導(dǎo)語(yǔ)：AI時(shí)代背景會(huì)計(jì)職業(yè)判斷發(fā)展研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：信息化時(shí)代人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，正引領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)行一場(chǎng)全新的變革，并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)造成了不小的沖擊，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。本文基于ai時(shí)代背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行職業(yè)判斷中所遇到的挑戰(zhàn)及其原因進(jìn)行探究，并就AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足考慮會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何加以利用，希望以此促使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到提升，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展提供準(zhǔn)確的信息支撐，從而促進(jìn)其穩(wěn)健持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù)；會(huì)計(jì)職業(yè)判斷；會(huì)計(jì)信息

一、新的挑戰(zhàn)及其出現(xiàn)原因

（一）新的挑戰(zhàn)

回顧會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展歷程，由人工記賬到會(huì)計(jì)電算化的初次變革，到財(cái)務(wù)信息化運(yùn)用的再次變革，各類(lèi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件越來(lái)越智能，現(xiàn)在企業(yè)中很多需要人工處理的工作，系統(tǒng)可以自動(dòng)完成。AI技術(shù)作為新時(shí)代的前沿技術(shù)，不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境做出應(yīng)對(duì)，模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)、思考、推理等思維，還能在一定程度上勝任某些需要經(jīng)過(guò)人腦思考才能完成的工作。而會(huì)計(jì)職業(yè)判斷是會(huì)計(jì)工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要工作人員利用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合事件性質(zhì)、特點(diǎn)等做出判斷和決策。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，招聘或培訓(xùn)高素質(zhì)的相關(guān)人員，會(huì)計(jì)職業(yè)判斷工作順利進(jìn)行才能得到保證。而現(xiàn)階段的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，AI技術(shù)雖然能夠替代較為簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作，也會(huì)讓傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但是不能代替會(huì)計(jì)人員的全部職業(yè)判斷工作，想要讓會(huì)計(jì)職業(yè)判斷實(shí)現(xiàn)完全的AI技術(shù)化可能還需要不斷的探索。目前，人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用仍然處于探索階段。會(huì)計(jì)電算化作為在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的最簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用，正幫助會(huì)計(jì)人員從枯燥的會(huì)計(jì)核算工作中解脫出來(lái)。隨著人工智能這一通用技術(shù)的運(yùn)用，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的各項(xiàng)工作在系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合與平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上正趨于綜合。例如，當(dāng)智能財(cái)務(wù)發(fā)揮會(huì)計(jì)功能，實(shí)現(xiàn)確認(rèn)、記錄、計(jì)量、分類(lèi)和報(bào)告時(shí)，管理會(huì)計(jì)同時(shí)在發(fā)揮著調(diào)節(jié)和控制職能。除此之外，決策中需要運(yùn)用的相關(guān)數(shù)據(jù)也是由自身系統(tǒng)生成的。而隨著更深層次的推廣應(yīng)用，會(huì)計(jì)不確定性的本質(zhì)、會(huì)計(jì)規(guī)范的靈活化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜化、企業(yè)經(jīng)營(yíng)的多元化等都對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷提出更高的要求，而AI技術(shù)具備超強(qiáng)的記憶、邏輯推理以及路徑思維能力，通過(guò)深入學(xué)習(xí)，AI技術(shù)同樣可以展現(xiàn)出會(huì)計(jì)人員應(yīng)有的各項(xiàng)能力，進(jìn)行職業(yè)判斷時(shí)有可能做得比會(huì)計(jì)從業(yè)人員更好。

