導(dǎo)語：如何才能寫好一篇云計(jì)算的技術(shù)特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算； 數(shù)據(jù)特定特征； 特征挖掘技術(shù)； 提取精度

中圖分類號(hào)： TN911?34； G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）13?0178?03

Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.

Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy

0 引 言

隨著科技的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息時(shí)代逐漸向著云時(shí)代變遷，數(shù)據(jù)的運(yùn)算存儲(chǔ)已經(jīng)由傳統(tǒng)的硬盤存儲(chǔ)逐漸發(fā)展成為云端計(jì)算存儲(chǔ)[1]。通過云端的計(jì)算存儲(chǔ)已經(jīng)在很大程度上摒棄了原有的算法規(guī)則，能夠更大程度的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)運(yùn)算[2]。在使用云端計(jì)算的環(huán)境下，存儲(chǔ)在云端的海量數(shù)據(jù)都是通過數(shù)據(jù)定位以及數(shù)據(jù)分析進(jìn)行計(jì)算的，使用適當(dāng)?shù)恼{(diào)度方法可以在很大程度上進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。所以，有效的數(shù)據(jù)調(diào)度可以充分提高數(shù)據(jù)的特征提取能力，但是傳統(tǒng)的云端計(jì)算過程由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量過于繁雜，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)定位的過程中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別。傳統(tǒng)的方法是使用數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行標(biāo)識(shí)識(shí)別，但是為了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方便一般會(huì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用過程中十分的繁瑣，并且數(shù)據(jù)的調(diào)用過程是一個(gè)識(shí)別提取的過程，這種方式極大地影響了數(shù)據(jù)特征提取的速度以及準(zhǔn)確性[3?4]。在進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取的過程中還存在一些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)極大程度上限制了提取的精度[4?5]。綜上所述，本文設(shè)計(jì)了一種云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法，該方法能夠有效解決上述問題[6]。

1 運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特

征挖掘

使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)提取的精準(zhǔn)度，在計(jì)算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的方位確定以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理[7?8]。

式中：為單位下數(shù)據(jù)信息量；為數(shù)據(jù)的信息坐標(biāo)；為提取條件下的屬性條件；為實(shí)際的儺災(zāi)滌頡

當(dāng)限制節(jié)點(diǎn)傳輸信息至?xí)r，傳輸單位需要經(jīng)過個(gè)節(jié)點(diǎn)才能進(jìn)行屬性提取。關(guān)系式為：

保證數(shù)據(jù)的正確性和快速性是通過區(qū)域的劃分得到的，劃分前需要預(yù)設(shè)參數(shù)，通過設(shè)定能夠?qū)x擇精度進(jìn)行控制，避免誤差的產(chǎn)生。

式中：為離散參數(shù)；為整合參數(shù)域；為區(qū)域值；表示提取深度；代表數(shù)據(jù)衡量值。

進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取過程中，使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分方法，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理[9]，預(yù)處理之后才可以使用，首先是數(shù)據(jù)編續(xù)：

經(jīng)過序號(hào)的排列以后，方便數(shù)據(jù)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行準(zhǔn)確提取，但是排序之后的數(shù)據(jù)不能直接使用，需要一定的調(diào)用計(jì)算，方便在提取過程中屬性的搭配：

式中：表示單位時(shí)間數(shù)據(jù)能夠調(diào)用的屬性；表示實(shí)際區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的識(shí)別碼；是實(shí)際計(jì)算中的屬性參數(shù)；表示計(jì)算常量。

通過上述計(jì)算便可以進(jìn)行矩陣節(jié)點(diǎn)差分方程的計(jì)算，建立如下矩陣：

通過化簡的公式可以看出數(shù)據(jù)與實(shí)際調(diào)用的關(guān)系，把公式進(jìn)行加權(quán)處理就可以得到關(guān)系公式，這樣可以更加精確的在海量數(shù)據(jù)中完成特征提取。

限定好實(shí)用的屬性參數(shù)及屬性目標(biāo)，進(jìn)行加權(quán)計(jì)算：

本文運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特征挖掘，在計(jì)算前進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理保證了數(shù)據(jù)的有效性，提高了結(jié)果的精準(zhǔn)度，最后用條件進(jìn)行限定保證在大量的數(shù)據(jù)中能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算。

2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法的有效性，設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)。選定某網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司大型云端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，首先使用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行云端數(shù)據(jù)提取，然后使用本文設(shè)計(jì)的云算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。

2.1 參數(shù)設(shè)置

為了保證實(shí)驗(yàn)的有效性，同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，設(shè)置調(diào)配參數(shù)為65.8；數(shù)據(jù)坐標(biāo)分別為150，100；為了保證數(shù)據(jù)提取的速度，設(shè)置為68.5；設(shè)置分別為55，60，100。

2.2 數(shù)據(jù)對(duì)比分析

實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果如圖1，圖2，表1所示。

通過圖1可以看出本文設(shè)計(jì)的方法能夠在更短的時(shí)間內(nèi)得到結(jié)果，同時(shí)所用的時(shí)間是傳統(tǒng)方法的一半左右。

通過圖2的誤差對(duì)比結(jié)果可以看出，本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地降低誤差，保證在海量數(shù)據(jù)下的特征提取。

表1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠充分證明，本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)特征百分比，同時(shí)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行更多的特征提取。

3 結(jié) 語

本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地解決數(shù)據(jù)特征提取過程中提取不精確的問題，同時(shí)所需要的時(shí)間更短，得到的結(jié)果不需要進(jìn)行修正，能夠更好地完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的特征提取。本文的研究能夠?yàn)樵贫藬?shù)據(jù)提取提供良好的理論依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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篇2

關(guān)鍵詞:云計(jì)算；計(jì)算機(jī)安全；安全保障

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用給人提供了很大的方便，滿足了人們的技術(shù)應(yīng)用的要求。處在當(dāng)前的數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)期，面對(duì)愈來愈大的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理就顯得比較重要，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用成為數(shù)據(jù)管理的重要技術(shù)。通過對(duì)云計(jì)算技術(shù)的研究以及對(duì)計(jì)算機(jī)安全問題的分析，就能為解決實(shí)際問題提供相應(yīng)參考。

1云計(jì)算的優(yōu)勢特征以及產(chǎn)生的影響分析

1.1云計(jì)算的優(yōu)勢特征體現(xiàn)

其一，規(guī)模大的特征體現(xiàn)。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)成為數(shù)據(jù)管理的改革起點(diǎn)，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用主要是通過讓計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上，企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行和互聯(lián)網(wǎng)相似，這樣就能被數(shù)據(jù)資源切換到需要的應(yīng)用上[1]。云計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用下，就有著鮮明的特征，首先超大規(guī)模是其基礎(chǔ)的特征，如谷歌的云計(jì)算有一百萬臺(tái)服務(wù)器，而對(duì)于微軟以及雅虎等云也有著幾十萬臺(tái)服務(wù)器，企業(yè)私有云通常有數(shù)百成千臺(tái)服務(wù)器，這就大大提高了計(jì)算機(jī)的計(jì)算和存儲(chǔ)的能力。其二，虛擬化的特征體現(xiàn)。云計(jì)算的特征還體現(xiàn)在虛擬化方面，云計(jì)算技術(shù)支持用戶在任意位置使用各種終端進(jìn)行獲得服務(wù)，這樣就是的云并非是有形的，而是虛擬的。用戶也不用了解云的位置和具體運(yùn)行，只要有終端就能在網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)下來完成相應(yīng)的操作。其三，價(jià)格低的特征體現(xiàn)。云技術(shù)的應(yīng)用價(jià)格比較低廉，其特殊的容錯(cuò)措施使用廉價(jià)節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云的，自動(dòng)化集中式管理方式就使得在應(yīng)用云的時(shí)候不同擔(dān)心管理成本，并且資源的利用效率能得到有效提高，用戶在享受低成本的優(yōu)勢下，就能方便的進(jìn)行工作生活使用。這也是云技術(shù)得以廣泛應(yīng)用的重要因素之一。其四，高擴(kuò)展可靠特征的體現(xiàn)。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過程中，其可靠性是比較突出的，云技術(shù)使用了諸多的數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)等保障服務(wù)的可靠性；同時(shí)能夠在規(guī)模上精細(xì)紅伸縮，對(duì)不同的用戶規(guī)模增長的需要要求能有效滿足[2]。

1.2云計(jì)算技術(shù)產(chǎn)生的影響分析

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用所產(chǎn)生的影響時(shí)比較大的，其中對(duì)軟件的開發(fā)產(chǎn)生的影響就比較突出。云環(huán)境下軟件的技術(shù)以及架構(gòu)會(huì)發(fā)生變化，開發(fā)軟件要和云相適應(yīng)，對(duì)和虛擬化核心的云平臺(tái)要進(jìn)行結(jié)合，對(duì)其運(yùn)算的能力以及存儲(chǔ)的能力變化要能有效適應(yīng)等。并要能對(duì)大量的用戶使用的要求得以有效滿足，其中就涉及到數(shù)據(jù)信息的處理能力以及存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等。還要能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的目標(biāo)，安全性要能得以加強(qiáng)。在云環(huán)境下的軟件開發(fā)以及工作模式也會(huì)隨之而發(fā)生變化，軟件產(chǎn)品的祖自宏表現(xiàn)的形式會(huì)更加的豐富[3]。另外，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用對(duì)軟件的測試產(chǎn)生的影響也比較突出，主要就是軟件開發(fā)工作變化使得軟件測試也發(fā)生了變化，軟件的測試點(diǎn)就要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，對(duì)軟件質(zhì)量重視的基礎(chǔ)上，對(duì)云計(jì)算環(huán)境提出的質(zhì)量要求也要能得以滿足，其中的多平臺(tái)兼容性以及軟件動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力等方面都要能夠滿足其要求。軟件的測試工具以及測試的工作模式和測試的環(huán)境也發(fā)生了變化，測試對(duì)不同形式的軟件產(chǎn)品的測試也發(fā)生了變化，這些都是云計(jì)算環(huán)境所造成的。

2云計(jì)算的應(yīng)用和云計(jì)算下計(jì)算機(jī)安全問題及建議

2.1云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍比較廣泛，其中在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用就比較廣泛，物聯(lián)網(wǎng)核心和基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，是在這一基礎(chǔ)上的延伸擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式主要有兩個(gè)，一個(gè)是．MAI（M2MApplicationIntegration),內(nèi)部MaaS；一個(gè)是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租戶模型）。物聯(lián)網(wǎng)在近些年的迅速發(fā)展過程中，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求也愈來愈高，對(duì)云計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用需求也在加大，云計(jì)算的應(yīng)用下能滿足物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用要求，從計(jì)算中心到數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)初級(jí)階段能夠滿足其應(yīng)用的要求。云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用中，云存儲(chǔ)的應(yīng)用是最為基礎(chǔ)和廣泛的，云存儲(chǔ)是通過集群應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等功能的應(yīng)用，把網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型存儲(chǔ)設(shè)備采用軟件進(jìn)行集合協(xié)同工作，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問功能系統(tǒng)，這樣就能大大提高存儲(chǔ)的效率和安全性[4]。云計(jì)算技術(shù)在云安全領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展也比較重要和廣泛，云安全主要是對(duì)網(wǎng)狀大量客戶端的利用，從而來對(duì)網(wǎng)絡(luò)軟件中的異常行為的監(jiān)測，從中獲得木馬以及惡意程序最新信息，將其信息推動(dòng)到Server端自動(dòng)化的處理，將解決方案發(fā)送到每個(gè)客戶端。云安全領(lǐng)域的應(yīng)用有著諸多的方法，有管理密碼的方法需要應(yīng)用程序以及軟件，在云技術(shù)的應(yīng)用下通過LastPass就能對(duì)密碼進(jìn)行安全管理。

