導語：人工智能技術(shù)物流企業(yè)核心競爭力探究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】人工智能技術(shù)的應用對物流企業(yè)的核心競爭力有一定影響。文中以人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識管理3個方面為著手點，發(fā)放調(diào)查問卷，利用結(jié)構(gòu)方程模型和AMOS軟件構(gòu)建物流企業(yè)核心競爭力指標體系模型，研究基于人工智能技術(shù)的前提下影響物流企業(yè)核心競爭力的因素及不同因素的影響程度。文中驗證了構(gòu)建的體系模型的合理性，并發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)資本對物流企業(yè)核心競爭力的影響較大，給企業(yè)提升自身競爭優(yōu)勢提供了參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能;核心競爭力;結(jié)構(gòu)方程模型;競爭優(yōu)勢

1引言

2017年國務院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，隨后，工業(yè)和信息化部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018－2020年)》。隨著這兩個方案的進一步實施，為我國人工智能發(fā)展制定了規(guī)劃，也使其有了下一步的發(fā)展方向和戰(zhàn)略目標，為我國人工智能發(fā)展、創(chuàng)新科技和強國戰(zhàn)略奠定了堅實的基礎(chǔ)。近年來，我國物流業(yè)的規(guī)模持續(xù)增長，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計報道，我國2015－2019年社會物流總額由219．2萬億元增長至298．0萬億元，物流業(yè)總收入也趨向穩(wěn)定增長，人工智能技術(shù)的運用成為這背后不可缺少的關(guān)鍵因素。相峰［1］認為隨著智能技術(shù)的產(chǎn)品化，成本的降低，政策的鼓勵支持，中國物流行業(yè)將邁入全面智能化時代。在豐富的應用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，人工智能技術(shù)有望引導新一代物流技術(shù)的發(fā)展。何欣梅［2］研究發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的興起提高了企業(yè)的自動化水平，一定程度上節(jié)約了物流成本，提升了物流企業(yè)在經(jīng)濟效益方面的競爭優(yōu)勢，因此成為物流企業(yè)核心競爭力的全新重要組成部分。蔣安康等［3］研究發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)都在順應全球智能化的發(fā)展趨勢，物流企業(yè)也是如此。以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)將重塑傳統(tǒng)物流企業(yè)的運營和管理方式。該文從當前人工智能化的發(fā)展趨勢，總結(jié)了物流企業(yè)面臨的問題并給出了合理建議。本文采用定性分析的方式探討在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上影響物流企業(yè)核心競爭力的重要因素。通過對國內(nèi)外相關(guān)研究的歸納總結(jié)，結(jié)合當前中國物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和人工智能技術(shù)的應用前景，分析得出物流企業(yè)核心競爭力的影響要素。然后，采用結(jié)構(gòu)方程的形式構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力指標體系模型，分析數(shù)據(jù)并探討智能技術(shù)影響下不同因素對物流企業(yè)核心競爭力的影響。

