導(dǎo)語：數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文從數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)應(yīng)用以及數(shù)字普惠金融三個層面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系；采用空間杜賓模型，實證研究了2012—2020年30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：首先，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上顯著自相關(guān)，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。其次，我國東部、中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響不同。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響最大，中部地區(qū)次于東部地區(qū)，而西部地區(qū)的影響最小。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；空間杜賓模型；政策建議

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響的研究日益增多，下面從這三個方面對已有文獻(xiàn)進行梳理和分析：

（一）數(shù)字經(jīng)濟

楊佩卿（2020）從理論分析層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟的價值體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟與新發(fā)展理念的內(nèi)在要求高度契合，數(shù)字經(jīng)濟是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉[1]。PurnomoAgung等（2021）學(xué)者采用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法，研究了1984年至2019年發(fā)表的2784篇文獻(xiàn)，在國際范圍內(nèi)可視化研究了數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的測繪和研究趨勢[2]。XuGuoteng等（2022）學(xué)者使用2005—2019年中國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)對2005—2019年的發(fā)展水平進行了實證分析，預(yù)測了2020—2029年中國的發(fā)展趨勢，并提出了相關(guān)的發(fā)展建議[3]。

（二）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

通過對文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系多有不同。王曉紅等（2021）從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個維度構(gòu)建了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)體系[4]。田雅娟、鄧睿涵（2022）認(rèn)為各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要體現(xiàn)為生產(chǎn)效率的提升和城市經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，因此將全要素生產(chǎn)率作為衡量高質(zhì)量發(fā)展水平的重要指標(biāo)[5]。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展

近年來，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展成為提升一國競爭力的關(guān)鍵。夏詩園（2021）認(rèn)為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢是我們當(dāng)前需關(guān)注的重點，并在促進新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快培育數(shù)據(jù)要素市場、建立完善的數(shù)據(jù)經(jīng)濟體系等方面提出了政策建議[6]。任保平、李培偉（2022）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展培育了我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能的機制與路徑[7]。通過對以往相關(guān)文獻(xiàn)的分析可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的影響做出了大量研究，但是目前數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)的相關(guān)研究分析較為缺乏。基于此，本文將運用空間杜賓模型，對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進行分析和探究，為促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量和諧發(fā)展提供新的認(rèn)知視角和政策取向。

二、研究設(shè)計

（一）變量說明

1.被解釋變量：經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（HCD）本文參考萬永坤等（2022）[8]的研究，并結(jié)合當(dāng)前我國社會的主要矛盾，以五大發(fā)展理念為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系（見表1）。在測算方法上，采用熵值法計算出綜合得分來表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（dig）本文用數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用水平、數(shù)字金融指數(shù)這三個一級指標(biāo)來構(gòu)建各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系。運用改進的熵值法對指標(biāo)進行賦權(quán)，計算各個一級指標(biāo)的綜合得分來表示數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系如表2所示。3.控制變量控制變量有政府參與度GOV、對外開放程度OPEN、教育支持度EDU以及城鎮(zhèn)規(guī)?；疷R?；谑矏鄣葘W(xué)者的研究，采用地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出占該地區(qū)GDP的比值來衡量政府的參與度[9]；基于馬中東等學(xué)者的研究，采用各省市進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重來衡量對外開放的程度[10]?；谛鞎曰鄣葘W(xué)者的研究，采用平均受教育年限來衡量地區(qū)的教育支持度[11]?；谛みh(yuǎn)飛等學(xué)者的研究，采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎貋泶沓鞘谢陌l(fā)展程度，能有效反映經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展情況[12]。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

（二）空間自相關(guān)檢驗

本文使用的研究數(shù)據(jù)為2012—2020年全國30個省市自治區(qū)（西藏和港澳臺除外）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于國泰安、各省統(tǒng)計年鑒、中國知網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心等。本文采用標(biāo)準(zhǔn)化方法消除了各指標(biāo)的量綱，缺失數(shù)據(jù)用線性插值法計算得出。本文首先采用空間地理距離權(quán)重矩陣對數(shù)字經(jīng)濟以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行空間自相關(guān)檢驗，空間自相關(guān)程度的測度采用“莫蘭指數(shù)I”：（1）其中，為樣本方差?？臻g地理距離權(quán)重矩陣由Wij表示，Wij度量地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離，為空間權(quán)重之和。具體結(jié)果如表4所示。從表4中可以看出，我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有空間正自相關(guān)性。

（三）空間計量模型的選擇

空間杜賓模型（SDM）能夠?qū)€體以及面板數(shù)據(jù)的空間溢出效應(yīng)進行估計并得到無偏估計系數(shù)，因此，選用空間杜賓模型（SDM）：其中，HCDit為反映經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)，digit為反映各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)，Wij為空間權(quán)重矩陣，Xit為除了解釋變量以外的控制變量，μi和ri分別表示時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，εit為誤差項，ρ為空間的自相關(guān)系數(shù)，λ為空間的自回歸系數(shù)。

