摘要：利用SVM對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練時，需要占用很大的內(nèi)存空間，甚至?xí)騼?nèi)存不夠而無法訓(xùn)練。為此，提出了將大規(guī)模數(shù)據(jù)分塊求解，然后將分塊求解的結(jié)果進行信息融合的新方法。首先訓(xùn)練得到各模塊的支持向量，將所有支持向量進行融合，得到?jīng)Q策模型和一組支持向量。當(dāng)有新的數(shù)據(jù)加入時，將其作為一個子模塊，訓(xùn)練得到該模塊的支持向量，與原模型中獲得的支持向量進行融合，訓(xùn)練得到新的決策模型。利用KDDCUP99數(shù)據(jù)進行實驗，結(jié)果表明該方法的測試精度與在所有數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的精度相當(dāng)，花費時間少，適用于增量學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞：支持向量機；信息融合；增量學(xué)習(xí)

SVM[1，2]是最近發(fā)展起來的一種分類方法。它基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論，根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則，在經(jīng)驗風(fēng)險和模型的復(fù)雜度之間折中，有較強的泛化能力，且具有全局最優(yōu)、與維數(shù)無關(guān)等特性。當(dāng)數(shù)據(jù)線性不可分時，通過核函數(shù)，將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，使得數(shù)據(jù)線性可分。它本質(zhì)上是一個凸二次規(guī)劃問題，當(dāng)訓(xùn)練規(guī)模很大時，求解此最優(yōu)化問題要占用很大的內(nèi)存空間，會因內(nèi)存空間不夠而導(dǎo)致無法訓(xùn)練。解決此類問題的有效方法是將大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分塊，然后將各模塊的信息進行融合，從而得到最終結(jié)果。

信息融合[3]又稱數(shù)據(jù)融合，是利用計算機技術(shù)對獲得的若干節(jié)點的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合以完成所需的決策和估計任務(wù)而進行的信息處理過程。文獻[4]提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)信息融合，在預(yù)測精度上獲得較好的效果。SVM是繼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，分類性能較好的一種技術(shù)。它在信息融合領(lǐng)域也逐漸得到應(yīng)用，文獻[5~7]提出了多種基于SVM的信息融合方法，用各模塊訓(xùn)練得到的模型對測試集進行判別，然后融合各模型的判別結(jié)果。但這些方法不適合增量學(xué)習(xí)。當(dāng)有新的數(shù)據(jù)源加入時，融合模塊需重新執(zhí)行。

決策輸出融合方法和投票數(shù)融合方法用各模塊訓(xùn)練得到的分類器對測試集進行判別，再根據(jù)判別結(jié)果進行融合，分類精度上不如后兩種方法，所花費的時間也較多。而且這兩種方法在增量學(xué)習(xí)中要對信息融合模塊重新處理，不能有效利用已有的信息。

對支持向量直接融合的方法在精度、漏報率和誤報率上均與在所有數(shù)據(jù)集上得到的結(jié)果相接近。說明在分類中起作用的只是其中占少數(shù)的支持向量，如表3所示。每個模塊得到的支持向量是很少的，大約占0.6%。所以信息融合模塊的規(guī)模相對較小，花費時間少。本文提出的方法預(yù)測精度甚至超過了對所有支持向量融合的結(jié)果，與在所有數(shù)據(jù)集上得到的結(jié)果最接近。說明本文方法在增量式學(xué)習(xí)中是有效的，具有較好的泛化能力。

摘要：基于檔案信息化建設(shè)，要促進醫(yī)院整體信息數(shù)據(jù)一體化平臺的融合發(fā)展，就需要提升思想認識，促進檔案數(shù)字化建設(shè)，提升檔案建設(shè)人員的素質(zhì)水平，并對有關(guān)的標準和規(guī)范進行優(yōu)化和健全，促進醫(yī)院信息系統(tǒng)一體化建設(shè)。通過強化醫(yī)院各類檔案信息資源建設(shè)，醫(yī)院檔案工作和信息化建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)一體化融合發(fā)展。本文通過分析醫(yī)院檔案信息化建設(shè)目標，進而分析了促進醫(yī)院信息化建設(shè)的策略。

關(guān)鍵詞：檔案信息化；醫(yī)院信息一體化；融合策略

現(xiàn)階段醫(yī)院建設(shè)也有了新的格局，已經(jīng)進入到“智能醫(yī)院”時代，基于檔案數(shù)據(jù)整合醫(yī)院的相關(guān)信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)院信息一體化平臺，也是當(dāng)前智能醫(yī)院的發(fā)展重要內(nèi)容和趨勢。醫(yī)院信息一體化平臺，就是指以電子病歷系統(tǒng)以及醫(yī)院信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)和中心的整個醫(yī)院信息系統(tǒng)的一體化，還包括很多其他系統(tǒng)，比如，財務(wù)成本系統(tǒng)、臨床路徑管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像傳輸系統(tǒng)、合理用藥系統(tǒng)和實驗室檢驗管理系統(tǒng)等，可以有效的把醫(yī)院的各個管理軟件實施整合，集中在一個平臺上，是對不同架構(gòu)軟件和數(shù)據(jù)庫進行的整合，可以有效的促進醫(yī)院管理水平的提升，對管理程序進行簡化。