2人工智能技術(shù)影響物流企業(yè)核心競爭力的因素

物流企業(yè)核心競爭力是一個多維問題，需要從不同角度去分析評價。在基于人工智能技術(shù)的前提下，綜合考慮人工智能技術(shù)、專業(yè)人才培養(yǎng)和知識錯綜復雜等問題，因此，把核心競爭力影響要素歸結(jié)為人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識管理三個方面。2．1核心競爭力。美國學者普拉哈拉德和哈默最先提出核心競爭力概念，其含義是指一個組織或個人能夠獲得長時間競爭優(yōu)勢的能力。企業(yè)核心競爭力綜合考慮人力資源、產(chǎn)品和品牌效應等多種要素，企業(yè)要想實現(xiàn)長久高效發(fā)展的前提是永不滿足現(xiàn)狀的態(tài)度和鍥而不舍追求創(chuàng)新精神，同時也是使企業(yè)在競爭中保持良好優(yōu)勢的最有效的途徑［4］。中國傳統(tǒng)物流企業(yè)目前面臨著巨大考驗，存在勞動力密集且從事簡單重復勞動、物流成本高、管理落后、效率低下等一系列劣勢問題。對物流企業(yè)來說，提升核心競爭力最直接的意義體現(xiàn)在提高企業(yè)的知名度和市場份額上，從而保證物流企業(yè)在日新月異的市場環(huán)境中能始終處于行業(yè)的領(lǐng)先地位。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，其在物流企業(yè)的應用中也日趨成熟。如何在符合人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上使物流企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路，在智能化浪潮下始終保持競爭優(yōu)勢成為現(xiàn)在的熱點問題。2．2人工智能技術(shù)資本。在人工智能技術(shù)的支撐下，傳統(tǒng)物流的運輸、倉儲、配送和管理等各環(huán)節(jié)受到人工智能技術(shù)的全面改造。硬件設備上，智能設備、機器人及無人機等很大程度上降低了物流企業(yè)的勞動力成本;軟件設施上，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，提升了物流行業(yè)的信息化程度和智能化水平［5］。通過對相關(guān)文獻資料的研究，本文從智能設備使用率、機器人投入量、技術(shù)研發(fā)投入、智能化運輸程度、智能化倉儲水平、大數(shù)據(jù)處理水平6個方面作為反映人工智能硬件設備的指標。2．3人力資源。物流企業(yè)實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵之處在于具備熟練的智能化、機械化操作能力的專業(yè)人才。跟傳統(tǒng)物流相比，在人工智能技術(shù)的參與下，新型物流作業(yè)流程環(huán)節(jié)錯綜復雜、信息量激增、不確定性因素增多，因此，較高水平的技術(shù)人員及科技研發(fā)人員是必要且必需的［6］。通過對相關(guān)文獻的研究，本文認為能夠反映人力資源的指標變量有技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模。2．4知識管理。在人工智能技術(shù)的應用下，面對大量新的領(lǐng)域知識的涌入，物流企業(yè)能否吸收、選擇所需知識成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵性問題。文獻［7］認為知識管理水平對企業(yè)競爭有一定影響，同時對企業(yè)核心競爭力有正向促進影響。文獻［8］研究企業(yè)動態(tài)管理知識的水平與企業(yè)核心競爭力之間的關(guān)系，主要考慮知識獲取、積累和整合等因素。跟傳統(tǒng)物流企業(yè)相比，由于人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展與日趨成熟，大量新的領(lǐng)域知識涌入物流企業(yè)，物流企業(yè)是否具有整合國內(nèi)外先進智能技術(shù)知識資源的能力，是否能合理地進行知識的吸收整合獲取，是否能在知識吸收最大化的基礎(chǔ)上繼續(xù)創(chuàng)新，決定了該企業(yè)在競爭中能否處在優(yōu)勢地位。本文從知識獲取、知識整合、知識吸收和知識創(chuàng)新4個方面作為反映知識管理的指標。

3研究假設與模型構(gòu)建

根據(jù)上述所分析的基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力影響因素，本文提出了以下假設。假設H1:人工智能技術(shù)資本與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，人工智能技術(shù)資本水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強，反之亦然。假設H2:人力資源與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，人力資源水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強，反之亦然。假設H3:知識管理與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，知識管理水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強，反之亦然。利用AMOS軟件構(gòu)建物流企業(yè)核心競爭力指標體系模型，物流企業(yè)核心競爭力、人工智能技術(shù)資本、人力資源、知識管理作為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛變量，各個維度的測量指標:智能設備使用率、機器人投入量、智能化運輸程度、智能化倉儲水平、大數(shù)據(jù)處理水平、技術(shù)研發(fā)投入、技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模、知識獲取、知識整合、知識吸收、知識創(chuàng)新作為結(jié)構(gòu)方程模型中的可測變量。結(jié)構(gòu)方程中關(guān)于可測變量的描述及表示方式如表1所示。

