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篇1

[關(guān)鍵詞] 成人隱匿性自身免疫性糖尿?。焕夏昊颊?；胰島素強(qiáng)化；胰島β細(xì)胞功能

[中圖分類號(hào)] R587 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-4062（2016）03（a）-0116-03

成人隱匿性自身免疫性糖尿病是一種亞型1型糖尿病，主要是由于自身免疫細(xì)胞功能出現(xiàn)障礙引發(fā)的疾病[1]，多發(fā)生于老年人群，其臨床癥狀與2型糖尿病較為相似，但其發(fā)病機(jī)制明顯不同。臨床治療成人隱匿性自身免疫性糖尿病多以胰島素強(qiáng)化治療為主，效果顯著[2]。該研究特選取50例老年隱匿性自身免疫性糖尿病患者和50例老年2型糖尿病患者進(jìn)行對(duì)比研究，對(duì)比兩種糖尿病患者進(jìn)行胰島素強(qiáng)化治療的臨床療效，以探討胰島素強(qiáng)化方法治療成人隱匿性自身免疫性糖尿病的臨床療效及其對(duì)胰島β細(xì)胞功能的影響，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

于2010年1月―2015年6月該院收治的糖尿病患者中，隨機(jī)選取50例老年隱匿性自身免疫性糖尿病患者和50例老年2型糖尿病患者進(jìn)行對(duì)比研究，分別將其設(shè)置為觀察組和對(duì)照組。對(duì)照組中，男女比值為24：26，年齡分布于61～89歲之間，平均年齡為（75.17±8.32）歲；觀察組中，男女比值為25：25，年齡分布于62～88歲，平均年齡為（75.21±8.63）歲。兩組就臨床資料進(jìn)行對(duì)比分析，P>0.05，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可進(jìn)行對(duì)比研究。

1.2 診斷標(biāo)準(zhǔn)

糖尿病診斷參照1999年WHO制定的糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]：患者出現(xiàn)糖尿病癥狀；任意時(shí)間的血糖超過11.1 mmol/L；空腹血糖值超過7.0 mmol/L。如患者滿足以上3條中的任意2條，即可被確診為糖尿病。

成人隱匿性自身免疫性糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]：患者符合糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn)；疾病發(fā)作時(shí)患者年齡>15歲；發(fā)病后半年內(nèi)未出現(xiàn)酮癥；BMI指數(shù)不超過23 kg/m2；連續(xù)3個(gè)月以上的血漿谷氨酸脫羧酶抗體檢測(cè)為陽性。

1.3 研究方法

兩組患者均進(jìn)行胰島素強(qiáng)化治療。給予患者門冬氨酸胰島素（商品名：諾和銳；批準(zhǔn)文號(hào)：國藥準(zhǔn)字J20100124；規(guī)格：3 mL：300IU×1支/盒），初始劑量為每天0.5 U/kg，分別于三餐前皮下注射；根據(jù)患者的病情變化和糖尿病分型，在原有的胰島素用量上考慮是否增加使用劑量，每次增加劑量幅度為10%，增加的劑量均勻分配在每天3餐前皮下注射。

兩組患者均進(jìn)行為期3個(gè)月的治療。分別于治療前和治療后，采集患者的清晨空腹肘靜脈血進(jìn)行血糖、糖化血紅蛋白、胰島素、C肽檢測(cè)；給予患者75 g葡萄糖溶液口服，2 h后再次采集患者的肘靜脈血，檢測(cè)血糖、糖化血紅蛋白、胰島素、C肽。血糖檢測(cè)方法為葡萄糖氧化酶法，糖化血紅蛋白檢測(cè)方法為高壓液相色譜法，胰島素和C肽均采取放射免疫法檢測(cè)。

1.4 觀察指標(biāo)

對(duì)比兩組患者治療前、后的空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖（2hPG）、糖化血紅蛋白（HbAlC）、空腹胰島素（FIns）、餐后2 h胰島素（ h Ins）、空腹C肽（CP0）、餐后2 h C肽（CP2）以及胰島β細(xì)胞功能指數(shù)（HOMA-β）。HOMA-β=（胰島素水平×空腹血糖值）/22.5×100%，正常人的HOMA-β值為100%，HOMA-β指數(shù)越高，說明胰島β細(xì)胞的分泌功能越好[5]。

1.5 統(tǒng)計(jì)方法

在SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中錄入數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理。計(jì)量資料表示為（x±s），進(jìn)行t檢驗(yàn)。當(dāng)P

2 結(jié)果

與治療前相比，治療后兩組患者的空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血紅蛋白、空腹胰島素、餐后2 h胰島素、空腹C肽、餐后2 h C肽以及胰島β細(xì)胞功能指數(shù)均得到顯著改善（P0.05），但觀察組患者的胰島素、C肽以及胰島β細(xì)胞功能指數(shù)較之對(duì)照組均明顯更低（P

表1 治療前后兩組患者各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比（x±s）

注：與治療前相比，*P

3 討論

近年來，人們的生活水平不斷得到提高，飲食結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)生改變，加上人口老齡化的加劇，糖尿病的患病率逐年上升。成人隱匿性自身免疫性糖尿病屬于1型糖尿病的一種，是一種亞型1型糖尿病，其發(fā)病人數(shù)在糖尿病的總發(fā)病人數(shù)中所占比例約為10%～15%。成人隱匿性自身免疫性糖尿病的臨床癥狀與2型糖尿病較為相似，均表現(xiàn)為機(jī)體內(nèi)糖代謝紊亂，且均多發(fā)生于老年人群，但二者的發(fā)病機(jī)制并不相同。2型糖尿病是由于機(jī)體對(duì)胰島素的抵抗力增高而引發(fā)的血糖代謝紊亂，患者的胰島素分泌較為正常[6]；而成人隱匿性自身免疫性糖尿病主要是由于T淋巴免疫細(xì)胞功能出現(xiàn)障礙引發(fā)的自身免疫性疾病，患者的胰島素β細(xì)胞功能受到影響，導(dǎo)致胰島素分泌不足，進(jìn)而引發(fā)免疫系統(tǒng)功能障礙，并累及心臟、腎、血管、神經(jīng)等多個(gè)器官和系統(tǒng)[7]，如患者未能得到及時(shí)、有效的治療，很可能會(huì)危及患者的生命安全。因此，臨床上應(yīng)積極研究和探討成人隱匿性自身免疫性糖尿病的治療方法。

目前，臨床治療成人隱匿性自身免疫性糖尿病以血糖控制、改善胰島素β細(xì)胞分泌功能為主，多采用胰島素進(jìn)行治療。胰島素強(qiáng)化治療是近年來應(yīng)用于臨床的新型治療方法，通過對(duì)患者進(jìn)行全天連續(xù)胰島素泵入，從而使患者的血糖能夠有效維持穩(wěn)定水平[8]。成人隱匿性自身免疫性糖尿病早期患者的胰島β細(xì)胞功能障礙尚未十分嚴(yán)重，早期給予患者胰島素強(qiáng)化治療，能夠有效改善患者的胰島素β分泌功能，減輕機(jī)體內(nèi)胰島素β細(xì)胞的負(fù)擔(dān)，延緩胰島素β細(xì)胞的損傷進(jìn)展[9]。該研究為了探討胰島素強(qiáng)化治療對(duì)成人隱匿性自身免疫性糖尿病的療效和對(duì)胰島素β細(xì)胞功能的影響，特對(duì)成人隱匿性自身免疫性糖尿病患者進(jìn)行研究，研究結(jié)果顯示，進(jìn)行研究的成人隱匿性自身免疫性糖尿病患者在治療結(jié)束后其血糖水平均得到改善，其胰島素分泌增多，胰島β細(xì)胞功能指數(shù)得到改善；C肽水平能夠反映胰島功能，治療后患者的C肽水平也顯著提高。但在與2型糖尿病患者的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比時(shí)，發(fā)現(xiàn)成人隱匿性自身免疫性糖尿病患者的胰島素水平、C肽水平以及胰島β細(xì)胞指數(shù)均較低，這主要和疾病自身的發(fā)病機(jī)制有關(guān)[10]。

綜上所述，給予老年隱匿性自身免疫性糖尿病患者胰島素強(qiáng)化治療，能夠有效改善患者的胰島β細(xì)胞功能，促進(jìn)胰島素的分泌，使血糖得到有效控制。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Maioli M， Pes GM， Delitala G， et al. Number of autoantibodies and HLA genotype， more than high titers of glutamic acid decarboxylase autoantibodies， predict insulin dependence in latent autoimmune diabetes of adults[J].European journal of endocrinology，2010，163（4）：541-549.

[2] Andersen M K， Hrknen T， Forsblom C， et al. Zinc transporter type 8 autoantibodies （ZnT8A）： Prevalence and phenotypic associations in latent autoimmune diabetes patients and patients withonset type 1 diabetes[J].Autoimmunity，2013，46（4）：251-258.

[3] 龐伯健，常艷華.胰島素強(qiáng)化方法治療成人隱匿性自身免疫性糖尿病老年患者的療效及其對(duì)胰島β細(xì)胞功能的影響[J].中國老年學(xué)雜志，2015，35（15）：4247-4249.

[4] 陳飛，陳月云，劉瑤，等.口服降糖藥對(duì)比兩種預(yù)混胰島素治療對(duì)LADA患者胰島β細(xì)胞功能影響的觀察[J].中國糖尿病雜志，2012，20（7）：523-525.

[5] 閆淑芳，袁慧娟.門冬胰島素聯(lián)合甘精胰島素治療LADA的療效觀察[J].河南醫(yī)學(xué)研究，2015，24（8）：42-43，44.

[6] 鄭燕，楊淑芳.甘精胰島素聯(lián)合阿卡波糖與門冬胰島素30治療68例LADA的臨床療效比較[J].重慶醫(yī)學(xué)，2010，39（23）：3244-3245.

[7] 林南生.胰島素強(qiáng)化治療老年隱匿性自身免疫性糖尿病的療效及對(duì)胰島β細(xì)胞功能的影響[J].中國老年學(xué)雜志，2014，34（13）：3609-3611.

[8] Sameer D Salem， Riyadh Saif-Ali， Sekaran Muniandy， et al. Comparison of Adults with Insulin Resistance （IR） in Latent Autoimmune Diabetes Versus IR in Glutamic Acid Decarboxylase Antibody-negative Diabetes[J].Annals of the Academy of Medicine， Singapore，2014，43（2）：107-112.

[9] 琚楓，符茂雄.胰島素強(qiáng)化治療對(duì)老年隱匿性自身免疫性糖尿病胰島B細(xì)胞功能影響研究[J].實(shí)用老年醫(yī)學(xué)，2011， 25（5）：420-422，426.

篇2

 

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

 

這也是中國正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

 

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

 

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

 

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

 

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

 

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

 

BAT保守布局

 

中國的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

 

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

當(dāng)年12月，李彥宏開始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(zhǎng)，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

 

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

 

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

 

“到了后期，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯ぶ悄苎芯繊徫蝗耸吭u(píng)價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過驗(yàn)證沒有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長(zhǎng)期項(xiàng)目。

 

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無人車路測(cè)的實(shí)況錄像，百度無人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

 

從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

 

IBM研究院一位人工智能專家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國公司。

 

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

 

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級(jí)的網(wǎng)頁、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬億參數(shù)排在世界第一。

 

2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元。占百度2015年總營收663.82億元的15%。

 

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

 

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f，它們更代表中國公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開始，逐漸加大檔位。

 

阿里從2011年開始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

 

阿里的設(shè)想是，未來，在阿里遍布全國邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級(jí)的診療過程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

 

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專家評(píng)價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

 

閔萬里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺(tái)，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

 

阿里是目前中國所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

 

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

 

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬里說，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

 

騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語音識(shí)別主要是在微信部門、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語言識(shí)別。

 

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對(duì)圖像和語音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對(duì)于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

 

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn);二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購和合作步伐。

 

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬美元的A輪。這家公司通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

 

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但也無法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出。

 

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

 

國際巨頭深入無人區(qū)

 

如果說BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國巨頭公司已經(jīng)開始深入科技無人區(qū)。

 

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)，面向的用戶也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒。

 

IBM和微軟可能沒有谷歌、Facebook看起來那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

 

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

 

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

 

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

 

Watson已經(jīng)開始為IBM賺錢了。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的武器。

 

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

 

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

 

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

 

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

 

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

 

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

 

它在無人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

 

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

 

值得一提的是，谷歌在無人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

 

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)?？突仿〈髮W(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

 

如果說前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

 

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

 

以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺、語音、語言、知識(shí)、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺(tái)快速開發(fā)出來的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

 

類似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

 

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來說相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

 

對(duì)于巨頭來說，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開源，而這正是巨頭們所期望的。

 

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高，無法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過深度合作和并購來獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

 

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過分析這些醫(yī)院的病歷、專家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

 

2015年4月，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬份美國患者病歷的分析公司。類似的收購IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

 

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

 

國內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見的、沒開源的、國際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過的技術(shù)?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥淼膹椝?。”

 

填補(bǔ)斷層

 

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合;技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā);基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

 

BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中國在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

 

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，和國際巨頭的核心差距在技術(shù)。

 

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，開始大量考察美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國這類技術(shù)公司不多;二則收購這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

 

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

 

對(duì)于海外收購，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國內(nèi)適合收購的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國外，要到國外看?！?/p>

 

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)。

 

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開立在線銀行賬號(hào)的用戶身份，即“人臉支付”。

 

Face++在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

 

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

 

“凡是花錢解決的問題都不是問題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的?！遍h萬里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

 

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過結(jié)盟方式獲得未來，新的巨頭或許從中誕生。

 

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬美元，全面接入知乎內(nèi)容。

 

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人?！?/p>

  

  李彥宏稱，人工智能擁有廣泛的商業(yè)用途，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

 

