一、社會(huì)主義改造

新中國(guó)成立后，前七年這段時(shí)間，我們一般又會(huì)把它分為兩個(gè)階段:一個(gè)階段是國(guó)民經(jīng)濟(jì)恢復(fù)時(shí)期，從1949年新中國(guó)成立到1952年底;另一個(gè)階段則是社會(huì)主義改造時(shí)期，從1953年到1957年。通常所說的“社會(huì)主義改造”，是指和中國(guó)共產(chǎn)黨，依據(jù)新民主主義革命勝利所創(chuàng)造的向社會(huì)主義過渡的經(jīng)濟(jì)政治條件，采取社會(huì)主義工業(yè)化和社會(huì)主義改造同時(shí)并舉的方針，實(shí)行逐步改造生產(chǎn)資料私有制的具體政策，從理論和實(shí)踐上解決了在中國(guó)這樣一個(gè)占世界人口四分之一且經(jīng)濟(jì)文化落后的大國(guó)建設(shè)社會(huì)主義制度的艱難決策和過程。把握社會(huì)主義改造，我們需要注意以下幾個(gè)問題。一是中國(guó)共產(chǎn)黨和對(duì)中國(guó)應(yīng)該用多長(zhǎng)時(shí)間、采取什么樣的方式過渡到社會(huì)主義這一問題的認(rèn)識(shí)，經(jīng)歷了從最初設(shè)想的先搞一段新民主主義建設(shè)，將來“一舉過渡”到“逐步過渡”的變化。1948年9月，在中共中央召開的政治局會(huì)議上，劉少奇作了《關(guān)于新民主主義的建設(shè)問題》的報(bào)告。當(dāng)談到何時(shí)向社會(huì)主義過渡問題時(shí)，他說“過早地采取社會(huì)主義的政策是要不得的”，“過早地消滅資本主義的辦法，則要犯‘左’傾的錯(cuò)誤”。表示贊同，并特別補(bǔ)充說:到底何時(shí)開始全線進(jìn)攻?也許全國(guó)勝利后還要15年。當(dāng)時(shí)的意思是，建國(guó)后要繼續(xù)搞一段時(shí)間的新民主主義，使工業(yè)和整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)在恢復(fù)的基礎(chǔ)上得以發(fā)展，使新民主主義內(nèi)部的社會(huì)主義因素逐步增加，等到條件基本成熟，再向社會(huì)主義轉(zhuǎn)變。關(guān)于轉(zhuǎn)變的時(shí)間，最初的設(shè)想是15年。1949年3月，黨的七屆二中全會(huì)上，又提出大約需要15到20年。同年9月第一屆全國(guó)政協(xié)會(huì)議期間，有黨外民主人士詢問要多少年過渡到社會(huì)主義，回答說:大概要二三十年吧。從上述這些提法來看，基本構(gòu)想是先搞10年、15年或更長(zhǎng)一點(diǎn)時(shí)間的新民主主義，然后再向社會(huì)主義過渡。也就是說，建國(guó)之初“要搞一段新民主主義，是真心實(shí)意的”。只是，隨著國(guó)內(nèi)形勢(shì)的變化，的構(gòu)想稍微有所改變。1951年2月18日，他在中共中央政治局?jǐn)U大會(huì)議上正式提出“三年準(zhǔn)備，十年建設(shè)”的戰(zhàn)略構(gòu)想，并在會(huì)議決議要點(diǎn)中強(qiáng)調(diào)指出:“三年準(zhǔn)備、十年計(jì)劃經(jīng)濟(jì)建設(shè)的思想，要使省市級(jí)以上干部都明白。準(zhǔn)備時(shí)間，現(xiàn)在起還有二十二個(gè)月，必須從各方面加緊進(jìn)行工作。”然而，“三年準(zhǔn)備，十年建設(shè)”的構(gòu)想，還不是最后的定見。1951年中央政治局?jǐn)U大會(huì)議結(jié)束不久，他就改變了這一構(gòu)想，開始談?wù)撓蛏鐣?huì)主義過渡的構(gòu)想。1952年9月24日在中央書記處的會(huì)議上，在聽取關(guān)于“一五”計(jì)劃輪廓問題同蘇聯(lián)商談情況的匯報(bào)后，講了一段話，大意是:我們現(xiàn)在就要開始用10年到15年的時(shí)間基本上完成到社會(huì)主義的過渡，而不是10年或者以后才開始過渡。

1952年10月，劉少奇率代表團(tuán)參加蘇共，期間受委托，于10月20日給斯大林寫了一封信，請(qǐng)示中國(guó)逐步過渡到社會(huì)主義的問題。10月24日，斯大林接見中共代表團(tuán)時(shí)說:“我覺得你們的想法是對(duì)的。當(dāng)我們掌握政權(quán)以后，過渡到社會(huì)主義去應(yīng)該采取逐步的辦法?！边@次會(huì)談的情況，劉少奇以電報(bào)的形式向作了匯報(bào)。這就更加堅(jiān)定了逐步過渡的決心。1953年2月，在中央書記處會(huì)議上講了在湖北視察時(shí)同孝感地委負(fù)責(zé)同志談話的內(nèi)容，他說:什么叫過渡時(shí)期?過渡時(shí)期的步驟是走向社會(huì)主義。我給他們用扳指頭的辦法解釋，類似過橋，走一步算是過渡一年，兩步兩年，三步三年，10年到15年走完。1953年6月15日，主持召開中央政治局會(huì)議，討論李維漢所作《關(guān)于資本主義工業(yè)中的公私關(guān)系問題》的報(bào)告。在會(huì)議上的講話中，正式提出過渡時(shí)期總路線，并作了系統(tǒng)闡述。指出:“從中華人民共和國(guó)成立，到社會(huì)主義改造基本完成，這是一個(gè)過渡時(shí)期。黨在過渡時(shí)期的總路線和總?cè)蝿?wù)，是要在十年到十五年或者更多一些時(shí)間內(nèi)，基本上完成國(guó)家工業(yè)化和對(duì)農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、資本主義工商業(yè)的社會(huì)主義改造?！薄?〕二是過渡時(shí)期總路線的實(shí)質(zhì)。黨在過渡時(shí)期總路線的實(shí)質(zhì)是逐步地改變生產(chǎn)關(guān)系，基本完成對(duì)生產(chǎn)資料私有制的社會(huì)主義改造，使生產(chǎn)資料的社會(huì)主義公有制即全民所有制和集體所有制成為我國(guó)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。正如所說:“黨在過渡時(shí)期的總路線的實(shí)質(zhì)，就是使生產(chǎn)資料的社會(huì)主義所有制成為我國(guó)國(guó)家和社會(huì)的唯一的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)?！薄?〕他在另一次談話中對(duì)此說得更為清楚:“總路線也可以說就是解決所有制的問題。國(guó)有制擴(kuò)大———國(guó)營(yíng)企業(yè)的新建、改建、擴(kuò)建。私人所有制有兩種，勞動(dòng)人民的和資產(chǎn)階級(jí)的，改變?yōu)榧w所有制和國(guó)營(yíng)(經(jīng)過公私合營(yíng)，統(tǒng)一于社會(huì)主義)，這才能提高生產(chǎn)力，完成國(guó)家工業(yè)化?！薄?〕三是社會(huì)主義改造和改革之間的關(guān)系。社會(huì)主義改造的成果解放了生產(chǎn)力，促進(jìn)了工農(nóng)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平有了明顯提高，人民民主政權(quán)更加鞏固，并由此建立起社會(huì)主義社會(huì)制度。但改造過程中也有缺點(diǎn)和偏差。

