導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：人工智能、大數(shù)據(jù)及云平臺(tái)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的影響越來越大，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已然成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景，首先介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)內(nèi)涵，其次分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的區(qū)別與聯(lián)系，再次闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義，最后提出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

隨著社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)為了當(dāng)下生存和未來發(fā)展，致力于借助新技術(shù)、新設(shè)備、新方法提升自身精細(xì)化管理水平。在此過程中，財(cái)務(wù)部門的分析意見對(duì)公司領(lǐng)導(dǎo)層的管理決策顯得越來越重要。財(cái)務(wù)人員的工作以資金鏈為主線，主要包括資金收支、核算核銷、稅務(wù)、內(nèi)部控制和投融資等。財(cái)務(wù)意見不能憑空偽造，而需要通過有效分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)才得以提出。近年來，國(guó)際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所和財(cái)務(wù)軟件公司研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人表明，機(jī)器人1天的工作量相當(dāng)于大約50個(gè)財(cái)務(wù)人員1天的工作量。另外，只要保證程序正確，機(jī)器人的出錯(cuò)率幾乎為0，機(jī)器人已經(jīng)具有能夠取代部分傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的能力。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然會(huì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。如表1所示，企業(yè)在應(yīng)用人工智能信息系統(tǒng)的過程中，應(yīng)用最多的信息系統(tǒng)是財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)和電子報(bào)賬系統(tǒng)，應(yīng)用比率均達(dá)到100%；應(yīng)用最少的是客戶協(xié)同平臺(tái)，比率僅有21.8%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的驅(qū)使下，仍有一些企業(yè)忽視對(duì)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)，尚未意識(shí)到其重要性，容易出現(xiàn)因財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)信息不對(duì)稱而造成企業(yè)管理存在漏洞。因此，企業(yè)在未來日常經(jīng)營(yíng)管理的過程中，必須順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代潮流，引入人工智能技術(shù)，有針對(duì)性地開展管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)相關(guān)工作，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)順利向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)悄然而至，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)。這類技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用更為顯著，能夠提高工作人員的效率，深入分析行業(yè)、企業(yè)和部門的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如何把大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)更好地融入財(cái)務(wù)工作管理顯得愈發(fā)重要。

一、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興技術(shù)概述

人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱AI，是一門通過研發(fā)、模擬、拓展人的行為、技術(shù)及應(yīng)用的新興學(xué)科。它是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)開發(fā)為切入點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo)，使得智能機(jī)器人可以依據(jù)特定的程序，參照人的行為做出反應(yīng)。智能機(jī)器人的應(yīng)用，能夠替代人類處理步驟簡(jiǎn)單、重復(fù)次數(shù)多的工作，提高人類的工作效率和工作質(zhì)量。目前，人工智能的研究和使用范圍較廣，主要應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、財(cái)務(wù)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別等。大數(shù)據(jù)（BigData）。數(shù)據(jù)產(chǎn)生和存在于日常經(jīng)營(yíng)管理，隨著科技的進(jìn)步，業(yè)務(wù)流程趨于精細(xì)化，生成數(shù)據(jù)的速度越來越快，數(shù)量也相應(yīng)越來越多。大數(shù)據(jù)獲取的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量多、速度快，更是一種從數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、管理和分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)整理的新興技術(shù)，適用于具有數(shù)量大、增長(zhǎng)快、種類多和附加值高等特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

