導(dǎo)語：如何才能寫好一篇云技術(shù)計算與應(yīng)用，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在國內(nèi)，最早引入云座席與虛擬桌面的呼叫中心是聯(lián)想的技術(shù)支持中心。為了解決聯(lián)想呼叫中心業(yè)務(wù)的發(fā)展要求，其早在多年前就開始了虛擬化在企業(yè)環(huán)境中的部署。2007年，聯(lián)想展開了SOHO一期工程。在這時候，聯(lián)想的方案是通過VPN連接在服務(wù)器端的虛擬機(jī)上，采用的終端平臺是瘦客戶端。隨著業(yè)務(wù)的不斷深入，出于對標(biāo)準(zhǔn)化和安全方面的考慮，也需要解決一期工程面臨的問題，聯(lián)想很快展開了SOHO二期工程。

2009年開始實施的SOHO二期工程就是目前看到的聯(lián)想呼叫中心虛擬化解決方案，這個方案主要采用了應(yīng)用虛擬化和思杰XenApp解決方案，終端用戶通過瘦客戶機(jī)向服務(wù)器申請資源和虛擬機(jī)。這樣，聯(lián)想僅僅利用了四臺服務(wù)器就可以維持100個虛擬機(jī)的運(yùn)行，可以同時提供給100個呼叫座席SOHO辦公。這種方案的優(yōu)勢非常突出，它解決了統(tǒng)一管理和語音帶寬的問題。從聯(lián)想的工程師口中得知，目前聯(lián)想已經(jīng)有30-50個聯(lián)想呼叫中心座席采用這種方式在運(yùn)行。

可以理解的是，企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和IT部署存在著微妙的關(guān)系。一方面，IT支撐了企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展；另一方面，業(yè)務(wù)的發(fā)展又對現(xiàn)有的IT部署提出更高的要求。沒有一種方案能夠永遠(yuǎn)滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展，因此不斷地要探尋桌面虛擬化未來會如何發(fā)展以滿足更多的業(yè)務(wù)需求。

業(yè)內(nèi)的技術(shù)人員普遍認(rèn)為，對于大型企業(yè)和中小企業(yè)而言對桌面虛擬化的需求是完全不同的，大型企業(yè)需要穩(wěn)定可靠的解決方案，而中小企業(yè)更關(guān)心投入產(chǎn)出的性價比。甚至于在同一個企業(yè)環(huán)境中都擁有多種虛擬化解決方案，根據(jù)需求的不同，某些業(yè)務(wù)部門希望能夠最大程度降低企業(yè)TCO，而另外一些部門則關(guān)注于如何提升業(yè)務(wù)效率。因此，多種虛擬化方案在企業(yè)中將有可能同時存在，并且不同廠商的解決方案可能同時被部署到一個企業(yè)環(huán)境中，正如聯(lián)想呼叫中心一樣，采用了思杰XenApp的同時還采用了VMWare的服務(wù)器虛擬化技術(shù)。

從虛擬化模式上，之前往往有一個誤區(qū)，就是桌面虛擬化等于瘦客戶機(jī)。但還應(yīng)該看到，桌面虛擬化擁有多種多樣的形式，虛擬托管桌面以及瘦客戶端也可能不再是企業(yè)的唯一選擇，應(yīng)用流、客戶端虛擬容器、操作系統(tǒng)映像流等等的桌面虛擬化模式也將走進(jìn)企業(yè)。

人們認(rèn)為客戶端虛擬容器技術(shù)很可能將是未來發(fā)展的一個重要方向，所謂客戶端虛擬容器是英特爾、思杰、微軟等行業(yè)巨頭聯(lián)合推動的一種桌面虛擬化解決方案，它不同于本地物理終端上運(yùn)行的操作系統(tǒng)，也與VHD模式下的傳輸模式有著很大的區(qū)別，在這個模型中，有一個虛擬容器的概念。

篇2

云計算落地

賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2010年中國云計算市場規(guī)模達(dá)到167.31億元，同比增長81.4%；從2010年起的未來三年內(nèi)，中國云計算市場的年均復(fù)合增長率將超過90%。云計算市場的蓬勃發(fā)展將給整體IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來翻天覆地的變化。

早在上世紀(jì)60～70年代，并行計算、網(wǎng)格計算等技術(shù)已經(jīng)興起，而云計算技術(shù)與上述技術(shù)可謂一脈相成。云計算真正成為市場熱點是從2008年開始的，這表明云計算技術(shù)已經(jīng)找到了一個適合它的應(yīng)用和商業(yè)模式。賽迪顧問股份公司電子信息與IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)總監(jiān)孫會峰歸納出云計算的五個典型特征：基礎(chǔ)資源租用、按需彈性使用、透明資源訪問、自動業(yè)務(wù)部署和開放公眾服務(wù)。孫會峰表示：“作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的重點發(fā)展領(lǐng)域，云計算將成為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的支柱領(lǐng)域之一，在信息化建設(shè)和應(yīng)用中發(fā)揮重要作用，并且將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級和新興產(chǎn)業(yè)的加速培育?！?/p>

云計算已在中國落地，電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)及政府等行業(yè)已經(jīng)開始積極部署云應(yīng)用。孫會峰預(yù)測，未來云計算在中國將從局部應(yīng)用擴(kuò)展到大規(guī)模應(yīng)用，超過50%的IDC將轉(zhuǎn)向云計算，5年內(nèi)云計算將成為基礎(chǔ)架構(gòu)的核心，可以支持N網(wǎng)融合。

云計算帶來的改變

云計算主要有三種服務(wù)模式，包括SaaS、PaaS和IaaS。目前在中國，IaaS的應(yīng)用最廣泛，而PaaS的應(yīng)用比較少。

IaaS的發(fā)展將給傳統(tǒng)的硬件廠商帶來沖擊。硬件產(chǎn)品的銷售對象將從終端用戶逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴嬎惴?wù)商，而越來越多的云計算系統(tǒng)將構(gòu)建在低成本的x86平臺上，低成本、低功耗的產(chǎn)品將大行其道。IDC的業(yè)務(wù)模式也將發(fā)生改變，從以出租機(jī)柜為主轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯犹峁┱w的IT服務(wù)。PaaS的興起將大大縮短用戶部署和使用云計算系統(tǒng)的周期，即使是個人用戶也可以十分方便地在云計算平臺上開發(fā)適合自己的軟件。目前看來，SaaS應(yīng)用已經(jīng)有了比較好的基礎(chǔ)，未來它將加速傳統(tǒng)軟件廠商向在線應(yīng)用的轉(zhuǎn)型。

面對席卷而來的云計算大潮，相關(guān)廠商應(yīng)該如何應(yīng)對呢？SAP大中華區(qū)首席技術(shù)官張俠表示：“為了更有效地推動云計算的發(fā)展，廠商應(yīng)該深入了解企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用情況，構(gòu)建云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用共同創(chuàng)新的模式豐富云應(yīng)用，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，加速云計算的市場覆蓋?！?/p>

云計算面臨的挑戰(zhàn)

賽迪顧問認(rèn)為，中國云計算產(chǎn)業(yè)分為市場準(zhǔn)備期、起飛期和成熟期三個階段。當(dāng)前，中國云計算產(chǎn)業(yè)尚處于導(dǎo)入和準(zhǔn)備階段，處于大規(guī)模爆發(fā)的前夜。云計算的發(fā)展將面臨諸多挑戰(zhàn)。

篇3

關(guān)鍵詞：云計算；新媒體；網(wǎng)絡(luò)；挑戰(zhàn)

中圖分類號：TP37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）20-4829-02

The Development and Application of Cloud Computing Technology in the Visual Field of New Media

WU Yue

（The Architecture and Art College of Central South University ， Changsha 410012，China）

Abstract： With the improvement of people's living standard， the network in people's lives are also popular， cloud computing has gradually entered people's life. New audio-visual media to cloud computing as the basis， through the high-tech brings new feeling to listen to， more and more people are welcome. This paper first introduces the meaning of cloud computing and new media， and then on the application of cloud computing technology in audio visual field of new media， then analyses the development trend of cloud computing technology and Chinese audio-visual new media terminal market integration.

Key words： cloud computing， new media， network， challenge

云計算時代的到來，給整個媒體產(chǎn)業(yè)帶來了全新的發(fā)展方向以及更大的發(fā)展前景，使媒體產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容更加豐富多彩、形式也越來越有創(chuàng)意、搭載的終端也多種多樣?？梢哉f云計算不僅是一場技術(shù)上的巨大變革，更是一場商業(yè)模式的變革。云計算的價值不斷在落地應(yīng)用中嶄露頭角，而大數(shù)據(jù)的潛能也正在逐漸被激發(fā)。有相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，2013年已有80%以上的企業(yè)采用云計算的方式構(gòu)建信息系統(tǒng)。視聽新媒體是一種全新的相對獨立的媒體相態(tài)，把視聽內(nèi)容作為重點，通過互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)手段傳播，對現(xiàn)有媒介格局以及媒體發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。

1 云計算及新媒體的概念

1.1 云計算的概念

云計算是依賴于互聯(lián)網(wǎng)而形成的一種模式，可以說它是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的增值項，它通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化的資源。這里所說的云，就是無法掌控的，無法感知的網(wǎng)絡(luò)的一種形象的說法。云計算是上個世紀(jì)八十年代大型計算機(jī)實現(xiàn)從客戶端到服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的計算機(jī)史上的有一大重要突破。行業(yè)內(nèi)的推廣者認(rèn)為云計算的出現(xiàn)給企業(yè)帶來了新的發(fā)展動力，能夠使企業(yè)更加迅速地部署應(yīng)用程序，并降低管理的復(fù)雜度及維護(hù)成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應(yīng)企業(yè)需求的快速改變。

1.2 新媒體的基本概念

近幾年來，新媒體是業(yè)界出現(xiàn)頻率最高的詞匯之一，但是對于新媒體的概念還沒有一個統(tǒng)一的聲音。對于新媒體的定義有以下幾種界定方式。

第一、根據(jù)時間界定。在最近十年之內(nèi)因為技術(shù)變革而出現(xiàn)的全新的數(shù)據(jù)消息等的傳播形式，又或者其實一直都存在但是未被發(fā)現(xiàn)，在某些特定的場合體現(xiàn)出其在傳播渠道等方面有借鑒價值的載體都可以稱作新媒體。當(dāng)然，這樣界定只是基于“新媒體”這個詞的表面的含義，比較淺顯。

第二、根據(jù)數(shù)字技術(shù)界定。將所有的傳統(tǒng)的媒體同姑婆數(shù)字化改革之后其呈現(xiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)就可以稱作新媒體。這樣界定相對于時間界定的方法來說其內(nèi)容更加廣泛。

第三、根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)界定?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)中的IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中就將近年出現(xiàn)的與網(wǎng)絡(luò)媒體有關(guān)系的視聽業(yè)務(wù)形態(tài)稱為新媒體。這種界定的方式比較片面，排除了廣播等傳統(tǒng)的媒體。

2 云計算技術(shù)在視聽新媒體領(lǐng)域的應(yīng)用

任何一件新事物的產(chǎn)生都應(yīng)給當(dāng)前的整個行業(yè)的發(fā)展帶來新的動力，本身才會有生命力。云計算也不例外，只有使云計算真正的能做到給人們的生活帶去便利，使生產(chǎn)效率提高才能被廣泛運(yùn)用到各行各業(yè)，而不是曇花一現(xiàn)?，F(xiàn)階段，云計算技術(shù)主要運(yùn)用在視聽新媒體方面，給試聽新媒體帶來很多改變和突破。