一、醫(yī)院檔案信息化建設(shè)目標

1.加強醫(yī)院各類檔案的信息資源整合?，F(xiàn)階段國內(nèi)很多醫(yī)院信息數(shù)據(jù)都不夠集中，普遍存在分散問題，醫(yī)院檔案也分成不同的門類，比如，科技檔案、病史檔案、會計檔案、文書檔案以及人事檔案等，很多檔案的管理都不夠集中，比如，人事檔案管理內(nèi)容就較為單一，交給人事部門進行管理，和醫(yī)院的有關(guān)管理、業(yè)務(wù)、醫(yī)療工作有緊密聯(lián)系的很多重要檔案都是分散的，如，醫(yī)院綜合檔案室相對來說較為集中，負責(zé)對很多檔案進行保管，比如，行政檔案、實物檔案、黨群檔案、會計檔案、設(shè)備檔案等等，然而還是有一些檔案沒有包含其中，散存在一些部門以及人員手中，還有病史檔案是醫(yī)療的重要依據(jù)，但是卻交給業(yè)務(wù)部門實施管理。就整體上而言，醫(yī)院檔案管理還是不夠集中，導(dǎo)致醫(yī)療科研以及管理等相關(guān)工作的信息數(shù)據(jù)在采集以及利用上會受到消極影響，效率不高，且相關(guān)系統(tǒng)的不集中，也造成了資源的浪費問題。所以，對當(dāng)前信息實施整合和統(tǒng)一管理就很重要，基于全面整合信息，可以提升管理的效率和效果，讓檔案信息得到更好的利用，充分發(fā)揮出檔案信息的價值。2.推動醫(yī)院檔案工作與醫(yī)院信息化建設(shè)融合發(fā)展。檔案信息是醫(yī)院整體信息中不可缺少的一部分，其具有特殊的功能以及作用，在醫(yī)院管理、業(yè)務(wù)等相關(guān)工作中具有重要意義，是醫(yī)院信息系統(tǒng)中重要的構(gòu)成部分。對醫(yī)院信息資源進行全面整合，也包含檔案信息在內(nèi)，這樣就能夠推動信息系統(tǒng)融合發(fā)展，所以，當(dāng)前醫(yī)院就要重視這項工作。然而就當(dāng)前情況而言，很多醫(yī)院檔案工作還是獨立的，并未和醫(yī)院的相關(guān)業(yè)務(wù)工作進行結(jié)合，未和信息化建設(shè)實施融合，檔案工作與醫(yī)院重點工作以及信息化建設(shè)不統(tǒng)一，甚至在一些單位存在這些工作邊緣化的問題，檔案信息化落后，無法跟上醫(yī)院信息化整體發(fā)展。所以，當(dāng)前就要推進檔案工作的同步發(fā)展，將其和醫(yī)院信息化實施融合，促進檔案信息化的發(fā)展，對服務(wù)以及管理空間實施拓展。3.推進數(shù)字檔案室建設(shè)。近些年來，國內(nèi)檔案信息化在不斷的發(fā)展，而數(shù)字檔案室建設(shè)就是一個關(guān)鍵任務(wù)，也是醫(yī)院檔案工作的核心。其建設(shè)要積極的運用現(xiàn)代信息技術(shù)以及手段，改變以往的操作模式，對檔案的收集、管理和利用都要實現(xiàn)信息化和數(shù)字化，促進檔案室工作水平的提升。其是基于數(shù)字檔案資源建設(shè)上發(fā)展來的，主要就是對紙質(zhì)形式的檔案進行數(shù)字化，還有接受管理電子文件，也就是增量檔案電子化，只有加強這項工作，才能夠滿足檔案信息化管理以及利用的要求，且信息化環(huán)境下還存在安全問題，做好這一工作，可以對相關(guān)信息系統(tǒng)中的電子檔案安全性提供保障，確保檔案的完整性，這對數(shù)字檔案室建設(shè)具有重要作用，可以促進檔案信息整合以及管理的發(fā)展，讓管理實現(xiàn)統(tǒng)一化。

二、醫(yī)院檔案資源整合和信息化建設(shè)現(xiàn)狀

仿真系統(tǒng)設(shè)計

本仿真系統(tǒng)的模型定義為導(dǎo)彈打擊飛機的過程，導(dǎo)彈從發(fā)射起，經(jīng)過目標定位、目標識別、態(tài)勢評估、威脅估計等。JDL三級多源信息融合模型[1,2]為軍事領(lǐng)域的信息融合研究提供了一種較為通用的框架，得到了廣泛的認可與采用。但是位置估計與身份識別無論從研究特點和所采用的方法都有很大的差別，把它們放在一級不合適。因此又提出了另一種信息融合的功能分級模型，如圖1所示。第一級——位置級融合，針對實時獲取的信息進行時間和空間上的融合，建立目標航跡和數(shù)據(jù)庫，獲得目標位置和速度。第二級——目標識別融合，它是指對來自多個傳感器的目標識別數(shù)據(jù)進行組合，以得到對目標身份的聯(lián)合估計。信源信息融合領(lǐng)域信源預(yù)處理第四級威脅估計第三級態(tài)勢估計第二級目標識別第一級位置融合人機交互數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)庫融合數(shù)據(jù)庫圖1多源信息融合四級模型第三級——態(tài)勢估計，態(tài)勢是一種狀態(tài)，一種趨勢，是一個整體和全局的概念。態(tài)勢估計是對戰(zhàn)斗力量部署及動態(tài)變化情況的評價過程，從而分析并確定事件發(fā)生深層原因，得到關(guān)于敵方兵力結(jié)構(gòu)的估計，推斷敵方意圖、預(yù)測將來活動，最終形成戰(zhàn)場態(tài)勢圖，提供最優(yōu)決策依據(jù)。第四級——威脅估計，威脅估計的任務(wù)是在態(tài)勢估計的基礎(chǔ)上，綜合敵方破壞能力、機動能力、運動模式及行為意圖的先驗知識，得到敵方兵力的戰(zhàn)術(shù)含義，估計出作戰(zhàn)事件出現(xiàn)的程度和嚴重性，并對作戰(zhàn)意圖做出指示與告警，重點是定量表示敵方作戰(zhàn)能力，并估計敵方企圖。多源信息融合可以在三個層面上與具體的技術(shù)相結(jié)合，即數(shù)據(jù)層融合、特征層融合、決策層融合[1,2]。信息融合的層次化模型如圖2所示。制導(dǎo)武器信息融合系統(tǒng)是應(yīng)用信息融合的基本知識，如：融合功能模型、層次模型、融合算法、以及融合知識庫，對目標信息進行融合。目標信息這里我們主要考慮目標位置信息和目標身份信息。目標位置信息，包括目標三維坐標、速度等，應(yīng)用貝葉斯估計、加權(quán)平均法、卡爾曼濾波法進行融合，而目標身份識別信息，包括圖像信息和位置特征信息，應(yīng)用貝葉斯估計、D-S證據(jù)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理得到。多源信息經(jīng)過數(shù)據(jù)層、特征層、決策層融合得到準確的目標信息，為態(tài)勢評估與決策提供依據(jù)。制導(dǎo)武器多源信息融合系統(tǒng)可劃分為三大部分，如圖3所示。圖3制導(dǎo)武器多源信息融合系統(tǒng)框架位置信息融合子系統(tǒng)是對目標位置信息進行融合。通過彈載GPS接收機、雷達、紅外獲取目標的位置信息，經(jīng)過預(yù)處理、配準和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用卡爾曼濾波、加權(quán)平均法等得到目標精確地位置信息。圖像信息融合子系統(tǒng)是應(yīng)用于目標識別部分的，對紅外和CCD獲取的圖像進行融合，經(jīng)過像素級、特征級、決策級融合，對目標進行準確的識別。信息融合理論有信息融合系統(tǒng)的模型和結(jié)果，主要包括功能模型、信息融合層次模型和多源信息融合算法。針對多源、異類數(shù)據(jù)特點，系統(tǒng)采用分層多級融合結(jié)構(gòu)，將多源信息進行分類，在融合黑板完成多源的信息融合。多源信息獲取由傳感器來完成，本系統(tǒng)采用的傳感器有GPS、雷達、紅外和CCD等。GPS獲取導(dǎo)彈信息，紅外、雷達、CCD等獲取目標信息，導(dǎo)彈與目標信息進行坐標系轉(zhuǎn)換、濾波等預(yù)處理，然后進行航跡關(guān)聯(lián)、目標識別。通過數(shù)據(jù)層、特征層和決策層融合得到準確的信息，為制導(dǎo)系統(tǒng)提供決策依據(jù)。整個系統(tǒng)的信息流程圖如圖4所示。黑板結(jié)構(gòu)是專家系統(tǒng)常用的結(jié)構(gòu)，也稱為黑板系統(tǒng)，是一種多專家合作系統(tǒng)。適合于多源信息融合。黑板結(jié)構(gòu)一般有知識源，黑板和控制機構(gòu)三部分組成。黑板結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)中的全局工作區(qū)。它對于判斷和解決問題提供了一個非常靈活的控制結(jié)構(gòu)，黑板就是要把獲取信息不同過程注解集合寫在黑板上,然后再由黑板讀出,其特征是具有一個共享的數(shù)據(jù)區(qū)，或者說黑板是作為存儲信息數(shù)據(jù)和知識源集合的相互作用的共同媒體。融合知識庫描述某個獨立領(lǐng)域的知識和知識處理方法，每個融合模型可完成某些特定的解題功能，各融合模型之間相互獨立，通過融合黑板進行交流，合作完成。