2.2云計(jì)算技術(shù)下計(jì)算機(jī)的安全問題分析

云計(jì)算的應(yīng)用比較廣泛，在云計(jì)算環(huán)境下計(jì)算機(jī)的安全問題也比較突出，解決實(shí)際中的安全問題就顯得比較重要，主要的安全問題有以下幾個(gè)層面：其一，云計(jì)算技術(shù)缺乏安全標(biāo)準(zhǔn)。云計(jì)算技術(shù)是新型的技術(shù)，在信息化的時(shí)展速度比較快，但是還沒有形成完成的安全標(biāo)準(zhǔn)，這就說明云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用中，涉及到數(shù)據(jù)保密完整性等，都是通過云計(jì)算消費(fèi)終端進(jìn)行承擔(dān)的，云計(jì)算服務(wù)上不承擔(dān)責(zé)任。在法律層面對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)也沒有進(jìn)行細(xì)化規(guī)范和約束，這就必然會(huì)在實(shí)際中存在安全問題。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用中存在的不安全因素也比較多，有的云計(jì)算服務(wù)商受到利益的引誘，會(huì)不顧安全問題從中謀取利益。其二，數(shù)據(jù)安全的問題比較嚴(yán)重。云計(jì)算技術(shù)下的計(jì)算機(jī)安全問題的數(shù)據(jù)安全問題比較突出，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用愈來愈廣泛，主要是其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方便。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，用戶通過云端的應(yīng)用進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及調(diào)用數(shù)據(jù)的量就比較大，由于計(jì)算機(jī)監(jiān)管的條件受到限制，這就使得在具體的監(jiān)督管理執(zhí)行過程中存在著難度，從而留給不法分子攻擊的機(jī)會(huì)造成數(shù)據(jù)的丟失，這就存在著很大的數(shù)據(jù)安全隱患，對(duì)用戶的合法權(quán)益以及經(jīng)濟(jì)利益會(huì)造成很大的威脅。云計(jì)算是虛擬的技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的位置不能得到確定，也缺少具體規(guī)范，這就會(huì)造成同一信息數(shù)據(jù)存在多個(gè)地方，在信息安全的保障方面受到很大影響，也比較容易發(fā)生信息數(shù)據(jù)竊取的安全問題。其三，用戶權(quán)限安全保護(hù)力度有待加強(qiáng)。云計(jì)算下計(jì)算機(jī)的安全問題還體現(xiàn)在用戶權(quán)限的保障力度不強(qiáng)方面。未能方便用戶查看信息數(shù)據(jù)，就要活得相應(yīng)權(quán)限，而在等級(jí)的不同因素影響下，用戶權(quán)限也是不同的，獲得的內(nèi)容信息重要程度也有著不同。對(duì)有著權(quán)限的用戶，股票中能調(diào)整自己持有股份的金額，不具備權(quán)限的用戶就只能查看數(shù)據(jù)信息變化，在用戶權(quán)限的不同下，一些不法分子就對(duì)云環(huán)境下的計(jì)算機(jī)采用病毒入侵的方式，通過不當(dāng)方式獲得用戶權(quán)限獲得相關(guān)信息，這就使得用戶權(quán)限的安全受到很大的威脅，對(duì)用戶會(huì)造成很大經(jīng)濟(jì)損失。

2.3云計(jì)算背景下計(jì)算機(jī)的安全保護(hù)建議

云計(jì)算背景下的計(jì)算機(jī)安全保障措施的實(shí)施要注重科學(xué)性，筆者結(jié)合實(shí)際安全問題提出幾點(diǎn)保護(hù)建議：建議一：加強(qiáng)云計(jì)算用戶自身的數(shù)據(jù)安全意識(shí)。云計(jì)算下的計(jì)算機(jī)安全保障工作的實(shí)施，首先用戶自身的信息數(shù)據(jù)安全意識(shí)要加強(qiáng)，提高信息數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識(shí)能避免留給不法分子可乘之機(jī)。如在網(wǎng)吧等公共網(wǎng)絡(luò)場所不登錄個(gè)人賬號(hào)和存儲(chǔ)重要信息。要提前進(jìn)行電腦病毒的查殺，對(duì)信息存儲(chǔ)和備份后，就要將信息數(shù)據(jù)的記錄以及賬號(hào)記錄進(jìn)行及時(shí)刪除。對(duì)于個(gè)人的電腦應(yīng)用就要安裝必要的殺毒軟件以及防火墻等，并能定期的進(jìn)行電腦殺毒處理，管理好電腦，這樣就能有效避免計(jì)算機(jī)安全問題出現(xiàn)。

3結(jié)論

綜上所述，云計(jì)算環(huán)境下的計(jì)算機(jī)安全保障措施的實(shí)施，要充分注重方法的科學(xué)應(yīng)用，并要對(duì)云計(jì)算技術(shù)有充分的了解，這樣才能針對(duì)性的解決實(shí)際安全問題。在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展的環(huán)境下，云技術(shù)的應(yīng)用將成為趨勢，對(duì)計(jì)算機(jī)的信息安全的保護(hù)強(qiáng)度也會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

[1]朱英旗.云計(jì)算背景下計(jì)算機(jī)安全問題及對(duì)策分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2017(23).

[2]王偉.云計(jì)算背景下計(jì)算機(jī)安全問題及對(duì)策[J].中國新通信,2017(08).

[3]梁禮勇.云計(jì)算背景下計(jì)算機(jī)安全問題及對(duì)策[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(11).

篇3

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；電信通信網(wǎng)絡(luò)；關(guān)系分析；應(yīng)用

1 云計(jì)算的簡介

如果站在技術(shù)的角度對(duì)云計(jì)算進(jìn)行分析，可以將其看作是一種基礎(chǔ)性的設(shè)施，其主要的架構(gòu)構(gòu)成是在其上搭建多個(gè)的框架，云計(jì)算的概念可以通過分層模式進(jìn)行體現(xiàn)，其具有虛擬化的物理硬件層，能夠?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)非常靈活的自適應(yīng)平臺(tái)，為了能夠在各個(gè)層次上都能對(duì)其業(yè)務(wù)需求進(jìn)行良好的響應(yīng)，云計(jì)算可以給予SaaS平臺(tái)、PaaS平臺(tái)、IaaS平臺(tái)來進(jìn)行計(jì)算。

2 云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀

目前在云計(jì)算的研究及應(yīng)用過程中，賽門鐵克、Redhat、SUN、Oracle、微軟、IBM等主流的軟硬件生產(chǎn)商都在進(jìn)行云計(jì)算的相關(guān)研究，并提出了具有自身特點(diǎn)的云計(jì)算體系及架構(gòu)，并且投入了大量的資金及技術(shù)來進(jìn)行云計(jì)算的研究，各個(gè)廠家所提出的云計(jì)算的架構(gòu)雖然有一定的差異，但是總體上的概念沒有太大的區(qū)別，但是各個(gè)廠家對(duì)于云計(jì)算的概念理解及研究視角卻有著較大的差別。另一方面，雖然云計(jì)算經(jīng)過了一段時(shí)間的發(fā)展，取得了較大的進(jìn)步，但是在其主要的技術(shù)應(yīng)用中，還存在著一些有待解決的問題，例如多個(gè)虛擬機(jī)的功能融合、QoS問題、云環(huán)境下的安全問題等。

3 云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用

3.1 基于云計(jì)算的客戶價(jià)值預(yù)測

在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的客戶價(jià)值預(yù)測工作中，通常涉及的知識(shí)面非常的廣，需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而如果將云計(jì)算應(yīng)用于客戶價(jià)值預(yù)測中，對(duì)用戶信息及通話信息的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘，應(yīng)用分位點(diǎn)的概念，對(duì)新入網(wǎng)的用戶進(jìn)行有效的價(jià)值預(yù)測，該種預(yù)測方法與傳統(tǒng)的絕對(duì)區(qū)間劃分的預(yù)測方法，能夠有效的降低預(yù)測誤差。

其主要的預(yù)測流程為：將客戶信息及通話記錄中的有效字段進(jìn)行抽取，然后將相應(yīng)的字段進(jìn)行合并連接；然后對(duì)用戶的所在區(qū)域、年齡、性別等進(jìn)行解析，解析完成之后將不符合篩選要求的用戶予以剔除；然后將通話時(shí)長作為主要的參考依據(jù)，結(jié)合分位點(diǎn)，將相關(guān)的通話記錄進(jìn)行有效的分類，如果在分類的過程中采用了n-1各分位點(diǎn)，那么可以根據(jù)此分位點(diǎn)將所有的用戶劃分為n類，然后根據(jù)類別劃分的不同，將n類記錄分別進(jìn)行存儲(chǔ)，依據(jù)分好類的n個(gè)文件的不同類別，分別對(duì)其進(jìn)行bayesian模型的訓(xùn)練，然后還要運(yùn)用測試集對(duì)相關(guān)的模型效果進(jìn)行檢查對(duì)比。

3.2 基于云計(jì)算的好友推薦

在運(yùn)用云計(jì)算進(jìn)行好友推薦的計(jì)算時(shí)，主要的參考依據(jù)是用戶的熟悉度及相似度，這種計(jì)算方法在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中具有非常廣泛的應(yīng)用前景，計(jì)算中的絕對(duì)量是熟悉度，通過二度好友的貢獻(xiàn)度及熟悉度來進(jìn)行二度好友的查找，通過這種算法能夠得到二度好友的相關(guān)熟悉度，然后會(huì)根據(jù)相關(guān)的熟悉度對(duì)朋友的屬性進(jìn)行加權(quán)算法，最終能夠得到非常精確的偏好特性，在該種計(jì)算方法中，會(huì)根據(jù)電信數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提取交流時(shí)長、交流頻率等信息，通過對(duì)二度好友的屬性相似度、用戶偏好、熟悉度等進(jìn)行計(jì)算，然后可以得到用戶之間的總的推薦度，最后把總相似度較高的二度好友推薦給用戶，使得好友推薦更加的精確。

其主要的計(jì)算流程為：首先對(duì)一度好友之間的相似度進(jìn)行計(jì)算，通過對(duì)一度好友的熟悉度的計(jì)算，能夠得到相關(guān)的二度好友關(guān)系，然后再對(duì)其相似度進(jìn)行計(jì)算，并要根據(jù)一度好友計(jì)算出用戶的環(huán)境偏好，然后通過用戶自身屬性、環(huán)境偏好及二度好友的熟悉度，計(jì)算出總的推薦度，根據(jù)總推薦度的高低，為用戶進(jìn)行好友推薦。

3.3 基于云計(jì)算的電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及驗(yàn)證

將云計(jì)算應(yīng)用于電信社團(tuán)特征的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)中，其主要的計(jì)算方法是：根據(jù)一個(gè)月之內(nèi)的通話記錄分析，對(duì)其中所存在的社團(tuán)屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后根據(jù)社團(tuán)特征提出一種存儲(chǔ)方案，并根據(jù)相關(guān)的通話網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行歸一化，并將其在相關(guān)的結(jié)構(gòu)中進(jìn)行存儲(chǔ)，為進(jìn)行二次的深入分析提供方便，在進(jìn)行方案驗(yàn)證時(shí)，將社團(tuán)作為研究單位，對(duì)其整體感興趣的數(shù)據(jù)的分布情況進(jìn)行分析，并將其與之前的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，并對(duì)不同的特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

其主要的計(jì)算流程為：首先要對(duì)社團(tuán)中存在的各種屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如果存在沒有統(tǒng)計(jì)的屬性，要對(duì)其單屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后將其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行歸一化處理，制定出統(tǒng)計(jì)特性的概率分布情況，然后將其進(jìn)行一致化處理，并將其結(jié)果存儲(chǔ)于上述的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。

[參考文獻(xiàn)]

篇4

關(guān)鍵詞：云計(jì)算平臺(tái)；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘

物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前智能化社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要顯示，近幾年隨著科研事業(yè)的快速進(jìn)展下，物聯(lián)網(wǎng)以及從一個(gè)概念存在逐漸融入到現(xiàn)實(shí)生活中。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了人們生活與工作的智能化，極大的改變的了生活與工作方式，提升了辦事效率。而物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)依靠中的技術(shù)的支持，其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是其中一個(gè)重要支撐條件，數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了海量信息的獲取與挖掘，而這種信息能夠支撐物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際操作中的智能化實(shí)現(xiàn)。文中在云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)上分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)研究，其中包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘所面臨的挑戰(zhàn)、在云計(jì)算平臺(tái)中物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)以及實(shí)際應(yīng)用。

1云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)理論基礎(chǔ)

