導語：小議區(qū)域智力資本指標體制建立以及測度一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

區(qū)域智力資本是指符合某一國家或地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略需要的,個人、組織和區(qū)域等行為主體所擁有的、能夠在區(qū)域網(wǎng)絡范圍內存在和流動的具有價值創(chuàng)造功能的知識,它能夠為區(qū)域發(fā)展帶來新的動力和活力、直接和間接的經(jīng)濟和社會效益。

一、區(qū)域智力資本的指標體系設計

本文綜合考慮Edvinsson&Sullivan,Johnson和Dzinkowski對智力資本構成的分類,將智力資本劃分為人力資本、關系資本、結構資本和創(chuàng)新資本來展開研究。根據(jù)學者們對人力資本、關系資本、結構資本和創(chuàng)新資本的一般定義,本文確定的各個智力資本要素的維度及具體指標體系(如下頁表1所示)。

二、樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文選擇湖北省1995—2006年的歷史序列數(shù)據(jù)作為樣本。通過多種途徑獲得上述指標所需要的原始數(shù)據(jù)(這些原始數(shù)據(jù)未納入本文),然后根據(jù)這些原始數(shù)據(jù)對指標體系的每一個指標進行了計算,得到了湖北省1995—2006年間的上述指標體系中各指標的數(shù)值(限于篇幅,省略)。本文運用SPSS16.0采用主成分分析與因子分析方法分別對區(qū)域人力資本、區(qū)域關系資本、區(qū)域結構資本和區(qū)域創(chuàng)新資本進行測度。在每一類的評估中,首先做KMO及Bartlett’s球體檢驗,然后展開因子分析,最終得到各類指標的科學評估結果。

三、湖北省區(qū)域人力資本(H)的測度

KMO檢驗值為0.615(大于0.6),Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為342.091,統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。提取公因子的方法是主成分方法(PrincipalComponentAnalysis),因子旋轉方法采用方差最大旋轉法(Varimax),通過統(tǒng)計分析,從原始數(shù)據(jù)中萃取了5個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),5個因子可以解釋98.092%的總變差,5個因子的方差貢獻率分別為61.766%、19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。經(jīng)過6次旋轉后得到公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載陣,將公共因子X1、X2、X3、X4、X5分別定義為“人口素質與社會保障水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生投入水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術人員結構”和“人力資本投入水平”。從公共因子荷載矩陣可知,公共因子X1對區(qū)域人力資本的貢獻最大,高達61.766%;其次分別為X2、X3、X4、X5,它們對區(qū)域人力資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計算出5個公共因子的具體得分(見下頁表2),對得到的因子得分進行加權計算得到區(qū)域人力資本的綜合得分。

各個因子權重的計算公式為:Xn=×100%式(1)

根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù),計算得到X1、X2、X3、X4、X5的權重分別為:62.97%、19.64%、11.65%、4.41%、1.33%。因此,得到湖北省區(qū)域人力資本綜合得分的計算公式

H=0.6297X1+0.1964X2+0.1165X3+0.0441X4+0.0133X5式(2)

根據(jù)式(2),計算出湖北省1995—2006年的區(qū)域人力資本綜合得分值(如表2所示)。

四、湖北省區(qū)域關系資本(R)的測度

KMO檢驗值為0.612,Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為102.759,統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。用同樣的方法對湖北省區(qū)域關系資本進行評估,從原始數(shù)據(jù)中萃取了4個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),4個因子可以解釋92.417%的總變差,4個因子的方差貢獻率分別為46.574%、23.234%、13.018%和9.591%。經(jīng)過5次旋轉后得到公共因子荷載(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載陣,我們將公共因子X6、X7、X8、X9分別定義為“國際貿(mào)易水平及國內商品流通水平”、“國內貿(mào)易水平”、“國際交流水平”和“國內貿(mào)易質量”。根據(jù)公共因子荷載矩陣,公共因子X6“國際貿(mào)易水平及國內商品流通水平”對區(qū)域關系資本的貢獻最大,高達46.574%;其次分別為:X7、X8、X9,它們對區(qū)域關系資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為23.234%、13.018%和9.591%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計算出這4個公共因子的具體得分(見下頁表3),對得到的因子得分進行加權計算得到湖北省的區(qū)域關系資本綜合得分。各個因子權重的計算公式同式(1),根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù),計算得到X6、X7、X8、X9的權重分別為:50.4%、25.14%、14.09%、10.37%。因此,得到湖北省區(qū)域關系資本綜合得分的計算公式:

R=0.504X6+0.2514X7+0.1409X8+0.1037X9式(3)

根據(jù)式(3),我們可以計算出湖北省1995—2006年的區(qū)域關系資本綜合得分值(如表3所示)。

五、湖北省區(qū)域結構資本(S)的測度

KMO檢驗值為0.605,Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為909.176,統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。通過統(tǒng)計分析,從原始數(shù)據(jù)中萃取了6個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),6個因子可以解釋91.647%的總變差,6個因子的方差貢獻率分別為37.771%、20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。經(jīng)過10次旋轉后的公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載矩陣,將X10、X11、X12、X13、X14、X15分別定義為“政府服務保障及社會溝通機制”、“信息服務水平”、“政府宏觀管理能力”、“各類社會機構提供的輔助社會服務水平”、“人口流動、貨物流通及知識傳播機制”和“產(chǎn)業(yè)結構與信息流通機制”。根據(jù)公共因子荷載矩陣,公共因子X10“政府服務保障及社會溝通機制”對區(qū)域結構資本的貢獻最大,高達37.771%;其次分別為:X11、X12、X13、X14和X15,它們對區(qū)域結構資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計算出這6個公共因子的具體得分(見表4),對得到的因子得分進行加權計算得到各區(qū)域的結構資本綜合得分。