（一）管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

1.工作內(nèi)容不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容主要是對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)或交易進(jìn)行記錄，制作日記賬、總賬，編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、所有者權(quán)益變動(dòng)表及現(xiàn)金流量表，發(fā)布真實(shí)的財(cái)務(wù)信息并為管理層和投資者做決策提供參考。而管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容主要是通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理，利用數(shù)字化技術(shù)，分析企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過程中存在的相關(guān)財(cái)務(wù)問題，通過建立財(cái)務(wù)預(yù)警預(yù)防企業(yè)可能發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，完善企業(yè)內(nèi)部控制體系，提高效率、節(jié)約成本，為企業(yè)管理層決策、績(jī)效評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略發(fā)展、內(nèi)部控制而服務(wù)。2.工作時(shí)效不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容決定其作用時(shí)效為過去。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)遵循可靠性、及時(shí)性、權(quán)責(zé)發(fā)生制和實(shí)質(zhì)重于形式等原則，這也是限制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只能反映過去交易或事項(xiàng)的主要原因。管理會(huì)計(jì)的作用時(shí)效貫穿于經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的全部，包括過去、現(xiàn)在和將來。例如，通過數(shù)字化技術(shù)分析某一時(shí)點(diǎn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠得出某一時(shí)點(diǎn)的利潤(rùn)；對(duì)現(xiàn)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，能夠得出資產(chǎn)負(fù)債率；依據(jù)以往銷售增長(zhǎng)率并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，預(yù)測(cè)公司未來的銷售收入。3.服務(wù)對(duì)象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作結(jié)果需要通過財(cái)務(wù)報(bào)告的形式反映，而法律法規(guī)規(guī)定上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)在相關(guān)財(cái)經(jīng)平臺(tái)上公布。能夠查看財(cái)務(wù)報(bào)告的人群主要為所有投資者、政府部門和社會(huì)大眾等。但管理會(huì)計(jì)的工作更多的是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告、方案，法律并未要求企業(yè)必須公布績(jī)效方案、績(jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告等，表明管理會(huì)計(jì)的服務(wù)對(duì)象主要集中在企業(yè)管理層和治理層。4.工作理念不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作理念是準(zhǔn)確記錄企業(yè)過去形成的交易或事項(xiàng)，對(duì)其進(jìn)行正確處理，公允反映企業(yè)某一時(shí)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)狀況和某一時(shí)間段的經(jīng)營(yíng)成果。而管理會(huì)計(jì)的工作理念是分析評(píng)價(jià)企業(yè)過去、現(xiàn)在和將來的某一交易或事項(xiàng)形成的經(jīng)濟(jì)后果，側(cè)重于分析企業(yè)的過程控制，形成總結(jié)過去、完善現(xiàn)在及規(guī)劃未來的時(shí)空格局，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興技術(shù)把企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系

1.工作基礎(chǔ)相同。一般而言，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)填制到報(bào)表相應(yīng)的會(huì)計(jì)科目中。管理會(huì)計(jì)通過對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算、績(jī)效評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、內(nèi)部控制、稅收籌劃等。二者工作的信息均來自于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。2.工作目標(biāo)相同。兩者的工作目標(biāo)主要是通過反映真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層和投資者決策提供參考，優(yōu)化企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)，提升管理服務(wù)水平，使得企業(yè)的利潤(rùn)最大化，市場(chǎng)價(jià)值達(dá)到最高。3.財(cái)務(wù)信息要求相同。兩者提供的財(cái)務(wù)信息要求均是可靠、真實(shí)、客觀、合理和公允等。這也符合管理層、投資者、政府部門做出相關(guān)決策的要求。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）遵循現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略管理要求

企業(yè)戰(zhàn)略管理是在市場(chǎng)環(huán)境激烈競(jìng)爭(zhēng)背景下，企業(yè)為了生存和高質(zhì)量發(fā)展，提出具有全局性、戰(zhàn)略性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性特點(diǎn)的管理方案，對(duì)企業(yè)能否經(jīng)營(yíng)成功的影響巨大。企業(yè)戰(zhàn)略管理大多采用的是金字塔式設(shè)計(jì)，由多個(gè)層級(jí)組成，每個(gè)層級(jí)有對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略目標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)和內(nèi)部控制等。企業(yè)戰(zhàn)略管理中對(duì)財(cái)務(wù)信息的依賴較強(qiáng)，管理會(huì)計(jì)能夠通過預(yù)測(cè)、分析、預(yù)算、項(xiàng)目決策等方式承接企業(yè)戰(zhàn)略管理的財(cái)務(wù)要求。但現(xiàn)階段我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)仍處于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主、管理會(huì)計(jì)為輔的階段。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)過去的交易或事項(xiàng)進(jìn)行記錄，而企業(yè)戰(zhàn)略管理是以過去的財(cái)務(wù)信息為基礎(chǔ)，對(duì)現(xiàn)在和未來合理預(yù)測(cè)為主線，側(cè)重于事前預(yù)算、事中控制和事后評(píng)價(jià)，以提升企業(yè)價(jià)值最大化為落腳點(diǎn)。所以，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是遵循現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略管理的要求。

（二）優(yōu)化傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作在受到人工智能的巨大沖擊之后，財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)務(wù)機(jī)器人、審計(jì)機(jī)器人和財(cái)務(wù)一體化等越來越多的新業(yè)態(tài)應(yīng)運(yùn)而生?，F(xiàn)階段，財(cái)務(wù)工作基礎(chǔ)是記錄企業(yè)過去發(fā)生的交易或事項(xiàng)，核心是過程控制、稅務(wù)籌劃、績(jī)效評(píng)價(jià)和預(yù)算管理。會(huì)計(jì)的基本職能是核算與監(jiān)督，我國(guó)大部分企業(yè)還停留在核算層面，并沒有把監(jiān)督作為核心工作。企業(yè)在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作方面消耗大量的人力、物力，卻在監(jiān)督、分析方面投入較少。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用能夠替代部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作，縮短財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作時(shí)間，減輕核算壓力。例如，在報(bào)銷的過程中，要對(duì)發(fā)票真?zhèn)?、發(fā)票金額及納稅識(shí)別號(hào)等信息進(jìn)行檢驗(yàn)，具有工作時(shí)間長(zhǎng)、重復(fù)性強(qiáng)、工作量大、價(jià)值低等特征；而對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)定特定程序后，完全能夠代替財(cái)務(wù)人員的煩瑣工作，不僅能降低錯(cuò)誤率，還極大地提高了工作效率。

