導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在當前現(xiàn)狀下，物流行業(yè)需求呈現(xiàn)突顯的擴大趨向。面對市場中的物流行業(yè)競爭，作為物流企業(yè)有必要妥善應(yīng)對現(xiàn)階段的激烈競爭，通過運用共享物流信息的途徑與手段來助推企業(yè)自身實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。物流信息共享應(yīng)當建立于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之上，確保能夠緊密融合物流信息共享以及數(shù)據(jù)挖掘手段。在此前提下，物流企業(yè)應(yīng)當全面明晰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)與內(nèi)涵，并且將其滲透于全過程的物流企業(yè)運行中。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；物流企業(yè)；信息共享；具體應(yīng)用

從根本上來講，數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵就在于篩選并且分析現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫信息，并且據(jù)此獲得可用的關(guān)系模式。在目前看來，數(shù)據(jù)挖掘手段已經(jīng)能夠靈活適用于各個行業(yè)，從而全面助推了現(xiàn)階段的企業(yè)信息化。為了能夠妥善應(yīng)對物流領(lǐng)域的競爭，物流企業(yè)有必要憑借數(shù)據(jù)挖掘的方式來獲取實時性的物流市場信息，據(jù)此擬定適合當前真實物流需求的企業(yè)決策[1]。因此可以得知，運用數(shù)據(jù)挖掘方式在客觀上有益于共享物流企業(yè)信息。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于物流信息共享的重要價值

從技術(shù)內(nèi)涵的角度講，數(shù)據(jù)挖掘指的是借助數(shù)據(jù)篩選以及信息分析的手段來完成全方位的數(shù)據(jù)分析處理，在此前提下給出可用性、有效性與易懂性的數(shù)據(jù)模式或者數(shù)據(jù)關(guān)系。與此同時，數(shù)據(jù)挖掘手段針對隨機與模糊的不完全數(shù)據(jù)能夠做到有效予以深入挖掘，確保在數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有的海量信息中搜尋相關(guān)的可用信息，并且將其歸納為特定的關(guān)系模式[2]。進入信息化的時期，信息資源共享正在迅速拓寬范圍，各個領(lǐng)域?qū)ζ湟步o予了較多關(guān)注。企業(yè)通過共享特定領(lǐng)域的信息，即可共同占有上述的行業(yè)信息，并且將其用于實現(xiàn)信息分享[3]。因此作為傳播信息的有關(guān)主體而言，其在共享過程中并非意味著丟失信息，而是占據(jù)了更多的流動性信息。在此前提下，信息共享有助于公開當前的有關(guān)行業(yè)信息，企業(yè)據(jù)此也能夠擁有更優(yōu)的經(jīng)營收益。因此可以得知，物流企業(yè)如果要全面助推現(xiàn)階段的企業(yè)轉(zhuǎn)型，那么需要依賴于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。與此同時，物流企業(yè)針對數(shù)據(jù)挖掘手段如果能予以靈活適用，則有益于創(chuàng)建更廣范圍的物流信息共享，從而創(chuàng)建了規(guī)范性更強的物流企業(yè)日常管理模式。對于外部性以及內(nèi)部性的物流資源而言，運用數(shù)據(jù)挖掘也能夠用于創(chuàng)建更廣范圍的物流共享平臺，以此來提升并且優(yōu)化物流企業(yè)自身具備的綜合競爭實力。