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司。

 

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國內(nèi)企業(yè)可以將國外的研發(fā)工具化、商業(yè)化;從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

 

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待?！避怯抡f。

 

擠出泡沫

 

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了?！?/p>

 

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆?！?/p>

 

開放趨勢(shì)之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)。

 

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

 

中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

 

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國際開源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒有突破性創(chuàng)新，根本沒有繼續(xù)走下去或被收購的價(jià)值。

 

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄?。他說，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

 

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性?若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

 

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

 

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息。”楊洋調(diào)侃說。

 

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

 

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營銷公司，失去了被并購的價(jià)值。

 

投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒研發(fā)成熟就被淘汰了。

 

需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、材料學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科，中國高?；A(chǔ)學(xué)科的研究能力無法被充分利用，體制內(nèi)缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對(duì)接的機(jī)制。這導(dǎo)致中國高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴(yán)重缺位。從美國的經(jīng)驗(yàn)來看，正是其從法律、機(jī)制上保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉(zhuǎn)換，才令美國在這一輪的人工智能研究中占據(jù)上風(fēng)。

 

一些樂觀的投資人認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅(qū)逐泡沫的手段，“不用很長(zhǎng)，一年或一年半的時(shí)間，很多真實(shí)情況就會(huì)暴露出來，泡沫也將逐漸散去”。

篇3

如果我們有一臺(tái)機(jī)器人，它從小時(shí)候就開始照顧我們，收集我們的健康數(shù)據(jù)，陪伴我們成長(zhǎng)，你會(huì)立刻覺得，它不過是影視作品里那個(gè)暖心忠誠的“大白”胖子吧？才不止！它沒有那么遙不可及，甚至在中國已經(jīng)憨態(tài)可掬地登上了舞臺(tái)。

站在未來市場(chǎng)風(fēng)口

理想中的胖子“大白”負(fù)責(zé)個(gè)人健康監(jiān)測(cè)，其實(shí)，這只是健康機(jī)器人領(lǐng)域的家用門類，它和醫(yī)用機(jī)器人一起，早已掀起投資者和開發(fā)者掘金的熱情，被視為未來“很有市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)”。

美國市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Winter Green Research預(yù)測(cè)，至2021年手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人的行業(yè)規(guī)模將分別達(dá)到200億美元和32億美元，年均復(fù)合增速暴漲至29.9%和46.6%，成為發(fā)展速度最高的子領(lǐng)域。其中，手術(shù)機(jī)器人將占60%左右的市場(chǎng)份額，未來市場(chǎng)中心將由北美逐漸往亞洲市場(chǎng)轉(zhuǎn)移。

人口老齡化的到來和二胎政策的放開帶動(dòng)了中國醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展。醫(yī)療機(jī)器人或家庭機(jī)器人將承擔(dān)部分治療或陪伴的責(zé)任，緩解社會(huì)和老齡人的負(fù)擔(dān)和擔(dān)憂。

據(jù)全國老齡工作委員會(huì)辦公室的《中國老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2014）》，2013～2021年是“中國老年人口第一個(gè)成長(zhǎng)高峰期”，每年亟須照顧護(hù)理的老人數(shù)量在增加，目前為1500萬人，2020年將達(dá)2500萬人， 2050年預(yù)計(jì)達(dá)4000萬人。特別是計(jì)劃生育形成“人口斷層”效應(yīng)，未來每對(duì)夫婦將面對(duì)4個(gè)老人的日常照顧，其困難問題勢(shì)必不堪重負(fù)，原來家庭養(yǎng)老模式岌岌可危。

能否替代醫(yī)生？

這個(gè)熱點(diǎn)問題的本源是，人工智能能否替代人類？崔海龍是廣東德瀧智能科技有限公司的首席執(zhí)行官，他個(gè)人的判斷是，人工智能可能在某些有規(guī)律的領(lǐng)域代替人做某些事。比如西醫(yī)有規(guī)則，教育也有規(guī)則，人工智能就可以代替其工作；而再比如藝術(shù)創(chuàng)作，它沒有規(guī)則，機(jī)器人就很難代替。

崔海龍的公司主要專注于家用和醫(yī)用的醫(yī)療器械研發(fā)生產(chǎn)與銷售。2015年，公司了首款德瀧智能健康機(jī)器人，中國版的“大白”閃亮登場(chǎng)。它們的核心價(jià)值是，通過將家用醫(yī)療器械整合，使客戶能夠用最少的費(fèi)用享受最多的功能；特別是通過智能升級(jí)，使煩瑣的醫(yī)療器械使用起來更方便、更好用。

“健康醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)明初衷可能不是為了取代醫(yī)生，而是為了彌補(bǔ)現(xiàn)有醫(yī)療模式下，特別是社區(qū)、家庭環(huán)節(jié)中醫(yī)療健康服務(wù)的相對(duì)缺失?！?崔海龍強(qiáng)調(diào)。

做醫(yī)生護(hù)士“不愿意做”和“做不了”的事情，應(yīng)該成為對(duì)健康醫(yī)療機(jī)器人定位的認(rèn)知?！安辉敢庾龅摹笔虑?，比如醫(yī)生護(hù)士不愿意記錄健康數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@是很繁雜的工作，健康記錄需要每星期、每個(gè)月都堅(jiān)持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些醫(yī)務(wù)垃圾的搬運(yùn)。在國外，機(jī)器人在這些應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)很成熟了。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，崔海龍認(rèn)為未來機(jī)器人最核心的應(yīng)用應(yīng)放在健康治療方面，包括做手術(shù)。但這也不意味著替代醫(yī)生，它也不可能。協(xié)助醫(yī)生來做治療方案，人與機(jī)器人互為補(bǔ)充，人機(jī)協(xié)作，是將來人和機(jī)器人“共事”的趨勢(shì)。

抱團(tuán)取暖向世界出發(fā)

關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新和突破，決定了一個(gè)企業(yè)的制高點(diǎn)；企業(yè)間的抱團(tuán)取暖，則能夠在中國機(jī)器人行業(yè)發(fā)展過程中形成“中國優(yōu)勢(shì)”，推動(dòng)中國民族品牌機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)品向世界出發(fā)。

“2015年世界機(jī)器人大會(huì)”在北京召開，國際市場(chǎng)見證了中國機(jī)器人的新技術(shù)和新產(chǎn)品，整個(gè)中國機(jī)器人行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)如何構(gòu)筑出一個(gè)生態(tài)平臺(tái)被提上日程。

例如，在中國機(jī)器人品牌中，優(yōu)必選的機(jī)器人平臺(tái)有可能會(huì)開放成一個(gè)應(yīng)用商店（app store），蘿卜庫目前的一個(gè)主要方向就是構(gòu)建機(jī)器人技術(shù)研究開發(fā)教育，以及投融資、機(jī)器人產(chǎn)品展示等一系列環(huán)節(jié)的生態(tài)圈平臺(tái)，這些都是企業(yè)給外部開放連接留下的接口，也是抱團(tuán)取暖的基礎(chǔ)。當(dāng)然，要獲得世界聲譽(yù)，關(guān)鍵還是要在某一細(xì)分領(lǐng)域做細(xì)做精。

中國首款智能健康機(jī)器人之父吳凱博士參加了廣東省科技廳主辦的中以生物技術(shù)對(duì)接會(huì)，并深有感觸。他驚奇地發(fā)現(xiàn)，以色列的企業(yè)家專注的內(nèi)容非常的細(xì)，比如有一個(gè)企業(yè)家就只專注心衰病人，用手機(jī)來檢測(cè)心衰病人的聲音，判斷他當(dāng)前心衰疾病的狀態(tài)；還有一個(gè)企業(yè)，專注于做抑郁癥病人個(gè)性化藥物的設(shè)置。所以，以色列生物技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成了自己獨(dú)特的模式。中國有自己的國情和特色，但也需要借鑒這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展得比較好的國家的一些經(jīng)驗(yàn)。

“Well！Great！”

跟電影里的“大白”一樣，德瀧愛佳第一代、第二代機(jī)器人在功能上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了10項(xiàng)自主功能檢測(cè)，而目前的第三代機(jī)器人要解決的問題是，如何變被動(dòng)式服務(wù)為主動(dòng)式服務(wù)模式。就像電影里的“大白”一樣，一旦它掃描到你的身體出現(xiàn)狀況，就立刻蹦出來，直到你說服務(wù)“滿意”為止。

篇4

制造云大數(shù)據(jù)

眾所周知，人類社會(huì)正面臨著一場(chǎng)新的技術(shù)革命和新的產(chǎn)業(yè)變革。那么我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的時(shí)代正在到來。怎么解讀人工智能？首先，網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)泛在的互聯(lián)網(wǎng)，包括魍車幕チ網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+人工智能，其核心技術(shù)是七類技術(shù)深度融合，包括新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、新一代信息技術(shù)、新人工智能技術(shù)、新能源技術(shù)、新材料技術(shù)、新生物技術(shù)以及新應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代特征總結(jié)為泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，共享服務(wù)，跨界融合，自主智慧和萬眾創(chuàng)新。

當(dāng)然，制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)、國計(jì)民生和國家安全的重要基石，正面臨全球新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的挑戰(zhàn)，特別是新一代信息通信技術(shù)，核心就是要發(fā)展智能制造技術(shù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用。對(duì)我國來說面臨的五大挑戰(zhàn)是：第一要從技術(shù)跟隨到創(chuàng)新以及到超越，第二要從傳統(tǒng)制造向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變，第三從粗放型制造向質(zhì)量效益性轉(zhuǎn)變，第四從資源消耗到綠色制造轉(zhuǎn)型，最后要由生產(chǎn)型制造到生產(chǎn)+服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

其核心問題就是要貫徹創(chuàng)新協(xié)調(diào)綠色開放共享發(fā)展理念，要走中國特色的工業(yè)化道路，以創(chuàng)新發(fā)展為主題，以制造業(yè)提高質(zhì)量增加效益為中心，特別強(qiáng)化兩化融合，而且要推進(jìn)智能制造主攻方向。

云制造的概念首先是基于泛在網(wǎng)絡(luò)，其次是借助新興大制造技術(shù)、信息通信技術(shù)、智能科學(xué)技術(shù)及制造應(yīng)用領(lǐng)域四類技術(shù)深度融合。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為技術(shù)手段，構(gòu)成一個(gè)以用戶為中心的統(tǒng)一經(jīng)營的智慧硬軟資源和能力的服務(wù)云。這實(shí)際上就是人、機(jī)、物互聯(lián)服務(wù)，或者是現(xiàn)在提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。

用戶通過智慧終端和智慧云制造服務(wù)平臺(tái)能隨時(shí)隨地按照需要獲取智慧制造的資源和能力，要對(duì)整個(gè)全系統(tǒng)全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈里面的人機(jī)物信息技術(shù)自主的智慧的感知，互聯(lián)協(xié)同分析認(rèn)知和決策控制與執(zhí)行，促進(jìn)制造全系統(tǒng)及全生命周期活動(dòng)中的人組織、經(jīng)營管理、技術(shù)設(shè)備三要素及信息流、物流、資金流、知識(shí)流、服務(wù)流集成優(yōu)化，形成一種基于法在網(wǎng)絡(luò)、用戶為中心、人機(jī)物信息融合。

智慧云模式是什么，手段是什么，業(yè)態(tài)是什么，特征是什么，實(shí)施內(nèi)容是什么，以及目標(biāo)是什么都值得探討。

我們把它叫智慧，因?yàn)閺?qiáng)調(diào)三種深度融合：人物與環(huán)境信息深度融合，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能化的深度融合，工業(yè)化和信息化的深度融合。同時(shí)，很重要的基于大數(shù)據(jù)的并行、協(xié)同、實(shí)時(shí)、互聯(lián)、智能的進(jìn)行創(chuàng)新。根據(jù)這樣一個(gè)理念所構(gòu)成的系統(tǒng)，我們把它叫做智慧云制造系統(tǒng)或者簡(jiǎn)單說智慧制造云。概念模型包含幾大部分內(nèi)容，一是制造資源的能力和資源，這里面包括軟的、硬的，包括能力和智能互聯(lián)產(chǎn)品；二是制造云池；三是制造全生命周期的智慧云。其核心支持就是智慧云制造的平臺(tái)。

綜上，智慧制造云是一種互聯(lián)網(wǎng)+人工智能時(shí)代的模式手段。制造模式是以用戶為中心的互聯(lián)服務(wù)協(xié)同個(gè)性柔性社會(huì)化智能制造產(chǎn)品以及服務(wù)用戶的模式，它的手段就是四類技術(shù)深度融合的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化作為技術(shù)手段，構(gòu)成一個(gè)智慧化的人機(jī)物環(huán)境信息互聯(lián)系統(tǒng)，體現(xiàn)數(shù)字化、物聯(lián)化、虛擬化、協(xié)同化、定制化、柔性化和社會(huì)化的產(chǎn)品。

那么智慧制造云、工業(yè)云里面的大數(shù)據(jù)實(shí)際上是全系統(tǒng)全生命周期里面的三要素、五個(gè)流里不斷產(chǎn)生的四個(gè)大數(shù)據(jù)，包含制造全生命周期里面的各種數(shù)據(jù)，有企業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)，有技術(shù)產(chǎn)品設(shè)備的數(shù)據(jù)。有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

智慧制造云大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，除了四個(gè)云以外，和大量、高速、多樣、價(jià)值以外，還加上了多元符合模態(tài)、數(shù)據(jù)類型異構(gòu)等。其作用簡(jiǎn)單來說能精準(zhǔn)高效智能地用到全生命周期的活動(dòng)，促進(jìn)云制造的智慧化，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)研制、管理服務(wù)效率質(zhì)量成本能耗，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品加服務(wù)為主導(dǎo)的隨時(shí)隨地的按需個(gè)性化指導(dǎo)。

