導(dǎo)語：如何才能寫好一篇指紋生物識別技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)注52%用戶的需求

愛立信消費者研究室最新的2014年十大消費者趨勢顯示：智能手機用戶中，52%的人更青睞于指紋識別而非密碼，48%的人對“人眼識別屏幕開鎖”表示感興趣，74%的人認(rèn)為，帶生物認(rèn)證功能的智能手機將在2014年成為市場主流。

在采用指紋識別功能以前，用戶通常用手指在屏幕上滑動或輸入密碼解鎖智能手機，每天通常是幾十次。而通過指紋識別技術(shù)，用戶只需把手指放在指紋傳感器上，每次解鎖就會變得非常簡單方便，且安全性很強。

蘋果公司在2013年推出了帶指紋識別的iPhone 5S，盡管不是第一個在智能手機上采用指紋識別技術(shù)的公司，仍然讓蘋果迷體會到了指紋識別功能的價值所在，同時也掀起了一股智能手機指紋識別的熱潮。很多手機廠商緊隨其后推出有指紋識別功能的智能手機。

Synaptics對生物識別技術(shù)的期望值一直都很高。Synaptics總裁兼首席執(zhí)行官Rick Bergman曾經(jīng)表示：“Synaptics一直對生物識別技術(shù)很感興趣，因為它可補充現(xiàn)有的觸控解決方案，提供一種全新的設(shè)備交互方式。”

2013年10月，Synaptics收購了智能手機、平板電腦和筆記本電腦生物指紋身份驗證解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)先供應(yīng)商Validity公司。

Validity公司的LiveFlex指紋傳感器技術(shù)可提供出色的圖像質(zhì)量，將高頻RF（射頻）成像應(yīng)用于手指的生物層。Synaptics希望通過收購Validity進軍高速增長的生物識別市場。

“通過這一收購，Synaptics在邁入生物識別前沿市場的同時，也進一步增強了其觸控技術(shù)產(chǎn)品的組合。”Synaptics公司生物識別產(chǎn)品市場資深總監(jiān)Alfred Woo指出，“基于新的解決方案平臺，Synaptics能夠滿足生物識別市場的爆炸式需求增長，同時能夠涵蓋從移動支付交易、云服務(wù)到企業(yè)移動設(shè)備安全性等所有類型的應(yīng)用?！?/p>

全屏指紋識別成方向

Alfred Woo認(rèn)為，指紋識別在智能終端上的應(yīng)用遠不止解鎖那么簡單。 例如，Synaptics將把指紋識別技術(shù)與其ClearPad、TouchPad和ThinTouch技術(shù)結(jié)合起來，用在包括筆記本電腦在內(nèi)的各種移動設(shè)備里；建立從云服務(wù)到移動支付的生態(tài)系統(tǒng)，使生物指紋識別成為標(biāo)準(zhǔn)的用戶認(rèn)證技術(shù)。當(dāng)然，還有很多更高級的應(yīng)用有待于進一步開發(fā)。

但是，現(xiàn)在指紋識別功能的應(yīng)用還不盡如人意?！笆袌錾舷嚓P(guān)產(chǎn)品的指紋識別功能通常都是在智能終端的屏幕邊角處實現(xiàn)，識別起來比較困難”，Alfred Woo透露，“Synaptics正在著手解決這些問題，研發(fā)新一代生物識別技術(shù)，包括研發(fā)更為精美的識別算法、更容易識別指紋的硬件等，并已將全屏指紋識別技術(shù)列入未來的技術(shù)開發(fā)路線圖?！?/p>

篇2

以智能手機為核心的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新浪潮已進入下半場，市場開始尋找科技領(lǐng)域新的變革力量。根據(jù)市場研究機構(gòu) IDC 預(yù)測，2016 年全球智能手機出貨量增速將僅有 11.5%，遠低于13、14年27%和17%的增速，這意味著智能手機發(fā)貨量增長已顯著放緩。

同時截至 2014年6月，全球主要經(jīng)濟體的智能手機普及率均已超過了50%，市場存量的天花板也即將顯現(xiàn)。未來基于智能手機的各類增值服務(wù)將繼續(xù)發(fā)展，但市場整體已進入成熟期。

繼互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后，物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)科技領(lǐng)域的第三波創(chuàng)新浪潮。

三波浪潮的代表性產(chǎn)品分別是個人電腦、智能手機、以及未來多樣化的智能硬件設(shè)備。它演變的技術(shù)路徑是：信息連接―人的連接―萬物連接，從虛擬到現(xiàn)實逐步實現(xiàn)，這是科技進步的必然趨勢。

物聯(lián)網(wǎng)極有可能成為下一個推動世界高速發(fā)展的萬億級市場。截止2014年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模為6558億美元。IDC 預(yù)測，到2020年，全球的物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到1.7萬億美元。埃森哲則表示，預(yù)計2030年產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為全球經(jīng)濟創(chuàng)造14.2萬億美元的產(chǎn)值。物聯(lián)網(wǎng)有望成為推進經(jīng)濟發(fā)展的又一個驅(qū)動器，為電子產(chǎn)業(yè)提供潛力無窮的發(fā)展機會。

生物識別成潮

物聯(lián)網(wǎng)的體系包括三個層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層。指紋識別應(yīng)用于感知層。

感知層是整個物聯(lián)網(wǎng)的開端。感知層用于識別物體，采集信息；網(wǎng)絡(luò)層負責(zé)將感知層獲得的信息進行傳遞和處理；應(yīng)用層用于將處理后的信息與行業(yè)技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，實現(xiàn)行業(yè)智能化。

那么，感知層硬件入口將很重要。

硬件入口越來越多元化，個人隱私安全受到人們更多的關(guān)注，傳統(tǒng)的密碼識別已不能滿足需求。 相對于傳統(tǒng)的密碼驗證，生物識別在安全性和實用性上均有優(yōu)勢。人體生物特征獨一無二，安全性得以保證；指紋識別無需記憶，方便使用。這兩大優(yōu)勢突破了傳統(tǒng)密碼驗證的缺陷。

生物識別的清晰度、準(zhǔn)確度、辨識度不斷提高，必將成為物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境中的關(guān)鍵一環(huán)。指紋識別是目前生物識別中最成熟的方案，在生物識別方式中，指紋識別技術(shù)最為成熟。指紋識別是目前安全性獲得認(rèn)可的技術(shù)最為成熟的生物識別方式。虹膜識別、指紋脈識別雖然安全性更高，但是尚未形成規(guī)模，生產(chǎn)規(guī)模和市場占有率低。而聲音識別、臉型識別則準(zhǔn)確度稍差。

指紋識別技術(shù)成熟，生產(chǎn)規(guī)模大。因為技術(shù)的限制，指紋識別的失誤率約為百萬分之一，在生物識別技術(shù)中僅次于虹膜識別技術(shù)。技術(shù)的成熟進一步促進成本下降，用藍寶石做保護層的指紋識別模組報價約10美元，這是一個具有推廣力的價格。

指紋識別使用方便，用戶習(xí)慣易于培養(yǎng)。相較于眼睛的敏感性、重要性，手指在日常生活中經(jīng)常被使用，能夠較大程度地接受外界設(shè)備的刺激。所以，指紋識別是一種容易被人接受的生物識別方式。指紋識別能夠適應(yīng)不同的場景。指紋識別設(shè)備體積小，可用于不同尺寸的產(chǎn)品上。同時，指紋采集設(shè)備可以感知手指的不同動作，如輕觸、滑動等，能夠進行多種方式操作。另外，手指的數(shù)目較多，可以實現(xiàn)組合控制，實現(xiàn)安全性更高的指紋認(rèn)證。

指紋識別是當(dāng)前最可接受、可實現(xiàn)的生物識別方式。指紋識別在技術(shù)性、安全性、實用性等多方面實現(xiàn)對個人身份的識別，滿足感知層的需要。并且在技術(shù)上已經(jīng)較為成熟，已經(jīng)進入大規(guī)模量產(chǎn)階段。從2014年的全球市場來看，指紋識別占整個生物識別市場將近60%的份額。

據(jù)中國安防展覽網(wǎng)估計，2014年指紋識別Sensor 出貨量為17060萬顆，預(yù)計2015年和 2016年出貨量將達到22040萬顆、27020萬顆，三年平均復(fù)合增長率為25.85%。

指紋識別有很高的技術(shù)要求，普通廠商難以進入。主要的進入壁壘有三點：良品率、 安全性以及專利陷阱。

指紋識別模組的制程環(huán)節(jié)眾多――涉及 trench、RDL、 wire bond、SiP 等工藝，技術(shù)難度相對較高，提高良品率十分不易。

指紋識別芯片生產(chǎn)良率不易掌握，芯片運作時的外部干擾難控制，且需要將指紋識別的硬體、軟體及韌體有效整合成完整的芯片解決方案。目前主流指紋識別方案均參考 Apple，良率難有進一步提高。Apple 采用的是Authentec 的技術(shù)，指紋模組的良品率約為 6 成。國內(nèi)幾家已開始量產(chǎn)的指紋識別廠商，所采取的制作方法與工藝和蘋果基本類似，預(yù)計同類產(chǎn)品的良品率很難超越蘋果。存在良率不達預(yù)期的風(fēng)險，成本下降和產(chǎn)能提升難度較大。