目標識別的融合算法分析

作為信息融合的一個重要研究內(nèi)容，融合目標識別又稱身份融合，根據(jù)目標識別理論，應(yīng)用D-S證據(jù)理論在一維距離像和二維圖像聯(lián)合對目標進行識別。3.1目標識別概述目標識別理論經(jīng)過多年的發(fā)展，識別方法多種多樣，其中包括經(jīng)典統(tǒng)計判決、主觀Bayes推斷、D-S證據(jù)理論模糊集理論、專家系統(tǒng)理論等。目標識別信息融合通常包含3.2D-S證據(jù)理論證據(jù)推理最初是由Dempster在1967年提出，用多值映射得出概率的上下界，后來由Shafer在1976年推廣形成證據(jù)理論，成為D-S證據(jù)理論。下面介紹D-S證據(jù)理論基本知識[1,2]。D-S證據(jù)推理流程圖如圖6所示。

實例分析

應(yīng)用紅外成像和CCD圖像融合結(jié)果對目標形狀進行識別，同時根據(jù)GPS、雷達、紅外等估計的目標速度和高度來綜合識別目標。系統(tǒng)的特征值是目標速度，目標高度和目標圖像邊緣。選擇按歐氏距離度量的方法來實現(xiàn)信任度分配。結(jié)合導(dǎo)彈打擊目標的過程，應(yīng)用D-S證據(jù)理論識別目標[5]。假設(shè)要識別的目標可能是為導(dǎo)彈和飛機兩種目標類型，U為不確定性，目標識別框架為Θ={飛機、導(dǎo)彈、U}。系統(tǒng)使用紅外和CCD融合后得到目標的圖像信息，得到判斷目標的證據(jù)1為圖像。GPS、雷達、紅外得到目標的速度和高度分別作為判斷的證據(jù)2和證據(jù)3。通過目標匹配，由歐式距離法按照距離大小進行概率分配，得到需要的可信度函數(shù)mass函數(shù)。圖7為目標庫，圖8為紅外與CCD在相同時刻和空間獲取的目標圖片融合后的圖片。經(jīng)過與目標庫匹配，得出與飛機相似的占0.6，與導(dǎo)彈相似的占0.2，剩下的分辨不出飛機或?qū)?。同理可以得出目標速度和高度的匹配概率。如?所示。和證據(jù)2進行組合，然后計算不一致因子：k0.10.240.3412mmm0.696969,0.272727,0.030303第二次應(yīng)用D-S證據(jù)理論，將組合結(jié)果和證據(jù)3組合，計算不一致因子：。k0.0820.3480.433mmm0.62766,0.36172,0.010638用D-S證據(jù)理論算法進行了信息融合。三種證據(jù)融合后計算得出的不一致因子K=0.43，可以看出目標為飛機的概率為0.62766，概率值最大，從而可以決策目標為飛機。同時可以看出U即不確定性的概率也下降到0.01638。識別結(jié)果不確定性概率從0.1下降到0.01638，同時使融合后的基本可信度函數(shù)值比融合前的基本可信度函數(shù)值具有更好的可區(qū)分性。本實驗所用的機器是一臺Intercore2CPU,2.93HZ,3G內(nèi)存的WindowsXP系統(tǒng)臺式機[7]，本實驗等間隔時間采樣，獲取100組目標數(shù)據(jù)，試驗中它們的平均識別時間以及準確率見表2。表2可以看出，本算法已經(jīng)達到實時即識別時間小于67ms的要求，雖然D-S算法的用間稍微多一點，但是對于精確制導(dǎo)武器來說，準確識別是最重要的，所以它在滿足實時的條件下，損失時間換取準確率，這是合理的。