目前，大數(shù)據(jù)在感知基礎(chǔ)上，有六類大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)在制造云里有新的需求。首先大數(shù)據(jù)的集成與清洗，就是把不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)源在邏輯上或物理上有機(jī)地接入平臺(tái)并進(jìn)行新審查和教研，得到干凈、一致的數(shù)據(jù)。第二技術(shù)就是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，采用云存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)技術(shù)及高吞吐量數(shù)據(jù)庫技術(shù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸集中的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、高效、高可靠、容錯(cuò)的管理與服務(wù)。第三大數(shù)據(jù)分析挖掘，從這些海量的隨機(jī)的數(shù)據(jù)中要找出有價(jià)值的東西，比如說現(xiàn)在分布式計(jì)算引擎，數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)等，對(duì)我們制造云要以應(yīng)用目標(biāo)為導(dǎo)向，導(dǎo)出相應(yīng)算法軟件。同時(shí)需要建立云制造應(yīng)用系統(tǒng)定量分析的人工智能分析模型，數(shù)據(jù)不是直接用的，是通過模型來的。可視化，各種各樣數(shù)據(jù)可視化而且能應(yīng)用，比如多維數(shù)據(jù)分析，虛擬現(xiàn)實(shí)等，對(duì)目前綜合處理顯示多維數(shù)據(jù)以及交互需求是非常重要的。其次是大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量，對(duì)智慧云多類型標(biāo)準(zhǔn)需求不限，而且交易和交互要作為一個(gè)導(dǎo)向。最后就是安全，全生命周期里面要安全，像隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)水印以及區(qū)塊鏈技術(shù)等。

大數(shù)據(jù)的云化

第三個(gè)問題就是大數(shù)據(jù)云化。直接把大數(shù)據(jù)遷入模型軟件，第二是直接提供DAAS，第三個(gè)就是風(fēng)險(xiǎn)，最后一個(gè)就是大數(shù)據(jù)的可視化，基于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧制造云里面的風(fēng)險(xiǎn)和顯示。

云里面大數(shù)據(jù)怎么用也值得探討。第一類是航天產(chǎn)品電纜數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)，也就是說把電纜有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和綜合分析性能數(shù)據(jù)收集過來，放到電纜數(shù)據(jù)工程里面，實(shí)現(xiàn)了電纜數(shù)據(jù)化生產(chǎn)的一體化，產(chǎn)生效果后有60%以上研制時(shí)間開展產(chǎn)品質(zhì)量提升。第二類是醫(yī)藥，利用現(xiàn)在制造云里面官方電子病例、醫(yī)療等信息系統(tǒng)提取海量臨床數(shù)據(jù)，挖掘藥物效用及治療方法，從而為醫(yī)藥研發(fā)提供參考。第三類是航天制造和生產(chǎn)比如博世、力士樂等智能生產(chǎn)。第四類就是維修，比如C919健康管理，需要實(shí)時(shí)檢測(cè)大數(shù)據(jù)中心。根據(jù)上面的情況，智慧制造云在大數(shù)據(jù)當(dāng)中是很重要的。

最后提點(diǎn)建議。首先當(dāng)然是大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧制造云建設(shè)和運(yùn)行的重要資源，如果沒有大數(shù)據(jù)、沒有云、沒有人工智能，那最后肯定是做不到智慧化制造。而研究實(shí)踐需要從技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)三方面來協(xié)調(diào)，進(jìn)行各個(gè)層次的技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。

從技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)方面，概括性地提幾點(diǎn)想法：第一，從技術(shù)上要做到重視大數(shù)據(jù)、信息通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)與制造領(lǐng)域等多種技術(shù)的深度融合。要搞大數(shù)據(jù)，必須要做到這幾個(gè)技術(shù)的深度融合，這是我們的一個(gè)觀點(diǎn)。第二，離不開云，因此要對(duì)面向用戶大數(shù)據(jù)的云服務(wù)技術(shù)進(jìn)行研究。第三，要重視基于大數(shù)據(jù)制造全生命周期里面的新模式、流程、手段的研究。最后，要進(jìn)行符合共享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的技術(shù)研究，當(dāng)然還有安全和相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的制定與評(píng)估。

從應(yīng)用角度來看，要“四個(gè)突出”。第一要以突出制造特色和行業(yè)特點(diǎn)來開展；第二要突出問題導(dǎo)向，問題在哪，競(jìng)爭(zhēng)力缺點(diǎn)就在哪；第三要突出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧云制造管理運(yùn)行模式、手段和業(yè)態(tài)的變革；第四要突出三要素與五流的綜合集成化、優(yōu)化和智慧化。

篇5

關(guān)鍵詞：挖掘技術(shù)；醫(yī)療信息管理；應(yīng)用方式

數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)信息再利用的有效技術(shù)，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數(shù)據(jù)庫、人工智能以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主要技術(shù)支柱進(jìn)行技術(shù)管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過程之中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息進(jìn)行整理與歸類來建立管理模型，形成有效的總結(jié)數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠?yàn)獒t(yī)療工作的高效進(jìn)行提供有價(jià)值的信息。所以筆者將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用為著手點(diǎn)，從而針對(duì)其應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行探究，以此提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動(dòng)醫(yī)療信息管理工作的飛躍。

1在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合信息收集技術(shù)、人工智能處理技術(shù)以及分析檢測(cè)技術(shù)等所形成的功能強(qiáng)大的技術(shù)。它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、問題的定義與處理，并且能夠較好地對(duì)于結(jié)果進(jìn)行解釋與評(píng)估。在醫(yī)療信息管理工作進(jìn)行的過程之中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以較好地加強(qiáng)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)模型的建立，同時(shí)以多種形式出現(xiàn)，例如文字信息、基本信號(hào)信息、圖像收集等，也能夠用來進(jìn)行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息中所體現(xiàn)出的應(yīng)用方式有所不同，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程之中，既可以針對(duì)同一類的實(shí)物反應(yīng)出共同性質(zhì)的基本特征，同時(shí)也能夠根據(jù)具有一定關(guān)聯(lián)性的事物信息來探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導(dǎo)，同時(shí)在實(shí)際的醫(yī)療診斷過程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進(jìn)行[1]。所以，在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅能夠推動(dòng)醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化建設(shè)的重要體現(xiàn)，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性與基本內(nèi)涵，從而針對(duì)醫(yī)院的管理現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)其管理方式與技術(shù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變與優(yōu)化。

2在醫(yī)療信息管理過程之中加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的重要措施

2.1實(shí)現(xiàn)建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程之中，必須基于數(shù)據(jù)庫信息的基礎(chǔ)之上，其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門為例，在對(duì)于中醫(yī)處方經(jīng)驗(yàn)的挖掘方法使用過程之中，需要針對(duì)不同的藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)性建模，比如數(shù)據(jù)庫中有基礎(chǔ)性藥物，針對(duì)藥物進(jìn)行頻數(shù)和次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，然后以此類推，將所有藥物都按照出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行降數(shù)排列，從而探究參考價(jià)值。建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過程的根本，所以需要做好對(duì)于建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)[2]。

2.2細(xì)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用類別

想要在醫(yī)療信息管理過程之中，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用類別處進(jìn)行著手，從而提升技術(shù)應(yīng)用的針對(duì)性與有效性。常見的技術(shù)應(yīng)用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見病宣傳方面等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都可以在這些類別之中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，但是在應(yīng)用的過程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強(qiáng)病患區(qū)域的指標(biāo)分析，因?yàn)椴》抗芾聿粌H僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時(shí)也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地實(shí)現(xiàn)不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)收益等多種指標(biāo)的評(píng)估，建立其科室的運(yùn)營模型，從而實(shí)現(xiàn)科室的又好又快發(fā)展。比如使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立其病區(qū)管理的標(biāo)準(zhǔn)模型以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，從而計(jì)算出科室動(dòng)態(tài)的工作模型以及病床動(dòng)態(tài)的周轉(zhuǎn)次數(shù)等[3]。另外在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的不僅僅是資料數(shù)據(jù)的參考以及疾病的診斷，也能夠針對(duì)臨床的治療效果進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，并且能夠預(yù)測(cè)治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，對(duì)于病人的基本患病信息進(jìn)行分類，從而比對(duì)死亡率、治愈率等多個(gè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)治療方案的制訂。而在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中也有很多的影響因素，例如基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)備、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病種治愈記錄等，所以也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)一步加強(qiáng)其多種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，從而為提升醫(yī)院的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益提出合理的參考性建議。

2.3明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方向

醫(yī)院加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向的探索上，可以從客戶拓展這個(gè)角度出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)于醫(yī)療信息管理。例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多方進(jìn)行患者信息比對(duì)，同時(shí)制訂完善的醫(yī)療服務(wù)影響策略方式，加強(qiáng)對(duì)于客戶行為的分析；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)之上，增強(qiáng)其技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用性，在分析的基礎(chǔ)之上比對(duì)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營狀況的優(yōu)化。目前醫(yī)院也逐步向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展，無論是信息管理還是醫(yī)療技術(shù)方面，醫(yī)院都已經(jīng)成為了一個(gè)信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的過程之中，還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的維護(hù)，從而提升醫(yī)院的決策能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高效應(yīng)用。

3結(jié)語

醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其信息管理水平的提升。通過明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方向、應(yīng)用類別以及建模數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進(jìn)醫(yī)院管理水平的提升，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用效果的提升.

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭勝前.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2015(09):81-82.

篇6

【關(guān)鍵詞】信息 智能 圖文

一、前言

要想對(duì)圖文信息的處理分析，首先需要建立一個(gè)圖文信息庫，然后用計(jì)算機(jī)代替人處理大量的圖文信息量，進(jìn)行檢索匹配后得到一個(gè)分析結(jié)果。

對(duì)于圖文的識(shí)別主要有三種方法：統(tǒng)計(jì)法，結(jié)構(gòu)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。其中統(tǒng)計(jì)法是在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來，而且誤差最小。統(tǒng)計(jì)的方法主要通過數(shù)值來描述，而結(jié)構(gòu)化方法是對(duì)統(tǒng)計(jì)放法的補(bǔ)充，它主要使用符號(hào)來描述圖形。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法對(duì)圖文進(jìn)行較為準(zhǔn)確的識(shí)別。充分了解圖文的識(shí)別方法，有利于我們更好的利用和識(shí)別圖文信息。

對(duì)于圖文的識(shí)別過程，主要分為幾個(gè)步驟：首先要進(jìn)行圖文的輸入和存取，其次進(jìn)行預(yù)處理，之后進(jìn)行特征提取，最后進(jìn)行最重要的圖文信息分類和匹配。而在圖文匹配的過程中，主要是測(cè)試目標(biāo)圖文和已存入數(shù)據(jù)庫中的圖文信息進(jìn)行特征上的比對(duì)，進(jìn)行正確的匹配判斷。

二、舉例分析

下面進(jìn)行分析一下現(xiàn)實(shí)生活中有關(guān)圖文信息的例子。

蘋果5S手機(jī)的指紋掃描系統(tǒng)。首先要建立一個(gè)指紋庫，把能夠開啟手機(jī)的指紋掃描到手機(jī)的存儲(chǔ)區(qū)，然后根據(jù)指紋信息以及對(duì)象參數(shù)進(jìn)行檢索分析指紋。等待需要開鎖時(shí)，直接掃描指紋，在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配，找到相應(yīng)的圖像信息，匹配后解鎖手機(jī)。

還有就是車站自動(dòng)取票機(jī)，只要你把身份證放在機(jī)器上，經(jīng)過系統(tǒng)的掃描辨認(rèn)，就可以取到之前在網(wǎng)上訂購的車票，而檢票系統(tǒng)更加高級(jí)，只要輕輕掃描你的車票，就能看到你的個(gè)人信息。這些方面充分顯示了圖文信息的智能化，以及智能化的普及。

在圖文分析中，圖文信息的表達(dá)主要分為以下幾個(gè)方面：比如一張照片，它是客觀存在的圖像，屬于原始的或者模擬的信息。然而原始圖像的數(shù)字化形式，灰度數(shù)字圖像通常有比數(shù)字圖像較好的效果。在灰度圖像經(jīng)過分割處理后得到的結(jié)構(gòu)圖像（一般都為結(jié)構(gòu)信息），比如一些邊緣或者輪廓等。

對(duì)于智能的方向，主要是希望在現(xiàn)實(shí)生活中使用越來越多的機(jī)器以及電腦系統(tǒng)來代替人得思維，更好的為人們服務(wù)。現(xiàn)如今人工智能的應(yīng)用于研究主要集中在以下幾個(gè)方面：第一是智能接口，它是人們與計(jì)算機(jī)自然方便的途徑，只有使得計(jì)算機(jī)明白人類的表達(dá)，才能使其更好地為人類服務(wù)。第二是數(shù)據(jù)挖掘，它是目前來說比較熱門的研究方向，尤其是大數(shù)據(jù)挖掘，暫時(shí)還沒有形成產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)于計(jì)算機(jī)方面的學(xué)生來說是一個(gè)很好的發(fā)展和研究方向。而數(shù)據(jù)挖掘，主要指的是在大量的不完全的片面的信息中發(fā)覺到有用的信息，方便服務(wù)機(jī)構(gòu)以及個(gè)人。第三是主體以及多主體系統(tǒng)，主體是一些具有選擇，能力愿望，意圖，信念的存在實(shí)體（具有一定分自主性）。而多主體主要是研究多個(gè)主體的只能協(xié)調(diào)能力，比如電腦的，一個(gè)四核的cpu處理能力是二核的好多倍，但是在獲得速度的同時(shí)，電腦要處理協(xié)同合作問題。

對(duì)于智能方面的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，可以分析以下的幾個(gè)例子。

