǎn)業(yè)增加值比重上升比較明顯的部門有機(jī)械設(shè)備制造業(yè)，采掘業(yè)還有金屬產(chǎn)品制造業(yè)。增加值比重提高較大的這些部門大多為初級(jí)制造業(yè)，發(fā)展已經(jīng)較為成熟，內(nèi)部消耗情況有所好轉(zhuǎn)，因而增加值比重有一定程度的增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)增加值比重下降趨勢(shì)比較明顯的有第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)，以及屬于第二產(chǎn)業(yè)的建筑業(yè)，公共事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)，建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)。而第二產(chǎn)業(yè)部門如食品制造業(yè)，紡織縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)，其他制造業(yè)，電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，運(yùn)輸郵電業(yè)等增加值比重沒(méi)有多大變化，第三產(chǎn)業(yè)如商業(yè)飲食業(yè)，金融保險(xiǎn)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)等部門的增加值比重也相對(duì)保持平穩(wěn)。

表5-12002年-2007年各部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

2002年2003年2004年2005年2006年2007年

增加值

比重總產(chǎn)出

比重增加值

比重總產(chǎn)出

比重增加值

比重總產(chǎn)出

比重增加值

比重總產(chǎn)出

比重增加值

比重總產(chǎn)出

比重增加值

比重總產(chǎn)出

比重

農(nóng)業(yè)16.5610.8215.7910.2815.039.7414.859.6614.089.1013.308.55

采掘業(yè)4.113.984.093.944.063.905.935.415.965.405.995.40

食品制造業(yè)4.155.334.155.304.145.274.525.524.515.474.505.43

紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)1.271.931.301.961.321.991.582.181.612.211.642.24

其他制造業(yè)2.303.252.313.252.323.242.773.152.773.132.773.11

電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)3.393.323.423.343.453.363.503.393.533.403.563.41

煉焦、煤氣、煤制品及石油加工業(yè)1.511.841.551.881.581.921.952.402.022.472.082.53

化學(xué)工業(yè)4.145.444.185.474.225.494.015.094.045.104.075.11

建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)3.534.483.384.273.234.062.352.862.202.652.042.45

金屬產(chǎn)品制造業(yè)4.306.254.456.454.616.655.578.495.818.806.049.10

機(jī)械設(shè)備制造業(yè)6.529.157.2310.107.9411.058.9812.469.7313.4210.4814.37

建筑業(yè)8.8512.398.5911.978.3211.557.3711.317.1410.886.9010.47

運(yùn)輸郵電業(yè)8.367.028.537.148.707.256.855.706.985.787.115.86

商業(yè)飲食業(yè)8.796.908.856.928.916.948.877.878.927.878.987.88

公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)8.816.169.026.289.236.407.385.127.545.207.695.28

金融保險(xiǎn)業(yè)4.383.394.463.444.543.483.642.293.702.313.772.34

其他服務(wù)業(yè)9.018.338.708.018.407.709.887.129.486.809.096.48

表5-1給出了四川省2002年-2007年各部門的產(chǎn)出和增加值比重。部門增加值比重和產(chǎn)出比重這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的刻畫方式，雖在絕對(duì)值上有所差異，但從觀察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)的角度而言，不會(huì)出現(xiàn)顯著差異。[8]可以看出，除了化學(xué)工業(yè)和建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)產(chǎn)業(yè)比重有所下降之外，其他工業(yè)部門產(chǎn)業(yè)比重增加。而建筑業(yè)的產(chǎn)業(yè)比重也一直在下降。第三產(chǎn)業(yè)中商業(yè)飲食業(yè)產(chǎn)業(yè)比重在一定程度上有上升的趨勢(shì)，但變化不大。這是因?yàn)樗拇ㄊ〉穆糜螛I(yè)很興旺，因此帶動(dòng)了商業(yè)飲食業(yè)的發(fā)展。而第三產(chǎn)業(yè)中其他部門產(chǎn)業(yè)比重沒(méi)有多大的變化，還有待發(fā)展。

5.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化原因分析

在投入產(chǎn)出分析中，影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)是常用的分析方法。影響力系數(shù)，又稱后關(guān)聯(lián)系數(shù)，反映的是一個(gè)產(chǎn)業(yè)影響其他產(chǎn)業(yè)的波及程度，而感應(yīng)度系數(shù)，又稱前關(guān)聯(lián)系數(shù)，是反映一個(gè)產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的波及程度。

5.2.1影響力系數(shù)

為了便于比較各個(gè)部門的影響力，常常把完全需求系數(shù)矩陣中每一列的合計(jì)與各列的合計(jì)的平均值（社會(huì)平均影響力）對(duì)比，這樣得到的系數(shù)稱為影響力系數(shù)。[1]影響力系數(shù)是研究某產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和需求發(fā)生的變化對(duì)其它生產(chǎn)和供給產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響程度。如果影響力系數(shù)rj>1，則表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平之上，影響力系數(shù)越大，則該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的波及影響程度越高，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用就越大；如果rj=1，表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平；如果rj<1，則表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于下游水平。影響力系數(shù)rj的計(jì)算公式如5-1式所示。(5-1)