在1955年夏季以后，農(nóng)業(yè)合作化以及對(duì)手工業(yè)和個(gè)體商業(yè)的改造要求過急，工作過粗，改變過快，形式也過于簡(jiǎn)單劃一，以致在長(zhǎng)期間遺留了一些問題。1956年資本主義工商業(yè)改造基本完成后，對(duì)于一部分原工商業(yè)者的使用和處理也不很適當(dāng)。相比成績(jī)來說，缺點(diǎn)和偏差是微不足道的。在探討我國(guó)社會(huì)主義改造與社會(huì)主義改革的關(guān)系時(shí)，有人用指導(dǎo)現(xiàn)在的社會(huì)主義改革的思想觀點(diǎn)來否定過去的社會(huì)主義改造;也有人用指導(dǎo)過去的社會(huì)主義改造的思想觀點(diǎn)來否定現(xiàn)在的社會(huì)主義改革鼓吹“早知今日，何必當(dāng)初”。確實(shí)，社會(huì)主義改造是為了實(shí)現(xiàn)從新民主主義社會(huì)向社會(huì)主義社會(huì)的過渡，從而建立社會(huì)主義基本制度;社會(huì)主義改革是為了完善社會(huì)主義制度。二者存在明顯的區(qū)別。同時(shí)，社會(huì)主義改造與社會(huì)主義改革也具有深層的內(nèi)在聯(lián)系，都是為了解放生產(chǎn)力，發(fā)展生產(chǎn)力;都是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)人民朝著社會(huì)主義方向而奮斗的偉大歷史進(jìn)程中的大膽探索;社會(huì)主義改革不是對(duì)社會(huì)主義改造的否定，而是對(duì)社會(huì)主義改造理論和實(shí)踐的進(jìn)一步發(fā)展，兩者是一脈相承的。

二、趕超“躍進(jìn)”

鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)以來，實(shí)現(xiàn)中華民族的獨(dú)立富強(qiáng)和中國(guó)人民的富裕幸福，就成為中國(guó)人夢(mèng)寐以求的事情。為此，許多仁人志士拋頭顱灑熱血前赴后繼。新中國(guó)成立后，百廢待興。作為中國(guó)最高領(lǐng)導(dǎo)人的，希望以最快的建設(shè)速度盡快改變貧窮落后的面貌，使中國(guó)真正發(fā)展、強(qiáng)大起來，自立于世界民族之林。1954年6月，曾指出:“現(xiàn)在我們能造什么?能造桌子椅子，能造茶碗茶壺，能種糧食，還能磨成面粉，還能造紙，但是，一輛汽車、一架飛機(jī)、一輛坦克、一輛拖拉機(jī)都不能造?！逼鋺n慮、急迫之心溢于言表。1956年8月，在黨的八大預(yù)備會(huì)議上第一次提出了“超美”設(shè)想:“我們這個(gè)國(guó)家建設(shè)起來，是一個(gè)偉大的社會(huì)主義國(guó)家，將完全改變過去一百多年落后的那種情況，被人家看不起的那種情況，倒霉的那種情況，而且會(huì)趕上世界上最強(qiáng)大的資本主義國(guó)家，就是美國(guó)?！?957年11月，赴蘇聯(lián)參加十月革命勝利40周年慶典活動(dòng)。隨后出席在莫斯科召開的共產(chǎn)黨、工人黨代表會(huì)議。這次會(huì)議可以說是世界共產(chǎn)黨的狂歡，各國(guó)代表意氣風(fēng)發(fā)、縱談全球大事、指點(diǎn)江山。會(huì)上，赫魯曉夫提出蘇聯(lián)要在15年時(shí)間在工農(nóng)業(yè)最重要產(chǎn)品的產(chǎn)量、某幾項(xiàng)工業(yè)產(chǎn)量方面趕上和超過美國(guó)。受赫魯曉夫的刺激，提出中國(guó)在15年后可能趕上或者超過英國(guó)。1958年4月，寫《介紹一個(gè)合作社》的批語說:“十年可以趕上英國(guó)，再有十年可以趕上美國(guó)，說‘二十五年或者更多一點(diǎn)時(shí)間趕上英美’是留了五年到七年的余地的。‘十五年趕上英國(guó)’的口號(hào)仍不變。”〔4〕1958年5月，在黨的八大二次會(huì)議上，李富春提出:七年趕上英國(guó)，十五年趕上美國(guó)。在批語中改為:七年趕上英國(guó)，再加八年或者十年趕上美國(guó)。1958年6月21日，在中央軍委擴(kuò)大會(huì)議上又一次將趕超時(shí)間提前，他說:我們?nèi)昊境^英國(guó)，十年超過美國(guó)，有充分把握。在這種趕超氛圍的影響和鼓舞下，“”發(fā)動(dòng)了。“”運(yùn)動(dòng)，在生產(chǎn)發(fā)展上追求高速度，以實(shí)現(xiàn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高指標(biāo)為目標(biāo)。要求工農(nóng)業(yè)主要產(chǎn)品的產(chǎn)量成倍、幾倍甚至幾十倍地增長(zhǎng)。這種脫離實(shí)際的躍進(jìn)，必然帶來無盡的災(zāi)難。注意到了這種情況，并逐步作出改變。1960年12月24日至1961年1月13日，中共中央在北京召開工作會(huì)議期間，說:這三年都是指標(biāo)高了，后來退不下來了。1958年北戴河會(huì)議后從9月份開始大搞，1959年廬山會(huì)議反右傾后又大搞，1960年又一年，這三年大煉鋼鐵擠了農(nóng)業(yè)。還說:過去總是冷得不夠，熱得多了一點(diǎn)?，F(xiàn)在看來，搞社會(huì)主義建設(shè)不要那么十分急。十分急了辦不成事，越急就越辦不成，不如緩一點(diǎn)，波浪式地向前發(fā)展。此后，社會(huì)主義建設(shè)的戰(zhàn)略步驟回到正確的軌道。

