導(dǎo)語：如何才能寫好一篇紅段子，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

“紅段子”發(fā)展概述

“紅段子”自誕生至今，在六年的發(fā)展歷程中，其影響力已經(jīng)從廣東拓展至重慶、浙江、上海、陜西、山東、河南、云南、甘肅等全國多個省市。首創(chuàng)者中國移動在2006年12月開展了“倡導(dǎo)文明，傳遞愛心”公益短信大賽。

各地移動公司也結(jié)合本地實(shí)際情況開展了“傳箴言”、“國風(fēng)講堂”等特色活動，在內(nèi)蒙，人們稱其為“綠種子”，用蒙漢兩種語言創(chuàng)作。在重慶，稱其為“手機(jī)傳箴言”。在陜西，有“紅耀陜西，大型紅色短信文化傳播活動”。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2010年9月底，中國移動參與“紅段子”活動的客戶總計達(dá)1.5億，活動影響覆蓋了3億多客戶，累計轉(zhuǎn)發(fā)文明短信數(shù)量超過35億條?！凹t段子”活動參與群體不僅數(shù)量巨大，而且覆蓋了各個層次的大眾。

“紅段子”紅火的原因

“紅段子”在社會各階層發(fā)展迅速，激起全民參與和支持這項創(chuàng)作活動的熱潮，參與者有普通百姓，也有高層領(lǐng)導(dǎo)。它的繁榮有哪些原因？

1.政治環(huán)境

“紅段子”從面世至今，一直得到了各級政府部門的大力支持和高度肯定。2010年2月4日，工業(yè)和信息化部和廣電總局共同召開“紅段子現(xiàn)象――網(wǎng)絡(luò)時代的中國文化精神和產(chǎn)業(yè)走向”座談會，工業(yè)和信息化部對這一工作高度重視。中國移動、中國聯(lián)通、中國電信也積極響應(yīng)。

2.新媒體技術(shù)的支持

“紅段子”以手機(jī)或網(wǎng)絡(luò)為載體，運(yùn)用短信、彩鈴、彩信、動漫、E-mail、QQ和視頻等傳播，后來又新增手機(jī)微博(139說客)和詩歌作品，進(jìn)一步豐富了“紅段子”的載體形式，并通過“紅段子”大賽官方網(wǎng)站、139郵箱、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)天地等多樣化的信息化平臺，實(shí)現(xiàn)了“紅段子”的多平臺融合推廣，從文字到精彩的圖片，從聲音到多媒體的影音，極大地豐富了“紅段子”內(nèi)涵和外延。②

3.雙贏的市場

“紅段子”的興起，與中國移動的經(jīng)營策略緊密相關(guān)，在創(chuàng)作模式上，“紅段子”活動鼓勵“草根創(chuàng)作，精英參與”，堅持“貼近民眾、貼近生活、貼近社會”的指導(dǎo)原則，真正實(shí)現(xiàn)了“紅段子”的“群眾創(chuàng)作，群眾傳播，群眾共享”。

在運(yùn)營激勵模式上，通過“轉(zhuǎn)發(fā)分成”模式，讓原創(chuàng)者獲得一定比例的分成收益，轉(zhuǎn)發(fā)者也獲得一定的轉(zhuǎn)發(fā)獎勵，打造了“低門檻、低成本、低風(fēng)險、高社會效益”的創(chuàng)業(yè)平臺，相對于需要很高文學(xué)修養(yǎng)的文學(xué)作品來說，“紅段子”更具接近性。③2009年中國移動廣東公司的“紅段子”網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)大賽，半年時間內(nèi)，有5萬多人通過這個平臺獲得經(jīng)濟(jì)收益，廣東移動付出創(chuàng)業(yè)酬金超過800萬元。

中國移動公司通過這一文化產(chǎn)品創(chuàng)新，成功地宣傳了自己的其他業(yè)務(wù)如彩信、彩鈴、139說客等，逐漸消除了受眾對其新業(yè)務(wù)的距離感和陌生感，短信業(yè)務(wù)利潤大大提升，也為國內(nèi)企業(yè)提供了一個很好的文化產(chǎn)業(yè)品牌經(jīng)營的案例，獲得了經(jīng)濟(jì)和社會效益的雙豐收。

反思

從“紅段子”繁榮的原因分析來看，它的發(fā)展有著地利、人和之優(yōu)勢，從商業(yè)經(jīng)營的角度，它是成功的文化產(chǎn)業(yè)案例。

從“紅段子”傳播的內(nèi)容不難看出，涉及國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會政治方面的內(nèi)容都是褒義的，有的更是浮夸的，這樣提供給決策者的信息是不準(zhǔn)確的，如果一味的“紅”，和自制糖衣炮彈也就沒有區(qū)別?！昂诙巫印焙汀盎叶巫印痹谝欢ǔ潭壬弦彩菍σ欢陀^現(xiàn)實(shí)的反映，我們不可忽視它的存在，更不可將其一棒子打死。在古代，有些皇帝會派專門的官員，去鄉(xiāng)野收集各種民謠，來觀察世間萬象，以便改進(jìn)自己的管理?，F(xiàn)代人不可不察。

“紅段子”這種大眾文化的表現(xiàn)形式，它所承載的凝聚人心、感召民眾、傳承文明、凈化網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的重?fù)?dān)是值得我們肯定的。“紅段子”需要理性的弘揚(yáng)，為經(jīng)濟(jì)和社會更好發(fā)展而服務(wù)，同時我們也應(yīng)該重視其他段子存在的價值，要審時度勢，全面客觀地去分析現(xiàn)實(shí)。

注釋：

①百度百科：baike.省略/view/1088107.htm.