融合方式構(gòu)想

要實現(xiàn)兩大系統(tǒng)的有效結(jié)合，必須處理好數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)查詢利用兩大環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的采集和融合。一是征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集。目前金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的信息主要來源于銀行和非銀行金融機構(gòu)，收錄的信息包括企業(yè)和個人的基本信息，在金融機構(gòu)的借款、擔(dān)保等信貸信息，以及企業(yè)主要財務(wù)指標等。信息主體的不良記錄產(chǎn)生后，經(jīng)金融機構(gòu)甄別整理后傳輸?shù)秸餍胖行慕鹑谛庞眯畔?shù)據(jù)庫。二是外匯違規(guī)信息的采集。外匯違規(guī)信息采集使用了外匯案件信息管理系統(tǒng)，通過紙質(zhì)報表和系統(tǒng)傳輸兩種形式采集數(shù)據(jù)。外匯局分支機構(gòu)外匯檢查人員，在外匯案件信息管理系統(tǒng)中錄入外匯違規(guī)信息并傳輸?shù)娇偩滞鈪R案件信息管理數(shù)據(jù)庫匯總，經(jīng)整理維護后，按照金融機構(gòu)傳輸征信信息的方式通過專線接入征信中心金融信用信息數(shù)據(jù)庫。三是兩者的結(jié)合方式。金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫采集到上述信息后，按信息主體（即企業(yè)和個人）對數(shù)據(jù)進行匹配、整理和保存，如將企業(yè)的組織機構(gòu)代碼和企業(yè)機構(gòu)信用代碼，個人的身份證號碼設(shè)為關(guān)鍵字段合并信息源，將屬于同一主體同一時段內(nèi)的所有信息進行整合，形成該企業(yè)或個人的信用檔案，并在金融機構(gòu)查詢時作為信用報告輸出。此時的信用報告就應(yīng)該同時反映了征信基礎(chǔ)信息、不良信貸信息、外匯違規(guī)信息等。征信中心和外匯局統(tǒng)一建立數(shù)據(jù)報送、查詢、使用、異議處理、安全管理等各種內(nèi)部管理制度和操作規(guī)程。并建立完善的用戶管理制度和信息交流機制，對用戶實行分級管理、權(quán)限控制、身份認證、活動跟蹤、數(shù)據(jù)主體（企業(yè)和個人）監(jiān)督。數(shù)據(jù)的查詢和利用。以外匯管理部門與金融機構(gòu)為例，兩部門為金融信用信息數(shù)據(jù)庫的主要查詢使用部門。查詢目標指向同一信息主體同一時段內(nèi)的整合后的信用信息。目前的征信系統(tǒng)是一個多口徑的綜合信息系統(tǒng)，有成熟、完備的數(shù)據(jù)生成格式，能夠為包括外匯管理部門在內(nèi)的其他部門分配查詢權(quán)限，不需要通過重新構(gòu)建信息檢索數(shù)據(jù)庫來搭建查詢使用數(shù)據(jù)的橋梁。各數(shù)據(jù)使用部門可通過征信部門分配的查詢權(quán)限，根據(jù)實際需要有針對性地直接查詢和利用數(shù)據(jù)。

融合的難點

融合不是簡單的做加法。融合之前必須確保各系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過了去粗取精、去偽存真的處理；融合也不是簡單的拼接，而是讓兩者成為一個有機的整體，最終形成完整而權(quán)威的征信報告。而目前各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫都存在不完善的地方，成為后續(xù)系統(tǒng)融合的一大障礙。數(shù)據(jù)生成機制不同決定采集時間存在差異。一筆不良信貸信息從行為發(fā)生到生成信息入庫一般需3個工作日，而一筆外匯違規(guī)信息從違規(guī)行為發(fā)生到生成外匯負面信息錄入外匯案件信息管理系統(tǒng)的時間往往是一個季度（目前外匯局按季度統(tǒng)計外匯違規(guī)信息）。由于兩者之間存在時間差，有可能會出現(xiàn)如下情況：某信息主體在同一時段內(nèi)既有不良信貸又有外匯違規(guī)，但由于數(shù)據(jù)采集的時間差，導(dǎo)致其征信信息中只反映了不良信貸信息而沒有反應(yīng)外匯違規(guī)信息。這就不能比較全面地反映主體征信狀況，系統(tǒng)融合的意義也無法得到體現(xiàn)。爭議信息的處理程序有差異。目前，征信信息管理已建立了比較成熟的爭議數(shù)據(jù)處理流程，但是外匯違規(guī)信息披露工作則尚未建立對應(yīng)的處理機制。這不利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和嚴肅性。如果系統(tǒng)輸出的信用報告中仍包括存在爭議的數(shù)據(jù)，那么征信系統(tǒng)的實用價值將大打折扣。金融信用信息數(shù)據(jù)庫與外匯違規(guī)信息數(shù)據(jù)庫之間缺少規(guī)范的接口程序。為了兩系統(tǒng)后續(xù)能夠方便快捷地共享數(shù)據(jù)，編寫規(guī)范的接口程序是十分必要的。外匯違規(guī)信息披露的信息量還十分有限。目前，納入外匯違規(guī)信息數(shù)據(jù)庫中的信息只有檢查部門立案處罰的違規(guī)信息；今后，包括涉匯主體未登記備案信息、外資企業(yè)未參加年檢信息、個人因多次購匯或結(jié)匯進入關(guān)注名單等其他重要信息，也應(yīng)該采集入庫。這有利于我們?nèi)妗蚀_地掌握相關(guān)主體未來的信用趨勢狀況。

破解困境

一是加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的維護。應(yīng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，只有從源頭上嚴格把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量才能保證兩系統(tǒng)的順利融合。比如同一主體在同一時段內(nèi)的不同地點的外匯違規(guī)信息，在融合之前必須已然完成整合，這樣才能更進一步與其他征信信息合并，不至于造成信息凌亂。二是統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集時段，尤其是提高外匯違規(guī)信息報送的時效性，以保障信息主體同一時段內(nèi)的征信信息的完整性和及時性。三是系統(tǒng)間建立暢通的溝通協(xié)調(diào)工作機制。特別是外匯違規(guī)信息披露工作，要及時建立異議信息處理機制，確保每一筆入庫數(shù)據(jù)都是準確無誤的，保障最終的征信報告具有毋庸置疑的權(quán)威性。四是及時編寫外匯違規(guī)信息接入金融信用信息數(shù)據(jù)庫的接口程序。目前法院與金融信用信息數(shù)據(jù)庫之間的接口程序已經(jīng)啟用，我們可以參照執(zhí)行。另外，在接口程序正式啟用前，我們可以通過征信管理系統(tǒng)“關(guān)注信息”模塊導(dǎo)入外匯違規(guī)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。五是將涉匯主體基礎(chǔ)信息、關(guān)注類外匯信息作為外匯違規(guī)信息數(shù)據(jù)庫的補充信息納入數(shù)據(jù)庫中，以更好地體現(xiàn)相關(guān)信息的全面性和參考價值。

