導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：概述了數(shù)據(jù)挖掘的定義、方法、過程，論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務(wù)的關(guān)系，提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)，經(jīng)過測試，達(dá)到了預(yù)定的結(jié)果。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)應(yīng)用

當(dāng)今，國內(nèi)外電子商務(wù)類網(wǎng)站日益興起。許多電子商務(wù)類網(wǎng)站都提供了一定程度的個性化服務(wù)，比如提供商品推薦服務(wù)。而構(gòu)成這些個性化服務(wù)的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

一、數(shù)據(jù)挖掘分析

1.數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(datamining，DM)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。包括存儲和處理數(shù)據(jù),選擇處理大數(shù)據(jù)集的算法、解釋結(jié)果、使結(jié)果可視化。

2.數(shù)據(jù)挖掘的方法。從商業(yè)的角度來看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的方法大致可以分成4類：關(guān)聯(lián)分析、概括分析、分類分析、聚類分析。（1）關(guān)聯(lián)分析：分析表面上不相關(guān)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，揭示各事之間的依賴性和相關(guān)性，分析范圍包括簡單關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)等。在電子商務(wù)中，用數(shù)據(jù)挖掘找到隱藏的關(guān)聯(lián)規(guī)則，當(dāng)客戶瀏覽、搜索關(guān)聯(lián)規(guī)則中的某種商品時，就可以在頁面中以推薦商品的形式顯示關(guān)聯(lián)規(guī)則中的其它商品。在進(jìn)貨計劃和促銷計劃中，也可以將這個因素考慮進(jìn)去。（2）概括分析：即提取數(shù)據(jù)庫中指定的數(shù)據(jù)集合的一般特性，找出遍性規(guī)律。（3）分類分析：設(shè)置分類規(guī)則，把各個事務(wù)或?qū)嶓w按照性質(zhì)和特征不同進(jìn)行歸類，把數(shù)據(jù)層次化和規(guī)整化，從而建立數(shù)據(jù)的分類模型。（4）聚類分析：通過分析和歸納實(shí)體之間的特征差異，選出具相識特征的實(shí)體聚合成為一個類，并用某種規(guī)則來描述該類的相同屬性，形成一種聚類規(guī)則，實(shí)際上，它是與分類分析法互逆的過程。

3.數(shù)據(jù)挖掘的過程。該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知的、有效的、可實(shí)用的信息，并使用這些信息做出決策或豐富知識。（1）確定業(yè)務(wù)對象：清晰地定義出業(yè)務(wù)問題，認(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目的是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步。挖掘的最后結(jié)構(gòu)是不可預(yù)測的，但要探索的問題應(yīng)是有預(yù)見的，為了數(shù)據(jù)挖掘而數(shù)據(jù)挖掘則帶有盲目性，是不會成功的。（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)的選擇：搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)挖掘：對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。除了完善從選擇合適的挖掘算法外，其余一切工作都能自動地完成。（4）結(jié)果分析：解釋并評估結(jié)果。其使用的分析方法一般應(yīng)作數(shù)據(jù)挖掘操作而定，通常會用到可視化技術(shù)。（5）知識的同化：將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去。

二、數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)的關(guān)系

在電子商務(wù)企業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用于客戶行為分析，企業(yè)從中受益體現(xiàn)在以下四個方面:(1)可以發(fā)現(xiàn)客戶和訪問者的愛好、生活模式。(2)可以爭取新顧客，怎樣使產(chǎn)品適銷對路、怎樣給產(chǎn)品定價、怎樣吸引單個客戶、怎樣優(yōu)化Web網(wǎng)站。(3)可以用相應(yīng)的信息確定顧客的消費(fèi)周期，針對不同的產(chǎn)品制定相應(yīng)的營銷策略。(4)可以確定客戶細(xì)分，為每一個客戶的獨(dú)特需求設(shè)計“量身定制”的產(chǎn)品。三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

1.面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計。本系統(tǒng)電子商務(wù)平臺采用基于三層體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建，服務(wù)器端采用先進(jìn)的J2EE平臺構(gòu)架，有完整的體系框架組成，具有很好的可擴(kuò)展性、互聯(lián)性和可維護(hù)性。因此面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器和客戶端三層組成，整個體系結(jié)構(gòu)是以J2EE企業(yè)級的構(gòu)建技術(shù)為基礎(chǔ)。對數(shù)據(jù)挖掘過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，采用獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘庫表存放，這樣既不影響也不依賴數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源。應(yīng)用服務(wù)器完成所有的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算，通過接受客戶端的設(shè)置，完成所有對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、轉(zhuǎn)換、挖掘的工作。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的每個功能模塊都以EJB的形式進(jìn)行封裝，以實(shí)現(xiàn)分布式計算和負(fù)載平衡等分布式計算的要求，把具有繁重計算任務(wù)的模塊和用戶交互模塊分開?？蛻舳艘?fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘流程的創(chuàng)建工作、所有功能模塊參數(shù)的設(shè)定以及各種可視化結(jié)果的顯示。用戶可以根據(jù)自己的要求任意創(chuàng)建各種形式的挖掘流程，同時按照需要執(zhí)行某部分流程，獲取相應(yīng)的可視化分析結(jié)果，其系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖所示。

面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖

2.面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)功能設(shè)計。面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要以下幾大功能模塊：（1）用戶信息分析。運(yùn)用分類和聚類挖掘方法對用戶的信息分析，可以得到用戶的些特征。對用戶分類相當(dāng)于對具有某些公共屬性的用戶群體建立了概要特征描述，這些特征可以用來對新增的用戶進(jìn)行分類，可以發(fā)現(xiàn)未來的潛在用戶并開展有針對性的商務(wù)活動，如自動給一類特定的用戶發(fā)送銷售郵件，當(dāng)屬于同一類的用戶再次訪問站點(diǎn)時為其動態(tài)地改變站點(diǎn)的內(nèi)容等。通過這些舉措使商務(wù)活動能夠在一定程度上滿足用戶的要求，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)營銷。（2）商品信息分析。運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)商品訪問中所有關(guān)聯(lián)和相聯(lián)系的規(guī)則，可以從交易事務(wù)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)商品間的相互聯(lián)系。這對電子商務(wù)公司組織站點(diǎn)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、開展有效的營銷策略非常有幫助。（3）物流信息分析。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù),根據(jù)各物流配送點(diǎn)接到的網(wǎng)站用戶訂單來預(yù)測其庫存數(shù)量。預(yù)測信息可以給物流配送中心以參考，用來合理地確定各配送點(diǎn)倉庫的庫存量，使各配送點(diǎn)的補(bǔ)貨能更加合理有序，降低物流成本，節(jié)約庫存費(fèi)用。

四、結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘是一個新興的領(lǐng)域,具有廣闊應(yīng)用前景，目前，電子商務(wù)在我國正處于快速發(fā)展和應(yīng)用階段，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠強(qiáng)化對客戶的服務(wù)、促進(jìn)市場最優(yōu)化、加速資金周轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。電子商務(wù)平臺上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有待人們?nèi)ミM(jìn)行更深入的研究工作，這將不斷的推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造出更多的社會和經(jīng)濟(jì)價值。

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