②吳春燕：《紅段子：引領(lǐng)文化新風(fēng)尚》[N]，《光明日報》，2010-04-04

篇2

最近的網(wǎng)絡(luò)上到處都流傳著關(guān)于微信的神話，連最傳統(tǒng)的苦累宣傳都用上了，目的只有一個，讓微信更加的神奇，就如同前不久剛剛上線的微信朋友圈廣告值百億的吹牛一樣。如果微信到了必須通過講故事才能增值的時候，也說明微信正在到達(dá)強(qiáng)弩之末的臨界點(diǎn)。

對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)來說，用戶量是最核心的衡量要素，特別是社交方面的應(yīng)用，用戶使用量和活躍度比什么都重要。因此，所有從事這些業(yè)務(wù)的公司都會不遺余力的將用戶量做上去，并盡可能的保持活躍水平。

如何才能盡快提升用戶量和活躍度呢？互聯(lián)網(wǎng)公司各有妙招，找到了的就發(fā)達(dá)了成功了，沒找到的就結(jié)束了失敗了。

那些正常的方法就不用多說，符合法律，尊重常識，光明正大，但是，這些方法卻往往效果很差或者很慢，另辟蹊徑才是最佳的成功道路。

微博為了提高活躍度，培養(yǎng)了一批亦正亦邪的“公知”，還縱容了各種各樣的段子手，依靠這些味道十足的內(nèi)容來吸引用戶群體。這個套路看似效果顯著，但后患卻無窮，不要說經(jīng)營風(fēng)險增加，對于普通用戶來說，也會逐漸將微博的真實(shí)屬性忘卻，從而變成了可有可無的“玩具”。

微信的命運(yùn)在移動支付，也承載了騰訊公司多年來的夢想，但所謂的“場景論”也只是停留在海市蜃樓階段，于是，紅包變成了搶手貨。首先，微信群達(dá)到了一定的規(guī)模就必須開通支付，然后群里群外發(fā)紅包收紅包更是需要支付開通，等你紅包里有了錢，更是需要綁定銀行卡才能用起來。

這個春節(jié)，紅包被微信更是賦予了移動支付開路先鋒的意義，甚至被抬高到幾天做了支付寶N年事情的高度，但實(shí)際上，紅包的紅包背后卻不一定是微信支付的幸福。

首先，依靠搶紅包“強(qiáng)迫”用戶開通支付的手法未來并不一定會大量的轉(zhuǎn)化為日常使用，大量的用戶將變成需要等待場景出現(xiàn)的休眠用戶。

另外，游戲與商務(wù)存在著一條無形的界限，如果用戶再次將微信牢牢的定位為游戲娛樂，那未來的商務(wù)拓展將更加困難重重。

更讓微信方面應(yīng)該擔(dān)心的是，依靠非常手段實(shí)現(xiàn)短時間的高峰應(yīng)用，如果不能緊跟上后續(xù)的習(xí)慣，則很有可能成為簡單的一次啟蒙教育，市場卻被競爭對手收獲。這樣的擔(dān)心不是多余，因?yàn)榇朔N案例不勝枚舉。

我們也看到了，段子手們在微博興風(fēng)作浪，將新舊段子炒作來炒作去，但卻未個微博帶來真正的價值，相反，這些段子手將自己在微博上的能量迅速轉(zhuǎn)化到微信等其他平臺，讓微博竹籃打水一場空，等微博醒悟時已經(jīng)為時已晚。事實(shí)已經(jīng)證明，不靠發(fā)動群眾，不靠落地生根的新聞路線，微博很難真正的長期流行。

篇3

北京海淀立新小學(xué)　三（1） 劉奕君

我家附近有一棟別致的紅房子，白色的房頂上那些蓄滿大泥點(diǎn)的瓦片正在一個接一個排著隊站軍姿呢！被綠色爬墻虎裝飾的黃邊窗戶里一只小貓正用它小巧的爪子抓玻璃缸里的小金魚，別看這棟紅房子的外表很單調(diào)，不過它一天的色彩變化可是數(shù)不過來的。

六點(diǎn)半我起床準(zhǔn)備去上課，發(fā)現(xiàn)紅房子變成了暗紅色，房子周圍灰蒙蒙的一片，用爪子抓魚的小白貓也不見了，怎么回事？太可怕了！難道是黑暗魔怪來到這里給紅房子施了魔法嗎？！想到這里，我便帶著恐慌離開了紅房子。

篇4

北京海淀立新小學(xué)三（1） 劉奕君

我家附近有一棟別致的紅房子，白色的房頂上那些蓄滿大泥點(diǎn)的瓦片正在一個接一個排著隊站軍姿呢！被綠色爬墻虎裝飾的黃邊窗戶里一只小貓正用它小巧的爪子抓玻璃缸里的小金魚，別看這棟紅房子的外表很單調(diào)，不過它一天的色彩變化可是數(shù)不過來的。

六點(diǎn)半我起床準(zhǔn)備去上課，發(fā)現(xiàn)紅房子變成了暗紅色，房子周圍灰蒙蒙的一片，用爪子抓魚的小白貓也不見了，怎么回事？太可怕了！難道是黑暗魔怪來到這里給紅房子施了魔法嗎？！想到這里，我便帶著恐慌離開了紅房子。

篇5

天長地久有時盡，此恨綿綿無絕期。

楊玉環(huán)等待了一輩子，她只是想要一份屬于自己的愛情，最終不但不能如愿，還被父子二人所戲弄。在那樣封建的男權(quán)社會里，究竟怎樣生活才能得到屬于自己的幸福。楊玉環(huán)她是個大膽的女子，她敢于去嘗試，敢于去面對，甚至有勇氣，自縊死在馬尾坡下。