由于,可得表5-2所顯示的計(jì)算結(jié)果中的影響力系數(shù)部分。

可以看出，從2002年到2007年之間，大部分部門的影響力系數(shù)并沒(méi)有發(fā)生多大的改變，除了商業(yè)飲食業(yè)有一定水平的上升，金融保險(xiǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)相對(duì)而言下降較快，說(shuō)明商業(yè)飲食業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的波及影響程度提高了，而金融保險(xiǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的波及影響程度變小了。影響力系數(shù)大于1的行業(yè)大都屬于第二產(chǎn)業(yè)，這說(shuō)明工業(yè)，尤其是制造業(yè)，是四川省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。這些部門的技術(shù)含量高且附加值大,屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè),它們的發(fā)展不但會(huì)產(chǎn)生較大的輻射作用,而且也有利于四川省工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。其中金屬產(chǎn)品制造業(yè)，機(jī)械設(shè)備制造業(yè)和建筑業(yè)的影響力系數(shù)很大，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用非常明顯，同時(shí)食品制造業(yè)，紡織縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)，化學(xué)工業(yè)制造業(yè)等部門的影響力系數(shù)也較大。

影響力系數(shù)小于1的部門大多集中在第三產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)部門以及第二產(chǎn)業(yè)的少數(shù)部門。其中,影響力系數(shù)小于1的第二產(chǎn)業(yè)部門大多是能源部門,屬于較為傳統(tǒng)的重工業(yè)部門,這些部門主要是為其他部門提供原材料,屬于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的后向部門,因而對(duì)其他部門的影響輻射力較小。說(shuō)明這些部門對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的影響程度小于社會(huì)平均水平，行業(yè)發(fā)展不夠充分。

表5-22002年和2007年各部門影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)

17個(gè)部門影響力系數(shù)感應(yīng)度系數(shù)所屬產(chǎn)業(yè)

2002年2007年2002年2007年

農(nóng)業(yè)0.740.741.211.171

采掘業(yè)0.960.971.131.552

食品制造業(yè)1.000.990.740.772

紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)1.151.120.680.732

其他制造業(yè)1.101.050.880.862

電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)0.940.970.991.022

煉焦、煤氣、煤制品及石油加工業(yè)1.061.090.730.922

化學(xué)工業(yè)1.111.111.381.332

建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)1.101.090.740.602

金屬產(chǎn)品制造業(yè)1.171.201.231.392

機(jī)械設(shè)備制造業(yè)1.161.211.161.332

建筑業(yè)1.171.210.450.452

運(yùn)輸郵電業(yè)0.920.921.601.313

商業(yè)飲食業(yè)0.840.921.271.403

公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)0.800.821.050.813

金融保險(xiǎn)業(yè)0.840.741.140.823

其他服務(wù)業(yè)0.970.840.610.553

5.2.2感應(yīng)度系數(shù)

面對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的最終需求都增加一個(gè)單位時(shí)，每一個(gè)部門都會(huì)在總產(chǎn)出方面做出反應(yīng)，但是不同部門的反應(yīng)程度是不一樣的。為了便于比較各個(gè)部門的感應(yīng)度，常常把完全需求系數(shù)矩陣中每一行的合計(jì)與各行合計(jì)的平均值（社會(huì)平均感應(yīng)度）對(duì)比，這樣得到的系數(shù)稱為感應(yīng)度系數(shù)。[1]感應(yīng)度系數(shù)越大，就說(shuō)明該部門受各個(gè)部門最終需求的影響越大。感應(yīng)度系數(shù)大于1，表示該部門所受到的感應(yīng)程度高于社會(huì)平均感應(yīng)水平。感應(yīng)度系數(shù)越大，表示該部門受到的需求感應(yīng)程度越大，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用越大，感應(yīng)度系數(shù)越大的產(chǎn)業(yè)就越具有基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和瓶頸產(chǎn)業(yè)的屬性。感應(yīng)度系數(shù)si的計(jì)算公式如5-2式所示。(5-2)

從表5-2可以看出，從2002年到2007年之間，感應(yīng)度系數(shù)變化較明顯，采掘業(yè)，煉焦、煤氣、煤制品及石油加工業(yè)，金屬產(chǎn)品制造業(yè)，機(jī)械設(shè)備制造業(yè)，商業(yè)飲食業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)有較大幅度的提升，說(shuō)明這些部門受到的需求感應(yīng)程度很大，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用也非常大。而金融保險(xiǎn)業(yè)，建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)，運(yùn)輸郵電業(yè)，公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)這些部門的感應(yīng)度系數(shù)下降幅度較大，說(shuō)明這些部門受到的需求感應(yīng)程度變小了，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用也降低了。

感應(yīng)度系數(shù)大于1的部門大多數(shù)集中在農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、原材料、能源和運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)產(chǎn)業(yè)部門。這些部門對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有較大的推動(dòng)作用,在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí),承受的社會(huì)需求壓力最大,往往是制約國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”部門。近幾年的油價(jià)上漲以及油荒、電荒等現(xiàn)象的出現(xiàn),都充分說(shuō)明了能源緊缺對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的制約作用。

6.結(jié)論

在研究某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況時(shí)，單一的經(jīng)濟(jì)模型如投入產(chǎn)出模型，由于受到一定條件限制使用范圍有限。因此，建立聯(lián)合模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析是一種有效的分析手段。投入產(chǎn)出模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的連接思路不只一種，表現(xiàn)形式多種多樣，除了EC+IO這種結(jié)合方式以外還有IO+EC等結(jié)合方式。任何一種具體的模型在建立的過(guò)程中會(huì)因?yàn)椴煌奶幚矸绞蕉贸霾煌慕Y(jié)果，每一步的處理和計(jì)算都是非常復(fù)雜的。EC+IO聯(lián)合模型的應(yīng)用領(lǐng)域也較廣泛，除經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域分析之外，更多用在環(huán)境資源方面。本文只是對(duì)EC+IO聯(lián)合模型的一個(gè)初步探索，定會(huì)存在不足之處和需要改進(jìn)的地方，這也正是本參賽小組各成員以后努力的方向。

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