1引言

關(guān)鍵詞是與文章內(nèi)容和主旨密切相關(guān)的短語，被廣泛應(yīng)用于新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)期刊等領(lǐng)域。關(guān)鍵詞可以提高文檔的管理和檢索效率，還可以為一些文本挖掘任務(wù)提供豐富的語義信息，例如文檔的分類、聚類、檢索、分析和主題搜索等任務(wù)[1]。期刊的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)學(xué)術(shù)期刊中的keywords部分，包含簡(jiǎn)單關(guān)鍵詞（SimpleWord,SW）和復(fù)雜關(guān)鍵詞（ComplexWord，CW）兩大部分，其中SW表示由一個(gè)簡(jiǎn)單詞組成的關(guān)鍵詞，CW表示由多個(gè)簡(jiǎn)單詞組成的關(guān)鍵詞。根據(jù)IEEEExplorer[2]統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每年約有24萬篇新學(xué)術(shù)期刊被收錄。根據(jù)某些學(xué)科期刊的要求，在文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)作者需要在期刊中對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行注明。但仍有一些學(xué)科的出版物與早期發(fā)行的期刊、書籍、文獻(xiàn)的部分章節(jié)不包含關(guān)鍵詞等信息。缺乏關(guān)鍵詞會(huì)在期刊的查閱和參考過程中造成困難。雖然可以使用索引對(duì)全文進(jìn)行檢索，但這種方法工作量大、且檢索結(jié)果依賴于分詞效果，難以給出準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。而關(guān)鍵詞抽取就是從文章中選擇一小部分單詞或短語來描述文章重要內(nèi)容[3]。因此，需要尋找一種有效的期刊關(guān)鍵詞抽取方法。針對(duì)傳統(tǒng)方法的不足并結(jié)合最新研究成果，本文提出了一種基于融合詞性的BiLSTM-CRF的期刊關(guān)鍵詞提取方法。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)序和語義信息挖掘的同時(shí)，也保證了單詞與單詞之間的關(guān)聯(lián)性。在真實(shí)數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明融合詞性的BiLSTM-CRF模型是一種有效的期刊關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取方法。

2相關(guān)工作

目前，關(guān)鍵詞抽取任務(wù)主要有兩種方法，基于無監(jiān)督的方法和基于有監(jiān)督的方法[4,5]：2.1基于無監(jiān)督的方法：無監(jiān)督方法僅通過一些事先規(guī)定的關(guān)鍵詞權(quán)重的量化指標(biāo)，計(jì)算權(quán)重排序關(guān)鍵詞重要性來實(shí)現(xiàn)。TFIDF是字符串頻率關(guān)鍵詞[6,7]抽取的一種典型方法，其本質(zhì)是無監(jiān)督的，可以簡(jiǎn)單快捷的進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取。該方法僅掃描語料庫一次，即可獲得所有單詞的文本頻率。但除了詞頻之外，仍需要考慮許多因素，例如詞的詞性以及在文本中的位置等。為了提高該方法的性能，必須人工的對(duì)其許多規(guī)則進(jìn)行設(shè)計(jì)[5]。在新聞?lì)I(lǐng)域，字符串頻率方法比有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更有效。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的方法在模型訓(xùn)練時(shí)需要花費(fèi)大量的時(shí)間，并且文檔需要標(biāo)注。其次，每天都會(huì)發(fā)生新事件，新聞的內(nèi)容具有多樣性。但無監(jiān)督方法只提供了單詞在文本中的相對(duì)重要程度，無法有效地綜合利用詞法和語義信息對(duì)候選關(guān)鍵詞進(jìn)行排序[8]。2.2基于有監(jiān)督的方法：有監(jiān)督的方法將關(guān)鍵詞抽取問題視為判斷每個(gè)候選關(guān)鍵詞是否為關(guān)鍵詞的二分類問題,它需要一個(gè)已經(jīng)標(biāo)注關(guān)鍵詞的文檔集合來訓(xùn)練分類模型,即通過在一個(gè)有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練分類器,以便決定候選詞中哪些是關(guān)鍵詞。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以訓(xùn)練出不同的分類器,如樸素貝葉斯[9]，決策樹[10]、最大熵算法[11]和支持向量機(jī)[12]等是關(guān)鍵詞抽取中的代表性方法，通過大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練分類器?？梢娪斜O(jiān)督方法可以利用更多信息具有更大的優(yōu)勢(shì)，且實(shí)驗(yàn)效果比無監(jiān)督方法好[4]。這種方法具有較高的準(zhǔn)確性和較強(qiáng)的穩(wěn)定性，但需要很大的語料庫，且所有文本需要進(jìn)行標(biāo)注。標(biāo)注人員具有一定的主觀性并且標(biāo)注任務(wù)具有復(fù)雜性。不同的標(biāo)注人員在進(jìn)行同一個(gè)文本的標(biāo)注時(shí)，具有不同的認(rèn)知和看法，標(biāo)注的質(zhì)量會(huì)影響模型的性能。并且上述方法都將關(guān)鍵詞抽取問題視為一個(gè)二分類問題，對(duì)每個(gè)單詞獨(dú)立處理，忽略了文本結(jié)構(gòu)信息。為解決該問題，可以將關(guān)鍵詞抽取問題轉(zhuǎn)化為序列標(biāo)注問題，常用的模型有最大熵模型（MaximumEntropy,ME），隱馬爾科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)，條件隨機(jī)場(chǎng)模型（ConditionalRandomField,CRF）。其中CRF模型的應(yīng)用最為廣泛，性能也最好，可以較為精確的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的有效提取，但卻需要人工設(shè)計(jì)特征，特征設(shè)計(jì)的優(yōu)劣與否將會(huì)直接影響到模型的性能和最終的抽取效果。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LongShortTermMemory,LSTM)模型，前一時(shí)刻隱藏層的信息可以加入到當(dāng)前時(shí)刻的輸出，通過LSTM層可以高效地利用上下文信息，處理長(zhǎng)序列依賴問題。通過結(jié)合LSTM模型和CRF模型，綜合利用多種信息，可以使得效果更好[13]。在近期的研究中，已有學(xué)者將BiLSTM-CRF網(wǎng)絡(luò)模型用于開放式關(guān)系抽取[14]、命名實(shí)體識(shí)別[15]、中文分詞[16]等自然語言處理任務(wù)中。Alzidy等已經(jīng)將BiLSTM-CRF網(wǎng)絡(luò)用于關(guān)鍵詞抽取任務(wù)中[17]，使用固定的詞嵌入來表示單詞，輸入網(wǎng)絡(luò)，得到序列標(biāo)注結(jié)果。