那樣的社會腐敗，關(guān)她一個弱女子什么關(guān)系？有時候看看中國的歷朝歷代，不禁覺得好笑。那些角色的美麗女子，妹喜，妲己，褒姒，西施，他們卻成了禍國的紅顏禍水。聽起來真是可笑。一個固若金湯的國家，難道就這么弱不經(jīng)風(fēng)嗎，可以輕而易舉的被一個女子所摧毀。就像大多數(shù)的人類做錯了事情，總是愛找理由找借口。他們無法直面自己的錯誤，或者是為真實(shí)的失物尋找理由，才把遺臭千年的罪過推到弱女子身上。

突然，仿佛看到那些人正人君子的模樣。假惺惺的樣子，道貌岸然，卻讓人作嘔。

篇6

2、那天邊的彩虹不會為任何人定格。

3、沒有彩虹橋的早晨有你在么。

4、簡單生活是一種態(tài)度，一杯清水也能折射出七色的彩虹，忘記煩惱，處處都是燦爛的陽光。

5、我愛吃冰激凌巧克力西瓜芒果彩虹糖旺旺餅干花生醬牛奶果汁咖啡糖你知道嗎，只要是你給的我都愛。

6、回憶起綻放的那一個寧夏，仿佛可以觸摸彩虹。

7、當(dāng)彩虹變成了模糊的記憶，一場憂傷的風(fēng)便要刮起。

8、天晴了…撒了泡尿，反射出彩虹。

9、雨過天晴了怎么沒有彩虹。

10、無數(shù)的花瓣輕輕搖曳，積攢著彩虹般的夢，承載著我的思念。

11、絕望時連彩虹都變成了灰色。

12、幸好有笑容能彎成下一道彩虹。

13、日暮的絢爛彩虹的短暫。

14、經(jīng)歷風(fēng)雨不一定會有彩虹，感冒是必須的。

15、安靜的為你畫上彩虹。

16、大雨過后總是晴天，翻過坍塌的山丘，未必不能看見七色的彩虹橫過藍(lán)天。

17、論下多久的雨，最后都會有彩虹；無論你多么悲傷，要相信幸福在前方等候。

18、彩虹的美麗，讓我們都學(xué)會了堅強(qiáng)，堅強(qiáng)面對突如其來的愛情。

19、愛到花兒綻放鳥兒成群把我們環(huán)繞、愛到每道彩虹映出你的美！

篇7

璇坐在了地上?！鞍?！嘶——好痛——沒想到天國的地也那么硬?！?/p>

“你亂說些什么呢？真是的，笨蛋。”

是倫嗎？沒在天國？璇用手撐起身體，抬起頭來看著那個高大的身影?？±实拿婵祝舻酶吒叩臐饷肌撬?。

璇感到疑惑不解，不是已經(jīng)頭朝下腿朝上，面帶微笑上西天了嗎，怎么在馬路邊了呢？她的腦袋里滿是問號：“怎么……你怎么在我這里？我怎么過來的？”“笨蛋，你沒必要問那么多，只不過你滿嘴夢話的好奇怪……”

呃，只記得倫捧著她在城市上空跳躍著，飛翔著……飛翔？按理來說他也應(yīng)該和璇一起摔死了啊，難不成他有啥魔法？“那個……你……”璇一緊張講話便稀里糊涂的。

“喂，你能清醒一點(diǎn)嗎？再說我的時間不夠了，要趕快回家?！彼曋?。

“你怎么把我……救下來的？”璇不好意思地離開了倫的視線。

他有著不可一世的王者風(fēng)范?！斑@跟你沒關(guān)系?！?/p>

突然，一位嬌小的面無表情的少女摟住了倫的手臂。她一頭柔順的及腰金色直發(fā)，些許用白色的蝴蝶結(jié)扎在尾部，細(xì)密的劉海邊別上一朵不知名的茶色花朵。她穿著普通的灰色長衣，下面是黑色的襪褲。那位少女的臉很白，是一種蒼白，又黑又密的睫毛遮住了她的瞳孔，薄薄的櫻桃小嘴。

喔，天哪！沉醉在少女的花容月貌中的璇覺醒了，他們……呃，要是倫的忠實(shí)FANS看到了不叫個破嗓才怪！

但是她沒有喊，也沒有跟著倫，只是靜靜地望著他們，他們……真的只是普通朋友嗎？

“大懶蟲！快給我起床！”又是這個嘈雜的80分貝的聲音。璇捂住耳朵，也回敬道：“真是永遠(yuǎn)不得安生?。∽屛以偎粫喊伞本o接著的是一連串響亮的呼嚕聲，她又睡著了。

“誒——”淺愛的聲音劃破了天空，房子都在震動著。

舞虹中學(xué)。莫璇同學(xué)揉著惺忪的睡眼緩慢地走進(jìn)校門。然后穿過教學(xué)樓。“噼啪！”一陣奇怪的聲音讓璇頓時毫無睡意。她偷偷地往里一看——不得了了！

篇8

關(guān)鍵詞：紅外熱圖像；電力設(shè)備；故障自動診斷；數(shù)據(jù)庫

中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2008)06-10ppp-0c

Automatic Diagnosis of Eiectric Power Appliances Thermal Failure Based on Infrared Thermal Image

LIANG Qi

(Power Supply Company of Anhui, Huaibei 235000, China)

Abstract: Image Processing and Pattern Recognition methods are applied in this paper to recognize targets of IR thermal image and automatically diagnose thermal failure. It is based on analyzing the characteristics of electric power appliances and their thermal failure. Experimental results show that this method is robust and efficient for treating the problem which is mentioned above.