來自物理層的威脅 指紋膜的威脅。一些指紋識別不能區(qū)分活體指紋和指紋膜，攻擊者利用假的指紋騙過指紋識別，造成威脅。

來自網(wǎng)絡(luò)層的威脅 操作系統(tǒng)安全威脅。對于提供網(wǎng)絡(luò)訪問及管理功能的指紋識別設(shè)備，攻擊者可以通過專業(yè)的掃描工具，對指紋識別系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進行掃描，獲取設(shè)備的信息，并且更進一步地進行漏洞探測，從而拿到指紋識別設(shè)備操作系統(tǒng)管理權(quán)。

來自數(shù)據(jù)鏈路安全威脅。這主要是指紋登入信息等被攔截與分析的風(fēng)險。由于網(wǎng)絡(luò)型紋識 別設(shè)備與驗證設(shè)備要通過網(wǎng)絡(luò)進行指紋信息的交互。在交互過程中，就面臨著數(shù)據(jù)鏈路被嗅探分析的威脅。無線網(wǎng)絡(luò)安全威脅。對于存在安全漏洞的無限網(wǎng)絡(luò)，攻擊者可以通過滲透到目標(biāo)內(nèi)網(wǎng)進行截獲分析，進而拿到指紋設(shè)備管理權(quán)。

來自開發(fā)平臺的威脅。專業(yè)人士通過自身的經(jīng)驗可以對其進行再次開發(fā)和編譯，破解指紋安全信息。

專利陷阱。要提高指紋識別的準(zhǔn)確率，需要更加精良的算法和工藝。行業(yè)中的廠商具有先發(fā)優(yōu)勢，積累了大量經(jīng)驗。新進入廠商如何掌握先進的算法和工藝是一個考驗?；趥鹘y(tǒng)技術(shù)路線發(fā)展，或多或少會掉入專利陷阱。自動指紋識別算法40多年歷史，各種方法相互交織，專利不計其數(shù)；電容式指紋傳感器有30多年歷史，物理思想相通，專利不計其數(shù)，電容式指紋傳感器經(jīng)歷過三次研發(fā)熱潮。第一次在 90年代中期以前，第二次在2008年以前，第三次正在當(dāng)下。

指紋識別傳感器的軟件難舉證，其專利難點在硬件。硬件的難點又在于它背后的原理，原理級的專利擋住了很多廠商的路。目前主流硬件工程師學(xué)習(xí)模擬電路的基礎(chǔ)是 amplifier 和ADC，要想回避amplifier很難。

國內(nèi)廠商崛起？

今年推出的手機的一大宣傳點就是“指紋識別”。2014 年以來的旗艦智能手機中大多配了指紋識別功能，如三星 S6、OPPOR7plus、魅族 MX4 Pro、vivo Xplay3S、 HTCOneM9+、中興 nubiaZ9、，以及酷派鋒尚Pro等。

指紋識別有機會成為手機的標(biāo)配，主要是基于二大因素。一是手機已經(jīng)成為人手一支的工具，個人隱私受到重視。二是手機移動支付的興起催生對手機安全尤其是支付安全的更高要求，其關(guān)鍵是身份認(rèn)證問題。這二大推動力量，使得未來指紋覆蓋率將成為智能手機標(biāo)配。

考慮到安卓陣營龐大的市場占有率，預(yù)計指紋識別芯片的需求將面臨爆發(fā)式的增長。目前，安卓市場的指紋識別由國外廠商寡占，兩岸指紋識別芯片供應(yīng)廠商正迅速調(diào)整產(chǎn)品策略，改變原有的拼湊方式，力爭提出完整的解決方案，屆時將有機會介入安卓市場，分享巨額利潤。

指紋識別芯片的產(chǎn)業(yè)鏈分為兩部分，一部分是芯片傳感器電路方案和算法設(shè)計，另一部分是指紋識別芯片傳感器的制造、封裝以及模組組裝與測試。目前，國內(nèi)廠商的指紋識別組件已經(jīng)進入量產(chǎn)階段。

芯片設(shè)計環(huán)節(jié)有匯頂科技、思立微、敦泰等公司；制造環(huán)節(jié)主要有中芯國際、臺積電等大型晶圓制造商；封裝環(huán)節(jié)有華天科技、晶方科技、長電科技等；歐菲光、碩貝德等已在模組制造積極布局。在封裝與模組整合的趨勢下，封裝環(huán)節(jié)、模組環(huán)節(jié)正在互相滲透。

邁瑞微是國內(nèi)少有的在指紋識別領(lǐng)域軟硬兼修的廠商，同時在 SoC 架構(gòu)和信息安全領(lǐng)域具有不俗的知識儲備。2009年起就投入指紋傳感器研究，2012年起開創(chuàng)了 獨特的“C-Q-T”傳感器技術(shù)路線，在安防領(lǐng)域已商用。邁瑞微的優(yōu)勢：算法、技術(shù)、專利。邁瑞微高水準(zhǔn)的算法讓傳感器的靈敏度顯著提升。即便是極端模糊的圖像也能夠識別，這使傳感器表面的保護介質(zhì)厚度成倍增加后也能對指紋保持識別性。與蘋果等廠商基于Trench+WireBonding 的封裝制程不同，邁瑞微研發(fā)了基于 TSV 的封裝制程。TSV 封 裝減小了模組尺寸，大幅度提高模組良率，工藝簡單更適合手機工業(yè)的需求，對指紋模組的可制造性帶來革命性優(yōu)勢。

篇3

只需要將手指按壓在手機的Home鍵上，瞬間，手機就能夠解鎖，支付就能夠完成。移動支付的應(yīng)用給指紋安全提出了更高要求。

指紋識別技術(shù)在智能手機上的廣泛應(yīng)用還要歸功于蘋果公司。2013年9月20日，蘋果了史上第一款加載按壓式指紋識別技術(shù)的手機iPhone 5s，此后，Android陣營的手機也逐漸將指紋識別作為標(biāo)配。2015年下半年，具備指紋識別技術(shù)的智能手機已經(jīng)由當(dāng)初的旗艦級機型下放至千元機行列。

為何指紋識別技術(shù)可以打敗其他生物識別技術(shù)而獨傲群雄呢？

首先是它與手機具有天生的適配性，人們操作手機時正是用手而非身體的其他器官；其次，指紋識別技術(shù)盡管在手機上的應(yīng)用并不久，但指紋識別技術(shù)的產(chǎn)生已頗久，技術(shù)本身已經(jīng)相當(dāng)成熟，在價格、性能、安全性及識別精度上達到了相對均衡，這是其他生物識別技術(shù)所不能比擬的。但指紋識別技術(shù)真的就完美了嗎？當(dāng)然不是。

手機指紋識別技術(shù)大大提升了移動支付的使用體驗，但其中也隱藏著安全性危機。

不法分子可以在十分鐘內(nèi)竊取和制作出一套假指紋膜解鎖他人的手機，這給移動支付的安全性帶來巨大挑戰(zhàn)。

代表著一年一度通信產(chǎn)業(yè)風(fēng)向標(biāo)的2016世界移動通信大會上，來自深圳的匯頂科技了一款自主研發(fā)的活體指紋識別解決方案。這項技術(shù)可通過檢測用戶的生物特征，來實現(xiàn)拒絕“克隆”的假手指。

據(jù)了解，該方案是將電容指紋傳感器、光學(xué)檢測傳感器無縫集成到一顆傳感器中，從而通過指紋、手指皮膚顏色以及心率信號來驗證用戶的真實身份。

過3年的探索，匯頂科技在指紋識別市場上不斷擴張。目前，華為、中興、聯(lián)想、OPPO、魅族、金立、TCL、VIVO等眾多國內(nèi)手機品牌，都是匯頂科技的合作伙伴?！澳憧赡軟]聽過我們，但我們的產(chǎn)品就在你身邊?！眳R頂科技創(chuàng)始人、CEO張帆說。

在軟件方面，傳統(tǒng)識別方式是將指紋圖像保存至內(nèi)存。匯頂科技則采用加密形式，完成指紋信息傳輸和比對?！斑@可以最大限度抵御黑客對移動設(shè)備系統(tǒng)的攻擊?！睆埛f。

有了先進的技術(shù)，還要讓用戶有好的使用體驗。據(jù)張帆介紹，匯頂科技還在不斷優(yōu)化算法，縮短識別時間?！叭绻怄i太慢，不方便，用戶很快就會放棄的。目前，我們的設(shè)備完成識別、解鎖過程，僅僅需要0.2～0.3秒?！?/p>

篇4

關(guān)鍵詞：單片機；指紋識別；考勤；設(shè)計與實現(xiàn)

1概述

傳統(tǒng)的考勤如手工簽到、打卡鐘、IC卡或磁卡考勤等，這些都是低效率、難管理、易假冒、高人情的不科學(xué)的考勤管理方式。隨著生物技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著指紋識別技術(shù)發(fā)展的日益成熟，該項技術(shù)也被應(yīng)用到人們的身份識別，比如指紋考勤管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)等領(lǐng)域。目前，市面上指紋考勤系統(tǒng)常見的有兩種，一種是上位機一下位機型產(chǎn)品，考勤系統(tǒng)工作時須有上位計算機的支持，多個系統(tǒng)共享指紋識別設(shè)備，并且指紋的比對需要由上位計算機的支持。這樣的話上位計算機的負擔(dān)就比較重。而且無論是考勤機、線路或上位計算機出現(xiàn)任何故障，都會導(dǎo)致整個考勤系統(tǒng)的無法正常工作，這樣就降低了系統(tǒng)處理能力。另一種是單機型產(chǎn)品，由單機完成考勤的全部過程，這種系統(tǒng)完全克服了前一種考勤系統(tǒng)的缺點。

