導(dǎo)語：AHP在電力職工培訓(xùn)的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

1.ahp計(jì)算步驟層次分析法是將決策問題的有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的一種決策方法。層次分析法能利用較少的定量信息，把決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為求解多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題，提供一種簡便的決策方法。利用層次分析法有以下優(yōu)點(diǎn)：它把判斷矩陣建立在對體系中各指標(biāo)的兩兩相互對比上，這樣就避免了專家在對指標(biāo)僅作簡單認(rèn)識后就簡單賦權(quán)；對專家所做出的主觀判斷進(jìn)行了科學(xué)的數(shù)學(xué)處理，使得最終求出的權(quán)數(shù)建立在對數(shù)據(jù)的客觀處理的基礎(chǔ)之上，進(jìn)而消除了指標(biāo)賦權(quán)的純主觀評價(jià)；通過對判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，保證了權(quán)重的精度和可靠度。層次分析法的具體計(jì)算過程如下：（1）根據(jù)層次模型構(gòu)建判斷矩陣。從第二層開始，針對上一層某一個(gè)元素，對下一層與之相關(guān)的元素進(jìn)行兩兩對比，并按其重要程度按1～9的量度評定等級。記aij為i元素比j元素的重要性等級。經(jīng)過一些專家的打分，可以得到判斷矩陣A=[aij]，aij>0，aji=1/aij，如式（1）所示。其中，aijl=aa1ijinij=/，i，j=1，2，…，n（3）計(jì)算特征值和特征向量：W=www12n6gT@（3）其中，wi=na1ijjn=/，i=1，2，…，nW[ww12l=llw]nTg=AW（4）1(nwwmax11m=lww22++gl)wwnn+l（5）其中，W是特征向量，wi是相應(yīng)準(zhǔn)則的特征值，λmax是判斷比較矩陣的最大特征值。（4）一致性檢驗(yàn)。1CInnmax--=m；CRRICI=（6）其中，CI是一致性指數(shù)，CR是一致性比例，RI是隨機(jī)指數(shù)，n是矩陣的階數(shù)。隨機(jī)指數(shù)的數(shù)值可通過表1獲得。當(dāng)計(jì)算出的CR<0.1時(shí)，則說明判斷比較矩陣是一致的，否則，需要專家依據(jù)準(zhǔn)則重新進(jìn)行判斷。根據(jù)圖1所示的培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，通過對電力職業(yè)教育的專家和學(xué)者以及從事電力職工培訓(xùn)工作的培訓(xùn)管理者進(jìn)行調(diào)研，被調(diào)查者要求按照1～9級的量度分別依照上一層次的準(zhǔn)則對相應(yīng)的準(zhǔn)則/指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，形成相應(yīng)的判斷矩陣。然后按照上述所列的層次分析法的計(jì)算步驟進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，所有的判斷矩陣都通過了一致性檢驗(yàn)。例如，以第一層指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算為例。專家形成的兩兩比較矩陣如表2所示，利用式（2）可得到標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣如表3所示，然后利用式（3）、式（4）、式（5）、式（6）進(jìn)行判斷矩陣一致性檢驗(yàn)并求出特征值，計(jì)算結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，對于培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量的評價(jià)，師資水平對培訓(xùn)項(xiàng)目的質(zhì)量具有重要的影響，達(dá)到70%，培訓(xùn)項(xiàng)目的管理水平次之，達(dá)到23%，最后是后勤服務(wù)質(zhì)量，只占6.3%。依照同樣的方法，可以計(jì)算出基于第二層指標(biāo)的權(quán)重值，使用層次分析法計(jì)算出的最終權(quán)重值如表5的1～4列所示。

計(jì)算最終測評結(jié)果

在電力培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量的評價(jià)中，每期培訓(xùn)學(xué)員學(xué)完之后，都被要求按照質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)打分，分值滿分為100分。依據(jù)學(xué)員的打分得到所有指標(biāo)的打分值后，可以按照上述層次分析法計(jì)算出的權(quán)重值進(jìn)一步計(jì)算電力培訓(xùn)項(xiàng)目的質(zhì)量評價(jià)的加權(quán)平均值，作為該培訓(xùn)項(xiàng)目最后的質(zhì)量評價(jià)的結(jié)果。質(zhì)量評價(jià)的結(jié)果分為五個(gè)等級：60分以下為“不合格”；60～70分之間為“一般”；70～80分之間為“良好”，80～90分之間為“優(yōu)良”，得分90分以上為“優(yōu)秀”。例如某電力培訓(xùn)項(xiàng)目完成后學(xué)員依據(jù)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分，最后的測評得分的平均值如表5第5列所示，依層次模型計(jì)算的局部得分和全局得分如表5第6、7列所示。對第7列的得分進(jìn)行求和后的得分為80.96分。對照質(zhì)量的評價(jià)等級，該分值界于80～90之間，可知該培訓(xùn)項(xiàng)目的質(zhì)量評價(jià)結(jié)果為“優(yōu)良”。

電力職工培訓(xùn)項(xiàng)目的質(zhì)量關(guān)系到電力行業(yè)能否實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)企、人才強(qiáng)司的人力資源發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，關(guān)系到智能電網(wǎng)建設(shè)能否順利實(shí)現(xiàn)。對電力職工培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)采用AHP方法，能使電力企業(yè)利用較少的定量信息，把培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量控制決策的思維過程數(shù)學(xué)化。使用AHP方法對指標(biāo)賦權(quán)避免了專家在對指標(biāo)僅作簡單認(rèn)識后就賦權(quán)的簡單方式，通過對專家所做出的主觀判斷進(jìn)行科學(xué)的數(shù)學(xué)處理，使得最終求出的權(quán)數(shù)建立在對數(shù)據(jù)的客觀處理的基礎(chǔ)之上，進(jìn)而消除了電力職工培訓(xùn)項(xiàng)目指標(biāo)賦權(quán)的純主觀評價(jià)；通過對判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，保證了培訓(xùn)項(xiàng)目權(quán)重的精度和可靠度。另外，通過對AHP方法計(jì)算出的權(quán)重值進(jìn)行比較，能使培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量控制者識別出對培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量具有重要影響的關(guān)鍵因素，進(jìn)而為培訓(xùn)項(xiàng)目的資源配置提供了決策支持，為實(shí)施培訓(xùn)項(xiàng)目質(zhì)量控制工作指明了關(guān)鍵控制環(huán)節(jié)。

本文作者：張武王宇峰蘇振宇張華工作單位：甘肅省電力公司人力資源部