Key words: IR thermal image; electric power appliances; failure automatic diagnosis; database

1 引言

紅外熱成像技術(shù)是將物體的熱輻射掃描成像的一種非接觸診斷技術(shù)。尤其是它用于電力設(shè)備實(shí)時在線狀態(tài)檢測和熱故障診斷具有操作安全、靈敏度高、檢測診斷效率高、可進(jìn)行計算分析等特點(diǎn)，所以近年來在國內(nèi)外電力行業(yè)中應(yīng)用日益廣泛。目前國內(nèi)應(yīng)用紅外熱像儀對電力設(shè)備進(jìn)行故障診斷，已由探討性階段進(jìn)入診斷研究和應(yīng)用階段。但迄今為止，國內(nèi)仍然沒有一套成熟的診斷方法和判別標(biāo)準(zhǔn)。故障診斷的準(zhǔn)確度主要依賴于專業(yè)測試人員的專業(yè)知識與技能水平。本文從分析紅外熱圖像、電力設(shè)備熱故障入手，應(yīng)用圖像處理和模式識別理論，研究電力設(shè)備紅外熱圖像的目標(biāo)識別，進(jìn)行熱故障的自動診斷，從而能夠比較迅速、準(zhǔn)確地診斷電力設(shè)備熱故障。

2 紅外熱像儀的基本原理

紅外熱像儀是利用紅外探測器、光學(xué)成像物鏡和光機(jī)掃描系統(tǒng)（目前先進(jìn)的焦平面技術(shù)省去了光機(jī)掃描系統(tǒng)）把來自被測設(shè)備表面的紅外輻射能，經(jīng)過光譜濾波、空間濾波，使聚焦的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元件上，由探測器將紅外輻射能轉(zhuǎn)換成電子視頻信號，經(jīng)信號處理轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)視頻信號，通過電視屏或監(jiān)測器顯示紅外熱圖像。

物體表面的絕對溫度與物體的紅外輻射功率的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)斯蒂芬－波爾茲曼定率確定[1]：

因此，物體的紅外熱圖像實(shí)際上對應(yīng)的是其表面的二維溫度場。本文利用安徽電力試驗(yàn)研究所購買的日本AVIONICS公司生產(chǎn)的TVS-2000型紅外熱像儀記錄存儲的電力設(shè)備紅外熱圖像進(jìn)行故障自動診斷研究。

3 紅外熱圖像的預(yù)處理

首先我們?yōu)榕懦捎跓嵯駜x探測器的不均勻造成的圖像失真，對圖像進(jìn)行像差處理，即將每一幅圖像與在攝取熱圖像現(xiàn)場將攝像儀對著溫度分布均勻的目標(biāo)（或蓋上鏡頭蓋）而攝取的圖像進(jìn)行相減，然后主要是進(jìn)行圖像的空域低通濾波。由于我們在對紅外熱圖像處理時更感興趣的是圖像中灰度值高（即溫度值高）的區(qū)域，所以先將圖像二維灰度直方圖進(jìn)行平滑，選取灰度級由低到高方向的第一個谷點(diǎn)作為閾值點(diǎn)分割圖像，而后采用四鄰域平均法對圖像進(jìn)行低通濾波，這樣即抑制噪聲，同時又能盡量保持圖像中的高頻信息不被丟失。該方法算法簡單，處理效果比較好，如圖1所示。

圖1 電力傳輸線紅外熱圖像濾波、去噪結(jié)果

4 電力設(shè)備的識別

圖像的識別實(shí)際上是一個分類的過程，分類的依據(jù)是從圖像中提取的各種特征信息。電力設(shè)備紅外熱圖像具有以下特點(diǎn)：

(1)與可見光圖像相比，噪聲較大，信號較弱，尤其距離較遠(yuǎn)或紅外輻射較弱的設(shè)備圖像相對比較模糊。圖像的細(xì)節(jié)較少，其復(fù)雜度、紋理等受物體表面紅外輻射場的分布影響很大。紅外圖像僅能比較正確地反映物體的邊緣信息。

(2)電力設(shè)備種類繁多，絕大多數(shù)熱圖像中各種設(shè)備交織在一起，有些設(shè)備只是局部溫度場被反映在熱圖像上。

(3)不同的檢測距離、方向、環(huán)境（環(huán)境溫度、濕度、天氣條件等）所攝取的同一設(shè)備的紅外熱圖像差別很大。

基于上述特點(diǎn)，要求在攝取圖像時位置固定、距離適宜、方向合理，檢測環(huán)境盡量保持一致。這些特點(diǎn)給計算機(jī)特征提取、目標(biāo)識別帶來很大困難。本文采取的方法是把圖像中易分離的設(shè)備作為識別的目標(biāo)，例如阻波器、變壓器套管、三相電纜頭、避雷器、互感器、隔離刀閘等。選取每類設(shè)備圖像的周長與面積之比、偏心度等兩個形狀特征作為分類的依據(jù)，計算每類樣本兩個特征的平均值，建立特征向量空間：

其中，N為設(shè)備類別數(shù)，mi1，mi2為第i類樣本兩個特征的平均值。

識別過程如下：

(1)將圖像按列的方向區(qū)分出每個單獨(dú)的連通區(qū)域，計算待測區(qū)域的特征向量ξ。

ξ={ω1,ω2}T，ω1，ω2為待測樣本的兩個形狀特征值。

(1)采用最近鄰法則 來做出判別，如果

成立，則ξ∈Ωv(v∈[1,N])，同時設(shè)一閾值θ，若

則判為拒識。

(3)對于拒識的區(qū)域采取人機(jī)交互的方式確定目標(biāo)區(qū)域，并告知計算機(jī)該區(qū)域是何種設(shè)備。通過自動識別與人機(jī)交互相結(jié)合，對圖像進(jìn)行識別和標(biāo)注。