本文要介紹的無線指紋考勤系統(tǒng)就屬于單機型產(chǎn)品。它采用了指紋識別技術(shù)、無線通信技術(shù)等多種先進技術(shù)，利用C8051F系列單片機為主控制器，使用指y識別模塊VFDA02和無線通信模塊Si4432，實現(xiàn)了無線指紋考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對考勤現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時錄入、多點采集和無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?，并且具有?shù)據(jù)傳輸距離遠、信號傳輸方便、不用布線等優(yōu)點。單臺設(shè)備就可完成考勤管理的全部過程，可以不需要其他上位機的支持，使得系統(tǒng)的總體成本降低了。如果使用上位機的話，該系統(tǒng)可以將考勤記錄通過無線通信模塊Si4432上傳至上位機處理，從而有效地解決了架線不便、線纜故障造成的麻煩，同時信號傳送質(zhì)量也得到了很大的提高，系統(tǒng)管理也更加方便、高效。

2指紋識別原理

2.1指紋識別系統(tǒng)的工作原理

如圖1所示是一般指紋識別的流程圖，由圖1可以看出，在實際應(yīng)用中，人體指紋識別流程大致由這幾個過程組成：首先進行指紋圖像數(shù)據(jù)的采集，然后對采集的指紋數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到有用的圖像信息，再對這些經(jīng)過預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，然后將這些指紋特征數(shù)據(jù)與存儲在計算機內(nèi)的指紋進行比對，最后得出比對結(jié)果并進行結(jié)果或結(jié)論輸出。

1）指紋圖像采集

一般來說，光學(xué)成像設(shè)備依據(jù)的是光的反射原理。對于指紋識別系統(tǒng)來說，系統(tǒng)會通過發(fā)光裝置來提供符合系統(tǒng)要求的光線，這樣的光線照射到手指的谷線，就會在玻璃與空氣的界面發(fā)生全反射，一般射向手指脊線的光線不發(fā)生全反射，反射光會反射到CCD上，這樣就在CCD上形成了指紋圖像。這個過程通常就是我們所說的指紋圖像數(shù)據(jù)采集。

2）指紋圖像預(yù)處理

指紋圖像采集器CCD采集到的指紋圖像信號一般來說是低質(zhì)量的，往往存在較多的噪聲信號，通常需要去掉這些噪聲信號才能獲得真正的有用信號。將采集到的指紋圖像經(jīng)過濾波等方法轉(zhuǎn)化為單像素的脊線線條二值圖像，這個過程就是指紋圖像信號的預(yù)處理。

3）指紋特征提取

一般在自動指紋識別技術(shù)中使用兩個特征點：端點與分叉點。這兩個特征點有如表1所示的特點。

指紋特征提取的所要完成的工作就是通過算法檢測指紋征點的數(shù)量以及每個特征點的類型、位置及所在區(qū)域的紋線方向。

4）指紋比對

指紋比對是指通過比較兩枚指紋的特征點及相互位置關(guān)系來確定兩枚指紋是否是同一個手指。

2.2指紋識別系統(tǒng)的工作模式

指紋識別系統(tǒng)的工作模式分為驗證和辨識。本文中的指紋考勤系統(tǒng)屬于驗證模式，驗證就是通過把一個現(xiàn)場采集到的指紋和一個已經(jīng)登記在檔的指紋進行一對一的比對從而來確認(rèn)身份的過程。驗證前，員工的指紋在指紋庫中已經(jīng)注冊，指紋以一定的壓縮格式存儲在計算機（或單片機）中，并與其姓名或其他標(biāo)識相關(guān)聯(lián)。指紋驗證過程如圖2所示。

3無線指紋識別系統(tǒng)總體設(shè)計

3.1無線指紋考勤系統(tǒng)硬件設(shè)計

圖3是基于單片機的無線指紋考勤機硬件結(jié)構(gòu)組成原理框圖。

由圖3可知，指紋考勤機的硬件是以單片機為中心進行設(shè)計的。指紋考勤系統(tǒng)除了C8051F930單片機外，還有指紋識別模塊、液晶顯示器模塊、4x4鍵盤矩陣模塊、大容量存儲器模塊、實時時鐘模塊、無線通訊接口模塊等幾個部分。

（1）指紋識別模塊

本系統(tǒng)采用的是VFDA02指紋識別模塊，該模塊包括指紋采集器和指紋處理單元兩大結(jié)構(gòu)，使用簡單的PLD可編程邏輯連接電路控制光學(xué)采集器。VFDA02部分性能參數(shù)如表2所示。

（2）人機接口

鍵盤矩陣、顯示器和蜂鳴器是一般人機交互接口設(shè)備，如圖3所示，鍵盤采用4x4行列式的接口設(shè)計，顯示器采用LCD液晶顯示模塊。

（3）無線通信接口模塊

無線通訊接口是指紋考勤機與管理PC機通訊的無線通道，本系統(tǒng)的通信接口采用無線通信模塊Si4432。

（4）大容量數(shù)據(jù)存儲器

因為考勤數(shù)據(jù)必須在一段時間內(nèi)保存?zhèn)洳?，大容量?shù)據(jù)存儲器主要是用來保存平時的考勤記錄數(shù)據(jù)，且斷電不丟失數(shù)據(jù)，因此選用EPROM芯片作為系統(tǒng)的大容量數(shù)據(jù)存儲器，本系統(tǒng)中的存儲器可以存儲6000余條考勤記錄。

3.2軟件系統(tǒng)功能模塊設(shè)計

如圖4所示是基于無線指紋識別考勤系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)框圖，由圖4可以看出，軟件系統(tǒng)功能模塊主要包含有指紋數(shù)據(jù)庫、指紋圖像采集處理模塊、指紋比對算法模塊、考勤管理模塊及考勤統(tǒng)計模塊等幾個部分組成。

軟件系統(tǒng)功能模塊中各子模塊及其功能見表3所示。

系統(tǒng)管理員通過指紋登陸成功后，則進入考勤管理系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員可以進行系統(tǒng)設(shè)置、考勤管理或考情統(tǒng)計等操作。如圖4是軟件系統(tǒng)中的考勤管理功能模塊主頁截圖。實現(xiàn)圖4中的“設(shè)置”這一功能模塊的部分代碼如下：

4結(jié)束語

篇5

職業(yè)病，他自認(rèn)為。9月11日凌晨1時，蘋果新品會又來了。全球翹首企盼的時刻彭程也不想錯過“看熱鬧”的機會。彭程特地定好了鬧鐘，為的就是第一時間看看蘋果是否如傳聞所言，加載了指紋識別功能。此時的他不單純是個果粉，作為天誠盛業(yè)公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理，他在指紋識別認(rèn)證領(lǐng)域已經(jīng)是個老手了。

其實，在去年蘋果3.56 億美元收購指紋傳感器廠商 AuthenTec時，彭程和同事們就已經(jīng)在猜想，蘋果或許希望通過利用 AuthenTec 的技術(shù)，來為新設(shè)備提供更安全的保障。

走上生物識別這條“彎路”

9月初的北京展覽館，一年一度的金融展又來了。從2005年參展到現(xiàn)在，天誠盛業(yè)的展臺從門可羅雀到門庭若市的轉(zhuǎn)變可謂明顯，炫酷的生物識別的技術(shù)功不可沒。

王厚金幾乎每年都堅守在公司的展臺，不斷地接待著各路客戶。如今他名片上的頭銜是北京天誠盛業(yè)科技有限公司營銷中心總經(jīng)理。8年前，他對于生物技術(shù)都是個門外漢，更別說了解銀行了。當(dāng)時他還在海爾工作，雖然也是做銷售，但跟虹膜、指紋、面部、聲音等生物識別完全挨不上邊。

同樣是在8年前，彭程剛拿到大學(xué)的畢業(yè)證書。雖然學(xué)的是計算機科學(xué)，對于一些專業(yè)算法并不陌生，但與指紋、虹膜等生物認(rèn)證技術(shù)之間還有段路要走，與銀行的親密接觸也不過是排隊辦業(yè)務(wù)的漫長等待。

那時的天誠盛業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了創(chuàng)業(yè)后第一個5年的發(fā)展。1997年，沈陽天誠盛業(yè)軟件工程有限公司成立，從事金融行業(yè)軟件應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)。1998年，公司開始涉足生物識別技術(shù)的研發(fā)，經(jīng)過5年的努力研發(fā)成功了統(tǒng)一的生物識別身份認(rèn)證平臺。目前是全球首家集指紋、虹膜、人臉三種自主知識產(chǎn)權(quán)生物識別技術(shù)于一體的整體解決方案提供商。

平臺研發(fā)成功后，應(yīng)用成為下一步要考慮的問題，于是銀行業(yè)進入了他們的視野。2003年到2005年，天誠盛業(yè)一直在郵儲銀行多個地區(qū)進行試點，最早的是在黑龍江齊齊哈爾，后來到寧夏、東北三省，繼而發(fā)展到東部沿海發(fā)達省份，不斷磨合技術(shù)應(yīng)用。