（二）挑戰(zhàn)出現(xiàn)的原因

1.會(huì)計(jì)環(huán)境發(fā)生變化會(huì)計(jì)是一門(mén)深受社會(huì)經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境影響的學(xué)科，會(huì)計(jì)核算服從于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策。相關(guān)法律規(guī)定，會(huì)計(jì)職業(yè)判斷必須在統(tǒng)一框架下做出客觀、公允、恰當(dāng)?shù)呐袛嗪瓦x擇，企業(yè)依據(jù)會(huì)計(jì)制度進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，會(huì)計(jì)人員要統(tǒng)一遵循行為規(guī)范，在這種情況下，沒(méi)有或幾乎沒(méi)有會(huì)計(jì)職業(yè)判斷問(wèn)題。隨著改革的范圍不斷擴(kuò)大，會(huì)計(jì)信息的客戶越來(lái)越多樣化，會(huì)計(jì)信息不僅將繼續(xù)為國(guó)有財(cái)產(chǎn)所有者和社會(huì)事務(wù)以及其他投資者的利益服務(wù)，還要為債權(quán)人和公眾進(jìn)行服務(wù)。這就要求制定出能夠真實(shí)、公允地反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果以及現(xiàn)金流量變動(dòng)要求的會(huì)計(jì)政策。而企業(yè)利用以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的相關(guān)AI技術(shù)就可以在海量政策中以及法律法規(guī)所允許的范圍內(nèi)選擇適合企業(yè)實(shí)際情況的政策，這對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷提出不小的挑戰(zhàn)。2.行業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)日漸復(fù)雜化以往經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)單一，如一些費(fèi)用的支出，特點(diǎn)是每天重復(fù)且交易的金額不大時(shí)，容易操作且沒(méi)有爭(zhēng)議。如今業(yè)務(wù)復(fù)雜多變導(dǎo)致出現(xiàn)諸多不確定性，加大了會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的難度。目前新興市場(chǎng)逐漸發(fā)達(dá)，新興業(yè)務(wù)如兼并、重組以及多渠道融資，特別是創(chuàng)新金融工具的出現(xiàn)，使會(huì)計(jì)核算對(duì)象的不確定性明顯增大。為了使企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量狀況得到最恰當(dāng)?shù)姆从?，特別是對(duì)現(xiàn)有準(zhǔn)則、制度中尚未做出規(guī)定的新事物、新現(xiàn)象，要求會(huì)計(jì)人員按照交易性質(zhì)、實(shí)質(zhì)做出判斷，結(jié)果在很大程度上取決于會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷。除此之外，有些會(huì)計(jì)基本原則的應(yīng)用要進(jìn)行人為的估計(jì)和判斷，合理的判斷有利于企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)抉擇，但過(guò)度會(huì)造成會(huì)計(jì)信息的歪曲，甚至造成人為操縱會(huì)計(jì)信息。3.企業(yè)內(nèi)部控制出現(xiàn)漏洞企業(yè)內(nèi)部控制的健全和完善，在一定程度上影響著財(cái)務(wù)人員職業(yè)判斷行為的實(shí)施。目前相當(dāng)一部分企業(yè)的內(nèi)部控制機(jī)制不健全，甚至有些企業(yè)沒(méi)有建立相應(yīng)的內(nèi)控機(jī)制，不僅不利于會(huì)計(jì)職業(yè)判斷發(fā)揮其應(yīng)有的作用，還可能為企業(yè)高層進(jìn)行人為操縱利潤(rùn)提供一定的空間。除此之外，因?yàn)閯?dòng)機(jī)壓力等從業(yè)人員往往會(huì)不顧自己的職責(zé)和原則，鋌而走險(xiǎn)幫助企業(yè)做假賬、編制虛假財(cái)務(wù)報(bào)表，同時(shí)內(nèi)部監(jiān)督部門(mén)又形同虛設(shè)，一旦被處罰，就將自身職業(yè)判斷出現(xiàn)偏差當(dāng)成自我辯護(hù)的強(qiáng)有力的借口，讓監(jiān)管部門(mén)頭疼不已。