截止到2016年底，我國高等學(xué)校培養(yǎng)的信息安全專業(yè)人才只有3萬多人，而社會總需求量已經(jīng)超過70萬人，各行業(yè)需求量大約每年增加1.5萬人，人才缺口高達95%[1]。信息安全人才數(shù)量少和質(zhì)量的問題，已經(jīng)嚴重影響和制約信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國最新頒布的《網(wǎng)絡(luò)安全法》中指出，“網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)”也是一個重要的主題。目前，很多高職院校陸續(xù)開設(shè)了信息安全課程，除了理論和實踐教學(xué)，對實戰(zhàn)性方面提出了特別高的要求。學(xué)校面對的常常是實戰(zhàn)演練少的問題，學(xué)生很難真正透徹理解信息安全理論知識的應(yīng)用。高職院校對信息安全應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，關(guān)鍵在于培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力，所以必須大力發(fā)展校企合作，這也是長期以來各方達成的一種共識。本文以高職信息安全課程校企合作實踐中遇到的問題為出發(fā)點，探索開放理念下高職信息安全課程校企融合的方法和舉措。

1目前高職校企合作中存在的問題

學(xué)院開設(shè)該課程已經(jīng)有10年，信息安全課程本身具有很強的理論性和實踐性，從實踐教學(xué)效果看，應(yīng)用型信息安全專門技術(shù)人才的培養(yǎng)，絕不能單靠高職院校自己獨立完成。學(xué)院非常重視校企合作，但校企合作在運行過程中還存在以下3個方面的問題。1.1校企合作流于形式。學(xué)校與企業(yè)合作的形式，一般是協(xié)議合作，也有少量是口頭合作等其他形式。合作的方式，大多是學(xué)生到校企合作單位實習(xí)，專業(yè)教師到企業(yè)頂崗實踐。實際情況是，有些企業(yè)為學(xué)院提供幾個實踐崗位，有些是學(xué)生偶爾去企業(yè)參觀學(xué)習(xí)，學(xué)生對就業(yè)定位不夠明確，很多學(xué)生在學(xué)習(xí)該課程時不能很好的投入，也包括一些對該課程感興趣的學(xué)生，導(dǎo)致信息安全技術(shù)型和應(yīng)用型人才越來越少。個別學(xué)校與企業(yè)之間有“合”無“作”，流于形式。內(nèi)容單一、形式單調(diào)，加上諸多條件的限制，學(xué)生真正動手實踐的機會非常少，實踐教學(xué)不能完全的跟企業(yè)接軌，而企業(yè)也很少主動參與學(xué)校實訓(xùn)中心建設(shè)。企業(yè)與學(xué)校之間很難進行真正的融合，嚴重影響校企合作的實效性，有違初衷，不能達到預(yù)期效果。1.2企業(yè)積極性不高，院校能力不夠強大。高職院校與多家企業(yè)合作，建立校外實訓(xùn)基地、定點對口實習(xí)機構(gòu)，實現(xiàn)教學(xué)與實訓(xùn)相結(jié)合。但是，由于企業(yè)很難在短期內(nèi)獲得經(jīng)濟效益，校企文化和價值沖突使得部分企業(yè)缺乏校企合作的動力；還有些企業(yè)對校企合作缺少實踐經(jīng)驗和遠見，不了解學(xué)院人才培養(yǎng)情況，在校企合作中通常處于被動地位[2]。另一方面，學(xué)院自身合作能力不強，學(xué)院不能及時了解行業(yè)企業(yè)的發(fā)展情況及社會用人需求，導(dǎo)致在課程設(shè)置、授課內(nèi)容、實踐操作等方面缺乏核心技術(shù)與實踐經(jīng)驗，制約并束縛了學(xué)生的動手實踐能力和應(yīng)用知識的能力，導(dǎo)致學(xué)生不能適應(yīng)工作崗位需要，也沒有形成校企合作實踐機制。有些老師的科研能力與技術(shù)操作等方面相對較弱，很難在信息安全校企合作中發(fā)揮實踐和創(chuàng)新作用。1.3校企合作中雙方師資嚴重缺乏。校企合作師資方面，其一，企業(yè)要配備信息安全課程的兼職老師和實訓(xùn)指導(dǎo)老師。有些企業(yè)安排的老師是最有名氣或?qū)W歷最高的高級工程師；有些企業(yè)為了節(jié)省成本，安排“一師兼多職”。他們往往是沒有太多的時間和精力指導(dǎo)學(xué)生，無法保障學(xué)生的課程實踐與職業(yè)素養(yǎng)的提高。其二，通常情況下，一名帶隊教師指導(dǎo)數(shù)十名、甚至幾十名學(xué)生，無法保證指導(dǎo)的全面性，不能實時地掌握企業(yè)的需求及學(xué)生表現(xiàn)情況。學(xué)院的專職教師大都是碩士研究生以上學(xué)歷，有系統(tǒng)性專業(yè)知識，做過理論研究，但也大都缺少企業(yè)實踐經(jīng)驗與經(jīng)歷，缺乏崗位所需的職業(yè)技能[2]?！半p師型”教師的比例偏低，嚴重影響校企合作的開展。

2高職信息安全課程校企開放合作式實踐教學(xué)