對(duì)于機(jī)器人，人們?cè)缫呀?jīng)熟悉了。以前在現(xiàn)實(shí)生活中，一些低智能的機(jī)器人被用來處理高危事情，比如說使用機(jī)器人擦高空玻璃，處理一些爆炸事故。而近些年，越來越智能的機(jī)器人被用到越來越多的領(lǐng)域。比如說現(xiàn)在的新型機(jī)器人，可以替代人們進(jìn)行一些日常的家務(wù)活動(dòng)，可以掃地，可以做飯，可以照顧孩子，洗衣服。越來越精細(xì)的生活細(xì)節(jié)可以由機(jī)器人操作完成，充分體現(xiàn)了機(jī)器智能化的程度越來越高。

還有就是有段時(shí)間特別流行的電腦代替專家醫(yī)生坐診，一些高智能化的電腦，通過測(cè)量人體的各項(xiàng)指標(biāo)，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)匹配，選擇最優(yōu)的治療方案，可以實(shí)現(xiàn)智能的醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)，解放更多的人力物力。

對(duì)于移動(dòng)大廳的自動(dòng)業(yè)務(wù)辦理機(jī)器，人們可以通過機(jī)器修改自己手機(jī)的綁定業(yè)務(wù)，交款查詢等一些替代人得操作也充分體現(xiàn)了智能的優(yōu)越性。而銀行系統(tǒng)的自動(dòng)柜臺(tái)也是這個(gè)原理工作。在現(xiàn)實(shí)生活中越來越多的方面已經(jīng)被機(jī)器替代服務(wù)，服務(wù)質(zhì)量和方便程度大大提高。

還有一個(gè)最不能少的例子，就是智能化手機(jī)了。現(xiàn)在就是簡(jiǎn)單的一個(gè)小小的手機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算器的功能；能夠互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（想當(dāng)一個(gè)小型的電腦）；能到找到地圖，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航功能；能夠進(jìn)行工作上文檔的編輯，刪除，修改和發(fā)送操作。無論你走到哪里，只要你有一部高智能的手機(jī)，你幾乎不需要任何人幫助你，你就可以在一個(gè)陌生的地方好好地正常生活。它給我們的工作，生活，消費(fèi)，旅游，餐飲帶來了很大的便利。

由以上的例子可以看出智能化的生活可以使得生活更加方便，而智能化只是把現(xiàn)實(shí)生活中的一些常見情況以一種機(jī)器能夠識(shí)別的形式輸入到計(jì)算機(jī)中，在計(jì)算機(jī)中通過快速的分析演算匹配找出最合理，相對(duì)來說比較正確的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的處理，它的精確程度非常高。

三、結(jié)束語

圖文信息主要是通過刺激感官，使得人們辨別認(rèn)識(shí)圖文信息，人們?cè)谶@個(gè)過程中，首先要認(rèn)識(shí)圖文信息，然后理解和存儲(chǔ)圖文信息，以便下一次出現(xiàn)圖文信息的時(shí)候，可以直接從大腦的記憶中查找出相關(guān)信息。而智能只在圖文信息被存儲(chǔ)在電腦，經(jīng)過電腦分析匹配，選擇最優(yōu)方法路徑，實(shí)現(xiàn)一些人們能夠?qū)崿F(xiàn)的操作，從而使得機(jī)器具有智能化。

智能圖文信息的的發(fā)展雖然還有很長(zhǎng)的一段路需要走，但其前景是光明的，在形成產(chǎn)業(yè)化的路途中，智能圖文信息將會(huì)成為一顆璀璨的行星。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 崔屹.圖像處理與分析―數(shù)學(xué)形態(tài)方法及應(yīng)用[M].北京：科技出版社.2000.

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作者簡(jiǎn)介：

篇7

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)；發(fā)展方向；優(yōu)勢(shì)與困境；對(duì)策

中圖分類號(hào)：F121 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2017）03-50 -03

隨著中國老齡化程度的加深，養(yǎng)老服務(wù)工作愈發(fā)成為社會(huì)熱點(diǎn)。在2015年的兩會(huì)上，總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”概念席卷全國，時(shí)至今日“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)一步發(fā)酵，“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”已經(jīng)成為養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)不可忽視的亮點(diǎn)。同時(shí)，”互聯(lián)網(wǎng)+”下出現(xiàn)的新事物也在不斷完善和發(fā)展（如人機(jī)交互、云計(jì)算云儲(chǔ)存、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等）都在為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合提供挈機(jī)。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的養(yǎng)老就在這種情況下誕生，運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維來發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)模式。

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

（一）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為養(yǎng)老信息平臺(tái)的建設(shè)帶來了極大的便利

傳統(tǒng)的養(yǎng)老行業(yè)，沒有大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于老年人的需求服務(wù)也只是停留在基本的生理方面，同時(shí)國家沒有精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，只能盲目的政策支持，而沒有一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)劃，通常只會(huì)造成資源的浪費(fèi)。但現(xiàn)在不同了，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨了，互聯(lián)網(wǎng)連接著全球的億萬用戶，因?yàn)檫B接的便利性，信息資源共享化，互聯(lián)網(wǎng)在我們的日常生活中都有應(yīng)用。

首先，將大數(shù)據(jù)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，這也是在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下有必要的，建立一個(gè)平臺(tái)將老年人的健康狀況、家庭狀況、醫(yī)療信息等基本身份信息錄入，用于以后老年人進(jìn)入養(yǎng)老院等機(jī)構(gòu)的信息服務(wù)記錄，可以將老年人的信息數(shù)字化，省卻了以前的紙質(zhì)檔案的登記，還利于信息資料保存與共享，方便以后數(shù)據(jù)平臺(tái)跟國家的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的對(duì)接。同時(shí)開通網(wǎng)上老人身份信息認(rèn)證，使用有攝像頭并能夠聯(lián)網(wǎng)的電腦或智能手機(jī)自助完成信息認(rèn)證，方便一些行動(dòng)不便的老人，老人們可以通過電腦直接在網(wǎng)上完成身份信息的采集認(rèn)證。

其次，通過分析老人在醫(yī)院的醫(yī)療信息記錄，計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成老人的動(dòng)態(tài)健康檔案，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等功能，并結(jié)合執(zhí)照醫(yī)療團(tuán)隊(duì)醫(yī)師的建議，提出有針對(duì)性的膳食、運(yùn)動(dòng)、起居的日常生活計(jì)劃，并將這份健康報(bào)告上傳云端方便子女對(duì)自己父母健康狀況進(jìn)行了解。我們利用數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為老人提供準(zhǔn)確的服務(wù)，精準(zhǔn)定位老年人養(yǎng)老需求，深度挖掘老年人的養(yǎng)老需求。

（二）互聯(lián)網(wǎng)金融新工具拓寬了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的籌資渠道

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的資金問題，大家都看到了這是個(gè)利好的行業(yè)，前途是光明的，不再是以前的國家控制下的福利養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，開放市場(chǎng)吸引大批的投資者，形成的以老年人為消費(fèi)中心的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。

第一 ，引進(jìn)國家資本和借助政策的扶持，企業(yè)就會(huì)慢慢發(fā)展起來，我們可以利用目前流行的互聯(lián)網(wǎng)融資方式――眾籌，每個(gè)人支持相應(yīng)的資金，集資者承諾給予支持者一定的回報(bào)或優(yōu)惠政策，每個(gè)人的資金支持是微小的，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代匯集的力量是巨大的。這種資金籌集方式對(duì)不管是現(xiàn)在即將面臨養(yǎng)老還是以后要B老的人，都會(huì)有極大的誘惑力，大家支持一定的資金作為自己以后的養(yǎng)老投資。因而資本的匯集是相當(dāng)迅速的，這樣還能夠?yàn)槠髽I(yè)起到一定的宣傳效果，為他們的養(yǎng)老項(xiàng)目營銷造勢(shì)，增加在社會(huì)上的宣傳影響。企業(yè)獲得第一筆啟動(dòng)資金后就能進(jìn)行項(xiàng)目的開發(fā)，逐漸地將產(chǎn)業(yè)鏈做出來，甚至在其養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中獲得融資，到最后就不是資金的問題而是養(yǎng)老的產(chǎn)品研發(fā)以及走向的問題了。

第二，養(yǎng)老市場(chǎng)潛力巨大和互聯(lián)網(wǎng)信息的便捷使人們更加準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)到了其未來發(fā)展的前景，因而早有企業(yè)已有心利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)。但苦于資金的缺乏，遲遲不能形成一定規(guī)模。P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的出現(xiàn)給這些企業(yè)帶來了希望，平臺(tái)可以為個(gè)人和企業(yè)提供資金，通過第三方的平臺(tái)，使借貸雙方的供需相匹配，從中選取最優(yōu)的利率條件進(jìn)行借貸實(shí)現(xiàn)信息與資金的最優(yōu)配置，讓雙方都獲利。這樣可以快速為其提供資金支持。利用互聯(lián)網(wǎng)新的金融工具來為養(yǎng)老企業(yè)的發(fā)展提供資金支持，這是企業(yè)融資的新途徑，減小了傳統(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)依靠政府救濟(jì)發(fā)展的壓力。

（三）智能硬件設(shè)施優(yōu)化養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的資源配置

我國是人口大國，養(yǎng)老是民生問題關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定，國家予以相當(dāng)?shù)闹匾暎瑢?duì)于此產(chǎn)業(yè)的扶持與優(yōu)惠在力度上都在加大。人到了老年時(shí)期，隨著各項(xiàng)身體機(jī)能的下降隨之而來的就是各種身體疾病的出現(xiàn)，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)不可避免地會(huì)在醫(yī)療方面入手，運(yùn)用高科技手段，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有各種的智能化硬件，來拉近互聯(lián)網(wǎng)與人類的聯(lián)系，以人為中心，擁有人性化的體驗(yàn)。

1.我們可以在老年人的看護(hù)方面利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，當(dāng)老年人出門散步的時(shí)候，給老年人佩戴一個(gè)智能手環(huán)，用GPS來定位的佩戴式電子設(shè)備，其精確度可定位到方圓幾米，可以隨時(shí)監(jiān)測(cè)他們的位置，并增加生命信息特征檢測(cè)功能，防止老年人的突發(fā)性疾病。這樣即使老人外出，也不用擔(dān)心看護(hù)找不到人的情況的發(fā)生和其他意外情況的出現(xiàn)。同時(shí)手環(huán)也可以錄入老人的身體健康和醫(yī)療信息等，這樣也可以根據(jù)每個(gè)老年人的具體情況來分析老年人所需要的監(jiān)護(hù)服務(wù)需要，也就不用像以前那樣給每個(gè)老人配給一個(gè)看護(hù)人員了及大大地節(jié)省的人力資源成本。通過互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)計(jì)算分析，老人的健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)送給老人親屬，或者社區(qū)及養(yǎng)老、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)，只要通過手機(jī)，就可以查詢老人的血壓、血糖、心率等健康數(shù)據(jù)，這樣既方便又快捷，節(jié)省了很多的人力物力成本。這是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)優(yōu)化了資源的配置。

2.在老人的生活交流方面我們可以開發(fā)出一個(gè)簡(jiǎn)便易操作的手機(jī)APP，幾個(gè)特殊按鍵，緊急救助、生活服務(wù)、親情通話、服務(wù)評(píng)價(jià)等功能全搞定，教會(huì)老年人使用智能手機(jī)以及使用服務(wù)軟件，幫助老年人建立一個(gè)社交朋友圈，老人們同樣可以在這個(gè)平臺(tái)交朋友，相當(dāng)于IM通訊軟件擴(kuò)大老年人的社交范圍，更大程度地滿足老年人的情感交流要求。這樣可以讓老人們也成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中的參與者，并根據(jù)自身需求的不同主動(dòng)地聯(lián)系服務(wù)，就可以讓老年人享受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的福利，成為其中的參與者和建造者，滿足老年人在心理方面的需求。

3.許多老年人是居家養(yǎng)老，因?yàn)樽优盍?xí)慣的問題和看護(hù)人員勞動(dòng)成本的提高而獨(dú)自養(yǎng)老。人們開始將人工智能運(yùn)用于養(yǎng)老，開發(fā)與老年人交流的機(jī)器人，幫助老年人處理簡(jiǎn)單的家務(wù)活，提醒老人服藥和每日待辦事項(xiàng)，時(shí)刻監(jiān)測(cè)老人的身體狀況，以便老人在出現(xiàn)突況的時(shí)候發(fā)出求救信號(hào)。同時(shí)智能機(jī)器人也具有學(xué)習(xí)的能力，讓機(jī)器人承擔(dān)類似于管家的功能，這是居家養(yǎng)老的重要方面。

其實(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)在養(yǎng)老方面的應(yīng)用，早已有機(jī)構(gòu)進(jìn)行試驗(yàn)研究，但并未形成系統(tǒng)化的研發(fā)體系，在接下來的時(shí)間里應(yīng)該會(huì)進(jìn)入到計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、老年學(xué)等學(xué)科共同合作推進(jìn)的階段。這一系列智能技術(shù)已經(jīng)在一定程度上能夠?yàn)槔夏耆司蛹液蜕鐓^(qū)中的安全和生活提供便利，尤其在智能居家、促進(jìn)體力和鍛煉的科學(xué)技術(shù)、跌倒的預(yù)防和監(jiān)測(cè)、自我的健康管理等方面有一定成效。盡管也有相當(dāng)部分還處于實(shí)驗(yàn)室研發(fā)和試用階段，但是已經(jīng)構(gòu)成了很好的研究和實(shí)踐基礎(chǔ)。

二、”互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)面臨著復(fù)雜的發(fā)展環(huán)境