1）云計(jì)算理論云計(jì)算是一種依賴于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為用戶提供依據(jù)需求而明確服務(wù)的計(jì)算方式。而云計(jì)算命名的由來是由于整個(gè)服務(wù)資源的選自源互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，且互聯(lián)網(wǎng)多會(huì)應(yīng)用云狀圖案對(duì)資源進(jìn)行顯示，因此被稱之為與計(jì)算。云計(jì)算基于其應(yīng)用技術(shù)的先進(jìn)性具備了以下幾大特征：第一，規(guī)模大。云計(jì)算中的云所顯示的便是差大的規(guī)模，當(dāng)前就谷歌云計(jì)算來看已經(jīng)擁有了100多萬臺(tái)服務(wù)器，而其他較大型的搜索引擎也具備了數(shù)十萬臺(tái)服務(wù)器。第二，虛擬化。云計(jì)算能夠支持用戶在任意位置或任意終端進(jìn)行服務(wù)器的登錄，所有操作在云空間進(jìn)行運(yùn)行，由此也便形成了虛擬性特征。第三，可靠性。云計(jì)算應(yīng)用數(shù)據(jù)多副本絨促以及計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來確保服務(wù)的可靠性。第四，通用性。云計(jì)算不會(huì)針對(duì)特定的應(yīng)用，在云支持下能夠創(chuàng)造出海量的應(yīng)用。第五，可延伸性。云計(jì)算的超大規(guī)模能夠支持其進(jìn)行動(dòng)態(tài)的伸縮，由此滿足各類應(yīng)用與用戶規(guī)模的增長需求［1］。2）物聯(lián)網(wǎng)理論物聯(lián)網(wǎng)屬于全新信息技術(shù)的主要構(gòu)成部分，同時(shí)也是信息化時(shí)展的重要階段。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上所指的是經(jīng)由多種技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)物與物之間的連接，而這種連接形成了一個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程與集中操控。物聯(lián)網(wǎng)雛形的出現(xiàn)可追溯到1990年，后期隨著各項(xiàng)理論與技術(shù)的不斷研發(fā)下，在近幾年已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中，且被廣泛的應(yīng)用。其實(shí)際意義在于，經(jīng)由各項(xiàng)技術(shù)將多種物品與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)信息交換與通信，由此實(shí)現(xiàn)了物品的智能化，用戶可經(jīng)由遠(yuǎn)程終端進(jìn)行操控，便捷了人們的生活，同時(shí)也提升了各物品應(yīng)用的安全性。與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)比物聯(lián)網(wǎng)具備了以下幾大特征：一方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到多種感知技術(shù)；第二方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)屬于建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的泛在網(wǎng)絡(luò)；第三方面表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值是提供不限定任何場合與時(shí)間的應(yīng)用場景與用戶的自由互換［2］。3）物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用過程中需要多個(gè)行業(yè)的參與，且需要政府方面所提供的支持，物聯(lián)網(wǎng)具備多種優(yōu)勢，可廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，但是在實(shí)際應(yīng)用過程中技術(shù)建設(shè)始終是一大難題。就常規(guī)上來講，物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)需要經(jīng)由以下幾個(gè)步驟：第一，對(duì)需要建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)的物體屬性進(jìn)行識(shí)別，包括靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的屬性，其中靜態(tài)屬性可直接進(jìn)行存儲(chǔ)，而動(dòng)態(tài)屬性則需要應(yīng)用傳感器進(jìn)行探測；第二，對(duì)識(shí)別完成后的物體屬性進(jìn)行讀取，將讀取信息轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)識(shí)別數(shù)據(jù)；第三，將物體的信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳輸至信息處理中心，由處理中心實(shí)現(xiàn)物體與互聯(lián)網(wǎng)之間的通信［3］。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)界定與特征分析

2．1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)在二十世紀(jì)后期，雖然其出現(xiàn)時(shí)間不長，但是對(duì)社會(huì)中各領(lǐng)域的發(fā)展形成了巨大的影響，也引起自有優(yōu)勢得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘從廣泛意義上來講所指的是從大量數(shù)據(jù)中經(jīng)由可靠的算法搜索隱藏其中信息的整個(gè)過程。數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)科學(xué)存在著緊密的聯(lián)系，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)經(jīng)由統(tǒng)計(jì)、分析、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種手段實(shí)現(xiàn)其實(shí)際價(jià)值。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用到不同領(lǐng)域后，也被賦予了不同的概念。但就其應(yīng)用價(jià)值可從三個(gè)方面進(jìn)行概述，第一個(gè)方面為提供海量可靠信息；第二個(gè)方面為經(jīng)由數(shù)據(jù)挖掘所獲取的信息對(duì)人們具有較高的應(yīng)用價(jià)值；第三個(gè)方面為所獲取的信息能夠被人們理解與分析，并以此為根據(jù)做出決策［4］。

2．2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特征

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備了分布廣、規(guī)模大、節(jié)點(diǎn)資源有限、安全性復(fù)雜等特征。其中分布廣主要是數(shù)據(jù)挖掘是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的一個(gè)構(gòu)成部分，而物聯(lián)網(wǎng)本身就具備的分布廣泛的特點(diǎn)，由此數(shù)據(jù)挖掘基于需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的地方，也便具備了分布廣的特點(diǎn)；規(guī)模大方面主要是物聯(lián)網(wǎng)中具有海量數(shù)據(jù)的傳輸與應(yīng)用，而數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析與處理環(huán)節(jié)自然具備了規(guī)模大特點(diǎn)；節(jié)點(diǎn)資源有限方面是給予物聯(lián)網(wǎng)較為龐大的數(shù)據(jù)鏈，需要設(shè)置多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)，因此需要有能夠快速解決處理數(shù)據(jù)的中央節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)資源并非無限，中央節(jié)點(diǎn)通常不需要所有的數(shù)據(jù)，但需要數(shù)據(jù)參數(shù)，由此對(duì)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出［5］。

3物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自身所具備的特征，在數(shù)據(jù)挖掘中也具備了一定的優(yōu)勢，但是新技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中也面臨著一定的挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。第一，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)則，但是由于其規(guī)則過多也相對(duì)較為繁雜，經(jīng)由中央模式對(duì)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方式效果并不理想。第二，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模較大，需要及時(shí)給予可靠的處理，而當(dāng)前處理模式對(duì)硬件要求較高，若硬件不能夠符合要求則可能無法實(shí)現(xiàn)。第三，數(shù)據(jù)需求的節(jié)點(diǎn)不斷增加，需求與供給之間存在著一定的矛盾。第四，給予物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存在著諸多外在影響因素，包括數(shù)據(jù)傳輸安全性、數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾[私性、法律約束等因素。將所有數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在相同的數(shù)據(jù)倉庫中這一渠道顯然不具備可靠性?；谏鲜鰩c(diǎn)問題充分顯示出，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘過程中，當(dāng)前所具備的以及應(yīng)用的多種技術(shù)與手段存在著一定的弊端，針對(duì)此需要不斷地進(jìn)行更為深入的研究，以尋找到更為有效的解決方案。

4基于云計(jì)算平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

4．1物聯(lián)網(wǎng)感知層

物聯(lián)網(wǎng)感知層也就是實(shí)現(xiàn)感知作用，具體是依賴于目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)設(shè)置大量數(shù)據(jù)采集點(diǎn)予以實(shí)現(xiàn)。也就是說節(jié)點(diǎn)是經(jīng)由傳感器與攝像頭以及其他相關(guān)設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，所采集到的數(shù)據(jù)需要依賴于物聯(lián)網(wǎng)感知層所具備的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備進(jìn)行集中處理，將所需要的數(shù)據(jù)傳遞至各節(jié)點(diǎn)，再經(jīng)由集中儲(chǔ)存后再次通過傳輸層傳遞至云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理中心，實(shí)現(xiàn)整個(gè)感知層的職能。

4．2物聯(lián)網(wǎng)傳輸層

物聯(lián)網(wǎng)傳輸層是所有數(shù)據(jù)傳遞的中間環(huán)節(jié)，其中涵蓋著傳感器、無限網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備與技術(shù)，經(jīng)由多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的連接，形成高效率無縫數(shù)據(jù)的傳輸系統(tǒng)，能夠更為有效地將物聯(lián)網(wǎng)感知層所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心，由此實(shí)現(xiàn)全方位的互通互聯(lián)目標(biāo)。就其實(shí)際工作內(nèi)容來分析，所指向的是將多種屬性的監(jiān)測處理設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)傳輸功效，對(duì)各設(shè)備與節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳播。

4．3數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層是物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算平臺(tái)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)自身具有一定的異構(gòu)性與海量性特點(diǎn)，由此在數(shù)據(jù)層內(nèi)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所收集到的所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)項(xiàng)儲(chǔ)存處理與分析的能力是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)層內(nèi)部涵蓋了數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化與存儲(chǔ)兩個(gè)主要部分，其中數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化所指的是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)性的數(shù)據(jù)化進(jìn)行轉(zhuǎn)化，存儲(chǔ)方面所指向的是應(yīng)用Hadoop所構(gòu)建的平臺(tái)中HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，由此將物聯(lián)網(wǎng)中大量的數(shù)據(jù)能夠可靠的存儲(chǔ)在各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)部，針對(duì)不同的目標(biāo)需要收集不同的數(shù)據(jù)類型對(duì)其進(jìn)行顯示，在特定環(huán)境下，同一種目標(biāo)同樣會(huì)選擇不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行表現(xiàn)，基于此數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化的作用主要為表現(xiàn)保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性，同時(shí)避免異構(gòu)性的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)化中基于其他不確定因素有所損壞，由此實(shí)現(xiàn)確保數(shù)據(jù)挖掘可靠性的目的。數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化在整個(gè)系統(tǒng)中的價(jià)值主要是作為數(shù)據(jù)層與感知層之間的連接線角色存在，經(jīng)由數(shù)據(jù)包的解碼與轉(zhuǎn)換將不同屬性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需要的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)將其以分布式手段存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)處理中心。

4．4數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層內(nèi)部涵蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊、數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊、用戶模塊幾個(gè)部分。其中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊中涵蓋著對(duì)數(shù)據(jù)的情況、轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)規(guī)等環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊中涵蓋著數(shù)據(jù)挖掘算法集、模式評(píng)估等環(huán)節(jié)；用戶模塊中涵蓋著數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的可視化展現(xiàn)技術(shù)?；谥R(shí)挖掘類型的差異性，數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊具備了區(qū)分、關(guān)聯(lián)、聚類、趨勢分析、偏差分析、類似性分析等特征。而提供以上所述的功能核心環(huán)節(jié)為數(shù)據(jù)挖掘模塊中的算法集所具備的多種功能算法，在Hadoop平臺(tái)中數(shù)據(jù)挖掘算法需要對(duì)傳統(tǒng)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行一定程度的調(diào)整，也就是實(shí)現(xiàn)算法并行化的處理。用戶模塊是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)用戶的直接接觸端，基于其擔(dān)負(fù)著將系統(tǒng)顯示轉(zhuǎn)化為用戶可識(shí)別顯示的重要責(zé)任，需要具備一定的友好性，也就是一定的人性化，使用戶能夠便捷的應(yīng)用用戶界面進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的，同時(shí)也能夠獲取到能夠理解的知識(shí)。為提升數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的可移植性，在用戶服務(wù)底層模塊加入了一個(gè)開放接口模塊，由此能夠使得第三方調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的功能，使物聯(lián)網(wǎng)具備更為豐富的應(yīng)用，同時(shí)提升其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

5結(jié)論

云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)均屬于信息化社會(huì)的先進(jìn)產(chǎn)物，是社會(huì)發(fā)展的一大表現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)引起自身的多種優(yōu)勢被廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中。但是，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)在我國發(fā)展進(jìn)程較為緩慢，主要是由于物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)需要應(yīng)用到多種技術(shù)，而技術(shù)建設(shè)始終是一個(gè)難題，為此，在本文中對(duì)基于云計(jì)算平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)效果進(jìn)行了全面分析，為進(jìn)一步推動(dòng)基于云計(jì)算基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)提供理論參考。

作者:湯勇峰 單位:江蘇省徐州醫(yī)藥高等職業(yè)學(xué)校

參考文獻(xiàn)：

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［3］李立，張玉州，江克勤．一種改進(jìn)的基于云平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘算法［J］．安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014，7（2）：37－40．

篇5

關(guān)鍵詞：點(diǎn)云；法向量；田坎面

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）04-0099-02

在如今數(shù)字化世界的時(shí)代中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和傳感技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，極大促進(jìn)了測量測繪以及逆向工程等的發(fā)展[1]。在野外測量中，對(duì)復(fù)雜地形的信息采集以及數(shù)據(jù)建模等需求也越來越高，隨著機(jī)載雷達(dá)、車載雷達(dá)、無人機(jī)等工具的進(jìn)步，采集的地形信息也越來越全面，如何合理高效的利用這些數(shù)據(jù)來提取所需要的信息，對(duì)后續(xù)的三維建模，土地面積計(jì)算發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[2][3]。

在對(duì)散亂三維點(diǎn)云的信息研究的過程中，三維點(diǎn)云的法向量作為三維點(diǎn)云空間的重要幾何特征，是點(diǎn)云信息提取尤其是三維邊界以及特征面提取的一個(gè)重要指標(biāo)，同時(shí)也有許多與之相關(guān)的研究方法[4][5]。因此本文提出一種基于距離權(quán)重的法矢向量計(jì)算方法，針對(duì)所要求的提取梯田坎面的目標(biāo)，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行K鄰域搜索，通過基于Delaunay的方法對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立三角網(wǎng)，并基于鄰域點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)的距離來重新對(duì)法矢向量值進(jìn)行估算，提高梯田田坎面提取的精度。

