導(dǎo)語：中國貿(mào)易資本流向及影響原由一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、問題提出

自2001年加入世界貿(mào)易組織以來，中國對外貿(mào)易迅速擴(kuò)張，2002—2008年，中國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額從6207.7億美元上升到25616.4億美元，年均增長27%，貿(mào)易順差從304.3億美元上升到2954.6億美元，年均增長60%。盡管受到國際金融危機(jī)的影響，自2008年后中國對外貿(mào)易受到一定抑制，但貿(mào)易順差仍然維持在較高水平。對外貿(mào)易的持續(xù)增長，成為驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)高速增長的重要動力之一。但是，中國對外貿(mào)易主要依靠的是生態(tài)資源密集型的初級產(chǎn)品及制成品出口，在國際產(chǎn)業(yè)分工體系中始終處于下端，巨額的貿(mào)易順差，很可能掩蓋了生態(tài)資源的流失，從而制約中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，僅從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的貨幣資本角度來考察中國對外貿(mào)易利益顯然存在一定局限。鑒于此，本文嘗試以生態(tài)足跡（EcologicalFootprint，EF）作為自然資本的測度，運用投入產(chǎn)出（Input-Output，I-O）模型考察中國進(jìn)出口貿(mào)易的自然資本流向，以揭示中國對外貿(mào)易所獲得的貨幣資本利益是否以犧牲生態(tài)資源為代價。Rees（1992）及WackernagelandRees（1996）在關(guān)于EF研究的開創(chuàng)性文獻(xiàn)中，提出以用地面積為單位測度人類對生態(tài)系統(tǒng)供給可再生資源與吸收廢棄物這兩大類生態(tài)服務(wù)需求。具體而言，EF將某一商品所含的自然資本分解為耕地、草地、林地、水域、建筑用地、碳匯用地六種用地類型。其中，前五類用地表現(xiàn)為人類生產(chǎn)活動實際占用的地表面積，稱之為實際用地（ActualLand）；碳匯用地表現(xiàn)為吸收廢棄物和排放所占面積，反映排放空間的大小，稱之為虛擬用地（VirtualLand）。EF綜合考慮人類經(jīng)濟(jì)活動所占用的自然資本，為研究國際貿(mào)易的生態(tài)影響提供了新思路。

二、研究方法

目前在使用EF分析國際貿(mào)易的文獻(xiàn)中，EF的測算主要分為產(chǎn)品用地系數(shù)法（ProductLandUseCoefficient，PLUC）與投入產(chǎn)出法（Input-Output，I-O）兩種。PLUC法源于WackernagelandRees（1996）提出的EF計算模型，并由后來的學(xué)者引入產(chǎn)出因子將商品量折算成各類用地面積，用均衡因子將各類用地面積換算成單位面積具有同等生態(tài)生產(chǎn)力的面積，再加總求和。這種模型被曹淑艷、謝高地（2007a）稱為生態(tài)足跡基本模型，被金書秦等人（2009）稱為綜合法。采用基礎(chǔ)模型計算國際貿(mào)易EF值的研究見諸于vanVuurenetal.（1999），AnderssonandNevalainen（2003），Hornborg（2006），陳麗萍、楊忠直（2005），陳琰等（2010），劉建偉（2011）等文獻(xiàn)，后三篇中文文獻(xiàn)計算了中國進(jìn)出口貿(mào)易的EF值。這些研究的產(chǎn)品選擇缺乏標(biāo)準(zhǔn)和框架，產(chǎn)出因子和均衡因子的數(shù)據(jù)來源分散。Moran（2007）首次提出產(chǎn)品用地矩陣法（ProductLandUseMatrix，PLUM），Moran（2007），Moranetal.（2009）構(gòu)造了產(chǎn)品用地產(chǎn)出系數(shù)（YieldCoefficient）矩陣，產(chǎn)出因子和均衡因子的數(shù)據(jù)來源于全球足跡網(wǎng)（GlobalFootprintNetwork，GFN）為世界大多數(shù)國家編撰的國家足跡賬戶（NationalFootprintAccounting，NFA），NFA涵蓋HS商品編碼的全部商品。