1.新技術(shù)在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中如何運(yùn)用缺乏經(jīng)驗(yàn)?！被ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)有也有其發(fā)展的困境，其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)+背景下的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展算屬于新課題，首先就是智能服務(wù)硬件的開發(fā)，研發(fā)水平不夠，只能慢慢學(xué)習(xí)國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，畢竟我國的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)起步較晚，而且互聯(lián)網(wǎng)模式的養(yǎng)老要求的就是高科技化、人性化、效率化，所以開展的地區(qū)也就受到了限制，必須在大城市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)或高校附近附近，才能提供強(qiáng)大的技術(shù)服務(wù)支持，這樣的費(fèi)用成本是巨大的，不僅要承擔(dān)周圍地價(jià)的壓力，還要給研發(fā)的高校和科技機(jī)構(gòu)提供資金，這將是巨大的費(fèi)用支出。

2.信息技術(shù)的全面普及和覆蓋還需時(shí)日，養(yǎng)老數(shù)據(jù)的收集和運(yùn)用還缺乏堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我國的人口基數(shù)大，同時(shí)我國也慢慢步入了老年化的階段，但老年人的數(shù)量眾多，將老人們的數(shù)據(jù)信息錄入這將是一個(gè)巨大的工作，人口的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料也不齊全，特別是在農(nóng)村地區(qū)，信息資源的不暢通，信息資源不對(duì)稱有可能造成數(shù)據(jù)分析的不全面，使企業(yè)做出錯(cuò)誤的市場(chǎng)判斷。

3.老人對(duì)新事物接受度低等傳統(tǒng)觀念一定程度上影響著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用。老人對(duì)于新事物的接受能力是緩慢的，給老人提供智能化的服務(wù)，老人是否能夠適應(yīng)，畢竟機(jī)器是沒有感情的，無法給老人精神上的慰藉，不知老人是社會(huì)人也需要真實(shí)的情感交流，但通過冰冷的機(jī)器來為老人提供智能化的服務(wù)，老人是可能無法適應(yīng)的。

4.養(yǎng)老市場(chǎng)發(fā)展不成熟、經(jīng)驗(yàn)欠缺的不利影響。 作為一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，市場(chǎng)上可能存在潛在的競(jìng)爭(zhēng)者，進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，將會(huì)引起行業(yè)的惡性競(jìng)爭(zhēng)，這不利于新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在服務(wù)的水平上無法與西方發(fā)展完善的國家相比較，人員的篩選和培訓(xùn)都沒有經(jīng)驗(yàn)，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的管理等方面都是較為欠缺的，這都是要通過一定時(shí)間在市場(chǎng)上學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

（二）利用互聯(lián)網(wǎng)金融工具進(jìn)行融資，風(fēng)險(xiǎn)難以控制。

利用互聯(lián)網(wǎng)融資是有利有弊的，互聯(lián)網(wǎng)金融作為新生事物其發(fā)展的過程是難以預(yù)見的，我們利用互聯(lián)網(wǎng)金融工具進(jìn)行融資的方式雖然方便快捷，資金到位迅速，但其風(fēng)險(xiǎn)也是巨大的。由于是網(wǎng)絡(luò)上的交易我們無法辨別對(duì)方所提供的信息的真假，可能連平臺(tái)都是假的，但我們無法辨別，其次互聯(lián)網(wǎng)金融這個(gè)行業(yè)剛剛起步，相關(guān)的法律法規(guī)還未出_，無法給與我們?nèi)谫Y者相應(yīng)的法律保障。

（三）養(yǎng)老數(shù)據(jù)安全保障難度大

事物的發(fā)展總是有利有弊的，上面我們提到了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，方便了老年人的信息資源利用。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息資源是最有價(jià)值的，特別是我們每個(gè)人的隱私信息?；ヂ?lián)網(wǎng)信息資源因?yàn)槭窃诰W(wǎng)絡(luò)中流通的，監(jiān)管難度大，但這也是發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)必須經(jīng)歷的，在養(yǎng)老平臺(tái)上流通的老人的信息資源，如果遭到一些非法分子的覬覦，通過網(wǎng)絡(luò)黑客或者養(yǎng)老平臺(tái)的工作人員而泄露出來，賣給一些詐騙團(tuán)伙，而將其進(jìn)行非法的用途，不但會(huì)給老年人的生活帶來困擾，有時(shí)甚至?xí)Ыo老人們經(jīng)濟(jì)損失，畢竟老年人的維權(quán)意識(shí)、防范意識(shí)都比較薄弱，難以辨別信息的真假。

（四）市場(chǎng)還不具備規(guī)模，養(yǎng)老成本高

養(yǎng)老的問題古已有之，但養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是我國近些年來興起的產(chǎn)業(yè)，對(duì)準(zhǔn)的人群主要是40到60年代的人，這部分的人群雖然數(shù)量巨大但是大多數(shù)都是與家中子女生活，或者在農(nóng)村養(yǎng)老，這種對(duì)于市場(chǎng)的虛擬擴(kuò)大，造成了市場(chǎng)出現(xiàn)虛假的繁榮，同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)+背景下發(fā)展的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，要達(dá)到智能化的要求，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品必要的成本是不能避免的，比傳統(tǒng)的養(yǎng)老成本高。這就要求老年人要擁有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力才能消費(fèi)這種智能化的養(yǎng)老。因而互聯(lián)網(wǎng)+背景下的養(yǎng)老，消費(fèi)的人群較少，養(yǎng)老的前期成本不可避免需要先享受的消費(fèi)者承受，產(chǎn)業(yè)還未到達(dá)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤紅利時(shí)期。

對(duì)于國內(nèi)的養(yǎng)老企業(yè)來說，現(xiàn)在無疑是一個(gè)好的時(shí)機(jī)?；ヂ?lián)網(wǎng)+與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的結(jié)合可能對(duì)傳統(tǒng)的養(yǎng)老造成沖擊，但這是發(fā)展的必然趨勢(shì)?，F(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”正全面融入金融、交通、醫(yī)療、保健等與養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)的家庭服務(wù)業(yè)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”作為新興業(yè)態(tài)，尚處于初級(jí)階段，考慮到老年人群體的特殊性，其培育發(fā)展仍然面臨著盈利模式、群體培育、路徑保障等諸多挑戰(zhàn)。不過其發(fā)展前景仍然是被市場(chǎng)所看好的，在未來擁有極大的投資前景。

三、”互聯(lián)網(wǎng)+”背景下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

（一）加快互聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的建設(shè)與人才培育，夯實(shí)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，要發(fā)展智能化養(yǎng)老需要借助信息技術(shù)極大拓寬養(yǎng)老市場(chǎng)的響應(yīng)范圍，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于養(yǎng)老的產(chǎn)業(yè)。作為一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，就需要人才來拓展市場(chǎng)和向更多的人來介紹自己的產(chǎn)品，加快培訓(xùn)適用于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的養(yǎng)老管理服務(wù)人才和技術(shù)服務(wù)人才這也是當(dāng)前發(fā)展的重點(diǎn)，專業(yè)人才隊(duì)伍是“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的保障。在“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”這個(gè)新型產(chǎn)業(yè)之中，不是單純的一種技術(shù)在，而是多種技術(shù)的融合協(xié)調(diào)、配合，所以對(duì)技術(shù)人員的要求就是很關(guān)鍵的。高素質(zhì)的人才相互配合才能使傳統(tǒng)養(yǎng)老業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)真正的結(jié)合，才能發(fā)揮出更大作用，建立相應(yīng)的培訓(xùn)流程讓企業(yè)擁有更多的這方面的人才，這個(gè)市場(chǎng)的份額才會(huì)逐步的擴(kuò)大。同時(shí)加快科技成果的運(yùn)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率，將科技產(chǎn)品用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的快慢，也決定著企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力?？萍家匀藶楸揪蛻?yīng)服務(wù)于人，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，為老年人提供科技化人性化的養(yǎng)老，是未來養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必由之路。

（二）加強(qiáng)和完善養(yǎng)老數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，提高信息管理水平

在未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之中，數(shù)據(jù)信息是最寶貴的資料，因而我們?cè)陴B(yǎng)老數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)中應(yīng)把深化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及信息資源方面的安全防護(hù)放在重點(diǎn)方面建設(shè)，使其可以達(dá)到銀行級(jí)別的安全水平，保障老年人的隱私信息，使信息流通于網(wǎng)絡(luò)的安全性加強(qiáng)。同時(shí)加強(qiáng)平臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)督力度防止不法人員利用信息進(jìn)行牟利活動(dòng)，不斷完善數(shù)據(jù)的平臺(tái)建設(shè)，開放平臺(tái)接口，為更多的養(yǎng)老企提供數(shù)據(jù)錄入平臺(tái)增加平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息，為更多的養(yǎng)老企業(yè)發(fā)展提供老人的信息幫助他們的產(chǎn)品生產(chǎn)公司戰(zhàn)略等方面制定，實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)平臺(tái)資源的共享價(jià)值。

（三）規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)資本，助力養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

破解養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困局，首先解決養(yǎng)老的資金流入問題，在以后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中我們要借助互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)將社會(huì)資本引入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，能夠?yàn)轲B(yǎng)老的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金，不斷擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，讓更多的老人能夠享受到互聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的產(chǎn)業(yè)發(fā)展效益。將養(yǎng)老服務(wù)智能化發(fā)展寫入老年事業(yè)發(fā)展規(guī)劃，投入部分前期資金，建立起“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”服務(wù)的信息平臺(tái)。

第一，我們可以利用政府、企業(yè)兩者共同的優(yōu)勢(shì)來發(fā)展養(yǎng)老，采用PPP模式來發(fā)展養(yǎng)老，政府和企業(yè)共同運(yùn)營養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，增加人們對(duì)于這一類型的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的信心，這樣企業(yè)有了政府作為后盾，就不用獨(dú)自承擔(dān)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)還能夠獲得政府的政策支持，將風(fēng)險(xiǎn)效益降低吸引更多的市場(chǎng)參與者，來發(fā)展壯大養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。同時(shí)政府可以出資設(shè)立養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務(wù)發(fā)展基金，吸引有實(shí)力的優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老企業(yè)的投資，并在政策上予以一定的優(yōu)惠和幫助。雖然養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的投資回報(bào)周期較長(zhǎng)，但在國家的引導(dǎo)下和支持下，利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，陸續(xù)開放一些金融工具，比如基金、信托、債券等，為養(yǎng)老項(xiàng)目提供資金，不斷發(fā)展壯大這個(gè)產(chǎn)業(yè)。

第二，借助互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，可以充分地吸收社會(huì)資金來發(fā)展養(yǎng)老，利用眾籌的方式向社會(huì)募集資金，向個(gè)人或企業(yè)機(jī)構(gòu)籌集資金，政府擔(dān)保增加民眾的投資信心，彌補(bǔ)政府投資的不足。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)于行業(yè)的監(jiān)管，畢竟互聯(lián)網(wǎng)資本流通于線上，可能一些違法詐騙團(tuán)伙會(huì)利用投資者對(duì)于這個(gè)行業(yè)的不熟悉來進(jìn)行詐騙活動(dòng)，而使以后的投資者不敢對(duì)此行業(yè)涉足。提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻，出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)，正確引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。

（四）豐富和拓展養(yǎng)老服務(wù)的廣度和深度，建立和完善養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)前景不可限量，圍繞著龐大老齡群體的醫(yī)療健康、文化教育、娛樂休閑、生活保障等深層次的需求，豐富和發(fā)展了服務(wù)的廣度和深度。特別是在以下方面，養(yǎng)老地產(chǎn)、養(yǎng)老日用品、養(yǎng)老文化娛樂、養(yǎng)老醫(yī)療等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)馬斯諾的需求理論，將養(yǎng)老市場(chǎng)進(jìn)行這樣的分割與定位，才能確定出消費(fèi)的市場(chǎng)與人群，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。發(fā)展智慧型養(yǎng)老院給老人們提供便捷良好的服務(wù)水平，使智慧醫(yī)療加快產(chǎn)業(yè)鏈整合，向大健康體系發(fā)展，然后推動(dòng)建立以老人為中心的文化娛樂產(chǎn)業(yè)鏈，形成一個(gè)完整的養(yǎng)老a業(yè)體系。

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篇8

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)技術(shù) 生物醫(yī)學(xué) 心電監(jiān)護(hù) 應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用逐漸成為必然趨勢(shì)，能夠及時(shí)完成醫(yī)學(xué)圖像的生成與處理、生物信號(hào)的測(cè)量及傳輸?shù)裙ぷ?。在心電監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用則是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)處理生物信號(hào)，從而及時(shí)有效的對(duì)檢測(cè)結(jié)果處理并分析，同時(shí)針對(duì)患者的病情快速診斷，有助于提高治療效率，特別是在遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)領(lǐng)域中的應(yīng)用前景十分廣闊。

1 計(jì)算機(jī)技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用分析

1.1 控制與測(cè)量

計(jì)算機(jī)技術(shù)屬于現(xiàn)階段生物醫(yī)學(xué)中的重要技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)可以對(duì)人體的生命特征作出生物量、化學(xué)量及物理量等多方面的檢測(cè)與分析。計(jì)算機(jī)的控制技術(shù)在生物電子學(xué)中的發(fā)展值得關(guān)注，最具代表性的就是生物傳感器的研究，現(xiàn)階段已經(jīng)向著微型化與集成化的方向發(fā)展；同時(shí)還包括對(duì)微弱生物信號(hào)的檢測(cè)、抗干擾的研究、植入式測(cè)量與控制系統(tǒng)的研究、生物遙測(cè)與遙控技術(shù)的研究等。

1.2 成像與處理

伴隨著新型計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，X-CT的問世象征著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和傳統(tǒng)醫(yī)療技術(shù)的相互融合，由此推動(dòng)了現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)領(lǐng)域影像診斷技術(shù)發(fā)生的革命性變革。生物醫(yī)學(xué)圖像成像技術(shù)包含著電阻抗斷層成像技術(shù)、電生理成像技術(shù)、光學(xué)CT、三維圖像分析等。