1 研究方法

由于散亂三維點(diǎn)云在空間分布上呈無序狀態(tài)，為提高計(jì)算效率，保證目標(biāo)特征點(diǎn)的提取，可對(duì)點(diǎn)云建立kd樹索引。K近鄰算法一般是通過計(jì)算與目標(biāo)點(diǎn)的距離，對(duì)采樣點(diǎn)搜索出最臨近的K個(gè)點(diǎn)。通過K近鄰算法對(duì)目標(biāo)點(diǎn)及其進(jìn)行擬合進(jìn)而計(jì)算出法矢向量，通過設(shè)置特征值來提取符合要求的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

1.1 K鄰近點(diǎn)的搜索

Kd樹是一種分割K維數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是二進(jìn)制空間分割樹的特殊情況。 在三維無序點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理中，三維kd樹索引的建立能夠極大的提升臨近點(diǎn)的搜索效率[6]。

其基本構(gòu)建思路：首先對(duì)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷，對(duì)X、Y、Z坐標(biāo)進(jìn)行方差計(jì)算，并以大小進(jìn)行排序來對(duì)分割軸進(jìn)行編號(hào)；依據(jù)編號(hào)選定坐標(biāo)域，以位于正中間的數(shù)據(jù)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，對(duì)位于分割軸兩側(cè)的點(diǎn)進(jìn)行分割，確定左右空間；按照編號(hào)大小，對(duì)剩下的坐標(biāo)域以位于正中間的數(shù)據(jù)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)分割；遞歸上述過程，直至空g中只包含一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)為止。

在通過無序的點(diǎn)云數(shù)據(jù)建立Kd索引之后，通過目標(biāo)點(diǎn)P（PX、PY、PZ）坐標(biāo)與節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)值進(jìn)行比較，選取最近的根節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷，搜索出的最近的K個(gè)點(diǎn)，即為目標(biāo)的K鄰域點(diǎn)集Pk={P1、P2、P3……Pk}。

1.2 改進(jìn)的法矢向量提取方法

1.2.1 法矢向量提取方法

法矢向量是離散空間點(diǎn)云的一個(gè)重要空間幾何特征，因此在三維點(diǎn)云空間特征提取中，估算點(diǎn)的法矢向量是一個(gè)關(guān)鍵的過程[6]。常見的點(diǎn)云法矢向量計(jì)算方法有：通過對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行局部表面擬合和基于Delaunay的方法[7]。

本文利用基于Delaunay的方法來估算目標(biāo)點(diǎn)P的法矢向量，通常采用的辦法為：首先對(duì)P及其K鄰域點(diǎn)集Pk構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng)；計(jì)算所有通過P點(diǎn)的三角面的法向量，并進(jìn)行法向量一致化處理，得到過P點(diǎn)的三角網(wǎng)的法向量集；通過三角面的法向量集Nk={N1、N2、N3}加權(quán)平均的方式對(duì)P點(diǎn)的法向量進(jìn)行估算。P點(diǎn)的法向量Np的估算表達(dá)式為：。

1.2.2 改進(jìn)算法

在基于Delaunay的方法過程中，法矢向量是由鄰近三角網(wǎng)的法矢向量加權(quán)平均進(jìn)行估算的，點(diǎn)云法向量的估算的準(zhǔn)確性和三角網(wǎng)的法矢向量有極高的關(guān)聯(lián)性。

在提取梯田田坎特征面的過程中，需將田坎點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的田坎面點(diǎn)保留，同時(shí)盡可能的除去邊坡面點(diǎn)。為了更好的提取梯田田坎邊點(diǎn)以及保留梯田田坎面的特征，本文對(duì)點(diǎn)云估算方法進(jìn)行改進(jìn)：在目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行法向量估算構(gòu)建三角網(wǎng)的過程中，對(duì)通過目標(biāo)點(diǎn)三角網(wǎng)的法向量進(jìn)行加權(quán)，依據(jù)構(gòu)建三角網(wǎng)的點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)的距離進(jìn)行權(quán)重賦值，降低遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)點(diǎn)法矢向量計(jì)算的影響，得到新的點(diǎn)云法向量估算公式如下：

式中：L為點(diǎn)集Pk中與目標(biāo)點(diǎn)P歐式距離的最大值，La、Lb分別問過P點(diǎn)三角網(wǎng)的其余兩頂點(diǎn)與點(diǎn)P的歐式距離。

1.2.3 梯田田坎特征面提取

根據(jù)得到的梯田點(diǎn)云法矢向量，對(duì)梯田數(shù)據(jù)點(diǎn)的法向量與其K鄰近點(diǎn)的法向量的夾角αi計(jì)算得到夾角集A，A={α1、α2、α3……αk}，并進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算得到該點(diǎn)與K鄰域點(diǎn)的法向量夾角的均值αp；同時(shí)計(jì)算出點(diǎn)法向量與Z坐標(biāo)軸的夾角βp。通過設(shè)置閾值k1和k2，可根據(jù)αp與k1以及βp與k2的對(duì)比結(jié)果進(jìn)行分類，并進(jìn)行分類，當(dāng)αp>k1將其視為田坎邊界點(diǎn)，當(dāng)αpk2時(shí)，將其視為邊坡點(diǎn)，其余點(diǎn)則為田坎表面點(diǎn)。

2 實(shí)驗(yàn)分析

硬件為CPU為Intel雙核20G，操作系統(tǒng)為Windows 10，軟件為VC++6.0和GeomagicStudio2013，機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)為Riegle公司的 VZ-4000獲取的貴州某梯田三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

首先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到GeomagicStudio2013里，通過軟件現(xiàn)有算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，得到實(shí)驗(yàn)用數(shù)據(jù)（圖1）。

2.2 實(shí)驗(yàn)過程

（1）讀取處理后的梯田點(diǎn)云數(shù)據(jù)并表達(dá)（圖2），建立kd樹索引組織點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

（2）對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)P求出點(diǎn)的K鄰域點(diǎn)集，并依據(jù)改進(jìn)算法進(jìn)行法向量計(jì)算得到結(jié)果N。

（3）對(duì)目標(biāo)點(diǎn)P及其K鄰域點(diǎn)的法矢向量依據(jù)公式得到其與鄰域點(diǎn)法向量夾角均值αp和其與Z坐標(biāo)軸的夾角βp和設(shè)置的閾值進(jìn)行比較，這里k1取45°，k2取5°。

（4）對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)依次遍歷進(jìn)行上述過程得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果并表達(dá)（圖3）。

（5）通過GeomagicStudio進(jìn)行點(diǎn)云矢量數(shù)據(jù)操作，根據(jù)設(shè)置的閾值提取目標(biāo)點(diǎn)，得到結(jié)果（圖4），并通過人工識(shí)別的方法對(duì)兩數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，檢驗(yàn)其保留的邊坡點(diǎn)。

得到的比對(duì)結(jié)果如表1。

3 結(jié)語

本文通過K鄰域算法，求取點(diǎn)云數(shù)據(jù)點(diǎn)及其鄰域并生成三角網(wǎng)得到相關(guān)面的法向量，通過賦予權(quán)值的方式對(duì)點(diǎn)云的法向量估算方法進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)置合理的閾值同目標(biāo)點(diǎn)及其鄰域的法矢向量夾角均值比較來提取符合要求的點(diǎn)，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及相關(guān)軟件的處理結(jié)果來看，該算法能夠相對(duì)快速的提取梯田田坎的表面點(diǎn)數(shù)據(jù)，且達(dá)到較小的誤差。

參考文獻(xiàn)

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篇6

1 當(dāng)前電大遠(yuǎn)程教育現(xiàn)狀分析

電大教育給更多的人能夠接受高等教育提供了機(jī)會(huì)，但由于各方面的原因，使得遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)和資源存在著諸多不足，其主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.1 網(wǎng)路資源缺乏，未能實(shí)現(xiàn)資源共享

電大教育作為高等教育的補(bǔ)充，給許多人提供了接受高等教育的機(jī)會(huì)，但是由于學(xué)習(xí)資源非常多，另外一些學(xué)習(xí)視頻資料也比較多，這就導(dǎo)致在當(dāng)前條件下，遠(yuǎn)程傳輸比較困難。這樣的一個(gè)后果就是各個(gè)服務(wù)器的資源不能夠及時(shí)的得到更新。在一些地方，由于資源比較缺乏，學(xué)生想找資料，卻找不到。在市級(jí)服務(wù)器上找不到資料的話，就訪問省級(jí)的，省級(jí)沒有在訪問中央服務(wù)器，這就會(huì)導(dǎo)致訪問量過大，訪問通路不暢通。一些省級(jí)電大或者市級(jí)的電大即使有豐富的資源，但一般是不對(duì)外開放的，這樣一來，就不能實(shí)現(xiàn)資源的共享。

1.2 重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致資源浪費(fèi)

各個(gè)地方的電視大學(xué)為了能夠滿足本部地區(qū)的教育需要，投入大量的資金進(jìn)行建設(shè)，這樣雖然使得學(xué)習(xí)資源豐富起來。但總的來說，許多地方的電大遠(yuǎn)程教育資源規(guī)劃不明晰，最突出的問題就是重復(fù)性建較多。與此同時(shí)，網(wǎng)上資源由于重復(fù)性的上傳，導(dǎo)致網(wǎng)路寬帶比較緊張，接收資源的效率非常的低。再者，由于學(xué)習(xí)資源更新不及時(shí)，使得優(yōu)質(zhì)教育資源不能實(shí)現(xiàn)共享，給電大的教育質(zhì)量造成了很大的影響。

1.3 登陸頻繁，效率低下

當(dāng)前，學(xué)生在登陸遠(yuǎn)程教育資源服務(wù)器的時(shí)候，需要登陸許多次。學(xué)生要想瀏覽相應(yīng)的資源，就必須先登陸中央電大服務(wù)器，然后登陸省級(jí)服務(wù)器，最后登陸市級(jí)服務(wù)器，這樣多次登陸好、使得網(wǎng)絡(luò)資源的使用非常繁瑣，效率低下。

1.4 技術(shù)服務(wù)支持相對(duì)落后

電大教育作為開放教育，其技術(shù)環(huán)境建設(shè)，最為重要的是對(duì)硬件和軟件系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)。這些系統(tǒng)包括天地網(wǎng)合一遠(yuǎn)程教育平臺(tái)以及網(wǎng)路教學(xué)支撐軟件等等，這些軟件和硬件是確保遠(yuǎn)程教育良好發(fā)展的關(guān)鍵，但當(dāng)前由于資金以及技術(shù)方面的原因，使得軟硬件建設(shè)上還比較落后，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前的需求。

2 云計(jì)算技術(shù)的含義與特征分析

在對(duì)云計(jì)算技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用進(jìn)行探討之前，有必要對(duì)云計(jì)算的概念以及特征進(jìn)行闡述。

2.1 云計(jì)算含義

當(dāng)前，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展在我國呈現(xiàn)出方興未艾之勢。對(duì)于云計(jì)算的含義，現(xiàn)在存在著諸多不同的說法。一些學(xué)者將云計(jì)算定義為：把數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端服務(wù)器上面，用戶如果需要使用，就可以直接從客戶端進(jìn)行訪問。這個(gè)定義是從云計(jì)算的操作方式上來進(jìn)行定義的。另外，還有一些專家學(xué)者從計(jì)算模式方面對(duì)云計(jì)算進(jìn)行定義：云計(jì)算是一種以虛擬技術(shù)為核心的計(jì)算模式，它是在分布式處理以及并行處理和網(wǎng)格計(jì)算的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，與此同時(shí)，它將基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)平臺(tái)以及軟件當(dāng)作一種服務(wù)，用戶在使用的時(shí)候，需要交納一定的費(fèi)用。從這個(gè)概念看的話，云計(jì)算是對(duì)所有的用戶開放的，用戶可以使用各類客戶端實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的訪問。

2.2 云計(jì)算的主要特征

云計(jì)算的主要特征可以分為以下六個(gè)方面：

2.2.1 云計(jì)算的虛擬性

對(duì)于云計(jì)算來說，其最為主要的特征就是其虛擬性。虛擬性包括兩個(gè)方面：資源的虛擬化以及應(yīng)用的虛擬化。云計(jì)算的運(yùn)行環(huán)境與承載運(yùn)行的物理平臺(tái)是沒有關(guān)系的，通過虛擬的環(huán)境就能實(shí)現(xiàn)對(duì)不同應(yīng)用的操作。