3融合詞性與BiLSTM-CRF的抽取模型

針對(duì)從文本中自動(dòng)抽取關(guān)鍵詞的問題，現(xiàn)有的解決方法大多基于二分類的思想。這種方法忽略了單詞之間的關(guān)聯(lián)性，將每個(gè)詞視為獨(dú)立的部分，因此無法通過聯(lián)系上下文來準(zhǔn)確把握文的有效信息，從而導(dǎo)致模型具有較差的關(guān)鍵詞抽取能力。針對(duì)該問題，本文結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)與深度學(xué)習(xí)中雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BidirectionalLongShortTermMemory,BiLSTM)模型可以自動(dòng)提取特征的優(yōu)勢(shì)，將期刊關(guān)鍵詞的抽取問題轉(zhuǎn)化為序列標(biāo)注問題，提出了融合詞性與BiLSTM-CRF的期刊關(guān)鍵詞抽取方法。融合詞性與BiLSTM-CRF的關(guān)鍵詞抽取模型如圖1所示:關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取模型共包含三大部分：(1)對(duì)期刊文本進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注的預(yù)處理；(2)將預(yù)處理后的文本使用word2vec模型進(jìn)行WordEmbedding向量化，獲取字詞的向量表達(dá)式；(3)使用BiLSTM-CRF模型實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的自動(dòng)抽取。3.1特征提?。海?）詞性標(biāo)注在關(guān)鍵詞組合的過程中，可能會(huì)采用不同的詞性組合方式，但通過對(duì)期刊中大量的關(guān)鍵詞研究發(fā)現(xiàn)，期刊中的關(guān)鍵詞一般由名詞，形容詞和動(dòng)詞組合形成[13]，因此在實(shí)驗(yàn)中需要對(duì)詞性進(jìn)行標(biāo)注，例如：信號(hào)控制單元(n+vn+n),高性能電池(ad+n)，其中，n表示名詞，vn表示動(dòng)詞，ad表示形容詞。加入詞性特征對(duì)期刊關(guān)鍵詞的識(shí)別有一定作用。（2）依存句法分析依存句法分析就是確定一個(gè)句子中詞語與詞語之間的依存關(guān)系或者對(duì)句子的句法結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。詞語之間的依存關(guān)系主要有介賓關(guān)系、動(dòng)賓關(guān)系、主謂關(guān)系等。本文采用語言技術(shù)平臺(tái)[18]（LanguageTechnologyPlatform，LTP），對(duì)期刊文本進(jìn)行依存句法分析，通過過濾不可能組成關(guān)鍵詞的依存關(guān)系，可以提高識(shí)別關(guān)鍵詞的效果。（3）詞向量表示本文采用Word2Vec模型[19]中的Skip-gram模型[21]來訓(xùn)練詞向量。Skip-gram模型是在已知當(dāng)前詞語的情況下，去預(yù)測(cè)上下文信息。模型的目的是要學(xué)到好的詞向量表示，然后能夠很好的預(yù)測(cè)它上下文的詞語。Skip-gram模型如圖2所示。在訓(xùn)練詞向量的過程中分別將詞、詞性、依存句法分析等特征通過word2vec工具轉(zhuǎn)換成詞向量表示，詞的維度為200維，詞性和依存句法分析的維度分別為10維，最后通過嵌入式向量引入模型進(jìn)行融合，生成最終的特征向量表示。3.2LSTM網(wǎng)絡(luò)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)[20]被廣泛應(yīng)用于命名實(shí)體識(shí)別、語音識(shí)別等自然語言處理任務(wù)中，具有記憶歷史信息的能力，能夠使模型通過長(zhǎng)距離的特征對(duì)當(dāng)前的輸出進(jìn)行預(yù)測(cè)。但隨著RNN網(wǎng)絡(luò)深度和訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)的增加，在對(duì)較長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)處理時(shí)存在梯度消失和梯度爆炸的問題。LSTM網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的RNN具有相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過使用專門構(gòu)建的記憶細(xì)胞代替RNN網(wǎng)絡(luò)中隱藏層的更新模塊，使LSTM網(wǎng)絡(luò)具有發(fā)現(xiàn)和探索數(shù)據(jù)中長(zhǎng)時(shí)間的依賴信息的能力。LSTM的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)如圖3[21]所示。由上圖可知，LSTM模型使用門結(jié)構(gòu)對(duì)細(xì)胞狀態(tài)進(jìn)行保持和更新，一個(gè)LSTM存儲(chǔ)單元主要由輸入門(i),輸出門(o),遺忘門(f)和記憶細(xì)胞(c)組成。LSTM模型可以通過下列公式實(shí)現(xiàn)：其中，σ表示Sigmoid函數(shù)，tanh是雙曲正切函數(shù)，t表示當(dāng)前時(shí)刻，t-1表示前一時(shí)刻，it、ft、ot、ct分別表示當(dāng)前時(shí)刻輸入門、遺忘門、輸出門和記憶細(xì)胞的輸出，W和b分別表示模型訓(xùn)練過程中的權(quán)重矩陣和偏置向量。在序列標(biāo)注任務(wù)中，由于引入了記憶單元和門結(jié)構(gòu)，在輸入句子較長(zhǎng)時(shí)，可以防止距離當(dāng)前詞語較遠(yuǎn)但依賴關(guān)系較強(qiáng)的信息被遺忘。本文定義標(biāo)簽集{B,M,E,O},其中，B表示CW的首部和SW，M表示CW的中部，E表示CW的尾部，O表示其他文本，LSTM模型[22]如圖4所示。在對(duì)期刊的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取時(shí)，通常需要在給定時(shí)間訪問過去或未來的輸入特征，而單向LSTM網(wǎng)絡(luò)只能處理和存儲(chǔ)前一時(shí)刻信息，因此可以使用圖5所示的雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)[22]來完成該任務(wù)。這樣可以在指定的時(shí)間范圍內(nèi)有效地使用上下文信息。其中，過去的特征通過Forward狀態(tài)獲取，未來的特征通過Backward狀態(tài)獲取。然后使用時(shí)間的反向傳播來訓(xùn)練BiLSTM網(wǎng)絡(luò)。隨著時(shí)間推移，在展開的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的前向和后向傳播與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的前向和后向傳播類似，但需要設(shè)置隱藏狀態(tài)。在對(duì)整個(gè)句子進(jìn)行前向和后向傳播的時(shí)候僅需要在句子的開頭將隱藏狀態(tài)重置為0。由圖5可知，BiLSTM網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)獲取較長(zhǎng)語句的前后文信息，保證了上下文之間的依賴關(guān)系。在期刊關(guān)鍵詞抽取任務(wù)中，若起始詞為關(guān)鍵詞，LSTM網(wǎng)絡(luò)會(huì)忽略語句開頭與結(jié)尾間的依賴關(guān)系，因此會(huì)導(dǎo)致誤判。因此，BiLSTM模型為有效的進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取奠定了基礎(chǔ)。3.3融合詞性特征的BiLSTM-CRF模型：條件隨機(jī)場(chǎng)是一種針對(duì)序列標(biāo)注問題效果最顯著的條件概率模型，其本質(zhì)是一個(gè)無向圖模型。本文在BiLSTM模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合CRF處理序列標(biāo)注問題的天然優(yōu)勢(shì)，有效的引入標(biāo)簽之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系，構(gòu)建轉(zhuǎn)移狀態(tài)矩陣，從而更有效的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的自動(dòng)抽取。將BiLSTM網(wǎng)絡(luò)和CRF網(wǎng)絡(luò)整合為BiLSTM-CRF模型，如圖6所示。通過BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，模型可以有效的利用過去的輸入特征和未來的輸入特征挖掘期刊文本數(shù)據(jù)的隱含特征，通過CRF層，利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型可以有效的利用過去和未來的文本的標(biāo)簽信息預(yù)測(cè)當(dāng)前的標(biāo)簽。由圖6可知，BiLSTM-CRF主要包含WordEmbedding向量化，BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，CRF三個(gè)部分。模型的輸入為分詞和進(jìn)行詞性標(biāo)注后的序列文本。在WordEmbedding向量化過程中使用Word2Vec模型[19]通過訓(xùn)練后，根據(jù)給定的語料庫可以快速有效地把對(duì)文本內(nèi)容的處理簡(jiǎn)化為K維向量空間中的向量運(yùn)算，將一個(gè)詞語表達(dá)成向量形式，從而可以使用向量空間上的相似度來表示文本語義上的相似度。本文使用Word2Vec模型中的Skip-Gram模型，通過給定單詞來預(yù)測(cè)上下文信息，使用無監(jiān)督的方式通過學(xué)習(xí)文本來用詞向量的方式表征詞的語義信息。將獲取的融合詞性后的詞向量輸入BiLSTM網(wǎng)絡(luò)中，得到包含前后文信息的文本序列的雙向表達(dá)，通過CRF預(yù)測(cè)最終的標(biāo)簽序列。