1） 使存儲數(shù)據(jù)空間更大。媒體行業(yè)本身就要不斷地與各類數(shù)據(jù)打交道，所以需要很大的空間去存儲，去整理歸納這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，隨著高清鏡頭的出現(xiàn)，各種素材也被高清化，所以，數(shù)據(jù)量也越來越多，其增加的速度也越來越快，云計算的出現(xiàn)很好地解決了這一問題。因為云計算是一個虛擬的存儲空間，它能夠滿足現(xiàn)階段媒體行業(yè)對存儲體容量的考核。

2） 使編碼更加多樣化。媒體行業(yè)的音頻視頻的編碼技術(shù)也在不斷發(fā)展與創(chuàng)新，所以，編碼的方式也多種作樣，能夠使各類素材具有共享性。比如，在一個會的現(xiàn)場，各大電視臺或者影視機(jī)構(gòu)都在對素材進(jìn)行拍攝，但是，所使用的拍攝格式不一樣，云計算的使用可以讓各種擱置能夠隨意的轉(zhuǎn)換，使媒體資源能夠?qū)崿F(xiàn)快速共享，加快信息的流通與傳播。

3） 使業(yè)務(wù)更加多元化。云計算在視聽新媒體方面的成功運(yùn)用，使各種媒體的新技術(shù)也紛紛涌現(xiàn)，使得越來越多的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)都采取信息化、網(wǎng)絡(luò)化的方式謀取更多的業(yè)務(wù)需求。同時，隨著媒體行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的更新，使得行業(yè)內(nèi)部信息共享及數(shù)據(jù)交換的需求也越來越大。

3 云計算技術(shù)與中國視聽新媒體終端市場融合的發(fā)展趨勢

3.1 中國視聽新媒體終端市場發(fā)展

新媒體與傳統(tǒng)媒體相較有著不可比擬的優(yōu)勢，大眾對其的接受程度也是比較高的，中國視聽新媒體終端市場發(fā)展事態(tài)良好。

3.1.1 云計算技術(shù)將和視聽新媒體終端融合發(fā)展

云計算通過使用互聯(lián)網(wǎng)的方式，成功實現(xiàn)了計算機(jī)與其他設(shè)備的資源共享及數(shù)據(jù)的交換，比如說，云計算機(jī)與智能電視機(jī)。云計算的使用使智能電視機(jī)實現(xiàn)了從本地到云端的互動共享，讓用戶無需將各類資源、應(yīng)用保存至本地，就可以隨時欣賞使用海量的云端服務(wù)，大大加強(qiáng)了智能電視的實用性，并為智能電視帶來了更廣闊的市場前景。2011年8月開始，海爾、創(chuàng)維等六大本土彩電品牌相繼推出采用云計算技術(shù)的智能電視產(chǎn)品。同時，云計算的應(yīng)用也不僅僅局限于固定屏的終端，移動終端上也有很好的應(yīng)用?；谝苿咏K端的“移動云計算”，已經(jīng)成為移動終端廠商關(guān)注的重點。蘋果推出iCloud服務(wù)，將云計算服務(wù)應(yīng)用和移動終端深度融合，以移動終端來推動“移動云計算”應(yīng)用的推廣，再通過應(yīng)用服務(wù)黏合用戶群，兩者彼此交融發(fā)展。國內(nèi)的阿里巴巴、華為、宇龍酷派等廠商推出云概念手機(jī)，并在不斷探索云計算應(yīng)用與移動終端融合發(fā)展之路。

3.1.2 視聽新媒體終端在人機(jī)操控方面將融入更多的人性化設(shè)計

對于智能電視，在未來的人機(jī)操控方面將融入更多的人性化設(shè)計，并以手勢操作、語音控制等新穎的操作方式為發(fā)展趨勢。在2012年的CES展會上，許多企業(yè)推出的智能電視新品都在進(jìn)行操控方面的新嘗試。在本次展會上，三星推出的智能電視內(nèi)置了高清相機(jī)和麥克風(fēng)，通過語音控制、動作控制和面部識別等技術(shù)手段，實現(xiàn)了用戶與三星智能電視間的緊密互動關(guān)聯(lián)。而聯(lián)想在本次CES展會上推出的智能電視Idea TV除了支持人臉識別和部分的語音控制外，這款產(chǎn)品的遙控器還具有類似于蘋果Magic Trackpad觸控板的功能，可以通過相應(yīng)區(qū)域的觸摸感應(yīng)來實現(xiàn)操控。

對于移動終端，將會通過體感技術(shù)和人工智能技術(shù)推動，對產(chǎn)品的重新定位和全方位升級，從而提升人體交互體驗。對于體感技術(shù)，移動終端將成為體感游戲硬件中的重要組成部分，是人機(jī)交互的載體，使終端的功能得到了延展。對于人工智能技術(shù)，強(qiáng)調(diào)的是更先進(jìn)、更便捷的交互體驗，如iphone的Siri的設(shè)計就是通過用戶的語音命令做出反應(yīng)的一種新型交互式操作。這樣的新技術(shù)可以解放用戶的雙手，為移動終端帶來全新的改變?，F(xiàn)階段這些技術(shù)尚未成熟，但是未來隨著核心技術(shù)的升級將會對終端產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。

3.1.3 多屏互動將成為中國視聽新媒體終端的發(fā)展方向

多屏互動指的是計算機(jī)、智能電視、智能手機(jī)以及各種智能終端之間能夠?qū)崿F(xiàn)資源數(shù)據(jù)的共享。多屏互動的具體應(yīng)用，是通過在智能手機(jī)或者平板電腦上安裝智能的操作控制軟件，讓其在無線網(wǎng)內(nèi)自動連接上智能電視，并且可以將智能手機(jī)或平板電腦上展示的信息同步傳送到智能電視上。所以，我們可以通過智能手機(jī)連接智能電視，與智能電視共享視屏、圖片等。還可以用智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備操縱智能電視，完成類似遙控器的功能。讓智能手機(jī)、平板電腦擁有更多的職能?，F(xiàn)階段，多屏互動已經(jīng)成為智能電視、智能手機(jī)廠商的重要營銷賣點之一。包括華為、中興、小米等公司都在極力推動多屏互動這一功能。

因此，多屏互動無疑是一個非常具有吸引力的應(yīng)用，能夠使視聽新媒體終端充分融合在一起，改變傳統(tǒng)的接收模式的同時，也提升了用戶的體驗。這將成為視聽新媒體終端未來的發(fā)展方向。

3.2 媒體領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)

1） 海量數(shù)據(jù)資源的整理與存儲。現(xiàn)在是一個信息快速傳播的時代，可以真正做到足不出戶，盡知天下事。所以為了滿足廣大用戶對新聞的關(guān)注速度，所以，新媒體必須要對國內(nèi)外各類音頻、視頻、文字報道等做一個快速的、正確的處理，完成對其的整理與存儲。

2） 海量內(nèi)容的加工與檢索。廣大用戶的需求并不一樣，為了最大范圍地滿足用戶的需要，必須要做好加工與檢索的工作，方便用戶快速得到其想要的信息。可以通過關(guān)鍵詞對所有的視屏、圖片等做一個整合，比如，輸入關(guān)鍵詞跳水，就會整合出所有跳水比賽的視頻集錦，為用戶提供足夠多的資源供用戶觀看。

3） 終端要求變多。智能電視、智能手機(jī)、平板電腦的出現(xiàn)是人們對智能終端產(chǎn)生了更多樣化的需求。比如，人們希望可以安裝智能的門窗通過手機(jī)來控制門窗的開關(guān)，從而實現(xiàn)現(xiàn)代化的居住環(huán)境。所以，必須要積極研發(fā)，以滿足人們的需求。

4） 投資效益難以實現(xiàn)?，F(xiàn)在的信息化使得很多系統(tǒng)的使用都是免費的，這就使得投資成本很難在短期內(nèi)賺回來，所以，在系統(tǒng)的推廣過程中一定要切實做到服務(wù)于用戶，廣泛挖掘客戶，這樣才能提高影響力與競爭力，為自己在無形中獲得財富。

3.3 媒體領(lǐng)域面臨的機(jī)會

媒體領(lǐng)域在面對上述挑戰(zhàn)的同時也存在著重大機(jī)會?，F(xiàn)代人越來越依賴于智能化的設(shè)備，可以利用云計算技術(shù)構(gòu)建一個廣闊的，內(nèi)容豐富的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中可以承載海量的應(yīng)用程序、內(nèi)容、個性化的服務(wù)、互動的小游戲、精彩高清的視屏等等，以滿足各類用戶的要求?？偟膩碇v，云計算在媒體領(lǐng)域的運(yùn)用有很多，例如：信息登錄系統(tǒng)、個人安全賬戶、個人原創(chuàng)版權(quán)等各個方面。同時，應(yīng)用暈計算技術(shù)不僅樂意有效的剪輯整理海量內(nèi)容，還可以讓用戶體驗到終端革命性的變化，也可以幫助運(yùn)營商成功整合業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)，提高其投資的效益。

云計算的使用改革了視聽新媒體，我們可以從中得到啟發(fā)，將云計算運(yùn)用到其他行業(yè)，比如電信行業(yè)、導(dǎo)航等，讓高科技真正滲透到生活的各個方面，讓人們充分感受到高科技帶來的方便于快捷。這樣人們的生活節(jié)奏、生活方式甚至生活態(tài)度都會發(fā)生巨大的變化?？萍家I(lǐng)未來的發(fā)展，我們應(yīng)該更好地利用科技，讓科技服務(wù)更多人、更多方面。

參考文獻(xiàn)：

[1] 余偉平，李信.基于云計算的空間信息處理技術(shù)展望[J].江西測繪，2012（6）.

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[3] 龐井君.中國視聽新媒體的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].新聞戰(zhàn)線，2011.