2.2.2 云計(jì)算動(dòng)態(tài)的可擴(kuò)展性

云計(jì)算對(duì)于用戶來說，資源是可以不斷擴(kuò)展的，隨著用戶的增多，資源可以相應(yīng)的進(jìn)行擴(kuò)展。除此之外，對(duì)于應(yīng)用來說，也是可以進(jìn)行擴(kuò)展的。如果用戶在不斷的增加，已有的服務(wù)器群里可以隨著用戶數(shù)量的增加不斷加入新的服務(wù)器，通過這樣的方式，云計(jì)算的服務(wù)能力就得到了很大的提升。

2.2.3 云計(jì)算的有效性

云計(jì)算的用戶可以按照自己的需要對(duì)存儲(chǔ)的資源以及計(jì)算能力進(jìn)行使用，與此同時(shí)，還可以根據(jù)用戶需求的不同隨時(shí)的進(jìn)行調(diào)整，這樣一來，就可以使得資源的利用達(dá)到最大化，也就防止了資源的浪費(fèi)。

2.2.4 云計(jì)算具有可靠性

使用云計(jì)算能夠在不同的位置，運(yùn)用不同的服務(wù)器給用戶提供服務(wù)，這種分布式的方式使得云計(jì)算的可靠性大大增加。另外，云計(jì)算能夠很快的將一些功能向其它的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上擴(kuò)展，這樣就能非常有效的確保用戶正常的使用云端的資源。

2.2.5 云計(jì)算具有非常高的性價(jià)比

對(duì)云端資源的管理采取的是虛擬資源池的方式。運(yùn)用這種方式能夠提供非常強(qiáng)大的處理能力，與此同時(shí)，這種方式對(duì)物理資源的要求不高，投入成本也很少，但獲得利益比較大。

2.2.6 云計(jì)算具有很高的安全性

當(dāng)前電大遠(yuǎn)程教育采用的是集中模式，而云計(jì)算采用的是分布式模式，這種分布式模式顯然就有非常高的安全性，它有效的解決了集中式所具有的單點(diǎn)失效的弊端。云計(jì)算的處理能力非常的強(qiáng)，因而服務(wù)提供商也能夠?qū)?shù)據(jù)的安全進(jìn)行強(qiáng)有力的維護(hù)。

3 云計(jì)算技術(shù)在電大遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，在電大教育中引入云計(jì)算技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的共享，同時(shí)還能方便學(xué)習(xí)，促進(jìn)電大教育教學(xué)質(zhì)量的不斷提高。其應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3.1 云計(jì)算技術(shù)在教師隊(duì)伍建設(shè)上的應(yīng)用

電大教育主要是遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育，因此，電大教師資源分布的范圍比較廣，不能集中起來。如果將云計(jì)算技術(shù)引入教師隊(duì)伍建設(shè)就能形成教師資源云，它的主要作用是能夠?qū)?yōu)質(zhì)的教師資源進(jìn)行互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)共享。原來的遠(yuǎn)程教育師資都是以本地為主，學(xué)生不能享受到一些教學(xué)水平較高的師資教育。通過云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教師資源共享，不但能夠提升教師的教育教學(xué)水平，同時(shí)還有利于電大整體師資水平的建設(shè)。

3.2 云計(jì)算技術(shù)在學(xué)生群體上的建設(shè)

電大遠(yuǎn)程教育的本質(zhì)就在于能夠充分的發(fā)揮出學(xué)生的個(gè)性，而通過云計(jì)算技術(shù)建立學(xué)生云，就能夠很好的將學(xué)生的個(gè)性體現(xiàn)出來。云計(jì)算的運(yùn)用，使得學(xué)生能夠自主的進(jìn)行課程的選擇和學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)地點(diǎn)以及學(xué)習(xí)時(shí)間上，不受任何限制，這大大提升了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。在云計(jì)算的環(huán)境下，學(xué)生可以對(duì)云端的各種資源進(jìn)行充分的利用，與此同時(shí)，學(xué)生如果遇到問題也可以和優(yōu)秀的教師進(jìn)行溝通交流。

3.3 云計(jì)算技術(shù)在學(xué)習(xí)資源上的建設(shè)

（1）在云計(jì)算的環(huán)境下，電大的教育資源完全可以整合到云端里，同時(shí)學(xué)校的服務(wù)器也可以隨時(shí)的加入到云中去，這樣一來，就真正的實(shí)現(xiàn)了教育教學(xué)資源的共享。由于每個(gè)學(xué)校的圖書資源以及教師資源都被整合在一起，實(shí)現(xiàn)了共享，那么學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候，就可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行視頻課程的觀看、資料的查找，同時(shí)還能夠隨時(shí)的向教師進(jìn)行提問。

（2）電大采用云計(jì)算技術(shù)能夠充分的實(shí)現(xiàn)對(duì)教育資源的利用，避免資源浪費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生。在云計(jì)算的環(huán)境下，由于所有的資源都已經(jīng)被存儲(chǔ)在云端，學(xué)生可以不受任何時(shí)間地點(diǎn)的限制，隨時(shí)的進(jìn)行學(xué)習(xí)，隨時(shí)的根據(jù)自己的需要獲得資源。學(xué)生在學(xué)習(xí)中，不再受客觀條件的制約和限制，能夠充分的發(fā)揮自己的自主性。另外，在進(jìn)行課程設(shè)計(jì)的時(shí)候，需要注意兩點(diǎn)：首先就是要對(duì)學(xué)生的情況進(jìn)行了解，然后來確定教學(xué)目標(biāo)；其次，電大遠(yuǎn)程教育的課程設(shè)置要簡單，體系要條理，同時(shí)還應(yīng)該有一定的趣味性，這樣才能實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的有效引導(dǎo)。

（3）學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候，勢必會(huì)碰到難題，需要教師的解答。因此，在云計(jì)算的環(huán)境下，要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中，其中的一種是將學(xué)生所有的疑問進(jìn)行匯總，然后儲(chǔ)存在云端，然后對(duì)這些疑問進(jìn)行解答，將答案也儲(chǔ)存在云端。原來有疑問的學(xué)生可以登陸客戶端尋找答案。另外，其它存有同樣疑問的學(xué)生，也可以很快的得到問題的答案。除此之外，還有一種就是在線向教師提問，獲得答案。

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【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;數(shù)據(jù);安全

引言

云是一種比喻的說法，指的是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)。目前，云計(jì)算主要指計(jì)算機(jī)的各種能力通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式提供給所有需要的用戶。它意味著遠(yuǎn)程用戶可以以低廉的價(jià)格獲得強(qiáng)大的各種計(jì)算機(jī)服務(wù)，而不用去考慮自己電腦的配置問題。云計(jì)算以其高效、經(jīng)濟(jì)、便利、可擴(kuò)展等諸多因素吸引著越來越多的企業(yè)、高校、政府機(jī)構(gòu)的目光。它使這些部門從繁重的計(jì)算機(jī)升級(jí)維護(hù)中解放出來，有更多的時(shí)間和精力去關(guān)注核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。

但是，云計(jì)算在發(fā)展過程中也遇到了很多問題，而安全問題首當(dāng)其沖。并且隨著云計(jì)算的發(fā)展，安全問題也越來越成為困擾云計(jì)算規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大的首要因素。

1.云計(jì)算的相關(guān)概念以及特征

對(duì)云計(jì)算的概念進(jìn)行了闡述，一直都沒有一個(gè)更為明確的概念界定，直到2011年，美國同家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）才進(jìn)一步給出明確定義，指明云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

從云計(jì)算的執(zhí)行過程看，其中的數(shù)據(jù)生命周期可以大致劃分為六個(gè)階段，即明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和保證其安全屬性的數(shù)據(jù)生成階段;針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密并且執(zhí)行傳輸?shù)臄?shù)據(jù)遷移過程;被PaaS以及SaaS等模型調(diào)用并且實(shí)現(xiàn)索引以及查詢等功能的數(shù)據(jù)使用階段;而后是擴(kuò)大數(shù)據(jù)使用范圍使其提升價(jià)值的數(shù)據(jù)共享階段;為數(shù)據(jù)完整性和再次遷移做出必要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作;以及最后經(jīng)常被忽視的數(shù)據(jù)銷毀過程。云計(jì)算領(lǐng)域數(shù)據(jù)的安全挑戰(zhàn)主要來源于如下3個(gè)方面。

（1）由邊界不確定引發(fā)安全隱患。云計(jì)算過程中所涉及到的資源池技術(shù)，能夠有效地將網(wǎng)絡(luò)中所涉及到的運(yùn)算存儲(chǔ)能力以及其他硬件基礎(chǔ)性資源整合成為一個(gè)有機(jī)整體為網(wǎng)絡(luò)成員提供服務(wù)，及大地提升了相應(yīng)資源的利用效率，同時(shí)也為用戶提供更快的響應(yīng)，但是這種做法卻模糊了傳統(tǒng)意義上網(wǎng)絡(luò)的邊界，使得以往以網(wǎng)絡(luò)邊界作為安全保護(hù)重要手段的安全技術(shù)也隨之褪色。

（2）數(shù)據(jù)本身面臨的風(fēng)險(xiǎn)，通常指數(shù)據(jù)處于傳輸以及存儲(chǔ)狀態(tài)下面臨的風(fēng)險(xiǎn)，這兩類風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)而言同樣存在，但是在云計(jì)算背景之下更為突出。由于在云計(jì)算環(huán)境下所有的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)都是借由云端完成，因此數(shù)據(jù)必然會(huì)面臨更為頻繁的傳輸，以及非本地存儲(chǔ)，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行集中存儲(chǔ)的時(shí)候，一旦產(chǎn)生數(shù)據(jù)遺失或者泄露事件，勢必會(huì)比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生更大的危機(jī)，傷害到更多用戶的利益。

（3）云服務(wù)器自身安全是云計(jì)算環(huán)境下的又一種新的危機(jī)。在云計(jì)算的實(shí)施執(zhí)行過程中，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中需要處理和共享的數(shù)據(jù)都需要由云服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一的安排和調(diào)度，因此云服務(wù)器的健康與否直接影響到整個(gè)云計(jì)算環(huán)境的安全以及云計(jì)算的展開的有效性。而且同時(shí)必須注意到在多用戶多終端的開放性網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，云服務(wù)器比常規(guī)服務(wù)器面對(duì)更多的安全隱患。

2.切實(shí)提升云計(jì)算數(shù)據(jù)安全

目前云計(jì)算應(yīng)用水平的不斷提升，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸拓寬，其安全性越來越關(guān)系到更為廣泛的用戶利益。針對(duì)于此種情況，結(jié)合云計(jì)算環(huán)境自身的顯著行為特征，可以重點(diǎn)從如下幾個(gè)方面進(jìn)行安全度的提升。

2.1 邊界安全

云計(jì)算環(huán)境中，其工作方式模糊了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中邊界的概念，因此既有的硬件安全手段也隨之削弱甚至失效，包括網(wǎng)關(guān)在內(nèi)的安全手段都難以依賴，而相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全手段應(yīng)當(dāng)向軟件方向傾斜。包括防火墻以及入侵檢測和病毒查殺在內(nèi)的諸多軟件層面的安全防范手段必須予以充分重視和加強(qiáng)。與此同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)本身的特征展開相應(yīng)的安全工作，對(duì)于安全度要求比較高的數(shù)據(jù)使用而言，可以考慮構(gòu)建起網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)，借此實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊界概念和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全，在必要的情況下，還可以考慮針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶展開必要的培訓(xùn)，降低病毒等安全威脅的存在可能。

2.2 傳輸安全

在云環(huán)境中，傳輸成為安全防范的重點(diǎn)工作，無論是用戶端到云端的數(shù)據(jù)傳輸，還是云端內(nèi)部不同云服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都相對(duì)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更為頻繁，也必然會(huì)面臨更大的安全隱患。針對(duì)于此類問題，應(yīng)當(dāng)著力于加強(qiáng)傳輸過程中的數(shù)據(jù)加密，必要的時(shí)候可以建立起相應(yīng)隧道借以增強(qiáng)安全性能。如果出現(xiàn)對(duì)于安全級(jí)別要求較高的應(yīng)用環(huán)境，還應(yīng)當(dāng)考慮同臺(tái)加密機(jī)制提升用戶終端通信安全，即不對(duì)用戶加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，而直接對(duì)密文進(jìn)行相應(yīng)的處理，最終返回密文處理結(jié)果給用戶，這種數(shù)據(jù)加工方式目前并不十分成熟，當(dāng)時(shí)其安全性能已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。數(shù)據(jù)安全體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2.3 存儲(chǔ)安全

