導(dǎo)語：給定條件下資產(chǎn)評(píng)估值計(jì)算論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

[摘要]在對(duì)消費(fèi)品的資產(chǎn)價(jià)格評(píng)估的過程中，用精度較高的殘差GM(1,1)模型嵌入GM(1,N)模型對(duì)受多自變量影響的未來資產(chǎn)收益進(jìn)行預(yù)測(cè)，以獲得各行為變量的預(yù)測(cè)值，從而預(yù)測(cè)出受多變量影響的銷售收入，并計(jì)算出給定條件下的資產(chǎn)評(píng)估值。

[關(guān)鍵詞]灰色系統(tǒng)GM(1,N)模型收益現(xiàn)值法殘差預(yù)測(cè)

一、前言

收益現(xiàn)值法是指通過估算被評(píng)估資產(chǎn)的未來預(yù)期收益并折算成現(xiàn)值的方式確定被評(píng)估資產(chǎn)價(jià)格的一種資產(chǎn)評(píng)估方法，主要與資產(chǎn)未來收益年限，每年資產(chǎn)收益和折現(xiàn)率有關(guān)。即：

P:資產(chǎn)評(píng)估值；Bt:資產(chǎn)第t年的收益；n:資產(chǎn)未來收益年限；i:折現(xiàn)率。

在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)未來產(chǎn)品銷售收入是通過以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而在預(yù)測(cè)的過程中收益并不是只受一個(gè)變量的影響，而是受到多個(gè)變量的影響，本文擬將灰色系統(tǒng)中的GM(1,N)模型引入到此理論中，且在此基礎(chǔ)上，將精度較高的殘差GM(1,1)模型代替GM(1,1)模型嵌入GM(1,N)模型對(duì)受多自變量影響的銷售收入進(jìn)行預(yù)測(cè)。

二、對(duì)某消費(fèi)品運(yùn)用GM(1,N)模型對(duì)其未來銷售情況的預(yù)測(cè)過程

1.GM(1,N)模型介紹

GM(1,N)白化形式的微分方程為

其中

記方程的參數(shù)列為將白化微分方程離散后有

上面

估計(jì)參數(shù)列為,其中

2.對(duì)某消費(fèi)品運(yùn)用GM(1,N)模型對(duì)其未來銷售情況的預(yù)測(cè)過程

選取某地區(qū)15年某種消費(fèi)品銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。其中y:消費(fèi)品的銷售額(百萬元);x1:居民可支配收入(元);x2:該類消費(fèi)品的價(jià)格指數(shù)(%);x3:其他消費(fèi)品平均價(jià)格指數(shù)(%)。

對(duì)X3關(guān)于15個(gè)數(shù)據(jù)建立GM(1,1)模型得到GM(1,1)預(yù)測(cè)模型為

(1)

運(yùn)用(1)式對(duì)X3預(yù)測(cè)得到數(shù)據(jù)如下(取k=2,…，14)

建立殘差模型得到殘差數(shù)列

對(duì)建立GM(1,1)模型得(2)

的導(dǎo)數(shù)為

以修正，得到了變量X3的殘差GM(1,1)模型

(3)

其中.

對(duì)X2關(guān)于X3建立GM(1,1)模型,得到了X2的GM(1,1)模型為

(4)

建立X1關(guān)于X2,X3的GM(1,2)模型,得到了X1的GM(1,2)模型

（5）

建立y關(guān)于X1,X2,X3的GM(1,3)模型,得到了y的GM(1,3)模型

(6)

運(yùn)用式(6)對(duì)進(jìn)行計(jì)算，并累減還原得到時(shí)每年的收入預(yù)測(cè)值：{13.6450，13.9079，14.1538，14.3892，14.6181，14.8435，15.0677，15.2917，15.5168，15.7436，15.9727，16.2044，16.4388，16.6763，16.9171，17.1610，17.4084，17.6593，17.9138}。

由上面的數(shù)據(jù)可以得到15時(shí)的6個(gè)值的相對(duì)誤差為:{0.1093，0.0302，0.0033，0.0343，0.0806，0.1976}。

則其相對(duì)平均誤差為0.0759,故可以看出上面建立的模型對(duì)收入的預(yù)測(cè)是合理的，是可以用來對(duì)銷售收入進(jìn)行預(yù)測(cè)的。

三、運(yùn)用收益現(xiàn)值法對(duì)給定條件下的資產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估和分析

資產(chǎn)評(píng)估中最重要的，最難以得到的是資產(chǎn)未來收益，通過上面的建模，我們已經(jīng)得到了好的預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)出未來13年中每年的銷售收入(單位：萬元).現(xiàn)在我們假定該消費(fèi)品中的成本函數(shù)只受到時(shí)間的影響，其函數(shù)為線性函數(shù)：

假設(shè)該消費(fèi)品的資產(chǎn)未來收益年限就是13年，折現(xiàn)率是存款利率2.62%。由上面的銷售額預(yù)測(cè)函數(shù)和成本函數(shù)的關(guān)系我們可以得到未來的收益公式為。

代入數(shù)值得到未來13年的收益為：

將上面的所有值帶入收益現(xiàn)值法的計(jì)算公式:

得到P=36.9197（萬元）

即在在未來的13年，該銷售品的資產(chǎn)評(píng)估值在36.9197萬元左右，在以后的生產(chǎn)和銷售策略中，我們應(yīng)該根據(jù)這個(gè)評(píng)估值做出合理的預(yù)算和適當(dāng)?shù)匿N售策略的調(diào)整及改進(jìn)，以便為能獲取更大的利潤做出正確的選擇。

參考文獻(xiàn):

[1]鄧聚龍:灰色預(yù)測(cè)與決策[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1986

[2]鄧聚龍:灰預(yù)測(cè)與灰決策[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.9