導(dǎo)語(yǔ)：多維數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷(xiāo)中運(yùn)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

隨著電力體制改革的深入，供電系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)管理也逐步從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。而只有通過(guò)管理手段的創(chuàng)新，采用多維數(shù)據(jù)分析的一體化管理，才能實(shí)現(xiàn)電力部門(mén)真正意義上的集約型管理。目前，諸如自動(dòng)化調(diào)度系統(tǒng)、售電自動(dòng)化系統(tǒng)、用戶(hù)自助服務(wù)系統(tǒng)等的建立，實(shí)現(xiàn)了電力業(yè)務(wù)的產(chǎn)、輸、配、售信息一體化，既促進(jìn)了供電系統(tǒng)業(yè)務(wù)的高效化，也積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如何有效地利用這些現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成管理數(shù)據(jù)，為供電系統(tǒng)電力營(yíng)銷(xiāo)工作提供服務(wù)，提高企業(yè)管理水平，是目前供電企業(yè)信息化所面臨的主要問(wèn)題之一?；贠LAP的多維數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理工具BusinessObjects是一種自適應(yīng)、基于服務(wù)的商務(wù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，可集成多個(gè)BusinessObjects套件產(chǎn)品如：CrystalRe-portsXI、WebIntelligence、PerformanceMan-ager等。該平臺(tái)在報(bào)表歸類(lèi)、數(shù)據(jù)查詢(xún)、企業(yè)績(jī)效等實(shí)際應(yīng)用中，提供了全方位、便捷化的多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，能滿(mǎn)足用戶(hù)的信息需求。

1多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)

多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一種建立在OLAP基礎(chǔ)上的高效數(shù)據(jù)分析方法，能有效地將企業(yè)數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)型向管理型轉(zhuǎn)化，是企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平的有效方法。OLAP通過(guò)多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢(xún)和報(bào)表，它不同于傳統(tǒng)的OTLP應(yīng)用。OTLP應(yīng)用主要是完成用戶(hù)的事務(wù)處理，通常要進(jìn)行大量的更新操作，對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求比較高。而OLAP主要是對(duì)用戶(hù)分析、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，可以進(jìn)行大量的查詢(xún)操作，對(duì)時(shí)間的要求不太嚴(yán)格。其典型的應(yīng)用有對(duì)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)的分析與預(yù)測(cè)、公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略的制度建設(shè)等。多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心是“維”，即用戶(hù)根據(jù)經(jīng)營(yíng)管理信息需求，從多個(gè)現(xiàn)實(shí)世界角度觀察數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，從而獲得有用信息的方法。多維數(shù)據(jù)分析基本分析操作有鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)，它讓用戶(hù)能同步快速、高效靈活地掌握從總體到局部的企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，將企業(yè)運(yùn)營(yíng)的隱藏信息直觀呈現(xiàn)給用戶(hù)。根據(jù)多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基本定義及原理，在供電系統(tǒng)電力營(yíng)銷(xiāo)中運(yùn)用BusinessObjects平臺(tái)進(jìn)行的多維數(shù)據(jù)分析，有如下特點(diǎn)：

（1）多維性：這是多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)標(biāo)志性特點(diǎn)，可以從分析維中分支出時(shí)間維、地區(qū)維、類(lèi)別維等多個(gè)維度面。如對(duì)售電量的展現(xiàn)，可以從時(shí)間維中的年、季、月、周、日時(shí)間層次上查看。

（2）可析性：從不同角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均值、差距值、數(shù)排序、匯總、記錄限定等處理，提供給用戶(hù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總、即時(shí)查詢(xún)等數(shù)據(jù)分析能力。

（3）同步性：體現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)信息在時(shí)間上的要求。包含對(duì)多維數(shù)據(jù)分析結(jié)果同步快速獲得的要求，而且使多維數(shù)據(jù)分析能實(shí)時(shí)、適時(shí)地接收用戶(hù)數(shù)據(jù)。

（4）安全性：保障信息安全，防止欺詐用戶(hù)。用戶(hù)分級(jí)管理,數(shù)據(jù)分析結(jié)果只提供給相關(guān)用戶(hù)使用，多個(gè)用戶(hù)使用同一分析時(shí)，依據(jù)用戶(hù)所屬安全級(jí)別查看相應(yīng)層次的信息。

（5）擴(kuò)展性：即具有后期增加服務(wù)功能。對(duì)各用戶(hù)分析需求實(shí)行模塊化管理,后期新增功能，通過(guò)積木式拼裝或授權(quán)實(shí)現(xiàn)，并能隨時(shí)對(duì)已有分析進(jìn)行數(shù)據(jù)觀看維度更改。