在云環(huán)境中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，面臨多用戶網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，因此更需要注重安全問題。加密作為有效提升云環(huán)境存儲(chǔ)安全的手段，主要有兩種，即對(duì)象存儲(chǔ)加密以及卷標(biāo)存儲(chǔ)加密。對(duì)象存儲(chǔ)加密相當(dāng)于專用的文件服務(wù)器，其將對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)配置為加密狀態(tài)，借以實(shí)現(xiàn)其中全部數(shù)據(jù)的加密。如果用戶還需要更高級(jí)別安全，則可以南用戶自行加密并上傳到云存儲(chǔ)設(shè)備中。而對(duì)于卷標(biāo)存儲(chǔ)加密而言，具體可以通過串行在計(jì)算實(shí)例和存儲(chǔ)卷標(biāo)之間的加密設(shè)備進(jìn)行加密，也可以僅對(duì)實(shí)際的物理卷標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

2.4 服務(wù)器安全

云服務(wù)器關(guān)系到整個(gè)云計(jì)算環(huán)境的安全以及T作能否順利展開，事關(guān)重大，因此其安全必須引起重視。但是究其安全防范手段而言，云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器有著很多共同之處，對(duì)于其操作系統(tǒng)的以及病毒防范軟件等，同樣需要及時(shí)的更新和補(bǔ)丁。除此以外，云服務(wù)器通常還需要為防范病毒配置虛擬服務(wù)器，允許在系統(tǒng)需要的時(shí)候通過當(dāng)?shù)匾嫦蛟品?wù)器提 病毒查殺請(qǐng)求并完成相應(yīng)動(dòng)作。

3.結(jié)論

云計(jì)箅是當(dāng)前網(wǎng)發(fā)展的趨勢所在，并且隨著云計(jì)算應(yīng)J}1的不斷深入，其安全相關(guān) 題也必將日益突。針對(duì)于這一情況，必須深入分析當(dāng)前環(huán)境下存存的數(shù)據(jù)安全特征，有針對(duì)性的改進(jìn)建議，及時(shí)關(guān)注相關(guān)技術(shù)進(jìn)展，才能獲取到良好效果，為用戶提供安全穩(wěn)定的云計(jì)算環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

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通信業(yè)發(fā)展對(duì)云計(jì)算有什么需要？未來在云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代通信何去何從？中國移動(dòng)將主要從自主研發(fā)、產(chǎn)品體系完善和服務(wù)能力云化三個(gè)方面布局云計(jì)算業(yè)務(wù)，與“通信4.0”交相輝映。

通信4.0

"通信4.0"的概念源自中國移動(dòng)副總裁李正茂今年的一本新書《通信4.0》。通信1.0到3.0三個(gè)階段有不同的特征：通信1.0時(shí)代，模擬化是核心特征，通信業(yè)以電信號(hào)為載體來傳遞語音信號(hào)；通信2.0時(shí)代的核心特征是數(shù)字化，其中最具代表性的正是人們熟知的GSM和CDMA；通信3.0時(shí)代是IP化的時(shí)代，而4G高清話音業(yè)務(wù)VoLTE在2015年的商用，互聯(lián)網(wǎng)是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，其標(biāo)志是通信網(wǎng)絡(luò)端到端IP化的全面實(shí)現(xiàn)。

而通信4.0的概念和特征是什么呢？通信4.0實(shí)際上將實(shí)現(xiàn)信息泛載、感官泛載以及智能泛載，是一個(gè)軟硬件分離，軟件定義一切的時(shí)代，控制和轉(zhuǎn)發(fā)是分離的，是IT和CT融合的時(shí)代。

通信4.0主要有四個(gè)特點(diǎn)。首先就是敏捷化。因?yàn)槿藗儗?duì)于通信的需求是層出不窮，因此需要敏捷化的網(wǎng)絡(luò)；其次是開放化。網(wǎng)絡(luò)支持一個(gè)巨大的生態(tài)系統(tǒng)，生態(tài)系統(tǒng)共同提供這樣的服務(wù)，才能以低成本高效率方式為大眾服務(wù)；再次是軟件化或者說虛擬化，這樣才能解決網(wǎng)絡(luò)敏捷和開放的問題。而中國移動(dòng)在目前提供的云計(jì)算平臺(tái)上統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障很大程度上是網(wǎng)絡(luò)問題，所以中國移動(dòng)目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造基本是針對(duì)硬件進(jìn)行升級(jí)改造。最后是IT和CT的融合。

目標(biāo)與趨勢

對(duì)于通信4.0的目標(biāo)架構(gòu)，中國移動(dòng)有一個(gè)初步的設(shè)想，分成三個(gè)部分：第一個(gè)部分是架構(gòu)重構(gòu)。面向數(shù)據(jù)，未來數(shù)據(jù)中心會(huì)成為通信4.0時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)基本來源，所有網(wǎng)絡(luò)功能都將以軟件模塊的形式存在于數(shù)據(jù)中心之中。第二個(gè)部分是網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的重構(gòu)。未來網(wǎng)絡(luò)是IP+光+云的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)，基于云服務(wù)端到端的ICT服務(wù)。第三個(gè)部分是運(yùn)營轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)運(yùn)營和運(yùn)維的自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的敏捷化，對(duì)用戶的快速響應(yīng)必須能夠做到研發(fā)和運(yùn)營一體化，也就是說未來開發(fā)變成運(yùn)營的一部分，很多運(yùn)營工作將通過開發(fā)的手段來實(shí)現(xiàn)，這就是通信4.0的目標(biāo)架構(gòu)。

至于通信4.0時(shí)代整個(gè)云計(jì)算的發(fā)展趨勢，中國移動(dòng)參考了Gartner的操作方向，主要會(huì)關(guān)注以下四個(gè)方向：第一，軟件定義一切。目前軟件定義網(wǎng)絡(luò)是屬于初建階段，中國移動(dòng)嘗試了不同的SDN解決方案，發(fā)現(xiàn)在未來成熟度以及標(biāo)準(zhǔn)化方面還有很長的路要走。第二，容器管理。容器是輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)，跟VM不同，在一個(gè)操作系統(tǒng)相當(dāng)于不同空間，既可以實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)比較好的資源隔離，同時(shí)又在整個(gè)遷移系統(tǒng)重新啟動(dòng)部署等方面有很好的靈活性，速度也很快，目前基于容器技術(shù)的相關(guān)技術(shù)發(fā)展演進(jìn)非?？?。中國移動(dòng)認(rèn)為未來云操作系統(tǒng)可能基于容器技術(shù)、跨數(shù)據(jù)中心、跨集群自動(dòng)化調(diào)動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。第三，IaaS和PaaS。目前為止整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的主要商業(yè)模式的實(shí)現(xiàn)是在IaaS的基礎(chǔ)之上，而PaaS近期由于容器技術(shù)以及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，其后續(xù)有很大的應(yīng)用場景。第四，SBN和SUV也會(huì)成為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的核心技術(shù)。未來，不僅是將路由器、交換機(jī)、防火墻、IT網(wǎng)絡(luò)設(shè)備變成軟件和虛擬化形態(tài)，基站、移動(dòng)通信的交換機(jī)也會(huì)變成虛擬化和軟件的平臺(tái)。

三大布局

中國移動(dòng)針對(duì)云計(jì)算服務(wù)通信4.0將主要在自主研發(fā)，產(chǎn)品體系完善，服務(wù)能力云化三方面進(jìn)行布局。

第一，自主研發(fā)方面。隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向越來越明晰，中國移動(dòng)2014年在蘇州成立了蘇州研發(fā)中心，主要從事云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、內(nèi)部IT集成系統(tǒng)的開發(fā)。Open Stack是中國移動(dòng)要走的路線，中國移動(dòng)在Open Stack和其他開源軟件上投入了巨大的資源，中國移動(dòng)認(rèn)為開源是云計(jì)算新型的標(biāo)準(zhǔn)化。

篇9

在深入分析云會(huì)計(jì)環(huán)境對(duì)集團(tuán)企業(yè)人員行為和操作行為影響的基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述云會(huì)計(jì)環(huán)境下集團(tuán)企業(yè)高可信內(nèi)部審計(jì)的行為特征，構(gòu)建了高可信內(nèi)部審計(jì)實(shí)施路徑的系統(tǒng)框架，為云會(huì)計(jì)環(huán)境下內(nèi)部審計(jì)實(shí)現(xiàn)高可信性提供理論參考。

【關(guān)鍵詞】

云會(huì)計(jì)環(huán)境；高可信內(nèi)部審計(jì)；實(shí)施路徑

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)逐漸向“云端智能化”發(fā)展。傳統(tǒng)封閉的局域網(wǎng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（AccountingInformationSystem，以下簡稱AIC）逐漸被現(xiàn)代開放的互聯(lián)網(wǎng)AIC取代“，云會(huì)計(jì)”應(yīng)運(yùn)而生；以往獨(dú)立僵化、墨守成規(guī)的管理模式逐漸被權(quán)變動(dòng)態(tài)、智能開放的新型管理模式所取代，“智能管理”應(yīng)運(yùn)而生?？梢姡畔⒒夹g(shù)的飛速發(fā)展對(duì)企業(yè)的影響是巨大的，特別是集團(tuán)企業(yè)，不僅拓展出更廣泛的平臺(tái)，呈現(xiàn)出更快捷的工作效率，還讓集團(tuán)企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)獲得較以往更可觀的收益。但是，信息化時(shí)代是復(fù)雜多變的，其摧垮一個(gè)集團(tuán)企業(yè)的速度和力度較以往更快、更強(qiáng)。在復(fù)雜多變的云會(huì)計(jì)環(huán)境下，集團(tuán)企業(yè)對(duì)內(nèi)部審計(jì)的期望值越來越高，集團(tuán)企業(yè)現(xiàn)行內(nèi)部審計(jì)實(shí)施路徑是否具有高適應(yīng)性、可操作性、可信賴性的“高可信”性，成為集團(tuán)企業(yè)管理層關(guān)注的重點(diǎn)。國都興業(yè)信息審計(jì)系統(tǒng)技術(shù)（北京）有限公司于2009年提出了“企業(yè)云審計(jì)”解決方案，于2010年在企業(yè)云審計(jì)解決方案的基礎(chǔ)上提出了“全云審計(jì)”的戰(zhàn)略。他們提出：全云審計(jì)就是對(duì)云計(jì)算本身的審計(jì)，也就是實(shí)現(xiàn)對(duì)IaaS、PaaS和SaaS各個(gè)層面的審計(jì)，解決云計(jì)算用戶可信的問題。文峰于2011年在《云會(huì)計(jì)與云審計(jì)———關(guān)于未來審計(jì)的概念與框架的一些思考》中提出了“云審計(jì)”的概念，他認(rèn)為：云審計(jì)就是將云計(jì)算運(yùn)用到審計(jì)中去，在技術(shù)上提供廣域?qū)徲?jì)共享與協(xié)作平臺(tái)。他指出云審計(jì)的建立與發(fā)展很可能促成審計(jì)的重大變革，而這種重大變革不僅僅是云概念、云責(zé)任的提出，還有新興技術(shù)的運(yùn)用如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?！吨袊倳?huì)計(jì)師》雜志于2012年提出的云審計(jì)的定義是：通過數(shù)據(jù)的云儲(chǔ)存，使得各種審計(jì)資源包括參與審計(jì)的人員、程序和相關(guān)硬件設(shè)備，都通過云來協(xié)調(diào)，在這個(gè)過程中，審計(jì)人員無需關(guān)注采用何種計(jì)算機(jī)程序，也無需關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、共享和工作時(shí)效性等問題，審計(jì)人員需要關(guān)注的就是審計(jì)任務(wù)本身；同時(shí)并設(shè)想建立云審計(jì)XBRL標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則以面向所有的會(huì)計(jì)師事務(wù)所建立公共的、由第三方維護(hù)的公共云計(jì)算。張艷玲于2013年提出在云審計(jì)過程中，審計(jì)項(xiàng)目小組可以在地理上非常分散，甚至不一定要來自于同一個(gè)審計(jì)機(jī)關(guān)或者委托機(jī)構(gòu)，所有的工作協(xié)同和數(shù)據(jù)共享通過云技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，不僅可以歸集和管理審計(jì)所需的各類資料和數(shù)據(jù)，對(duì)容納的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新和有機(jī)集合，而且能夠智能控制對(duì)審計(jì)模型的選擇和使用，保證審計(jì)過程的質(zhì)量。魏祥健于2015年提出由各級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)用戶層、云審計(jì)系統(tǒng)層、應(yīng)用與維護(hù)服務(wù)等服務(wù)層、基礎(chǔ)設(shè)施層所組成的在安全審計(jì)平臺(tái)和外部應(yīng)用接口相互作用力下的云審計(jì)系統(tǒng)框架?？v觀上述文獻(xiàn)的研究，學(xué)者們主要從以維護(hù)云計(jì)算用戶安全為核心的“云審計(jì)”和以提高審計(jì)質(zhì)效為核心的“云審計(jì)”兩個(gè)基本層進(jìn)行了廣泛的研究。研究對(duì)象主要集中在云會(huì)計(jì)供應(yīng)商和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，涉及集團(tuán)企業(yè)云審計(jì)方面的研究文獻(xiàn)還較少。實(shí)際上，雖然云會(huì)計(jì)供應(yīng)商和會(huì)計(jì)師事務(wù)所在一定程度上可以為社會(huì)企業(yè)提供專業(yè)的會(huì)計(jì)信息化，但對(duì)大型的集團(tuán)企業(yè)來講，自身的孵化體系完全可以支持云會(huì)計(jì)、云審計(jì)的應(yīng)用，將實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理、實(shí)時(shí)智能監(jiān)控由夢想成為現(xiàn)實(shí)。鑒于此，本文首先將云會(huì)計(jì)環(huán)境下對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的影響分為人員行為影響、操作行為影響，然后將云會(huì)計(jì)環(huán)境對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的行為影響作為高可信內(nèi)部審計(jì)的行為環(huán)境，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)高可信內(nèi)部審計(jì)實(shí)施路徑的系統(tǒng)框架，通過框架詳細(xì)分析了云會(huì)計(jì)環(huán)境下集團(tuán)企業(yè)高可信內(nèi)部審計(jì)的行為特征及實(shí)施路徑，以期為集團(tuán)企業(yè)高可信內(nèi)部審計(jì)的建設(shè)提供理論依據(jù)和策略指導(dǎo)。