5 電力設(shè)備熱故障的自動診斷

紅外熱圖像診斷電力設(shè)備熱故障是通過對運(yùn)行設(shè)備溫度場的分析和熱像圖譜的研究提出設(shè)備故障的性質(zhì)和故障點(diǎn)，也就是利用設(shè)備呈現(xiàn)的表面局部過熱或異常來試圖揭示設(shè)備故障的根源。利用紅外熱圖像診斷設(shè)備故障是理論研究、結(jié)構(gòu)剖析和經(jīng)驗(yàn)累積的結(jié)果。只有經(jīng)過大量的對現(xiàn)場運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行紅外掃描檢測，才能掌握各種設(shè)備的熱圖像規(guī)律，進(jìn)而提出各種設(shè)備故障的熱圖像參考圖譜和判斷標(biāo)準(zhǔn)。這也是目前電力設(shè)備在線紅外熱圖像診斷研究的中心課題。

5.1 電力設(shè)備熱故障的原因及分類

造成設(shè)備局部過熱的原因很多，導(dǎo)體連接不良、材質(zhì)欠佳、接觸面不足、絕緣受潮劣化、過負(fù)荷運(yùn)行、虛假油位、漏磁場渦流等等都是故障原因所在。從這些故障的紅外診斷角度來講，主要可以分為外部故障和內(nèi)部故障這兩大類型。電力設(shè)備的外部熱故障一類是指暴露在大氣中的各種的電氣接頭因接觸不良等原因引起的，一類則是由于表面污穢或機(jī)械力作用引起絕緣性能降低而造成的。利用紅外熱像儀檢測和診斷設(shè)備外部熱故障極其方便和直觀，它的熱圖像是一個以故障區(qū)域?yàn)橹行牡臏囟确植紙D，并能比較準(zhǔn)確地計算出故障部位的溫度值。所謂內(nèi)部故障主要是指封閉在固體絕緣、油絕緣以及設(shè)備殼體內(nèi)部的電氣回路故障和絕緣介質(zhì)劣化引起的各種熱故障。

由于紅外熱圖像反映的是設(shè)備表面的熱輻射分布，所以需要注意的是：分析設(shè)備的內(nèi)部故障，溫度不是決定因素，重要的是設(shè)備溫度場的分布以及與同類設(shè)備相比較。在這些設(shè)備的熱圖像上反映的最高溫度點(diǎn)往往不是故障點(diǎn)，有的甚至低溫區(qū)是故障部位。內(nèi)部故障雖然占設(shè)備故障總數(shù)量的比例比較小，但它們的危害卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過外部故障。

根據(jù)設(shè)備過熱部位的影響和危害性程度可將熱故障大致分為一般熱故障、嚴(yán)重?zé)峁收?、危險熱故障三個等級，對三個等級的熱故障應(yīng)采取的相應(yīng)的措施見表1。

表1 熱故障等級及處理措施

5.2 紅外熱圖像數(shù)據(jù)庫和故障、溫度對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立：

建立設(shè)備熱圖像數(shù)據(jù)庫，對掌握紅外熱圖像檢測技術(shù)，進(jìn)行故障診斷，確定故障性質(zhì)及部位起著重要的作用。本文所建熱圖像數(shù)據(jù)庫管理的圖像數(shù)據(jù)如下：

(1)首先是熱圖像本身，它是二維的點(diǎn)陣，大小為128×100×8bit，圖像顯示采用統(tǒng)一的偽彩色調(diào)色板。

(2)熱圖像的描述與說明，有設(shè)備名稱（漢字碼），圖像類型（有無故障、故障等級），發(fā)射率，設(shè)備最低、最高及環(huán)境溫度，圖像拍攝時間等100個字節(jié)。

故障、溫度對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫是故障自動診斷的關(guān)鍵所在。對設(shè)備進(jìn)行故障檢測和診斷，目前國內(nèi)尚無一完整而明確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定，因此，判別依據(jù)和判別方法仍是一項重要的研究課題。我們參考一些地區(qū)和單位制定的技術(shù)導(dǎo)則和標(biāo)準(zhǔn)，在安徽省電力試驗(yàn)研究所的協(xié)助下，確定了部分電力設(shè)備三個故障等級的溫度閾值。其中，外部故障溫度閾值主要依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB 763-74（交流高壓電器在長期工作時的發(fā)熱）來確定，內(nèi)部故障溫度閾值的確定主要依賴于紅外掃描檢測實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。該數(shù)據(jù)庫管理的數(shù)據(jù)元素為：設(shè)備名稱、三個故障等級的溫度閾值、運(yùn)行正常時設(shè)備平均溫度值、故障類型（外、內(nèi)部故障）、可能的故障原因、發(fā)射率參考值等。該數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)能方便地修改、擴(kuò)充和查詢數(shù)據(jù)庫，并能對數(shù)據(jù)庫的正確性和一致性進(jìn)行驗(yàn)證。

5.3 故障的自動診斷與結(jié)果輸出

在以上工作的基礎(chǔ)上，計算待診斷設(shè)備區(qū)域內(nèi)的最高溫度值。其發(fā)射率可以采用攝取圖像時確定的值，也可以修改。根據(jù)斯蒂芬－波爾茲曼定律易知，發(fā)射率與溫度的四次方成反比，所以最實(shí)際最可靠的方法是通過實(shí)驗(yàn)來確定發(fā)射率 。由最高溫度計算的結(jié)果自動確定該設(shè)備故障等級，并可以采用人機(jī)交互的方式從熱圖像數(shù)據(jù)庫調(diào)出該設(shè)備的圖像數(shù)據(jù)，驗(yàn)證自動診斷結(jié)果。最后輸出診斷結(jié)果。整個系統(tǒng)的框圖見圖2。