2物流企業(yè)當前運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀

截至目前，已有較多的物流企業(yè)正在逐漸意識到物流信息共享的必要性，同時也在探求多樣化的信息共享方式[4]。相比而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身具備了突顯的共享性優(yōu)勢，物流企業(yè)針對上述手段應(yīng)當予以全方位的引進。但從現(xiàn)狀來看，物流企業(yè)仍然沒能達到最優(yōu)化的信息共享程度，其中體現(xiàn)為如下的弊端或者缺陷：2．1欠缺專門性的物流信息化人才。在目前看來，較多物流企業(yè)都在致力于數(shù)據(jù)資源的全方位獲取，因此具備了顯著的物流信息量優(yōu)勢。但是與此同時，物流市場整體上仍然欠缺優(yōu)質(zhì)人才作為必要支撐，尤其是涉及到信息化人才而言。面對現(xiàn)階段的信息海量趨勢，物流企業(yè)如果沒能擁有較高水準的信息化人才為其提供支撐，那么存在較大可能將會陷入競爭劣勢。物流企業(yè)由于欠缺上述的專門信息化人才，以至于很難真正突破瓶頸，同時也無法著眼于靈活適用數(shù)據(jù)挖掘的手段。在此狀態(tài)下，企業(yè)將會浪費物流領(lǐng)域的珍貴資源[5]。2．2相對較低的物流信息化水準。物流行業(yè)如果要得以順利轉(zhuǎn)型并且提升物流效益，則需全面建立于物流信息化的前提下。然而截至目前，物流企業(yè)仍停滯于較低層次的信息化水準，因此亟待提升當前現(xiàn)有的信息化建設(shè)層次[6]。由于受到上述現(xiàn)狀的顯著影響，以至于物流企業(yè)欠缺順暢性的內(nèi)部溝通機制，企業(yè)營業(yè)部以及物流總部很難著眼于及時溝通物流信息。與此同時，物理行業(yè)整體上呈現(xiàn)突顯的人員流動趨勢，因此多數(shù)基層職員針對信息共享機制都無法真正做到認同。因此可見，企業(yè)如果無法擁有順暢的物流信息渠道，那么將會阻礙物流效率的全面提升。2．3物流企業(yè)習慣于忽視共享物流信息。面對現(xiàn)階段的激烈競爭，作為物流企業(yè)有必要更多關(guān)注信息共享。但是實質(zhì)上，當前多數(shù)的物流企業(yè)并沒能表現(xiàn)為較強的共享物流信息意識，因此在客觀上阻礙了物流企業(yè)引進全新的數(shù)據(jù)挖掘手段。探究其中根源，就在于上述企業(yè)本身欠缺應(yīng)有的信息共享認識，從而在面對現(xiàn)階段的激烈行業(yè)競爭時無法做到適應(yīng)。在此前提下，物流企業(yè)亟待在根源上實現(xiàn)針對自身意識的轉(zhuǎn)型，以便于靈活應(yīng)對日益加劇的物流領(lǐng)域競爭。