篇4

【關(guān)鍵詞】電力大數(shù)據(jù)；關(guān)鍵技術(shù)；智能電網(wǎng)

1、電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)

電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)如圖1所示，此架構(gòu)具備一定通用性，適合規(guī)劃電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)。此架構(gòu)的存儲框架是以Hadoop文件系統(tǒng)為基礎(chǔ)的分布式文件處理系統(tǒng)，處理框架是以Map Reduce為基礎(chǔ)的分布式計算技術(shù)。分別以分布式文件處理技術(shù)和計算技術(shù)為基礎(chǔ)，使PB和ZB級的數(shù)據(jù)存儲和查詢分析成為可能。此外，此框架還包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)調(diào)度框架、網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等模塊。

電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)應(yīng)該和電力系統(tǒng)里來源廣泛的數(shù)據(jù)流結(jié)合，催生實際的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。電力系統(tǒng)作為復(fù)雜的高維非線性系統(tǒng)，內(nèi)部包括信息流、氣象流、電力流等多種數(shù)據(jù)流向。圖2是以電力系統(tǒng)總體平臺架構(gòu)為基礎(chǔ)的電力企業(yè)商業(yè)應(yīng)用和電力系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)流的可能結(jié)合點，包含發(fā)電、輸電、變電、配電、用電等多個環(huán)節(jié)的負(fù)荷控制系統(tǒng)、電能計量系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、風(fēng)電光伏功率預(yù)測系統(tǒng)、監(jiān)測控制及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等。

2、智能電網(wǎng)運(yùn)用中的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1集成管理技術(shù)

電力企業(yè)數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)就是將兩個及其以上的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)合并起來，創(chuàng)建出功能更多的企業(yè)應(yīng)用。就集成角度而言，就是在存儲介質(zhì)或是邏輯上將各種來源、性質(zhì)、特點以及格式的數(shù)據(jù)集中起來，為系統(tǒng)存儲各種面向集成的、主題的、較為穩(wěn)定的以及能呈現(xiàn)歷史變化的數(shù)據(jù)集合，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的全面性。

電力大數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)過濾及清洗技術(shù)等多種技術(shù)。多樣性是大數(shù)據(jù)的顯著特點之一，這就決定了其數(shù)據(jù)來源的廣泛性和數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性，也給大數(shù)據(jù)的處理帶來了很大挑戰(zhàn)。要處理好大數(shù)據(jù)，首先就要抽取并集成數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，從中羅列出實體與關(guān)系，經(jīng)過關(guān)聯(lián)與聚合處理后再用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)保存這些數(shù)據(jù)。在集成與提取數(shù)據(jù)時要做清洗處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。

2.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的根本驅(qū)動力就是實現(xiàn)信號到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，再把信息轉(zhuǎn)化成知識，通過知識實現(xiàn)決策與行動。利用電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可在海量電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)中找出隱藏的規(guī)律和模態(tài)，給決策人員提供支撐。相較于傳統(tǒng)邏輯推理研究，大數(shù)據(jù)研究是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計性的搜索、比較、分類等處理，所以延續(xù)了統(tǒng)計科學(xué)的某些特點，如統(tǒng)計學(xué)關(guān)注的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性或是相關(guān)性（相關(guān)性即指兩個及其以上變量的取值間存在一定規(guī)律性）。做相關(guān)性分析主要是為了找出數(shù)據(jù)集里潛在的關(guān)系網(wǎng)，通常用可信度、支持度等參數(shù)進(jìn)行反映。

就根本來說，電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量數(shù)據(jù)挖掘下的新發(fā)展。但因為大數(shù)據(jù)具有量大、增長快、種類多的特點，除了包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已經(jīng)不能滿足需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可從以下三點入手：一是從大數(shù)據(jù)治理、抽樣及特征選擇著手，把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù)；二是實施大數(shù)據(jù)下的分類算法、聚類算法研究；三是實施大數(shù)據(jù)并行算法，把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式做并行化處理后再運(yùn)用到大數(shù)據(jù)知識挖掘中。

2.3數(shù)據(jù)處理技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要有三種，即分布式計算技術(shù)、內(nèi)存計算技術(shù)和流處理技術(shù)。其中，分布式計算技術(shù)主要負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式保存和處理；內(nèi)存計算技術(shù)主要負(fù)責(zé)高效讀取數(shù)據(jù)以及處理在線的實時計算；流處理技術(shù)主要負(fù)責(zé)對實施到達(dá)以及規(guī)模與速度不受控制的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

分布式計算技術(shù)屬于新的計算方式，主要研究怎樣把需要強(qiáng)大計算能力解決的問題分解成多個小塊，再將小塊分配給多個計算機(jī)進(jìn)行處理，最后綜合處理結(jié)果即為最終結(jié)果。分布式計算技術(shù)的典型代表就是谷歌公司推出的Map Reduce編程模型。此模型先分解需要處理的數(shù)據(jù)，將其分配給多個Map任務(wù)區(qū)進(jìn)行處理，然后根據(jù)鍵值保存到本地硬盤，接著在用Reduce任務(wù)根據(jù)鍵值匯總結(jié)果，最后輸出最終結(jié)果。分布式計算技術(shù)適合在電力系統(tǒng)中采集大規(guī)模分散數(shù)據(jù)源時使用。

內(nèi)存計算技術(shù)就是把所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)層里操作，此技術(shù)解決了對磁盤讀寫操作時耗時量大的問題，計算速度也得到大幅度提升。內(nèi)存計算技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛運(yùn)用得益于大數(shù)據(jù)浪潮的來臨以及內(nèi)存價格的降低。EMC、SAT以及甲骨文都相繼推出了內(nèi)存計算解決方法，把以往客戶需要以天作為時間計算單位的業(yè)務(wù)縮減至以秒作為時間計算單位，有效解決了大數(shù)據(jù)知識挖掘以及實時分析的問題。

流處理技術(shù)就是把海量的數(shù)據(jù)組看作是流，當(dāng)新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時就即可處理然后返回結(jié)果。流處理技術(shù)的根本理念就是隨著時間流逝數(shù)據(jù)價值會逐漸減少，所以要盡快處理新數(shù)據(jù)，得出結(jié)果。流處理技術(shù)的運(yùn)用場景主要是金融里的高頻交易、網(wǎng)頁點擊里的實時統(tǒng)計等。隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)快速增長的同時對數(shù)據(jù)的實時性標(biāo)準(zhǔn)也逐漸提升，在電力系統(tǒng)中運(yùn)用流處理技術(shù)能給決策者提供實時依據(jù)，滿足數(shù)據(jù)的實時在線分析要求。

2.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)主要包含3種，即可視化技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)以及歷史流展示技術(shù)。這3種技術(shù)從不同層面對電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)作了詮釋。利用數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)可以幫助管理者更直接準(zhǔn)確地理解電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)要表達(dá)的含義，更全面地掌握電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

可視化技術(shù)主要在電網(wǎng)狀態(tài)實時監(jiān)控中運(yùn)用較多，能有效提升電力系統(tǒng)的自動化運(yùn)行水平。未來，可視化技術(shù)還可以與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里的有關(guān)理論相結(jié)合，并在電網(wǎng)自動布點、自動分層、自動分區(qū)等方面做進(jìn)一步研究，更深入挖掘電網(wǎng)的聯(lián)系與規(guī)律。

空間信息流展示技術(shù)包括變電站三維展示技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等，主要應(yīng)用在電網(wǎng)參數(shù)和已有地理信息系統(tǒng)的結(jié)合上。有機(jī)結(jié)合電力配電設(shè)備管理和地理信息系統(tǒng)，能幫助管理者更清晰的掌握設(shè)備情況，為決策提供及時、有效的地理信息。空間信息流展示技術(shù)可在變電站工程設(shè)計中使用，能有效節(jié)省資源、時間和成本，給電力企業(yè)創(chuàng)造高效益。

歷史流展示技術(shù)主要在管理和展示電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)中體現(xiàn)。在電力系統(tǒng)里通常都是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行深入應(yīng)用分析。利用歷史流展示技術(shù)，可根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)規(guī)劃、負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)繪制出相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢圖和走勢圖，還能模擬重大歷史事件的發(fā)生和演變過程，更全面挖掘歷史事件隱藏的規(guī)律和知識。

3、結(jié)語

綜上所述，在提倡發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)以及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，智能電網(wǎng)的建設(shè)是必然趨勢。在智能電網(wǎng)運(yùn)用中的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)主要包括集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)四種。本文重點對這四種技術(shù)進(jìn)行了分析，得出四種關(guān)鍵技術(shù)均在智能電網(wǎng)中發(fā)揮了重要作用，實現(xiàn)了電網(wǎng)里海量數(shù)據(jù)的及時采集、分類、比較和處理。不可否認(rèn)，電力大數(shù)據(jù)的四種關(guān)鍵技術(shù)有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的不足，提升了電網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量和效率，為電力企業(yè)節(jié)省更多成本、創(chuàng)造更高效益，同時也有效提升電力企業(yè)的管理水平。

參考文獻(xiàn)

篇5

關(guān)鍵詞云計算；信息技術(shù)；教學(xué)資源

1云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用情況

在信息技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)今，云計算作為大數(shù)據(jù)時展的必然產(chǎn)物之一，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的方便。云計算一詞最初是由Google提出來的，是一個能夠密切地將大數(shù)據(jù)充分結(jié)合在一起，實現(xiàn)系統(tǒng)資源內(nèi)部整合，使用性能比較大的應(yīng)用模式。相比國外發(fā)達(dá)國家，云計算在我國發(fā)展時間比較短。2009年，云計算技術(shù)開始進(jìn)入我國教育領(lǐng)域，這一發(fā)展給我國信息技術(shù)教育教學(xué)的發(fā)展帶來巨大的變革。具體而言，云計算使我國的信息技術(shù)教育教學(xué)從計算機(jī)輔助教學(xué)走向云計算輔助教學(xué)的時代。云計算在信息教育教學(xué)中的應(yīng)用能夠最大限度整合教學(xué)資源，為教師構(gòu)建創(chuàng)新型、個性化的教學(xué)環(huán)境，能夠有效實現(xiàn)師生之間的互動與知識的實踐，有效提高教學(xué)的質(zhì)量和學(xué)習(xí)的效率。近年來，云計算被越來越多的教育機(jī)構(gòu)用于信息技術(shù)教育教學(xué)中，在實際的應(yīng)用中有著很大的進(jìn)步，但是不可忽視的是其應(yīng)用發(fā)展存在一些缺點。云計算在我國信息技術(shù)教學(xué)中的最初應(yīng)用是在2010年上海云未科技公司建設(shè)的云教育網(wǎng)，該教育網(wǎng)的涵蓋面比較廣，所涉及的用戶也比較多。該平臺一個最大的優(yōu)勢是不同下載客戶端可以直接通過網(wǎng)頁進(jìn)行瀏覽，學(xué)生可以通過觀看在線教學(xué)視頻以及共享在線教學(xué)資源等，加強(qiáng)對信息技術(shù)教育教學(xué)的應(yīng)用，給信息技術(shù)教育教學(xué)的運(yùn)用帶來了極大的方便。2011年，華為公司的“教育云”為廣州市教育局提供了教育云平臺，實現(xiàn)了大范圍的教育資源共享。尤其是在信息技術(shù)教育教學(xué)中，此種平臺的設(shè)計能夠?qū)⒏鞣N有效資源集中在一起，極大地擴(kuò)展了教學(xué)終端。在具體的應(yīng)用中，學(xué)?？梢酝ㄟ^多媒體教學(xué)、3D課件教學(xué)、移動教學(xué)等不同的方式，為學(xué)生提供不同的教學(xué)終端服務(wù)，從而滿足在教學(xué)實際中根據(jù)不同需求進(jìn)行教學(xué)方案的選擇。2014年，能力天空教育構(gòu)建的云計算教育平臺及Able-sky，是一種全新的以高校為建設(shè)對象的云教育平臺，而且其現(xiàn)今已經(jīng)與全國1100多所高校實現(xiàn)了教學(xué)合作。此平臺的運(yùn)行依賴的是全國800多臺云計算服務(wù)器，能夠有效地實現(xiàn)資源的整合與共享，并有效借鑒國外優(yōu)秀的教育經(jīng)驗，對教育教學(xué)的發(fā)展具有重大的促進(jìn)作用。其在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用，可以為學(xué)生提供大規(guī)模的資源數(shù)據(jù)庫，能夠有效地結(jié)合信息社會發(fā)展的實際狀況發(fā)展設(shè)計自己的教學(xué)模式。

2云計算的概念

廣義的云計算指的是一種服務(wù)的交付和使用模式，即用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)按照需要，用便于擴(kuò)展的方式或者方法來獲取自己所需的服務(wù)。狹義的云計算指的是以IT為基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)按照需要，同樣是用便于擴(kuò)展的方式或方法獲得自己所需的資源?？傮w來講，云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。這種服務(wù)模式具有虛擬化的特征，雖然規(guī)模比較大，但是其安全性是非常高的。此外，云計算是一個動態(tài)的計算體系，能夠不斷根據(jù)需要進(jìn)行動態(tài)變化，并且根據(jù)一定的計算模式分配資源。