（三）順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代潮流

當(dāng)下，我國(guó)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略，人工智能已經(jīng)在越來越多的行業(yè)和企業(yè)應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下人工智能在財(cái)務(wù)工作的主要應(yīng)用是財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)。研發(fā)人員通過把會(huì)計(jì)科目、核算流程等相關(guān)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)信息編輯成為財(cái)務(wù)機(jī)器人使用的程序，它就能夠根據(jù)設(shè)定的處理流程和會(huì)計(jì)科目對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)進(jìn)行制證、審核等。通過對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)設(shè)定財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算公式和財(cái)務(wù)預(yù)警系數(shù)等，能夠?qū)緦?shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)，為管理層及時(shí)提供財(cái)務(wù)信息。這也是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向新科技、新技術(shù)、新方法轉(zhuǎn)變的要求。

（四）提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)附加值

《中國(guó)共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研報(bào)告》統(tǒng)計(jì)表明，保障財(cái)務(wù)流程高效處理的措施主要有流程優(yōu)化與再造、財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)整體規(guī)劃與設(shè)計(jì)、制度標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)、人員轉(zhuǎn)型與人員管理、新興技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用和變革管理及文化建設(shè)等。其中，80%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為流程優(yōu)化與再造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景人工智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心。管理會(huì)計(jì)工作的重要對(duì)象是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。以往的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只停留在簡(jiǎn)單計(jì)算或者傳統(tǒng)指標(biāo)分析，并未進(jìn)行深入分析。另外，經(jīng)過財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心收集、處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，更加突顯財(cái)務(wù)信息化功能，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)信息和決策建議，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的附加值，把財(cái)務(wù)部門真正從傳統(tǒng)費(fèi)用部門轉(zhuǎn)變?yōu)樾屡d價(jià)值創(chuàng)造部門。

（五）加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范

在企業(yè)管理中，實(shí)施預(yù)算管理存在諸多限制，最終可能導(dǎo)致企業(yè)設(shè)定的戰(zhàn)略目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)。預(yù)算管理不能發(fā)揮應(yīng)有效果的主要原因是在傳統(tǒng)背景下的財(cái)務(wù)管理不能實(shí)時(shí)報(bào)送財(cái)務(wù)信息，管理者也不能及時(shí)反饋意見，這極大地?fù)p害了預(yù)算管理的實(shí)時(shí)性和及時(shí)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的管理會(huì)計(jì)具有實(shí)時(shí)性、方便、快捷等顯著優(yōu)勢(shì)；在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后，部門之間和上下級(jí)之間能夠隨時(shí)傳遞信息、及時(shí)調(diào)整方案和實(shí)時(shí)監(jiān)控進(jìn)度，強(qiáng)化預(yù)算管理過程中的事中管理，增強(qiáng)預(yù)算管理的時(shí)效性。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)下，企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方法和能力有限，且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，比如依靠大量?jī)?chǔ)備資金來預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。而人工智能下管理會(huì)計(jì)的出現(xiàn)促使企業(yè)引入前瞻性技術(shù)，通過對(duì)比過去與現(xiàn)在的會(huì)計(jì)信息預(yù)判未來可能會(huì)發(fā)生的情形。另一方面，及時(shí)獲取信息也能讓企業(yè)管理層對(duì)日常經(jīng)營(yíng)中出現(xiàn)的問題有針對(duì)性地調(diào)整政策，一定程度上能夠有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑

（一）頂層設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)工作績(jī)效管理目標(biāo)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)工作的績(jī)效管理應(yīng)該側(cè)重于適用本企業(yè)的體系建設(shè)，對(duì)下屬單位實(shí)行全覆蓋，創(chuàng)新績(jī)效管理目標(biāo)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理效率的同時(shí)注重企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，整理內(nèi)部和行業(yè)數(shù)據(jù)，關(guān)注管理層戰(zhàn)略決策目標(biāo)和實(shí)施情況。細(xì)化企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)信息庫(kù)，保證績(jī)效管理目標(biāo)的準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)人員借助云會(huì)計(jì)，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以N次方的速度向各個(gè)信息系統(tǒng)傳遞，而不是把信息流轉(zhuǎn)簡(jiǎn)單地相加。對(duì)財(cái)務(wù)工作績(jī)效管理目標(biāo)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，有助于優(yōu)化管理會(huì)計(jì)主導(dǎo)財(cái)務(wù)管理的制度，督促財(cái)務(wù)人員及時(shí)進(jìn)行績(jī)效管理，把個(gè)人和工作結(jié)合起來，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)做貢獻(xiàn)。