PLUC法至少有兩個主要缺陷：一是它將商品量折算成各類用地面積，故不能計算服務(wù)貿(mào)易的EF值；二是它只計算了最終產(chǎn)品的EF值，沒有包括中間投入品的EF值，換句話說，它沒有考慮經(jīng)濟(jì)體各部門之間的關(guān)聯(lián)。Bicknelletal.（1998）首次將I-O法引入EF計算，計算新西蘭三次產(chǎn)業(yè)的EF值，彌補(bǔ)了PLUC法在服務(wù)業(yè)和部門關(guān)聯(lián)上的不足。I-O法的基本思路是將用地面積直接導(dǎo)入投入產(chǎn)出模型，利用投入產(chǎn)出表中反映的部門之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和數(shù)量關(guān)系得到完全用地轉(zhuǎn)換系數(shù)，進(jìn)而測算最終需求的EF值。該方法測算對象針對具體部門，能夠充分發(fā)揮投入產(chǎn)出模型所具有的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。后續(xù)研究從各個方面拓展I-O法：Ferng（2001）用復(fù)合用地乘數(shù)取代Bicknelletal.（1998）的用地乘數(shù)，避免了不同類型用地直接加總所導(dǎo)致的錯誤；HubacekandGiljum（2003），Suh（2004）著重探討了實物型投入產(chǎn)出模型與貨幣型投入產(chǎn)出模型在EF值測算中的區(qū)別。國內(nèi)學(xué)者曹淑艷、謝高地（2007b），劉建興等（2007），邱東、席瑋（2008）分別利用中國投入產(chǎn)出表分析中國三次產(chǎn)業(yè)在單一年份的進(jìn)出口EF值。I-O法的分辨率取決于投入產(chǎn)出表的部門劃分，但由于缺乏部門用地數(shù)據(jù)，將I-O法應(yīng)用于對外貿(mào)易的現(xiàn)有國內(nèi)研究局限于產(chǎn)業(yè)層面。

本文采用I-O法測算中國對外貿(mào)易的EF值。在模型選擇上，采用單區(qū)域投入產(chǎn)出模型，這種模型更適合于估算進(jìn)口國通過進(jìn)口所節(jié)約的本地區(qū)的生態(tài)足跡，用以評價貿(mào)易對單個地區(qū)的生態(tài)資源所產(chǎn)生的影響。而采用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，更加適合于通過產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)、全球供應(yīng)鏈及多國間貿(mào)易流動來估計進(jìn)出口的生態(tài)足跡，從而追尋足跡的源頭（Wiedmann，2009）。中國對外貿(mào)易的EF值反映中國對外貿(mào)易自然資本的流向，有必要深入探討造成這種自然資本流向的影響因素，包括各個因素對于EF變化的貢獻(xiàn)程度。對于此類問題的研究主要采用指數(shù)分解分析（IndexDecompositionAnalysisIDA）、結(jié)構(gòu)分解分析（StructureDecompositionAnalysisSDA）及計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法需要較長的時間序列數(shù)據(jù)，而IDA與SDA只需要兩個時期的數(shù)據(jù)。IDA與SDA分別適用于分析比值和絕對值的影響因素，故本文采用SDA。SDA方法近年來在國內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，主要集中于分析能源消耗（劉瑞翔，姜彩樓，2011），碳排放以及貿(mào)易含碳量（郭朝先，2010；張友國，2010；黃敏，劉劍鋒，2011）的影響因素。但在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，鮮見將SDA方法應(yīng)用于國際貿(mào)易EF的研究。本文的主要貢獻(xiàn)在于：①在研究方法與數(shù)據(jù)處理上，克服前人主要采用競爭型投入產(chǎn)出表以測算單一年份對外貿(mào)易EF的局限，將研究期擴(kuò)展到五個年份，編制了1992、1997、2002、2005、2007年五個年度的可比價非競爭型投入產(chǎn)出表。實際用地EF值和虛擬用地EF值的測算分別采取5個部門和22個部門劃分，使I-O法在對外貿(mào)易EF測算的應(yīng)用中從產(chǎn)業(yè)層面拓展到部門層面。②在完成EF測算的基礎(chǔ)上，利用SDA分析不同因素對于中國對外貿(mào)易EF凈出口總值及部門對外貿(mào)易EF凈出口值的影響，從而揭示造成中國對外貿(mào)易生態(tài)資源流失的主要因素。

三、模型和數(shù)據(jù)