1.3 監(jiān)護(hù)與監(jiān)測(cè)

監(jiān)護(hù)系統(tǒng)主要是由傳感器、信號(hào)處理器及診斷與治療系統(tǒng)組成，其中也有相應(yīng)的記錄報(bào)警裝置。計(jì)算機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)可以把對(duì)患者的部分信息參數(shù)提供給醫(yī)生，使他們獲取到相應(yīng)的醫(yī)療方案，并以此作為重要的依據(jù)。監(jiān)護(hù)技術(shù)中涉及到醫(yī)學(xué)微弱信號(hào)的檢測(cè)與提取技術(shù)、信號(hào)的處理與特征提取技術(shù)、醫(yī)學(xué)信號(hào)的綜合分析技術(shù)。

1.4 生物芯片

生物芯片在二十世紀(jì)八十年代提出，最初的定義為分子電子器件。主要是將生物的活性分子和有機(jī)功能分子組建出的微小單元實(shí)現(xiàn)對(duì)生物信息的收集、存儲(chǔ)和分析的生物計(jì)算機(jī)。在二十世紀(jì)九十年展迅速，生物芯片可以匯集大量的信息資料，從而進(jìn)行生化反應(yīng)，對(duì)蛋白分子、活體細(xì)胞等進(jìn)行分析并處理。

1.5 微型醫(yī)療器械

微型醫(yī)療器械主要是以毫米為測(cè)量單位，此類設(shè)備用于清除動(dòng)脈阻塞，可以及時(shí)殺死癌細(xì)胞，對(duì)體內(nèi)病變進(jìn)行監(jiān)視等，比如水槌式微型機(jī)械、微型鑷子及二極管激光等。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在心電監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用分析

心電信號(hào)是人類最早研究并應(yīng)用至臨床醫(yī)學(xué)上的生物電信號(hào)，因此屬于當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中重要的研究對(duì)象。當(dāng)前，心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的要求不僅僅停留于顯示病人的心電波形，更加關(guān)注的是通過計(jì)算機(jī)的處理和分析功能，有效的整合各種生理參數(shù)的檢測(cè)結(jié)果，讓醫(yī)務(wù)人員及時(shí)的作出相應(yīng)判斷，對(duì)心電監(jiān)護(hù)的實(shí)時(shí)性與有效性理智分析，從而提升準(zhǔn)確的分析能力，讓計(jì)算機(jī)技術(shù)為處理核心的多種心電監(jiān)護(hù)儀器成為研究重點(diǎn)。

2.1 分類

遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)及電子技術(shù)等實(shí)現(xiàn)心電圖的監(jiān)測(cè)，從發(fā)展歷程上分析，遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包含著Holter系統(tǒng)、TTM系統(tǒng)、心電遙測(cè)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。其中，心電遙測(cè)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)能夠提升檢測(cè)的實(shí)時(shí)性，但是會(huì)抑制病人的某些活動(dòng)，并且難以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)護(hù)。即便心信號(hào)可以實(shí)時(shí)的反映到遙測(cè)分析系統(tǒng)中，但是受到通訊、醫(yī)療電子儀器廣泛應(yīng)用的影響，使其抗干擾能力較差。

2.2 模式

當(dāng)前，無線遙測(cè)心電監(jiān)護(hù)主要是建立在紅外、GSM及GPRS等無線模式上，伴隨著移動(dòng)通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了人們大范圍的通訊便利，建立在移動(dòng)通信技術(shù)基礎(chǔ)之上的遠(yuǎn)程無線心電監(jiān)護(hù)也備受關(guān)注，成為了當(dāng)前遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究重點(diǎn)，特別是目前第四代移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展。建立在GSM移動(dòng)通信網(wǎng)GPRS功能的遠(yuǎn)程移動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，可以及時(shí)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共享，體現(xiàn)出良好的臨床應(yīng)用價(jià)值。

2.3 問題

現(xiàn)階段，無線遙測(cè)心電監(jiān)護(hù)雖然具備良好的應(yīng)用前景，但是存在的諸多問題不容忽視。比如，對(duì)于某些具有突發(fā)性和危險(xiǎn)性的心臟病患者，系統(tǒng)的時(shí)效性發(fā)揮不明顯，導(dǎo)致救護(hù)不及時(shí)。這就需要系統(tǒng)具備最基本的實(shí)時(shí)自動(dòng)分析功能，嚴(yán)格杜絕漏檢、誤判等弊病。伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，醫(yī)學(xué)技術(shù)也在進(jìn)一步提升，無線遙測(cè)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景良好，因此無線遙測(cè)技術(shù)成為了監(jiān)護(hù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中的重要因素。應(yīng)該采取先進(jìn)的無線射頻技術(shù)，通過開放統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)傳送病人的相關(guān)信息，在保障性能的同時(shí)，提升系統(tǒng)的通用性、兼容性、抗干擾性，由此推動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療的應(yīng)用。新型的嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)與心電監(jiān)護(hù)的融合，在軟硬件的高效設(shè)計(jì)下，提升了系統(tǒng)的便捷性、高性能，適合用于對(duì)成本、功耗、體積等方面嚴(yán)格要求的便攜式無線遙測(cè)監(jiān)護(hù)設(shè)備，在現(xiàn)代社會(huì)，逐漸成為便攜式多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀應(yīng)用領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)。

3 結(jié)語

計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)代生物醫(yī)學(xué)和心電監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用前景良好，大大提升診療效率的同時(shí)，滿足了當(dāng)前對(duì)于實(shí)時(shí)性的需要。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)和心電監(jiān)護(hù)更好的迎合了時(shí)代的發(fā)展需求，通過嵌入式、無線通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等支撐作用，促使未來監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的市場(chǎng)主流向著模塊化、網(wǎng)絡(luò)化、人性化的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇9

如何進(jìn)一步提高針灸的治療效果、擴(kuò)大應(yīng)用范圍、科學(xué)評(píng)價(jià)和展示針灸療效，被普遍認(rèn)為是目前針灸臨床研究的當(dāng)務(wù)之急。1995年世界衛(wèi)生組織(WHO)出版的《針灸臨床研究規(guī)范》明確指出：“評(píng)價(jià)針灸臨床療效的研究應(yīng)當(dāng)比研究其作用機(jī)制更受到重視，因?yàn)檫@種研究直接關(guān)系到針灸在衛(wèi)生保健服務(wù)體系中的發(fā)揚(yáng)與投入?！盵1]當(dāng)前進(jìn)行針灸臨床療效評(píng)價(jià)依據(jù)怎樣的標(biāo)準(zhǔn)，使用何種指標(biāo)、工具和方法，尚未形成共識(shí)。筆者僅就針刺治療抑郁癥的療效檢測(cè)方法及其臨床應(yīng)用作一探討。

1 以藥物特性為基礎(chǔ)所形成的診斷和療效評(píng)價(jià)方法不適用于針灸臨床研究

關(guān)于臨床療效評(píng)價(jià)，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)建立了一整套符合其學(xué)科特點(diǎn)的規(guī)范、技術(shù)平臺(tái)、專業(yè)化人才隊(duì)伍與研究網(wǎng)絡(luò)組織體系，如臨床流行病學(xué)(DME)及相應(yīng)的國際臨床流行病學(xué)工作網(wǎng)(INCLEN)、近年發(fā)展起來的循證醫(yī)學(xué)(EBM)以及相應(yīng)的“循證醫(yī)學(xué)國際協(xié)作網(wǎng) (cochrane collaboration)”、有關(guān)臨床研究的管理規(guī)范(GCP)等。國際上通行的這些臨床醫(yī)學(xué)研究方法、規(guī)范是科學(xué)實(shí)踐的結(jié)晶，是保證研究質(zhì)量，產(chǎn)生科學(xué)、客觀、學(xué)術(shù)界公認(rèn)研究結(jié)果的基本條件和“金標(biāo)準(zhǔn)”[2]。

因針灸往往是通過多途徑、多靶點(diǎn)發(fā)揮作用，穴位效應(yīng)也是多器官、多系統(tǒng)的整合效應(yīng)，且效應(yīng)與機(jī)體狀態(tài)、刺激方法、刺激量等密切相關(guān)，影響療效的因素較多，所以，針灸臨床研究應(yīng)當(dāng)積極建立符合針灸臨床自身特點(diǎn)的評(píng)價(jià)體系，而不僅僅是套用現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的療效評(píng)價(jià)體系。

與藥物治療不同，針灸療法是通過對(duì)穴位和經(jīng)絡(luò)的刺激發(fā)揮作用。而穴位有經(jīng)穴、奇穴、阿是穴之分，刺激效應(yīng)有局部、遠(yuǎn)端與全身的區(qū)別，作用具有雙向、良性調(diào)節(jié)的特點(diǎn)，具體穴位往往表現(xiàn)出對(duì)某些臟腑、器官、官竅、肢體的相對(duì)特異性，且這種特異性又明顯受到刺激方法、刺激量、刺激時(shí)間，以及機(jī)體狀態(tài)的影響，所以，針灸治療中刺激方法、刺激手法與穴位的選擇和配伍非常重要。與針灸這些特點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，其所產(chǎn)生的診斷則更應(yīng)注重病變的部位、性質(zhì)、病程等，在病因辨證中更注重寒熱、虛實(shí)，經(jīng)絡(luò)辨證占據(jù)主導(dǎo)等，其治療體現(xiàn)著疏通經(jīng)絡(luò)、補(bǔ)虛瀉實(shí)、清熱溫寒以調(diào)和陰陽的原則。

2 西醫(yī)學(xué)對(duì)抑郁癥的診斷和療效評(píng)價(jià)工具

目前，西醫(yī)學(xué)診治抑郁癥使用的是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的癥狀辨析系統(tǒng)，即診斷標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)量表等，這種基于癥狀的診斷和評(píng)價(jià)體系，對(duì)普及抑郁癥的防治和臨床研究工作起到了不可忽視的作用，且這一診斷和評(píng)價(jià)系統(tǒng)與中醫(yī)學(xué)辨證論治思想有相通之處。

量表屬于研究工具范疇，它的作用象一把尺，將精神癥狀的評(píng)價(jià)量化、標(biāo)準(zhǔn)化，使各學(xué)者之間的研究成果具有可比性，使醫(yī)生之間對(duì)精神疾病的診斷更趨于一致，從而推動(dòng)了精神科臨床研究的進(jìn)展。目前使用診斷標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)定量表已經(jīng)成為精神科發(fā)展的世界潮流。

漢密爾頓抑郁量表(HAMD)是抑郁癥診斷和療效評(píng)價(jià)的國際公認(rèn)的首選量表。采用因子計(jì)算方法，將其中的24項(xiàng)癥狀分別歸納成7個(gè)因子，從而反映其阻滯、焦慮/軀體化、認(rèn)知障礙、睡眠障礙、體重變化、晝夜變化、絕望感等7個(gè)癥候群的情況。與中醫(yī)的癥狀群歸類為證候的思路十分相似，而且由于都是對(duì)癥狀的評(píng)價(jià)，可配合中醫(yī)癥狀觀察量表進(jìn)行相關(guān)分析[3]。

3 抗抑郁藥物的療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于抑郁障礙的治療和預(yù)后可以簡(jiǎn)單地用5個(gè)英文縮寫字母“R”來表示，即：抑郁障礙患者抗抑郁治療改善有3個(gè)“R”，即有效(response，R)、臨床治愈或緩解(remission，R)和臨床痊愈或康復(fù)(recovery，R)；患者預(yù)后不好有2個(gè)“R”，即復(fù)燃(relapse，R)和復(fù)發(fā)(recurrence，R)。所謂有效是指抑郁癥狀(HAMD評(píng)分)減分率至少達(dá)50%；臨床治愈是指抑郁癥狀完全消失(HAMD評(píng)分少于8分)；康復(fù)是指完全恢復(fù)正常至少6～12個(gè)月。復(fù)燃是指患者未達(dá)臨床治愈或未完全康復(fù)前癥狀出現(xiàn)反復(fù)(“死灰復(fù)燃”)；復(fù)發(fā)是指患者完全康復(fù)后數(shù)月里抑郁癥狀又出現(xiàn)(再一次發(fā)作)。因此，目前提出抑郁障礙治療的目的是急性期要達(dá)到臨床治愈(因?yàn)檠芯匡@示臨床治愈患者日后的復(fù)燃與復(fù)發(fā)率明顯低于未達(dá)臨床治愈的患者)、鞏固期要預(yù)防復(fù)燃、維持或長(zhǎng)期治療要預(yù)防復(fù)發(fā)。

4 中醫(yī)療效評(píng)價(jià)應(yīng)重視對(duì)生活質(zhì)量的評(píng)價(jià)

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的生活質(zhì)量一般是指與健康相關(guān)的生活質(zhì)量，具體指患者對(duì)其疾病及治療所造成的身心功能和社會(huì)功能損害的主觀體驗(yàn)，即在疾病、意外損傷及醫(yī)療干預(yù)的影響下，與個(gè)人生活條件和事件相聯(lián)系的健康狀態(tài)和主觀滿意度?，F(xiàn)代生活質(zhì)量研究不僅包括生物學(xué)機(jī)體和功能，還強(qiáng)調(diào)人的社會(huì)屬性和功能，即強(qiáng)調(diào)人的整體性和宏觀判斷。這一點(diǎn)與中醫(yī)學(xué)有相同的理念和內(nèi)在的一致性。