2.1開放理念促進高職信息安全課程校企合作。開放理念的本質(zhì)是開放性，堅持以開放促改革、促發(fā)展。開放理念在于充分利用社會資源，把企業(yè)的實踐條件和其他有利因素轉(zhuǎn)換為信息安全課程的學(xué)習(xí)優(yōu)勢，與企業(yè)構(gòu)建并保持長期的、穩(wěn)定的、互利的合作關(guān)系。對高職信息安全課程來說，校企合作教學(xué)要堅持開放理念。開放理念必須突破傳統(tǒng)思維的課程模式，把培養(yǎng)學(xué)生的分析問題和解決問題的能力當(dāng)成主要任務(wù)，這是發(fā)展創(chuàng)造性思維的重要環(huán)節(jié)，也是培養(yǎng)應(yīng)用型人才的重要途徑[3]。2.2加強高職院校信息安全課程“雙師型”師資隊伍建設(shè)。建設(shè)一支具有扎實的專業(yè)理論知識、熟練的專業(yè)技能和較高職業(yè)素養(yǎng)的“雙師型”師資隊伍，是高職院校深入開展校企合作的基礎(chǔ)。為了加強學(xué)院“雙師型”師資隊伍建設(shè)，提高教師團隊的實踐教學(xué)水平，提出專業(yè)教師必須參加行業(yè)實踐。教師根據(jù)教學(xué)和科研的需要參加行業(yè)實踐，需建立教師到企業(yè)學(xué)習(xí)與實踐的管理制度，將具體情況作為教師聘任、考核和晉升的重要指標[2]。信息安全相關(guān)專業(yè)教師每五年必須累計不少于6個月到與專業(yè)對口單位或企業(yè)參加行業(yè)實踐，讓他們有機會切身了解信息安全第一線的實際應(yīng)用情況。學(xué)院還聘請有經(jīng)驗的信息安全專家到學(xué)院開展講座，與教師一起討論教學(xué)方法、交流專業(yè)學(xué)術(shù)研究；鼓勵專業(yè)教師攻讀更高層次的學(xué)位，提高專業(yè)技能和學(xué)術(shù)水平；積極引進高層次信息安全人才，加固師資隊伍力量，并培養(yǎng)和帶動其他年輕教師。2.3與企業(yè)共建校內(nèi)開放性信息安全實訓(xùn)區(qū)。我院與藍盾信息安全股份公司（以下簡稱“藍盾公司”）合作建立了校內(nèi)開放性信息安全實訓(xùn)區(qū)。⑴為學(xué)院的硬件設(shè)施提供后備資源開放性實訓(xùn)區(qū)是實踐教學(xué)的生命源泉，其基于學(xué)院現(xiàn)有的信息安全實驗教學(xué)環(huán)境，改善運行管理模式，校內(nèi)外資源整合與優(yōu)勢互補，為教學(xué)和科研提供良好的高效的支撐平臺[4]，更大程度上滿足社會、企業(yè)對信息安全人才的高需求。⑵完善授課計劃和課程內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)和信息安全飛速發(fā)展，高職信息安全課程的授課計劃和課程內(nèi)容很容易與社會需求脫節(jié)，達不到社會和企業(yè)對人才的真正需求[4]，畢業(yè)生很難找到專業(yè)對口的工作，信息安全的人才缺口也越來越大。校企合作建立開放型實訓(xùn)平臺，能完善授課計劃和課程內(nèi)容，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案。例如，學(xué)院可根據(jù)藍盾公司對信息安全人才的需求，通過滲透、防火墻、入侵檢測、網(wǎng)絡(luò)攻防等模塊搭建云平臺，構(gòu)建實踐課程體系，幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)階段打下堅實的專業(yè)基礎(chǔ)。教師的綜合教學(xué)水平也能得到較大的提升。⑶信息安全專家和企業(yè)工程師走進校內(nèi)實訓(xùn)區(qū)2014年起，本院從省政府涉外安全處、司法廳、監(jiān)獄管理局、信息安全公司等單位聘請8名專業(yè)實務(wù)人員作為兼職、兼課教師，對信息安全課程進行實踐教學(xué)指導(dǎo)。合作方藍盾公司有豐富經(jīng)驗的高級工程師/CEO來院開設(shè)信息安全講座，2名專業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任信息安全校企合作課程的兼職教師，進行針對性和實用性的理論教學(xué)和實訓(xùn)指導(dǎo)。期間從課程內(nèi)容及教學(xué)理念等方面不斷修正，提出了許多切合實際的意見和建議。⑷提高學(xué)生實踐動手能力在校企合作建立的開放性信息安全實訓(xùn)區(qū)，學(xué)生接觸到企業(yè)中的先進理論和實際操作流程，避免了傳統(tǒng)實驗課的枯燥和無趣，學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中主動觀察、思考、發(fā)現(xiàn)新問題，并能獨立地分析問題和解決問題，逐步提高團隊協(xié)作精神、創(chuàng)新能力和實戰(zhàn)能力，適應(yīng)了信息安全行業(yè)對人才實踐能力和綜合素質(zhì)的高要求，學(xué)生畢業(yè)后能迅速融入企業(yè)開展工作。2.4深入企業(yè)，實現(xiàn)開放式融合。學(xué)生經(jīng)過學(xué)院的開放性信息安全實訓(xùn)區(qū)兩年的鍛煉，有了一定的理論和實踐基礎(chǔ)，然后進入校企合作單位實習(xí)，有利于引導(dǎo)學(xué)生加強專業(yè)實踐，為學(xué)生就業(yè)與企業(yè)用人實現(xiàn)零距離對接[5]。依托藍盾公司的資源，發(fā)揮雙方的優(yōu)勢，改善信息安全課程實踐教學(xué)體系，提高學(xué)生應(yīng)對信息安全事件的應(yīng)急響應(yīng)能力和解決實際問題的能力。深入企業(yè)，學(xué)生有機會參與信息安全實驗或平臺的開發(fā)、設(shè)計信息安全攻防方案、制定詳細的信息安全規(guī)劃手冊，這樣就能更加快速的熟悉企業(yè)流程、感受企業(yè)氛圍、豐富實踐經(jīng)驗，再將這些有利因素融入到校內(nèi)，更好的實現(xiàn)開放式融合。

3結(jié)束語

摘要:產(chǎn)教融合是職業(yè)學(xué)校提高教學(xué)質(zhì)量的重要途徑。當(dāng)前條件下，受諸多因素影響，人才培養(yǎng)供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)需求側(cè)還不能完全匹配，“兩張皮”問題仍然存在。深化產(chǎn)教融合，促進學(xué)校人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)崗位需求的有機銜接，對新形勢下全面提高教育質(zhì)量、推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。文章分析了當(dāng)前產(chǎn)教融合中存在的問題，指出了基于信息技術(shù)促進產(chǎn)教融合的必要性，并提出了實施路徑。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)教融合;信息技術(shù);人才培養(yǎng)質(zhì)量