2多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)工作過(guò)程

供電系統(tǒng)的大電網(wǎng)是從原有的小電網(wǎng)多次聯(lián)網(wǎng)形成的，基本按原有區(qū)塊規(guī)劃營(yíng)業(yè)機(jī)構(gòu)，電力營(yíng)銷(xiāo)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部集中于各地市的信息系統(tǒng)中。在電力營(yíng)銷(xiāo)中應(yīng)用多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)時(shí)，數(shù)據(jù)處理流程如圖2.1所示。

圖2.1多維數(shù)據(jù)分析流程

按圖示中各分局或營(yíng)業(yè)站的信息管理系統(tǒng)所采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以不同方式存放于各自系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、裝載過(guò)程，匯總到供電系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，或直接將多維分析所需數(shù)據(jù)遷移到平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)遷移完成之后,由數(shù)據(jù)分析人員分析源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再根據(jù)電力營(yíng)銷(xiāo)管理決策支持需求，確立多維數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型。最后根據(jù)具體應(yīng)用要求，對(duì)度量對(duì)象進(jìn)行邏輯、統(tǒng)計(jì)等方面的數(shù)據(jù)處理，最后運(yùn)用直觀易理解的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，完成分析目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析。

多維數(shù)據(jù)分析方式主要有如下：

（1）排序分析法：將可比較對(duì)象的各種指標(biāo)按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序?qū)Ρ?。這種方法有利于了解和分析在各種限定情況下的對(duì)象排名情況，方便進(jìn)行有針對(duì)性的分析和方案實(shí)施，可分為正序排列、逆序排列、有限制數(shù)目排序（也稱(chēng)TOP一N分析法）和無(wú)限制數(shù)目排序，這些排序可混合使用。如想找出用電量居前十的電力企業(yè)，采用限制數(shù)目為10的正序排列方式，對(duì)用電量進(jìn)行排序，這樣可以讓分析人員迅速了解用電量居前十的電力客戶(hù)的情況。

（2）結(jié)構(gòu)分析法：也稱(chēng)比重分析法，是計(jì)算某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)各項(xiàng)組成部分占總體的比重，分析其內(nèi)容構(gòu)成的變化，從中掌握數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和變化趨勢(shì)，為電力營(yíng)銷(xiāo)決策提供參照。其計(jì)算公式為:結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)=部分÷總體×100%，此法通常采用餅圖和曲線圖直觀展現(xiàn)。

（3）貢獻(xiàn)率法：貢獻(xiàn)率即某因素帶來(lái)的對(duì)增速影響的百分點(diǎn)，是分析經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)指標(biāo)，該指標(biāo)經(jīng)常應(yīng)用在增長(zhǎng)分析中以及影響因素分析中，并且提供直觀易懂的查詢(xún)結(jié)果，其計(jì)算公式為：貢獻(xiàn)率=某因素貢獻(xiàn)量（增量或增長(zhǎng)程度）/總貢獻(xiàn)量（總增量或增長(zhǎng)程度）×l00%。

（4）預(yù)測(cè)算法：共分多元線性回歸法、時(shí)間序列法、多元回歸分析法，三者都是多維數(shù)據(jù)分析的科學(xué)預(yù)測(cè)方法，用于預(yù)測(cè)隨機(jī)事件的數(shù)據(jù)分析工具。由于簡(jiǎn)單實(shí)用，已在各預(yù)測(cè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。以上三種科學(xué)預(yù)測(cè)方法都可用于電量預(yù)測(cè)，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型選擇及調(diào)整，并確定模型的參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)

多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺(tái)上分多個(gè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析功能。基于BusinessObjects平臺(tái)開(kāi)發(fā)的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，是一種多用戶(hù)的B/S結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，如圖2所示，主要分?jǐn)?shù)據(jù)源、服務(wù)器、用戶(hù)端。圖2多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

（1）數(shù)據(jù)源：作為多維數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以是原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也可以是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在大電網(wǎng)環(huán)境中，已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將作為主要的分析數(shù)據(jù)來(lái)源，在某些營(yíng)銷(xiāo)管理分析需求中，需要重構(gòu)數(shù)據(jù)源，來(lái)完成多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