3云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)應(yīng)用中存在的主要問題和對策

信息技術(shù)教育教學(xué)作為現(xiàn)今培養(yǎng)人才的一個重要發(fā)展方向，在實際開展過程中應(yīng)積極面向時代的發(fā)展變化，不斷獲取新的教學(xué)方法及教學(xué)技術(shù)，向?qū)W生輸送應(yīng)用性較強(qiáng)的信息技術(shù)。云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)實際應(yīng)用中在很大程度上帶來極大的方便，實現(xiàn)了信息技術(shù)教育教學(xué)資源的共享，并且能夠有效根據(jù)不同地區(qū)不同學(xué)生的實際需要展開有效的教學(xué)服務(wù)。但是在實際的應(yīng)用中也存在一些缺點，具體如下。1）教學(xué)資源分配不均。目前基于云計算的信息技術(shù)教育教學(xué)平臺的構(gòu)建一般集中在北上廣地區(qū)，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，教育水平高，教育資源豐富。雖然在其他地區(qū)云計算也開始應(yīng)用，但是一般是在知名學(xué)校中。除此之外，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)以及知名度不高的學(xué)校，運(yùn)用云計算進(jìn)行教育教學(xué)的資源就顯得非常欠缺.2）教學(xué)資源更新成本高且更新速度慢。云計算作為一種信息化時展的產(chǎn)物，在實際的應(yīng)用中必須根據(jù)信息技術(shù)的發(fā)展不斷實現(xiàn)更新。云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用必須配備相應(yīng)的電腦設(shè)備和實驗室，一次性投資成本比較大，所以過快的更新速度將會給學(xué)校使用云計算平臺造成很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。3）云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的使用迄今為止還未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和實現(xiàn)方式。現(xiàn)今我國對于云計算教育平臺的研究與發(fā)展更多集中在理論教育方面，在實際教育平臺的建設(shè)中存在嚴(yán)重的不足。因此，云計算教育教學(xué)平臺應(yīng)有效實現(xiàn)教育資源的整合與發(fā)展，在現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上進(jìn)行資源的再開發(fā)與建設(shè)，實現(xiàn)全部資源的利用，并且能夠有效與云計算實現(xiàn)整合發(fā)展。云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用是今后教育改革及教育現(xiàn)代化發(fā)展的必要趨勢，所以教育教學(xué)機(jī)構(gòu)必須有效分析現(xiàn)今云計算在教育教學(xué)中應(yīng)用的實際狀況，采取有效的對策，實現(xiàn)云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中真正成為必不可少的輔助教學(xué)手段。1）加強(qiáng)整體規(guī)劃，做好教育教學(xué)資源的有效分配。政府及相關(guān)管理機(jī)構(gòu)必須針對現(xiàn)今云計算在教學(xué)中的具體應(yīng)用狀況，結(jié)合不同地區(qū)及不同教育機(jī)構(gòu)的實際情況加強(qiáng)整體的建設(shè)規(guī)劃，建立能夠有效實現(xiàn)教學(xué)資源有效分配的整體實施方案，堅決避免云計算在教育教學(xué)中使用的邊緣化。2）加強(qiáng)云計算信息技術(shù)教育教學(xué)與企業(yè)研發(fā)的合作，這樣一方面企業(yè)可以為云計算提供充足的資金，實現(xiàn)機(jī)器及相關(guān)設(shè)備的更新，且企業(yè)可以將最新研發(fā)的云計算教育平臺在教學(xué)機(jī)構(gòu)中首先進(jìn)行試用；另一方面，云教學(xué)機(jī)構(gòu)可以為企業(yè)的研發(fā)合作提供科研教學(xué)平臺，實現(xiàn)人才及科研資源的共享，也可以有效解決教育教學(xué)資金不足的問題。3）加強(qiáng)云計算環(huán)境的建設(shè)，設(shè)計能夠統(tǒng)一實現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)和方式。鑒于各地教學(xué)水平發(fā)展的不平衡，相關(guān)管理機(jī)構(gòu)可以根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展實行“劃片建設(shè)”，加強(qiáng)云計算環(huán)境的建設(shè)，以此來實現(xiàn)云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立。

4小結(jié)

綜上所述，云計算在教育教學(xué)中的應(yīng)用是現(xiàn)今及今后信息化教學(xué)中應(yīng)用的必然趨勢，教育教學(xué)管理機(jī)構(gòu)必須要根據(jù)不同地區(qū)教學(xué)資源的分布情況，對教學(xué)資源進(jìn)行合理整合，以擴(kuò)大云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用范圍。

參考文獻(xiàn)

[1]袁婧.云計算在信息技術(shù)教育教學(xué)中的應(yīng)用與展望[J].教育教學(xué)論壇,2010(18):136.

篇6

關(guān)鍵詞：云計算技術(shù)理論教育領(lǐng)域應(yīng)用研究

中圖分類號：TV222.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

引言

教育是全社會關(guān)注的重點,也是一個國家保持可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。教育領(lǐng)域的信息化建設(shè)就是要采納最新的信息技術(shù),促進(jìn)先進(jìn)的教育成果的流通,實現(xiàn)廣泛的合作,從而提高教育效果,促進(jìn)科技進(jìn)步。而云計算被認(rèn)為是下一代網(wǎng)絡(luò)計算平臺的核心技術(shù),是一個全新的領(lǐng)域

1.云計算的概念和原理

1.1云計算的定義和基本原理

云計算是一種通過Internet以服務(wù)的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計算模式，概念是由Google提出的，并行處理、分布式處理和網(wǎng)絡(luò)計算的發(fā)展產(chǎn)物，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，把存儲在大量分布式計算機(jī)產(chǎn)品中的大量數(shù)據(jù)和處理器資源整合在一起協(xié)同工作，使相關(guān)的計算分布在大量的分布式計算機(jī)上，而非本地計算機(jī)中，實質(zhì)上是通過互聯(lián)網(wǎng)訪問應(yīng)用和服務(wù),而這些應(yīng)用或者服務(wù)通常不是運(yùn)行在自己的服務(wù)器上,而是由第三方提供。

云計算系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)是將運(yùn)行在PC 上、或單個服務(wù)器上的獨立的、個人化的運(yùn)算遷移到一個數(shù)量龐大服務(wù)器“云”中，由這個云系統(tǒng)來負(fù)責(zé)處理用戶的請求，并輸出結(jié)果，它是一個以數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理為核心的系統(tǒng)。它是一種新型計算模型。是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，它面對的是超大規(guī)模的分布式環(huán)境，核心是提供數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。它利用利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將數(shù)據(jù)的處理過程從個人計算機(jī)或服務(wù)器移到互聯(lián)網(wǎng)上的超級計算機(jī)集群中，這個計算機(jī)群是由成千上萬臺很普通的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器組成，由大型的數(shù)據(jù)處理中心管理。

云計算依靠強(qiáng)大的計算能力,使得成千上萬的終端用戶不擔(dān)心所使用的計算技術(shù)和接入的方式等,都能夠進(jìn)行有效的依靠網(wǎng)絡(luò)連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應(yīng)用。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。

2云計算的發(fā)展現(xiàn)狀

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務(wù)。 2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克•施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗•比希利亞所做的“Google 101”項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學(xué)生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃[5]。

從2007年下半年，云計算開始被廣泛關(guān)注，并被認(rèn)為是影響IT未來發(fā)展的“革命性的計算模型”。Amazon是最早進(jìn)入云計算領(lǐng)域的廠商之一， 它使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務(wù)（S3）為企業(yè)提供計算和存儲服務(wù)，分別為企業(yè)提供在線數(shù)據(jù)存儲、計算、內(nèi)容傳遞、大量數(shù)據(jù)并行處理、數(shù)據(jù)索引和查詢等服務(wù)。有第三方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，云計算已經(jīng)成為Amazon增長最快的業(yè)務(wù)之一[3]。

現(xiàn)在云計算已經(jīng)得到包括谷歌(Gosle)、微軟(Microsoft)、IBM、雅虎(Yahoo)、亞馬遜(Amazon)等軟件廠商的重視，各個軟件廠商都在積極推進(jìn)云計算的研究和應(yīng)用，分別提出了針對云計算的方案和實現(xiàn)。

3云計算的特點和優(yōu)勢

3.1 從傳統(tǒng)的技術(shù)平臺轉(zhuǎn)化為一種服務(wù)平臺

云計算有幾個比較重要的特點，它最重要的一個特點，就是你可以把運(yùn)算服務(wù)從傳統(tǒng)的技術(shù)平臺轉(zhuǎn)化為一種服務(wù)的比較有效的平臺。多少年來，我們就有了一個有效的網(wǎng)絡(luò)，就有可能把運(yùn)算變成一種服務(wù)。就好象說有了自來水管，我們就有可能把供水變成一種服務(wù)。以前沒有自來水管之前挖掘是一個關(guān)鍵技術(shù)，有了自來水管以后就不需要所有人都挖井，我們有了信息網(wǎng)絡(luò)之后，就不需要每一個建設(shè)一個計算機(jī)中心。很明顯它是一個重大的改革。

3.2可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲

云計算作為分布式處理技術(shù)的發(fā)展,依托據(jù)存儲中心可以實現(xiàn)嚴(yán)格、有效的控制、配置與管理,具有更好的可靠性、安全性和連接性能,同時高度集中化的數(shù)據(jù)管理、嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以讓用戶避免數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。即使真的中了病毒，也不用擔(dān)心，因為在“云”里有世界上最專業(yè)的團(tuán)隊來幫你管理信息，就像是你不用花錢，也可以享受到最好、最安全的服務(wù)。“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機(jī)更加可靠。

3.3提供多元、方便、快捷的云服務(wù)

云計算時代，用戶將不需要安裝和升級電腦上的各種應(yīng)件，只需要具有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，就可以方便快捷地使用云提供的各種服務(wù)。這將有效地降低技術(shù)應(yīng)用的難度曲線，進(jìn)一步推動Web服務(wù)發(fā)展的廣度和深度。而且在云計算模式中所有應(yīng)用和服務(wù)請求的數(shù)據(jù)資源均存儲在云中,用戶可以在任意場合、時間通過網(wǎng)絡(luò)接入云平臺,使用統(tǒng)一的云服務(wù),按照自身的需求獲取所需信息,并可以實現(xiàn)不同終端、設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享,為工作帶來極大的便利和效率。同時，云計算可以調(diào)用云中的計算機(jī)群,使用基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來搜索網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫資源,并運(yùn)用各種方法為用戶反饋出盡可能詳盡、準(zhǔn)確的結(jié)果,極大的擴(kuò)展了而不是傳統(tǒng)意義上的基于某個具體服務(wù)器為用戶提供相應(yīng)服務(wù)的工作模式;同時云中的計算機(jī)可以通過相應(yīng)技術(shù)保持網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫信息的及時更新,用以保證用戶服務(wù)的快速、準(zhǔn)確。

4云計算在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究

4.1計算機(jī)應(yīng)用在教育領(lǐng)域的現(xiàn)狀

現(xiàn)在國內(nèi)計算機(jī)應(yīng)用在教育領(lǐng)域總體來說存在下面幾方面的缺陷：

4.1.1教學(xué)資源分布不不均勻：

知名高校、沿海發(fā)達(dá)城市擁有更好的的資源，包括講師教授，實驗室和電腦設(shè)備。而對于普通學(xué)校來說，由于資金來源有限，往往面臨著設(shè)備老化，實驗室資源不足等狀況。