2005年，天誠盛業(yè)總部遷往北京，并成立北京生物識別研發(fā)中心，開始了新一輪的大展拳腳。2006年指紋認(rèn)證平臺搭建完成，成熟的技術(shù)開始了大規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用，而王厚金和彭程正是在這個時間段進入了公司。

2006年12月，作為第一個全國總行級大規(guī)模應(yīng)用，“銀行柜員指紋身份認(rèn)證系統(tǒng)”獨家中標(biāo)中國郵政儲蓄銀行并獲得全國推廣?！拔覀兺七M了指紋識別技術(shù)在中國銀行業(yè)的應(yīng)用進程這句話一點都不過分，作為一項新的技術(shù)，如此大規(guī)模的應(yīng)用，在中國對技術(shù)要求比較敏感和嚴(yán)格的金融行業(yè)，具有非常重要的意義?！蓖鹾窠鸩粺o自信地說。

雖然在郵儲銀行取得了出色業(yè)績，但是大家依然還是創(chuàng)業(yè)時的心態(tài)，公司高層也將之視為二次創(chuàng)業(yè)的開始。王厚金的職場跨界就此開始，銷售的東西從家電變成了生物識別技術(shù)，對象從個人換成了各家銀行。而也正是郵儲銀行的全國推廣項目，讓剛出校園的彭程開始對這個領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣，他進公司第一個任務(wù)就是參與全國郵儲分支機構(gòu)服務(wù)器的搭建。

從最初對新技術(shù)的懷疑，到越來越多的應(yīng)用，銀行對生物認(rèn)證的認(rèn)識也經(jīng)歷了一個過程。這條路走起來也并不順利。為了向銀行展示生物認(rèn)證技術(shù)的應(yīng)用特性，公司的團隊沒少跑銀行，一年中大部分時間都在出差。由于手中現(xiàn)成的客戶資料很少，參加展會和論壇，各處拜訪尋找客戶就成為了每天的主要工作。他們不錯過每一場銀行業(yè)的會議，用了好幾年的時間交流推廣。

“以前拜訪客戶經(jīng)常吃閉門羹。有的是約好了臨時被放鴿子，或者是到了銀行樓下卻不讓上樓，態(tài)度惡劣等情況很普遍?！蓖鹾窠鸹貞浀溃踔劣械目蛻粢痪洹澳阕龅牟缓谩?，就能輕易抹殺之前的努力，幾十萬元的費用說不給就不給了。

2002年，一部由斯皮爾伯格導(dǎo)演，湯姆·克魯斯主演的《少數(shù)派報告》開始風(fēng)靡全球，彼時電影設(shè)想50年后人類基本靠虹膜辨識身份，從商場到地鐵站，在任何地方都可能被系統(tǒng)掃描識別身份的橋段被津津樂道。50年太長，僅僅在電影上映5年后的2007年，天誠盛業(yè)就完成了虹膜認(rèn)證技術(shù)的算法研究，并開始行業(yè)應(yīng)用的調(diào)研。

虹膜是位于眼角膜之后，晶狀體之前，鞏膜和瞳孔之間的環(huán)形可視薄膜，包含紋理、血管和斑點等多個細微特征，兩個人的虹膜完全一樣的情況幾乎沒有。英國國家物理實驗室（NPL）通過廣泛的實驗研究認(rèn)為，虹膜識別是“最精確的”、“處理速度最快的”以及“最難偽造的”。在銀行中，虹膜技術(shù)解決信貸管理中的問題：是不是冒充別人貸款，是不是冒貸冒領(lǐng)。另外還可以對銀行金庫管理，確保進入金庫的是有合規(guī)的人。

在“指紋銀行”和“虹膜銀行”之后，“生物識別未來銀行”逐漸搭建出來，在生物識別統(tǒng)一身份認(rèn)證云平臺基礎(chǔ)上，將自主知識產(chǎn)權(quán)的指紋、人臉和虹膜識別技術(shù)，融入到整個銀行的運營過程中，對銀行內(nèi)部員工和外部客戶提供精準(zhǔn)、高效的身份認(rèn)證服務(wù)，目前已經(jīng)在銀行柜面系統(tǒng)、關(guān)鍵部門出入控制、VIP客戶接待、手機銀行、網(wǎng)銀交易及ATM終端等核心環(huán)節(jié)取得應(yīng)用。

2008年，公司開始從郵政系統(tǒng)向其他銀行客戶或行業(yè)擴展，農(nóng)行、招商 銀行、建行、交通銀行及眾多的城市商業(yè)銀行和農(nóng)信社相繼發(fā)展成為合作對象。

王厚金和彭程也開始了一直“在路上”的日子。讓彭程記憶猶新的是2008年和2009年，彼時銀行對于生物認(rèn)證技術(shù)的認(rèn)識和接受度突飛猛進，隨之而來的需求井噴讓他一年中基本上有300天在出差，一個月跑18個城市成了不可逾越的“紀(jì)錄”。大強度的地理位移和工作強度一度讓這個二十多歲的大小伙自嘆吃不消。但是挫折和勞累從沒讓王厚金和彭程懷疑過生物識別技術(shù)大好的市場前景。

今年是天誠盛業(yè)同郵儲銀行合作的第11個年頭，目前郵儲銀行8大業(yè)務(wù)系統(tǒng)都已經(jīng)接入了生物識別統(tǒng)一身份認(rèn)證云平臺，全行指紋設(shè)備使用量已超過10萬套，覆蓋了近20萬名銀行柜員，3萬多個儲蓄網(wǎng)點。這11年，他們不但見證了生物識別技術(shù)的不斷成熟，也見證了銀行業(yè)敞開大門不斷開放的轉(zhuǎn)變。

“以前是我們一家家找上門給銀行講解，而今是銀行意識到生物認(rèn)證技術(shù)的重要性后自己找來溝通合作的可能性。” 王厚金說，去年，廣發(fā)銀行在開始策劃24小時智能銀行時，天誠盛業(yè)就參與了前期的方案交流，“當(dāng)時的想法是看能否把生物識別技術(shù)跟銀行的設(shè)計理念相匹配”。雖然最后廣發(fā)的智能柜員機最后沒有采用掌紋識別身份的技術(shù)，“已經(jīng)能明顯感覺到銀行對于新技術(shù)運用的接受度在提高?！?/p>

此外，在企業(yè)使用指紋應(yīng)用考勤時，網(wǎng)上就出現(xiàn)了販?zhǔn)奂僦讣y膜的賣家。為了研究造假原理，彭程有過一次“特務(wù)接頭”般的購買經(jīng)歷。賣家要求在通州某個橋下交易，見面給了彭程一個小盒子，不贅述用法只告知回去以后再看。回到公司彭程迫不及待地打開盒子，里面有化學(xué)藥劑，還有說明書詳細展示了配比和制作指紋膜的過程。完成“造假”過程后，彭程和技術(shù)部門的同事開始研究識別和屏蔽假指紋膜的方法，也就催生了新一代的指紋識別設(shè)備。

目前，指紋技術(shù)已開始規(guī)?；瘧?yīng)用，有超過60億人次大規(guī)模應(yīng)用，長達10年行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，且每年以10億人次的指紋驗證速度遞增，成為應(yīng)用最穩(wěn)定、最安全、最廣泛的生物識別技術(shù)。

如何讓臉值錢起來

看過美劇《疑犯追蹤》嗎？一個超級富豪和一個前中情局特工通過一臺能“看到”一切的機器，在紐約保護美國公民人身安全制止犯罪。網(wǎng)絡(luò)的便捷讓我們被無數(shù)的監(jiān)視器、攝像頭所包圍著，無論你在街角，走廊還是廁所，所有的畫面都難逃監(jiān)視。人臉識別功能的強大讓人類的一切行為再無秘密。

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，根據(jù)具體的面貌特征信息進行判斷。并與數(shù)據(jù)庫中的人臉進行對比，從而達到識別每個人身份的目的。人臉識別有著不同流派的算法。目前被廣泛使用的是利用計算機圖像處理技術(shù)從人臉上提取人像特征點，然后利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板，再與數(shù)據(jù)庫里存儲的信息進行對比，通過相似值來判斷是否為同一個人。

人臉識別技術(shù)的安全性和差異化識別率很高。即便是有人跟你有著一樣的八字眉，三角眼，雙下巴或者啤酒肚，但是能將這么多特征點無序組合在一起，那就非你莫屬了。

鑒于此，刷臉就能結(jié)賬這事便不是鏡花水月，在國外已經(jīng)悄然試行。芬蘭Uniqul公司在首都赫爾辛基進行測試面部識別支付系統(tǒng)，結(jié)賬時，消費者只需在收銀臺面對POS機屏幕上的攝像頭，系統(tǒng)自動拍照掃描，再把面部圖像與數(shù)據(jù)庫中的存儲信息進行對比。消費者面部信息同時與支付系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。等身份信息顯示出來后，只需在觸摸顯示屏上點擊“OK”確認(rèn)，交易過程即告完成。

在這個應(yīng)用剛推出時，彭程和他的團隊已經(jīng)關(guān)注到了，并仔細研究了相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用場景，為的就是能在中國市場落地。