生活質(zhì)量能夠從多維的角度反映個(gè)體或者群體的健康狀況，并且能從正性和負(fù)性兩個(gè)方面表現(xiàn)健康的積極和消極因素。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，生活質(zhì)量的評(píng)價(jià)目前主要有4個(gè)方面的應(yīng)用：①人群健康狀況的測(cè)量；②資源利用的效益評(píng)價(jià)；③臨床療法及干預(yù)措施的比較；④治療方法的選擇與決策。后兩條更為重要，即用于藥物療效或治療方案的評(píng)價(jià)和選擇。通過對(duì)患者在不同療法或措施中生活質(zhì)量的測(cè)定和評(píng)價(jià)，為治療與康復(fù)措施的比較提供新的結(jié)局指標(biāo)[4]。

目前生活質(zhì)量的測(cè)定以標(biāo)準(zhǔn)化診療量表的測(cè)定為主流方向，健康狀況調(diào)查問卷(SF-36)是目前國際上應(yīng)用最廣泛的普適性量表，該量表共有36個(gè)條目，分為生理功能、生理角色功能、疼痛、社會(huì)功能、心理健康、情緒角色功能、活力、總體健康8個(gè)維度，可用于健康狀況監(jiān)測(cè)及療效的評(píng)價(jià)。

轉(zhuǎn)貼于

5 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于抑郁癥針刺療效的測(cè)量

基于發(fā)揮針灸治療優(yōu)勢(shì)、協(xié)助臨床實(shí)踐的目的，設(shè)想應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，在已知可能與療效相關(guān)因素的基礎(chǔ)上，檢測(cè)針對(duì)患者的個(gè)體化治療方案的療效，并且可以在治療實(shí)施具體的方案之前，將量化的檢測(cè)信息傳遞給醫(yī)生，從而協(xié)助醫(yī)生制定和調(diào)整治療方案，提高針刺治療抑郁癥的療效，推動(dòng)抑郁癥針刺治療的普及。在我們目前正在進(jìn)行的研究中采用的試驗(yàn)方法是：首先收集病例，采用某些量化方法形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本；然后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用某種學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練(學(xué)習(xí))：最后，對(duì)訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試。檢測(cè)時(shí)，將各個(gè)相關(guān)因素的量化值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出用于判定指標(biāo)的改善情況。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和誤差往回傳播(BP)學(xué)習(xí)算法，使用一種科學(xué)軟件MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱搭建。病例資料來源于一組臨床采用針刺療法、主穴選為百會(huì)和印堂的抑郁癥病例資料。

5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，是一個(gè)應(yīng)用大量的簡(jiǎn)單處理單元，經(jīng)過廣泛并行互聯(lián)所構(gòu)成的人工網(wǎng)絡(luò)，用于模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從其外部環(huán)境接受信息之后，對(duì)信息進(jìn)行加工和處理，然后返回到其所處的環(huán)境中去。各個(gè)神經(jīng)元之間的連接并不是簡(jiǎn)單的傳輸信號(hào)的通道，而是在每個(gè)神經(jīng)元之間的連接上有一個(gè)加權(quán)系數(shù)，可以加強(qiáng)或者減弱上一個(gè)神經(jīng)元的輸出對(duì)下一個(gè)神經(jīng)元的刺激。這些加權(quán)系數(shù)可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者通過學(xué)習(xí)來改變。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程正是通過改變這些加權(quán)系數(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

BP網(wǎng)絡(luò)是一種前饋型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由3層組成：輸入層、隱含層、輸出層。一個(gè)訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)，在理論上可以逼近任何輸入變量和輸出變量之間的函數(shù)關(guān)系，在實(shí)際應(yīng)用中，自變量可以選擇是連續(xù)的，也可以是離散的，不需要考慮自變量之間是否滿足獨(dú)立等條件，也不需要考慮是不是滿足正態(tài)性。網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)在于形成一種特定的或者期望的輸入與輸出的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)特定的或者期望的計(jì)算功能，而實(shí)現(xiàn)的途徑就是通過記憶和學(xué)習(xí)[5]。

BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)機(jī)制，主要依賴于知識(shí)集或者學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練，其學(xué)習(xí)目標(biāo)是由性能函數(shù)來描述的。因其可以識(shí)別變量間復(fù)雜的非線性關(guān)系，所以，用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法無法達(dá)到目的時(shí)，用此方法往往能達(dá)到很好的效果。

5.2 與抑郁癥治療效果相關(guān)的因素

查閱文獻(xiàn)的結(jié)果顯示：①經(jīng)單因素分析發(fā)現(xiàn)，抑郁癥療效與精神病家族史、診斷類型、是否合并精神病性癥狀、病前適應(yīng)狀況、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭社會(huì)支持情況、發(fā)病年齡、發(fā)作次數(shù)、發(fā)病形式、病前生活事件、既往自殺史、HAMD因子Ⅰ和Ⅲ、既往治療是否恰當(dāng)、治療依從性、腦電圖異常、EPQ(艾森克個(gè)性問卷)的N分和P分等因素有關(guān)，而與性別、年齡、婚姻狀況、受教育時(shí)間、職業(yè)等因素?zé)o關(guān)；②將與療效顯著相關(guān)的單個(gè)因素作逐步回歸分析，發(fā)現(xiàn)陽性精神病家族史、緩慢起病、合并精神病性癥狀、非單次發(fā)病、家庭社會(huì)支持差、EPQ的N分高是造成抑郁癥療效差的主要因素；③目前臨床通用的抑郁癥療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)的是HAMD評(píng)分，HAMD各因子分中顯效集中在抑郁情緒、絕望感、睡眠障礙、日夜變化、焦慮/軀體變化等5個(gè)因子上[6]。

5.3 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行療效的測(cè)量

輸入層負(fù)責(zé)從外界接收信息并將信息傳遞給隱含層；隱含層為信息處理單元，也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能單位，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合和識(shí)別能力與該層的設(shè)計(jì)密切相關(guān)；輸出層則負(fù)責(zé)將來自隱含層的信息傳遞給外界。層與層之間通過權(quán)連接起來，網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)也以權(quán)的方式保存，訓(xùn)練即將訓(xùn)練樣本的輸入與輸出值賦予網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)根據(jù)訓(xùn)練樣本的輸入輸出模式不斷調(diào)整權(quán)，使網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)與期望輸出之間的差距達(dá)到可接受的程度，網(wǎng)絡(luò)也通過保存權(quán)的信息掌握相關(guān)因素與評(píng)價(jià)結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系(見圖1)。

確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量和輸出變量是體現(xiàn)研究目的的重要環(huán)節(jié)。本試驗(yàn)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量由患者基本資料、主要癥狀、量表評(píng)分等內(nèi)容構(gòu)成，包括一般人口學(xué)資料、家庭和社會(huì)支持情況、臨床資料、HAMD 7項(xiàng)因子的評(píng)分、HAMD評(píng)分、SF-36評(píng)分等32個(gè)輸入變量。輸出變量設(shè)定為7個(gè)，分別為療程結(jié)束時(shí)HAMD減分率、SF-36評(píng)分的改變率、HAMD 5項(xiàng)因子分(抑郁情緒、絕望感、睡眠障礙、日夜變化、焦慮/軀體變化)的減分率。

試驗(yàn)結(jié)果的形式包括最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差、網(wǎng)絡(luò)擬合情況等。并且從網(wǎng)絡(luò)可以導(dǎo)出一個(gè)由權(quán)重值組成的數(shù)據(jù)集，體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)通過自學(xué)習(xí)得到并保存的從輸入(相關(guān)因素)到輸出(癥狀改善)的內(nèi)在聯(lián)系，通過這些權(quán)值可以看到各個(gè)因素與治療效果的相關(guān)程度。

試驗(yàn)結(jié)果在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用可以體現(xiàn)在，在已知可能與療效相關(guān)因素的基礎(chǔ)上，將已知相關(guān)因素及臨床資料的量化值作為輸入變量輸入網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)的輸出變量值可以檢測(cè)針對(duì)患者的個(gè)體化治療方案的療效；并且可以在治療實(shí)施具體的方案之前，將此量化的檢測(cè)信息傳遞給醫(yī)生，起到對(duì)治療效果的預(yù)測(cè)作用，從而協(xié)助醫(yī)生制定和調(diào)整治療方案。

6 結(jié)語

在針灸臨床試驗(yàn)中，可以根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康牟捎貌煌纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)并調(diào)整輸入變量和輸出變量，拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的應(yīng)用范圍。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的非線性映射特性已逐漸成為研究非線性世界、探索某些復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具。這個(gè)工具由于其信息處理工程的“黑箱操作”，運(yùn)行結(jié)果的可靠性是一個(gè)需要進(jìn)一步驗(yàn)證的問題，而且在其知識(shí)處理能力上，還需要圍繞如何提高學(xué)習(xí)能力、收斂速度、可塑性以及普化能力作深入的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸引著多學(xué)科的研究者進(jìn)行研究和應(yīng)用，其理論和技術(shù)也正在研究中迅速發(fā)展。所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在針灸臨床乃至中醫(yī)的方法學(xué)研究中不失為一個(gè)值得研究的方向。

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篇10

一、人類基因組計(jì)劃與基因組學(xué)

在榮膺1962年諾貝爾生理學(xué)醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的沃森(JamesDeweyWatson)、克里克(FrancisHarryComp?tonCrick)和威爾金斯（MauriceHughFrederickWilkins),于1953年發(fā)現(xiàn)DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)之后。相繼于1958年和1980年罕見地兩次榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的桑格（FrederickSanger),先后完整定序了胰島素的氨基酸序列和發(fā)明很重要的DNA測(cè)序方法，這些劃時(shí)代的杰出成就于20世紀(jì)后半葉完全“打開了分子生物學(xué)、遺傳學(xué)和基因組學(xué)研究領(lǐng)域的大門”。于是20世紀(jì)80年代形成了基因組學(xué)，在隨后20世紀(jì)90年代人類基因組計(jì)劃實(shí)施并取得很大進(jìn)展后，基因組學(xué)取得了驚人的長(zhǎng)足進(jìn)展。

基因（gene)是DNA(脫氧核糖核酸）分子上具有遺傳特征的特定核苷酸序列的總稱，系具有遺傳物質(zhì)的DNA分子片段?；蛭挥谌旧w上，并在染色體上呈線性排列?；虿粌H可以通過復(fù)制把遺傳信息傳遞給下一代，還可以使遺傳信息得到表達(dá)。例如不同人種之間頭發(fā)、膚色、眼睛、鼻子等不同，是基因差異所致。基因是生命遺傳的基本單位，不僅是決定生物性狀的功能單位，還是一個(gè)突變單位和交換單位。由30億個(gè)堿基對(duì)組成的人類基因組，蘊(yùn)藏著生命的奧秘。

基因組（genomes)是一個(gè)物種的完整遺傳物質(zhì)，包括核基因組和細(xì)胞質(zhì)基因組。即基因組是生物體內(nèi)遺傳信息的集合，是某個(gè)特定物種細(xì)胞內(nèi)全部DNA分子的總和。顯然原先只關(guān)注單個(gè)基因是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)當(dāng)深入研究整個(gè)基因組，于是產(chǎn)生了基因組學(xué)。

基因組學(xué)（genomics)是專門從分子水平系統(tǒng)研究整個(gè)基因組的結(jié)構(gòu)（以全基因組測(cè)序?yàn)槟繕?biāo)）、功能（以基因功能鑒定為目標(biāo)）以及比較（基于基因組圖譜和序列分析對(duì)已知基因和基因的結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較）的分支學(xué)科?；蚪M學(xué)著眼于研究并解析生物體整個(gè)基因組的所有遺傳信息，突出特點(diǎn)是必須以整個(gè)基因組為研究對(duì)象，而不是只研究單個(gè)基因；同時(shí)還要研究如何充分利用基因在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用?；蚪M學(xué)概括起來涉及基因作圖、測(cè)序和整個(gè)基因組功能分析的遺傳學(xué)問題。這門分支學(xué)科交叉融合了分子生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等,并以全新視角探究生長(zhǎng)與發(fā)育、遺傳與變異、結(jié)構(gòu)與功能、健康與疾病等生物醫(yī)學(xué)基本問題的分子機(jī)制，同時(shí)提供基因組信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)加以利用，進(jìn)而解決生物、醫(yī)學(xué)和生物技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的有關(guān)問題[3]?；蚪M學(xué)的主要目標(biāo)包括認(rèn)識(shí)基因組的結(jié)構(gòu)、功能及進(jìn)化規(guī)律，闡明整個(gè)基因組所涵蓋遺傳物質(zhì)的全部信息及相互關(guān)系，為最終充分合理利用各種有效資源，以提供預(yù)防和治療人類疾病的科學(xué)依據(jù)。

人類基因組計(jì)劃（humangenomeproject，HGP)的確立和實(shí)施極大地促進(jìn)了基因組學(xué)的發(fā)展。人類基因組計(jì)劃的提出，可追溯到尋求新方法解決日本廣島長(zhǎng)崎原子彈幸存者及其后代的基因突變率檢測(cè)低于預(yù)期問題。1984年12月美國能源部資助召開的環(huán)境誘變和致癌物防護(hù)國際會(huì)議,第一次提出測(cè)定人體基因和全部DNA序列，并檢測(cè)所有的突變,計(jì)算真實(shí)的突變率。1985年6月，美國能源部正式提出了開展人類基因組測(cè)序工作，形成了“人類基因組計(jì)劃(HGP)”的初步草案。歷經(jīng)幾年醞釀與論證，1988年美國國會(huì)批準(zhǔn)撥款，支持這一被譽(yù)為完全可以與“曼哈頓原子彈計(jì)劃”、“阿波羅登月計(jì)劃”并列相比美的宏偉科學(xué)計(jì)劃。1990年正式啟動(dòng)后，陸續(xù)擴(kuò)展成為美國、英國、法國、德國、日本和中國共同參加的國際性合作計(jì)劃。2000年人類基因組工作框架圖（草圖）完成，是人類基因組計(jì)劃成功的標(biāo)志。