4.1.2教學(xué)資源共享程度低，并且存在一定的安全隱患：

近些年，遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展以及各個地區(qū)的小、中學(xué)，高校的學(xué)校課程聯(lián)合范圍的擴(kuò)大，使得課程資源在一定程度和一定范圍內(nèi)實現(xiàn)了整合，但是仍然處在一個教學(xué)資源共享程度非常低的現(xiàn)狀，對于硬件資源更是無法實現(xiàn)整合。而在計算機(jī)安全方面，由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅速擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜度日益增加，病毒、黑客攻擊等一旦入侵，便能在學(xué)校資源相對容易的進(jìn)行擴(kuò)散，此類安全問題也越來越引起人們的重視[7]。

4.1.3教學(xué)資源更新成本高，更新速度慢：

技術(shù)飛速進(jìn)步往往要求學(xué)校能夠為學(xué)生提供最新的實驗室和電腦設(shè)備，而相應(yīng)的需要更多的成本，這給院校帶來了很大的壓力。

諸多的這方面的問題不僅造成了重復(fù)的教育資源投入；另一方面也擴(kuò)大了教學(xué)質(zhì)量的差異。因此如何合理的運(yùn)用云計算去對教學(xué)資源進(jìn)行最大程度，最大范圍的整合，減少教學(xué)成本，提高教學(xué)質(zhì)量，有著十分重要的意義。

5.結(jié)束語

云計算能為高校信息化提供所需的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件環(huán)境,幫助高校擺脫資金不足、專業(yè)技術(shù)人員匱乏等各種困擾,其在高校教學(xué)、圖書館數(shù)字化建設(shè)、科研中的應(yīng)用前景十分廣闊。但作為新興的概念，如何在現(xiàn)有的高校信息化工作中進(jìn)行基于云的各種資源整合還存在著許多的困難和問題， 但云計算為作為整合教育資源、強(qiáng)化教學(xué)資源的信息安全、提供所需的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件環(huán)境等各個方面提升的有力手段,必然會在教育領(lǐng)域中有越來越多的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 邁克爾•于戈斯，王鵬. 贏在云端:云計算與未來商機(jī)[M].北京：人民郵電出版社，2012

[2] 吳朱華.云計算核心技術(shù)剖析[M].北京：人民郵電出版社，2011

篇7

關(guān)鍵詞：云計算；大數(shù)據(jù)；在線交互；模型；應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的交流方式越來越多，人們的學(xué)習(xí)、生活已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)人士抓住了這一發(fā)展機(jī)遇在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建了在線交互平臺。在線交互平臺是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將信息公布在在線交互平臺上，用于各企業(yè)用戶的信息交流，其信息傳播速度快、范圍廣，而且極易獲取，所以成為網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶信息交流的重要手段。而隨著在線交互平臺的慢慢推廣，研究人員發(fā)現(xiàn)在線交互平臺的信息交流方式對網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶交流有著很重要的作用。在線交互平臺的應(yīng)用可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶的主動交流與溝通，有效縮短網(wǎng)絡(luò)企業(yè)用戶之間的距離，提高在線交互平臺的作用。而目前的在線交互平臺應(yīng)用還存在著一定的問題，本文通過構(gòu)建模型的方式，著力解決這些應(yīng)用問題[1]。

1 云計算與大數(shù)據(jù)概述

云計算是利用計算機(jī)的強(qiáng)大運(yùn)算能力，將待計算的數(shù)據(jù)分成許多個小部分，然后利用多組服務(wù)器對每個部分分別進(jìn)行計算分析，最后將計算的結(jié)果匯總并反饋給企業(yè)用戶。云計算處理方式可以使計算機(jī)能夠處理數(shù)據(jù)量很大、結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，而且使得數(shù)據(jù)處理的范圍更加廣泛，處理結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。大數(shù)據(jù)則是計算機(jī)數(shù)據(jù)采集中常用的一種方法，其主要作用是從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中快速搜尋對數(shù)據(jù)分析有價值的信息，并將其保存。鑒于大數(shù)據(jù)只是一種數(shù)據(jù)采集方法，如果缺乏對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，大數(shù)據(jù)的作用也無法體現(xiàn)出來，所以在此，可以將云計算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)是從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中采集數(shù)據(jù)，而云計算則需要大量的數(shù)據(jù)作為運(yùn)算基礎(chǔ)，所以云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以使雙方都能充分發(fā)揮該有的作用。

2 在線交互平臺存在的問題

2.1 企業(yè)用戶驗證及企業(yè)用戶信息問題

當(dāng)前的在線交互平臺的企業(yè)用戶驗證體系還不夠完善，在企業(yè)用戶進(jìn)行登陸時需要經(jīng)過多次驗證，嚴(yán)重影響企業(yè)用戶的體驗感，而且還會使得企業(yè)用戶的賬號安全得不到保障。此外，由于平臺中存在多種應(yīng)用方式，所以企業(yè)用戶信息就會遍布各個應(yīng)用，而且有許多應(yīng)用的服務(wù)功能相近，這就使得平臺的資源被浪費，企業(yè)用戶的體驗感下降，還不便于平臺管理[2]。

2.2 數(shù)據(jù)類型問題

在線交互平臺的信息類型有許多種，主要可以分為兩大類：結(jié)構(gòu)化信息以及非結(jié)構(gòu)化信息。由于編碼方式或者保存格式的不同，少部分?jǐn)?shù)據(jù)會不同于尋常數(shù)據(jù)，出現(xiàn)異構(gòu)的現(xiàn)象。而在線交互平臺每天都有著海量的信息交流，這些資源都是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，所以每天會有大量的信息資源，而且是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，再附帶著一些異構(gòu)數(shù)據(jù)。以當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，無法將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及異構(gòu)化數(shù)據(jù)很好地處理。

2.3 數(shù)據(jù)缺乏深入分析

隨著在線交互平臺的推廣以及人們見識的不斷增長，企業(yè)用戶們對在線交互平臺的要求也越來越高。在線交互平臺一定要根據(jù)企業(yè)用戶的實際需求對交互平臺的資源以及個性化功能進(jìn)行調(diào)整，使得企業(yè)用戶在交互平臺的體驗感不斷提升，這就要求平臺對信息的處理以及數(shù)據(jù)的分析更加深入。而當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析還停留在表面，數(shù)據(jù)分析技術(shù)不成熟，許多非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)并不能得到很好的處理，不利于企業(yè)用戶信息的反饋以及企業(yè)用戶體驗的優(yōu)化。

2.4 服務(wù)器資源分配不合理

在線交互平臺中有許多個服務(wù)器，每個服務(wù)器都分配有一定的資源，這些服務(wù)器分別負(fù)責(zé)各個應(yīng)用模塊的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。有的應(yīng)用比較受歡迎，每天的訪問量十分龐大，這就使得對應(yīng)的服務(wù)器的負(fù)載很大，嚴(yán)重時甚至發(fā)生癱瘓；而有的應(yīng)用比較冷門，每天的訪問量很少，對應(yīng)的服務(wù)器經(jīng)?？粘龃蟛糠重?fù)載，造成資源浪費，但是由于這些系統(tǒng)是長期開放的，隨時都可能有企業(yè)用戶登陸，所以就算在平時很少有人使用，也要開啟服務(wù)器，而且需要定期進(jìn)行維護(hù)，增加了維護(hù)的成本[3]。

3 應(yīng)用模型的構(gòu)建

為了有效解決目前在線交互平臺所存在的問題，提高在線交互質(zhì)量，特構(gòu)建在線交互平臺應(yīng)用模型。該應(yīng)用模型利用了云計算和大數(shù)據(jù)，主要由三大部分組成：企業(yè)用戶個性化服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析處理層以及配套硬件設(shè)施層。

3.1 企業(yè)用戶個性化服務(wù)層

根據(jù)不同企業(yè)用戶的需求，設(shè)置專門的企業(yè)用戶個性化服務(wù)功能。每個企業(yè)用戶都可以對當(dāng)前的頁面進(jìn)行個性化設(shè)計，便于企業(yè)用戶對平臺功能的使用。平臺的服務(wù)功能主要有信息管理服務(wù)、信息咨詢服務(wù)、交互服務(wù)等等。平臺會因為每個企業(yè)用戶所設(shè)計的個性化服務(wù)不同而提供不同的內(nèi)容。對于信息咨詢者而言，在線交互平臺會將企業(yè)用戶所咨詢問題的答案及時反饋給企業(yè)用戶，包括問題產(chǎn)生的原因、問題的具體解決辦法等。對于在線交流的企業(yè)用戶而言，平臺可以為參與企業(yè)用戶提供交流的平臺，并配有信息咨詢服務(wù)，方便企業(yè)用戶在交流過程中遇到問題時可以及時詢問解答。在線交互平臺是信息資源集中的地方，為了便于企業(yè)用戶快速查詢信息資源，要盡量保證信息資源具有唯一性，將冗雜信息及時清理，避免重復(fù)信息，減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，也便于信息資源的及時更新[4]。

3.2 數(shù)據(jù)分析處理層

在線交互平臺的數(shù)據(jù)分析處理層主要應(yīng)用了云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，支持各種數(shù)據(jù)的分析處理，包括計算機(jī)文件、圖片、視頻短片、地形數(shù)據(jù)等。經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)及時保存在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，并定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體更新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與外界實際情況對接，提高數(shù)據(jù)的實用價值。利用服務(wù)器平衡負(fù)荷可以有效提高服務(wù)器的利用率，擴(kuò)大在線交互教育平臺的企業(yè)用戶容量。將負(fù)載較大服務(wù)器上的企業(yè)用戶轉(zhuǎn)移一部分到空閑服務(wù)器上，讓多個服務(wù)器共同分擔(dān)負(fù)載，既能減輕服務(wù)器負(fù)擔(dān)，提高空閑服務(wù)器的利用率，還能縮短在線交互平臺信息反饋的等待響應(yīng)時間，提升企業(yè)用戶的體驗感。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在在線交互平臺的應(yīng)用可以將雜項去除，用各種算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并挑選出具有典型特征的數(shù)據(jù)作為樣本組，為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理做準(zhǔn)備。在挑選出樣本組數(shù)據(jù)之后，利用云計算的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，運(yùn)用相關(guān)運(yùn)算法則，以離線數(shù)據(jù)作為參考，對當(dāng)前的樣本組數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，并將數(shù)據(jù)及時反饋給平臺。經(jīng)過進(jìn)一步分析處理之后的數(shù)據(jù)可用來制作索引，方便企業(yè)用戶查詢。

3.3 配套硬件設(shè)施層

利用云計算可以有效解決當(dāng)前平臺的配套硬件設(shè)施管理問題。對這些硬件設(shè)施實行統(tǒng)一動態(tài)管理，可以提高硬件的使用效率，將資源利用率最大化，并可以提高硬件的實用性和可靠性。當(dāng)其中某個硬件發(fā)生故障時，會有其他硬件暫時代替該硬件的工作，直到維修工作完成。

4 結(jié)束語

近年來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展十分迅速，許多在線交互平臺隨之出現(xiàn)。以目前的情況來看，在線交互平臺的應(yīng)用還存在許多的問題。將云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到在線交互平臺，構(gòu)建在線交互平臺模型，可以有效解決這些應(yīng)用問題，并提高平臺的數(shù)據(jù)處理能力，提升平臺企業(yè)用戶的體驗感，為在線交互平臺的普及應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報，2014，25（09）：1889-1908.