經(jīng)過半年研究，天誠盛業(yè)在金融展上展示了刷臉支付系統(tǒng)的BETA版本。它將人臉識別技術(shù)與現(xiàn)有的支付系統(tǒng)進行對接。在支付時不需要銀行卡、存折和密碼，甚至是手機，只需要面對攝像頭點個頭、露個笑臉，即可輕松完成支付，告別傳統(tǒng)的“卡折+密碼”時代的繁瑣環(huán)節(jié)。

如今，人臉識別和虹膜識別技術(shù)越來越受到客戶的關(guān)注，各商業(yè)銀行正在嘗試采用人體生物特征取代各種認(rèn)證卡和密碼。天誠盛業(yè)也為交通銀行、光大銀行等銀行展廳搭建了“生物識別未來銀行”。同時在一些私人銀行測試VIP人臉識別營銷系統(tǒng)。刷臉目前應(yīng)用在登錄環(huán)節(jié)上，具體的支付環(huán)節(jié)還需要進一步的額度和場景應(yīng)用界定。

王厚金說，每年公司在研發(fā)上的費用投入逐步加大，去年差不多投入了 2000多萬元人民幣。同時公司也在推進生物技術(shù)進一步的商業(yè)化應(yīng)用，比如曾與支付寶探討過做線下指紋支付，但隨著支付寶關(guān)停線下POS合作意向隨之?dāng)R置，但公司卻沒停止將其應(yīng)用到線下支付的嘗試腳步。

市場調(diào)研是天誠盛業(yè)一直堅持的傳統(tǒng)。有專人進行國內(nèi)外新技術(shù)等信息的收集，每周匯總用于設(shè)定方向的參考。另外。每年年底與銀行的“約會”已經(jīng)雷打不動，除了溝通現(xiàn)有產(chǎn)品的使用感受，展示新推出的技術(shù)以外，還會了解銀行對于業(yè)務(wù)操作的技術(shù)應(yīng)用需求，更有針對性地進行產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā)和推廣。“刷臉支付早在三年前就有銀行提出，鑒于當(dāng)時的技術(shù)和環(huán)境，公司并沒有進行針對性的開發(fā)，不過在實驗室的東西拿出來做產(chǎn)品應(yīng)用?！迸沓陶f。

從指紋算法的研發(fā)到現(xiàn)在行業(yè)的成熟應(yīng)用，天誠盛業(yè)經(jīng)歷了一段不被人理解到接受的過程，目前已經(jīng)完成了一個生物識別產(chǎn)品的完整周期過程。因此，公司在運作其他的產(chǎn)品有了可參照的時間表，知道目前處于什么樣的階段，可以清楚的規(guī)劃產(chǎn)品的應(yīng)用和推廣過程。對于要面對的市場培育也會有更多的耐心和信心。

篇6

【關(guān)鍵詞】汽車防盜系統(tǒng)；射頻指紋識別；無線射頻技術(shù)

射頻技術(shù)（RF）是Radio Frequency的縮寫。已應(yīng)用在醫(yī)療，物流，鋼鐵，交通等多個行業(yè)，較常見的應(yīng)用有無線射頻識別技術(shù)，它是一種無線通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機械或者光學(xué)接觸。基本部件由電子標(biāo)簽（由天線，耦合元件及芯片組成）、閱讀器（由天線，耦合元件及芯片組成）、應(yīng)用軟件系統(tǒng)三部分，一般電子標(biāo)簽作為應(yīng)答器，是射頻識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)載體，可附著在任何物體上標(biāo)識目標(biāo)對象；閱讀器能讀取（有時還可以寫入）標(biāo)簽信息，可設(shè)計為固定式和手持式；應(yīng)用層軟件，主要是把收集的數(shù)據(jù)進一步處理，并為人們所使用。

生物特征電子防盜技術(shù)，利用人體面部、視網(wǎng)膜、指紋等所攜帶的大量信息，以及每個人人體特征的重合率幾乎為零的特性，對人進行身份識別和確認(rèn)，生物特征電子防盜系統(tǒng)的工作過程如下：首先利用人體信息采集傳感器采集人體特征信息，將采集到的代表合法身份的信息送入電子控制單元，電子控制單元將此信息和電腦預(yù)存的信息作出對比，進行身份識別，確認(rèn)身份后，才發(fā)出指令給執(zhí)行器做出正確回應(yīng)。否則系統(tǒng)將報警并做出相應(yīng)防盜措施。

本文以射頻識別技術(shù)和無線射頻技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合生物特征電子指紋防盜技術(shù)，提出現(xiàn)在或者未來可使用和發(fā)展的一種較為有效的汽車防盜系統(tǒng)。汽車指紋防盜系統(tǒng)的關(guān)鍵在于能正確而迅速的采集活體指紋，并具有杜絕假體指紋的能力，這就需要可靠而實用的指紋傳感器來完成，射頻指紋傳感器技術(shù)是通過傳感器本身發(fā)射出微量射頻信號，穿透手指的表皮層去控測里層的紋路，來獲得最佳的指紋圖像。因此對干手指，汗手指等困難手指通過可高達99%，防偽指紋能力強，指紋敏感器的識別原理只對人的真皮皮膚有反應(yīng)，從根本上杜絕了人造指紋的問題，而且可適應(yīng)溫度區(qū)寬，能產(chǎn)生高質(zhì)量的圖像，目前使用與手機上的射頻傳感器芯片僅為6.5mm平方，內(nèi)含敏感元件的128×128陣列，可嵌入各種終端產(chǎn)品，使用在汽車門鎖鑰匙上時可根據(jù)需要設(shè)計大小，可安裝在無線遙控鑰匙中，也可嵌入車門鎖系統(tǒng)中，因此射頻指紋識別技術(shù)是目前最可靠，最有力指紋鎖。

本文所設(shè)計的汽車防盜系統(tǒng)共包括3個部分?；谏漕l指紋傳感器的中控門鎖系統(tǒng)和車輛起動系統(tǒng)，基于無線射頻技術(shù)的追蹤和報警系統(tǒng)。車主購買車輛后，在汽車防盜ECU和發(fā)動機ECU中，根據(jù)自己習(xí)慣已經(jīng)采集并預(yù)存了駕駛員左手或者右手任意兩個手指的指紋信息，以便在車輛使用過程中進行身份驗證。

1.中控門鎖系統(tǒng)

由安裝射頻指紋傳感器的門鎖信息輸入裝置（無線遙控式或固定式）駕駛員從此處輸入自己的指紋信息，使用其中一個手指指紋進行掃描，射頻指紋傳感器采集駕駛員的活體指紋信息，產(chǎn)生一個很低的射頻信號。無線射頻信號擴散是根據(jù)指紋的谷和脊；傳感器陣列計算出擴散以形成指紋結(jié)構(gòu)。隨后動態(tài)優(yōu)化射頻信號頻率和水平，獲得最佳的指紋圖像，隨后通過動態(tài)優(yōu)化后的信息傳動至汽車防盜ECU，ECU將采集的指紋信息和數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的指紋信息對比，確認(rèn)車主身份并向車門鎖執(zhí)行器發(fā)出開鎖信號。一般情況下，根據(jù)中控門鎖的特點，指紋采集信息只從駕駛員側(cè)車門輸入，驗證信息完畢后，駕駛員側(cè)車門打開，則其余車門都打開，當(dāng)駕駛員離開汽車時，重新掃描一次指紋，車門鎖便全部鎖閉，控制流程如圖1所示。

2.發(fā)動機車內(nèi)防盜系統(tǒng)

駕駛員通過中控門鎖系統(tǒng)驗證成功后進入車內(nèi)，便進入啟動車輛的程序，射頻指紋識別模塊位于方向盤附近或者位于儀表盤周圍，按照防盜系統(tǒng)的設(shè)定的原則，駕駛員使用開車門鎖的同一只手指進行初次確認(rèn)，此時若防盜ECU驗證指紋通過，防盜ECU接通全車電路，再次使用另外一只預(yù)存手指指紋進行發(fā)動機起動確認(rèn)，第二手指的指紋信息預(yù)存在發(fā)動機ECU而非防盜ECU中，這樣可以避免指紋信息同時外漏的情況，即使只有一只指紋信息被盜，也無法同時達到打開車門鎖和起動發(fā)動機的目的，此時若驗證身份正確，發(fā)動機ECU才發(fā)出點火和起動發(fā)動機信號，若二次驗證錯誤，發(fā)動機和防盜ECU之間進行數(shù)據(jù)傳遞，防盜ECU將汽車關(guān)鍵電路接地或者切斷，使系統(tǒng)不能正常工作，發(fā)動機也無法完成起動，控制流程如圖2所示。

3.汽車追蹤和報警系統(tǒng)

汽車射頻追蹤技術(shù)類似于全球物流追蹤技術(shù)，每個電子標(biāo)簽具有唯一的電子編碼，電子編碼的內(nèi)容包含車主身份信息和聯(lián)系方式，附著在車輛上將車輛標(biāo)識為目標(biāo)對象，讀寫器可以讀取標(biāo)被電子標(biāo)簽標(biāo)識的目標(biāo)對象信息，在中控門鎖驗證和車輛內(nèi)部防盜初次確認(rèn)和起動確認(rèn)中，若任何一次驗證信息不正確，防盜ECU和發(fā)動機ECU便會通過電子標(biāo)簽向讀寫器發(fā)出報警信息并通過無線射頻技術(shù)進行車輛定位。這種射頻追蹤和報警技術(shù)可以實現(xiàn)遠距離追蹤，其追蹤和報警模式可以分為兩種：中央集體監(jiān)控式和個人自主監(jiān)控式，控制流程如圖3所示。

