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一、電子商務物流配送介紹

近年來電子商務物流配送已成為物流配送發(fā)展的主流,但我國物流配送系統(tǒng)的滯后狀況卻嚴重阻礙了電子商務的發(fā)展。突破電子商務發(fā)展的物流瓶頸,必須建立一個能快速、準確地獲取銷售反饋信息和配送貨物跟蹤信息的物流配送體系。將數據倉庫技術應用到物流配送系統(tǒng)中,建立一個高效的基于數據倉庫的電子商務物流配送體系,通過對數據的再次整理和挖掘,為企業(yè)提供市場信息和決策依據,進行趨勢預測,以不斷提高企業(yè)競爭力。

二、在電子商務物流配送中應用數據倉庫的必要性

(一)電子商務物流配送對數據倉庫的應用需求。

電子商務物流配送需要管理者從Internet中獲取各種有效信息,以支持重要的決策問題,如配送中心的選址、運輸最佳路線、貨物組配方案、最優(yōu)庫存控制等,而數據倉庫正是決策支持系統(tǒng)的一個很好的解決方案,因此,在電子商務物流配送中應用數據倉庫是十分必要的。

1、數據的規(guī)模。

當前,WWW是基于Internet的電子商務最流行、也是最有前途的實現平臺。但WWW有一個顯著的特點,就是其中的信息浩如煙海,人們常用“大海撈針”來比喻從WWW中搜索信息的困難。因此電子商務的物流配送需要一種高效靈活的工具來存取相關信息。

2、數據的復雜性。

Internet上的信息不僅數量極多,而且數據格式多種多樣,內容紛繁復雜。因此需要具有大容量、并能有效處理不同格式數據的電子商務應用系統(tǒng)。

3、歷史數據。

傳統(tǒng)的數據庫系統(tǒng)為了獲得最大的執(zhí)行效率,往往存儲盡可能少的數據源。但決策往往要用到大量的歷史數據,例如,管理者常常需要對過去一年中某產品每個月的配送情況作一比較分析,以預測產品的配送定勢。數據倉庫為決策者的長期決策行為提供了很好的支持,因為其根本特征之一就是進行長時間的歷史數據存儲。

4、查詢需求。

在電子商務下的物流配送中,物流配送企業(yè)對系統(tǒng)有查詢的要求。但一般的聯機事務處理(OLAP)系統(tǒng)主要要求更新的實時性,對查詢的性能要求相對較弱。而數據倉庫面向決策支持,其體系結構著重查詢和分析的實時性。因此,隨著電子商務配送需求的增長和不斷變化,需要數據倉庫這樣一種體系結構來存儲大量的異構數據,滿足電子商務物流配送中的信息、查詢、分析和決策等需求。

(二)數據倉庫對電子商務物流配送的支持。

電子商務物流配送需要數據倉庫技術,這是由數據倉庫本身所具有的諸多優(yōu)點所決定的。數據倉庫的一些基本特征,如面向主題、集成性、時間變異性、穩(wěn)定性,從各方面支持了電子商務物流配送。數據的集成性,解決了來自互聯網的數據格式不一致問題,因為各種數據在進入數據倉庫之前都是經過轉換的;時間變異性則支持了管理者在電子商務中利用大量歷史數據進行決策分析;穩(wěn)定性則有助于防止電子商務中的舞弊欺詐行為,因為數據倉庫中的數據對于一般用戶而言都是只讀的,若更新需由管理員在后臺進行。

現從數據倉庫的商業(yè)化邏輯模型、數據只讀性和概要視圖這三個方面來進一步闡明數據倉庫對電子商務物流配送的支持。

1、商業(yè)化邏輯模型。

數據倉庫的邏輯模型相比其他特殊應用的數據模型,與商業(yè)結構能更好地密切結合。由于具有面向主題的特性,數據倉庫中定義的實體與實際商業(yè)實體相對應,如客戶、產品、單據、供應商等。數據倉庫中的數據模型是全面的,而且面向商業(yè)實體,因而能與電子商務物流配送的應用緊密有效地結合起來。

2、數據只讀性。

數據倉庫體系結構的一個主要組成部分,就是用于決策支持的只讀性數據倉庫。用于決策支持的數據,存在于獨立、只讀的數據庫中,其更新操作由專人在后臺進行,這樣既保證了數據的安全,又節(jié)省了時間,提高了系統(tǒng)的性能;用戶存取數據只需利用前線工具,比如web瀏覽器,操作簡單方便。因此,數據倉庫中的只讀數據庫機制也是十分有利于電子商務物流配送的。

3、概要視圖。

當今的數據倉庫,一個重要性質就是自動生成概要視圖,數據倉庫中的概要視圖與傳統(tǒng)關系型數據庫所提供的視圖有些類似,但視圖是一張?zhí)摫?而概要視圖則是由用戶預先生成的實際的表。在電子商務的應用中,概要視圖的生成不僅僅是數據的一般性總結,通常還要將商業(yè)規(guī)律應用到具體數據中。如概要視圖可能包含一個過濾器,考慮某個訂單時,就在過濾器中加入相應的商業(yè)規(guī)律。通常一個數據倉庫中有多個基于商業(yè)實體的概要視圖。

三、結語

近年來,數據倉庫技術的應用為信息社會開辟了更加廣闊的發(fā)展空間,加快了企業(yè)管理科學化的進程。數據倉庫在電子商務物流配送系統(tǒng)中的應用在物流行業(yè)中將是一個初步探索,它的應用必將進一步促進電子商務物流的迅速發(fā)展?；跀祿}庫,通過在線分析企業(yè)近年來的物流配送數據,可以進行直觀數據操作和結果表達,分析和預測物流配送趨勢,使大量復雜的數據分析變得輕松而高效,以利于物流配送企業(yè)迅速作出正確的判斷,輔助決策。