（2）多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)：由BusinessObjects平臺(tái)和電力營(yíng)銷(xiāo)綜合分析平臺(tái)共同提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，包括BusinessObjects各套件產(chǎn)品服務(wù)器及其管理服務(wù)器，如報(bào)表應(yīng)用程序服務(wù)器、程序作業(yè)服務(wù)器、中央管理服務(wù)器等，各服務(wù)器為相應(yīng)的多維數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。電力營(yíng)銷(xiāo)綜合分析平臺(tái)，是為了與現(xiàn)有的營(yíng)銷(xiāo)信息管理系統(tǒng)集成及得到更靈活、友好的用戶(hù)界面，重新開(kāi)發(fā)或在已有的營(yíng)銷(xiāo)綜合分析平臺(tái)上，將多維數(shù)據(jù)分析進(jìn)行功能集成，即利用BusinessObjects平臺(tái)提供的對(duì)外接口，在Java或net平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境中，調(diào)用多維數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用程序接口，自定義多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用界面。

（3）用戶(hù)端：用戶(hù)在本地計(jì)算機(jī)上利用網(wǎng)頁(yè)瀏覽器作為多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的客戶(hù)端，進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)，方面快捷查閱客戶(hù)基本信息、抄表情況信息、賬單信息等。4多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構(gòu)建與功能實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在BusinessObjects平臺(tái)中利用Designer工具來(lái)完成多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)建。

首先，在Designer中建立數(shù)據(jù)源的連接,從中提取二維表，構(gòu)建派生表來(lái)獲取所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)所獲取的原生表或派生表數(shù)據(jù)相互關(guān)系，建立相應(yīng)的查詢(xún)關(guān)聯(lián)，最終得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型。

在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的建立過(guò)程中，需要適當(dāng)?shù)亟⒈韯e名及查詢(xún)上下文，解決環(huán)路、斷層陷阱、扇形陷阱等問(wèn)題，提高多維數(shù)據(jù)分析時(shí)數(shù)據(jù)處理效率。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型的建立，有助于更好地理解業(yè)務(wù)，是多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)。在Designer工具中根據(jù)已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，將所需的數(shù)據(jù)觀察角度，如企業(yè)組織機(jī)構(gòu)、地區(qū)、時(shí)間等構(gòu)建成多維數(shù)據(jù)模型維度，將所需觀察的數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)建成多維數(shù)據(jù)模型度量，建立多維數(shù)據(jù)模型，供多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)使用。多維數(shù)據(jù)模型的建立，為用戶(hù)提供更方便、更集中的數(shù)據(jù)視角，讓用戶(hù)更加易于查找龐大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的有用信息，找出企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)律，輔助提高管理水平。

多維數(shù)據(jù)分析功能的實(shí)現(xiàn)是根據(jù)分析目標(biāo)，確定數(shù)據(jù)觀察角度和數(shù)據(jù)觀察對(duì)象，找出最有效的信息展現(xiàn)，完成多維數(shù)據(jù)分析功能的實(shí)現(xiàn)。如對(duì)電費(fèi)結(jié)余情況的多維數(shù)據(jù)分析中，選取列表及曲線圖,作為電費(fèi)結(jié)余情況的信息展現(xiàn)，管理者可詳細(xì)查詢(xún)每日每時(shí)段的電費(fèi)結(jié)余情況。另外，用戶(hù)可根據(jù)需要選擇有效的維及維的對(duì)象值來(lái)查看數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)對(duì)象則根據(jù)用戶(hù)的選擇，進(jìn)行相應(yīng)維層次上的匯總、對(duì)比等處理。在各匯總數(shù)據(jù)點(diǎn)上，通過(guò)建立超鏈接，可以讓用戶(hù)進(jìn)入下級(jí)詳細(xì)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步了解該匯總數(shù)據(jù)的具體組成，得出對(duì)比信息。供電系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)分析在功能上是相對(duì)獨(dú)立的，在現(xiàn)有的電力營(yíng)銷(xiāo)信息管理系統(tǒng)中，可以作為新增功能被集成調(diào)用，完成多維數(shù)據(jù)分析在電力營(yíng)銷(xiāo)中的最終應(yīng)用。

5結(jié)束語(yǔ)

總之，電力營(yíng)銷(xiāo)管理工作是不斷發(fā)展的，相同營(yíng)銷(xiāo)管理對(duì)象在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)，對(duì)于不同管理者，所需的信息觀看角度、信息展現(xiàn)方式都會(huì)不同。又由于多維數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及信息展現(xiàn)方法等方面的不斷發(fā)展，多維數(shù)據(jù)分析在電力營(yíng)銷(xiāo)管理中的應(yīng)用也將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要根據(jù)應(yīng)用需求的變化不斷進(jìn)行改進(jìn)和完善。