中央集體監(jiān)控式：首先要具備覆蓋面積較為廣闊的目標(biāo)讀取系統(tǒng)，在車主的汽車?yán)镆呀?jīng)植入電子標(biāo)簽的前提下，如果在汽車所能到達的區(qū)域都安裝有可讀出電子標(biāo)簽信息的閱讀器設(shè)備，在車輛可到達的地區(qū)的閱讀器設(shè)備就可以檢測到目標(biāo)車輛，中央信息監(jiān)控系統(tǒng)就可以確定汽車的位置，并通過讀寫器對電子標(biāo)簽信息和內(nèi)存數(shù)據(jù)進行寫入操作，配合發(fā)動機ECU切斷汽車關(guān)鍵電路，或發(fā)動機ECU處于短暫休眠等方式使汽車暫時無法工作，達到禁止車輛的進一步移動的目的。

個人自主監(jiān)控式：此種監(jiān)控方式，需在多個區(qū)域安裝電子標(biāo)簽信息接收和轉(zhuǎn)發(fā)天線，如收費站、加油站等多個地方，當(dāng)汽車到達這些地方，接收和轉(zhuǎn)發(fā)天線就可以接受并轉(zhuǎn)發(fā)到電子標(biāo)簽信息給個人讀寫器，處于車主手中的讀寫器接收到天線發(fā)送的車輛信息和方位，此時若駕駛員判斷汽車被盜，可通過自己手中的讀寫器對車輛采取必要的措施。

4.結(jié)論

射頻技術(shù)結(jié)合生物特征電子防盜技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)帶來了新的發(fā)展和研究方向，通過本文的初步研究和討論，這種防盜系統(tǒng)是一種可應(yīng)用并行知有效的防盜措施，但使用了生物特征電子防盜技術(shù)的汽車防盜系統(tǒng)對于車輛使用權(quán)限上具有了一定的局限性，射頻追蹤和報警技術(shù)，無論是中央集體監(jiān)控式或者個人自主監(jiān)控式，都需要遍布較廣的讀寫器設(shè)備或者接收和轉(zhuǎn)發(fā)天線設(shè)備，才能完成汽車的無線追蹤和防盜，這需要一定時間的發(fā)展和普及。這都有待后續(xù)人們的研究開發(fā)及普及應(yīng)用。

參考文獻

[1]常靜.基于指紋識別的汽車門鎖遙控器設(shè)計[J].技術(shù)與研究，2006，4：46.

[2]王堅.基于GSM的汽車防盜報警器的設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中科技大學(xué)：碩士學(xué)位論文，2006，10.

[3]王昌鋒，任作新.基于GPRS M ode與GPRS的智能汽車防盜系統(tǒng)[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2006，16（2）：213-214.

篇7

關(guān)鍵詞： 身份認(rèn)證；指紋識別；考勤；安全

1 引言

隨著Internet信息化的飛速發(fā)展，使得大部分企業(yè)廣泛利用信息技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)管理上的信息化，在很大程度上推動了企業(yè)管理的高效與便利。但是在信息化快速發(fā)展的同時，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題日益突顯，其中主要包括企業(yè)生產(chǎn)辦公系統(tǒng)遭到非法入侵，導(dǎo)致重要的數(shù)據(jù)被竊取或者破壞，用戶的賬戶信息以及口令被外部獲取，保密的信息被泄露等等。當(dāng)前信息安全主要包括以下方面：數(shù)據(jù)庫安全，計算機病毒防護，訪問控制，身份認(rèn)證以及操作系統(tǒng)安全等，其中身份認(rèn)證時信息系統(tǒng)最關(guān)鍵的安全屏障，同樣也是訪問控制的基礎(chǔ)，所以身份認(rèn)證具有非常重要的作用。

目前主要的身份認(rèn)證方式主要有：利用基于知識的方式來確認(rèn)身份，傳統(tǒng)的口令認(rèn)證方式，以及PIN方式；通過對認(rèn)證者的持有物品進行認(rèn)證，如身份證，護照等重要信息；通過對人體的固有的生物特征來進行認(rèn)證，比如虹膜認(rèn)證，指紋認(rèn)證，掌紋認(rèn)證等方式，指紋和掌紋都是計算機系統(tǒng)中比較常用的身份認(rèn)證方式。國內(nèi)外對于基于生物特征的個人身份認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)有所發(fā)展，形成了比較豐富的理論，出現(xiàn)了較多的相關(guān)產(chǎn)品。

通過對目前基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)的認(rèn)識，提出了在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下采用指紋認(rèn)證的方式來解決網(wǎng)絡(luò)用戶身份認(rèn)證，并最終應(yīng)用在Web辦公以及生產(chǎn)管理系統(tǒng)中。

2身份認(rèn)證的概念

身份認(rèn)證是一種作為證實信息交換過程中有效性和合法性的一種手段，是進行安全通行的非常重要的組成部分，主要包括對通行內(nèi)容的認(rèn)證，也就是信息認(rèn)證，以及通信對象的認(rèn)證，即身份認(rèn)證。信息認(rèn)證主要是指兩個通信者在簡歷通行聯(lián)系之后，每個通信者對于所接收到的信息進行驗證，確保接收到的信息的真實。身份認(rèn)證指的是驗證最終用戶或者設(shè)備所聲明身份的過程。其中，身份認(rèn)證一般包括兩個方面：

（1）識別―明確訪問者的身份。

（2）驗證―對訪問者聲明的身份進行確認(rèn)。

身份認(rèn)證技術(shù)在眾多的信息安全技術(shù)中起到了非常重要的作用，它能確保只有授權(quán)的用戶才能進入系統(tǒng)。最普通的身份認(rèn)證技術(shù)就是采用口令的方式，但是很多用戶為了方便記憶，采用了簡單的口令，這就使得這種身份認(rèn)證機制往往是經(jīng)不起考驗的。雖然口令加密的方式會在一定程度上彌補口令被盜的缺陷，但是攻擊者往往會采用更多的方式對口令進行攻擊，所以基于口令的身份認(rèn)證機制往往是不能滿足這些生產(chǎn)管理系統(tǒng)的。隨著信息化越來越廣泛的使用，人們將目光轉(zhuǎn)向了生物識別技術(shù)。非常重要的一點就是人的指紋，虹膜，視網(wǎng)膜，面孔等生物特征往往具有唯一性以及穩(wěn)定性，可以給身份認(rèn)證提供非常有利的物理條件。其中指紋識別技術(shù)是一種比較理想的安全認(rèn)證技術(shù)。

3 指紋識別的原理及方法

指紋識別技術(shù)[2]是一項高新技術(shù)，指紋識別技術(shù)的提高依賴于圖像識別技術(shù)的發(fā)展。因為人體指紋的唯一性以及不變形的特性，指紋識別技術(shù)具有很高的研究意義，指紋識別技術(shù)在眾多信息化系統(tǒng)中被廣泛采用，比如公安案例分析，戶籍檔案管理，企業(yè)考勤系統(tǒng)等。指紋識別技術(shù)主要包括四大功能：采集指紋圖像，特征提取，數(shù)據(jù)存儲，特征值的匹配和比對。其中指紋識別流程如圖1所示，首先通過指紋采集設(shè)備讀取指紋圖像，對指紋圖像進行預(yù)處理，建立指紋的特征數(shù)據(jù)，通過對匹配的指紋與存儲的指紋特征進行比對，計算它們的匹配程度。

4 基于指紋認(rèn)證的web身份認(rèn)證機制的設(shè)計

基于指紋認(rèn)證的web身份認(rèn)證機制設(shè)計主要包括四個部分：用戶接口，系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，指紋采集與指紋匹配，設(shè)計原理圖如圖2所示。

其中用戶接口主要是提供用戶采集指紋的接口，將用戶指紋信息存儲至數(shù)據(jù)庫中。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要由一些列記錄組成，每條記錄對應(yīng)已采集指紋的用戶，其中主要包括指紋信息的編碼，用戶的編號，指紋的ID等信息。

指紋采集部分主要是通過利用提供的用戶接口對用戶的指紋信息進行采集，并將指紋信息存儲到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，采集到的指紋圖像在用戶接口部分被轉(zhuǎn)換成十六進制編碼，存儲至數(shù)據(jù)庫的指紋信息為此十六進制編碼信息。

指紋匹配部分主要是對用戶的指紋進行匹配比對，待認(rèn)證的用戶提供指紋，并通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的指紋編碼信息進行比對，從而來認(rèn)證用戶是否授權(quán)。

目前隨著Internet技術(shù)的興起，不斷成熟的web技術(shù)以及普及的瀏覽器技術(shù)使得越來越多的軟件開采用了B/S（瀏覽器/服務(wù)器）架構(gòu)模式，在這種結(jié)構(gòu)下，用戶界面完全通過瀏覽器來實現(xiàn)，部分邏輯在前端實現(xiàn)，主要的事務(wù)在服務(wù)端實現(xiàn)。本系統(tǒng)所應(yīng)用的企業(yè)生產(chǎn)信息系統(tǒng)即是采用B/S結(jié)構(gòu)。