關(guān)鍵詞是科技論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí)，是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯。科技論文的關(guān)鍵詞是從其題名、層次標(biāo)題和正文中選出來的，能反映論文主題概念的詞或詞組。

關(guān)鍵詞是為了適應(yīng)計(jì)算機(jī)檢索的需要而提出來的，位置在摘要之后。早在1963年，美國(guó)ChemicalAbstracts從第58卷起，就開始采用電子計(jì)算機(jī)編制關(guān)鍵詞索引，提供快速檢索文獻(xiàn)資料主題的途徑。在科學(xué)技術(shù)信息迅猛發(fā)展的今天，全世界每天有幾十萬篇科技，學(xué)術(shù)界早已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文。作者發(fā)表的論文不標(biāo)注關(guān)鍵詞或敘詞，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫就不會(huì)收錄此類文章，讀者就檢索不到。關(guān)鍵詞選得是否恰當(dāng)，關(guān)系到該文被檢索和該成果的利用率。

1關(guān)鍵詞分類

關(guān)鍵詞包括敘詞和自由詞。

1)敘詞——指收入《漢語主題詞表》、《MeSH》等詞表中可用于標(biāo)引文獻(xiàn)主題概念的即經(jīng)過規(guī)范化的詞或詞組。

2)自由詞——反映該論文主題中新技術(shù)、新學(xué)科尚未被主題詞表收錄的新產(chǎn)生的名詞術(shù)語或在敘詞表中找不到的詞。

1關(guān)鍵詞分類

關(guān)鍵詞包括敘詞和自由詞。

1)敘詞——指收入《漢語主題詞表》、《MeSH》等詞表中可用于標(biāo)引文獻(xiàn)主題概念的即經(jīng)過規(guī)范化的詞或詞組。

2)自由詞——反映該論文主題中新技術(shù)、新學(xué)科尚未被主題詞表收錄的新產(chǎn)生的名詞術(shù)語或在敘詞表中找不到的詞。

2關(guān)鍵詞標(biāo)引

為適應(yīng)計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢索的需要，GB/T3179—92規(guī)定，現(xiàn)代科技期刊都應(yīng)在學(xué)術(shù)論文的摘要后面給出3～8個(gè)關(guān)鍵詞(或敘詞)。關(guān)鍵詞的標(biāo)引應(yīng)按GB/T3860-1995《文獻(xiàn)敘詞標(biāo)引規(guī)則》的原則和方法，參照各種詞表和工具書選??；未被詞表收錄的新學(xué)科、新技術(shù)中的重要術(shù)語以及文章題名的人名、地名也可作為關(guān)鍵詞標(biāo)出(自由詞)。

K-means算法在煤炭資源關(guān)鍵詞搜索算法中的研究

K-means算法是比較典型的搜索引擎算法。K-means算法接受輸入量k；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。K-means算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇k個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)。k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。具體如下：輸入：kdatan①選擇k個(gè)初始中心點(diǎn)，例如c0data0…ck-1datak-1；②對(duì)于data0…。datan分別與c0…cn-1比較，假定與ci差值最少，就標(biāo)記為i；③對(duì)于所有標(biāo)記為i點(diǎn)，重新計(jì)算ci所有標(biāo)記為i的dataj之和/標(biāo)記為i的個(gè)數(shù)；④重復(fù)2、3直到所有ci值的變化小于給定閾值。