圖2 紅外熱圖像電力設(shè)備故障自動診斷系統(tǒng)框圖

圖3中的知識庫表示紅外熱圖像數(shù)據(jù)庫和故障、溫度對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫。診斷的輸出結(jié)果舉例見圖3。

圖3 故障診斷的輸出結(jié)果

6 結(jié)束語

本文對紅外熱圖像電力設(shè)備熱故障自動診斷進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)，取得了較為滿意的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明，該自動診斷系統(tǒng)界面友好，處理速度快，診斷結(jié)果較為準(zhǔn)確。今后進(jìn)一步研究的方向：

(1)通過更多的紅外檢測實(shí)驗(yàn)，采集大量數(shù)據(jù)，不斷充實(shí)和完善紅外熱圖像數(shù)據(jù)庫及故障、溫度對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫；

(2)深入研究電力設(shè)備內(nèi)部故障與紅外熱圖譜的對應(yīng)關(guān)系以及電力設(shè)備熱故障自動診斷的理論與方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳玻若. 紅外系統(tǒng)[J]. 兵器工業(yè)出版社,1995.

[2]沈清，湯霖. 模式識別導(dǎo)論[J]. 長沙：國防科技大學(xué)出版社,1991.

[3]任彬，汪炳權(quán)，束學(xué)斌，羅斌. 基于直方圖移動平均的紅外熱圖像自動模糊聚類分割方法[J]. 模式識別與人工智能,1996.3,Vol.9,No.3:278-282.

[4]張維力. 紅外熱像儀在電力工業(yè)中的應(yīng)用[J]. 激光與紅外,1996,26(2):105,106,111.

[5]江欣. 紅外熱像技術(shù)診斷高壓電氣設(shè)備缺陷[J]. 激光與紅外,1996,26(2):114-116.

收稿日期：2008-01-15

篇9

【關(guān)鍵詞】蓋孜河；洪水；分布特性

1. 概述

（1）蓋孜河主要位于新疆維吾爾自治區(qū)克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿克陶縣境內(nèi)，地理位置介于東經(jīng)73°42′～77°08′，北緯38°10′～39°10′之間，為內(nèi)陸河流喀什噶爾河水系的源流之一[1]。

（2）蓋孜河?xùn)|源為喀拉庫里河，西源為木吉河，喀拉庫里河與木吉河匯合口以上為蓋孜河上游河段，匯合口以下至支流維他克河匯合口為蓋孜河中游河段，維他克河匯合口以下為蓋孜河下游河段。

（3）喀拉庫里河發(fā)源于慕士塔格山，木吉河發(fā)源于薩雷闊勒嶺，上源均有較豐富的冰川?？死湛怂恼疽陨系闹杏魏佣螢榈湫蛵{谷，其左岸為昆蓋山，右岸為公格爾山和公格爾九別山，山體有大量永久性冰川積雪分布。克勒克水文站與維他克河匯合口區(qū)間河段僅有洪溝匯入，冰川面積較小。據(jù)中國科學(xué)院蘭州冰川凍土研究所資料估算蓋孜河上游共有冰川910條，冰川面積1439.6Km2[2]。

2. 水文測站及氣象

（1）蓋孜河中游河段先后設(shè)有布倫口水文站和克勒克水文站。布倫口水文站位于喀拉庫里河、木吉河匯合口，1956年由新疆維吾爾自治區(qū)水利廳設(shè)站，于1968年撤銷，觀測時期不足13年，代表性欠佳，不宜作統(tǒng)計分析。克勒克水文站為蓋孜河中游河段控制水文站，自1958年設(shè)站起觀測至今，其觀測單位正規(guī)，測驗(yàn)時期長，測驗(yàn)項目齊全。因此，本文以克勒克水文站水文資料為依據(jù)，分析蓋孜河中游河段洪水分布特性。

（2）克勒克水文站位于蓋孜河中游河段，距上游喀拉庫里河、木吉河匯合口約38Km，于1958年12月20日由新疆維吾爾自治區(qū)水利廳設(shè)立，為國家基本水文站。克勒克水文站采用假定高程體系，測驗(yàn)河段控制良好，水文觀測項目齊全，其中1959年起開始進(jìn)行流量測驗(yàn)，1965年起開始進(jìn)行氣溫觀測，1959年起開始進(jìn)行降雨觀測。

（3）由于蓋孜河中游河段無氣象站，因而氣溫、降水、蒸發(fā)根據(jù)克勒克水文站實(shí)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，克勒克水文站多年平均氣溫為8.18℃，最高月平均氣溫在7月，為20.7℃；8月次之，為20.3℃。多年平均降雨量為123mm，最大月平均降雨量在5月，為20.6mm，降雨過程主要集中在4月～9月，該時段多年平均降雨量為93.8mm，約占多年平均降雨量的76.3%。多年平均蒸發(fā)量（20cm蒸發(fā)皿）2355mm。

克勒克水文站氣象要素統(tǒng)計如表1所示。

3. 暴雨、氣溫及洪水分布特性

（1）暴雨年內(nèi)分布特性。

本文依據(jù)克勒克水文站1959～2010年共52年實(shí)測逐日降水資料[3]，點(diǎn)繪克勒克水文站歷年各月最大1日降水量分布圖，資料顯示11月～次年3月基本為固態(tài)降雨，不作為暴雨分析。