三、數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證結(jié)果分析

（一）空間計量模型估計結(jié)果

本文通過LR檢驗以及Wald檢驗，驗證了空間杜賓模型（SDM）更適合應(yīng)用于本文的分析，即空間杜賓模型（SDM）不會退化為空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。在此基礎(chǔ)上，通過對空間杜賓模型（SDM）進行Hausman檢驗后的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，時間固定效應(yīng)的結(jié)果更優(yōu)。空間杜賓模型（SDM）的估計結(jié)果如表5所示。表5的結(jié)果顯示：空間杜賓模型（SDM）回歸結(jié)果的R2為0.5332，具有良好的擬合性，說明解釋變量可以較為準(zhǔn)確地解釋說明被解釋變量。首先，對于被解釋變量與解釋變量而言，數(shù)字經(jīng)濟在空間杜賓模型（SDM）中對經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的水平下正向顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟所具有的優(yōu)勢能夠推動經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展，具有明顯的正向推動作用。數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項也在1%的水平下顯著為正，這說明各省市周邊區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也能帶動本地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。對于控制變量而言，城鎮(zhèn)規(guī)模程度在空間杜賓模型（SDM）中負(fù)向顯著，但是其空間滯后項不顯著。SDM模型中的對外開放程度及其滯后項都正向顯著，說明本地與鄰近地區(qū)的對外開放程度的提高均能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（二）空間分解效應(yīng)

本文將空間全局效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，分析本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響以及其他區(qū)域的空間溢出效應(yīng)（見表6）。直接效應(yīng)中，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的顯著性水平下通過檢驗，說明本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平提升有助于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。對外開放程度、政府參與程度以及教育水平的系數(shù)顯著為正，說明本地區(qū)對外開放的水平、本地政府的參與度以及教育支持度會顯著推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。間接效應(yīng)中，對外開放水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有正向促進作用，說明對外開放水平呈現(xiàn)出正向溢出效應(yīng)，相鄰地區(qū)提高對外開放的水平也會帶動本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。政府參與程度以及教育水平對本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響為負(fù)，說明相鄰地區(qū)政府參與度和教育水平的提高具有負(fù)向溢出效應(yīng)，相鄰地區(qū)的教育水平提高會積累人才資源，進而對本地區(qū)人才資源的積累造成不利影響。從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著推動我國經(jīng)濟的發(fā)展，并且對外開放、政府參與度和教育支持度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有一定的調(diào)節(jié)影響。

（三）分地區(qū)回歸分析

我國東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有很大差異。本文基于區(qū)域視角，研究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響。分地區(qū)空間杜賓模型（SDM）的實證檢驗結(jié)果如表7所示。根據(jù)表7中的回歸結(jié)果可以看出：第一，我國東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟變量估計值的系數(shù)均為正值；第二，將東、中和西部地區(qū)的結(jié)果進行對比，我國數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)的發(fā)展影響最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)的影響最小。造成這樣結(jié)果的原因主要是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、龐大的市場需求、高質(zhì)量的人才資源、有力的政策支持以及經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)周邊城市數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用。

四、穩(wěn)健性檢驗

本文中上述所得的結(jié)果是基于地理距離的空間權(quán)重矩陣得到的，為了驗證數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)的穩(wěn)健性，借鑒李智等（2021）學(xué)者的研究思路，使用空間鄰接權(quán)重矩陣進行空間杜賓模型（SDM）的估計[13]，即相鄰省份之間的數(shù)值為1，不相鄰的省份之間的相關(guān)數(shù)值為0。具體回歸結(jié)果見表8。從表8的回歸結(jié)果中可以看出，空間權(quán)重矩陣由基于地理距離的空間權(quán)重矩陣改為空間鄰接權(quán)重矩陣之后，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對被解釋變量經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出性在1%的水平下依然顯著，說明了本文研究的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

通過本文的實證研究，最終得到以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的提升作用。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字普惠金融三個方面的綜合作用助推我國經(jīng)濟發(fā)展。第二．?dāng)?shù)字經(jīng)濟對我國東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響存在地區(qū)差異。我國東、中和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響逐漸遞減。

（二）建議

基于以上研究分析，為進一步促進我國各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提出以下建議：第一，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇，加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，政府應(yīng)構(gòu)建并不斷完善當(dāng)?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系，建立完善的數(shù)字經(jīng)濟體系，積極鼓勵企業(yè)加大對核心信息技術(shù)研發(fā)的資金投入，加強數(shù)字技術(shù)平臺建設(shè)，強化利用數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢。第二，完善數(shù)字化人才隊伍的建設(shè)，加強科技創(chuàng)新，積累具有復(fù)合背景和專業(yè)技術(shù)的高素質(zhì)人才資源。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下，經(jīng)濟的發(fā)展對高素質(zhì)人才的需求日益增加。各地區(qū)應(yīng)加快建立教育資源共享平臺，實現(xiàn)高校人才培養(yǎng)方向與經(jīng)濟社會發(fā)展相結(jié)合，建立高水平的數(shù)字化人才隊伍。第三，重視經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域差異，推進各地區(qū)互聯(lián)互通。例如，在我國西部地區(qū)，陜西的數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟發(fā)展水平較高，就可以發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦優(yōu)勢，充分利用地區(qū)優(yōu)勢，促進產(chǎn)業(yè)集聚和資源的高效配置，帶動周圍城市經(jīng)濟的發(fā)展。我國不斷發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動構(gòu)建區(qū)域一體化，必將為經(jīng)濟的繁榮和穩(wěn)定注入新的活力，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的道路上做到行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

作者：汪文雅