FCA算法在煤炭資源關(guān)鍵詞搜索算法中的研究

在其理論中每個(gè)形式概念由兩部分組成：外延（對(duì)象部分）和內(nèi)涵（屬性部分）。形式概念分析的兩個(gè)重要的組成部分是形式背景和概念格。概念格的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)形式概念，由兩部分組成：外延和內(nèi)涵。外延，即概念所覆蓋的所有對(duì)象的集合；內(nèi)涵，則被認(rèn)為這些對(duì)象所擁有的共同特征的集合。概念格作為形式概念分析核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上描述了對(duì)象和特征之間的聯(lián)系，表明了概念之間泛化和例化之間的關(guān)系，其相應(yīng)的Hasse圖，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的可視化。在搜索引擎算法中，根據(jù)文本匹配的基本原理，研究基于形式概念分析（FCA）的文本匹配方法，主要是使用FCA的方法來表示網(wǎng)頁，使網(wǎng)頁的內(nèi)容表達(dá)的更合理，根據(jù)現(xiàn)在的網(wǎng)頁表示形式，制定與之適合的網(wǎng)頁與用戶輸入的關(guān)鍵詞的匹配操作，以便更加準(zhǔn)確地計(jì)算網(wǎng)頁與用戶所輸入的關(guān)鍵字的匹配程度，根據(jù)用戶對(duì)檢索到的網(wǎng)頁感興趣的程度來修改對(duì)網(wǎng)頁的表示，以提高信息檢索的質(zhì)量。當(dāng)煤炭技術(shù)人員和煤炭愛好者輸入查詢文本或者關(guān)鍵字的時(shí)候，根據(jù)網(wǎng)頁與用戶輸入的關(guān)鍵詞的匹配操作，便可以返回所要搜索的結(jié)果。

K-means算法與FCA算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較

在實(shí)驗(yàn)過程中運(yùn)行的機(jī)器是1臺(tái)PC，配有CPUIntelPentium(雙核)，內(nèi)存為2GB，硬盤160G，運(yùn)行的操作系統(tǒng)為WindowsXPSP3。算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示，算法時(shí)間對(duì)比如表2所示。通過上述實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)FCA算法程序運(yùn)行時(shí)間明顯比K-means算法運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，但是準(zhǔn)確率比K-means算法算法高一些；使用概念格提高了準(zhǔn)確率，由于FCA算法較復(fù)雜，但是運(yùn)行時(shí)間比較長(zhǎng)；使用K-means算法，由于FCA算法較簡(jiǎn)單，所以節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間。

隨著科學(xué)技術(shù)不斷改革發(fā)展，信息技術(shù)促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的融合發(fā)展，也給傳統(tǒng)的出版行業(yè)帶來了巨大的變革，與出版相關(guān)的新知識(shí)、新技術(shù)、新工具不斷涌現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)中心及數(shù)字化知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，關(guān)鍵詞在新興交叉領(lǐng)域期刊中發(fā)揮著重要作用。然而，隨著查詢工具的更新，根據(jù)文章題目和內(nèi)容也能查找到相關(guān)文獻(xiàn)。關(guān)鍵詞標(biāo)引的規(guī)范化及標(biāo)準(zhǔn)化能夠展現(xiàn)編審質(zhì)量的優(yōu)劣，以關(guān)鍵詞為核心的論文變化已引起期刊、報(bào)紙、圖書和情報(bào)界的關(guān)注。中國(guó)科技協(xié)會(huì)在關(guān)于建設(shè)世界一流科技期刊的調(diào)研活動(dòng)中提出，關(guān)鍵詞作為搜索文章的重要因子，在科技期刊數(shù)字化出版服務(wù)平臺(tái)中起到重要作用，關(guān)鍵詞應(yīng)適應(yīng)新要求以提高我國(guó)科技期刊的國(guó)際影響力和學(xué)術(shù)服務(wù)能力。但近年來，相關(guān)研究者對(duì)論文關(guān)鍵詞的研究尚少，對(duì)關(guān)鍵詞變化和數(shù)量的改變并無有效的反饋。因此，本文闡述新時(shí)代期刊關(guān)鍵詞的改變，以期為關(guān)鍵詞的應(yīng)用提供參考。

一、關(guān)鍵詞的意義與作用

1．關(guān)鍵詞意義關(guān)鍵詞最早是為了適應(yīng)計(jì)算機(jī)檢索需要而提出來的，它的產(chǎn)生伴隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)化發(fā)達(dá)的今天，關(guān)鍵詞應(yīng)與時(shí)代共同進(jìn)步，適應(yīng)時(shí)代變化，更好地發(fā)揮其作用。1963年，美國(guó)化學(xué)文摘ChemicalAbstracts從第58卷起，開始采用電子計(jì)算機(jī)編制關(guān)鍵詞索引，關(guān)鍵詞由此成為提供快速檢索文獻(xiàn)資料的主要方式和主要途徑。我國(guó)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定也定義了學(xué)術(shù)論文中的關(guān)鍵詞，即文獻(xiàn)標(biāo)引工作從報(bào)告、論文中選取的能夠反映全文主題內(nèi)容的單詞或術(shù)語［1］。2．關(guān)鍵詞作用第一，揭示論文的主旨內(nèi)容。關(guān)鍵詞是從論文中提取出的代表論文主旨內(nèi)容和關(guān)鍵內(nèi)容的詞匯，其作為論文的代表詞語，反映了論文研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。關(guān)鍵詞作為表述論文的中心內(nèi)容以及有實(shí)質(zhì)意義的代表詞匯，直接、客觀地揭示了論文主體的本質(zhì)，反映了研究成果的創(chuàng)新內(nèi)容和核心內(nèi)容，揭示了科研內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的方向，為檢索提供了依據(jù)［3］。關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文中不可缺少的組成部分，是論文主要內(nèi)容的濃縮，是作者精煉的概括論文主題的詞匯，讀者通過關(guān)鍵詞可以迅速了解論文的主要內(nèi)容［4］。關(guān)鍵詞選用關(guān)系到該文被檢索的概率和該成果的利用率。簡(jiǎn)潔明了的關(guān)鍵詞能夠突出論文成果的關(guān)鍵性內(nèi)容，幫助讀者排除冗余的內(nèi)容。第二，關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)重要的檢索入口。學(xué)術(shù)期刊集群化發(fā)展是國(guó)際趨勢(shì)。當(dāng)前，我國(guó)科技期刊集群化尚處于初步發(fā)展階段［5］。集群化期刊的發(fā)展促進(jìn)了論文的集群化，在此過程中，關(guān)鍵詞的檢索作用格外重要。因此，作者與編輯都應(yīng)注重關(guān)鍵詞的選擇，發(fā)揮關(guān)鍵詞的重要作用。關(guān)鍵詞是重要的檢索入口、檢索手段。當(dāng)文獻(xiàn)過多，不能一目了然時(shí)就要使用關(guān)鍵詞進(jìn)一步限定，將文獻(xiàn)量限定在合適的閱讀范圍內(nèi)［6］。關(guān)鍵詞方便檢索期刊編制索引和輸入計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)，有利于完善學(xué)術(shù)期刊的編制年終索引，有利于讀者了解論文的主題，還可以編制個(gè)人檢索卡片［7］。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈以及所有主流技術(shù)都離不開檢索，關(guān)鍵詞的作用愈加凸顯。