1.非競爭型投入產(chǎn)出模型

（1）EF測算的基本模型：按照對進(jìn)口的不同處理方式，投入產(chǎn)出模型分為競爭型投入產(chǎn)出模型與非競爭型投入產(chǎn)出模型。非競爭型投入產(chǎn)出模型將中間投入部分剖分為國產(chǎn)品中間投入和進(jìn)口品中間投入。加工貿(mào)易在中國對外貿(mào)易中占有重要地位，造成進(jìn)口品中間投入所占比重較大，而這部分中間投入并不會對國內(nèi)生態(tài)資源產(chǎn)生影響，為避免EF值高估，本文采用非競爭型投入產(chǎn)出模型。本文構(gòu)建了一個非競爭型投入產(chǎn)出簡表，如表1所示。表1中，X、XT分別表示總產(chǎn)出列向量與總投入行向量，XT為X的轉(zhuǎn)置；Z、Zd、Zm分別表示中間投入列向量、國產(chǎn)品中間投入列向量與進(jìn)口品中間投入列向量，且Zd+Zm=Z；Yd、Ym分別表示國產(chǎn)品最終需求與進(jìn)口品最終需求列向量；E、M分別表示出口與進(jìn)口列向量，由于進(jìn)口品中的直接出口比重很小，設(shè)定出口Em=0；K表示分部門自然資本（土地及能源）投入行向量；Q表示EF凈出口列向量，QT為Q的轉(zhuǎn)置。設(shè)A為直接消耗系數(shù)矩陣。各行向量、列向量、矩陣分別為1×n階、n×1階、n×n階，測算實際用地EF值時，n=5，測算虛擬用地EF值時，n=22。

（2）EF凈出口變化的結(jié)構(gòu)分解：根據(jù)上述模型，影響凈出口生態(tài)足跡（Q）的三個因素分別是土地（能源）強(qiáng)度（T贊）、技術(shù)水平（B）、凈出口規(guī)模（N）。其中t=0，1分別表示基準(zhǔn)期與計算期，ΔQ表示EF凈出口變化量，E（ΔT贊）、E（ΔB）、E（ΔN）分別表示包含ΔT贊、ΔB、ΔN的所有分解形式的平均值。由于從不同的因素排列順序進(jìn)行分解，會得到不同的分解形式，因此在實際應(yīng)用中采取的方法各有不同，其中以兩級分解法與加權(quán)平均法應(yīng)用最為廣泛。兩級分解是取首尾兩個因素開始分解所得到結(jié)果的平均值，作為各因素變化的影響結(jié)果，適合于變量較多情況下的一種近似替代。加權(quán)平均法則是利用n個因素所決定的n!個分解方程中，每個因素的變動對因變量影響的平均值來衡量該因素變動的最終影響。李景華（2004）對加權(quán)平均法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，證明了當(dāng)選擇因素大于2時，加權(quán)平均分解得到的結(jié)果更加精確，并提出了一個一般性的多因素分解方法。

2.數(shù)據(jù)來源及處理

（1）投入產(chǎn)出表：本文考察的年度為1992年、1997年、2002年、2005年及2007年。其中前四個年份的可比價投入產(chǎn)出表（33部門）來源于《中國1992—2005年可比價投入產(chǎn)出序列表及分析》（劉起運，彭志龍，2010），該序列表由國家統(tǒng)計局核算司與中國人民大學(xué)合作完成，并在郭朝先（2010）的研究中得到應(yīng)用。筆者參照劉起運、彭志龍（2010）可比價投入產(chǎn)出表編制方法，用國家統(tǒng)計局公布的2007年中國投入產(chǎn)出表（現(xiàn)價）及歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中的價格指數(shù)編制出2007年可比價投入產(chǎn)出表。在此基礎(chǔ)上，按照上文闡述的方法，將歷年競爭型投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為非競爭型投入產(chǎn)出表（33部門）。

（2）自然資本投入：EF的單位是生物生產(chǎn)性土地面積，其中實際用地劃分為耕地、林地、草地、水域、建筑用地五種類型，由于中國土地統(tǒng)計的分類數(shù)據(jù)與投入產(chǎn)出表的部門劃分，以及以上五種用地類型不相匹配，在此將耕地、林地、草地、水域劃歸為農(nóng)林牧漁業(yè)，將建設(shè)用地分解為工礦用地、交通運輸用地、水利設(shè)施用地及其他服務(wù)業(yè)用地，將上述轉(zhuǎn)換后的投入產(chǎn)出表與土地利用數(shù)據(jù)相匹配，合并為5部門，這種處理保證了投入產(chǎn)出部門與土地統(tǒng)計數(shù)據(jù)的匹配，所損失的五種用地信息通過均衡因子統(tǒng)一為單位面積具有同等生產(chǎn)力的土地面積。土地利用數(shù)據(jù)來自于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》及《國土資源統(tǒng)計公報》，其中1992，1997年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，筆者利用2000—2007年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。虛擬用地以吸收能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳的林地面積計算，根據(jù)可獲得的部門能源投入數(shù)據(jù)，將上述轉(zhuǎn)換后的投入產(chǎn)出表合并為22部門。能源投入以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位，數(shù)據(jù)來自歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