“互聯(lián)網(wǎng)+”、移動互聯(lián)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，為傳統(tǒng)行業(yè)的“二次革命”和實現(xiàn)跨越式發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，也為各個行業(yè)帶來了機遇和希望。企業(yè)的發(fā)展、國家經(jīng)濟的繁榮已經(jīng)和信息技術(shù)緊密的聯(lián)系在了一起。當(dāng)前條件下，深化職業(yè)教育改革，促進人才培養(yǎng)供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)需求側(cè)結(jié)構(gòu)要素全方位融合，同樣也離不開信息技術(shù)的支撐。如何在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下制定校企合作發(fā)展計劃，實現(xiàn)校企協(xié)同、合作育人，是緊跟時展的重要舉措。利用信息技術(shù)將企業(yè)、學(xué)校、教師、學(xué)生整合在一起，實現(xiàn)學(xué)校與行業(yè)、企業(yè)的優(yōu)勢互補，相互支撐、共同發(fā)展，打開產(chǎn)教深度融合的新格局［1，2］，促進高職院校教育改革、教育教學(xué)質(zhì)量全面提升是高職院校改革的必由之路。

一、當(dāng)前校企合作過程中存在的問題

校企合作是途徑，產(chǎn)教融合是終極目標。實現(xiàn)“雙贏”是校企合作的根本目的。影響職業(yè)教育質(zhì)量的關(guān)鍵要素是企業(yè)、學(xué)校、教師、學(xué)生和學(xué)習(xí)資源。但現(xiàn)實中，由于校企雙方的關(guān)切不同，校企合作在實施過程中并沒有將這五者有效的聯(lián)系起來。從而導(dǎo)致企業(yè)在合作過程中偏面的去審視自身利益而弱化了對人才培養(yǎng)過程的關(guān)注度;學(xué)校在合作中仍然處于弱勢一方，沒能夠真正的實現(xiàn)校企協(xié)同育人。大多數(shù)校企合作還是采用以“訂單培養(yǎng)”“雙選會”為主的淺層次的傳統(tǒng)合作模式，或者是利用校友資源，請校友所在企業(yè)回到母校進行宣講招聘。校企合作過程中，學(xué)校更關(guān)注學(xué)生的“出口”，企業(yè)只是關(guān)注學(xué)生企業(yè)實踐成效，學(xué)校與企業(yè)資源、信息共享明顯滯后，在人才培養(yǎng)過程中仍然是學(xué)校在主導(dǎo)，企業(yè)對人才培養(yǎng)的影響不大，甚至是僅僅停留于企方在用工時人才需求信息，校方組織學(xué)生參加篩選的階段。在校企合作過程中，校企雙方缺乏相互溝通的平臺，經(jīng)常出現(xiàn)企業(yè)對學(xué)校教學(xué)過程、學(xué)校對企業(yè)崗位能力需求相互不了解，學(xué)生對企業(yè)崗位職責(zé)不了解、企業(yè)對學(xué)校教學(xué)效果不肯定等問題。校企合作資源各為其主、資源難以共享。學(xué)校與企業(yè)相互需要，卻又相互沒有良好的溝通平臺，導(dǎo)致由于各自關(guān)注點的不同而形成的誤解得不到及時的糾正，合作成效不可避免的受到影響，而挫傷了雙方積極性，制約了合作發(fā)展。

二、基于信息技術(shù)，搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”校企合作平臺的必要性

論文摘要：融合于新聞信息之中的廣告信息，對于受眾的接受心理，具有心理優(yōu)勢。它能使受眾潛意識地加以接受，而避免產(chǎn)生抗拒心理或者逆反心理，同時激活受眾對其潛在需要。

論文關(guān)鍵詞：新聞信息；廣告信息；融合；心理

在現(xiàn)代社會，“新聞”與“廣告”兩個詞出現(xiàn)的頻率很高。隨著社會的進步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息的無所不在，使得傳播亦無所不在，而新聞信息和廣告信息是傳播信息中的重要組成部分。廣告信息融合于新聞信息之中，這種傳播現(xiàn)象對廣告信息的傳播有什么心理優(yōu)勢?其心理原理是什么?其受眾的接受心理有什么變化?這種融合于新聞傳播中的廣告信息傳播形式有哪些?本文就這些問題進行討論。

一、新聞與廣告的傳播心理比較

1、新聞與廣告具有共同的傳播模式，但其傳播五要素存在較大差異性。

著名的“拉斯韋爾公式”，提出在傳播過程中存在五種基本要素，即將拉斯韋爾的“五w”模式而轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊妭鞑ブ械幕靖拍睿簜髡?、信息、媒介、受者、效果。下面我們來比較新聞與廣告在這五個基本概念中的內(nèi)涵：

理論基礎(chǔ)：人類學(xué)習(xí)階段的劃分

縱觀人類歷史，可以把學(xué)習(xí)分成三個階段，分別是師徒教學(xué)階段、班級教學(xué)階段和開放教學(xué)階段。師徒教學(xué)階段主要采用的是一對一的教學(xué)模式，這一階段的所有教學(xué)行為都是根據(jù)學(xué)生的情況量身定做的，其優(yōu)點是因材施教，有利于學(xué)生個性的發(fā)展，缺點是效率低；班級教學(xué)階段主要采用的是一對多的教學(xué)模式，這一階段采用的是一齊化教學(xué)模式，所有的教學(xué)行為都是按照班級的整體情況設(shè)計的，不利于學(xué)生個性發(fā)展，其優(yōu)點是效率高，缺點是不利于學(xué)生個性的發(fā)展；開放教學(xué)階段主要采用的是多對多的教學(xué)模式，這種教學(xué)模式離不開信息技術(shù)的支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)任何人在任何時間、任何地點與任何人學(xué)習(xí)任何內(nèi)容，這種教學(xué)模式兼顧師徒教學(xué)階段和班級教學(xué)階段的優(yōu)點，同時克服它們的缺點，既讓學(xué)生個性得到了發(fā)展，也提高了效率。當(dāng)前雖然信息技術(shù)在教學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用，但我們的教學(xué)模式大多都還處在第二階段，即以犧牲學(xué)生個性發(fā)展為代價，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，我們應(yīng)該用新的教學(xué)理論來指導(dǎo)、來創(chuàng)新教學(xué)方法，在提高效率的同時，使學(xué)生的個性得到充分的發(fā)展。[1]

好課的標準

關(guān)于傳統(tǒng)好課的標準可能教育學(xué)中大家都學(xué)過，但大家對那個標準是莫衷一是，因此到現(xiàn)在大家都還一直在探索。這里給出的好課標準是在信息技術(shù)環(huán)境下的好課的標準。在分析了人類的學(xué)習(xí)階段劃分后，為我們應(yīng)用信息技術(shù)找到了方向，那就是盡量利用技術(shù)支撐學(xué)生進入第三個階段的學(xué)習(xí)，也就是讓每個學(xué)生進行個性化學(xué)習(xí)，最大限度地得到個性發(fā)展。這一時期采用的多對多的教學(xué)模式，具體要體現(xiàn)以下幾個多。