二、關(guān)鍵詞撰寫存在的問題

在目前的論文寫作中，仍有部分作者不明確論文關(guān)鍵詞的選取原則、標(biāo)引方法、呈現(xiàn)方式，甚至不懂得利用專業(yè)檢索工具提高論文關(guān)鍵詞標(biāo)引的正確率和效率，導(dǎo)致論文內(nèi)容不夠鮮明，嚴(yán)重制約了論文的利用率和檢索率［8］。為減少此類現(xiàn)象的發(fā)生，編輯應(yīng)正確引導(dǎo)作者，作者也應(yīng)提高自身的敏銳性和鑒別力，重視論文關(guān)鍵詞的撰寫。隨著論文投稿規(guī)范化進(jìn)程的深入，關(guān)鍵詞作為展現(xiàn)論文內(nèi)容的重要表征、關(guān)鍵信息，成為學(xué)術(shù)論文中必備的組成部分，關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)成為發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)的重要方法［9］。通過研究關(guān)鍵詞屬性與論文引用之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞數(shù)目對(duì)論文影響力沒有顯著影響，但關(guān)鍵詞的詞序?qū)τ谖墨I(xiàn)檢索而言非常重要。因此，論文關(guān)鍵詞中應(yīng)體現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)，使論文從諸多文獻(xiàn)中脫穎而出，增加讀者的辨識(shí)度［10］。目前，關(guān)鍵詞撰寫主要存在選用通用詞、漏選關(guān)鍵詞、標(biāo)引深度不合適、排列順序混亂等問題。通過統(tǒng)計(jì)科類期刊論文標(biāo)引的關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞從本身論文題目中提取的較多，基本能揭示論文研究的主題內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)，與文獻(xiàn)內(nèi)容相符率高，篇名所含的信息涵蓋面廣而具有檢索能力［11］，但從側(cè)面也反映出科技期刊關(guān)鍵詞的標(biāo)引原則和方式還有待改進(jìn)。在科學(xué)迅猛發(fā)展的今天，全世界每天發(fā)表的學(xué)術(shù)論文達(dá)數(shù)十萬篇，在這海量的論文中找到所需文獻(xiàn)，關(guān)鍵詞檢索不失為一種快捷而高效的檢索方法。新媒體時(shí)代，隨著查詢工具的更新，根據(jù)文章的題目和內(nèi)容也能查到相關(guān)文獻(xiàn)，關(guān)鍵詞的作用日趨下降。但在近年來的實(shí)際應(yīng)用中，關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)增加趨勢(shì)?？萍颊撐呐c引文數(shù)據(jù)庫（CSTPCD）2017年統(tǒng)計(jì)，全國(guó)科技核心期刊共53.6萬篇，著錄使用約144萬個(gè)關(guān)鍵詞，每篇論文平均使用7.6個(gè)關(guān)鍵詞，超過80%的文章用的關(guān)鍵詞為5—10個(gè)關(guān)鍵詞。在關(guān)鍵詞數(shù)量上升的同時(shí)，部分文章為提高檢索概率，甚至增加文章字?jǐn)?shù)而濫加關(guān)鍵詞，使原本精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞充斥了諸多煩冗的信息。

三、關(guān)鍵詞的撰寫方法

摘要：在高中的歷史課堂教學(xué)中，“關(guān)鍵詞”教學(xué)法得到廣泛應(yīng)用。這種教學(xué)方法能夠幫助學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，提高教學(xué)效率。

關(guān)鍵詞：高中歷史；“關(guān)鍵詞”教學(xué)法；應(yīng)用

在高中歷史課堂上，“關(guān)鍵詞”教學(xué)法能夠突出文章的重難點(diǎn)，有效地幫助學(xué)生理解和掌握文章的基本內(nèi)容，同時(shí)幫助學(xué)生更好地進(jìn)行文章閱讀。下文就簡(jiǎn)單地分析“關(guān)鍵詞”教學(xué)法在高中歷史課堂中的應(yīng)用。

一、歷史“關(guān)鍵詞”教法的基本概念

高中的歷史學(xué)科中，教材中的內(nèi)容比較復(fù)雜、文字量大，同時(shí)每一節(jié)課堂中學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)很多。加上課堂時(shí)間有限，老師雖然想對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)拓展，但是因?yàn)榻虒W(xué)目標(biāo)等各種限制，最后只能按照課本知識(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)教學(xué)，無法調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，降低了教學(xué)效率。在高中歷史課堂教學(xué)中采用“關(guān)鍵詞”教學(xué)法，能夠有效地將歷史教材中所涉及的歷史概念、線索、階段、時(shí)間、事件概括出來。通過幾個(gè)關(guān)鍵詞有效地將歷史的脈絡(luò)進(jìn)行清晰解析，學(xué)生能夠通過“關(guān)鍵詞”很好地將重要的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記，并進(jìn)行記憶和學(xué)習(xí)，通過關(guān)鍵詞有效地銜接和切入重要的歷史事件和史實(shí)。在歷史教學(xué)中，通過對(duì)文章的重難點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞的發(fā)現(xiàn)、提取和運(yùn)用，就是我們所說的“關(guān)鍵詞”教學(xué)。

二、“關(guān)鍵詞”教學(xué)法在高中歷史課堂中的應(yīng)用方法

在英語學(xué)習(xí)過程中，我們對(duì)于關(guān)鍵詞并不陌生，通常認(rèn)為關(guān)鍵詞是指名詞、動(dòng)詞、形容詞等一些實(shí)詞，這些詞語經(jīng)常在句子中充當(dāng)句子的主要成分，表達(dá)重要的信息。顯然，這種定義主要是從語法角度進(jìn)行考慮，而且常以句子為單位進(jìn)行分析。其實(shí)，關(guān)鍵詞還可以放在更宏觀的篇章語境中進(jìn)行理解，并且成為英語閱讀理解活動(dòng)的中心。