（3）均衡因子及能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)的選取及計算：本文選取2002、2004、2006年《地球生命力報告》中所提供的均衡因子，取平均值得本研究所采用的均衡因子（耕地2.17，林地1.36，草地0.48，水域0.36，建設(shè)用地2.17），將對應(yīng)的均衡因子與歷年土地利用數(shù)據(jù)相乘，折算成單位面積具有同等生產(chǎn)力的土地面積（全球公頃）①。虛擬用地根據(jù)二氧化碳排放的熱值轉(zhuǎn)化為林地面積計算，由于不同類型能源的能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)存在差異，而中國能源消耗結(jié)構(gòu)在研究期內(nèi)基本保持穩(wěn)定，因此可將中國歷年能源消耗結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)②加權(quán)平均，得到統(tǒng)一系數(shù)80GJ/hm2，再乘以標(biāo)準(zhǔn)煤的燃燒熱值（29.26GJ/t）及林地的均衡因子（1.36），得到最終的虛擬用地面積。

四、測算結(jié)果及分析

1.貿(mào)易EF及其變化

（1）貿(mào)易EF總量及其變化：如表2所示，1992—2007年，伴隨著中國貿(mào)易順差持續(xù)增加，實際用地出口除在1997—2002年、進(jìn)口除在1992—1997年及2005—2007年有小幅回落外，均保持著穩(wěn)步增長，凈出口則表現(xiàn)為波動趨勢。在整個研究期中，中國始終為實際用地凈出口。與之相應(yīng)的是，虛擬用地出口與進(jìn)口均呈現(xiàn)增長，且增長幅度明顯超出實際用地，凈出口的波動趨勢與實際用地相似，其中2005—2007年，虛擬用地凈出口增長最為迅速，從1775.6萬公頃變化為9310.0萬公頃，遠(yuǎn)超出同期實際用地凈出口的增長。從EF凈出口總計看，1997—2002年由凈出口轉(zhuǎn)為凈進(jìn)口，表明此階段中國生態(tài)資源狀況得到改善，但不容樂觀的是，自2002年起，在虛擬用地凈出口迅猛增長的拉動下，生態(tài)資源流失加劇。整個研究期內(nèi)，虛擬用地凈出口增長占整個EF凈出口增長的90%，反映出貿(mào)易所產(chǎn)生的環(huán)境污染是造成中國生態(tài)資源惡化的首要方面。

（2）分部門貿(mào)易EF及其變化：1992—2007年，實際用地進(jìn)出口規(guī)模與各部門所利用土地資源數(shù)量是相吻合的。農(nóng)林牧漁業(yè)由于耗費了近95%的可利用土地資源，始終處于第一的位置。各部門實際用地進(jìn)出口規(guī)模除個別階段有所回落外，總體表現(xiàn)為不斷增加的趨勢。凈出口波動在農(nóng)林牧漁業(yè)中表現(xiàn)最為顯著，經(jīng)歷了1992—1997年、2005—2007年兩個大幅增長期及1997—2002年的大幅下滑期，其他四個部門的實際用地凈出口變化相對比較平穩(wěn)，總體表現(xiàn)為小幅增長，其中，其他服務(wù)業(yè)實際用地凈出口自1997年后超過另外三個部門，反映服務(wù)業(yè)對生態(tài)資源流失的影響開始增強(qiáng)。但從整體來看，由于這四個部門所占用土地資源極為有限，對實際用地凈出口總值的影響并不顯著（見圖1）。虛擬用地進(jìn)出口規(guī)模與能源消耗狀況密切相關(guān)，石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)等高能耗部門的進(jìn)出口規(guī)模位于前列。從凈出口來看（見圖2），在整個研究期內(nèi)，V3石油和天然氣開采業(yè)、V4金屬礦采選業(yè)部門均為負(fù)值，有利于改善本國生態(tài)環(huán)境；V1農(nóng)林牧漁業(yè)、V2煤炭開采和洗選業(yè)、V6食品制造和煙草加工業(yè)、V7紡織業(yè)、V8服裝皮革羽絨及其制品業(yè)、V9木材加工及家具制造業(yè)、V10造紙印刷及文教產(chǎn)品制造業(yè)、V13非金屬礦物制品業(yè)、V15金屬制品業(yè)、V17其他制造業(yè)及廢品廢料、V20交通運輸及倉儲郵政業(yè)、V22其他服務(wù)業(yè)共12個部門均為正值，對生態(tài)環(huán)境造成負(fù)面影響；其余部門在正負(fù)之間波動。凈出口增長排在前五位的部門分別是V7紡織業(yè)、V12化學(xué)工業(yè)、V13非金屬礦物制品業(yè)、V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)、V20交通運輸及倉儲郵政業(yè)，其中V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)中增長最為劇烈，從1992年的-1056萬公頃增長到2007年的2677萬公頃，這5大部門凈出口共計增長8452萬公頃，占虛擬用地凈出口增長的82.1%，總凈出口增長的74.6%。反映出這5個部門的貿(mào)易對環(huán)境的負(fù)面影響最為嚴(yán)重。