由圖1可知，克勒克水文站歷年在4月～10月期間最大1日降雨量分布較均勻，較大降雨量分布無相對集中區(qū)，歷年最大1日降雨量為41.7mm，發(fā)生在1966年9月24日，大于20mm降雨量的日降雨量，在4月、6月、8月、9月均有發(fā)生。

總體而言，克勒克水文站4月～10月期間歷年各月最大1日降雨量分布規(guī)律性不強(qiáng)，不易繪制其外包線。

（2）氣溫分布特性。

本文根據(jù)克勒克水文站1965～2010年共46年實(shí)測日氣溫資料[3][4]，點(diǎn)繪克勒克水文站歷年各月最高氣溫分布圖，如圖2所示。

由圖2可知克勒克水文站歷年各月最高氣溫基本均在0℃以上，從1月至7月呈上升趨勢，在7～8月達(dá)到最高，在8月～12月呈下降趨勢?？死湛怂恼練v年各月最高氣溫分布規(guī)律性強(qiáng)，趨勢性明顯，基本呈向下開口的拋物線型，月內(nèi)歷年最高氣溫也較集中，變幅不大，拋棄個別點(diǎn)據(jù)可繪制其外包線，如圖2所示。

（3）洪水分布特性。

本文依據(jù)克勒克水文站1959～2010年共52年實(shí)測各月最大洪峰流量[4]，點(diǎn)繪克勒克水文站歷年各月最大洪峰流量分布圖，如圖3所示。

由圖3可知，克勒克水文站洪水可分為春汛期和主汛期。春汛期為4月～5月，其洪水量級較小，主汛期為6月～9月，其洪水量級較大，全年最大洪水多發(fā)生于主汛期的7月至8月[5]。從春汛前期的3月開始，月最大洪峰流量開始逐漸增加，至4月～5月期間，月最大洪峰流量趨于穩(wěn)定，進(jìn)入6月后，月最大洪峰流量迅速增大，至7月、8月達(dá)到最大，而后月最大洪峰流量開始減小，并于10月起開始穩(wěn)定在較小量級水平。

總體而言，克勒克水文站歷年各月最大洪峰流量趨勢性強(qiáng)，各時期最大洪峰流量分布集中且有規(guī)律，可繪制其外包線，如圖3所示。

4. 洪水分布的主要影響因素分析

4.1影響洪水分布的因素一般為降雨和氣溫，其中氣溫主要影響融冰融雪型洪水，1日降雨量主要影響暴雨洪水，通常情況下降雨為影響洪水的直接因素。

4.2本文分別以克勒克水文站歷年各月最高氣溫分布圖、歷年各月最大1日降雨量分布圖與歷年各月最大洪峰流量分布圖進(jìn)行對比，來分析影響蓋孜河中游河段洪水分布的主要因素。

（1）歷年各月最大1日降雨量分布圖與歷年各月最大洪峰流量分布圖對比分析。

從克勒克水文站歷年各月最大1日降雨量分布圖可知，蓋孜河中游河段4月～10月間均有可能發(fā)生日降雨量大于20mm的降雨過程，且較大降雨過程無相對集中時間段，歷年各月最大1日降雨量無趨勢性可言。

從克勒克水文站歷年各月最大洪峰流量分布圖可知，蓋孜河中游河段各月最大洪峰流量分布趨勢性明顯，大洪水主要集中在7月、8月，而春汛期（4月～5月）洪水量級較小，且洪水量級穩(wěn)定。

對比兩分布圖可知其分布特性基本無相似性。另外，克勒克水文站實(shí)測的4月、5月洪水要素資料未明顯反映出因降雨而引發(fā)洪水的痕跡。因此，可知降雨（至少為小區(qū)域的降雨）不是形成蓋孜河洪水的主要因素。

（2）歷年各月最高氣溫分布圖與歷年各月最大洪峰流量分布圖對比分析

從克勒克水文站歷年各月最高氣溫分布圖可知，蓋孜河中游河段歷年各月最高氣溫在1月～7月呈上升趨勢，在7月～8月達(dá)到最高，在8月～12月呈下降趨勢。克勒克水文站歷年各月最大洪峰流量由3月開始增大，在7月～8月達(dá)到最大，而后又逐漸減小。對比兩分布圖可知，歷年各月最高氣溫分布基本吻合歷年各月最大洪峰流量分布特性，可認(rèn)為氣溫為影響蓋孜河中游河段洪水的主要因素。

5. 結(jié)論

（1）筆者通過對克勒克水文站實(shí)測洪水資料分析，按洪水分布規(guī)律將蓋孜河中游河段洪水分為春汛期（4月、5月）和主汛期（6月～9月）。

（2）其中春汛期歷年各月最大洪峰流量在4月、5月均有發(fā)生，整體量級穩(wěn)定，分布均勻，無相對集中區(qū)域。

（3）主汛期歷年各月洪峰流量分布隨時間推移及氣溫升高而增大的規(guī)律明顯，歷年大洪水主要集中在7月、8月；進(jìn)入9月后歷年各月最大洪峰流量開始減小，且洪峰流量隨時間推移及氣溫下降而減小的規(guī)律明顯。

（4）通過對比克勒克水文站歷年各月最高氣溫分布圖、歷年各月最大1日降雨量分布圖及歷年各月最大洪峰流量分布圖，可知?dú)v年各月最高氣溫分布基本吻合歷年各月最大洪峰流量分布，可認(rèn)為氣溫是影響蓋孜河中游河段洪水分布的主要因素。

（5）雖然克勒克水文站歷年各月最高氣溫分布圖與歷年各月最大洪峰流量分布圖反映的整體趨勢較為相似，但部分月份趨勢也存在差異。差異主要存在于春汛期4月、5月，蓋孜河中游河段4月、5月最高氣溫分布呈升高趨勢，但月最大洪峰流量分布卻較穩(wěn)定，未隨氣溫的升高而增加，由此可知在春汛期間（4月、5月）蓋孜河中游河段洪水分布除受氣溫影響外，還受到其它因素的影響，且該影響因素為前期積雪量的可能性較大，建議后期收集資料加以分析。

參考文獻(xiàn)

[1]再努爾.蓋孜河流域地表水資源特性分析（C）.長春：吉林水利，2010（8）：14～15、27.