[2]吳濤，金義富，張子石.云計算時代虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的特征分析――以未來教育空間站為例[J].電化教育研究，2013，34（01）：57-61.

[3]彭小圣，鄧迪元，程時杰，等.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].中國電機(jī)工程學(xué)報，2015，35（03）：503-511.

篇8

關(guān)鍵詞 云計算；信息技術(shù)教育；教學(xué)設(shè)備

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2014）15-0067-02

云計算技術(shù)的基礎(chǔ)是分布式計算、網(wǎng)格計算、并行計算，是在這幾種計算基礎(chǔ)上發(fā)展出來的一種新式計算模式，可以為數(shù)據(jù)庫的存儲提供安全保證，也為計算機(jī)的計算能力、互聯(lián)網(wǎng)的便利提供了技術(shù)支持，更是未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺發(fā)展的前沿。目前，云計算技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)引領(lǐng)了世界IT領(lǐng)域，在中國云計算技術(shù)也正在進(jìn)入商業(yè)、教育界等領(lǐng)域的應(yīng)用，特別在信息技術(shù)的教育教學(xué)方面。

1 云計算基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀

云計算在原理上表現(xiàn)為用戶在應(yīng)用程序上并不需要個人PC終端、移動終端設(shè)備，而是通過互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器集群進(jìn)行程序運(yùn)作，其中用戶所處理的數(shù)據(jù)、信息也沒有儲存在本地設(shè)備中，而是存貯在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)中心中。這些數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)庫的維護(hù)管理、日常運(yùn)作都是由提供云計算服務(wù)的企業(yè)進(jìn)行管理，并由他們來保障云計算的強(qiáng)大技術(shù)能力和存儲能力來維持用戶的正常使用，云計算用戶不受時間、地點的限制，任何用戶都可以任意聯(lián)通互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備。因此，個人用戶或企業(yè)用戶都可以通過云計算技術(shù)實現(xiàn)隨需隨用，這樣用戶的終端設(shè)備和功能也被大大的簡化，將許多復(fù)雜的任務(wù)和功能統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)移到云計算的服務(wù)終端上去。

中國的云計算市場也十分廣闊，大量的中小企業(yè)紛紛加入到云計算服務(wù)平臺，也推動了國內(nèi)云計算市場的發(fā)展。重慶落地“云端計劃”，將云計算納入通信基礎(chǔ)設(shè)施；廣東云計算規(guī)劃也相繼出臺預(yù)計到2020年產(chǎn)值達(dá)3000億元；貴州攜阿里巴巴以云計算打造數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)城市。

2 云計算在信息技術(shù)教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，隨著云計算在信息技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也方興未艾，電子書包開始進(jìn)入課堂，部分城市也開始利用移動終端的云計算功能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，有的學(xué)校開發(fā)了云計算學(xué)習(xí)實驗室。對于信息技術(shù)教育課程而言，利用云計算來幫助教師進(jìn)行信息技術(shù)教育課程的教學(xué)，創(chuàng)造新的教學(xué)環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行信息技術(shù)課程的學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。

教師利用云計算技術(shù)輔助教學(xué)，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供更為個性化、信息化的教學(xué)環(huán)境，服務(wù)教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí)，是以提高教學(xué)質(zhì)量為目的的。作為一個快速發(fā)展的輔助教學(xué)系統(tǒng)和模式，云計算輔助教學(xué)也是信息化教育的新發(fā)展。

3 云計算輔助教學(xué)對信息技術(shù)教育教學(xué)的影響

云計算輔助教學(xué)本身具備信息技術(shù)學(xué)科特點，對信息技術(shù)教育的影響主要表現(xiàn)在以下幾方面。

降低學(xué)校教學(xué)設(shè)備的配置和維護(hù)成本 就目前而言，大部分的學(xué)校都投入大量資金配置了計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，之后還要進(jìn)行更新、升級及日常維護(hù)，以保障設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)，適應(yīng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)變化和教學(xué)要求。應(yīng)用云計算輔助教學(xué)，教學(xué)計算任務(wù)可以完全可以由云端服務(wù)器來完成，針對學(xué)校存儲的海量數(shù)據(jù)占用學(xué)校電腦大量內(nèi)存的情況，可由云計算輔助教學(xué)服務(wù)提供的網(wǎng)絡(luò)云端資源進(jìn)行統(tǒng)一的服務(wù)，同時，一般配置計算機(jī)就可以和云端處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，可以為學(xué)校節(jié)省大量的計算機(jī)資源、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源，大大地降低學(xué)校教學(xué)設(shè)備的配置和維護(hù)成本的支出。

降低學(xué)校教學(xué)應(yīng)用軟件服務(wù)成本 軟件服務(wù)也是云計算所能提供的多種服務(wù)中的其中一種。云計算服務(wù)將大量的應(yīng)用軟件制作成為在線服務(wù)軟件，學(xué)?？梢酝ㄟ^使用云計算輔助教學(xué)后，免費或只花很少的費用來使用相關(guān)教學(xué)應(yīng)用軟件，而不必?fù)?dān)心軟件到期或出現(xiàn)各種不能使用的情況，也為學(xué)校節(jié)省了大量軟件購買和升級的服務(wù)費用。一般來說，云計算所能提供的軟件服務(wù)除一般教學(xué)所用的教學(xué)軟件外，也能夠為學(xué)校提供專業(yè)的教務(wù)管理軟件，在學(xué)生的學(xué)分管理、學(xué)籍管理、賬目管理等方面，學(xué)校都可以通過較少的服務(wù)費用來使用大量的在線應(yīng)用軟件，僅需要將學(xué)校本地電腦聯(lián)網(wǎng)即可享有云端服務(wù)器提供的各項云計算服務(wù)。

在信息技術(shù)科目的教學(xué)上，教師可以憑借云計算平臺建立班級賬戶，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分別管理，學(xué)生可在平臺內(nèi)學(xué)習(xí)完成課業(yè)，教師既可以把協(xié)作平臺當(dāng)作教學(xué)平臺，也可以將其變成為學(xué)習(xí)資源的展示平臺，完成學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容的補(bǔ)充、作業(yè)修訂、評估記分等，大大節(jié)約了教師的時間，提高了管理效率，也為學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步提供了信息化支持。

發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢，促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)達(dá)成 信息技術(shù)課程在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)要求、教學(xué)進(jìn)度上不可能出現(xiàn)傳統(tǒng)學(xué)科的那種高度統(tǒng)一的局面，為了解決教學(xué)方面存在的難點問題，可以通過云計算平臺對信息技術(shù)課的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整；同時，基于信息技術(shù)課程的實用性、可自學(xué)性的特點，不同的學(xué)生在學(xué)習(xí)進(jìn)度方面的差異，開展個性化的教學(xué)，教師可根據(jù)學(xué)生的情況，在學(xué)生的配合下制訂個性的學(xué)習(xí)計劃和方案，分發(fā)個性化的教學(xué)資料和學(xué)習(xí)資源，改變以往的限制，大大促進(jìn)了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。

信息技術(shù)課程是一種需要學(xué)生和計算機(jī)之間進(jìn)行不斷互動交流的一種課程。在整個信息技術(shù)課的教學(xué)過程中，學(xué)生是一直處于與計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的“人機(jī)對話”的狀態(tài)。在云計算支持下，在信息技術(shù)教與學(xué)的過程中，學(xué)生可以充分體現(xiàn)出主體性，能夠真正實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，教師則可更好起到引導(dǎo)者的作用，更有利于教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成。

在信息技術(shù)課程教學(xué)評價方面，應(yīng)用云計算技術(shù)可使教學(xué)實施過程更加科學(xué)、合理和開放。在多任務(wù)或小組項目中，目標(biāo)的達(dá)成往往并非一人之力，這就需要一個科學(xué)、合理的評價體系進(jìn)行教學(xué)評價支持，而云計算可以恰到好處地處理這個任務(wù)，方便了學(xué)生記分，也方便了教師的整理。全體學(xué)生可以針對完成的項目結(jié)果進(jìn)行評價，可促進(jìn)學(xué)生改善學(xué)習(xí)態(tài)度。

4 云計算輔助教學(xué)在現(xiàn)代教育中的展望

云計算輔助教學(xué)系統(tǒng)擁有著海量的教學(xué)資源，教育者要充分利用好云計算的教學(xué)資源開發(fā)更好的課程，尋找更適合學(xué)生的教學(xué)方法，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)成績。未來教育中，云計算技術(shù)將發(fā)揮更多的作用。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：云計算  圖書館  云計算技術(shù)應(yīng)用

        0 引言

        云計算作為一個相對新興的名詞，出現(xiàn)的時間雖不長，卻足以引起眾多追捧者對其概念的極大熱忱，甚至Matrix關(guān)于云計算的20個定義 都不能涵蓋其全部內(nèi)涵。對于圖書館人而言，我們應(yīng)該將研究重心更多關(guān)注到云計算在圖書館中的應(yīng)用方面。

        目前，與云計算相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與服務(wù)已應(yīng)用到圖書館中，但對于中小型圖書館而言，云計算的到來對中小圖書館帶來的影響和機(jī)遇也值得我們重視和深思。為了推 動中小型圖書館利用云計算技術(shù)提升服務(wù)能力、降低運(yùn)行成本，有必要對云計算在中小型圖書館中的應(yīng)用問題進(jìn)行系統(tǒng)、深入的研究。

        1 云計算概述

        1.1 云計算的基本原理 云計算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，把存儲在大量分布式計算機(jī)產(chǎn)品中的大量數(shù)據(jù)和處理器資源整合 在一起協(xié)同工作，使相關(guān)的計算分布在大量的分布式計算機(jī)上，而非本地計算機(jī)中。

        云計算系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)是將運(yùn)行在PC 上、或單個服務(wù)器上的獨立的、個人化的運(yùn)算遷移到一個數(shù)量龐大服務(wù)器“云”中，由這個云系統(tǒng)來負(fù)責(zé)處理用戶的請求，并輸出結(jié)果，它是一個以數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理為核心的系統(tǒng)。

        1.2 云計算的發(fā)展現(xiàn)狀 從2007年下半年，云計算開始被關(guān)注，并被認(rèn)為是影響IT未來發(fā)展的“革命性的計算模型”。Amazon是最早進(jìn)入云計算領(lǐng)域的廠商之一， 它使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務(wù)（S3）為企業(yè)提供計算和存儲服務(wù)，分別為企業(yè)提供在線數(shù)據(jù)存儲、計算、內(nèi)容傳遞、大量數(shù)據(jù)并行處理、數(shù)據(jù)索引 和查詢等服務(wù)。有第三方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，，Amazon與云計算相關(guān)的業(yè)務(wù)收入已達(dá)1億美元，云計算已經(jīng)成為Amazon增長最快的業(yè)務(wù)之一。

        Google當(dāng)數(shù)最大的云計算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個地點、超過100萬臺服務(wù)器的支撐之上，這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增 長。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Google已經(jīng)允許第三方在Google的云計算中通過 Google App Engine運(yùn)行大型并行應(yīng)用程序。

        IBM在2007年11月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬 化云計算軟件，使來自全球的應(yīng)用可以訪問分布式的大型服務(wù)器池，使得數(shù)據(jù)中心在類似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運(yùn)行計算。