2.EF凈出口結(jié)構(gòu)分解

（1）EF凈出口總值分解結(jié)果：1992—2007年分階段中國實際用地凈出口總值與虛擬用地凈出口總值的分解結(jié)果分別如表3、表4所示：在整個研究期內(nèi)，土地（能源）強(qiáng)度與技術(shù)水平變化導(dǎo)致實際用地凈出口減少1950.6萬公頃、1231.3萬公頃，貢獻(xiàn)率達(dá)到-187%與-118%；導(dǎo)致虛擬用地凈出口減少78.8萬公頃、987.5萬公頃，貢獻(xiàn)率達(dá)到-1%與-10%，說明這兩種因素對于中國生態(tài)環(huán)境的改善起到了積極作用。而凈出口規(guī)模變化導(dǎo)致實際用地凈出口增加4223.8萬公頃，貢獻(xiàn)率為405%，虛擬用地凈出口增加11357.3萬公頃，貢獻(xiàn)率為110%，在數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵消了前兩種因素所帶來的積極影響。分階段來看，由于受到1997年亞洲金融危機(jī)的沖擊及國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的影響，1997—2002年，中國外貿(mào)發(fā)展陷于低潮，凈出口規(guī)模變化導(dǎo)致兩類用地凈出口分別減少3142.7萬公頃、1756.8萬公頃。2001年底中國加入世界貿(mào)易組織以后，“入世”效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，外貿(mào)環(huán)境的極大改善導(dǎo)致出口潛能迅速釋放，出口成為拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的主要力量，并帶動了凈出口規(guī)模迅速擴(kuò)大，由此造成了生態(tài)資源大量流失，其中對于虛擬用地的影響尤為顯著。在2002—2005年與2005—2007年兩個階段中，凈出口規(guī)模效應(yīng)分別達(dá)到3010.7萬公頃、9757.2萬公頃，貿(mào)易增長的粗放型特征得到不斷強(qiáng)化。但同時我們也發(fā)現(xiàn)，自2002年后，土地（能源）強(qiáng)度效應(yīng)與技術(shù)水平效應(yīng)對生態(tài)資源流失所產(chǎn)生的抑制作用開始明顯增強(qiáng)，如2005—2007年，實際用地中兩種效應(yīng)累計達(dá)到-1276.1萬公頃，略低于1992—1997年，虛擬用地中兩種效應(yīng)累計達(dá)到-2222.8萬公頃，遠(yuǎn)超過之前任一階段，說明中國長期致力于改善資源利用效率、增強(qiáng)科技創(chuàng)新水平的努力開始取得一定成效?？梢灶A(yù)計，隨著可持續(xù)發(fā)展理念逐步成為普遍共識，節(jié)能減排等約束指標(biāo)已明確進(jìn)入政府考核體系，中國在促進(jìn)生態(tài)資源保護(hù)，生態(tài)環(huán)境治理上的投入將日益加強(qiáng)，對生態(tài)環(huán)境的改善將產(chǎn)生更為積極的作用。