4實證檢驗與分析

4．1數(shù)據(jù)收集。本文根據(jù)設計的變量編制基于人工智能的物流企業(yè)核心競爭力調(diào)查問卷，問卷采用李克特量表法，從“弱”到“強”設置5個選項，分別代表分數(shù)從1到5，分數(shù)越高，影響越大。本研究總共發(fā)放200份調(diào)查問卷，收回的有效問卷有188份，有效問卷率為94%。通過以下兩種方式來發(fā)放問卷:①通過電子郵件給上市物流企業(yè)的部分高層管理人員發(fā)放問卷。②通過與高校的聯(lián)系給物流相關(guān)專業(yè)的高校老師發(fā)放問卷。4．2信度效度檢驗。用SPSS軟件對所得數(shù)據(jù)進行信度和效度的檢驗。信度檢驗用來判斷數(shù)據(jù)的可靠性，決定其是否可以用來分析處理。本文采用Cronbach'sAlpha系數(shù)來檢驗信度。一般而言，Cronbach'sAlpha系數(shù)在0．600以上，其信度是可以認可的。如表2所示，本文測量數(shù)據(jù)的Cronbach'sAlpha系數(shù)為0．962，大于0．600接近于1，滿足信度檢驗要求。然后，本文通過KMO和Bartlett的檢驗分析對所得數(shù)據(jù)的效度進行了檢驗，結(jié)果如表3所示。KMO值為0．961，數(shù)據(jù)具有有效性。Bartlett的球形度檢驗結(jié)果小于0．05，表示可測變量之間存在相關(guān)性，可以用來做因子分析。4．3結(jié)構(gòu)方程分析。如表4所示χ2/df值為1．18小于2，是可行的。表4所示是用AMOS軟件得到的模型擬合度指標結(jié)果，RMSEA值為0．045，小于0．080，說明模型的擬合效果較好。IFI、TLI、CFI的值均大于0．900且接近1，以上這些數(shù)據(jù)說明該模型擬合度較高。模型分析結(jié)果表明，人工智能技術(shù)資本到核心競爭力的標準化路徑系數(shù)為0．987(P＜0．001)，假設H1成立，證明人工智能技術(shù)資本對核心競爭力有正向影響作用;人力資源到核心競爭力的標準化路徑系數(shù)為0．978(P＜0．001)，假設H2成立，證明人力資源對核心競爭力有正向影響作用;知識管理到核心競爭力的標準化路徑系數(shù)為0．972(P＜0．001)，假設H3成立，證明知識管理對核心競爭力有正向影響作用。圖1物流企業(yè)核心競爭力的決定因素路徑圖人工智能技術(shù)資本的各個指標的載荷系數(shù)值均大于0.700，其中技術(shù)研發(fā)投入水平水平對人工智能技術(shù)資本的影響最大，為0.856;人力資源指標的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中技術(shù)人員比例對人力資源載荷系數(shù)高達0.825;知識管理的各個指標的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中知識吸收影響最大，為0.855。核心競爭力的各個指標的載荷系數(shù)均在0.900以上，其中，人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識管理對核心競爭力的載荷系數(shù)值分別是0.987、0.978和0.972。因此，人工智能技術(shù)資本是基于人工智能技術(shù)下影響物流企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素，其中大數(shù)據(jù)處理水平影響較大，另外，人力資源和知識管理也對物流企業(yè)核心競爭力有較大的影響。通過對上述數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析可以得到如下管理發(fā)展策略:①加大對技術(shù)及研發(fā)人員的培養(yǎng)工作，組織學習互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)，與此同時持續(xù)引進物流專業(yè)高素質(zhì)人才，為物流企業(yè)的發(fā)展儲備人才力量;②加強物流企業(yè)的人工智能技術(shù)研發(fā)水平，加速推進智能物流系統(tǒng)的實現(xiàn)以及加大相關(guān)基礎(chǔ)設施設備的投入，提高物流企業(yè)在智能技術(shù)上的競爭優(yōu)勢;③促進企業(yè)人員的團結(jié)合作能力和學習能力，提高知識獲取、吸收、整合和創(chuàng)新能力，為企業(yè)真正實現(xiàn)人工智能奠定基礎(chǔ);④完善物流行業(yè)統(tǒng)一采購機制，降低人工智能軟硬件的成本。物流企業(yè)應該與國際接軌，研究和利用國際企業(yè)先進的人工智能技術(shù)，提升自身人工智能化的應用水平和信息化水平。

5結(jié)論

本文通過發(fā)放調(diào)查問卷，構(gòu)建物流企業(yè)核心競爭力指標體系模型對基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力進行分析比較，總結(jié)得出以下結(jié)論:①本文提出的假設全部成立，并且各潛變量對物流企業(yè)核心競爭力都有顯著影響;②人工智能技術(shù)研發(fā)投入水平是人工智能技術(shù)資本里對物流企業(yè)核心競爭力影響最大的因素;③人工智能技術(shù)資本對物流企業(yè)核心競爭力影響最大，是最根本的影響因素。因此，在基于人工智能技術(shù)的影響下物流企業(yè)應加大對科技研發(fā)的人力、物力、財力投入，提高技術(shù)研發(fā)水平，創(chuàng)造各種條件來提升核心競爭力。

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作者:胡悅 董林 單位:合肥工業(yè)大學