[2]中國科學(xué)院蘭州冰川凍土研究所出版的《中國冰川目錄》-Ⅳ帕米爾山區(qū)，1988年.

[3]新疆維吾爾自治區(qū)水文水資源局刊印出版的《內(nèi)陸河湖水文資料》-新疆天山以南地區(qū)內(nèi)陸河（水位、流量、輸沙率、水溫、冰凌、氣溫、降雨量、蒸發(fā)量），1958年～2010年.

[4]新疆維吾爾自治區(qū)水文總站刊印出版的《內(nèi)陸河湖水文資料》-新疆天山以南地區(qū)內(nèi)陸河（氣溫），1988年.

篇10

段子是這樣的，羅胖說：“我花了3年多，粉絲到600萬，Papi醬花了4個月粉絲1000萬。我每天甩腦漿，講哲理故事。你每天網(wǎng)上刨幾個段子地掰幾句。我們團(tuán)隊上百人，一年收入2億多，現(xiàn)在估值13億。你一個人，還啥也沒開始賣，估值3個億。你叫叔叔怎么能好好睡得著？”

合照是真的，段子當(dāng)然是假的。

首先，盡管羅輯思維600萬粉絲不敵Papi醬1000萬，但羅輯思維的粉絲大部分是高精尖群體，商業(yè)價值遠(yuǎn)超Papi醬的1000萬潘糠邸F浯危3月19日，真格基金、羅輯思維、光源資本、星圖資本聯(lián)手給Papi醬投資1200萬，正是羅胖幕后的積極走動，貶低自己，抬高Papi醬的段子更多出于打動投資人或拉高估值需要，這個事從頭到尾就是個局。

但是，此局一出，大家坐不住了。

Papi醬一個人、半年、3個億，這是個奇跡啊，段子狗和媒體們連夜趕稿根本停不下來。媒體一吹風(fēng)，企業(yè)立即感覺上當(dāng)受騙了，很憤怒，什么互聯(lián)網(wǎng)思維、潘烤濟(jì)、微商，原來網(wǎng)紅才能救命，今年趁早投錢砸一個。于是，企業(yè)紛紛開始接觸網(wǎng)紅，試圖自造網(wǎng)紅。

局里局外，受益人是羅輯思維、Papi醬以及他們背后的投資機(jī)構(gòu)還有第三方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。最大受害者就是苦逼創(chuàng)業(yè)者。因?yàn)楫?dāng)一個無法標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制的商業(yè)模式，被無限夸大的時候，就成了成功學(xué)毒藥。

以小米為例，6年估值460億美元，一路上到處都是不確定因素：2010―2011年智能手機(jī)消費(fèi)升級的需求拉動；2011年新浪微博的人口紅利；2011年諾基亞的不作為。這三樣?xùn)|西，沒有一樣是可以復(fù)制的。

我一直堅持的是―時勢造英雄，而非英雄造時勢。傳統(tǒng)企業(yè)真正要向小米學(xué)習(xí)的是：對消費(fèi)需求的洞察與把握，對新媒體傳播形態(tài)的深刻理解以及供應(yīng)鏈的優(yōu)化能力。但是傳統(tǒng)企業(yè)不懂行，只看賊吃肉，不看賊挨打，風(fēng)風(fēng)火火的互聯(lián)網(wǎng)思維啟蒙教育，最后變成了小米的企業(yè)公關(guān)秀和“老瓶新裝”的互聯(lián)網(wǎng)成功學(xué)。

當(dāng)然，成功學(xué)也有好的一面，比如能激發(fā)斗志，鼓舞團(tuán)隊士氣。然并卵，大部分信奉互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)最后被培訓(xùn)機(jī)構(gòu)忽悠的不成人樣，不了了之。

時過境遷，互聯(lián)網(wǎng)思維早就Out了，投資人不買賬，企業(yè)也不吃這套，為了打動投資人，忽悠企業(yè)主，吸引媒體注意力，“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”被濃妝艷抹，推到前臺。但是無論怎么巧舌如簧，精心打扮，“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”與“互聯(lián)網(wǎng)思維”本質(zhì)是一樣的：無法復(fù)制，被夸張夸大，很多人競先學(xué)習(xí)但然并卵。

最近，有很多大師裝模作樣地剖析《Papi醬到底是怎么成功的》，與互聯(lián)網(wǎng)思維老版7字訣“專注、口碑、極致、快”不同的是，7字訣變成了“共鳴、自黑、參與感”。

乍一看，覺得還挺有道理，Papi醬也確實(shí)是這么干的，但到你這怎么弄呢？與傳統(tǒng)經(jīng)紀(jì)公司“打造明星”不同的是，傳統(tǒng)造星是個成熟產(chǎn)業(yè)，反觀網(wǎng)紅的成功充滿了不確定和偶然因素，也沒有成熟的配套體系與穩(wěn)定的變現(xiàn)模式，這就是誰先砸錢誰先死的節(jié)奏。