（2）部門EF凈出口值分解結(jié)果：部門實際用地凈出口分解結(jié)果顯示（見表5）。五大產(chǎn)業(yè)部門的土地強(qiáng)度效應(yīng)在整個研究期內(nèi)分別為-1463.9萬、-110.9萬、-63.3萬、-12.7萬、-299.7萬公頃，對生態(tài)資源均表現(xiàn)為正面影響；分階段看，各部門土地強(qiáng)度效應(yīng)各不相同，呈現(xiàn)波動趨勢，例如1992—1997年，土地強(qiáng)度變化造成農(nóng)林牧漁業(yè)減少土地輸出1200.1萬公頃，影響最為顯著。在整個研究期內(nèi)，技術(shù)水平效應(yīng)在各部門表現(xiàn)不同，其中對農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運輸倉儲郵政業(yè)、其他服務(wù)業(yè)三大部門表現(xiàn)為正面影響；分階段看，2005—2007年，技術(shù)水平變化造成農(nóng)林牧漁業(yè)減少土地輸出1067.5萬公頃，影響最為顯著。五大產(chǎn)業(yè)部門的凈出口規(guī)模效應(yīng)在整個研究期內(nèi)分別為3219.4萬、207萬、104.4萬、104萬、589.1萬公頃，是影響中國實際用地凈出口的最主要因素，其中在農(nóng)林牧漁業(yè)中，貢獻(xiàn)程度高達(dá)630%，分階段看，凈出口規(guī)模對農(nóng)林牧漁業(yè)實際用地凈出口的影響也最為劇烈。需要引起關(guān)注的是，交通運輸及倉儲郵政業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的凈出口規(guī)模變化均導(dǎo)致了實際用地凈出口的增加，尤其是其他服務(wù)業(yè)，凈出口規(guī)模效應(yīng)從數(shù)量上看僅次于農(nóng)林牧漁業(yè)，雖然影響仍然有限，但其貢獻(xiàn)程度卻在不斷上升，表明服務(wù)貿(mào)易凈出口規(guī)模的擴(kuò)張使中國生態(tài)資源的流失加劇。部門虛擬用地凈出口的分解結(jié)果顯示：從整個研究期來看（見表6），能源強(qiáng)度正效應(yīng)較為顯著的部門是紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)，分別減少虛擬用地凈出口545.6萬公頃、485萬公頃，負(fù)效應(yīng)較為顯著的部門是金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)，分別增加虛擬用地凈出口650.3萬公頃、573萬公頃；技術(shù)水平正效應(yīng)較為顯著的部門是金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)，分別減少虛擬用地凈出口458.3萬公頃、450.4萬公頃；負(fù)效應(yīng)較為顯著的部門是紡織業(yè)與化學(xué)工業(yè)，分別增加虛擬用地凈出口195.4萬公頃、205.4萬公頃；除石油和天然氣開采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)外，其他所有部門凈出口規(guī)模變化均造成了虛擬用地凈出口的增加，其中，以紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)最為嚴(yán)重，分別增加虛擬用地凈出口1757萬公頃、1253.1萬公頃、3540.9萬公頃、1295萬公頃。整體而言，無論是從數(shù)量上，還是從貢獻(xiàn)程度上，絕大多數(shù)部門的凈出口規(guī)模效應(yīng)都要大于其他兩種因素的效應(yīng)，這充分說明，貿(mào)易順差的持續(xù)擴(kuò)張已經(jīng)成為中國環(huán)境污染不斷加劇的首要因素。分階段看（見圖3—圖5），在傳統(tǒng)高能耗部門中，V7紡織業(yè)，V12化學(xué)工業(yè)，V13非金屬礦物制品業(yè)，V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)的能源強(qiáng)度正效應(yīng)正在逐漸顯現(xiàn)，其中，在金屬冶煉及壓延加工業(yè)中，能源強(qiáng)度效應(yīng)從1992—1997年的420.1萬公頃降至2005—2007年的-194.5萬公頃，變化最為劇烈，紡織業(yè)能源強(qiáng)度效應(yīng)在2005—2007年達(dá)到-451萬公頃，效果最為明顯，但同時，需要高度重視的一個現(xiàn)象是V20交通運輸及郵政倉儲業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)在2005—2007年急劇攀升到713.3萬公頃，成為能源強(qiáng)度負(fù)效應(yīng)最為嚴(yán)重的部門，反映出中國城市化的加速發(fā)展以及人民生活水平的逐步提高，引致汽車等交通工具的旺盛需求，由此帶來的能源消耗開始給我們造成巨大的環(huán)境污染壓力；技術(shù)水平正效應(yīng)在金屬冶煉及壓延加工業(yè)，V18電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)，V20交通運輸及倉儲郵政業(yè)部門表現(xiàn)顯著，在金屬冶煉及壓延加工業(yè)中變化最為劇烈，從1992—1997年的105.1萬公頃持續(xù)下降至2005—2007年的-536.8萬公頃，技術(shù)水平負(fù)效應(yīng)開始在紡織業(yè)及化學(xué)工業(yè)中得以加強(qiáng)，2005—2007年分別達(dá)到278.4萬公頃、178.5萬公頃；凈出口規(guī)模效應(yīng)在紡織業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)中體現(xiàn)最為突出，其負(fù)面影響自2002之后開始加劇，其中，2005—2007年，金屬冶煉及壓延加工業(yè)凈出口規(guī)模效應(yīng)高達(dá)3950.4萬公頃，占據(jù)該階段EF凈出口總計增長的40%。更為令人擔(dān)憂的是，在中國貿(mào)易順差增長最快的2005—2007年間，22個部門的凈出口規(guī)模效應(yīng)均為正值，意味著貿(mào)易所造成的環(huán)境污染開始滲透到所有部門，追求貿(mào)易順差使中國付出了愈加沉重的生態(tài)資源代價，轉(zhuǎn)變粗放型的貿(mào)易增長方式已經(jīng)刻不容緩。