二、AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足

（一）AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

一是AI技術(shù)可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、不斷迭代。人工智能具有更好的試錯(cuò)和自我學(xué)習(xí)、自我更新的能力，能夠幫助會(huì)計(jì)人員不斷提高職業(yè)判斷的質(zhì)量。將相關(guān)會(huì)計(jì)知識(shí)引入人工智能技術(shù)后，通過(guò)深入學(xué)習(xí)，我們可以在充分掌握人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的實(shí)際過(guò)程中，提高會(huì)計(jì)工作效率，利用會(huì)計(jì)職業(yè)判斷形成意見(jiàn)，幫助管理層做出決策。二是AI技術(shù)能夠保證客觀公正，能夠保證會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，解決決策非理性的問(wèn)題。如在融資問(wèn)題上，可以利用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型幫助融資決策人更好地遵循相關(guān)的融資理論；在投資問(wèn)題中，會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知偏差、投資情緒等對(duì)投資收益產(chǎn)生不同預(yù)期，人工智能將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)理論與實(shí)際決策經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，以更加準(zhǔn)確地測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而對(duì)投資進(jìn)行糾偏。有限理性是影響會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷的重要因素之一，如果對(duì)有限理性用AI技術(shù)進(jìn)行輔助，結(jié)果也許可以在一定程度上增強(qiáng)會(huì)計(jì)規(guī)范的權(quán)威性。

（二）AI技術(shù)的不足

主要是技術(shù)上的局限。對(duì)于歷史數(shù)據(jù)這種大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理起來(lái)比較困難，需要大量的時(shí)間來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。即使做出模型，成熟度不足，它的范圍與功能等很多具體內(nèi)容都還沒(méi)有確定，也都還在不斷地摸索，這很大程度上取決于審計(jì)師的反饋。除此之外，現(xiàn)階段的AI技術(shù)模型解釋度普遍不高，而會(huì)計(jì)職業(yè)判斷作為審計(jì)中一個(gè)要求準(zhǔn)確的環(huán)節(jié)，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，可能會(huì)引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。目前有不少所謂的AI技術(shù)，實(shí)際上更多的是基于海量數(shù)據(jù)的一種拓展，所以在應(yīng)用的過(guò)程中往往出現(xiàn)偏離判斷路線的情況。在當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，有很多AI技術(shù)做出的產(chǎn)品依然存在較大的缺陷，不少企業(yè)依然不敢大面積使用人工智能進(jìn)行高質(zhì)量的會(huì)計(jì)判斷以幫助企業(yè)管理層做出決策。

三、如何利用AI技術(shù)服務(wù)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷

首先要了解AI時(shí)代會(huì)計(jì)工作發(fā)展的大趨勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和會(huì)計(jì)環(huán)境及處理對(duì)象的日益復(fù)雜，企業(yè)面臨著更大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)計(jì)職業(yè)判斷在會(huì)計(jì)工作中扮演著越來(lái)越重要的角色，會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷能力的高低直接影響到會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，直接關(guān)系到能否正確核算企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。從業(yè)人員要明白人工智能是會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)的重要發(fā)展方向，需要思維上緊跟時(shí)代發(fā)展，行動(dòng)上更多將未來(lái)的趨勢(shì)和現(xiàn)實(shí)結(jié)合起來(lái)。如何利用AI技術(shù)更好地服務(wù)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷，筆者認(rèn)為應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：

（一）優(yōu)化我國(guó)法制環(huán)境，利用AI技術(shù)提供更好的服務(wù)