（二）加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)和管理知識(shí)的學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段，我國(guó)財(cái)務(wù)人員的學(xué)歷層次整體處于低端水平，大專及以下學(xué)歷占比較大，財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)相對(duì)薄弱，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)不夠精準(zhǔn)。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為契機(jī)，學(xué)習(xí)最新財(cái)務(wù)法律法規(guī)、稅收優(yōu)惠政策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)、預(yù)算管理及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法等。為更好地為管理層做決策服務(wù)，還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理、發(fā)展規(guī)劃、內(nèi)部控制等知識(shí)的學(xué)習(xí)。另外，早在2017年11月全國(guó)人大通過了取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的提案，意味著將從事會(huì)計(jì)工作的門檻提高，從事會(huì)計(jì)工作單純靠證書不行了，需要真本事、硬技能，迫使財(cái)務(wù)工作人員要增加自身的專業(yè)和非專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

（三）高效利用人工智能處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)一體化具有及時(shí)性、高效性、準(zhǔn)確性等顯著特點(diǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)人員使用處理后財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的合理性提出更高的要求。財(cái)務(wù)人員通過對(duì)財(cái)務(wù)信息及時(shí)分析，能夠做到實(shí)時(shí)公允地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。將最新的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)總體規(guī)劃、戰(zhàn)略布局及部門目標(biāo)相結(jié)合，為決策者提供參考，增強(qiáng)企業(yè)的整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，人工智能替代了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部分重復(fù)簡(jiǎn)單的工作，使其有時(shí)間和精力對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而提升財(cái)務(wù)信息的附加值。

（四）完善管理會(huì)計(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系

企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中，也要注重轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展。一套科學(xué)完善的內(nèi)控和管理體系顯得尤為重要。通過將財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與績(jī)效考核掛鉤，能有效地促使財(cái)務(wù)人員變被動(dòng)為主動(dòng)地參與到向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的工作中去。采用平衡計(jì)分卡、作業(yè)成本法、目標(biāo)成本法、因素分析法、WBS和5W2H等多種方法相結(jié)合的方式，完善管理會(huì)計(jì)績(jī)效考核方法。而管理會(huì)計(jì)工具方法是實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)目標(biāo)的具體手段。另外，需要為深入完善績(jī)效考核體系創(chuàng)造積極條件。例如開展專業(yè)培訓(xùn)來提升財(cái)務(wù)人員的管理能力，使他們了解管理會(huì)計(jì)的本質(zhì)所在，從而能夠結(jié)合實(shí)際熟練運(yùn)用到日常工作中。與此同時(shí)，一支高水平的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)往往離不開綜合素養(yǎng)過硬的領(lǐng)導(dǎo)者，所以企業(yè)需要從不同方面和角度完善管理會(huì)計(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

（五）建立績(jī)效管理激勵(lì)制度

績(jī)效管理中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)是績(jī)效評(píng)價(jià)后的激勵(lì)制度。通過分析財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)工作人員的工作量進(jìn)行測(cè)算和評(píng)定。針對(duì)不同部門、不同工作崗位、不同工作內(nèi)容，合理評(píng)價(jià)員工的工作成果、工作能力、道德素質(zhì)和工作態(tài)度等。合理的績(jī)效激勵(lì)制度不僅能對(duì)工作人員的工作量進(jìn)行有效管理，還能實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的績(jī)效管理目標(biāo)?？茖W(xué)合理的制度都需要有效落實(shí)，建立和落實(shí)績(jī)效管理激勵(lì)制度是績(jī)效管理的基礎(chǔ)。企業(yè)能夠通過金錢獎(jiǎng)勵(lì)、職級(jí)晉升、榮譽(yù)稱號(hào)和外派培訓(xùn)等方式對(duì)工作人員進(jìn)行激勵(lì)，充分調(diào)動(dòng)員工的積極性，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

結(jié)語(yǔ)

隨著科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局不斷深入，市場(chǎng)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型作為突破點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，人工智能也應(yīng)用而生，借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)可以不斷優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程，深入挖掘商業(yè)機(jī)遇，提高財(cái)務(wù)工作效率和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)附加值。在這場(chǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潮流中，財(cái)務(wù)人員要為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展發(fā)揮財(cái)務(wù)人的智慧，提升財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，做一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)智囊團(tuán)。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭啟發(fā)，王慧秋，王海兵.會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究[J].會(huì)計(jì)之友，2019（05）：114-119.

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作者：王彥杰