五、結(jié)論及建議

本文基于非競爭型投入產(chǎn)出模型測算中國1992—2007年的貿(mào)易EF，以揭示中國對外貿(mào)易中的自然資本流向，并運用結(jié)構(gòu)分解技術(shù)分析影響EF凈出口的主要因素，得到如下結(jié)論：①在1992—2007年的中國對外貿(mào)易中，實際用地與虛擬用地的進(jìn)出口規(guī)?？傮w保持增長態(tài)勢，其中虛擬用地進(jìn)出口的增長幅度明顯超過實際用地，在EF進(jìn)出口中的比重不斷攀升。與中國持續(xù)增長的貿(mào)易順差相比，EF凈出口總量在波動中不斷增長，在整個研究期內(nèi)，中國始終是實際用地的凈出口國，自2005年起，從虛擬用地凈進(jìn)口國轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M用地凈出口國。尤其是自2002年后，受虛擬用地凈出口急劇增長的拉動，中國生態(tài)資源流失程度明顯加劇。由此說明，在該研究期內(nèi)，中國對外貿(mào)易所獲得貨幣資本利益是以生態(tài)資源的流出和環(huán)境污染為代價的，對外貿(mào)易的增長隱含著生態(tài)資源的廉價外流。特別需要指出的是，本文假定進(jìn)口品按照中國的技術(shù)條件生產(chǎn)，而中國進(jìn)口品絕大部分來自于發(fā)達(dá)國家，整個進(jìn)口品生產(chǎn)的平均技術(shù)水平優(yōu)于中國，同時進(jìn)口品生產(chǎn)國的平均能源消費結(jié)構(gòu)相對中國更為合理，平均能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)會更大，這兩種因素都會造成EF凈出口低估，即生態(tài)資源流失的真實狀況更為嚴(yán)重。②EF凈出口的結(jié)構(gòu)分解結(jié)果顯示：整體來看，土地（能源）強(qiáng)度與技術(shù)水平效應(yīng)對兩類用地凈出口產(chǎn)生抑制作用，并具有不斷加強(qiáng)的趨勢，反映中國在改善資源利用效率、提升技術(shù)創(chuàng)新水平上開始取得一定成效。在實際用地中，土地強(qiáng)度效應(yīng)對中國各部門凈出口始終表現(xiàn)為抑制作用，技術(shù)水平效應(yīng)在各部門表現(xiàn)有所差異；在虛擬用地中，能源強(qiáng)度與技術(shù)水平效應(yīng)更為顯著，在高能耗部門中，紡織業(yè)，化學(xué)工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)的能源強(qiáng)度正效應(yīng)正在逐漸顯現(xiàn)，技術(shù)效應(yīng)在金屬冶煉及壓延加工業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)，交通運輸及倉儲郵政業(yè)等部門也已實現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正。但比較而言，這兩種因素對于中國EF凈出口的影響程度十分有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法彌補(bǔ)凈出口規(guī)模對EF凈出口的拉動?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，筆者提出以下對策建議。