篇章語境下關(guān)鍵詞的確定不應(yīng)以詞性為準(zhǔn)，在有些情況下一些虛詞同樣也可以成為關(guān)鍵詞。確定一個(gè)詞是否“關(guān)鍵”最重要的是分析該詞同它所在的句子、段落或篇章的關(guān)系，即它是不是集中體現(xiàn)該句、該段、該篇想要傳達(dá)的信息，是否承載著足夠的信息量，是否是新信息。是否是新信息這一點(diǎn)至關(guān)重要，關(guān)鍵詞應(yīng)該傳達(dá)新信息，所以之前出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在以后的分析和理解中可能已經(jīng)不再關(guān)鍵了，因?yàn)樗殉蔀橐阎畔?。不過，它可以為之后關(guān)鍵詞的尋找確定方向。

在閱讀理解過程中把握第一關(guān)鍵詞也即全篇的關(guān)鍵詞十分重要，通常該詞就是篇章的中心，其他的關(guān)鍵詞都是圍繞它而展開的。那么怎樣確定這第一關(guān)鍵詞呢?一般情況下，應(yīng)該到文章或材料的題目中去尋找，而且這樣的關(guān)鍵詞不一定只有一個(gè)。依此，閱讀理解的過程就變成了一次探索發(fā)現(xiàn)之旅，從一個(gè)關(guān)鍵詞到下一個(gè)關(guān)鍵詞，然后聯(lián)綴各詞去帶動(dòng)整篇文章的理解。這樣一來，學(xué)生在閱讀活動(dòng)一開始就十分明確自己應(yīng)該關(guān)注的對(duì)象，圍繞關(guān)鍵詞展開閱讀訓(xùn)練，一方面可以提高其閱讀速度，另一方面也可以使其較為準(zhǔn)確地把握文章的主要信息和邏輯結(jié)構(gòu)。

一、文章題目中的關(guān)鍵詞

文章題目本身就是對(duì)文章內(nèi)容的高度概括，其中的關(guān)鍵詞常為傳達(dá)主要信息的實(shí)詞，如名詞、動(dòng)詞、形容詞和分詞等。同時(shí)，在確定關(guān)鍵詞時(shí)還要注意文章題目所采取的結(jié)構(gòu)和句式，抓住作者論述的重點(diǎn)。確定題目中的關(guān)鍵詞目的在于：把握文章論述的對(duì)象、明確文章展開的角度、把握作者論述的態(tài)度、預(yù)測(cè)文章論述的內(nèi)容、為閱讀過程中查找其他關(guān)鍵詞做好準(zhǔn)備。

二、段落中的關(guān)鍵詞

護(hù)理論文的撰寫過程中部分作者對(duì)關(guān)鍵詞標(biāo)引的基本知識(shí)，標(biāo)引的基本原則及標(biāo)引技巧未能了解和掌握。不僅影響文章的質(zhì)量及影響力，更不利于期刊文獻(xiàn)被數(shù)據(jù)庫收錄和檢索，使被引用的頻率降低，醫(yī)學(xué)研究成果及水平達(dá)不到最大值？

筆者結(jié)合多年編輯工作，就護(hù)理論文中標(biāo)引關(guān)鍵詞存在的問題進(jìn)行分析。

一、關(guān)鍵詞標(biāo)引的意義

關(guān)鍵詞的定義是指能代表文獻(xiàn)主要內(nèi)容的具有實(shí)質(zhì)性意義的語詞。是未經(jīng)規(guī)范化處理的自然語言，其優(yōu)點(diǎn)是不必查閱詞表。作者可根據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容自行標(biāo)引。可及時(shí)反映學(xué)科領(lǐng)域出現(xiàn)的名詞術(shù)語。作為學(xué)術(shù)論文，在正文前由作者標(biāo)引若干個(gè)能體現(xiàn)該文主題內(nèi)容的關(guān)鍵詞（或詞組）已成為一種學(xué)術(shù)規(guī)范。有助于讀者了解該文的主旨，更有助于期刊籍此編制卷或年主題索引，同時(shí)，也為收錄該刊的各種檢索工具對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行主題標(biāo)引提供參考。關(guān)鍵詞一般是使用文稿中的詞匯。作者所列關(guān)鍵詞一般是從文章的標(biāo)題（文摘）中抽取具有概括性的主題概念詞，因?yàn)獒t(yī)學(xué)論文的題目”能夠確切概括論文的性質(zhì)和基本內(nèi)容。表達(dá)論文的主題思想，具有信息性。但多年的工作中發(fā)現(xiàn)作者在關(guān)鍵詞的標(biāo)引中存在用詞不規(guī)范等弊端。中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志在稿約中規(guī)定。關(guān)鍵詞的選取要以MesH表以及《中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》為準(zhǔn)，但目前關(guān)鍵詞標(biāo)引中存在的問題較多。據(jù)報(bào)道占26％。大部分作者在關(guān)鍵詞的選取上未以MesH表及（中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》為準(zhǔn)。因此，在關(guān)鍵詞的選擇上最好參考MESH表或Medlime數(shù)據(jù)庫選詞。

二、關(guān)鍵詞標(biāo)引存在的問題

目前，醫(yī)學(xué)期刊每篇文章關(guān)鍵詞標(biāo)引數(shù)量偏步。且絕大多數(shù)從文章的題目中選取，不能全面揭示文章的內(nèi)容，標(biāo)引詞過少直接影響期刊文獻(xiàn)被數(shù)據(jù)庫收錄，并影響其在數(shù)據(jù)庫中被檢索利用的頻次，從而影響到期刊的影響因子、總被引頻次等。我國(guó)科技期刊在國(guó)內(nèi)外科學(xué)界的顯示度和被引頻次低徽。與關(guān)鍵詞選取基本知識(shí)、技巧、規(guī)范化及標(biāo)引質(zhì)量不高有直接的關(guān)系。主要表現(xiàn)在以下幾方面。

品讀六中全會(huì)公報(bào)關(guān)鍵詞

品讀黨的十六屆六中全會(huì)公報(bào),發(fā)現(xiàn)有不少與數(shù)字有關(guān)的關(guān)鍵詞。把這些關(guān)鍵詞用數(shù)字串連起來，既便于學(xué)習(xí)、把握重點(diǎn)，又便于記憶。

與“一”有關(guān)的關(guān)鍵詞：

一個(gè)中心：以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心；

一個(gè)地位：把構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)擺在更加突出的地位；

一個(gè)重點(diǎn)：以解決人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益問題為重點(diǎn)；