一個(gè)完善的法制環(huán)境必然有助于提高判斷結(jié)果的質(zhì)量，相應(yīng)的也能增強(qiáng)會(huì)計(jì)從業(yè)者的自身技能。我國(guó)法制化進(jìn)程的不斷推進(jìn)有目共睹，但是我們也必須承認(rèn)，目前我國(guó)相關(guān)法律之間存在或多或少的沖突，而且目前我國(guó)具體會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定處于“救火式”的工作階段，只立足于解決當(dāng)前會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中急需解決的問(wèn)題，其不協(xié)調(diào)性對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力造成許多不良影響。準(zhǔn)則與制度的不斷豐富與完善賦予企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作時(shí)選擇的自由，但并不意味著會(huì)計(jì)人員可以不受約束地隨意進(jìn)行職業(yè)判斷。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則在修訂時(shí)，要注意與人工智能技術(shù)等相關(guān)法律法規(guī)的協(xié)調(diào)，并積極借鑒和引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)管理技術(shù)，考慮各種現(xiàn)實(shí)的可行性，減少會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的不確定，增強(qiáng)可操作性。除此之外，人工智能將大大減少工作量，替代標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性的工作，可能會(huì)帶來(lái)部門(mén)人員結(jié)構(gòu)的變化，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)人員就有了充足的時(shí)間進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)算、分析等工作。為了更好地服務(wù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)人員應(yīng)抓住提升自身工作效率的契機(jī)，在合理利用人工智能技術(shù)輔助判斷時(shí)，培養(yǎng)自身兼具管理和戰(zhàn)略的會(huì)計(jì)思維，為企業(yè)創(chuàng)造出更多價(jià)值。

（二）保證AI技術(shù)客觀公正，發(fā)揮職業(yè)判斷最佳效果

AI技術(shù)的客觀公正，能夠保證會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，解決決策時(shí)非理性的問(wèn)題。因?yàn)闀?huì)計(jì)職業(yè)判斷的對(duì)象、依據(jù)和行為都是客觀的，而會(huì)計(jì)職業(yè)判斷是主觀的，所以會(huì)計(jì)職業(yè)判斷是客觀和主觀的統(tǒng)一。在實(shí)際工作過(guò)程中，作為會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的主要實(shí)施者，會(huì)計(jì)人員由于自身的工作環(huán)境、薪酬和職務(wù)晉升等原因，往往身不由己，無(wú)法自主做出職業(yè)判斷，其自身的獨(dú)立性往往受到來(lái)自企業(yè)管理層、會(huì)計(jì)行業(yè)及就業(yè)的限制。會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行職業(yè)判斷時(shí)要利用AI技術(shù)的客觀公正，不得侵犯利益相關(guān)者的權(quán)益，對(duì)于確定性的經(jīng)濟(jì)交易或事項(xiàng)加以驗(yàn)證，對(duì)于不確定的經(jīng)濟(jì)交易或事項(xiàng)，根據(jù)最近獲得的信息加以判斷。人工智能技術(shù)雖然能夠非常客觀準(zhǔn)確地描述部分會(huì)計(jì)工作的來(lái)龍去脈甚至可以提供無(wú)數(shù)例證，但是只有從業(yè)者自己在職業(yè)判斷中去思考從戰(zhàn)略和管理的更高層面進(jìn)行創(chuàng)新，才能把會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的主觀能動(dòng)效果發(fā)揮到最大、最好。

（三）加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員職業(yè)培訓(xùn)，促進(jìn)學(xué)習(xí)與實(shí)踐良性循環(huán)