HGP這項(xiàng)規(guī)模宏大，跨國家又跨學(xué)科的大科學(xué)探索工程。旨在測(cè)定組成人類染色體（指單倍體）中所包含的30億個(gè)堿基對(duì)所組成的核苷酸序列，從而繪制人類基因組圖譜，并且辨識(shí)其載有的基因及其序列，達(dá)到破譯人類遺傳信息，解碼生命奧秘，探索人類自身的生、老、病、死規(guī)律，揭示疾病產(chǎn)生機(jī)制以提供疾病診治的科學(xué)依據(jù)。截至2005年，人類基因組計(jì)劃的測(cè)序工作已經(jīng)完成，但基因組學(xué)等研究工作一直在不斷深人和擴(kuò)展。例如，2006年啟動(dòng)了腫瘤基因組計(jì)劃力求揭示人類癌癥的產(chǎn)生機(jī)制以及癌癥預(yù)防與治療的新理念。當(dāng)下已經(jīng)邁進(jìn)后基因組時(shí)代，從揭示生命所有遺傳信息轉(zhuǎn)移到在分子整體水平上對(duì)功能的研究（功能基因組學(xué)）。21世紀(jì)的生命科學(xué)以新姿態(tài)和新方法闊步向著縱深發(fā)展，同時(shí)有力推進(jìn)了基礎(chǔ)與臨床醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、社會(huì)倫理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的蓬勃發(fā)展。為促進(jìn)這些相關(guān)學(xué)科及其應(yīng)用的更好發(fā)展，尤其推動(dòng)在人類健康與疾病、個(gè)性化醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、微生物等諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，自2006年以來巳經(jīng)召開了十屆國際基因組學(xué)大會(huì)（ICG)。第10屆國際基因組學(xué)大會(huì)于2015年10月在中國深圳舉行,特別就臨床基因組學(xué)、生育健康、癌癥、衰老、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能與健康、農(nóng)業(yè)基因組學(xué)、合成生物學(xué)、生命倫理和社會(huì)影響、相關(guān)組學(xué)及生物產(chǎn)業(yè)等熱點(diǎn)問題進(jìn)行深人研討，展現(xiàn)了相關(guān)組學(xué)的旺盛活力。

二、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等與基因組學(xué)相輔相成

基因組學(xué)作為研究生物基因組的組成，組內(nèi)各基因的精確結(jié)構(gòu)、相互關(guān)系及表達(dá)調(diào)控的科學(xué)，又必須從系統(tǒng)生物學(xué)角度與方法，著眼于整體出發(fā)去研究人類組織細(xì)胞結(jié)構(gòu)、基因、蛋白質(zhì)及其分子間相互作用，并通過整體分析研究人體組織器官的功能代謝狀態(tài)，從而才能更有效地探索解決人類疾病發(fā)生機(jī)制及其診治與保健問題。

雖然人類基因組圖揭示了人類遺傳密碼，而對(duì)生命活動(dòng)起調(diào)節(jié)作用的是蛋白質(zhì)?；蚪M研究本身不能體現(xiàn)蛋白質(zhì)的表達(dá)水平、表達(dá)時(shí)間、存在方式以及蛋白質(zhì)自身獨(dú)特活動(dòng)規(guī)律等。因此，自從基因和基因組學(xué)問世以后，分子生物學(xué)的組學(xué)大家庭中，不斷延伸分化形成了相互密切關(guān)聯(lián)的轉(zhuǎn)錄組學(xué)（tmnscrip-tomics)、蛋白質(zhì)組學(xué)（proteomics)、代謝組學(xué)（metabo-lomics),以及脂類組學(xué)（lipidomics)、免疫組學(xué)（lmmu-nomics)、糖組學(xué)（glycomics)、RNA組學(xué)（RNAomics)等,這些相互密切關(guān)聯(lián)的組學(xué)構(gòu)成豐富的系統(tǒng)生物學(xué)以及組學(xué)生物技術(shù)基礎(chǔ)。

轉(zhuǎn)錄組學(xué)是一門在整體水平上研究細(xì)胞中基因轉(zhuǎn)錄情況以及轉(zhuǎn)錄調(diào)控規(guī)律的分支學(xué)科。也即轉(zhuǎn)錄組學(xué)是從RNA水平研究基因表達(dá)的情況。轉(zhuǎn)錄組即一個(gè)活細(xì)胞所能轉(zhuǎn)錄出來的所有RNA的總和，是研究細(xì)胞表型和功能的一個(gè)重要手段。可見在整體水平上研究所有基因轉(zhuǎn)錄及轉(zhuǎn)錄調(diào)控規(guī)律的轉(zhuǎn)錄組學(xué)，乃是功能基因組學(xué)研究的重要組成部分。

蛋白質(zhì)組（proteome)是指一個(gè)基因、一個(gè)細(xì)胞或組織所表達(dá)的全部蛋白質(zhì)。而蛋白質(zhì)組學(xué)研究不同時(shí)間、空間發(fā)揮功能的特定蛋白質(zhì)及其群體;從蛋白質(zhì)水平上研究蛋白質(zhì)表達(dá)模式和功能模式及其機(jī)制、調(diào)節(jié)控制及蛋白質(zhì)群體中各個(gè)組分。蛋白質(zhì)組本質(zhì)上指的是在大規(guī)模水平上研究蛋白質(zhì)的特征，包括蛋白質(zhì)的表達(dá)水平，翻譯后的修飾，蛋白與蛋白相互作用等，由此獲得蛋白質(zhì)水平上的關(guān)于疾病發(fā)生，細(xì)胞代謝等過程的整體而全面的認(rèn)識(shí)?；蚪M相對(duì)穩(wěn)定，而蛋白質(zhì)組是動(dòng)態(tài)的概念。研究蛋白質(zhì)組學(xué)是基因組學(xué)研究不可缺少的后續(xù)部分,也即生命科學(xué)進(jìn)人后基因時(shí)代的特征。

代謝組學(xué)的概念源于代謝組，代謝組是指某一生物或細(xì)胞在一特定生理時(shí)期內(nèi)所有的低分子量代謝產(chǎn)物。代謝組學(xué)則是對(duì)某一生物或細(xì)胞在一特定生理時(shí)期內(nèi)所有低分子量代謝產(chǎn)物同時(shí)進(jìn)行定性和定量分析的一門新分支學(xué)科。代謝組學(xué)以組群指標(biāo)分析為基礎(chǔ)，以高通量檢測(cè)和數(shù)據(jù)處理為手段，以信息建模與系統(tǒng)整合為目標(biāo)的系統(tǒng)生物學(xué)的一個(gè)分支。繼基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)之后新發(fā)展起來的代謝組學(xué)，是借助基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的研究思想，對(duì)生物體內(nèi)所有代謝物進(jìn)行定量分析，并尋找代謝物與生理病理變化的相對(duì)關(guān)系?；蚪M學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分別從基因和蛋白質(zhì)層面探尋生命的活動(dòng)，而實(shí)際上細(xì)胞內(nèi)許多生命活動(dòng)是發(fā)生在代謝物層面的。因此有研究者認(rèn)為“基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)告訴你什么可能會(huì)發(fā)生，而代謝組學(xué)則告訴你什么確實(shí)發(fā)生了”。所以，代謝組學(xué)迅速發(fā)展并滲透到諸多領(lǐng)域，例如疾病診斷、醫(yī)藥研制開發(fā)、營養(yǎng)食品科學(xué)、毒理學(xué)、環(huán)境學(xué)、植物學(xué)等與人類健康密切相關(guān)的各領(lǐng)域。

三、放射組學(xué)在交叉融合中應(yīng)運(yùn)而生

2015年是倫琴發(fā)現(xiàn)X射線120周年，正如簡(jiǎn)明不列顛百科全書所評(píng)價(jià)：X射線的發(fā)現(xiàn)“宣布了現(xiàn)代物理學(xué)時(shí)代的到來，使醫(yī)學(xué)發(fā)生了革命”W。近40多年來計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的交叉融合，以X射線透射開始并不斷拓展許多種類型的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，又經(jīng)歷了數(shù)字化革命而呈現(xiàn)出跨越式發(fā)展。數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像學(xué)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)不可或缺的重要手段和必不可少的組成部分。醫(yī)學(xué)影像學(xué)在保健査體、疾病預(yù)防、疾病篩査、早期診斷、病情評(píng)估、治療方法選擇、康復(fù)療效評(píng)價(jià)等，以及生命科學(xué)研究方面發(fā)揮了越來越大的不可替代作用。隨著多排螺旋CT、雙源CT、能譜CT、磁共振成像（MRI)、單光子和正電子計(jì)算機(jī)斷層顯像（SPECT與PET)、圖像融合一體機(jī)成像(PET/CT等等）諸多影像醫(yī)學(xué)新設(shè)備、新技術(shù)、新方法層出不窮，醫(yī)學(xué)影像學(xué)巳經(jīng)從結(jié)構(gòu)成像發(fā)展到功能成像，又邁向分子影像學(xué)的新階段。尤其進(jìn)人21世紀(jì)后，分子影像學(xué)方興未艾地蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為分子生物學(xué)的重要手段。當(dāng)前數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像學(xué)所形成的大數(shù)據(jù)又密切關(guān)聯(lián)到相關(guān)基因組學(xué)，應(yīng)運(yùn)而生了放射組學(xué)（radiomicsV）。如果說20世紀(jì)驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展主要是依靠物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、電子工程科學(xué)技術(shù)等，而21世紀(jì)則迫切需要與醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)（包括基因組學(xué)等諸多組學(xué)）等相關(guān)學(xué)科進(jìn)一步深人交叉融合相輔相成。

放射組學(xué)（亦有稱之為影像組學(xué)）、分子影像學(xué)完全是與基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等相關(guān)組學(xué)彼此關(guān)聯(lián)并相互促進(jìn)而不斷發(fā)展的。整合各種技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)用影像學(xué)手段顯示人體組織水平、細(xì)胞和亞細(xì)胞水平的特定分子,并能反映活體狀態(tài)下分子水平變化，從而對(duì)其生物學(xué)行為在分子影像層面進(jìn)行定性和定量研究，無論在人體保健與疾病的診斷治療，或者在藥物研究開發(fā)，以及在基因功能分析與基因治療研究等方面，都凸顯了巨大優(yōu)勢(shì)和良好前景。

包含分子影像學(xué)的數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像學(xué)迅速發(fā)展，可提供越來越豐富的多層次醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)資料，顯然必須加以深度發(fā)掘并充分利用這些極其龐大的數(shù)字化信息。通過放射組學(xué)研究，解碼隱含在醫(yī)學(xué)影像信息中的因患者的細(xì)胞、生理、遺傳變異等多因素共同決定的綜合影像信息，并客觀且定量化將其內(nèi)涵呈現(xiàn)在臨床診治、預(yù)后分析的整個(gè)過程，這無疑會(huì)成為臨床醫(yī)學(xué)具有重大意義的革命。應(yīng)運(yùn)而生的放射組學(xué)，就是致力于應(yīng)用大量的自動(dòng)化數(shù)據(jù)特征化算法將感興趣區(qū)域（regionofinterest,R0I)的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有高分辨率的可發(fā)掘的特征空間數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是對(duì)大量的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化的定量高通量分析，得到高保真的目標(biāo)信息來綜合評(píng)價(jià)腫瘤的各種表型（phenotypes),包括組織形態(tài)、細(xì)胞分子、基因遺傳等各個(gè)層次。例如近期文獻(xiàn)報(bào)道，放射組學(xué)可揭示腫瘤預(yù)測(cè)性的信號(hào)，能夠捕獲腫瘤內(nèi)在的異質(zhì)性，并與潛在的基因表達(dá)類型相關(guān)聯(lián)。

美國的國家癌癥研究所（NationalCancerInstitu?te,NCI),已經(jīng)建立量化研究網(wǎng)絡(luò)（quantitativere?searchnetwork,QIN)，旨在共享數(shù)據(jù)、算法和工具，以加速影像信息量化的合作研究網(wǎng)絡(luò)U5]。他們將放射組學(xué)的建設(shè)及應(yīng)用框架分為5部分:①圖像的獲取及重建;②圖像分割及繪制；③特征的提取和量化；④數(shù)據(jù)庫建立及共享；⑤個(gè)體數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)然這些均是很有挑戰(zhàn)性的工作。

放射組學(xué)通過標(biāo)準(zhǔn)化的圖像獲取以及自動(dòng)化的圖像分析等,能為疾病的診斷、預(yù)后及預(yù)測(cè)提供有價(jià)值的信息。近期的研究還提示放射組學(xué)能有效預(yù)測(cè)不同患者中的腫瘤基因異質(zhì)性等，可見放射組學(xué)有著廣闊應(yīng)用前景。四、發(fā)展相關(guān)組學(xué)更好共促精準(zhǔn)醫(yī)療

從基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等2直到新形成的放射組學(xué)，均是在相關(guān)學(xué)科交叉融合中，當(dāng)條件與時(shí)機(jī)發(fā)展到一定程度而瓜熟蒂落催生。

這些相互關(guān)聯(lián)的組學(xué)全部都兼?zhèn)渲鴮W(xué)科分化以及整合的特色。學(xué)科交叉融合根據(jù)發(fā)展需要分化催生出4新分支，而所有這些組學(xué)分支學(xué)科又都從系統(tǒng)生物學(xué)角度出發(fā)，注重對(duì)形成的分支學(xué)科自身整體開展研I究。正是如此辯證統(tǒng)一的現(xiàn)代科技發(fā)展特點(diǎn)，如同DNA的螺旋結(jié)構(gòu)一樣在不斷深化中而螺旋式上升，7推動(dòng)科學(xué)技術(shù)向更深層次和更高水平發(fā)展。