3探析數(shù)據(jù)挖掘要點

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通?？梢葬槍τ陔S機性與模糊性的海量數(shù)據(jù)，在深入展開信息挖掘的前提下能夠創(chuàng)建相應(yīng)的關(guān)系模式。由此可見，物流企業(yè)如果能妥善適用上述的挖掘手段與挖掘技術(shù)，那么在根本上有助于減少物流成本并且全面改進當前現(xiàn)存的物流模式，從而助推物流企業(yè)自身的演變與轉(zhuǎn)型[7]。同時，物流信息共享以及數(shù)據(jù)挖掘手段之間的全面融合還體現(xiàn)為不可忽視的獨特優(yōu)勢。具體在涉及到信息共享的有關(guān)實踐中，物流企業(yè)需要關(guān)注如下的數(shù)據(jù)挖掘要點：3．1全面創(chuàng)建知識化的新型物流企業(yè)。物流企業(yè)為了達到更高層次的物流知識化程度，則有必要全面引進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并且將此項技術(shù)作為物流企業(yè)賴以實現(xiàn)信息共享的根本保障。具體在目前實踐中，創(chuàng)建知識化的新型物流企業(yè)通常涉及到構(gòu)建物流數(shù)據(jù)庫，確保企業(yè)能夠憑借有關(guān)的軟件設(shè)施以及硬件設(shè)施來完成信息挖掘。在云技術(shù)的輔助下，企業(yè)針對各類物流信息即可實現(xiàn)全方位的挖掘與存儲。因此可見，數(shù)據(jù)庫在全過程的物流信息共享中占據(jù)了關(guān)鍵地位，物流企業(yè)有必要預(yù)先構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，然后據(jù)此開展綜合性的物流信息篩選。除此以外，共享物流領(lǐng)域信息還涉及到聚類（clustering）分析。通過運用聚類分析的方式，物流企業(yè)就可以緊密結(jié)合當前的物流市場需求，從而完成了預(yù)先性的物流信息處理以及信息分析。在實現(xiàn)上述信息分析的前提下，企業(yè)針對某些特定的信息還需著眼于深入進行探究，并且將其作為物流決策的基本參照。在目前看來，已有很多物流企業(yè)正在逐步嘗試運用聚類分析，據(jù)此創(chuàng)建了可預(yù)測性較強的物流發(fā)展模式[8]。3．2妥善利用各類物流數(shù)據(jù)資源。物流企業(yè)如果可以擁有海量物流信息與物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)，那么有必要將其轉(zhuǎn)變成物流企業(yè)自身擁有的整體競爭實力。但從目前來看，某些物流企業(yè)雖然表現(xiàn)為海量信息的狀況，然而針對當前現(xiàn)存的物流信息并沒能予以妥善運用，從而浪費了珍貴的物流數(shù)據(jù)資源。因此為了從根源上實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，那么作為物流企業(yè)就需要側(cè)重于篩選數(shù)據(jù)并且開展綜合性的物流信息分析，并且善于借助數(shù)據(jù)挖掘手段來達到上述的信息處理目標。例如針對某些原始性的物流數(shù)據(jù)而言，物流企業(yè)對其有必要著眼于多次的信息篩選，至少要保障兩次的物流信息篩選過程。通過運用上述的信息篩選操作，企業(yè)針對原始信息中的某些可用信息就能予以妥善保留，據(jù)此給出減少物流運行綜合成本的途徑與思路。因此可以得知，數(shù)據(jù)挖掘手段在客觀上拓寬了物流企業(yè)現(xiàn)存的獲利空間。與此同時，物流企業(yè)如果能靈活掌握并且適當運用綜合性的數(shù)據(jù)挖掘，那么針對深層次的物流領(lǐng)域風險還能予以防控與避免。3．3確保實現(xiàn)順暢的信息流通。面對市場化的物流行業(yè)全新趨勢，物流企業(yè)不能夠單純局限于較窄的企業(yè)盈利視角，而是要更多關(guān)注綜合性與全面性的物流信息分享。這是由于物流企業(yè)只有創(chuàng)建了信息互通的渠道，那么針對實時性的物流需求變化以及物流市場狀態(tài)才能著眼于及時掌控，并且給出與之相適應(yīng)的改進思路。因此可見，順利實現(xiàn)信息互通對于現(xiàn)階段的物流企業(yè)體現(xiàn)為不可忽視的重要價值，企業(yè)有必要運用相應(yīng)的舉措來全面拓寬共享物流信息的渠道。具體在涉及到數(shù)據(jù)挖掘手段的過程中，企業(yè)有必要全面明晰現(xiàn)階段的物流數(shù)據(jù)流向，從而運用相應(yīng)措施來妥善清除某些阻礙信息流通的不良因素。通過實現(xiàn)上述的轉(zhuǎn)變與改進，物流企業(yè)就可以擁有公開性以及透明性更強的物流行業(yè)信息，此項舉措有助于企業(yè)創(chuàng)建實效性更高的物流運作模式。同時，物流企業(yè)如果能夠擁有多層次的信息共享機制，那么還能實現(xiàn)物流領(lǐng)域各項日常事務(wù)效率的全面優(yōu)化，從而避免了滯后性的物流運行模式。

4結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體現(xiàn)為獨特的物流領(lǐng)域運用優(yōu)勢。與企業(yè)獲取信息的傳統(tǒng)手段予以對比，可以得知數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加可以簡化信息獲取的流程，提升物流效率并且搭設(shè)了企業(yè)溝通的新平臺。因此在實踐中，物流企業(yè)仍需著眼于當前的信息化進程，在全面分享物流信息的同時實現(xiàn)了物流企業(yè)整體效益的提升與優(yōu)化。

作者:李爍 單位:湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院