AI時(shí)代多數(shù)會(huì)計(jì)人員缺乏學(xué)習(xí)觀念，不注重經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的積累，漸漸不具備適應(yīng)復(fù)雜多變的會(huì)計(jì)環(huán)境的能力，無(wú)法正確應(yīng)用職業(yè)判斷能力理解決問(wèn)題。一旦碰到陌生且復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，不考慮實(shí)際情況，盲目地運(yùn)用職業(yè)判斷，削弱了會(huì)計(jì)信息的可靠性。此時(shí)不僅要對(duì)員工及時(shí)進(jìn)行最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制度培訓(xùn)，還要對(duì)人工智能技術(shù)的便捷進(jìn)行宣傳。通過(guò)自上而下的帶頭作用，重視企業(yè)所處經(jīng)濟(jì)環(huán)境和技術(shù)條件的影響，選擇恰當(dāng)?shù)呐袛喾绞?，養(yǎng)成良好的思維，增強(qiáng)職業(yè)判斷的信心和能力，除此之外，會(huì)計(jì)方法不斷更新，會(huì)計(jì)理論不斷豐富，會(huì)計(jì)服務(wù)的領(lǐng)域不斷拓寬，應(yīng)通過(guò)積極的訓(xùn)練與實(shí)踐，讓會(huì)計(jì)人員深入各部門(mén)熟悉工作環(huán)節(jié)，充分理解AI技術(shù)在職業(yè)判斷中的應(yīng)用，逐步提高綜合分析判斷能力。在實(shí)踐的過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，在學(xué)習(xí)新技術(shù)中提高職業(yè)判斷的水平，為在工作崗位上正確且高質(zhì)量地運(yùn)用職業(yè)判斷打下基礎(chǔ)。

（四）重視職業(yè)判斷非會(huì)計(jì)因素，讓AI技術(shù)

串聯(lián)整個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)工作不僅是組成企業(yè)管理整體的一個(gè)有機(jī)部分，更是聯(lián)通整個(gè)企業(yè)體系的強(qiáng)力紐帶，本身所整合反映的數(shù)據(jù)信息是為企業(yè)最終決策而服務(wù)的。因此企業(yè)其他部門(mén)或業(yè)務(wù)流程所提供的專(zhuān)業(yè)信息，在會(huì)計(jì)職業(yè)判斷中也占有十分重要的地位，比如在強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合的今天，業(yè)務(wù)流程的智能化系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)思維便相應(yīng)有了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的視角來(lái)看待企業(yè)發(fā)展。引入人工智能技術(shù)進(jìn)入企業(yè)的方方面面，不僅可以使整個(gè)企業(yè)趨向智能化，追求卓越與創(chuàng)新，甚至可能使企業(yè)在大環(huán)境下出現(xiàn)質(zhì)的飛躍，但同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員在進(jìn)行職業(yè)判斷時(shí)提出了更大的挑戰(zhàn)，即不僅要考慮到微觀的企業(yè)情況，更要把企業(yè)放在宏觀的整個(gè)行業(yè)視角下，考慮企業(yè)的實(shí)際情況，將各類(lèi)有效信息進(jìn)行梳理后串聯(lián)，反復(fù)進(jìn)行權(quán)衡和選擇，促使會(huì)計(jì)職業(yè)判斷質(zhì)量不斷提升。

四、總結(jié)與展望

近年來(lái)的AI技術(shù)的應(yīng)用廣泛，使會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷可以在一定程度上轉(zhuǎn)化為機(jī)器的智能判斷。在會(huì)計(jì)職業(yè)判斷水平較高的情況下，企業(yè)會(huì)計(jì)人員能夠?qū)?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。但同時(shí)，環(huán)境因素、法律因素、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等內(nèi)外部因素會(huì)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷工作水平產(chǎn)生一定的影響。會(huì)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)智能化，使得信息化技術(shù)能夠融合到企業(yè)管理中來(lái)，方便、快速地為企業(yè)提供所需的財(cái)務(wù)信息，降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，在促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的同時(shí)，我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷工作水平和數(shù)據(jù)處理效率可以得到更進(jìn)一步的提升。因此，作為新一代的會(huì)計(jì)從業(yè)者，在面對(duì)新的財(cái)務(wù)變化和機(jī)遇時(shí)，應(yīng)提高會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力，用智慧去改變和更新自己的思維。同時(shí)，隨著會(huì)計(jì)范圍和邊界的不斷擴(kuò)大，會(huì)計(jì)工作也將會(huì)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。為了使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)具有可持續(xù)性與穩(wěn)定性，需要構(gòu)建會(huì)計(jì)本體，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)智能化，推動(dòng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)向智能化系統(tǒng)深度發(fā)展。

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作者：朱虹宇