一、云會(huì)計(jì)環(huán)境對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的行為影響

集團(tuán)企業(yè)具有大、廣、多、雜的特征，即企業(yè)規(guī)模大、業(yè)務(wù)分布面廣、業(yè)務(wù)種類多和所屬子公司多、管控操作復(fù)雜。基于此，集團(tuán)企業(yè)與其他企業(yè)不同的是，集團(tuán)企業(yè)更多的是根據(jù)集團(tuán)企業(yè)具體情況設(shè)有眾多孵化性質(zhì)的業(yè)務(wù)單元為集團(tuán)企業(yè)量身進(jìn)行自我更新，而將有限的部分的業(yè)務(wù)單元外包給云會(huì)計(jì)供應(yīng)商和會(huì)計(jì)師事務(wù)所性質(zhì)的機(jī)構(gòu)。云會(huì)計(jì)環(huán)境呈現(xiàn)出廣、快、多、雜的特征，即平臺(tái)涉及面更廣、操作速度更快、信息量更多、層面更復(fù)雜多維化。集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的內(nèi)涵在于“防患于未然，治病于痊愈”，全面系統(tǒng)地貫徹“警鐘長鳴，對(duì)癥下藥”的方針，置集團(tuán)企業(yè)于可接受的“安全”環(huán)境中。云會(huì)計(jì)環(huán)境對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的行為影響從人員行為影響和操作行為影響兩個(gè)層面分析如下。

（一）人員行為的影響

云會(huì)計(jì)環(huán)境下對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員的行為影響集中表現(xiàn)在以下方面：

1.內(nèi)審組織職能單元面臨重組

云會(huì)計(jì)是以云計(jì)算技術(shù)為支撐，基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的一種向企業(yè)提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策服務(wù)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。云會(huì)計(jì)環(huán)境使得集團(tuán)企業(yè)對(duì)企業(yè)內(nèi)各職能單元提出了新的要求，也為集團(tuán)企業(yè)內(nèi)各職能單元在原有職能下呈現(xiàn)出新的延伸，對(duì)內(nèi)部審計(jì)也不例外。“云會(huì)計(jì)”的高效率、大量度等優(yōu)勢已經(jīng)讓眾多管理層喜出望外并受益匪淺，與云會(huì)計(jì)環(huán)境相配套的組織職能單元的重組是集團(tuán)企業(yè)必然面臨的任務(wù)。

2.內(nèi)審人員業(yè)務(wù)能力受到挑戰(zhàn)

云會(huì)計(jì)環(huán)境不僅使財(cái)會(huì)人員的業(yè)務(wù)能力受到了挑戰(zhàn)，也對(duì)內(nèi)審人員的業(yè)務(wù)能力提出了新要求，特別是大型集團(tuán)企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)人員。大型集團(tuán)在業(yè)務(wù)種類多、業(yè)務(wù)差異大、管控難度復(fù)雜的特征下，要求內(nèi)審人員不僅具備相應(yīng)類別審計(jì)的專業(yè)知識(shí)，而且要具備信息化審計(jì)處理多維度信息量的新能力，杜絕因信息量過大而無從下手、信息維度過多而猶豫遲疑等嚴(yán)重影響工作質(zhì)效而造成的進(jìn)展瓶頸。

3.內(nèi)審人員需求層次更加豐富

大數(shù)據(jù)時(shí)代，集團(tuán)企業(yè)更具生機(jī)活力，人們的生活更豐富多彩。人們可以打破常規(guī)的消費(fèi)理念、生活理念、生存理念，轉(zhuǎn)向新思維，尋求更深層次的幸福感。集團(tuán)企業(yè)的內(nèi)審人員也不例外。我國的內(nèi)部審計(jì)發(fā)展較緩慢，集團(tuán)企業(yè)雖對(duì)內(nèi)部審計(jì)存在意義非常認(rèn)同，但內(nèi)部審計(jì)工作長期以來成效不大也使集團(tuán)企業(yè)對(duì)該職能部門近乎冷淡。有些集團(tuán)企業(yè)內(nèi)審人員吃力不討好的現(xiàn)狀更加激化了內(nèi)審人員的需求。

（二）操作行為的影響

云會(huì)計(jì)環(huán)境下對(duì)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)操作行為的影響集中表現(xiàn)在以下方面：

1.平臺(tái)生態(tài)圈權(quán)變動(dòng)態(tài)開放化

云會(huì)計(jì)環(huán)境下，使得集團(tuán)企業(yè)將“共同價(jià)值”觀設(shè)立平臺(tái)生態(tài)圈的內(nèi)涵詮釋得更成熟，為實(shí)現(xiàn)多維信息搜集、多元信息整合、多態(tài)信息分享的良性平臺(tái)生態(tài)圈助一臂之力。在此現(xiàn)狀下，集團(tuán)企業(yè)需要具備對(duì)多維、多元、多態(tài)信息的處理分析整合和去粗取精的能力。

2.相關(guān)者信息對(duì)稱程度提高

傳統(tǒng)上，相關(guān)者信息不對(duì)稱導(dǎo)致了目標(biāo)與實(shí)際脫軌、經(jīng)管矛盾激化、誤讀政策低質(zhì)低效等諸多問題。隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，云會(huì)計(jì)的不斷更新，平臺(tái)生態(tài)圈的不斷成熟，相關(guān)者信息對(duì)稱程度有所提高，使得上述問題有所緩解。

3.業(yè)務(wù)單元信息化程度不協(xié)同

集團(tuán)企業(yè)的業(yè)務(wù)單元是為集團(tuán)企業(yè)更具競爭力所設(shè)置的單元，現(xiàn)行大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢頭并沒有對(duì)集團(tuán)企業(yè)進(jìn)行全方位的覆蓋，使得集團(tuán)企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)單元信息化程度不協(xié)同導(dǎo)致的審計(jì)工作難度加大。

二、高可信內(nèi)部審計(jì)的行為特征

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家謝林（Schelling）將社會(huì)互動(dòng)理論容納到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，認(rèn)為每個(gè)人都置身于特定社會(huì)群體中，群體中他人行為會(huì)對(duì)個(gè)體行為產(chǎn)生直接影響，而并不是簡單地通過價(jià)格機(jī)制進(jìn)行行為選擇。對(duì)于經(jīng)濟(jì)犯罪行為，很可能是通過群體內(nèi)成員的相互模仿在群體間擴(kuò)散，使得特定群體更頻繁地出現(xiàn)某種犯罪行為。借鑒美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家謝林的經(jīng)濟(jì)學(xué)社會(huì)互動(dòng)理論，可將云會(huì)計(jì)環(huán)境下的高可信內(nèi)部審計(jì)行為特征分為漸進(jìn)特征和革命特征兩大類。

（一）漸進(jìn)特征

“漸進(jìn)性”是借鑒公司戰(zhàn)略管理的漸進(jìn)性變革的管理理念。它是一種持續(xù)的、穩(wěn)步前進(jìn)的變化過程，在某一刻影響企業(yè)體系中的某些部分，貫穿于企業(yè)管理的始終。集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的職能是警鐘長鳴、杜絕舞弊。在云會(huì)計(jì)環(huán)境下，高可信的內(nèi)部審計(jì)應(yīng)具備漸進(jìn)特征。原因在于，在過往的舞弊案例中，幾乎沒有舞弊人員會(huì)在事發(fā)之前主動(dòng)停手，一方面因?yàn)樗麄円蕾囉?ldquo;舞弊”帶給他們的地位、生活水平和些許的不良嗜好，另一方面舞弊人員要不斷采取手段東拼西湊，掩蓋其舞弊的行為，所以，這時(shí)候，當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)舞弊時(shí)，所謂的亡羊補(bǔ)牢已經(jīng)行不通了。據(jù)美國注冊舞弊審查協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，一項(xiàng)舞弊從開始到結(jié)束，一般會(huì)持續(xù)1—3年，而這期間有將近一半的企業(yè)最終無法挽回任何損失。高可信內(nèi)部審計(jì)的漸進(jìn)特征內(nèi)含目標(biāo)明確性、易操作性、可靠保密性、可漸進(jìn)性、資源互補(bǔ)性、可信性、高適應(yīng)性。首先，目標(biāo)明確性強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)部審計(jì)對(duì)員工過往表現(xiàn)是否存在舞弊征兆有明確的評(píng)判基準(zhǔn)。集團(tuán)企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)性基準(zhǔn)和非數(shù)據(jù)性基準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)判。其中數(shù)據(jù)性基準(zhǔn)主要依據(jù)員工基本年薪、績效年薪、任期激勵(lì)收入等因素設(shè)計(jì)；非數(shù)據(jù)性基準(zhǔn)主要依據(jù)員工年學(xué)習(xí)經(jīng)歷、年工作經(jīng)驗(yàn)、年工作實(shí)績等因素設(shè)計(jì)。其次，易操作性強(qiáng)調(diào)的是操作難度不大，培訓(xùn)成本不高?？煽勘Ｃ苄詮?qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)具有可靠保密性，證據(jù)具有可靠保密性，操作具有可靠保密性。再次，可漸進(jìn)性強(qiáng)調(diào)的是保持良性循環(huán)的持續(xù)性、可參照對(duì)比性，而資源互補(bǔ)性強(qiáng)調(diào)由于資源在企業(yè)內(nèi)部之間的配置總是不均衡的，高可信內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)應(yīng)有資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)的資源互補(bǔ)性特征，融通連接一切可用資源。最后，可信性和高適應(yīng)性強(qiáng)調(diào)高可信內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)本身應(yīng)具有可信性和高適應(yīng)的更新能力性。

（二）革命特征

“革命性”是借鑒公司戰(zhàn)略管理的革命性變革的管理理念。它是一種短暫的、影響力度大的變革過程，對(duì)企業(yè)體系的影響是全面的，在企業(yè)生命周期中不常發(fā)生。在云會(huì)計(jì)環(huán)境下，高可信內(nèi)部審計(jì)的革命特征不是必備的，但可以提升集團(tuán)內(nèi)部審計(jì)的威懾力，明確集團(tuán)內(nèi)部審計(jì)的權(quán)限，使審計(jì)意見能更好地追蹤問效。集團(tuán)企業(yè)舞弊狀況頻發(fā)的一個(gè)很可能的原因在于內(nèi)部審計(jì)在集團(tuán)企業(yè)的威懾力不強(qiáng)，審計(jì)權(quán)限不清晰，追蹤問效力度不大。高可信內(nèi)部審計(jì)的革命特征內(nèi)含決策支持性、事前可審性、意見有效性。首先，決策支持性強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)部審計(jì)要獲得集團(tuán)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視，不僅僅是口頭上，還有正式的文件、公開的會(huì)議、公開的報(bào)告等。其次，事前可審性強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)部審計(jì)人員可以采用抽查的形式，對(duì)財(cái)務(wù)部準(zhǔn)備支付還尚未支付、準(zhǔn)備領(lǐng)取還尚未領(lǐng)取的資金有權(quán)限進(jìn)行事前的審計(jì)，審查支付領(lǐng)取的合理性、合規(guī)性。最后，意見有效性強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)部審計(jì)人員通過隨機(jī)抽查、順序抽查等其他方式發(fā)現(xiàn)的重大錯(cuò)報(bào)所起草的審計(jì)意見，要公示并嚴(yán)肅懲罰。