1.學(xué)生獲取知識的渠道多

在第三階段的主要特征是多對多，其中最重要的就是學(xué)生獲取知識的渠道多，在第二階段教師是知識的唯一擁有者，整個課堂教師是主導(dǎo)，盡管也讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)或探究，但大多是形式多于內(nèi)容，學(xué)生根本就沒有主動權(quán)，學(xué)習(xí)完全在教師的掌控之下，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因是學(xué)生無法從更多的渠道獲取知識，因此在課堂教學(xué)中要讓學(xué)生能夠從多種方式獲取知識，這樣才能使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中發(fā)展個性，也能各取所需，分類推進。①學(xué)生可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取知識，如人文社會學(xué)科，教師特別要落實好用教材教，而不是教教材，因此可以讓學(xué)生課上或課下搜集大量的資料來進一步感悟和經(jīng)歷，而不是教師不斷地強行灌輸，這樣學(xué)生才能主動有興趣地學(xué)習(xí)。②可以向同伴獲取知識，如通過活動讓學(xué)生實踐或探究學(xué)習(xí)，學(xué)生可以獲取到生成性的知識，而這種經(jīng)驗性的知識是一般課堂中很難得到的。③可以從學(xué)習(xí)設(shè)備中獲取知識，如學(xué)生可以利用PAD等電子書包設(shè)備、移動終端設(shè)備來進行學(xué)習(xí)，這樣可以方便學(xué)生獲取知識，而不過多地受教師的主導(dǎo)，進行各取所需的學(xué)習(xí)。④可以向?qū)＜覍W(xué)習(xí)，如利用網(wǎng)絡(luò)與專家進行交流，了解該領(lǐng)域的最新知識，這些知識很有可能作為教師的也未必完全知道?？梢?，教師應(yīng)盡量讓學(xué)生通過多種渠道來獲取知識，這樣才有利于學(xué)生的個性發(fā)展。

論文關(guān)鍵詞:招生信息;信息融合;SQLServer

論文摘要:網(wǎng)絡(luò)招生信息融合系統(tǒng)是一個應(yīng)用于考生填報志愿活動，完成招生信息采集、整理、存儲、分析、查詢等過程的完整系統(tǒng)。論文針對現(xiàn)在高考考生報考高等學(xué)校填報志愿過程中存在的信息不全、估計分析不科學(xué)以及同類系統(tǒng)中存在的缺點和不足等等問題，設(shè)計出了系統(tǒng)的整體解決方案;完成了網(wǎng)絡(luò)的招生信息融合系統(tǒng)的整體設(shè)計以及各個模塊詳細設(shè)計。

一、研究背景

隨著我國九年義務(wù)教育和高中教育的快速發(fā)展，每年有幾百萬的高考考生和上千萬的考生家長參加高考填報志愿活動，關(guān)注高考錄取。考生和家長在報志愿的時候，因為信息收集不足，導(dǎo)致分析出現(xiàn)偏差太大，造成志愿填報失誤。這種失誤對考生造成許多不利的結(jié)果，如:自己的高考分數(shù)夠外地的本科線，但卻填報本地的大專;或者被錄取到的專業(yè)自己不喜歡，甚至落榜、重新復(fù)讀等。對學(xué)院和各地市招辦也帶來諸多不便，如:安排調(diào)整考生的錄取專業(yè)困難，甚至要一次又一次重新組織征集志愿等，耽誤高考錄取進程，耗費人力財力。

目前，全國多數(shù)省份都有自己的招生信息網(wǎng)，每個省招生信息網(wǎng)的招生信息主要是公布本省、本地區(qū)、本年度的招生信息、招生政策、招生學(xué)校的簡介及招生計劃等。教育部陽光高考信息平臺—“高考填報志愿綜合參考系統(tǒng)”。所有這些網(wǎng)站為考生提供的招生信息都是孤立的呈現(xiàn)，簡單的信息匯總，信息的全面性、及時性，融合性比較差。

二、系統(tǒng)工作數(shù)據(jù)流程

摘要：信息技術(shù)在新時代背景下已經(jīng)融入人們生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)，同時也對教育有較大影響，對傳統(tǒng)教育模式造成極大沖擊，為教學(xué)改革提供了挑戰(zhàn)和內(nèi)在動力。信息技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用范圍漸廣，對提升教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力具有重要意義。文章從初中數(shù)學(xué)與信息技術(shù)融合的必要性入手，分析兩者融合存在的問題及融合形式，探究基于STEM理念的初中數(shù)學(xué)與信息技術(shù)融合策略，以期為初中數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升提供資料參考。

關(guān)鍵詞：STEM理念；初中數(shù)學(xué)；信息技術(shù)

STEM教學(xué)理念是將科學(xué)、技術(shù)、工程以及數(shù)學(xué)融合應(yīng)用于教學(xué)的理念，可以是某一學(xué)科與教學(xué)的融合，也可以是所有學(xué)科的整合，意在通過跨學(xué)科的教學(xué)提升學(xué)生綜合素質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力和創(chuàng)新意識。初中數(shù)學(xué)教學(xué)最主要目的是幫助學(xué)生積累活動經(jīng)驗，進而通過問題意識、創(chuàng)新意識等的培養(yǎng)提升學(xué)生解決問題的能力，這與STEM教育理念基本一致[1]。在STEM理念背景下推動初中數(shù)學(xué)與信息技術(shù)的融合，是時代發(fā)展的必然，也是教育教學(xué)發(fā)展的主要方向，對提升初中數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率有重要的現(xiàn)實意義。

一、初中數(shù)學(xué)與信息技術(shù)融合的必要性

（一）有利于營造活躍的教學(xué)氛圍

現(xiàn)代信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用以互聯(lián)網(wǎng)為支撐，其中教學(xué)資源豐富，對拓寬學(xué)生學(xué)習(xí)視野、增加知識認知深度和廣度均有重要作用。另外，多媒體教學(xué)的推廣也是現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的體現(xiàn)，其通過視頻、動畫、圖片等將晦澀的數(shù)學(xué)知識具象化，極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，提升了學(xué)生的參與度，營造了輕松活躍的學(xué)習(xí)氛圍，對培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識、合作意識有積極作用。