5 基于web的指紋識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

根據(jù)上節(jié)提出的分布式數(shù)據(jù)處理的三層結(jié)構(gòu)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)身份的認(rèn)證機制，設(shè)計和實現(xiàn)基于web的指紋識別系統(tǒng)就可以明確各個組成角色以及功能。所以，本系統(tǒng)的整體架構(gòu)分為三大主要部分：客戶端，應(yīng)用服務(wù)器段以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)端。

圖3給出了基于web指紋身份認(rèn)證的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，指紋采集設(shè)備通USB連接線和客戶端連接。

（1）客戶端架構(gòu)：首先確?？蛻舳薖C機能夠正常工作，指紋采集設(shè)備正常，能與服務(wù)器進行正常連接，采集指紋時保證客戶端已啟動指紋采集進程程序，并且指紋采集終端與PC機通過USB線連接，在瀏覽器上打開指紋采集程序，用戶將收放在指紋采集設(shè)備上，用戶注冊指紋。

（2）服務(wù)端架構(gòu)：確保與后臺數(shù)據(jù)庫正常連接，指紋采集設(shè)備正常工作，服務(wù)器正常工作。服務(wù)端主要收集用戶的個人信息以及指紋圖像編碼，將指紋圖像進行編碼轉(zhuǎn)換，并存入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

（3）數(shù)據(jù)庫服務(wù)端主要用于存放指紋編碼信息以及個人信息，登錄信息數(shù)據(jù)庫，指紋編碼數(shù)據(jù)庫主要將用戶的指紋編碼信息分類存儲，登錄信息數(shù)據(jù)庫用于基于訪問者每次采集指紋的時間以及ID和所在客戶端的IP地址等信息。

其中基于web的指紋識別技術(shù)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)如下：

（1）指紋采集設(shè)備與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間的連接：主要采用JDBC的連接方式，連接代碼如下：

Public Connection getConnectionForJDBC（）throws SQLException{

DriverManager.registerDriver（new oracle.jdbc.OracleDriver（））；

return DirverManager.getConnection（“jdbc：oracle：thin：@數(shù)據(jù)庫服務(wù)器IP：1521（數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端口號，默認(rèn)1521）：數(shù)據(jù)庫實例名”， ”username”，”password”）；

}

（2）指紋識別技術(shù)和Web頁面的結(jié)合，主要分為兩部分，分別是web頁面上實現(xiàn)指紋采集以及指紋比對功能，指紋采集和指紋比對主要是通過調(diào)用web服務(wù)器中的指紋采集和比對程序，該程序給客戶端提供了訪問接口，通過調(diào)用該接口實現(xiàn)整個指紋采集和比對過程，并將其嵌入到web頁面中，其中Web指紋采集關(guān)鍵代碼如下：

function cjzw（）{//指紋采集函數(shù)；

$.post（"http：//服務(wù)器IP地址：8080/ZWCJ/GetZwcj.jsp"，function（data）{

var sti = setInterval（function（）{

$.post（"zwcj！djzwqrCJ"，{filterStr：data}，function（data1）{

if（data1.num！=""）{

$（"#zw1"）.val（data1.num）；

window.clearInterval（sti）；

}}）；}，2000）； }）；

}

指紋采集web頁面var _userid = '';var _siteid =2420;var _istoken = 1;var _model = 'Model03'; WebPageSpeed =297; UrchinTrack();

用戶在客戶機將手指放在指紋傳感器上，web頁面通過調(diào)用指紋采集接口即完成指紋采集功能，采集的指紋編碼信息存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上。在身份認(rèn)證的時候，即實施指紋比對操作的時候，為了提高指紋匹配的速度，本系統(tǒng)為每個指紋采集的用戶提供了一個隨機的五位數(shù)編號，該編號和用戶的指紋編碼信息綁定在一起，在比對的時候，用戶只需輸入該編號，然后web頁面會調(diào)用服務(wù)器的指紋程序接口完成指紋比對，采用編號的形式能很大程度上提高指紋匹配的速度。

6 指紋識別機制在考勤系統(tǒng)中的應(yīng)用

本文設(shè)計的基于指紋識別技術(shù)的web身份認(rèn)證系統(tǒng)在實際生活中有很多應(yīng)用，比如職工考勤系統(tǒng)，身份識別系統(tǒng)等等，本文利用已經(jīng)設(shè)計好的Web身份認(rèn)證系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于指紋識別技術(shù)的Web員工考勤系統(tǒng)，該系統(tǒng)功能簡單，主要包括員工指紋信息錄入，員工上班考勤，員工上班考勤查看。

（1）員工指紋信息錄入：主要包括錄入員工的姓名，所在部門，職務(wù)，備注等信息，其中系統(tǒng)會隨機生成一個五位數(shù)的編號，作為員工的指紋編號，web頁面如下所示：

指紋采集成功后，客戶機上的指紋采集進程程序會給出相應(yīng)的提示代碼，如圖5所示：

（2）指紋考勤功能：員工在通過指紋進行考勤時，只需輸入在采集指紋時自動生成的五位隨機編號，然后在頁面上點擊指紋對比，客戶端會自動調(diào)用服務(wù)器的指紋比對接口程序，完成比對操作，如圖6所示：

（3）指紋考勤查詢功能：針對已經(jīng)進行了考勤的用戶，該功能提供了隨時查看用戶的考勤信息，如圖7所示：

該指紋考勤系統(tǒng)功能簡單，但在實際應(yīng)用中，能夠取代傳統(tǒng)的考勤方式，指紋比對速度快，指紋比對正確率高，能夠滿足中小型企業(yè)員工考勤需求。

7 結(jié)束語

本文支隊Web身份認(rèn)證機制的現(xiàn)狀，結(jié)合了當(dāng)前的身份認(rèn)證技術(shù)以及指紋認(rèn)證技術(shù)，提出了使用基于指紋識別技術(shù)的Web身份認(rèn)證機制，并通過采用基于指紋識別技術(shù)的Web身份認(rèn)證技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了基于Web的職工指紋考勤系統(tǒng)，通過實例驗證了指紋識別技術(shù)的優(yōu)勢，在一定程度上提高了Web身份認(rèn)證的安全。

參考文獻：

[1]高能，向繼，馮登國.一種基于數(shù)字證書的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備身份認(rèn)證機制[J].計算機工程，2004，30（12）：96-98

[2]尹義龍等，自動指紋識別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J].南京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)），2002（1）：29-35

篇8

走近眼球

――重新認(rèn)識“心靈的窗口”

在我們感知的這個世界中，大約有90%的信息是通過眼睛獲得的。為什么眼睛具有如此神奇的造化呢？

人類的眼睛是所有感覺器官中最為完善和精巧的器官，不僅能確定深度、距離、形狀、大小等參數(shù)，而且還能辨別顏色等高層次信息。人類的眼睛之所以具有上述特殊的功能，其根本原因就在于它具有非常特殊的結(jié)構(gòu)。

我們眼睛中的晶狀體就是一個雙凸面的透明體，相當(dāng)于一個凸透鏡。晶狀體由韌帶懸掛在睫狀體上，因此可以隨著睫狀體的變化而改變形狀。當(dāng)我們看近處的物體時，睫狀體內(nèi)的睫狀肌就會收縮，從而使得晶狀體變凸或變厚；當(dāng)我們看遠處的物體時，睫狀體內(nèi)的睫狀肌就會放松，從而使得晶狀體變平或變薄。

視網(wǎng)膜位于眼球的后部，上面分布著許多視覺細胞。當(dāng)我們觀看物體時，在視網(wǎng)膜上形成的影像會通過視神經(jīng)把信號傳遞給大腦，從而使得我們看清楚外部世界的風(fēng)采。

瞳孔位于眼球的前部，其上分布有擴約肌和開大肌，可以通過它們的收縮或松弛，從而使瞳孔變大或變小。瞳孔的變大或變小就相當(dāng)于照相機上的光圈一樣，可以精確地控制進入眼睛的光。

眼球識別

――走進生活的“黑科技”

我們都知道，眼睛是人們“心靈的窗口”，可知道眼睛在身份驗證中獨特應(yīng)用的人又有多少呢？眼球識別技術(shù)就是走進人們生活的“黑科技”，并在智能手機解鎖和移動支付領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

什么是眼球識別技術(shù)呢？眼球識別技術(shù)就是利用眼球所攜帶的生物信息進行身份識別和認(rèn)證的高科技。說起“眼球識別”，我們還得從認(rèn)識眼球開始。簡單來說，人的眼球可以分為“黑眼球”和“白眼球”兩個部分。

這里的“黑眼球”可是人類視覺的核心部件哦。如果把“黑眼球”再細分的話，則可以分為“瞳孔”與“虹膜”兩個部分?！巴住本褪侨搜壑虚g那個黑色的小圓點，而“虹膜”就是環(huán)繞瞳孔的那一圈圓環(huán)部分。而“白眼球”，則是指“黑眼球”兩邊的“眼白”，也被稱為“鞏膜”。