第一，促進(jìn)貿(mào)易的生態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。上述結(jié)論表明中國貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于貿(mào)易規(guī)模的增長，以生態(tài)資源密集型的初級品與制成品為主導(dǎo)的出口貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)強(qiáng)化了中國貿(mào)易增長的粗放型特征。從長遠(yuǎn)來看，對外貿(mào)易仍然是中國經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動因素，試圖以犧牲貿(mào)易增長來保護(hù)生態(tài)環(huán)境并不符合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。因此更為可行的做法是靈活運用出口退稅、增加出口關(guān)稅等貿(mào)易政策工具，嚴(yán)格控制“兩高一資”的產(chǎn)品出口，推動加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級，引導(dǎo)出口產(chǎn)品向低資源消耗及低碳方向轉(zhuǎn)移，以此促進(jìn)貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，尋求出口增長與生態(tài)資源保護(hù)的協(xié)同發(fā)展，最大限度地減少產(chǎn)品出口所付出的生態(tài)資源代價。

第二，適度擴(kuò)大進(jìn)口規(guī)模。自“入世”以來，中國出口規(guī)模增速明顯高于進(jìn)口規(guī)模，且有不斷擴(kuò)大的趨勢，一味追求貿(mào)易順差所帶來的貨幣資本利益，使凈出口規(guī)模效應(yīng)成為導(dǎo)致生態(tài)資源流失迅速擴(kuò)大的主要因素。面臨日益強(qiáng)化的資源環(huán)境約束，我們應(yīng)該在保持出口穩(wěn)定的同時，通過采取進(jìn)口關(guān)稅調(diào)整、提供多元化融資便利、提升貿(mào)易便利化水平、完善進(jìn)口管理等多種政策措施，適度擴(kuò)大進(jìn)口規(guī)模，這不僅可以促進(jìn)對外貿(mào)易的平衡發(fā)展，而且能夠彌補(bǔ)出口增長所帶來的生態(tài)資源流失。將貨幣資本的外匯儲備轉(zhuǎn)換為自然資本的生態(tài)資源儲備，有利于達(dá)到貨幣資本及自然資本的貿(mào)易收支雙平衡，對于緩解中國資源環(huán)境壓力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展無疑具有重要的戰(zhàn)略意義。

第三，提升技術(shù)水平，改善資源利用效率。中國以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)，以及相對落后的技術(shù)水平導(dǎo)致資源強(qiáng)度與技術(shù)水平對生態(tài)資源流失的抑制效果并不明顯。但換個角度看，這也為中國在清潔能源及“節(jié)能減排”技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用上提供了巨大的發(fā)展空間。對于重點行業(yè)，政府應(yīng)大力鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，通過技術(shù)創(chuàng)新改善資源利用效率，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，這不僅可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的節(jié)能降耗，而且有助于提升中國在國際分工中的地位。與此同時，應(yīng)積極尋求與發(fā)達(dá)國家在相關(guān)領(lǐng)域的合作，通過引進(jìn)、吸收國外先進(jìn)清潔技術(shù)，更快地實現(xiàn)技術(shù)追趕。資源消耗的加劇增長是現(xiàn)階段中國工業(yè)化與城市化進(jìn)程的必然要求，我們只有通過技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)引進(jìn)的“雙輪”驅(qū)動，才能在這一客觀背景下，更好地實現(xiàn)生態(tài)資源的保護(hù)。

第四，大力扶持林業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)森林碳匯能力。在中國EF凈出口中，虛擬用地的比重不斷加大，反映中國的碳排放負(fù)擔(dān)不斷加重。提升森林的碳匯能力是吸收碳排放的重要手段。與技術(shù)條件要求更高的直接減排相比，森林碳匯投資少、見效快，是目前最為經(jīng)濟(jì)的碳吸收方式，更加適合于中國這樣林地資源豐富、技術(shù)條件相對落后的發(fā)展中國家。2007年，中國政府已明確提出將林業(yè)納入減緩和適應(yīng)氣候變化的重點領(lǐng)域，將促進(jìn)林業(yè)發(fā)展提升到維護(hù)國家生態(tài)安全的戰(zhàn)略高度。未來應(yīng)該多渠道地加強(qiáng)林業(yè)扶持，如利用信貸手段加快造林步伐，增加森林經(jīng)營投入；努力探索林業(yè)經(jīng)營管理制度，提升森林管理水平；重視森林固碳技術(shù)的研究，增加森林碳匯功能；積極開展森林碳匯貿(mào)易，吸引國外資金與技術(shù)參與中國的林業(yè)建設(shè)，充分實現(xiàn)森林的生態(tài)價值。