三、云會(huì)計(jì)環(huán)境下的高可信內(nèi)部審計(jì)實(shí)施路徑

云會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)基于云計(jì)算技術(shù)的具體匹配，從云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)laaS（InfrastructureasaService）、平臺(tái)即服務(wù)PaaS（PlatformasaService）和軟件即服務(wù)SaaS（SoftwareasaService）匹配至云會(huì)計(jì)技術(shù)的財(cái)務(wù)處理分析模塊。高可信內(nèi)部審計(jì)的實(shí)施路徑也是在云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)上根據(jù)職能單元屬性進(jìn)行的匹配，具體由三個(gè)主層和三個(gè)輔助層構(gòu)成。其中三個(gè)主層由基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層、平臺(tái)生態(tài)圈服務(wù)層、軟件應(yīng)用服務(wù)層構(gòu)成；四個(gè)輔助層由用戶端層、督檢端層、外接端層、反饋端層構(gòu)成?；A(chǔ)設(shè)施服務(wù)層內(nèi)含服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、內(nèi)審數(shù)據(jù)網(wǎng)，是集團(tuán)企業(yè)通過孵化業(yè)務(wù)單元孵化出的基于集團(tuán)企業(yè)行業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)類型所設(shè)計(jì)開發(fā)的，是集團(tuán)企業(yè)及集團(tuán)企業(yè)下屬單位所需信息資源的源頭數(shù)據(jù)中心。特別指出的是，設(shè)計(jì)內(nèi)審數(shù)據(jù)網(wǎng)的目的是集團(tuán)企業(yè)總部及集團(tuán)企業(yè)下屬公司之間進(jìn)行交叉審計(jì)時(shí)，為對(duì)其他公司進(jìn)行的審計(jì)獨(dú)立性水平判斷的初步事項(xiàng)進(jìn)行了解，對(duì)已發(fā)表的審計(jì)意見等狀況有更直觀清晰的認(rèn)識(shí)。平臺(tái)生態(tài)圈服務(wù)層內(nèi)含資源調(diào)度服務(wù)、資源更新服務(wù)、資源維護(hù)服務(wù)、意見反饋服務(wù)、事前審核服務(wù)、在線學(xué)習(xí)服務(wù)等，秉著共同價(jià)值觀，建立健康安全開放動(dòng)態(tài)的平臺(tái)。軟件應(yīng)用服務(wù)層內(nèi)含內(nèi)審應(yīng)用系統(tǒng)、內(nèi)審管理系統(tǒng)、內(nèi)審安全維護(hù)系統(tǒng)。用戶端層內(nèi)含用戶管理、用戶身份認(rèn)證、用戶權(quán)限管理；督檢端層內(nèi)含督檢審核服務(wù)、督檢跟進(jìn)服務(wù)、督檢公示服務(wù)；外接端層內(nèi)含政府平臺(tái)接口、金融平臺(tái)接口、稅務(wù)平臺(tái)接口、會(huì)計(jì)師事務(wù)所平臺(tái)接口、法務(wù)平臺(tái)接口等。

四、結(jié)束語

構(gòu)建基于云會(huì)計(jì)環(huán)境下的集團(tuán)企業(yè)的高可信內(nèi)部審計(jì)的實(shí)施路徑是一個(gè)系統(tǒng)工程，除了架構(gòu)外，還有諸多如云責(zé)任、云安全、云標(biāo)準(zhǔn)、云法務(wù)等方面建設(shè)的完善。因此，對(duì)云會(huì)計(jì)環(huán)境下高可信內(nèi)部審計(jì)模型的深入理解與把握，是推動(dòng)未來全云內(nèi)審的關(guān)鍵。

作者：王婧婧 單位：重慶工商大學(xué)融智學(xué)院

【參考文獻(xiàn)】

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篇10

關(guān)鍵詞：云計(jì)算 分布存儲(chǔ) 技術(shù)探析

中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2015）09-0000-00

網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模使用是目前的大時(shí)代環(huán)境。與時(shí)俱進(jìn)是政府不斷強(qiáng)調(diào)的技術(shù)進(jìn)步的核心，計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，各種電子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型均出現(xiàn)迅速增長。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及傳輸在數(shù)據(jù)應(yīng)用中是一個(gè)頗為重要的分類，云計(jì)算與分布存儲(chǔ)的結(jié)合應(yīng)用是目前計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)新的開拓方向。

1 云計(jì)算的定義及其特點(diǎn)

云計(jì)算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)發(fā)展的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的交付與使用模式，通常是指一種虛擬化的資源。目前，對(duì)于云計(jì)算的基本定義仍然存在多種不同說法。對(duì)于云計(jì)算的定義，能夠找到高達(dá)約100種解釋。[1] 在現(xiàn)在這個(gè)階段多為社會(huì)各界所接受的一般概念是美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）共同進(jìn)行定義的，云計(jì)算是指按照其總使用量為計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來付費(fèi)的模式，它能夠有效快速地為用戶提供可用性較高、可靠性更高、針對(duì)性更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)引擎訪問，能夠直接進(jìn)入配備相關(guān)配置的資源共享池，使用戶所需的資源能夠更加快速、更加具有針對(duì)性的被搜索到，且由于是網(wǎng)絡(luò)控制，因此只需要投入較少成本的管理工作，或者與服務(wù)的供應(yīng)商進(jìn)行少量的交互即可。云計(jì)算具有以下幾個(gè)明顯特征，也是其優(yōu)勢所在。

（1）規(guī)模大?！霸啤辈⒉皇侵改骋粋€(gè)具體的東西，而是一個(gè)概念。而云最明顯的特征之一就是其超大的規(guī)模。Amazon、Yahoo等知名公司均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器，Google云計(jì)算已擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器。而一般企業(yè)的私有云基本擁有成百上千臺(tái)云計(jì)算服務(wù)器。成倍的擴(kuò)大了用戶的計(jì)算機(jī)處理能力。（2）可靠性高?！霸啤辈捎昧藬?shù)據(jù)同時(shí)擁有多副本制，計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)同為可進(jìn)行互換等措施，有效的防止了數(shù)據(jù)的丟失和錯(cuò)漏，增加了其可靠性，也為用戶帶來更好的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。（3）通用性和可擴(kuò)展性?！霸啤笔且粋€(gè)虛擬的存在，不特指某一個(gè)硬件或軟件，具體來講，“云”是一種將私人數(shù)據(jù)上傳網(wǎng)絡(luò)但不一定共享的一個(gè)模式或者一種狀態(tài)。不同的“云”可以幫助締造萬千種數(shù)據(jù)應(yīng)用，同一種“云”也可以同時(shí)支撐數(shù)種應(yīng)用及多個(gè)數(shù)據(jù)的運(yùn)行和應(yīng)用。由于“云”的虛擬性，它的存在是動(dòng)態(tài)可拉伸的，而不是固定不變的，因此具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性與適應(yīng)性。（4）成本低廉且針對(duì)性強(qiáng)?！霸啤庇?jì)算采用的是特殊的容錯(cuò)結(jié)構(gòu)，由成本極其低廉的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，且“云”采用的是自動(dòng)化集中式管理模式，企業(yè)只需投入少量的人力資本和資金投入。由于“云”是根據(jù)用戶的實(shí)際需求來進(jìn)行計(jì)費(fèi)，因此其具有較強(qiáng)的針對(duì)性，同時(shí)也提高了資源利用效率，并有效地節(jié)約了企業(yè)在云計(jì)算方面的投資。[2]

2 分布式存儲(chǔ)

目前，社會(huì)活動(dòng)中仍以集中式存儲(chǔ)技術(shù)為主要存儲(chǔ)方式，集中存儲(chǔ)，是指在建立一個(gè)大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，將各種信息存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫，功能模塊圍繞其周圍對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行錄入、搜索等。區(qū)別于集中存儲(chǔ)的分布式存儲(chǔ)，則是利用網(wǎng)絡(luò)便于溝通交流的特點(diǎn)，使用分散存儲(chǔ)在企業(yè)個(gè)體計(jì)算機(jī)的磁盤空間的數(shù)據(jù)信息構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)中心。這種結(jié)構(gòu)使數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在個(gè)體中，減少了成本投入，便于管理，同時(shí)可以幫助用戶可以按照其實(shí)際需求來進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、查詢及輸出下載。分布式存儲(chǔ)是以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)存在以實(shí)現(xiàn)資源的存儲(chǔ)與共享。云計(jì)算技術(shù)背景下的分布式存儲(chǔ)最大的優(yōu)勢之一是強(qiáng)調(diào)了用戶能夠按需對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行購買或租賃，這樣可以使用戶最大可能的在節(jié)約成本投入的前提下滿足其對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求。同時(shí)，由于分布式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)是以各個(gè)單體計(jì)算機(jī)的硬盤存儲(chǔ)為基礎(chǔ)的，有效的減少了系統(tǒng)崩潰導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的情況。

3 云計(jì)算環(huán)境下的分布式存儲(chǔ)

（1）產(chǎn)生背景。隨著社會(huì)各方面的深入發(fā)展，單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫已不能滿足社會(huì)生產(chǎn)的要求。云計(jì)算就是在這種困境下為適應(yīng)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的技術(shù)進(jìn)步及各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源需求而產(chǎn)生發(fā)展的。云計(jì)算背景下的分不存儲(chǔ)，強(qiáng)調(diào)的是用戶按需購買，以實(shí)現(xiàn)在滿足用戶數(shù)據(jù)資源需求的前提下盡量節(jié)約成本投入。（2）以交換機(jī)為結(jié)構(gòu)核心。云計(jì)算背景下的分布存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展起來之前，多數(shù)用戶均采用交換機(jī)作為其數(shù)據(jù)中心。其采用的架構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu)，包括核心層、聚合層、邊緣層三個(gè)層面。其主要優(yōu)勢體現(xiàn)在具有可操作性，連接簡單，擴(kuò)展彈性大等特征，但其存儲(chǔ)空間有限，并不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的今天人們對(duì)數(shù)據(jù)資源的要求。因此，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展可以很好地彌補(bǔ)這個(gè)缺陷。由于“云”是一個(gè)虛擬的存在，并沒有固定的容量及存儲(chǔ)空間，因此在存儲(chǔ)容量上，它具有無限的可能。以交換機(jī)為結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的存儲(chǔ)技術(shù)的可操作性結(jié)合云計(jì)算在存儲(chǔ)空間上的優(yōu)勢，能夠更好地滿足用戶的數(shù)據(jù)資源需求。（3）擴(kuò)展彈性大。在云計(jì)算技術(shù)支持下的分布存儲(chǔ)發(fā)展之前，用戶采用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式多以計(jì)算機(jī)服務(wù)器為主，這種方式的存儲(chǔ)方式主要通過不斷提高其擴(kuò)展性增加存儲(chǔ)容量以滿足數(shù)據(jù)錄入及輸出功能。而云計(jì)算技術(shù)背景下的分布存儲(chǔ)擁有天然的存儲(chǔ)空間龐大的優(yōu)勢，在存儲(chǔ)模式選擇中具有相當(dāng)大的競爭優(yōu)勢?，F(xiàn)今，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心的數(shù)據(jù)資料一般以BP及EB為計(jì)量單位來進(jìn)行簡單運(yùn)算。[3]云計(jì)算背景下的數(shù)據(jù)規(guī)模正在隨著社會(huì)的發(fā)展呈指數(shù)型函數(shù)出現(xiàn)爆發(fā)性增長。云計(jì)算背景下的分布存儲(chǔ)具有相當(dāng)大的擴(kuò)展彈性，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)資源及用戶需求的實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)節(jié)。

4 結(jié)語

云計(jì)算技術(shù)的不斷深入研究，帶來更多在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域上的拓展思路。發(fā)散的思維幫助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)更多的可能?；谠朴?jì)算技術(shù)基礎(chǔ)的分布式存儲(chǔ)的核心技術(shù)是計(jì)算機(jī)的兼容問題及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的冗余問題，在探究這些問題的過程中，提高數(shù)據(jù)的篩選水平更是一個(gè)基礎(chǔ)問題。準(zhǔn)確有效地為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)是云計(jì)算環(huán)境下分布式存儲(chǔ)的發(fā)展目標(biāo)。

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