眼球識別技術(shù)作為一種獨特的生物識別技術(shù)，具有哪些顯著的特點呢？其實，生物識別技術(shù)的應(yīng)用具有十分悠久的歷史。據(jù)有關(guān)資料記載，我國古代最早的指紋應(yīng)用記載可以追溯至秦朝。到了唐朝，已經(jīng)在文書、契約等民用場合廣泛采用了“按指為書”的方法。自宋朝起，指紋則開始被用作刑事訴訟的物證……指紋作為人們的一種“活的身份證”具有廣泛的不可替代性，在現(xiàn)代指紋自動識別系統(tǒng)中得到了淋漓盡致的發(fā)揮。而眼球包含有極其豐富的生物信息，并且具有很高的唯一性，即使是雙胞胎也不盡相同。因此，眼球識別是生物識別技術(shù)的一個熱點領(lǐng)域。

同樣是“刷眼”

――不一樣的“生物密碼”

都說刷刷眼，就能證明“我就是我”。可是，同樣是刷眼，采用的卻是不一樣的生物密碼。我們通常所說的眼球識別技術(shù)，一般可以分為虹膜識別技術(shù)和鞏膜識別技術(shù)兩大模式。

虹膜識別技術(shù)是基于虹膜 （黑眼仁兒） 的紋理的生物識別技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域的身份認(rèn)證。虹膜作為一種重要的身份鑒別特征，具有穩(wěn)定性、非侵犯性、防偽性等特點，在目前各種生物識別技術(shù)中對硬件、算法、識別條件的要求是最高的。

但要把虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)證解鎖，其信息采集方式需要紅外線光源和夜視攝像頭的配合。2016年10月，民生銀行推出的“虹膜支付”業(yè)務(wù)就是應(yīng)用了虹膜識別技術(shù)的原理。據(jù)悉，目前該行將虹膜識別技術(shù)主要應(yīng)用于手機銀行話費充值、便民交費、商城支付等場景，從而開啟了移動支付的一個新時代。

鞏膜識別技術(shù)則是基于眼白部分的生物識別技術(shù)，即通過識別眼白部分的靜脈血管圖案來進行解鎖認(rèn)證。用戶只要盯著智能手機攝像頭，向兩側(cè)轉(zhuǎn)動眼球，軟件就能夠分析攝像頭所拍攝的照片中眼球血管分布圖，為用戶建立獨有的ID數(shù)據(jù)。由此，用戶的眼睛將成為證明“我就是我”的通關(guān)密碼。

篇9

小米mix3這款手機是沒有屏下指紋的，對于小米mix3這款手機來說，在之前很多用戶也是比較期待這款手機的屏幕指紋解鎖的，手機的屏幕指紋識別技術(shù)在2018年也是大家比較期待的生物識別方式，不同于之前的手機前置指紋識別或者后置指紋識別模式，手機的屏幕指紋也是全面屏手機發(fā)展的一個趨勢，但遺憾的是，小米mix3并沒有采用屏幕指紋解鎖技術(shù)。

雖然小米mix3這款手機并沒有采用屏下指紋設(shè)計，但是在解鎖方面，小米mix3采用的是后置指紋識別和人臉解鎖相結(jié)合的方式，二種解鎖方式結(jié)合，在解鎖方面也是比較快捷方便的。

屏幕指紋原理解析：屏幕指紋是一種屏幕下隱藏式指紋設(shè)計，手指直接按下屏幕指定區(qū)域就能解鎖。當(dāng)手指接觸屏幕時，屏幕發(fā)出的光線穿透蓋板將指紋紋理照亮，指紋反射光線穿透屏幕返回傳感器，最終形成指紋圖像來進行識別。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇10

關(guān)鍵詞：指紋識別；指紋對稱；指紋檢索

中圖分類號：C14 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3198（2008）06-0350-02

指紋識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)中有效而又快捷的一種方法。指紋識別主要十分兩種：單個指紋的對比（1：1）和指紋庫中查找對比（1：N）。前者需要有對應(yīng)的ID號或者密碼，而后者只需要輸入指紋即可，但是對應(yīng)的響應(yīng)時間就延長了許多。在現(xiàn)實中許多民用和刑偵場合，數(shù)據(jù)庫可能非常的大，這就要求減少響應(yīng)時間。減少響應(yīng)時間一般有兩種方法：減少數(shù)據(jù)庫的指紋數(shù)量和優(yōu)化指紋檢索技術(shù)。

衡量指紋檢索方法性能的參數(shù)之一是系統(tǒng)穿透系數(shù)P：P=CN

其中N為指紋庫的記錄數(shù)，C為匹配次數(shù)。顯然1/N≤P≤1。一般的1：N系統(tǒng)線性地搜索指紋庫，找出匹配效果最好地指紋，因此其系統(tǒng)穿透系數(shù)P＝1。

本文通過指紋對稱對現(xiàn)有的指紋檢索方法做了改進，并使需要檢索的指紋數(shù)量減少。

1 指紋分類

目前指紋分類主要是Galton-Henry方案的變種，一般分為5種類別：左環(huán)、右環(huán)、旋渦型、拱形、尖拱型（如圖1）。

2 指紋對稱

在大量的指紋采集和識別過程中，我們發(fā)現(xiàn)了指紋對稱 ，而在本文中，我們所運用的是指紋左右手對稱。

同一人的指紋在其左右手之間一般表現(xiàn)為多數(shù)指紋紋型的左右對稱，也稱反向?qū)ΨQ或鏡向?qū)ΨQ。在紋線流向上，環(huán)型紋多是旋頭向拇指方向，環(huán)口朝小指方向為對稱（如圖2是左手和右手環(huán)形指紋）；在旋渦型紋的反映上則更多體現(xiàn)在紋線的流向上，左手以順時針方向旋轉(zhuǎn)，右手按逆時針方向旋轉(zhuǎn)，拱型紋多以中心連線的方向相反來體現(xiàn)。另外還有乳突紋線和犁溝之間的平移對稱、指紋細節(jié)特征和紋線的對稱、還有特殊指紋的對稱 。

3 指紋檢索

當(dāng)在一個很大的指紋數(shù)據(jù)庫中搜索一個指紋時，就需要有一些檢索方法和檢索策略。在使用檢索技術(shù)的實際場合，通常需要使用不同的檢索策略，一種好的檢索策略應(yīng)該能夠根據(jù)具體應(yīng)用要求（如精度、效率、匹配算法、是否有人工監(jiān)督等）而確定。通常情況下，對于同一個檢索技術(shù)會定義不同的檢索策略 。傳統(tǒng)的檢索策略一般分為3種：假定類別、固定搜索順序、可變搜索順序。

4 指紋對稱對指紋檢索的改進

指紋檢索策略中，第一種方法假定類別要求指紋類別的判斷完全正確，但對于現(xiàn)有水平的分類技術(shù)來說這是不大可能的；而第二種方法固定搜索順序，費時又費力；而第三種方法則是根據(jù)指紋類型分布的概率來搜索，同樣的匹配的指紋數(shù)量還是沒有變，響應(yīng)時間還是很長。

通過指紋對稱學(xué)，我們可以把指紋庫相對的變小，從而來提高檢索的速度和精度。按照Galton-Henry分類，據(jù)統(tǒng)計表明環(huán)形、漩渦形、拱形的指紋分布概率分別是65.5％、27.9％、6.4％，另外還有0.2％的雜紋。而通過指紋對稱學(xué)，我們發(fā)現(xiàn)了指紋環(huán)形對稱，即左手左旋、右手右旋，而且占總指紋數(shù)的2/3，分別是33.8％和31.7％。本文提出的方法就是通過左、右手的選擇來減少訪問次數(shù)和改變指紋庫的分類。

從上面我們已經(jīng)得到了傳統(tǒng)的Galton-Henry分類方案的穿透系數(shù)P＝0.149329，而通過指紋對稱之后，我們可以把穿透系數(shù)改成PL和PR,由公式（1）和（2）

可以得出：

我們可以看出穿透系數(shù)分別比原來較少了34％和38.8％。也就是說這種分類方法比原來的效率提高了1/3多。

同時這種方法減少了指紋所需要的匹配次數(shù)，如：當(dāng)一個左手指紋需要匹配時，右旋指紋庫就可以不去匹配，這就相對的使指紋庫減少了1/3，響應(yīng)時間也就快了1/3。當(dāng)n個指紋同時檢索的時候響應(yīng)時間也就是原來的

(2/3)n，這樣指紋識別系統(tǒng)的響應(yīng)速度將大大提高，這也就為指紋識別系統(tǒng)大規(guī)模運用提高了實用性。

5 小結(jié)

本文是通過指紋對稱學(xué)對現(xiàn)有的指紋識別系統(tǒng)和指紋庫的一種可行性改進：在指紋檢索之前加入了左、右手選擇，這不僅減少了要求匹配的指紋個數(shù)而且指紋檢索時間和精度都有了很大的改善，提高了檢索的效率和速度，也就增加了指紋識別系統(tǒng)的實用性和廣泛性。

參考文獻

［1］Poelman,Kanade1A.Paraperspective Factorization Method for Shape and Motion Recovery ［J］. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,1997,19 (3).

［2］祝恩 殷建平 張國敏.一種結(jié)合節(jié)點和方向場的指紋匹配算法［J］.計算機工程和科學(xué)，2005，（9）.

［3］盧瑞文.自動識別技術(shù)［M］.北京.化學(xué)工業(yè)出版社,2005.

［4］田捷 楊鑫.生物特征識別技術(shù)理論與應(yīng)用［M］.北京.電子工業(yè)出版社,2005.