        隨后，微軟緊跟云計算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系統(tǒng)。Azure(譯為“藍(lán)天”)是繼Windows取代DOS之后，微軟的又一次顛覆性轉(zhuǎn)型——通過在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造新云計算平臺，讓 Windows真正由PC延伸到“藍(lán)天”上。

        1.3 云計算在圖書館的應(yīng)用 2008年中，OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“對圖書館而言，重要的是擁有與控制他們的數(shù)據(jù)資源，自由地共享、提供訪問、曝 光數(shù)據(jù)，而擁有或運(yùn)行操作與管理這些數(shù)據(jù)的軟件則不那么重要。”2009年4月，OCLC推出Web-scale management services; 2009年7月，美國國會圖書館試水DuraCloud；上海圖書館劉煒研究員在2009圖書館前沿技術(shù)論壇中說：“圖書館被裹挾著進(jìn)入了云計算時代，選 擇的解決方案要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。”

   2 云計算給中小型圖書館帶來的機(jī)遇

        2.1 當(dāng)前中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn) 第一，資金投入不足。圖書館數(shù)字化建設(shè)是一項高投入的工作，然而，中小型圖書館經(jīng)費主要是依靠政府部門的財政撥款，大多數(shù)中小型圖書館得到的主要是有限的 常規(guī)經(jīng)費，因為沒有后續(xù)的維護(hù)資金，難以繼續(xù)追加投入，造成設(shè)備陳舊、老化，網(wǎng)絡(luò)傳輸速度緩慢。從長遠(yuǎn)角度來看，目前在中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)中資金的投 入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

        第二，專業(yè)技術(shù)人才匱乏。圖書館數(shù)字化建設(shè)必須要有專門的技術(shù)人員，需要大量從事計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、軟件開發(fā)、平面設(shè)計以及信息處理、信息咨詢、外語等專 業(yè)技術(shù)人才。中小型圖書館目前現(xiàn)有專業(yè)人員總體素質(zhì)不高，技術(shù)消化能力較弱，導(dǎo)致資源建設(shè)與數(shù)據(jù)庫建設(shè)不規(guī)范且工作進(jìn)展緩漫，嚴(yán)重制約了數(shù)字化建設(shè)的進(jìn) 程。

        第三，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不一。雖然幾乎所有圖書館在積極進(jìn)行本館數(shù)字化建設(shè)，但是往往各個圖書館各行其是。由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，從而導(dǎo)致各地中小型圖書館的低水平 建設(shè)和重復(fù)浪費現(xiàn)象比較嚴(yán)重。數(shù)字圖書館建設(shè)是一個跨學(xué)科、跨部門、跨行業(yè)的系統(tǒng)工程，應(yīng)當(dāng)遵循嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

        2.2 云計算對中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)的機(jī)遇

        2.2.1 云計算降低了中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)中巨大的軟硬件成本 對于中小型圖書館來說，日常流通系統(tǒng)和科研數(shù)據(jù)庫的硬件設(shè)施投入都是一筆巨大的開支，當(dāng)前社會電子設(shè)備技術(shù)更新飛速，通常這些設(shè)備在投入巨大后卻使用不了 多長時間就需要更新或升級，即使硬件設(shè)施配備好以后，軟件及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安裝和維護(hù)又成為一大問題。

        如果中小型圖書館采用云計算所提供的服務(wù)，將會很好的解決這一問題。云計算環(huán)境下，一般的中小型圖書館用戶只需作為終端用戶使用軟件系統(tǒng)，館內(nèi)的計算機(jī)設(shè) 備內(nèi)無需安裝應(yīng)用系統(tǒng)軟件，只要連接到互聯(lián)網(wǎng)就可以使用應(yīng)用軟件系統(tǒng)。因此云計算對使用的終端計算機(jī)本身的要求并不高，所以完全可以節(jié)約初期的投入。

        各種軟件系統(tǒng)及各類數(shù)據(jù)庫的使用都可采用類似于租借的形式， 統(tǒng)統(tǒng)來自于 “云海”中，不需要再費時費力的為所有計算機(jī)安裝所有圖書管理系統(tǒng)需要使用的軟件。因此，軟件的升級、維護(hù)可由廠商直接在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行，圖書館徹底擺脫軟 件系統(tǒng)維護(hù)的煩惱，擺脫招聘、留用軟件專業(yè)人員困難的窘境。

        2.2.2 確保中小型館圖書管理系統(tǒng)的可靠運(yùn)行 一些中小館由于資金限制，服務(wù)器在系統(tǒng)建設(shè)初期及維護(hù)過程中欠缺資金支持，服務(wù)器正常運(yùn)行存在隱患，云計算的應(yīng)用可以有效降低服務(wù)器出錯概率。在現(xiàn)行圖書 館中，圖書館中的數(shù)據(jù)都集中在館內(nèi)的服務(wù)器上，而一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，都將給圖書館造成嚴(yán)重的不可挽回的后果。運(yùn)用云計算模式可以挽回這種局面，因為云中 有成百萬臺服務(wù)器，即使云中的某臺服務(wù)器出現(xiàn)故障，云中的其它服務(wù)器也可以在極短時間內(nèi)，快速將這臺服務(wù)器中的數(shù)據(jù)完全拷貝到其它服務(wù)器中，并啟動新的服 務(wù)器來提供服務(wù)，從而使圖書館真正實現(xiàn)無間斷的安全服務(wù)。

        此外，云計算可以克服服務(wù)器訪問限制的瓶頸。普通的服務(wù)器的相關(guān)硬件資源都有一定的限制，若服務(wù)器同時響應(yīng)，用戶的數(shù)量超過了自身的限制將導(dǎo)致服務(wù)器的崩 潰。因此，圖書館對服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量及接入數(shù)量等都進(jìn)行了一定的限制。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請求就不得不投入資金購買或更新更高 級別的服務(wù)器。而通過云計算技術(shù)，圖書館就可使用云模式中大規(guī)模數(shù)量的服務(wù)器，用戶的請求可在最短的時間內(nèi)獲得響應(yīng)，從而使本身經(jīng)濟(jì)實力不強(qiáng)的中小型圖書 館以較低的成本獲得較高的效益。

2.2.3 幫助中小型圖書館實現(xiàn)更大程度上的信息資源共享

 通過云計算模式，中小型圖書館之間、中小型圖書館和大型圖書館之間可以共同構(gòu)筑圖書館的信息共享空間，這樣眾多中小型圖書館就可以分享由大量聯(lián)網(wǎng) 系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，其運(yùn)行成本在大大降低的同時效率卻大幅度地提高。此外，在云計算中，各個圖書館的相關(guān)電子資源將存儲在云中成百上萬臺服務(wù)器中，而不是存 儲在某臺計算機(jī)中。對于單個館藏資源相對貧乏的中小館來說，云上共享的資源無疑就是成倍擴(kuò)展的各個館藏資源的集合體，用戶就像使用單個圖書館一樣在全球世 界各地的云中圖書館漫游。

        2.2.4 最大限度地發(fā)揮中小型圖書館的作用 在傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式下，用戶一般必須使用計算機(jī)才能利用圖書館的電子資源。而運(yùn)用云計算模式，用戶使用手機(jī)、PDA等設(shè)備也可以使用圖書館提供的電子 資源服務(wù)。由于云計算模式提供了強(qiáng)大的無線接入功能，因此未來用戶可以通過各種相關(guān)的終端使用圖書館的電子資源，從而使中小型圖書館資源中心的作用得到最 大限度的發(fā)揮。

       3 云計算在中小型圖書館應(yīng)用中需要注意的問題

        3.1 云中的資源配置問題 客觀而言，為了安全和穩(wěn)定，也為了在“云”服務(wù)中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常的提供相關(guān)的服務(wù)，各個中小型圖書館顯然不能把所有的數(shù)據(jù)資源都放在 “云”中，必然要繼續(xù)在本地保存一些常規(guī)的重要的數(shù)據(jù)來作為“云”數(shù)據(jù)的一個備份。因此云計算模式是在保留原有模式的基礎(chǔ)上，使現(xiàn)有模式與云計算模式進(jìn)行 融合，作為現(xiàn)有部署模式的有效補(bǔ)充。因此，中小型圖書館應(yīng)對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，合理配置，通過研究、論證來確立哪些數(shù)據(jù)資源可以放到“云”中，哪些數(shù)據(jù) 必須在圖書館現(xiàn)有的模式中予以保留。

        3.2 數(shù)字資源版權(quán)問題 在云模式中，各個加入云模式的中小型圖書館之間可以通過有關(guān)的協(xié)議共享彼此的信息資源，各圖書館利用云模式方便用戶、提高信息資源共享度的同時，也帶來了 版權(quán)糾紛問題。由于云計算而產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)問題，可能超出傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)法范疇。因此，已有學(xué)者提出，“云計算的獨特問題可能表明，技術(shù)已經(jīng)到達(dá)需要重新 考慮知識產(chǎn)權(quán)許可的迫切地步”。

        3.3 數(shù)據(jù)安全問題 數(shù)據(jù)安全和保密問題，更多的是政策層面上的。云計算企業(yè)的管理政策、企業(yè)信譽(yù)，甚至國家政策，都可能對云計算數(shù)據(jù)的安全造成極大的影響。據(jù)介紹，加拿大政 府的政策是不允許本國公共部門的IT項目使用總部在美國的托管服務(wù)，理由是美國的《愛國者法案》授權(quán)聯(lián)邦調(diào)查局可以查看任何一臺電腦上的內(nèi)容 。類似的政府行為也完全可能發(fā)生在云計算領(lǐng)域，成為國家云計算安全的隱患。

        3.4 協(xié)議和接口的問題 IT服務(wù)商的可替代性是中小型圖書館應(yīng)用云計算的一個重要前提，要能夠?qū)崿F(xiàn)不同IT服務(wù)供應(yīng)商之間的可替代，需要供應(yīng)商之間的共同協(xié)議約束，還需要IT服 務(wù)提供商所提供的云計算能夠遵循共同的標(biāo)準(zhǔn)。沒有共同的標(biāo)準(zhǔn)，就不可能實現(xiàn)從一家供應(yīng)商到另一家供應(yīng)商之間的零成本轉(zhuǎn)移。各個圖書館目前應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注云服 務(wù)提供商針對不同的操作平臺開發(fā)的接口軟件或與有關(guān)的單位合作來開發(fā)適合本館具體情況的接口插件。

        4 結(jié)語

        云計算的出現(xiàn)，給當(dāng)前原本陷入數(shù)字化建設(shè)困境的中小型圖書館帶來了機(jī)遇。當(dāng)然，目前云計算在圖書館中的應(yīng)用還處在探索階段，相信隨著圖書館界對云計算技術(shù)的關(guān)注以及云計算技術(shù)的日趨成熟，中小型圖書館憑借云計算的魅力一定會走出困境，充分發(fā)揮自身作用。

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云計算(Cloud Computing)是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，通過云計算技術(shù)可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)，并可以按需提供資源、收取費用等，因此云計算也被看做是一種新型的資源利用模式。從技術(shù)角度看，云是一個包含大量可用虛擬資源(例如硬件、開發(fā)平臺以及I/O服務(wù))的資源池，這些虛擬資源可以根據(jù)不同的負(fù)載動態(tài)地配置，以達(dá)到更優(yōu)化的資源利用率。這種資源池通常由基礎(chǔ)設(shè)施提供商按照服務(wù)等級協(xié)議(SLA，ServiceLevel Agreement)采用用時付費(PPU，Pay-Per-Use)的模式開發(fā)管理。云計算使得超級計算能力通過互聯(lián)網(wǎng)自由流通成為了可能，企業(yè)與個人用戶無需再投入高昂的硬件購置成本，只需要通過互聯(lián)網(wǎng)來購買或租賃計算力。

很多因素推動了對云計算的需求：從IT資源利用的角度來看，建設(shè)云計算這種超大規(guī)模IT資源池可以簡化用戶使用，降低IT資源的平均成本；從業(yè)務(wù)角度講，移動應(yīng)用、實時數(shù)據(jù)流、SOA、Web搜索、開放協(xié)作、社會網(wǎng)絡(luò)和移動商務(wù)等新應(yīng)用急劇增長，需要利用大規(guī)模的云平臺進(jìn)行支持；特別是對超大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析的需求，直接推動了云計算的產(chǎn)生和發(fā)展。

2　電信行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

電信企業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，保存有海量的用戶呼叫數(shù)據(jù)、WAP與GPRSEI志以及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志等。正確地分析這些數(shù)據(jù)從而獲得有用的知識，能夠使電信企業(yè)更好地向用戶提供服務(wù)、發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)，同時可以分析市場狀況，以便于制定營銷策略、調(diào)整資費策略。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信業(yè)中有重要的應(yīng)用價值。

但進(jìn)行此類數(shù)據(jù)挖掘，需要投入大量的金錢和人力，用于購置、維護(hù)硬件設(shè)備以及購買相應(yīng)軟件。這主要是由于，電信行業(yè)中產(chǎn)生的經(jīng)營日志數(shù)據(jù)巨大，一般技術(shù)無法處理。以話單數(shù)據(jù)為例，一個較大規(guī)模城市每月的數(shù)量可以達(dá)到50GB，對于大型直轄市，這個數(shù)字可能超過1TB。如此大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具無法負(fù)荷，必須采用專用數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，例如SASEnterprise Miner、SPSS Clementine、IBM IntelligentMinet等，而這些軟件一般需要花費百萬以上的年費。

不過，盡管這些數(shù)據(jù)挖掘工具價格昂貴，挖掘效果卻仍有待提高。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具基本都實現(xiàn)了常見數(shù)據(jù)挖掘算法，例如文獻(xiàn)[2―4]中討論了基于這些算法的客戶流失預(yù)測分析方法，然而這些算法的實現(xiàn)都是傳統(tǒng)的內(nèi)存駐留式，所處理的數(shù)據(jù)也是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(通常是某種數(shù)據(jù)庫軟件的固有格式)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無能為力(例如原始日志)。其次，當(dāng)數(shù)據(jù)集很大時，建立模型所需要的時間往往很長，所采用的機(jī)器往往是小型機(jī)等高端設(shè)備，雖然投入很大，但處理效果仍受制于單個主機(jī)的性能，無法通過分布式方式實現(xiàn)并行處理。

云計算技術(shù)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘成本高、性能差的缺陷。通過云計算技術(shù)，即可以利用已有設(shè)備搭建分布式、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)分析中心，從而節(jié)省設(shè)備投入和軟件投入成本，提高執(zhí)行效率，為構(gòu)建低成本、高效率的數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)提供了可能性。Hadoop則是構(gòu)建此類系統(tǒng)的熱門技術(shù)。

3　Hadoop云計算平臺

Hadoop是Apache組織支持的一個開源軟件，是Google云計算理論GFS、Map/Reduce、Bigtable的一個開源實現(xiàn)。Hadoop最早作為開源搜索引擎項目Nutch的基礎(chǔ)平臺而開發(fā)，隨后成為一個獨立的項目而發(fā)展。

Hadoop可以使用廉價Linux PC機(jī)組成集群運(yùn)行各種應(yīng)用，同時保持系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效。它能使編寫和運(yùn)用處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序更加容易，其核心組件有3個：一個是HDFS，分布式文件系統(tǒng)，可以提供高效、穩(wěn)定的分布式存儲，隱藏下層負(fù)載均衡、冗余復(fù)制等細(xì)節(jié)，對上層程序提供一個統(tǒng)一的文件系統(tǒng)API接口；一個是HBASE，一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫不是關(guān)系式的數(shù)據(jù)庫，而是一個巨大的按列存儲表格，可用來分布式存儲半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如日志數(shù)據(jù)等；Hadoop系統(tǒng)中最重要的組件則是Map/Reduce分布式處理組件。

Map/Reduce是一個編程模型，用以進(jìn)行穩(wěn)定、高效、超大數(shù)據(jù)量的分析計算。它將一個任務(wù)分成很多更細(xì)粒度的子任務(wù)，這些子任務(wù)能夠在空閑的處理節(jié)點之間調(diào)度，使得處理速度越快的節(jié)點處理越多的任務(wù)，從而避免處理速度慢的節(jié)點延長整個任務(wù)的完成時間。Map/Reduce模型將分布式運(yùn)算抽象為Map和Reduce兩個步驟，其中Map是把輸入Input分解成中間的Key/Value對，Reduce則是把Key/value合成為最終輸出。

開發(fā)者只需要實現(xiàn)Map和Reduce函數(shù)的邏輯，然后提交給Map/Reduce運(yùn)行環(huán)境，計算任務(wù)便會在計算機(jī)集群上自動、并行地調(diào)度執(zhí)行。運(yùn)行環(huán)境負(fù)責(zé)分割輸入數(shù)據(jù)、調(diào)度任務(wù)、自動處理運(yùn)行過程中出現(xiàn)的機(jī)器失效問題，以及協(xié)調(diào)不同節(jié)點之間的數(shù)據(jù)通信。很多分布式數(shù)據(jù)運(yùn)算可以抽象為Map/Reduce操作，圖1描繪了Map/Reduce框架的基本工作流程。

4　基于Hadoop的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

基于Hadoop云計算技術(shù)，可以構(gòu)建低成本、高可靠性、高性能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，這在電信行業(yè)具有很大的應(yīng)用價值。本文以“客戶流失預(yù)測”業(yè)務(wù)為例，來說明如何基于Hadoop構(gòu)建實際應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實現(xiàn)如下基本功能：

(1)用戶流失預(yù)測；采用現(xiàn)有最為基本的客戶流失預(yù)測方法；

(2)用戶流失原因分析：基于經(jīng)驗值的客戶流失原因分析；

(3)自動化數(shù)據(jù)處理和基于Web的可視化界面。

圖2是基于Hadoop構(gòu)建的實際數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架構(gòu)：

整個系統(tǒng)運(yùn)行在分布式Hadoop平臺之上，數(shù)據(jù)可通過HDFS進(jìn)行分布式存儲，并通過Map/Reduce機(jī)制進(jìn)行作業(yè)調(diào)度和分布式處理。由于Hadoop是利用分布式技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲的，因此可承載的數(shù)據(jù)量將隨著集群規(guī)模的增加而增長，理論上可存儲PB級的數(shù)據(jù)，非常適合存儲電信業(yè)務(wù)責(zé)任編輯：左永君zuoyongjun@rn日志等海量數(shù)據(jù)。

在Hadoop平臺上，開發(fā)者只需要編寫數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)邏輯和算法即可，不需要處理分布式計算中的調(diào)度、消息等底層邏輯。編程語言基于Java或Python等腳本語言，開發(fā)非常方便。通過合適的數(shù)據(jù)挖掘模型對話單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出用戶流失預(yù)測概率。在數(shù)據(jù)挖掘算法方面，流失預(yù)測一般采用分類算法如Logistic回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這種處理一般有三個過程：

(1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理(ETL)過程；對原始話單等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、轉(zhuǎn)換和必要的計算， 通常需要較多的步驟才能完成；而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘中，時間開銷最大的步驟，即是預(yù)處理過程。

(2)數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程：對已知離網(wǎng)或流失數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，需要利用預(yù)處理后的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算。

(3)概率預(yù)測過程：利用訓(xùn)練所得參數(shù)。對當(dāng)前話單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，以分析目前用戶離網(wǎng)、流失的可能性，并對特定用戶群進(jìn)行篩選、報告等。

云計算技術(shù)通過可靠的分布式處理，將傳統(tǒng)的單機(jī)操作并行化，大大加快了預(yù)處理的效率，可以使上述過程更加快捷地進(jìn)行。

客戶端采用基于瀏覽器的SAAS模式提供分析結(jié)果的可視化服務(wù)(圖3)，即預(yù)測結(jié)果可以通過簡潔的Web界面進(jìn)行查看，并通過圖形化和報表等直觀方式，向用戶展示分析結(jié)果。

5　基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)勢

如前所述，傳統(tǒng)的流失預(yù)測系統(tǒng)存在成本高、效率低、系統(tǒng)可靠性和可擴(kuò)展性差等問題，利用云計算技術(shù)，則可以有效地解決這些問題?；贖adoop的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下方面：

(1)吞吐量大、運(yùn)算速劇央、可伸縮性佳

使用云計算技術(shù)，實現(xiàn)分布式計算，極大提高了系統(tǒng)吞吐量和運(yùn)算速度。例如客戶流程分析模型中分類預(yù)測方法中的相關(guān)算法，包括分類預(yù)測算法、ETL操作等均基于Map/Reduce實現(xiàn)，并以一種可靠容錯的方式并行處理TB級別的數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)可以有效統(tǒng)合多臺服務(wù)器資源共同進(jìn)行計算，不會因通信、協(xié)調(diào)等機(jī)制而限制多臺服務(wù)器發(fā)揮作用。其效果可通過系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)體現(xiàn)。

(2)穩(wěn)定性高

Map/Reduce模型提供了容錯、調(diào)度機(jī)制，保證系統(tǒng)的健壯性。在設(shè)計Map/Reduce時，研究人員考慮了很多大規(guī)模分布式計算機(jī)集群進(jìn)行含量數(shù)據(jù)處理時所要考慮的關(guān)鍵問題：容錯處理保證了節(jié)點失效的情況下計算任務(wù)仍能夠正確執(zhí)行；操作本地化保證了在網(wǎng)絡(luò)等資源有限的情況下，最大程度地讓計算任務(wù)在本地執(zhí)行；任務(wù)劃分的粒度使得任務(wù)能夠更加優(yōu)化地被分解和執(zhí)行；對于每個未完成的子任務(wù)，Master節(jié)點都會啟動一個備份子任務(wù)同時執(zhí)行，無論初始任務(wù)還是備份子任務(wù)處理完成，該子任務(wù)都會立即被標(biāo)記為完成狀態(tài)，通過備份任務(wù)機(jī)制可以有效避免因個別節(jié)點處理速度過慢而延誤整個任務(wù)的處理。

(3)經(jīng)濟(jì)、綠色、廉價

基于混合模型的并行二元分類預(yù)測方法是基于Map/Reduce機(jī)制實現(xiàn)的，所以其只需要普通的PC機(jī)組成集群就可以對海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行流失預(yù)測分析；而SAS、SPss等工具用的是IBM等商業(yè)機(jī)器，只能處理少量數(shù)據(jù)，無法對千萬億級用戶展開大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘。因此，相比于SAS、SPSS等工具，本系統(tǒng)具有成本低廉、可擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)點。

(4)易用性

系統(tǒng)可以通過Web方式使用，較為方便?？赏ㄟ^項目總結(jié)出流程化的快速搭建方式，以指導(dǎo)兄弟單位根據(jù)需要搭建相似系統(tǒng)。其效果通過試用，以研究報告和文檔方式體現(xiàn)。

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